创建表时 直接创建索引

　　cluster英 [u02c8klu028cstu0259(r)] 美 [u02c8klu028cstu025a]　　n.群; 丛; 簇，串; [语言] 辅音群;　　vi.丛生; 群聚;　　vt.使密集，使聚集;　　[网络]集群系统; 服务器集群; 产业集群;　　[例句]There"s no town here, just a cluster of shops, cabins and motels at the side of the highway.　　这儿没有城镇，只在公路边上有一片商店、小木屋和汽车旅馆。　　[其他]第三人称单数：clusters 复数：clusters 现在分词：clustering 过去式：clustered 过去分词：clustered 形近词： fluster crusted truster

cluster英[u02c8klu028cstu0259(r)]美[u02c8klu028cstu025a]n.群; 丛; 簇，串; [语言]辅音群vi.丛生; 群聚vt.使密集，使聚集第三人称单数：clusters复数：clusters现在分词：clustering过去式：clustered过去分词：clustered形近词：Clusterflustercrustedtruster1A shared map will try to keep the content of map instances on different nodes on a cluster in sync, whereas non-shared caches contain node-specific data.共享映射将试图同步保留群集中不同节点的映射实例的内容，而非共享缓存则包含特定于节点的数据。

clustered column集柱; clusteredadj.丛生的，群集的; 成群的; v.使集中(cluster的过去式和过去式); 聚合; 例句Officials were clustered at every open office door, talking excitedly...每个开着门的办公室门口都有官员们三五成群在兴奋地交谈。

限制集群

clustered index 聚集索引，这类索引是在数据存在一起的。non-clustered 非聚集索引，这类索引是通过找聚集索引来找数据的。两个索引的非叶子节点都是B+或是二叉树之类的，能快速查找的结构。

n. 丛； 簇，串； 群； [语言]辅音群 vi. 丛生； 群聚 vt. 使密集，使聚集 1. N-COUNT 可数名词(人或物的)组，群，簇 A cluster of people or things is a small group of them close together. 【搭配模式】：oft N of n...clusters of men in formal clothes...一群群身着正装的男人There"s no town here, just a cluster of shops, cabins and motels at the side of the highway.这儿没有城镇，只在公路边上有一片商店、小木屋和汽车旅馆。2. VERB 动词See also: clustered; (人)聚集 If people cluster together, they gather together in a small group. 【语法信息】：V together【语法信息】：V around/round n【语法信息】：Also V prepThe passengers clustered together in small groups...乘客们三五成群聚在一起。The children clustered around me.孩子们聚集在我的周围。

1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)2、其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。3、CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。拓展：1、SQL语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。2、SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。3、结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。

所谓clustered索引,只不过是该索引体现表中数据的实际物理存储顺序,它的叶级索引实际上就是数据本身。正是因为体现了数据的实际存储顺序，所以clustered索引只能有一个，一般情况下，表的主键会是clustered索引。普通索引就可以创建多个了，如果你想通过多个检索条件查询表，就可以分别建立其他普通索引。

WITH CHECK | WITH NOCHECK 指定表中的数据是否用新添加的或重新启用的 FOREIGN KEY 或 CHECK 约束进行验证。如果没有指定，对于新约束，假定为 WITH CHECK，对于重新启用的约束，假定为 WITH NOCHECK。还有CLUSTERED 是什么意思?是聚集索引的意思. CLUSTERED | NONCLUSTERED 指定为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建聚集或非聚集索引。PRIMARY KEY 约束默认为 CLUSTERED；UNIQUE 约束默认为 NONCLUSTERED。 如果表中已存在聚集约束或索引，那么在 ALTER TABLE 中就不能指定 CLUSTERED。如果表中已存在聚集约束或索引，PRIMARY KEY 约束默认为 NONCLUSTERED。这是我从"查询分析器"中的"T-SQL帮助"找的,很有用!

聚集索引:其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。1、聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为：　　a.此列包含有限数目的不同值；　　b.查询的结果返回一个区间的值；　　c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。　　非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索引的场合为：　　a.此列包含了大量数目不同的值；　　b.查询的结束返回的是少量的结果集；　　c.orderby子句中使用了该列。2、聚集索引:其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。3、--不用索引查询SELECT*FROMIndexTestTableWHIT(INDEX(0))WHEREStatus="B"--创建聚集索引

这是在userid列上创建一个唯一聚集索引的语句。primary key表明创建的是主键约束，culstered表示索引类型是聚集索引，IGNORE_DUP_KEY = OFF的作用是在向表中插入数据的时候，如果遇到表中已经存在userid的值，insert语句就会失败，并且回滚整个insert语句。ON [PRIMARY]表示是索引创建在主文件组上。[pk_users] 是主键的名称。

主键（sno,cno）为非聚集索引，唯一键（sno）为聚集索引。 clustered 和nonclustered指定为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建聚集或非聚集索引。PRIMARY KEY 约束默认为 CLUSTERED；UNIQUE 约束默认为 NONCLUSTERED。 聚集索引的区别　　聚集索引:物理存储按照索引排序　　非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点聚集索引：插入数据时速度要慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）,查询数据比非聚集数据的速度快聚集索引的区别　　聚集索引:物理存储按照索引排序　　非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点聚集索引：插入数据时速度要慢（时间花费在“物理存储的排序”上，也就是首先要找到位置然后插入）,查询数据比非聚集数据的速度快

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。索引您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。实例：在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：from 树懒学堂-免费数据知识学习平台

为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]INDEXindex_nameON{table|view}(column[ASC|DESC][,...n])[WITH[,...n]][ONfilegroup]::={PAD_INDEX|FILLFACTOR=fillfactor|IGNORE_DUP_KEY|DROP_EXISTING|STATISTICS_NORECOMPUTE|SORT_IN_TEMPDB}参数UNIQUE为表或视图创建唯一索引（不允许存在索引值相同的两行）。视图上的聚集索引必须是UNIQUE索引。在创建索引时，如果数据已存在，Microsoft?SQLServer?会检查是否有重复值，并在每次使用INSERT或UPDATE语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值，将取消CREATEINDEX语句，并返回错误信息，给出第一个重复值。当创建UNIQUE索引时，有多个NULL值被看作副本。如果存在唯一索引，那么会产生重复键值的UPDATE或INSERT语句将回滚，SQLServer将显示错误信息。即使UPDATE或INSERT语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。如果在有唯一索引并且指定了IGNORE_DUP_KEY子句情况下输入数据，则只有违反UNIQUE索引的行才会失败。在处理UPDATE语句时，IGNORE_DUP_KEY不起作用。SQLServer不允许为已经包含重复值的列创建唯一索引，无论是否设置了IGNORE_DUP_KEY。如果尝试这样做，SQLServer会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建唯一索引。CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定CLUSTERED，则创建非聚集索引。说明因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用ONfilegroup子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的1.2倍，这一点很重要。

