vsam和qsam的区别和优势

“VVDS”经常作为“VSAM Volume Data Set”的缩写来使用，中文中表示：“VSAM卷数据集”。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。数据集可以分成类型化数据集与非类型化数据集。类型化数据集：这种数据集先从基DataSet 类派生，然后，使用XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。可以直接通过名称引用表和列，在VS.NET中可以智能感知元素的类型。非类型化数据集：这种数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开。需要通过Tables集合引用列。

IBM大型机就是指早期的IBM计算机，主要是用于和现代的微型机区分，大型机主要是因为其硕大的体积而命名的。 基本介绍 中文名 ：IBM大型机 品牌 ：IBM 定义 ：大型计算机系统 系统 ：iSeries 定义,培训,发展历程,1964年,1968年,1972年,1976年,1988年,1994年,1995年,1998年,1999年,2000年,2003年,2004年,2006年,2008年,2010年7月,优越性, 定义 大型机（mainframe）这个词，最初是指装在非常大的带框铁盒子里的大型计算机系统，以用来同小一些的迷你机和微型机有所区别。虽然这个词已经通过不同方式被使用了很多年，大多数时候它却是指system/360 开始的一系列的IBM计算机。这个词也可以用来指由其他厂商，如Amdahl, Hitachi Data Systems （HDS） 制造的兼容的系统。 有些人用这个词来指IBM的AS/400 或者iSeries系统，这种用法是不恰当的；因为即使IBM自己也只把这些系列的机器看作中等型号的伺服器，而不是大型机。主机(MainFrame)作为计算机中的最顶级产品，由于其安全性(当前尚无黑客可以对其进行攻击)和高可靠性(当前号称全年宕机时间不超过5分钟)一直被用于金融，证券等行业。 IBM大型机 大型机不仅仅是一个硬体上的概念，它是硬体和专属软体的一个有机整体，是一套密不可分的封闭系统，如同IBM的As/400小型机系列一样，大型机也使用专门为其量身定做的专用软体，这种封闭系统在为大型机系统带来了高可靠性和安全性的同时也使得一般的计算机从业人员难以进入这一领域，一方面是在全球包括美国等已开发国家在内，没有比较完善的社会性质的大型机系统培训，这与风起云涌的JAVA等开放开发平台的培训形成了鲜明的对比。 大型机是上世纪六十年代发展起来的计算机系统。经过四十年的不断更新，其稳定性和安全性在所有计算机系统中是首屈一指的。正是因为这方面的优点和强大的数据处理能力，到现当前为止还没有其他的系统可以替代。由于成本巨大，使用大型机系统的一般以 *** 、银行、保险公司和大型制造企业为主，因为这些机构对信息的安全性和稳定性要求很高。从美国“阿波罗登月计画”的成功，到天气预报、军事科学的发展，以及全球金融业、制造业商业模式的变换，无一离得开大型机的功劳。在银行业，如今数以亿计的个人储蓄账户管理、丰富的金融产品提供都依赖大型机;在证券业，离开大型机和无纸化交易是不可想像的。 当前，我国从央行到工农中建四大商业银行，其核心业务平台和正在兴建的全国各地的数据处理中心，其产品使用和设备维护百分之百都是IBM公司的。有人甚至认为IBM垄断银行大型机造成我国金融安全黑洞。 培训 IBM大型机工程师是高端人才，一般人很难进行这一行业，但是工资待遇却相当高，尤其在上海，北京地区。 大型机造价昂贵，安全性、稳定性和强大的数据处理能力当下尚无可取代，几十年之内不会被轻易淘汰，因此大型机人才的职业稳定性是非常高的，而有经验的大型机IT工程师的薪酬也非常可观，年薪多在20万元以上，要远远高于相同资历、从事开放平台业务的工程师。但是目前国内的大型机人才奇缺，同时由于大型机售价昂贵和技术专业性较强，使得当前的大专院校很难开设相关课程。 IBM大型机课程介绍 1、OS/390An Introduction 描述OS/390的基本概念，介绍OS/390的优势，解释OS/390下的系统管理、存储管理、数据管理、任务管理、输入输出进程以及通信系统等概念。本课程是理论性的介绍，使大家对大型机的内部实现有一个基础的了解。 2、ISPF/PDF With TSO/E 这门课程介绍了如何用仿真终端登录S/390开发环境以及在该环境下工作的基本技巧，包括：学习启动TSO的方法、ISPF/PDF画面间的切换及各功能的使用方法、如何使用ISPF/PDF分配和编辑数据集、建立和管理数据集等内容。 3、COBOL for MVS Coding Fundamentals COBOL（Common Business Oriented Language）语言是主机开发过程中常用的语言，它不仅是商业数据处理的理想语言，而且广泛套用于数据管理领域。该课程主要介绍COBOL语言特点、程式结构、COBOL语句的语法，系统的编译、连线、测试和调试等。 4、OS/390 MVS JCL & Advanced 本课程教授如何在批处理环境下使用 MVS作业控制语言(JCL) 及 Utilities 程式。包括：使用恰当的语法及编程规则编写基本的 JCL 语句、介绍存储管理子系统下的 JCL 、In-Stream 和 Catalog Procedure 的使用、Procedure 中的符号参数的使用、Procedure 的调用及参数的修改等内容。 5、CICS Transaction Server for OS/390 Introduction 本课程提供CICS入门所需的基本概念及其主要功能的定义、如何编写和调试 CICS 命令级的应用程式、如何使用 CICS 高级功能开发应用程式。包括：OLTP基本要求、如何在 CICS 环境下开发应用程式、如何编写 CICS 命令、如何编译，连线，调试和运行应用程式、如何查看线上信息以及如何使用互动式调试工具等内容。 6、SDFII for MVS 教授如何使用SDFII工具在MVS环境下编辑应用程式界面，并生成相应的字元图像和物理图像，介绍生成的图像如何套用在CICS程式中。 7、VSAM Fundamentals 本课程教授介绍VSAM数据集的访问方法，档案结构及管理，如何使用访问方法服务程式 IDCAMS 来管理 VSAM 数据集，以及如何使用COBOL程式对VSAM数据集中的数据进行访问和维护。 8、DB2 Application Programming 介绍DB2的基本概念以及基本的SQL语句，重点教授DB2在OS/390上的套用设计和资料库管理，以及如何在COBOL程式中嵌入SQL语言对DB2数据进行访问和维护。 发展历程 64年4月7日，诞生了第一台IBM大型机(SYSTEM/360，简称S/360)。这项投资50亿美元的投资，被证实是一项启动创新商业运作的历史性变革。 1964年 S/360诞生。S/360以取一圈360度之意，即为满足每个用户的需要而设计。它可以让低端电脑连线大型主机，下传和下载程式或资料，将电子数据处理的“松散终端”连线起来。堪称是现代e化的开宗祖师。 1968年 System/360 85 型引入了高速快取存储器，使得可以比以前快 12 倍的速度提供高优先权的数据，并且为今天很多的计算技术中可见的同一种高速快取存储器打下了基础。 1972年 IBM 公布了 VM 虚拟化。今天，zVM帮助创建敏捷的主机，能够迅速有效地利用资源来回响动态需求。 1976年 System/370 上的 SAS软体帮助创造了新的竞争优势：商业智慧型。这一创新将原始数据转换成为可操作的智慧型，它能够帮助组织发 展获利性更好的客户关系和供应商关系，并 实现了更好、更准确的决策 1988年 IBM 客户开始超越决策支持系统（DSS）来部署 DB2，将它部署到核心交易处理中，推动了 CPU 成本的降低和在并发性上的显著改进。 IBM 引入了 Enterprise System/3090 600S 型。它是业界最强大的通用处理器，为客户提供了额外的 56% 处理能力并引导了新的 10 型号 S 系列高级大型计算机，这些计算机利用 IBM 的企业系统体系结构/370、多虚拟系统/ESA 和虚拟机/扩展体系结构作业系统和数据管理软体。 1994年 IBM 公布了 System/390 并行系统综合体产品，它包括了耦合器、S/390 并行事务伺服器、高速耦合链路以及软体功能增强。并行系统综合体设计用于提供套用的持续可用性、减少或消除计画的应用程式，并且能够扩展到实际上不受限的容量。 1995年 互补金属氧化物半导体（CMOS）所支持的处理器引入到了主机环境，为现代主机技术设定了新的路径图。CMOS 晶片需要的电力比只使用一种类型电晶体的晶片要少。 1998年 IBM 引入了 System/390 第 5 代伺服器。Turbo 型号突破了 1,000 个 MIPS 的障碍，使它成为世界上最强大的主机之一。 1999年 IBM 引入了 System/390 第 6 代伺服器。它是第一个使用 IBM 创新的铜晶片技术的企业伺服器 2000年 IBM 公布了 IBM eServer z 系列 900，它是从头构建的第一个以电子商务作为其主要功能的IBM 主机。z系列主机构建用于处理不可预测的电子商务需求，使得数千个伺服器能够在同一个机箱中运作。IBM 还向 z/OS引入了新的 64 位作业系统。 2003年 IBM 公布了 eServer z 系列 990，它是世界上最复杂的伺服器、eServer 系列的新旗舰产品。它为动态地平衡关键套用提供了均衡的、高度安全的平台，并且是投入了 4 年时间和超过 10 亿美元所得到的成果。运行 z/OS 1.4 的 z990 上的每秒 SSL 交易量增加到 11,000。 2004年 IBM公布了新的 IBM eServer z系列890。eServer z890有一些新的选择方案,用于帮助更好地管理软体成本和设计用于提供简化、回响能力更好的基础架构的创新技术。z890 保留了 System/360 包容每一位用户的每种需求这一传统,并为中型企业提供了64年4月7日,诞生了第一台IBM大型机（SYSTEM/360,简称S/360）。这项投资50亿美元的投资,被证实是一项启动创新商业运作的历史性变革。 2006年 IBM向全球正式推出专门针对中端用户、具有突破意义的IBM System z9 Business Class大型主机。此外，IBM还宣布增加System z9 Enterprise Class（IBM System z9 109）伺服器新功能,以强化系统的业务灵活性。 2008年 IBM宣布推出System z10大型主机以帮助客户创建一个全新企业级数据中心。凭借新的设计,System z10通过显著提升性能、降低用电与冷却成本,以及占地空间需求,从而大幅度提升数据中心的效率。同时,它提供了无与伦比的安全水平,并通过自动化管理和自动跟踪IT资源来回响不断变化的业务需求。 IBM System z10企业级伺服器（z10 EC 柜式）专业为企业级业务需求设计的世界一流的企业级伺服器。z10 EC为企业发展和大规模整合,实现更高的IT安全性、弹性和可用性,以及降低IT风险提供了全新的性能和容量,同时引入了即时资源分配来回响不断变化的业务需求。 2010年7月 IBM宣布推出zEnterprise大型主机伺服器和一个全新设计的系统,该系统能够允许大型主机、POWER7和System x 伺服器上的工作负载共享资源,并作为一个单一的、虚拟的系统进行管理。全新的大型主机也是迄今为止最强大、且最具能源效率的大型主机。 优越性 大型主机的性能优势如可用性、可扩展性、安全性、分区和负载能力是其他类型伺服器所不及的。大型主机处理复杂多任务时的超强能力，宕机时间远远低于其他类型的伺服器；大型机I/O能力强，擅长于超大型资料库的访问；采取动态分区管理，根据不同套用负载量的大小灵活地分配系统资源；从底层防止入侵的设计策略使大型主机安全性提高。以上特性对于像金融、电信、交通、能源、 *** 等行业中对于系统处理能力和安全性稳定性要求都极为苛刻的套用来说，大型主机是不可替代的。

ESD(Electro-Static discharge)的意思是“静电释放”。ESD是20世纪中期以来形成的以研究静电的产生、危害及静电防护等的学科。因此，国际上习惯将用于静电防护的器材统称为ESD，中文名称为静电阻抗器。EPA是Ethernet for Plant Automation的缩写，它是Ethernet、TCP/IP等商用计算机通信领域的主流技术直接应用于工业控制现场设备间的通信，并在此基础上，建立的应用于工业现场设备间通信的开放网络通信平台。ESDS Elemental Standard Data System,基本标准数据系统。扩展资料：电子行业用的比较多，是静电放电（Electrostatic Discharge）的意思，也有叫静电泄放的，日常交流中一般泛指防静电的意思，比如ESD管理，或者说ESD材料，通常就是指防静电的管理，和防静电的材料。EPA实时以太网技术的攻关，以国家863计划CIMS主题系列课题基于高速以太网技术的现场总线控制设备，现场级无线以太网协议研究及设备开发，基于蓝牙技术的工业现场设备，监控网络其及关键技术研究，以及基于EPA的分布式网络控制系统研究和开发，基于EPA的产品开发仿真系统等滚动课题为依托，先后解决了以太网用于工业现场设备间通信的确定性和实时性，网络供电，互可操作，网络安全，可靠性与抗干扰等关键性技术难题，开发了基于EPA的分布式网络控制系统，首先在化工、制药等生产装置上获得成功应用。参考资料来源：百度百科-ESD参考资料来源：百度百科-EPA参考资料来源：百度百科-VSAM

