求Verone歌词

ROI（regionofinterest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。在图像处理领域，感兴趣区域(ROI)是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理。使用ROI圈定你想读的目标，可以减少处理时间，增加精度。感兴趣区(RegionofInterest,ROIs)是图像的一部分，它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding)或者从其他文件(如矢量>转换获得等方法生成。感趣区可以是点、线、面不规则的形状，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。扩展资料：RIO的作用ROI属于IVE技术的一种，IVE指的是Intelligentvideoencoding,即智能视频编码，IVE技术可以根据客户要求对视频进行智能编码，并在不损失图像质量的前提下，优化视频编码性能，最终降低网络带宽占用率和减少存储空间。在监控画面中，有些监控区域是不需要被监控或无关紧要，例如天空，墙壁，草地等等监控对象，普通网络监控摄像机对整个区域进行视频编码（压缩）并传输，这样就给网络带宽和视频存储带来了压力。而ROI智能视频编码技术却很好的解决了这个问题，ROI功能的摄像机可以让用户选择画面中感兴趣的区域，启用ROI功能后，重要的或者移动的区域将会进行高质量无损编码，而对那些不移动，不被选择的区域降低其码率和图像质量，进行标准清晰度视频压缩，甚至是不传输这部分区域视频，达到节省网络带宽占用和视频存储空间。参考资料来源：百度百科-ROI（感兴趣区域）参考资料来源：百度百科-感兴趣区

Raimondas

roas的意思是咆哮。相关短语搭配：roast chicken烤鸡 ; 烤油鸡 ; 烧鸡 ; 片皮脆烧鸡，Roast Pigeon红烧石岐项鸽 ; 吊烧乳鸽王 ; 烧白鸽 ; 烧焗白鸽，roast meat铁板烤肉 ; 烤过的肉 ; 烤肉 ; 味噌汤。Roast goose烧鹅 ; 或烤鹅，Roast hare烤野兔，beef roast牛肉 ; 烤牛肉，roast chellocken烤鸡 ; 烤油鸡，to roast烤 ; 烧烤 ; 焙烧。双语例句：1、Even in these difficult times we see "Return on AD spend" (ROAS) as high as 3500% from Internet marketing campaigns we run for our clients.即使在现在的困难时期，我们为客户开展的互联网营销活动，仍然取得了高达3500%的广告支出回报(ROAS)。2、Hold off on advertising where you cannot measure results (e.g. print) and ROAS (Return on AD spend), or those that have not resulted in good ROIs in the past.暂停那些不可测量效果和广告开支回报值(ROAS)的广告(如印刷品)，或者那些ROI较低的渠道。3、She almost burned the roast .她几乎烧焦了烤肉。

应该是裁剪的时候你选择了相应的要素，所以裁剪结果不全

用envi4.8即可。1、在envi中打开遥感影像，以及矢量图层（边界）；2、在矢量图层界面选择file-exportactivelayertorois，选择关联影像（即你的landsat8影像）；3、点击envi的basictools-subsetdataviarois，选择刚才关联的矢量图层，就可以裁剪了。不知道我有没有理解你的意思。

ENVI利用矢量对遥感影像掩膜发表于：2012年06月21日 15:52 转发 1 原文地址：ENVI利用矢量对遥感影像掩膜作者：凯歌1、准备好矢量和待掩膜的影像，ENVI不支持将线状的矢量转换为面状的掩膜，线状矢量转换为只能转换成线状的ROI，面状的矢量可以直接转换为面状ROI。要对影像的一个区域淹膜，所以这里矢量这里需要面文件。确保影像与矢量能够叠加，如果不能叠加，需要将影像与矢量进行配准。2、将矢量数据转换为ROI：（1）使用Vector->Open Vector打开矢量数据；（2）在Vector显示窗口中的文件菜单下选择Export Active Layer to ROIs幻灯播放3）选择与ROI对应的文件；（4）选择每条记录生成一个ROI；（5）在在主图像窗口里点击右键，选择 ROI TOOLS，选择Save RoIs保存转换的ROI；（6）对于线状的ROI，可以事先将线状的ROI转换为面状ROI再导入ENVI，或者根据我们编的程序将线状的ROI转换为面状ROI。3、使用ROI生成掩膜（1）在ENVI的菜单下选择Basic ToolsàMaskingàBuild Mask（2）选择需要进行掩膜的影像（3）在掩膜定义窗口中，在Options下选择Import ROIs，然后选择前面生成的面状ROI。（4）设置ROI的类型，在Options菜单下通过设置Selected Areas ‘off"或是"On"来设定ROI的类型。例如前面的ROI包含的是陆地，而我需要对陆地掩膜就可以将Selected Area设置为"Off"。（5）生成掩膜 点击Apply，输入掩膜文件保存的位置，生成掩膜文件。4、应用掩膜（1）在Basic Tools下选择MaskingàApply Mask，首先选择需要进行掩膜的文件，然后在选择文件的对话框中选择Select Mask Band，在弹出的对话框中选择前面生成的掩膜文件。（2）最后输出结果保存。效果图如下图，在输出的过程中可以将背景设置为白色或者其他颜色。

你用Excel直接导入输出的txt文件就可以了。

你好你的平板是安卓系统，强烈推荐腾讯手机管家，安卓版的腾讯手机管家是目前主流的安卓防护软件，自带强大的杀毒和系统管理功能，使用起来非常方便，能有效保护你的平板远离病毒威胁，是目前众多用户选择的首选，手机管家是杀毒+管理2合1的防护软件，功能非常强大，占用内存非常小，适合配置不高或者不想占用太多资源的用户你可以在应用宝或者手机管家官网下载最新版的腾讯手机管家腾讯电脑管家企业平台：http://zhidao.baidu.com/c/guanjia/

打开的图像之后，在image窗口中选择：overlay-->region of interest，打开了一个窗口ROI TOOL 在这个窗口中选择：FILE-->Restore rois，然后选择你已保存的roi文件 就可以了。

程序是对的，但是你两次修改的都是同一个属性，肯定只有一个框，可以使用 vision and motion->vision utilities->overlay->overlay rectangle 函数块，在图像上绘制多个矩形ROI

爱一个人，没有对错，只有愿不愿意。爱可以是单独的，也可以是相互的。单独的爱，便是单恋；而相互的爱，便是恋爱。爱不分对错，只要你心里头喜欢着一个人，爱着一个人，无论对方是否爱你，也无论对方是否能和你在一起，都不再重要了。无悔地去爱，真诚地去爱，坦率地去爱。也许，多年以后会发现，原来曾经的最美好，已经悄悄在自己身边安下了窝。爱，一直伴着自己，从有爱的那一刻起，直到永恒。

崛起：一般认为加洛林王朝的祖先是一位在墨洛温王朝间颇具影响力的梅兹主教圣阿尔诺夫（Arnulf von Metz）。他的儿子安塞吉塞(Ansegisel)迎娶了老丕平（Pippin der Ältere）的女儿圣白加(Saint Begga)。安塞吉塞后来出任奥斯特拉西亚(Austrasia)的宫廷宰相，自此宫相一职皆有同族成员继承，而宫廷宰相的权利愈来愈大，墨洛温国王渐沦为“懒王(rois fainéants)”。直到安塞吉塞的曾孙矮子丕平出任宫相后，于公元751年在教皇和法兰克贵族的支持下，推翻墨洛温王，自立为王。丕平的儿子便是查理曼大帝，教皇利奥三世于800年加冕查理曼为神圣罗马皇帝。没落：加洛林王朝崛起得快，没落的也很快。查理曼的统一帝国，只有其子法王路易一世可以维持。其孙辈于843年签署《凡尔登条约》，将统一帝国瓜分为东、中和西三个部分。西法兰克王国，即日后的法兰西。加洛林王室成员在位直至987年，后被卡佩王朝继承。中法兰克王国，主要包括今日的普罗旺斯，洛林和意大利，在870年签定《梅尔森条约》后，中法兰克王国北部领土被东西法兰克王国瓜分。其南部领土逐步演变为意大利王国。东法兰克王国，即日后的德国或神圣罗马帝国。加洛林王室的统治结束于911年，此后开始了神圣罗马皇帝选举的先例，紧跟加洛林王朝的是萨克森王朝。

用ENVI打开栅格数据，将不规则区域存为ROI，在ROI对话框中File——Output ROIs to ASCII...将导出的.txt文件导入Excel中。不知道能不能解决你的问题

是这样的，envi_restore_rois后，roi一直保存在内存里你如果要清除需要在程序末尾加上ENVI_DELETE_ROIS,/all或者ENVI_DELETE_ROIS,roi_ids

王子大婚，让世界舆论的目光聚焦到瑞典王室身上。这个拥有近200年历史的瑞典贝尔纳多特王朝，其创始人本身就是一个传奇他曾为拿破仑四处征战，并受到后者赏识成为帝国元帅；后与拿破仑为敌，依靠反法战争的丰功伟绩成就名望；他是一位法国律师的儿子，他的妻子即是拿破仑的前恋人也是日后的瑞典王后……这一切的矛盾与惊人的命运铸造了这位国王的一生，他就是法国元帅贝尔纳多特、瑞典国王卡尔十四世·约翰。 “接手”拿破仑初恋情人 贝尔纳多特1763年出生于法国波城。作为加斯科涅地区波城的一名律师之子，贝尔纳多特原本被期许能继承家业，却在1780年参军入伍，凭借出众的能力迅速在军中获得赏识。年轻时代的贝尔纳多特是一名著名的共和派人士，据传其手臂上文有刺青：Mortaux rois（打倒封建王侯）。作为法军的师长，他被派往意大利，在那里遇到了拿破仑，从此开始了传奇的命运之旅。 在这期间，拿破仑为了进入法国上层社会，抛弃了初恋情人黛丝蕾，同上流社会的风流寡妇约瑟芬·阿内尔夫人结婚。之后黛丝蕾同贝尔纳多特结识，两人逐步坠入爱河并于1798年结婚。拿破仑因为撕裂婚约而对黛丝蕾心中有愧，更将贝尔纳多特视为家族成员般照顾，帮助他日后在拿破仑的法兰西帝国飞黄腾达。毫无疑问的是，贝尔纳多特因娶了拿破仑的“未婚妻”而与拿破仑的关系变得更亲密了。 此后他度过了在法军生涯的最好时光：1804年被列为帝国册封的第一批元帅之一；随后的一年，贝尔纳多特统帅第一军，在奥斯特里茨大捷中功不可没，并因此被获封亲王。伴随着军政生涯的辉煌，失败也随之而来：在耶拿战役、多瑙河会战与瓦格拉姆战役中，他都遭遇了失败，因糟糕的指挥饱受指责。 贝尔纳多特的军政生涯本将就此结束，不过由于曾经善待瑞典战俘，瑞典人为无后的国王卡尔十三世寻找继承人时，也将他考虑在列。1810年，瑞典王储查尔斯因中风去世后，贝尔纳多特被选举为瑞典国王卡尔十三世的继承人。当得知自己被提名为王储，贝尔纳多特征求了拿破仑的意见。拿破仑此时需要在北欧有一个类似华沙大公国的傀儡国家。因此如果贝尔纳多特当瑞典国王，可以增加法国的筹码。拿破仑万万没想到，从此刻起，手下的爱将将变为他此后的敌人。 效力瑞典，甘与法国为敌 为了使瑞典保持中立，贝尔纳多特并未插手拿破仑和英国间的战争，并反对大陆封锁政策。但老部下的此举惹怒了拿破仑。拿破仑于1812年1月占领了瑞典的波美拉尼亚，这也导致了贝尔纳多特加入了对抗拿破仑的第六次反法同盟。与俄国结盟后，他写信给拿破仑，“政治上不存在友谊和仇恨。除命运之神的命令外，对祖国没有任何义务。” 在宣布与拿破仑为敌后，贝尔纳多特做的第一件事就是和英国、普鲁士结盟，共同对抗法国和丹麦。在结盟后两个月，贝尔纳多特就率领瑞典远征军进入德意志北部参战，史称“莱比锡战役”。 为了做到知己知彼，贝尔纳多特特意把因为与拿破仑意见不和而流亡美国的法国名将莫罗请来担任沙皇的首席军事顾问。根据法军的特点，他和莫罗制定了“斯特拉斯堡计划”，建议联军主要攻击由几位法国元帅指挥的部队。但如果拿破仑亲自率军赶来救援或交战时，则尽量避战撤退。 按照“斯特拉斯堡计划”，贝纳尔多特指挥反法联军北路军团在大贝伦打败乌迪诺元帅的6万法军，将其驱逐到柏林以南。随后他又在邓尼维茨大败法军内伊元帅。

