卷积的物理意义?

如何确定卷积积分的上下限?我现在需要用一个高斯型的信号对一个指数函数进行卷积,比较老的文献(八几年的)上是以0做为下限的

如何确定卷积积分的上下限?
我现在需要用一个高斯型的信号对一个指数函数进行卷积,比较老的文献(八几年的)上是以0做为下限的,而比较新的文献(00年之后)中是以负无穷做下限的.到底应该遵从哪一个呢?在八十年代到现在期间是不是有文献对这个问题进行了详细的阐述以至于产生了上述的差别?
虽然我已经自己已经解决这个问题了,不过我还是给个分吧.在郑君里等人写的教材中对这个问题有详细的讨论.

mie261年前1

hittilehua 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

我觉得应该以后面的文献为准.因为高斯信号本身就是从负无穷开始的.以负无穷做下限是比较通用的写法.但在实际卷积时,积分限还是要注意依实际情况而定.
我没有看到有文献对这个问题进行详细阐述.

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褶积（卷积）的地球物理意义

kaola7ge1年前1

wmqhh 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

举个例子,一个地震信号A,穿过地下介质B,被另一侧的台站接收到,台站接受到的信号C就是A和B的褶积.实际中我们知道地震信号A和台站接受到的信号C,通过做反褶积就可以得到地下介质的信息B.

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卷积 问题高手来 我有答案 求过程

卷积 问题高手来 我有答案 求过程
e的-2t次方一浦西龙（t+1)*一浦西龙（t-3）

清风_叶落1年前1

燃烧的鸢尾 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

郭敦顒回答：
e的-2t次方一浦西龙（t+1)*一浦西龙（t-3）即
e^（-2t）•ε（t+1) •ε（t-3）
= e^（－2t）•ε（t²－2t－3) 当ε（t+1) 与ε（t-3）都是函数时.

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《海燕》中 “在苍茫的大海上,狂风卷积着乌云”一句海面景物描写的作用是什么?

fxlzilong1年前1

babeininger 共回答了20个问题 | 采纳率95%

在诗中,为了表现海燕的勇敢、乐观和对暴风雨的渴望,除了对海燕作直接描写外,还通过暴风雨来临前夕大海海面变化的描写来烘托,并以海鸥、海鸭、企鹅等来作对比.第一部分写海鸥、海鸭、企鹅的呻吟、飞窜、恐惧、躲藏与海燕那高傲的飞翔,欢乐的叫喊形成鲜明的对比,有力地突出了海燕的英勇、乐观.第二部分写海浪与狂风生死拼搏的激战场面,正是以壮阔背景来烘托海燕的战斗雄姿.第三部分写风、云、雷、电一齐出动,以此背景来烘托海燕那战斗号召的豪迈激昂,振奋人心.希望可以帮到您,

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如何求这个卷积积分下的h(t)?

如何求这个卷积积分下的h(t)?
f(t)*h(t)=y(t),已知h(t)和y(t),怎样求h(t)?

ww叔叔上网1年前3

lwpcat 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

反卷积啊~信号书上有的,不过我推荐傅里叶变换,会简单很多····这个你可以自己查查···
时域相卷,频域相乘.
f(w)乘以h(w) = y(w) ,则 f(w) = y(w) / h(w) ,再傅里叶反变换即可.

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求高手来看看,一个很简单的卷积函数画图.类似于y（n）=x(n-2),如下图：

wsj_19801年前1

julyzj 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

这是数字通信原理一书课后习题,我把习题答案已发送给你

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数字信号处理 x(n)=R3,h(n)=R4(n).求卷积

数字信号处理 x(n)=R3,h(n)=R4(n).求卷积
答案为{1,2,3,3,2,1}.为什么?