计算机专业英语计算机专业英语?中英文术语对照absence 缺席access 访问存取通路进入achieve 实现完成acquire 获得adjacency list method 邻接表表示法adjacency matrix method 邻接矩阵表示法algorithm 算法allocate 留下分配analog 推论append 添加archive 档案归档array 数组assign 分配assume 假设assurance 确信信任ATM(asynchronous transfer mode) 异步传输模式b.. real programs kernels 实程序核心程序b.. toy benchmark synthetic benchmark 简单基准程序复合基准程序balance 平衡bandwidth 带宽batch 一批一组benchmark 基准测试程序best-fit algorithm 最佳适应算法BFS(breadth first search) 广度优先搜索法binary 二进制binary relation 二元关系binary tree 二叉树bit series 比特序列black-box white-box 黑盒白盒block miss 块失效blocked 阻塞(等待状态也称阻塞或封锁状态)boundary 界线分界bridge 网桥bubble sort 冒泡排序calculation 计算candidate key 候选键(辅键)capability 能力才能capacity 容量cartesian product 笛卡尔积CASE(com.. aided sof.. engineering) 计算机辅助软件工程CCP(communication control processor) 通信控制处理机cell 信元characteristic 特征特性circuit switching 线路交换circular wait 循环等待CISC(complex instruction set computer) 复杂指令集计算机class 类Client/Server 客户机/服务器clock cycle clock rate 时钟周期时钟频率coaxial cable 同轴电缆cohesion coupling 内聚耦合coincidental logical procedural functional 偶然内聚逻辑内聚过程内聚功能内聚combination 联合配合common 公用的共同的communication 通信complement number 补码component 成分concept 概念观念condition 情况状况conform 符合consist 组成存在constrain 约束contain 包含correspond (corresponding) 相符合(相应的一致的)CPETT 计算机性能评价工具与技术CPI 每条指令需要的周期数CSMA/CD 带冲突检测的载波监听多路访问cursor 游标cyclic redundency check 循环冗余检校database: integrity consistency restory 完整性一致性可恢复性database: security efficiency 数据库设计的目标: 安全性效率deadlock: mutual exclusion 死锁条件: 互斥deadlock: circular wait no preemption 死锁条件: 循环等待无优先权decimal 十进位的decision 决定判断decomposition 双重的混合的decrease 减少definition 定义definition phase 定义阶段demonstrate 证明design phase 设计阶段determine 限定development phase 开发阶段DFS(depth first search) 深度优先搜索法diagram 图表Difference Manchester 差分曼彻斯特directed graph undirected graph 有向图无向图distinguish 辩认区别distributed system 分布式系统divide division 分开除除法divide union intersection difference 除并交差document 文件文档DQDB(distributed queue dual bus) 分布队列双总线draw 绘制dual 二元的双的dynamic design process 动态定义过程element 元素要素elevator (scan) algorithm 电梯算法又称扫描算法encapsulation inheritance 封装(压缩) 继承(遗传)encode 译成密码entity 实体entity integrity rule 实体完整性规则equal 相等的equation 方程式等式estimate 估计判断Ethernet 以太网evolution 发展演化exceed 超过exchange sort 交换排序exclusive locks 排它锁(简记为X 锁)execute 实现执行exhibit 表现展示陈列existence 存在发生expertise 专门技术external(internal) fragmentation 外(内)碎片fault page fault 中断过错页中断FDDI(fiber distributed data interface) 光纤分布式数据接口FDM(frequency division multiplexing 频分多路复用fiber optic cable 光缆FIFO replacement policy 先进先出替换算法figure 数字图形final 最后的最终的first normal form 第一范式floppy 活动盘片(软盘)foreign key domain tuple 外来键值域元组form 形状形式formula 公式表达式foundation 基础根据基金frame page frame 帧结构页结构frequency 频率FTP 文件传送服务function 函数functionally dependent 函数依赖gateway 网间连接器gather 聚集采集推测general-purose registers 通用寄存器generate 产生grade 等级标准graph (graphic) 图Gropher 将用户的请求自动转换成FTPguarantee 保证确定hash table hash function collision 哈希表哈希函数(散列函数) 碰撞HDLC 面向比特型数据链路层协议hit rate 命中率host 主计算机host language statement 主语言语句hypertext 超级文本illustrate 举例说明independent 独立的index 索引indirect 间接的influence 有影响的initially 最初开头insertion sort 插入排序instruction format 指令格式instruction set 指令集interface 接口分界面连接体internal 内部的内在的interrupt 中断IPC 工业过程控制ISAM VSAM 索引顺序存取方法虚拟存储存取方法join natural join semijoin 连接自然连接半连接judgment 判断kernel executive supervisor user 核心执行管理用户kernels 核心程序key comparison 键(码)值比较LAN(local area network) 局域网load 负载载入logical functional 逻辑内聚功能内聚longitudinal 水平的loop 圈环状maintain 维护保养供给maintanence phase 维护(保养)阶段MAN(metropclitan area network) 城域网Manchester 曼彻斯特map 地图映射图matrix 矩阵点阵memory reference 存储器参量message switching 报文交换method 方法技巧MFLOP(million floating point operate p s 每秒百万次浮点运算minimum 最小的MIPS(millions of instructions per second 每秒百万条指令module 单位基准monitor (model benchmark physcal) method 监视(模型基准物理)法multilevel data flow chart 分层数据流图multiple 复合的多样的multiple-term formula 多项式multiplexing 多路复用技术multiplication 乘法mutual exclusion 互相排斥non-key attributes 非码属性null 零空Nyquist 奈奎斯特object oriented 对象趋向的使适应的object oriented analysis 面向对象的分析object oriented databases 面向对象数据库object oriented design 面向对象的设计object oriented implementation 面向对象的实现obtain 获得occupy 占有居住于occurrence 事件odd 奇数的one-dimensional array 一维数组OODB(object oriented data base) 面向对象数据库OOM(object oriented method) 面向对象的方法oom: information object message class 信息对象消息类oom: instance method message passing 实例方法消息传递open system 开放系统operand 操作数optimized 尽量充分利用optional 任选的非强制的organize 组织overflow 溢出overlapping register windows 重叠寄存器窗口packet switching 报文分组交换page fault 页面失效page replacement algorithm 页替换算法paged segments 段页式管理PCB(process control block) 进程控制块peer entites 对等实体perform 表演执行period 时期周期permit 许可准许phase 阶段局面状态physical data link network layer 物理层数据链路层网络层pipeline 管道platter track cluster 面磁道簇predicate 谓语preemption 有优先权的prefix (Polish form) 前缀(波兰表达式)preorder inorder postorder 前序中序后序presentation application layer 表示层应用层primary key attributes 主码属性principle 原则方法procedural coincidental 过程内聚偶然内聚process 过程加工处理proficient 精通program debugging 程序排错projection selection join 投影选择连接proposition 主张建议陈述protocal 协议prototype 原型样板prototyping method (model) 原型化周期(模型)pseudo-code 伪码(又称程序设计语言PDL)punctuation 标点purpose 目的意图quality 质量品质queue 队列ready blocked running 就绪阻塞(等待) 运行real page number 实页数real programs 实程序redirected 重定向redundency 冗余reference integrity rule 引用完整性规则referred to as 把.....当作regarde 关于register(registry) 寄存器登记注册挂号regularly 定期的常规的relation 关系relay 中继reliability 可信赖的repeater 中继器replacement 替换represent 代表象征request indication response confirm 请求指示响应确认resource 资源respon 回答响应RISC(reduced instruction set computer) 精简指令集计算机robustness 健壮性router 路由器scheme 计划图表sector head cylinder 扇区磁头柱面selection sort 选择排序semaphores 信号sequence 序列顺序Shanon 香农share locks 共享锁(简记为S 锁)short path critical path 最短路径关键路径signal 信号signal-to-noise ratio 信噪比B/Nsimilar 相似的SISD SIMD MISD MIMD * 指令流* 数据流SMDS 交换多兆位数据服务software development phase 软件开发阶段software engineering 软件工程software portability 软件可移植性software requirements specification 软件需求说明书solve 解决sort 种类方式分类排序spanning tree 跨越树(生成树)specify 指定说明speedup 加速比SSTF(shortest-seek-time-first) 最短寻道时间优先(磁盘调度算法)stack strategy non-stack strategy 堆栈型非堆栈型starvation 饥饿匮乏statement 陈述storage 贮藏库store procdures 存储过程strategy 战略兵法计划strict 严密的styles 文体风格subgroup 循环的subset 子集子设备superclass subclass abstract class 超类子类抽象类suppose 假定symbolic 象征的符号的synthetic benchmark 复合基准程序system testing 系统测试Systolic 脉动阵列table 表表格桌子TDM(time division multiplexing) 时分多路复用technology 工艺技术terminal 终端testing phase 测试阶段theta select project theta join θ选择投影θ连接time complexity 时间复杂度timestamping 时标技术Token Bus 令牌总线Token Ring 令牌环toy benchmark 简单基准程序transaction 事务记录transmite 传送transport layer session layer 传输层会话层traversal method 遍历方法triggers store procedures 触发器存储过程(ORACLE 系统)underflow 下溢unique 唯一的unit system acceptance testing 单元测试系统测试确认测试universe 宇宙全世界update 更新value [数]值variable 变量vertical 垂直的vertice edge 顶点(结点) 边via 经过virtual memory system 虚拟存储系统WAN(wide area network) 广域网waterfall model 瀑布模型white noise 白噪声write-back(copy-back) 写回法write-through(store-through) 写直达法WWW(world wide web) 万维网

　　ISAM文件和VSAM文件是常用的索引顺序文件 　　ISAM文件 　　ISAM为Indexed Sequential Access Methed(索引顺序存取方法)的缩写 它是一种专为磁盘存取文件设计的文件组织方式 采 　　用静态索引结构 由于磁盘是以盘组 柱面和磁道三级地址存取的设备 则可对磁盘上的数据文件建立盘组 柱面和磁道多级索引 　　下面只讨论在同一个盘组上建立的ISAM文件 　　 ISAM文件的组成 　　ISAM文件由多级主索引 柱面索引 磁道索引和主文件组成 　　文件的记录在同一盘组上存放时 应先集中放在一个柱面上 然后再顺序存放在相邻的柱面上 对同一柱面 则应按盘面的次序 　　顺序存放 　　【例】图 所示的文件是存放在同一个磁盘组上的ISAM文件 　　 　　 　　其中 　　① C表示柱面; 　　② T表示磁道; 　　③ C i T i 表示i号柱面 j号磁道; 　　④ R i 表示主关键字为i的记录 　　分析 　　从图中可看出 主索引是柱面索引的索引 这里只有一级主索引 若文件占用的柱面索引很大 使得一级主索引也很大时 可采 　　用多级主索引 当然 若柱面索引较小时 则主索引可省略 　　通常主索引和柱面索引放在同一个柱面上(如图 是放在 号柱面上) 主索引放在该柱面最前的 个磁道上 其后的磁道中存放 　　柱面索引 每个存放主文件的柱面都建立有一个磁道索引 放在该柱面的最前面的磁道To上 其后的若干个磁道是存放主文件记录的 　　基本区 该柱面最后的若干个磁道是溢出区 基本区中的记录是按主关键字大小顺序存储的 溢出区被整个柱面上的基本区中各磁道 　　共享 当基本区中某磁道溢出时 就将该磁道的溢出记录 按主关键字大小链成一个链表(以下简称溢出链表)放人溢出区 　　 各级索引中的索引项结构 　　 　　注意 　　磁道索引中的每一个索引项 都由两个子索引项组成 基本索引和溢出索引项 lishixinzhi/Article/program/sjjg/201311/23617

1，C2，A 一退化的二叉树就是链表3，B选项不全4，插入排序5，n*n6，n 第二个表的最小比第一个表的最大来的大7，B 出队，front（4）=(front（3）+1)%6 入队rear(2)=(rear(0)+2)%68，2的H-1次方 BC中的一个 H-1层是满的 H层至少一个9，A 图中任意一个顶点都是连通的，就是连通的，非连通图的极大连通子图叫连通分量10，D11，结构12, 0 无向连通矩阵是对称的13，O(elog2e)14, n-115，C希望可以提供参考