GitHub CSDN 目前。计算机视觉中的性能最好的目标检测方法主要分为两种: one-stage 和two-stage 方法。two-stage方法分为两步，第一步为候选区域生成阶段(Proposal stage),通过如Selective Search、EdgeBoxes等方法可以生成数量相对较小候选目标检测框；第二步为分类与回归阶段，对第一阶段生成的 Candiate Proposal 进行分类和位置回归。one-stage 代表性的方法是R-CNN系列，如 R-CNN， Fast R-CNN, Faster R-CNN。 而one-stage 方法直接对图像的大量 Candiate Proposals 进行分类与回归。 这两类方法中均存在类别不平衡问题，two-stage 方法通过第一步已经将当量的候选区域降低到一个数量较小的范围，同时又在第二步通过一些启发式原则，将正负样本的比例降低到一定程度。而 one-stage 优于没有这降低候选框的步骤，因此，候选区域的数量大大超过 two-stage 方法，因此，在精度上，two-stage 仍然优于 one-stage 方法，但是在速度和模型复杂度上， one-stage 占优势。 类别不平衡会使检测器评估 的候选位置，但是通常只有少量的位置存在目标，这回导致两个问题: 因此，解决样本不平衡问题是提高目标检测精度的一个关键技术之一。 论文题目： Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining OHEM 是通过改进 Hard Example Mining 方法，使其适应online learning算法特别是基于SGD的神经网络方法。Hard Example Mining 通过交替地用当前样本集训练模型，然后将模型固定，选择 False Positive 样本来重新组建用于下一次模型训练的样本集。但是因为训练神经网络本事就是一个耗时的操作，这样在训练中固定模型，这样会急剧降低模型的训练进程。 Hard Examples Mining通常有两种方法： OHEM算法的大致流程是: 首先计算出每个ROI的loss， 然后按loss从高到低来排列每个 ROI， 然后为每张图片选择 个损失最高的 ROI 作为Hard Examples，其中 B 表示总的 ROI 数量， 表示batch-size 的大小，在 Fast R-CNN 中， N=2， B=128时，效果很好。 但是如果直接按照 loss 对所有的 ROI 进行选择，会有一个缺点，由于 ROI 很多，这样 很多 ROI 的位置就会相关并重叠，如果和某个高 Loss 的 ROI 重合度很高的其它 ROI很多， 这样， 这些 ROI 的 Loss 通常也会很多，这样这些样本都会被选择，但是它们可以近似认为时同一个，这样就会给其它较低 Loss 的 ROI 更少的选择余地，这样就会存在冗余。为了消除这种冗余，作者提出先使用 NMS (non-maximum suppression) 删除部分重合度很高的 ROI， 在使用上述方法进行 选择 Hard Example。 实现技巧: 论文，作者将该方法是现在 Fsat R-CNN 目标检测方法中。最简单做法是更改损失函数层，损失函数层首先计算所有 ROI 的 loss， 然后根据 loss 对 ROI 进行排序，并选择 hard RoIs， 让 那些 non-RoIs的损失变为0. 这种方法虽然很简单，但是非常不高效，因为还需要为所有的 RoIs 分配进行反向传播时需要的内存空间。 为了克服这个缺点，作者对下面的 Figure 1 进行改进， 如下面的 Figure 2.该改进时使用两份同样的 RoI network。 其中一个是只读的(readonly), 即只进行前向计算，不进行反向传播优化，所以只需要为前向传播分配内存，它的参数实时保持和另一个 RoI network（regular RoI network)保持一样。在每次迭代时，首先使用 readonly RoI network 对每个 ROI 计算起 loss，然后用上面描述的选择 hard RoIs 的方法选择 hard RoIs. 然后利用 regular RoI network来对选择的 hard RoIs 进行前向和后向计算来优化网络。 论文题目 Focal Loss for Dense Object Detection 在改论文中，作者认为样本类别的不平衡可以归结为难易样本的不平衡，从而更改交叉熵损失函数，重新对样本赋予不同的权值，之前的模型这些样本都是同等重要的，从而使模型训练更加关注 hard examples。 首先引入交叉熵的公式: 其中， ,表示真实类别， 表示我们预测的概率，为了方便，我们定义: 因此， ,该方法在 较大时，该loss是一个较小的量级， 如下图的连线所示所示，因为存在大量的易分类样本，相加后会淹没正样本的loss。 一个常见的解决类别不平衡的方式是引入一个加权因子 来表示正样本的权重， 表示负样本的权重。我们按照定义 的方法重新定义 为 , 定义如下: 虽然可以平衡 positive和negative的重要性，但是对 easy/hard 样本还是无法区分， Focal loss 通过更 Cross loss来达到区分easy/hard的目的: 上图展示了不同 取值对应的 loss，通过分析上述公式，我们发现，当 非常小时，即样本被分类错误，此时 接近1， loss几乎不受影响，当 接近于1时，即样本被分类正确，此时 接近0，此时降低了该样本的权重，比如，取 , 当时 时，该样本的 loss 会降低100倍， 在实际应用中，作者使用了该 Focal loss的变体，即加入了 平衡因子: 作者提出，对于二分类，一般模型的模型初始化会同概率的对待正负样本，由于类别不平衡，负样本的 loss 会占主导，作者提出在训练初始阶段对正样本的概率估计“prior”的概念，用 表示， 通过设置它来达到正样本的输出概率低的效果，比如为0.01，从而使模型更加关注正样本。实际操作中，出了最后一个用于分类的卷积层，其余卷积层的参数初始化为bias ，而最后一层 , 实验中设置为 0.01. 两个实现细节 论文题目: Gradient Harmonized Single-stage Detector 改论文提出 Focal Loss 存在两个缺点: 该论文有一句概括该篇论文的核心思想的一句话: 类别的不平衡可以归结为难易样本的不平衡，难易样本的不平衡可以归结为梯度的不平衡原话如下: 如下图所示: 左边是样本数量关于梯度的分布，中间表示各个修正后的函数的梯度（使用了log scale）对原始梯度的，右边表示所有样本集的梯度贡献的分布。 定义 是模型未经过 sigmoid 之前的输出， 则 ,得出该损失函数对 的梯度为: 定义梯度的模长(norm) 为： 训练样本的梯度密度(Gradient Density)定义如下: 其中， 是第 k 个样本的gradient norm， 这个公式可以理解为，以梯度 为中心，宽度为 的区域内的样本密度。 梯度密度协调参数: 分母是对梯度位于 范围的部分样本进行归一化，如果所有样本的梯度时均分分布，那么对于任意 都有 .(这里不是很理解为什么N，可以理解它们相等) 通过将梯度密度协调参数将 GHM 嵌入到损失函数中，则 GHM-C Loss 为: 计算公式11时，求和有一个N，再求 时会遍历所有的样本，因此该公式的时间复杂度为 .如果并行的化，每个计算单元也有N的计算量。对gradient norm进行排序的最好的算法复杂度为 ，然后用一个队列去扫描样本得到梯度密度的时间复杂度为 n 。基于排序的方法即使并行也不能较快的计算，因为N往往是 甚至 ，仍然是非常耗时的. 作者提出的近似求解的方法如下: 根据上述定义，得出近似梯度密度函数为: 利用上面的公式，由于我们可以事先求好 , 在求和时只需查找 即可，因此时间复杂度为 . 因为loss的计算是基于梯度密度函数，而梯度密度函数根据一个batch中的数据得到，一个batch的统计结果是有噪声的。与batch normalization相同，作者用Exponential moving average来解决这个问题，也就是 将模型鱼的的偏移量定义为 , 将真实的偏移量定义为 ,回归loss采用 Smooth L1 loss: 其中 则 关于 的梯度为: 从公式可以看出，当样本操作 时， 所有样本都有相同的梯度 1， 这就使依赖梯度范数来区分不同样本是不可能的， 一种简单的替代方法时直接使用 作为衡量标准，但是该值理论上无限大，导致 无法实现， 为了将 GHM 应用到回归损失上，作者修改了原始的 损失函数: 该函数和 具有类似的属性，当d的绝对值很小时，近似 L2 loss， 当d的绝对值比较大时， 近似 L1 loss， 关于d的梯度为: 这样就将梯度值限制在 定义 , 则 GHM-R Loss 为: 论文题目: Prime Sample Attention in Object Detection PISA 方法和 Focal loss 和 GHM 有着不同， Focal loss 和 GHM 是利用 loss 来度量样本的难以程度，而本篇论文作者从 mAP 出法来度量样本的难易程度。 作者提出提出改论文的方法考虑了两个方面: Prime Samples 是指那些对检测性能有着巨大影响的样本。作者研究表明样本的重要程度依赖于它和ground truth 的 IoU值，因此作者提出了一种 IOU-HLR 排序。 在目标检测中时如何定义正样本（True Positive)的呢？ 剩余的标注为负样本。 mAP 的原理揭露了对目标检测器更重要的 两个准则 : 基于上述分析，作者提出了一种称为 IoU-HLR 的排序方法，它既反映了局部的IoU关系(每个ground truth目标周围)，也反映了全局的IoU关系(覆盖整个图像或小批图像)。值得注意的是，不同于回归前的边界框坐标，IoU-HLR是根据样本的最终定位位置来计算的，因为mAP是根据回归后的样本位置来计算的。 该排序方法的大致流程如下图所示，其原理如下: IoU-HLR遵循上述两个准则。首先，它通过局部排序（即上面的步骤2）将每个单独的 GT 的 对应的样本中 IoU 较高的样本放在前面，其次通过重采样和排序(步骤3， 4)将不同 GT 的 对应的样本中， 将 IoU 较高的放在了前面。 作者提出Prime Sample Attention，一种简单且有效的采样策略，该采样策略将更多的注意力集中到 Prime examples 上， PISA 由两部分组成: Importance- based Sample Reweighting(ISR)和Classification Aware Regression Loss(为CARL). PISA 的训练过程是基于 prime samples 而不是同等对待所有样本。 作者提出一种基于 soft sampling 的方法: Importance-based Sample Reweighting (ISR), 他给不同样本根据重要性赋予不同的权重。首先它将Iou-HLR排序转化为线性映射的真实值。 IoU-HLR在每个类中分别进行计算。对于类 , 假设总共有 个样本， 通过 IoU-HLR 表示为 . 其中 ,使用一个线性转换函数将 转换为 , 表示第 类中的第 个样本的重要程度: 采用指数函数的形式来京一部将样本重要性 转换为 loss 的权值 , 表示对重要样本给予多大的优先权的程度因子， 决定最小样本权值的偏差(感觉就是一个决定最小的权值大小的一个变量)。 根据上面得到的权重值，重写交叉熵: 其中 n 和 m 分别表示真样本和负样本的数量， 和 分别表示预测分数和分类目标，需要注意的是，如果只是简单的添加 loss 权值将会改变 loss 的值，并改变正负样本的比例，因此为了保持正样本的总的 loss 值不变， 作者将 归一化为 (这里不是很理解，欢迎大家解惑) 5.3.1 已经介绍如何染个分类器知道 prime samples， 那么如何让回归其也知道 prime sample，作者提出了 Classification-Aware Regression Loss（CARL) 来联合优化分类器和回归其两个分支。CARL可以提升主要样本的分数，同时抑制其他样本的分数。回归质量决定了样本的重要性，我们期望分类器对重要样本输出更高的分数。两个分支的优化应该是相互关联的，而不是相互独立的。 作者的方法是让回归器知道分类器的分数，这样梯度就可以从回归器传播到分期其分支。公式如下: 表示相应类别的预测分数， 表示输出的回归偏移量。利用一个指数函数将 转化为 ，随后根据所有样本的平均值对它进行缩放。为了保持损失规模不变，对具有分类感知的 进行归一化。 是常用的smooth L1 loss。 关于 的梯度与原回归损失 成正比。 p_i mathcal{L}(d_i, hat d_i) mathcal{L}(d_i, hat d_i)$ 反映了样本i的定位质量，因此可以认为是一个IoU的估计，进一步可以看作是一个IoU-HLR的估计。可以近似认为，排序靠前的样本有较低的回归损失，于是分类得分的梯度较小。对于CARL来说，分类分支受到回归损失的监督。 不重要样本的得分被极大的抑制掉，而对重要样本的关注得到加强。 待续。。。 上面的方法大致可以分为两种： Focal Loss认为正负样本的不平衡，本质上是因为难易样本的不平衡，于是通过修改交叉熵，使得训练过程更加关注那些困难样本，而GHM在Focal Loss的基础上继续研究，发现难易样本的不平衡本质上是因为梯度范数分布的不平衡，和Focal Loss的最大区别是GHM认为最困难的那些样本应当认为是异常样本，让检测器强行去拟合异常样本对训练过程是没有帮助的。PISA则是跳出了Focal Loss的思路，认为采样策略应当从mAP这个指标出发，通过IoU Hierarchical Local Rank (IoU-HLR)，对样本进行排序并权值重标定，从而使得recall和precision都能够提升。

