H.264 中的指数哥伦布编码(Exponential-Golomb coding)

coding的英文意思是＂编码＂。

coding能力的意思是：编码。coding　英 ["ku0259u028adu026au014b] 　 　 美 ["kou028adu026au014b] 　 　n. 编码，动词code的现在分词形式。There seems to be a flaw in the code.这个编码里似乎有一个缺陷。Enter the customs commodity code for each item.输入每件物品的海关商品编码。近义词：cryptography　英 [kru026ap"tu0252ɡru0259fi] 　 　 美 [kru026ap"tɑu02d0ɡru0259fi] 　 　n. 密码术；密码系统。Cryptography is rapidly becoming a critical part of our daily life.密码术正在迅速成为我们日常生活中的一个重要部分。In cryptography, we also need to discuss modular logarithm.在密码学中，我们也需要讨论模对数。

Coding的意思是指计算机编程，即使用一种计算机语言书写代码来实现某个特定功能的过程。当今时代，编程已成为计算机科学的核心和基础。我们可以在各个领域中看到编程的作用，如VR技术、游戏设计、网站开发、人工智能、大数据等等。编程可以理解为将一些较为简单的操作或语句通过某种方式按照一定的次序或规则组合起来，从而完成一个较为复杂的信息处理、运算或控制。这也就是为什么我们通常可以使用计算机语言来描述日常生活中的各种任务，并将其转换为二进制代码,让计算机按照这些代码逐步执行来完成我们想要完成的各项任务。不同于人类语言，编程语言不仅需要表达出具体的意思，还需要严谨、精确和简明，这样才可以被计算机程序所识别执行。因此，每个编程语言都拥有特殊的语法、关键字、函数以及运算符号等，并遵循特定的规则和约定。编程涉及到多个层面和技能，包括硬件架构、操作系统、应用程序接口和软件开发测试等等。对于初学者来说，在学习编程时应该从最基础的语言和概念开始学习，例如计算机科学、数据结构与算法、程序设计和语言语法。编程可以带我们实现许多的想法，但也需要不断地积累经验、打磨技能并持续学习更新。良好的编码风格和代码质量，不仅可以很好的提高代码可读性和可维护性，而且可以避免一些常见的错误或漏洞，保证程序的稳定运行、数据安全，从而增加项目成功的几率。总之，编程可以说是现代高科技社会的一个重要支柱，带给我们更多的便利和机会、挑战和创新。无论是在职场上还是日常生活中，学会编程都对我们有很大的帮助。

coding 英["ku0259u028adu026au014b]美["kou028adu026au014b]n. 译码;[例句]In today"s market, it turns out that coding is the relatively easy part for apps-makers.在当今的市场上，编写代码其实只是应用程序制作中相对简单的一个部分。

coding["kodɪŋ] n. 译码v. 把…编码（code的ing形式）

程序员coding是一个面向开发者的云端开发平台，目前提供代码托管，运行空间，质量控制，项目管理等功能。此外，还提供社会化协作功能，包含了社交元素，方便开发者进行技术讨论和协作。开发人员可以专心构建业务问题的解决方案，而非管理运营或发布堆栈，确保应用满足产品层目标服务等级，同时更为企业层级的项目应用提供了代码质量检验以及项目质量把控的渠道和标准。在保证私有项目的数据安全和稳定的同时，Coding还结合了冒泡及评论、公开项目发布与讨论等一系列社交化协作功能，打造具有技术支撑的开发者社区。

代码。在计算机硬件中，编码(coding)是指用代码来表示各组数据资料，使其成为可利用计算机进行处理和分析的信息。

coding是编码，是一个编写代码的行为，比如说我写下“1+1=2”；programming是编程语言，编写完整的可以独立运行的代码，用于开发应用程序；scripting是脚本语言，可以把scripting看作是属于programming的，它不需要编写完整代码，只需要编写一段、一部分，用于嵌入到已经存在的程序里去添加新功能。所以准确的说，这三者并不算是同义词，他们是相包含的，就像是夸克、原子和分子的关系。

CODING 静态网站服务 是 CODING 联合腾讯云 Serverless 团队，为开发者提供的便捷、稳定、高拓展性的静态网站资源托管服务。无需自建服务器，即可一键部署网站应用，将静态网站分发至全网节点，轻松为您的网站业务增添稳定、高并发、快速访问等能力。 CODING 静态网站服务结合 Tencent Serverless Framework 提供完整、高效的部署流程，支持 Jekyll、Hexo 等多种部署框架。静态资源的分发由 腾讯云对象存储 COS 和拥有多个边缘网点的 腾讯云内容分发网络 CDN 提供支持。 就是标准的 hexo 构建源码而已。文章则都在 source/_posts 目录中。可以通过命令 hexo new "文章标题" 依据模板进行新建文章。再去修改细节。 CODING 平台本身不收取任何费用。静态网站服务需调用腾讯云对象存储 COS、内容分发网络 CDN、SSL 证书产品等资源，其中 COS 和 CDN 采用用量 计费模式 ，SSL 证书免费。 所以新版 coding page 如果想用就得自愿按需付费了。

服务器环境-centos7.2 使用技术如下： CODING 的持续集成本质上就是每次实例化一台 CVM，再把 Jenkins 安装进去，和我们在普通的云服务器上部署是一样的。 CODING 持续集成会为每个构建任务分配一台 VM 作为构建资源，您可以通过内置的 agent label 来使用不同的环境进行构建。目前支持的构建环境有三种： 默认环境中提供的 SDK 以及对应的版本如下（更新日期：2019 年 11 月 30 日）： android-sdk: 26.1.1 build-essential java: 1.8.0_191 python: 2.7.12 python3: 3.5.2 python3.7: 3.7.3 nodejs: 10.15.3 php: 7.3.5 ruby: 2.6.0 go: 1.12.4 dotnet-core: 2.2 erlang: Erlang/OTP 21 elixir: 1.8.1 默认环境中提供的命令行工具以及对应的版本如下（更新日期：2019 年 11 月 30 日）： cmake: 3.5.1 maven: 3.6.1 gradle: 4.10.3 nvm: 0.34.0 yarn: 1.15.2 composer: 1.8.5 bundler: 1.17.2 rvm: 1.29.7 docker: 18.09.1 docker-compose: 1.23.1 kubectl: 1.14 rancher: 2.2.0 helm: 2.13.1 coscmd: 1.8.5.36 tccli: 3.0.67.1 svn: 1.9.3 mercurial: 3.7.3 git: 2.7.4 git-lfs: 2.7.2 jq: 1.5-1-a5b5cbe pigz: 2.3.1 sshpass: 1.05 vsftpd: 3.0.3 通过上图可以设置根据不同的触发规则来自动构建项目达到自动发布的目的。

