SPSS方差分析如何体现调节变量?

huanghuang008712022-10-04 11:39:542条回答

SPSS方差分析如何体现调节变量?
变量中是不是有一种调节变量?说它也称为次自变量,用来考察它如何影响主自变量和因变量的关系.那在用SPSS进行两因素方差分析时,如何体现两个自变量的主次呢?

已提交，审核后显示！提交回复

efqc7b 共回答了22个问题 | 采纳率81.8%: 方差分析是没有调节变量这个处理的.这个是在回归分析中才有的
一般作为调节变量的意思是你没有办法对它实施一些更改或变化的,又称之为控制变量,中介变量,比如性别、年龄、学历这些已经是固定的
当然你也可以把一些其他自变量作为控制变量,但是通常情况是需要看你的研究目的了
如果你的研究目的假设哪些是作为调节变量,此时就可以设置调节变量
如果你的研究目的根本没有考虑需要设置调节变量,那就没必要考虑,一并放入自变量就好了; 1年前

SPSS数据,请求解答多元方差分析 SPSS数据,请求解答多元方差分析 请帮我解释一下这个表格 多元方差分析 x63015981年前1: aliang1970 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

第一个表主体因子是对数据的描述,没有大的意义,只是看一下你需要检验的变量的基本情况
第二个表和第三个表是关键的
第二个表多变量检验是用来比较主因子是否显著的,从表中可以看出,性别变量在你的因变量中存在显著的差异.至于第二个表中有四行的检验,是统计学中的不同的检验方法,可以看出,无论使用哪种检验,都说明性别变量在因变量上存在显著差异,但是到底在哪些因变量上存在显著的差异,则需要用到第三个表.
第三个表是详细检验性别在哪些因变量上存在显著的差异.我们只需要看性别那一栏就可以了,至于截距、校正模型、误差这些,说句实话,在应用中并没有什么大的意义.
因此从表三可以看出性别在情绪稳定性和人格责任性上存在显著的差异
看是否显著的关键是sig的值是否小于0.05,如果小于0.05则说明差异显著,如果大于0.05则不显著

1年前查看全部