文件 - 索引顺序文件 - VSAM文件 （二）

（ISAM——索引顺序访问方法）它是一种索引机制，用于高效访问文件中的数据行。 　　一般在vb中访问的数据库有三种： 　　1． JET数据库，即Microsoft Access 　　2． ISAM数据库，如：dBase，FoxPro等 　　3． ODBC数据库，凡是遵循ODBC标准的客户/服务器数据库。如：Microsoft SQL Server、Oracle 　　（ISAM——索引顺序访问方法）是Indexed Sequential Access Method(索引顺序存取方法)的缩写 是IBM公司发展起来的一个文件操作系统，可以连续地（按照他们进入的顺序）或者任意地（根据索引）记录任何访问。每个索引定义了一次不同排列的记录。一个职工数据库基于搜寻的信息可以有几个索引。例如，按照职工所属科室的部门索引中，同时还有按照职工姓氏字母顺序排名的名字索引。每个索引中的关键词都是制定的。对于职工名字字母顺序索引，姓就是指定的关键词。　 　　ISAM的开发早于VSAM（虚位存储通道法）。

　　AMS（24小时舱单系统/美国反恐舱单系统）去美国的或经美国中转至第三国货物要提供AMS。按美国海关的规定，即所有至美国货物或经美国中转至第三国货物都必须在装船或者飞机前二十四小时向美国海关申报。要求最接近直接出口商的货代发送AMS资料。　　一份完整的AMS里包括House BL Number、Carrier Master BL No、Carrier Name、Shipper、Consignee、Notify Party、 Place of Receipt、Vessel / Voyage、Port of Loading、Port of Discharge、Destination、Container Number、 Seal Number、Size/ Type、No. & PKG Type、Weight、CBM、Description of Goods、 Marks & Numbers，所有这些资料都是以出口商拿到手的提单内容为准。如果是加线的ACI，还要再加上一个CCN CODE。

“VVDS”经常作为“VSAM Volume Data Set”的缩写来使用，中文中表示：“VSAM卷数据集”。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。数据集可以分成类型化数据集与非类型化数据集。类型化数据集：这种数据集先从基DataSet 类派生，然后，使用XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。可以直接通过名称引用表和列，在VS.NET中可以智能感知元素的类型。非类型化数据集：这种数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开。需要通过Tables集合引用列。

主播说vvds是什么意思：VVDS”（“VSAM卷数据集）释义：英文缩写词：VVDS。英文单词：VSAM Volume Data Set。缩写词中文简要解释：VSAM卷数据集

ESD(Electro-Static discharge)的意思是“静电释放”。ESD是20世纪中期以来形成的以研究静电的产生、危害及静电防护等的学科。因此，国际上习惯将用于静电防护的器材统称为ESD，中文名称为静电阻抗器。EPA是Ethernet for Plant Automation的缩写，它是Ethernet、TCP/IP等商用计算机通信领域的主流技术直接应用于工业控制现场设备间的通信，并在此基础上，建立的应用于工业现场设备间通信的开放网络通信平台。ESDS Elemental Standard Data System,基本标准数据系统。扩展资料：电子行业用的比较多，是静电放电（Electrostatic Discharge）的意思，也有叫静电泄放的，日常交流中一般泛指防静电的意思，比如ESD管理，或者说ESD材料，通常就是指防静电的管理，和防静电的材料。EPA实时以太网技术的攻关，以国家863计划CIMS主题系列课题基于高速以太网技术的现场总线控制设备，现场级无线以太网协议研究及设备开发，基于蓝牙技术的工业现场设备，监控网络其及关键技术研究，以及基于EPA的分布式网络控制系统研究和开发，基于EPA的产品开发仿真系统等滚动课题为依托，先后解决了以太网用于工业现场设备间通信的确定性和实时性，网络供电，互可操作，网络安全，可靠性与抗干扰等关键性技术难题，开发了基于EPA的分布式网络控制系统，首先在化工、制药等生产装置上获得成功应用。参考资料来源：百度百科-ESD参考资料来源：百度百科-EPA参考资料来源：百度百科-VSAM

　　借助Informatica平台（全球领先的独立企业数据集成平台）的强大功能，Informatica Data Archive让组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。该软件提供优秀的扩展性和性能，根据数据的价值将它们传送到最经济高效的存储设备中。它还提供无比的互操作性。该软件基于开放式、易于扩展的体系架构，很容易与第三方解决方案集成。　　Informatica Data Archive能够帮助您的IT组织经济高效地管理数据仓库中激增的数据量。它使您能够轻松、安全地存档非活动数据，在需要时很容易访问这些数据。Informatica Data Archive提供您的IT组织有效管理数据仓库中的数据增长所需的所有功能，包括：　　1. 强大的存档技术，可确保存档后的数据完整性并支持多种存档格式，实现存储层最优化　　2. 多种方法轻松访问存档数据　　3. 自动索引存档数据　　4. 自动管理变化数据结构　　5. 通过连接　　6. 与其他存档平台、ECM及存储解决方案（如Symantec、Commvault和EMC）集成　　1. 强大的存档技术实现存储层最优化　　使用Informatica Data Archive，可以存档到另一个数据仓库实例，或存档到能极大节省存储空间的高度压缩文件格式。随着数据变旧和访问需求随时间变化，Informatica Data Archive自动将数据从一种存档格式转成另一种格式，并从一个位置迁移到另一个位置，启动多个经济高效的存储层。　　Informatica Data Archive只允许存档事务数据和明细数据，这些数据是增长最快的。在维护数据完整性以及指向可能仍然存储在生产系统中的维表和聚合表的链接时执行此操作。最后 ，有些较旧的维记录也可能需要存档。Informatica Data Archive非常清楚应存档哪些类型的表来支持最优的存档策略。　　Informatica Data Archive提供一个简单易用的图形用户界面，不需大量的配置、编写脚本或编制程序就可以轻松定义存档工作。利用提供多种存档格式和辅助功能选项的数据仓库存档解决方案，IT组织可以在存档大小、性能、应用程序可存取性以及成本之间确定一个适当的平衡点。　　2. 多种方法轻松访问存档数据　　不管是哪种存档格式，已存档的数据都需要能够从原始应用程序接口或通过标准接口轻松访问，以便进行报告或合规性审计。Informatica Data Archive支持使用任何报告或商业智能工具通过标准SQL/ODBC/DBC接口进行报告。该解决方案还让您选择从应用程序能够识别的数据发现门户访问数据，能够基于业务实体轻松搜索、浏览和查看已存档或已停止使用的数据，并且使用与原始应用程序接口有类似外观的接口。　　3. 自动索引存档数据　　在将数据存档到另一个数据仓库实例时，Informatica Data Archive自动建立和维护在生产数据仓库实例中存在的索引。当存档到高度压缩存档文件时，数据会自动进行索引并以最优格式存储，以便于高效存储和可扩展检索。不需对存档数据进行性能调整和维护、减少IT职员的工作时间。　　4.自动管理变化数据结构　　随着生产数据仓库结构不断演变，Informatica Data Archive自动更新存档数据仓库的元数据和结构。当存档到高度压缩文件格式时，Informatica Data Archive维护多个版本的元数据，与生产数据仓库结构的定期快照相对应。这样就可以基于某个时间点的数据仓库结构对存档数据执行时间点查询。根据生产数据仓库的结构变化自动管理存档数据的元数据和结构，Informatica Data Archive减少了存档基础设施所需的维护工作。　　5.通用连接　　如果您的组织与许多其他企业类似，则您的数据仓库和应用程序可能在不同操作系统上的多个数据库系统中运行。为了支持您的企业需求，Informatica?Data?Archive允许您管理数据仓库和使用不同数据库的应用程序的存档过程，这些数据库包括：关系型（如Oracle、DB2、Sybase、SQL?Server、Teradata、Informix）、大型机（如 IDMS、VSAM 和 IMS）、文件以及开放系统（如 Windows、Linux 和 UNIX）或大型机系统（如 z/OS 和 AS/400）上的封装 CRM 和 ERP 应用程序。　　6.与其他存档平台、ECM 和存储解决方案集成　　您的公司可能已经有用于电子邮件和文件的存档解决方案。此外，您的 IT 组织可能也有自己的企业内容管理 (ECM) 解决方案标准来管理您的非结构化数据。为了支持合规性需求并确保留存数据的不变和单实例存储，可以使用需要专属连接的存档 平台，如内容寻址存储 (CAS)。　　为 了 让 您 的 组 织 快 速 而 精 确 地 响 应 审 计 请 求 以 及 经 济 高 效 地 长 期 留 存数据，Informatica Data Archive 允许您集中管理和发现所有类型（结构数据和非结构数据）的存档数据。这通过与现有存档、内容管理和存储解决方案（包括EMC Documentum、Symantec Enterprise Vault 和 Discovery Accelerator、CommVault Simpana 和 eDiscovery）集成来完成，以促进所有类型存档数据的集中管理和电子搜索。　　Informatica Data Archive 使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问数据，Informatica Data Archive 提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。