1目的 </B>保证GeneAmp 7000型荧光定量PCR仪的正常使用。 2 该SOP变动程序 </B>本文件的变动，可由任一使用该文件的工作人员提出，报经室技术负责人，由季度组长会议决定。如通过则公布实行。 3 适用范围 </B>GeneAmp 7000型荧光定量PCR仪。 4 使用方法 </B>⑴依次打开电脑显示器和电脑主机电源开关，进入Windows 2000界面。 ⑵接着打开PCR仪电源开关，预热5分钟。 ⑶按需要在电脑上设定一个新的运行版面和程序。 ⑷推开滑门，将样品放入样品槽内，关上仪器滑门。 ⑸运行程序，在反应结束后按Save键储存实验结果。 ⑹关闭PCR仪电源开关。 ⑺分析实验结果；发放临床报告。 5 注意事项 </B>⑴仪器应放置在水平坚固的平台上，外界电源系统电压要匹配，并要求有良好的接地线。 ⑵环境温度保持在23℃左右，湿度保持在60％左右。 ⑶仪器应配备功率≥3000W的稳压器。 ⑷仪器应定期清洁维护。 ⑸仪器使用时应严格遵守上述使用步骤。 6 维护方法 </B>6.1微软Windows 2000操作系统的维护 </B>硬盘驱动器每月29日运行一次碎片清除程序，使用Norton Utilities或类似软件。现以Norton为例： ①放入Norton Utilities光盘，运行安装（Setup）文件。 ②安装完后取出Norton Utilities光盘，重新启动计算机 ③运行Norton Utilities软件，并启动其清理碎片/优化程序。 ④运行完成后，检查以确信无严重错误记录，退出Norton Utilities。 ⑤以后每次运行Norton Utilities软件中的清理碎片/优化程序就行了。 6.2 7000 PCR扩增仪的维护 </B>1.样品槽的清洁 样品槽每月29日进行一次清洁，如出现样品槽污染情况则随时清洁。 操作方法： ①运行25℃HOLD程序使样品槽温度达到室温。关闭仪器，等待10分钟。 ②从样品槽移去样品架。 ③在样品槽中加入少量95％乙醇，用棉签擦洗反应孔。 ④用干棉签吸干乙醇。 ⑤向里推动滑门，锁住，使样品槽升温到50℃，以蒸发掉多余的乙醇。 2.热盖的清洁 热盖每月29日进行一次清洁，如有需要随时进行。 ①运行25℃HOLD程序使样品槽温度达到室温。关闭仪器，等待10分钟。 ②逆时针旋转GeneAmp 7000光源检测器顶部旋钮。向后推GeneAmp 7000光源检测器至滑轨距离的大约1/3处。 ③GeneAmp 7000光源检测器滑轨上有缺口。从这些缺口垂直抬起GeneAmp 7000光源检测器，小心侧放于仪器顶盖上。不要从仪器取走热盖。 ④用湿润的镜头纸清洁加热盖，待干。 ⑤将GeneAmp 7000光源检测器重新安装回滑轨。 6.3 GeneAmp 7000光路系统的维护 </B>1.调准ROI参照条 调准ROI参照条在仪器更换卤素灯、仪器定期校准或仪器维修后进行。不得由一般实验人员进行该项操作。 ①推开滑门，在样品槽中放入荧光检测板。 ②GeneAmp 7000仪器滑门向前滑移盖住样品槽，并关紧。 ③从Start菜单或桌面点选运行GeneAmp 7000 SDS管理软件。 ④积分时间从512ms开始，用位置调整点，调节ROI的高度与右边线。 ⑤逐渐增加积分时间，直到可以看到至少四个块（约4096ms）。 ⑥调整最左侧位置调整点。 ⑦减少积分时间到1024ms，调整上方与底部的位置调整点。 ⑧减少积分时间以便最右侧块可见但未饱和（约512ms），调节最右侧位置调整点。如有需要用右上角拖动点调整图象的倾斜度（以左上角为中心旋转）。 ⑨调节后的参照条宽度必须在ROI参照块间有小空隙。 2.校正ROI光路 ROI光路校正每月29日进行一次，以便确信结果仍然是优化的。 ①推开滑门，在样品槽中放入荧光检测板。 ②GeneAmp 7000仪器滑门向前滑移盖住样品槽，并关紧。 ③从Start菜单或桌面点选运行GeneAmp 7000 SDS管理软件。 ④点选Show ROI复选框。每个样品孔周围出现一蓝色椭圆圈。 ⑤点选Show Saturation复选框。 ⑥设定积分时间为1024ms；打开卤素灯和光闸。 ⑦点击LIVE按钮获取图象，然后在任何地方左击停止。获取中等程度未饱和图象（无红色图象）。 ⑧从Edit菜单中选择Calibrate ROIs每个孔都会选取合适的ROI，确定96孔都被蓝色椭圆圈正确界定。 ⑨图象太亮太暗都会出现错误信息，相应增加或减少积分时间，并重复上述第8步直到无错误信息出现。 ⑩检查孔ROI位置，所有孔信息都应包含在96个ROI椭圆圈中。如果没有，重复8和9步。 3.检查样品槽的荧光污染 检查样品槽的荧光污染每月29日进行一次，如有需要随时进行。 ①开启GeneAmp 7000型荧光定量PCR仪电源。 ②从Start菜单或桌面点选运行GeneAmp 7000 SDS管理软件。 ③从样品槽中移去反应板。GeneAmp 7000仪器滑门向前滑移盖住样品槽，并关紧。 ④单击New Document建立一个新的GeneAmp 7000文件 ⑤点击instrument中的catibrate显示ROI inspector窗口 ⑥把Exposure Time调到最大，把Capture image From调到最敏感的FiterB点,单击Snapshot获取图象。 ⑦减少积分时间，改变Capture image From中的A，B，C，D单击Snapshot 观察96孔中背景荧光。如孔有显著荧光则表示该孔存在荧光污染。 ⑧按照样品槽的清洁程序清洗样品槽。 4.更换卤素灯 仪器使用大约2000小时后应更换卤素灯。 ①关闭仪器，冷却15分钟。 ②将样品板放入仪器样品槽，关闭滑门。在仪器的顶部向上打开灯舱门。 ③拧下固定灯罩的螺丝，将灯罩向前滑移，使其从设备上取下。 ④将旧灯泡向前滑移，使其从夹状支架上取下，并将灯泡从灯座上拔下。 ⑤把新灯泡尾部的插杆插入灯座上的插孔，使二者连接起来。 ⑥使灯的长轴与仪器前向平行（即竖直于地面），将新灯泡滑回灯位。 ⑦在灯舱门处于打开状态下，打开仪器，确证在仪器运行时灯也能打开。 ⑧盖上灯罩，拧紧螺丝，关上灯舱门。 ⑨若新卤素灯不工作，GeneAmp 7000电源保险丝可能有问题。 7 校准 </B>GeneAmp 7000型荧光定量PCR仪为复杂精密仪器，其校准工作需由专业工程师进行。除与仪器厂家达成协议定期校准以外，以实验判断仪器校准状态也可为何时进行仪器校准提供信息。 ⑴通过对室内质控图的分析，我们可以及时发现系统误差的出现。经过分析排除了试剂和人员误差后，应怀疑是否仪器出现了检测偏差需要校准。此时进行仪器状态效验实验确定是否需要进行仪器校准。 ⑵仪器状态效验试验 ①使用标准化试剂作为效验试剂。 ②在仪器处于校准状态下，由固定人员用标准化试剂对102、103、104、106标准品进行扩增实验。该实验在两个月内应进行20次。分别计算标准曲线的斜率、截距、相关性的控制限。 ③每年6月、12月由固定人员进行上述实验，观察标准曲线的三个参数是否处在控制范围和102标准品是否检出。 ④当102标准品未检出、标准曲线的三个参数超出控制范围或仅出现后者时，先排除实验的人员、试剂因素，再重复实验。如结果依然，联系厂家立即进行仪器校准。 ⑤当仅有102标准品未检出时，检查实验全过程。再次上机检测102标准品 两枚。仍未检出联系厂家进行仪器校准。 ⑥仪器经过校准后，重复该实验。结果归入仪器档案。标本前处理标准操作程序 </B>1 目的 </B>保证标本处理标准化、规范化，使不规范操作因素对实验结果造成的影响减至最小。 2 该SOP变动程序 </B>本文件的变动，可由任一使用该文件的工作人员提出，报经室负责人决定。如通过则公布实行。 3 适用待处理标本范围 临床基因扩增实验室现行检测项目。 4 标准操作程序 4.1 DNA血清类（例如HBV） </B>⑴双手戴上手套，从冰箱取出标本，将验单和试管依次编号，收起验单，弃去手套。 ⑵双手换上新手套，用镊子(夹取灭菌物品专用)取出1.5ml离心管，对应标本编号，置于离心管架上。 ⑶将移液器调到5008l，先吸取5008lDNA提取液加入到编好号的离心管中。然后吸取5008l血清，加入离心管中混匀，注意每吸取一份血清标本应更换一次枪头。处理全部标本，然后将离心管插到水浴板上，用镊子放入水浴锅，沸水浴10分钟。 ⑷水浴完成后用镊子将水浴板取出，转至4℃静置8～12小时，然后10000转 5分钟离心，取上清液208l点样上机。 ⑸收拾台面至准备状态。 4.2 RNA血清类（例如HCV） </B>⑴双手戴上手套，从冰箱取出标本，将验单和试管依次编号，收起验单，弃去手套。 ⑵双手换上新手套，用镊子(夹取灭菌物品专用)取出0.5ml灭菌离心管，对应标本编号，置于离心管架上。 ⑶先用5～4008l的移液器，吸取1008lRNA提取液A加入到编好号的离心管中，再用40～20008l的移液器吸取5008l 血清加入，最后用200～1000 08l移液器加入200 08lRNA提取液B，在震荡器上震荡混匀，冰上放置5分钟，然后6000转1分钟离心。 ⑷去上清，留沉淀。加入45008l 用DEPC水配制的75%的预冷乙醇洗涤沉淀，然后6000转1分钟离心，去上清。相同方法再洗一次，吸干上清，65℃10分钟烘干。 ⑸给烘干的沉淀中加入18 08l的反应液I，混匀，再加入2 08l逆转录酶，充分混匀，瞬时离心（3秒），放入温箱，37℃45分钟逆转录。 ⑹逆转录后95℃3分钟高温灭活，瞬时离心（3秒），取5 08l上清立即点样上机。 ⑺收拾台面至准备状态。 4.3 分泌物类（例如CT） </B>⑴双手带上手套，从冰箱取出标本，将验单和试管依次对应编号，收起验单，弃去手套。 ⑵双手换上新手套，用镊子（夹取灭菌物品专用）取出1.5ml离心管，对应标本编号后，置于离心管架上。 ⑶用镊子拧下全部试管盖并依次置于实验台面上，试管对应放置于试管架上。 ⑷向每只试管中缓慢加入1ml无菌生理盐水。 ⑸用左手取试管于旋涡振荡器上充分振荡。 ⑹将试管中的洗脱液全部转至相应离心管。 ⑺将试管和离心管分别放回试管架和离心管盒中前一排对应位置，并用镊子将管盖对号盖回，把试管架放回冰箱。 ⑻双手换上新手套，用左手将离心管全部配平，按顺序置于离心机中相应位置，以 12000转离心5分钟。去上清，沉淀再加1ml生理盐水打匀，15000 rpm离心5分钟。（如超过12管，则需分批进行）。 ⑼离心完毕后，左手取出离心管，倾倒上液，再瞬时离心，右手取移液器将管内残液吸尽，只留下沉淀。如无明显肉眼可见沉淀，则可在管内留下约5008l液体。 ⑽依次向管中各加入5008lDNA提取液，此时移液器应与管壁约成30度角，吸头抵至沉淀上方靠管壁处，来回抽吸，将沉淀与DNA提取液混匀。 ⑾将加入DNA提取液的标本沸水浴10分钟。 ⑿将沸水浴后的标本放置至室温，并将其放入4℃冰箱中6～8小时保证充分裂解。 ⒀离心标本10000 转5分钟。 ⒁换上新手套，取上清液208l点样上机。 ⒂收拾台面至准备状态。 4.4痰液类（例如TB） </B>⑴取晨痰加入4倍体积4％氢氧化钠待其充分液化(30分钟)，液化过程中，振荡2～3次，如痰液粘稠，可延长液化时间。 ⑵取1 ml消化液加入离心管，10000转离心5分钟 ⑶弃上清留沉淀，加入1ml生理盐水洗涤，10000 转 5分钟离心。 ⑷重复⑶操作，留沉淀，加入5008lDNA提取液，混匀。 ⑸沸水浴10分钟，4℃放置8～12小时。 ⑹10000 转5分钟离心，取上清208l点样上机。

一、实验目的学习使用ENVI软件的遥感图像作裁剪功能，掌握规则和不规则形态遥感图像裁剪的基本操作。二、实验内容运用ENVI的图像裁剪命令对全州县东山瑶族自治乡七宝坑研究区TM 影像作规则裁剪、不规则裁剪和掩膜处理。三、实验要求①对全州县东山瑶族自治乡七宝坑研究区TM 影像的规则分幅裁剪；②对全州县东山瑶族自治乡七宝坑研究区TM 影像的不规则分幅裁剪；③对全州县东山瑶族自治乡七宝坑研究区TM 影像的掩膜处理。编写实验报告。四、技术条件①微型计算机；②国际分幅124-42双牌幅TM影像；③ENVI软件；④ACDSee软件（ver.4.0以上）。五、实验步骤1.规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI 矢/量文件。具体操作步骤如下：（1）在ENVI主菜单栏中选择“File>Open Image File”，出现文件目录窗口，将12424双牌幅TM 影像数据调入“Available Bands List”窗口。（2）在ENVI主菜单栏中选择“File>Save File As>ENVI Standard”，出现“New File Builder”对话框，如图15-1所示；选择【Import File...】按钮，出现“Create New File Input File”对话框，如图15-2所示。（3）选中要截取的图像文件，选择【Spatial Subset】按钮，将出现“Select Spatial Subset”对话框，如图15-3所示。图15-1“New File Builder”窗口图15-2 “Create New File Input File”窗口图15-3 “Select Spatial Subset”窗口在“Select Spatial Subset”对话框中，选择“Image”按钮，弹出“Subset by Image”对话框，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪区域，或者直接用鼠标左键拖动红色边框确定裁剪尺寸及位置，单击【OK】按钮确定裁剪范围。在“Select Spatial Subset”对话框中，选择【Map】按钮，弹出“Spatial Subset by Map”对话框，可以输入左上角和右下角两点坐标来确定外边界矩形框。本次实验选择输入研究区坐标：E19525000～E19545000,N2845000～N2865000。在“Select Spatial Subset”对话框中，选择【File】按钮，可以以另外一个图像文件范围为标准确定外边界矩形框；选择【ROI/EVF】按钮，可以以感兴趣区或者矢量外围最大矩形作为外边界矩形框。（4）选择输出路径及文件名，单击【OK】按钮，完成规则分幅裁剪。2.不规则分幅裁剪图15-4 “SpatialSubset via ROI Parameters”对话框不规则分幅裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意多边形，任意多边形可以是事先生成的一个完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。（1）手动绘制感兴趣区（ROI）。第一步，打开124-24双牌幅TM影像数据，并使其显示在“Display”中。第二步，在“Image”窗口中选择“Overlay>Region of Interest”。在“ROI Tool”对话框中，单击“ROI_Type>Polygon”。第三步，“Window”（绘制窗口）选择“lmage”，绘制多边形，点击鼠标右键结束。在ENVI主菜单中选择“Basic Tool>Subset Data via ROIs”，或者选择“ROI Tool>File>Subset Data via ROIs”，选择裁剪图像。第四步，在“Spatial Subset via ROI Parameters”中（图15-4），设置以下参数：在“Select Input ROIs”（ROI列表中）选择绘制的ROI；在“Mask pixels outside of ROI”选项中选择“Yes”；在“Mask Background Value”对话框中输入0。第五步，选择输出路径及文件名，单击【OK】按钮，裁剪图像。（2）矢量数据生成感兴趣区。第一步，在ENVI主菜单中选择“File>Open Vector File”，打开裁剪图像所在区域的全州县evf格式矢量文件，使全州县矢量文件出现在“Available Vectors List”对话框中，如图15-5所示。第二步，在“Available Vectors List”对话框中，选择“File>Export Layerto ROI”，在弹出的对话框中选择待裁剪影像，单击【OK】按钮。图15-5“Availablo Vectors List”对话框第三步，在“Export EVF Layer to ROI”选择对话框中，选择“Convert all record of an EVF layer to one ROI”，将所有矢量要素转成一个ROI，单击【OK】按钮。第四步，在ENVI 主菜单中选择“Basic Tool>Subset Data via ROIs”，选择裁剪图像，在“Spatial Subset via ROI Parameters”中，设置以下参数：在“Select InputROIs”列表中选择绘制的ROI；在“Mask pixels outside of ROI”选项中选择“Yes”；裁剪背景值“Mask Background Value”设为0。第五步，选择输出路径及文件名，单击【OK】按钮，裁剪图像。3.掩膜（1）创建掩膜文件。第一步，在ENVl主菜单中选择“File>Open Vector File”，打开裁剪图像所在区域的全州县evf格式矢量文件，使全州县矢量文件出现在“Available Vectors List”对话框中。第二步，在ENVI主菜单中选择“File>Open Image File”，打开待裁剪影像，并使之在“Display”中显示出来。第三步，在ENVI主菜单中选择“Basic Tool>Masking>Build Mask”，在“Select Input Display”中选择被裁剪文件所在的“Display”窗口，点击【OK】按钮，将会出现“Mask Definition”对话框（图15-6）。图15-6“Mask Definition”对话框第四步，在“Mask Definition”对话框中，选择“Options>Import EVFs”，选择已经导入的evf格式矢量文件，选择输出路径，点击【Apply】按钮完成掩膜文件的生成。（2）运行掩膜计算实现图像裁剪。第一步，在ENVI主菜单中选择“Basic Tool> Masking > Apply Mask”，在“Select Input File”中，选择待裁剪影像文件。第二步，在“Select Mask Band”选项中，选择上一步生成的掩膜文件。第三步，点击【OK】按钮输出裁剪结果，完成影像掩膜处理。六、实验报告（1）简述实验过程。（2）回答问题：①ENVI有几种形态的图像裁剪？②ENVI图像掩膜处理有哪些步骤？③掩膜技术在遥感图像处理中有何用处？实验报告格式见附录一。

尼安德特人是怎么灭绝的?尼安德特人为什么突然消失?感兴趣的读者可以跟着我一起看一看。 在人类诞生的初期，世界上其实并不是只有一种人的，而只有现代人类的祖先存活了下来，并且逐渐发展，这才有了我们现在的人类。而在最开始，还有其他的人类，比如尼安德特人。但是很明显，其他人类最终都消失了，这种尼安德特人消失灭绝的原因又是什么?难道真的是被现代人类的祖先给吃光了吗? 尼安德特人不是现代人的祖先，3万年前他们突然消失了。 法国著名化石专家费尔南多·罗兹从一块尼安德特人的颚骨化石中推断，“人类祖先的掠食可能是尼安德特人灭绝的主要原因。”罗兹的“嗜食同类说”在考古学界掀起轩然 *** 。 “从腭骨上的切口来看，这与石器时代的人类祖先在捕杀鹿以及其他动物时，在骨头上留下的切口十分类似。”任职于法国国家科学院的著名化石专家费尔南多·罗兹(Fernando Rozzi)用手指小心翼翼地在一块颚骨化石上比划着。 在一次《人类学杂志》(Journal of Anthropological Sciences)组织的考察中，考古学家偶然发现了这块尼安德特人的颚骨化石。这块发掘于法国南部莱斯·罗伊斯(Les Rois)的珍贵化石，被认为是解开尼安德特人灭绝之谜的钥匙，在考古学界引起了一场轩然 *** 。 尼安德特人曾是统治欧洲的霸主 “从切口留下的痕迹中，我们推测，它的肉，包括里面的舌头被人类吃掉，牙齿则被现代人(modern humans)用来制作项链。”费尔南多·罗兹由此得出了一个耸人听闻的结论。“人类祖先的掠食可能是尼安德特人灭绝的主要原因。”费尔南多·罗兹表示，茹毛饮血的现代人让尼安德特人遭遇了可怕的命运。“从某种程度上说，它们是被我们的祖先吃掉的。多年来，人类一直试图掩盖自己祖先嗜食同类的证据，但我认为我们必须接受这种惨剧曾经发生的事实。”罗兹和他的团队提出的“嗜食同类说”极富争议，与科学界的一贯想法南辕北辙。英国《每日邮报》、《卫报》等多家媒体均报道了费尔南多·罗兹的惊人结论。美国历史频道(The History Channel)也计划在当地时间5月25日上午9时，播放关于人类祖先——灵长类动物的纪录片，其中会涉及尼安德特人灭绝之谜。 人类历史上最难解的谜题之一，莫过于在欧洲繁衍了成千上万年的尼安德特人为何突然消失。自19世纪被发现以来，他们一直是人类演化史研究中最神秘、最有争议的研究对象之一。尼安德特人是欧洲原始人，由于他们会与熊等动物争夺栖身用的洞穴，又被称为穴居人。他们以捕捉山羊和小鹿这样的中小型动物为生，有时候也会吃其他大型食肉动物吃剩下的猎物果腹。根据考古学家的研究，尼安德特人已经开始使用火，能够制造和使用各种各样的石制工具和木制长矛。由于作为祭献的动物常常和尼安德特人的骨骼一起被发现，考古学家认为，尼安德特人已经开始奉行某种原始宗教。从地理上来看，从中东到英国，再往南延伸到地中海的北端，都能找到他们的遗迹，可以说，他们在全盛时期曾经是统治欧洲的霸主。然而，在3万年前正是在现代人进入欧洲的时候，尼安德特人突然销声匿迹。 还需要更多证据 争论从来没有停止过。英国剑桥大学地质考古学家们曾经出版过一本名为《欧洲末次冰川期的尼安德特人和现代人》的书，其中指出，尼安德特人之所以走到末路，是因为不能适应在摄取食物方面的变化。由于寒冷的降临，尼安德特人赖以生存的、性情温顺的成群野牛和庞大麋鹿等食草动物大幅减少，尼安德特人必须奋力追赶才能捕获猎物。此时，饥寒交迫的他们显然不能适应环境的变化。而现代人因为有了笨重的矛与刀以及严密的家庭组织，能够有效地追赶并捕获迁徙的野兽，从而得以生还下来，将尼安德特人取而代之。 美国和荷兰的经济学家甚至还指出，尼安德特人突然销声匿迹的原因是他们不懂自由贸易。“由于现代智人掌握了贸易，在生存技巧上显得略胜一筹。”贸易使劳动力出现分化，一些现代人成为了猎人，其他人通过制造工具、做衣服、拾拣野果与猎人进行物物交换。现代人全身心地从事他们所擅长的工作，从而在7000年内逐渐取代了尼安德特人。还有英国科学家提出，尼安德特人DNA线粒体中存在缺陷，导致身体发热过多，消耗食物过快，无法适应气候变冷，导致灭绝。 但无论哪种结论，现在看来，都没有费尔南多·罗兹所提出的“嗜食同类说”来得如此惊世骇俗。“单是切口还不足以证明曾发生嗜食同类的惨剧。”波尔多史前史研究所(the Institute of Prehistory in Bordeaux)专家弗朗西斯·德埃里克(Frances d"Erri)对这一理论提出反驳时，描绘了另一幅画面，现代人发现了尼安德特人的腭骨以后，用上面的牙齿制成项链，并将颚骨保存了下来。 现在，还没有人能完全还原这个历史真相。“根据研究，现代人和尼安德特人曾在同一时期生活在欧洲的同一地区，他们相互影响，可能是一种敌对关系。虽然并不足以证明我们让尼安德特人走向灭绝或者说被我们吃掉，”英国伦敦自然历史博物馆(The Natural History Museum, London)教授克里斯特·斯金格(Christ Stringer)表示，“但此项研究还是为来自现代人的竞争可能与尼安德特人灭绝有关提供了证据。这是一项非常重要的研究，但我们需要更多证据证明这一结论。”

