柏松分布的费希尔信息量是什么?

莫听穿林莫听穿林2022-10-04 11:39:541条回答

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大概好了 共回答了16个问题 | 采纳率100%
泊松分布的费希尔信息量=1/参数
对密度函数求对数之后,再对系数求导,然后对求导值平方求期望即可
1年前

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X服从参数为人的柏松分布,A为某一实验中的事件,发生的概率为P.以Y表示A在X次实验中发生的次数求Y的分布
hehe20461年前1
笨小孩190 共回答了23个问题 | 采纳率82.6%
P(X=k)=λ^k*e^(-λ)/k!,k=0,1,2………
A为某一实验中的事件,发生的概率为p,不发生的概率为1-p,Y=0,1,2,3……………
P(Y=0)=∑P(X=k)*(1-p)^k,k从0到无穷大
P(Y=1)=∑P(X=k)*C(k,1)*p(1-p)^(k-1),k从1到无穷大
…………
P(Y=n)=∑P(X=k)*C(k,n)*p^n*(1-p)^(k-n),k从n到无穷大
……………
Y的分布是
P(Y=0)=∑P(X=k)*(1-p)^k,k从0到无穷大
P(Y=n)=∑P(X=k)*C(k,n)*p^n*(1-p)^(k-n),(k从n到无穷大),n=1,2,3……
解毕
计算材料的声速请问用柏松常数n和杨氏模量E可以计算出材料声声速吗?如果可以的话怎么计算?
玩火爱情1年前1
rudi_gay 共回答了20个问题 | 采纳率95%
一般是根号下杨氏模量E/材料密度
关于概率分布 比如正态分布,二项分布,柏松分布…因为太多数学公式我一个都没看懂.1,比如投硬币,
关于概率分布 比如正态分布,二项分布,柏松分布…因为太多数学公式我一个都没看懂.1,比如投硬币,
关于概率分布
比如正态分布,二项分布,柏松分布…因为太多数学公式我一个都没看懂.
1,比如投硬币,连续3次正或反的概率是0.5*0.5*0.5=0.125.这个我明白,就是1000盘出现3连的次数是125次.
2,我发现经常把随机事件的实验次数定为n(就是无限次)然后告诉我们因为n无限所以硬币可以100次连续正或连续负.都很正常.
3,按照公式硬币10次连续出正或反
的概率是万分之一.
我想问的是,在实验样本有限的情况下,我们把n=1万次,那么出现百万分之一,千万分之一,亿万分之一的概率是多少?(比如连续20次正的概率是百万分之一)
(因为n=无限,出多少次小概率事件都可以理解,但在n是具体数字的情况下难道千万分之一的事也可以无限发生在里面吗)
军规1年前1
伊凡看招 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%
我是一位数学老师,我从您的描述中发现了您对“概率”的概念的认识有偏差.
概率:用来描述事件发生可能性的大小的一个量.
(就好比是我们的成绩,考出来只是个数字,但是一定程度可以用来衡量一个人的学业水平.)
注意几点:
(1)一定条件下,对于某个具体事件,它的发生概率是一个定值.
(2)概率不是“比例”,也不是“频率”.
我们通过一个例子来阐述:单次抛硬币正面朝上概率为0.5,所以丢100次就有50次朝上?
答:错!
实际操作中我们发现不一定是50次.如果丢的次数足够多,正面朝上的次数基本是在总次数的一半左右徘徊,也就是正面朝上的“频率”趋近于0.5.我们把这个频率所趋近的稳定值称为概率,作用是描述事件发生的可能性大小.比如丢100次硬币全都正面朝上也是有可能的,它的概率是0.5的100次方,极小的一个数字,日常生活中我们说“等同于0”,说明发生可能性极度的小,但不代表不可能发生.
您的阐述中,有把概率当成“频率”、“比率”的意思,这是造成困扰的原因之一.
每种概型都有他的适应范围和条件,举例子:
(1)基本事件数有限,且每个基本事件等可能出现,是古典概型
(2)基本事件数无限,且每个基本事件等可能出现,是几何概型
(3)当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np.通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似得计算
这说明在条件变化,特别是有限与无限的转化的时候,可能概率模型会变哦.
一道关于柏松随机过程的题一台机器检测每一个到达的货物,这些货物的到达过程是个柏松随机过程,参数是a,如果两个相邻货物到达
一道关于柏松随机过程的题
一台机器检测每一个到达的货物,这些货物的到达过程是个柏松随机过程,参数是a,如果两个相邻货物到达的时间间距小于等于b的话这台机器将停止工作,让T作为机器停止工作前运作的时间,求T的期望,
松林ss1年前1
百合9 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%
P{X=k}=e^(-a)a^(k)/k!
1=sum_{k=0->正无穷}P{X=k}=sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!
E{1/(X+1)}=sum_{k=0-> 正无穷}e^(-a)a^(k)/[(k+1)k!]=(1/a)sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k+1)/(k+1)!
=(1/a)sum_{k=1->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!
=(1/a)sum_{k=0->正无穷}e^(-a)a^(k)/k!- (1/a)e^(-a)
=1/a - (1/a)e^(-a)
=[1-e^(-a)]/a
统计学概率分布习题求解已知一电话交换台每分钟接到的呼唤次数服从参数为4的柏松分布.求;1.每分钟恰好有8次呼唤的概率 2
统计学概率分布习题求解
已知一电话交换台每分钟接到的呼唤次数服从参数为4的柏松分布.求;1.每分钟恰好有8次呼唤的概率 2.每分钟呼唤次数大于8的概率.
gstgz1年前0
共回答了个问题 | 采纳率
柏松分布的Lamda如何取值的问题?
柏松分布的Lamda如何取值的问题?
例如,有一个公交车站,从时间0开始,每分钟统计来到的客人的总数,我假设这个数字符合柏松分布
第N分钟 1 2 3 4 5 6 7
总人数 1 1 4 5 7 9 10
那么我根据上面这个样本的话,能否用假设估计的办法,求出总人数所符合的柏松分布的参数呢?
飞翔鸟-老歪1年前1
concon823 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%
可以给一个点估计,用矩估计或者极大似然估计,lamda=mean(x)
概率论问题,设X.Y相互独立.且都服从参数为1的柏松分布,求X+Y服从哪种分布?
chen14371年前1
赵fan 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%
X.Y参数为1的柏松分布,则其母函数为Ψ(s)=e^(s-1)
X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ(s,s)=Ψ(s)*Ψ(s)=e^(2(s-1))
X+Y服从参数为2的泊松分布.
做一个PIZZA的时间是概率分布(柏松分布,负二项分布,二项分布,几何分布)的那一种
做一个PIZZA的时间是概率分布(柏松分布,负二项分布,二项分布,几何分布)的那一种
P.S.请说下原因
yangyang22221年前1
水的年华 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%
几何分布
已知一本380页的书中每页印刷错误的个数服从柏松分布P(0.15),求这本书的印刷错误总数不多于60的概率
已知一本380页的书中每页印刷错误的个数服从柏松分布P(0.15),求这本书的印刷错误总数不多于60的概率
要有详细过程,坐等
xjl96191年前1
mmoo05 共回答了21个问题 | 采纳率95.2%
设各页印刷错误是相对独立的Xi
Y=X1+X2+.X380
则Y服从参数为380*0.15=57的泊松分布
这本书的印刷错误总数不多于60的概率可由
P=poisscdf(60,57)
P =
0.6847
算出