正偏态与负偏态在正偏态分布中,为什么平均数大于中位数大于众数?在负偏态分布中,为什么众数大于中位数大于平均数?这是数学统

xfa1234562022-10-04 11:39:541条回答

正偏态与负偏态
在正偏态分布中,为什么平均数大于中位数大于众数?在负偏态分布中,为什么众数大于中位数大于平均数?
这是数学统计学.

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靠近紫色 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%
在心理学中,所有数字的平均值和之间的差反映了实验的难度.情况,如果平均大于复数,表明大部分的平均测量结果在下面的人,显示出大多数受试者低估了在此实验相反,如果该平均值小于复数,表明大多数人以上看出在本实验中的平均测量结果是在大多数高估测试存在的情况.据统计,所有数字的平均值和差异可能是作为一个指数分布偏斜(偏态分布),如平均数大于所有已知的正向偏态(正偏态);相反,它被称为负偏态( negativeskewness).
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本质原因是:凹函数变换可以使右偏数据对称化,
凸函数变换可以使左偏数据对称化.
以上结论是由一些统计学和数学知识推导出来的,详情可参考Box-Cox变换.常用的凹变换包括对数变换,倒数变换,平方根变换,等等.
正态分布也只是对称分布的一种,所以你的结论只是一种特殊情况.碰到左偏数据选一个凸函数(如平方)进行变换就可以了.
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当然不是了.
频数分布分为对称分布和偏态分布,正态分布即为对称分布,偏态分布包括左右偏态分布.所以左右偏态分布不是近似正态分布.
偏态分布只有满足一定的条件(如样本例数够大等)才可以看做近似正态分布.