什么是SOA、SOAP? SOA到底是什么？ SOA（Service-Oriented Architecture）的定义是面向服务的架构，就是说将软件按照功能设计成一个个服务，这些服务用标准的方式定义接口、并通过标准的协议进行调用。 SOA所定义的接口和调用方式是独立于编程语言和运行平台的，广义上讲SOA可以基于不同的底层技术实现，比如CORBA和Web Services。但CORBA由于过于复杂和臃肿已很少使用，所以目前所说的SOA绝大多数是基于Web Services技术实现。在Web Services的实现方式下，SOA服务的接口用XML进行定义。 在SOA架构下，软件开发从业务流程分析开始，使用组件化业务建模的方法识别和分析各种业务模型，将各种实践融入其中，在这个基础上建立用例，用例直接产 生BPEL，这些BPEL则可以被融入一个服务整合框架中，其描述了各种服务的信息，从而把ESB上的各个模块统一起来，形成一个巨大的服务仓。 将中间层再进行抽离，在中间层作一个跨技术架构的元数据和业务逻辑，使之成为跨技术架构的、可长期继承、并不断积累的企业业务库和最宝贵的信息资产，也就 是面向服务的组件库，而且这个服务组件库也可以被其它企业复用，且不依赖于任何一种技术架构。夸张一点说，如果所有软件企业都使用SOA架构，那么世界软 件业将会发生彻底的改变。显然，这样一个框架不是一种产品，也不仅仅是一种技术，而是一种解决问题的方法论。 SOA可能应用于两个场景：第一种是业务互通互联；第二种是封闭交易系统，即将元数据和业务逻辑抽离，形成可复用。举个例子，在第一种场景中，当不同企业 之间的业务需要相互调用，这时就可能采用SOA技术；在第二种场景中，在企业内部需要将系统进行迁移时，利用SOA技术定义的原有数据和业务流程，可以很 快完成。 SOA并不是一个新事物，IT组织已经成功建立并实施SOA应用软件很多年了，BEA、IBM、等厂商看到了它的价值，纷纷跟进。SOA的目标在于让IT 变得更有弹性，以更快地响应业务单位的需求，实现实时企业（Real-Time Enterprise，这是Gartner为SOA描述的愿景目标）。而BEA的CIO Rhonda早在2001年6月就提出要将BEA的IT基础架构转变为SOA，并且从对整个企业架构的控制能力、提升开发效率、加快开发速度、降低在客户 化和人员技能的投入等方面取得了不错的成绩。 SOA是在计算环境下设计、开发、应用、管理分散的逻辑（服务）单元的一种规范。这个定义决定了SOA的广泛性。SOA要求开发者从服务集成的角度来设计 应用软件，即使这么做的利益不会马上显现。SOA要求开发者超越应用软件来思考，并考虑复用现有的服务，或者检查如何让服务被重复利用。SOA鼓励使用可 替代的技术和方法（例如消息机制），通过把服务联系在一起而非编写新代码来构架应用。经过适当构架后，这种消息机制的应用允许公司仅通过调整原有服务模式 而非被迫进行大规模新的应用代码的开发，使得在商业环境许可的时间内对变化的市场条件做出快速的响应。 SOA也不仅仅是一种开发的方法论--它还包含管理。例如，应用SOA后，管理者可以方便的管理这些搭建在服务平台上的企业应用，而不是管理单一的应用模 块。其原理是，通过分析服务之间的相互调用，SOA使得公司管理人员方便的拿到什么时候、什么原因、哪些商业逻辑被执行的数据信息，这样就帮助了企业管理 人员或应用架构师迭代地优化他们的企业业务流程、应用系统。 SOA的一个中心思想就是使得企业应用摆脱面向技术的解决方案的束缚，轻松应对企业商业服务变化、发展的需要。企业环境中单个应用程序是无法包容业务用户 的（各种）需求的，即使是一个大型的ERP解决方案，仍然不能满足这个需求在不断膨胀、变化的缺口，对市场快速做出反应，商业用户只能通过不断开发新应 用、扩展现有应用程序来艰难的支撑其现有的业务需求。通过将注意力放在服务上，应用程序能够集中起来提供更加丰富、目的性更强的商业流程。其结果就是，基 于SOA的企业应用系统通常会更加真实地反映出与业务模型的结合。服务是从业务流程的角度来看待技术的--这是从上向下看的。这种角度同一般的从可用技术 所驱动的商业视角是相反的。服务的优势很清楚：它们会同业务流程结合在一起，因此能够更加精确地表示业务模型、更好地支持业务流程。相反我们可以看到以应 用程序为中心的企业应用模型迫使业务用户将其能力局限为应用程序的能力。 企业流程（enterprise process）是流经企业框架的空气，它赋予业务模型里的组件以生命，并更加清晰地定义了它们之间的关系。流程定义了同业务模型进行交互操作的专门方 法。例如，会计可能是企业服务系统的一个组件--但是将发票寄给客户却是一个业务流程。服务被定义用来支持业务流程，因而贯穿整个流程始终的是：各种服务 组件在流程和逻辑实现过程中的装配操作。理解业务流程是定制服务的关键所在。 有利于企业业务的集成传统的应用集成方法（点对点集成、企业消息总线或中间件的集成（EAI）、基于业务流程的集成）都很复杂、昂贵，并且不灵活。这些集 成方法难于快速适应基于企业现代业务变化不断产生的需求。基于面向服务架构 (SOA) 的应用开发和集成可以很好的解决其中的许多问题。 SOA 描述了一套完善的开发模式来帮助客户端应用连接到服务上。这些模式定制了系列机制用于描述服务、通知及发现服务、与服务进行通信。 不同于传统的应用集成方法，在 SOA 中，围绕服务的所有模式都是以基于标准的技术实现的。大部分的通信中间件系统，如 RPC、CORBA、DCOM、EJB 和 RMI，也同样如此。可是它们的实现都不是很完美的，在权衡交互性以及标准定制的可接受性方面总是存在问题。SOA 试图排除这些缺陷。因为几乎所有的通信中间件系统都有固定的处理模式，如RPC 的功能、CORBA 的对象等等。然而，服务既可以定义为功能，又可同时对外定义为对象、应用等等。这使得 SOA 可适应于任何现有系统，并使得系统在集成时不必刻意遵循任何特殊定制。 SOA 帮助企业信息系统迁移到"leave-and-layer"架构之上，这意味着在不用对现有的企业系统做修改的前提下，系统可对外提供 Web 服务接口，这是因为它们已经被可以提供 Web 服务接口的应用层做了一层封装，所以在不用修改现有系统架构的情况下，SOA 可以将系统和应用迅速转换为服务。SOA 不仅覆盖来自于打包应用、定制应用和遗留系统中的信息，而且还覆盖来自于如安全、内容管理、搜索等 IT 架构中的功能和数据。因为基于 SOA 的应用能很容易地从这些基础服务架构中添加功能，所以基于SOA的应用能更快地应对市场变化，为使企业业务部门设计开发出新的功能应用。 Soap是什么？ SOAP 是Simple Object Access Protocol（简单对象访问协议）的缩写。 SOAP是一个用于分布式环境的、轻量级的、基于XML进行信息交换的通信协议. 对于Soap的理解： 第一步理解：SOAP＝HTTP＋XML 第二步理解：SOAP把XML的使用代码化为请求和响应参数编码模式，并用HTTP作传输。 SOAP是把成熟的基于HTTP的WEB技术与XML的灵活性和可扩展性组合在了一起。 第三步理解：具体地讲，一个SOAP实现可以简单地看作遵循SOAP编码规则的HTTP请求和响应。 注意：SOAP 是一个协议，与编程语言无关。实际上，许多语言已经开始支持 SOAP，如：Java，C，C＋＋以及JavaScript。 Soap的起源？Soap解决的问题？ SOAP最初由微软发起研究，用以解决MTS/COM资源消耗大，不够轻巧等问题，后逐渐被IBM等巨头接纳并加入研究，现已提交W3C，成为Web Service应用传输标准。SOAP技术主要用于实现大量异构程序和平台之间的互操作性，从而使存在的应用能够被广泛的用户所访问。 SOAP意思是简单对象访问协议（Simple Object Access Protocol）。的确如它的名字一样，SOAP是很简单的。它是一个基于XML的协议，允许程序组件和应用程序彼此使用一种标准的Internet协 议--HTTP来通讯。SOAP是一种独立的平台，它不依赖程序语言，它是简单的，弹性的，很容易扩展的。目前，应用程序能够彼此使用一种基于DCOM和 CORBA技术的远程过程调用（RPC）来进行相互通讯，但HTTP不被设计为这个目的。RPC在Internet上应用是非常困难的，它们会出现许多兼 容性和安全性的问题，因为防火墙和代理服务器通常都会阻断（block）这些类型的流量。应用程序之间最好的通讯方式是通过HTTP协议，因为HTTP是 支持所有Internet浏览器和服务器的。基于这个目的，SOAP协议被创建出来。 SOAP（Simple Object Access Protocol ）简单对象访问协议是在分散或分布式的环境中交换信息的简单的协议，是一个基于XML的协议，它包括四个部分：SOAP封装(envelop)，封装定义 了一个描述消息中的内容是什么，是谁发送的，谁应当接受并处理它以及如何处理它们的框架；SOAP编码规则（encoding rules），用于表示应用程序需要使用的数据类型的实例; SOAP RPC表示(RPC representation)，表示远程过程调用和应答的协定;SOAP绑定（binding），使用底层协议交换信息。 虽然这四个部分都作为SOAP的一部分，作为一个整体定义的，但他们在功能上是相交的、彼此独立的。特别的，信封和编码规则是被定义在不同的XML命名空间(namespace)中，这样使得定义更加简单。 什么是CXF？ Apache CXF = Celtix + XFire，Apache CXF 的前身叫 Apache CeltiXfire，现在已经正式更名为 Apache CXF 了，以下简称为 CXF。CXF 继承了 Celtix 和 XFire 两大开源项目的精华，提供了对 JAX-WS 全面的支持，并且提供了多种 Binding 、DataBinding、Transport 以及各种 Format 的支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用。目前它仍只是 Apache 的一个孵化项目。 Apache CXF 是一个开源的 Services 框架，CXF 帮助您利用 Frontend 编程 API 来构建和开发 Services ，像 JAX-WS 。这些 Services 可以支持多种协议，比如：SOAP、XML/HTTP、RESTful HTTP 或者 CORBA ，并且可以在多种传输协议上运行，比如：HTTP、JMS 或者 JBI，CXF 大大简化了 Services 的创建，同时它继承了 XFire 传统，一样可以天然地和 Spring 进行无缝集成。 CXF 包含了大量的功能特性，但是主要集中在以下几个方面： 支持 Web Services 标准：CXF 支持多种 Web Services 标准，包含 SOAP、Basic Profile、WS-Addressing、WS-Policy、WS-ReliableMessaging 和 WS-Security。 Frontends：CXF 支持多种“Frontend”编程模型，CXF 实现了 JAX-WS API （遵循 JAX-WS 2.0 TCK 版本），它也包含一个“simple frontend”允许客户端和 EndPoint 的创建，而不需要 Annotation 注解。CXF 既支持 WSDL 优先开发，也支持从 Java 的代码优先开发模式。 容易 使用： CXF 设计得更加直观与容易使用。有大量简单的 API 用来快速地构建代码优先的 Services，各种 Maven 的插件也使集成更加容易，支持 JAX-WS API ，支持 Spring 2.0 更加简化的 XML 配置方式，等等。 支持二进制和遗留协议：CXF 的设计是一种可插拨的架构，既可以支持 XML ，也可以支持非 XML 的类型绑定，比如：JSON 和 CORBA。 我们来利用cxf创建一个简单的webservice吧。 首先cxf 所需要的包：更具网站说明以下的包都是必须的，但是在我的实际项目中红色部分的包并没有用到。 大家可更具自己需求来添加适应的包。 cxf.jar commons-logging.jar geronimo-activation.jar (Or the Sun equivalent)// geronimo-annotation.jar (Or the Sun equivalent)// geronimo-javamail.jar (Or the Sun equivalent)// neethi.jar jaxb-api.jar jaxb-impl.jar stax-api.jar// XmlSchema.jar wstx-asl.jar xml-resolver.jar 分布式应用程序和浏览器 研究一下当前的应用程序开发，你会发现一个绝对的倾向：人们开始偏爱基于浏览器的瘦客户应用程序。这当然不是因为瘦客户能够提供更好的用户界面，而是因为 它能够避免花在桌面应用程序发布上的高成本。发布桌面应用程序成本很高，一半是因为应用程序安装和配置的问题，另一半是因为客户和服务器之间通信的问题。 传统的Windows富客户应用程序使用DCOM来与服务器进行通信和调用远程对象。配置好DCOM使其在一个大型的网络中正常工作将是一个极富挑战性的 工作，同时也是许多IT工程师的噩梦。事实上，许多IT工程师宁愿忍受浏览器所带来的功能限制，也不愿在局域网上去运行一个DCOM。在我看来，结果就是 一个发布容易，但开发难度大而且用户界面极其受限的应用程序。极端的说，就是你花了更多的资金和时间，却开发出从用户看来功能更弱的应用程序。不信？问问 你的会计师对新的基于浏览器的会计软件有什么想法：绝大多数商用程序用户希望使用更加友好的Windows用户界面。 关于客户端与服务器的通信问题，一个完美的解决方法是使用HTTP协议来通信。这是因为任何运行Web浏览器的机器都在使用HTTP协议。同时，当前许多防火墙也配置为只允许HTTP连接。 许多商用程序还面临另一个问题，那就是与其他程序的互操作性。如果所有的应用程序都是使用COM或.NET语言写的，并且都运行在Windows平台上， 那就天下太平了。然而，事实上大多数商业数据仍然在大型主机上以非关系文件(VSAM)的形式存放，并由COBOL语言编写的大型机程序访问。而且，目前 还有很多商用程序继续在使用C++、Java、Visual Basic和其他各种各样的语言编写。现在，除了最简单的程序之外，所有的应用程序都需要与运行在其他异构平台上的应用程序集成并进行数据交换。这样的任 务通常都是由特殊的方法，如文件传输和分析，消息队列，还有仅适用于某些情况的的API，如IBM的"高级程序到程序交流(APPC)"等来完成的。在以 前，没有一个应用程序通信标准，是独立于平台、组建模型和编程语言的。只有通过Web Service，客户端和服务器才能够自由的用HTTP进行通信，不论两个程序的平台和编程语言是什么。 什么是WebService? Web services是建立可互操作的分布式应用程序的新平台。作为一个Windows程序员，你可能已经用COM或DCOM建立过基于组件的分布式应用程序。COM是一个非常好的组件技术，但是我们也很容易举出COM并不能满足要求的情况。 Web service平台是一套标准，它定义了应用程序如何在Web上实现互操作性。你可以用任何你喜欢的语言，在任何你喜欢的平台上写Web service ，只要我们可以通过Web service标准对这些服务进行查询和访问。 Web service平台需要一套协议来实现分布式应用程序的创建。任何平台都有它的数据表示方法和类型系统。要实现互操作性，Web service平台必须提供一套标准的类型系统，用于沟通不同平台、编程语言和组件模型中的不同类型系统。在传统的分布式系统中，基于界面 (interface)的平台提供了一些方法来描述界面、方法和参数（译注：如COM和COBAR中的IDL语言）。同样的，Web service平台也必须提供一种标准来描述Web service，让客户可以得到足够的信息来调用这个Web service。最后，我们还必须有一种方法来对这个Web service进行远程调用。这种方法实际是一种远程过程调用协议(RPC)。为了达到互操作性，这种RPC协议还必须与平台和编程语言无关。 Web Service 是一种新的web应用程序分支，他们是自包含、自描述、模块化的应用，可以发布、定位、通过web调用。Web Service可以执行从简单的请求到复杂商务处理的任何功能。一旦部署以后，其他Web Service应用程序可以发现并调用它部署的服务。 Web Service是一种应用程序，它可以使用标准的互联网协议，像超文本传输协议(HTTP)和XML，将功能纲领性地体现在互联网和企业内部网上。可将Web服务视作Web上的组件编程。 1 历史 web广泛用到的技术： ◆TCP/IP：通用网络协议，被各种设备使用 ◆HTML：通用用户界面，可以使用HTML标签显示数据 ◆Java：写一次可以在任何地方运行的通用编程语言 ◆XML ：通用数据表达语言，在web上传送机构化数据的容易方法 他们的特点是其开放性，跨平台性，开放性正是Web services的基础。 2 Web发展的趋势 内容更动态化 ◆带宽Bandwidth更便宜，易于获得 ◆存储器Storage更便宜，更易获得 ◆普遍式计算变得更加重要：大量的设备，例如移动电话，页面，电脑，pc，已经在Internet上变得普遍，平台变得更多元化，象XML这样的跨平台技术变得更重要 3 Web Services扮演什么角色？ 上述的这些趋势意味着，更加智能的处理，操作和汇总内容变得十分重要。让我们看看按照Web services角度所预示的四个趋势： ◆内容更加动态：一个web service必须能合并从多个不同源来的内容，可以包括股票，天气，新闻等，在传统环境中的内容，如存货水平，购物订单或者目录信息等，都从后端系统而来 ◆带宽更加便宜：web services可以分发各种类型的内容（音频，视频流等） ◆存储更便宜: web services必须能聪明地处理大量数据，意味着要使用数据库，LDAP目录，缓冲，和负载平衡软件等技术保持可扩展能力 ◆普遍式计算更重要：web services不能要求客户使用某一版本的windows的传统浏览器，必须支持各种设备，平台，浏览器类型，各种内容类型。 4 两种重要技术 要达到这样的目标，Web services要使用两种技术： ◆XML XML是在web上传送结构化数据的伟大方式，Web services要以一种可靠的自动的方式操作数据，HTML不会满足要求，而XML可以使web services十分方便的处理数据，它的内容与表示的分离十分理想 ◆SOAP SOAP使用XML消息调用远程方法，这样web services可以通过HTTP协议的post和get方法与远程机器交互，而且，SOAP更加健壮和灵活易用。 其他象UDDI和WSDL技术与XML和SOAP技术紧密结合用于服务发现。</SPAN> 组成Web service平台的这三个技术。 XML和XSD 可扩展的标记语言(XML)是Web service平台中表示数据的基本格式。除了易于建立和易于分析外，XML主要的优点在于它既是平台无关的，又是厂商无关的。无关性是比技术优越性更重要的：软件厂商是不会选择一个由竞争对手所发明的技术的。 XML解决了数据表示的问题，但它没有定义一套标准的数据类型，更没有说怎么去扩展这套数据类型。例如，整形数到底代表什么？16位，32位，还是 64位？这些细节对实现互操作性都是很重要的。W3C制定的XML Schema(XSD)就是专门解决这个问题的一套标准。它定义了一套标准的数据类型，并给出了一种语言来扩展这套数据类型。Web service平台就是用XSD来作为其数据类型系统的。当你用某种语言(如VB.NET或C#)来构造一个Web service时，为了符合Web service标准，所有你使用的数据类型都必须被转换为XSD类型。你用的工具可能已经自动帮你完成了这个转换，但你很可能会根据你的需要修改一下转换 过程。 WSDL 你会怎样向别人介绍你的Web service有什么功能，以及每个函数调用时的参数呢？你可能会自己写一套文档，你甚至可能会口头上告诉需要使用你的Web service的人。这些非正式的方法至少都有一个严重的问题：当程序员坐到电脑前，想要使用你的Web service的时候，他们的工具(如Visual Studio)无法给他们提供任何帮助，因为这些工具根本就不了解你的Web service。解决方法是：用机器能阅读的方式提供一个正式的描述文档。Web service描述语言(WSDL)就是这样一个基于XML的语言，用于描述Web service及其函数、参数和返回值。因为是基于XML的，所以WSDL既是机器可阅读的，又是人可阅读的，这将是一个很大的好处。一些最新的开发工具 既能根据你的Web service生成WSDL文档，又能导入WSDL文档，生成调用相应Web service的代码。

