运筹学资源分配问题lingo代码

kr0082022-10-04 11:39:541条回答

运筹学资源分配问题lingo代码
某冷饮厂用A1,A2,A3三种原料配制B1、B2两种饮料,其中B1种饮料每袋需要A1,A2,A3三种原料各100克,75克和75克;B2种饮料每袋需要A1,A2,A3三种原料各100克,50克和100克,而该厂现有A1,A2,A3三种原料各为80公斤,30公斤和45公斤,B1,B2两种饮料每袋能获利0.5元和0.4元.在该厂产品全部都能销售的情况下B1,B2两种饮料各生产多少袋才能获利最大?
I.线性规划的数学模型:
(1)该问题所要确定的量是B1,B2两种饮料的产量,这就是决策变量.设配置B1,B2两种饮料的袋数分别为X1,X2.
(2)该问题需要受到如下条件的限制:
①配制饮料所用原料数不能超过现有原料数,即:
{
0.1X1+0.1X2≤80
0.075X1+0.05X2≤30
0.075X1+0.1X2≤45
②每种饮料的生产数量不能为负值,即:
X1≥0,X2≥0
该问题的目的是获利最大,因此,利润是目标函数,即:
S=0.5X1+0.4X2
所以,
求max S=0.5X1+0.4X2
{
0.1X1+0.1X2≤80
0.075X1+0.05X2≤30
0.075X1+0.1X2≤45
X1≥0,X2≥0
怎样编写lingo代码,

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揭盘手36 共回答了25个问题 | 采纳率88%
model:
max=0.5*X1+0.4*X2;
0.1*X1+0.1*X2
1年前

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线路 头等舱需求 价格 二等舱需求 价格
AH 33 190 56 90
AB (via H) 24 244 43 193
AC (via H) 12 261 67 199
HB 44 140 69 80
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代码:
model:
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做线性规划题要画图 那3个约束式子我会画 但那个最大小值式子我就不会
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一根原料有多种截法,如下所示
2.9米 2.1米 1.5米 浪费的材料长度
截法1 2根 0 1 0.1米
截法2 1 1 1 0.9
截法3 1 0 3 0
截法4 0 3 0 1.1
截法5 0 2 2 0.2
截法6 0 1 3 0.8
截法7 0 0 4 1.4
设按截法1——7切的原料分别有X1、X2 X3 X4 X5 X6 X7根,则
MIN Z=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7(或MIN Z=0.1X1+0.9X2+1.1X4+0.2X5+0.8X6+1.4X7)
2X1+X2+X3>=100
X2+3X4+2X5+X6>=100
X1+X2+3X3+2X5+3X6+4X7>=100
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版面有问题,各字符无法对齐,不知你能否看懂……如截法1表示,可把原料截成2根2.9米的,1根1.5米的;截法2表示把它截成1根2.9米的,1根2.1米的,1根1.5米的;以下的如此类推
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顺便说一下,解释这个东东不难,但是打这几个符号真的很费劲.
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对;
最优解存在,一定在可行域的某个极点;
补充知识:
并且,极点就是可行域中不能用其他点的线性组合来表示的点.
如果有两个极点同时最为最优解,那么这两个极点的线性组合表示的所有点都是最优解,也就是无穷多最优解.
一个运筹学问题,急某工厂生产A.B两种产品,已知有关数据见下表:A B 拥有量原材料 2 1 14设备 1 3 12利润
一个运筹学问题,急
某工厂生产A.B两种产品,已知有关数据见下表:
A B 拥有量
原材料 2 1 14
设备 1 3 12
利润 9 12
首先根据市场信息,产品A的销售量有下降趋势,故考虑A的产量不大于产品B的产量;
其次应尽可能充分利用设备,但不希望加班;
最后应尽可能达到并超过计划利润指标70元.
目标函数:MAX=9X1+12X2 约束条件:X1小于等于X2 2X1+X2小于等于14 X1+3X2小于等于12 X1,X2大于等于0
最后应尽可能达到并超过计划利润指标70元,这句话该如何在模型中体现?求教
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注意:这是一个目标规划问题,不是一般的线性规划问题.
