除了erlang，还有什么有比较大规模实用的函数式语言吗？

1)haskell是什么语言? Haskell是一种标准化的、通用纯函数式编程语言，有非限定性语义和强静态类型。它的命名源自美国逻辑学家Haskell Brooks Curry，他在数学逻辑方面的工作使得函数式编程语言有了广泛的基础。在Haskell中，函数是一等公民。作为函数式编程语言，主要控制结构是函数。Haskell语言是1990年在编程语言Miranda的基础上标准化的，并且以λ演算（Lambda-Calculus)为基础发展而来。具有“证明即程序、结论公式即程序类型”的特征。这也是Haskell语言以希腊字母「λ」（Lambda）作为自己标志的原因。2)haskell和C语言有什么区别？ 区别非常大。haskell是函数式编程语言，C属于过程式编程语言。1，此函数非彼函数。haskell里函数是first class,换句话说一个函数是可以当作其他函数的返回值C 里边函数是third class,不能作为其他函数返回值，不能当其他函数的参数。2，函数式语言通有的特性是parameter polymorphic,通俗点说你用c写了个"int quickSort(int arr[])",那这函数就只能用来比较int，但是函数式语言你就能写quickSort(aList, aMethod), 其中aList是任意类型用来排序的list, aMethod是用来判断该类型关系的函数，这样能对所有类型排序。3，函数式语言不存在变量，只能出于方便起见声明常数。刚开始你给几个参数，然后函数之间互相调用，然后给你一个结果，这就是函数式语言. 同时没变量也就没有循环，想重复就得递归。可想而知并不是所有我们想做的东西都可以用递归解决的，所以在很多需要特殊数据结构的地方函数式语言很不好使，比如说symbol table。4，函数式语言里允许有匿名函数（大函数里套小函数，小函数里套小小函数，大伙都没有名字），这就需要创造cloures进行deep binding,要不然就不知道匿名函数里的非本地引用在哪了。C里边没有cloures，用全局变量能达到相同效果，不过全局变量容易把程序弄乱，少用。5， 学函数式语言能让你从新的角度思考编程，很有启发性。

好像需要数理逻辑和范畴的知识。

Just fit恰好适合不，我认为我恰好适合这个职位。No, I think I am an excellent match for this job. 如果您的问题集恰好适合Haskell，那么更高级别的抽象就适合您。If your problem set is a good fit for Haskell, that higher abstraction will work for you.这座房子恰好适合我的需要。The house exactly corresponds with my need. www.tdict.com她的身材恰好适合穿着我设计的服装。Her body was the exact right shape to pull it off.

思维方式而言，两者相差并不多。考虑到函数式编程并不是如今程序开发的主流，无论是 Lisp 还是 Haskell，它们和主流工程实践都相差很多。但具体到函数式程序设计语言之间，基本的思路是类似的。函数式程序设计的风格的实质：去除赋值的副作用，自包含上下文的高阶函数，以「值」的流动而不是操作的变化为中心设计程序，这在两门语言中都是一样的。当然，在细节上两门语言仍然有区别：Lisp 的宏展开，弱类型/动态类型，Haskell 的惰性求值，强类型，都有各自的区别。具体开始使用时，需要注意其特性才能用好。在社区上，Lisp 有固定的社区，但由于大量 Lisp 方言的存在，导致如今的分裂得很厉害。除了 Common Lisp 这个大型社区外，还有各种小型 Lisp 社区，星罗棋布。这使得 Lisp 社区事实上很难形成合力做出一个各个方言通用的平台——是的，即使 Common Lisp 是最大的社区，从源流上看，它也依然是方言之一。我必须承认，这一点上 Haskell 要好得太多。Haskell 的社区通过 http://www.haskell.org 很好地被统一在一起，无论是教学还是开发，都容易集合整个社区的力量。谈到工程领域，至少目前为止，Haskell 社区在宣传时一直是将其定位为一门通用程序设计语言的。但恕我直言，现在这个社区还没有找到真正适合自己的工作场景，或者说，这个社区的成熟程度还不足以支撑一个适合自己的工作场景。在我的眼里，这个社区的核心，仍然是一门玩具语言。反观 Lisp 社区，他们的应用场景简单而专注：符号推演和人工智能；与此同时，许多 Lisp 方言也将自己的触角伸进实际工程领域，配合其他语言使用。也有 Emacs 和 Gimp 这样各自领域内公认的通用软件。

因为Haskell缺乏对应的开发拓展工具包。另外，Haskell属于函数式编程语言，语法对于很多人来说晦涩难懂，特别是functor,monad，applicative,arrows之类的编程思维。不过我在美国刚刚上完一个函数式编程的课，对于haskell还是比较喜欢的。

在我看来，Haskell也许仅仅是为类型系统、Rank-N Polymorphism思想构造一片试验田而已，效率什么的随它去好了——只是“语言必须完整”这一观念给Haskell带来了太多没用的东西。我们给纯粹理性以双腿，却拔掉其双翅，也许可以更轻松地在地面跑步、跳跃，但却再也无法在天空飞翔。

本人在其他地方的回答：基础的高等数学，包括微积分和线性代数，这两个一定熟练掌握。然后还有数学物理方法，包括复变函数和偏微分方程。到这里基本就可以学习量子了。备一本常用特殊函数数理方程的书以备查询更好

　　作为一个老牌 Haskell 黑，我得说王垠的看法我基本认同。五六年前，我就一直说Haskell的语法和类型系统是走了一条不求解决问题但求彰显思想的邪路。对一个严肃的工程师来说，如果目的不是学习而是工程，那么Haskell不是他/她应该去关注的语言和社区。如果真的关注实用化函数式程序设计，Scheme是更好的选择。

这个是python语言吗

Maybe的定义是data Maybe a = Just a | Nothing. 其中Just和Nothing是构造器， a属于任意合法类型。Nothing多用于表示错误信息。比如这个函数x除以y：div :: Float -> Float -> Maybe Floatdiv x y = if (abs y < 0.00001) then Just (x/y) else Nothing--abs y < 0.00001表示y接近0在这段程序，如果y接近0，除法结果会是Nothing。如果是div 2.6 2，结果是Just 1.3。在取出Maybe的Just数据时，你可以用pattern matching（我不确定如何翻译，意思大致是类型结果匹配）取出数据。如果你学过monad，用return写maybe会更加容易。

库函数itoa

问题出再你用了=而不是== 不过这个条件你完全可以直接用even n, 而不必写成rem n 2 == 0

她主要是演电视剧的，影片就只演过这一部。这是她的资料和出演履历http://www.imdb.com/name/nm0368125/

除了以上的人回答的外，这个连环杀人凶手最终死于第十一季最后一集。占据了第十一季后半部分所有集数。

诺言和誓言有什么区别？谢谢了，大神帮忙啊 诺言一般是对别人而言的承诺，而誓言一般是自己对自己立下的志愿，是自己对自己的要求 采纳哦 誓言和诺言有什么区别? 呵呵我都觉得全都不重要，重要的是，爱一个人的时候，对他应该是做的比说的多，因为说了太多就会让人有种浮夸的感觉，而且不真实，感情应该是以真实为基础的，而不是建立在誓言的诺言上 诺言：人与人之间，某人对某人所说的具有一定憧憬的话，一般是可以实现的。对某项事务答应照办。 誓言：宣誓﹑发誓时说的话，相互约定的话 相同处:都需要两个方面的主体物件,才能完成;都是有目标或目的的 不同处:约定的目标更侧重于双方经商讨后达成共同目标； 誓言是一方因为主动为另一方着想而对另一方做出的、制定有关未来某一阶段能达到的目标； 承诺是一方基于另一方需要，或是对另一方有没履行好的责任而对另一方做出的、制定的有关未来某一阶段能达到的目标 我只知道它们的共同点：誓言的誓和诺言的诺都是有口无心 我来啦！为啥问这么难的问题啊，想得你那5分真不容易！就说说我得理解吧！誓言和诺言都是遥不可及的，然而诺言与誓言是不同得，誓言就好比是作文得题目，诺言却是属于默默的付出。是一个需要拿一生去遵守的自我约束。 诺言与誓言有什么区别？ 誓言那是欺骗的谎言, 诺言却是真心的感言 誓言与诺言有什么区别？ 1 ：两者之间有一个字相同，有一个字不同 - -！2 ：一个是贬义词，一个是褒义词。3 ：谎言一般象征男人，誓言一般象征女人 - -！4 ：谎言是假的，永远不会变成真的。 誓言做到了，就可以变成真实的。 誓言跟诺言有什么区别？ 看“誓言”的“誓”，上折下言，即为打了折的话。 看“诺言”的“诺”，左言右若，即为假设的话。 本质上没有什么区别，都是骗小女孩的话。 haskell是什么语言和C语言有什么区别？谢谢了，大神帮忙啊 Haskell是一种纯函数语言程式设计语言，它的命名源自美国数学家Haskell Brooks Curry，他在数学逻辑方面上的工作使得函数语言程式设计语言有了广泛的基础。Haskell语言是1990年在程式语言Miranda的基础上标准化的,并且以Lambda-Calculi(兰姆达演算)为基础发展而来.这也是为什么Haskell语言以希腊字母Lambda作为自己的标志.Haskell语言的最重要的两个应用是Glasgow Haskell Compliler(GHC)和Hugs(一个Haskell语言的编译器).特式是利用很简单的叙述就可以完成 Linked List、矩阵等资料结构。 发展 在80年代末已经出现了一些函数语言程式设计语言,它们各有优缺点.为了使它们在科研上有一种统一的研究和发展的基础,应该有一种标准化的全新的语言使函数语言程式设计语言在此基础上实现统一。接下来有人想以Miranda作为此项工作的出发点(而Miranda的开发者却对此项工作并不感兴趣)。就在这种背景下Haskell 1.0于1990年被公布。 这种语言的最新版本是在原来版本的基础上经过修改的变体(Haskell-98-Standard 于1999年)。Haskell是现如今最广泛被用于研究的一种函式语言。现在以Haskell为基础的语言衍生物有很多,它们是:并行Haskell,扩充Haskell(旧名Goffin), Eager Haskell, Eden, DNA-Hakell 和面向物件的变体(Haskell++, O"Haskell, Mondrian)。另外Haskell还被作为在新语言设计时的样板,例如Python中的Lambda标记语句。 诺言和誓言有什么区别？拜托各位了 3Q 很简单，誓言不实现会遭天谴而诺言不会 求采纳

目前，软件开发人员正在使用大量不同的编程语言，大多数工作需要熟悉很多技能，如Java、Java、PHP和C#。然而，随着软件需求的发展，新的和尚未被普遍接受的编程语言越来越突出，为程序员提供了针对某些工作的正确工具。 预测哪些语言最终会上升到编程语言排行榜的顶部是困难的，很多语言的受欢迎指数都呈上升趋势，以下是八种目前还没有大火的编程语言竞争力分析，看起来未来几年将在在企业中发挥巨大作用。(排名按照开源社区受欢迎程度，swift最受欢迎） 在2014年的苹果WWDC大会上首次亮相，旨在替代OSX和iOS开发的Objective-C语言。苹果于2015年12月，根据Apache许可证开源了该语言，这意味着所有源代码都可以编辑，程序可以在不归属于苹果的情况下运行。 RedMonk分析师Stephen O"Grady表示，Swift与Ruby和Python这些更现代的语言相似，自发布以来一直享受着高速增长。苹果公司表示： Swift采用安全的编程模式，并添加了现代功能，使编程更容易、更灵活、更有趣。 Github上Star：39.8K 这种开源语言被视为比较成熟的语言(如Java和C)更快速、更易于使用。它已被许多企业使用：BBC、SoundCloud，Facebook以及英国政府获奖的GOV.UK网站。 Type在年初开始普及，上半年保持着强劲的增长势头。这反映在其技术出版商RedMonk的排名中，在第一季度Github的排名中位列17位，其中Erlang和Rust并列。 被描述为“Java的超集”，Type最大的优点就是程序员可以利用Angular，这是一个用于创建以Type编写Web应用程序的框架。 Github上Star：24.6K 由Mozilla创建，Rust 1.0于2014年发布，已经开发了多年。 与C和C ++在某些方面类似，Mozilla将其描述为一种专注于性能、并行化和内存安全的新型编程语言。通过从零开始构建语言并结合现代编程语言设计的元素，Rust的创建者避免了传统语言必须处理大量”baggage“(向后兼容性要求)。经过一段时间的发展，该语言正在引起程序员的兴趣。 Github上Star：22.9K 快速编译并与Java一起运行，Kotlin是一种静态类型的编程语言，可在Java虚拟机上运行，可编译为Java源代码。 由俄罗斯软件开发公司JetBrains创建，Kotlin正在Pinterest，Evernote，Uber和Coursera上使用。 Github上Star：16.6k Clojure于2009年推出，是Lisp编程语言的一种方言。它是一种强调函数式编程的通用语言。它将代码视为数据，并具有宏系统，如其他“Lisps”。 它被成功应用到沃尔玛、Puppet实验室和各大软件公司。 Github上Star：6.5k Haskell将自己称为“高级纯函数式编程语言”，1990年发布了第一个版本。它具有类型推理系统，主要在学术界内使用，但有一些行业应用案例，例如AT&T，BAE Systems，Facebook甚至Google的项目。 2016年，开始编制2020版本。 Github上Star：681 R提供用于统计计算的开源软件环境。 首先出现在1993年，R在数据驱动的职业之中，例如数据挖掘、统计学家甚至学者，受到了越来越多的欢迎。它提供了一个简单有效的方式来分析数据，尽管它不能与像Hadoop这样的大型架构相竞争。 普通程序员目前对R语言的接受程度一般，随着大数据以及人工智能的发展，R语言未来的发展前景还是很不错的。 Github上Star：240

人们想到选择一门计算机语言时，可能会选择学校里学到的知名度高的通用过程语言之一，比如C、Java或Python。但这些经常被人选择的语 言只是计算机语言领域的冰山一角而已――如果它使用关键字和结构来传达信息，那它就是一门语言。下面是值得考虑的十大云计算语言。 1. SQL数据语言说到数据语言，SQL是几十年来无可争议的霸主。连非关系型数据库服务器也使用某种SQL语言。就跟IT的其他所有领域一样，云计算领域同样充斥着SQL。 这是每个地方的开发人员都会会心一笑的SQL玩笑。“有人走进一间酒吧，看到两张桌子。他说‘我可以跟你一起喝吗?"” 2. XML数据语言XML用来描述文档，而不是传达一串指令。由于XML通常并不给计算机下达指令，它通常不被认为是一门计算机语言。 XML是大受欢迎的数据标记语言，而这主要归因于Java。只要有Java的地方，就有XML。又由于Java自从早在云计算大行其道之前就一直驱动大规模分布式系统，XML文档无处不在。Apache hadoop配置就驻留在XML文件中。 3. R数学语言R语言帮助广大开发人员处理统计数字、报告和图形。交互式R教程让新的开发人员领略向量、因子及关联数据集带来的乐趣。 亚马逊将RStudio集成开发环境(IDE)与其EMR(弹性MapReduce)服务捆绑起来，帮助进行大数据分析。 4. Clojure数学语言Clojure不仅仅是一门数学语言，它既是一门通用语言，还是一门函数语言。另外说来也巧，Clojure在数据分析人员当中也大受欢迎。 实时数据流处理系统Apache Storm用Clojure编写而成。函数语言不需要分号，而过程语言需要分号;你能看到分号只用于这个Clojure脚本(https://github.com/apache/storm/blob/master/storm-core/src/clj/backtype/storm/clojure.clj)中的注释。 5.Haskell函数语言 Haskell是一门函数语言，就分布式计算而言再理想不过了;云Haskell平台项目在几年前就启动了。 尽管Haskell在业界有相当高的采用率，而且跻身GitHub前20门语言，但Haskell在云计算领域的采用情况差强人意――可能是Haskell被认为太难学会。你可以在Try Haskell教程中自己体验一把。 6. Erlang函数语言Erlang脱胎于爱立信。在电信行业，产品必须永远持续运行，而任何东西(客户、联系、事务和记录)都以数百万计算。 电信级函数语言听起来非常适合云计算。而实际上，尽管没有跻身GitHub前20门语言，但Erlang驱动广受欢迎的云计算应用程序，包括Riak、CouchDB、RabbitMQ，甚至还有LING单内核。 7. Python过程语言Python是一门旨在易于阅读的高级语言。这年头，几乎每个人、确实每个人都能从Python尽快上手。学习辅助手段包括：课程、图书，甚至交互式Python教程。 OpenStack是流行的基础设施即服务(IaaS)管理软件，它用Python编写而成。不妨看一下面向Nova客户界面的这段Python代码(https://github.com/openstack/python-novaclient/blob/master/novaclient/client.py)。 8. Go过程语言几年前，谷歌开发了Go;当时谷歌的一些编程人员对Stroustrup的C++之类的语言颇为沮丧。谷歌提供了交互式Go教程和Go Playground，以便处理代码。 作为云计算领域的宠儿，Docker就是用Go编写而成的，Docker生态系统的其他许多项目也是如此。 9. GFM特定领域语言GFM(GitHub Flavored Markdown)是一种明文格式语言，可用于记录GitHub上的软件库。GFM被数百万的开发人员所使用，因为数百万的开发人员使用GitHub。 由于GitHub上有那么多专门针对云的项目，比如Cloud Foundry，了解GFM是好事。它可能是本文介绍的十门语言中学起来最简单的。 10. 正则表达式特定领域语言Regex(正则表达式)语法让新手很挠头，原因在于它其实是象征性的――只有单个字符，而不是关键字。正则表达式代码看起来某人在键盘上睡着了。如果你想一辈子不敢碰正则表达式语言，不妨看看这个极端例子：JSON解析器(http://www.perlmonks.org/?node_id=995856)。 不过，正则表达式是Linux世界的基石。旧的UNIX操作系统及Linux后续衍生版的核心原则之一就是大量使用文本。文本到处使用，用于配置、命令行上以及协议中。正则表达式帮助开发人员管理好文本。 还有另外数百门语言 还有多得多的优秀语言可供选择。不妨花点时间读一读像2010年经典书《七周七门语言》(https://pragprog.com/book/btlang/seven-languages-in-seven-weeks)这样的图书，该书让你大体了解包括Prolog和Scala在内的多门语言。或者，你也可以选择自己的语言组合。

