如何让AIX，LINUX的History命令显示执行时间

简单说下图形选择啦，通常我们最常用的图形是折线图、扇形图、条形图，它们的功能简单概括为： 折线图：表示变化情况； 扇形图：表示各类别的分布占比情况； 条形图：表示具体数值； 接下来要说的直方图是以条形图的形式展现的，在统计学中， 直方图 （英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示。 以下展示了python画直方图的几种方式，这里涉及到了3个包：matplotlib、pandas、seanborn。 1、使用 matplotlib.pyplot.hist 函数（本文主要讲解该方法画直方图） 2、使用 pandas.DataFrame.plot.hist 函数 3、使用 pandas.DataFrame.hist 函数 4、使用 seaborn.distplot 函数 以下为 matplotlib.pyplot.hist 函数介绍： 参数： 返回值： 模拟真实场景：我们通过分析打分，给1000个客户进行了排名，排名越靠前，说明客户越优异，为了找到特定的200个客户的排名处于这1000个客户中的位置，使用了直方图对比的方式。以下使用的数据是为模拟场景，随机出来的结果排名比较靠后，所以这些客户质量并不高： hist： https://my.oschina.net/u/2474629/blog/1793008 matplotlib中文乱码： https://www.jianshu.com/p/c0f19f87036f

histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具，bag-of-word，spatial pymarid matching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计，而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢？matlab提供了一个非常便利的函数：hist下面将得到hist的一些函数用法：设数据为10000个正态分布：y = randn(10000,1);区间从-4到4：x = -4:0.1:4;1.n=hist(Y);默认十个等间隔区间，并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量，2.n=hist(Y,X);X是一个事先给定的区间划分，统计Y在X这个区间划分下的个数，3.n=hist(Y,nbins);nbins是间隔数，也就是说我们应该统计多少个间隔，这里设nbins=20，4.[n,xout]=hist(...);返回的参数多了很多，n是每一个区间的个数，xout是区间的中心位置

直白来讲，hist是画直方图；bar是画柱状图；区别如下：直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。因此，直方图上的每根柱子都是不可移动的，X轴上的区间是连续的、固定的。而柱状图上的每根柱子是可以随意排序的，有的情况下需要按照分类数据的名称排列，有的则需要按照数值的大小排列。直方图柱子无间隔，柱状图柱子有间隔直方图柱子宽度可不一，柱状图柱子宽度须一致。柱状图柱子的宽度因为没有数值含义，所以宽度必须一致。但是在直方图中，柱子的宽度代表了区间的长度，根据区间的不同，柱子的宽度可以不同，但理论上应为单位长度的倍数。具体参看这篇：网页链接

你好，hist是制作一个频率分布图，比如说把一个数据分成10个部分，每个部分的频率是多少。就是大概看一下数据的分布。bar是用来把你已经总结好的数据画出来，可以用来对比各个组的数据。总之hist只是专门制作频率分布的，而bar的应用范围很广，你可以同时对比多个组，还可以更细的分组。你如果分好了数据，用bar也能做到hist的效果。用hist还能得到hist画图的数据，具体是a＝hist（x），可以看到分成10份的频率分布。或者你可以手工制定分成多少。之后你可以用bar把a画出来，或者对a进行处理。

这你看帮助文档就行了，你没给啥分，我就不给你画图了，你自己试试。hist(Y)，如果y是向量（矢量），即y是一组数，hist(Y)将默认绘制10个区间（即直方图的条数）的直方图。实际上y甚至可以是数组，你可以参看帮助文档。hist(Y，M)，y还是向量，M是一个数的标量，这个数值就是你要画多少个区间（条）的直方图。hist(Y，X)，y还是向量，x将也是一个向量，这个数组中可以表明直方图统计的范围和间隔，通过这个matlab会算出绘制多少个区间（条）的直方图。例如：y=randn(10000,1);x= -2.9:0.1:2.9;hist(Y);%将绘制带10个条的直方图hist(Y,15);%将绘制带15个条的直方图hist(Y，X)，%绘制直方图指定的数据范围是[-2.9 2.9]，且每一数值间隔（条）为0.1的直方图