Envi中利用矢量数据（面）不规则栅格的裁剪（要求shp是面类型，如果是线，会出错）1、打开栅格数据：通过File -- Open Image file 或者File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF2、打开矢量数据：通过File -- Open Vector file 或者Vector -- Open Vector，选择 文件类型 Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。然后OK之后ENVI自动将矢量文件转为EVF格式。这里要注意栅格数据和矢量数据的投影系统必须一致。如果不一致就需要重投影使其一致。3、将矢量数据转为ROI：在AvailabelVectors List选择数据，在 File 选择Export Layers to ROI，然后在SelectData File to Associate with new ROIS 中选择需要裁减的栅格数据，再在ExportEVF Layers to ROI中选择Convertall records of an EVF layer to one ROI，点击OK。4、裁剪栅格数据：在ENVI主菜单BasicTools 中选择Subset Data via ROIs，在SelectInput File to Subset via ROI 中选择需要裁减的栅格数据，OK。然后出现SpatialSubset via ROI Param...对话框，在SlectInput ROIs 中选择建立的 ROI。最后选择输出结果到文件还是内存即可。** 这里需要注意 Mask pixels outside of ROI ?这个选项，如果选择 No ，则是以包括ROI在内的最小矩形范围裁剪，得到的结果数据也是矩形。如果选择Yes，则需要在 Mask Background Value 后给出 ROI 范围外的数据值，默认是0 （该值自己随意设定），这样得到的结果就是大家想要的不规则边界裁剪结果。 **另外矢量数据必须是多边形类型，如果是线类型裁剪，在想要得到按照边界裁剪时就会出错。

/θri:/其中θ的发音和s类似，只是发音的时候牙齿要把舌头咬住。自己试一下。

《罗密欧与朱丽叶》男女主角参加媒体发布会 继去年“音乐剧之王”《剧院魅影》后，北京天桥艺术中心即将迎来另一部年度巨献——法语原版音乐剧《罗密欧与朱丽叶》。已经在广州顺利完成了演出后，《罗密欧与朱丽叶》圈粉无数，好评如潮。天桥艺术中心将于12月9至18日紧密接棒！为京城观众带来最精彩的年度艺术盛宴。 12月8日，天桥艺术中心邀请到了法国乐坛教父级大师、《罗密欧与朱丽叶》的词曲作者特拉尔·普莱斯居尔维科和男女主角等，与到场的媒体、观众朋友们分享那些台前幕后的故事。 实力颜值并重 法国流行乐坛"教父"搭配鲜肉派金童玉女 该剧2000年2月14日在巴黎首演立刻轰动了法国，如果没有特拉尔·普莱斯居尔维科，就没有音乐剧《罗密欧与朱丽叶》。普莱斯居尔维科是法国乐坛的传奇人物，以超前和现代的音乐创作风格著称。作为整部剧的灵魂人物，他倾注了两年心血作词谱曲，凭借着自己对戏剧和音乐两种艺术的洋溢热情，终于完成这出兼具流行音乐神采与传统戏剧精髓的巨作，将这个灌注了爱恨情仇与权力的故事打磨出华丽动人的神采，重新搬上世界的舞台。 这次访华，罗密欧和朱丽叶都是精心挑选的。 罗密欧的扮演者是27岁的阿莱克西·卢瓦松，拥有性感身材，演技上也是实力派。他在舞台演出方面经验丰富，曾出演法国Canal+台的电视剧《身无分文》，之后又将重心放在了音乐剧演出上，主演过音乐剧《阿拉丁》及《美女与野兽》。值得一提的是，他也因为在音乐剧《美女与野兽》中扮演“野兽”的优秀表现被迪士尼电影团队相中，与艾玛·沃特森一起参演了真人版电影《美女与野兽》，电影即将于2017年上映。而朱丽叶的扮演者克雷芒斯·伊利亚盖则是位笑容迷人的大眼美少女，虽然年仅19岁但唱功一流，声线优美，绝对不输给之前的“朱丽叶”们。 默契合作 演员们的那些台前幕后的故事 主持人采访环节，主演阿莱克西·卢瓦松（罗密欧扮演者）不仅颜值高还表现的非常幽默，侃侃而谈。当主持人问到他演出心得时，他介绍说：“演员在私下的互动很重要，比如跟朱丽叶是情侣，跟迈丘西奥和班伏里奥是好兄弟，台下交流就会更多，我跟提伯尔特是死对头，所以私下就躲着尼古拉（提伯尔特扮演者），哈哈（开玩笑）。这是投入这个角色的好方法。”而饰演提伯尔特的演员则打趣的说：“对我来说很简单，我的角色跟所有人都关系很差，所以对我来说很简单（笑）。” 饰演朱丽叶的克雷芒斯u2022伊利亚盖在被问到作为最年轻的演员，独挑大梁的感觉如何时，她感慨的表示既荣幸又有压力，毕竟是女主角，而且之前并不认识阿莱克西（罗密欧扮演者），他又是戏中与自己很亲密的人，所以会有点害怕，但后来大家关系亲近后，在表演中就越来越轻松自然了。剧中其他的前辈也给她很大的帮助，对她来说这非常重要。 演员们发布会上的默契回复令观众对于他们的成功的精彩演出信心倍增。 震撼演出 法式浪漫圈粉无数 音乐剧《罗密欧与朱丽叶》的专辑有多个版本，因为在此剧2001年首演的之前一年就先发行了概念专辑和几首单曲，而后在各地巡演时，曲目有了一定调整与变化（服装与布景也让人耳目一新），完整的全剧录像和录音有新老两个版本。从标题上看，老版副标题叫《从恨到爱》（de la Haineàl"Amour），而2010年的新版则叫《维罗纳的孩子们》（les enfants de Vérone）。 顾名思义，老版的聚焦在罗密欧与朱丽叶的爱情和家族之间的仇恨。而新版在此基础上还增加了其他的“孩子”如提巴尔特、茂丘希奥、班伏里奥的比重。在遇到朱丽叶之前，罗密欧与两位好基友茂丘希奥、班伏里奥的成天疯在一起，活在当下及时行乐，肆意地挥霍青春，唱道：“Ils ne savent pas qu"icic"est nous les rois”，中译：“（国王）他们不知道，在这儿我们称王！” 8日发布会，记者还抢“鲜”看了该剧精彩演出片段《世界之王》和《爱》。《世界之王》这首曲目是备受观众们喜爱的，也是《罗密欧与朱丽叶》返场必唱曲之一，曾在首版演出时拍成MV，也曾霸占法国单曲榜单17周并获得NRJ音乐年度歌曲大奖，流传度很广。《罗密欧与朱丽叶》的剧目主题曲 《爱》法语原文歌词通俗、直白、直抒胸臆并且句句押韵。两位男女主角的倾情演出，令在场媒体和观众大呼过瘾。 两首剧中主打抒情主题曲，让观众大饱耳福！用心感受法式浪漫。事实证明：颜值固然重要，音乐才是赚取粉丝的最大王牌！ 连主创见面会都如此精彩，你还在等什么？2016年12月9-18日，北京天桥艺术中心，深度体验莎士比亚经典剧作，感受法国音乐剧新巅峰的恢弘巨制，在2016年年末，那一份绝世的爱情故事，带给你不一样的观剧体验！ 法国音乐剧《罗密欧与朱丽叶》 演出地点：天桥艺术中心u2022大剧场 演出时间： 周末场：12.9/12.10/12.11/12.16/12.17/12.18 19:30 平日场：12.10/12.11/12.17/12.18 14:3012.13/12.14/12.15 19:30 演出票价： 周末场：12801180980780580380180 平日场：108098078068048028099 套票优惠： 周末场：580*2=980 780*2=1360 1180*2=1980 平日场：480*2=880 680*2=1180 980*2=1600 演出地点：北京天桥艺术中心大剧场 演出时长：165分钟（含中场休息15分钟） 法语唱词，中文字幕 购票电话：400-6353355 购票链接：www.tartscenter.com/item/1068.html 《罗密欧与朱丽叶》制作人埃里克杜梅斯尼（中）和特拉尔·普莱斯居尔维科（右）参加媒体发布会 法语音乐剧《罗密欧与朱丽叶》精彩剧照1 法语音乐剧《罗密欧与朱丽叶》精彩剧照2 法语音乐剧《罗密欧与朱丽叶》精彩剧照3 法语音乐剧《罗密欧与朱丽叶》精彩剧照4

全球社交网站的用户人数不断攀升，这使得社交媒体成为了商家营销的完美场所。利用这类网站广泛的影响力，开发潜在客户并接触目标受众，是社交媒体上每一个品牌的首要目标。对于跨境电商卖家来说，最缓慢、最令人沮丧的一步就是促进他们品牌在Facebook等社交平台的初始粉丝增长。那么拥有良好的粉丝数增长、参与度和自然接触率，对于确保你能够通过Facebook建立品牌知名度至关重要，这些反过来也会提高你的销售额。今天我来给大家讲讲，在Facebook营销的过程中，品牌运营要避免的一些问题。1.切勿过于注重销售对于品牌而言，社交媒体应该是用来宣传品牌风尚的平台，而不是使用大量“垃圾广告”来宣传产品的平台。现在很多品牌似乎都有意想往用户的“脸上”推送产品，生怕他们看不到推广信息。解决方案：品牌不能仅仅是用来刊登广告、推广产品。相反，它应该是一种软广，为受众提供有价值内容。比如，功能红牛饮料就掌握了推销一种有趣生活方式的艺术，从而成功创造了一个拥有4900万品牌爱好者的强大社区。你的品牌80%的帖子应该要能够吸引人，而推销你产品和服务的部分不要超过20%。发布销售广告、折扣和促销码这些方案是行得通的，但要把握好节奏，否则将适得其反。如果每天都有上新促销活动，消费者自然就不会着急下单了。2.切勿无视差评因为用户在社交媒体上面不能当面指责卖家，所以很多卖家认为自己可以为所欲为，不用受到任何制裁。但是，请注意：潜在顾客和现有顾客正在观望，而你对给差评的顾客的回应方式，将会影响他们对你品牌的看法。解决方案：国际鞋子电商巨头Zappos是这样做的将差评利用起来，以周到的答复及时回应顾客，这表明你将致力于为顾客提供最满意的服务。这样一来，你不仅能将愤怒的顾客稳住、留住他们，还能表明你对顾客的承诺。3.目标定位大多数营销人员进军Facebook，只是为了“为品牌创造知名度”或者“为产品页面集赞”。并不是所有的品牌都像可口可乐或者宝洁一样，拥有高额的品牌知名度预算。与其花费所有的预算来提高知名度，卖家还不如将重点放在用于提高销量的Facebook广告上。解决方案：通过Facebook广告定位精准受众人群，让你的产品亮相在合适的用户面前，那么这些用户有购买意愿则会即刻到你的独立站去下单。4.了解你的受众作为一个品牌，了解你的受众，与了解你想让他们做什么一样重要，他们会怎么使用你的产品？作为一个品牌，你需要解决的事情是什么？在整体受众中，不同利基市场的受众的优先事项、目标和遇到的问题也会有所不同。解决方案：品牌可以通过用户分享的位置、兴趣和其他信息，向核心受众推广产品。5.切勿发布的内容越来越少或毫无关联“亲爱的顾客，我们手头有很重要的事情要忙，因此我们没时间更新帖子。”在Facebook发布这样的消息来告诉顾客，是很不恰当的方式。Facebook自然搜索页面的影响力正在下降，现在卖家应该比以往任何时候都更优先考虑与用户的互动。解决方案：为Facebook创建一个编辑日历，集中精力激发你的受众。6.切勿总是求关注或求赞大多数品牌发布广告时，总是喊着“我们需要赞”，或者请求用户给他们点赞之类的。这等于在告诉用户：你的品牌是有多不受欢迎，而且缺乏社交策略。解决方案：定期更新，推送大量有价值的内容，并提出真正的问题来引导人们参与互动。7.投放付费广告在没有付费的情况下，品牌无法取得好的营销效果或者将广告深入到Facebook的个人用户。为了吸引更多用户阅读你的品牌内容，你必须向Facebook付费。解决方案：虽然Facebook自然搜索率正在下降，但使用“推广帖（boostpost）”功能会让你的品牌和内容得到更多的关注和用户参与。8.评论区与顾客互动社媒营销需要你与粉丝进行互动，品牌应参与到Facebook的评论对话中去，与粉丝进行互动，保持真实感。让百万级的企业在众多电商品牌中脱颖而出的是，他们拥有一个与顾客和潜在顾客建立联系、并与他们建立真正人际关系的独特机会。这不仅能带给你有价值的洞察数据，让你利用产品发布和高度细分的营销活动来扩大业务，还能建立起一个长期的客户基础。9.避免过度销售卖家应避免过度销售，更加关注用户体验，建立自己的社区，为用户提供有价值的内容。这样用户就会保持忠诚，秉持着互惠原则，增加他们的消费潜力。可以通过Facebookshopstore功能，引导用户购买你的产品。同时可以通过跳转购买的方式，当用户浏览你Facebook商店的同时，添加跳转按钮，将客户引导到你的独立站购买，积累自己的用户群体，方便二次营销。Facebook营销需要创造性，上述的解决方案也只是冰山一角，一个品牌要想成功接触、激励和吸引受众，上述这些还是远远不够的。假设你在Facebook上投放了一条效果很好的广告，谈论了你十年来一直在销售的优质产品。但在点击进入你的产品页面之前，顾客查看了你的Facebook主页，发现你只有不到1000的粉丝，而且这些粉丝的留言基本都是对你产品的抱怨。你说，这会给顾客留下什么印象？显然不是好印象。下面几种方法，可以加强你的“社交认可”。1.利用“微网红营销”通过接触网红来建立你的影响力，在这个过程的增长是缓慢的。通过前期付出的努力，随着你的品牌长大和合作的网红增多，你跟网红的合作会自然而然的建立起你的品牌知名度。目前，网红营销并不是规模越大越好。“微网红”是那些在Facebook和Instagram拥有2000-2500粉丝的账号，这些账号更可能与它们的粉丝互动并保持真实。此外，这些微网红的粉丝数越多，互动率与粉丝数量就越无关，再加上这样一个事实存在：微网红会让你的成本更低一些，而且更容易与你取得联系，接触的市场更细分化，也能给你带来更高的投资回报率（ROIs）。2.通过其他平台助推社交粉丝数无数案例说明：线上优惠券能够推动销量。以一个顶级卖家Angelus为例，他们通过将社交分享功能添加到他们的独立站中，以弹出式优惠券的方式，一个月之内，他们在Facebook和Instagram的粉丝数就增加了6000人。品牌知名度是卖家利用Facebook和Instagram进行营销必不可少的条件，无论你是通过运行邮件注册发广告，还是利用品牌知名度将流量导入你的独立站来，结果你都能获得大量有价值的消费者的邮件地址。end01.通过FB建立品牌知名度，吸引粉丝02.创建受众用户群体，划分目标用户03.通过FB广告，优惠券等方式，将精准用户进行初次转化04.将初次转化的用户引导至独立站购买，获取邮箱地址05.通过邮件进行二次营销转化结合前文所讲述的内容，这才是你针对潜在顾客每个阶段的转化策略。漫无目的的盲目营销，只会适得其反。针对各个阶段，制定目标策略，循序渐进方能事半功倍。