John Bentley是美国Avaya实验室的一位计算机科学家。他的研究领域包括编程技术、算法设计以及软件工具与界面设计。他已编写了数本关于编程的书籍， 还撰写了大量的文章，主题涉及从算法理论到软件工程的各个方向。他于1974年在斯坦福大学获得学士学位，并于1974年获得硕士学位以及于1976年在 北卡罗来纳大学获得博士学位，随后在卡耐基-梅隆大学任教6年，教授计算机科学。1982年他加入贝尔实验室，并于2001年离开贝尔实验室并加入 Avaya实验室。他曾是西点军校和普林斯顿大学的访问教授、曾经参与开发过软件工具、电话交换机、电话以及网络服务。Tim Bray于1987-1989年间在加拿大的安大略省滑铁卢大学负责牛津英语词典项目，1989年与他人联合创建了Open Text公司，在1995年启动了最早的公共网页搜索引擎之一，在1996至1999年间与他人共同发明了XML 1.0并合作编写了《Namespaces in XML》规范，在1999年他创建了Antarctica Systems公司，并于2002-2004年被Tim Berners-Lee任命在W3C技术架构组中工作。目前，他在Sun Microsystems公司Web Technologies部门任主管，他有一个很受欢迎的博客，并且参与主持IETF AtomPub工作组。Bryan Cantrill是Sun Microsystems公司的一位杰出的工程师，在他的职业生涯中主要从事Solaris内核的开发。最近他与同事Mike Shapiro和Adam Leventhal一起设计并实现了DTrace，这是一个用于产品系统动态控制的工具，获得了《华尔街日报》2006年度的最高创新奖。Douglas Crockford毕业于公立学校。他是一位登记选民，拥有自己的汽车。他曾开发过办公自动化系统。他曾在Atari公司从事过游戏和音乐研究。他曾是 Lucasfilm有限公司技术部门的主管，以及Paramount公司New Media部门的主管。他创建了Electric Communities公司并且担任CEO。他还是State 软件公司的创建者和CTO，正是在这个公司中他发明了JSON数据格式。他现在是Yahoo!公司的一位架构师。Rogerio Atem de Carvalho是巴西校园技术教育联合中心（Federal Center for Technological Education of Campos，CEFET Campos）的一位教师兼研究人员。他在奥地利的维也纳获得了2006年度IFIP杰出学术领导奖（Distinguished Academic Leadership Award），以表彰他在免费/开源企业资源计划（ERP）上所做的研究工作。他的研究领域还包括决策支持系统和软件工程。Jeff Dean于1999年加入Google，目前是Google系统架构小组的成员。他在Google主要负责开发Google的网页抓取、索引、查询服务以 及广告系统等，他对搜索质量实现了多次改进，并实现了Google分布式计算架构的多个部分。在加入Google之前，他工作于DEC/Compaq的 Western实验室，主要从事软件分析工具、微处理器架构以及信息检索等方面的研究。他于1996年在华盛顿大学获得了博士学位，与Craig Chambers一起从事面向对象语言的编译器优化技术方面的研究。在毕业之前，他还在世界卫生组织的艾滋病全球规划署工作过。Jack Dongarra于1972年在芝加哥大学获得数学学士学位，并于1973年在伊利诺理工大学获得计算机科学硕士学位，又于1980年在新墨西哥大学获得 应用数学博士学位。他在美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）一直工作到1989年，并成为了一名著名科学家。他现在被任命为田纳西大学计算机科学系的计算机科学杰出教授。他是美国橡树岭国家 实验室（Oak Ridge National Laboratory ，ORNL）计算机科学与数学部的杰出的研究人员，曼彻斯特大学计算机科学与数学学院的Turing Fellow，美国莱斯大学计算机科学系的副教授。他的研究领域包括线性代数中的数值算法，并行计算，高级计算机架构的应用，程序设计方法学以及用于并行 计算机的工具。他的研究工作包括开发、测试高质量的数学软件以及整理相关文档。他在以下开源软件包和系统的设计及实现上做出了贡献：ISPACK, LINPACK, the BLAS, LAPACK, ScaLAPACK, Netlib, PVM, MPI, NetSolve, Top500, ATLAS, 和 PAPI。他公开发表了大约200篇文章、论文、报告以及技术备忘录，还参与编写了数本著作。他于2004年获得了IEEE Sid Fernbach奖，以表彰他在高性能计算机的应用中使用了创新的方法。他不仅是AAAS，ACM和IEEE的成员，还是美国工程院的院士。R. Kent Dybvig是印第安纳大学计算机科学系的一位教授。在印第安纳大学任教两年之后，他于1987年在北卡罗来纳大学获得了博士学位。他在设计和实现编程语 言的研究上做出了重要的贡献，包括控制运算符、句法抽象、程序分析、编译器优化、寄存器分配、多线程以及自动存储管理等。在1984年，他创建了Chez Scheme软件并一直是主要的开发人员。Chez Scheme的特点在于快速的编译时间、可靠性以及能够高效地运行内存需求巨大的复杂程序，它已经被用于构建企业集成、网页服务、虚拟现实、机器人药品抽 检、电路设计以及其他的商业系统。它还可以用于各种层次的计算机教育以及许多其他领域中的研究。Dybvig是《The Scheme Programming Language, Third Edition》(MIT Press出版社)一书的作者，以及即将发布的“Revised6 Report on Scheme”文档的编辑。Michael Feathers是Object Mentor 公司的顾问。在过去七年间，他一直活跃于Agile社群，他的工作主要是与世界各地不同的团队合作，培训以及指导。在加入Object Mentor公司之前，Michael设计过一种编程语言，并为这种语言写了一个编译器。他还设计了一个庞大的多平台类库以及用于控制的框架。 Michael开发了CppUnit，也就是最初把JUnit移植到C++；以及FitCpp，也就是把FIT移植到C++。在2005年， Michael编写了《Working Effectively with Legacy Code》（Prentice Hall出版社）一书。在与各个团队合作的间隙，他的大多数时间都花在研究大型代码库中的设计修改方式方面。1995年，Karl Fogel和Jim Blandy一起创建了Cyclic软件公司，这是第一个提供商业CVS支持的公司。1997年，Karl增加了对CVS匿名只读存储仓库访问的支持，这 样就可以更方便地访问开源项目中的开发代码。1999年，他工作于CollabNet公司，主要从事管理Subversion的创建和开发工作，这是 CollabNet公司和一群开源志愿者们从头开始编写的开源版本控制系统。2005年，他编写了《Producing Open Source Software: How to Run a Successful Free Software Project 》(O"Reilly出版社;在http://producingoss.com上有联机版本) 一书。2006年，他在Google担任了短期的开源技术专家之后离开Google并成为了Question-Copyright.org网站的全职编 辑。他目前仍然参与了多个开源项目，包括Subversion和GNU Emacs。Sanjay Ghemawat是一位Google Fellow，工作于Google的系统架构小组。他设计并实现了分布式的存储系统，文本索引系统，性能分析工具，一种数据表示语言，一个RPC系统，一 个malloc函数实现以及许多其他的库。在加入Google之前，他是DEC系统研究中心的一位研究人员，主要从事系统性能分析和优化Java编译器的 工作，他还实现了一个Java虚拟机。他于1995年在麻省理工大学获得博士学位，研究领域为面向对象数据库的实现。Ashish Gulhati是互联网隐私服务Neomailbox的首席开发员，以及Cryptonite的开发员，这是一个支持OpenPGP协议的安全网页邮件系 统。他有着15年的商业软件开发经验，是印度最早的数字版权活动家之一和F/OSS程序员，他编写了大量的开源Perl模块，这些模块可以从CPAN上下 载。在1993～1994年间，他在《PC Quest》和《DataQuest》等杂志上发表了大量文章，这是在印度主流计算机刊物中最早向读者介绍自由软件，GNU/ Linux，Web和Internet的文章，在这些文章发表多年以后，印度才拥有了商业的互联网访问，这些文章还构成了PC Quest Linux Initiative活动的重要组成部分，这个活动促使自1995年以来，在印度分发了一百万份Linux光盘。在获得了一组可穿戴的计算机后，他很快地 成为了一个电子人。Elliotte Rusty Harold是新奥尔良人，他会定期返回新奥尔良去吃一大碗海鲜干波汤(Gumbo)。不过，他目前住在布鲁克林附近的Prospect Heights，和他生活在一起还有他的妻子Beth，狗Shayna，和两只猫Charm（以夸克命名）和Marjorie（以他的岳母命名）。他是纽 约科技大学的一位副教授，主要讲授Java、XML以及面向对象编程。他的Cafe au Lait网站是互联网上最流行的独立Java网站之一；他的另一个网站Cafe con Leche 则成为了最流行XML站点之一。他编写的书籍包括《Java I/O》，《Java Network Programming》和《XML in a Nutshell》（这三本书都由O"Reilly出版社出版），以及XML Bible (Wiley出版社)。他目前的研究领域包括用Java来处理XML的XOM库、Jaxen XPath引擎以及Amateur媒体播放器。Brian Hayes为《American Scientist》杂志编写计算机专栏，他还拥有一个博客。过去，他还为《Scientific American》、《Computer Language》、 以及《The Sciences》等杂志编写过类似的专栏。他编写的《Infrastructure: A Field Guide to the Industrial Landscape》(Norton出版社)一书于2005年发行。Simon Peyton Jones，硕士，于1980年毕业于剑桥大学三一学院。在工作两年后，他在伦敦大学学院担任了7年的讲师，然后在格拉斯哥大学担任了9年的教授，后来于 1998年加入微软研究中心。他的研究领域包括函数式编程语言及其实现和应用。他领导了一系列的研究项目，主要研究用于单处理器机器和并行机的高质量函数 式语言系统的设计和实现。他是函数式语言Haskell的主要设计者，此外他还是被广泛应用的Glasgow Haskell编译器（GHC）首席设计师。他还编写了两本关于函数式语言实现的教科书。Jim Kent是加利福尼亚大学圣克鲁兹分校基因信息小组（Genome Bioinformatics Group）的一位研究学家。Jim从1983年起就开始编程。在职业生涯的前半段，他主要从事绘画和动画软件的开发，他开发了Aegis Animator、 Cyber Paint以及 Autodesk Animator等获奖软件。1996年，由于厌倦了基于Windows API的开发工作，他决定在生物学上追求他的兴趣，并于2002年获得了博士学位。在研究生期间，他编写GigAssembler——这个程序计算出了第 一批人类基因组——比Celera公司发布的第一批基因组提前了一天，从而使得这批基因组成为免费的专利并且避免了其他的法律问题。Jim发表了40余篇 科学论文。他目前的研究工作主要是编写程序，数据库和网站以帮助科学家分析和了解基因组。Brian Kernighan于1964年在多伦多大学获得学士学位，并于1969年在普林斯顿大学获得电子工程博士学位。他在贝尔实验室的计算科学研究中心一直工 作到2000年，目前就职于普林斯顿大学的计算机科学系。他编写了8本著作以及大量的技术论文，并拥有4项专利。他的研究领域包括编程语言、工具、为非专 业用户设计易用的计算机操作界面等。他还致力于非技术读者的技术教育工作。Adam Kolawa是Parasoft公司的创建者之一和CEO，这家公司是自动错误预防（Automated Error Prevention ，AEP）解决方案的领先提供商。Kolawa有着多年在各种软件开发流程中的经验，这使得他对高科技企业有着独特的视野，以及成功辨识技术潮流的非凡能 力。因此，他策划了几个成功商业软件产品的开发过程来满足在提高软件质量中不断增长的工业需求——经常在这种潮流被广泛接受之前。Kolawa参与编写了 《Bulletproofing Web Applications》(Hungry Minds出版社)一书，他还撰写了100余篇评论和技术文章，发表在《The Wall Street Journal》、《CIO》、《Computerworld》、《Dr. Dobb"s Journal》以及《IEEE Computer》等期刊上。此外，他还撰写了大量关于物理学和并行处理方面的科学论文。他现在的签约媒体包括CNN、 CNBC、 BBC和NPR。Kolawa拥有加利福尼亚理工大学理论物理博士学位，并拥有10项专利发明。2001年，Kolawa获得了软件类别的Los Angeles Ernst & Young"s Entrepreneur of the Year奖项。Greg Kroah-Hartman是目前Linux内核的维护人员，负责多个驱动程序子系统以及驱动程序内核、sysfs、 kobject、 kref和debugfs等代码。他还为启动linux-hotplug 和 udev等项目提供了帮助，是内核稳定维护团队中的重要人员。他编写了《Linux Kernel in a Nutshell》(O"Reilly出版社)，并参与编写了《Linux Device Drivers, Third Edition》(O"Reilly出版社)。Andrew Kuchling有着11年的软件工程师经验，他是Python开发群体中的长期成员。他的一些与Python相关的工作包括编写和维护数个标准的库模 块，编写一系列的“What"s new in Python 2.x”文章以及其他一些文档，策划了2006年和2007年的PyCon会议，并是Python软件基金会的主管。Andrew于1995年毕业于麦吉 尔大学并获得计算机科学学士学位。他的个人网页是http://www.amk.ca。Piotr Luszczek毕业于波兰克拉科夫矿业与冶金大学，并获得硕士学位，他的研究领域是并行的核外（out-of-core）库。他将稠密矩阵计算核应用于 稀疏矩阵直接求解算法和迭代数值线性几何算法中的创新研究使他获得了博士学位。他把这种思想用来开发使用核外技术容错库。目前，他是田纳西大学诺克斯维尔 分校的一位研究教授。他的研究工作包括大型超级计算机安装的标准化评价。他开发了一个自适应的软件库，能够自动选择最优的算法来有效地利用现有硬件以及有 选择地处理输入数据。他还感兴趣于高性能编程语言的设计和实现。Ronald Mak是高级计算机科学研究所（Research Institute for Advanced Computer Science）的一位资深科学家，在NASA Ames研究中心工作时，他是协同信息系统（Collaborative Information Portal，CIP）的架构师和首席开发人员。在漫步者登录火星之后，他分别在JPL和Ames对探测任务提供支持。然后，他获得了加利福尼亚大学圣克 鲁兹分校的学术任命，并且他再次与NASA签约，这次的工作是设计帮助宇航员返回月球的企业软件。Ron是Willard & Lowe Systems公司的创建人之一和CTO，这是一个针对企业信息管理系统的咨询公司。他编写了 数本关于计算机软件的书籍，他在斯坦福大学分别获得了数学科学学位和计算机科学学位。Yukihiro Matz Matsumoto是一位程序员，他是一位日本籍的开源倡导者，他发明了最近非常流行的Ruby语言。他从1993年开始研发Ruby，这和Java语言 一样久远。现在他工作于日本Network Applied Communication Laboratory（NaCl，网址为netlab.jp）公司，该公司从1997年起开始赞助Ruby的开发。因为他的真实姓名太长而难以记住，并且 对于非日本的演讲者来说难以发音，因此在网上他使用了昵称Matz。Arun Mehta是一位电子工程师和计算机科学家，他曾在印度、美国和德国进行过研究和教学工作。他是印度早期计算机活动家，他努力实现了一些方便消费者 （consumer-friendly）的政策，以帮助把现代通信延伸到偏远地区和贫困地区。他目前的研究领域包括农村无限通信以及帮助残疾用户的技术。 他是印度哈里亚纳邦Radaur地区JMIT大学计算机工程系的教授和主任。Rafael Manhaes Monnerat是CEFET CAMPOS的一位IT分析家，以及Nexedi SARL的海外顾问。他的研究领域包括免费/开源系统、ERP以及最新的编程语言。Travis E. Oliphant于1995年在美国杨百翰大学获得电子与计算机工程学士学位和数学学士学位，并于1996年在本校获得电子与计算机工程硕士学位。他于 2001年在明尼苏达罗切斯特的梅奥研究生院获得了生物医学工程博士学位。他是Python语言中科学计算库SciPy和NumPy的主要编写者。他的研 究领域包括显微阻抗成像，异构领域中的MRI重构以及生物医学逆问题。他目前是杨百翰大学电子与计算机工程的副教授。Andy Oram是O"Reilly Media的编辑。他从1992年开始就在这家公司工作，Andy目前主要关注自由软件和开源技术。他在O"Reilly的工作成果包括第一批Linux 系列丛书以及2001年的P2P系列丛书。他的编程技术和系统管理技术大多都是自学的。Andy还是Computer Professionals for Social Responsibility协会的成员并且经常在O"Reilly Network(http://oreillynet.com)和其他一些刊物上撰写文章，这些文章的主题包括互联网上的政策问题，以及影响技术创新的潮 流及其对社会的影响。William R. Otte是田纳西范德堡大学电子工程与计算机系（EECS）的一位博士研究生。他的研究领域是分布式实时嵌入（DRE）系统的中间件，目前从事CORBA 组件的部署和配置引擎（DAnCE）开发工作。这个工作主要研究运行时规划技术，基于组件的应用程序的适应性，以及对应用程序服务质量和容错需求的规范与 实施。在攻读研究生之前，William于2005年在范德堡大学计算机系毕业并获得学士学位，之后在软件集成系统学院（ISIS）工作了一年。Andrew Patzer是威斯康星大学医学院生物信息系的主管。过去15年Andrew是一位软件开发人员并且编写了许多文章和书籍，包括 《Professional Java Server Programming》（Peer Information公司）和《JSP Examples and Best Practices》(Apress出版社)。Andrew目前的研究领域为生物信息领域，利用像Groovy这样的动态语言来发掘大量有效的生物数据并 帮助科学研究人员进行分析。Charles Petzold是一位自由作家，主要研究领域为Windows应用程序编程。他是《Programming Windows》(Microsoft Press出版社)的作者， 1988年至1999年之间共出版了五版，教育了整整一代程序员的Windows API编程技术。他最新的书籍包括《Applications = Code + Markup: A Guide to the Microsoft Windows Presentation Foundation》(Microsoft Press出版社)，以及《Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software》(Microsoft Press出版社)，在这本书中他对数字技术进行了独特的研究。T. V. Raman的研究领域包括网页技术和听觉用户界面。在20世纪90年代初，在他的博士论文中介绍了音频格式的概念，叫作AsTeR：Audio System For Technical Readings（技术读物语音系统），这是一个为技术文档生成高质量听觉表示的系统。Emacspeak则将这些思想应用到更广泛的计算机用户界面领 域。Raman现在是Google的一位研究人员，主要研究Web应用程序。Alberto Savoia是Agitar软件公司的创建人之一和CTO。在创建Agitar之前，他是Google的高级工程主管；在这之前，他还是Sun Microsystems实验室软件研究中心的主管。Alberto的主要研究领域是软件开发技术——尤其是那些帮助程序员在设计和开发阶段进行测试和代 码验证的工具和技术。Douglas C. Schmidt是田纳西范德堡大学电子工程与计算机（EECS）系的一位教授，计算机科学与工程系的副主任，以及软件集成系统学院（ISIS）的高级研究 人员。他是分布式计算模式和中间件框架方面的专家，并且已经发表了超过350篇的技术论文和9本书籍，内容涉及的主题很广，包括高性能通信软件系统，高速 网络协议并行处理，实时分布式对象计算，并发与分布式系统的面向对象模式，以及模型驱动的开发工具。在他的学术研究之外，Dr. Schmidt还是PrismTechnologies公司的CTO，并且在领导开发应用广泛开源的中间件平台上有着15年的经验，在这些平台上包含了丰 富的组件以及实现高性能分布式系统中核心模式的领域特定语言。Dr. Schmidt于1994年于加利福尼亚大学欧文分校获得计算机科学博士学位。Christopher Seiwald编写了Perforce（一种软件配置管理系统）、Jam（一种构建工具）和“漂亮代码的七个要素”（本书的第32章，变动的代码，正是从 这篇文章中提取出了有价值的思想）。在创建Perforce之前，他在Ingres公司管理网络开发小组，他花了数年时间来使得异步网络代码看上去很漂 亮。现在他是Perforce软件公司的CEO，并且仍然从事编码工作。Diomidis Spinellis是希腊雅典经济与商业大学管理科学与技术系的副教授。他的研究领域包括软件工程工具，编程语言和计算机安全。他在伦敦帝国理工大学获得 了软件工程硕士学位和计算机科学博士学位。他发表了超过100篇的技术论文，所涉及的领域包括软件工程，信息安全以及普适计算。他还编写了两本开源方面的 书籍：《Code Reading 》(获得2004年度Software Development Productivity奖)和《 Code Quality 》(这两本书都由Addison-Wesley出版社出版)。他是IEEE Software编辑委员会的成员，主编“Tools of the Trade”专栏。Diomidis是一位FreeBSD提交者（Committer），并且编写了许多开源软件包、软件库以及工具。Lincoln Stein是一位硕士/博士，他的研究领域为生物信息数据的集成与虚拟化。在从哈佛大学医科学院毕业后，他在麻省理工大学Whitehead基因研究所工 作，开发用于老鼠和人类的基因图谱数据库。他在冷泉港实验室开发了各种基因数据库，包括WormBase，线虫基因数据库；Gramene，用于水稻和其 他单子叶植物的比较基因映射数据库；国际Hap-Map项目数据库；以及人类基因基础数据库Reactome。Lincoln还编写了《books How to Set Up and Maintain a Web Site》(Addison-Wesley出版社)、《Network Programming in Perl》(Addison-Wesley出版社)、《Official Guide to Programming with CGI.pm 》(Wiley出版社)以及《Writing Apache Modules with Perl and C》(O"Reilly出版社)等书籍。Nevin Thompson把Yukihiro Matsumoto编写的第29章内容，把代码当作文章，从日文翻译到英文。他的客户包括日本最大的电视网络，以及Technorati Japan公司和Creative Commons组织。Henry S. Warren, Jr.在IBM工作了45年，他历经了从IBM 704到PowerPC的发展过程。他参与过多个军方指挥与控制系统的开发工作，在纽约大学Jack Schwartz教授指导下从事SETL项目。从1973年起，他在IBM研究部门工作，主要方向为编译器和计算机架构。Hank目前正在参与Blue Gene Petaflop超级计算机项目。他在纽约大学克朗数学研究所获得了计算机博士学位。他是《Hacker"s Delight》(Addison-Wesley出版社)一书的作者。Laura Wingerd多年Sybase和Ingres的数据库产品开发工作形成了她早期对软件配置管理的观点。她在Perforce软件公司创建之初就加盟了这 家公司，并且从她给Perforce客户的建议中获得了大量的SCM经验。她编写了《Practical Perforce》(O"Reilly出版社)一书以及许多与SCM相关的白皮书。她在Google的技术演讲The Flow of Change中首次露面。Laura现在是Perforce 软件公司产品技术部的副主管，主要负责推动合理的SCM流程以及研究新的并且更好的Perforce使用方式。Greg Wilson在爱丁堡大学获得了计算机科学博士学位，他的研究领域包括高性能科学计算，数据虚拟化以及计算机安全。他现在是多伦多大学计算机科学系的一位副教授，并且是《Dr. Dobb"s Journal》杂志的特约编辑。Andreas Zeller于1991年毕业于德国达姆斯塔特理工大学，并于1997年在不伦瑞克理工大学获得计算机科学博士学位。2001年以来，他一直在德国萨尔兰 登大学的计算机科学系担任教授。Zeller主要研究大型程序以及它们的发展历史，他开发了大量的方法来分析在开源软件以及IBM、Microsoft、 SAP以及其他公司的商业软件中失败的原因。他编写的《Why Programs Fail: A Guide to Systematic Debugging》(Morgan Kaufmann出版社)获得了《Software Development Magazine》杂志2006年度的Productivity大奖。