索引有两种类型，分别是聚集索引(clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引)。聚集索引在一个表中只能有一个，默认情况下在主键建立的时候创建，它是规定数据在表中的物理存储顺序，我们也可以取消主键的聚集索引，所以必须考虑数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型，对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引，它就是SQLServer会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列，这样就可以迅速的找到被查询的数据。非聚集索主要是数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储。可以在一个表格中使用高达249个非聚集的索引，在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索，找到数据值在表中的位置，然后从该位置直接检索数据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法，因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。填充因子：使用fillfactor选项可以指定MicrosoftSQLServer使用现有数据创建新索引时将每页填满到什么程度。由于在页填充时SQLServer必须花时间来拆分页，因此填充因子会影响性能。仅在创建或重新生成索引时使用填充因子。页面不会维护在任何特定的填充水平上。fillfactor的默认值为0，有效值介于0和100之间。FILLFACTOR设置为0或100时，叶级别几乎完全填满，但至少会保留一个其他索引行的空间。这样设置后，叶级别空间会得到有效利用，而且仍有空间可以在必须拆分页之前进行有限扩展。很少需要更改fillfactor的默认值，因为可以使用CREATEINDEX或ALTERINDEXREBUILD语句来覆盖其对于指定索引的值。

视图是从一个或多个表或视图中导出的表，其结构和数据是建立在对表的查询基础上的。和表一样，视图也是包括几个被定义的数据列和多个数据行，但就本质而言这些数据列和数据行来源于其所引用的表。所以视图不是真实存在的基础表而是一张虚表，视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库中，而是存储在视图所引用的表中。视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。视图有很多优点，主要表现在：61视点集中61简化操作61定制数据61合并分割数据61安全性如果你要创建一个视图，为其指定一个名称和一个查询即可。Microsoft SQL Server只保存视图的元数据（metadata），用于描述这个对象，以及它所包含的列、安全、依赖等。当你查询视图时，无论是获取数据还是修改数据，查询处理器（query processor）都会用视图定义代替视图引用。也就是说，查询处理器展开视图定义并生成访问基对象（underlying objects）的执行计划。视图在数据库中发挥着重要的作用。视图的重要用途之一便是被用作一个抽象装置（abstraction mechanism）。例如，在适当时利用视图你可以很容易地为基础数据提供或多或少的规范化映像（normalized picture），这样就不用更改实际数据的规范化（normalization）。通过应用模块化的方法（逐步解决复杂问题），可以简化解决方案。可以利用视图访问经过筛选和处理的数据，而不是直接对基表（base table）进行操作（让视图的架构和基对象的架构相同），可以把视图作为一个安全层（security layer）（在一定程度上）。如果在视图上创建索引，它在提高性能方面也发挥着重要作用。在视图上创建聚集索引（clustered index）会让它的数据真正地保存在磁盘上，而不再是虚拟的数据。我会在本章专门用一节介绍索引视图。现在，我们先来关注没有索引的视图，它们通常没有特定的性能影响，包括消极的或积极的。与其他的表表达式（如派生表、公用表表达式，或内联表值用户定义函数[inline table-valued user-defined function，UDF]）一样，视图的查询定义必须满足3个条件：不能在查询定义中使用ORDER BY，除非定义中包含TOP或FOR XML说明符。所有的结果列必须有名称。所有结果列的名称必须是唯一的。定义视图的查询中在没有TOP或FOR XML说明符的情况下不能包含ORDER BY子句，这是因为视图被认为表示一个表。表是一个逻辑实体，它的行没有顺序，不同于游标，游标是一个物理对象，它可以对行排序。表中的所有列必须有名称，且名称必须是唯一的，这一点勿庸置疑。为视图的目标列指定名称有两种方法，可以在视图名称后面的圆括号内指定，也可以用每个表达式后面的别名作为列名称。来看一个示例，运行下面的代码创建VcustsWithOrders视图。SET NOCOUNT ON;USE Northwind;GOIF OBJECT_ID(‘dbo.VcustsWithOrders") IS NOT NULLDROP VIEW dbo.VcustsWithOrders;GOCREATE VIEW dbo.VcustsWithOrdersASSELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, ContactTitle,Address, City, Region, PostalCode, Country, Phone, FaxFROM Customers AS CWHERE EXISTS(SELECT * FROM dbo.Orders AS OWHERE O.CustomerID = C.CustomerID);GO

The clustered houses of the village peeped out from the woody hollow below . 村庄里团团簇簇的房屋，从林木葱笼的凹地中探出头来。 Wonderful fact to reflect upon , that every human creature is constituted to be that profound secret and mystery to every other . a solemn consideration , when enter a great city by night , that every one of those darkly clustered houses encloses its own secret ; that every room in every one of them encloses its own secret ; that every beating heart in the hundreds of thousands of breasts there , is , if some of its imaginings , a secret to the heart nearest it 每个人对别的人都是个天生的奥秘和奇迹-此事细想起来确实有些玄妙。晚上在大城市里我总要郑重其事地沉思，那些挤成一片一片的黑洞洞的房屋，每一幢都包含著它自己的秘密，每一幢的每一间也包含著它自己的秘密那数以十万计的胸膛中每一颗跳动的心所想象的即使对最靠近它的心也都是秘密！