里查德1年前1

结绿儿 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

y(n)=x(n)*h(n)
y(0)=h(0)*x(0)=1X1=1
y(1)=h(0)*x(1)+h(1)*x(0)=1X1+1X1=2
y(2)=h(0)*x(2)+h(1)*x(1)+h(2)*x(0)=1X1+1X1+1X1=3
y(3)=h(1)*x(2)+h(2)*x(1)+h(3)*x(0)=1X1+1X1+1X1=3
y(4)=h(2)*x(2)+h(3)*x(1)=1X1+1X1=2
y(4)=h(3)*x(2)=1X1=1

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信号与系统,计算卷积的,下面这两个式子的结果是多少啊?

渤海飒1年前0

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卷积积分若y (t) = f (t)*h(t)则y (2t) = 2f (2t)*h(2t)

我爱我想飞1年前1

Archiscape 共回答了20个问题 | 采纳率85%

用拉氏变换的尺度变换性质
2f (2t)*h(2t)＝>1/2F(s/2)H(s/2)=1/2Y(s/2)=>y(2t)
也可以在时域用积分直接证明,但繁琐

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拉普拉斯变换的积分和微分为什么在傅里叶变换中对时域或频域的积分微分可以直接与冲击导或阶跃函数进行卷积即可实现.而在拉普拉

拉普拉斯变换的积分和微分
为什么在傅里叶变换中对时域或频域的积分微分可以直接与冲击导或阶跃函数进行卷积即可实现.而在拉普拉斯变换中,如果不是因果信号则不能这样.通常要加上或减去f（0-）时的值.为什么?书上说是要考虑f（0-）时的值,但是在傅里叶变换中为什么不用考虑呢.

w23fxa1年前1

潇湘夜雨处 共回答了20个问题 | 采纳率100%

因果信号 后时间T值与前时间相关.

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信号与系统 卷积：如下计算过程中的最后一步是如何得出的?

信号与系统 卷积：如下计算过程中的最后一步是如何得出的?

我理解不到的是最后的结果为什么会有一个 阶跃信号?
如果阶跃信号表示的是积分后的函数范围区间[0,t0],那也应该是 E(t)-E(t-t0)

七七水妖1年前1

sealock1977 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

画了个草图帮助说明一下.卷积就是一个负无穷到正无穷的积分,既然是积分,那我们可以画出积分函数的图形,就是左边那个图,注意,这里我只画了t>=0 的情况,因为t<0时被积函数是0就不用算了.所以最后要积分的,即被积区域就是右边那个图,这个图只在0到t有值,积出来为t^2 /2.但是这里要注意,前面的积分式本身就隐含了t的定义域为大于等于0,只是信号中一般不写定义域,但是高数中一定是会有的,比如你做概率的时候,连续变量的概率分布函数一般都是要分段写的,一般都是x<0时为0,x>0时为F（x）.所以最后那步如果你不加阶跃函数,直接就是t平方除2,不是不可以,只是按照高数做法,你还得后面加上这个函数的定义域t>=0,不然这个积分等式是不成立的,因为函数相等必须函数值和定义域都相等.而信号中一个函数t>=0时有值,小于0就没值,正好就是阶跃函数可以控制取值区间功能的体现,乘上阶跃函数就变得理所当然了.

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麻烦问下,f1(t)=Sa(2t) f2(t)=Sa(4t) f为两者卷积,则奈奎斯特频率为,答案给的1/π,我觉得不对

24qcgvw1年前1

juddy311 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%

时域卷积则频域相乘,最大频率取两者最小的.时域乘积则频域卷积,最大频率取两者之和.时域相加则频域也相加,最大频率取两者最大的.

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信号与系统题目 u(t)＊cos3t 求卷积结果,貌似是要用傅立叶变换,但是变了之后做不出来

锄禾等当午1年前1

nmgmafei 共回答了21个问题 | 采纳率100%

这个,做不出来的,你是不是看错题目了?
阶跃改成脉冲才是有答案的.

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求sint*cost函数的卷积 第二题利用卷积定理求拉普拉斯的逆变换 F(s)=s^2/(s^

求sint*cost函数的卷积 第二题利用卷积定理求拉普拉斯的逆变换 F(s)=s^2/(s^
求sint*cost函数的卷积
第二题利用卷积定理求拉普拉斯的逆变换
F(s)=s^2/(s^2+1)^2 和F(s)=s+2/(s^2+4s+5)^2

cynthiapooler1年前1

aaluo 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

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卷积运算的实际意义是什么?

