study analysis英语区别

analysis表示抽象概念时不可数，但表示一次具体行为或“分析一番”时则是可数名词。 analysis： n.(对事物的)分析，分析结果;(对物质的)分析； 复数： analyses 扩展资料 　　In the final analysis, it"s a matter of personal choice. 　　归根结底，这是个人的选择。 　　Analysis showed that traces of arsenic were present in the body. 　　分析显示，尸体中有微量砒霜。 　　Traditional economic analysis is premised on the assumption that more is better. 　　传统的经济分析是以多多益善的`设想为依据的。 　　In analysis the individual resolves difficult emotional conflicts. 　　在心理分析治疗法中，个人可以化解严重的情感冲突。

analysis 其复数形式为：analysesn. 分析；解析；分解短语psychological analyses 心理学分析 ; 心理剖析Projects Analyses 案例分析相关例句：1.Still, I think that the results are consistent with some other analyses. 我仍然认为这些结果与其它分析结果是吻合一致的。2.In the next article I discuss what additional analyses should be performed. 在下一篇文章中我将讨论应当执行其它哪些分析。3.On the basis of extensive analyses they solved this problem by adopting a set ofspecial methods. 在大量分析的基础上，他们又采用一套特殊的处理方法解决了这个问题。

选项-》加载宏 （那里有Excel标准的加载项），勾选分析工具库就可以了！

analysis复数形式是analyses 属于不规则变化该词可以当不可数名词也可以当可数名词如heisunderanalysis.他正在接受精神分析 。这是不可数名词theseanalysessoundreasonable.这些分析有道理。 这是可数名词

analysis是动词analytical是形容词

对的，翻译过来是你是错的

analysis是分析，它主要是加强一些测量方面的内容。现在我把它菜单的全部内容翻译如下：set measurement scale:设置尺寸比例select data points:选择数据点record measurements:记录尺寸ruler tool:标尺工具count tool:计数工具place scale marker:某点比例标记

Analysis of the paper, including paper result analysis and paper quality analysis.试卷分析包括成绩分析和试卷质量分析两部分。

analysation在韦氏词典里的解释就一个词， analysis可见两者没有区别，但analysis更常见。

可以。analysis一般只分析利弊 分析篇幅也不需要太长，所以小论文可以用analysis。

explication 详细解释 详细分析 针对的是想法或者是文学作品 an idea or a work of literature explanation 解释说明 阐述 主要针对发生了什么

HyperWorks是一款集成式的 CAE 软件，其中包含了许多不同的分析模块，如有限元分析模块（HyperMesh）、结构优化模块（OptiStruct）、流体力学分析模块（AcuSolve）等等。如果你想在HyperWorks中使用Analysis模块进行分析，可以按照以下步骤进行操作：1. 打开HyperWorks软件，进入HyperMesh或者其他可用于建模的模块界面。2. 导入你要进行分析的模型，并进行必要的前处理，如创建材料、加载和边界条件等。3. 在HyperMesh中，点击“工具栏”->“求解铺版”，弹出求解铺版面板。4. 在求解铺版面板中，选择你要使用的分析软件，比如OptiStruct等。如果Analysis模块已经被加载，则会显示在列表中。5. 点击“确定”按钮，HyperMesh将在后台生成一个求解文件。6. 打开HyperView或其他后处理模块，载入你的分析结果文件，进行后处理。值得注意的是，不同版本的HyperWorks软件以及不同的模块之间，Analysis模块的名称和位置可能会有所不同。因此，在使用HyperWorks进行分析时，建议参考相关的软件说明文档或教程进行操作，以确保成功完成分析任务。