集jí群鸟栖止于树上：“黄鸟于飞，集于灌木”聚合，会合：聚集。集合。集会。集体。集团。集训。集散。集资。集中。集大成。集腋成裘会合许多著作编成的书：集子。文集。诗集。选集。全集大型图书中可以相对独立的一部分，或一部小说、一部电影、电视剧中相对独立的段落：上集。第五集定期交易的市场：集市。赶集中国古代图书的四部分类法：集部。经史子集成就，成功：大业未集数学基本概念之一，指若干具有共同属性的事物的总体：子集。交集古同“辑”，和睦姓散笔画数：12；部首：隹；笔顺编号：324111211234笔画顺序：撇竖捺横横横竖横横竖撇捺详解:集jí【动】同本义〖perch〗集,群鸟在木上也。《说文》集,会也。《尔雅》集于苞栩。《诗·唐风·鸨羽》黄鸟于飞,集于灌木。《诗·周南·葛覃》又如:集隼;集凤引申为停留〖stay〗人皆集于苑,己独集于枯。《国语》齐集有其一。《孟子·梁惠王上》沙鸥翔集。宋·范仲淹《岳阳楼记》旋见鸡伸颈摆扑;临视,则虫集冠上,力可不释。《聊斋志异·促织》集合;聚集;收集〖assemble;collect;gather〗人皆集于苑。《国语·晋语》今乘诸军未集,宜速击之。《资治通鉴》皆集于此。明·宋濂《送东阳马生序》四面集。明·魏禧《大铁椎传》又如:集凑;集叠;集贤院;集缀依就〖dependon;attachoneselfto〗有命既集。《诗·大雅·大明》又如:集服;集附至;遭受〖arrive;suffer〗不其集亡。《国语·晋语》。注:“至也。”又如:集蓼;集枯成功〖accomplish〗谋夫孔多,是用不集。?此车一人殿之,可以集事。《左传·成公二年》又如:集事召集〖calltogether;convene〗莫不毕集。清·侯方域《壮悔堂文集》集诸将而语。清·全祖望《梅花岭记》集谢庄少年。清·徐珂《清稗类钞·战事类》通“辑”和协,安抚〖pacify;placate〗问所以安集百姓。《史记·曹相国世家》而吏安集之不称之效也。《汉书·匡衡传》安集洛阳。《后汉书·杜诗传》安集吏民,顺俗而教。《吴子·图国》安定〖stabilize〗天下初定,远方黔首未集。《史记·秦始皇本纪》几可以解释安集。《汉书·王莽传下》存抚天下,安集中国。《文选·司马相如·喻巴蜀檄》集jí【名】集子,诗文的汇集〖collection;anthology;collectedworks〗顷撰其遗文,都为一集。曹丕《与吴质书》又如:文集;诗集;地图集;画集集市〖countryfair;market〗。如:集场;集期集镇,市镇〖town〗那山里关帝庙有两处,集东一个,集西一个。《老残游记》山东兖州府汶上县有个幺村,叫做薛家集,这集上有百十来人家,都是务农为业。《儒林外史》书、影片的一部分〖volume;part〗。如:这些文章分三集出版;这部影片分上、下两集;十集电视连续剧由某些规定的或满足一定条件的事物组成的总体〖set〗。如:空集集部,中国图书的经、史、子、集四部分类法把诗文等作品列为集部〖thefourthsectionofEncyclopediaSinica〗至唐始分为四类,曰经、史、子、集。《新唐书》中国古州名〖Jiprefecture〗。北魏废帝三年改东巴州置。取东北集川水为名,寄治梁州姓集部jíbù〖acategoryofliteraryworks;ChineseliteraryworksnotincludedintheClassics,HistoryandPhilosophy〗我国古代图书分类经史子集的第四大类,专列各种体裁的文学著作集材jícái〖logging;skidding;yarding〗采伐树木的一项业务,伐倒、加工成原木,然后外运集餐jícān〖eatfromacommonpot〗就餐者共同食用桌上盛器中的菜肴的就餐方式。与“分餐”相对集成jíchéng〖corpus;grandcompendium〗总体;尤指知识的或证据的集成电路jíchéngdiànlù〖integratedcircuit〗制作在小硅片上的许多晶体管、电阻等元件组合成的电路,至少能执行一个完整的电子电路的功能集萃jícuì〖treasury〗文学艺术珍品集子集管jíguǎn〖header〗与许多小管道相通的管道或室集合jíhé〖assemble;collect;congrate;converge;muster;rally;gether;calltogether〗分散的人或事物聚集到一起;使聚集紧急集合集合jíhé〖aggregate〗一组具有某种共同性质的数学元素有理数的集合集会jíhuì〖gathering;meeting;holdameeting〗∶许多人聚在一起开会政治性的集会〖assemble〗∶聚集会合诸将集会集结jíjié〖mass;assemble;gather;group;rally〗∶将部队调集到一个指定地域集结兵力〖pile〗∶搜集到一起集结财富〖nucleate;concentrate〗∶集中把实业公司紧密地集结在一起集锦jíjǐn〖acollectionofoutstandingspecimens〗汇编的各种精彩的图片、书画、诗文等图片集锦集居jíjū〖community〗集中地居住〖在某一区域〗;聚居居民集居地集聚jíjù〖assemble;collect;gather〗集合;聚集集刊jíkān〖collectedpapers〗学术机构出版的成套的论文集集料jíliào〖aggregate〗呈碎块状的各种大小不等硬质的惰性材料中的任何一种,用来与水泥混合以制成混凝土、砂浆或灰泥集拢jílǒng〖gather〗集合或聚集集贸jímào〖market〗集市贸易的简称集贸市场集纳jínà〖collect〗收集、归纳在一起集纳宋版书集权jíquán〖centralizationofstatepower〗把全国的政治、经济、军事大权集中于中央集群jíqún〖clan〗聚群鸽子能在空中集群飞行集散jísàn〖staple〗〖货物、旅客等〗集聚和分散集散地集市jíshì〖fair;market;bazaar〗定期或在固定地点买卖货物的市场该村庄每月有一次集市集束jíshù〖clustered〗多个捆扎成为一束的集束手榴弹集思广益jísī-guǎngyì〖poolthewisdomofthemasses;bebenefittedbymutualdiscussion;drawuponallusefulopinions;makeuseofopinionsandaddtothewelfare〗集合思路和意见,可以收到更广大的效益集体jítǐ〖collectiveness〗∶许多人的有组织的整体集体观念〖collective〗∶现也用作集体所有制的简称集体企业集体户jítǐhù〖associate〗∶依一定规则合伙经营的农、工、商业者〖collectivehousehold〗∶若干单身的人聚在一起组成的住户集体主义jítǐzhǔyì〖collectivism〗一切从集体出发,把集体利益放在个人利益之上的思想集团jítuán〖group;circle;dique;aggregation;bloc〗为了共同的利益或目的而组织起来的团体世界上最大的工业集团之一集团军jítuánjūn〖armygroup;grouparmy〗由若干个军或师组成的军队的一级编制集训jíxùn〖assemblefortraining〗集中起来进行训练干部轮流集训集腋成裘jíyè-chéngqiú〖manyalittlemakesamickle;manylittledropsofwatermakeanocean;thefinestfragmentsoffoxfur,sewntogether,willmakearobe;everylittlemakesamickle〗集积许多狐狸的腋毛而成为裘衣。比喻集众资以成一事他这会就去同人家商量,想趁此机会,捐个知县班,果然一齐应允,也有二百的,也有一百的,也有五十的,居然集腋成裘,立刻到捐局里,填了部照出来。《官场现形记》集邮jíyóu〖philately;stampcollecting〗对邮票、首日封等的收藏与研究集约jíyuē〖intensive〗农业上指在同一土地面积上投入较多的生产资料和劳动,进行精耕细作,用提高单位面积产量的方法来增加产品总量集运jíyùn〖concentratedtransportation〗集中起来运输集运木材集镇jízhèn〖town〗比县城小的居民区,通常以非农业人口为主集中jízhōng〖concentrate;centralize;converge〗∶把分散人、物或事集合在一起集中精力〖sumup;bringtogether;centreon〗∶把意见、经验等归纳起来集中营jízhōngyíng〖concentrationcamp〗人们被拘留或禁闭,有时还受到身心上的虐待和侮辱的营地集注jízhù〖focus〗〖注意力〗集中同学们的目光都集注到老师身上集注jízhù〖variorum〗汇集前人对某书的注释,有时附上自己的见解,多用做书名,如《诗经集注》集装箱jízhuāng西安āng〖container〗一种通常用金属制的可搬运分格箱,货物装入其中便于运输,尤适于在铁路集装箱货车上运输集资jízī〖raisefunds;collectcaptalforabusiness;poolresources〗从各方面聚集资金集资办校集子jízi〖anthology;collectionofwritings;collectedworks〗许多单篇著作或单张作品汇集编成的书出处:[①]［jí］［《__》秦入切，入_，_。］“_1”的今字。“_1”的今字。“_1”的今字。鸟栖止于树。栖身；停留。降；坠落。集合；聚集。积聚滞留。宴集；宴会。定期聚会交易。指定期聚会交易之所。集镇；市镇。汇辑单篇作品或多人有关作品而成的书册的通称。我国古代图书四部分类法的第四部类名。指某些大部头书或较长影视片中的部分和段落。至，到。遭遇；遭受。召，招致。取。辑睦；安定。成就；完成。齐一，一致。犹杂，参杂。众多。“集合”的简称。参见“集合”。姓。汉有外黄令集一。见《容斋五笔》卷一引汉应劭《风俗通》。【戌集中】【隹字部】集；康熙笔画：12；页码：页1365第15〔古文〕_【唐_】【__】【__】【正_】秦入切【集_】【_篇】籍入切，?音_。【_文】本作_。__在木上也。【_·周南】集于灌木。又【__】就也，成也。【_·武成】大_未集。【_】大_未就。【_·小雅】我行_集。【_】集，_成也。又【__】_也。【孟子】是集_所生者。【_】集，_也。又【__】_也。又【__】安也。【史_·曹_世家】_所以安集百姓。又【玉篇】合也。【__】聚也，_也，同也。【史_·秦始皇_】天下_集__。【前_·___】__不集。【_】_古曰：集，_也。【史_·司_相如_】_集仰流。又【左_·昭二十三年】_其走集。【_】走集，_境之_辟也。又【前_·_文志】_歆___，而奏其七略，故有_略。【_】_古曰：__集同。___之_要。【__】文集，文所聚也。唐有子史_集四_。又州名。【__】_宕渠_，梁恭帝_集州。又【__】姓也。_有集壹。又【__】叶疾救切，音就。【_·小雅】我___，不我告_。_夫孔多，是用不集。_，于救切。又叶昨合切，音_。【_·大雅】天_在下，有命_集。文王初_，天作之合。考_：〔【左_·昭二十三年】_其走集。【_】集，__境之_辟也。〕_按_中集上_走字下多_字。今照原文改走集_境之_辟也。【说文解字】中没有查到汉字