In Death / As in Life！ 珠宝设计的死亡经典 / 却有着不死的生命力 “无人能逃一死。” 只见戒指上刻着这样的一句话。那戒面的骷髅头镶嵌着钻石眼睛，闪烁着微笑般的火光。或眼窝中爬出一条彩蛇，或头顶着珠宝的皇冠，这奇异的画面，既带有一抹暗黑的cult色彩、又传达出一种生死无畏的豁达，无疑是珠宝设计史上不可忽视的神来一笔。 19 80s Attilio Co dognato 其实，骷髅首饰成为大众的流行，是从这个世纪才开始的事情。 在2002年， Dior首席设计师Victoire de Castellane从意大利威尼斯的古董珠宝店Casa Codognato获得灵感，将这一看似恐怖的设计元素成功推向了整个世界。 Attilio Codognato"s coffin ring & skull design 如今，骷髅首饰已经火遍了大街小巷，但最初的设计却仍能让人耳目一新。 不管是繁复还是极简、古典还是现代，无论灵感是来自于考古发掘、诗文意象还是充满浪漫气息的吸血鬼故事，它都在启发着我们，死可以比生更加激情四射！ 01 死亡小店， 创始于上上个世纪 自 1886 年以来， Codognato家族一直在威尼斯圣马可广场后面的一家小型精品店出售着象征死亡的“memento mori”珠宝。 Attilio Codognato from The Wall Street Journal 这家名叫Casa Codognato的死亡小店，长期以来一直是欧洲名流的必去之地。1866年，创始人Simeone Codognato从公元6世纪起的考古发现中获得灵感，将这家装饰着红丝绒和黄金的小店定格在了威尼斯的 旅游 地图上；而他的曾孙Attilio Codognato在1958年推出了又一款以死亡为主题的设计之后，Codognato这个名字终于在珠宝鉴赏家圈中引发了邪教式的追捧潮流。 Attilio Codognato 他们的珠宝以金属和宝石的繁复组合为特色，始终延续着意大利复古主义的初衷，使得印象派大师雷诺阿、可可·香奈儿、戴安娜王妃、伊丽莎白·泰勒、杰基·肯尼迪和法国 时尚 编辑卡琳·罗伊特菲尔德（Carine Roitfeld）等人一一为它驻足。 Attili o Codognat o 这些装饰着古象牙、搪瓷、钻石和黄金的、 几乎核桃大小的骷髅戒指和吊坠，绝非只是阴森而已，相反，它们身上永不停息的对于不同材质颜色组合的实验精神，始终充满着创意的活力 ；同时，戒指上刻着的那一句“Remember You Must Die（记住你将会死去）”也并不是为了让你垂头丧气，而是提醒你要永远珍惜生命的每分每秒，同时将死亡看作是自然界的永恒。正是这样奇特的内核，让Codognato的设计一直能成为威尼斯乃至整个意大利的cult 时尚 圣宠。 Attili o Codognat o 02 圣髑考古， 着一身珠宝入殓 前文提到，Codognato最早的灵感来源于考古学发掘，那究竟是什么考古呢？说到这里，就不得不提到那些欧洲天主教的珠宝入殓传统，尤其是著名的地下墓穴“圣徒”（Catacombs Bones Saints），绝对是珠宝界乃至整个 时尚 界的一大设计灵感来源。 Hand of St. Valentine by Paul Koudounaris 人们常说，“金银财宝生不带来死不带去”，但在古欧洲，却有人全身缀满珠宝入土。这些华丽的圣髑，其实是一群被用珠宝精细地包裹、镶嵌起来的早期基督教殉教者， 在地下等待了一千多年。光是死后被装饰完毕，这些尸骸就需要历经五年左右的时间。 Saints from the Catacombs by Paul Koudounaris 地下墓穴“圣徒”无疑是最有趣的遗迹之一。你看，他们没有圣棺或神龛来存身，他们的眼睛被宝石取代，肋骨用金线缝合在一起，每一个骨节都镶嵌着珍珠和宝石，每一寸都镀满纯金。他们并不被当作遗骸来看待，而是被金银珠宝所吞噬，最终成为供人观瞻的文物。 Saints from the Catacombs by Paul Koudounaris 在这里，死亡完成了它最华丽的转身——不作为一种被人恐惧和排斥的面貌出现，反而金光璀璨、圣光照耀，吸引着你沐浴在它的神迹之下，震慑着你永远别想挑战它的威严。这些 圣髑启发了Codognato在内的无数设计师，甚至连Met Gala都在2018年把Heavenly Bodies当作红毯主题，来致敬这段对 时尚 界影响深远的 历史 。 St. Valentine by Paul Koudounaris 03 骷髅潮流， Dior珠宝师诠释死亡流行 如果要问，骷髅元素是如何脱离小众、转而向大众日常靠拢的？Dior的首席珠宝设计师——Victoire de Castellane，绝对是这一流行的始作俑者。 2002年，她从Codognato的设计中获得灵感，创造了“Fiancee Du Vampire/吸血鬼的情人”系列钻石铂金饰品。 Fiancee Du Vampire 2002 这一系列不仅在市场上大获成功，还掀起了千禧年代的一股“骷髅热”，当时的无数服装和饰品上，都流行起了她所设计的可爱“骷髅头”模样。 然而，许多人不知道的是，这样可爱的设计背后，却有着一段相当暗黑的爱情故事： Fiancee Du Vampire 2 0 02 美丽的少女脖子上戴着十字架，使她的吸血鬼情人无法靠近，于是吸血鬼赠予了她一个十字交叉的骷髅吊坠，终于使少女摘下了十字架吊坠。果然，吸血鬼立即将两颗尖牙咬在了少女的脖子上，一颗苍白的心终于盈满了血液，而少女也变成了永生的吸血鬼，和爱人永远生活在一起。 Fiancee Du Vampire 2 0 02 这样天马行空的想象，既浪漫又童真，完美地贴合了千禧年代的流行趋势。然而，关于这个暗黑的故事，Victoire本人却调皮地说：“只要结局是永恒美好的爱情，谁还会在意那些阴森和灰暗呢！”。 Fiancee Du Vampire 2 0 02 04 骷髅高定， 再次被Dior花样翻新 2009年，同样是古灵精怪的 Victoirede Castellane，同样是大受欢迎的骷髅元素，这次，她的灵感却更归根溯源了——和曾经借鉴过的Condognato一样，她的眼光也投向了千百年前、那些华丽的地下墓穴。 Rois Et Reines 2009 “Rois Et Reines/国王与皇后”系列的横空出世，不仅是对“骷髅”这一元素的举一反三，也是一次对“私人订制”概念的有趣创新。 Rois Et Reines 2009 其一，每一枚吊坠/戒指的设计草图完全不同，那些繁复错杂的头饰、皇冠、襞襟、颈链与坠饰，使每一个国王/皇后都独一无二，无可替代； Rois Et Reines 2009 其二，每一个国王/皇后的骷髅头也使用了完全不同的材质，以表达对每一位首饰主人的私密寓意。Victoire特地挑选了具有神秘主义特质的灵性宝石，雕刻出了一对对华丽的骷髅，各自蕴藏着幽深的含义：猫眼石在中世纪是用来做为宗教神圣的装饰品，碧玉在古代是治疗眼疾的护身符，翡翠则据说对肾脏有益…… Rois Et Reines 2009 正是这样独具一格的创新，让“骷髅”这个元素总是能穿越设计史、历久弥新，而骷髅本身也从以往阴森恐怖的象征，转而化为一种意相暗喻珍惜美好时光的祝愿。这或许可以告诉我们，相反的事物往往有着意想不到的效果，再让人没有好感的设计元素，也可以通过独特的诠释，成为下一个流行经典。不然的话，总是充斥着玫瑰和蝴蝶的世界，一定会是一个最无聊的世界。 瑰丽的珠宝首饰令人赞叹不已，不仅因为其华美的外在，更是因为其中蕴含着的设计理念，值得珍藏，古今中外，那些有艺术品如浩瀚星海，想要近距离接触一窥美学真谛吗？

1·、做相关不是用one sample t test，而是用上述的两样本差异区域作为ROI，用病人组的比如FA图（比如平滑后的）与那些指标做相关。2、不是one sample，而是correlation的图，正负相关可以分别显示为暖色和冷色调，这些在spm里面不好看，可以用REST或者xjview看结果。“先做出两样本t检验的卡阈值之后的结果图作为mask-ROIs，然后在ROIs内部做比如密度、体积等指标与那些病程、评分做相关，得到ROIs内逐体素的相关系数。”已经做了两样本t检验，在xjview中看了结果。下一步将差异脑区作为ROI，进行correlation分析也是在SPM里做么？是在SPM的哪个选项下呢？

国王饼里藏着代表幸运的 "fève" ——一颗蚕豆或者一个小瓷偶。 吃到幸运符的人将在主显日（1月6日，纪念耶稣诞生）成为“一日国王”，限时对其他人下达指令。国王饼（Galette des Rois）是法国人在主显节一定要吃的节日食品，这源于圣经中一个不那么有趣的宗教故事，其实国王饼是一种传统的宗教节日里为了欢迎著名的国王或国王占星师而制作的饼(不太清楚)，也是一年里第一道令人惬意的美食时刻。经过查找资料了解，国王饼可以追溯到1311年，在每年年头的一月头一个星期日中午来品尝这道国王饼，即在多层饼里找出"国王"或"王后"，凡是找到这个小瓷人物，可以选择自己的国王或王后给自己戴上王冠。一块完美的国王饼是什么样的？传统的国王饼是杏仁奶油馅的酥皮饼。酥皮不是法国人的发明，但食不厌精的法国人以酥皮为基础，创作出了无数美食，其中最为著名的就是牛角面包（croissant）和千层酥（mille-feuille ,也叫拿破仑蛋糕）。国王饼的做法非常简单，用酥皮包裹了杏仁奶油酱（frangipane），略微造型，放进烤箱里烤到酥皮金黄，内馅喷香，就是一个不错的国王饼。

les rois du monde vivent au sommet蕾花堵梦恩的喂物凹苏门（世上的国王生活在金字塔尖）ils ont la plus belle vie mais y"a un mais一乐冻拉普乐白了俘虏门牙安门（他们有最好的视野，却没有梦想）ils ne savent pas ce qu"on pense d"eux en bas一乐呢沙屋把速攻帮四度恩吧（他们不知道底下的人们对他们怎么看）ils ne savent pas qu"ici c"est nous les rois一乐呢沙屋吧给思丝怒李华（他们不知道在这里我们才是国王）扩展资料创作背景：《世界之王》是法国音乐剧《罗密欧与朱丽叶》的插曲，十分经典，在音乐剧的结尾由全体演员共同演唱，场面十分震撼。这首歌曲主要由其中的三位主要演员演唱。中国台湾魔术师刘谦也经常把它用在变魔术时的背景音乐里，歌曲悠扬婉转，让人听了心旷神怡，流连忘返。

