设随机向量X只在(0,1)中取值,其分布函数F(X),且对任意的实数x与y(0

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他
设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,
试求（1）（X,Y）的两个边缘密度函数fx（x），fy（y) (2)判断X与Y的独立性

叶小开之1年前1

ANNA1219 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.
f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³,0≤x≤1,其他为0.
f(x,y)不等于 f(x)f(y).X,Y 不独立.

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利用边缘密度函数判断独立性设随机向量（X,Y）联合密度为\x05 （1） 求系数A；（2） 判断X,Y是否独立,并说明理

利用边缘密度函数判断独立性
设随机向量（X,Y）联合密度为
x05
（1） 求系数A；
（2） 判断X,Y是否独立,并说明理由；

jjok78991年前1

榆树荫 共回答了20个问题 | 采纳率90%

首先是求A的值
在平面上对f(x,y)求积分,等于1,自然就可以求得参数A的值
判断独立性的时候
求出边缘密度
然后两个边缘密度的乘积是否与原联合密度相等
如果相等则说明独立
懂不?

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随机向量(X,Y),有D(X)=36,D(Y)=25,协方差COV（X,Y）=12,则D(X-Y)=?

随机向量(X,Y),有D(X)=36,D(Y)=25,协方差COV（X,Y）=12,则D(X-Y)=?
求详解

行走的小香猪1年前1

ranseyouyu 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2COV(X,Y)
=36+25-2*12
=37

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设随机向量（ξ,η）的联合密度函数为

设随机向量（ξ,η）的联合密度函数为
f（X,Y）= 2e—(2x+y) x〉0,y〉0
0 其它
试求①概率P（ξ〈2,η〈1 )
②边缘概率密度fξ(x),fη(y)
③条件概率为P{ξ〈2 η〈1}

clovezhch1年前1

linaww 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%

1.对2e—(2x+y)先对X进行0-2的定积分,再对X进行0-1的定积分
2. 求fξ(x),即对2e—(2x+y)中Y进行0到正无穷的定积分
求fη(y),即对2e—(2x+y)中X进行0到正无穷的定积分
3.同1

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设随机向量(x,y)的密度函数为f(x,y)={cxe^(-x(y+1)),x>0,y>0;0,其他,求常数c及边际概率

设随机向量(x,y)的密度函数为f(x,y)={cxe^(-x(y+1)),x>0,y>0;0,其他,求常数c及边际概率密度函数

348718741年前1

bblhp 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

所给题中ξ服从标准正态分布,均值miu为0,方差sigma为1,根据正态分布性质有：
P{1

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已知随机向量（X,Y）的联合密度函数f(x,y)= ,则E(X)=?

肖邡彬1年前2

只为春春2 共回答了25个问题 | 采纳率96%

设D:0

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设二位随机向量(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)=2-x-y,0

葵地1年前1

泉泉2008 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

使用卷积公式
f(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx
= z(2-z), 0 =< z < 1;
= (2-z)^2, 1 =< z< 2;
= 0, 其他
0

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x,y是随机向量E(x+y)等于E(x)+E(y)吗?为了做这题

hefeng19811年前2

爱辽潇 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

等的 这个是概率里德基本公式,方差不等,期望等,很简单的 证明书上也有 要仔细看书啊 小学弟

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已知随机向量（x,y）的联合分布函数为：

已知随机向量（x,y）的联合分布函数为：
已知随机向量（x,y）的联合分布函数为：F(X,Y)=(1-e^-x)(1-e^-3y),x>0,y>0 计算X的边缘分布函数以及边缘密度函数 请写解题过程,

keren2136111年前1

土涂吐吐 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%

Fx=F(X,+∞)=(1-e^-x)(1-0)=1-e^(-x),x>0
Fx=0,x≤0；
fx(X)=Fx'（x）=-e^(-x)（-1）=e^(-x),x>0
fx(X)=0,x≤0；

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已知随机向量（X,Y）的联合分布函数为：F(X,Y)=(1-e-3y),X>0.Y>0,计算X的边缘分布函数以及边缘密度