1、首先登录coding平台, 点右上角用户头像进行注册登录，如下图所示。2、然后在打开的页面中，点右上角头像-【个人设置】，如下图所示。3、之后点【两步验证】，如下图所示。4、然后在右边栏中，点击【开启两步验证】按钮，开启后，无需下载APP，直接微信搜索“二次验证码”小程序来替代。5、之后点“下一步”按钮，出现二维码和密钥界面，如下图所示就完成了。

当客户端使用HTTP浏览网页时，伺服器需要针对不同的“要求”提供不同的“回应”，譬如发出文件（）的要求，并带有数字回应码和的讯息。代码404的第一个“4”代表客户端的错误，如错误的；后两位数字码则代表著特定的错误讯息。HTTP的三字元代码跟早期通讯协定和的代码相当类似。从HTTP的层面来看，404讯息码之后通常会有一个可读的讯息“NotFound”，许多网路伺服器的预设页面也都有“404”代码跟“NotFound”的词汇。404错误讯息通常是在目标页面被更动或移除之后显现的页面。在第一种情况下，最好通过返回响应进行或，该响应可以在大多数服务器配置文件中配置，或者通过；在第二种情况下，应返回。因为此两种讯息需要特别架构的伺服器，许多网站并不使用。

编译程序，这个工作我感觉很枯燥。

在 cong.net 部署静态博客，跟 github 是不一样的，这里简单记录一下。以谢益辉的 hugo-xmag 博客主题为例。 在导航栏的 “ 构建与部署 ” 中选择 “ 静态网站 ”，点击“ 直接发布静态网站 ”。 填写网站名称，然后 " 保存 "。 " 保存 " 后，在部署页面点击 " 立即部署 "。 部署成功后，通过访问地址可以打开静态的网站。 在项目导航栏 "构建与部署" → "静态网站" 页面，点击右上角的 "设置" 按钮。 在 "设置" 页面，填写需要绑定的域名，并选择强制 https 访问。 在域名解析中添加一条 CNAME 记录。 域名解析 CNAME 添加后，等待几分钟，直至证书状态为“正常”。如果证书状态失败，检查你的 CNAME 记录，并再尝试多重新申请几次。 最后，通过域名访问，一切正常。

Coding 的体验甩其他代码托管平台几条街

把本地仓库推送到新仓库这里我们在Android Studio创建一个新的项目，然后来到项目所在的位置，右键git bash，键入：git init将这个项目变成带有git仓库的项目，这里我们拷贝下Github那里我们这个仓库的地址：，然后键入下述指令：git remote add origin github.com/coder-pig/SimpleTea.git指定完远程主机后，我们可以直接键入git remote来查看，或者加上-v：接着我们键入下述命令把我们的仓库push到github上，这里的-u参数作为第一次提交使用，作用是把本地master分支和远程master分支关联起来(设置默认远程主机)，后续提交不需要这个参数！git push -u origin master这时候打开我们的GitHub就可以看到我们的项目已经成功push上来了！这里我们是通过git remote来设置远程仓库地址的，假如你想修改远程仓库地址，比如你把仓库托管换成了Git@OSC，你需要修改远程地址，可以键入：git remote set-url origin xxxx来修改远程地址，你也可以先删除origin然后再添加：git remote rm origin还可以直接修改.git文件夹里的config文件，直接替换圈住位置：另外，这个origin不是什么固定的东西，这个只是我们后面那个仓库地址的一个别名！！！你可以写成其他的东西，比如我的项目既托管在Github又托管在Git@OSC，我可这样设置：git remote add github https://github.com/coder-pig/SimpleTea.gitgit remote add osc git@git.oschina.net:coder-pig/SimpleTea.git这一点要弄清楚！！！3.为项目添加SSH Key免去提交输入账号密码的麻烦不知道细心的你有没有发现，仓库地址除了Https外，还有一个SSH，这里我们简单介绍下两者的区别，第一点：使用Https url可以任意克隆Github上的项目；而是用SSH url克隆的话，你必须是项目的拥有者或管理员，而且还要添加SSH Key，否则会无法克隆。还有一点是，Https每次push都需要输入用户名和密码，而使用SSH则不需要输入用户名如果配置SSH Key时设置了密码，则需要输入密码，否则直接git push就可以了！另外，SSH，Secure shell(安全外壳协议)，专为远程登陆会话与其他网络服务提供安全性的协议， 而SSH传输的数据是可以经过压缩的，可以加快传输的速度，出于安全性与速度，我们优先考虑使用SSH协议，而SSH的安全验证规则又分为基于密码和基于密钥两种！我们这里用的是基于第二种的，即在本地创建一对密钥，公钥(id_rsa.pub)和私钥(id_rsa),然后把公钥的内容贴到Github账号的ssh keys中，这样就建立了本地和远程的认证关系，当我们再push到远程仓库，会将你本地的公共密钥与服务器的进行匹配，如果一致验证通过直接推送更新！下面我们来建立ssh key，首先来到电脑的根目录下，这里假定我们没创建过SSH key：执行完ssh-keygen那个指令后，后面依次要你输入文件名，直接回车会生成两个默认的秘钥文件，接着提示输入密码，直接回车，如果这里你输入密码了的话，那么push的时候你还是需要输入密码，接着又输多一次密码，同样回车，然后出现最下面的这串东西就说明ssh key已经创建成功了！我们接着可以用编辑器打开id_rsa.pub文件或者键入:clip <id_rsa.pub复制文件内容，然后打开Github，点击你的头像，选择：Settings，然后点击左侧SSH Keys,然后New SSH Key然后Github会给你发来一个提示创建了一个新ssh key的邮件，无视就好，接下来我们可以键入：ssh -T 779878443@qq.com，后面的是你的注册邮箱，然后如果你上面设置过密码则需要输入密码，否则直接输入yes然后一直按回车就好！，最后出现Hi xxx那句话就说明ssh key配置成功了！