一、实验目的通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令，加深对遥感监督分类原理的理解，了解其技术实现过程，初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。二、实验内容①桂林市TM 遥感影像平行六面体分类；②桂林市TM 遥感影像最小距离分类；③桂林市TM 遥感影像马氏距离分类；④桂林市TM 遥感影像最大似然分类；⑤桂林市TM 遥感影像神经网络分类；⑥桂林市TM 遥感影像支持向量机分类；⑦对6种分类结果进行比较分析。三、实验要求①平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络和支持向量机六种分类方法在理论上比较复杂，为取得好的实验效果，要求实验前事先预习其原理，从理论上理解并掌握它们的特点和异同。②确定分类处理方法训练样本需要用到的已知地质资料，提前准备。③编写实验报告。④由于同时做六种分类处理工作量较大，可以根据实际课时情况选择做其中部分。最小距离分类为必须做的方法。四、技术条件①微型计算机；②灌阳地区QuickBird全色波段遥感数据；③ENVI软件；④Photoshop软件（ver.6.0以上）和ACDSee软件（ver.4.0以上）。五、实验步骤遥感影像监督分类可以分为四个过程：样本选择、执行监督分类、评价分类结果和分类后处理。具体操作步骤如下。（一）定义训练1.样本选择（1）在ENVI主菜单中，选择“File>Open Image File”，打开灌阳地区QuickBird全色波段遥感数据，Band3、4、1合成RGB并使之显示在“Display”中，通过分析图像，选择耕地、林地、居民地和水体四种地物样本。图17-1 ROI工具对话框（2）在主图像窗口中，选择“Overlay>Region of Interest”，打开“ROI Tool”对话框，如图17-1所示。（3）在“ROI Tool”对话框中，选择“Window”选项，可以在“Image”、“Scroll”或者“Zoom”窗口中绘制感兴趣区；在“ROI Name”字段输入样本的名称；在“Color”字段中，单击右键选择颜色。（4）在“ROI Tool”对话框中，选择“ROI Type > Polygon”，在“Image”、“Scroll”或者“Zoom”窗口中绘制感兴趣区。（5）完成一类感兴趣区的绘制后，在“ROI Tool”对话框中，选择【New Region】按钮，新建另一类样本种类，重复上述操作。2.评价训练样本在ROI对话框中，选择“Option>Compute ROI Separability”，打开待分类影像文件，选择所有定义的样本类型，可以计算样本的可分离性，如图17-2所示，表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita距离和转换分离度（Transformed Divergence）来表示。ENVI为每一个感兴趣区组合计算Jeffries-Matusita距离和Transformed Divergence，在对话框底部，根据可分离性值的大小，从小到大列出感兴趣区组合。这两个参数的值在0～2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。图17-2 样本可分离性计算报表（二）执行监督分类在ENVI主菜单中选择“Classificatoin>Supervisred＞分类器类型”，可以根据分类的复杂度、精度需求等选择分类器。1.平行六面体分类器平行六面体用一条简单的判定规则对多波谱数据进行分类。判定边界在图像数据空间中形成了一个N维平行六面体。平行六面体的维数由来自每一种选择的分类平均值的标准差的阈值确定。如果像元值位于N 个被分类波段的低阈值与高阈值之间，则它归属于这一类。如果像元值落在多个类里，那么ENVI将这一像元归到最后一个匹配的类里。没有落在平行六面体的任何一类里的区域被称为无类别的。操作步骤如下：（1）在ENVl主菜单栏中选择“Classification>Supervised>Parallelepiped”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Parallelepiped Parameters”对话框，如图17-3所示。图17-3 平行六面体分类器参数设置对话框（2） Select Classes from Regions：点击【Select All Items】按钮，选择所有的训练样本。（3） Set Max stdev from Mean：设置标准差阈值。有三种类型：不设置标准差阈值（None）、为所有类别设置一个标准差阈值（Single Value）和分别为每种类别设置一个标准差阈值（Multiple Values）。（4）选择“Single Value”，在“Max stdev from Mean”文本框里输入标准差阈值。（5）点击【Preview】按钮，可以预览分类结果。（6）选择分类结果的输出路径及文件名。（7）设置“Output Rule Images”：是否选择规则图像数据。（8）设置完上述参数后，点击【OK】按钮执行分类处理。2.最小距离分类器最小距离分类用到每一个终端单元的均值矢量，计算每一个未知像元到每一类均值矢量的欧几里德距离。所有像元都被归为最近的一类，除非限定了标准差和距离的极限（这时，会出现一些像元因不满足选择的标准，而成为“无类别”），操作步骤如下：（1）在ENVI主菜单栏中选择“Classification>Supervised>Minimum Distance”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Minimum Distance”对话框，如图174所示。图17-4 最小距离分类器参数设置对话框（2） Select classes from Regions：点击【Select All Items】按钮，选择所有的训练样本。（3） Set Max stdev from Mean：设置标准差阈值。有3种类型：不设置标准差阈值（None）、为所有类别设置一个标准差阈值（Single Value）和分别为每种类别设置一个标准差阈值（Multiple Values）。（4）选择“Single Value”，在“Max stdev from Mean”文本框里输入标准差阈值。（5） Set Max Distances Error：设置允许的最大距离误差，距离大于该值的像元将不被分入该类，如果不满足所有类别的最大距离误差，将会被归为未分类类型中，有3种类型：不设置最大距离误差（None）、为所有类别设置一个最大距离误差（Single Value）和分别为每种类别设置一个最大距离误差（Multiple Values）。（6）点击【Preview】按钮，可以预览分类结果。（7）选择分类结果的输出路径及文件名。（8）设置“Output Rule Images”：是否选择规则图像数据。（9）设置完上述参数后，点击【OK】按钮执行分类处理。.3 马氏距离分类器马氏距离分类是一个方向灵敏的距离分类器，分类时用到了统计。它与最大似然分类有些类似，但是假定所有类的协方差相等，所以是一种较快的方法。所有像元都被归到最临近的ROI类，除非用户限定了一个距离阈值（这时，如果一些像元不在阈值内，就会被划为无类别），操作步骤如下：（1）在ENVI主菜单栏中选择“Classification>Supervised>Mahalanobis Distance”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Mahalanobis Distance”对话框，如图17-5所示。（2） Select Classes from Regions：点击【Select All Items】按钮，选择所有的训练样本。图17-5 马氏距离分类器参数设置对话框（3） Set Max Distances Error：设置允许的最大距离误差，距离大于该值的像元将不被分入该类，如果不满足所有类别的最大距离误差，将会被归为未分类类型中，有3种类型：不设置最大距离误差（None）、为所有类别设置一个最大距离误差（Single Value）和分别为每种类别设置一个最大距离误差（Multiple Values）。（4）点击【Preview】按钮，可以预览分类结果。（5）选择分类结果的输出路径及文件名。（6）设置“Output Rule Images”：是否选择规则图像数据。（7）设置完上述参数后，点击【OK】按钮执行分类处理。4.最大似然分类器最大似然分类假定每个波段每一类统计呈均匀分布，并计算给定像元属于一特定类别的可能性。除非选择一个可能性阈值，所有像元都将参与分类。每一个像元被归到可能性最大的那一类里。操作步骤如下：（1）在ENVI主菜单栏中选择“Classification>Supervised>Maximum Likelihood”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Maximum Likelihood Parameters”对话框，如图17-6所示。（2） Select Classes from Regio：n点s击【Select All Items】按钮，选择所有的训练样本。图17-6 最大似然分类器参数设置对话框（3）Set Probability Threshold：设置似然度的阈值，有3种类型：不设置最大似然度阈值（None）、为所有类别设置一个最大似然度阈值（Single Value）和分别为每种类别设置一个最大似然度阈值（Multiple Values），如果选择Single Value，则在Probability Threshold文本框中输入一个0～1的值。（4） Data Scale Factor：输入一个数据比例系数，这个比例系数是一个比值系数，用于将整形反射率或者辐射率数据转换为浮点型数据。例如，对于没有经过辐射定标的8bit数据，设定比例系数为255。（5）点击【Preview】按钮可以预览分类结果。（6）选择分类结果的输出路径及文件名。（7）设置“Output Rule Images”：是否选择规则图像数据。（8）设置完上述参数后，点击【OK】按钮执行分类处理。5.神经网络分类器用计算机模拟入脑的结构，用许多小的处理单元模拟生物的神经元，用算法实现人脑的识别、记忆、思考过程应用于图像分类，操作步骤如下：（1）在ENVI主菜单栏中选择“Classificantion>Supervised>Neural Net”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Neural Net Parameters”对话框，如图17-7所示。（2）Select Classes from Regions：点击【Select All Items】按钮，选择所有的训练样本。图17-7 神经网络分类器参数设置对话框（3） Activation：选择活化函数，包括对数（Logistic）和双曲线（Hyperbolic）。（4） Training Threshold Contnbution：输入训练贡献阈值（0～1）。该参数决定了与活化节点级别相关的内部权重的贡献量，它用于调节节点内部权重的变化。训练算法交互式地调整节点间的权重和节点阈值，从而使输出层和响应误差达到最小。将该参数设置为0将不会调整节点的内部权重。适当调整节点的内部权重可以生成一幅较好的分类图像，但是如果设置的权重过大，对分类结果会产生不良影响。（5） Training Rate：设置权重调节速度（0～1）。参数值越大则使得训练速度越快，但也增加摆动或者使训练结果不收敛。（6） Training Momentum：设置权重调节动量（0～1）。该值大于0时，在“Training Rate”文本框中输入较大值不会引起摆动。该值越大，训练的步幅越大。该参数的作用是促使权重沿当前方向改变。（7）Training RMS Exit Criterai：指定RMS误差为何值时训练应该停止。RMS误差值在训练过程中将显示在图表中，当该值小于输入值时，即使还没有达到迭代次数，训练也会停止，然后开始进行分类。（8） Number of Hidden Layers：输入所用隐藏层的数量。要进行线性分类，输入值为0；进行非线性分类，输入值应该大于或者等于1。（9） Number of Training Iterations：输入用于训练的迭代次数。（10） Min Output Activation Threshold：输入一个最小输出活化阈值。如果被分类像元的活化值小于该阈值，在输出的分类中该像元将被归入未分类中。（11）选择分类结果的输出路径及文件名。（12）设置“Output Rule Images”：是否选择规则图像数据。（13）设置完上述参数后，点击【OK】按钮执行分类处理。6.支持向量机分类器支持向量机分类（SVM）是一种建立在统计学习理论基础上的机器学习方法。SVM可以自动寻找那些对分类有较大区分能力的支持向量，由此构造出分类器，可以将类与类之间的间隔最大化，因而有较好的推广性和较高的分类准确率，操作步骤如下：（1）在ENVl主菜单栏中选择“Classification>Supervised>SupportVec tor Machine”，在分类输入文件对话框中选择待分类遥感影像，打开“Support Vector Machine Classification Parameters”对话框，如图17-8所示。图17-8 支持向量机分类器参数设置对话框（2） Select Classes From Regions：点击【Select All Items】按钮，选择所有的训练样本。（3） Kemel Type下拉列表中的选项有：Linear、Polynomial、Radial Basis Function和Sigmoid。若选择Polynomial，需要设置一个核心多项式（Degere of Kernel Polynomial）的次数用于SVM，最小值为1，最大值为6；使用向量机规则需要为Kernel指定“this Bias”，默认值为1；“Gamma in Kernel Function”参数设置为大于0的浮点型数据，默认值为输入图像波段数的倒数。若选择“Radial Basis Function”，需设置“Gamma in Kernel Function”参数为大于0的浮点型数据，默认值为输入图像波段数的倒数。若选择Sigmoid，需使用向量机规则需要为Kernel指定“this Bias”，默认值为1；设置“Gamma in Kernel Function”参数为大于0的浮点型数据，默认值为输入图像波段数的倒数。（4） Penalty Parameter：为大于0的浮点型数据，这个参数控制了样本错误与分类刚性延伸之间的平衡，默认值为100。（5）Pyramid Levels：设置分级处理等级，用于SVM训练和分类处理过程，如果这个值为0，将以原始分辨率处理，最大值随图像的大小改变。（6） Pyramid Reclassification Threshold（0～1）：当Pyramid Levels值大于0时，需要设置这个重分类阈值。（7） Classification Probability Threshold（0～1）：为分类设置概率阈值，如果一个像素计算得到所有的规则概率小于该值，该像素将不被分类。（8）选择分类结果的输出路径及文件名。（9）设置“Output Rule Images”：是否选择规则图像数据。（10）设置完上述参数后，点击【OK】按钮执行分类处理。（三）评价分类结果在执行监督分类后，需要对分类结果进行评价，本次实验采用使用地表真实感兴趣区来计算混淆矩阵（Confusion Matrices）方法进行分类结果评价，操作步骤如下。1.建立地表真实感兴趣区可以在高分辨率图像上，通过目视解译获取各个分类的地表真实感兴趣区；也可以通过野外实地调查，根据调查数据生成地表真实感兴趣区，获取方法同“（一）定义训练”，为了同训练样本区别，我们使用“植被、城镇、河流、农田”作为地表真实感兴趣区名称。2.计算混淆矩阵（1）打开定义验证样本的文件（即灌阳地区QuickBird全色波段）以及图像分类结果，使之显示在“Available Band”列表中。（2）在ENVI主菜单栏中选择“Basic>Region of Interest>Restore Saved ROI File”，打开地表真实感兴趣区文件。（3）在ENVI主菜单栏中选择“Basic>Region of Interest>Restore ROIs via Map”，打开“Reconcile ROIs via Map”对话框（图179），选择相应的地表真实感兴趣区，点击【OK】按钮。（4）在“Select Source File where ROI was Drawn”对话框中，选择定义验证样本的文件（即灌阳地区 QuickBird 全色波段），点击【OK】按钮。（5）在“Select Destination File to Reconcile ROIs to”对话框中，选择匹配目标文件，也就是分类结果图像。（6）在主菜单中选择“Classification>Post Classification> Confusion Matrix> Using Ground Truth ROIs”。图17-9“Reconcile ROIs via Map”对话框（7）在“Classification Input File”对话框中，选择分类结果图像。地表真实感兴趣区将被自动加载到“Match Classes Parameters”对话框中。（8）在“Match Classes Parameters”对话框中，选择所要匹配的名称，然后点击【Add Combination】按钮，将地表真实感兴趣区与最终分类结果相匹配，类别之间的匹配将显示在对话框底部的列表中，如图17-10所示，点击【OK】按钮输出混淆矩阵。图17-10“Match Classse Parameters”对话框（9）在混淆矩阵输出窗口的“Confusion Matrix Parameters”对话框中，选择像素（Pixels）和百分比（Percent），如图17-11所示。（10）点击【OK】按钮，输出混淆矩阵，在输出的混淆矩阵报表中，包含了总体分类精度、Kappa系数、混淆矩阵等几项评价指标。图17-11 混淆矩阵输出对话框（四）分类后处理一般情况下，使用上述分类方法得到的结果难于达到最终应用的目的，所以对获取的分类结果需要进行一些处理，才能得到最终理想的分类结果。图17-12 编辑分类名称和颜色1.更改分类颜色、名称（1）打开分类结果，并使之显示在“Display”窗口中。（2）在分类结果主图像窗口中，选择“Tools>Color Mapping>Class Color Mapping”，打开“Class Color Mapping”对话框，如图17-12所示。（3）从“Selected Classes”列表中选择需要修改的类别，改变其颜色或者名称。（4）完成对需要修改类别的颜色、名称的修改后，选择“Options>Save Changes”保存修改内容。（5）选择“File>Cancel”，关闭“Class Color Mapping”对话框。2.聚类处理分类结果中不可避免的会产生一些面积很小的图斑，从实际应用角度有必要对这些小图斑进行剔除或重新分类。目前，常用的方法有Majority/Minority分析、聚类处理和过滤处理，本次实验选择聚类处理方法对邻近的类似分类区聚类并合并。聚类处理首先将被选的分类用一个扩大操作合并到一起，然后用参数对话框中指定了大小的变换核对分类图像进行侵蚀操作，具体操作步骤如下：在ENVI主菜单栏中选择“Classification> Post Classification> Clump Classes”，在“Classification Input File”对话框中，选择分类结果图像，单击【OK】按钮，打开“Clump Parameters”对话框，如图17-13所示。Clump Parameters对话框参数设置如下。（1）选择分类类别（Select Classes）：单击【Select All Items】按钮选择所有类别；（2）输入形态学算子大小（Rows和Cols）：默认为3,3;（3）选择输出路径及文件名，单击【OK】按钮，完成聚类处理。3.分类统计分类统计可以基于分类结果计算相关输入文件的统计信息，包括类别中的像元数、最大值、最小值、平均值以及类中每个波段的标准差等，还可以记录每类的直方图以及计算协方差矩阵、相关矩阵、特征值和特征向量，并显示所有分类的总结记录。（1）在ENVI主菜单栏中，选择“Classification> Post Classification > Class Statistics”，在“Classification Input File”对话框中，选择分类结果图像，单击【OK】按钮。（2）在“Statistics Input File”对话框中，选择一个用于计算统计信息的输入文件，点击【OK】按钮，打开“Class Selection”对话框（图17-14），在“Select Classes”列表中，选择想计算统计的类别名称，点击【OK】按钮，打开“Compute Statistics Parameters”对话框（图17-15），选择需要的统计项，包括以下统计类型。图17-13 “Clump Parameters”对话框图17-14 选择分类对话框基本统计（Basic Stats）：包括所有波段的最小值、最大值、均值和标准差，若该文件为多波段，还包括特征值。直方图统计（Histograms）：生成一个关于频率分布的统计直方图。协方差统计（Covariance）：包括协方差矩阵和相关矩阵以及特征值和特征向量。（3）输出结果的方式包括3种：可以输出到屏幕显示、生成统计文件（.sta）和生成文本文件，其中生成的统计文件可以通过“Classification>Post Classification>View Statistics File”命令打开，选择输出路径及文件名，单击【OK】按钮，完成分类统计。4.分类结果转矢量（1）在ENVI主菜单栏中，选择“Classification>Post Classification>Classification to Vector”，在“Rasterto VectorInput Band”对话框中，选择分类结果图像，单击【OK】按钮，打开“Raster to Vector Parameters”对话框，如图17-16所示。（2）选择需要被转换成矢量文件的类别，在“Output”标签中，使用箭头切换按钮选择“Single Layer”，把所有分类都输出到一个矢量层中；或者选择“One Layer per Class”，将每个所选分类输出到单独的矢量层。（3）选择输出路径及文件名，单击【OK】按钮，完成分类结果转矢量文件。图17-15 计算统计参数设置对话框图17-16 栅格转为矢量参数设置完成遥感影像监督分类后，分别利用平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然、神经网络和支持向量机这六种分类器对灌阳地区QuickBird遥感影像进行监督分类处理，利用混淆矩阵对六种分类结果进行评价，得出总体分类精度和Kappa系数。比较六种分类结果，用WORD文件记录，取名为《灌阳地区QuickBird遥感影像六种监督分类方法分类结果评价》，存入自己的工作文件夹。六、实验报告（1）简述实验过程。（2）回答问题：①根据实验操作步骤及各步骤之间的关系，分析所做的监督分类方法在模型设计思想或算法上的共同特点。②通过目视解译，定性比较所获得的监督分类图像的图像识别效果优缺点。实验报告格式见附录一。