第六章 树 　　树是n个结点的有限集合，非空时必须满足：只有一个称为根的结点；其余结点形成m个不相交的子集，并称根的子树。 　　根是开始结点；结点的子树数称度；度为0的结点称叶子（终端结点）；度不为0的结点称分支结点（非终端结点）；除根外的分支结点称内部结点； 　　有序树是子树有左，右之分的树；无序树是子树没有左，右之分的树；森林是m个互不相交的树的集合； 　　树的四种不同表示方法：·树形表示法；·嵌套集合表示法；·凹入表示法·广义表表示法。 　　二叉树的定义：是n≥0个结点的有限集，它是空集（n=0）或由一个根结点及两棵互不相交的分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成。 　　二叉树不是树的特殊情形，与度数为2的有序树不同。 　　二叉树的4个重要性质： ·。二叉树上第i层上的结点数目最多为2^（i-1）（i≥1）。； 　　·深度为k的二叉树至多有（2^k）-1个结点（k≥1）； 　　·。在任意一棵二叉树中，若终端结点的个数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1； 　　·。具有n个结点的完全二叉树的深度为int（log2n）+1. 　　满二叉树是一棵深度为k，结点数为（2^k）-1的二叉树；完全二叉树是满二叉树在最下层自右向左去处部分结点； 　　二叉树的顺序存储结构就是把二叉树的所有结点按照层次顺序存储到连续的存储单元中。（存储前先将其画成完全二叉树） 　　树的存储结构多用的是链式存储。BinTNode的结构为lchild|data|rchild，把所有BinTNode类型的结点，加上一个指向根结点的BinTree型头指针就构成了二叉树的链式存储结构，称为二叉链表。它就是由根指针root确定的。共有2n个指针域，n+1个空指针。 　　根据访问结点的次序不同可得三种遍历：先序遍历（前序遍历或先根遍历），中序遍历（或中根遍历）、后序遍历（或后根遍历）。时间复杂度为O（n）。 　　利用二叉链表中的n+1个空指针域来存放指向某种遍历次序下的前趋结点和后继结点的指针，这些附加的指针就称为“线索”，加上线索的二叉链表就称为线索链表。线索使得查找中序前趋和中序后继变得简单有效，但对于查找指定结点的前序前趋和后序后继并没有什么作用。 　　树和森林及二叉树的转换是对应的。 　　转换方法： ·树变二叉树：兄弟相连，保留长子的连线。 　　·二叉树变树：结点的右孩子与其双亲连。 　　·森林变二叉树：树变二叉树，各个树的根相连。 　　树的存储结构：·有双亲链表表示法：结点data | parent，对于求指定结点的双亲或祖先十分方便，但不适于求指定结点的孩子及后代。 　　·孩子链表表示法：为树中每个结点data | next设置一个孩子链表firstchild，并将data | firstchild存放在一个向量中。 　　·双亲孩子链表表示法：将双亲链表和孩子链表结合。 　　·孩子兄弟链表表示法：结点结构leftmostchild |data | rightsibing，附加两个分别指向该结点的最左孩子和右邻兄弟的指针域。 　　树的前序遍历与相对应的二叉树的前序遍历一致；树的后序遍历与相对应的二叉树的中序遍历一致。 　　树的带权路径长度是树中所有叶结点的带权路径长度之和。树的带权路径长度最小的二叉树就称为二叉树（即哈夫曼树）。 　　在叶子的权值相同的二叉树中，完全二叉树的路径长度最短。 　　哈夫曼树有n个叶结点，共有2n-1个结点，没有度为1的结点，这类树又称为严格二叉树。 　　变长编码技术可以使频度高的字符编码短，而频度低的字符编码长，但是变长编码可能使解码产生二义性。如00、01、0001这三个码无法在解码时确定是哪一个，所以要求在字符编码时任一字符的编码都不是其他字符编码的前缀，这种码称为前缀码（其实是非前缀码）。 　　哈夫曼树的应用最广泛地是在编码技术上，它能够容易地求出给定字符集及其概率分布的前缀码。哈夫曼编码的构造很容易，只要画好了哈夫曼树，按分支情况在左路径上写代码0，右路径上写代码1，然后从上到下到叶结点的相应路径上的代码的序列就是该结点的前缀码。 　　第七章 图 　　图的逻辑结构特征就是其结点（顶点）的前趋和后继的个数都是没有限制的，即任意两个结点之间之间都可能相关。 　　图GraphG=（V，E），V是顶点的有穷非空集合，E是顶点偶对的有穷集。 　　有向图Digraph：每条边有方向；无向图Undigraph：每条边没有方向。 　　有向完全图：具有n*（n-1）条边的有向图；无向完全图：具有n*（n-1）/2条边的无向图； 　　有根图：有一个顶点有路径到达其它顶点的有向图；简单路径：是经过顶点不同的路径；简单回路是开始和终端重合的简单路径； 　　网络：是带权的图。 　　图的存储结构： 　　·邻接矩阵表示法：用一个n阶方阵来表示图的结构是的，适合稠密图。 　　·无向图：邻接矩阵是对称的。 　　·有向图：行是出度，列是入度。 　　建立邻接矩阵算法的时间是O（n+n^2+e），其时间复杂度为O（n^2） 　　·邻接表表示法：用顶点表和邻接表构成不是的，适合稀疏图。·顶点表结构 vertex | firstedge，指针域存放邻接表头指针。 　　·邻接表：用头指针确定。 ·无向图称边表； 　　·有向图又分出边表和逆邻接表； 　　·邻接表结点结构为 adjvex | next， 　　时间复杂度为O（n+e）。，空间复杂度为O（n+e）。。 　　图的遍历： ·深度优先遍历：借助于邻接矩阵的列。使用栈保存已访问结点。 　　·广度优先遍历：借助于邻接矩阵的行。使用队列保存已访问结点。 　　生成树的定义：若从图的某个顶点出发，可以系统地访问到图中所有顶点，则遍历时经过的边和图的所有顶点所构成的子图称作该图的生成树。 　　最小生成树：图的生成树不，从不同的顶点出发可得到不同的生成树，把权值最小的生成树称为最小生成树（MST）。 　　构造最小生成树的算法： ·Prim算法的时间复杂度为O（n^2）与边数无关适于稠密图。 　　·Kruskal算法的时间复杂度为O（lge），主要取决于边数，较适合于稀疏图。 　　最短路径的算法：·Dijkstra算法，时间复杂度为O（n^2）。·类似于prim算法。 　　拓扑排序：是将有向无环图G中所有顶点排成一个线性序列，若 ∈E（G），则在线性序列u在v之前，这种线性序列称为拓扑序列。 　　拓扑排序也有两种方法：·无前趋的顶点优先，每次输出一个无前趋的结点并删去此结点及其出边，最后得到的序列即拓扑序列。 　　·无后继的结点优先：每次输出一个无后继的结点并删去此结点及其入边，最后得到的序列是逆拓扑序列。 　　第八章 排序 　　记录中可用某一项来标识一个记录，则称为关键字项，该数据项的值称为关键字。 　　排序是使文件中的记录按关键字递增（或递减）次序排列起来。 　　·基本操作：比较关键字大小；改变指向记录的指针或移动记录。 　　·存储结构：顺序结构、链表结构、索引结构。 　　经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，则称这种排序方法是稳定的，否则排序算法是不稳定的。 　　排序过程中不涉及数据的内、外存交换则称之为“内部排序”（内排序），反之，若存在数据的内外存交换，则称之为外排序。 　　内部排序方法可分五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。 　　评价排序算法好坏的标准主要有两条：执行时间和所需的辅助空间，另外算法的复杂程序也是要考虑的一个因素。 　　插入排序：·直接插入排序： ·逐个向前插入到合适位置。 　　·哨兵（监视哨）有两个作用： ·作为临变量存放R[i] 　　·是在查找循环中用来监视下标变量j是否越界。 　　·直接插入排序是就地的稳定排序。时间复杂度为O（n^2），比较次数为（n+2）（n-1）/2；移动次数为（n+4）（n-1）/2； 　　·希尔排序： ·等间隔的数据比较并按要求顺序排列，最后间隔为1. 　　·希尔排序是就地的不稳定排序。时间复杂度为O（n^1.25），比较次数为（n^1.25）；移动次数为（1.6n^1.25）； 　　交换排序：·冒泡排序：·自下向上确定最轻的一个。·自上向下确定最重的一个。·自下向上确定最轻的一个，后自上向下确定最重的一个。 　　·冒泡排序是就地的稳定排序。时间复杂度为O（n^2），比较次数为n（n-1）/2；移动次数为3n（n-1）/2； 　　·快速排序：·以第一个元素为参考基准，设定、动两个指针，发生交换后指针交换位置，直到指针重合。重复直到排序完成。 　　·快速排序是非就地的不稳定排序。时间复杂度为O（nlog2n），比较次数为n（n-1）/2； 　　选择排序：·直接选择排序： ·选择最小的放在比较区前。 　　·直接选择排序就地的不稳定排序。时间复杂度为O（n^2）。比较次数为n（n-1）/2； 　　·堆排序 ·建堆：按层次将数据填入完全二叉树，从int（n/2）处向前逐个调整位置。 　　·然后将树根与最后一个叶子交换值并断开与树的连接并重建堆，直到全断开。 　　·堆排序是就地不稳定的排序，时间复杂度为O（nlog2n），不适宜于记录数较少的文件。 　　归并排序： ·先两个一组排序，形成（n+1）/2组，再将两组并一组，直到剩下一组为止。 　　·归并排序是非就地稳定排序，时间复杂度是O（nlog2n）， 　　分配排序：·箱排序： ·按关键字的取值范围确定箱子数，按关键字投入箱子，链接所有非空箱。 　　·箱排序的平均时间复杂度是线性的O（n）。 　　·基数排序：·从低位到高位依次对关键字进行箱排序。 　　·基数排序是非就稳定的排序，时间复杂度是O（d*n+d*rd）。 　　各种排序方法的比较和选择： ·。待排序的记录数目n；n较大的要用时间复杂度为O（nlog2n）的排序方法； 　　·记录的大小（规模）；记录大用链表作为存储结构，而快速排序和堆排序在链表上难于实现； 　　·关键字的结构及其初始状态； 　　·对稳定性的要求； 　　·语言工具的条件； 　　·存储结构； 　　·时间和辅助空间复杂度。 　　第九章 查找 　　查找的同时对表做修改操作（如插入或删除）则相应的表称之为动态查找表，否则称之为静态查找表。 　　衡量查找算法效率优劣的标准是在查找过程中对关键字需要执行的平均比较次数（即平均查找长度ASL）。 　　线性表查找的方法： ·顺序查找：逐个查找，ASL=（n+1）/2； 　　·二分查找：取中点int（n/2）比较，若小就比左区间，大就比右区间。用二叉判定树表示。ASL=（∑（每层结点数*层数））/N. 　　·分块查找。要求“分块有序”，将表分成若干块内部不一定有序，并抽取各块中的关键字及其位置建立有序索引表。 　　二叉排序树（BST）定义是：二叉排序树是空树或者满足如下性质的二叉树： ·若它的左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值； 　　·若它的右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于根结点的值； 　　·左、右子树本身又是一棵二叉排序树。 　　二叉排序树的插入、建立、删除的算法平均时间性能是O（nlog2n）。 　　二叉排序树的删除操作可分三种情况进行处理： ·*P是叶子，则直接删除*P，即将*P的双亲*parent中指向*P的指针域置空即可。 　　·*P只有一个孩子*child，此时只需将*child和*p的双亲直接连接就可删去*p. 　　·*p有两个孩子，则先将*p结点的中序后继结点的数据到*p，删除中序后继结点。 　　关于B-树（多路平衡查找树）。它适合在磁盘等直接存取设备上组织动态的查找表，是一种外查找算法。建立的方式是从下向上拱起。 　　散列技术：将结点按其关键字的散列地址存储到散列表的过程称为散列。散列函数的选择有两条标准：简单和均匀。 　　常见的散列函数构的造方法： 　　·。平方取中法：hash=int（（x^2）%100） 　　·。除余法：表长为m，hash=x%m 　　·。相乘取整法：hash=int（m*（x*A-int（x*A））；A=0.618 　　·。随机数法：hash=random（x）。 　　处理冲突的方法：·开放定址法： ·一般形式为hi=（h（key）+di）%m1≤i≤m-1，开放定址法要求散列表的装填因子α≤1. 　　·开放定址法类型： ·线性探查法：address=（hash（x）+i）%m； 　　·二次探查法：address=（hash（x）+i^2）%m； 　　·双重散列法：address=（hash（x）+i*hash（y））%m； 　　·拉链法： ·是将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。 　　·拉链法的优点： ·拉链法处理冲突简单，且无堆积现象； 　　·链表上的结点空间是动态申请的适于无法确定表长的情况； 　　·拉链法中α可以大于1，结点较大时其指针域可忽略，因此节省空间； 　　·拉链法构造的散列表删除结点易实现。 　　·拉链法也有缺点：当结点规模较小时，用拉链法中的指针域也要占用额外空间，还是开放定址法省空间。 　　第十章 文件 　　文件是性质相同的记录的集合。记录是文件中存取的基本单位，数据项是文件可使用的最小单位，数据项有时称字段或者属性。 　　文件　·逻辑结构是一种线性结构。 　　·操作有：检索和维护。并有实时和批量处理两种处理方式。 　　文件　·存储结构是指文件在外存上的组织方式。 　　·基本的组织方式有：顺序组织、索引组织、散列组织和链组织。 　　·常用的文件组织方式：顺序文件、索引文件、散列文件和多关键字文件。 　　评价一个文件组织的效率，是执行文件操作所花费的时间和文件组织所需的存储空间。 　　检索功能的多寡和速度的快慢，是衡量文件操作质量的重要标志。 　　顺序文件是指按记录进入文件的先后顺序存放、其逻辑顺序和物理顺序一致的文件。主关键字有序称顺序有序文件，否则称顺序无序文件。 　　一切存储在顺序存储器（如磁带）上的文件都只能顺序文件，只能按顺序查找法存取。 　　顺序文件的插入、删除和修改只能通过复制整个文件实现。 　　索引文件的组织方式：通常是在主文件之外建立一张索引表指明逻辑记录和物理记录之间一一对应的关系，它和主文件一起构成索引文件。 　　索引非顺序文件中的索引表为稠密索引。索引顺序文件中的索引表为稀疏索引。 　　若记录很大使得索引表也很大时，可对索引表再建立索引，称为查找表。是一种静态索引。 　　索引顺序文件常用的有两种： 　　·ISAM索引顺序存取方法：是专为磁盘存取文件设计的，采用静态索引结构。 　　·VSAM虚拟存储存取方法：采用B+树作为动态索引结构，由索引集、顺序集、数据集组成。 　　散列文件是利用散列存储方式组织的文件，亦称为直接存取文件。 　　散列文件 　　·优点是：文件随机存放，记录不需要排序；插入删除方便；存取速度快；不需要索引区，节省存储空间。 　　·缺点是：不能进行顺序存取，只能按关键字随机存取，且询问方式限地简单询问，需要重新组织文件。 　　多重表文件：对需要查询的次关键字建立相应的索引，对相同次关键字的记录建一个链表并将链表头指针、长度、次关键字作为索引表的索引项。 　　倒排表：次关键字索引表称倒排表，主文件和倒排表构成倒排文件。

1、可以用ADO来连接。一般通过引用ADO库来连接Access，然后进行数据的增删改查。2、还可以通过DAO来连接，但需要引用DAO库。注意：DAO是Access专用的库。

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DB2拥有悠久的历史并且被很多人认为是最早使用SQL（同样最早被IBM开发）的数据库产品。1968:IBM 在 IBM 360 计算机上研制成功了 IMS V1，这是第一个也是最著名的和最为典型的层次型数据库管理系统。至今仍然还有企业在使用呢。1970:这是数据库历史上划时代的一年，IBM公司的研究员E.F.Codd 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks，首次提出了关系模型的概念。这篇论文是计算机科学史上最重要的论文之一，奠定了Codd博士关系数据库之父的地位。1973:IBM研究中心启动了 System R 项目，研究多用户与大量数据下关系型数据库的可行性，它为 DB2 的诞生打下了良好基础。由此取得了一大批对数据库技术发展具有关键性作用的成果，该项目于1988年被授予ACM软件系统奖。1974:IBM研究员Don Chamberlin 和 Ray Boyce 通过 System R 项目的实践，发表了论文SEQUEL：A Structured English Query Language，提出了 SEQUEL 语言，此即 SQL 语言的原型。1975:IBM研究员Don Chamberlin 和 Morton Astrahan的论文 Implentation of a Structured English Query Language，在 SEQUEL 的基础上 描述了 SQL 语言的第一个实现方案。这也是 System R 项目得出的重大成果之一。1976:IBM System R 项目组发表了论文A System R: Relational Approach to Database Management，描述了一个关系型数据库的原型。IBM 的研究员Jim Gray 发表了名为Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared DataBase的论文，正式定义了数据库事务的概念和数据一致性的机制。1977:System R 原型在3个客户处进行了安装，这 3 个客户分别是：波音公 司、Pratt & Whitney 公司和 Upjohn 药业。这标志着 System R 从技术上已经是 一个比较成熟的数据库系统，能够支撑重要的商业应用了。1979:IBM研究员Pat Selinger在她的论文Access Path Selection in a Relational Database Management System中描述了业界第一个关系查询优化器。1980:IBM发布了 S/38 系统，该系统中集成了一个以 System R 为原型的数据库服务器。为了方便应用程序的移植，它的 API 与 S/3、S/32 的 API 一致。1981:由于发明了关系型数据库模型，IBM 的研究员E.F.Codd 接受了ACM 图灵奖，这是计算机科学界的最高荣誉。Codd 博士也是继查尔斯.巴赫曼（Charles W. Bachman） 之后，又一位由于在数据库领域做出巨大贡献而获此殊荣的计算机科学家。1982:IBMPC 的出现标志着 PC 产业开始孕育发展。在以后相当长的一段时间内，在各种品牌的个人电脑上标记着的IBM PC Compatible字样都见证着 IBM 在 这个领域的辉煌。1982:IBM发布了 SQL/DS for VSE and VM 。这是业界第一个以 SQL 作为接口的商用数据库管理系统。该系统也是基于 System R 原型所设计的。1983:IBM发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为Eagle）。1986:System/38 V7 发布，该系统首次配置了查询优化器，能够对应用程序的存取计划进行优化。1987:IBM发布带有关系型数据库能力的 OS/2 V1.0扩展版，这是IBM第一次把关系型数据库处理能力扩展到微机系统。这也是 DB2 for OS/2、Unix and Window 的雏形。1988:IBM发布了SQL/400，为集成了关系型数据库管理系统的AS/400服务器提供了SQL支持。IDUG（国际DB2用户组织）组织成立。1989:IBM定义了 Common SQL 和 IBM 分布式关系数据库架构（DRDA），并在 IBM 所有的关系数据库管理系统上加以实现。 第一届 IDUG北美大会在美国芝加哥召开。 1992:第一届 IDUG欧洲大会在瑞士日内瓦召开。这标志着 DB2 应用的全球化。1993:1.IBM发布了DB2 for OS/2 V1（DB2 for OS/2 可以被简写为DB2/2）和 DB2 forRS/6000V1（DB2 for RS/6000 可以被简写为DB2/6000），这是 DB2 第 一次在Intel 和Unix 平台上出现。2.Louis V. Gerstner 入主 IBM。1994:1.DB2 For MVS V4 通过并行 Sysplex 技术的实现在主机上引入了分布式计算（数据共享）。2.IBM发布了运行在 RS/6000 SP2 上的 DB2 并行版 V1，DB2 从此有了能够适应大型数据仓库和复杂查询任务的可扩展架构。IBM 将 DB2 Common Server 扩展到 HP-UX 和 Sun Solaris 上。DB2 开始支持其他公司开发的 UNIX 平台。 DB2/400 集成在 OS/400 V3.1中发布，并且引入了并行机制、存储过程和参照完整性等机制。同时，IBM 宣布在 OS/2 和 AIX 平台上的 DB2 产品能够对多媒体数据和面向对象应用程序提供支持。1995:1.IBM发布了 DB2 Common Server V2，这是第一个能够在多个平台上运行的对象-关系型数据库(ORDB)产品，并能够对 Web 提供充分支持。DataJoiner for AIX 也诞生在这一年，该产品赋予了 DB2 对异构数据库的支持能力。DB2 在 Windows NT 和 SINIX平台上的第一个版本（DB2 V2）发布。2.IBM发布了在 AIX 和 MVS 平台上的数据挖掘技术，用于管理大文本、图像、音频、视频和指纹信息的扩展器（Extender）以及可以对数据仓库进行可视化构造和管理的Visual Warehouse。3.IBM发布了 DB2 WWW Connection V1 for OS/2 and AIX（该产品后来被更名为Net.Data）。该产品可以将数据库中的数据快速发布到 Web。第一届 IDUG 亚太区大会在澳大利亚悉尼召开。这年IBM 并购了 Lotus Development Corp。1996:1.IBM发布 DB2 V2.1.2 ，这是第一个真正支持 JAVA 和 JDBC 的数据库产品。2.DataJoiner 开始支持对非关系型数据库（比如 IMS 和 VSAM）的存取。3.IBM发布了 Intelligent Miner，该产品可以对基于 DB2 的数据源实施数据挖掘。4.IBM并购 Tivoli。 IBM 将 DB2 更名为 DB2 Universal Database，这是第一个能够对多媒体和 Web 进行支持的RDBMS。该系统具有很好的伸缩性，可以从桌面系统扩展到大型企业，适应单处理器、 SMP 和 MPP 计算环境，并可以运行在所有主流操作系统和硬件平台上。 DB2 V5 是以前的两个产品的合并：DB2 Common Server V 2.1.2 和 DB2 并行版 1.2。5.IBM发布了数字图书馆产品，这是一个多媒体资产管理产品，也是 IBM Content Manager 的前身。6.DB2 Magzine 第一期发布，DB2 有了自己专门的技术刊物。1997:1.IBM发布了可以支持 Web 的 DB2 for OS/390 V5，这是当时唯一能够支持64, 000个并发用户和百 TB 级别的数据库产品。2.IBM发布了DB2 UDB for UNIX、Windows and OS/2，该产品支持 ROLLUP 和 CUBE 函数，对联机分析处理（OLAP）具有重要意义。3.IDUG 第一次技术论坛在加拿大多伦多召开。4.IBM发布了用于企业级内容管理的 EDMSuite，该产品包含了用于管理计算机生成报表的 OnDemand 和 管理图像的 ImagePlus VisualInfo。5.IBM基于 RS/6000 SP 架构的超级计算机深蓝在国际象棋的 6 番棋对抗中战胜了世界棋王卡斯帕罗夫。1998:1.IBM发布了 DB2 OLAP Server，这是一个基于 DB2 的完整的 OLAP Solution。这个产品是和 Arbor Software（Hyperion的前身）合作开发的。2.IBM发布了 DB2 Data Links 技术，该技术可使 DB2 对外部文件进行管理。3.DB2的 shared-nothing集群技术扩展到 Windows 和 Solaris 平台。4.IBM发布了 DB2 Spatial Extender，这是与ESRI公司在DataJoiner基础 上联合开发的，该产品赋予了DB2 对地理信息数据的存取能力。5.IBM发布了 ContentConnect，该产品是 Enterprise Information Portal（EIP）的前身。6.DB2 对 SCO UnixWare 平台提供支持。7.DB2 UDB V5.2 增加了对 SQLJ、Java 存储过程和用户自定义函数的支持。8.IBM发布 DB2 UDB for AS/400，使 AS/400 成为充分支持电子商务的机 型。1999:1/IBM为了对移动计算提供支持，发布了DB2 UDB 卫星版和DB2 Everywhere（这是一个适用于手持设备的微型关系数据库管理系统，后称为DB2 Everyplace）。2/IBM发布了 Enterprise Information Portal，该产品可以跨数字图书 馆和 EDMSuite 提供一个统一的联合检索功能。3/DB2增加了能够识别 XML 语言的文本检索功能，从而引入了 XML 支 持，并启动了DB2 XML Extender 的 beta 计划。4/IBM发布了 Intel 平台上的 DB2 UDB for Linux。5/IBM 研究机构将 DB2 的联邦（federation）功能和 Garlic 技术（Garlic的目标是使能大规模多媒体信息系统，集成到生命科学解决方案DiscoveryLink 中2000:1/IBM发布了 DB2 XML Extender，成为在业界第一个为数据库提供内置 XML 支持的厂商。2/IBM将 Visual Warehouse 集成到 DB2 中，为DB2 提供了内置的数据仓库管理功能。3/DB2对Linux 的支持进一步增强，能够支持基于 Intel 的 Linux集群、 发布了可以运行在主机上的 DB2 UDB for Linux和可以运行在嵌入式Linux上的 DB2 Everyplace。4/DB2开始支持 NUMA-Q 平台，可以运行在该平台上的类 UNIX操作系统DYNIX/PTX 上。5/DB2通过 Net.Search Extender 提供了 in-memory 高速文本检索功能。6/IBM启动了数据库管理工具业务，起初着重于为主机上的 IMS 和 DB2 提供高效管理工具，最终这项业务扩展到 UNIX、Linux 和 Windows 平台。 Informix数据库产品也在支持之列。7/IBM开始通过在DB2中集成 DataJoiner 来提供数据联邦（federation）功能 。8/IBM发布了用于管理数字资产的Content Manager。IBM 数字图书馆和 EDMSuite 产品都被包含在一个单一的架构中来提供多媒体资产管理和企业内 容管理。荷兰国家图书馆、梵蒂冈图书馆都是最早的用户。9/DB2在主机上销售出了它的第10000个许可证。2001:1/IBM以 10 亿美金收购了 Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM 的分布式数据库业务。2/DB2 OLAP Server中增添了数据挖掘功能。3/IBM发布了第一个能够支持多种平台的 DB2 工具。4/DB2提供了基于 SOAP 的 Web 服务的支持。DB2 XML Extender和存储过程可以使DB2成为 Web 服务的提供者。5/IBM科学家在纳米碳管晶体管技术领域取得突破。IBM 用纳米碳管制造出了世界上第一批纳米晶体管--由直径 10 个原子大小的碳原子组成的小圆柱结 构，比当今基于硅的晶体管小 500 倍。6/DB2拓宽了其数据联邦（federation）的能力，可以对WebSphere MQ消息队列和生命科学领域特定格式的文件提供支持。7/IBM发布了 DB2 UDB for OS/390。2002:1/IBM发布了 Xperanto，这是一个基于标准的信息集成中间件的演示版， 可以用来优化对分散数据源的存取。这个演示版本使用了XML、Xquery、Web 服 务、数据联邦（federation）和全文检索等先进技术。2/IBM宣布计划收购 Rational Software Corp，从而使得 IBM软件能够 支持从设计、开发、部署到管理和维护的完整过程。3/DB2通过基于 SOAP 的 Web 服务扩展了数据联邦（federation）的能力。并可以作为 Web 服务的使用者出现在 Web 服务架构中。4/DB2 OLAP Server中添加了hybrid（多维和关系）分析能力。5/作为IBM 自主运算策略的一部分，SMART（自我管理和资源调节）技术 在 DB2 UDB V8.1 中首次正式应用。6/IBM并购 Tarian Sotware，从而加强了Content Manager 中记录管理组 件的功能。2003:1/IBM将数据管理产品统一更名为信息管理产品，旨在改变很多用户对于 DB2 家族产品只能完成单一的数据管理的印象，强调了 DB2 家族在信息的处理与集成方面的能力。2/DYNIX/ptxDB2 发布了 DB2 Information Integrator（该产品由以 前的 DB2 DataJoiner和 Enterprise Information Portal演化而来），该款软件旨在帮助客户即时访问、集成、管理和分析存储于企业内外任何平台上的各类信息。2004:IBM DB2 在TPC 的两项测试中屡次刷新该测试的新纪录，在计算领 域的历史上树立了新的里程碑。其中在TPC-C 的测试中，它创造了计算速度领域新的世界记录，彻底粉碎了在该测试中每分钟三百万次交易的极限。2005:经过长达5年的开发，IBM DB2 9将传统的高性能、易用性与自描述、灵活的XML相结合，转变成为交互式、充满活力的数据服务器。2006:IBM发布DB2 9，将数据库领域带入XML时代。IT建设业已进入SOA（Service-Oriented Architecture）时代。实现SOA，其核心难点是顺畅解决不同应用间的数据交换问题。XML以其可扩展性、 与平台无关性和层次结构等特性，成为构建SOA时不同应用间进行数据交换的主流语言。而如何存储和管理几何量级的XML数据、直接支持原生XML文档成为SOA构建效率和质量的关键。在这这种情况下，IBM推出了全面支持Original XML的DB2 9，使XML数据的存储问题迎刃而解，开创了一个新的XML数据库时代。同年1月30日，IBM发布了一个DB2免费版本DB2Express-C。