你先随便创建一个表，然后加些字段。你直接看 企业管理器里面的的表的原语，就会看到规范的SQL创建数据表的语言，很规范很标准。照它的来，没错的

在表的索引下面右击 就会看到新建索引选项

cpon中填写NULL就行，别不填

1. 首先删除主键, 然后重新创建主键, 重新创建主键的时候, 需要说明本主键是使用 非聚集索引PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( sno )2.A: PAD_INDEX = { ON | OFF } 指定索引填充。默认值为 OFF。ON fillfactor 指定的可用空间百分比应用于索引的中间级页。OFF 或不指定 fillfactor考虑到中间级页上的键集，将中间级页填充到接近其容量的程度，以留出足够的空间，使之至少能够容纳索引的最大的一行。B:FILLFACTOR =fillfactor指定一个百分比，指示在创建或重新生成索引期间，数据库引擎对各索引页的叶级填充的程度。fillfactor 必须为介于 1 至 100 之间的整数值。默认值为 0。如果 fillfactor 为 100 或 0，则数据库引擎将创建完全填充叶级页的索引。C:IGNORE_DUP_KEY = { ON | OFF } 指定在插入操作尝试向唯一索引插入重复键值时的错误响应。IGNORE_DUP_KEY 选项仅适用于创建或重新生成索引后发生的插入操作。当执行 CREATE INDEX、ALTER INDEX 或 UPDATE 时，该选项无效。默认值为 OFF。ON 向唯一索引插入重复键值时将出现警告消息。只有违反唯一性约束的行才会失败。OFF 向唯一索引插入重复键值时将出现错误消息。整个 INSERT 操作将被回滚。D:STATISTICS_NORECOMPUTE = { ON | OFF} 指定是否重新计算分发统计信息。默认值为 OFF。ON 不会自动重新计算过时的统计信息。OFF 启用统计信息自动更新功能。若要恢复统计信息自动更新，请将 STATISTICS_NORECOMPUTE 设置为 OFF，或执行 UPDATE STATISTICS 但不包含 NORECOMPUTE 子句。E:on [primary] 是指 索引创建在 primary 这个文件组上。3、以全国的身份证为例子：对于 身份证号码， 有个 “唯一” 的索引而对于 姓名， 有个 “不唯一” 的索引。“不唯一” 的索引 ， 虽然不能定位到唯一的某一行， 但是可以缩小范围。定位到某些行。4.聚集索引 CLUSTERED 创建索引时，键值的逻辑顺序决定表中对应行的物理顺序。聚集索引的底层（或称叶级别）包含该表的实际数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。

CREATE INDEX 用户名.索引名 ON 用户名.表名(列名) NOLOGGING NOPARALLEL

asc 是降序！（从小到大）

“唯一性约束”和“唯一性索引”是不同的。一、 建立唯一性约束的语法，使用create table或者alter table1. 在字段级约束定义-- 命名create table tmp_table( a int constraint pk_tmp_table_a primary key, b varchar(10) constraint uq_tmp_table_b unique )-- 不命名create table tmp_table( a int primary key, b varchar(10) unique)2. 在表约束定义-- 命名create table tmp_table( a int, b varchar(10), constraint pk_tmp_table_a primary key(a), constraint uq_tmp_table_b unique(b ASC))-- 不命名create table tmp_table( a int, b varchar(10), primary key(a), unique(b ASC))二、 建立唯一性索引的语法，使用create index-- 必须命名CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX xak_tmp_table_b ON tmp_table(b DESC)--不指定[CLUSTERED | NONCLUSTERED]，缺省为NONCLUSTERED(非聚集)三、当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自动创建一个唯一性索引这是以上脚本建立的约束：constraint_type constraint_name constraint_keys PRIMARY KEY (clustered) pk_tmp_table_a a UNIQUE (non-clustered) uq_tmp_table_b b 这是索引：index_name index_description index_keys pk_tmp_table_a clustered, unique, primary key located on PRIMARY a uq_tmp_table_b nonclustered, unique, unique key located on PRIMARY b xak_tmp_table_b nonclustered, unique located on PRIMARY b(-) 可以看出，为主键和唯一性约束自动建立了同名唯一性索引。现在为表建立了排序顺序相反的两个索引uq_tmp_table_b和xak_tmp_table_b，不知道数据库会怎么工作？四、题外话表级约束中可以指定列的排序顺序(col_name ASC | DESC)，但不能指定列的NULL约束；字段级约束中可以指定列的NULL约束，但不能指定列的排序顺序；

问题一：如何用sql语句在列上建立聚集索引 可以用如下语句 create clustered index 索引名 on 表名(字段名) 问题二：如何设置聚集索引(Cluster Index) 一、使用 SQL Server Management Studio 使用对象资源管理器创建聚集索引 在“对象资源管理器”中，展开要创建聚集索引的表。 右键单击“索引”文件夹，指向“新建索引”，然后选择“聚集索引…”。 在“新建索引”对话框的“常规”页中，在“索引名称”框中输入新索引的名称。 在“索引键列”下，单击“添加…”。 在“从 table_name 中选择列”对话框中，选中要添加到聚集索引的表列的复选框。 单击“确定”。 在“新建列”对话框中，单击“确定”。 使用表设计器创建聚集索引 在“对象资源管理器”中，展开要使用聚集索引创建表的数据库。 右键单击“表”文件夹，然后单击“新建表…”。 右键单击上面创建的新表，然后单击“设计”。 在“表设计器”菜单上，单击“索引/键”。 在“索引/键”对话框中，单击“添加”。 从“选定的主/唯一键或索引”文本框中选择新索引。 在网格中，选择“创建为聚集的”，然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。 单击“关闭”。 在“文件”菜单上，单击“保存 table_name”。 二、使用 Transact-SQL 创建聚集索引 在“对象资源管理器”中，连接到 数据库引擎的实例。 在标准菜单栏上，单击“新建查询”。 将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行”。 USE yourdatabase; GO CREATE TABLE dbo.TestTable (TestCol1 int NOT NULL, TestCol2 nchar(10) NULL, TestCol3 nvarchar(50) NULL); GO -- Create a clustered index called IX_TestTable_TestCol1 -- on the dbo.TestTable table using the TestCol1 column. CREATE CLUSTERED INDEX IX_TestTable_TestCol1 ON dbo.TestTable (TestCol1); GO 问题三：SQL中怎么创建非聚集索引 --创建非聚集索引create nonclustered index inx_entry_stock_ on entry_stock_d(entry_stock_bi) --延伸：--创建聚集索引create clustered index inx_entry_stock_bi on entry_stock_d(entry_stock_bi) --创建主键create table yourtable (id int primary key,name varchar (50))--增加主键alter table entry_stock_d add primary key nonclustered--主键且非聚集( entry_stock_bi,aid) --除此以外还可以通过SQL Server Management Studio 右击表 -》设计-》 右击列 根据右键菜单 建立主键和索引 问题四：数据库怎样创建一个唯一聚集索引 在 Microsoft SQL Server 数据库中，您可以创建聚集索引。在聚集索引中，表中行的物理顺序与索引键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。 创建聚集索引 在对象资源管理器中，右键单击要为其创建聚集索引的表，然后单击“设计”。 此时，将在表设计器中打开该表。 在表设计器菜单上，单击“索引/键”。 在“索引/键”对话框中，单击“添加”。 从“选定的主/唯一键或索引”列表中选择新创建的索引。 在网格中，选择“创建为聚集的”，然后从该属性右侧的下拉列表中选择“是”。 保存表时将在数据库中创建该索引。 问题五：有了聚集索引，为什么还要让我创建非聚集索引 你也可以不创建。但是有索引在读取的时候会更快。但是插入的时候有可可能会变慢，这种现象得表中的数据到达一定级别的时候才会比较明显。 聚集索引和非聚集索引不冲突。聚集索引只能有一个，非聚集可以有多个 聚集索引是：将数据在物理上排序，比如，图书馆的的书，从编号1开始按数字，1，2，3，4，5这样一直排列下来，这里的 1，2，3，4，5就可以建立聚集索引，检索的时候假设你检索 >4的数据就很快。 非聚集是索引是：将数据在逻辑上排序。比如图书馆的书，按照语音 将中文的放到 A区，将英文放在B区，然后又按照图书的类目，比如 文学类 放在 B曲区的 1号货架，历史图书放在B区的2号货架，这样逻辑上的排序是非聚集索引。 手打，累。。。。这是最基本的。索引在表创建的时候有很大学问。我也是皮毛。自己深入研究吧 问题六：在SQLSERVER中怎么创建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX CLUSTER_id ON TABLE_name(ID) 问题七：什么叫聚集索引，建立索引的好处。 1、聚集索引：又叫聚簇索引，物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列 CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引) 2、非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)3、索引的好处： 1)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性2)大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因3)加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。5)通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 4、索引的缺点： 1)创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加2)索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空 间， 如果要建立 聚簇索引，那么需要的空间就会更大。3)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度 问题八：MySQL中怎样创建聚集索引和非聚集索引，求创建这两种索引的SQL语句。谢谢 InnoDB按照主键进行聚集，如果没有定义主键，InnoDB会试着使用唯一的非空索引来代替。如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。 所以，对于 聚集索引 来说，你创建主键的时候，自动就创建了主键的聚集索引。 而普通索引（非聚集索引）的语法，大多数数据库都是通用的： CREATE INDEX Syntax CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) [index_type] index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC] index_type: USING {BTREE | HASH | RTREE} [java] view plaincopy -- 创建无索引的表格 create table testNoPK ( id int not null, name varchar(10) ); -- 创建普通索引 create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name); 问题九：怎么用两个字段联合建立聚集索引 怎么用两个字段联合建立聚集索引 如何用sql语句在列上建立聚集索引可以用如下语句create clustered index 索引名 on 表名(字段名) 问题十：SQL中怎么创建非聚集索引 --格式：--CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (索引字段);--例：CREATE INDEX INX_TABLEA ON TABLEA(F1,F2,F3);