编码格式

以我的经验，我会把要公开的项目放在github,把私有的放在gitee。这两个用了很久，稳定可靠。 coding,用是因为之前贪图提供的免费动态 Pages ，但是这个服务要在7月截至了： 所以我决定全面放弃coding(因为变化太大），比如我有一个自己看电影的网站，之前放在coding上，现在没办法，只能放到老牌heroku上。 heroku慢，但是[videolook]( www.videolook.cf ）这个主要是用来提供磁力链接和百度云盘地址的，凑活用吧 。

没有什么可评价的

我们知道在Python源码的头文件中要声明编码方式，如果你不只是会用到ascii码，很多人都写得都有点差别：#coding=utf-8 #coding:utf-8#-*- coding:utf-8 -*-那么怎样写才是有效地呢，哪些优势无效的呢？ 可以查看下http://www.python.org/dev/peps/pep-0263/的解释粗略的看下：概要: 这个PEP的目的是介绍在一个Python源文件中如何声明编码的语法。随后Python解释器会在解释文件的时候用到这些编码信息。最显著的是源文件中对Unicode的解释，使得在一个能识别Unicode的编辑器中使用如FUT-8编码成为可能怎么声明呢？如果在Python中我们并没有声明别的编码方式，就是以ASCII编码作为标准编码方式的 为了定义源文件的编码方式，一个魔法是的声明应当被放在这个文件的第一行或者是第二行例如： #coding=<encoding name>或者（使用流行编辑器中的格式化方式) #!/usr/bin/python# -*- coding: <encoding name> -*-或者 #!/usr/bin/python# vim: set fileencoding=<encoding name> :不管怎么样，这些在第一行或者第二行的声明都要符合正则表达式 "coding[:=]s*([-w.]+)"所以我们就可以知道为什么使用冒号或者等号都可以了，如果声明的编码python不能识别就会报错Examples These are some examples to clarify the different styles for defining the source code encoding at the top of a Python source file: 1. With interpreter binary and using Emacs style file encoding comment: #!/usr/bin/python # -*- coding: latin-1 -*- import os, sys ... #!/usr/bin/python # -*- coding: iso-8859-15 -*- import os, sys ... #!/usr/bin/python # -*- coding: ascii -*- import os, sys ... 2. Without interpreter line, using plain text: # This Python file uses the following encoding: utf-8 import os, sys ... 3. Text editors might have different ways of defining the file"s encoding, e.g. #!/usr/local/bin/python # coding: latin-1 import os, sys ... 4. Without encoding comment, Python"s parser will assume ASCII text: #!/usr/local/bin/python import os, sys ... 5. Encoding comments which don"t work: Missing "coding:" prefix: #!/usr/local/bin/python # latin-1 import os, sys ... Encoding comment not on line 1 or 2: #!/usr/local/bin/python # # -*- coding: latin-1 -*- import os, sys ... Unsupported encoding: #!/usr/local/bin/python # -*- coding: utf-42 -*- import os, sys ...以上几个例子充分说明了哪些是正确的写法，哪些是正确的写法