1994年3月18日，原沪江大学校址由上海市人民政府公布为市级建筑保护单位。沪江大学原有1906年至1948年间建造的50余幢各类建筑，大部分建于1937年前。解放以后因学校基建的需要，陆续拆除了一些沪江大学建筑物，但仍保留了沪江大学主要的建筑36幢，其中30幢被评为“上海市优秀历史建筑”，是上海高校规模最大的市级优秀历史建筑群。这批具有西洋建筑风格的沪江大学历史建筑或处于绿树浓荫之中，或与现代建筑相晖映，成为上海理工大学一道靓丽的景观，军工路516号的校门至今还镌刻着“沪江大学”四个字以示留念。 馥赉堂（Franklin-ray Hall）:今上海理工大学第二教师公寓。1948年，美国南、北浸礼会拨款建造，耗资16.95万美元，为沪江大学第二女生宿舍，这是沪江大学最晚建造的建筑。三层假四层坡屋面，砖混结构，哥特式风格。屋面陡峭，设老虎窗。山墙门廊入口，直棂分割尖券窗。入口门洞及底层窗洞为扁平尖券拱。20世纪60年代始作教工集体宿舍，1999年8月改建为教师公寓，从2009年11月开始整修，准备迎接新引进的高水平的学者。思伊堂（Evanston Hall）:今上海理工大学第四学生宿舍。美国芝加哥伊文斯顿（Evanston）城第一浸礼会教友哈里斯先生捐资4.35万美元建造。1919年落成，楼高4层，为沪江大学男生宿舍。砖木结构，屋顶陡峭，老虎窗林立，主入口四圆心尖券门洞线脚层层缩进，以方形花饰图案收头，主入口上有两层凸窗，窗下墙上有尖券装饰图案，走廊上以连续四圆心券划分空间，具有晚期哥特式建筑风格。因其临江而立，浦江美景尽收眼底，曾有文这样描述：“每值暮潮初敛，夜阑人静，月光如水，波平如镜，风景绝胜。”1984年大修时将尖顶改成平顶。现为第四学生宿舍。大礼堂与思魏堂（Auditoriumand and White Chapel）:今上海理工大学大礼堂。为庆祝沪江大学建校30周年而建。1936年，为纪念沪江大学第二任校长魏馥兰博士募建思魏堂，上层为礼拜堂，下层设教会办公室、教员休息室，并在此举行30周年校庆活动。大礼堂与思魏堂为联体建筑，大礼堂整体为二层砖混结构房屋，建筑平面呈“L”形，立面上简化的哥特式十字花窗、尖券窗，窗洞由细柱分成竖向长窗，增强了垂直感，入口厚墙线脚、扁平拱及室内装饰体现出后罗马风格。大礼堂东西向，思魏堂位于大礼堂东北侧。整座建筑于1937年5月全部竣工，是沪江大学标志性建筑之一。1994年，此楼与原图书馆一起列入上海市第二批优秀历史建筑名录。思裴堂（Breaker Hall）:今上海理工大学第三学生宿舍。由校长魏馥兰向美国密苏里州浸会募捐0.94万美元建造。1915年落成，楼高4层，为沪江大学男生宿舍。取名思裴，意在纪念该州浸会第一任书记裴理克博士（Dr. Manley J. Breaker）。原建筑门洞及部分窗洞使用尖券，二三层窗洞以竖向线条统一，以增加垂直感，室内走廊以连续的尖券划分空间，表现出哥特式建筑风格；主入口八根科林斯柱式抬起的门廊、部分扁平圆弧拱表现出古典主义风格。1967年大修时将尖顶改成平顶。现为第三学生宿舍。2008年4月份，沪江大学董事会成员Breaker 的后裔Betty Breaker Marcontell 女士曾来校寻根。怀德堂（Women"s Hall）:今上海理工大学第五宿舍。1921年，科学馆落成后，特里特夫妇第二次捐款建造，为沪江大学女生宿舍，耗资5.02万美元，1923年落成，楼高5层。哥特式建筑风格，正立面中部有凸窗，建筑转角做法类似扶壁，室内有尖券洞。女生宿舍的建成，为沪江大学在国内首次招收女大学生奠定了基础。曾有文描述此楼：“建筑精美，华丽堂皇，幽雅宜人，背球场而面黄浦，红照挂林，白练横江，每值星期六晚上，夜光灯影，歌声悠扬，裙履联翩，笑语杂闻，沪大男女学生之社交生活，咸以是为集中焉。”1963年大修时将尖顶改成平顶，以后大修时又拆除了楼台。现为第五学生宿舍。 思乔堂（建造年份待考证）思孟堂（Melrose Hall）:今上海理工大学第二办公楼。由美国人士捐资建造，1920年落成，耗资4.91万美元，楼高4层，为中学部下院。内设办公室、教员室、图书室、课室，上层为宿舍。砖混结构，红色清水砖墙，白色仿石线脚窗套。建筑入口设在中部，入口上方为凸窗，室内走道有尖券拱，晚期哥特风格明显.思晏堂（Yates Hall）：今上海理工大学校长办公室。始建于1908年1月21日，1909年2月10日大学开学时落成投入使用，是沪江大学第一座大建筑，耗资2.13万美元。万应远博士建议以晏马太博士（Dr.MatthewT.Yates，一位在1847-1888年间在上海的南浸会传教士）的姓氏命名，并在楼内竖一块刻上所有捐献者名字的碑。该意见后被采纳。楼高原为4层，内设正副校长室、图书馆、邮务处、庶务处、教务处及可容300人的礼堂，其他为课室（18间），集教学与行政办公于一体。后来思晏堂二楼东面的礼堂也改建为课室。1956年9月24日14时20分，因突遭龙卷风袭击，此楼西端半幢楼顿时倒塌，上课师生被埋，伤158人、亡37人。1957年5月15日完成重建，建筑上部已非原貌，楼高也变为3层。原楼立面上的双联尖券、山墙玫瑰窗、凸出屋面的尖塔以及外墙的扶壁均带有明显的哥特特征的构图元素，而南立面组合柱式形成的门廊及露台、立面上的圆弧拱门窗具有古典主义韵味，表现出折衷主义的倾向。思雷堂（Richmond Hall）:今上海理工大学第一办公楼。由美国南浸礼会差会拨款建造，1922年落成，耗资3.21万美元，为中学部上院。供中学三、四年级课室、寝室及中学部礼堂之用。为纪念西差会总干部之里士满（Richmond）城而得名。建筑风格同思孟堂。 思福堂（Faculty Residence）:今上海理工大学国际交流中心。建于1936年，为女教员宿舍。取名思福为纪念美国弗吉尼亚州Henrietta Hall Shuck夫人，又称弗吉尼亚堂。现为国际交流中心。砖木结构，折衷主义建筑风格。开窗方正，白色仿石窗套与清水红砖墙形成色彩对比，南立面有浮雕式圆拱，卷草纹装饰的牛腿支撑阳台，三角形山墙外露名木框架。科学馆暨格致堂（Science Hall）:今上海理工大学理学院。1918年美国加州的特里特夫妇第一次捐款所建造，耗资13.67万美元，1921年落成，全用钢筋水泥筑成，楼高4层并建有地下室，是当时沪江大学最有价值的建筑物之一。因配备的理科实验设备为当时国内最完善者，被誉为“国内仅见之建筑物”，使得在文科基础上发展理科的沪江大学，得以跻身于一流大学行列。1965年大修时将尖顶改成平顶。现为理学院楼。红色清水砖墙，白色锯齿形窗框线脚，尖券门洞形成建筑主入口，体现出哥特建筑风格。图书馆（Library）:今上海理工大学公共服务中心。建筑费大部分由沪江大学教职员、学生与校友捐资，部分由美国西门基金会资助，耗资约2万美元，1928年9月落成。1948年，为纪念刘湛恩校长，向东扩建，并命名为“湛恩纪念图书馆”。扩建工程耗费美金54832元，由沪江大学校友及全体师生在国内募集。此楼为上海市第二批优秀历史建筑。 体育馆（Haskell Gymnastum）:今上海理工大学学生活动中心。由美国波士顿的哈斯科上校（Coloned E. H. Haskell）于1917年捐资1.81万美元建造，1918年2月20日行落成典礼，楼高2层。砖木结构，哥特式建筑风格。屋顶陡峭，外墙壁柱逐层收缩，主入口尖券门洞线脚层层缩进，外墙窗下墙上装饰有哥特式花纹，窗洞口两侧有齿形装饰线脚。1932年，位于学校南面的女生体育馆建成后，该楼曾改称北体育馆。现为学生活动中心。艾德蒙堂（Edmands Hall）:现为上海理工大学南体育馆落成于1932年，是沪江大学的女生体育馆（健身房），底层为女生膳堂、音乐室，二楼为女生健身房，建筑费1.08万美元，为加利福尼亚州格兰特·艾德蒙夫人(Mrs.Grant.Edmands)及其女捐助。现为南体育馆。砖混结构，哥特式建筑风格。立面中部凸出，上有小尖塔和雉堞式装饰。音乐堂（Music Hall）:今上海理工大学音乐堂。1935年10月建成，楼高2层，原为中学礼堂(Academy Assembly Hall)，上层为礼堂，下层为办公室、理科实验室，后改作沪江大学音乐堂，为沪江大学音乐系使用。砖混结构，哥特式建筑风格。屋顶陡峭，门窗细部哥特风格明显，山墙门廊形成主入口，尖券窗有直棂分隔装饰，北立面有三联拱尖券，扶壁以小尖塔收头。1997年至2009年为上海理工大学校长办公楼