蕾昂米修莉·加雷特·德·罗瓦 出自dog days【狗日（雾）】

Galette Des Rois国王饼什么是国王饼?国王饼是法国著名传统甜点之一，用酥皮包裹了新鲜的杏仁奶油酱烤到酥皮金黄，内馅喷香，每年圣诞节之后都会出现它的踪迹。就像我们元宵吃汤圆、端午包粽子、重阳品糕一样。国王饼的起源:国王饼可以追溯到1311年，14世纪初开始在法国贵族里流行起来的，逐渐成为一种传统。与圣诞节的木柴蛋糕比起来，是历史悠久的甜点，连法国总统府每年都要举行吃国王饼仪式。法国人都爱国王饼:据法国BFM电视台昨日报道，每年全法国要吃掉3200W只国王饼;96%的法国人每年至少会吃一块;面包房营业额的10%居然都来自国王饼! 由此可见法国人对国王饼的热爱了。国王饼里的小瓷人:在法国传统的“Galette Des Rois”是拿在手里献给主的蛋糕。是一个称为“Feve”小雕像被藏在蛋糕中，在自己那份蛋糕中吃到的人就能成为当天的国王，并且能吃到另外一份蛋糕。国王饼都很大:国王饼理论上不是一人独享的点心，一般都很大，饼体的直径大约在24cm左右，在法国4人份、6人份、8人份的都很常见。希望人们在吃国王饼的时候，和朋友一起感受喜悦和幸福。

法文名：Les Rois Du Monde 歌词： les rois du monde vivent au sommet 世上的国王生活在金字塔尖 ils ont la plus belle vie mais y"a un mais 他们有最好的视野，却没有梦想 ils ne savent pas ce qu"on pense d"eux en bas 他们不知道底下的人们对他们怎么看 ils ne savent pas qu"ici c"est nous les rois 他们不知道在这里我们才是国王 les rois du monde font tout ce qu"ils veulent 世上的国王为所欲为 ils ont du monde autour d"eux, mais ils sont seuls 世界在他们的周围，但他们却独自 dans leurs chateaux la-haut, ils s"ennuient 呆在那高高的城堡中发愁 pendant qu"en bas, nous on danse toute la nuit 而在这下面，我们彻夜跳舞狂欢 nous on fait l"amour, on vit la vie 我们做爱，我们体验生活 jour apres jour, nuit apres nuit 日复一日，夜复一夜 a quoi ?a sert d"etre sur la terre 活在世上有什么好处 si c"est pour faire nos vies a genoux 如果只是跪着度日 on sait que le temps c"est comme le vent 我们知道时光就象风儿一样 de vivre y"a que ?a d"important 生活中只有这才最重要 on se fout pas mal de la morale 我们才不在乎什么道德 on sait bien qu"on fait pas de mal 我们知道我们没犯什么错儿 les rois du monde ont peur de tout 世上的国王什么都怕 c"est qu"ils confondent les chiens et les loups 他们昏庸糊涂，指鹿为马 ils font des pieges ou ils tomberont un jour 他们总是自掘陷阱 ils se protegent de tout meme de l"amour 他们防备一切，包括爱情 les rois du monde se battent entre eux 世上的国王自相残杀 c"est qu"y a de la place, mais pour un pas pour deux 宝座只有一个，岂容他人瓜分 et nous en bas leur guerre on la fera pas 他们的战争，下面的人不会参加 on sait meme pas pourquoi tout ?a c"est jeux de rois 我们不明白为什么，反正这是国王的游戏

Region of interest 其实就是想开那就看那的功能，，把自己想看的单独放在一个窗口里边看，或者处理

ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。——百度百科扩展资料ROI起源于人眼的视觉独特性，人眼的视觉过程大致为视网膜成像，大脑接收信息并做出初步的分析，产生视觉注意力聚集，并且最后对重点区域做关注。为了更好地认识这个纷繁复杂的世界，人类进化出了一套独特的视觉系统——中央凹成像系统，当我们看东西时，眼睛聚焦的地方会看得更加清晰，而对于周围区域只能看个大概，这种成像方式既能让我们看清关键物体的细节，又能具有较大的视野。例如，人在开车过程中，既能看清前面的路，又能兼顾两侧，观察交通状况，就是中央凹成像系统的功劳。前方的道路和车辆就是人眼主观关注和感兴趣区域（ROI），对于周边的蓝天、草地等区域人眼并不会产生过多关注，这类周边区域就是非关注区域。

用envi4.8即可。1、在envi中打开遥感影像，以及矢量图层（边界）；2、在矢量图层界面选择file-export active layer to rois，选择关联影像（即你的landsat8影像）；3、点击envi的basic tools-subset data via rois，选择刚才关联的矢量图层，就可以裁剪了。不知道我有没有理解你的意思。

les rois du monde vivent au sommet世上的国王生活在金字塔尖ils ont la plus belle vie mais y"a un mais他们有最好的视野，却没有梦想ils ne savent pas ce qu"on pense d"eux en bas他们不知道底下的人们对他们怎么看ils ne savent pas qu"ici c"est nous les rois他们不知道在这里我们才是国王les rois du monde font tout ce qu"ils veulent世上的国王为所欲为ils ont du monde autour d"eux, mais ils sont seuls世界在他们的周围，但他们却独自dans leurs chateaux la-haut, ils s"ennuient呆在那高高的城堡中发愁pendant qu"en bas, nous on danse toute la nuit而在这下面，我们彻夜跳舞狂欢nous on fait l"amour, on vit la vie我们做爱，我们体验生活jour apres jour, nuit apres nuit日复一日，夜复一夜a quoi ?a sert d"etre sur la terre活在世上有什么好处si c"est pour faire nos vies a genoux如果只是跪着度日on sait que le temps c"est comme le vent我们知道时光就象风儿一样de vivre y"a que ?a d"important生活中只有这才最重要on se fout pas mal de la morale我们才不在乎什么道德on sait bien qu"on fait pas de mal我们知道我们没犯什么错儿les rois du monde ont peur de tout世上的国王什么都怕c"est qu"ils confondent les chiens et les loups他们昏庸糊涂，指鹿为马ils font des pieges ou ils tomberont un jour他们总是自掘陷阱ils se protegent de tout meme de l"amour他们防备一切，包括爱情les rois du monde se battent entre eux世上的国王自相残杀c"est qu"y a de la place, mais pour un pas pour deux宝座只有一个，岂容他人瓜分et nous en bas leur guerre on la fera pas他们的战争，下面的人不会参加on sait meme pas pourquoi tout ?a c"est jeux de rois我们不明白为什么，反正这是国王的游戏

《riddle slow wave》－－－－－－－－－－－群星les　rois　du　monde　vivebt　au　sommet世上的国王生活在金字塔尖 ils　ont　la　plus　vie　mais　y＇aun　mais他们有最好的视野，却没有梦想 ils　ne　savent　pas　ce　qu"　on　pense　d"eux en　bas他们不知道底下的人们对他们怎么看 ils　ne　savent　pas　qu‘ici　c"est　nous　les rois他们不知道在这里我们才是国王 les　rois　du　monde　font　ce　qu"lis　veulent世上的国王为所欲为 ile　ont　du　monde　autour　d"eux　mais　ils　sone　seuls世界在他们的周围，但他们却独自 dans　leurs　chateaux　la－haut，ils　s"ennuient　呆在那高高的城堡中发愁 pendant　qu"en　bas　nous　on　danse　toute　la　nuit而在这下面，我们彻夜跳舞狂欢 nous　on　fait　l"amour，on　vit　la　vie我们感受爱情，我们体验生活 jour　apres　jour，nuit　apres　nuit日复一日，夜复一夜 quoi？a　sert　d"etre　sur　la　terre活在世上有什么好处 si　c‘est　pour　faire　nos　vies　a　genoux如果只是跪着度日 on　sait　que　le　temps　c"est　comme　le　vent我们知道时光就像风儿一样 de　vivre　y‘a　que？a　d"important生活中只有这才最重要 on　se　fout　pas　mal　de　la　morale我们才不在乎什么道德 on　sait　bien　qu"on　fait　pas　de　mal我们知道我们没犯什么错儿 les　rois　du　monde　ont　peur　de　tout世上的国王什么都怕 c‘est　qu"ils　confondent　les　chiens　et　les　loups他们昏庸糊涂，指鹿为马 ils　font　des　pi　e　ges　ou　ils　tomberont　un　jour他们总是自掘陷阱 ils　se　prot　e　gent　de　tout　meme　de　l‘amour他们防备一切，包括爱情 les　rois　du　monde　se　battent　entre　eux世上的国王自相残杀 c"est　qu‘y　a　de　la　place。mais　pour　un　pas　pour　denux　宝座只有一个，岂容他人 et　nous　en　bas　leur　guerre　on　la　fera　pas他们的战争，下面的人不会参加 on　sait　meme　pas　pourquoi　tout？a　c"est　jeux　de　rois我们不明白为什么，反正这是国王的游戏nous　on　fait　l"amour，on　vit我们感受爱情，我们体验生活jour　apres　jour，nuit　apres　nuit日复一日，夜复一夜quoi？a　sert　d"etre　sur　la　terre活在世上有什么好处si　c‘est　pour　faire　nos　vies　a　genoux如果只是跪着度日 　　　on　sait　que　le　temps　c"est　comme　le　vent我们知道时光就像风儿一样de　vivre　y‘a　que？a　d"important生活中只有这才最重要on　se　fout　pas　mal　de　la　morale我们才不在乎什么道德on　sait　bien　qu"on　fait　pas　de　mal我们知道我们没犯什么错儿on　sait　meme　pas　pourquoi　tout　？a　c"est　jeux　de　rois我们不明白为什么，反正这是国王的游戏望采纳（真心一字一字的打出来的．．．）

游戏《TheGhost》鬼魂下水道画的刷新位置在陷阱打会吐网的虚空虫哪，在地图的右下角。游戏是美国漫画中众多以幽灵(TheGhost)为名的角色之一，属于DC，是原子队长(CaptainAtom)的反派。详述埃里克·罗伊斯(AlecRois)从小性格就很孤僻，喜欢自己搞研究，长大后的故事。

昨日，从法国文化部传来消息，《老枪》、《天堂电影院》的扮演者，法国著名男演员菲利浦·诺瓦雷于23日去世，享年76岁，留下了妻子摩尼克和一个女儿弗里德里克。目前具体死因尚未公布，但他的朋友称他一直在与癌症作斗争。 诺瓦雷1930年10月1日生于法国北部城市里尔，最初是一名戏剧演员，随法国国立剧院在巴黎进行巡演，在成为专业的电影演员之前，他还曾参加过夜总会、舞台剧的表演。上世纪40年代末起，诺瓦雷就开始参演多部电影的拍摄，但直到1960年的《扎齐在地铁》才开始引人注目。半个多世纪的表演生涯中，他出演了120余部电影。1976年他凭《老枪》获得了他的第一个恺撒奖，并于1990年凭《只是人生》再度获得恺撒奖，而《天堂电影院》、《邮差》则为他带来了国际声誉，直到去世之前，他依然没有放弃演艺生涯，去年拍摄的《三个朋友》因而成为他的遗作。对于中国观众而言，诺瓦雷也颇有渊源———80年代，《老枪》来到了中国，并与《佐罗》等影片一同成为了经典译制片。 去世的消息公布后，各种赞誉不断涌来，法国文化部长德瓦布尔称诺瓦雷是“杰出演员中的杰出演员”，而法国总理德维尔潘则表示：“通过他的声音和他的魅力，诺瓦雷知道如何抓住和表达法国人物灵魂的一些内在东西。所有的人都会怀念他的背影和声音，他的声音是那么的温柔和熟悉。”

酥脆香浓的法式传统甜点｜国王饼什么是国王饼?国王饼 (Galette des rois) 是法国的传统糕点，每年12月底开始都会出现它的踪迹就像我们元宵吃汤、端午包粽子、重阳品糕一样。实际上国王饼就是杏仁奶油馅的酥皮饼，口感酥脆，口味香浓。

国王饼的由来如下：其实国王饼是一种传统的宗教节日里为了欢迎著名的国王或国王占星师而制作的饼，也是一年里第一道令人惬意的美食时刻。经过查找资料了解，国王饼可以追溯到1311年，在每年年头的一月头一个星期日中午来品尝这道国王饼，即在多层饼里找出"国王"或"王后"，凡是找到这个小瓷人物，可以选择自己的国王或王后给自己戴上王冠。这是流传着一年一度的传统，传统来源的故事却很多，不过唯一保留传统就是吃国王饼，玩找小瓷人的游戏了！小瓷人的名字来自于一种豆角，用它来替代一枚硬币，经过岁月的演变，成为由塑料或瓷制的小人了，而也又由国王变成了动画英雄和小什物。相关介绍：在法国传统的“Galette Des Rois” 是拿在手里献给主的蛋糕。一个称为“Feve”小雕像被藏在蛋糕中，在自己那份蛋糕中吃到的人就能成为当天的国王，并且能吃到另外一份蛋糕。最初“feve”的用的是一枚蚕豆，从1870年以后就陆续被各种形状的瓷器所代替，通常会有一个纸质的皇冠跟蛋糕一起，为了确保随机分配蛋糕的公平性通常由最年轻的一个人（通常是孩子）藏在桌子底下报出每个人所该得的那份蛋糕。法国圣诞节过后的一月份是国王饼季节，大街小巷处处飘香，从大人到小孩都洋溢在分享这个传统甜点的喜乐里，圣诞节一过后，面包店和甜点店的橱窗就摆出了尺寸不一的国王饼，增添年初过年的喜庆气氛，家人或朋友聚餐经常都是以国王饼为压轴好戏。

Romeo et Juliette-Les Rois Du Monde 魔法奇迹里的曲子 Les rois du monde vivent au sommet世上的国王生活在金字塔尖Ils ont la plus belle vie mais y"a un mais他们有最好的视野，却没有梦想Ils ne savent pas ce qu"on pense d"eux en bas他们不知道底下的人们对他们怎么看Ils ne savent pas qu"ici c"est nous les rois他们不知道在这里我们才是国王Les rois du monde font tout ce qu"ils veulent世上的国王为所欲为Ils ont du monde autour d"eux, mais ils sont seuls世界在他们的周围，但他们却独自Dans leurs chateaux lａ-haut, ils s"ennuient呆在那高高的城堡中发愁Pendant qu"en bas, nous on danse toute la nuit而在这下面，我们彻夜跳舞狂欢Nous on fait l"amour, on vit la vie我们感受爱情，我们体验生活Jour aprｅs jour, nuit aprｅs nuit日复一日，夜复一夜A quoi ?a sert d"ｅtre sur la terre活在世上有什么好处Si c"est pour faire nos vies ａ genoux如果只是跪着度日On sait que le temps c"est comme le vent我们知道时光就象风儿一样De vivre y"a que ?a d"important生活中只有这才最重要On se fout pas mal de la morale我们才不在乎什么道德On sait bien qu"on fait pas de mal我们知道我们没犯什么错儿Les rois du monde ont peur de tout世上的国王什么都怕C"est qu"ils confondent les chiens et les loups他们昏庸糊涂，指鹿为马Ils font des piｅges oｕ ils tomberont un jour他们总是自掘陷阱Ils se protｅgent de tout mｅme de l"amour他们防备一切，包括爱情Les rois du monde se battent entre eux世上的国王自相残杀C"est qu"y a de la place, mais pour un pas pour deux宝座只有一个，岂容他人瓜分Et nous en bas leur guerre on la fera pas他们的战争，下面的人不会参加On sait mｅme pas pourquoi tout ?a c"est jeux de rois我们不明白为什么，反正这是国王的游戏