Ⅰ IBM大型机的培训 IBM大型机工程师是高端人才，一般人很难进行这一行业，但是工资待遇却相当高，尤其在上海，北京地区。 大型机造价昂贵，安全性、稳定性和强大的数据处理能力当下尚无可取代，几十年之内不会被轻易淘汰，因此大型机人才的职业稳定性是非常高的，而有经验的大型机IT工程师的薪酬也非常可观，年薪多在20万元以上，要远远高于相同资历、从事开放平台业务的工程师。但是目前国内的大型机人才奇缺，同时由于大型机售价昂贵和技术专业性较强，使得当前的大专院校很难开设相关课程。 IBM大型机课程介绍 1、OS/390An Introction 描述OS/390的基本概念，介绍OS/390的优势，解释OS/390下的系统管理、存储管理、数据管理、任务管理、输入输出进程以及通信系统等概念。本课程是理论性的介绍，使大家对大型机的内部实现有一个基础的了解。 2、ISPF/PDF With TSO/E 这门课程介绍了如何用仿真终端登录S/390开发环境以及在该环境下工作的基本技巧，包括：学习启动TSO的方法、ISPF/PDF画面间的切换及各功能的使用方法、如何使用ISPF/PDF分配和编辑数据集、建立和管理数据集等内容。 3、COBOL for MVS Coding Fundamentals COBOL（Common Business Oriented Language）语言是主机开发过程中常用的语言，它不仅是商业数据处理的理想语言，而且广泛应用于数据管理领域。该课程主要介绍COBOL语言特点、程序结构、COBOL语句的语法，系统的编译、连接、测试和调试等。 4、OS/390 MVS JCL & Advanced 本课程教授如何在批处理环境下使用 MVS作业控制语言(JCL) 及 Utilities 程序。包括：使用恰当的语法及编程规则编写基本的 JCL 语句、介绍存储管理子系统下的 JCL 、In-Stream 和 Catalog Procere 的使用、Procere 中的符号参数的使用、Procere 的调用及参数的修改等内容。 5、CICS Transaction Server for OS/390 Introction 本课程提供CICS入门所需的基本概念及其主要功能的定义、如何编写和调试 CICS 命令级的应用程序、如何使用 CICS 高级功能开发应用程序。包括：OLTP基本要求、如何在 CICS 环境下开发应用程序、如何编写 CICS 命令、如何编译，连接，调试和运行应用程序、如何查看在线信息以及如何使用交互式调试工具等内容。 6、SDFII for MVS 教授如何使用SDFII工具在MVS环境下编辑应用程序界面，并生成相应的字符图像和物理图像，介绍生成的图像如何应用在CICS程序中。 7、VSAM Fundamentals 本课程教授介绍VSAM数据集的访问方法，文件结构及管理，如何使用访问方法服务程序 IDCAMS 来管理 VSAM 数据集，以及如何使用COBOL程序对VSAM数据集中的数据进行访问和维护。 8、DB2 Application Programming 介绍DB2的基本概念以及基本的SQL语句，重点教授DB2在OS/390上的应用设计和数据库管理，以及如何在COBOL程序中嵌入SQL语言对DB2数据进行访问和维护。 Ⅱ IBM大型机需要学什么，有java基础的学起来怎么样 IBM的大型机来系统包括硬软件在内全部是自封闭性的一套系统，全部都是IBM开发研制的，硬件不像x86系统那么通用，软件不像Unix,Linux那么开放，所以称其为封闭。 从基础来看，普通计算机科学本科或研究生课程肯定是必须的，否则难以入门。 再看你想要向那个方向去发展，硬件还是软件，亦或者是大型机系统应用。 如需具体帮助，你还得搞清楚自己的方向才好 Ⅲ 高分求IBM大型机（cobol语言教程）的视频教程，以我的财富值采纳后分不是问题！追加200分！ 视频教程我没有找到，但是我谭浩强的COBOL语言上下册发你邮箱了，希望对你有帮助。 Ⅳ IBM大型机学习需要哪些基础 IBM的大型机系统包括硬软件在内全部是封闭性的一套系统，全部都是IBM开发研制的，硬件不像x86系统那么通用，软件不像Unix,Linux那么开放，所以称其为封闭。 从基础来看，普通计算机科学本科或研究生课程肯定是必须的，否则难以入门。 再看你想要向那个方向去发展，硬件还是软件，亦或者是大型机系统应用。 在国内，需要大型机人才的不外乎IBM公司和各大银行。 如需具体帮助，你还得搞清楚自己的方向才好。 Ⅳ 有谁有IBM大机的操作教程吗要中文的！ 《IBM主机技术一本通》已经出版，近日将到达各大城市销售，该书让你IBM主机技术不求人，详情请访问作者的博客：//blog.sina.cn/newmanworkshop Ⅵ 谁有IBM大型机的相关资料啊 //it.dxal.cn/tags/1089095067/his.s 你可以去这个网站上看下`可能对你有点儿帮助。顺便给些IBM其他方面的资料给你（我也不知道对你是否有帮助） IBM 主机程序开发工程师 ◆专业介绍： 主机(MainFrame)作为计算机中的最顶级产品，由于其安全性(目前尚无黑客可以对其进行攻击)和高可靠性(目前号称全年宕机时间不超过5分钟)一直被用于金融，证券等行业。 大型机不仅仅是一个硬件上的概念，它是硬件和专属软件的一个有机整体，是一套密不可分的封闭系统，如同IBM的As/400小型机系列一样，大型机也使用专门为其量身定做的专用软件，这种封闭系统在为大型机系统带来了高可靠性和安全性的同时也使得一般的计算机从业人员难以进入这一领域，一方面是在全球包括美国等发达国家在内，没有比较完善的社会性质的大型机系统培训，这与风起云涌的JAVA等开放开发平台的培训形成了鲜明的对比。 ◆工作前景： 一直以来，主机的培训都采用类似于师傅带徒弟这种古老的形式，使得懂得主机业务的人很少能走上社会为广大受众群体进行相关的技术讲解，在网上我们可以经常性的看到Unix的论坛，却几乎找不到关于主机的论坛(不能说没有，但是大部分都是IBM等主机的软硬件厂商的官方论坛)； 另外一个很重要的原因就是，主机是一种昂贵的系统，价值百万美元之巨，一般的培训学校是无法承受得起其高昂的硬件投资。 以上的原因，造成了现在主机开发技术人员队伍的严重匮乏。一方面IBM公司及其合作伙伴对员工的需求有很大的缺口；另一方面，各大软件公司针对大型机的软件开发业务对懂得大型机的员工有很大的缺口。例如：IBM公司引入一个合格的大型机技术人员，公司对介绍人员有一次性3000元鼓励，由此可见IBM公司大型机技术人员的匮乏程度。 相关企业还有：花旗银行、埃森哲、中软、柯莱特、华信、海辉等均通过猎头公司从全国招收相关技术人员。 通常情况下，一个大型机技术人员的入职工资大约4000—6000元之间，而对于一个熟练的大型机技术人员的工资可达6000元—12000元之间，上海和北京等地的待遇更高。 ◆技术力量： 目前学校已成功地联系了拥有主机的国外开发公司，并最终达成协议，采用租用的形式，为学校的主机培训提供了硬件保障。在这套系统中，学校能够提供的合法适用用户不超过50人（受所购买许可协议所限），校方有足够的维护经验能在整个培训期间保证它的高效稳定运行，由工作5年以上的大型机管理员来承担。 ◆师资力量： 将聘请长期在国内知名大型机软件开发公司内部培训的讲师为大家进行主机系统培训授课（届时您将领略到知名公司培训教师的风采），我们还将提供全套电子教材，这些都是在市面上根本无法用钱来买到的东西。 另外，学校建立一个关于主机的BBS平台，供大家在上面讨论技术。在这上面，学校会建立一个答疑区，专门为学员提供在线答疑，学校将安排一名培训老师值班，在最短的时间内为大家提供答案。 ◆课程设置： 课程体系主要包含五大部分(十小项目)： 主机的基本概念和JCL；Cobol和PL/I编程；DB2数据库；IMS和CICS。 Course Title Hours per mole Hours 模块一 主机技术课程 280 第一章：（单科学费3000.00,必修） 56 OS/390 基本系统技能讲授 24 Z/OS和OS/390的基本系统技能操作 32 第二章：（单科学费3500.00） 40 IMS数据库应用程序 24 IMS数据库应用程序操作练习 16 第三章：（单科学费4000.00） 72 PL/I 编程基础知识 32 COBOL编程基础知识 40 第四章：（参加前三科学习后，赠送，不单独招生） 40 DB2 SQL Workshop 16 OS/390 DB2 UDB应用程序编程WORKSHOP 24 第五章：（单科学费4500.00） 72 CICS基础知识讲授 40 CICS应用程序设计I 32 280 ◆招生对象： 1. 目前从事计算机非主机开发但想转向主机开发的在职人员； 2. 即将毕业的大学生。 3. 有意从事大型机项目开发工作，并希望进入企业的人士。 ◆培训课时及收费： 共计280小时，周六周日全天，每周8小时*2天，在18周完成讲授。 学费：12000元,可单科报名。 IBM大型机培训 IBM大型机是二十世纪六十年代发展起来的计算机系统。经过三十多年的不断更新，其稳定性和安全性在所有计算机系统中是首屈一指的。正是因为这方面的优点和强大的数据处理能力，到现在为止还没有其他的系统可以替代。由于成本巨大，使用大型机系统的一般是以 *** 、银行、保险公司和大型制造企业为主，这些公司和企业对信息的安全性和稳定性要求很高。将Mainframe作为后台服务器进行数据处理和资料库.而目前市场上大型机应用开发人才极其缺乏，为满足市场人才需要，IBM大中华区与大连软件园全面合作，首次面向社会推出大型机系列核心课程，为IBM及使用IBM大型机的企业定制培养大型机应用开发人才。 培训目标 1 融入国际先进的IT理念，拓展开阔学员的视野，贴近软件企业发展的需求 2 紧跟IT技术的发展趋势，保持知识的同步更新，掌握全球先进的开发技术 3 凝聚IBM数十年内部员工的职业培训经验，奠定坚实的专业技术发展基础 4 职业化素质训练，工程项目管理实践体验，提高未来适应工作的能力 5 科学权威的评估认证，保证获得充足的市场竞争能力 项目优势 - 师资队伍--由IBM公司有多年大型机工作经验的资深工程师及经过严格认证的教师授课 - 课程体系--由IBM公司根据数十年大型机开发和应用经验总结出的全球统一课程体系 - 硬件设施--独家采用IBM最新式大型机IBM eServer zSeries，全国范围内仅有5台用于教育培训，华北及东北地区仅此一台 - 学习平台--全部技术课程在IBM公司提供的IBM大型机平台上进行 - 使用教材--IBM全球统一全英文版培训教材。 - 教学环境--IBM英文教学资料和全球统一的网上课程辅导内容，对学员进入跨国公司提供国际化学习环境 - 就业保障--IBM公司及开展大型机业务的跨国公司的定点人才培养基地； 软件园专业的人力资源解决方案中心常年为园区260多家IT企业提供人才服务 Ⅶ 武汉光谷软件园ibm大型机培训 一般抄是骗人的，因为要招袭人，就不会收钱，收钱的话，就是说你太菜，培训一个太菜的人，收钱，对大公司来说， 1）影响不好，公司培训任何员工，国家规定是免费的，义务的 2）亏本买卖，因为能力够差的人来学，怎么学都要差很多，不如招有经验的，总之，大公司的资源有限，招差人来培训是不划算的，收钱也不划算，除非他培训一段时间，仍然不要你，说你不合格，这样，他是赚钱的，否则，他风险很大，还亏本，试问这样的事，你做不做呢？ 3）应该是别的东西套用IBM的招牌或是IBM下面的一个主管自己用公司的壳子来收钱，另外，就算真的是IBM，公司收钱来培训新人，本身是一件为人所不耻的事情，如果一开先例，恐怕，公司不用做正业了，专门收垃圾培训，培训完了，就推出去. 4）交钱要慎重 Ⅷ 学IBM大型机需要什么基础 您说的学IBM大型机是要学什么呢。 操作系统以及维护使用方面吗，如果是这样的话，那是不需要的，当然有C语言基础是相当有帮助的。 最需要的基础是UNIX基础。 Ⅸ 谁知道有关IBM大型机培训的有关事项 IBM 主机程序开发工程师 ◆专业介绍： 主机(MainFrame)作为计算机中的最顶级产品，由于其安全性(目前尚无黑客可以对其进行攻击)和高可靠性(目前号称全年宕机时间不超过5分钟)一直被用于金融，证券等行业。 大型机不仅仅是一个硬件上的概念，它是硬件和专属软件的一个有机整体，是一套密不可分的封闭系统，如同IBM的As/400小型机系列一样，大型机也使用专门为其量身定做的专用软件，这种封闭系统在为大型机系统带来了高可靠性和安全性的同时也使得一般的计算机从业人员难以进入这一领域，一方面是在全球包括美国等发达国家在内，没有比较完善的社会性质的大型机系统培训，这与风起云涌的JAVA等开放开发平台的培训形成了鲜明的对比。 ◆工作前景： 一直以来，主机的培训都采用类似于师傅带徒弟这种古老的形式，使得懂得主机业务的人很少能走上社会为广大受众群体进行相关的技术讲解，在网上我们可以经常性的看到Unix的论坛，却几乎找不到关于主机的论坛(不能说没有，但是大部分都是IBM等主机的软硬件厂商的官方论坛)； 另外一个很重要的原因就是，主机是一种昂贵的系统，价值百万美元之巨，一般的培训学校是无法承受得起其高昂的硬件投资。 以上的原因，造成了现在主机开发技术人员队伍的严重匮乏。一方面IBM公司及其合作伙伴对员工的需求有很大的缺口；另一方面，各大软件公司针对大型机的软件开发业务对懂得大型机的员工有很大的缺口。例如：IBM公司引入一个合格的大型机技术人员，公司对介绍人员有一次性3000元鼓励，由此可见IBM公司大型机技术人员的匮乏程度。 相关企业还有：花旗银行、埃森哲、中软、柯莱特、华信、海辉等均通过猎头公司从全国招收相关技术人员。 通常情况下，一个大型机技术人员的入职工资大约4000—6000元之间，而对于一个熟练的大型机技术人员的工资可达6000元—12000元之间，上海和北京等地的待遇更高。 ◆技术力量： 目前学校已成功地联系了拥有主机的国外开发公司，并最终达成协议，采用租用的形式，为学校的主机培训提供了硬件保障。在这套系统中，学校能够提供的合法适用用户不超过50人（受所购买许可协议所限），校方有足够的维护经验能在整个培训期间保证它的高效稳定运行，由工作5年以上的大型机管理员来承担。 ◆师资力量： 将聘请长期在国内知名大型机软件开发公司内部培训的讲师为大家进行主机系统培训授课（届时您将领略到知名公司培训教师的风采），我们还将提供全套电子教材，这些都是在市面上根本无法用钱来买到的东西。 另外，学校建立一个关于主机的BBS平台，供大家在上面讨论技术。在这上面，学校会建立一个答疑区，专门为学员提供在线答疑，学校将安排一名培训老师值班，在最短的时间内为大家提供答案。 ◆课程设置： 课程体系主要包含五大部分(十小项目)： 主机的基本概念和JCL；Cobol和PL/I编程；DB2数据库；IMS和CICS。 Course Title Hours per mole Hours 模块一 主机技术课程 280 第一章：（单科学费3000.00,必修） 56 OS/390 基本系统技能讲授 24 Z/OS和OS/390的基本系统技能操作 32 第二章：（单科学费3500.00） 40 IMS数据库应用程序 24 IMS数据库应用程序操作练习 16 第三章：（单科学费4000.00） 72 PL/I 编程基础知识 32 COBOL编程基础知识 40 第四章：（参加前三科学习后，赠送，不单独招生） 40 DB2 SQL Workshop 16 OS/390 DB2 UDB应用程序编程WORKSHOP 24 第五章：（单科学费4500.00） 72 CICS基础知识讲授 40 CICS应用程序设计I 32 280 ◆招生对象： 1. 目前从事计算机非主机开发但想转向主机开发的在职人员； 2. 即将毕业的大学生。 3. 有意从事大型机项目开发工作，并希望进入企业的人士。 ◆培训课时及收费： 共计280小时，周六周日全天，每周8小时*2天，在18周完成讲授。 学费：12000元,可单科报名。 IBM大型机培训 IBM大型机是二十世纪六十年代发展起来的计算机系统。经过三十多年的不断更新，其稳定性和安全性在所有计算机系统中是首屈一指的。正是因为这方面的优点和强大的数据处理能力，到现在为止还没有其他的系统可以替代。由于成本巨大，使用大型机系统的一般是以 *** 、银行、保险公司和大型制造企业为主，这些公司和企业对信息的安全性和稳定性要求很高。将Mainframe作为后台服务器进行数据处理和资料库.而目前市场上大型机应用开发人才极其缺乏，为满足市场人才需要，IBM大中华区与大连软件园全面合作，首次面向社会推出大型机系列核心课程，为IBM及使用IBM大型机的企业定制培养大型机应用开发人才。 培训目标 1 融入国际先进的IT理念，拓展开阔学员的视野，贴近软件企业发展的需求 2 紧跟IT技术的发展趋势，保持知识的同步更新，掌握全球先进的开发技术 3 凝聚IBM数十年内部员工的职业培训经验，奠定坚实的专业技术发展基础 4 职业化素质训练，工程项目管理实践体验，提高未来适应工作的能力 5 科学权威的评估认证，保证获得充足的市场竞争能力 项目优势 - 师资队伍--由IBM公司有多年大型机工作经验的资深工程师及经过严格认证的教师授课 - 课程体系--由IBM公司根据数十年大型机开发和应用经验总结出的全球统一课程体系 - 硬件设施--独家采用IBM最新式大型机IBM eServer zSeries，全国范围内仅有5台用于教育培训，华北及东北地区仅此一台 - 学习平台--全部技术课程在IBM公司提供的IBM大型机平台上进行 - 使用教材--IBM全球统一全英文版培训教材。 - 教学环境--IBM英文教学资料和全球统一的网上课程辅导内容，对学员进入跨国公司提供国际化学习环境 - 就业保障--IBM公司及开展大型机业务的跨国公司的定点人才培养基地； 软件园专业的人力资源解决方案中心常年为园区260多家IT企业提供人才服务 Ⅹ 一个关于IBM大型机培训的问题 做任务，无视我

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1.索引技术不对表作物理排序，不生成新表，而是通过建立表文件的索引文件从逻辑上进行排序。在索引文件中，只记入索引表达式（又称关键字）的值及其记录地址。2.主属性与非主属性包含在任何一个候选码中的属性 ,称为主属性(Prime attribute) 不包含在任何码中的属性称为非主属性(Nonprime attribute)或非码属性(Non-key attribute) 3.数据库开发的需求分析这一阶段的基本任务简单说来有两个，一是摸清现状，二是理清将要开发的目标系统应该具有哪些功能。具体说来，摸清现状就要做深入细致的调查研究、摸清人们现在完成任务所依据的数据(使用了什么台账、报表、凭证)及其联系、使用什么规则(上级有什么法律和政策规定、本单位或地方有哪些规定、以及有哪些得到公认的规则等)、对这些数据进行什么样的加工、加工结果以什么形式(报表、工做任务单、台账、图表等)表现；理清目标系统的功能就是要明确说明系统将要实现的功能，也就是明确说明目标系统将能够对人们提供哪些支持4.VF数据库的模型主要有层次型、网状型、关系型.