编程简单讲就是编写程序代码，由数字、字母、符号等组合在一起，这些原材料都是免费的，无价值的，但是有规律的编写出的程序代码是有价值的，甚至价值不菲，就是这么的神奇把无价值的一行行数字字母组合，编写出有价值。的代码，这些代码创造的价值可能远超你的想象，达到上千亿甚至上万亿，比如苹果的IOS电脑系统手机系统。编程思想就是用计算机来解决人们实际问题的思维方式，即编程思想。扩展链接：第一、有多少种编程语言?首先编程语言它不是语言学，它不是真正的语言。它是用以及严格的描述方法去解决问题，得出方案。C - 用于命令式编程Haskell - 用于函数式编程Smalltalk - 面向对象编程Lisp - 元编程(宏命令,code-as-data)大部分人采用上面的的体系的类似语言而进行编程，但他们也有可能在其中混合使用。而还有另外的四种语言，这些极少人使用，可能你甚至还没有听说过！Brainf-u-c-k - 图灵机 (hexie)Prolog - 声明式编程 （古董）Forth语言 - 堆栈驱动的编程（老古董）APL - 数组操作代数 （老古董）第二部分，现在最好学习哪些编程语言？它的内容又是什么？前端 JS(JavaScript)当您扩展您的网站时，JavaScript非常实用，因为这种语言可以极大地帮助您为您的网站生成通信。您可以利用JavaScript中的各种样式框架来构建出色的用户界面。当你进入网页开发时，知道关于制作交互式网页的JavaScript是非常重要的。JavaScript被应用于在网页上包含动画，在网页上载入新鲜的图像，脚本或对象，以及创建响应速度极快的用户界面。后端JVAA和PythonJava是迄今为止世界上最流行的编程语言，也是后端网页开发中最受欢迎的语言，并且在Android OS上占据了比较高的位置。此外，它与第二大的按需后端语言C＃非常相似。Java可用于基于移动智能端的应用程序，企业级用途，创建桌面应用程序以及在平板电脑和智能手机上建立Android应用程序。它语句冗长，但强而有力。Python也是非常流行的后端语言。当然，它不像Java那样受欢迎，但仍然很受欢迎，因此市场上有工作。如果你想通过机器学习来扩展你的技能，那么Python是一个很好的选择。另外，在我看来，其简洁的伪代码语法使编码变得非常有趣。最后，其实无论哪种语言，当你开始学习编程时，你就会知道如何变量声明，如何理解（if, while,…)等字句，数学和逻辑操作数，函数调用，数据结构的使用等等。

函数内调用它本身，看起来优雅易懂

　　美国的俄克拉荷马大学始建于1890年，是美国著名的高等学府，拥有美国历史最悠久的研究生院之一，其商科、教育、法律都及其杰出，那么跟着一起来了解下美国俄克拉荷马大学基本概况吧，欢迎阅读。 　　一、关于俄克拉荷马大学 　　The University of Oklahoma (OU) is a coeducational public research university in Norman, Oklahoma. Founded in 1890, it had existed in Oklahoma Territory near Indian Territory for 17 years before the two became the state of Oklahoma. In Fall 2016 the university had 31,250 students enrolled,most at its main campus in Norman. Employing nearly 3,000 faculty members,the school offers 152 baccalaureateprograms, 160 master"s programs, 75 doctorate programs, and 20 majors at the first professional level. David Lyle Boren, a former U.S. Senator and Oklahoma Governor, has served as the university"s president since 1994.The school is ranked first among public universities in enrollment of National Merit Scholars and among the top ten in the graduation of Rhodes Scholars.US News & World Report ranks OU in the top 50 (No. 41) in the "Top Public Schools - National Universities" category [9] PC Magazine and the Princeton Review rated it one of the "20 Most Wired Colleges" in both 2006[10] and 2008,while the Carnegie Foundation classifies it as a research university with "very high research activity."Its Norman campus has two prominent museums, the Fred Jones Jr. Museum of Art, specializing in French Impressionism and Native American artwork, and the Sam Noble Oklahoma Museum of Natural History, specializing in the natural history of Oklahoma. 　　在俄克拉何马大学是一个位于俄克拉何马州男女同校的公立研究型大学。它成立于1890年，在印第安纳州附近的俄克拉荷马州境内建立了17个年头，直到俄克拉荷马州成为俄克拉何马州。在2016年秋季，该大学有31,250名学生入学，大部分的学生在诺曼主校区就读。从业人员近3000教职工，学校提供152门学士学位课程、160门硕士课程、75门博士课程，并在第一级专业20个专业。 美国前参议员兼俄克拉何马州州长戴维·莱尔·博兰自1994年以来担任大学校长。学校在全国优秀学子入学公立大学中排名第一，罗德学者毕业排名前十位。 美国新闻与世界报道将俄克拉荷马大学评为Top Public Schools - National Universities类别中排名前50位(第41位)，在2006年和2008年普林斯顿评论将其评为最有线学院第20名，而卡内基基金会将其分类为研究活动非常高的研究型大学。它的诺曼底校区有两个著名的博物馆，小弗雷德琼斯艺术博物馆，专门研究法国印象派和美洲原住民艺术品，萨姆诺布尔俄克拉何马州自然历史博物馆，专门研究俄克拉荷马州的自然历史。这所以运动项目闻名的学校，在多项运动中夺得多项全国锦标赛冠军，其中包括7次全国足球锦标赛和两次NCAA一级棒球锦标赛。该女子垒球队赢得了全国冠军四次：分别在在2000年、2013年，并连续在2016年和2017年的体操自2002年以来球队已经赢得了合并11次全国锦标赛与男队赢得8在过去的15年，其中包括2015-2017年连续三个冠军。 　　二、历史沿革 　　第一阶段：建立前期 　　With the support of Governor George Washington Steele, on December 18, 1890[citation needed] the Oklahoma Territorial legislature established three universities: the state university in Norman, the agricultural and mechanical college in Stillwater (later renamed Oklahoma State University) and a normal school in Edmond (later renamed University of Central Oklahoma). Oklahoma"s admission into the union in 1907 led to the renaming of the Norman Territorial University as the University of Oklahoma. Norman residents donated 407 acres (1.6 km2) of land for the university 0.5 miles (0.8 km) south of the Norman railroad depot. The university"s first president ordered the planting of trees before the construction of the first campus building because he "could not visualize a treeless university seat."Landscaping remains important to the university. 　　在州长乔治·华盛顿·斯蒂尔的支持下，1890年12月18日。俄克拉荷马州的领土立法机构建立了三所大学:诺曼的国立大学、斯蒂尔沃特的农业和机械学院(后来改名为俄克拉荷马州立大学)以及在埃德蒙(后来更名为俄克拉荷马州中部大学)的一所师范学校。俄克拉何马州于1907年加入联邦，这就使得诺曼领土大学更名为俄克拉何马大学。诺曼本土的居民在诺曼火车站以南0.5英里(0.8公里)的地方捐赠了407英亩(1.6平方公里)的土地。该大学的第一任校长下令在第一个校园建筑前植树，因为他不能想象一个没有树木的大学是怎样的。而现在，园林绿化对大学来说仍然很重要。 　　该校首任校长大卫·罗斯·博伊德于1892年8月抵达诺曼，并于同年入学。这所大学于1893年建立了一所药学学院，因为该地区的药师需求量很大。三年后，该大学授予药师第一个学位。于1893年9月6日，在诺曼市中心的岩石建筑上，最初的课程一直持续到大学的第一幢大楼开放。唐纳德·雷诺兹的前身是霍姆伯格霍尔，是该校建筑风格的例证。1903年1月6日，这所大学唯一的建筑烧毁并摧毁了许多早期的有关于大学的相关的记录。新建筑开始动工，其他几个城镇也希望说服学校搬迁。博伊德总统和教师们对这一损失并不感到沮丧。数学系教授弗雷德里克老说：你需要什么来维持课堂的运转?两码的黑板和一盒粉笔。在经历过火灾之后，英国教授弗农·路易斯·帕林顿为校园的发展制定了一个计划。大部分计划从未实施过，但Parrington对校园核心的建议形成了北椭圆形的基础。北和南的椭圆现在是校园的特色。 　　校园里有独特的建筑，建筑以独特的切诺基哥特式风格设计。这种风格有许多哥特式时代的特点，但也混合了来自俄克拉何马州的当地美洲土著部落的设计。这个词是由著名的美国建筑师弗兰克·劳埃德·赖特在参观校园时发明的。这所大学建造了十几幢切诺基哥特式风格的建筑。1907年，俄克拉何马州进入国家地位，促进了该州政治氛围的变化。在此之前，俄克拉荷马州的共和党倾向随着俄克拉荷马州第一任州长，民主党人查尔斯·哈斯凯尔的当选而改变。自从大学成立以来，校园里的不同群体被宗教所分割。在大学的早期，许多教授都是长老会，就像博伊德一样。迫于压力，博伊德最终雇佣了几名浸信会教徒和南方卫理公会教徒。长老会教徒和浸信会教徒们相处得很好，但南方卫理公会教徒与政府发生了冲突。两名著名的卫理公会教徒，牧师纳撒尼尔·李·莱恩博和教授欧内斯特·泰勒·拜纳姆，都是哈斯凯尔竞选活动中博伊德和活动人士的批评者。当Haskell就职时，他解雇了许多在大学里的共和党人，包括当时的校长Boyd 。在接下来的几十年里，校园扩张了。到1932年，这所大学占地167英亩(约0.7平方公里)。南卵形的发展允许南方的校园扩张。1936年，剑桥大学在椭圆形的北端新建了一座图书馆。然后，比泽尔总统能够让俄克拉何马州的立法机构批准从最初的20万美元的出价中获得50万美元的新图书馆。这使得学生和教职员工的研究资料更加丰富。

　　为什么要设计一门新语言？原因无非就两个，要么旧的语言实在是让人受不了，要么是针对领域设计的专用语言。后一种我就不讲了，因为如果没有具体的领域知识的话，这种东西永远都做不好（譬如SQL永远不可能出自一个数据库很烂的人手里），基本上这不是什么语言设计的问题。所以这个系列只会针对前一种情况——也就是设计一门通用的语言。通用的语言其实也有自己的“领域”，只是太多了，所以被淡化了。纵观历史，你让一个只做过少量的领域的人去设计一门语言，如果他没有受过程序设计语言理论的系统教育，那只能做出屎。譬如说go就是其中一个——虽然他爹很牛逼，但反正不包含“设计语言”这个事情。　　因此，在21世纪你还要做一门语言，无非就是对所有的通用语言都不满意，所以你想自己做一个。不满意体现在什么方面？譬如说C#的原因可能就是他爹不够帅啦，譬如说C++的原因可能就是自己智商太低hold不住啦，譬如说Haskell的原因可能就是用的人太少招不到人啦，譬如说C的原因可能就是实在是无法完成人和抽象所以没有linus的水平的人都会把C语言写成屎但是你又招不到linus啦，总之有各种各样的原因。不过排除使用者的智商因素来讲，其实有几个语言我还是很欣赏的——C++、C#、Haskell、Rust和Ruby。如果要我给全世界的语言排名，前五名反正是这五个，虽然他们之间可能很难决出胜负。不过就算如此，其实这些语言也有一些让我不爽的地方，让我一直很想做一个新的语言（来给自己用（？）），证据就是——“看我的博客”。　　那么。一个好的语言的好，体现在什么方面呢？一直以来，人们都觉得，只有库好用，语言才会好用。其实这完全是颠倒了因果关系，如果没有好用的语法，怎么能写出好用的库呢？要找例子也很简单，只要比较一下Java和C#就够了。C#的库之所以好用，跟他语言的表达能力强是分不开的，譬如说linq（，to xml，to sql，to parser，etc），譬如说WCF（仅考虑易用性部分），譬如说WPF。Java能写得出来这些库吗？硬要写还是可以写的，但是你会发现你无论如何都没办法把他们做到用起来很顺手的样子，其实这都是因为Java的语法垃圾造成的。这个时候可以抬头看一看我上面列出来的五种语言，他们的特点都是——因为语法的原因，库用起来特别爽。　　当然，这并不要求所有的人都应该把语言学习到可以去写库。程序员的分布也是跟金字塔的结构一样的，库让少数人去写就好了，大多数人尽管用，也不用学那么多，除非你们想成为写库的那些。不过最近有一个很不好的风气，就是有些人觉得一个语言难到自己无法【轻松】成为写库的人，就开始说他这里不好那里不好了，具体都是谁我就不点名了，大家都知道，呵呵呵。　　好的语言，除了库写起来又容易又好用以外，还有两个重要的特点：容易学，容易分析。关于容易学这一点，其实不是说，你随便看一看就能学会，而是说，只要你掌握了门道，很多未知的特性你都可以猜中。这就有一个语法的一致性问题在里面了。语法的一致性问题，是一个很容易让人忽略的问题，因为所有因为语法的一致性不好而引发的错误，原因都特别的隐晦，很难一眼看出来。这里我为了让大家可以建立起这个概念，我来举几个例子。　　第一个例子是我们喜闻乐见的C语言的指针变量定义啦：　　int a, *b, **c;　　相信很多人都被这种东西坑过，所以很多教科书都告诉我们，当定义一个变量的时候，类型最后的那些星号都要写在变量前面，避免让人误解。所以很多人都会想，为什么要设计成这样呢，这明显就是挖个坑让人往下跳嘛。但是在实际上，这是一个语法的一致性好的例子，至于为什么他是个坑，问题在别的地方。　　我们都知道，当一个变量b是一个指向int的指针的时候，*b的结果就是一个int。定义一个变量int a;也等于在说“定义a是一个int”。那我们来看上面那个变量声明：int *b;。这究竟是在说什么呢？其实真正的意思是“定义*b是一个int”。这种“定义和使用相一致”的方法其实正是我们要推崇的。C语言的函数定义参数用逗号分隔，调用的时候也用逗号分隔，这是好的。Pascal语言的函数定义参数用分号分隔，调用的时候用逗号分隔，这个一致性就少了一点。　　看到这里你可能会说，你怎么知道C语言他爹就是这么想的呢？我自己觉得如果他不是这么想的估计也不会差到哪里去，因为还有下面一个例子：　　int F(int a, int b);int (*f)(int a, int b);　　这也是一个“定义和使用相一致”的例子。就第一行代码来说，我们要如何看待“int F(int a, int b);”这个写法呢？其实跟上面一样，他说的是“定义F(a, b)的结果为int”。至于a和b是什么，他也告诉你：定义a为int，b也为int。所以等价的，下面这一行也是“定义(*f)(a, b)的结果为int”。函数类型其实也是可以不写参数名的，不过我们还是鼓励把参数名写进去，这样Visual Studio的intellisense会让你在敲“(”的时候把参数名给你列出来，你看到了提示，有时候就不需要回去翻源代码了。　　关于C语言的“定义和使用相一致”还有最后一个例子，这个例子也是很美妙的：　　int a;typedef int a;int (*f)(int a, int b);typedef int (*f)(int a, int b);　　typedef是这样的一个关键字：他把一个符号从变量给修改成了类型。所以每当你需要给一个类型名一个名字的时候，就先想一想，怎么定义一个这个类型的变量，写出来之后往前面加个typedef，事情就完成了。　　不过说实话，就一致性来讲，C语言也就到此为止了。至于说为什么，因为上面这几条看起来很美好的“定义和使用相一致”的规则是不能组合的，譬如说看下面这一行代码：　　typedef int(__stdcall*f[10])(int(*a)(int, int));这究竟是个什么东西呢，谁看得清楚呀！而且这也没办法用上面的方法来解释了。究其原因，就是C语言采用的这种“定义和使用相一致”的手法刚好是一种解方程的手法。譬如说int *b;定义了“*b是int”，那b是什么呢，我们看到了之后，都得想一想。人类的直觉是有话直说开门见山，所以如果我们知道int*是int的指针，那么int* b也就很清楚了——“b是int的指针”。 因为C语言的这种做法违反了人类的直觉，所以这条本来很好的原则，采用了错误的方法来实现，结果就导致了“坑”的出现。因为大家都习惯“int* a;”，然后C语言告诉大家其实正确的做法是“int *a;”，那么当你接连的出现两三个变量的时候，问题就来了，你就掉坑里去了。　　这个时候我们再回头看一看上面那一段长长的函数指针数组变量的声明，会发现其实在这种时候，C语言还是希望你把它看成“int* b;”的这种形式的：f是一个数组，数组返回了一个函数指针，函数返回int，函数的参数是int(*a)(int, int)所以他还是一个函数指针。　　我们为什么会觉得C语言在这一个知识点上特别的难学，就是因为他同时混用了两种原则来设计语法。那你说好的设计是什么呢？让我们来看看一些其它的语言的作法：　　C++:function<int __stdcall(function<int(int, int)>)> f[10];C#:Func<Func<int, int, int>, int>[] f;Haskell:f :: [(int->int->int)->int]Pascal:var f : array[0..9] of function(a : function(x : integer; y : integer):integer):integer;　　　　这些语言的做法，虽然并没有遵守“定义和使用相一致”的原则，但是他们比C语言好的地方在于，他们只采用一种原则——这就比好的和坏的混在一起要强多了（这一点go也是，做得比C语言更糟糕）。　　当然，上面这个说法对Haskell来说其实并不公平。Haskell是一种带有完全类型推导的语言，他不认为类型声明是声明的一部分，他把类型声明当成是“提示”的一部分。所以实际上当你真的需要一个这种复杂结构的函数的时候，实际上你并不会真的去把它的类型写出来，而是通过写一个正确的函数体，然后让Haskell编译器帮你推导出正确的类型。我来举个例子：　　superApply fs x = (foldr id (.) fs) x　　　　关于foldr有一个很好的理解方法，譬如说foldr 0 (+) [1,2,3,4]说的就是1 + (2 + (3 + (4 + 0)))。而(.)其实是一个把两个函数合并成一个的函数：f (.) g = x->f(g( x ))。所以上述代码的意思就是，如果我有下面的三个函数：　　add1 x = x + 1mul2 x = x * 2sqr x = x * x　　　　那么当我写下下面的代码的时候：　　superApply [sqr, mul2, add1] 1的时候，他做的其实是sqr(mul2(add1(1)) = ((1+1)*2) * ((1+1)*2) = 16。当然，Haskell还可以写得更直白：superApply [(x->x*x), (*2), (+1)] 1　　　　Haskell代码的简洁程度真是丧心病狂啊，因为如果我们要用C++来写出对应的东西的话（C语言的参数无法是一个带长度的数组类型所以其实是写不出等价的东西的），会变成下面这个样子：　　template<typename T>T SuperApply(const vector<function<T(T)>>& fs, const T& x){ T result = x; for(int i=fs.size()-1; i>=0; i--) { result = fs[i](result); } return result;}　　　　C++不仅要把每一个步骤写得很清楚，而且还要把类型描述出来，整个代码就变得特别的混乱。除此之外，C++还没办法跟Haskell一样吧三个函数直接搞成一个vector然后送进这个SuperApply里面直接调用。当然有人会说，这还不是因为Haskell里面有foldr嘛。那让我们来看看同样有foldr（reverse + aggregate = foldr）的C#会怎么写：　　T SuperApply<T>(Func<T, T>[] fs, T x){ return (fs .Reverse() .Aggregate(x=>x, (a, b)=>y=>b(a(y))) )(x);}　　　　C#基本上已经达到跟Haskell一样的描述过程了，而且也可以写出下面的代码了，就是无论声明和使用的语法的噪音稍微有点大……　　SuperApply(new Func<T, T>[]{ x=>x*x, x=>x*2, x=>x+1 }, 1);　　　　为什么要在讨论语法的一致性的时候说这些问题呢，在这里我想向大家展示Haskell的另一种“定义和使用相一致”的做法。Haskell整个语言都要用pattern matching去理解，所以上面的这段代码　　superApply fs x = (foldr id (.) fs) x说的是，凡是你出现类似superApply a b的这种“pattern”，你都可以把它当成(foldr id (.) a) b来看。譬如说superApply [(x->x*x), (*2), (+1)] 1其实就是(foldr id (.) [(x->x*x), (*2), (+1)]) 1只要superApply指的是这个函数，那无论在什么上下文里面，你都可以放心的做这种替换而程序的意思绝对不会有变化——这就是haskell的带有一致性的原则。那让我们来看看Haskell是如何执行他这个一致性的。在这里我们需要知道一个东西，就是如果我们有一个操作符+，那我们要把+当成函数来看，我们就要写(+)。如果我们有一个函数f，如果我们要把它当成操作符来看，那就要写成`f`（这是按键！左边的那个符号）。因此Haskell其实允许我们做下面的声明：(Point x y) + (Point z w) = Point (x+z) (y+w)(+) (Point x y) (Point z w) = Point (x+z) (y+w)(Point x y) `Add` (Point z w) = Point (x+z) (y+w)Add (Point x y) (Point z w) = Point (x+z) (y+w)　　　　斐波那契数列的简单形式甚至还可以这么写：　　f 1 = 1f 2 = 1f (n+2) = f(n+1) + f(n)　　　　甚至连递归都可以写成：　　GetListLength [] = 0GetListLength (x:xs) = 1 + GetListLength xs　　　　Haskell到处都贯彻了“函数和操作符的替换关系”和“pattern matching”两个原则来做“定义和实现相一致”的基础，从而实现了一个比C语言那个做了一半的混乱的原则要好得多的原则。　　有些人可能会说，Haskell写递归这么容易，那会不会因为鼓励人们写递归，而整个程序充满了递归，很容易stack overflow或者降低运行效率呢？在这里你可以往上翻，在这篇文章的前面有一句话“好的语言，除了库写起来又容易又好用以外，还有两个重要的特点：容易学，容易分析。”，这在Haskell里面体现得淋漓尽致。　　我们知道循环就是尾递归，所以如果我们把代码写成尾递归，那Haskell的编译器就会识别出来，从而在生成x86代码的时候把它处理成循环。一个尾递归递归函数的退出点，要么是一个不包含自身函数调用的表达式，要么就是用自身函数来和其它参数来调用。听起来比较拗口，不过说白了其实就是：　　GetListLength_ [] c = cGetListLength_ (x:xs) c = GetListLength_ xs (c+1)GetListLength xs = GetListLength_ xs 0　　　　当你写出这样的代码的时候，Haskell把你的代码编译了之后，就会真的输出一个循环，从而上面的担心都一扫而空。　　实际上，有很多性能测试都表明，在大多数平台上，Haskell的速度也不会被C/C++慢超过一倍的同时，要远比go的性能高出许多。在Windows上，函数式语言最快的是F#。Linux上则是Scala。Haskell一直都是第二名，但是只比第一名慢一点点。　　为了不让文章太长，好分成若干次发布，每次间隔都较短，所以今天的坑我只想多讲一个——C++的指针的坑。剩下的坑留到下一篇文章里面。下面要讲的这个坑，如果不是在粉丝群里面被问了，我还不知道有人会这么做：　　class Base{ ...};class Derived : public Base{ ...};Base* bs = new Derived[10];delete[] bs;　　　　我想说，这完全是C++兼容C语言，然后让C语言给坑了。其实这个问题在C语言里面是不会出现的，因为C语言的指针其实说白了只有一种：char*。很多C语言的函数都接受char*，void*还是后来才有的。C语言操作指针用的malloc和free，其实也是把他当char*在看。所以当你malloc了一个东西，然后cast成你需要的类型，最后free掉，这一步cast存在不存在对于free能否正确执行来说是没有区别的。　　但是事情到了C++就不一样了。C++有继承，有了继承就有指针的隐式类型转换。于是看上面的代码，我们new[]了一个指针是Derived*类型的，然后隐式转换到了Base*。最后我们拿他delete[]，因为delete[]需要调用析构函数，但是Base*类型的指针式不能正确计算出Derived数组的10个析构函数需要的this指针的位置的，所以在这个时候，代码就完蛋了（如果没完蛋，那只是巧合）。　　为了兼容C语言，“new[]的指针需要delete[]”和“子类指针可以转父类指针”的两条规则成功的冲突到了一起。实际上，如果需要解决这种问题，那类型应该怎么改呢？其实我们可以跟C#一样引入Derived[]的这种指针类型。这还是new[]出来的东西，C++里面也可以要求delete[]，但是区别是他再也不能转成Base[]了。只可惜，T[]这种类型被C语言占用了，在函数参数类型里面当T*用。C语言浪费语法罪该万死呀……