纳尼 那我的理解正好相反 我理解的coding是写代码实现功能的

数字化开始从抽象化、标准化走向智能化 2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。 数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化 ：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。 作为物联网大数据行业的排头兵， 深圳数联天下智能 科技 有限公司 （以下简称数联天下）倾力打造的 C-Life 大数据综合计算服务平台，致力于为个人、行业、政府提供全周期、全链条、全维度、全方位的专业级运营顾问式服务。依托着公司强大的研发投入与技术实力，数联天下在智慧养老、智慧 健康 校园、智慧美业、智慧家庭、智慧酒店、智慧农业、智慧水生态等多个智慧领域，打造了一批又一批的标杆示范项目。 企业的敏捷性、适应性、反脆弱性，决定其在这场数字化颠覆中的胜与负 在交付各个领域的智慧项目过程当中，数联天下的研发部门逐渐发现问题：研发团队面对的是一个更加不确定、个性化、碎片化的市场需求。行业项目虽然存在着一定的通用性，但也因地制宜的存在大量定制化需求。如何让个性化与规模化齐头并进？多变的客户需求带动了研发组织开展与业务相适应的调整。 通过研发流程数字化提升研发流程的敏捷性、适应性、反脆弱性，数联天下开启了研发提效之路 。 数联天下研发团队和我们分享道：“客户项目周期紧张，需求变化比较频繁，开发团队需要在短时间内完成软件开发并发布上线。而在之前的研发流程当中：发布流程长，审批环节多，发布节奏缓慢，开发运维之间没有良好协作来提升发布效率。所以亟需打破跨部门之间的壁垒，减少开发、测试、运维之间的沟通环节、沟通成本。DevOps 是我们在较短开发周期内开发高质量软件的首选方法，希望通过使用 DevOps 平台 —— CODING 来提升客户满意度。” 区别于之前通过多个工具自建研发流程，数联天下团队首先基于 CODING 的持续集成、制品库、持续部署逐步提升交付带宽，再将项目管理、研发数据管理等流程统一至 CODING ，渐进式实现研发流程从需求提出到应用部署的价值交付，从而让研发团队各个角色基于统一平台通力协作，按期保质交付项目。 持续交付驱动业务加速 在使用 CODING 的过程中，数联天下研发团队遵循着循序渐进的路线。首先基于 CODING 持续集成、制品库、持续部署建立持续交付流水线。区别于自建 Jenkins 与 Nexus， CODING 的持续集成与制品库开箱即用 ，研发团队通过持续集成构建好的 Docker 镜像可以直接推送到 CODING 制品库中，再通过持续部署拉取指定版本镜像进行部署。 CODING 持续集成在构建脚本语法上全面兼容 Jenkins，支持数联天下无缝地迁移 Jenkins 的构建到 CODING 中。并且支持 Docker 镜像的构建，在基础功能上满足了研发团队对构建制品的迁移需求。 在使用上，CODING 比自建 Jenkins 要方便许多，打开浏览器就可以使用，不需要繁琐的机器配置、构建环境搭建、软件插件安装。而且 CODING 提供了多地域境内外构建节点，并优化国内访问海外主流镜像链路，支持构建任务中开启缓存，大大提升了构建速度。在构建资源的灵活性上，既支持数联天下使用 CODING 云主机进行构建，也支持数联天下将使用中的腾讯云机器设置为构建资源。 在使用 CODING 制品库之前，数联天下团队基于开源项目自建制品库，在使用自建私服制品库常常遇到性能问题或易用性问题，比如一上传大容量的 Docker 镜像时，自建的制品库就常常服务不可用，导致后续一系列的版本发布受阻，使用 CODING 后这类问题就迎刃而解了。 CODING 制品库是专为生产环境打造的企业级制品库 ，无论是制品库的容量、分发效率都经过产品团队精心优化。数联天下团队将所有制品推送至 CODING 制品库，利用 CODING 制品库提供的版本策略、权限控制、安全扫描等能力对制品进行了规范管理。 不仅仅是 Docker，CODING 制品库提供了十多种主流制品类型，包括 Helm、通用文件、npm、Maven、PyPI 等等，可以支持研发团队多样化制品托管需求。同时制品库提供的精细化的权限设置，支持每个制品库设置项目内、团队内、公开的开放范围，针对多团队并行开发的场景，数联天下可以轻松地将通用组件设置为团队内开放，将项目独有的制品设置为项目内可见，既能加速公共制品在企业研发内部的共享与流动，也能确保项目独有制品的权限安全。 对于频繁进行商业交付的研发团队，安全也是商业客户关心问题之一。CODING 制品库除了解决数联天下团队的制品托管问题，还对制品的安全质量进行了规范。通过制品扫描设置质量红线标准，杜绝问题组件发布至生产环境，扫描方案还提供了详细扫描记录和缺陷统计，方便研发团队快速修复。这在一定程度上提高了制品的安全性，减少了应用在生产环境出现的安全漏洞问题。 接下来就是打通持续交付的最后一环——持续部署。通过持续部署，研发团队可以自动、频繁地将软件部署到各种生产环境，使软件产品能够快速地交付使用。 1. 清晰灵活的流程编排 数联天下运维团队首先根据测试流程、上线流程以及部署环境规划好每个应用的 部署流程 。针对开发环境、测试环境、类生产环境、生产环境分别创建不同的流程分支。基于 CODING 持续部署，可以快速地编排出串行或者并行的部署流程：例如针对类生产与生产环境，必须要在类生产的集成测试（自动化+人工）通过之后，才可以进入生产环境发布；而多地域的生产环境发布，就可以并行部署，提高效率。 基于 CODING 持续部署 清晰灵活的流程编排，应用所有的部署分支流程一目了然。 2. 人工审批加上自动通知机制 针对过去运维发布过程中的多环节、多审批、多等待的情况，数联天下团队根据发布流程的级别差异将测试、产品经理等角色加入审批环节，配合自动化部署过程和通知机制，解决了从前需要人工反复确认部署环节的问题；也解决了从前开发人员只能等待运维人员定时部署版本的难题，开发和运维人员都可以随时随地按需部署应用。 每个环节的通知除了支持常见的站内通知、企业微信、钉钉、Bearychat 等方式，还支持团队通过 Webhook 的方式接入企业使用的其它协作工具，满足团队的个性化通知需求。 3. 规范的制品版本规则 在项目紧张的开发周期当中，数联天下的制品构建地十分频繁，制品数量也在急剧增长，其中包含了开发自测的 snapshot 版本和正式转测的版本。如何确保测试环境、生产环境等能够始终选择主干发布的稳定版本，避免因为手误选到开发自测版本？通过在持续部署中的制品分支策略制定所选制品的规则，杜绝以往人工选择临时分支版本导致的错误情况。 4. 统一的部署控制台 在数联天下团队的日常应用部署管理过程当中，CODING 持续部署提供了以应用为视角的控制台。运维人员可以对所有应用的配置信息、基础设施、资源分配、部署流程进行全面管理，无需在各个项目视图之中来回切换。这对于需要面对繁多项目的数联天下研发团队来说， 统一的部署控制台面板，大大提升了应用部署管理效率。 在应用部署完成后，就可以在 Kubernetes 集群面板中方便地检查部署好的资源，包括集群内资源的工作负载情况。一气呵成的部署操作帮助运维或者开发人员一站式完成部署资源准备、部署流程编排、应用部署、部署后的检查工作。 紧接着研发团队将代码管理、项目管理迁移至 CODING 的代码托管、项目协同中。告别了过去的 SVN 代码管理，基于 CODING 代码托管进行 Git 式开发，基于代码扫描与 Code Review 建立研发质量的基线。切换到项目协同进行项目管理后， 真正打通了从需求->代码->制品->应用的全部链路 ，数联天下研发团队基于统一云平台真正实现端到端的价值交付。和以前基于多个工具自建研发平台的方式对比，统一研发管理平台带来的好处有： 基于 CODING 的 DevOps 实践，数联天下的交付带宽达到了较大提升。DevOps 实践给数联天下的研发团队带来的不仅仅是流程上、工具上的改变，也进一步加深了团队的业务共识。所有角色都坐在了一起：测试、运维、开发、产品、项目管理等，研究如何基于统一平台通力协作，按期保质地交付项目，服务好客户。 数据已经成为生产的要素之一 研发数字化不仅仅是自动化流程的搭建，更重要的是在数字化落地过程当中，如何将有机串联的研发环节发挥出 1 + 1 > 2 的效果？如何让研发数据服务于研发？ 目前数联天下的研发团队已经将研发全流程切换到 CODING，慢慢积累的研发数据也给研发管理带来了新的指引。通过效能度量，可以清晰分析成员工作负载；通过仪表盘可以清晰看到代码提交数、事项完成数、构建次数、发布次数等等多个维度的数据展示。这些数据也将支撑着研发团队快速地调整和检视以适应更加多变的未来。 数联天下研发团队负责人告诉我们：“最开始选择 CODING，因为 CODING 持续集成全面兼容 Jenkins 的持续集成服务，支持 Java、Python、Node.js 等所有主流语言，并且支持 Docker 镜像的构建。这与公司现有的发布方式，架构体系相吻合。在使用了一段时间后，不仅仅是持续集成，包括 CODING 制品库、持续部署在内的 DevOps 工具给我们的研发流程带来不少提升，也期待 CODING 能够在研发工具链上给我们带来更多惊喜。” 在全面了解数联天下的 DevOps 实施路径之后，我们也发现企业的研发变革不是一蹴而就的，需要从流程上环环打通， 选择一个迁移成本低、使用门槛低、功能灵活的一站式研发管理工具，能够让变革事半功倍。 我们欣喜地看到，数联天下一直走在提升内部效率的道路上，这家志在提升各行业数智化水平的企业全然拥抱了研发数字化，我们期待 C-Life 凭借着变革初心与极速交付能力，逐步成为智慧生活的强有力支撑平台。在这场数字化颠覆中，CODING 也会坚定地与研发团队站在一起，依托 DevOps、云原生、敏捷等研发利器，帮助各行各业改进、提升并创新。