静静不等待1年前1

LOVE晨耐橙 共回答了13个问题 | 采纳率84.6%

信号处理是将一个信号空间映射到另外一个信号空间,通常就是时域到频域,（还有z域,s域）,信号的能量就是函数的范数（信号与函数等同的概念）,大家都知道有个Paserval定理就是说映射前后范数不变,在数学中就叫保范映射,实际上信号处理中的变换基本都是保范映射,只要Paserval定理成立就是保范映射（就是能量不变的映射）.
前面说的意思就是信号处理的任务就是寻找和信号集合对应的一个集合,然后在另外一个集合中分析信号,Fourier变换就是一种,它建立了时域中每个信号函数与频域中的每个频谱函数的一一对应关系,这是元素之间的对应,那么运算之间的对应呢,在时域的加法对应频域中的加法,这就是FT线性性的体现,那么时域的乘法对应什么呢,最后得到的那个表达式我们就把它叫卷积,就是对应的频域的卷积.
大家有何高见,都请发表一下

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信号与系统求卷积U(t-4)*U(t+2)的详细步骤,它的定义域应该怎么定义?

sonofthesun1年前1

与你同行在冬季 共回答了17个问题 | 采纳率100%

只要你掌握了卷积的定义即可!

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傅立叶变换 乘积定理傅立叶变换的乘积定理是：F(f1乘以f2)=1/2π乘以F(f1)卷积F(f2)知道怎么证明这个公式

傅立叶变换 乘积定理
傅立叶变换的乘积定理是：F(f1乘以f2)=1/2π乘以F(f1)卷积F(f2)
知道怎么证明这个公式吗?

拉不直的头发1年前1

yux118xy 共回答了15个问题 | 采纳率80%

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电子信息工程论坛

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sin（at）与cos（at）的卷积得多少,要具体过程,速要!

Yashiro1年前1

阿瑟娜 共回答了27个问题 | 采纳率81.5%

sin（at）*cos（at）=∫sin（ax）cos（a（t-x）dx,积分限从0到T
积分得=tsinat/2

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（m(t)f(t)）*g(t)能不能等于m(t) (f(t)*g(t))?其中*是卷积符号

透过云层的希望1年前1

scb4 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

不能,因为（m(t)f(t)）*g(t)表示m(t)与f(t)先算乘积再与g(t)算卷积
m(t) (f(t)*g(t))表示f(t)与g(t)先算卷积再与m(t)算乘积

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卷积计算（在线等!）计算X(n)=[5,4,3,2,1,1,2,3,4,5]和h(n)=[2,3,1,2]的卷积过程。我

卷积计算（在线等!）
计算X(n)=[5,4,3,2,1,1,2,3,4,5]和h(n)=[2,3,1,2]的卷积
过程。我还没学复变

海南淘房吧1年前1

halibote 共回答了26个问题 | 采纳率92.3%

[10,23,23,27,19,13,12,15,21,29,25,13,10]
这个方法很简单,你把两个序列像做乘法一样X列上、H列下,右端对齐.X列从右边第一个数5开始向左遍历,均乘以H列右侧第一个数2,这样得到一个新的数列,这个数列右端与H列中右端的2对齐.然后X列从右端开始向左遍历,每个数乘以H列中的1,也形成新的序列,这个序列右端与H列的1对齐.以此类推,形成四个序列,然后从上到下相加,就是最终结果.
这个计算的竖式与乘法基本一致,只是不需要进位.因为计算的竖式是立体结构的,无法在这里表达,所以你就发挥想象来理解这段文字吧,多动动脑子.我也没学复变.这是根据信号与系统里离散时间信号卷积的计算方法得来的.如果有疑虑请自行查阅相关书籍.只要看个例题就会了

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数列卷积的运算法则?比如说求两个长度不等的序列x1=[1,2,3];x2=[2,4,3,5]的卷积