bivariate analysis：二元分析、双变量分析双变量分析是两个变量统计分析技术在社会研究中的运用。又称二元分析。它的分类方法很多，主要有按变量层次分类和按功能分类。双变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有两个变量（或称因素、指标）以上，同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。1930年代它在理论上发展很快，但由于计算复杂，实际应用很少。1970年代以来由于计算机的蓬勃发展和普及，双变量统计分析已渗入到几乎所有的学科。到80年代后期，计算机软件包已很普遍，使用也方便，因此多变量分析方法也更为普及。变量统计分析（Multivariate Statistical Analysis),又称多元统计分析，简称多变量分析，为统计学的一支，常用於管理科学、社会科学和生命科学等领域中。多变量分析主要用於分析拥有多个变数的资料，探讨资料彼此之间的关联性或是釐清资料的结构，而有别於传统统计方法所著重的参数估计以及假设检定。由於多变量分析方法需要复杂且大量的计算，因此多借助电脑来进行运算，常用的统计套装软体有SAS、SPSS、Statistica等。常见分析方法bivariate analysis：二元分析、双变量分析双变量分析是两个变量统计分析技术在社会研究中的运用。又称二元分析。它的分类方法很多，主要有按变量层次分类和按功能分类。双变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有两个变量（或称因素、指标）以上，同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。1930年代它在理论上发展很快，但由于计算复杂，实际应用很少。1970年代以来由于计算机的蓬勃发展和普及，双变量统计分析已渗入到几乎所有的学科。到80年代后期，计算机软件包已很普遍，使用也方便，因此多变量分析方法也更为普及。变量统计分析（Multivariate Statistical Analysis),又称多元统计分析，简称多变量分析，为统计学的一支，常用於管理科学、社会科学和生命科学等领域中。多变量分析主要用於分析拥有多个变数的资料，探讨资料彼此之间的关联性或是釐清资料的结构，而有别於传统统计方法所著重的参数估计以及假设检定。由於多变量分析方法需要复杂且大量的计算，因此多借助电脑来进行运算，常用的统计套装软体有SAS、SPSS、Statistica等。常见分析方法

analysis意思是“分析结果”时，它是可数名词，其复数形式是 analyses

打开报表Analysis找不到恢复步骤如下。首先打开excel软件。然后如果excel意外退出有忘记保存文档的，重新打开excel时，在Excel左边会出现个‘文档恢复"区域。然后右击选择“打开”。最后就可以了。如果没有出现上述的恢复区的话，这时候点击“文件”中的“选项”。然后点击“保存”中的“自动恢复文件的位置”。然后按照“自动恢复文件的位置”的路径找到一个以一长串数字结尾的Excel文件。最后打开它就可以恢复我们没有保存的文件了。

系统问题。查询电池不出现analysis是因为系统问题，可以将手机重新启动，刷新手机数据，即可恢复正常。analysis电位分析法是以测量原电池的电动势为基础，根据电动势与溶液中某种离子的活度之间的定量关系来测定待测物质活度或浓度的一种电化学分析法。

analysis软件是分析器，就是对测试结果数据进行分析的组件，它是LR三大组件之一，保存着大量用来分析性能测试结果的数据图，但并不一定要对每个视图进行分析，可以根据实际情况选择相关的数据视图进行分析，分析结果可以生成一些不同格式的测试报告。Analysis中的数据是怎么得到的：①场景运行时，默认情况下，所有的VUser信息都保存在该VUser的负载机上。②场景运行结束后，这些数据会自动的进行整理和合并，这时负载机上所有的VUser的信息和数据都被保存到结果目录中，其扩展名为．lrr。详细信息：Analysis初始：分析器是对测试结果进行分析的组件。Analysis Session分析会话的目的：发现系统性能上的缺陷并找到其根源。关于数据分析：数据分析不仅局限于Analysis分析器，还可以采用多种方式。数据分析的多种形式（VUser日志，Controller输出，Analysis图，报告形式）。结果目录设置：在Controller运行场景过程中运行的数据要保存。结果集合设置：场景运行结束后，Analysis中收集的数据就是原始数据，可以通过设置进行筛选。

analysis的动词形式 analysing 分析； analysis n. 分析；分解；验定； 复数 analyses 扩展资料 　　He laid special stress on analysing the particularity of the contradiction. 　　他重点分析了这一矛盾的特殊性。 　　In analysing a situation, it"s essential to distinguish the main aspect from the minor ones. 　　分析形势，要看清主流和支流。 　　The book is an analysis of poverty and its causes. 　　这本书分析了贫困及其原因。 　　You can ask for a chemical analysis of your tap water. 　　你可以要求给你的自来水做化学分析。 　　The blood samples are sent to the laboratory for analysis. 　　血样要送往实验室进行分析。