(1)首先,考虑A的产量不大于产品B的产量的约束:X1+d1(-)-d1(+)=X2;
(2) 其次,不希望加班的约束:X1+3X2+d2(-)-d2(+)=12;
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目标函数为 minf=P1d1(+)+P2d2(+)+P3d3(-)
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有一个也要加减,只是意义改变,基变量发生改变,及原来的基变量可能变成非基变量
翻译啊 不要复制来的 谢谢图论不仅具有重要的理论研究价值,而且在计算机科学、网络理论、运筹学、物理、化学和生物学等领域都
翻译啊 不要复制来的 谢谢
图论不仅具有重要的理论研究价值,而且在计算机科学、网络理论、运筹学、物理、化学和生物学等领域都具有广泛的应用背景。其中,图的控制理论已成为图论研究中的一个重要的领域。图的控制问题在优化理论、通讯网络设计与分析、计算的复杂性和算法设计等方面得到了广泛的应用。本文主要综述广义Petersen 图的控制数问题。在图的控制理论中, 对给定的一个图或者一类图一个基本的问题是确定其控制数。目前在广义Petersen图P(n,k)控制数的研究方面主要集中在求上下界和对k取特定值时精确值的研究。在研究图的控制数问题中,完全确定了控制数的图类是很少的,但是我们可以确定一些特殊图类的控制数,许多研究工作是在特定条件下来确定一个图或某一类图的控制数。以此为背景,本人对广义Petersen图控制数领域内的主要贡献者研究成果进行归纳总结,并梳理其理论逻辑,力求从另一个侧面去理解广义Petersen图控制数,进而理解它们的实质。具体说,就是先引入广义Petersen图控制数的背景,再引入它们的概念性质内容。本文对文献的综述基本上按照广义Petersen图控制数历史发展进程展开,期望能为人们理解广义Petersen图控制数提供一些有益的视角。其中主要总结归纳评论付学良、齐登记及王浩丽等人的各种理论假说。尽管文献的视角各不相同,但大多数都是从广义Petersen图控制数理论起步的。
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Graph theory not only has important theoretical research value, but also in computer science, network theory, operations research, physics, chemistry and biology, etc are a wide range of applications ...
??运筹学中对偶问题的符号怎么判定?
brian7011年前2
花塘彦 共回答了20个问题 | 采纳率75%
有 条件 不等式来判断~
min z=a1x1+a2x2+a3x3
假如 有两个条件
a1x1+a2x2>=0
a1x2+a3x3>=0
x1、x2、x3>=0
那么转换后的 y1 y2就应该大于等于0
暮诗雨 02:07:53
y1 y2的符号 有这两个条件决定
a1x1...
运筹学非对称对偶问题的约束条件的符号确定
运筹学非对称对偶问题的约束条件的符号确定
希望能举例,
hnhklhx1年前1
tytyty1988 共回答了11个问题 | 采纳率100%
对偶问题的约束条件对应原问题的决策变量:
(1)原问题的决策变量xj≥0,对偶问题的约束条件方向为标准问题的不等号(min≥ ,max ≤)
(2)原问题的决策变量xj≤0,对偶问题的约束条件方向与标准问题的不等号(min ≥,max ≤)的相反
(3)原问题的决策变量,无约束,对偶问题的约束条件为等式
maxz=x1+2x2+3x3
x1+x2+x3≤2
x1+4x2+x3≥ 6
2x1+x2+x3=3
x1≥0,x2≤0,x3无约束
对偶为:
minw=2y1+6y2+3y3
y1+y2+2y3≥1
y1+4y2+y3≤2
y1+y2+y3=3
y1≥0,y2≤0,y3无约束
运筹学中,当最优解唯一时,为什么最优解也是基本最优解?
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成都小店主 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%
运筹学最优解一定在可行域的顶点,可行域的顶点对应于基本可行解,所以最优解是基本可行解
请问运筹学中的连续与离散型的最优解区别是什么
东欧巨便1年前1
wuhanjlu 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%
在连续的线性规划中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常有要求解答必须是整数的情形,例如所求解是机器的台数、完成工作的人数等,分数或小数解就不符合要求.为了满足整数解,初看起来似乎只要把已得到的分数或小数解经过舍入化整就可以了,但这常常是不行的,化整以后可能不是可行解,或虽是可行解,但不是最优解.