数列卷积的运算法则?比如说求两个长度不等的序列x1=[1,2,3];x2=[2,4,3,5]的卷积
通过matlab卷积函数x3=conv(x1,x2),得到的结果时x3=2 8 17 23 19 15
我想知道x3到底是怎么计算出来的?求大侠赐教···

meichaofang1年前2

王老五弄丢了钻石 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

长度为m的向量序列u和长度为n的向量序列v,卷积w的向量序列长度为(m+n-1),
当m≠n时,应以0补齐阶次低的向量的高位后进行计算
w(1) = u(1)*v(1)
w(2) = u(1)*v(2)+u(2)*v(1)
w(3) = u(1)*v(3)+u(2)*v(2)+u(3)*v(1)
…
w(n) = u(1)*v(n)+u(2)*v(n-1)+ … +u(n)*v(1)
…
w(m+n-1) = u(1)*v(m+n-1)+u(2)*v(m+n)+u(3)*v(m+n+1)+…+u(m+n-1)*v(1)
如此计算便可得到你所说的结果,自己验证一下吧!

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是有关数字信号处理的内容,左边等于对y[k]从负无穷到n-1求和,为什么右边就等于y[n]与u[n-1]的卷积.

是有关数字信号处理的内容,左边等于对y[k]从负无穷到n-1求和,为什么右边就等于y[n]与u[n-1]的卷积.
我怎么算出来右边等于y[n]与u[n+1]的卷积,求指导

zylot1年前2

qq有恶 共回答了24个问题 | 采纳率87.5%

由卷积定义y[n]*u[n-1]=西格玛（k=负无穷至k=正无穷）y[k]*u[n-k-1]
而u[n]=1在n大于等于0情况下.所以u[n-k-1]在n-k-1大于等于零时为1所以卷积等于y[k]*1在k小于等于n-1情况下

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X(t)=e2tu(-t),h(t)=u(t-3),求X（t）与h（t）的卷积

X(t)=e2tu(-t),h(t)=u(t-3),求X（t）与h（t）的卷积
X(t)=e的2t次 乘以 u(-t)，2T是指数，在e右上角
卷积后面不用再求和吗

zixin522201年前1

gb3635781 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

x(t)卷积u(t)
=∫(-∞→+∞)x(a)u(t-a)da
=∫(-∞→+∞) e^(2a) u(-a) u(t-a-3)da
如果t-3≥0
=∫(-∞→0) e^(2a) da
=e^(2a)/2 (-∞→0)
=1/2
如果t-3

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信号与系统 卷积运算 已知y（t）=x（t）卷积h（t）问 y（2t）= y（2t）= 2x（2t）卷积h（2t） ；请

信号与系统 卷积运算
已知y（t）=x（t）卷积h（t）
问 y（2t）=
y（2t）= 2x（2t）卷积h（2t） ；请问这是怎么计算的?

我可以问你吗1年前1

fencher 共回答了15个问题 | 采纳率93.3%

你不看卷积定义么?卷积是一个积分,变量替换的时候,dt成了d(2t)=2dt, 多出来的因子2就是这么来的.

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线性时不变系统零状态响应为输入信号与冲激响应的卷积,其依据是什么?

fishys1年前1

错事 共回答了23个问题 | 采纳率87%

该结论是根据系统的线性和时不变性,通过将信号分解叠加综合得出的.你可以参考有关教材对该结论的分析.

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信号与系统卷积问题x(t)*x(-t)=?到底是∫x(τ)x(τ-t)dτ还是∫x(τ)x(τ+t)dτ?

zhihan28714531年前1

阿香进来 共回答了13个问题 | 采纳率84.6%

卷积的物理意义是将输入信号用时移加权的单位冲激信号和（积分）表示,然后输出就是各个冲激信号作用系统后再求和,而时移量u（f(t-u)）,再对u积分,就产生了反转,公式里面试T-t

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求大神帮忙看一道积分题.关于拉普拉斯变换以及卷积积分的.

哭苦的蟋蟀1年前1

kuqiaisini 共回答了21个问题 | 采纳率85.7%

利用公式：2 sinA sinB = cos(A-B) - cos(A+B)
再积分.懂啦?

