离散型数学期望中的P表示什么意思

统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?在何种情况下可以编制单项式变量数列?在何种情况下可以编制组距式变量数列?

开心的阿薇1年前2

小花葬 共回答了16个问题 | 采纳率93.8%

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.
反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量,
比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是连续型随机变量.

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概率论,切比雪夫不等式问题.分别就离散型和连续性的情形直接证明切比雪夫不等式.

fpxie1年前1

泣昂 共回答了25个问题 | 采纳率88%

1.连续型
设X的密度函数为p(x),则
P（IX-E(X)I≥ε）=(对满足IX-E(X)I≥ε的x进行积分) ∫ p(x)dx
≤(对满足IX-E(X)I≥ε的x进行积分) ∫ [(X-E(X))^2/ε^2]p(x)dx
≤(对x从负无穷到正无穷进行积分) ∫ [(X-E(X))^2/ε^2]p(x)dx
=Var(x)/ε^2
不等式得证.
2.离散型
离散型实际上和连续型一样,只是将积分号换成求和号,将p(x)换成P(X=x),然后求和的条件和上述积分的条件一样,如下
P（IX-E(X)I≥ε）=(对满足IX-E(X)I≥ε的x进行求和) Σ P(X=x)
≤(对满足IX-E(X)I≥ε的x进行求和) Σ [(X-E(X))^2/ε^2]P(X=x)
≤(对x从负无穷到正无穷进行求和) Σ [(X-E(X))^2/ε^2]P(X=x)
=Var(x)/ε^2
不等式得证.

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既然离散型和连续型变量都有各自的概率分布公式,为什么又另外替他们弄了一个分布函数?

既然离散型和连续型变量都有各自的概率分布公式,为什么又另外替他们弄了一个分布函数?
我认为没有必要呀!?

yingjiexyz1年前1

宁Ninger 共回答了18个问题 | 采纳率100%

我觉得你的问题问的很好,是个爱思考的人.
确实,离散型随机变量可以用分布律来描述,连续型随机变量可以用密度函数来描述,已经解决了各自分布规律的描述问题.但分布函数也是好东西,有以下好处,所以始终拥有一席之地：
1.分布函数可以将连续型随机变量和离散型随机变量以及混合型随机变量统一起来,而不是各用各的表述.“统一”的框架从来受到数学家（和包括其他家）的喜爱.这个理由应该是很充分的.
2.分布函数本身具有一些优点,比如一楼所说的,分布函数计算区间概率很方便.分布律和密度函数给出的是一些点的概率.要求区间概率的话,还是要求和或求积分.从这个意义上,分布函数更宏观.
3.最后说一点,但可能是最重要的一点是,密度函数是理论上的好东西,对很多随机现象并不存在或不知道其密度函数.而分布函数更实用,即使没有密度函数,也可以进行观察和实验得到经验分布函数,从而反过来知道密度函数的大致类型.分布函数与密度函数的这种反演关系是非常重要的.
当然还有其他的一些理由,但我想这些应该够了.希望你能有所体会.

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有关连续与离散任何一种连续型数据都可以转化成离散型的吗

aa652018601年前2

evenhqw 共回答了26个问题 | 采纳率96.2%

可以,方法很多,只要构造一个函数就可以了,
例如取整函数：
y = 【x】,x是连续的,y就是不连续的.

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二维离散型求a,b二维离散型(x,y)的联合分布律是 X \ Y 0 1 2 0 0.1 a 0.2 1 0.2 0.1

二维离散型求a,b
二维离散型(x,y)的联合分布律是 X Y 0 1 2
0 0.1 a 0.2
1 0.2 0.1 b
已知p(x=0 ︴y=1)=1/3.求a,b的值?不知道其中的x=0 ︴y=1是什么意思就是

xsuan1年前1

malu7783 共回答了17个问题 | 采纳率100%

p(x=0 ︴y=1)=1/3
则p(x=0,y=1)/p(y=1)=1/3
而p(x=0,y=1)=a,
p(y=1)=a+0.1
则a/(a+0.1)=1/3,则a=0.05
而
∑∑pij=1 （两个∑是对i,j求和）
则0.1+a+0.2+0.2+0.1+b=1
a=0.05,则b=0.35
p(x=0 ︴y=1)=1/3为条件概率,就是在y=1的情况下,x=0的概率