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哈哈哈这种shabi你勒他干嘛，默默的学习他说的有用的东西，然后默默祝他安好吧

链接：https://pan.baidu.com/s/1LYKVN4h0DIwzXR9olOfQKQ 提取码：2uivsam老师的超级自然拼读。Sam老师从教小学、初中英语教学8年之久。坚持用年轻的心不断创新，用高效且有效的方式来学习英语。通过相对应的练习让学生充分掌握知识点，提高的不只是英语学习的兴趣还有成绩，深受广大小学生和家长的认可和信赖。1.最会讲故事的英语老师Sam老师通过生动有趣的动漫故事幽默授课，利用右脑图像记忆配合记忆曲线复习，给学生最妙趣横生的英语课堂体验。2.最符合英语学习规律的方法英语本身是拼音文字，发音和拼写存在对应关系，利用发音就可以写出单词，利用朗读就可以在语境中理解意思，朗读和阅读才是最正确的英语学习方法。3.最高效的英语课堂37节课解决所有单词拼读技巧。小学、初中高中甚至大学的单词都可以达到按音标朗读正确发音，按照超级拼读理论快速拆分多音节单词并快速记忆。这些不可能在Sam老师的英语课堂都成为了可能。课程目录Sam 超级自然拼读 发音训练10_卧底.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练11_发型师r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练12_双元音加r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练13_六大组合.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练14_高级1复习课.MP4......

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全国2008年10月高等教育自学考试数据结构试题课程代码：02331一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.如果在数据结构中每个数据元素只可能有一个直接前驱，但可以有多个直接后继，则该结构是（ ）A. 栈 B. 队列C. 树 D. 图2.下面程序段的时间复杂度为（ ）for (i=0; i<m; i++)for (j=0; j<n; j++)A[i][j]=i*j;A. O (m2) B. O (n2)C. O (m*n) D. O (m+n)3.在头指针为head的非空单循环链表中，指针p指向尾结点，下列关系成立的是（ ）A. p->next==head B. p->next->next==headC. p->next==NULL D. p==head4.若以S和X分别表示进栈和退栈操作，则对初始状态为空的栈可以进行的栈操作系列是（ ）A. SXSSXXXX B. SXXSXSSXC. SXSXXSSX D. SSSXXSXX5.两个字符串相等的条件是（ ）A. 串的长度相等 B. 含有相同的字符集C. 都是非空串 D. 串的长度相等且对应的字符相同6.如果将矩阵An×n的每一列看成一个子表，整个矩阵看成是一个广义表L，即L=((a11,a21,…,an1),( a12,a22,…,an2),…，（a1n,a2n,…,ann）),并且可以通过求表头head和求表尾tail的运算求取矩阵中的每一个元素，则求得a21的运算是（ ）A. head (tail (head (L))) B. head (head(head(L)))C. tail (head (tail (L))) D. head (head (tail (L)))7.已知一棵含50个结点的二叉树中只有一个叶子结点，则该树中度为1的结点个数为（ ）A. 0 B. 1C. 48 D. 498.在一个具有n个顶点的有向图中，所有顶点的出度之和为Dout ，则所有顶点的入度之和为（ ）A. Dout B. Dout-1C. Dout+1 D. n9.如图所示的有向无环图可以得到的拓扑序列的个数是（ ）A. 3 B. 4C. 5 D. 610.如图所示的带权无向图的最小生成树的权为（ ）A. 51 B. 52C. 54 D. 5611.对长度为n的关键字序列进行堆排序的空间复杂度为（ ）A. O（log2n） B. O（1）C. O（n） D. O（n*log2n）12.已知用某种排序方法对关键字序列（51，35，93，24，13，68，56，42，77）进行排序时，前两趟排序的结果为（35，51，24，13，68，56，42，77，93）（35，24，13，51，56，42，68，77，93）所采用的排序方法是（ ）A. 插入排序 B. 冒泡排序C. 快速排序 D. 归并排序13.已知散列表的存储空间为T[0..18]，散列函数H（key）=key%17,并用二次探测法处理冲突。散列表中已插入下列关键字：T[5]=39，T[6]=57和T[7]=7，则下一个关键字23插入的位置是（ ）A. T[2] B. T[4]C. T[8] D. T[10]14.适宜进行批量处理的文件类型是（ ）A. 顺序文件 B. 索引顺序文件C. 散列文件 D. 多关键字文件15.VSAM文件的索引结构为（ ）A. B+树 B. 二叉排序树C. B-树 D. 最优二叉树二、填空题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。16.如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T（n）=3n3，在一台计算机上运行时间为t秒，则在另一台运行速度是其64倍的机器上，用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的 倍。17.将两个长度分别为m和n的递增有序单链表，归并成一个按元素递减有序的单链表，可能达到的最好的时间复杂度是 。18.已知循环队列的存储空间大小为m，队头指针front指向队头元素，队尾指针rear指向队尾元素的下一个位置，则在队列不满的情况下，队列的长度是 。19.字符串“sgabacbadfgbacst” 中存在有 个与字符串“ba”相同的子串。20.假设以列优先顺序存储二维数组A[5][8]，其中元素A[0][0]的存储地址为LOC（a00）,且每个元素占4个存储单元，则数组元素A[i][j]的存储地址为 。21.假设用<x,y>表示树的边（其中x是y的双亲），已知一棵树的边集为，该树的度是 。22.n个顶点且含有环路的无向连通图中，至少含有 条边。23.在一般情况下用直接插入排序、选择排序和冒泡排序的过程中，所需记录交换次数最少的是 。24.和二分查找相比，顺序查找的优点是除了不要求表中数据元素有序之外，对 结构也无特殊要求。25.顺序文件中记录存放的物理顺序和 顺序一致。三、解答题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)26.由森林转换得到的对应二叉树如图所示，写出原森林中第三棵树的前序序列和后序序列。前序序列：后序序列：27.图的邻接表的类型定义如下所示：#define MaxVertexNum 50typedef struct node {int adjvex;struct node *next;}EdgeNode;typedef struct {VertexType vertex;EdgeNode *firstedge;}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];typedef struct {AdjList adjlist;int n, e;}ALGraph;为便于删除和插入图的顶点的操作，可将邻接表的表头向量定义为链式结构，两种定义的存储表示实例如下图所示，请写出重新定义的类型说明。题27图28.某类物品的编号由一个大写英文字母及2位数字（0..9）组成，形如E32。运用基数排序对下列物品编号序列进行按字典序的排序，写出每一趟（分配和收集）后的结果。E13，A37，F43，B32，B47，E12，F37，B12第一趟：第二趟：第三趟：29.（1）画出对表长为13的有序顺序表进行二分查找的判定树；（2）已知关键字序列为（12，14，16，21，24，28，35，43，52，67，71，84，99），写出在该序列中二分查找37时所需进行的比较次数。（1）（2）四、算法阅读题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）30.已知线性表的存储结构为顺序表，阅读下列算法，并回答问题：（1）设线性表L=（21，-7，-8，19，0，-11，34，30，-10），写出执行f30(&L)后的L状态；（2）简述算法f30的功能。void f30 (SeqList *L) {int i,j;for (i=j=0;i<L->length; i++)if(L->data[i]>=0){if(i!=j)L->data[j]=L->data[i];j++；}L->length=j;}(1)(2)31.阅读下列算法，并回答问题：（1）Q、Q1和Q2都是队列结构，设队列Q=（1，0，-5，2，-4，-6，9），其中1为队头元素，写出执行f31 (&Q,&Q1,&Q2)之后队列Q、Q1和Q2的状态；（2）简述算法f31的功能。（注：lnitQueue、EnQueue、DeQueue和QueueEmpty分别是队列初始化、入列、出队和判队空的操作）void f31 (Queue*Q, Queue*Q1, Queue*Q2) {int e;lnitQueue (Q1);lnitQueue (Q2);while (!QueueEmpty (Q)) {e=DeQueue (Q);if (e>=0) EnQueue (Q1,e);else EnQueue (Q2,e)}}（1）（2）32.阅读下列算法，并回答问题：（1）假设串由合法的英文字母和空格组成，并以""作结束符。设串s=”u2294u2294|u2294amu2294au2294u2294u2294student”(u2294表示空格符)，写出f32（s）的返回值；（2）简述算法f32的功能。int f32 (char*s){int i, n, inword;n=inword=0;for (i=0;s[i]!="";i++)if (s[i]!="u2294"&& inword==0){inword=1;n++;}else if (s[i]=="u2294"&& inword==1)inword=0;return n;}（1）（2）33.阅读下列对正整数关键字序列L操作的算法，并回答问题：（1）设L=(28,19,27,49,56,12,10,25,20,50),写出f33 (L,4)的返回值；（2）简述函数f33的功能。int Partition (SeqList*L, int low, int high);‖对L[low..high]做划分，返回基准记录的位置，并使左部的关键字‖都小于或等于基准记录的关键字，右部的关键字都大于基准记录的关键字int f33 (SeqList L, int k){int low, high, pivotpos;low=1;high=L.length;if (k<low || k>high)return-1;do {pivotpos=Partition (&L, low, high);‖调用快速排序的划分算法if (pivotpos<k)low=pivotpos+1;else if (pivotpos>k)high=pivotpos-1;}while (pivotpos!=k);return L.data [pivotpos];}（1）（2） 五、算法设计题（本题10分）34.二叉排序树的类型定义如下：typedef struct BSTNode {‖ 二叉排序树的结点结构int data; ‖数据域struct BSTNode *lchild, *rchild; ‖左、右孩子指针}BSTNode,*BSTree;设计递归算法，统计一棵二叉排序树T中值小于a的结点个数。

简介 CSV全称 Comma Separated value，也叫逗号分隔值文件，是一种用来存储数据的纯文本文件格式，通常用于电子表格或数据库软件。 规则 0 开头是不留空，以行为单位。 1 可含或不含列名，含列名则居文件第一行。 2 一行数据不垮行，无空行。 3 以半角符号，作分隔符，列为空也要表达其存在。 4 列内容如存在，，则用“”包含起来。 5 列内容如存在“”则用“”“”包含。 6 文件读写时引号，逗号操作规则互逆。 7 内码格式不限，可为ASCII、Unicode或者其他。 COMMA SEPARATED VALUE的缩写，出现在档案总管中的档案类型是「逗号分格」，依计算机原来的设定，如果直接点选该档案，计算机将以EXCEL的模式开启该档案。但建议您千万不要这么做，因为CSV档如果以EXCEL开启，由于计算机档案数据转换的原因，会将其CRC之数值改做科学记号方式储存，而造成档案中的 CRC值发生错误。这也是笔者初出茅庐时所得到的惨痛经验，但如果想一窥CSV档的真实面貌，笔者建议您使用WORDPAD或是记事本（NOTE）来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。开启后的CSV档包含了四或五个字段（部分），由左至右分别记载着：文件名称（XXXX.JPG）、档案大小（以BYTE为单位）、CRC32值（八个英文字母或数字组成）、档案路径（档案储存的子目录名称）和档案内容描述（一般来说都是明星的英文姓名甚或是专辑名称，也可能空白）。而其中第四栏「档案路径」因为每个人储存整理图档的方式不同，所以本栏通常不存在，而一般有含有「档案路径」这栏的CSV档，又称为ECSV档案 所谓“CSV”，是Comma Separated Value（逗号分隔值）的英文缩写，通常都是纯文本文件。 下面是一个实际CSV文件中的部分内容，让大家对他有一个感性的认识。我们选的是Sjojo_Rescan 的CSV文件(Sjojo是ASW-亚洲扫图风的成员之一)。 sj_mino1001.jpg,715282,4FB55FE8, sj_mino1002.jpg,471289,93203C5C, sj_mino1003.jpg,451929,C4E80467, 通常CSV文件开头是不留空的，以行为单位，每行中记录一张图片的了多项数据，每项数据用逗号 来分隔（标准英文逗号）。一般说来集图用的.CSV文件的格式是这样的： 文件名,文件大小(以字节为单位),CRC校验值,注释(可省略) sj_mino1001.jpg,715282,4FB55FE8, | | | | 文件名 文件大小 CRC值 注释(已省略) 如果你的机器上装了Microsoft Excel的话，.csv文件默认是被Excel打开的。需要注意的是，当你 双击一个.CSV文件，Excel打开它以后即使不做任何的修改，在关闭的时候Excel往往会提示是否要 改成正确的文件格式，这个时候千万记得要选择“否”。因为Excel认为.CSV 文件中的数字是要用 科学记数法来表示的，而我们要的.CSV文件中的数字是普通的。如果你选择了“是”的话，Excel会把CSV文件中所有的数字用科学计数来表示（2.54932E+5这种形式），这个文件就没法用了。 所 以如果你的CSV文件绝大部分都是用在集图上的话，建议把.CSV的默认打开方式改成任意一个文本 编辑器，系统自带的记事本就是个不错的选择。 好，让我们回到CSV文件的格式中来。见上面，从左到右 sj_mino1001.jpg是文件名，715282 是以字节表示的文件大小。当文件名中包含逗号的时候，由于逗号在CSV文件中特殊的作用，为了 不至于产生歧义，需要用引号把文件名括起来。比如 "The Art, Fantasy.jpg",384211,...,.... 接着是一个8位的16进制数字 4FB55FE8，这是文件的CRC32校验值。整个CSV文件的精髓都在这里。 让我们举个小例子来说明它的意义：Sjojo发布了一张图sj_mino1001.jpg，假设你是从朋友手中拿 到这张图的，那么你肯定常常会有这样的疑问，这张图在传播的过程中是否被改动过呢？是否无意 中遭到了损坏呢？CRC就是为解决这个问题而存在的。一般情况下，扫图家每发布了一套图，就同 时放出一个CSV文件（这种CSV通常叫做Official CSV，也就是官方发布的CSV的意思），这个CSV中 的CRC值是用专门的软件通过CRC32算法（常用的CRC算法还有CRC16）对文件运算后生成的一个值， 这个值可用作文件真身的标志。在绝大多数情况下，如果这个文件在传播过程中无论是大小还是内 容被改动过。那么，用同样的CRC32算法再对文件进行运算后产生的CRC校验值就完全不一样了。如 果得出的CRC值是一样的，则完全有理由认为这个文件是真身，没有被改动过。还有些时候，收来 的图片文件名被改动过了，那么你怎么知道谁是谁呢？这个时候CRC值又起作用了：用专用的软件对图片处理后，可以得到文件的大小和CRC值，然后根据大小和CRC值在CSV中寻找是否有适合的图片。如果有，就会把图片的名字改成CSV里的。举个例子，你收到了一张图片，名字是pic0001.jpg，同时你知道这张图片是Sjojo_Rescan这个集子里面的，但是不知道具体是哪一张。用软件得到它的大小和CRC分别是715282和4FB55FE8，那么软件在CSV文件里找到一行sj_mino1001.jpg,715282,4FB55FE8,大小和CRC都符合，软件就认为这张图片的原名是sj_mino1001.jpg，接着自动把文件的名字改成sj_mino1001.jpg。改动的不是CSV文件而是图片的文件名。接下来的是注释和说明，可以省略掉。需要注意的是注释的后面是没有逗号的，如果要省略注释的话，一定要在CRC值的后面保留一个逗号，否则软件会把CRC值认为是注释的。 相信看完上面的一大堆东西后，你不但对CSV文件有了个大概地了解，对它的用途应该也有些模糊的概念了吧。我们收集图片往往是通过各种各样不同的渠道，比如从网站上，IRC上，抑或干脆是朋友送的光盘。在整个的传播过程中，图片有可能遭受到各种各样的非人待遇。尤其是从网站上收来的图片。有些时候仅仅是简单的改了一下名字，更多的时候由于很多PLMM站空间有限，常把图片的尺寸缩小，或者把图片文件缩小。一张1356x588的图被改成了678x294，或者一个四五百K的文件被缩成了几十K都是常有的事。比较可恶的是，许多网站把原来扫图家的Logo去掉，打上自己网站的Logo。还有些许搞笑派的玩家，把各种各样的图片移花接木，改头换面。这些对于一般的看 图娱乐无伤大雅，但是对于集图来说，收到这样的图片是无法容忍的。如何验明图片的正身，这是扫图家和集图者共同面对的问题。CSV文件就是为了解决这样的问题而出现的。CSV文件最早用在简单的数据库里，由于其格式简单，并具备很强的开放性，所以起初被扫图家用作自己图集的标记。 如上面所说的，CSV文件是个纯文本文件，每一行表示一张图片的许多属性。你在收一套图集时，只要能找到它的CSV文件，用专用的软件校验后，你对该图集的状况就可以了如指掌。比如这套图一共有多少张，你收到了多少张，哪些是原图，那些是可能被改动过或者损坏了的图片......我们可以把.CSV文件看作一份索引，你不但可以“按图索骥”，还可以检查自己收来的“马子”血统是 否纯正。 CSV文件的来源通常有两种：一种是扫图家自己发布的CSV，一般称作Official CSV。也就是官方发布的CSV，通常说来是有相当的权威性的。比较特殊的是亚洲的许多扫图家，除了公开发布的图以外，还有一些私下发布的Special图，或者一些专门送给朋友的图。加上扫图家不愿意或者不会做CSV，所以他们图集的CSV往往由集图界中一些资深前辈出头来做。在这种情况下，往往会出现一个图集有好几个版本的CSV文件，并且每个版本之间都有不小的差别。此时的CSV不仅是验明真身的依据，同时也给了集图者一个希望：即使缺的再多，即使用这个版本csv收全的人再少，一定会有一个人是全的，就是此CSV的作者！集图界前辈LiQing有一句名言：“有CSV就表示一定有图！” 自然而然的，民间现了一些权威的做CSV的玩家。比如早期的EDZONE，现在依然活跃的OSun,shum,vsam,TE,Paul... 还有偶们COC图盟的WQC 好了，说了那么多，大家可能会问，CSV文件那么好用，到底要怎么用呢？不会要自己手工来检测吧？呵呵，还记得上文中一再出现的“软件”这个字眼吗？有专用的软件可以帮助我们完成这项工作。常用的软件有The!Checker和The Hunter。目前这两个软件都有汉化的简体中文版，汉化人是来自北方的snowtank