计算机的基础，是硬件，这是由电子专业的技术人员，研制出来的。同时，他们也制定了最基本的计算机语言：【机器语言】。之后，电子专业的技术人员，又根据机器语言，一一对应的，写出了【汇编语言】。以后，不懂计算机的人，就可以用汇编语言来编程了。再以后，才出现的【高级语言】，如 C 语言。计算机语言，就是这么开发出来的。别忘了采纳。

这个有趣的编程语言的话，大概还分两种，一种是实际应用中真正用来应用的，而另外一种，是纯粹娱乐的，真正应用是用不到，也用不了的。 冷门语言的第一大流派，首屈一指应当算是LISP了。虽然说LISP冷门，但是绝对是冷门中的霸主（还是冷门）。而且论资排辈，LISP是世界上至今还在使用的高级编程语言中第二老的（FORTRAN第一），由人工智能之父John McCarthy于1958年设计并实现。和UNIX一样，今天已经没有LISP，但是有LISP的一些方言和衍生语言，比如Common LISP、Emacs LISP、AutoLISP和Scheme等等。作为一种函数式编程语言，他的程序书写的思路和我们常见的过程式（包括面向对象和非面向对象）的语言差异很大，不好掌握。不过掌握的人都认为很好用。一直流传的一个这样的说法，「真正的程序员用C写程序，聪明的程序员用Delphi写程序，天才的程序员用LISP写程序」，可见这个语言的地位。另外值得一提的是，现在的高级编程语言的许多特性和概念，比如函数式编程、Lambda表达式、垃圾回收、大整数自动转换等等，都是从LISP中借鉴吸取的。 然后说几个我只是听说过一些，但不是非常了解的语言。Erlang，是由爱立信开发的一种适合于并行编程的语言。 Prolog，一种逻辑编程语言，建立在逻辑学理论基础上，最初被用来做自然语言处理，现在广泛应用在人工智能研究中。 Haskell，一种纯函数式编程语言，目前似乎也有挺多人对这个感兴趣的。 AWK，由著名的编译原理（龙书）的作者Alfred Aho设计并实现的一种编程语言，是一种非常优秀的文本处理工具，也是Linux和Unix环境中功能最强大的数据处理引擎之一。 R语言，一种适合于数据统计和分析的编程语言。 对于那些没有用的语言，有一些是用来娱乐，有一些是用来做学术研究的。 这些“没有用”的语言的最大的一个代表，就是brainfuck语言。brainfuck是一种极简单的语言，或者准确的说是一套编程指令，详细的说明可以详见文后参考资料。指令总共只有8条，虽然指令书很少，但是被证明是一种图灵完全的语言，也就是，C语言能实现的所有算法，用brainfuck也可以实现。因为功能和原理特别简单，个人认为，brainfuck是简单功能虚拟机、C语言编程练习、C语言程序设计练习的非常好的学习和练习材料。LOLCODE也是一种很特别的语言，里面的关键字很口语化，都是一些网络用语。 Whitespace，非常难阅读的编程语言。这种语言更可怕了，有效只有空格、制表符和换行符。由这一些空白字符的组合来表示这种指令。 Shakespeare，正如这种语言的名字一样，他的程序写出来就像是莎翁写的剧本。 Chef，跟Shakespeare有些类似，不同的是，他的程序写出来像是个菜谱。 Piet，这个编程语言不是用语言来编程的，而是，用位图。不同颜色的像素表示不同的指令和数据。

h开头的英文名字男孩如下：h开头的好听英文名字男孩，有Heimo(海默)、Hillard(希拉德)、Hakim(哈基姆)、Harun(哈伦)、Habib(哈比布)、Hector(赫克托)、Hugo(雨果)、Harland(哈兰)、Hasib(哈西布)、Heye(海伊)等等。heikki(海基)——翻译：以这个名字命名的人内心深处有一种旅行和冒险的欲望，他们想要在不受传统支配的情况下确定自己的生活节奏。1.hansley(汉斯利)。2.heinrich(海因里希)——翻译：统治他的家庭。3.hange(汉格)。4.hansch(汉施)。5.haskell(哈斯克尔)。6.hark(哈瑞科)。

变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变（immutable）的。在一些语言中，变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象（如在Java和Visual Basic中）；但另外一些语言可能使用其它概念（如C的对象）来指称这种抽象，而不严格地定义“变量”的准确外延。

我接触过Haskell、Clojure和其他语言，也做过PL的“研究”。可以浅谈一下：函数的复杂度分析Haskell程序的时间和空间复杂度是很麻烦的。首先编写Haskell程序往往是很多“重用”内置/自定义数据结构,以实现数据持久性(或“不变性”)可以增加空间和时间消耗(实现策略有很多,但采取临时解决方案不影响永久治愈),优点是控制副作用。然后，函数组合和高阶函数可能代价昂贵，可以生成额外的中间数据。其优点是抽象能力强，模块化是有益的。最后，惰性评价使过程评价模型复杂，滥用可导致效率的降低。功能语言的分析工具也较少。简而言之，就是消除中间数据结构+，降低函数成本。编写高效的程序需要经验，对底层实现有一点了解(标准库+语言核心)，c++没有，但是c++对程序有更好的控制。模块化和并行性模块应该是基本软件元素(操作、类型、变量等)的组合，用于重用、扩展服务。“函数式编程的主要价值在于极大地提高程序的模块化程度，”Huges在函数式编程(函数式编程经典)的解释中说。高阶函数、递归数据类型和延迟评价是“新粘合剂”。但是这些提供了细粒度的模块化，程序员需要更多的“设计”。“使用函数式编程的程序员必须努力确保程序使用更小、更简单、更通用的模块，”Huges说。这是一个挑战。而且，模块之间的交互也是一个问题。

通用代码，也叫通用编程，是一种计算机编程风格，其中算法是根据待指定的类型编写的，然后在需要时作为参数提供的特定类型进行实例化。 这种方法由ML于1973年开创，允许编写仅在使用时操作的类型集不同的共同功能或类型，从而减少重复。 这些软件实体在Ada，C#， Delphi，Eiffel，F#，Java，Rust，Swift，TypeScript和Visual Basic .NET中称为泛型。 它们被称为ML，Scala，Haskell中的参数多态性（Haskell社区也使用术语“泛型”用于相关但有些不同的概念）和Julia; C ++和D中的模板; 有影响力的1994年着作“设计模式”中的参数化类型。

JamesHaskell外文名：JamesHaskell职业：原创音乐代表作品：《千机大轰炸》合作人物：BorisSagal

golang才是未来，不解释

JimmieHaskellJimmieHaskell是一名原创音乐人，代表作品有《TheZone》。外文名：JimmieHaskell职业：原创音乐人代表作品：《TheZone》合作人物：BarryZetlin

不是”，因为rust是多范式编程语言。rust无GC是肯定的，学习haskell有助于学习rust是肯定的。但如果用”是“或“不是”来做限定词就欠妥了。

SusanHaskellSusanHaskell是一名演员，代表作品有《特务风云》、《背水一战》等。外文名：SusanHaskell职业：演员代表作品：特务风云合作者：安吉丽娜·朱莉

NikkiHaskell外文名：NikkiHaskell职业：演员、制作人代表作品：日落大道合作人物：HansFjellestad

我的学习路线：《lambda演算》、《抽象代数》、《图论》、《计算机科学中的范畴论》学习目标是：理解就好了，没有证明，题跳着做，重点在于构建Big Picture。至于如何学习：拿着书使劲看呗，教材不只一本，交叉着看效果比较好。用Haskell证明，我没试过，不过应该是个不错的方式，准备试试。