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1,2,3,4,5是离散型数据还是连续型数据

1,2,3,4,5是离散型数据还是连续型数据
最近我在授课时遇到一个问题,学员问我1,2,3,4,5是连续型数据还是离散型数据?如果说长度1m,2m,3m,4m,5m是什么数据类型,我们可以判断它为连续型数据；如果说人员个数1person,2person,3person,4person,5person,它们又是离散型数据；那么1,2,3,4,5应该是什么数据呢?应该怎么向学员解释呢?

baizi1年前4

蜻蜓故事 共回答了21个问题 | 采纳率90.5%

是连续的正整数,但却是离散的数据
因为正整数本身就是离散的
实数是一个连续统,只有取一段实数时才是连续的

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概率论 随机变量的问题1.随机变量是否只有离散型与连续型两种?2.连续型随机变量的密度函数是否一定是连续的?

阿晨1年前1

果果_ 共回答了16个问题 | 采纳率75%

1.随机变量常见的是离散型与连续型两种,但还有其他类型的.
2.连续型随机变量的密度函数不一定是连续的,但连续型随机变量的分布函数一定是连续的.

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离散型随机变量为什么叫做“离散型”随机变量

山茶独舞1年前2

吃饱了不恶 共回答了9个问题 | 采纳率88.9%

相邻变量之间存在其他实数,换言之相邻变量“相互分离”

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离散型随记变量和连续型随机变量,给了分布函数的表达式,如何去判断给的到底是离散型还是连续型

shansha0001年前1

marsatan 共回答了15个问题 | 采纳率100%

判断分布函数定义域分界点的左右极限是否相等

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离散型随机变量与连续型随机变量连续型随机变量有分布函数和密度函数,离散型有分布率,那么离散型随机变量是否有密度函数呢?

cwcne1年前1

feng789789 共回答了17个问题 | 采纳率94.1%

你可以这样理解,密度函数只是对连续型随机变量而讲的,离散型随机变量中没有这个概念!

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X是离散型,Y是连续型随机变量,求U=X+Y密度函数?

X是离散型,Y是连续型随机变量,求U=X+Y密度函数?
设随机变量X与Y相互独立,X的分布列为X(1,2,3)对应的概率为P（0.3,0.2,0.5）,Y的密度函数为f(y),求U=X+Y的密度函数?

听妖1年前1

icesnow1103 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%

X为离散型,但U是连续型的

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离散型分布列x分别为-1,0,2,3概率分别为1/5,3/5,1/5,1/5.求Y=X^2+1的分布列!

离散型分布列x分别为-1,0,2,3概率分别为1/5,3/5,1/5,1/5.求Y=X^2+1的分布列!
改成1/5,3/5,1/5,0

lizeku1年前1

2500148899661 共回答了20个问题 | 采纳率80%

题目有问题,x的取值对应的概率和相加应为1,而这个题目中加起来是6/5 你改完题目我再给你做

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如何产生离散型的伪随机数或者说已知一个离散量的分布函数,求它的伪随机数~

吸血蚂蟥1年前1

diver2008 共回答了20个问题 | 采纳率95%

最简单的办法就是转化成均匀分布,概率高的数可以扩大他的分布范围,比如8的产生概率是0.2,我们最小的概率分布假设是1,几率是0.01,那方法就是通过C语言获得均匀分布的随机数,只有1个随机数代表1,有20个随机数代表8,那就是实现均匀分布了.
其实伪随机数的算法很复杂的,你要是抛开C语言提供的rand,自己写函数没学过的人也不会写啊,他是需要用随机数种子,和已经随机出现过的所有数进行运算,挺发杂的,

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设离散型二维随机变量(X,Y)在点(1,1),(1/2,1/4),(-1/2,-1/4),(-1,-1)取值概率均为1/

设离散型二维随机变量(X,Y)在点(1,1),(1/2,1/4),(-1/2,-1/4),(-1,-1)取值概率均为1/4,求EX,EY,DX,DY,EXY

超男侯选人cn1年前1

丁狗 共回答了20个问题 | 采纳率75%

EX=（1+1/2-1/2-1)*1/4=0
EY=(1+1/4-1/4-1)*1/4=0
DX=(1+1/4+1+1/4)*1/4=5/8
DY=(1+1/16+1+1/16)*1/4=17/32
EXY=(1+1/8+1/8+1)*1/4=9/16