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http://www.vchome.net/dotnet/webservice/webservice15.htmhttp://xn--yet09f4w3b.com/ksyo/35615.html我就不复制了，自己慢慢看吧，呵呵。

DataStage 是由IBM公司开发的，是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等，以下列出它所能处理的主要数据源：大型主机系统数据库：IMS,DB2,ADABAS,VSAM等开放系统的关系数据库：Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP系统：SAP/R3,PeopleSoft系统等普通文件和复杂文件系统：FTP文件系统，XML等Web服务器系统：IIS,Netscape,Apache等　　Email系统：Outlook等DataStage可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活地被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage提供调试环境，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

一，硬件（熟悉的硬件，取得的相关资质，使用了多长时间）。二，软件（熟悉的硬件，取得的相关资质，使用了多长时间）。三，网络（熟悉的知识，取得的相关资质，使用了多长时间）。

有啊，AMZOO阿木佐洗衣机就特别适合用来日常清洗内衣裤，它有3C证书加持，安全又保证，仿生四维波轮设计能全面清洗衣物。还有不明白去问百度。

索引文件。（ISAM——索引顺序访问方法）它是一种索引机制，用于高效访问文件中的数据行。 一般在vb中访问的数据库有三种： 1． JET数据库，即Microsoft Access 2． ISAM数据库，如：dBase，FoxPro等 3． ODBC数据库，凡是遵循ODBC标准的客户/服务器数据库。如：Microsoft SQL Server、Oracle （ISAM——索引顺序访问方法）是Indexed Sequential Access Method(索引顺序存取方法)的缩写 是IBM公司发展起来的一个文件操作系统，可以连续地（按照他们进入的顺序）或者任意地（根据索引）记录任何访问。每个索引定义了一次不同排列的记录。一个职工数据库基于搜寻的信息可以有几个索引。例如，按照职工所属科室的部门索引中，同时还有按照职工姓氏字母顺序排名的名字索引。每个索引中的关键词都是制定的。对于职工名字字母顺序索引，姓就是指定的关键词。 ISAM的开发早于VSAM（虚位存储通道法）。

　　AMS（24小时舱单系统/美国反恐舱单系统）去美国的或经美国中转至第三国货物要提供AMS。按美国海关的规定，即所有至美国货物或经美国中转至第三国货物都必须在装船或者飞机前二十四小时向美国海关申报。要求最接近直接出口商的货代发送AMS资料。　　一份完整的AMS里包括House BL Number、Carrier Master BL No、Carrier Name、Shipper、Consignee、Notify Party、 Place of Receipt、Vessel / Voyage、Port of Loading、Port of Discharge、Destination、Container Number、 Seal Number、Size/ Type、No. & PKG Type、Weight、CBM、Description of Goods、 Marks & Numbers，所有这些资料都是以出口商拿到手的提单内容为准。如果是加线的ACI，还要再加上一个CCN CODE。

ESDS：Electrostatic Discharge Sensitive Device ,静电放电敏感元件.

超级拼读课程，讲的是单词中的每个单词拆分后字母大概率情况下的发音，但是会经常强调一句，具体发音要看音标。课程以故事为背景，通过字母王国的历险故事，让孩子们在故事中掌握字母的发音特点、字母组合的发音规律。英语自然拼读发的拼读阶段：第一阶：建立字母与字母自然发音之间的直接联系。第二阶：能够成功拼读元音+辅音（辅音+元音）。如：c-a ca a-t at。第三阶：能够成功拼读辅音+元音+辅音。如d-o-g dog。以上内容参考：百度百科——英语自然拼读法

计算机四级考试词汇之一:access 访问、存取、通路、进入 adjacency list method 邻接表表示法 adjacency matrix method 邻接矩阵表示法 algorithm 算法 array 数组 ATM(asynchronous transfer mode) 异步传输模式 b.. real programs kernels 实程序 核心程序 b.. toy benchmark synthetic benchmark 简单基准程序 复合基准程序 bandwidth 带宽 benchmark 基准测试程序 best - fit algorithm 最佳适应算法 BFS(breadth first search) 广度优先搜索法 binary 二进制 binary relation 二元关系 binary tree 二叉树 bit series 比特序列 black - box white - box 黑盒 白盒 block miss 块失效 blocked 阻塞（等待状态也称阻塞或封锁状态） boundary 界线 分界 bridge 网桥 bubble sort 冒泡排序 candidate key 候选键（辅键） capacity 容量 cartesian product 笛卡尔积 CASE(com.. aided sof.. engineering) 计算机辅助软件工程 CCP(communication control processor) 通信控制处理机 cell 信元 characteristic 特征 特性 circuit switching 线路交换 circular wait 循环等待 CISC(complex instruction set computer) 复杂指令集计算机 class 类 Client/Server 客户机/服务器 clock cycle/clock rate 时钟周期/时钟频率 coaxial cable 同轴电缆 cohesion/coupling 内聚/耦合 coincidental logical procedural functional 偶然内聚 逻辑内聚 过程内聚 功能内聚 communication 通信 complement number 补码 constrain 约束 contain 包含 correspond(corresponding) 相符合（相应的一致的） CPETT 计算机性能评价工具与技术 CPI 每条指令需要的周期数 CSMA/CD 带冲突检测的载波监听多路访问 cursor 游标 cyclic redundancy check 循环冗余检验 database: integrity consistency re story 完整性 一致性 可恢复性 database: security efficiency 数据库设计的目标：安全性 效率 deadlock: mutual exclusion 死锁条件：互斥 deadlock: circular wait no preemption 死锁条件：循环等待 无优先权 decimal 十进位的 decision 决定 判断 decomposition 双重的 混合的 definition 定义 definition phase 定义阶段 design phase 设计阶段 DFS(depth first search) 深度优先搜索法 diagram 图表 Difference Manchester 差分曼彻斯特 directed graph/undirected graph 有向图/无向图 distributed system 分布式系统 divide union intersection difference 除 并 交 差 document 文件 文档 DQDB(distributed queue dual bus) 分布队列双总线 dual 二元的 双的 dynamic design process 动态定义过程 element 元素 要素 elevator(scan) algorithm 电梯算法（扫描算法） encapsulation inheritance 封装（压缩）继承（遗传） entity 实体 entity integrity rule 实体完整性规则 equation 方程式 等式 Ethernet 以太网 exchange sort 交换排序 exclusive locks 排它锁（X锁） external(internal) fragmentation 外（内）碎片 fault page fault 中断 过错 页中断 FDDI(fiber distributed data interface) 光纤分布式数据接口 FDM(frequency division multiplexing) 频分多路复用 fiber optic cable 光缆 FIFO replacement policy 先进先出替换算法 figure 数字 图形 first normal form 第一范式 floppy 活动盘片（软盘） foreign key domain tuple 外来键 值域 元组 formula 公式 表达式 frame page frame 帧 结构 页结构 frequency 频率 FTP 文件传送服务 function 函数 functionally dependant 函数依赖 gateway 网间连接器 general - purpose registers 通用寄存器 generate 产生 grade 等级 标准 graph(graphic) 图 Groper 将用户的请求自动转换成FTP hash table/hash function/ collision 哈希表/哈希函数（散列函数）/碰撞 HDLC 面向比特型数据链路层协议 hit rate 命中率 host 主计算机 host language statement 主语言语句 hypertext 超级文本 index 索引 insertion sort 插入排序 instruction format 指令格式 instruction set 指令集 interface 接口 分界面 连接体 interrupt 中断 IPC 工业过程控制 ISAM VSAM 索引顺序存取方法 虚拟存储存取方法 join/natural join/semi join 连接/自然连接/半连接 kernel executive supervisor user 核心 执行 管理 用户 kernels 核心程序 key comparison 键（码）值比较 LAN(local area network) 局域网 load 负载 载入 logical functional 逻辑内聚 功能内聚 longitudinal 水平的 maintenance phase 维护（保养）阶段 MAN(metropolitan area network) 城域网 Manchester 曼彻斯特 map 地图 映射图 matrix 矩阵 点阵 memory reference 存储器参量 message switching 报文交换 MFLOP(million floating point operate per second) 每秒百万次浮点运算 MIPS(millions of instruction per second) 没秒百万条指令 module 单位 基准 monitor(model benchmark physical) mothod 监视 （模型 基准 物理）法 multilevel data flow chart 多层数据流图 multiple - term formula 多项式 multiplexing 多路复用技术 multiplication 乘法 mutual exclusion 互相 排斥 non - key attributes 非码属性 Nyquist 奈奎斯特 object oriented 对象 趋向的 使适应的 object oriented analysis 面向对象的分析 object oriented databases 面向对象数据库 object oriented design 面向对象的设计 object oriented implementation 面向对象的实现 occurrence 事件 one - dimensional array 一维数组 OODB(object oriented data base) 面向对象数据库 OOM(object oriented method) 面向对象的方法 oom: information object message class 信息 对象 消息 类 oom: instance method message passing 实例 方法消息传递 open system 开放系统 operand 操作数 overflow 溢出 overlapping register windows 重叠寄存器窗口 packet switching 报文分组交换 page fault 页面失效 page replacement algorithm 页替换算法 paged segments 段页式管理 PCB(process control block) 进程控制块 peer entities 对等实体 period 时期 周期 phase 阶段 局面 状态 physical data link network layer 物理层 数据链路层 网络层 pipeline 管道 platter/track/cluster 面/磁道/簇 predicate 谓语 preemption 有优先权的 prefix(Polish form) 前缀（波兰表达式） preorder/inorder/postorder 前序/中序/后序 presentation application layer 表示层 应用层 primary key attributes 主码属性 principle 原则 方法 procedural coincidental 过程内聚 偶然内聚 process 过程 加工 处理 program debugging 程序排错 projection selection join 投影 选择 连接 protocol 协议 prototype 原型 样板 prototyping method(model) 原型化周期（模型） pseudo - code 伪码（程序设计语言PDL） punctuation 标点 queue 队列 ready/blocked/running 就绪/阻塞（等待）/运行 real page number 实页数 real programs 实程序 redirected 重定向 redundancy 冗余 reference integrity rule 引用完整性规则 register(registry) 寄存器 登记 注册 挂号 relation 关系 relay 中继 repeater 中继器 replacement 替换 request indication response confirm 请求 指示 响应 确认 resource 资源 response 回答 响应 RISC(reduced instruction set computer) 精简指令集计算机 robustness 健壮性 router 路由器 scheme 计划 图表 sector head cylinder 扇区 磁头 柱面 selection sort 选择排序 semaphores 信号 sequence 序列 顺序 Shanon 香农 share locks 共享锁（S锁） short path critical path 最短路径 关键路径 signal 信号 signal - to - noise ratio 信噪比 B/N similar 相似的 SISD SIMD MISD MIMD *指令流 *数据流 SMDS 交换多兆位数据服务 software development phase 软件开发阶段 software engineering 软件工程 software portability 软件可移植性 software requirements specification 软件需求说明书 sort 种类 方式 分类 排序 spanning tree 跨越树（生成树） speedup 加速比 SSTF(shortest - seek - time - first) 最短寻道时间优先（磁盘调度算法） stack strategy non - stack strategy 堆栈型 非堆栈型 starvation 饥饿 匮乏 store procedures 存储过程 subset 子集 子设备 superclass subclass abstract class 超类 子类 抽象类 synthetic benchmark 复合基准程序 system testing 系统测试 Systolic 脉动阵列 table 表 表格 桌子 TDM(time division multiplexing) 时分多路复用 terminal 终端 testing phase 测试阶段 theta select/project/theta join θ选择/投影/θ连接 time complexity 时间复杂度 timestamping 时标技术 Token Bus 令牌总线 Token Ring 令牌环 toy benchmark 简单基准程序 transaction 事务 记录 transmit 传送 transport layer session layer 传输层 会话层 traversal method 遍历方法 triggers/store procedures 触发器/存储过程（ORACLE系统） unit system acceptance testing 单元测试 系统测试 确认测试 update 更新 value （数）值 variable 变量 vertice edge 顶点（节点）边 virtual memory system 虚拟存储系统 WAN(wide area network) 广域网 waterfall model 瀑布模型 white noises 白噪声 write - back(copy - back) 写回法 write - through(store - through) 写直达法计算机四级考试词汇之二：access arm 磁头臂,存取臂 access time 存取时间 adder 加法器 address 地址 alphanumeric 字母数字的 analog computer 模拟计算机 analyst 分析员 area 区域 array 数组,阵列 assembler 汇编程序 automation 自动化 band 区 batch processing 成批处理 binary code 二进制码 binary digit 二进制位,二进制数字 bit 比特,二进制的一位 branch 分支,支线 brush 电刷 buffer storage 缓冲存储器 calculator 计算器 call instruction 呼叫指令 card punch 卡片穿孔机 card reader 卡片阅读机,读卡机 cell 单元 channel 通道,信道 character 字符 check digit 校验数位 circuit 电路,线路 to clear 清除,清零 clock 时钟 code 代码 to code 编码 coder 编码员,编码器 command 指令,命令 compiler 编译程序 computer language 计算机语言 console 控制台 control unit 控制部件,控制器 core storage, core store 磁心存储器 counter 计数器 cybernetics 控制论 cycle 循环 data 数据 data processing 数据处理 debugging 调试 decision 制定 digit 数字,数位,位 digital computer 数字计算机 disc, disk 磁盘 display unit 显示装置 drum 磁鼓 to edit 编辑 electronics 电子学 emitter 发射器 to encode 编码 to erase 擦除,清洗,抹除 feed 馈送,供给 to feed 馈送,供给 feedback 反馈 field 字段,信息组,域 file 文件 floppy disk 软磁盘 floppy disk drive 软磁盘机 flow chart 流程图 frame 帧 hardware 硬件 identifier 标识符 index 索引 information 信息 inline processing 内处理 input 输入 inquiry 询问 instruction 指令 integrated circuit 集成电路 to interpret 解释 item 项目,项 jump 转移 key 键,关键码 keyboard 键盘 latency time 等待时间 library 库,程序库 linkage 连接 to load 装入,寄存,写入,加载 location 存储单元 logger 登记器,记录器 loop 循环 machine language 机器语言 magnetic storage 磁存储器 magnetic tape 磁带 matrix 矩阵 memory 存储器 message 信息,报文 microcomputer 微型计算机 module 组件,模块 monitor 监视器,监督程序,管程 nanosecond 毫微秒 network 网络,网 numeric, numerical 数字的,数值的 octet 八位位组,八位字节 operator 操作员 optical character reader 光符阅读机 optical scanner 光扫描器 output 输出 overflow 溢出,上溢 panel 平板 parameter 参数,参量 perforator 穿孔机 peripheral equipment 外围设备,外部设备 personal computer 个人计算机 printed circuit 印制电路 printer 打印机 printout 打印输出 to process 处理 processing unit 处理部件 program 程序 to program 程序编制 programmer 程序设计员 programming 程序设计,程序编制 pulse 脉冲 punch 穿孔 to punch 穿孔 punched card, punch card 穿孔卡片 punched tape, punch tape 穿孔纸带 punch hole 孔,穿孔 random access 随机存取 to read 读 reader 阅读程序 reading 阅读 real time 实时 record, register 记录 redundancy 冗余 routine 例行程序 selector 选择器,选择符 sentinel 标记 sequence 序列,顺序 sequential 顺序的 serial 串行的.连续的 shift 移位,移数 signal 信号 simulation 模拟 simulator 模拟器,模拟程序 software 软件,软设备 sort 分类,排序 sorter 分类人员,分类机,分类程序,排序程序 storage 存储器 to store 存储 subroutine, subprogram 子程序 switch 开关 symbol 符号 symbolic language 符号语言 system 系统 tabulator 制表机 teleprinter 电传打字机 terminal 终端 terminal unit 终端设备 timer 时钟,精密计时器 time sharing 分时 timing 定时 track 磁道 transducer 传感器,翻译机 translator 翻译程序,翻译器 to update 更新 Winchester disk drive 温彻斯特磁盘机,硬盘机 working storage 工作存储器