分析exe文件。analysis.exe是一个英语单词，形名词，作名词时意为“分析；分解；验定”，其中的意思是分析exe文件。

如果各位觉得写得好记得给点评论，好鼓励我继续写下去，哈哈。到了lse以后每次上课总能听到这样一个词，critical analysis，所有的作业也基本上会出现这个词，“请对这个做个critical analysis，对那个做个critical analysis”，外国人对这个的看重是可想而知的。可以这么说，在lse老师的眼里，critical analysis是一个最基础的训练，培养一个学生分析，组合材料的能力，培养一个学生的创造力，是写出一篇好essay的前提，或者说，成为一个合格的学者的前提。既然这个东东那么重要，究竟呢？如果从字面上翻译过来，critical analysis就是批判性的分析，好像就是对一个argument或者idea横挑鼻子竖挑眼就是了，这也是我一开始的理解。不过后来发现，很多critical analysis也写好的内容，那么是不是写点好，写点不好，就可以了呢？自然也不是。因为大家时刻要记住一点，所谓analysis它和description是有本质不同的，除了能够把一些显而易见的东西写出来以外，更应该像剥卷心菜那样（请原谅我的比喻，在英国自己做菜做多了）慢慢的把一个东西一层一层剥开，最后看到里面的芯子。如果要我下一个听上去比较学术化的定义是这样：Critical analysis就是要理解concepts或者ideas本身并不是完美的，或者说是inherently problematic的，任何的concepts或者ideas一定有其特定的context，取一个特殊的perspective，有一些作者自己意识或者意识不到的underlying assumptions，如果这个理论再精致点，会有一个自己的framework，critical analysis就是要把这么多藏在concepts和ideas背后的东西都一一点出，并找到他们的优缺点。这是第一步，一般来说前人会有观点，有些观点往往是相互对立的，那么在你的critical analysis里面你就要找到它们对立的原因（往往是取不同的perspective，或者各自有不同的underlying assumptions），然后再把前人的东西融会贯通，得到你自己的东西。如果你够厉害，甚至可以用一个更广阔的framework来包涵前人的观点，那么人们对这个领域的认识也随着你的framework和ideas的诞生而更上一个层次。能够做到这点的原因是你阅读了大量前人的文献，站在了巨人的肩膀上，做到了broaden view，想不出点东西都很难啊，哈哈好了，以上就是对一个比较粗浅的解释，其中有一些词比如什么是context，什么又叫underlying assumptions，这些词本身和理论一样属于contested，所以要完全理解还需要大家自己好好想想，没有人能代替你思考。不过这里呢，我到是可以说一下我个人觉得做好critical analysis的条件。首先，自然是广泛阅读啦。没有材料如何analysis？没有广泛的材料，如何才能做到青出于蓝？所以看书是基本功。各种期刊也用多看，因为书里往往是些过时的东西，只有期刊里的才是最新鲜的。有了广泛阅读的基础之后呢，就是培养自己敏锐的洞察力。这个听上去比较玄，其实也不难。如果你真的看得够多，那些学术上的trick自己逃不过你的眼睛。而且一般作者自己都会告诉你它的perspective是什么，approach又是什么，所以你要做的只是通过作者的描述来评判它们对结论的影响。在做了评判以后，第三步是对不同的材料进行比较，观点和观点之间一般来说具有即对立又互补的关系，所以如何把这些东西进行比较，放到你自己的体系里去，是整个analysis中最关键的，毕竟拿来的东西是要为你所用嘛。最后，如果可能的话，也是我个人觉得最厉害的，最需要创造力的，就是自己想出一个可以内涵前人大部分观点的framework。这个我觉得很难，如果真能这样，那你离学术牛人也不远了。我们一般做的只是用前人的研究来界定我们自己的研究，真正做到可以完全囊获前人理论的，真的少得可怜。总之，critical analysis是做学术的第一步，基本功。但这一步也是很困难的，要付出很大的努力才能做出一个好的critical analysis来。如果你没有毅力和恒心，就看不了那么多书；如果你没有洞察力就看不出别人的观点到底有那些隐藏的东西；如果你没有应变能力就不懂得如何融会贯通；最后如果你没有创造力就始终只是一个学界的匠人跟在别人后面混混，而永远没有自己的东西。以上就是我个人对critical analysis的一点体会来，欢迎拍砖，也欢迎和我来讨论。不过，我只和那些愿意看书的人讨论，对于只会拍脑袋想的人没有兴趣。说句实话，即使你再天才也不可能把前人的东西都靠自己想明白，何况我们大部分人都不是天才。