直方图也被称为频数直方图，它用来显示数据集的分布情况。在MATLAB中绘制直方图的函数是hist，用法是hist（y，x），表示以向量x的各个元素为统计范围，绘制y的分布情况。

http://zhidao.baidu.com/link?url=MkPM27qcUK4_aGEjHHddwVWYHsHmkMrxKn19eo5Fla2t6XeRZL0mU8yo7sY5CW7JYaERSidW-rKYT7gSm6oppvmceTPiIkF10yYCUje50KO

用插入：直线即可。淘：费老师编程

你是想要直方图还是polygon啊，polygon是多边形，直方图里不可能有多边形吧。hist只是柱状图hist(x)，其中x是个vector，如x=c(1,2,3)你的CVS表格里的数据格式是怎么样的？根据提示的错误，应该是文件格式问题。如果格式没问题，先把d2转成矩阵，再转成vector，就可以

hist（s,100）和hist（s,50）有区别的，前者将预设10个长条改为100个，纵轴的值也改变；后者将预设10个长条改为50个，纵轴的值也改变.。如想分成6分，只要写成，hist（s,6）例如，从下图你就可以看到，各种不同等分的直方图y = randn(1000,1);hist(y),title("hist(y)")y = randn(1000,1);hist(y,6),title("hist(y,6)")y = randn(1000,1);hist(y,50),title("hist(y,50)")

matlab里面randn，hist是什么意思randn是生成随机数的函数，randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵，矩阵的每个元素都是随机数。randn函数解释：randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数randn：产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学，着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。我们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

用hist得到直方图的坐标值，再用plot画图。[x y]=hist(..)plot(x,y,"..")

图没画错。你的原图灰度为0的点的个数有好几万个。

题主好. 调用图例函数 plt.legend(loc="upper right"), 这里的参数 loc 控制图例位置为右上方. 更多的参数: center, lower, left.

void cvNormalizeHist( CvHistogram* hist, double factor );hist – 直方图的指针.factor – 归一化因子函数 cvNormalizeHist 通过缩放来归一化直方块，使得所有块的和等于 factor.

这两个英语都是高级函数里面的关键名词，一般都是用在函数的逻辑关系中的。

不是反了而是，是x轴和y轴换转了,N=numel(x);[n C]=hist3([y(:) x(:)],[200 200]);%在这里把x数据和y数据换转就可以了p=n/N;pcolor(C{1},C{2},p);

(ylim=2*c(0,5),xlim=c(10378000,10378100))

表示步数的意思 本来有10000步，要是都弄成历史，就是一万个历史点，太多了。nstep=50后，就是20个点了。明白了 吗？导出来excel或者txt可以看到这些坐标数据的，有时候太多了 不方便，也没有必要。希望给我最佳评论。还有，正版激，活Flac3D5.0 Q845767883（call me），这样子放进去以后，估计就可以弯弯曲曲的板块，不缺少模块。

由里面到外说I1应该是个二维矩阵，I1(:,256)是取出矩阵的第256列所有行，double则将第256列数据转化成double双精度浮点类型。hist是绘制直方图的函数。将上述数据绘制直方图绘制直方图，而后面的20则指定将这些数据等分成20组，即图中有20个长方形。直方图示意如下 ：

unique()函数：去掉矩阵中重复的元素 （1）B = unique（A） 获取矩阵A 的不同元素构成的向量，其中B可能是行向量也可能是列向量,升序排列 （2）B = unique（A，"rows"） 获取矩阵A的不同行向量构成的矩阵。 （3） [ C,IA,IC ] = unique(A)unique(A，"rows") IA为矩阵C中的元素在矩阵A中的位置，IC为矩阵A中的元素在矩阵C中的位置。 size(A)函数是用来求矩阵的大小的 比如说一个A是一个3×4的二维矩阵： 1、size（A） %直接显示出A大小 输出：ans= 3 4 2、s=size（A）%返回一个行向量s，s的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数 输出：s= 3 4 3、[r,c]=size（A）%将矩阵A的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c 输出：r= 3 c= 4 4、[r,c,m]=size（A） 输出：r= 3 c= 4 m= 1 也就说它把二维矩阵当作第三维为1的三维矩阵，这也如同我们把n维列向量当作n×1的矩阵一样 5、当a是一个n维行向量时，size（A）把其当成一个1×n的矩阵，因此size（a）的结果是 ans 1 n 而不是a的元素个数n 6、size(A,n) 如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的是矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的是矩阵A的列数 hist的用法 1.n=hist(Y); 默认十个等间隔区间，并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量 2.n=hist(Y,X); X是一个事先给定的区间划分，统计Y在X这个区间划分下的个数 3.n=hist(Y,nbins); nbins是间隔数，也就是说我们应该统计多少个间隔 4.[n,xout]=hist(...); 返回的参数多了很多，n是每一个区间的个数，xout是区间的中心位置 zeros函数和ones函数 zeros函数——生成零矩阵 ones函数——生成全1阵 fminbnd函数 有约束优化问题，使用fmincon——万能函数 [x,favl,exitflag]=fmincon(fun1,x0,A,B,Aeq,Beq,l,u,fun2) fun1:目标函数 x0：初始点 A*x<=B(不等式约束) Aeq*x=Beq（等式约束） l<=x<=u（上下界约束） fun2:用于非线性约束 fun2的格式为：C(x)<=0;Ceq(x)=0 function [C,Ceq]=fun2(x) C = ...; Ceq = ...; end