EP1 For Warrick (2)案件：谋杀案案发现场：一条小巷内CSI警员（Warrick Brown）在车内被枪杀报案人：Jeffrey McKeen嫌疑人：Daniel Pritchard，Jeffrey McKeen重要线索：子弹，枪，指纹尸检：中枪身亡作案动机：Warrick发现警察局内鬼除了Pritchard，另有高人，而凶手就是幕后黑手，他担心事情败露作案人：Jeffrey McKeenEP2 The Happy Place案件1：谋杀案案发现场：一名女子（Sprig Greniger）从高处坠落在一辆行驶中的公交车顶上死亡报案人：乘客嫌疑人：Viviana Conway（催眠师）重要线索：指纹，录像尸检：颈动脉被咬破作案动机：死者是银行出纳员，也是凶手的客户，凶手吹眠死者帮自己抢劫银行，最后凶手吹眠死者从高楼跳下，但具体杀人动机不详作案人：Viviana Conway案件2：谋杀案案发现场：街边发现一具女性（Paula Bonfilio）尸体报案人：送外卖的人嫌疑人：Leon Slocomb，Scott Bonfilio（死者养子兼情人）重要线索：房卡，精液，赌场筹码尸检：后脑砸伤，眼球破裂作案动机：死者是个赌徒，居然把与Scott的女儿做抵押，Scott一怒之下杀人死者作案人：Scott BonfilioEP3 Art Imitates Life案件1：谋杀案案发现场：公园内路灯下发现一具女性（Carlotta Perotti）僵尸报案人：路人嫌疑人：Jerzy Skaggs（画家），Arthur Blisterman重要线索：图片，灰尘尸检：死因为心搏停止作案动机：想让世人记住自己作案人：Arthur Blisterman案件2：运输司机发现路边长椅上躺着Harley Soon的僵尸。案件3：出租车司机在路边拉客时发现一具站立着准备上车模样的僵尸。案件4：一名探险者在丛林中发现一对老夫妇的僵尸，样子呈仰望远方观察事物。案件5：CSI通过调查分析，在废弃的仓库内发现一名即将被做成僵尸的小男孩，经抢救终于苏醒了过来。注：这五个案件系同一人所为，目的是为了让世人记住自己和自己的作品，他通过一种极端的方法来表现。他绑架受害者，然后把他们摆成各种姿态，而后用一氧化碳迅速使他们僵化。同时本集中有新成员Riley Adams加入。EP4 Let it Bleed案件：过失杀人案案发现场：在追逐一名抢劫犯时发现垃圾箱内有具女性（Angela Marie Carlos）尸体报案人：CSI警员Adams和Stokes嫌疑人：Craig Hess（俱乐部老板），Joe，Goya重要线索：印章，玻璃碎片，血迹，鱼皮尸检：死因为输血是血迹不同产生溶血反应作案动机：死者误食了毒品，而Joe & Goya想通过输血让死者苏醒作案人：Joe & Goya注：Angela Marie Carlos的父亲是有名的毒枭，当知道自己的女儿死后，一干人等，包括死者的姑妈Emelina Carlos，密友Sylvie Thornton，俱乐部老板Craig Hess等，都在一瞬间被杀害了。EP5 Of Inhuman Bondage案件：谋杀案案发现场：路边发现一具男性（Ian Wallace）尸体报案人：卡车司机嫌疑人：Justine Stefani（死者女友），Michelle Tournay，Martin Delvin重要线索：轮胎印，尼龙绳，血迹尸检：手掐窒息，气管瘀伤，舌骨破裂作案动机：不详作案人：不详（未结案）EP6 Say Uncle案件：凶杀案案发现场：韩国城内发生一起枪击事件，一男（Sung Bang）一女（Kora Sil）死亡报案人：死者同胞嫌疑人：Jin Ming/Pan Yang（黑帮）重要线索：太阳镜，弹壳尸检：死因为多处枪伤造成失血过多而死作案动机：Kora为了吸毒将儿子Park Bang送去做药品试验，而Park的叔叔Sung将Park救出，Kora一怒之下开枪打死了Sung，而Park替叔叔报仇开枪打死了自己的母亲作案人：Kora Sil & Park BangEP7 Woulda, Coulda, Shoulda案件1：谋杀案案发现场：一屋内发现女主人（Janelle Rowe）倒在血泊中死亡，小女孩（Nora Rowe）生命垂危报案人：邻居嫌疑人：Peter Rowe（死者丈夫），Nathan Murphy，Kelsey Murphy重要线索：子弹，手机尸检：头部中枪身亡作案动机：想为死去的父亲报仇，父亲被死者丈夫杀害作案人：Kelsey Murphy案件2：年轻人Chase Bowman和Max Poole为了寻求刺激，用棒球棒多次打坏了Hal Jackmin的邮箱。为了惩罚他们的恶行， Hal在邮箱里放上了混凝土块，导致死者肌腱受伤，开车撞上路边的大树致死，最后Hal以过失杀人罪被捕。EP8 Young Man With A Horn案件：意外死亡案发现场：一名选秀歌手（Layla Wells）的尸体被布裹好后扔在了立交桥下报案人：不详嫌疑人：Drew Rich（制片人），Kip Westerman，Harry Bastille重要线索：子弹，裹尸布尸检：死因为胸腔下方钝伤，致使肝脏破裂作案动机：自己不小心撞上桌角作案人：无EP9 19 Down (1)案件：谋杀案案发现场：山上小溪发现一个黑色裹尸袋（Gerald Tolliver）报案人：登山者嫌疑人：Curtis Keesey，Donny，Richie重要线索：挂坠，头发尸检：舌骨断裂，死因为勒死作案动机：不详作案人：不详（未结案，本案与EP5有关联）EP10 One To Go (2)案件：谋杀案案发现场：丈夫Jeffery Masters死亡，妻子Maureen Masters失踪报案人：不详嫌疑人：Nathan Haskell，Dan Forester，Thomas Donover重要线索：苔藓，视频尸检：舌骨断裂作案动机：模仿Nathan Haskell杀人（心理变态）作案人：Thomas Donover注：Gil Grissom离开了CSI小组，和Sara相会去了！EP11 The Grave Shift案件：谋杀案案发现场：某住宅楼发生火灾，现场发现一具尸体（Dan Kingsley）报案人：不详嫌疑人：Carla Banks，Josh Barston，Paulla Kingsley（死者妻子）重要线索：玻璃碎片，金属片尸检：硬膜下水肿，遭钝器重击作案动机：凶手和死者的妻子Paulla有染，想让Paulla远离死者作案人：Josh BarstonEP12 Disarmed and Dangerous案件：谋杀案案发现场：某加油站厕所内一名冒牌警察（Billy Ray Salvy）遇害报案人：路人嫌疑人：Vinnie Mingus，Miles Gelson重要线索：肌肉组织，玻璃碎片，枪尸检：被人用拳头打死后肢解作案动机：死者假冒FBI想抓捕国际通缉犯Os Punho，为社会除害，不料被凶手害死作案人：Reynaldo Fihlo/Os PunhoEP13 Deep Fried and Minty Fresh案件1：意外死亡案发现场：某炸鸡店内发现经理（Bob Graham）死于大厅内报案人：巡警嫌疑人：Max Stanton，Timothy Rand，Elizabeth Martin/Rosa Gonzales，Gary Comstock重要线索：后视镜，刮胡刀，血手印，警示板尸检：全身多处撕裂和骨折作案动机：死者想侮辱Rosa，被Gary撞见，于是死者将Gary毁容致死，Rosa为救Gary将死者打伤，而死者因高度近视加上头部受伤撞倒而死作案人：无案件2：自杀案案发现场：某屋内发现一名女子（Melinda Tucker）死在卧室报案人：邮递员嫌疑人：Scott Tucker（死者丈夫）重要线索：牙膏，手套尸检：死因为氟中毒死亡作案动机：想陷害自己的丈夫作案人：无EP14 Miscarriage of Justice案件：谋杀案案发现场：赌场停车场的汽车后尾箱内发现一具女性（Amber Jones）尸体被地毯裹住报案人：不详嫌疑人：Tommy Ruby，Edward Griffin（议员），Dominic Humphreys（议员助手）重要线索：瘀青鞋印，枪尸检：中枪身亡作案动机：死者是名妓女，议员和死者有染并将性病传给了凶手，使凶手流产作案人：Mrs Griffin（议员妻子）EP15 Kill Me If You Can案件1：谋杀案案发现场：一名男子（Shawn Hagan）被发现死在路边汽车驾驶座上报案人：醉汉嫌疑人：Paul Anton，Gareth Morton重要线索：隐形眼镜，子弹，枪尸检：手掌中枪后，子弹顺手臂进入体内作案动机：死者是私家侦探来调查凶手的，而凶手骗了死者雇主的钱作案人：Ryan Morton案件2：自杀案案发现场：某汽车旅馆内发现一具女性（Jena Makin）尸体报案人：旅馆清洁工嫌疑人：Mickey Ross（死者丈夫），Tripp Linson重要线索：指纹，乌龟，子弹尸检：头部中枪而死作案动机：死者迷恋Tripp Linson，而Tripp却另有所爱作案人：无案件3：误杀案案发现场：一名男子（Gareth Morton）被发现死在游泳池边报案人：泳池清洁工嫌疑人：Jeffrey Luvan，Darcy Farrell（死者未婚妻），Carsten Pennington重要线索：内裤尸检：头部遭重击而死作案动机：一把将死者推倒在地，不料头撞上地面而死作案人：Carsten Pennington注：Ryan Morton，Tripp Linson，Carsten Pennington系同一人，在案件1中欺诈了Paul的钱财，在案件2中假冒电影制作人博得了Jena的爱慕并为其而死，在案件3中更名Carsten Pennington变成富商，而死者Gareth Morton是Ryan的哥哥。EP16 Turn, Turn, Turn案件1：谋杀案案发现场：汽车旅馆老板女儿（Haley Jones）死在院子内报案人：Mark Jones（死者养父）嫌疑人：Nicole Jones（死者养母）重要线索：血衣尸检：胸口被刺作案动机：为自己死去的亲生女儿报仇作案人：Nicole Jones案件2：一年前，某汽车旅馆房间内发现旅客Harry Steadwell死亡，经调查死因为意外死亡，系自己撞上桌角而死。调查中在房间天花板上发现了旅馆经理Dale Durney的尸体，推测是Dale在偷Harry的钱时不小心碰到了自己安装的电路，触电导致心脏骤停而死。案件3：八个月前，Bree Lindale在自己朋友Haley Jones家的汽车旅馆内被自己的男友迷奸，而Bree为了断绝与Haley的关系将被人强暴的事嫁祸给Haley的家人。案件4：四个月前，某汽车旅馆房间内发现一名妇女Tanya Carrow因过量吸食冰毒而死，经调查死者是被旅馆老板娘Nicole Jones害死的。注：本集以Nick在生日当天出勤发现死者Haley Jones是自己认识的人为轴线，引出其他三个Nick亲身经历发生在同一汽车旅馆内的案子。十几年前，Haley的生母Tanya Carrow意外将Jones夫妇的孩子害死，而Tanya因吸毒进了监狱，在狱中生下了Haley，为了弥补自己的过错将孩子送给了Jones夫妇。多年后，Tanya想见自己的女儿一面，而Nicole一时报复心起下毒害死了Tanya。而Haley无意中看到了Tanya年轻时的照片，可能一眼看出了是自己的亲生母亲（个人推测），于是剪了和Tanya一样的发型，Nicole越看Haley越像害死自己女儿的凶手Tanya，一刀刺死了Haley。EP17 No Way Out案件：黑帮成员Marcus Garfield和Robert Danward闯入了Reggie Hatcher家，被小区巡守员Bill French发现并发生枪战，Bill不幸中弹身亡，同时一名无辜儿童Jason Morley也遇害。而Reggie的表弟Frankie Kirkland打死了欺负表哥的Aaron Sweets。EP18 Mascara案件：谋杀案案发现场：某废弃工地发现一具女性（Silvia Mallick）尸体报案人：路人嫌疑人：Dan Forrester，Esteban Fellipe重要线索：皮革，尸检：死因为脊椎休克作案动机：死者要揭发凶手的罪行作案人：Esteban FellipeEP19 The Descent of Man案件1：谋杀案案发现场：两名男子（Ismail Javid & Allen McKenna）被发现死在院子内报案人：Gretchen Javid（Ismail妻子）嫌疑人：Pierre Delongue，Max Girard重要线索：毒品尸检：中毒引起心脏病作案动机：生意竞争作案人：竞争对手案件2：意外死亡案发现场：一名宗教人士（Mark VonGrovestreet）被发现死在了沙漠中报案人：摄影家嫌疑人：George重要线索：手杖，龟壳尸检：头部遭重击死亡作案动机：无作案人：无EP20 A Space Oddity案件：谋杀案案发现场：某太空历险展览现场一名参展商（Jonathan Danson）死亡报案人：David Hodges嫌疑人：Lionel Rose，Steuben Lorenz，Melinda Carver（制作人），Penelope Russell重要线索：金属片，光碟，照片，指纹尸检：死因是由于受到钝器伤导致脑溢血作案动机：死者窃取了自己的构思，并占为己有作案人：Penelope RussellEP21 If I Had A Hammer...案件：谋杀案案发现场：18年前某小屋被人闯入，后警察发现主人（Thomas Harrott）死在家中报案人：Thomas Harrott嫌疑人：Jeremy Kent，Sabrina Littee/Sabrina Owen重要线索：石块，锤子，指纹，鞋印，玻璃碎片尸检：肋骨骨折，死因为颅内出血作案动机：偷窃未遂，被死者发现作案人：Jeremy Kent & Sabrina Littee/Sabrina OwenEP22 The Gone Dead Train案件1：多年前由于Jack Shaw医生的疏忽导致Sandra Williams，为了报复Jack，死者的丈夫Eric Tobin和母亲Sue Schiff合谋陷害Jack，并害死他们认为是社会毒瘤的人。案件2：过失杀人案案发现场：报案人早上上班时发现一名女子（Kayla Nootens）躺在自己的卡车下，后抢救无效死亡报案人：Murphy嫌疑人：Elvis Rodriguez（死者前男友），Rhonda，Diana重要线索：衣物尸检：失血过多死亡作案动机：发生争吵时意外用猪排骨头刺伤了死者作案人：Rhonda（死者朋友）EP23 Hog Heaven案件：谋杀案案发现场：某摩托酒吧内发生一起暴力事件，一名男子（Joseph Niagra/Jack Nettles）死亡报案人：Tonya Charles嫌疑人：Judge Death，Jackass，Smitty，Hooper，Scratch重要线索：铁链，刀，摩托车尸检：全身多处刀伤，失血过多而死作案动机：发现死者是卧底警察作案人：Judge Death，Jackass，Smitty，Hooper，Scratch注：死者的妻子Rita Nettles无意中出卖了自己的丈夫，以为丈夫外面有了别的女人。EP24 All In案件：谋杀案案发现场：沙漠里发现一具男性尸体（Huston Dobbs）报案人：卡车司机嫌疑人：Bruno Curtis（同伙），Wiley Schindler重要线索：指纹，子弹，尸检：后脑中枪死亡作案动机：偷取死者发现的有价值的赌场筹码作案人：Wiley Schindler

ML一般被归为非纯函数式编程语言，因为它允许副作用和指令式编程。这一点和纯函数式编程语言??例如Haskell??很不一样。ML特性有惰性求值的求值策略，一阶类型函数， 带有垃圾收集的自动内存管理， 参数多态，静态数据类型，类型推断，代数数据类型，模式匹配和异常处理。不像Haskell，ML使用表达式求值，也就是说所有的子表达式总是被求值。导致的一个结果是你不能使用无穷表。然而，惰性求值产生的无穷表可以通过使用匿名函数来模拟。今天在ML家族中有好几种语言：两种主要的方言是Standard ML和Caml，其他的包括F# － 针对Microsoft .NET平台的开放研究项目。 ML中的思想影响了众多的语言，例如Haskell，Cyclone和Nemerle。 　ML的实力大多被用于语言设计和操作（编译器、分析器、定理证明机）， 但是它作为通用语言也被用于生化，金融系统，和宗谱数据库，一个P2P的客户/服务器程序等等。ML可以算一种具备命令式语言特点的函数型语言，或者说面向函数的命令型语言。和Lisp一样，ML具有非常灵活的函数功能。例如一个表达式的值可能就是一个函数，这个函数可以被作为参数传递给另一个函数，或者函数的返回值就是一个函数。同时和Algol类的语言比较接近的是，ML的语法象命令型的，而且用起来象用Algol家族的很多比较新的后代们一样方便。而且ML有并行扩展，可以用来写并行系统；甚至还有面向对象扩展。John C. Mitchell在他的Concepts in Programming Langugaes一书中使用ML来展示Algol类语言、Lisp类语言、以及并行语言和面向对象语言中的概念。ML是Robin Milner主管LCF项目时设计的。LCF项目是受Dana Scott给出的一组逻辑原则启发而设立的，致力于开发一种“可计算函数逻辑”（Logic of Computable Functions）。Robin Milner的目标是构造一个方便实用的系统，来自动的或者半自动的证明函数程序中一些有趣的性质。他的LCF项目于1970年在Standford开始，并于1980年代在Edinburge继续进行。期间取得了很多重要进展，并且激发了相关领域的一系列研究工作。ML是作为LCF项目的元语言（Meta Language）设计的，这也是其名字的来历。它的最初用途是写一些可以生成数学证明的程序。今天，大多数著名的推理系统都是用ML写的。目前ML有两个发展分支：Standard ML和Caml。大多数SML编译器的行为方式都是交互式的：用户一条一条输入语句，编译器一一给出反馈。看起来象Logo或者Basic解释器一样。但是其实用户输入的程序是被先编译再执行的（其中细节大家可以从SML/NJ编译器的相关文档和论文中找到）。

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ADA，中文称为艾达币，是Cardano项目的产物，Cardano项目发起于2015年，名字的由来是来自16世纪的意大利数学家Gerolamo Cardano。Cardano既是医生，也是占星术士、哲学家，同时也是个赌徒。ADA则是以19世纪英国贵族Ada levea的名字来命名，她被称为人类史上的第一位程序员。Cardano项目是由一家位于香港的IT公司IOHK开发，该公司成立于2015年，由两位重量级的人物创办：Charles Hoskinson和Jeremy Wood，均为前以太坊的核心成员。艾达币（ADA）的优点如下：Ouroboros安全系统可确保卡尔达诺功能的数学准确性。使用此算法，可以在查找区块时显着降低能源成本。这意味着工作进行得非常快，同时质量也没有受到影响。Haskell是一种特殊的编程语言，可确保更好地保护资产和用户的敏感数据。机会广泛。在卡尔达诺网络中，您不仅可以进行快速交易并使用数字资产－任何用户都可以创建和执行智能合约，这将保护他的汇款和其他与财务相关的操作。出色的交易速度。即使进行即时交易，卡尔达诺也不收取大笔佣金。