Software is the general term for information that"s recorded onto some kind of medium. For example, when you go to the video store and rent or buy a tape or DVD, what you"re really getting is the software that"s stored on that tape or disk. Your VCR or DVD player are hardware devices that are capable of reading the software from a tape or disk and projecting it onto your TV screen, in the form of a movie. Your computer is a hardware device that reads software too. Most of the software on your computer comes in the form of programs. A program consists of "instructions" that tell the computer what to do, how to behave. Just as there are thousands of albums you can buy on CD for your stereo, and thousands of movies you can buy to play on your VCR or DVD player, there are thousands of programs that you can buy to run on your computer. When you buy a computer, you don"t automatically get every program produced by every software company in the world. You usually get some programs. For example, when you buy a computer it will probably have an operating system (like Windows XP) already installed on it. If you do purchase a specific program, it would be to perform some specific task. For example, you might use a graphics program to touch up photos, or you might use a word processing program to write text. You"re using your Web browser program right now to read this text (assuming you"re not reading a printed copy on paper). Just as there are umpteen different brands of toothpaste, there are umpteen different brands of word processing programs, graphics programs, and Web browsers.For example, all graphics programs are designed to help you work with pictures. But there are many brands of graphics programs out there, including Adobe Photoshop, Jasc Paint Shop Pro. Adobe Illustrator, Arcsoft PhotoStudio, Corel Draw, ULead PhotoImpact, PrintShop Photo, and Macromedia Freehand, just to name a few. As to Web browsers, popular brands include Microsoft Internet Explorer, MSN Explorer, Netscape Navigator, America Online, and a few others.When you purchase a program, you get the program stored on a CD as in the example shown at left. You may not have seen any boxes containing software when you bought your computer. That"s because the software that came with your computer has been pre-installed onto your computer"s hard disk for you. You don"t need to use the CD to run a program that"s already installed on your computer. You only need to keep the CDs as backups, in case something goes wrong with your hard disk and you need to re-

随着人们对社会安全的重视，视频监控系统已经开始广泛的应用到各个领域和行业。产业发展态势呈现出明显的4P(Platform平台+Product产品+Provision服务+People大众)融合趋势。社会各行业需要实施远程视频监控的范围已逐步扩大，面向管理监控和生产经营监控发展，目前中国的视频监控集中在行业用户，个人用户市场特别是家庭安全领域的需求具备较大潜力。电信运营商宽带升级，使得现有的宽带网络能够满足用户多方面的需求，在传统的以文字和图片为主的内容服务上，能够提供具有视频和音频的多媒体内容服务。这是互联网技术发展的必然趋势，也为视频监控业务的发展提供了强有力的平台支持。需求与平台的结合，使得视频监控业务形成巨大的发展潜力。视频监控系统作为所有安全保卫工作的眼睛，是第一信息收集来源。视频监控点的多少、架设范围直接决定了信息收集的程度，也决定了在处理突发事件和预防突发事件的效率和能力。为了能够全面监控，通常需要在监控点及其周边地区架设大量的摄像机，数量如此众多、范围如此广的视频监控点的无论是设备安装，还是机动性要求，现有的系统都无法满足要求，在降低成本、提高工作效率、增加机动性上只有使用移动智能监控系统才是解决这些矛盾的最佳选择。在现实活中，大量的有意义的视觉信息包含在运动之中。尽管人类视觉既能看见运动又能看见静止的物体，但是在许多场合，比如说交通流量的监测、重要场所的保安、航空和军用飞行器的制导、汽车的自动驾驶或辅助驾驶等，我们往往对运动的物体更感兴趣。因此研究只对运动目标敏感的检测与跟踪系统是很有意义的。此外，运动目标的研究对象是图像序列，而研究图像序列的困难性一般要比单帧图像分析大。近年来，随着计算机数字视频监控系统的不断发展，对视频动态检测的研究也越来越深入，现在视频动态序列检测的主要应用方向如下：1、判断视频图像是否有变化；2、单个目标的检测和提取，主要是检测相对较大目标的运动情况；3、多运动目标的检测和提取，主要检测出屏幕上的多个运动物体运动方向及数量；4、多运动小目标的检测和提取，主要是针对视频上出现的体积较小的物体。在国外，美国、欧洲和日本已经开展了大量相关项目的研究。例如，1997年美国国防高级研究项目署设立了以卡内基梅隆大学为首、麻省理工学院等高校参与的视觉监控重大项目VSAM(Visual Surveillance And Monitoring)，主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术；实时视觉监控系统W不仅能够定位人和分割出人的身体部分，而且通过建立外观模型来实现多人的跟踪，并可以检测人是否携带物体等简单行为；英国的雷丁大学已开展了对车辆和行人的跟踪及其交互作用是别的相关研究；IBM与Microsoft等公司也正逐步将基于视觉的手势识别接口应用于商业领域中。国内也有很多厂家生产出具有自动报警功能的监控系统，许多科研机构也就该领域做了大量研究，在人体运动视觉分析、交通行为事件分析、交通场景视觉监控等领域取得了许多科研成果。网络化智能监控是运用无线通信、网络、图像处理与数据压缩、人工智能等技术实现视/音频监控功能的智能化系统。在传统录像监控系统中无法实现运动检测，网络传输和录像资料的快速检索等。传统的自动报警装置，大多采取单点信号报警，当采集点的物理量达到一定阈值，就向控制中心发出报警信号。这种报警装置的优点是安装便利、反应迅速，但缺点是适应范围小，对单点噪声过分敏感，容易误报，在防止误报和漏报两个方面无法做到兼得。因此，高可靠性、准确性的移动智能监控系统把握智能识别、智能判断、智能跟踪、智能调度等特点，其研究开发具有广泛的应用前景和潜在的经济价值。此项技术成果可以应用于各行各业的视频监控系统，例如金融证券保险业的安全监控、政府机关的安全监控、考场纪律的监控、边境保卫、监狱安全保卫、社区安防等方面，甚至在国防领域都有着十分广阔的应用前景。

http://www.vchome.net/dotnet/webservice/webservice15.htmhttp://xn--yet09f4w3b.com/ksyo/35615.html我就不复制了，自己慢慢看吧，呵呵。

DataStage 是由IBM公司开发的，是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化，并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成工具。DataStage 能够处理多种数据源的数据，包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等，以下列出它所能处理的主要数据源：大型主机系统数据库：IMS,DB2,ADABAS,VSAM等开放系统的关系数据库：Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP系统：SAP/R3,PeopleSoft系统等普通文件和复杂文件系统：FTP文件系统，XML等Web服务器系统：IIS,Netscape,Apache等　　Email系统：Outlook等DataStage可以从多个不同的业务系统中，从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面。其中每步都可以在图形化工具里完成，同样可以灵活地被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage提供调试环境，可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

一，硬件（熟悉的硬件，取得的相关资质，使用了多长时间）。二，软件（熟悉的硬件，取得的相关资质，使用了多长时间）。三，网络（熟悉的知识，取得的相关资质，使用了多长时间）。

有啊，AMZOO阿木佐洗衣机就特别适合用来日常清洗内衣裤，它有3C证书加持，安全又保证，仿生四维波轮设计能全面清洗衣物。还有不明白去问百度。

（1）索引顺序文件(Indexed Sequential File) 主文件按主关键字有序的文件称索引顺序文件。在索引顺序文件中，可对一组记录建立一个索引项。这种索引表称为稀疏索引。 （2）索引非顺序文件(Indexed NonSequentail File) 主文件按主关键字无序得文件称索引非顺序文件。在索引非顺序文件中，必须为每个记录建立一个索引项，这样建立的索引表称为稠密索引。 注意：① 通常将索引非顺序文件简称为索引文件。 ② 索引非顺序文件主文件无序，顺序存取将会频繁地引起磁头移动，适合于随机存取，不适合于顺序存取。 ③ 索引顺序文件的主文件是有序的，适合于随机存取、顺序存取。 ④ 索引顺序文件的索引是稀疏索引。索引占用空间较少，是最常用的一种文件组织。 ⑤ 最常用的索引顺序文件：ISAM文件和VSAM文件。

超级法语的意思应该是好的老师才能行。

链接：https://pan.baidu.com/s/1LYKVN4h0DIwzXR9olOfQKQ 提取码：2uivsam老师的超级自然拼读。Sam老师从教小学、初中英语教学8年之久。坚持用年轻的心不断创新，用高效且有效的方式来学习英语。通过相对应的练习让学生充分掌握知识点，提高的不只是英语学习的兴趣还有成绩，深受广大小学生和家长的认可和信赖。1.最会讲故事的英语老师Sam老师通过生动有趣的动漫故事幽默授课，利用右脑图像记忆配合记忆曲线复习，给学生最妙趣横生的英语课堂体验。2.最符合英语学习规律的方法英语本身是拼音文字，发音和拼写存在对应关系，利用发音就可以写出单词，利用朗读就可以在语境中理解意思，朗读和阅读才是最正确的英语学习方法。3.最高效的英语课堂37节课解决所有单词拼读技巧。小学、初中高中甚至大学的单词都可以达到按音标朗读正确发音，按照超级拼读理论快速拆分多音节单词并快速记忆。这些不可能在Sam老师的英语课堂都成为了可能。课程目录Sam 超级自然拼读 发音训练10_卧底.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练11_发型师r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练12_双元音加r.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练13_六大组合.MP4Sam 超级自然拼读 发音训练14_高级1复习课.MP4......