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拉格朗日乘子法
拉格朗日乘子(Lagrange multiplier)
基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法),就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法.其主要思想是引入一个新的参数λ(即拉格朗日乘子),将约束条件函数与原函数联系到一起,使能配成与变量数量相等的等式方程,从而求出得到原函数极值的各个变量的解.
具体方法:
假设需要求极值的目标函数 (objective function) 为 f(x,y),限制条件为 φ(x,y)=M
设g(x,y)=M-φ(x,y)
定义一个新函数
F(x,y,λ)=f(x,y)+λg(x,y)
则用偏导数方法列出方程:
∂F/∂x=0   ∂F/∂y=0   ∂F/∂λ=0
求出x,y,λ的值,代入即可得到目标函数的极值
扩展为多个变量的式子为:
F(x1,x2,...λ)=f(x1,x2,...)+λg(x1,x2...)
则求极值点的方程为:
∂F/∂xi=0(xi即为x1、x2……等自变量)
∂F/∂λ=g(x1,x2...)=0
以上内容在《数学手册》当中有.另外,可以将这种把约束条件乘以λ(即不定乘子)后加到待求函数上的求极值方法推广到变分极值问题及其它极值问题当中,理论力学当中对非完整约束的处理方法就是利用变分法当中的拉格朗日乘子法.
拉格朗日乘子法的用途:
从经济学的角度来看,λ代表当约束条件变动时,目标函数极值的变化.因为∂F/∂M=λ,当M增加或减少一个单位值时,F会相应变化λ.
例如,假设目标函数代表一个工厂生产产品的数量,约束条件限制了生产中投入的原料和人力的总成本,我们求目标函数的极值,就是要求在成本一定的条件下,如何分配利用人力和原料,从而使得生产量达到最大.此时λ便代表,当成本条件改变时,工厂可达到的生产量最大值的变化率.
运筹学课后的一题,:对下述线性规划问题找出所有基解,指出哪些是基可行解,并确定最优解.
运筹学课后的一题,:对下述线性规划问题找出所有基解,指出哪些是基可行解,并确定最优解.
(1)max z=3x1+x2+2x3
st.
12x1+3x2+6x3+3x4=9
8x1+x2-4x3+2x5=10
3x1-x6=0
x1,...,x6≥0
ps:因为是写作业要交的,
jinguangxing50971年前2
不懂扑通 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
X4、X5是基本变量,需要要构建一个人工变量X7,最后用二阶段法或大M法
运筹学闭回路调整法问题请问闭回路线的走法是什么 就是从检验数负值出发 然后该向哪走 有什么规律没 我碰上的一般都是横着走
运筹学闭回路调整法问题
请问闭回路线的走法是什么 就是从检验数负值出发 然后该向哪走 有什么规律没 我碰上的一般都是横着走的 有没有竖着走的情况
问的是具体走法 不是单回答个有没有
8337771年前1
2284355 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
先横着走,还是竖着走都可以,最后都要回到该元素嘛.遇到取值非零的格(基变量),判断一下是否从此转90度,中间经过类似情况,回到出发点,保证所走过的闭回路除了出发点,其他各点都是非零的格(基变量),如果不能,还要尝试继续向前,再做如上判断.
运筹学闭合回路法中每一空格的回路是有且唯一的吗?
运筹学闭合回路法中每一空格的回路是有且唯一的吗?
(在解决运输问题时用到的)
如果唯一,请给出证明,
如果有些不唯一或者不存在,麻烦举一个例子~
l77125201年前1
去年的明年 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
如果不考虑闭回路的方向性的话,那么闭回路是唯一的!证明用到了许多数学知识,略.