bins：指定直方图条形的个数；alpha：透明度其他参数详见链接网页链接

条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。

是华为的v5型号电视。hist是海思的英文名字，android是安卓的英文名字，而v5是指型号，海思麒麟是一种芯片的名字，全称解释为搭载海思麒麟芯片并装载了安卓系统的v5型号的电视。

在图形窗口界面选择小箭头，然后点击x轴，然后在选项卡是X Axis时点击Ticks，然后在Locations中用insert添加坐标的位置，然后修改为你想要的坐标。然后在Labels中添加对应位置的的坐标值。还可以勾选Show minor ticks。

中文-chin 英文-eng 数学-maths 常识-gs(general studies) 经济-epa 综合科学-is 综合人文-ih /pshe(旧名) 通识-ls (liberal studies) 化学-chem 物理-phy 生物-bio 普通话-pth 音乐-music 家政-he 宗教-rs (religious studies) /re (religious education) 社会科学- civic ed. 体育-pe 视觉艺术- arts 戏剧- ea 早会-ma (morning assembly) 班主任课- ht (home time) 空堂- free lesson 附加数- a.maths 2008-06-26 16:27:53 补充： 中史-c.hist 世史-hist 地理-geog 资讯科技-it 中文=Chin [Chinese] 英文=Eng [English] 数学=Maths [Mathematics] 地理=Geo [Geofraphy] 科学=I.S. [Integrated Science] 伦理=R.S. [Religion Study] 中史=Ch.Hist [Chinese History] 世史=Hist [History] 会计=P.A. [Principal Account] 经济=Econ [Economic] 附加数=A.Maths [Additional Mathematics] 圣经=BK [Bible Knowledge] 普通话=PTH [Putonghua] 综合人文=I.H.[Integrated Humanities] 物理=Phy [Physics] 化学=Chem [Chemistry] 生物=Bio [Biology] 音乐=Mus [Music] 视觉艺术=VA [Visual Arts] 希望帮到你`` 参考: 我 中文:Chin 英文:Eng 数学:Math 中史:ChinH 世史:His 科学:I.S. 电脑:Comp 普通话:PTH 地理Geog 视艺:VA 家政:HEC 经典文学: ChinS 通识:S It is what