2006年，18岁的Travis 参加了舞林争霸第二季的比赛，并一举获得亚军。 Travis 被评委们一致认为是当季技术水平最高，最有天分的选手。而Nigel Lythgoe 以及 Adam Shankman 更是将 Travis，他的弟弟 Danny Tidwell 以及第四季选手Will Wingfield 列为舞林争霸开赛以来最具天分的选手～～！比赛期间，Travis 演出了由 Mia Michaels 编排的舞蹈 “The Bench”， 这支舞让 Mia 获得了一座 艾美最佳编舞奖 (Emmy， Outstanding Choreography)。 2006年秋季，Travis与舞林争霸第二季的前十选手进行全美巡演。 2008年，Travis 回归舞林争霸第四季海选，并在待定环节编舞。Travis 更是出人意料的在第四集化名 Danielle Chorizo 假扮一名女选手参加海选，并献上精彩的参选舞蹈。2009年7月23，Travis 和 另一名第二季舞林争霸的参赛选手 Heidi Groskreutz ， 在 舞林争霸 100 集庆典上 演出了由Mia 编舞的艾美获奖舞蹈 “The Bench”。 周数 舞伴 编舞风格 歌曲 结果 1 Martha Nichols 百老汇 Steam Heat— The Pointer Sisters 直接晋级 2 Martha Nichols Krump Clap Back—Ja Rule 直接晋级 3 Martha Nichols 嘻哈 Just Fine—Chris Brown 直接晋级 4 Martha Nichols 萨尔萨 Tanga—Machito and His Afro-Cubans 直接晋级 5 Martha Nichols 狐步 Witchcraft—Steve Tyrell 后三名晋级 5 结果赛 独舞 现代 The Blower"s Daughter—Damien Rice 同上 6 Heidi Groskreutz 斗牛 The Plaza of Execution from The Mask of Zorro 直接晋级 6 Heidi Groskreutz 现代 Calling You—Celine Dion 同上 6 独舞 现代 Belief—Gavin DeGraw 同上 7 Donyelle Jones 嘻哈 London Bridge—Fergie 后四名晋级 7 Donyelle Jones 快步 Dancin" Fool—Barry Manilow 同上 7 结果赛 独舞 现代 Gotta Get Thru This (Acoustic)—Daniel Bedingfield 同上 8 Heidi Groskreutz 华尔兹 Flying—Cait Agus Sean 直接晋级 8 Heidi Groskreutz Afro Pop W"Happy Mama—Zap Mama 同上 8 独舞 现代 You And Me—Lifehouse 同上 8 结果赛 独舞 现代 Flying Without Wings (A Capella version)—Westlife 同上 9 Heidi Groskreutz 迪斯科 Shake Your Groove Thing—Peaches & Herb 亚军 9 Benji Schwimmer 嘻哈 Gyrate—Da Muzicianz feat. Mr. Collipark 同上 9 Donyelle Jones 现代 Georgia On My Mind—Ray Charles 同上 9 独舞 现代 Konstantine—Something Corporate 同上 Travis 于2007年十月16日在，与星共舞 (Dancing with the Stars) 的结果赛上，演出了由 Wade Robson 编舞的作品。Travis，Danny Tidwell 以及其他众多 前舞林争霸 决赛阶段参赛选手，于2009年4月9日在第二届 美国偶像公益慈善演出 ( Idol Gives Back charity event ) 。 舞林争霸的执行制作人及评委 Nigel Lythgoe，亦曾担任美国偶像的执行制作人。Travis 周期性的在特拉华州、马里兰州 以及弗吉尼亚州进行演出，并与美国舞蹈界的艺术家们合作。Travis 与著名舞蹈公司 进化舞蹈公司 (Evolution dance company) 签约，该公司坐落于美国娱乐业最发达的加里福利亚州 ·洛杉矶城。Travis 亦为参与 “NUVO” 的学生进行现代舞的教学，“NUVO” 是一家为全美优秀的舞蹈学生提供全美巡演机会的舞蹈机构。于2007年，Travis 与另一名前舞林争霸决赛阶段的选手 Ivan Koumaev 拍摄了一支名为 “就待此时”（Its About Time ）的舞蹈录影带。 与其说该录影带是一教学为目的的，倒不如说是给Travis 和 Ivan 的舞蹈粉丝，以及其他观赏者带了娱乐与福利。2008年 Travis 参与了迪士尼电影 睡前故事 (“Bedtime Stories”) 的演出，执导该片的正是 舞林争霸的常任评委之一， Adam Shankman。2010年，Travis 以助理编舞的身份参与了 奥斯卡 金像奖典礼的编舞工作，并得以与 Mia Michaels 、Brian Friedman 以及 Adam Shankman 等编舞界大牌合作。 赛季 周数 舞者 风格 选曲 5 6 Jeanine MasoJason Glover 现代 If It Kills Me—Jason Mraz 5 7 八强选手 爵士 Let It Rock—Kevin Rudolf feat. Lil Wayne 6 1 Bianca RevelsVictor Smalley 现代 Wasted Time—Me"shell Ndegeocello 6 4 Ellenore ScottRyan Di Lello 现代 Your Ex-Lover Is Dead—Stars 6 7 Ellenore ScottLegacy 现代 Machine Gun—Portishead 6 8 Ashleigh Di LelloRyan Di Lello 现代 I"m There Too—Michelle Featherstone 7 维加斯 所有舞者 现代 A Beautiful Mess—Jason Mraz 7 11强 Kent BoydLauren FrodermanMark KanemuraKathryn McCormick 爵士 Paris is Burning—St. Vincent 7 1 Adéchiké TorbertKathryn McCormick 爵士 Addicted to Love—Florence and the Machine 7 2 Ashley GalvanMark Kanemura 爵士 Wonderful—Annie Lennox 7 4 Lauren FrodermanKent Boyd 爵士 Collide (acoustic version)—Howie Day 7 5 Robert RoldanAllison Holker 现代 Fix You—Coldplay 7 8 Kent BoydNeil Haskell 现代 How It Ends—DeVotchKa

VB语言 面向过程的程序设计语言C语言 即有 面向过程的程序设计语言，又有 面向对象的程序设计语言C 面向对象的程序设计语言JAVA 面向对象的程序设计语言c# 面向对象的程序设计语言，它是C，c 的升级，比C，c 他们更简单

女主角叫 珂琳·哈丝克尔 Colleen Haskell 成名于著名的真人节目《求生者》（Survivor），作为演员还是个新人。 生日：6 December 1976出生地：Bethesda, Maryland, USA 身高1.65 m主要作品： "Maybe It"s Me" - The Rick"s in Love Episode (2002) TV "That "70s Show" - Hyde Gets the Girl (2001) TV Episode .... "The Late Late Show with Craig Kilborn" ... aka The Late Late Show (USA: short title) - Episode dated 25 May 2001 (2001) TV The Animal (2001) .... Rianna

1.Python近来，尤其是在机器人领域，Python已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python（和C++）是ROS中的两种主要编程语言。2.C/C++它们适用于低级别的硬件，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现在，你可能会使用C++远超过C，因为C++具有更大的实用性。C++是C语言的扩展，从基础的C学起，你也会收获很多，特别是当你发现一个硬件库是用C编写的。但是C/C++编写的硬件库不像Python或MATLAB那样简单易用。使用C来执行类似的功能，可能需要相当长的时间，并且需要更多的代码行。尽管如此，由于机器人极其依赖实时性能，所以C和C++是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。3.LispLISP是世界上第二古老的编程语言（FORTRAN更古老，但只差一年）。相比本文提到很多其它编程语言，它的应用并不广泛。不过在人工智能编程领域它还是相当重要的。ROS的一部分是用LISP写的，虽然你不需要掌握这个来使用ROS。4.JavaJava对程序员“掩盖”底层存储功能，这使得Java对程序的要求要比C语言对程序的要求更低一些，但这意味着你对底层代码的运行逻辑了解比较少。从软件工程的基础到探索机器人技术的未来，你很可能已经学习了Java。5.PrologProlog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而且强大的框架，被广泛应用于定理证明，非数字编程，自然语言处理和AI。Prolog是一种具有形式逻辑的声明语言。AI开发者重视其预设计的搜索机制，非确定性，回溯机制，递归性质，高级抽象和模式匹配。6.JavaScriptJavaScript是一种高级、面向对象的直译语言，主要用于使网页交互和创建在线程序，包括游戏。7.HaskellHaskell是1990年开发的强静态类型，非限定性编程语言。由于Haskell开发人员不多，小公司很少尝试Haskell。

That curry is playing hell with my insides ! 我吃了咖喱食物，肚子真不舒服。 Two chicken curries and rice to take away , please . 劳驾，要两份外卖的咖喱鸡饭。 I pke a rich curry . 我喜欢味道很浓的咖喱菜。 This curry is too hot . 这咖喱太辣了。 He was currying favour with bulstrode for the sake of making himself important . 他是一心巴结布尔斯特罗德，好让自己向上爬。 There was often some crawpng sneak who would not scruple to curry favour with misery by reporting the crime . 有些野心勃勃的卑鄙小人，为了巴结瘟神会昧著良心告密。 Haskell curry would surely find this terribly Haskell curry肯定发现了这个可怕的 Giving back is curry s truest gift - daily press 处理有冲劲的基督徒- tracy新闻 Notify me of updates to ca *** ile style pork black curry 猪肉黑咖喱更新时通知我 Becky , be careful ! those curries can burn 蓓基，小心些！那些咖哩辣得要命！ Mrs . geller ： mmm ! what " s that curry taste 盖勒太太：嗯，那个像咖哩的是什么味道？ May i have some sesame chicken and curry beef , please 麻烦给我芝麻鸡和咖哩牛肉好吗 Functional programming with curried closures 用curry过的闭包进行函数式编程 Rice makes an excellent plement to a curry dish 有咖喱的菜配米饭最妙 That curry is playing hell with my insides 我吃了咖喱食物,肚子真不舒服 Curry ! ? i " ve never been so insulted in my entire pfe 找死! ?我这辈子从没被这样侮辱过 That curry is playing hell with my insides 我吃了咖喱食物,肚子真不舒服 You can taste the curry to see if it " s hot enough 你可以尝尝这道咖喱菜，看看够不够辣。 Rice makes an excellent plement to a curry dish 有咖喱的菜配米饭最棒 B : may i have some sesame chicken and curry beef , please 麻烦给我芝麻鸡和咖哩牛肉好吗 He was going to be my curry dinner one night in bangkok , 那次在曼谷时他即将成为我的盤中餐 Thailand style chicken coconut milk yellow curry 泰国风椰汁鸡肉黄咖喱 How much chilp did you put in the curry 你在咖喱食品中放了多少辣椒 Like to feed and water them , curry them down with saddles on 给他们点食物还有水，梳洗一下 You could argue he " d done it to curry favor with the guards 你会说他做这些是为了讨好看守。 You o going to share a curry slurpee 你们两个打算共享一杯司乐冰 Ordered japanese style chicken rice and curry fish spces rice 点了日式鸡排饭和咖哩鱼片饭。 Add chopped garpc , shredded onion and curry powder . stir fry 下蒜茸、洋葱丝、咖喱粉，炒匀。 National dishes include fried fish , fish curry and fish soup 本土菜包括炸鱼、鱼肉咖喱和鱼汤。 Joan : umm . . . lentil curry . . . that " s unusual 咖喱饭，很平常。 Pepper , curry and mustard are hot 胡椒，咖喱，以及芥末是辣的。 But he is also careful to curry favour with the munist party 但他仍然小心地处理和* * *的关系。 His fellow workers despised him for currying favor with the boss 他的工友们为了讨好老板嘲笑他。 To my mother " s turkey curry buffet , 那个让我曾经感到无地自容的 Pepper , curry and mustard are hot 胡椒，咖喱，以及芥末是辣的。 To my mother " s turkey curry buffet , 那个让我曾经感到无地自容的 S b golden curry - chukara - made in japan 泰国风椰汁鸡肉黄咖喱 They enjoyed a superb curry lunch 他们吃了一顿极好的咖喱饭。 Good . i " ve made a nice curry . i hope you do pke curry 我做了一顿美味的咖喱饭。我希望你喜欢咖喱。 Your food is ready . your curry tofu 你的饭好了你的咖喱豆腐 Congratulations on your prawn curry 祝贺你咖喱明虾烧得好。 Consomme with curried dumppngs , french style 法式清汤咖喱饺 Pakistani minced beef curry with cried peas 咖喱肉末干豌豆 Add curry powder ; cook 30 seconds 加入咖喱粉，加热30秒。 Listing 2 demonstrates the currying of the 清单2演示了对 And the chicken with spicy curry 还有加香辣咖喱粉的烤鸡 Ordered curry as a departure from his usual bland diet 他没有点通常吃的淡而无味的食品，而要了咖哩食品 Yes sir , there " s paratha . there " s potatoes and cabbage curry 好的，先生，给您薄饼马铃薯和洋白菜咖喱味

上海理工大学一共有6个校区：军工路校区（本部）、军工路南校区（原上海海洋大学校区）、军工路1100号（申江基础学院校区）、南汇校区（上海理工大学上海出版印刷高等专科学校）、营口路校区（上海理工大学上海医疗器械高等专科学校）和复兴路校区（上海理工大学中英国际学院）。上海理工大学军工路校区（校本部）共有3个大门：上海杨浦区军工路516号（正门）、军工路470号(海安路）、军工路580号（控江路）。南校区大门位于军工路334号（周家嘴路）。●建筑馥赉堂（Franklin-ray Hall）：今上海理工大学第二教师公寓。1948年，美国南、北浸礼会拨款建造，耗资16.95万美元，为沪江大学女生宿舍，这是沪江大学最晚建造的建筑。20世纪60年代始作教工集体宿舍，1999年8月改建为教师公寓。思伊堂（Evanston Hall）：今上海理工大学第四宿舍。美国芝加哥伊文斯顿的哈里斯先生捐资4.35万美元建造。1919年落成，楼高4层，为学生宿舍。因其临江而立，浦江美景尽收眼底，曾有文这样描述：“每值暮潮初敛，夜阑人静，月光如水，波平如镜，风景绝胜。”1984年大修时将尖顶改成平顶。大礼堂与思魏堂（Auditoriumand and White Chapel）：今上海理工大学大礼堂，为庆祝沪江大学建校30周年而建。1936年，为纪念沪江大学第二任校长魏馥兰博士募建思魏堂。大礼堂与思魏堂为联体建筑，呈L形，大礼堂东西向，思魏堂位于大礼堂东北侧。外观为后罗马风格，是沪江大学标志性建筑之一。1994年，此楼与原图书馆一起列入上海市第二批优秀历史建筑名录。思裴堂（Breaker Hall）：今上海理工大学第三宿舍。由校长魏馥兰向美国墨疏利浸会募捐0.94万美元建造。1915年落成，楼高4层，为学生宿舍。取名思裴为纪念美国墨疏利浸会第一任书记裴理克博士（Dr. Manley J. Breaker）。1967年大修时将尖顶改成平顶。思孟堂（Melrose Hall）：今上海理工大学第二办公楼。由美国人士捐资建造，1920年落成，耗资4.91万美元，楼高4层，为中学部下院。思晏堂（Yates Hall）:建于1908年，1909年落成投入使用，是沪江大学第一座大建筑，耗资2.13万美元。取名思晏为纪念浸会第一位到中国的传教士晏马太。1956年9月24日14时20分，因突遭龙卷风袭击，此楼西端半幢楼顿时倒塌，上课师生被埋，伤158人、亡37人。1957年5月15日完成重建。思雷堂（Richmond Hall）：今上海理工大学第一办公楼。由美国南浸礼会差会拨款建造，1922年落成，耗资3.21万美元，为中学部上院。思福堂（Faculty Residence）：今上海理工大学国际交流中心。建于1936年，为女教员宿舍。取名思福为纪念美国弗吉尼亚州Henrietta Hall Shuck夫人，又称弗吉尼亚堂。怀德堂（Women"s Hall）：今上海理工大学第五宿舍。1921年，科学馆落成后，特里特夫妇第二次捐款建造，为女生宿舍，耗资5.02万美元，1923年落成，楼高5层。曾有文描述此楼：“建筑精美，华丽堂皇，幽雅宜人，背球场而面黄浦，红照挂林，白练横江，每值星期六晚上，夜光灯影，歌声悠扬，裙履联翩，笑语杂闻，沪大男女学生之社交生活，咸以是为集中焉。”1963年大修时将尖顶改成平顶，以后大修时又拆除了楼台。体育馆（Haskell Gymnastum）：今上海理工大学学生活动中心。由美国波士顿的哈斯科上校（Coloned E. H. Haskell）于1917年捐资1.81万美元建造。1918年落成，楼高2层。1932年，位于学校南面的女生体育馆建成后，该楼曾改称北体育馆。科学馆（Science Hall）：今上海理工大学理学院。1918年美国加州的特里特夫妇第一次捐款所建造，耗资13.67万美元，1921年落成，钢混机构，楼高4层并建有地下室，是当时沪江大学最有价值的建筑物之一。因配备的理科实验设备为当时国内最完善者，被誉为“国内仅见之建筑物”，使得在文科基础上发展理科的沪江大学，得以跻身于一流大学行列。1965年大修时将尖顶改成平顶。图书馆（Library）：今上海理工大学仪表一馆。建筑费大部分由沪江大学教职员、学生与校友捐资，部分由美国西门基金会资助，耗资约2万美元，1928年9月落成。1948年，为纪念刘湛恩校长，向东扩建，并命名为“湛恩纪念图书馆”。扩建工程耗费美金54832元，由沪江大学校友及全体师生在国内募集。此楼为上海市第二批优秀历史建筑。健身房（Gymnastum）：今上海理工大学南体育馆。由美国人Edmands捐资建造，耗资1.08万美元，1932年落成，为女生体育馆，楼高2层，内设有膳厅、音乐室。音乐室（Music Hall）：今上海理工大学学校办公楼。建于1935年，楼高2层，初为中学部礼堂（Academy Assembly），上层为礼堂，下层为办公室、理科实验室，后改作沪江大学音乐室。