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概率论的 如果能解释一下这种离散型的求协方差就更好了 求cov(x,y)

ym_bluetear1年前1

yelong9810 共回答了16个问题 | 采纳率81.3%

COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
先求X,Y的边缘分布律,然后再求期望
E（XY）＝0×0.4＋（－1）×0,3＋1×0.3＝0
E（X）＝0×0.3＋1×0.7＝0.7
E（Y）＝（－1）×0.4＋0×0.1＋1×0.3＝－0.1
cov（xy）＝0．7

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什么叫离散型联合概率密度?

ahua_231年前1

wuangzhong 共回答了12个问题 | 采纳率100%

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度；如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度.
严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义.

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概率论的分布律与分布函数问题已知离散型X为1、4、6的分布律分别为0.2,0.4,0.4,P{X=5}为多少?为什么答案

概率论的分布律与分布函数问题
已知离散型X为1、4、6的分布律分别为0.2,0.4,0.4,P{X=5}为多少?为什么答案是0?我以前在学的时候好像是0.是我记错了还是答案错了?

milan801年前1

rsdgrwegergr 共回答了13个问题 | 采纳率84.6%

肯定是0,离散型的意思就是这个分布就去1,4,6三个数,5没有所以是0

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离散型二维随机变量联合分布如果已知两个变量X,Y的分布率,但他们两并不相互独立,只有一个条件P(XY=0)=1,联合分布

离散型二维随机变量联合分布
如果已知两个变量X,Y的分布率,但他们两并不相互独立,只有一个条件P(XY=0)=1,联合分布中的其他概率该怎么求?

R-L-Q1年前1

zht1801 共回答了18个问题 | 采纳率88.9%

对于a≠0
P(X=a,Y=0)=P(Y=0|X=a)P(X=a)
前一个概率是1；
后一个概率由X的边缘分布决定,不需要Y的信息.
P(X=0,Y=b≠0)的情形同理
P(X=Y=0)=1-P(X≠0)-P(Y≠0) (想想这是为什么呵呵)

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一道离散型变量的数学题目一个袋中有N-1个白球,1个红球,随意地从中抽取,若抽到白球则被抛弃,抽到红球则停止.被抛弃的球

一道离散型变量的数学题目
一个袋中有N-1个白球,1个红球,随意地从中抽取,若抽到白球则被抛弃,抽到红球则停止.被抛弃的球的个数X为随机变量,求EX
答案说每种的P,都是1/N ,请告诉我为什么.

lqcaiqianbo1年前1

飞翔eilsel 共回答了20个问题 | 采纳率100%

当x=1时 概率=1/N 第一次就抽到红球
当x=2时 第一次没抽到（抽到白球）（N-1）/N,第二此抽到（抽到红球）1/(N-1)
所以概率为 两次的积 等于1/N
当x=3时 第一次抽到白球（N-1）/N,第二次抽到白球（N-2）/(N-1)第三次抽到红球1/(N-2)
所以概率为三次的积 等于1/N
以此类推

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微观经济学,v'x=p怎么出来的?这是离散型商品的消费者剩余

poohshan1年前1

A20010585 共回答了10个问题 | 采纳率100%

因为你试图去 最大化 v(x) + m - px. 所以,方程的一阶导等于0.也就是：
v'(x) + 0 - p = 0 ==> v'(x) = p.

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柯西不等式有哪些形式柯西不等式都有哪些形式?比如离散型、积分型、概率型、算子型都是什么样的?