求运筹学 求下列指派问题(min)(要求写出解和值) c=
求运筹学 求下列指派问题(min)(要求写出解和值) c=
求下列指派问题(min)(要求写出解和值)
c=3 12 3 11 9
5 7 5 10 3
7 3 2 5 5
4 8 5 7 7
8 4 7 4 9
尹诗书1年前2
夜弯弯 共回答了20个问题 | 采纳率95%
解为00100 最小费用为3+3+3+4+4=17
00001
01000
00010
是指哪几本考研所说的数学四是不是下面的几本经济应用数学基础微积分,线性代数,概率论与数理统计,线性规划,运筹学理论赵树嫄
是指哪几本
考研所说的数学四是不是下面的几本
经济应用数学基础
微积分,线性代数,概率论与数理统计,线性规划,运筹学理论
赵树嫄 主编 出版社:人民大学出版社
右岸影子1年前1
acom99yang 共回答了23个问题 | 采纳率78.3%
你说的不太正确
数学四在微积分,线性代数,概率论与数理统计中都有涉及的内容
但有些是不考的
你最好看一下考研大纲,上面说的很详细
三道运筹学选择题,急.1,在对偶问题中,若原问题与对偶问题均具有可行解,则()A两者均有最优解,且最优解的目标函数值相等
三道运筹学选择题,急.
1,在对偶问题中,若原问题与对偶问题均具有可行解,则()
A两者均有最优解,且最优解的目标函数值相等
B两者均有最优解,且原问题最优解的目标函数值小于对偶问题最优解的目标函数值
2,在产销平衡运输问题中,产地M,销地N,那么解中非零变量的个数()
A不能大于M+N-1
B不能小于M+N-1
C等于M+N-1
D不确定
3,下列哪种说法是正确的()
A影子价格越大,说明这种资源相对不紧缺
B对偶单纯形法是先满足原问题的可行性条件,再对最优性进行判断
C如果最优生产计划下某种资源有剩余,这种资源的影子价格一定等于零
D安排生产的产品机会成本大于利润
zknyx1年前1
开心就好灭 共回答了12个问题 | 采纳率91.7%
1、A 2、A 、 3、C 影子价格的大小客观的反映资源在系统内的稀缺程度,影子价格越高,资源在系统中越稀缺.如果最优生产计划下,某种资源有剩余,说明资源未被充分利用,松弛变量不产生价值, 此时这种资源的影子价格一定等于0 .
运筹学 线性规划问题 怎么确定无可行解?
运筹学 线性规划问题 怎么确定无可行解?
书上讲根据单纯形表的检验数可以判断 无界解 最优解 无界最优解 但是怎么去判断无可行解?求方法
jjal1年前1
淡蓝色烟灰 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
用人工变量法的时候 最优解人工变量没有出基
或者两阶段法中第一阶段最优解的目标函数不为0,即接种有非0的人工变量,即无可行解.
运筹学中的灵敏度分析用单纯形法解决约束条件中有变量的问题
一撇和一捺1年前1
geryniu 共回答了25个问题 | 采纳率96%
首先你要会单纯型法和对偶单纯性法
然后当t=0的时候 用单纯型法算一遍
如果t在目标函数中,把t代换进去,接着算
如果t在约束条件中,需要算一下B-1*b 然后再代进去算
求解一道运筹学的线性规划问题模型的建立
求解一道运筹学的线性规划问题模型的建立
某农场有100公顷土地及15000元资金可用于发展生产.农场劳动力情况为秋冬季3500人日,春夏季4000人日,如劳动力本身用不了时可外出干活,春夏季收入为2.1元/人日,秋冬季收入为1.8元/人日.该农场种植三种作物:大豆、玉米、小麦,并饲养奶牛和鸡.种作物时不需要专门投资,而饲养动物时每头奶牛投资400元,每只鸡投资3元.养奶牛时每头需拨出1.5公顷土地种饲草,并占用人工秋冬季100人日,春夏季为50人日,年净收入400元/每头奶牛.养鸡时不占用土地,需人工为每只鸡秋冬季需0.6人日,春夏季为0.3人日,年净收入为2元/每只鸡.农场现有鸡舍允许最多养3000只鸡,牛栏允许最多养32头奶牛.三种作物每年需要的人工及收入情况如表所示.试决定该农场的经营方案,使年净收入为最大.
大 豆 玉 米 麦 子
秋冬季需人日数 20 35 10
春夏季需人日数 50 75 40
年净收入(元/公顷) 175 300 120
skuirong1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
运筹学 整数规划为什么不能用四舍五入方法对线性规划问题取整?