链接：https://pan.baidu.com/s/1LYKVN4h0DIwzXR9olOfQKQ 提取码：2uivsam老师的超级自然拼读。Sam老师从教小学、初中英语教学8年之久。坚持用年轻的心不断创新，用高效且有效的方式来学习英语。通过相对应的练习让学生充分掌握知识点，提高的不只是英语学习的兴趣还有成绩，深受广大小学生和家长的认可和信赖。1.最会讲故事的英语老师Sam老师通过生动有趣的动漫故事幽默授课，利用右脑图像记忆配合记忆曲线复习，给学生最妙趣横生的英语课堂体验。2.最符合英语学习规律的方法英语本身是拼音文字，发音和拼写存在对应关系，利用发音就可以写出单词，利用朗读就可以在语境中理解意思，朗读和阅读才是最正确的英语学习方法。3.最高效的英语课堂37节课解决所有单词拼读技巧。小学、初中高中甚至大学的单词都可以达到按音标朗读正确发音，按照超级拼读理论快速拆分多音节单词并快速记忆。这些不可能在Sam老师的英语课堂都成为了可能。课程目录Sam 超级自然拼读 发音训练10_卧底.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练11_发型师r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练12_双元音加r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练13_六大组合.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练14_高级1复习课.MP4......

csv文件默认会被EXCEL打开，但打开后每条记录会挤在一个单元格中，打印出来也不整齐。正确的方法是新建一个EXCEL表，再用导入的方式引入数据。这样文本就会自动生成行列对齐的格式。

索引顺序文件和索引非顺序文件（1）索引顺序文件(Indexed Sequential File) 主文件按主关键字有序的文件称索引顺序文件。 在索引顺序文件中，可对一组记录建立一个索引项。这种索引表称为稀疏索引。（2）索引非顺序文件(Indexed NonSequentail File) 主文件按主关键字无序得文件称索引非顺序文件。 在索引非顺序文件中，必须为每个记录建立一个索引项，这样建立的索引表称为稠密索引。 注意： ① 通常将索引非顺序文件简称为索引文件。 ② 索引非顺序文件主文件无序，顺序存取将会频繁地引起磁头移动，适合于随机存取，不适合于顺序存取。 ③ 索引顺序文件的主文件是有序的，适合于随机存取、顺序存取。 ④ 索引顺序文件的索引是稀疏索引。索引占用空间较少，是最常用的一种文件组织。 ⑤ 最常用的索引顺序文件：ISAM文件和VSAM文件。

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两层结构的一般都是用ADO访问，效率是比较高的。我们一直都是在用ADO

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我有课程，是齐全的

我有pdf版的，要的话留个邮箱

What is data? In computing, data is information that has been translated into a form that is efficient for movement or processing. Relative to today"s computers and transmission media, data is information converted into binary digital form. It is acceptable for data to be used as a singular subject or a plural subject. Raw data is a term used to describe data in its most basic digital format. The concept of data in the context of computing has its roots in the work of Claude Shannon, an American mathematician known as the father of information theory. He ushered in binary digital concepts based on applying two-value Booleanlogic to electronic circuits. Binary digit formats underlie the CPUs, semiconductor memories and disk drives, as well as many of the peripheral devices common in computing today. Early computer input for both control and data took the form of punch cards, followed by magnetic tape and the hard disk. Early on, data"s importance in business computing became apparent by the popularity of the terms "data processing" and "electronic data processing," which, for a time, came to encompass the full gamut of what is now known as information technology. Over the history of corporate computing, specialization occurred, and a distinct data profession emerged along with growth of corporate data processing. How data is stored? Computers represent data, including video, images, sounds and text, as binary values using patterns of just two numbers: 1 and 0. A bit is the smallest unit of data, and represents just a single value. A byte is eight binary digits long. Storage and memory is measured in megabytes and gigabytes. The units of data measurement continue to grow as the amount of data collected and stored grows. The relatively new term "brontobyte," for example, is data storage that is equal to 10 to the 27th power of bytes. Data can be stored in file formats, as in mainframe systems using ISAM and VSAM. Other file formats for data storage, conversion and processing include comma-separated values. These formats continued to find uses across a variety of machine types, even as more structured-data-oriented approaches gained footing in corporate computing. Greater specialization developed as database, database management system and then relational database technology arose to organize information. Types of data Growth of the web and smartphones over the past decade led to a surge in digital data creation. Data now includes text, audio and video information, as well as log and web activity records. Much of that is unstructured data. The term big data has been used to describe data in the petabyte range or larger. A shorthand take depicts big data with 3Vs -- volume, variety and velocity. As web-based e-commerce has spread, big data-driven business models have evolved which treat data as an asset in itself. Such trends have also spawned greater preoccupation with the social uses of data and data privacy. Data has meaning beyond its use in computing applications oriented toward data processing. For example, in electronic component interconnection and network communication, the term data is often distinguished from "control information," "control bits," and similar terms to identify the main content of a transmission unit. Moreover, in science, the term data is used to describe a gathered body of facts. That is also the case in fields such as finance, marketing, demographics and health. Data management and use With the proliferation of data in organizations, added emphasis has been placed on ensuring data quality by reducing duplication and guaranteeing the most accurate, current records are used. The many steps involved with modern data management include data cleansing, as well as extract, transform and load (ETL) processes for integrating data. Data for processing has come to be complemented by metadata, sometimes referred to as "data about data," that helps administrators and users understand database and other data. Analytics that combine structured and unstructured data have become useful, as organizations seek to capitalize on such information. Systems for such analytics increasingly strive for real-time performance, so they are built to handle incoming data consumed at high ingestion rates, and to process data streams for immediate use in operations. Over time, the idea of the database for operations and transactions has been extended to the database for reporting and predictive data analytics. A chief example is the data warehouse, which is optimized to process questions about operations for business analysts and business leaders. Increasing emphasis on finding patterns and predicting business outcomes has led to the development of data mining techniques. Data professionals The database administrator profession is an offshoot of IT. These database experts work on designing, tuning and maintaining the database. The data profession took firm root as the relational database management system (RDBMS) gained wide use in corporations, beginning in the 1980s. The relational database"s rise was enabled in part by the Structured Query Language (SQL). Later, non-SQL databases, known as NoSQL databases, arose as an alternative to established RDBMSes. Today, companies employ data management professionals or assign workers the role of data stewardship, which involves carrying out data usage and security policies as outlined in data governance initiatives. A distinct title -- the data scientist -- has appeared to describe professionals focused on data mining and analysis. The benefit of presenting data science in an evocative manner has even given rise to the data artist; that is, an individual adept at graphing and visualizing data in creative ways. What is the difference between data and information?

智能监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，从而激发了世界上广大科研工作者及相关人士的浓厚兴趣，尤其在美国、英国等国家已经开展了大量相关项目的研究。例如，1997年美国国防高级研究项目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)设立了视觉监控重大项目VSAM主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术。实时视觉监控系统不仅能够定位人和分割出人的身体部分，而且通过建立外观模型来实现多人的跟踪，并可以检测人是否携带物体等简单行为。英国的雷丁大学(UniversityofReading)己开展了对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究;国际上很多权威期刊将智能监控中人的运动分析研究作为主题内容之一，为该领域的研究人员提供了更多的交流机会。在我国，这方面的研究近几年才开展起来的。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并最终推向实用。第一届全国智能视觉监控学术会议于2002年5月25一26日在北京市西郊宾馆成功举行。国内有一些视频监控方面的产品，如Anychat、黄金眼、行者猫王等，应用于交通控制，监狱管理等方面。另外，国内产品还有数字硬盘录像系统(DVR)，将监控区域内有运动对象出现的情况录制下来，以备查询，该系统只是简单的检测出有无运动对象，而没有对运动对象做任何分析。由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多限制，还有待于进一步的完善。

视觉是人类认知世界的重要途径之一，人类获取外部信息的80%来自视觉系统。计算视觉就是在了解人类视觉基础上，用成像系统代替人类视觉器官，用计算级代替人脑完成对输入图像的处理与理解。同时，随着信息技术与智能科学的发展，计算机视觉是人工智能领域热门学科之一和物联网感知层重要技术之一。视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一，是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别，以获得目标准确的运动信息参数（如位置、速度等），并对其进行相应的处理分析，实现对目标的行为理解。视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。国外在视频目标检测与跟踪领域的研究起步较早，美国军方及美国自然科学基金委员会都非常关注复杂环境下目标的检测、跟踪与识别算法研究与应用。1991年，美国国防高级研究项目署DARPA就资助卡内梅隆大学进行视觉信息在无人机中的应用研究。1997年，DARPA再次邀请多所美国高校参与了视频监控系统重大项目VSAM(videosurveillance and monitoring)的研发工作。美国国防部DAPRA和JSG&CC联合发起成立了自动识别工作组ATRWG。之后，国外知名大学与研究机构也对视频目标的检测与跟踪算法进行深入研究，J.Davis等人提出了一种适用于人体检测的背景相减算法，它首先采用传统帧相减算法得到感兴趣区域，之后通过梯度信息在感兴趣区域中寻找目标轮廓，通过目标轮廓确定目标位置，S.Huwer等人深入研究了背景模型问题，提出了一种自适应的背景模型，该模型可以很好的解决光照变化等问题。1999年后，国内一些高校和科研机构也开始视频目标检测与跟踪方面的研究。中科院自动化所的模式识别国家重点实验室图像和视频分析研究组研发的交通行为事件分析系统；2001年，清华大学开发的适用于野外环境的视觉侦查系统。视觉跟踪发展已经比较成熟，出现了许多方法。开始时，视觉跟踪研究主要集中在目标运动模型研究，如kalman预测跟踪，meanshift跟踪，粒子滤波跟踪等。视觉跟踪更多集中在目标表现模型研究上，Tracking by detection 成为视觉跟踪比较多的话题，如Ensemble Tracking、Support vectortracking、Incremental Leaningfor visual tracking及TLD等。

跟谁学萨姆感觉超级拼图。

在Visual Studio.NET Beta 1版本中访问IBM DB2等非SQL Server数据库通常是使用ADO.NET的ODBC方法，而在Beta 2中则改用OLE DB方式存取数据库。 Beta1中连接字符串主要需声明数据库的ODBC的DNS名字，但Beta 2中的OLE DB连接的字符串就较复杂了，使用的类也不相同。由于DB2等数据库在大型机等应用中使用非常广泛，.NET自然会全力支持此类编程开发，为此，下文将逐步阐述OLE DB的DB2开发。 OLE DB for DB2驱动 首先，Visual Studio.NET和Windows 2000 Server中并未直接提供DB2的OLE DB驱动，因此需下载Microsoft Host Integration Server 2000软件，该软件包中含OLE DB Provider and ODBC driver for DB2，需下载Server端软件包，并在安装时选择安装Data Integration，安装完成后就可使用其OLE DB的DB2驱动了。 设置数据库连接 首先，我们需配置好DB2的客户端设置，打开视图选单项中的服务器资源管理器，在其数据连接中新增一个连接，指定程序选项时选择Microsoft OLE DB Provider for DB2，下一步连接选项中，填写如下信息： Data Source: QCDB(请酌情修改) Network：TCP/IP IP Address：数据库服务器地址 Network Port：DB2服务端口 Username：数据库访问权限的用户名 Password：该用户口令 Database initial Catalog：QCDB Package collection：QCDB default schema：Userid 下一步高级选项中选各自国家语言对应的code page及CCSID，最后按确认键完成创建连接。 假设QCDB这个DB2数据库中有一名为address的新数据表，其包含四个字段：name、email、age和address，我们可用服务器资源管理器打开上述连接及该数据表，可输入数条中文记录，确定中文字符能否正常显示。 为项目增加数据库连接 用Visual Studio新建一个ASP.NET项目，激活服务器资源管理器的上述连接，用鼠标将该连接拖至新建的Web Form上，则OLE DB需要的连接字符参数全部自动写入Web Form程序中，上述连接生成的语句如下： this.oleDbConnection1.ConnectionString = @"Provider=DB2OLEDB; Cache Authentication=False; Integrated Security=""""; Password=freebsd9; Persist Security Info=True; User ID=userid;Initial Catalog=qcdb; Data Source=qcdb;Mode=ReadWrite; Extended Properties=""""; APPC Remote LU Alias=""""; APPC Local LU Alias=""""; APPC Mode Name=QPCSUPP; Network Transport Library=TCPIP; Host CCSID=37;PC Code Page=1282; Network Address=172.23.169.1; Network Port=4444;Package Collection=qcdb; Default Schema=userid;Alternate TP Name=""""; Process Binary as Character=False; Units of Work=RUW" 用服务器资源管理器工具生成连接可避免错写各种参数，从而可快速地实现数据库连接。 Web Form显示数据库数据 为Web Form新增一个OleDbDataAdapter类的对象oleDbDataAdapter1，为其选择数据连接时选上面建立的连接如：qcdb.qcdb.userid，选择使用SQL语句，生成SQL语句如：Selectfrom address，最后提示完成。再为Web Form新增一个DataSet并命名为dataSet1用来放查询得到的数据。新增一个显示数据用的DataGrid命名为DataGird1，最后在Web Form的程序段中的Page_Init部分中增加如下代码： oleDbConnection1.Open(); //打开数据库连接 oleDbDataAdapter1.Fill(dataSet1,"Address"); //将得来的数据填入dataSet DataGrid1.DataBind(); //绑定数据 oleDbConnection1.Close(); //关闭连接 编译运行后，可见address表中内容被显示于Web Form的DataBrid中。OleDbConnection1等属性设置都在生成的Web Form设计代码中。 增加数据库数据 在Web Form上新增对应字段数量个数的TextBox，及一个button，为该按键增加Click响应事件代码如下： this.oleDbInsertCommand1.CommandText = "INSERTsintosADDRESS(NAME, EMAIL, AGE, ADDRESS) VALUES (""+TextBox1.Text+"",""+TextBox2.Text+"",""+TextBox3.Text+"",""+TextBox4.Text+"")"; oleDbInsertCommand1.Connection.Open(); //打开连接 oleDbInsertCommand1.ExecuteNonQuery(); //执行该SQL语句 oleDbInsertCommand1.Connection.Close(); //关闭连接 实际编程中，我们需注意SQL语句的单引号问题以及数字和字符串处理问题。 删除数据库数据 在Web Form上新增一个TextBox5及一个按键，要执行删除时，在TextBox5中填入要删除记录的name字段的值，然后按该按键执行删除。该按键代码如下： System.Data.OleDb.OleDbCommand oleDeleteCommand1 = new System.Data.OleDb.OleDbCommand(); this.oleDbDataAdapter1.DeleteCommand = oleDeleteCommand1; //声明为oleDb命令 oleDeleteCommand1.CommandText="DELETE FROM ADDRESSswheresNAME=""+TextBox5.Text+"""; oleDeleteCommand1.Connection = this.oleDbConnection1; //指明连接 oleDeleteCommand1.Connection.Open(); //打开连接 oleDeleteCommand1.ExecuteNonQuery(); //执行SQL语句 oleDeleteCommand1.Connection.Close(); //关闭连接 对于增加、更新和删除操作后的DataGrid刷新，可执行类似的Select SQL语句即可。 上述代码可供各种非SQL Server数据库编程参考和使用，微软为此提供了如OLE DB Provider for Oracle、AS/400和VSAM等众多驱动，OLE DB方式确实提供了较ODBC方式更为广泛的数据存取范围，如可存取Access库中的数据、邮件系统中的数据、Web上的文本及图形、目录服务等等，符合ODBC标准的数据源就是符合OLE DB标准的数据存储的子集，而且OLE DB的API是符合COM标准和基于对象的API，这些都是较原ODBC方式有大幅改进，从而为综合的数据集成处理提供了更广泛的支持。 通过以上讲解，笔者希望使读者初步了解在Visual Studio.NET中，以DB2为后台数据库时应用系统的开发步骤，也希望读者举一反三，领会思想和方法，以便更好地应用到自己的系统开发中。 上述程序在中文Windows 2000 Server、IBM DB2和Visual Studio.NET Beta 2环境中编译并正常运行。

我昏了

链接：https://pan.baidu.com/s/1LYKVN4h0DIwzXR9olOfQKQ 提取码：2uivsam老师的超级自然拼读。Sam老师从教小学、初中英语教学8年之久。坚持用年轻的心不断创新，用高效且有效的方式来学习英语。通过相对应的练习让学生充分掌握知识点，提高的不只是英语学习的兴趣还有成绩，深受广大小学生和家长的认可和信赖。1.最会讲故事的英语老师Sam老师通过生动有趣的动漫故事幽默授课，利用右脑图像记忆配合记忆曲线复习，给学生最妙趣横生的英语课堂体验。2.最符合英语学习规律的方法英语本身是拼音文字，发音和拼写存在对应关系，利用发音就可以写出单词，利用朗读就可以在语境中理解意思，朗读和阅读才是最正确的英语学习方法。3.最高效的英语课堂37节课解决所有单词拼读技巧。小学、初中高中甚至大学的单词都可以达到按音标朗读正确发音，按照超级拼读理论快速拆分多音节单词并快速记忆。这些不可能在Sam老师的英语课堂都成为了可能。课程目录Sam 超级自然拼读 发音训练10_卧底.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练11_发型师r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练12_双元音加r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练13_六大组合.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练14_高级1复习课.MP4......