git里没有"覆盖"一说, 要是能覆盖的话他就没法跟踪修改了 他的错误提示是说你本地git里已经有一个叫做origin的远程仓库了

1 为什么需要独热编码？ u2002u2002u2002u2002直接上案例，一份数据，特征为["颜色", "尺码", "喜欢度", "类别"]，具体数据为[["green","M", 10.1,"class1"], ["red","L", 13.5,"class2"], ["blue","XL", 15.3,"class1"]]。 u2002u2002u2002u2002这几项中，喜欢度直接是数值型，不用管。类别是label，先不说。对于颜色与尺码这两项，应该如何编码？ u2002u2002u2002u2002先说尺码，尺码的编码形式应该是{"M": 1, "L": 2, "XL": 3}，直接转换成数字的形式。那么颜色这一项是否可行？直接将颜色字段编码为{"green":1, "red": 2, "blue": 3}，这样似乎否可行？ u2002u2002u2002u2002先上结论，这样不行。我们在模型训练的时候，会对特征做什么？无非就是计算距离。那现在计算green，red，blue三个的距离。d(green, red)=2-1=1，d(red, blue)=3-2=1，d(green, blue)= 3-1=2。问题来了，这几个颜色之间的差距，应该是一样的。都是不同的颜色，不应该映射到欧氏空间，距离不等。这就是这种编码的问题所在。颜色这个离散特征之间没有大小的意义，应该使用独热编码。 u2002u2002u2002u2002那么型号这个字段可以吗？回答是可以的。同样计算距离。d(M,L)=2-1=1,d(L, XL)=3-2=1,d(M,XL)=3-1=2。XL是真的比M大两号的。当离散特征的取值有大小的意义，就应该使用这种数值映射。 2 独热编码现成的包 u2002u2002u2002u2002 现成的包有不少，我就说一个，这个简单，能用就行了。pandas自带了独热编码的方法，get_dummies()。用起来很简单。还是以上边的例子。 3 独热编码的优缺点

首先在 github 创建一个代码仓库； 然后本地代码根目录 `git init`，初始化本地代码仓库； 接着添加远程仓库地址： git remote add origin 远程地址然后，执行以下操作即可提交、推送代码了： git commit -a -m "我的第一次提交"git push

阅读代码有两种模式：top-down 和 bottom-up。Top-down 模式，就是先设定一个 use case，比如说打开一个文件。然后静态跟着代码看，或者用 debugger 跟着看。每次出现函数调用的时候，把函数的执行层次纪录下来。大致如下：func1( ) func2( ) func( ) func3( )这种图表很随意，你可以根据自己的需要增加信息。比如我有时会把重要的「实际参数」一直标下来，这样阅读深层次代码不用再回头查形式参数到底指什么。这个图的基本作用是防止在阅读深层次代码时忘记总体执行层次。Top-down 模式进行到一定层次，往往会发现虽然图画了出来，但还是无法了解程序再干什么。这时需要转入 bottom-up 模式，一直深入到最底层，给能了解作用的底层函数一个一个的写文档。当然这时的文档是完全底层的观点。然后就是不断在两个模式之间转换，不断的细化两种模式的理解。

译码

#coding=utf-8是告诉python文件的编码方式，跟你用注释没啥关系，跟中文输出是否正常有关。你把文件存成gb2312然后开头#coding=utf-8试试print一下中文看看出不出问题

