“语音识别”是什么

卢雨娜2022-10-04 11:39:541条回答

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ru5938 共回答了22个问题 | 采纳率100%: 语音识别
与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情.语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术.; 1年前

用计算机进行语言翻译和语音识别,按计算机应用的分类,它属于什么? 醉书生ling1年前1: sfgaq 共回答了14个问题 | 采纳率100%

够可以算做人工智能的范畴.

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英语翻译李开复在读博士期间选择的研究方向是“语音识别”.师从博士生导师罗迪.罗迪教授鼓励李开复用专家统计的方法来研究语音 英语翻译 李开复在读博士期间选择的研究方向是“语音识别”.师从博士生导师罗迪.罗迪教授鼓励李开复用专家统计的方法来研究语音识别,而李开复在这个领域经过了一番研究后,发现语音识别用这个方法可以获得特定语者95%的语音识别率.李开复把整个研究过程写了一篇论文.一经发表,得到了很正面的回馈.但是他最终发现,专家系统是有严重局限性的,无法延伸到做不特定语者的语音识别.他认为有数据的支持的统计模式是唯一的希望.最终,他决定坚持自己的观点,他的论文当年被评为《商业周刊》最杰出创新. fhwajt1年前1: mike279 共回答了13个问题 | 采纳率92.3%

When reading the direction,Dr. Kai-fu Lee chose the “voice recognition” as his research.He was taught by doctoral tutor Roddy.Professor Roddy encouraged him to use expert-Statistic as his method to research the "voice recognition." And after studying a lot in this field, Kai-fu Lee found that by using this method ,its speech recognition rate could reach 95 percents from specific speakers' voise. Kai-fu Lee wrote the whole course of the study a thesis. Once released, he was positively responsed. But eventually, he found that there was a serious Limitation of the expert system. It could not recognize those who are not specific speakers' voice. He believed that the Statistic model based on data is the only possibility. Finally, he determined to insist his view. At last, his thesis was acknowledged as the most brilliant Innovation by 《Business Week》.

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英语翻译最好是语音识别或者语音编码方面的,没有的话,语音相关的也可以.必须是英文的文章,并且全文翻译成中文.翻译后大概要 英语翻译 最好是语音识别或者语音编码方面的,没有的话,语音相关的也可以.必须是英文的文章,并且全文翻译成中文.翻译后大概要有WORD的10页以上. 分不多了,全部送上,虽然很少,马上要交了. 柔道1年前1: 兰儿lin 共回答了15个问题 | 采纳率100%

英文的又折腾成中文,一般绝对不是顶级的!进步.

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关于语音识别的问题?function hmm = inithmm(samples, M)K = length(sampl 关于语音识别的问题? function hmm = inithmm(samples, M) K = length(samples); %语音样本数 N = length(M); %状态数 hmm.N = N; hmm.M = M; % 初始概率矩阵 hmm.init = zeros(N,1); hmm.init(1) = 1; % 转移概率矩阵 hmm.trans=zeros(N,N); for i=1:N-1 hmm.trans(i,i) = 0.5; hmm.trans(i,i+1) = 0.5; end hmm.trans(N,N) = 1; % 概率密度函数的初始聚类 % 平均分段 for k = 1:K T = size(samples(k).data,1); samples(k).segment=floor([1:T/N:T T+1]); end %对属于每个状态的向量进行K均值聚类,得到连续混合正态分布 for i = 1:N %把相同聚类和相同状态的向量组合到一个向量中 vector = []; for k = 1:K seg1 = samples(k).segment(i); seg2 = samples(k).segment(i+1)-1; vector = [vector ; samples(k).data(seg1:seg2,:)]; end mix(i) = getmix(vector, M(i)); end 运行后出现： index exceeds matrix dimensions wawonderful1年前1: whuwuhao 共回答了20个问题 | 采纳率95%

mat = zeros(2,1);
for k = 1:3
mat(k) = k;
end
以上定义就会弹这个出错,你forloop的参数（3）不可以超过定义的矩阵的维数（2）.
matlab 弹出错时会告知具体哪行出错的.可以看到具体哪里的定义错了.

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“语音识别”是什么

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