睡前背几遍，第二天醒来背几遍。

analysis 是副词或名词(对物质的)分析; (对事物的)分析结果; [例句]This information is only raw data and will need further analysis.这些资料只是原始数据，还需要进一步进行分析。[其他] 复数：analyses

analysis是名词，后面不需要加介词的。

直接加ing

technical analysis　　 　【释义】工业分析

可以搭配of、for，即analysis of、analysis for

analysis 是副词或名词 动词形式是analyse ing 形式是analysing 谢谢!

Gartner[人名] 加特纳; research：n.研究，追究; 探讨，探测; 调查; 探索; vi.做研究; 探究; （从市场调研中）得出所预测的结果; vt.从事…的研究，为…而做研究; analysis：n.分析，分解; 梗概，要略; [数]解析; 验定;

翻译如下：详细分析analyze STH. in detail例句：本部分中，我们将详细分析业务案例和问题。In this section we will analyze the business case and problem in detail.

纵向分析一般是指在不同的时间（比如3年或者5年）里这个企业某个（或某些）指标变动的情况及原因横向分析一般是指在同一个时期内（比如2009年），不同的企业（一般这些企业是属于同一个行业的）的有关指标变动的情况及原因 你看这一段英文:Vertical analysis reports each amount on a financial statement as a percentage of another item. For example, the vertical analysis of the balance sheet means every amount on the balance sheet is restated to be a percentage of total assets. If inventory is $100,000 and total assets are $400,000 then inventory is presented as 25 ($100,000 divided by $400,000). If cash is $8,000 then it will be presented as 2 ($8,000 divided by $400,000). The total of the assets will now add up to 100. If the accounts payable are $88,000 they will be presented as 22 ($88,000 divided by $400,000). If owner"s equity is $240,000 it will be presented as 60 ($240,000 divided by $400,000). The restated amounts from the vertical analysis of the balance sheet will be presented as a common-size balance sheet. A common-size balance sheet allows you to compare your company"s balance sheet to another company"s balance sheet or to the average for its industry.人家把纵向分析定义成了财务报表的各个项目占总金额的百分比！比如：存货是10万，总资产是40万，那么存货占总资产的比率是25%再看：Horizontal analysis looks at amounts on the financial statements over the past years. For example, the amount of cash reported on the balance sheet at December 31 of 2006, 2005, 2004, 2003, and 2002 will be expressed as a percentage of the December 31, 2002 amount. Instead of dollar amounts you might see 134, 125, 110, 103, and 100. This shows that the amount of cash at the end of 2006 is 134% of the amount it was at the end of 2002. The same analysis will be done for each item on the balance sheet and for each item on the income statement. This allows you to see how each item has changed in relationship to the changes in other items. Horizontal analysis is also referred to as trend analysis.人家说的横向分析则是同一个财务报表的项目在不同年份的变动情况（这个和我说的横向分析是一致的）

on关于of......的没有见过第一个短语老师祝你学习进步！望采纳，多谢！^_^

analysis 是个结果收集的工具~里面有很多图，常看的比如平均事务响应时间，每秒事务数等等~结合不同的图，来分析结果

java analysisJava程序分析 例句筛选1.Effects of Exception on Java Program Analysis异常结构对Java程序分析的影响2.com. ibm. rsaz. analysis. codereview. java, which contains the API for writingJava code review rules其中包含用于编写Java代码评审规则的API。