【答案】：编码作用：是指感受器在把外界刺激转换为神经动作电位时，还把刺激所包含的环境变化的信息也转移到了动作电位的序列中，起到信息转移作用。

用python3的话应该没有这个问题啊

不是必须的，也不一定要utf8,文件是什么编码就写什么

在git bash中切换分支然后push，git checkout yourname,懒猴就切换到你的分支了，在这里提交就可以。不知道你是不是这种情况。

　　创建项目　　你需要在 Coding 上面新建一个项目，项目名称随意：比如我的chenlianjiang。　　填写项目名称、描述、设置属性、初始化文件，最后点击逗创建项目地　　安装博客　　我们在本地随便找一个盘来安装的 hexo :　　$hexo init chenlj-hexo-blog　　进入目录文件夹里面，使用 npm install 把 package.json 里面需要的东西都安装好。　　接着我们需要在本地先预览一下自己博客的样子，就要先安装 hexo server ：　　$ npm install hexo-server --save　　安装好之后在命令行里面运行 hexo server ，然后在浏览器的地址栏上面输入localhost:4000 就可看到自己博客的样子。　　Hexo全局配置　　本地浏览自己的博客没问题后，我们就需要把它部署到 Coding 上了。　　1 编辑根目录下 _config.yml 文件，我们找到 deploy 这一项，修改如图：　　2 修改好 _config.yml 文件过后，我们还需要安装 hexo-deployer-git 才能够部署到 Coding 上面。　　npm install hexo-deployer-git --save　　接着我们就生成静态页面和把代码 push 到 Coding 上：　　$ hexo clean　　$ hexo g　　$ hexo d　　注意把代码 push 到 Coding 上之前会让你输入你的 Coding 用户名和密码。　　如果使用ssh协议需要先配置好公钥。　　使用Coding演示　　我们进入演示模式的配置页面里：　　在开启演示模式之前，会提醒你没有检测到环境，你直接强制开启就可以了。　　接着我们在高级选项中把运行环境设为 HTML ，部署版本为 master ，设置访问域名。然后应用内存选用 256M 就足够了。　　最后点击一键部署，等待部署成功就行了。　　然后你可以访问域名来查看自己是否部署成功了。　　设置自动部署　　我们在设置里找到 webhook， 然后点击新建 Hook 、　　第一个输入框中是填你的博客域名，然后在后面加上 /_ 。　　第二个输入框是输入一个 token ，我们直接填写 {{TOKEN}} 就可以了。　　回到演示里，在左边的栏目中找到环境变量,变量名填写为 WEBHOOK_TOKEN ，值为 {{TOKEN}} ，接着重新启动应用就 ok 了！　　测试自动部署　　设置好自动部署之后我们要测试一下是否 push 代码的时候就会自动部署。　　创建一个新的文章（可以什么都不写），然后生成静态页面 push 到仓库去：　　$ hexo new test　　$ hexo g　　$ hexo d　　我们回到浏览器在输入博客的地址，如果那篇新写好的文章出现在首页了，说明我们自动部署成功了。以后再也不用自己去手动部署一次了！

Python2 默认编码不是utf-8所以里面使用中文就无法解码 运行会报错在开头指定编码格式 就可以使用中文编程Python3 已经默认支持utf-8的编码 所以不需要指定希望可以帮助你 请采纳 谢谢

作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有140多万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法[2] 。如前所述，作为一个分布式的版本控制系统，在Git中并不存在主库这样的概念，每一份复制出的库都可以独立使用，任何两个库之间的不一致之处都可以进行合并。GitHub可以托管各种git库，并提供一个web界面，但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同，GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单：首先点击项目站点的“fork”的按钮，然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中，最后通过内建的“pull request”机制向项目负责人申请代码合并。已经有人将GitHub称为代码玩家的MySpace。在GitHub进行分支就像在Myspace（或Facebook…）进行交友一样，在社会关系图的节点中不断的连线。GitHub项目本身自然而然的也在GitHub上进行托管，只不过在一个私有的，公共视图不可见的库中。开源项目可以免费托管，但私有库则并不如此。Chris Wanstrath，GitHub的开发者之一，肯定了通过付费的私有库来在财务上支持免费库的托管这一计划。是的，我们正是这么计划的。通过与客户的接洽，开发FamSpam，甚至是开发GitHub本身，GitHub的私有库已经被证明了物有所值。任何希望节省时间并希望和团队其它成员一样远离页面频繁转换之苦的人士都会从GitHub中获得他们真正想要的价值。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

IOS读取plist文件需要安装ifile。 ifile安装步骤： 1、打开cydia。 2、搜索ifile。 3、点击右上角的安装。 4、点击确认。 安装完成后在桌面打开ifile，找到plist文件，以文档格式查看。

如果一个码的任何一个码字都不是其他码字的前缀，称为前缀码, 也称即时码. 即时码的特点: 1. 唯一可译 2. 译码时没有延时. 二进制霍夫曼编码步骤: References : <信息论与编码> 陈运主编 第二版 http://baike.baidu.com/link?url=_1Ns4TTbQI-iCCK18Gog5DGdvbFG9tnh_a1hgaqJ2sgU3-zAm29XtjZIuwiJPnKdSurwx055cwYgv4ueFhiKFK