国王饼是法国的糕点节日，每年的1月6日就像我国的元宵节.端午节一样，国王饼是纪念耶稣降生为人后首次显露给外邦（东方三贤）也叫三王来朝节。

歌曲：C"est dit歌手：Calogero所属专辑：Live Symphonique互译歌词：Des chansons,des filles,beaucoup de verres et de nuits歌曲的女孩，很多眼镜和夜Telles étaient nos heures,telles étaient nos vies这是我们的时间，这是我们的生命Futiles adolescents,tout nous était permis徒劳的青少年，我们是允许的Rois de pacotille,princes d émunis国王的把戏，Démunis王子On nest riche que de ses amis,c"est dit我们是富有的朋友，这是说Le temps des temp êtes arrive avant quon lait pr édit时间温度到达之前我们是牛奶公关诏书Amours impossibles,d éfaites,ironies爱是不可能的，Défaites，讽刺Quand tout sabime,quand m ême nos r êves fuient当所有的sabime M R，当我们老êves逃离Il ne reste quune ile,un port,un parti剩下的一个岛，一个端口，一个政党On nest riche que de ses amis,c"est dit我们是富有的朋友，这是说C"est dit这是说Mais quand tout sallume,quand tout enfin nous sourit但当一切sallume的时候，最后我们微笑Gloire,f êtes,symphonies,bravo,bijoux,fr én ésies你的荣耀，F，交响乐，布拉沃，珠宝，恩在ésiesQuand on me saoule dimposture ou damn ésie当我喝醉了dimposture或该死的ésieHonneur et fortune,quen sais-je aujourd"hui ?荣誉和财富，昆曲，知道我今天？Je ne suis riche que de mes amis,c"est dit我有钱，我的朋友，我说Honneur et fortune,quen sais-je aujourdhui ?荣誉和财富，昆曲，知道我今天？Je ne suis riche que de mes amis,mes amis,c"est dit.我有钱，我的朋友，我的朋友，这是说。

相信这是从英文说法 “The word impossible is not in my dictionary” 转译过来的。法语原文实际是1813年7月9日法国皇帝拿破仑波拿巴（Napoléon Bonaparte）在给Jean Lemarois将军回信中的一句话"Ce n"est pas possible, m"écrivez-vous ; cela n"est pas fran04ais"。当时Jean Lemarois正在现今德国境内，指挥同英国、俄国、普鲁士和奥地利组成的第六次反法同盟的作战。他在给拿破仑的信中称法军在抵抗同盟军对马格德堡（Magdeburg—今德国的萨克森-安哈特州首府）的进攻中，可能坚守不住；拿破仑回信说“你在信中称不可能，这不是法语的说法”。后来这句话被简化为 “Impossible n"est pas fran04ais”-法语字里面没有不可能。后来，Jean Lemarois将军一直坚守住了马格德堡，直到次年4月11日拿破仑宣布退位后，才在5月份向同盟军投降。

加洛林王朝（又译卡洛林王朝）是自公元751年后统治法兰克王国的王朝。在此之前，其王朝成员以「 ”宫相”的身份涉理王国朝政。在公元751年，卡洛林家族取代墨洛温家族，正式坐上法兰克王国的王位。在王朝其后的鼎盛时期，卡洛林家族在名义上继承了古典时期的罗马帝国，也即是开创了后世所谓的神圣罗马帝国，这使得卡洛林王朝成为最为后人所记得的法兰克王朝。加洛林家族起源于今日法国中部的日耳曼民族之法兰克人部落，在当时混乱不安的时代，只要有能力就极有可能出头。丕平就是在这样的情况下：本身有能力并得到军队的支持，于是推翻了部落中旧王，自行任命自己是新王。而就在此时罗马帝国的边境出现了外族伦巴底人的入侵，当时罗马教会的教皇就想出了一个彼此互利的点子：就是请丕平与罗马帝国的军队一同出兵攻打伦巴底人，若打胜仗则罗马教皇就会公开为丕平王进行加冕仪式，立他作王。 不料丕平竟然打了胜仗，并且把所占领的伦巴底人领土的一部分送给了罗马教皇，当作是一份大礼，其作用是：使其罗马城周围有一个安全且缓冲的保护，使敌人不容易入侵，史称「 ”丕平献土”。原来教皇只是属于宗教上的领导，但因有这一大片土地要管理，故慢慢的有关部队、百姓生活、 *** 机关运作等等这些俗世的事物，教皇都得耗费时间来管理。也就是说原本教皇只是教会的领袖，但曾几何时教皇更是政治上的领袖。所以之后欧洲的一些蛮族国王因着丕平的例子，开始了一个新的认知：只要王能获得罗马教皇的加冕，则就算当初是自立为王，此时也具有合法性了，同时也让百姓们可以信服、有实质的权柄来指挥所属的百姓和领土。一般认为，「 ”加洛林”的名称，是源自其最著名的君主--查理大帝的祖父查理·马特的拉丁语名字「 ”Carolus”。最后一位卡洛林王朝的神圣罗马皇帝死于首位皇帝登基后一百多年的公元899年。 王朝的崛起 一般认为加洛林王朝的祖先是一位在墨洛温王朝颇具影响力的梅兹主教圣阿尔诺夫。他的儿子安塞吉塞迎娶了老丕平的女儿圣白加（Saint Begga）。安塞吉塞后来出任奥斯特拉西亚的宫廷宰相，自此宫相一职皆由同族成员继承，而宫廷宰相的权力愈来愈大，墨洛温国王渐沦为「 ”无为王”（rois fainéants）。直到安塞吉塞的曾孙矮子丕平出任宫相后，于公元751年在教宗和法兰克贵族的支持下，推翻墨洛温王，自立为王。丕平的儿子便是查理曼，教宗里奥三世于800年加冕查理曼为皇帝。 王朝的没落 查理曼统治了46年，他死于814年。他的儿子路易成为皇帝。查理在806年就已经规定了他死后王国按日耳曼传统由他的儿子瓜分，但路易决定不顾这个遗嘱而欲保存帝国的统一。817年他发布了一个法令来防止帝国的分割，他的理由是皇帝的名称是不可分的，他指定儿子洛泰尔为副皇帝。他在他的法令中规定皇帝的长子继承皇帝位。他的这个决定获得了教会的支持，教会认为帝国的统一与教会的统一是一样的。这样一来帝国的主教介入了政治：他们成为皇帝儿子的对手。这些儿子们当然希望分国。从829年开始，皇帝与他的儿子们之间发生武装冲突。 路易死于840年，他的儿子洛泰尔一世成为唯一的统治者，但是843年他的三个儿子还是在《凡尔登条约》里决定三分法兰克帝国。帝国后来在855年的普吕姆分割、870年的《墨尔森条约》和880年的《利贝蒙条约》中又多次被细分。此后法兰克帝国再没有被统一过。各个不同的帝国部分发展出不同的习俗、民风、语言，成为了独立的国家。

游戏菜单、功能菜单选项、EXPRAS： 扩展选项等设定选项的中文对照。1.NEW GAME ：开始新游戏2.LOAD GAME：读取游戏存档3.OPTIONS：功能菜单选项功能菜单选项包括：CONFROIS：游戏控制键位设置CAMERA：视角功能选项AUDIO：声音选项DISPLAY：画面质量选项4.EXPRAS： 扩展选项扩展选项包括：1)ENTER CHEAT：输入作弊码2)OUTFITS：装备3)CHOOSE LEVEL：等级选择4)MOVIES：游戏CG动画5)SLIDESHOWS ：幻灯片展示6)CREDITS：制作组介绍系统介绍鼠标左键：刀攻击E键：吸血Space键：跳跃F键：踢腿攻击Crtl键：锁定敌人Ctrl+E键：射击A/S/D/W：移动鼠标：变换视角游戏菜单：RESUME：回到游戏OPTIONS：功能菜单选项MORE LIST：普通攻击，连续技，特殊技，领域能力的发动表CHEAT：输入作弊码RESTART LEVEL：从新开始本关EXIT TO MAIN MENU：退到主菜单领域能力说明：游戏开始时RAYNE有3种特殊能力：BLOOD RAGE(嗜血狂暴)：当领域能量不是空的时候按十字键/上发动，发动后能量值持续减少，RAYNE被敌人攻击不损失HP，不会被击倒，但会损失相应能量值，杀死敌人后不能增加能量值，当能量值为0后自动变为普通状态，也可以按十字键/下取消能力，回到普通状态。此状态下使用吸血非常的有效。AURA VISION(环境视觉)：游戏中按下十字键/左发动该能力，此能力不耗费领域能量值。发动后未被打倒的敌人将变为血红色，而背景颜色变为暗紫色，而且还可以使RAYNE发现隐藏的门，玩家需要完成的任务的位置(绿色十字架状标志所表示的地点)以及特殊的道路(栏杆，铁丝网等)。此状态对完成任务起着决定性的作用，在该状态下，RAYNE被攻击会损失HP，会被敌人击倒，杀死敌人后可以增加领域能量值。DILATED PERCEPTION(区域时间延迟)：游戏中按下十字键/右后能力发动，发动后领域能量值持续减少，RAYNE和敌人的移动和攻击速度均变为原来的 1/2。此能力主要应用于躲避敌人的子弹的攻击以及控制RAYNE的跳跃方向，攻击方向，以便可以轻松的跳过一些危险地区。该状态下RAYNE也会被敌人打倒并损失HP，杀死敌人后不会增加领域能量值。

GC-MS联用在分析检测和研究的许多领域中起着越来越重要的作用，特别是在许多有机化合物常规监测工作中成为一种必备的工具。如环保领域在检测许多有机污染物，特别是一些低浓度的有机化合物，如二恶英等的标准方法就规定用GC-MS；药物研究、生产、质控以及进出口的许多环节中都要用到GC-MS；法庭科学中对燃烧、爆炸现场的调查，对各种案件现场的各种残留物的检测，如纤维、呕吐物、血迹等检验和鉴定，无一不用到GC-MS；工业生产许多领域如石油、食品、化工等行业都离不开GC-MS；甚至竞技体育运动中，用GC-MS进行的兴奋剂检测起着越来越重要的作用。 1、痕量污染物分析随着人类社会的不断发展，科学的不断进步，人们对生存环境中的痕量污染物的分析研究越来越重视。此类样品基体复杂，所含的未知组分多，且多为痕量分析范围，GC-MS是目前环境分析中判定未知化合物及其结构最有效的方法。已广泛应用于大气、水、土壤、沉积物、生物样品和化工产品等介质中各种有机污染物的痕量检测、鉴定和证实。黄成等采用固相萃取一衍生化气相色谱质谱法(GC/MS)测定某制药厂污水中的雌酮(E1)、雌二醇(E2)、雌三醇(E3)和乙炔基雌二醇(EE2)4种雌激素化合物。检出限为1.8～4.7ng/L，相对标准偏差为2.3%～9.1%。目标化合物的加标回收率为(94.0±2.9%～(101±3.8)%。 DiGioia M.L.[11]等人先用苯甲醛将PPD衍生，再用GC/MS在SIM条件下分析染发剂中的对苯二胺（PPD）转化成胺衍生物后仪器的响应度增强，从而提高了方法的灵敏度和准确度。此法使用稳定的N-苯亚甲基-4-甲基苯胺为内标，线性范围为0.1～25 mg/ml，相关系数为0.99，回收率97.50%-99.06%，是检测染发剂中PPD的一个有效方法。 Aaron M.Peck和Keri C.Hornbuckle[12]运用GC/MS检测北美洲河水中，空气中的人造麝香的含量，水中的含量为0-5ng/L,河面上空空气中的含量0-14ng/m3。 Jeffrey W.A.Charrois等[13]运用GC/MS检测了应用水中亚硝胺类化合物（NDMA）的含量，检测限在0.4-1.6ng/L之间，和水中亚硝胺类化合物含量为0-180ng/L。 2、法庭科学GC-MS用于血、尿、体液或毛发中各种毒品（如大麻、海洛因、可卡因等） 或血、尿中挥发性有机物（如甲醇、乙醇、氯仿等）的控制，为疑难案件的鉴定和审定，提供了有力的证据。另外，运动员尿样中兴奋剂的检测和案件中安眠镇 定药物的检测和鉴定，GC-MS也是必备的手段。 Chiarotti等对样品的顶空固相微萃取的处理后，气质联用对47份可卡因样品中的溶剂残留进行同时定性定量的分析，提供了可卡因的全部化学特征，成为监测各种不同可卡因的有效方法。 金永春等[15]建立了同时检测人血液中摇头丸、异戊巴比妥、司可巴比妥、咖啡因、安眠酮、美沙酮、吗啡、安定、氯氮平、艾司唑仑10种常见毒品的气相色谱-质谱新方法，并对提取溶剂及其组成配比、体系pH值、超声振荡提取时间等样品预处理条件以及色谱柱等GC-MS分析条件进行考察和优化。 Blanchfiowe[16]采用甲基硼酸对克伦特罗（Clenbuterol，苯胺型β2-兴奋剂）进行衍生，然后进行GC-MS分析，测定牛肝脏、肌肉、尿、视网膜中克伦特罗残留，方法最低检出限肝脏、肌肉、尿为0.05ng/g，视网膜为4.0ng/g。 3、天然物质和食品各种天然物质（如中草药、植物挥发油、昆虫性信息素和各种花香）有效成 分的研究，烟、酒和饮料中风味物质（如脂肪酸、醇和酯等）和有害物质（如甲 醇、农药和苯并芘等）的检测，还有药物及其临床化学的检验及鉴定，GC-MS也 是十分有效的手段。 罗曼等[17]对山苍子油进行水蒸气重蒸馏1次后，用乙醚萃取2次再进行GC-MS分析，共分离出63个峰，鉴定出46个化学单体组分。 李天飞等[18]采用索氏提取技术对烟叶末样品的挥发性成分进行提取，用GC/MS和双柱复检法对烟叶中的核心香气成分进行了定性、半定量分析，质谱共鉴定了65种香气成分。

lesroisdumonde的意思是世界之王。音译：叻哇儿did莫的。亲，实在难用中文打出来。

是 出征曲 还是 马赛曲 啊 ??

歌曲名:Priere Paienne歌手:Céline Dion专辑:D"Eux/ D"EllesTitle:Priere PaienneArtist:Celine DionAlbum:D"euxIzumiI will always love LiangliangLes mains serrees, ca c"est facileFermer les yeux, j"aime plutot caGenoux plies, pas impossibleSe taire un peu, ?Mmm? pourquoi pasMais ma priere, elle est qu"a moiJ"y mets tout ce que j"aime, ce que j"espereTout ce que je croisJe prie la terre de toute ma voixMais pas le ciel, il m"entend pasMais pas le ciel, trop haut pour moiQuand j"me reveille je loue le jourLa vie toujours, toutes ses merveillesJe prie les roses, je pris les boisLes virtuoses, n"importe quoiJe prie l"hiver quand il s"en vaL"ete, les etoiles et la merEt le soleil et ses eclatsEt j"suis sincere, j"prie pour tout caMais toi le ciel, tu n"entends pasMais toi le ciel, est-ce que t"est laC"est ma priere paienneMon credo ma profession de foiC"est ma supplique terrienneJ"y mets tout ce que j"espereEt tout ce que je croisJe prie la terre, de toute ma voixEt toi le ciel, nous oublie pasJe prie les hommes, je prie les roisD"etre plus homme, d"etre moins roiJe prie les yeux, les yeux defaitsCe que les cieux, ne voient jamaisJe prie l"amour, et nos cerveauxQu"on imagine et qu"on se bougeEt sans trop compter sur la-hautSavant poete, je prie pour toiEt toi le ciel, ecoute-moiEt toi le ciel, entend ma voixJe prie la paix, l"inespereeLes ?Notre Pere? n"ont rien donneEt tous les hommes de lumiereQui font la guerre a la guerreJe prie nos reves, je prie nos brasMais toi le ciel, entends ma voixEt toi le ciel, entends nos voix,Nous oublie pashttp://music.baidu.com/song/7489554