已知随机向量（X,Y）的联合分布函数为：F(X,Y)=(1-e-3y),X>0.Y>0,计算X的边缘分布函数以及边缘密度函数
（注-3y=次方形式),证明题需要步骤,谢谢麻烦你了

飞天袖0o1年前1

klman 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

FX=lim（Y->+∞）F(X,Y)=1
FY=lim（X->+∞）F(X,Y)=(1-e-3y),
fX=（FX）'=0
fY=(FY)'=(1-e-3y)'=3e^(-3y)

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已知随机向量（X,Y）的联合分布函数为：F(X,Y)=(1-e-3y),X>0.Y>0,计算X的边缘分布函数以及边缘密度

已知随机向量（X,Y）的联合分布函数为：F(X,Y)=(1-e-3y),X>0.Y>0,计算X的边缘分布函数以及边缘密度函数
（注-3y=次方形式),证明题需要步骤,谢谢麻烦你了

zhongmingyingljc1年前1

新乐人 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

FX=lim（Y->+∞）F(X,Y)=1
FY=lim（X->+∞）F(X,Y)=(1-e-3y),
fX=（FX）'=0
fY=(FY)'=(1-e-3y)'=3e^(-3y)

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已知随机向量x和y相互独立,n(0,1),u(0,1).求p{x>y}

残颜1年前1

靖轩 共回答了19个问题 | 采纳率73.7%

密度函数易求出,积分采用y型区域,0＜y＜1,y＜x＜+无穷,被积函数为标准正态分布密度函数

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随机向量（X,Y）的联合概率密度函数为f（x,y）=2（x+y）,0小于等于y小于等于x小于等于1

随机向量（X,Y）的联合概率密度函数为f（x,y）=2（x+y）,0小于等于y小于等于x小于等于1
随机向量（x,y）的联合概率密度函数为f（x,y）=2（x+y）,0小于等于y小于等于x小于等于1,0.其他 求X,Y的边缘密度函数.能给出步骤越详细越好,顺便微积分的内容已经忘了,

iaj3fe1年前0

共回答了个问题 | 采纳率

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随机向量(X,Y)服从二维正态分布,X和Y的期望值分别为1和0,方差分别为1和4,相关系数为-1/2,试求X-Y分布

火星侦探社ee1年前1

hzz594 共回答了20个问题 | 采纳率90%

X-Y也是正态分布.
E(X-Y)=EX-EY=1-0=1
D(X-Y)=DX+DY-2cov(X,Y)=1+4-2ρ(DXDY)^(1/2)=7
故X-Y~N(1,7)

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设随机向量(X,Y)的密度函数为F(x,y)=kxy,0≤x≤1,0≤y≤1 0,其他 求参数k的值及(X,Y)的边缘概

设随机向量(X,Y)的密度函数为F(x,y)=kxy,0≤x≤1,0≤y≤1 0,其他 求参数k的值及(X,Y)的边缘概率密度
请帮忙解答,万分感谢感谢!

honglin_zzb1年前1

zbingsd 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

见图.

f(x)=2x,0f(y)=2y,0

1年前

9

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随机向量（X,Y）的联合概率密度函数

我亲爱的人不要我1年前1

rainbowcentury 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

1)
a {∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1
a*1*1=1
a=1
2)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y) e^(-u+t) du dt
=(1-e^(-x))(1-e^(-y)) (x>0,y>0)
=0{x,y|(x

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已知随机向量（X,Y）的协方差矩阵V为（4 3 3 5）求随机向量（X+3Y,2X-Y）的协方差矩阵和相关系数矩阵

小P孙1年前2

lancyfei 共回答了27个问题 | 采纳率96.3%

D（X）=4,D（Y）=5,COV（X,Y）=3
D（X+3Y）=4+9×5+6×3=67,D（2X-Y）=16-12+5=9
COV【（X+3Y）,（2X-Y）】=8+15-15=8
随机向量（X+3Y,2X-Y）的协方差矩阵（67,8,8,9）
相关系数矩阵（1,8/3根号（67）,8/3根号（67）,1）

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随机向量的分布

随机向量的分布

冰河仕1年前2

zlj92888 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

f(x)=(1/2)u(x)u(2-x) ---这里u( )是阶跃函数.
f(y)=u(y)u(1-y)
Z=XY.用图中f(z)公式.以上的4个阶跃函数,可用来确定出积分的上下限.
f(z)=(1/2) ∫ [z,2](1/w)dw=(1/2)lnw|[下限z,上限2]
=(1/2)ln(2/z),0F(z)=(1/2)z{ln(2/z)+1},0=2.F(z)=0,z<0.