作者：思源 早一段时间，机器之心拿到了一台机甲大师 S1，在畅快地控制与 游戏 之余，我们不禁想看看它的编程模块到底是什么样的。看看除了手动控制外，我们都能通过编程实现些什么，机甲大师 S1 又能自动化做些什么。带着这些疑问，机器之心实际操作了一波，看看机甲大师 S1 的大脑到底能有多强。 「战斗」体验 在刚拿到机甲大师 S1 的时候，当然是先体验一番它的操作与战斗乐趣了。我们可以通过云台上的摄像头以第一人称的视角操作机器，当然也包括开火啦。因为我们是通过 WIFI 连接并控制机甲大师，所以控制距离依 WIFI 信号而定，当然你也可以尝试其它的连接方式。 即使是单人模式，机甲大师 S1 也能实现很多功能，例如录制视频或拍照、识别物体或射击水弹等等。如下是机器之心已经在办公室中开玩了。 真实场景版第一人称射击 游戏 。 在刚玩机甲大师 S1 时，可能会感到非常新奇、非常有意思。但了解它的操作和各种功能后，它的操作乐趣会逐渐消退，毕竟没有其它机甲大师能一起对战。 不过值得庆幸的是，机甲大师 S1 还有「实验室」模式，我们可以根据编程模块实现各种炫酷的玩法。 机甲大师 S1 编程模块 机甲大师 S1 的编程主要分为 Python 和 Scratch 两种，它们两者之间是可以直接转换的。总体而言，机甲大师提供了大量预定义的模块，我们要做的就是调用不同的模块，并构造完整的流程。 机甲大师 S1 的功能模块大致能分为几大类，首先是控制机身行为的模块，包括灯光、移动和射击等等；其次是各种识别模块，例如识别到人、标志等等；最后是一些编程的标准模块，例如控制流或数据结构等等。 因为基本的能力与特性都是确定的，剩下的重点就是构建系统的逻辑。所以说，如果我们了解了各种模块或 API 的定义，那么机甲大师 S1 的编程并不困难。 举个栗子 下面列举一个简单的案例，我们需要机甲大师 S1 开始旋转机身、云台来找人。如果检测到行人，那么就令机身的所有灯光都变成红色，并抬头「看着」人。这样简单的一个逻辑可以快速通过 Scratch 完成，直接拖拽不同的模块就行了。其中不同类的模块颜色还不一样，例如 while、if 等控制语句都是蓝色；视觉识别模块都是浅黄色。 如下展示了用 Scratch 编写上面逻辑的结果： 即使不太了解编程的读者，看看上面的模块差不多也能知道机甲大师 S1 会做些什么。基本上各种复杂的任务或流程都能通过 Scratch 搭建，各种功能也都能实现。对于一般的开发者而言，我认为直接使用 Scratch 编程更便捷一些，因为 Python 编程其实逻辑上也差不多，不过要熟悉各种 API。 如下是上面程序的 Python 代码，它的复杂之处在于 API 的选择与配置，其它程序控制流或过程并不会太复杂。 虽然说是用 Python 编写的程序和 Scratch 是等价的，但这么多 API 还是需要花一定功夫来理解的。如上所示，我们并不需要导入各种模块，直接可以调用 vision_ctrl、led_ctrl 和 gimbal_ctrl 等接口，各 API 的参数也与 Scratch 中的差不多。 如果我们用 Python 写机甲大师 S1 的程序，那么我们这样的初学者会遇到一些问题。首先机甲大师 S1 似乎暂时没有提供完善的 Python API 文档，只在每一个 Scratch 模块下介绍了对应的 API，但该 API 的行为与用法并没有展示。其次，每一次查找 API 时，不能通过搜索直接定位，我们先要理解 Scratch 模块，才能找到对应的 API。 编程指南中的 Python API 示例。 最后，至少在机器之心尝试用 Python 编程时，没感觉到它的定制化优势。所有高层 API 的接口都是封装好的，我们只能利用现有的功能模块实现一些流程。比如说机甲大师 S1 的识别功能，它支持行人、特定标记、特定姿势和其它机器人的检测，它们都有非常完善的 API。但是如果需要识别新的目标，例如「猫」，那么它是做不到的，我们也无法给它加上我们自己训练的 ML 模型。 当然，机甲大师的底层开发肯定非常复杂，要给它加上新的特性一定很麻烦，但是机器之心还是希望机甲大师能提供一系列教程，让机器学习开发者也能将自己的模型加载到上面。 总体而言，通过这个简单的案例，我们发现对于一般的用户，使用 Scratch 写程序要比用 Python 写高效得多。它非常适合作为青少年的编程启蒙玩具，用 Scratch 编写出炫酷的应用。 Scratch 编程模块 最后我们重点介绍一下机甲大师该怎样使用 Scratch 进行编程。机甲大师 S1 的编程都在应用程序内完成，不同的语言都有自己的编辑窗口。如下所示为 Scratch 的编程界面，其中图形化的编程模块有一百多个。为了便于查找模块，机甲大师按照不同的功能以不同颜色的模块进行分类，这样搭建起来会比较简单。 编程指南地址：https://www.dji.com/cn/robomaster-s1/programming-guide 我们简单搭建了一个识别人的流程，机甲大师可以旋转车身找人，找到了就向行人前进。如下所示为程序的调试窗口，执行后可以同时看到摄像头的画面与车身的状态，这样就能快速尝试刚刚编写程序的效果。 在下面的动图中，我们可以看到程序运行的动态过程。这里因为场地有限，我们将向前平移距离设定为了 0 米，如果不为 0，那么机甲大师在检测到人的同时会抬起「炮筒」向人前进。如下所示当检测到人时，机甲大师会抬头。 其实更好的一种方式是先用 Scratch 搭建整个架构，然后再在 Python 开发环境下修改细节。比如说，拉拽的 Scratch 模块只有少数几种条件语句，但是如果在 Python 环境下就能利用 elif 等更合理的语句。 同时，很多 API 的参数也是不太一样的，在 Scratch 环境下，灯光只能配置几种常见的颜色，但是在 Python 环境下，可以通过 RGB 的值来配置灯光颜色。如下是上述程序的 Python 代码，我们可以进一步调整细节。 如上只是简要介绍机甲大师 S1 该怎样编程，我们通过简单的操作就实现一个「智能」的机器人。总体来说，使用已有的高层 API 做个智能机器人就已经非常足够了，我们不能期望能使用更加复杂的底层接口。带小朋友做个炫酷的机甲大师，这也是非常有意思的挑战啊。

　　java coding的中文翻译　　java coding　　java编码　　双语例句　　1　　Web services programming tips and tricks: roundtrip issues in java coding conventions　　Web服务编程技巧和诀窍：java编码惯例中的往返问题　　2　　You will notice that there are a lot of violations of the Java coding conventions.　　您将注意到，这里有很多违反java编码惯例的情况。

个人感觉还是前者比较好用，而且速度较快

github号称程序猿的l书，足以感受github在程序猿世界里的影响。那么如果你用github，你开源的程序更容易被别人看到，而且这里的别人不仅仅指中国人。那么如果你用github，别人的开源程序更容易被你找到，而且这里的别人还可能是某领域的大牛。

首先在 github 创建一个代码仓库； 然后本地代码根目录 `git init`，初始化本地代码仓库； 接着添加远程仓库地址： git remote add origin 远程地址然后，执行以下操作即可提交、推送代码了： git commit -a -m "我的第一次提交"git push

1.注册一个Coding账户2.新建一个用于管理Axure的项目3.进入刚才新建的项目，找到 代码 中的Pages服务，然后后开启Pages服务4.开启Pages服务之后，新建一个coding-pages分支，并且建议设置成默认分支

本文采用手稿模拟的角度，尽量使读者较为直白的面对冷冰冰的公式。 抛去CW算法不谈。一般来说，生成样本算法都要保证如下两个条件： 条件一，保证了生成样本与原始干净样本尽量的相似。 条件二，保证了生成样本确实能成功攻击模型。 仔细想想，这两个条件是不是就满足了生成样本的全部需求哩。 问题定义清楚了，那问题的数学描述就成了关键。 数学描述： 其手稿模拟如下： CW算法手稿模拟： 常人思路攻击： CW攻击： CW是一个基于优化的攻击，主要调节的参数是c和k,看你自己的需要了。它的优点在于，可以调节置信度，生成的扰动小，可以破解很多的防御方法，缺点是，很慢。 欢迎留言，力所能及，必答之。