显然不是的统考的，885软件工程专业基础综合一、考查目标软件工程专业基础综合考试涵盖程序设计、数据结构等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。二、考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟答题方式答题方式为闭卷、笔试试卷内容结构程序设计 75分数据结构 75分试卷题型结构单项选择题 20分（20小题，每小题1分）程序填空题 15分编写程序 50分简答题 50分算法设计题 15分三、考查范围程序设计部分1.考试内容⑴数据类型：常量、变量、数组、字符串、指针变量，变量的初始化、变量存储类型；⑵运算符与表达式：运算符的运算规则和优先级、表达式、类型转换；⑶程序的控制：程序的三种基本结构、语句、数据的输入输出；⑷函数：函数的定义、函数的调用、参数传递、带参数的主函数、函数的递归；⑸结构与联合：构造数据类型的概念、结构的定义与引用、联合的定义与引用、链表；⑹文件：文件的概念、文件指针、文件的打开、关闭及操作；⑺编译预处理：宏定义、文件包含、条件编译。2.考试要求⑴掌握C程序设计语言的基本语法。⑵学会使用一种开发环境开发应用程序。⑶掌握常见的程序设计方法。⑷掌握基本的排序算法，以及穷举、递推、递归等算法。3.分值75分4.题型单项选择题 10分程序填空题 15分编写程序 50分数据结构部分1、考试内容⑴基本概念：数据结构，数据，数据元素，数据对象，抽象数据类型，算法，算法的时间复杂度和空间复杂度。⑵线性表：线性表的逻辑结构和基本操作，顺序和链式存储结构，简单应用与实现。⑶栈和队列：栈和队列的特性，基本操作，简单应用与实现。⑷串：串的存储结构，串基本操作的实现。⑸数组和广义表：数组的定义及顺序存储结构，矩阵的压缩存储，数组简单应用。广义表的定义与基本操作，广义表的链式存储结构，广义表的递归算法。⑹树和二叉树：树的定义和基本操作，二叉树的概念和基本性质，二叉树的存储方法，遍历二叉树和线索二叉树，树和森林与二叉树的关系。树的简单应用。⑺图：图的定义和术语，图的存储结构，图的遍历，图的应用，图的连通性问题，有向无环图及其应用，最短路径。⑻动态存储管理：可利用空间表及分配方法，边界标识法，伙伴系统。⑼查找：顺序表的查找，二叉排序树和平衡二叉树，B-树和B+树，哈希表。⑽排序：插入排序，快速排序，选择排序，堆排序，基数排序，外部排序。⑾文件：文件的基本概念，顺序文件，索引文件，ISAM文件和VSAM文件，直接存取文件，多关键字文件。2、考试要求⑴掌握数据结构的基础知识，问题的求解方法、程序设计方法和一些典型数据结构的算法。⑵掌握主要算法，能够估计主要算法的时间复杂度和空间复杂度。⑶能够使用C语言编程实现主要算法。⑷能够灵活使用数据结构解决实际问题。3.分值75分4.题型单项选择题 10分简答题 50分算法设计题 15分

第1章 数据库理论基础 1本章为数据库理论基础，主要介绍数据库的基本概念，内容包括数据库技术发展、数据库系统特点、关系型数据库基本概念、SQL语言和关系型数据库设计方法。1.1 数据库基本概念 11.1.1 数据库技术的产生和发展 11.1.2 数据库系统的特点 21.1.3 数据模型 41.2 关系型数据库基本概念 71.2.1 基本术语 71.2.2 Codd准则 71.2.3 关系完整性 91.3 SQL语言概述 91.3.1 SQL语言分类 101.3.2 数据类型 101.3.3 数据控制语言（DCL） 131.3.4 数据定义语言（DDL） 141.3.5 数据操作语言（DML） 161.3.6 SQL函数 241.3.7 制定约束 271.3.8 静态SQL与动态SQL 291.4 关系数据库设计 301.4.1 关系规范化 301.4.2 实体——关系模型 331.4.3 关系数据库设计的基本步骤 341.5 课后习题 44第2章 主机DB2基础 45本章为主机DB2基础，主要介绍DB2产品的基本架构，包括DB2 产品发展概述、DB2 数据基本结构、DB2 系统结构组成、DB2系统运行环境、DB2并发控制机制、应用程序的管理和开发、数据库安全控制等。通过对以上知识点的讲解，让读者能够对DB2系统的基础知识有一定的理解。2.1 DB2产品发展概述 452.2 DB2数据库对象 472.2.1 DB2数据库对象概貌 472.2.2 Database 482.2.3 Storage Group 482.2.4 Tablespace 492.2.5 Table 552.2.6 Index 562.2.7 View 592.2.8 Synomas 612.2.9 Alias 612.2.10 Trigger 622.2.11 Store Procedure 622.2.12 创建数据库对象的方法 632.2.13 OWNER的概念 632.2.14 数据库对象的命名规范 642.2.15 数据库对象对应VSAM数据集的命名规范 642.2.16 查询数据库对象的方法 652.3 DB2系统结构组成 652.3.1 DB2系统结构概貌 662.3.2 DB2 Catalog 662.3.3 DB2 Directory 672.3.4 默认数据库 692.3.5 work file database 692.3.6 Active and Archive log 692.3.7 Bootstrap Data Set（BSDS） 702.3.8 Buffer pool 712.3.9 EDM pool 712.3.10 RID pool 722.3.11 DSNZPARM 722.4 DB2系统运行环境 732.4.1 DB2系统的地址空间 732.4.2 DB2 Attachment Facilities 742.4.3 DB2与分布式数据 772.4.4 DB2与z/OS 782.4.5 DB2与Parallel Sysplex 782.4.6 DB2与安全服务 792.4.7 DB2与DFSMS 792.4.8 DB2与WLM 792.5 DB2并发控制机制 812.5.1 数据一致性 812.5.2 DB2事务的概念 822.5.3 COMMIT和ROLLBACK操作的结果 832.5.4 不成功的事务的结果 832.5.5 事务隔离级别 842.5.6 锁机制 862.5.7 锁的挂起、超时和死锁 892.6 DB2应用程序管理 912.6.1 基本概念 912.6.2 应用程序的准备过程 922.6.3 存储过程 942.6.4 UDF 982.6.5 触发器 992.7 DB2应用程序SQL优化 1002.7.1 应用程序编写的通用原则 1002.7.2 编写高效的谓词 1032.7.3 DB2谓词管理 1242.7.4 高效地使用宿主变量 1272.7.5 编写高效的子查询 1292.7.6 如何判断一个SQL有问题 1342.7.7 小结 1352.8 DB2安全控制与审计 1352.8.1 数据库安全控制范围 1352.8.2 DB2安全控制简介 1362.8.3 DB2对象访问控制 1382.8.4 DB2审计 1442.9 课后习题 148第3章 DB2 Data Sharing基础 150本章主要介绍DB2 Data Sharing方面的知识，内容包括Data Sharing特性介绍、与Stand Alone的区别、Data Sharing与SYSPLEX的关系、Data Sharing系统架构、Data Sharing的实现和恢复等，帮助读者掌握Data Sharing的基本概念和基本使用方法。3.1 DB2 Data Sharing介绍 1503.1.1 Parallel Sysplex与DB2 Data Sharing简介 1513.1.2 DB2 Data Sharing技术的优势 1533.2 DB2 Data Sharing 体系架构 1563.2.1 DB2 Data Sharing架构的问题及解决方法 1573.2.2 并发性和数据一致性控制 1583.2.3 DB2 Data Sharing的连续可用性 1633.2.4 异常情况对DB2 Data Sharing的可用性影响 1653.3 DB2 Data Sharing的实现 1663.3.1 命名规则 1663.3.2 DB2日志 1703.3.3 DB2 Data Sharing重要参数 1713.4 DB2 Data Sharing的恢复 1723.4.1 对某个DB2表的恢复 1723.4.2 对某些组件异常的恢复 1743.4.3 Sysplex Failure Management（SFM） 1753.4.4 Automatic Restart Management（ARM） 1753.4.5 DB2 MEMBER Light 模式重启 1753.5 课后习题 176第4章 DB2常用Utility基础 177本章为DB2 常用Utility基础，主要介绍DB2产品自带Utility方面的知识，内容涉及Utility的调用方法、Online Utility和Offline Utility的介绍等。4.1 DB2 Utility简介 1774.1.1 什么是Utility 1774.1.2 Utility的分类 1774.1.3 调用Utility的方法 1784.2 DB2 Online Utility 1784.2.1 如何调用DB2 Online Utility 1784.2.2 BACKUP SYSTEM Utility 1794.2.3 COPY Utility 1804.2.4 LISTDEF Utility 1844.2.5 LOAD Utility 1874.2.6 REBUILD INDEX Utility 1954.2.7 RECOVER Utility 1984.2.8 REORG TABLESPACE Utility 2024.2.9 REPAIR Utility 2114.2.10 RUNSTATS Utility 2134.2.11 TEMPLATE Utility 2184.2.12 UNLOAD Utility 2214.2.13 监控与控制 DB2 Online Utility 2254.3 DB2 Stand Alone Utility 2264.3.1 如何调用Stand Alone Utility 2264.3.2 DSN1COPY Utility 2264.3.3 DSN1LOGP Utility 2314.3.4 DSN1PRNT Utility 2344.4 课后习题 238第5章 DB2常用命令 239本章主要介绍DB2的基本命令，涉及启下系统、检查DB2运行状态、检查数据库对象状态、解决异常状态等操作。5.1 DB2命令介绍 2395.1.1 DB2命令的作用范围 2395.1.2 DB2命令的提交方式 2405.1.3 DB2命令的使用方法 2405.2 DB2系统相关命令 2415.2.1 –START DB2 2415.2.2 –STOP DB2 2425.2.3 –SET SYSPARM 2425.2.4 –DISPLAY GROUP 2435.2.5 –RECOVER BSDS 2445.2.6 –RECOVER INDOUBT 2445.3 DATABASE相关命令 2455.3.1 –ACCESS DATABASE 2455.3.2 –START DATABASE 2455.3.3 –STOP DATABASE 2475.3.4 –DISPLAY DATABASE 2475.4 BP和GBP相关命令 2505.4.1 –ALTER BUFFERPOOL 2505.4.2 –ALTER GROUPBUFFERPOOL 2525.4.3 –DISPLAY BUFFERPOOL 2535.4.4 –DISPLAY GROUPBUFFERPOOL 2555.5 Utility相关命令 2565.5.1 –ALTER Utility 2565.5.2 –DISPLAY Utility 2575.5.3 –TERM Utility 2575.6 TRACE相关命令 2585.6.1 –START TRACE 2585.6.2 –STOP TRACE 2605.6.3 –DISPLAY TRACE 2615.7 PROCEDURE相关命令 2625.7.1 –DISPLAY PROCEDURE 2625.7.2 –START PROCEDURE 2635.7.3 –STOP PROCEDURE 2645.8 DDF相关命令 2655.8.1 –START DDF 2655.8.2 –STOP DDF 2665.8.3 –DISPLAY DDF 2675.9 LOG相关命令 2675.9.1 –ARCHIVE LOG 2675.9.2 –DISPLAY LOG 2695.10 THREAD相关命令 2705.10.1 –CANCEL THREAD 2705.10.2 –DISPLAY THREAD 2705.11 IRLM相关命令 2725.11.1 –START irlmproc 2725.11.2 –STOP irlmproc 2755.11.3 –TRACE CT 2755.11.4 –MODIFY irlmproc, ABEND 2765.11.5 –MODIFY irlmproc, DIAG 2765.11.6 –MODIFY irlmproc, PURGE 2775.11.7 –MODIFY irlmproc, SET 2785.11.8 –MODIFY irlmproc, STATUS 2795.12 课后习题 281第6章 DB2系统维护概述 283本章为DB2系统维护方法介绍，主要包括系统备份和恢复、日常监控和健康检查、例行重组和性能分析调优等内容，旨在帮忙读者对DB2维护工作有较为全面的了解。6.1 DB2备份和恢复 2836.1.1 DB2备份及恢复的原则 2836.1.2 如何制定最佳的备份策略 2846.1.3 DB2备份常用工具及使用方法 2856.1.4 DB2恢复工具及使用方法 2866.1.5 DB2数据库备份策略参考 2896.2 DB2日常健康检查 2906.2.1 DB2系统级检查 2916.2.2 数据可用性和应用程序检查 2976.3 DB2重组 3006.3.1 进行DB2重组的目的 3006.3.2 DB2 REORG的对象 3016.3.3 DB2重组的条件 3016.3.4 DB2重组的方法 3026.3.5 DB2重组的注意事项 3046.3.6 DB2重组常见问题及解决方法 3056.4 DB2 RUNSTATS 3086.4.1 定期执行RUNSTATS的目的 3086.4.2 何时需要进行RUNSTATS操作 3086.4.3 RUNSTATS注意点 3096.5 STOSPACE 3096.6 DB2 ROTATE操作 3106.7 DB2性能监控及调整 3106.7.1 DB2性能监控 3106.7.2 DB2性能调整 3206.8 课后习题 323附录A DB2 Admin Tool简介 325附录B DB2 PM简介 329附录C SPUFI简介 332附录D 参考答案 334附录E 常见主机资料缩语表 341参考文献 344