1 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。2 聚集索引使用注意事项 定义聚集索引键时使用的列越少越好。 u2022 包含大量非重复值的列。 .u2022 使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。 u2022 被连续访问的列。 u2022 回大型结果集的查询。 u2022 经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列；一般来说，这些是外键列。对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。 u2022 OLTP 类型的应用程序，这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键）。应在主键上创建聚集索引。3 聚集索引不适用于： u2022 频繁更改的列 。这将导致整行移动（因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值）。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。 u2022 宽键 。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。4 非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。对于非聚集索引，可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如，一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引，和一个植物学名索引，因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。

sysindexes系统表的功能是记录有关索引和建立索引的表的信息。主要记录指向新表所使用的存储空间的指针和主键名称等信息。通过sysindexes表你可以查看到对应表中含有的索引信息或者主键信息（如果有的话）。并且sysindexes系统表中的indid字段为0或1（表示数据组织结构分别为堆集结构或聚集索引结构）时，从sysindexes表的first字段中可以解析出对应表的数据所在的文件号和页号。且在sysindexes系统表中，只有当indid为0或1时，first才表示存储地址。在SQL SERVER中，堆集SYSINDEXES内有一个记录，其indid=0。聚集索引在系统表SYSINDEXES内的indid=1，root列指向聚集索引B树的顶端即聚集索引B树的根结点地址。非聚集索引在系统表SYSINDEXES内的indid>1，roor列指向非聚集索引B树的顶端即非聚集索引B树的根结点地址。

澄清一个概念：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值 由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 聚簇索引默认是主键 ，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个 唯一的非空索引 代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会 隐式定义一个主键 来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。 如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可 。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。有的主键还是无意义的自动增量字段，那样的话Clustered index对效率的帮助，完全被浪费了。 刚才说到了，聚簇索引性能最好而且具有唯一性，所以非常珍贵，必须慎重设置。 一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择，某个字段作为聚簇索引，或组合聚簇索引 ，这个要看实际情况。 记住我们的 最终目的 就是 在相同结果集情况下，尽可能减少逻辑IO 。 MyISM使用的是非聚簇索引， 非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同 ，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。表数据存储在独立的地方，这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于 索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树 。 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为 每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找 ，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？ 所以建议使用int的auto_increment作为主键 主键的值是顺序的，所以 InnoDB 把每一条记录都存储在上一条记录的后面。当达到页的最大填充因子时（InnoDB 默认的最大填充因子是页大小的 15/16，留出部分空间用于以后修改），下一条记录就会写入新的页中。一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近似于被顺序的记录填满（二级索引页可能是不一样的） 聚簇索引的数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的 ，即： 只要索引是相邻的，那么对应的数据一定也是相邻地存放在磁盘上的 。如果主键不是自增id，那么可以想 象，它会干些什么，不断地调整数据的物理地址、分页，当然也有其他一些措施来减少这些操作，但却无法彻底避免。但，如果是自增的，那就简单了，它只需要一 页一页地写，索引结构相对紧凑，磁盘碎片少，效率也高。 因为 MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转 。 聚簇索引则只需一次I/O 。（强烈的对比） 不过，如果 涉及到大数据量的排序、全表扫描、count之类的操作的话，还是MyISAM占优势些，因为索引所占空间小，这些操作是需要在内存中完成的 。 聚簇索引 默认是主键 ，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个 唯一的非空索引 代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会 隐式定义一个主键 来作为聚簇索引。 InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。