建议卸载后重装Origin，如果不行，请用更高的版本。

amorphous_ell模块中没有设置cutoff的选项，但是可以在Discover中设置Discover是Amorphous_ell的引擎，计算过程中直接调用Discover模块的。文献报道确实大多是单链体系，可是如果要考虑分子量分布的情况要怎么办呢？低分子量体系的话分子量很小，box就很小，cutoff值也会很小。

是在solution---AnalysisType菜单下面的。先在solution菜单下点开最下面的那个UnabridgedMenu，再在AnalysisType下就会出现Analysisoption的菜单。因为该菜单一般不需要设置，所有默认隐藏了，所以需要打开未删减的菜单，即UnabridgedMenu。希望对你有所帮助....

conduct-analysis行为分析.Before you conduct analysis of a load test, you must run a test one or more times.您必须先执行一次或多次测试，才能分析负载测试。

bivariate analysis：二元分析、双变量分析双变量分析是两个变量统计分析技术在社会研究中的运用。又称二元分析。它的分类方法很多，主要有按变量层次分类和按功能分类。双变量分析为统计方法的一种，包含了许多的方法，最基本的为单变量，再延伸出来的多变量分析。统计资料中有两个变量（或称因素、指标）以上，同时存在时的统计分析，是统计学的重要分支，是单变量统计的发展。统计学中的多变量统计分析起源于医学和心理学。1930年代它在理论上发展很快，但由于计算复杂，实际应用很少。1970年代以来由于计算机的蓬勃发展和普及，双变量统计分析已渗入到几乎所有的学科。到80年代后期，计算机软件包已很普遍，使用也方便，因此多变量分析方法也更为普及。变量统计分析（Multivariate Statistical Analysis),又称多元统计分析，简称多变量分析，为统计学的一支，常用於管理科学、社会科学和生命科学等领域中。多变量分析主要用於分析拥有多个变数的资料，探讨资料彼此之间的关联性或是釐清资料的结构，而有别於传统统计方法所著重的参数估计以及假设检定。由於多变量分析方法需要复杂且大量的计算，因此多借助电脑来进行运算，常用的统计套装软体有SAS、SPSS、Statistica等。常见分析方法主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）因素分析（Factor Analysis）判别分析（Discriminant Analysis）群集分析（Cluster Analysis）典型相关分析（Canonical Correlation Analysis, CCA）结构方程式模式（Structural Equation Model, SEM）线性结构相关模式（Linear Structure Relation, LISREL）- 为SEM成员

据说没有多大用处！！！

1在book里的column中选择作为Y轴的一列2左键点击列标题选中全列3再在选中区域点右键4点击Plot-Symbol-Scatter,然后会生成一个散点图5之后选择Analysis-Fitting-FitPolynomial，默认的order是2，即拟合二次函数6点击确定即可生成拟合的二次函数图像