河南科技学院教务管理登陆系统： http://jwgl.hist.edu.cn/jwweb/ 河南科技学院是一所省属普通本科院校。学校始建于1939年，前身为中国共产党早期创建的延安自然科学院大学部生物系，历经北方大学农学院、华北大学农学院、华北大学农学院长治分院、北京农业大学长治分校、平原农学院、百泉农业专科学校、河南职业技术师范学院等时期。2004年5月，经教育部批准，更名为河南科技学院。 学校地处全国文明城市、国家卫生城市--河南新乡市，占地面积2176亩，校舍面积62万平方米。建校79年来，学科专业已涵盖农学、工学、理学、管理学、教育学、文学、经济学、法学、艺术学等9大学科门类，拥有21个教学学院，65个本科专业，合作办有独立学院--新科学院，全日制普通在校生27214人。图书馆各类文献资源总量达288万册（种），中外文期刊1500余种。目前，学校建有国家级特色专业、综合改革试点专业、卓越职教师资培养计划改革试点专业和卓越农林人才培养计划改革试点专业等13个，河南省特色专业、综合改革试点专业、本科工程教育人才培养模式改革试点专业等23个。建有河南省重点一级学科10个，其中，作物学被评为河南省A类优势特色学科。建有学术型硕士学位授权一级学科12个，硕士专业学位授权类别7个。 学校全面落实“质量立校”战略，着力培育富有创新精神和实践能力的应用型高级专门人才。以社会需求为导向，不断创新人才培养模式，加快专业、课程和教学团队建设，积极推进以学生为中心、以产出为导向的教育教学改革，人才培养质量稳步提升。2001年以来获国家级教学成果奖3项、省级教学成果奖50余项。三年来，学生先后获得美国大学生数学建模竞赛二等奖1项，全国大学生创业基金项目1项，全国蓝桥杯软件和信息技术专业人才大赛一等奖2项，全国大学生数学建模竞赛、全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛和“创青春”大学生创业大赛奖项5项。建校以来，为国家培养了10万余名高级专门人才，其中有以中国工程院院士张新友为代表的科技英才，有以国家有突出贡献中青年专家买兴普为代表的基层优秀管理人才，有以河南广安集团董事长高天增为代表的企业精英，还有众多中高等职业院校优秀教师和管理骨干，以及大批省级、厅级、县级政府高级管理人才，他们为河南省乃至我国经济建设和社会发展做出了突出贡献。 学校大力实施“人才强校”战略，拥有一支数量充足、结构合理、素质优良的师资队伍。现有教职工1638人，其中专任教师1211人，教授106人，副教授334人，博士、硕士生导师380余人，双聘院士、中原学者7人，河南省特聘教授、校级特聘教授24人。现有国家有突出贡献中青年科技管理专家、享受国务院特殊津贴专家10人；河南省优秀专家、享受河南省政府特殊津贴专家12人；全国模范教师、优秀教师12人；新世纪优秀人才支持计划、河南省教学名师、河南省学术技术带头人19人；河南省优秀教师19人；河南省优秀中青年骨干教师93人。聘请70余名国内外知名专家、学者为兼职教授、客座教授。 学校积极贯彻“科技兴校”战略，持续提升科技创新能力。学校是国家“2011”计划协同创新单位，建有河南省协同创新中心，设有院士工作站2个，建有省、部级重点实验室、重点学科开放实验室、国际合作实验室、工程实验室和工程技术研究中心等32个；建有河南省科技创新团队、省高等学校科技创新团队等24个。有河南省博士后创新实践基地和“职业技术教育与经济社会发展研究中心”省教育厅人文社科重点研究基地。建有国家级现代蜜蜂产业技术综合试验站、河南省现代棉花产业技术体系共性技术研究中心，是教育部确定的首批“全国重点建设职教师资培训基地”、“国家高职专科师资培训基地”。 改革开放以来，学校完成国际合作项目，国家“863”、“973”计划、自然科学基金、重大科技攻关、转基因生物重大科技专项支撑计划等科研课题3629项，获科技成果奖1546项，其中国家技术发明二等奖3项，国家科技进步奖7项。1985年学校主持培育的小麦品种“百农3217”获国家技术发明二等奖，实现了黄淮地区小麦生产水平的跨越式提升；2013年学校主持培育的小麦新品种“百农矮抗58”获国家科技进步一等奖，为国家粮食生产和中原经济区建设做出了重大贡献，受到河南省人民政府嘉奖，成为全省高校的骄傲。 学校不断强化服务意识，积极对接地方经济和社会发展。坚持“产学研”协同发展，突出科技引领，注重产教融合，主动推动学校与行业企业共建人才培养基地、技术创新基地、科技服务基地；主动融入一带一路、粮食生产核心区、中原经济区、郑州航空港经济综合实验区、郑洛新国家自主创新示范区等国家战略；主动与地方政府对接，独创共建新模式，较好实现了独立学院的转型发展。学校积极开展社会服务，不断加大科技成果转化力度，五年来，科技成果转化收益达5577万元，2017年教育部高等学校科技统计资料显示我校技术转让收入在全国高校排名58位。 学校着力推进开放办学，积极开展国际学术交流与合作。学校先后与美国、加拿大、澳大利亚、英国、荷兰、日本、马来西亚、印度尼西亚、乌克兰等10多个国家的20余所高校建立了友好合作关系。与澳大利亚南澳大学开展合作办学；与乌克兰苏梅国立农业大学建有国际联合研究生院；与美国东卡罗来纳州立大学共建作物基因组学与遗传改良实验室；与美国罗克韦尔自动化公司共建自动化实验室；在吉尔吉斯斯坦建立农牧业科技示范中心。常年聘有美、英、加等国的外籍专家任教。 学校的办学成就，得到了社会各界的广泛好评。近年来，学校先后荣获改革开放40周年具有国内影响力河南高校，河南省文明单位、河南省教学改革先进单位、河南省科技创新十佳单位、全国大学生社会实践先进单位、全国最佳暑期实践大学、河南省大中专毕业生就业工作先进集体、河南省教师培训先进单位、河南省高等学校数字化校园示范单位、河南省依法治校示范校等多项荣誉称号。 展望未来，学校将继续秉承“崇德尚能、知行合一”的校训，发扬“艰苦奋斗，自强不息”的学校精神，以“立德树人，做推动高等教育进步的先行者；让学生学会学习，学会思考，发现自我；让教师倾情教育，醉心研究，成就自我”为使命，以“严慈相济、教学相长，思想碰撞、灵魂唤醒，国家需求、社会尊重的具有内在价值的大学”为愿景，以“学生成长为中心，以知识创造为己任”为价值追求。坚持以提高教育质量为主线，以深化综合改革为动力，扎实推进河南省特色骨干大学建设，为早日把学校建成特色更加鲜明、优势更加突出的教学研究型大学而努力奋斗！ ;