二级索引？？mysql中每个表都有一个聚簇索引（clusteredindex），除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondaryindexes）。以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。如果你不定义为您的表的主键时，mysql取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（notnull）作为主键，innodb使用它作为聚集索引。如果没有这样的列，innodb就自己产生一个这样的id值，它有六个字节，而且是隐藏的，使其作为聚簇索引。聚簇索引主要是为了方便存储。。所以二级索引应该都是对聚簇索引的索引。下面是mysqlmanual上的原话，也可能我理解有误。everyinnodbtablehasaspecialindexcalledtheclusteredindexwherethedatafortherowsisstored.ifyoudefineaprimarykeyonyourtable,theindexoftheprimarykeyistheclusteredindex.ifyoudonotdefineaprimarykeyforyourtable,mysqlpicksthefirstuniqueindexthathasonlynotnullcolumnsastheprimarykeyandinnodbusesitastheclusteredindex.ifthereisnosuchindexinthetable,innodbinternallygeneratesahiddenclusteredindexonasyntheticcolumncontainingrowidvalues.therowsareorderedbytheidthatinnodbassignstotherowsinsuchatable.therowidisa6-bytefieldthatincreasesmonotonicallyasnewrowsareinserted.thus,therowsorderedbytherowidarephysicallyininsertionorder.accessingarowthroughtheclusteredindexisfastbecausetherowdataisonthesamepagewheretheindexsearchleads.ifatableislarge,theclusteredindexarchitectureoftensavesadiski/ooperationwhencomparedtostorageorganizationsthatstorerowdatausingadifferentpagefromtheindexrecord.(forexample,myisamusesonefilefordatarowsandanotherforindexrecords.)ininnodb,therecordsinnon-clusteredindexes(alsocalledsecondaryindexes)containtheprimarykeyvaluefortherow.innodbusesthisprimarykeyvaluetosearchfortherowintheclusteredindex.iftheprimarykeyislong,thesecondaryindexesusemorespace,soitisadvantageoustohaveashortprimarykey.

指的是聚集索引,索引可分聚集和非聚集索引，这两者区别比较多，但是最主要的区别是：一个表的聚集索引只能有一个，是因为数据行在保存的时候，是按聚集索引的顺序保存的，你可以把它简单的理解成物理存储的位置，这里涉及到页面的概念，你可以查查看。就是物理磁盘上分很多页面，一个有聚集索引的表，他的页面链是按聚集索引排列的，举个例子，如果一个页面已经写满了数据，你要插入一行，如果是非聚集索引，sql会随便找个地方保存，把地址记录进索引，但是如果是聚集索引，会把数据插入到这个页面，而后面的数据同时会往后移动(用页面拆分的办法)，看上去速度要慢，但是聚集索引在搜索时，速度会比非聚集索引快，因为他们是物理排序的

创建唯一索引的sql语句如下：CREATE[UNIQUE|CLUSTERED]INDEXINDEX_NAMEONTABLE_NAME(PROPERTY_NAME)其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引。具体解释为：UNIQUE：表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。CLUSTERED：表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。

CREATE INDEX 用户名.索引名 ON 用户名.表名(列名) NOLOGGING NOPARALLEL

clustered index 聚集索引，这类索引是在数据存在一起的。non-clustered 非聚集索引，这类索引是通过找聚集索引来找数据的。两个索引的非叶子节点都是B+或是二叉树之类的，能快速查找的结构。

create clustered index index_name on table(column); --------------------- 补充--------------------------聚簇索引 是建立在聚簇列上的。你这有聚簇列吗？

band cluster带簇.-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮

聚集索引是一种索引，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。聚集索引也称为聚簇索引（Clustered Index），聚类索引，簇集索引 。同样，非聚集索引也称为非聚簇索引，非聚类索引，非簇集索引。聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。当索引值唯一时，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法，是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束。

clustered index 聚集索引，这类索引是在数据存在一起的。non-clustered 非聚集索引，这类索引是通过找聚集索引来找数据的。两个索引的非叶子节点都是B+或是二叉树之类的，能快速查找的结构。

Cannotcreatemorethanoneclusteredindexclusteredindex：聚集索引哈哈说句实话我也不知道什么东东但我只知道index是索引这个聚集索引什么东东我不知道，cannotcreatmorethanone就是不能新建超过一个什么。。。我只是做个大体理解我也不是学SQL的

唯一索引、聚集索引、非聚集索引

为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH < index_option > [ ,...n] ] [ ON filegroup ]< index_option > ::= { PAD_INDEX | FILLFACTOR = fillfactor | IGNORE_DUP_KEY | DROP_EXISTING | STATISTICS_NORECOMPUTE | SORT_IN_TEMPDB }参数UNIQUE为表或视图创建唯一索引（不允许存在索引值相同的两行）。视图上的聚集索引必须是 UNIQUE 索引。在创建索引时，如果数据已存在，Microsoft? SQL Server? 会检查是否有重复值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行这种检查。如果存在重复的键值，将取消 CREATE INDEX 语句，并返回错误信息，给出第一个重复值。当创建 UNIQUE 索引时，有多个 NULL 值被看作副本。如果存在唯一索引，那么会产生重复键值的 UPDATE 或 INSERT 语句将回滚，SQL Server 将显示错误信息。即使 UPDATE 或 INSERT 语句更改了许多行但只产生了一个重复值，也会出现这种情况。如果在有唯一索引并且指定了 IGNORE_DUP_KEY 子句情况下输入数据，则只有违反 UNIQUE 索引的行才会失败。在处理 UPDATE 语句时，IGNORE_DUP_KEY 不起作用。SQL Server 不允许为已经包含重复值的列创建唯一索引，无论是否设置了 IGNORE_DUP_KEY。如果尝试这样做，SQL Server 会显示错误信息；重复值必须先删除，才能为这些列创建唯一索引。CLUSTERED创建一个对象，其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。具有聚集索引的视图称为索引视图。必须先为视图创建唯一聚集索引，然后才能为该视图定义其它索引。在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。如果没有指定 CLUSTERED，则创建非聚集索引。 说明 因为按照定义，聚集索引的叶级与其数据页相同，所以创建聚集索引时使用 ON filegroup 子句实际上会将表从创建该表时所用的文件移到新的文件组中。在特定的文件组上创建表或索引之前，应确认哪些文件组可用并且有足够的空间供索引使用。文件组的大小必须至少是整个表所需空间的 1.2 倍，这一点很重要。