如果是我翻译,我会这样翻： 1）They are Peter"s and Sam"s teachers. 【Peter 和 Sam 各自的老师】 2）They are Peter and Sam"s teachers..【Peter 和 Sam 共同的老师（多个共同的老师）】 3）He/She is Peter and Sam"s teacher.【Peter 和 Sam 共同的老师（一个老师）】 就是说,你问题中的第一句肯定是对的.而你的第二句也是可以说得通.因为不知道你的那个老师是单数的还是复数的.

跟谁学的sam老师讲的超级语法知名度还蛮高的，价格方面相对说小贵。跟谁学的sam老师讲的英语语法和拼读方面都非常不错，我们家孩子现在也是在跟谁学的sam老师讲的超级语法课学习，主讲语法。

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人物：艾莉西亚·茵法丝（アリシア·インファンス）出自游戏《世界树与恋爱魔法使》详情链接：http://baike.baidu.com/link?url=EmfzqAAIA9g_T0qZRVSamfyk9DUSfeBkWLEdgc3ss9fzG3G9oBKRK7HmKRkiSjQzvd-zKoPdgp3IkPp7qCkcsq

想学sam找老师当然选择口碑好的并且资深的老师就可以作为参考范围也建议你重要的是在于自己多努力多付出就会学得很棒

可以忽略的是字体文件然后会告诉你缺少xx字体然后你就用hztxt代替

智能监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，从而激发了世界上广大科研工作者及相关人士的浓厚兴趣，尤其在美国、英国等国家已经开展了大量相关项目的研究。例如，1997年美国国防高级研究项目署(DefenseAdvancedResearchProjeCtSAgency)设立了视觉监控重大项目VSAM主要研究用于战场及普通民用场景进行监控的自动视频理解技术。实时视觉监控系统不仅能够定位人和分割出人的身体部分，而且通过建立外观模型来实现多人的跟踪，并可以检测人是否携带物体等简单行为。英国的雷丁大学(UniversityofReading)己开展了对车辆和行人的跟踪及其交互作用识别的相关研究;国际上很多权威期刊将智能监控中人的运动分析研究作为主题内容之一，为该领域的研究人员提供了更多的交流机会。在我国，这方面的研究近几年才开展起来的。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室己经成立智能视觉监控研究组，开展这方面的研究，目标是实现一个动态场景集成分析演示系统并最终推向实用。第一届全国智能视觉监控学术会议于2002年5月25一26日在北京市西郊宾馆成功举行。国内有一些视频监控方面的产品，如Anychat、黄金眼、行者猫王等，应用于交通控制，监狱管理等方面。另外，国内产品还有数字硬盘录像系统(DVR)，将监控区域内有运动对象出现的情况录制下来，以备查询，该系统只是简单的检测出有无运动对象，而没有对运动对象做任何分析。由于国内的研究起步较晚，技术还不够完善，开发出的产品距离智能化还有一定差距，在实际的应用中，受到很多限制，还有待于进一步的完善。

可以建一个临时空间 把读到的数据存起来 方便再次使用

我有课程，是齐全的

厉害

我昏了

Number of data or index records at that level of the index 某个索引级别上的数据或索引记录数。 Uv index recorded today 今日录得的紫外线指数 Land boundary index record 土地界线指引记录 The mean uv index recorded at king s park today was 1 , the uv intensity was low 0 . 5 0 . 3紫外线指数大过时会以最接近的整数表示 The mean uv index recorded at king s park for the day was 2 , the uv intensity was low 0 . 9 0 . 2紫外线指数大过时会以最接近的整数表示 The mean uv index recorded at king s park for the day was 1 , the uv intensity was low 京士柏本日录得的平均紫外线指数是1 ，强度属于低。 The mean uv index recorded at king s park for the day was 4 , the uv intensity was moderate 京士柏本日录得的平均紫外线指数是4 ，强度属于中等。 The message server index records state and generic message header information for every entry 消息服务器索引记录每一个进入的状态和基本消息头信息。 Each index record contains a five - byte header that may be preceded by a variable - length header . the header is used to pnk together consecutive records , and also in row - level locking 每个索引记录包含一个五字节的头，在它之前还有一个变长的头。这个头是用来连接连续的记录，也用于行级锁。 12 july to 21 august old tenement buildings and other problem areas are targeted in a follow up to the second phase of the anti - mosquito campaign and to address high ovitrap indices recorded in the rainy season 2004年第二期灭蚊运动结束后，为保持灭蚊工作的成效及针对在雨季期间录得偏高的诱蚊产卵器指数，本署加强在全港旧唐楼和蚊患黑点的防蚊工作。 In vsam , a collection of items used to sequence and locate one or more data records in a base cluster . each alternate index record contains an alternate key value and one or more pointers . when the alternate index supports a key sequenced data set , each data record " s prime key value is the pointer . when the alternate index supports an entry sequenced data set , the data record " s rba value is the pointer 在虚拟存储存取方法( vsam )中,用于定序和定位基簇中的一个或多个数据记录的项的汇集.每个备用索引记录包含一个备用关键字的值和一个或多个指针.当该备用索引支持某个关键字顺序数据集时,每个数据记录的主关键字值就是这种指针.当该备用索引支持某个输入顺序数据集时,该数据记录的rba (相对字节地址)值就是这种指针

OLE DB（OLEDB）是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口。OLE DB不仅包括微软资助的标准数据接口开放数据库连通性（ODBC）的结构化问题语言（SQL）能力，还具有面向其他非SQL数据类型的通路。

这个我们有。不好意思，不能帮助你，对不起。

感觉其实没必要，这些拼图课程在小学的时候老师也会仔细讲的。学的东西如果没有应用的环境很快，小孩子也会忘记的。

能够判断的，如果是VSAM文件的检索文件，根据你传入的KEY ，判断STATUS。如果为23的话，表示无满足条件的记录。如果是顺序文件，读取之后，直接判断就行。

全国2008年10月高等教育自学考试数据结构试题课程代码：02331一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.如果在数据结构中每个数据元素只可能有一个直接前驱，但可以有多个直接后继，则该结构是（ ）A. 栈 B. 队列C. 树 D. 图2.下面程序段的时间复杂度为（ ）for (i=0; i<m; i++)for (j=0; j<n; j++)A[i][j]=i*j;A. O (m2) B. O (n2)C. O (m*n) D. O (m+n)3.在头指针为head的非空单循环链表中，指针p指向尾结点，下列关系成立的是（ ）A. p->next==head B. p->next->next==headC. p->next==NULL D. p==head4.若以S和X分别表示进栈和退栈操作，则对初始状态为空的栈可以进行的栈操作系列是（ ）A. SXSSXXXX B. SXXSXSSXC. SXSXXSSX D. SSSXXSXX5.两个字符串相等的条件是（ ）A. 串的长度相等 B. 含有相同的字符集C. 都是非空串 D. 串的长度相等且对应的字符相同6.如果将矩阵An×n的每一列看成一个子表，整个矩阵看成是一个广义表L，即L=((a11,a21,…,an1),( a12,a22,…,an2),…，（a1n,a2n,…,ann）),并且可以通过求表头head和求表尾tail的运算求取矩阵中的每一个元素，则求得a21的运算是（ ）A. head (tail (head (L))) B. head (head(head(L)))C. tail (head (tail (L))) D. head (head (tail (L)))7.已知一棵含50个结点的二叉树中只有一个叶子结点，则该树中度为1的结点个数为（ ）A. 0 B. 1C. 48 D. 498.在一个具有n个顶点的有向图中，所有顶点的出度之和为Dout ，则所有顶点的入度之和为（ ）A. Dout B. Dout-1C. Dout+1 D. n9.如图所示的有向无环图可以得到的拓扑序列的个数是（ ）A. 3 B. 4C. 5 D. 610.如图所示的带权无向图的最小生成树的权为（ ）A. 51 B. 52C. 54 D. 5611.对长度为n的关键字序列进行堆排序的空间复杂度为（ ）A. O（log2n） B. O（1）C. O（n） D. O（n*log2n）12.已知用某种排序方法对关键字序列（51，35，93，24，13，68，56，42，77）进行排序时，前两趟排序的结果为（35，51，24，13，68，56，42，77，93）（35，24，13，51，56，42，68，77，93）所采用的排序方法是（ ）A. 插入排序 B. 冒泡排序C. 快速排序 D. 归并排序13.已知散列表的存储空间为T[0..18]，散列函数H（key）=key%17,并用二次探测法处理冲突。散列表中已插入下列关键字：T[5]=39，T[6]=57和T[7]=7，则下一个关键字23插入的位置是（ ）A. T[2] B. T[4]C. T[8] D. T[10]14.适宜进行批量处理的文件类型是（ ）A. 顺序文件 B. 索引顺序文件C. 散列文件 D. 多关键字文件15.VSAM文件的索引结构为（ ）A. B+树 B. 二叉排序树C. B-树 D. 最优二叉树二、填空题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。16.如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T（n）=3n3，在一台计算机上运行时间为t秒，则在另一台运行速度是其64倍的机器上，用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的 倍。17.将两个长度分别为m和n的递增有序单链表，归并成一个按元素递减有序的单链表，可能达到的最好的时间复杂度是 。18.已知循环队列的存储空间大小为m，队头指针front指向队头元素，队尾指针rear指向队尾元素的下一个位置，则在队列不满的情况下，队列的长度是 。19.字符串“sgabacbadfgbacst” 中存在有 个与字符串“ba”相同的子串。20.假设以列优先顺序存储二维数组A[5][8]，其中元素A[0][0]的存储地址为LOC（a00）,且每个元素占4个存储单元，则数组元素A[i][j]的存储地址为 。21.假设用<x,y>表示树的边（其中x是y的双亲），已知一棵树的边集为{<b,d>,<a,b>,<c,g>,<c,f>,<c,h>,<a,c>}，该树的度是 。22.n个顶点且含有环路的无向连通图中，至少含有 条边。23.在一般情况下用直接插入排序、选择排序和冒泡排序的过程中，所需记录交换次数最少的是 。24.和二分查找相比，顺序查找的优点是除了不要求表中数据元素有序之外，对 结构也无特殊要求。25.顺序文件中记录存放的物理顺序和 顺序一致。三、解答题(本大题共4小题，每小题5分，共20分)26.由森林转换得到的对应二叉树如图所示，写出原森林中第三棵树的前序序列和后序序列。前序序列：后序序列：27.图的邻接表的类型定义如下所示：#define MaxVertexNum 50typedef struct node {int adjvex;struct node *next;}EdgeNode;typedef struct {VertexType vertex;EdgeNode *firstedge;}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVertexNum];typedef struct {AdjList adjlist;int n, e;}ALGraph;为便于删除和插入图的顶点的操作，可将邻接表的表头向量定义为链式结构，两种定义的存储表示实例如下图所示，请写出重新定义的类型说明。题27图28.某类物品的编号由一个大写英文字母及2位数字（0..9）组成，形如E32。运用基数排序对下列物品编号序列进行按字典序的排序，写出每一趟（分配和收集）后的结果。E13，A37，F43，B32，B47，E12，F37，B12第一趟：第二趟：第三趟：29.（1）画出对表长为13的有序顺序表进行二分查找的判定树；（2）已知关键字序列为（12，14，16，21，24，28，35，43，52，67，71，84，99），写出在该序列中二分查找37时所需进行的比较次数。（1）（2）四、算法阅读题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）30.已知线性表的存储结构为顺序表，阅读下列算法，并回答问题：（1）设线性表L=（21，-7，-8，19，0，-11，34，30，-10），写出执行f30(&L)后的L状态；（2）简述算法f30的功能。void f30 (SeqList *L) {int i,j;for (i=j=0;i<L->length; i++)if(L->data[i]>=0){if(i!=j)L->data[j]=L->data[i];j++；}L->length=j;}(1)(2)31.阅读下列算法，并回答问题：（1）Q、Q1和Q2都是队列结构，设队列Q=（1，0，-5，2，-4，-6，9），其中1为队头元素，写出执行f31 (&Q,&Q1,&Q2)之后队列Q、Q1和Q2的状态；（2）简述算法f31的功能。（注：lnitQueue、EnQueue、DeQueue和QueueEmpty分别是队列初始化、入列、出队和判队空的操作）void f31 (Queue*Q, Queue*Q1, Queue*Q2) {int e;lnitQueue (Q1);lnitQueue (Q2);while (!QueueEmpty (Q)) {e=DeQueue (Q);if (e>=0) EnQueue (Q1,e);else EnQueue (Q2,e)}}（1）（2）32.阅读下列算法，并回答问题：（1）假设串由合法的英文字母和空格组成，并以""作结束符。设串s=”u2294u2294|u2294amu2294au2294u2294u2294student”(u2294表示空格符)，写出f32（s）的返回值；（2）简述算法f32的功能。int f32 (char*s){int i, n, inword;n=inword=0;for (i=0;s[i]!="";i++)if (s[i]!="u2294"&& inword==0){inword=1;n++;}else if (s[i]=="u2294"&& inword==1)inword=0;return n;}（1）（2）33.阅读下列对正整数关键字序列L操作的算法，并回答问题：（1）设L=(28,19,27,49,56,12,10,25,20,50),写出f33 (L,4)的返回值；（2）简述函数f33的功能。int Partition (SeqList*L, int low, int high);‖对L[low..high]做划分，返回基准记录的位置，并使左部的关键字‖都小于或等于基准记录的关键字，右部的关键字都大于基准记录的关键字int f33 (SeqList L, int k){int low, high, pivotpos;low=1;high=L.length;if (k<low || k>high)return-1;do {pivotpos=Partition (&L, low, high);‖调用快速排序的划分算法if (pivotpos<k)low=pivotpos+1;else if (pivotpos>k)high=pivotpos-1;}while (pivotpos!=k);return L.data [pivotpos];}（1）（2） 五、算法设计题（本题10分）34.二叉排序树的类型定义如下：typedef struct BSTNode {‖ 二叉排序树的结点结构int data; ‖数据域struct BSTNode *lchild, *rchild; ‖左、右孩子指针}BSTNode,*BSTree;设计递归算法，统计一棵二叉排序树T中值小于a的结点个数。

全国2005年1月数据结构真题

Informatica Data Archive 是一种高度可扩展的高性能数据存档软件。 它可帮助 IT 组织经济有效地管理各种企业业务应用程序中的数据增长，以提高其性能并降低 IT 成本。 借助 Informatica Data Archive，IT 团队可以安全地存档应用程序数据，提供对存档数据的无缝访问，并按需向业务部门提供存档数据 。 存档非活动数据以提高应用程序性能 安全地淘汰遗留应用程序以降低 IT 成本 借助全面实施的保留和处置政策确保合规性和对数据存档的轻松访问 Informatica Data Archive 主要功能之深入分析数据增长 分析应用程序之间的表空间、架构和模块的数据增长率 有助于确定有效的存档策略及更好地管理数据增长 Informatica Data Archive 主要功能之可靠的数据存档支持 将非活动数据移到其他数据库实例，或置于不可修改且高度压缩的安全文件中，以供日后检索 存档完整的业务条目，包括事务数据、主数据、参考数据和元数据。 Informatica Data Archive 主要功能之非结构化数据存档支持 将文档、附件、图像和音频文件存档 将电信交换的详细呼叫记录 (CDR) 存档，并将其转化为可轻松搜索的结构化存档格式 Informatica Data Archive 主要功能之无缝访问数据存档 可从现有应用程序界面访问数据库实例中存档的数据，以及恢复完整的存档、选定业务实体或存档快照 访问存档数据时与原应用程序具有类似的外观和体验，或从标准的报告和商业智能工具，访问存档数据 Informatica Data Archive 主要功能之所有数据存档的内在合规性 保证所有数据存档的事务完整性和参考完整性 控制、跟踪存档过程和对存档数据的所有访问、保留、清除和保留活动 Informatica Data Archive 主要功能之全套应用程序加速器 提供预建的加速器，其中含有针对 Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Siebel、SAP 等业务应用程序的自定义业务规则和数据库存档策略 使用简单的图形用户界面来显示、编辑和扩展存档模板（加速器），也可用来构建新的数据存档模型和业务规则以对自定义应用程序进行存档 Informatica Data Archive 主要功能之广泛的连接性和扩展性 可连接到众多数据库、大型机和业务应用程序，包括Oracle、IBM DB2、MS SQL Server、Teradata、VSAM、Adabas 和 JD Edwards 轻松地与电子邮件和文件存档解决方案或企业内容管理解决方案相集成 使用Informatica Data Archive，可以存档到另一个数据仓库实例，或存档到能极大节省存储空间的高度压缩文件格式。随着数据变旧和访问需求随时间变化，Informatica Data Archive自动将数据从一种存档格式转成另一种格式，并从一个位置迁移到另一个位置，启动多个经济高效的存储层。Informatica Data Archive只允许存档事务数据和明细数据，这些数据是增长最快的。在维护数据完整性以及指向可能仍然存储在生产系统中的维表和聚合表的链接时执行此操作。最后 ，有些较旧的维记录也可能需要存档。Informatica Data Archive非常清楚应存档哪些类型的表来支持最优的存档策略。Informatica Data Archive提供一个简单易用的图形用户界面，不需大量的配置、编写脚本或编制程序就可以轻松定义存档工作。利用提供多种存档格式和辅助功能选项的数据仓库存档解决方案，IT组织可以在存档大小、性能、应用程序可存取性以及成本之间确定一个适当的平衡点。 您的公司可能已经有用于电子邮件和文件的存档解决方案。此外，您的 IT 组织可能也有自己的企业内容管理 (ECM) 解决方案标准来管理您的非结构化数据。为了支持合规性需求并确保留存数据的不变和单实例存储，可以使用需要专属连接的存档 平台，如内容寻址存储 (CAS)。为 了 让 您 的 组 织 快 速 而 精 确 地 响 应 审 计 请 求 以 及 经 济 高 效 地 长 期 留 存数据，Informatica Data Archive 允许您集中管理和发现所有类型（结构数据和非结构数据）的存档数据。这通过与现有存档、内容管理和存储解决方案（包括EMC Documentum、Symantec Enterprise Vault 和 Discovery Accelerator、CommVault Simpana 和 eDiscovery）集成来完成，以促进所有类型存档数据的集中管理和电子搜索。Informatica Data Archive 使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问数据，Informatica Data Archive 提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。 Informaticau2005Datau2005Archiveu2005使组织能够处理大型跨国企业通常拥有的海量数据。通过提供全面而强大的技术来轻松、安全地存档非活动数据，然后在需要时很容易访问u2005数据，Informaticau2005Datau2005Archiveu2005提供了全面的存档解决方案，可提供最优化、经济高效的数据仓库基础设施。当您的 IT 组织实施一个完整、可扩展和灵活的存档解决方案时，可以通过以下方面来降低数据仓库及其他应用程序的总拥有成本：· 降低存储、服务器、软件和维护成本· 改善数据仓库性能· 提高数据仓库可用性· 支持遵守内部、行业及政府法令和法规同时，Informatica 和您的 IT 组织可以结合数据的业务价值与最适合和经济高效的 IT基础设施来管理它。

　　一 单项选择题(本大题共 小题 每小题 分 共 分) 　　在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的 请将其代码填写在题后的括号内 错选 多选或未选均无分 　　 在数据结构中 数据的逻辑结构可以分成(　　　) 　　A 内部结构和外部结构 B 线性结构和非线性结构 　　C 紧凑结构和非紧揍结构 D 动态结构和静态结构 　　 在以单链表为存储结构的线性表中 数据元素之间的逻辑关系用(　　　) 　　A 数据元素的相邻地址表示 B 数据元素在表中的序号表示 　　C 指向后继元素的指针表示 D 数据元素的值表示 　　 设 p 指向单链表中的一个结点 s 指向待插入的结点 则下述程序段的功能是(　　　) 　　s > next = p > next; p > next = s; 　　t = p > data; p > data = s > data; s >data = t; 　　A 结点 *p 与结点 *s 的数据域互换 　　B 在 p 所指结点的元素之前插入元素 　　C 在 p 所指结点的元素之后插入元素 　　D 在结点 *p 之前插入结点 *s 　　 栈和队列都是(　　　) 　　A 限制存取位置的线性结构 B 顺序存储的线性结构 　　C 链式存储的线性结构 D 限制存取位置的非线性结构 　　 若数组 s[ n ] 为两个栈 s 和 s 的共用存储空间 且仅当 s[ n ] 全满时 各栈才不能进行进栈操作 则为这两个栈分配空间的最佳方案是 s 和 s 的栈顶指针的初值分别为(　　　) 　　A 和 n+ B 和 n/ 　　C 和 n D 和 n+ 　　 执行下列程序段后 串 X 的值为(　　　) 　　S= 〞 abcdefgh 〞 ; T= 〞 xyzw 〞 ; 　　substr (X S strlen(T)); 　　substr (Y S stelen(T) ); 　　strcat (X Y); 　　A 〞 cdefgh 〞 B 〞 cdxyzw 〞 　　C 〞 cdefxy 〞 D 〞 cdefef 〞 　　 多维数组之所以有行优先顺序和列优先顺序两种存储方式是因为(　　　) 　　A 数组的元素处在行和列两个关系中 B 数组的元素必须从左到右顺序排列 　　C 数组的元素之间存在次序关系 D 数组是多维结构 内存是一维结构 　　 从广义表 LS =( (p q) r s )中分解出原子 q 的运算是(　　　) 　　A tail (head (LS)) B head (tail (head (LS))) 　　C head (tail (LS)) D tail (tail (head (LS))) 　　 在具有 n 个叶子结点的严格二叉树中 结点总数为(　　　) 　　A n+ B n 　　C n D n 　　 若 是有向图的一条边 则称(　　　) 　　A v i 邻接于 v j B v j 邻接于 v i 　　C v i 和 v j 相互邻接 D v i 与 v j 不相邻接 　　 在一个带权连通图 G 中 权值最小的边一定包含在 G 的(　　　) 　　A 最小生成树中 B 深度优先生成树中 　　C 广度优先生成树中 D 深度优先生成森林中 　　 当在二叉排序树中插入一个新结点时 若树中不存在与待插入结点的关键字相同的结点 且新结点的关键字小于根结点的关键字 则新结点将成为(　　　) 　　A 左子树的叶子结点 B 左子树的分支结点 　　C 右子树的叶子结点 D 右子树的分支结点 　　 希尔排序的增量序列必须是(　　　) 　　A 递增的 B 随机的 　　C 递减的 D 非递减的 　　 如果在排序过程中 每次均将一个待排序的记录按关键字大小加入到前面已经有序的子表中的适当位置 则该排序方法称为(　　　) 　　A 插入排序 B 归并排序 　　C 冒泡排序 D 堆排序 　　 设置溢出区的文件是(　　　) 　　A 索引非顺序文件 B ISAM 文件 　　C VSAM 文件 D 顺序文件 　　二 填空题(本大题共 小题 每小题 分 共 分) 　　请在每小题的空格中填上正确答案 错填 不填均无分 　　 下列程序段的时间复杂度为 ________________ 　　product = ; 　　for (i = n;i> ; i ) 　　for (j = i+ ; j <n; j++) 　　product *=j; 　　17 .已知指针 p 指向单链表中某个结点，则语句 p -> next =p -> next -> next 的作用是 ________________ 。WiNGwit. 　　18 .假设元素只能按 a,b,c,d 的顺序依次进栈，且得到的出栈序列中的第一个元素为 c ，则可能得到的出栈序列为 ________________ ，不可能得到的出栈序列为 ________________ 。 　　19 .若链串结点中的指针占 4 个字节，每个字符占 1 个字节，则结点大小为 2 的链串的存储密度为 ________________ 。 　　 　　20 .右图表示的广义表为 ________________ 。 　　21 .若一棵满三叉树中含有 121 个结点，则该 　　树的深度为 ________________ 。 　　22 .若以邻接矩阵表示有向图，则邻接矩阵上 　　第 i 行中非零元素的个数即为顶点 v i 的 ________________ 。 　　23 .若希望只进行 8 趟排序便能在 4800 个元素中找出其中值最小的 8 个元素，并且要求排序过程中所进行的关键字比较次数尽可能少，则应该选用 ________________ 排序方法。 　　24 .在含 20 个关键字的 3 阶 B 树( 2 - 3 树)上查找一个关键字，至多需要访问 ___________ 次外存。 　　25 .文件上的两类主要操作为 ________________ 和 ________________ 。 　　三、解答题(本大题共 4 小题，每小题 5 分，共 20 分) 　　26 .设栈 S1 的入栈序列为 1 2 3 4 (每个数字为 13 个元素)，则不可能得到出栈序列 3142 。但可通过增设栈 S2 来实现。例如，按下图中的箭头指示，依次经过栈 S1 和 S2 ，便可得到序列 3 1 4 2 。 　　 　　如果用 H1 和 H2 分别表示栈 S1 和 S2 的进栈操作，用 P1 和 P2 分别表示两个栈的出栈操作，则得到 3 1 4 2 的一个操作步骤为 　　H1 ， H1 ， H1 ， P1 ， H2 ， P2 ， P1 ， H2 ， P1 ， H2 ， P2 ， H1 ， P1 ， H2 ， P2 ， P2 　　请仿照上例写出利用两个栈从 1 2 3 4 得到 4 1 3 2 的操作步骤。 　　27 .已知树如右图所示， 　　 　　( 1 )写出该树的后序序列; 　　( 2 )画出由该树转换得到的二叉树。 　　28 .为关键字( 17 ， 33 ， 31 ， 40 ， 48 )构造一个长度为 7 的散列表，设散列函数为 h(key)=key%7, 用开放定址法解决冲突的探查序列是 　　hi = (h(key) + i(key%5+1))%7 0 ≤ i ≤ 6 　　( 1 )画出构造所得的散列表; 　　( 2 )求出在等概率情况下查找成功时的平均查找长度。 　　29 .已知 R [ 1..8 ]中的元素依次为( 12 ， 5 ， 9 ， 20 ， 6 ， 31 ， 24 ， 27 )，写出按算法 MergeSortDC 　对 R 进行自顶向下的二路归并排序过程中，前 5 次调用函数 Merge(R, low, mid, high) 时参数 low, mid 和 high 的值。 　　void MergeSortDC (int R[], int low, int mid, int high ) 　　{ 　　int mid; 　　if (low <high) p=""> </high)> 　　{ 　　mid = (low +high)/2; 　　MergeSortDC (R, low, mid); 　　MergeSortDC (R, mid+1, high); 　　Merge (R, low, mid, high); 　　} 　　} // MergeSortDC 　　( 1 )第一次调用时的参数值; 　　( 2 )第二次调用时的参数值; 　　( 3 )第三次调用时的参数值; 　　( 4 )第四次调用时的参数值; 　　( 5 )第五次调用时的参数值; 　　四、算法阅读题(本大题共 4 小题，每小题 5 分，共 20 分) 　　30 .下列函数的功能是，对以带头结点的单链表作为存储结构的两个递增有序表(表中不存在值相同的数据元素)进行如下操作：将所有在 Lb 表中存在而 La 表中不存在的结点插入到 La 中，其中 La 和 Lb 分别为两个链表的头指针。请在空缺处填入合适内容，使其成为一个完整的算法。 　　void union (LinkList La, LinkList Lb) 　　{ 　　// 本算法的功能是将所有 Lb 表中存在而 La 表中不存在的结点插入到 La 表中 　　LinkList pre = La, q; 　　LinkList pa = La -> next; 　　LinkList pb = Lb -> next; 　　free (Lb); 　　while (pa && pd) 　　{ 　　if (pa -> data data) 　　{ pre = pa; pa = pa -> next;} 　　else if (pa -> data > pb ->data) 　　{ 　　(1) ; 　　pre = pb; 　　pb = pb -> next; 　　(2) ; 　　} 　　else 　　{ 　　q = pb; pb = pb -> next; free (q); 　　} 　　} 　　if (pb) 　　(3) ; 　　} 　　(1) 　　(2) 　　(3)