中文 Chinese=Chi 英文 English = Eng 数学 Mathematics = Maths 科学 Interactive Science = IS 电脑 Computer = Compu 物理学 Physics = Phy 生物学 Biology = Bio 化学 Chemistry = Chem 通识 Liberal Studies = LS 视觉艺术 Visual Art = V Art 经济 Economics = Econ 家政 Home Economics = HE 设计与科技 Design and Technology=DT 体育 Physical Education = PE 地理Geography = Geog 普通话 Putonghua =PTH 中史 Chinese history=Chi Hist 西史History =Hist 每间中学d科目名称都唔同 以上只作参考 2006-11-26 20:11:12 补充： 音乐 Music =Music 参考: 自己 不过Computer Studies 好小叫 Compu.. 通常叫 C.S. LS....通识 中文---------chi 英文---------eng 数学---------math 电脑----------CL 化学---------chem 生物---------BIOL 物理---------phy 中史---------c.hist 西史---------hist 宗教---------R.S 普通话------P.T.H 地理----------GEOG 科学----------I.S 视觉艺术------------V.ART 经公----------E.P.A 体育----------P.E 参考: ME

安装的不全吧，怎么能没有HIST呢

一、图像直方图1、基本原理直方图的定义：图像的直方图用来表示该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间（bin）来指定表征像素值的范围，每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。绘制图像直方图：一幅数字图像在[0，G]的范围内总共有L个灰度级，其直方图定义为下列离散函数：h(rk) = nk式子中，rk 是区间[0,G]内的第k级灰度，nk为图像中出现rk 这种灰度级的像素数量。 对于uint8类图像，G的值为255；对于uint16类图像，G的值为65535；对于浮点图像，G的值为1.0。注意，对于uint8类和uint16类图像，G=L-1。图像的直方图可以使用 hist() 函数绘制。hist() 函数的第二个参数指定小区间的数目。需要注意的是，因为 hist() 只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行压平处理。flatten() 方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组。