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信号与系统的问题关于信号运算后的最高频率的确定,比如x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,相乘,卷积后

信号与系统的问题
关于信号运算后的最高频率的确定,比如x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,相乘,卷积后的最高频率是多少,

wzcee1年前1

temm 共回答了17个问题 | 采纳率88.2%

信号在时域相乘,相当于是在频域卷积
所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后的频率为两个信号频率之和f1+f2.
信号在时域卷积,相当于是在频域相乘
所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号卷积后的频率为两个信号频率中的最小频率,即 min(f1,f2).

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卷积只适用于线性时不变系统吗?RT

莘援vv1年前2

jxhd518 共回答了9个问题 | 采纳率88.9%

我觉得也适合时变系统,不过在通信上,时变系统也就是冲激响应函数不是随时间变化固定不变的,所以时变系统不好分析,本科课程里面也就基本没讲.
至于是不是适合非线性这个不是很清楚.非线性时变系统的例子就是我们的大脑神经元,属于前沿科技了.
希望对楼主有所帮助

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线性卷积、周期卷积、圆周卷积的异同

lxpapa1年前4

rain_ff 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.
“L点的圆周卷积”就是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头上去.如果L>M+N-1,则线性卷积和圆周卷积相同.
没听说过周期卷积,是不是圆周卷积的另一种说法?

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求数字信号处理的圆周卷积解惑在重叠相加这个知识点里,先将信号x(n)以L为长度分段,然后分别与长度为M的响应函数卷积,按

求数字信号处理的圆周卷积解惑
在重叠相加这个知识点里,先将信号x(n)以L为长度分段,然后分别与长度为M的响应函数卷积,按照圆周卷积需要补零到N=L+M-1,要得到全部输出需要重叠的相加,我的问题是：如果信号x(n)总长度为H,那得到的全部输出信号长度就是H+M-1.

臭墩儿1年前1

clairjia 共回答了22个问题 | 采纳率86.4%

对啊.两个信号的线性卷积结果的长度就是按这个公式计算的.

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傅里叶变换与卷积的区别

亲爱的鱼1年前2

葡萄藤秋千 共回答了16个问题 | 采纳率100%

晕,两个完全不同的概念啊.
傅里叶变换是对一个函数而言：(f(t))^=∫(-∞→∞)f(x).e^(itx)dx
卷积是对两个函数而言：f*g(t)=∫(-∞→∞)f(x).g(t-x)dx
不过两者有一个联系,就是傅里叶变换把卷积变为乘积：
[f*g(t)]^=[f(t)]^.[g(t)]^
上式中.表示乘法,*表示卷积^表示函数的傅里叶变换

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sift算法中,对图像进行高斯卷积时,卷积核矩阵大小是多少?

necwb19851年前1

animalheat 共回答了15个问题 | 采纳率100%

你可以选择3x3、7x7、,直到25x25、取决于你要的效果.高斯核是平滑算子,其作用取决于衰减因子和卷积阵列的大小,效果视你具体的作业而定.

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这个卷积怎么求,x(n) = {x(-2),x(-1),x(0),x(1),x(2)} = {0.5,1,2,1,0.5

这个卷积怎么求,
x(n) = {x(-2),x(-1),x(0),x(1),x(2)} = {0.5,1,2,1,0.5}; h(n) = u(n),求y(n)

纯爱小魔女1年前1

nafx 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%

y(n)=x(n)*h(n)=0.5u(n-2)+u(n-1)+2u(n)+u(n+1)+0.5(n+2)

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高数与卷积关于图像的移动数学上不是“左加右减”么,为什么信号处理里的却是“n>0序列右移,n

deckerxut1年前1

shijieshang01 共回答了15个问题 | 采纳率86.7%

按照式y(n)=x(n）*h(n)
1）将 x(n)和h(n)用x(m)和h(m）表示,并将h(m)进行翻转,形成h(-m).
2）将h(-m)移位n,得到h（n-m）.当n>0序列右移;n

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序列x(n)={0,1/2,1/2,1,0}求x（n）和x（n）的卷积,还有x（n）和x（n）的5点卷积?还有什么

序列x(n)={0,1/2,1/2,1,0}求x（n）和x（n）的卷积,还有x（n）和x（n）的5点卷积?还有什么
还有什么是线性卷积和循环卷积,还有什么是N点卷积?