搁谁谁谁呀，老师叫你进语音计划的可通话吗？老师学表演的客套话。

　　计算机术语是在电脑领域用来表示概念的称谓。是通过语音或文字来表达或限定科学概念的约定性语言符号，是思想和知识交流的工具。　　NOTES 　　[1] ARPA是Advanced Research Projects Agency的缩写，指(美)高级研究计划署。 　　[2] TCP/IP internet采用TCP/IP协议的互联网。 　　[3] 此处，terminals是指连入因特网的各种终端。 　　[4] usually后面的是同位语。 　　[5] 由and连接的两个并列成分，主语为Search engines。Search criteria搜索判据(关键字)。 　　[6] that引出的原因状语从句。 　　[7] 此处TCP/IP是指由TCP/IP协议支持的电子邮件。relay此处意为转发。 　　[8] 句中connections含有通信双方先建立一个连接，然后再通信的意思;后面的them也代表connections。 　　[9] 由多个并列宾语构成的长句。 　　[10]句中it为先行宾语，appear为宾语补语。由that引出的从句为真正的宾语，在这一从句中，by sending... and displaying...这两个动名词短语为状语。 　　KEYWORDS 　　Internet 因特网 　　ARPAnet ARPA计算机网，阿帕网 　　packet-switching network 分组交换网，包交换网 　　interoperability 互操作性 　　WWW(world wide web) 　 万维网，环球信息网 　　Hypertext 　　　 超文本 　　client 　　　 客户 　　browser 　　　 浏览器 　　download 　　　 下载 　　HTTP(hypertext transfer protocol) 　　超文本传送协议 　　URL(uniform resource locator) 　　　 统一资源定位地址 　　search engine 　　　 搜索引擎 　　search criteria 　　　搜索条件 　　Web page 　　　 网页 　　GUI(graphical user interface) 　　 图形用户接口 　　IE(Internet Explorer) 　 (微软公司的)浏览器软件 　　Mosaic 　　　　　 美国计算机安全协会(NCSA)的公共WWW浏览器 　　Navigator (网景公司的)浏览器 　　electronic mail 电子邮件 　　SMTP(Simple Mail Transfer Protocol) 简单邮件传送协议 　　POP(Post Office Protocol) 邮局协议 　　FTP(File Transfer Protocol) 文件传送协议 　　Telnet(Telecommunication network) 远程通信网 　　TCP/IP(Transmission Control Protocol/ Internet Protocol) 传输控制协议/互联网协议 　　access 访问、存取、通路、进入 　　adjacency list method 邻接表表示法 　　adjacency matrix method 邻接矩阵表示法 　　algorithm 算法 　　array 数组 　　ATM(asynchronous transfer mode) 异步传输模式 　　b.. real programs kernels 实程序 核心程序 　　b.. toy benchmark synthetic benchmark 简单基准程序 复合基准程序 　　bandwidth 带宽 　　benchmark 基准测试程序 　　best - fit algorithm 最佳适应算法 　　BFS(breadth first search) 广度优先搜索法 　　binary 二进制 　　binary relation 二元关系 　　binary tree 二叉树 　　bit series 比特序列 　　black - box white - box 黑盒 白盒 　　block miss 块失效 　　blocked 阻塞(等待状态也称阻塞或封锁状态) 　　boundary 界线 分界 　　bridge 网桥 　　bubble sort 冒泡排序 　　candidate key 候选键(辅键) 　　capacity 容量 　　cartesian product 笛卡尔积 　　CASE(com.. aided sof.. engineering) 计算机辅助软件工程 　　CCP(communication control processor) 通信控制处理机 　　cell 信元 　　characteristic 特征 特性 　　circuit switching 线路交换 　　circular wait 循环等待 　　CISC(complex instruction set computer) 复杂指令集计算机 　　class 类 　　Client/Server 客户机/服务器 　　clock cycle/clock rate 时钟周期/时钟频率 　　coaxial cable 同轴电缆 　　cohesion/coupling 内聚/耦合 　　coincidental logical procedural functional 偶然内聚 逻辑内聚 过程内聚 功能内聚 　　communication 通信 　　complement number 补码 　　constrain 约束 　　contain 包含 　　correspond(corresponding) 相符合(相应的一致的) 　　CPETT 计算机性能评价工具与技术 　　CPI 每条指令需要的周期数 　　CSMA/CD 带冲突检测的载波监听多路访问 　　cursor 游标 　　cyclic redundancy check 循环冗余检验 　　database: integrity consistency re story 完整性 一致性 可恢复性 　　database: security efficiency 数据库设计的目标：安全性 效率 　　deadlock: mutual exclusion 死锁条件：互斥 　　deadlock: circular wait no preemption 死锁条件：循环等待 无优先权 　　decimal 十进位的 　　decision 决定 判断 　　decomposition 双重的 混合的 　　definition 定义 　　definition phase 定义阶段 　　design phase 设计阶段 　　DFS(depth first search) 深度优先搜索法 　　diagram 图表 　　Difference Manchester 差分曼彻斯特 　　directed graph/undirected graph 有向图/无向图 　　distributed system 分布式系统 　　divide union intersection difference 除 并 交 差 　　document 文件 文档 　　DQDB(distributed queue dual bus) 分布队列双总线 　　dual 二元的 双的 　　dynamic design process 动态定义过程 　　element 元素 要素 　　elevator(scan) algorithm 电梯算法(扫描算法) 　　encapsulation inheritance 封装(压缩)继承(遗传) 　　entity 实体 　　entity integrity rule 实体完整性规则 　　equation 方程式 等式 　　Ethernet 以太网 　　exchange sort 交换排序 　　exclusive locks 排它锁(X锁) 　　external(internal) fragmentation 外(内)碎片 　　fault page fault 中断 过错 页中断 　　FDDI(fiber distributed data interface) 光纤分布式数据接口 　　FDM(frequency division multiplexing) 频分多路复用 　　fiber optic cable 光缆 　　FIFO replacement policy 先进先出替换算法 　　figure 数字 图形 　　first normal form 第一范式 　　floppy 活动盘片(软盘) 　　foreign key domain tuple 外来键 值域 元组 　　formula 公式 表达式 　　frame page frame 帧 结构 页结构 　　frequency 频率 　　FTP 文件传送服务 　　function 函数 　　functionally dependant 函数依赖 　　gateway 网间连接器 　　general - purpose registers 通用寄存器 　　generate 产生 　　grade 等级 标准 　　graph(graphic) 图 　　Groper 将用户的请求自动转换成FTP 　　hash table/hash function/ collision 哈希表/哈希函数(散列函数)/碰撞 　　HDLC 面向比特型数据链路层协议 　　hit rate 命中率 　　host 主计算机 　　host language statement 主语言语句 　　hypertext 超级文本 　　index 索引 　　insertion sort 插入排序 　　instruction format 指令格式 　　instruction set 指令集 　　interface 接口 分界面 连接体 　　interrupt 中断 　　IPC 工业过程控制 　　ISAM VSAM 索引顺序存取方法 虚拟存储存取方法 　　join/natural join/semi join 连接/自然连接/半连接 　　kernel executive supervisor user 核心 执行 管理 用户 　　kernels 核心程序 　　key comparison 键(码)值比较 　　LAN(local area network) 局域网 　　load 负载 载入 　　logical functional 逻辑内聚 功能内聚 　　longitudinal 水平的 　　maintenance phase 维护(保养)阶段 　　MAN(metropolitan area network) 城域网 　　Manchester 曼彻斯特 　　map 地图 映射图 　　matrix 矩阵 点阵 　　memory reference 存储器参量 　　message switching 报文交换 　　MFLOP(million floating point operate per second) 每秒百万次浮点运算 　　MIPS(millions of instruction per second) 没秒百万条指令 　　module 单位 基准 　　monitor(model benchmark physical) mothod 监视 (模型 基准 物理)法 　　multilevel data flow chart 多层数据流图 　　multiple - term formula 多项式 　　multiplexing 多路复用技术 　　multiplication 乘法

《微机原理》考试大纲第一章 概述1.计算机中的数和编码系统（1）理解计算机中的数制的概念，会应用；（2）掌握二进制编码的方法；（3）掌握二进制运算的规则；（4）掌握带符号数的表示方法及表示范围；2.了解计算机的硬件和软件的划分及功能3.微型计算机的结构（1）了解微型计算机的外部结构；（2）了解微型计算机的内部结构；4. Intel 8088的结构（1）掌握8088的寄存器结构；（2）掌握8088的功能结构；（3）掌握存储器组织；第二章 8088的指令系统1.掌握8088的寻址方式（1）立即寻址（2）直接寻址（3）寄存器寻址（4）寄存器间接寻址（5）变址寻址（6）基址加变址的寻址方式2.掌握8088标志寄存器中的9个标志位3.掌握8088的指令系统（1）数据传送指令（2）算术运算指令（3）逻辑运算指令第三章 汇编语言程序设计1.正确掌握汇编语言的格式；2.了解语句行的构成，会应用；3.理解指示性语句，会正确使用；4.掌握基本的汇编语言程序设计（1）循环程序设计（2）参数传送技术（3）子程序设计第四章 8088的总线操作和时序1.基本概念（1）正确理解指令周期、总线周期和T状态的概念；（2）掌握CPU的时序和存储器以及外设的时序概念；2. 8088的总线（1）掌握8088的两种组态的区别；3.掌握8088典型时序（1）存储器读周期（2）存储器写周期（3）中断响应周期4.最大组态下的8088时序与最小组态的8088时序区别5.计数器和定时器电路Intel 8253-PIT（1）了解8253-PIT芯片的主要功能及内部结构；（2）会写8253-PIT的控制字；（3）掌握8253-PIT的工作方式；（4）掌握8253-PIT编程步骤；第五章 半导体存储器1.解半导体存储器的分类2.读写存储器RAM（1）了解基本存储电路（2）理解RAM的结构(3)掌握RAM与CPU的连接要考虑的主要问题；会根据连接图写出寻址范围第六章 输入和输出1.了解输入输出的寻址方式2.掌握CPU与外设数据传送的方式（1）无条件传送方式（2）查询传送方式（3）中断传送方式（4）直接数据通道传送（DMA）第七章 中断1.中断的引入（1）理解为什么要用中断（2）掌握中断系统的功能2.最简单的中断情况（1）掌握CPU响应中断的条件（2）掌握CPU对中断的响应4. 8088的中断方式（1）掌握两条外部中断请求线及使用 （2）掌握内部中断类型号（3）掌握8088中断优先权次序（4）掌握8088中断向量表的大小、中断向量的个数及中断入口地址的求法（5）掌握8088中的中断响应和处理过程第八章 并行接口片子1.了解可编程的输入输出接口芯片8255A-5的功能和结构2.掌握8255A各端口的工作方式及功能教材：《微型计算机系统原理及应用》 周明德, 清华大学出版社参考书：1、《微型计算机原理与接口技术》李兰友等编，南开大学出版社，2001年版 2、《计算机电路基础》王金刚编，南开大学出版社，2001年版 考题类型及分数分布：本课程考试试题类型填空题、分析程序题、简答题、综合应用题四种形式，其中填空题20分、分析程序题15分、简答题20分，综合应用题20分《数据结构》考试大纲第一章 绪论一、学习目的和要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义。本章要了解数据的抽象类型定义。理解算法在实际问题中的应用。重点掌握各种基本概念和术语、算法描述和分析的方法。二、课程内容第一节 什么是数据结构第二节 基本概念和术语第三节 抽象数据类型的表示与实现第四节 算法和算法分析三、考核知识点1、 合适的数据结构在解决实际应用问题中的关键性；以及学习《数据结构》的意义。2、 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。3、 数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构表示方法。4、 抽象数据类型的表示和实现5、 算法的五个特点。6、 算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念。7、 算法描述和算法分析的方法，对于一般算法能分析出时间复杂度。四、考核要求1. 识记1) 数据结构的基本概念和术语。2) 合适的数据结构在解决实际应用问题中的关键性，以及学习《数据结构》的意义。3) 数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构表示方法。2. 领会1) 算法的描述和分析：算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度第二章 线性表一、学习目的和要求本章的目的是介绍线性表的逻辑结构和各种存储表示方法，以及定义在逻辑结构上的各种基本运算及其在存储结构上如何实现这些基本运算。要求在熟悉这些内容的基础上，能够针对具体应用问题的要求和性质，选择合适的存储结构设计出相应的有效算法，解决与线性表相关的实际问题。本章重点是熟练掌握顺序表和单链表上实现的各种基本运算及相关的时间性能分析，难点是在循环链表和双向链表存储结构中各种基本运算的实现。二、课程内容第一节 线性表的类型定义第二节 线性表的顺序表示和实现第三节 线性表的链式表示和实现三、考核知识点1、 线性表的类型定义2、 顺序表的含义及特点，顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析3、 链式表示和实现，单链表、双链表、循环链表链接方式上的区别；4、 单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法及其时间复杂度。5、 循环链表上尾指针取代头指针的作用6、 单循环链表上的算法与单链表上相应算法的异同点。7、 双向链表的定义和相关算法。8、 顺序表和链表的比较，以及如何选择其一作为其存储结构才能取得较优的时空性能。四、考核要求1. 识记1) 线性表的逻辑结构特征；2) 线性表上定义的基本运算，并利用基本运算构造出较复杂的运算。2. 领会1) 顺序表和链表的比较，各自的优缺点。2) 针对线性表上所需要执行的主要操作，知道选择顺序表还是链表作为其存储结构才能取得较优的时空性能。3. 综合应用1) 顺序表的含义及特点，顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析。2) 单链表、双链表、循环链表链接方式上的区别；3) 单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法及其时间复杂度。4) 循环链表上尾指针取代头指针的作用，5) 单循环链表上的算法与单链表上相应算法的异同点。6) 双链表的定义和相关算法。第三章 栈和队列一、学习目的和要求本章的目的是介绍栈和队列的逻辑结构定义及在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本运算。要求在掌握栈和队列的特点的基础上，懂得在什么样的情况下使用栈或队列。本章重点是掌握栈和队列在两种存储结构上实现的基本运算，难点是循环队列中对边界条件的处理二、课程内容第一节 栈第二节 栈的应用举例第四节 队列三、考核知识点1、 栈的抽象数据类型的定义2、 栈的表示和实现3、 栈的简单应用4、 抽象数据类型队列的定义5、 队列的链式表示和实现6、 队列的顺序表示和实现四、考核要求1. 领会1) 栈和队列的特点，栈和队列各自的使用情况。2. 综合应用1) 栈的逻辑结构特点，栈与线性表的异同。2) 顺序栈和链栈上实现进栈、退栈等基本算法。3) 利用栈解决简单的实际问题。4) 队列逻辑结构特点，队列与线性表的异同。5) 顺序队列（主要是循环队列）和链队列上实现的入队、出队等基本算法。6) 顺序队列的“假溢出”现象及其采用循环队列进行解决的方法。第四章 串一、学习目的和要求本章的目的是介绍串的逻辑结构、存储结构及其串上的基本运算。本章重点是掌握串的基本概念和三种表示方法，这也是难点。二、课程内容第一节 串类型的定义第二节 串的表示和实现三、考核知识点1、 串的定义、空串、空格串、子串、主串、串相等。2、 串的基本操作。3、 串的顺序存储结构及在顺序存储结构下基本操作的实现。4、 串的堆分配存储表示及其在堆分配存储结构下基本操作的实现。5、 串的链式存储表示四、考核要求1. 领会1) 串的有关概念及其基本运算2. 简单应用1) 串的三种存储表示2) 使用串解决与串相关的简单的应用问题第五章 数组和广义表一、学习目的和要求本章的目的是介绍多维数组的逻辑结构特征及其存储方式，特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及广义表的概念，要求熟悉这些内容。本章重点是熟悉多维数组的存储方式、矩阵的压缩存储方式、广义表的定义及其表头表尾的运算，难点是稀疏矩阵的压缩存储表示下转置运算。二、课程内容第一节 数组的定义第二节 数组的顺序表示和实现第三节 矩阵的压缩存储第四节 广义表的定义第五节 广义表的存储结构三、考核知识点1、 数组的顺序存储结构。2、 二维数组的按行存储及按列存储和计算数组元素的地址计算公式。3、 矩阵的压缩存储、特殊矩阵的表示。4、 广义表的定义和操作(HEAD和TAIL)5、 广义表的2种存储结构四、考核要求1. 领会1) 多维数组的逻辑结构特征2) 多维数组的顺序存储结构及其地址计算方式3) 特殊矩阵和稀疏矩阵的概念4) 稀疏矩阵的压缩存储方式——三元组表5) 稀疏矩阵的两种转置运算算法6) 广义表的概念、广义表和线性表的联系7) 广义表表头和表尾的概念及广义表两个特殊的基本运算，取表头和取表尾。8) 广义表的两种存储结构第六章 树和二叉树一、学习目的和要求本章的目的是介绍二叉树的定义、性质、存储结构、遍历、线索化，树的定义、存储结构、遍历、树和森林的转换及赫夫曼树及其赫夫曼编码等内容。本章重点是掌握二叉树及其二叉树的遍历。难点是掌握与树有关的简单应用。二、课程内容第一节 树的定义和基本术语第二节 二叉树第三节 遍历二叉树和线索二叉树第四节 树和森林第六节 赫夫曼树及其应用三、考核知识点1、 树的定义和术语。2、 二叉树(完全二叉树、满二叉树)的定义和性质(结论)、二叉树的存储结构——顺序表示法和链表表示法。3、 二叉树的三种遍历方法及相应的递归算法。4、 二叉树线索化的目的及其实质。5、 树的存储表示法——孩子表示法、双亲表示法、孩子兄弟表示法。6、 树和森林及二叉树的转换方法。7、 树和森林的遍历8、 树的路径长度、树的带权路径长度、赫夫曼树（最优二叉树）的构造方法。9、 赫夫曼编码方法四、考核要求1. 领会1) 树的逻辑结构特征2) 树的不同表示方法3) 树的常用术语及含义4) 二叉树线索化的目的及实质5) 在中序线索树中查找给定结点的中序前驱和中序后继的方法6) 树和森林与二叉树之间的转换方法7) 树的各种存储结构及其特点8) 树的遍历方法2. 简单应用1) 二叉树的定义及树与二叉树的差别2) 二叉树的性质，了解相应的证明方法3) 二叉树的两种存储结构、特点及适用范围4) 最优二叉树和前缀编码的概念及特点5) 赫夫曼算法的思想6) 根据给定的叶结点及其权值构造出相应的最优二叉树7) 根据最优二叉树构造对应的赫夫曼编码3. 综合应用1) 二叉树的三种遍历算法，理解其执行过程2) 根据不同的遍历方法，应能得出其相应的结点访问次序3) 以遍历算法为基础，设计有关算法解决简单的应用问题第七章 图一、学习目的和要求本章的目的是介绍图的基本概念、两种常用的存储结构、两种遍历方法以及图的应用算法。本章重点是掌握图的两种存储结构上实现的遍历算法。难点是图的应用算法：最小生成树，求最短路径以及拓扑排序。只要求掌握这些算法的基本思想及时间性能。二、课程内容第一节 图的定义和术语第二节 图的存储结构第三节 图的遍历第四节 图的连通性问题第五节 有向无环图及其应用第六节 最短路径三、考核知识点1、 图的逻辑结构特征2、 图的常用术语及含义3、 图的邻接矩阵表示法存储结构4、 邻接表表示法5、 图的深度优先遍历6、 图的广度优先遍历7、 生成树和最小生成树8、 构造最小生成树的PRIM算法思想和时间性能9、 构造最小生成树的Kruskal算法思想和时间性能10、 拓扑排序11、 关键路径12、 关于最短路径的算法——Dijkstra算法思想四、考核要求1. 领会1) 图的逻辑结构及特征2) 图的常用术语及含义3) 生成树和最小生成树的概念4) 对给定的图遍历，画出深度优先和广度优先生成树或森林5) Prim和 Kruskal算法的基本思想、时间性能及这两种算法各自的特点6) 要求对给定的连通图，根据Prim和Kruskal算法构造最小生成树7) 最短路径的含义8) 求单源点的最短路径问题的Dijkstra算法的基本思想和时间性能9) 拓扑排序的基本思想和步骤10) 拓扑排序不成功的原因11) 对给定的有向图，若拓扑序列存在，则要求写出一个或多个拓扑序列2. 简单应用1) 图的邻接矩阵表示法和邻接表表示法2) 根据应用问题的特点选择合适的存储结构3) 连通图及非连通图的深度优先搜索和广度优先搜索两种遍历算法。4) 确定两种遍历的顶点访问序列5) 图的两种遍历和树的遍历之间的关系6) 两种遍历算法分别使用的数据结构（栈和队列）7) 利用图的遍历解决简单的应用问题第九章 查找一、学习目的和要求本章的目的是介绍线性表、树和哈希表的查找方法、算法实现以及各种查找方法的时间性能（平均查找长度）分析。重点掌握顺序查找、折半查找、二叉排序树和哈希表查找的基本思想和算法实现。难点是二叉排序树上的删除算法。二、课程内容第一节 静态查找表第二节 动态查找表第三节 哈希表二、 考核知识点1、 查找的定义关键字、查找、平均查找长度2、 静态查找表的查找算法（顺序查找、折半查找、分块查找(索引顺序表的查找)） 及其效率(最坏和平均长度)。3、 二叉排序树的查找算法及其效率。4、 平衡二叉树的定义。5、 哈希法的特点6、 哈希函数和散列地址。7、 构造哈希函数的几种方法。直接定址法、除留余数法、平方取中法、折叠法、数字分析法。8、 处理冲突的方法：开放定址法和链地址法。开放定址法又分为线性探测再散列、二次探测再散列和伪随机探测再散列。四、考核要求1. 识记1) 查找在数据处理中的重要性2) 查找成功、不成功的含义2. 简单应用1) 顺序查找、折半查找、分块查找的基本思想、算法实现和查找效率分析2) 顺序查找中“监视哨”的作用3) 比较线性表上三种查找方法的优缺点，能根据实际问题的要求和特点，选择出 合适的查找方法4) 二叉排序树和二叉平衡树的定义、特点5) 二叉排序树的插入、删除、建树和查找算法及时间性能6) 建立一棵二叉排序树的过程就是对输入序列的排序过程，输入序列对所建立的二叉排序树形态的影响7) 哈希表、哈希函数、哈希地址（散列地址）、装填因子等有关概念8) 哈希函数的构造方法和解决冲突的方法9) 哈希表和其它表的本质区别第十章 内部排序一、学习目的和要求本章的目的是介绍五类内部排序方法的基本思想、排序过程、算法实现、时间和空间性能的分析以及各种排序方法的比较和选择。重点掌握快速排序、堆排序、归并排序和基数排序的基本思想和排序过程。难点是这四类排序算法的实现。二、课程内容第一节 概述第二节 插入排序第三节 快速排序第四节 选择排序第五节 归并排序第六节 基数排序第七节 各种内部排序方法的比较讨论三、 考核知识点1、 排序的目的、分类和排序方法的稳定性的定义。2、 插入排序：直接插入排序的算法、折半插入排序的算法、希尔排序的思想。3、 选择排序的思想4、 堆排序的方法、堆的定义、初始堆的建立。5、 起泡排序的思想。6、 快速排序的算法、快速排序的最坏情况时间复杂度的分析。7、 归并排序的思想。8、 基数排序的思想及特点。四、考核要求1. 识记1) 排序在数据处理中的重要性2) 排序方法稳定性的含义3) 排序方法的分类及算法好坏的评判标准2. 领会1) 归并排序的基本思想和算法实现，以及时间性能分析2) 针对给定的输入序列，能写出归并排序的排序过程3) 基数排序的基本思想4) 分配排序和其它几类排序方法的区别3. 简单应用1) 堆、极小堆、极大堆、堆顶等有关概念和定义2) 堆的性质及堆与完全二叉树的关系3) 直接选择排序和堆排序的基本思想和算法实现，以及时间性能分析4) 针对给定的输入序列，写出堆排序的排序过程5) 比较各种排序算法的优缺点6) 根据实际问题的特点和要求选择合适的排序方法4. 综合应用1) 直接插入排序的基本思想和算法实现，以及在最好、最坏和平均情况下的时间性能分析2) 直接插入排序中“监视哨”的作用3) 针对给定的输入序列，要能写出直接插入排序的排序过程4) 起泡排序的基本思想5) 快速排序的基本思想和算法实现，以及在最好、最坏和平均情况下的时间性能分析，了解算法的稳定性6) 枢轴元素的选择对排序的影响7) 针对给定的输入序列，能写出快速排序的排序过程第十二章 文 件一、学习目的和要求本章的目的是介绍存储在外存上的数据结构（文件）的有关概念、各种文件及其特点、组织方式及其查询和更新操作，要求对这些内容做一般性的了解，本章不是重点。。二、课程内容第一节 有关文件的基本概念第二节 顺序文件第三节 索引文件第四节 ISAM文件和VSAM文件第五节 直接存取文件第六节 多关键字文件三、考核知识点9、 文件的基本概念10、 常用的文件组织方式：顺序文件、索引文件、散列文件和多关键字文件11、 顺序文件的特点及查找方法12、 索引文件的组织方式13、 索引顺序文件常用的有两种：ISAM文件和VSAM文件14、 散列文件（直接存取文件）的特点及优点15、 两种多关键字文件的组织方法：多重表文件和倒排表四、考核要求1. 识记1) 文件的基本概念2) 常用的文件组织方式：顺序文件、索引文件、散列文件和多关键字文件3) 顺序文件的特点及查找方法4) 索引文件的组织方式5) 索引顺序文件常用的有两种：ISAM文件和VSAM文件6) 散列文件（直接存取文件）的特点及优点7) 两种多关键字文件的组织方法：多重表文件和倒排表教材：《数据结构》（C语言版）严蔚敏 吴伟民 编著，清华大学出版社1996年版。考题类型及分数分布：本课程考试试题类型填空题、问答题、综合应用题三种形式，其中填空题20分、问答题25分，综合应用题30分。这是2010考试的考纲，我想2011年考纲不会有太大的变化