河南科技学院教务网络管理系统入口： http://jwgl.hist.edu.cn/jwweb/ 河南科技学院是一所省属普通本科院校。学校始建于1939年，前身为中国共产党早期创建的延安自然科学院大学部生物系，历经北方大学农学院、华北大学农学院、华北大学农学院长治分院、北京农业大学长治分校、平原农学院、百泉农业专科学校、河南职业技术师范学院等时期。2004年5月，经教育部批准，更名为河南科技学院。 学校地处全国文明城市、国家卫生城市--河南新乡市，占地面积2176亩，校舍面积62万平方米。建校80余年来，学科专业已涵盖农学、工学、理学、管理学、教育学、文学、经济学、法学、艺术学等9大学科门类，拥有21个教学学院，67个本科专业，合作办有独立学院--新科学院，全日制普通在校生28230人。图书馆各类文献资源总量达303万册（种），中外文期刊1500余种。学校建有国家级特色专业、综合改革试点专业、卓越职教师资培养计划改革试点专业和卓越农林人才培养计划改革试点专业等15个，河南省一流专业、特色专业、综合改革试点专业、本科工程教育人才培养模式改革试点专业等36个。学校是河南省博士学位授权立项建设单位、河南省特色骨干学科（群）建设高校，作物学学科和园艺学学科群为河南省特色骨干学科（群）。有省重点一级学科10个。建有学术型硕士学位授权一级学科12个，硕士专业学位授权类别7个。学校是国家“2011”计划协同创新单位，建有河南省协同创新中心。学校有国家级虚拟仿真实验教学平台，省、部级重点实验室、国际合作实验室、工程技术研究中心和实验教学示范中心等45个，有河南省科技创新团队、省高校科技创新团队、省高校教学团队、省优秀基层教学组织等46个。建有国家现代农业科技示范展示基地、国家级现代蜜蜂产业技术综合试验站、河南省现代棉花产业技术体系共性技术研究中心，是教育部确定的首批“全国重点建设职教师资培训基地”、“国家高职专科师资培训基地”。 学校全面落实“质量立校”战略，着力培育富有创新精神和实践能力的应用型高级专门人才。以社会需求为导向，不断创新人才培养模式，加快专业、课程和教学团队建设，积极推进以学生为中心、以产出为导向的教育教学改革，人才培养质量稳步提升。2001年以来获国家级教学成果奖3项、省级教学成果奖50余项。近三年来，学生在全国蓝桥杯软件和信息技术专业人才大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国机器人大赛、全国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛等比赛中获得国家级以上奖励200余项。建校以来，为国家培养了12万余名高级专门人才，其中有以中国工程院院士张新友为代表的科技英才，有以国家有突出贡献中青年专家买兴普为代表的基层优秀管理人才，有以河南广安集团董事长高天增为代表的企业精英，还有众多中高等职业院校优秀教师和管理骨干，以及大批省级、厅级、县级政府高级管理人才，他们为河南省乃至我国经济建设和社会发展做出了突出贡献。 学校大力实施“人才强校”战略，拥有一支数量充足、结构合理、素质优良的师资队伍。现有教职工1677人，其中专任教师1363人，教授等正高级专业技术人员128人，副教授等副高级专业技术人员427人，博士、硕士生导师420余人，双聘院士、中原学者7人，河南省特聘教授、校级特聘教授24人。现有国家有突出贡献中青年科技管理专家、享受国务院特殊津贴专家11人；河南省优秀专家、享受河南省政府特殊津贴专家13人；全国模范教师、优秀教师12人；新世纪优秀人才支持计划、河南省教学名师、河南省学术技术带头人20人；河南省模范教师、优秀教师23人；河南省优秀中青年骨干教师112人。聘请70余名国内外知名专家、学者为兼职教授、客座教授。 学校积极贯彻“科技兴校”战略，持续提升科技创新能力。改革开放以来，学校完成国际合作项目，国家“863”、“973”计划、自然科学基金、重大科技攻关、转基因生物重大科技专项支撑计划等科研课题3933项，获科技成果奖1605项，其中国家技术发明二等奖3项，国家科技进步奖7项。1985年学校主持培育的小麦品种“百农3217”获国家技术发明二等奖，实现了黄淮地区小麦生产水平的跨越式提升；2013年学校主持培育的小麦新品种“百农矮抗58”获国家科技进步一等奖，为国家粮食生产和中原经济区建设做出了重大贡献，受到河南省人民政府嘉奖，成为全省高校的骄傲。 学校不断强化服务意识，积极对接地方经济和社会发展。坚持“产学研”协同发展，突出科技引领，注重产教融合，主动推动学校与行业企业共建人才培养基地、技术创新基地、科技服务基地；主动融入一带一路、粮食生产核心区、中原经济区、郑洛新国家自主创新示范区、中原城市群等国家战略；主动与地方政府对接，独创共建新模式，较好实现了独立学院的转型发展。学校积极开展社会服务，不断加大科技成果转化力度,2018年高等学校科技统计资料显示我校技术转让收入在全国高校排名47位。 ;