一个dd人的自白1年前1

rushfeifei 共回答了16个问题 | 采纳率100%

二维形式 (a^2+b^2)(c^2 + d^2)≥(ac+bd)^2 等号成立条件：ad=bc 扩展:（a1^2+a2^2+a3^2+...+an^2)(b1^2+b2^2+b3^2+...bn^2)≥(a1b1+a2b2+a3b3+..+anbn)^2 等号成立条件：a1:a2:...:an=b1:b2...:bn 三角形式 √(a+b)+√(c+d)≥√[(a-c)+(b-d)] 等号成立条件：ad=bc 注：“√”表示平方根,向量形式 | α || β |≥| α · β |,α =(a1,a,…,an),β =(b1,b,…,bn)（n∈N,n≥2） 等号成立条件：β 为零向量,或 α =λ β （λ∈R）.一般形式 (∑（ai^2))(∑(bi^2)) ≥ (∑ai·bi)^2 等号成立条件：a1:b1=a2:b2=…=an:bn,或ai、bi均为零.上述不等式等同于图片中的不等式.推广形式 (x1+y1+…)(x2+y2+…)…(xn+yn…)≥[(Πx)^(1/n)+(Πy)^(1/n)+…]^n 注：“Πx”表示x1,x,…,xn的乘积,其余同理.此推广形式又称卡尔松不等式,其表述是：在m*n矩阵中,各行元素之和的几何平均 不小于各列元素之和的几何平均之积.（应为之积的几何平均之和） 追问：我想知道它的离散形式是什么,概率形式,算子 形式,我做毕设要用这个,

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什么是连续性数据?什么是离散型数据?二这有什么区别?

bossandy1年前1

蓝的人 共回答了18个问题 | 采纳率83.3%

连续型数据是有规律的,离散型数据是没有规律的

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超几何分布 二项分布 离散型分布的区别

超几何分布 二项分布 离散型分布的区别
RT

huajiliao1年前1

美丽ff 共回答了24个问题 | 采纳率91.7%

超几何分布和二项分布都是离散型分布
超几何分布和二项分布的区别：
超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要；
超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取（独立重复）
当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布.

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小弟不才,怎么通过分布函数辨别离散型还是连续型

小弟不才,怎么通过分布函数辨别离散型还是连续型
如题,看了一天数学了,有点晕了

ssjs20001年前1

yeshou117 共回答了19个问题 | 采纳率100%

离散型随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P（X=k）=pi,i=0,1,2,3..这样子表示概率分布.连续性随机变量有概率分布函数,可以是分段函数.判断随机变量是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷.

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死亡率是离散型变量还是连续型变量?

er16611年前1

byyzp 共回答了19个问题 | 采纳率94.7%

离散型 因为无法用公式准确表达出变化规律

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下列说法不正确的是（ ） A．某辆汽车一年中发生事故的次数是一个离散型随机

下列说法不正确的是（） A．某辆汽车一年中发生事故的次数是一个离散型随机变量 B．正态分布随机变量等于一个特定实数的概率为0 C．公式EX=np可以用来计算离散型随机变量的均值 D．从一副扑克牌中随机抽取5张，其中梅花的张数服从超几何分布

恺撒路1年前1

子龙79 共回答了14个问题 | 采纳率100%

C

此公式只适用于服从二项分布的随机变量。

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已知离散型概率分布规律如何求它的分布函数

已知离散型概率分布规律如何求它的分布函数
例如已知规律分布为X/P 1/0.2 2/0.5 3/0.3 求它的分布函数

wpk19871年前1

笑章鱼 共回答了20个问题 | 采纳率90%

近似于累加,每个分段点的概率都等于这点之前的所有P之和.
F(x)=0,x

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如果一个函数的自变量只取整数，那么其函数的图象是“一群孤立的点”这样的函数我们称为离散型函数．已知离散型函数y=x2-2

如果一个函数的自变量只取整数，那么其函数的图象是“一群孤立的点”这样的函数我们称为离散型函数．已知离散型函数y=x²-2mx+3（x为整数），当x≤6时，y随x的增大而增大，则m的取值范围是______．

天真一套1年前2

hh狂想阿 共回答了21个问题 | 采纳率100%

解题思路：先由x≤6时，y随x的增大而增大，可设x₁＜x₂≤6，则x₁²-2mx₁+3＜x₂²-2mx₂+3，再根据不等式的性质即可求出m的取值范围．

∵x≤6时，y随x的增大而增大，
∴设x₁＜x₂≤6，则x₁²-2mx₁+3＜x₂²-2mx₂+3，
∴x₁²-x₂²＜2mx₁-2mx₂，
（x₁-x₂）（x₁+x₂）＜2m（x₁-x₂），
∵x₁-x₂＜0，
∴x₁+x₂＞2m，
∵x₂最大值取6，x₁最大值取5，
∴x₁+x₂≤11，即2m＜11，
∴m＜[11/2]．
故答案为m＜[11/2]．