建议不要这样升级，推荐方法是看看这个型号的最高配置是什么就配到什么，升级的过高对整机散热会提出更高要求的，可能会得不偿失。任何东西都有极限，但是最好不要挑战，而是控制。

万能表如何检测喇叭好坏? 1 用万用表测喇叭：用R×1Ω档，任一表笔接一端，另一表笔点触另一端，正常时会发出清脆响量的“哒”声。如果不响，则是线圈断了，如果响声小而尖，则是有擦圈问题，也不能用。 2 用1欧姆档点试测量，喇叭里有响声的为好顶 没有响声 或无阻值的 为坏的。喇叭阻值小，一般为几欧姆，可以忽略。如果点式测量喇叭里有响声，但不是一次声音的为不合格。 3将表置于1欧姆档并调零，根据喇叭标称阻抗看测得结果，直流电阻约小于交流阻抗，同时会听到“嗒”声就是好的。 如何快速判断喇叭的好坏？ 扬声器的故障有多种情况，有线圈开路与短路，散圈和碰圈或音圈卡死等。线圈开路无声音输出，线圈短路输出声音小，且功放机发热严重。散圈输出声音沙哑音轻。碰圈输出声音有敲击声。卡圈无声音输出，且功放输出电流很大。怎样用万用表测喇叭的好坏 万用表测喇叭的好坏的方法是： 将万用表打在RX1档，然后用两表笔去触碰喇叭的两接线柱，然后观察测量阻值和喇叭的发声。正常，触碰时喇叭会发出响亮的“咔嚓”声，而且有一定的阻值，阻值比喇叭的阻抗值小一些； 若发现，触碰时喇叭无发声，而且阻值无穷大，说明喇叭内部的线圈开路； 若发现，触碰时喇叭有发声，但音很小，但阻值基本正常，说明喇叭内部的可能碰圈卡死； 线圈开路或碰圈都应更换或修复喇叭才可以使用。 怎么样判断喇叭质量的好坏 不可否认，在当今音响器材的发展史上音箱一直是最为落后于功放和音源的。就目前的技术而言对于“高度保真”还只能是相对意义的“高保真”。在整套器材中，失真度最大的就是音箱。喇叭的振盆在功率放大器的电流做用下产生空气振动，于是我们便听到了声音，但振盆的运动中会产生高次谐波和对某些短促的声音产生严重的失真，这种失真叫瞬态失真，相对而言，书架箱的瞬态反应要明显好于落地音箱，但小型书架箱的缺点是重放音乐的动态和气势远远不及落地式音箱来的凶憾，于是一些落地箱常常会采用几个小尺寸的扬声器单元代替一个大口径的扬声器单元以综合小型书架箱和落地箱的各自优点从而取长补短提高声音的重放质量。但功率放大器的好坏直接影响着扬声器的重播质量，有经验的发烧友常常是像盖一座房子一样先根据所择的音箱（就像房子的地基）来搭建整套音响系统，不仅科学合理，而且还会少走许多弯路从而节省了换机的开销。在中低价位上，书架箱相对于落地箱因为较容易驱动而且适合普通家庭的听音环境而成为了许多发烧友的首选，理论上，听音面积如果在二十平米以下最好还应选择书架箱为宜，因为我不得不考虑房间的驻波混响问题，如果音箱过大，驻波较重，那么重放出来的声音将乱得一塌糊涂。如果听音面积在二十平米以上，则应考虑落地箱或大型书架箱为宜了。不论房间多大，都应考虑房音的吸音特性，做好房间的声学处理和摆拉，才是靓声的基础。 个几乎每家音箱厂商都有自已的风格和声底取向，大至上，英国音箱声音柔美耐听，各频段衔接比平较平衡，适合大多数消费者的听音习惯；美国音箱热情豪放，声底硬朗明快；法国音箱则以声底华贵空气感卓越所著称，丹麦音箱的声底则以高解晰力高密度感为发烧友所钟爱。在选购音箱时，应购买那些比较有口碑大厂品牌，如常见的英国mission（美声）、B&W、spendor（斯奔达）、Tannoy（天朗）、AE、Wharfedale（乐富豪）Harbeth（雨后初晴）等；美国的JBL、Infinity（ 燕飞利士）、Thiel（超奥）等，法国的Triangle（三角）、Jmlab （劲浪）、丹麦Dynaudio（丹拿）Jamo（尊宝）、加拿大的Mirage（米拉奇）、Energy （能量）等等。 国产音箱产品则风格差异较大，较知名的品牌有惠威、钟神、惠普小旋风、何氏、澳鲸、等等。这些厂家的音箱一般在素质和工艺上都可令人放心，支持国货的朋友尽可以多留意这些厂家的产品。 在购买时我们还应注意一个指标上的问题，在功率标称上，一般大厂的标称较为严谨，通常都是“推荐放大器功率”，音箱的功率指标为选择什么样的放大器其实没有什么太大的参考价值，灵敏度则表标当放大器输出1W功率的1KHZ正弦波信号时，距音箱平行一米处所得到的声压值，民用产品一般都在86dB——92dB之间。灵敏度越高就越容易驱动，同功率中得到的声压级数就越高。 音箱的阻抗值是用欧姆来标注的通常，音箱的阻抗越低，便越难于推动。音响器材的输出电压会随负载阻抗的变化而变化。实际上，高输出阻抗的音响器材就比低输出阻抗的音响器材输出的电流要少些。对于放大器连接音箱来说，电子管机应选用与其输出端标称阻抗相等或接近的音箱，而晶体管放大器则无此限制，可以接任何阻抗的音箱。对于中低价位的音箱，推荐选用阻抗为8Ω或更高的音箱。中置和环绕箱，理论上应该同主音箱是一模一样的，但考虑到普通消费者的实际情况，如条件许可，建议大家最好选则与主音箱同一品牌的中置和环绕箱。 怎样判断喇叭的好坏 如果能看到接线柱，那么找个干电池，然后用两个电线，一个接电池正极，一个接电池负极，然后再分别用这两个线另外两头触喇叭两个接线柱，这时候听到中喇叭里有“卡、卡”声音，说明喇叭是好的，无声，喇叭是坏的 万用表能测喇叭好坏吗 万用表打到“欧姆”档，两支表笔分别接喇叭的两根引线。如果测出的电阻值等于零或者很小，说明喇叭的线圈内部有短路的地方；如果测出的电阻值打到了无穷大的位置，说明喇叭断线了。 一般喇叭的正常电阻值是4，8，12或者16欧姆。 怎么用肉眼判断一个喇叭的好坏 肉眼只能判断外观好坏，磁缸内线圈没法判断，不过可用万用表或一节电池通电试 用万用表怎测量喇叭的好坏 问友：一般用万用表的电阻档，测量喇叭两端的阻值，正常情况下大概在8--16欧姆。如果无限大，表明喇叭内部的线圈损坏。 如何用数字万用表测喇叭的好坏 飞信子网友说的道理是对的。但喇叭的引线是不分正负极的。 万用浮打到“欧姆”档，两支表笔分别接喇叭的两根引线。如果测出的电阻值等于零或者很小，说明喇叭的线圈内部有短路的地方；如果测出的电阻值打到了无穷大的位置，说明喇叭断线了。 一般喇叭的正常电阻值是4，8，12或者16欧姆。 怎么测量喇叭好坏？ 喇叭好不好，从三个方面着手！ 一，外观， 二，材料质量 三，频响曲线性能，（这个要专业软件才能测试出来，音响厂或喇叭厂必备软件）

1、《less is more》的意思是：简单的东西往往带给人们的是更多的享受。同时《less is more》也是一首很火的歌曲。2、《less is more》歌词：夏季人特别贪　日要长夜未减於换季时乱拣衫换了纯净白衫　没有多少可以递减穿着自然可又嫌清淡人太多贪新厌旧　不希罕不接受什麽着起看得多都不永久行货太滥太快易到手　连换换鞋袜也内咎多多都不够　遗下废物的理由如果积小渐变多　细心体贴别过火放手无谓的拔河　想知道如何什麽可得着最多　越少相见越爱我收起怕吵的耳朵　原因喜欢Less is More路过繁闷日间　下午人患未减心静清凉没界限换了纯净白衫　静看风景瓢过路间喜爱步行可又嫌太慢谁爱清风吹两袖　不贪新不厌旧什麽着起看得多都可永久行李太重过重便放手　情感的错失有没有不好不追究　宁愿爱像氢气球如果积小渐变多　细心体贴别过火放手无谓的拔河　想知道如何什麽可得着最多　越少相见越爱我收起怕吵的耳朵　原因喜欢Less is MoreLess is more扩展资料：Less is more这首歌是黄铠晴演唱的粤语歌曲，由陈浩峰作词，谢杰作曲，收录于2008年11月28日发行的专辑《明日经典》中。参考资料：百度白科-less is more

你说的是滑板吗？要不暴走鞋

你好惠威Hivi (美国品牌,世界顶级的扬声器及音箱制造跨国公司) 山水SANSUI (于1944年日本,世界著名的扬声器品牌) 博士Bose (美国品牌,创于1964年,世界最早的扬声器企业之一) JBL音响 (十大音响品牌,于1946年美国,世界著名老牌扬声器品牌) 索尼SONY (十大音响品牌,于1946年日本,世界品牌) 爱浪Avlight (中国驰名商标,一线品牌/牌子,领导品牌) 先锋Pioneer (十大音响品牌,于1938年日本,全球知名品牌) 天龙Denon (十大音响品牌,于1910年日本,全球知名品牌) 奇声QiSheng (中国驰名商标,东莞市奇声电子实业有限公司) CAV丽声 (十大音响品牌,广州CAV丽声音响有限公司)

少就是多。。。