求英文缩写? 上面不是有了吗?IS 是科学D&T 是木工CIVIL是通识吧

histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具，bag-of-word，spatialpymaridmatching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计，而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢？matlab提供了一个非常便利的函数：hist下面将得到hist的一些函数用法：设数据为10000个正态分布：y=randn(10000,1);区间从-4到4：x=-4:0.1:4;1.n=hist(Y);默认十个等间隔区间，并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量，2.n=hist(Y,X);X是一个事先给定的区间划分，统计Y在X这个区间划分下的个数，3.n=hist(Y,nbins);nbins是间隔数，也就是说我们应该统计多少个间隔，这里设nbins=20，4.[n,xout]=hist(...);返回的参数多了很多，n是每一个区间的个数，xout是区间的中心位置

histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具，bag-of-word，spatial pymarid matching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计，而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢？matlab提供了一个非常便利的函数：hist下面将得到hist的一些函数用法：设数据为10000个正态分布：y = randn(10000,1);区间从-4到4：x = -4:0.1:4;1.n=hist(Y);默认十个等间隔区间，并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量，2.n=hist(Y,X);X是一个事先给定的区间划分，统计Y在X这个区间划分下的个数，3.n=hist(Y,nbins);nbins是间隔数，也就是说我们应该统计多少个间隔，这里设nbins=20，4.[n,xout]=hist(...);返回的参数多了很多，n是每一个区间的个数，xout是区间的中心位置

你想怎么查看，直接查看，在figure上tools里面有一个datacursor，可以查看一下个点的坐标值。如果想把个点坐标值输出，有点麻烦。

LINUX用户登录后精确命令记录(history 按时间、用户显示命令记录) # 设置保存历史命令的文件大小 export HISTFILESIZE=10000000 # 保存历史命令条数 export HISTSIZE=1000000 # 实时记录历史命令，默认只有在用户退出之后才会统一记录，很容易造成多个用户间的相互覆盖。 export PROMPT_COMMAND="history -a" # 记录每条历史命令的执行时间 export HISTTIMEFORMAT="%Y-%m-%d_%H:%M:%S " 备：%Y:4位数的年份；%m:2位数的月份数；%d:2位数的一个月中的日期数；%H：2位数的小时数（24小时制）；%M：2位数的分钟数；%S：2位数的秒数主要功能：　　可以记录哪个ip和时间(精确到秒)作了哪些命令　　通过用户登录时候，重新定义HISTFILE　　HISTFILE文件名包含登录用户名，ip,登录时间(精确到秒)等　　这样即使相同的用户从不同ip、在不同的时间登录都会被记录　　可以记录每条命令的开始执行时间　　把下面的代码直接粘贴到/etc/profile后面就可以了　　#history　　export HISTTIMEFORMAT="[%Y.%m.%d %H:%M:%S]"　　USER_IP=`who -u am i 2>/dev/null| awk "{print $NF}"|sed -e "s/[()]//g"`　　HISTDIR=/var/log/.hist　　if [ -z $USER_IP ]　　then　　USER_IP=`hostname`　　fi　　if [ ! -d $HISTDIR ]　　then　　mkdir -p $HISTDIR　　chmod 777 $HISTDIR　　fi　　if [ ! -d $HISTDIR/${LOGNAME} ]　　then　　mkdir -p $HISTDIR/${LOGNAME}chmod 300 $HISTDIR/${LOGNAME}　　fi　　export HISTSIZE=4096　　DT=`date +%Y%m%d_%H%M%S`　　export HISTFILE="$HISTDIR/${LOGNAME}/${USER_IP}.hist.$DT"　　chmod 600 $HISTDIR/${LOGNAME}/*.hist* 2>/dev/null　　得到的结果，永久保存，每个用户的命令记录分目录保存　　# ls -l /var/log/.hist/root/　　-rw------- 1 root root 546 2006-05-26 10:00 218.82.245.54.hist.20060526_092458　　-rw------- 1 root root 243 2006-05-28 13:28 218.82.245.54.hist.20060528_114822　　-rw------- 1 root root 10 2006-05-28 12:18 218.82.245.54.hist.20060528_121605　　查看命令记录　　# export HISTFILE=/var/log/.hist/root/222.72.16.204.hist.20060608_152551　　# history　　1 [2006.06.24 13:22:51] vi /etc/profile　　2 [2006.06.24 13:23:25] cd /var/log/.hist　　3 [2006.06.24 13:23:26] ls -al　　4 [2006.06.24 13:23:30] cd sadmin　　5 [2006.06.24 13:23:31] ls -al　　6 [2006.06.24 13:24:22] more 58.35.169.51.hist.20060524_193219　　7 [2006.06.24 13:24:35] 222.72.16.204.hist.20060622_143133　　8 [2006.06.24 13:24:39] more 222.72.16.204.hist.20060622_143133　　9 [2006.06.24 13:24:51] hist -f 222.72.16.204.hist.20060622_143133 10 [2006.06.24 13:24:59] history -f 222.72.16.204.hist.20060622_143133　　11 [2006.06.24 13:25:12] history 222.72.16.204.hist.20060622_143133　　12 [2006.06.24 13:25:32] man histtory　　13 [2006.06.24 13:25:38] man history　　14 [2006.06.24 13:26:00] hist　　15 [2006.06.24 13:26:04] history　　16 [2006.06.24 13:26:16] ls　　17 [2006.06.24 13:26:39] export 222.72.16.204.hist.20060622_143133　　18 [2006.06.24 13:26:59] export HISTFILE=222.72.16.204.hist.20060608_152551　　19 [2006.06.24 13:27:07] history