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已知随机向量（X,Y）的联合分布如下,

已知随机向量（X,Y）的联合分布如下,
XY 0 1
0 0.1 0.3
1 0.3 0.3
则X与Y的相关系数P（XY)是什么吗?

ninan19821年前1

笑看云雨晴 共回答了25个问题 | 采纳率88%

相关系数 Cov（X,Y) E(XY)－E(X)E(Y)
ρ= ─────── ＝ ──────────
√DX × √DY √DX × √DY
XY的分布律为
XY 0 1
0.7 03
所以XY的期望E(XY)= 0×0.7 + 1×0.3=0.3
X的分布律为
X 0 1
0.4 0.6
所以X的期望E(x)＝0×0.4﹢1×0.6＝0.6
同理 E(Y)＝0.6
DX=E(X²)－[E(X)]²
X²的分布律为
X² 0 1
0.4 0.6
E(X²)＝0.6
DX= 0.6 －0.6 ²＝0.24
同理可求出DY ＝0.24
所以 0.3－0.6 ²
ρ=──────── = -0,25
0.24

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已知一个随机向量是由两个相互独立正交的随机向量的和

已知一个随机向量是由两个相互独立正交的随机向量的和
如题.随机向量X=S+N; S和N 是相互正交的两个n维随机向量.S和N的均值都为零,相关矩阵分别为Rs 和Rn；其中a1,a2...an 分别是Rs的n个特征值,其对应的特征向量分别为v1,v2,...vn.Rn 是对角矩阵且对角线上的元素都为b.
求随机向量X的自相关矩阵的特征值和特征向量
重新提一个问题啊 .
X=Hs+z,X是观测量其中H是一个n*p维的矩阵（p小于n);s 是p维的决定性向量,z 是一个服从N(0,1)的n维随机变量.
1.求参数s 的fisher information 矩阵.
2.求参数s的MLE 和它的自相关矩阵.

baozi20121年前1

ralphli 共回答了15个问题 | 采纳率100%

由于正交,所以X的相关矩阵 RXX=RSS+RNN,所以
特征值应该是 a1+b,a2+b,……,an+b
然后由于RN对角线元素相同,所以其也满足RXX特征向量的公式,所以
特征向量不变,还是v1,到vn.
不太确定哈,先发表一下意见

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协方差矩阵 随机向量谁能讲下下面这幅图的内容的意思?在线等……也可以百度hi图中的X,Y均为随机向量

ann_19721年前1

tuoluobaobao 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

比如说一个要估量的变量U=(u1,u2),VAR(U)就是那种矩阵的形式,VAR(u1)=V11,VAR(u2)=V22,COV(u1,u2)=V12=V21

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设随机向量（X,Y）联合密度为 f (x,y)= （1） 求系数A； （2） 求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y

设随机向量（X,Y）联合密度为 f (x,y)= （1） 求系数A； （2） 求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y),
五、设随机向量（X,Y）联合密度为
f (x,y)=Ae^-(3x+2y),x>0,y>0时;0；其它时
（1）求系数A；
（2）求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y),并判断X,Y是否独立；（3）求P{ 0

湖南辣妹1年前1

既相逢却匆匆 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

A=6
fX(x)=3e^-(3x),x>0,时;0；其它时
f Y( y)=2e^-(2y),y>0时;0；其它时
f (x, y)=f X(x)*f Y( y),独立
；（3）P{ 0

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设随机向量(X,Y)的相关系数为：ρXY=0.7,若Z=2X-1,则ρYZ=?