旺轩11年前1

细细旧 共回答了16个问题 | 采纳率100%

设y(n)=x（n）*x(n).求线性卷积很简单,将x(n)的序列按右端对齐,像计算五位数乘法那样算出答案即可.
这个例子中.按照上述方法可得y(n)={0,0,0.25,0.5,1.25,1,1,0,0}总共九个点.
线性卷积：假设x1（n)序列长为L1,x2(n）长度为L2,则两者线性卷积后的序列长为L1+L2-1.
循环卷积又称圆周卷积,它的计算方法是翻转,周期化,相乘,求和.前提是两序列长度是一样的,假设都为N,则卷积后的序列长度仍为N.它是周期卷积的特例.
N点卷积就是求N个序列的卷积.

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数字信号处理,圆卷法?就是画两个圆,对应系数计算卷积的方法?

一瓣清香1年前1

kisjack 共回答了19个问题 | 采纳率84.2%

也叫循环卷积吧?用乘法就OK,计算机用DFT,FFT
如 {1,1} 与{1011}做 4点循环卷积
= 1100
× 1011
----------------------
1100
0000
0011---本来是1100这里要循环右移2位
1001---本来是1100这里要循环右移3位
+------
={2112}

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求卷积cos（t）*u（t）= 分别按定义法无傅立叶变换法求解

求卷积cos（t）*u（t）= 分别按定义法无傅立叶变换法求解
按定义求答案是 sin（t）- sin（负无穷大）
但是按傅立叶变换法答案就是 sin（t）
难道sin（无穷大）=0?
不是说t趋向于无穷大时sint极限不存在吗?

闻倩1年前1

Manazy134 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

一般不会真的按定义积分计算,时域的卷积等于频域的乘积,把他们分别变换成频域中的傅立叶式子,再变换回去就行了,书上应该有常用的傅立叶变换表把……查一下就行了……

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离散的点和（1,0,-1）卷积可以求出结果吗?

离散的点和（1,0,-1）卷积可以求出结果吗?
请给出必要的说明,
兄弟，你这回答太简单，要写点必要的说明吧！

liubingxp1年前2

sana37yan 共回答了14个问题 | 采纳率85.7%

一般卷积都是对连续函数的,你的问题是离散情况下的卷积.
连续函数的卷积：设f(x),g(x)连续,则f(x)与g(x)的卷积定义为：
(f*g) (x) = ∫f(z) g(x-z) dz (∫是对z从-∞到+∞）
离散变量的卷积：设{An},{Bn}离散序列,则An与Bn的卷积定义为：
(A*B)n = ∑Am B n-m （∑是对m从-∞到+∞）
-------------------------
针对您的提问,A1=1,A2=0,A3=-1 ,Bn (n=1,2,...)是离散点
则An与Bn的卷积:
(A*B)n = ∑Am B n-m = A1 B n-1 + A2 B n-2 + A3 Bn-3
= (B n-1 )- (B n-3 )
计算完毕!
--------------------
离散卷积的数值求解可以用“快速傅立叶变换”,具体可以参看下面的文献：

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卷积u(t)*u(-t)等于?感觉无意义,全是无穷

五岳莘莘1年前1

一支矿泉水 共回答了19个问题 | 采纳率89.5%

是的,不存在

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用C#计算卷积我自己做了一个：public Complex[] Convolution(Complex[] X,doub

用C#计算卷积
我自己做了一个：
public Complex[] Convolution(Complex[] X,double[] Y)
{
int L = X.Length + Y.Length - 1;
Complex[] CmpData = new Complex[L];
for (int i = 0; i < L; i++)
{
Complex P = new Complex();
CmpData[i] = new Complex();
for (int m = 0; m < X.Length; m++)
{
if ((m < i | m == i) & (i - m) < Y.Length)
{
P = X[m] * Y[i - m];
CmpData[i] += P;
}
}
}
return CmpData;
}
但是总觉得有问题啊,我在做基于TETRA的信号调制,
小女子感激不尽!
复数类已经写好,
离散卷积公式：Y(s)=∑X(i)H(s-i)
s取值范围：X数组长度+H数组长度-1=S
I的取值范围：0到S

张自明1年前1

kaixinchen 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

如果代码不行再给我说我给写...