系统默认，也就是你的Mode是auto的。你也可以自定义。

同问同问同问同问同问同问

hist画完直方图之后，hold on， 然后画直线：x=normrnd(10,0.1,1,1000); %生成1000个随机数hist(x,50); %直方图hold on;plot([10,10],[0,70],"r"); %画直线！

1、有概率密度曲线的直方图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["KaiTi"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False mu = 70.0 sigma = 2.0 x = mu + sigma*np.random.randn(500) bins = 50 fig, ax = plt.subplots(1, 1) n, bins, patches = ax.hist(x, bins, density=True, histtype="bar", facecolor="#FF3399", edgecolor="#00FF66", alpha=0.65) y = ((1/(np.power(2*np.pi, 0.5)*sigma))*np.exp(-0.5*np.power((bins-mu)/sigma, 2))) ax.plot(bins, y, color="#11FF44", ls="--", lw=2) ax.grid(ls=":", lw=1, color="gray", alpha=0.3) ax.text(60, 0.2, r"$y=frac{1}{sqrt{2pi}sigma}e^{-frac{(x-mu)^2}{2sigma^2}}$", {"color":"#7755FF", "fontsize":20}) ax.set_xlabel("相关数据") ax.set_ylabel("概率密度") ax.set_title("有概率密度曲线的直方图",fontsize=16) plt.show()

在linux系统中，history命令可以输出历史命令，历史命令默认保存在文件~/.bash_history中。HISTFILESIZE 与 HISTSIZE都是history命令需要用到的两个shell变量，这两个变量到底有什么区别呢？HISTFILESIZE 定义了在 .bash_history 中保存命令的记录总数，可以理解为.bash_history文件中最多只有HISTFILESIZE行HISTSIZE 定义了 history 命令输出的记录数，即输出.bash_history文件中的最后HISTSIZE行

help一下，里面的property可以设置

。名公绎思挥彩笔，驱山走海置眼前

VC6.0怎么根据灰度值画出这个直方图啊 求教！！！！

一个是关于命令的，一个是关于文件的。

可以直接使用raylrnd计算瑞利分布比如r = raylrnd(1:5)得到r = 1.7986 0.8795 3.3473 8.9159 3.5182

我不知道你能不能看懂英文，因为Help里面的解释真的非常清楚：n = hist(Y) bins the elements in vector Y into 10 equally spaced containers and returns the number of elements in each container as a row vector. If Y is an m-by-p matrix, hist treats the columns of Y as vectors and returns a 10-by-p matrix n. Each column of n contains the results for the corresponding column of Y.n = histc(x,edges) counts the number of values in vector x that fall between the elements in the edges vector (which must contain monotonically nondecreasing values). n is a length(edges) vector containing these counts.

position命令：xposition x-positionyposition y-position

直方图（可显示数据分布情况）：x轴反映数据y中元素数值的范围，y轴显示出参量y中元素落入改组的数目。n=hist(y)：把向量y中的元素放入等距的10个条形中，且返回每一个条形中的元素个数。若y为矩阵，则该命令按列对y进行处理。n=hist(y,x)：参量x为向量，把y中元素放到m（m=length(x)）个由x中元素指定的位置为中心的条形中。n=hist(y,nbins)：nbins为标量，用于指定条形的数目。[n,xout]=hist(…)：返回向量n与包含频率计数与条形的位置向量xout，可用bar(xout,n)画出条形直方图。hist(…)：生成直方图，但不产生输出。hist(axes_handle)：将图形绘制到坐标轴句柄axes_handle中，而不是当前坐标轴句柄中。