wodexinqingshi1年前2

apiit 共回答了11个问题 | 采纳率81.8%

1)算出总的样本为:9*9*9;
2)1~9三个数(可以一样)之和的范围为:27,因此,能被10整除的和数为:10,20
3)三个小数之和为10的情况:三个数不一样的有:127,134,145,235,四种,每种样本总数为6,共有6*4
有两个数为一样且和为10的有:118,226,334,442,每种样本总数为3,共有3*4
有三个数一样和为10的,无.
4)三个小数之和为20的情况:三个数不一样的有:389,578,为 6*2
有两个数为一样和为20的有:992,884,776,每种样本总数为3,共有3*3
有三个数一样和为20的,无.
5)满足要求能被10整除的样本总数为:6*4+3*4+6*2+3*3=24+12+12+9=57
求所取出三个数之和能被10整除的概率= 57/(9*9*9)

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设随机向量XY服从二维正态分布,X-N(0,3) Y-N(0,4),相关系数=-1/4试写出联合概率密度

设随机向量XY服从二维正态分布,X-N(0,3) Y-N(0,4),相关系数=-1/4试写出联合概率密度
设A和B是试验E的两个事件,且概率均大于0,并定义随机变量XY如下,若A发生 x=1,反之则为0,若B发生,Y=1,反之也为0.证明若XY的相关系数为0,则XY必定相互独立.考研在复习概率论 好多题目不会做伤不起呐 分不多

江南阳光1年前1

唧唧歪歪0 共回答了20个问题 | 采纳率85%

这是两道题吧.
X~N(0,3) 所以mu1=0 sigma1=根号3 Y~N(0,4) mu2=0 sigma2=2 相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.
http://wenku.baidu.com/view/9acbf22458fb770bf78a5580.html
若A发生 x=1,反之则为0,所以p1=P(A)=P(X=1) X是伯努力分布 同理Y也是p2=P(B)=P(Y=1)
题目可以转述为X~ber(p1),Y~ber(p2)
若XY的相关系数为0 相关系数定义为X,Y的协方差除以各自标准差之积,标准差是一定大于0的,所以相关系数为0-->协方差为0=EXY-EXEY
EX=p1 EY=p2
EXY=1×1×P(X=1,Y=1)+1×0×P(X=1,Y=0)+0×1×P(X=0,Y=1)+0×0×P(X=0,Y=0) =P(X=1,Y=1)
所以协方差为0=EXY-EXEY --->P(X=1,Y=1)=EXY=EXEY=p1×p2=P(X=1)P(Y=1) 独立

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数学论文摘要 关于数学特征写了篇关于数学期望、方差、协方差、相关系数、条件数学期望、中位数和p分位数、绝对差、随机向量的

数学论文摘要 关于数学特征
写了篇关于
数学期望、方差、协方差、相关系数、条件数学期望、中位数和p分位数、绝对差、随机向量的数字特征
的论文,现在不知道摘要应该怎么写?有大侠帮帮忙么!
最好最后的总结也写下

eastoceanme1年前1

yuner2799 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%

摘要：数学分析是数学类专业的一门基础课.本文主要运用倒推法来证明数学分析中的命题,不仅在内容上为学习数学分析提供了必要的基础知识,而且它所体现的分析思想、逻辑推理方法、处理问题的技巧,在整个数学学习和科学研究中,起着重要作用.
对某一件事情的处理,如果采用的方法是从事情的结果出发,一步步往回推,最后推出产生事情的原因,这种解决问题的方法就称为倒推法.倒推法的应用,给解决问题带来了极大方便.倒推法是从命题中的结论入手,分析要证明结论需满足的条件,再从命题的条件中去挖掘需满足的条件,从而达到证明数学分析命题的目的.倒推法也是证明数学分析命题中的常用方法,本课题总结归纳倒推法证明数学分析命题中的思路及应用.
本文主要运用倒推法来分析证明数学分析中的命题；探讨和研究倒推法在证明数学分析命题中的运用.使得对命题的证明思路更加清晰明确,更便于理解数学分析中命题的证明.

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