视频面试英语自我介绍 　　当到达一个陌生的`环境后，我们不得不需要向他人介绍自己，通过自我介绍可以让别人认识自己。写自我介绍可不能随随便便哦，下面是我整理的视频面试英语自我介绍，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。 视频面试英语自我介绍1 　　I will appreciate it that you give me an opportunity to introduce myself now. My name is and you can call me . I come from xxxxxxxx. Now I am a senior student and I will graduate from Nanhai Neusoft Institude of information Technology. My major is Networking . I am not only good at my major but also English . I will do my best in my working if you can give me the chance. That"s all. Thank you for your listening. 视频面试英语自我介绍2 　　Presentation Hello! This is xxx! My English name is xxx. You can call me xxx! Training experience I am a student just graduated from xxx in early July. I was major in xxx which was mainly applied in Hardware. But i am interested in software programming! So I participated in the training of Mainframe in ITMS in May. Through the learning of the basic knowledge of mainframe, which contained TSO，JCL，VSAM，COBOL，Db2 and CICS, , I mainly mastered the basic theory of Mainframe. Through the training of programming and practicing on the computer, i can do the basic mainframe application development. I also took part in the soft skill classes which contained many topics about how to be a good team member , effective manner of presentation, communication and negotiation, how to finance your salary properly, how to set your life target and make plans to achieve effectively and so on. Project experience At the end of the training, I participated in the application development for the basic banking operation. The system contained the saving account and fixed deposit operation, transferring between two accounts, interest calculation, cheque operation and loan operation management. The project was done by three persons。 　　We mainly made use of the language COBOL, DB2, VSAM, JCL etc and programming technique skills. I took charge of the simulation, programming and testing of the interest calculation of fixed deposit, cheque operation management. The structure of the program was: the main part was structured by COBOL sentences embedded with SQL sentence, which dealed with the VSAM file and the table of database. Personal quality Firstly I am an easy-going person. Because I prefer sharing my opinions and feelings with my friends and partners. So I also like cooperating with others to accomplish a hard task. And I think team spirit can help you to succeed. Secondly I am a frank person. Because I think honesty is the most important quality every person in modern society. It will make you popular and trusted by partners. Thirdly I am a brilliant one. Because I am good at information collection, data analyzing and structure designing. I am eager to challenge new situation and learn new knowledge. 视频面试英语自我介绍3 　　my name is xxx. since graduated from hunan huangpu foreign language college in XX,i had done the teaching for one and half an year,and had worked in foreign trade business. 　　until in feb,XX,i returned to the south central university for studying more knowledge and confirming objective. 　　during the past two years studing,i had been majoring the application english on the base of trading english,including the advance english(one),advance(two),economy and trade english,busiess english correspondence,selected readings in english and american literatures,chinese and english translation course,interpret and listening,japanese,advance english writing etc.in addtion, i got the undergraduate diploma,flunetly oral english,good conpprehesion reading better social communication ability! 　　For the time being, i would like to hunt the job that with regard to the trade business or english.i am sure that i should take advantage of my ability and experience to serve for your firm. 视频面试英语自我介绍4 　　I was born in a small village of Shan Dong Province on April4th，1968. When I was young， my family was very poor， so I had to work to earn money to help my parents after class when I was in the middle school. 　　In1986I was admitted by University of International Business and Economics (or: UIBE) to pursue a bachelor degree in Economics. My major is accounting in Department of International Business Management. The undergraduate education gave me a wide range of vision and taught me how to cooperate with others. I developed several professional interests in Accounting， Finance， and International Trade. 　　The following eight-year working experience offered me a good chance to give full play to my creativity， intelligence and diligence. In1990-1993， I worked as an assistant to funding manager in China National Technical Import and Export Corporation. In1993-present， I was employed in China Kingdom Import and Export Corporation to be the Manger of Financial and Accounting Division. 　　I do believe that with my hard early life， solid educational background and ample working experience， I would be an excellent student of you MBA program. ;

全国2008年10月高等教育自学考试数据结构试题课程代码：02331一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.如果在数据结构中每个数据元素只可能有一个直接前驱，但可以有多个直接后继，则该结构是（ ）A. 栈 B. 队列C. 树 D. 图2.下面程序段的时间复杂度为（ ）for (i=0; i<m; i++)for (j=0; j<n; j++)A[i][j]=i*j;A. O (m2) B. O (n2)C. O (m*n) D. O (m+n)3.在头指针为head的非空单循环链表中，指针p指向尾结点，下列关系成立的是（ ）A. p->next==head B. p->next->next==headC. p->next==NULL D. p==head4.若以S和X分别表示进栈和退栈操作，则对初始状态为空的栈可以进行的栈操作系列是（ ）A. SXSSXXXX B. SXXSXSSXC. SXSXXSSX D. SSSXXSXX5.两个字符串相等的条件是（ ）A. 串的长度相等 B. 含有相同的字符集C. 都是非空串 D. 串的长度相等且对应的字符相同6.如果将矩阵An×n的每一列看成一个子表，整个矩阵看成是一个广义表L，即L=((a11,a21,…,an1),( a12,a22,…,an2),…，（a1n,a2n,…,ann）),并且可以通过求表头head和求表尾tail的运算求取矩阵中的每一个元素，则求得a21的运算是（ ）A. head (tail (head (L))) B. head (head(head(L)))C. tail (head (tail (L))) D. head (head (tail (L)))7.已知一棵含50个结点的二叉树中只有一个叶子结点，则该树中度为1的结点个数为（ ）A. 0 B. 1C. 48 D. 498.在一个具有n个顶点的有向图中，所有顶点的出度之和为Dout ，则所有顶点的入度之和为（ ）A. Dout B. Dout-1C. Dout+1 D. n9.如图所示的有向无环图可以得到的拓扑序列的个数是（ ）A. 3 B. 4C. 5 D. 610.如图所示的带权无向图的最小生成树的权为（ ）A. 51 B. 52C. 54 D. 5611.对长度为n的关键字序列进行堆排序的空间复杂度为（ ）A. O（log2n） B. O（1）C. O（n） D. O（n*log2n）12.已知用某种排序方法对关键字序列（51，35，93，24，13，68，56，42，77）进行排序时，前两趟排序的结果为（35，51，24，13，68，56，42，77，93）（35，24，13，51，56，42，68，77，93）所采用的排序方法是（ ）A. 插入排序 B. 冒泡排序C. 快速排序 D. 归并排序13.已知散列表的存储空间为T[0..18]，散列函数H（key）=key%17,并用二次探测法处理冲突。散列表中已插入下列关键字：T[5]=39，T[6]=57和T[7]=7，则下一个关键字23插入的位置是（ ）A. T[2] B. T[4]C. T[8] D. T[10]14.适宜进行批量处理的文件类型是（ ）A. 顺序文件 B. 索引顺序文件C. 散列文件 D. 多关键字文件15.VSAM文件的索引结构为（ ）A. B+树 B. 二叉排序树C. B-树 D. 最优二叉树二、填空题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。16.如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T（n）=3n3，在一台计算机上运行时间为t秒，则在另一台运行速度是其64倍的机器上，用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的 倍。17.将两个长度分别为m和n的递增有序单链表，归并成一个按元素递减有序的单链表，可能达到的最好的时间复杂度是 。18.已知循环队列的存储空间大小为m，队头指针front指向队头元素，队尾指针rear指向队尾元素的下一个位置，则在队列不满的情况下，队列的长度是 。19.字符串“sgabacbadfgbacst” 中存在有 个与字符串“ba”相同的子串。20.假设以列优先顺序存储二维数组A[5][8]，其中元素A[0][0]的存储地址为LOC（a00）,且每个元素占4个存储单元，则数组元素A[i][j]的存储地址为 。21.假设用<x,y>表示树的边（其中x是y的双亲），已知一棵树的边集为{<b,d>,<a,b>,<c,g>,<c,f>,<c,h>,<a,c>}，该树的度是 。22.n个顶点且含有环路的无向连通图中，至少含有 条边。23.在一般情况下用直接插入排序、选择排序和冒泡排序的过程中，所需记录交换次数最少的是 。24.和二分查找相比，顺序查找的优点是除了不要求表中数据元素有序之外，对 结构也无特殊要求。25.顺序文件中记录存放的物理顺序和 顺序一致。三、解答题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)26.由森林转换得到的对应二叉树如图所示，写出原森林中第三棵树的前序序列和后序序列。前序序列：后序序列：27.图的邻接表的类型定义如下所示：#define MaxVertexNum 50typedef struct node {int adjvex;struct node *next;}EdgeNode;typedef struct {VertexType vertex;EdgeNode *firstedge;}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];typedef struct {AdjList adjlist;int n, e;}ALGraph;为便于删除和插入图的顶点的操作，可将邻接表的表头向量定义为链式结构，两种定义的存储表示实例如下图所示，请写出重新定义的类型说明。题27图28.某类物品的编号由一个大写英文字母及2位数字（0..9）组成，形如E32。运用基数排序对下列物品编号序列进行按字典序的排序，写出每一趟（分配和收集）后的结果。E13，A37，F43，B32，B47，E12，F37，B12第一趟：第二趟：第三趟：29.（1）画出对表长为13的有序顺序表进行二分查找的判定树；（2）已知关键字序列为（12，14，16，21，24，28，35，43，52，67，71，84，99），写出在该序列中二分查找37时所需进行的比较次数。（1）（2）四、算法阅读题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）30.已知线性表的存储结构为顺序表，阅读下列算法，并回答问题：（1）设线性表L=（21，-7，-8，19，0，-11，34，30，-10），写出执行f30(&L)后的L状态；（2）简述算法f30的功能。void f30 (SeqList *L) {int i,j;for (i=j=0;i<L->length; i++)if(L->data[i]>=0){if(i!=j)L->data[j]=L->data[i];j++；}L->length=j;}(1)(2)31.阅读下列算法，并回答问题：（1）Q、Q1和Q2都是队列结构，设队列Q=（1，0，-5，2，-4，-6，9），其中1为队头元素，写出执行f31 (&Q,&Q1,&Q2)之后队列Q、Q1和Q2的状态；（2）简述算法f31的功能。（注：lnitQueue、EnQueue、DeQueue和QueueEmpty分别是队列初始化、入列、出队和判队空的操作）void f31 (Queue*Q, Queue*Q1, Queue*Q2) {int e;lnitQueue (Q1);lnitQueue (Q2);while (!QueueEmpty (Q)) {e=DeQueue (Q);if (e>=0) EnQueue (Q1,e);else EnQueue (Q2,e)}}（1）（2）32.阅读下列算法，并回答问题：（1）假设串由合法的英文字母和空格组成，并以""作结束符。设串s=”u2294u2294|u2294amu2294au2294u2294u2294student”(u2294表示空格符)，写出f32（s）的返回值；（2）简述算法f32的功能。int f32 (char*s){int i, n, inword;n=inword=0;for (i=0;s[i]!="";i++)if (s[i]!="u2294"&& inword==0){inword=1;n++;}else if (s[i]=="u2294"&& inword==1)inword=0;return n;}（1）（2）33.阅读下列对正整数关键字序列L操作的算法，并回答问题：（1）设L=(28,19,27,49,56,12,10,25,20,50),写出f33 (L,4)的返回值；（2）简述函数f33的功能。int Partition (SeqList*L, int low, int high);‖对L[low..high]做划分，返回基准记录的位置，并使左部的关键字‖都小于或等于基准记录的关键字，右部的关键字都大于基准记录的关键字int f33 (SeqList L, int k){int low, high, pivotpos;low=1;high=L.length;if (k<low || k>high)return-1;do {pivotpos=Partition (&L, low, high);‖调用快速排序的划分算法if (pivotpos<k)low=pivotpos+1;else if (pivotpos>k)high=pivotpos-1;}while (pivotpos!=k);return L.data [pivotpos];}（1）（2） 五、算法设计题（本题10分）34.二叉排序树的类型定义如下：typedef struct BSTNode {‖ 二叉排序树的结点结构int data; ‖数据域struct BSTNode *lchild, *rchild; ‖左、右孩子指针}BSTNode,*BSTree;设计递归算法，统计一棵二叉排序树T中值小于a的结点个数。

第二行，这么写INFILE "f: est yc_roads.dat"单引号，括起来

Informatica Data Archive 是一种高度可扩展的高性能数据存档软件。 它可帮助 IT 组织经济有效地管理各种企业业务应用程序中的数据增长，以提高其性能并降低 IT 成本。 借助 Informatica Data Archive，IT 团队可以安全地存档应用程序数据，提供对存档数据的无缝访问，并按需向业务部门提供存档数据 。 存档非活动数据以提高应用程序性能 安全地淘汰遗留应用程序以降低 IT 成本 借助全面实施的保留和处置政策确保合规性和对数据存档的轻松访问 Informatica Data Archive 主要功能之深入分析数据增长 分析应用程序之间的表空间、架构和模块的数据增长率 有助于确定有效的存档策略及更好地管理数据增长 Informatica Data Archive 主要功能之可靠的数据存档支持 将非活动数据移到其他数据库实例，或置于不可修改且高度压缩的安全文件中，以供日后检索 存档完整的业务条目，包括事务数据、主数据、参考数据和元数据。 Informatica Data Archive 主要功能之非结构化数据存档支持 将文档、附件、图像和音频文件存档 将电信交换的详细呼叫记录 (CDR) 存档，并将其转化为可轻松搜索的结构化存档格式 Informatica Data Archive 主要功能之无缝访问数据存档 可从现有应用程序界面访问数据库实例中存档的数据，以及恢复完整的存档、选定业务实体或存档快照 访问存档数据时与原应用程序具有类似的外观和体验，或从标准的报告和商业智能工具，访问存档数据 Informatica Data Archive 主要功能之所有数据存档的内在合规性 保证所有数据存档的事务完整性和参考完整性 控制、跟踪存档过程和对存档数据的所有访问、保留、清除和保留活动 Informatica Data Archive 主要功能之全套应用程序加速器 提供预建的加速器，其中含有针对 Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Siebel、SAP 等业务应用程序的自定义业务规则和数据库存档策略 使用简单的图形用户界面来显示、编辑和扩展存档模板（加速器），也可用来构建新的数据存档模型和业务规则以对自定义应用程序进行存档 Informatica Data Archive 主要功能之广泛的连接性和扩展性 可连接到众多数据库、大型机和业务应用程序，包括Oracle、IBM DB2、MS SQL Server、Teradata、VSAM、Adabas 和 JD Edwards 轻松地与电子邮件和文件存档解决方案或企业内容管理解决方案相集成 使用Informatica Data Archive，可以存档到另一个数据仓库实例，或存档到能极大节省存储空间的高度压缩文件格式。随着数据变旧和访问需求随时间变化，Informatica Data Archive自动将数据从一种存档格式转成另一种格式，并从一个位置迁移到另一个位置，启动多个经济高效的存储层。Informatica Data Archive只允许存档事务数据和明细数据，这些数据是增长最快的。在维护数据完整性以及指向可能仍然存储在生产系统中的维表和聚合表的链接时执行此操作。最后 ，有些较旧的维记录也可能需要存档。Informatica Data Archive非常清楚应存档哪些类型的表来支持最优的存档策略。Informatica Data Archive提供一个简单易用的图形用户界面，不需大量的配置、编写脚本或编制程序就可以轻松定义存档工作。利用提供多种存档格式和辅助功能选项的数据仓库存档解决方案，IT组织可以在存档大小、性能、应用程序可存取性以及成本之间确定一个适当的平衡点。 您的公司可能已经有用于电子邮件和文件的存档解决方案。此外，您的 IT 组织可能也有自己的企业内容管理 (ECM) 解决方案标准来管理您的非结构化数据。为了支持合规性需求并确保留存数据的不变和单实例存储，可以使用需要专属连接的存档 平台，如内容寻址存储 (CAS)。为 了 让 您 的 组 织 快 速 而 精 确 地 响 应 审 计 请 求 以 及 经 济 高 效 地 长 期 留 存数据，Informatica Data Archive 允许您集中管理和发现所有类型（结构数据和非结构数据）的存档数据。这通过与现有存档、内容管理和存储解决方案（包括EMC Documentum、Symantec Enterprise Vault 和 Discovery Accelerator、CommVault Simpana 和 eDiscovery）集成来完成，以促进所有类型存档数据的集中管理和电子搜索。Informatica Data Archive 使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问数据，Informatica Data Archive 提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。 Informaticau2005Datau2005Archiveu2005使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问u2005数据，Informaticau2005Datau2005Archiveu2005提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。当您的 IT 组织实施一个完整、可扩展和灵活的存档解决方案时，可以通过以下方面来降低数据仓库及其他应用程序的总拥有成本：· 降低存储、服务器、软件和维护成本· 改善数据仓库性能· 提高数据仓库可用性· 支持遵守内部、行业及政府法令和法规同时，Informatica 和您的 IT 组织可以结合数据的业务价值与最适合和经济高效的 IT基础设施来管理它。