区块链技术概念 　　区块链技术概念，现如今，区块链已经成为大部分人关注的领域，很多企业也早已深入其中研究该技术情况，但是还有人对于它不是很了解，下面我分享一篇关于区块链技术概念的相关信息。 　　区块链技术概念1 　　 区块链的基本概念和工作原理 　　 1、基本概念 　　区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。 　　区块链Blockchain、是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性防伪、和生成下一个区块。 　　狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。 　　广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。 　　 2、工作原理 　　区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。 其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。 　　 区块链主要解决的交易的信任和安全问题，因此它针对这个问题提出了四个技术创新： 　　1、分布式账本，就是交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，而且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。 　　跟传统的分布式存储有所不同，区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面：一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据，传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的，依靠共识机制保证存储的一致性，而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。 [8] 　　没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。也由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。 　　2、非对称加密和授权技术，存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。 　　3、共识机制，就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链提出了四种不同的共识机制，适用于不同的应用场景，在效率和安全性之间取得平衡。 　　区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点，其中“少数服从多数”并不完全指节点个数，也可以是计算能力、股权数或者其他的计算机可以比较的特征量。“人人平等”是当节点满足条件时，所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。以比特币为例，采用的是工作量证明，只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下，才有可能伪造出一条不存在的记录。当加入区块链的节点足够多的时候，这基本上不可能，从而杜绝了造假的可能. 　　4、智能合约，智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。以保险为例，如果说每个人的信息包括医疗信息和风险发生的信息、都是真实可信的，那就很容易的在一些标准化的保险产品中，去进行自动化的理赔. 　　 3、其它 　　互联网交换的是信息，区块链交换的是价值。人类历史和互联网历史可以用八个字理解：分久必合合久必分，到了分久必合的时代，网络信息全部散在互联网上面，大家要挖掘信息非常不容易，这时会出现像谷歌和脸 书等的平台，它做的唯一的事情就是把我们所有的信息重新组合了一下。互联网时代垄断巨头们重组的就是信息，并不是产生自己的信息，产生的信息完全是我们个人。一旦信息重组，就会出现一个新的垄断巨人，所以就到了分久必合的时代。现在由于区块链技术产生又到了合久必分时代，又是新的多中心化，新的多中心化之后赋能产生新的价值，这些数据会在我们自己的手上，个人数据产生价值是归自己所有，这是这个时代最最激动人心的时代。 　　区块链的价值有哪些？低成本建立信任的机制，确立数权，解决数据的.产权。 　　目前区块链技术不断发展，包括现在的单链向多链发展，而且技术能够在进一步扩展，我想未来还是可能会出现，特别是在交易等方面出现颠覆性的，特别是对现有产业的很多颠覆性的场景。 　　区块链的本质是在不可信的网络建立可信的信息交换。 　　一带一路+一链。区块链更大的不是制造信任，而是让信任产生无损的传递，整个降低社会的摩擦成本，从而提高整个效益。 　　现在区块链本身还是初始阶段，所以包括区块链的信息传递、加密，这个过程中出现量子加密和其他加密，实际上对区块链本身所采用的加密算法攻击现象也时有发生。包括区块链也是作为一种资产的认定，数字资产的一个认定，但是现在我们很多都是用密码算法，或者是作为我们来解密的钥匙，但是如果密码忘记了，很可能你现在的资产就丢掉了，你不能够在得到你原来的这些资产，所以在资产管理，包括信息传递和一些安全这些方面，应该说都还是存在着一些隐患。当然那么从技术角度，现在我们区块链本身处理的速度，或者说本身的扩展性，因为从工作机理的角度来看，是要把整个账本要复制给所有的参与人员，所以在区块链本身的运作效率和扩展性方面还是比较受限的。这些我们觉得都还是需要进一步在技术方面有进一步的发展。 　　区块链平台这些底层技术，又形成包括区块链钱包、区块链浏览器、节点竞选、矿机、矿池、开发组件、开发模块、技术社区及项目社群等一系列的生态系统，这些生态系统的完善程度直接决定着区块链底层平台的使用效率和效果。 　　 4、蒙代尔的不可能三角 　　去中心化、高效、安全，不可能实现三者全部同时达到极致。 　　区块链技术概念2 　　区块链的本质是一种分布式记账技术，与之相对的是中心式记账技术，中心式记账技术在我们目前的生活中广泛存在。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 　　区块链Blockchain、，是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证e69da5e887aa7a6431333431343061其信息的有效性防伪、和生成下一个区块。 　　狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。 　　广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。 　　区块链技术通俗的理解就是：把“物”的前、后、左、右区块用一种技术连接成一个链条，但每个区块的原始数据不可篡改，是一种物联网范畴的、可以让参与者信任的“各个模块链动”的技术。区块链技术的应用，离不开互联道网，也离不开物联网，是建立在二者融合互动基础上的、但又让参与者各自保持独回立的去中心化、、并共同拥有这套价值链共建共享、的技术。 　　区块链的特征：去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改，匿名性。 　　区块链是一个能够传递价值的网络，对可以传递价值的网络的需求是推动区块链技术产生的重要原因。在对于保护带有所有权或者其他价值的信息需求的推动下，区块链出现了。区块链通过公私钥密码学、分布式存储等技术手段，一方面保证了带有价值的信息的高效传递，另一方面保证了这些信息在传递的过程中不会被轻易的复制篡改。 　　从区块链诞生的必然性来理解区块链的内涵，区块链是解决了中心化记账缺点、解决了分布式一致性问题的分布式记账技术，同时也是连接互联网升级为保证带有价值的信息安全高效传递的价值网络。 　　区块链技术概念3 　　区块链： 区块链就像是一个全球唯一的帐簿，或者说是数据库，记录了网络中所有交易历史。 　　以太坊虚拟机(EVM)： 它让你能在以太坊上写出更强大的程序比特币上也可以写脚本程序、。它有时也用来指以太坊区块链，负责执行智能合约以及一切。 　　节点：你可以运行节点，通过它读写以太坊区块链，也即使用以太坊虚拟机。完全节点需要下载整个区块链。轻节点仍在开发中。 　　矿工：挖矿，也就是处理区块链上的区块的节点。这个网页可以看到当前活跃的一部分以太坊矿工：stats.ethdev.com。 　　工作量证明：矿工们总是在竞争解决一些数学问题。第一个解出答案的(算出下一个区块)将获得以太币作为奖励。然后所有节点都更新自己的区块链。所有想要算出下一个区块的矿工都有与其他节点保持同步，并且维护同一个区块链的动力，因此整个网络总是能达成共识。(注意：以太坊正计划转向没有矿工的权益证明系统(POS)，不过那不在本文讨论范围之内。) 　　以太币：缩写ETH。一种你可以购买和使用的真正的数字货币。这里是可以交易以太币的其中一家交易所的走势图。在写这篇文章的时候，1个以太币价值65美分。 　　Gas：在以太坊上执行程序以及保存数据都要消耗一定量的以太币，Gas是以太币转换而成。这个机制用来保证效率。 　　DApp: 以太坊社区把基于智能合约的应用称为去中心化的应用程序(Decentralized App)。DApp的目标是(或者应该是)让你的智能合约有一个友好的界面，外加一些额外的东西，例如IPFS可以存储和读取数据的去中心化网络，不是出自以太坊团队但有类似的精神)。DApp可以跑在一台能与以太坊节点交互的中心化服务器上，也可以跑在任意一个以太坊平等节点上。(花一分钟思考一下：与一般的网站不同，DApp不能跑在普通的服务器上。他们需要提交交易到区块链并且从区块链而不是中心化数据库读取重要数据。相对于典型的用户登录系统，用户有可能被表示成一个钱包地址而其它用户数据保存在本地。许多事情都会与目前的web应用有不同架构。) 　　 以太坊客户端，智能合约语言 　　编写和部署智能合约并不要求你运行一个以太坊节点。下面有列出基于浏览器的IDE和API。但如果是为了学习的话，还是应该运行一个以太坊节点，以便理解其中的基本组件，何况运行节点也不难。 　　 运行以太坊节点可用的客户端 　　以太坊有许多不同语言的客户端实现即多种与以太坊网络交互的方法、，包括C++, Go, Python, Java, Haskell等等。为什么需要这么多实现？不同的实现能满足不同的需求例如Haskell实现的目标是可以被数学验证、，能使以太坊更加安全，能丰富整个生态系统。 　　在写作本文时，我使用的是Go语言实现的客户端geth (go-ethereum)，其他时候还会使用一个叫testrpc的工具, 它使用了Python客户端pyethereum。后面的例子会用到这些工具。 　　关于挖矿：挖矿很有趣，有点像精心照料你的室内盆栽，同时又是一种了解整个系统的方法。虽然以太币现在的价格可能连电费都补不齐，但以后谁知道呢。人们正在创造许多酷酷的DApp, 可能会让以太坊越来越流行。 　　交互式控制台:客户端运行起来后，你就可以同步区块链，建立钱包，收发以太币了。使用geth的一种方式是通过Javascript控制台。此外还可以使用类似cURL的命令通过JSON RPC来与客户端交互。本文的目标是带大家过一边DApp开发的流程，因此这块就不多说了。但是我们应该记住这些命令行工具是调试，配置节点，以及使用钱包的利器。 　　在测试网络运行节点: 如果你在正式网络运行geth客户端，下载整个区块链与网络同步会需要相当时间。你可以通过比较节点日志中打印的最后一个块号和stats.ethdev.com上列出的最新块来确定是否已经同步。) 另一个问题是在正式网络上跑智能合约需要实实在在的以太币。在测试网络上运行节点的话就没有这个问题。此时也不需要同步整个区块链，创建一个自己的私有链就勾了，对于开发来说更省时间。 　　Testrpc:用geth可以创建一个测试网络，另一种更快的创建测试网络的方法是使用testrpc. Testrpc可以在启动时帮你创建一堆存有资金的测试账户。它的运行速度也更快因此更适合开发和测试。你可以从testrpc起步，然后随着合约慢慢成型，转移到geth创建的测试网络上 - 启动方法很简单，只需要指定一个networkid：geth --networkid "12345"。这里是testrpc的代码仓库，下文我们还会再讲到它。 　　接下来我们来谈谈可用的编程语言，之后就可以开始真正的编程了。写智能合约用的编程语言用Solidity就好。 　　要写智能合约有好几种语言可选：有点类似Javascript的Solidity, 文件扩展名是.sol. 和Python接近的Serpent, 文件名以.se结尾。还有类似Lisp的LLL。Serpent曾经流行过一段时间，但现在最流行而且最稳定的要算是Solidity了，因此用Solidity就好。听说你喜欢Python? 用Solidity。 　　solc编译器: 用Solidity写好智能合约之后，需要用solc来编译。它是一个来自C++客户端实现的组件又一次，不同的实现产生互补、，这里是安装方法。如果你不想安装solc也可以直接使用基于浏览器的编译器，例如Solidity real-time compiler或者Cosmo。后文有关编程的部分会假设你安装了solc。 　　web3.js API. 当Solidity合约编译好并且发送到网络上之后，你可以使用以太坊的web3.js JavaScript API来调用它，构建能与之交互的web应用。

按照可读性和可移植性从低到高排列。1、机器语言具有灵活、直接执行和速度快等特点。不同型号的计算机其机器语言是不相通的，按着一种计算机的机器指令编制的程序，不能在另一种计算机上执行。而且，编出的程序全是些0和1的指令代码，直观性差，还容易出错。2、汇编语言保持了机器语言的优点，具有直接和简捷的特点，可有效地访问、控制计算机的各种硬件设备。因为是机器指令的符号化表示，故不同的机器就有不同的汇编语言。由此可见可读性增加但移植性依然不好。3、高级语言它是以人类的日常语言为基础的一种编程语言，使用一般人易于接受的文字来表示（例如汉字、不规则英文或其他外语），从而使程序编写员编写更容易，亦有较高的可读性，以方便对电脑认知较浅的人亦可以大概明白其内容。高级语言远离机器语言，与具体的计算机硬件关系不大，因而所写出来的程序可移植性好，重用率高。扩展资料：程序设计语言的类型：1、命令式语言。这种语言的语义基础是模拟“数据存储/数据操作”的图灵机可计算模型，十分符合现代计算机体系结构的自然实现方式。其中产生操作的主要途径是依赖语句或命令产生的副作用。现代流行的大多数语言都是这一类型，比如 Fortran、Pascal、Cobol、C、C++、Basic、Ada、Java、C# 等，各种脚本语言也被看作是此种类型。2、函数式语言。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。3、逻辑式语言。这种语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统。这种语言主要用在专家系统的实现中。最著名的逻辑式语言是 Prolog。4、面向对象语言。现代语言中的大多数都提供面向对象的支持，但有些语言是直接建立在面向对象基本模型上的，语言的语法形式的语义就是基本对象操作。主要的纯面向对象语言是 Smalltalk。参考资料：百度百科—机器语言百度百科—汇编语言百度百科—高级语言

各种编程语言的深度学习库整理大全！Python1. Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化后的Theano运算。2.Pylearn2是一个集成大量深度学习常见模型和训练算法的库，如随机梯度下降等。它的功能库都是基于Theano之上。3.Lasagne是一个搭建和训练神经网络的轻量级封装库，基于Theano。它遵循简洁化、透明化、模块化、实用化和专一化的原则。4.Blocks也是一个基于Theano的帮助搭建神经网络的框架。2. Caffe是深度学习的框架，它注重于代码的表达形式、运算速度以及模块化程度。它是由伯克利视觉和学习中心（Berkeley Vision and Learning Center, BVLC）以及社区成员共同开发。谷歌的DeepDream项目就是基于Caffe框架完成。这个框架是使用BSD许可证的C++库，并提供了Python调用接口。3. nolearn囊括了大量的现有神经网络函数库的封装和抽象接口、大名鼎鼎的Lasagne以及一些机器学习的常用模块。4. Genism也是一个用Python编写的深度学习小工具，采用高效的算法来处理大规模文本数据。5. Chainer在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁。它的特点是强大、灵活、直观，被认为是深度学习的灵活框架。6. deepnet是基于GPU的深度学习算法函数库，使用Python语言开发，实现了前馈神经网络（FNN）、受限玻尔兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN）、自编码器（AE）、深度玻尔兹曼机（DBM）和卷积神经网络（CNN）等算法。7. Hebel也是深度学习和神经网络的一个Python库，它通过pyCUDA控制支持CUDA的GPU加速。它实现了最重要的几类神经网络模型，提供了多种激活函数和模型训练方法，例如momentum、Nesterov momentum、dropout、和early stopping等方法。8. CXXNET是一个基于MShadow开发的快速、简洁的分布式深度学习框架。它是一个轻量级、易扩展的C++/CUDA神经网络工具箱，提供友好的Python/Matlab接口来进行训练和预测。9. DeepPy是基于NumPy的深度学习框架。10. DeepLearning是一个用C++和Python共同开发的深度学习函数库。11. Neon是Nervana System 的深度学习框架，使用Python开发。Matlab1. ConvNet 卷积神经网络是一类深度学习分类算法，它可以从原始数据中自主学习有用的特征，通过调节权重值来实现。2. DeepLearnToolBox是用于深度学习的Matlab/Octave工具箱，它包含深度信念网络（DBN）、栈式自编码器（stacked AE）、卷积神经网络（CNN）等算法。3. cuda-convet是一套卷积神经网络（CNN）代码，也适用于前馈神经网络，使用C++/CUDA进行运算。它能对任意深度的多层神经网络建模。只要是有向无环图的网络结构都可以。训练过程采用反向传播算法（BP算法）。4. MatConvNet是一个面向计算机视觉应用的卷积神经网络（CNN）Matlab工具箱。它简单高效，能够运行和学习最先进的机器学习算法。CPP1. eblearn是开源的机器学习C++封装库，由Yann LeCun主导的纽约大学机器学习实验室开发。它用基于能量的模型实现卷积神经网络，并提供可视化交互界面（GUI）、示例以及示范教程。2. SINGA是Apache软件基金会支持的一个项目，它的设计目标是在现有系统上提供通用的分布式模型训练算法。3. NVIDIA DIGITS是用于开发、训练和可视化深度神经网络的一套新系统。它把深度学习的强大功能用浏览器界面呈现出来，使得数据科学家和研究员可以实时地可视化神经网络行为，快速地设计出最适合数据的深度神经网络。4. Intel? Deep Learning Framework提供了Intel?平台加速深度卷积神经网络的一个统一平台。Java1. N-Dimensional Arrays for Java (ND4J) 是JVM平台的科学计算函数库。它主要用于产品中，也就是说函数的设计需求是运算速度快、存储空间最省。2. Deeplearning4j 是第一款商业级别的开源分布式深度学习类库，用Java和Scala编写。它的设计目的是为了在商业环境下使用，而不是作为一款研究工具。3. Encog是一个机器学习的高级框架，涵盖支持向量机、人工神经网络、遗传编程、贝叶斯网络、隐马可夫模型等，也支持遗传算法。JavaScript1. Convnet.js 由JavaScript编写，是一个完全在浏览器内完成训练深度学习模型（主要是神经网络）的封装库。不需要其它软件，不需要编译器，不需要安装包，不需要GPU，甚至不费吹灰之力。Lua1. Torch是一款广泛适用于各种机器学习算法的科学计算框架。它使用容易，用快速的脚本语言LuaJit开发，底层是C/CUDA实现。Torch基于Lua编程语言。Julia1. Mocha是Julia的深度学习框架，受C++框架Caffe的启发。Mocha中通用随机梯度求解程序和通用模块的高效实现，可以用来训练深度/浅层（卷积）神经网络，可以通过（栈式）自编码器配合非监督式预训练（可选）完成。它的优势特性包括模块化结构、提供上层接口，可能还有速度、兼容性等更多特性。Lisp1. Lush(Lisp Universal Shell)是一种面向对象的编程语言，面向对大规模数值和图形应用感兴趣的广大研究员、实验员和工程师们。它拥有机器学习的函数库，其中包含丰富的深度学习库。Haskell1. DNNGraph是Haskell用于深度神经网络模型生成的领域特定语言（DSL）。.NET1. Accord.NET 是完全用C#编写的.NET机器学习框架，包括音频和图像处理的类库。它是产品级的完整框架，用于计算机视觉、计算机音频、信号处理和统计应用领域。R1. darch包可以用来生成多层神经网络（深度结构）。训练的方法包括了对比散度的预训练和众所周知的训练算法（如反向传播法或共轭梯度法）的细调。2. deepnet实现了许多深度学习框架和神经网络算法，包括反向传播(BP)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBP)、深度自编码器(Deep autoencoder)等等。