不一样, CLUSTERED 表示表的物理存储按照Sno进行 按照 sno检索会快NONCLUSTERED(sno) 非物理存储

视图是从一个或多个表或视图中导出的表，其结构和数据是建立在对表的查询基础上的。和表一样，视图也是包括几个被定义的数据列和多个数据行，但就本质而言这些数据列和数据行来源于其所引用的表。所以视图不是真实存在的基础表而是一张虚表，视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库中，而是存储在视图所引用的表中。视图一经定义便存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。对视图的操作与对表的操作一样，可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表的数据也要发生变化，同时，若基本表的数据发生变化，则这种变化也可以自动地反映到视图中。视图有很多优点，主要表现在：�6�1视点集中�6�1简化操作�6�1定制数据�6�1合并分割数据�6�1安全性如果你要创建一个视图，为其指定一个名称和一个查询即可。Microsoft SQL Server只保存视图的元数据（metadata），用于描述这个对象，以及它所包含的列、安全、依赖等。当你查询视图时，无论是获取数据还是修改数据，查询处理器（query processor）都会用视图定义代替视图引用。也就是说，查询处理器展开视图定义并生成访问基对象（underlying objects）的执行计划。视图在数据库中发挥着重要的作用。视图的重要用途之一便是被用作一个抽象装置（abstraction mechanism）。例如，在适当时利用视图你可以很容易地为基础数据提供或多或少的规范化映像（normalized picture），这样就不用更改实际数据的规范化（normalization）。通过应用模块化的方法（逐步解决复杂问题），可以简化解决方案。可以利用视图访问经过筛选和处理的数据，而不是直接对基表（base table）进行操作（让视图的架构和基对象的架构相同），可以把视图作为一个安全层（security layer）（在一定程度上）。如果在视图上创建索引，它在提高性能方面也发挥着重要作用。在视图上创建聚集索引（clustered index）会让它的数据真正地保存在磁盘上，而不再是虚拟的数据。我会在本章专门用一节介绍索引视图。现在，我们先来关注没有索引的视图，它们通常没有特定的性能影响，包括消极的或积极的。与其他的表表达式（如派生表、公用表表达式，或内联表值用户定义函数[inline table-valued user-defined function，UDF]）一样，视图的查询定义必须满足3个条件：不能在查询定义中使用ORDER BY，除非定义中包含TOP或FOR XML说明符。所有的结果列必须有名称。所有结果列的名称必须是唯一的。定义视图的查询中在没有TOP或FOR XML说明符的情况下不能包含ORDER BY子句，这是因为视图被认为表示一个表。表是一个逻辑实体，它的行没有顺序，不同于游标，游标是一个物理对象，它可以对行排序。表中的所有列必须有名称，且名称必须是唯一的，这一点勿庸置疑。为视图的目标列指定名称有两种方法，可以在视图名称后面的圆括号内指定，也可以用每个表达式后面的别名作为列名称。来看一个示例，运行下面的代码创建VcustsWithOrders视图。SET NOCOUNT ON;USE Northwind;GOIF OBJECT_ID(‘dbo.VcustsWithOrders") IS NOT NULLDROP VIEW dbo.VcustsWithOrders;GOCREATE VIEW dbo.VcustsWithOrdersASSELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, ContactTitle,Address, City, Region, PostalCode, Country, Phone, FaxFROM Customers AS CWHERE EXISTS(SELECT * FROM dbo.Orders AS OWHERE O.CustomerID = C.CustomerID);GO满意请采纳。

CLUSTERED

asc就是这个值按照从小到大进行排序的意思

建表命令：CREAT 表名建立索引步骤及命令：USE 要建立索引的表名INDEX ON 索引关键字 TO 索引文件名索引关键字：是表中的一个字段，也就是你要以哪个字段为关键字进行索引索引文件名：建立的索引文件的文件名，可以和表的文件名相同，也可以不同。

CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。

数据线继续继续好想好想回答哈哈阿胶丁记得记得记得记得第几集额记得记得简单机械几点几金额金额就到家存积分就放假

什么是索引拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。u2022 SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放u2022 索引：是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。u2022 索引页：数据库中存储索引的数据页；索引页类似于汉语字（词）典中按拼音或笔画排序的目录页。u2022 索引的作用：通过使用索引，可以大大提高数据库的检索速度，改善数据库性能。索引类型u2022 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值u2022 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空u2022 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个u2022 非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个索引类型：再次用汉语字典打比方，希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值。如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。提示：创建了唯一约束，将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息，但为了获得最佳性能，建议使用主键约束或唯一约束。主键索引：在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。聚集索引（clustered index）在聚集索引中，表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如：汉语字（词）典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a，b，c，d……x，y，z就是索引的逻辑顺序，而页码1，2，3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典，其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字（词）对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。非聚集索引(Non-clustered)如果不是聚集索引，表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引（nonclustered index）有更快的数据访问速度。例如，按笔画排序的索引就是非聚集索引，“1”画的字（词）对应的页码可能比“3”画的字（词）对应的页码大（靠后）。提示：SQL Server中，一个表只能创建1个聚集索引，多个非聚集索引。设置某列为主键，该列就默认为聚集索引如何创建索引使用T-SQL语句创建索引的语法：CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name (column_name…) [WITH FILLFACTOR=x]q UNIQUE表示唯一索引，可选q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引，可选q FILLFACTOR表示填充因子，指定一个0到100之间的值，该值指示索引页填满的空间所占的百分比在stuMarks表的writtenExam列创建索引：USE stuDBGOIF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = "IX_writtenExam") DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam /*--笔试列创建非聚集索引：填充因子为30％--*/CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam ON stuMarks(writtenExam) WITH FILLFACTOR= 30GO/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam) WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询，但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引，自动优化查询。索引的优缺点u2022 优点– 加快访问速度– 加强行的唯一性u2022 缺点– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间– 操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新创建索引的指导原则u2022 请按照下列标准选择建立索引的列。– 该列用于频繁搜索– 该列用于对数据进行排序u2022 请不要使用下面的列创建索引：– 列中仅包含几个不同的值。– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长

联机帮助里有很详细的～～～