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卷积 u(t) * u(t)=tu(t)的证明过程，搜遍了网上都没看见有人知道，太失望了。

l小林不败1年前1

gdhhjh 共回答了27个问题 | 采纳率100%

设v(t)=u(t) 卷积 u(t)，根据定义v(t)=积分s从负无穷到正无穷 u(s)u(t-s) ds。
当t0，因此u(s)u(t-s)=0，故v(t)=0。
当t>0时，s和t-s同时>0的情况是s>0，t-s>0，即0

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概率论 卷积使用怎样做概率题？

未未771年前1

风中吉他520 共回答了20个问题 | 采纳率90%

有已知可以知道
1=0.2+c+0.5
可以得到当x是1时所要的结果..

1年前查看全部

单位脉冲函数的傅里叶变换f（t）乘以（单位脉冲函数的导数）的卷积?

七声甘州1年前1

ff绝恋 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

f(0) 因为单位脉冲只有在0有值 且他的积分是1 懂了不

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matlab中卷积中k1=-5:

cxlkviosfuasdu1年前1

nielingling1983 共回答了32个问题 | 采纳率96.9%

-5:15
表示向量起点为-5,结束为15,公差为1
即[-5,-4,-3,...,-1,0,1,2,...,15]

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常微分方程齐次方程的解卷积得到非齐次方程的解证明

常微分方程齐次方程的解卷积得到非齐次方程的解证明
假设y=φ(x)为齐次方程的解
那么y=∫(0→x)φ(x-t)f(t)dt为非齐次方程的解 f(x)为非齐次等号后的部分
希望能够详细一些,如果能举个小小的例子代入一下更好,先谢各位大侠了!

布丁蛋塔1年前1

djn4p 共回答了24个问题 | 采纳率83.3%

?我不会

1年前查看全部

关于信号与系统里面,一个卷积的计算题

关于信号与系统里面,一个卷积的计算题
已知f1(t)=u(t+1)-u(t-1),f2(t)=δ(t+5)+δ(t-5)
求s(t)=f1(t)*f2(t)卷积波形
写着s(t)=f1(t)*f2(t)=[u(t+6)-u(t+4)]+[u(t-4)-u(t-6)]
这是为什么啊,4和6是哪来的?本人是菜鸟,

spider10271年前1

xupeng1228 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

δ(t)是单位脉冲信号,如果某个信号f(t)与δ(t+a)卷积,就是将f(t)移a个单位,变成f(t+a).因此u(t+1)与f2(t)卷积后,得到u(t+1+5)+u(t+1-5),而u(t-1)与f2(t)卷积后,得到u(t-1+5)+u(t-1-5),将u(t+1+5)+u(t+1-5)与u(t-1+5)+u(t-1-5)相减就得到答案u(t+6)+u(t-4)-u(t+4)-u(t-6),也就是s(t)=f1(t)*f2(t)=[u(t+6)-u(t+4)]+[u(t-4)-u(t-6)]

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关于卷积积分的问题能不能用通俗的语言描述一下图那些F1(t)和F2(t)是什么.答案怎么出来的

比仨适当的1年前1

jerry5678 共回答了10个问题 | 采纳率90%

F1(T)=u(n)-u(n-1)
f2(t)=b/2t(u(n)-u(n-2))-bu(n-2)

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请问这样求解两个函数的卷积是否正确?

大胖的小妹1年前2

amanda1123 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

当然正确；并且有规律
例如Sa(t)*Sa(100t)=pi/100×Sa(t),保留截止频率小的那个,系数由大截止频率来确定

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