传说中的qq1年前1
zxncljf 共回答了18个问题 | 采纳率94.4%
这关系到 对最终解的影响程度,大部分线性规划都是整数规划放松后的结果.对有些整数特性严格的问题,放松后优化结果已经不可行了,因此不能放松.如1-0证书规划等.
运筹学西北角法和最小元素法算出来的数为什么不一样
livingood1年前1
心间小雨 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%
这是正常的,
西北角法和最小元素法都是寻求运输问题的初始解的,在此基础上,进行迭代(变换)得到最优解.
方法不同,得到的初始解不同,还有可能得到的最优解不同,但目标函数的最优值是唯一的.
运筹学选址问题佳和公司主要生产和销售复印机,影响复印机销售量的主要因素之一是公司能否提供快捷的维修服务.根据历年统计表明
运筹学选址问题
佳和公司主要生产和销售复印机,影响复印机销售量的主要因素之一是公司能否提供快捷的维修服务.根据历年统计表明,如果维修服务机构的距离在200公里(含200公里)之内,销售量将会明显的提高,下表是华北地区四个主要城市在不同服务条件下一年销售复印机数量的预测.
单位:台
北京 天津 石家庄 太原
服务机构在200公里之内 1000 800 600 500
服务机构不在200公里之内 700 600 400 300
每台复印机的销售利润为1万元,在北京、天津、石家庄、太原设立一个服务机构每年的平均费用分别为200万元、150万元、120万元、100万元,各个城市之间的距离如下表所示:
单位:公里
北京 天津 石家庄 太原
北京 0 130 200 350
天津 130 0 330 480
石家庄 200 330 0 150
太原 350 480 150 0
公司为使年利润最大,应该哪些城市建立维修服务机构,公司的最大利润是多少?(建立模型,并用lindo求解)
北方证券公司提出下一年发展目标是:在全国范围内建立不超过12家营业网点.
1.公司为此拨出专款2.2亿元人民币用于网点建设.
2.为使网点布局更为科学合理,公司决定:一类地区网点不少于3家,二类地区网点不少于4家,三类地区网点暂不多于5家.
3.网点的建设不仅要考虑布局的合理性,而且应该有利于提升公司的市场份额,为此,公司提出,待12家网点均投入运营后,其市场份额应不低于10%.
4.为保证网点筹建的顺利进行,公司审慎地从现有各部门中抽调出业务骨干40人用于筹建,分配方案为:一类地区每家网点4人,二类地区每家网点3人,三类地区每家网点2人.
5.依据证券行业管理部门提供的有关数据,结合公司的市场调研,在全国选取20个主要城市并进行分类,每个网点的平均投资额(bj)、年平均利润(cj)及交易量占全国市场平均份额(rj)如表1所示.
试根据以上条件进行分析,公司下一年应选择哪些城市进行网点建设,使年度利润总额最大.(建立模型,并用lindo求解)
表1
地区
类别 拟入选城市名称 编
号 投资额(万元)(bj) 利润额(万元)
(cj) 市场平均份额(%)(rj)



区 上海 1 2500 800 1.25
深圳 2 2400 700 1.22
北京 3 2300 700 1.20
广州 4 2200 650 1.00



区 大连 5 2000 450 0.96
天津 6 2000 500 0.98
重庆 7 1800 380 0.92
武汉 8 1800 400 0.92
杭州 9 1750 330 0.90
成都 10 1700 300 0.92
南京 11 1700 320 0.88
沈阳 12 1600 220 0.82
西安 13 1600 200 0.84



区 福州 14 1500 220 0.86
济南 15 1400 200 0.82
哈尔滨 16 1400 170 0.75
长沙 17 1350 180 0.78
海口 18 1300 150 0.75
石家庄 19 1300 130 0.72
郑州 20 1200 120 0.70
lclyxj1年前1
hevpmrk 共回答了11个问题 | 采纳率90.9%
第一个问题:设x1,x2,x3,x4=1分别表示在北京 天津 石家庄 太原设立一个服务机构,否则为0.
maxz=[(1000+800+600+300)×1-200]×x1+[(1000+800+400+300)×1-150]×x2+[(1000+600+600+500)×1-120]×x3+[(700+600+600+500)×1-100]×x4
约束为:x1+x2+x3+x4=1
xj=0 或1,j=1,2,3,4