点评：
本题考点： 二次函数的性质．

考点点评： 本题考查了二次函数的性质，不等式的性质，难度适中．透彻理解题意是解题的关键．

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请问运筹学中的连续与离散型的最优解区别是什么

东欧巨便1年前1

wuhanjlu 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

在连续的线性规划中,有些最优解可能是分数或小数,但对于某些具体问题,常有要求解答必须是整数的情形,例如所求解是机器的台数、完成工作的人数等,分数或小数解就不符合要求.为了满足整数解,初看起来似乎只要把已得到的分数或小数解经过舍入化整就可以了,但这常常是不行的,化整以后可能不是可行解,或虽是可行解,但不是最优解.

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离散型随机变量问题设X服从参数为P的0~1分布,求X的分布函数.我想问的是,F（X）为什么要分成3种情况.“因为是离散型

离散型随机变量问题
设X服从参数为P的0~1分布,求X的分布函数.
我想问的是,F（X）为什么要分成3种情况.“因为是离散型需要叠加”这句话,我看不懂.

狂抛眉眼的恐龙1年前1

独步秋叶 共回答了14个问题 | 采纳率92.9%

按照定义来看,分布函数F(x)=P{X＜x},0-1分布的话,就是取0的概率为1-p,取1概率为p,那么当x≤0时,显然F(x)=P{X＜x}=0,当0＜x≤1时,F(x)=P{X＜x}=p,这是因为X只能取2个值,非0即1.那么对0＜x≤1,{X＜x}的概率也就是X=0的概率.对x＞1,因为X无论取0还是1都有X＜x,也就是必然事件,概率为1.
“因为是离散型需要叠加”这句话,在这题里,你可以这么理解,比入对x＞1,你要把X=0和X=1处的概率值加起来

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谁知道什么叫离散型联合概率密度?

加五十是三百1年前1

头号龅牙 共回答了19个问题 | 采纳率78.9%

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度；如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度.
严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义.

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以下属于离散型变量的数量标志有A粮食产量B电视机产量C学校个数D医院病床位数（多选）

曼琪1年前1

雪拥帆儿 共回答了26个问题 | 采纳率96.2%

BCD

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已知离散型均匀总体X,其分布律为X=2,Pi=1/3,X=4,Pi=1/3,X=6,Pi=1/3,取容量n=54样本均值

已知离散型均匀总体X,其分布律为X=2,Pi=1/3,X=4,Pi=1/3,X=6,Pi=1/3,取容量n=54样本均值落在4.1到4.4概率
已知离散型均匀总体X,其分布律为X=2,Pi=1/3,X=4,Pi=1/3,X=6,Pi=1/3,取容量n=54样本,求样本均值落在4.1到4.4概率,样本均值超过4.5的概率

bush9820031年前4

cbird_liu 共回答了16个问题 | 采纳率87.5%

用中心极限定理求解EXi=μ=4 DXi=σ^2=8/3P{4.1≤∑Xi/n≤4.4}=P{(√n)[4.1-μ]/σ≤(√n)[(∑Xi/n)-μ]/σ≤(√n)[4.4-μ]/σ}=Φ[(√n)(4.4-μ)/σ]-Φ[(√n)(4.1-μ)/σ]=Φ(1.8)-Φ(0.45)查表出结果P{∑Xi/n≥4....

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matlab中如何画离散型的二维图

matlab中如何画离散型的二维图
递推公式X(n+1)=-0.01X(n)+X(n)^2,n取1,2,3,...,100的图像

qinxjl1年前1

云知月 共回答了24个问题 | 采纳率75%

只有n和x,咋画二维图?
画个平面图还行.

x0=1;%设置初始值,x(1)=1
x=x0*ones(1,100);%生成x(n)初始数组
for n=1:99
x(n+1)=-0.01*x(n)+x(n).^2;
end
plot(x);

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以下数值变量属于离散型的是..求大神帮忙啊..

以下数值变量属于离散型的是..求大神帮忙啊..
A身高 B体重 C出生人数 D患病人数 E治愈人数

syuan18011年前1

默默破人 共回答了22个问题 | 采纳率95.5%

C出生人数 D患病人数 E治愈人数

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