阅读代码两种模式：top-down bottom-up Top-down 模式先设定 use case比说打文件静态跟着代码看或者用 debugger 跟着看每现函数调用候函数执行层纪录致： func一( ) func二( ) func( ) func三( ) 种图表随意根据自需要增加信息比我重要「实际参数」直标阅读深层代码用再查形式参数底指图基本作用防止阅读深层代码忘记总体执行层 Top-down 模式进行定层往往发现虽图画解程序再干需要转入 bottom-up 模式直深入底层给能解作用底层函数写文档文档完全底层观点 断两模式间转换断细化两种模式理

很少做Windows桌面应用程序，更少做Windows桌面应用程序的界面。对控件使用相当生疏。 今天碰到一问题，用DataGridView直接绑定了List<T>，绑定后，数据源的数据发生增删后，DataGridView只能在Form_Load中刷新。在其它事件中，数据源的数据变更，DataGridView都不刷新，调用Refresh等方法也无效。 于是放了下狗，狗中提供了两个方法： 1、重新触发Form_Load事件。 2、把DataGridView的DataSource设置为null，再重新绑定为List<T>。 觉得这两个方法都很瓦，而且会造成数据增删后行定位很麻烦。于是重新阅读查到的文章和回复，在其中一个回复中看到了这样的话：数据源用BindingSoruce。（真是精炼的提示啊） 研究了一下。这个问题可以这样解决： 1、创建一个BindingSource的实例，并把List<T>作为构造函数的参数。DataGridView绑定这个实例。 2、增删数据时，调用BindingSource的对应方法，而不是调用List<T>的对应方法，这时DataGridView是能自动刷新的。而且不用专门写DataGridView的行定位代码。 3、设置Position属性，会造成DataGridView的行定位刷新，有滚动条的时候，会自动完成滚动。 4、List<T>的内容是可以读取的（BindingSource的List属性，返回的是IList，需要做类型转换，使用不方便）。但是切记不要直接操作List<T>，任何操作都要通过BindingSource的对应方法来做。 5、BindingSource有一些事件，如ListChanged、PositionChanged，比DataGridView中的类似事件更好操纵。

The diapng code for the london area is 01 . 伦敦地区的电话区号是01。 The dialpng code for the beijing area is 01 . 北京地区的电话区号是01。 Ascii stands for "american standard code for information exchange . ASCII代表“美国信息交换标准代码”。 That indicates the statement to generate code for ，指示要为其生成代码的语句。 1 2 technical code for automobile gas filpng stations 汽车用燃气加气站技术规范 Code for planting planning and design of urban roads 城市道路绿化规划与设计规范 Shows the plete code for the startup method 显示出startup ( )方法的完整代码。 Design code for energy conservation of mechanical industry 机械行业节能设计规范 File contains the source code for the apppcation 档包含应用程式的原始程式码。 Code for power design of non - ferrous metals *** elters 有色金属冶炼厂电力设计规范 Surveillance codes for dengue fever at frontier port 国境口岸登革热疫情监测规程 Code for construction and acceptance of asphalt pavement 沥青路面施工及验收规范 Code for design of steel - concrete posite structure 钢-混凝土组合结构设计规程 Code for design of railway passenger station buildings 铁路旅客车站建筑设计规范 National safety technical code for electric equipments 国家电气设备安全技术规范 Code for building construction in collapsible loess zone 湿陷性黄土地区建筑规范 Noise test code for foundry machines and equipment 铸造机器和设备的噪音试验规程 The support code for this is fairly straightforward 用于此的支持代码相当简单。 Generates code for the specified ment statements 为指定的注释语句生成代码。 In the browser , view the source code for the page 在浏览器中查看该页的源代码。 Classify and codes for the national land information 国土基础信息数据分类与代码 Creates and returns a hash code for this instance 创建并返回此实例的哈希代码。 Code for initial pressure testing of collapsible soils 湿陷性土起始压力测试规程 Rules of coding for the representation of organization 全国组织机构代码编制规则 Code for classification and type of highway pavement 公路路面等级与面层类型代码 To display the code for the new class 命名，然后单击“打开”以显示新类的代码。 Generates code for the specified code expression 为指定的代码表达式生成代码。 That will supply the hash codes for all keys in the 实例中的所有键提供哈希代码。 Technical code for apppcation of admixture in concrete 混凝土外加剂应用技术规范 Code for design of extinguisher distribution in buildings 建筑灭火器配置设计规范 Code for design of oil - gas gathering and transportation systems 油气集输设计规范 Code for design of engineeing for vhf coast station 甚高频海岸电台工程设计规范 The code for the following web page uses a standard 下面网页的代码使用一个标准 Code for design of general plan of industrial enterprises 工业企业总平面设计规范 Generates code for the specified labeled statement 为指定的标记语句生成代码。 Code for design of halon 1301 fore extingushing systems 卤代烷1301灭火设计规范 Code for design of steel structures in port engineering 港口工程钢结构设计规范 Code for fire protection design of high - rise buildings 高层民用建筑设计防火规范 Identification colour code for heating system pipepnes 加热系统管道的标示颜色 Code for safety to pfe from fire on merchant vessels 从著火的商船逃生的安全规程

查看Eclipse中导入包的源码：1、项目中的WebAppLibraries选项2、然后找到刚导入的jar包,并3、双击其中的一个Class文件4、点AttachSource..按钮，在弹出窗口中选第二项Externallocation5、点右面的ExternalFile,选择源文件所在路径,选编码格式,一般默认GBK,点OK以后双击这个包下面的class文件,就能直接看到源码了:

code的意思是电码、代码、编码、密码、道德准则、暗码、行为规则。单词code作名词使用的时候，也有密码的含义。但它既不能与PIN替换，也不等同于password。code强调用字母、符号代表原始的信息从而得到的“代码”。code的复数是：codes。code的现在分词是coding。code的第三人称单是codes。code的过去分词是coded。code的例句有Icanbreakthecodeofthisbox。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。