聚类，将相似的事物聚集在一起，将不相似的事物划分到不同的类别的过程。是将复杂数据简化为少数类别的一种手段。 设有m个样本单位，每个样本测的n项指标（变量），原始资料矩阵： 指标的选择非常重要： 必要性要求：和聚类分析的目的密切相关，并不是越多越好 代表性要求：反映要分类变量的特征 区分度要求：在不同研究对象类别上的值有明显的差异 独立性要求：变量之间不能高度相关（儿童生长身高和体重非常相关） 散布性要求：最好在值域范围内分布不太集中 在各种标准量度值scale差异过大时，或数据不符合正态分布时，可能需要进行数据标准化。 （1） 总和标准化 。 分别求出各聚类指标所对应的数据的总和， 以各指标的数据除以该指标的数据的总和。 根据聚类对象的不同，分为Q型聚类，R型聚类 （1）常见距离统计量 - 闵可夫斯基距离系列（线性距离） p=2，时为欧氏距离（n维空间中的几何距离） p=∞，时为切比雪夫距离（棋盘格距离） （2）常见距离统计量 - 马氏距离（协方差距离） 均值为μ，协方差矩阵为∑的向量x=(1,2,...n) 相比于欧式距离，马氏距离考虑到各种指标之间的联系（如身高和体重并不独立，）且马氏距离具有尺度无关性（scale-invariant），因此可不必做标准化。 如果协方差矩阵为单位矩阵（各指标之间完全相互独立），则马氏距离化为欧几里得距离。 如果协方差矩阵为对角矩阵，则马氏距离化为正规化的欧几里得距离（normalized Euclidean distance） （3）常见距离统计量 - 文本距离 文本距离通常用来度量文本之间的相似度，在生物研究中常见于序列比对分析。 常见相似系数统计量 相似系数= 1，表明完全相似 相似系数= -1 表明完全相反 相似系数 = 0 表明完全独立 相关系数： 类与类之间 距离的度量方法： 系统聚类法不仅需要度量个体与个体之间的距离，还要度量类与类之间的距离。类间距离被度量出来之后，距离最小的两个小类将首先被合并成为一类。 由类间距离定义的不同产生了不同的系统聚类法。 目前有1000多种聚类算法：没有一种聚类算法可以包打天下，聚类算法中的各种参数也必须依据具体问题而调节 常见聚类算法的分类： 1，层次聚类（Hierarchical clustering） 2，划分聚类（Partitioning clustering） 3，密度聚类（Density-based） 4，期望最大化聚类（Expectation Maximization） 5，网格聚类（Grid-based） 6，模型聚类（Model-based） 1. 层次聚类的方法 基本思想： 在聚类分析的开始，每个样本（或变量）自成一类； 然后，按照某种方法度量所有样本（或变量）之间的亲疏程度，并把最相似的样本（或变量）首先聚成一小类； 接下来，度量剩余的样本（或变量）和小类间的亲疏程度，并将当前最接近的样本（或变量）与小类聚成一类；如此反复，知道所有样本聚成一类为止。 举例： 有一组数据D={a,b,c,d,e} 给了它们之间的距离矩阵。 首先，每一个例子都是一个类： 2. 划分聚类的方法 划分聚类算法： 给定一个包含n个样本的数据集，基于划分的方法（Partitioning Method）就是将n个样本按照特定的度量划分为k个簇（k≤n），使得每个簇至少包含一个对象，并且每个对象属于且仅属于一个簇，而且簇之间不存在层次关系。 基于划分的方法大多数是基于距离来划分的，首先对样本进行初始化分，然后计算样本间的距离，重新对数据集中的样本进行划分，将样本划分到距离更近的簇中，得到一个新的样本划分，迭代计算直到聚类结果满足用户指定的要求。 要想得到最优的聚类结果，算法需要穷举数据集所有可能的划分情况，但是在实际应用中数据量都比较大，利用穷举方法聚类显然是不现实的，因此大部分基于划分的聚类方法采用贪心策略，即在每一次划分过程中寻求最优解，然后基于最优解进行迭代计算，逐步提高聚类结果的质量。虽然这种方式有可能得到局部最优结果，但是结合效率方面考虑，也是可以接受的。 算法： 举例： 有一个二维空间的一些点，我们要将它们分成3个类，即K=3。 我们首先随机选择3个初始质心，每一个质心为一类： 然后我们计算每一个不是质心的点到这三个质心的距离： 将这些点归类于距离最近的那个质心的一类： 重新计算这三个分类的质心： 不断重复上述两步，更新三个类： 当稳定以后，迭代停止，这时候的三个类就是我们得到的最后的三个： 最著名的是k-means聚类算法和K-medoids算法（中心点聚类） 处理“大海中的若干孤岛”，以密度来区分岛 大部分基于密度的方法（Density-based Method）采用距离度量来对数据集进行划分，在球状的数据集中能够正确划分，但是在非球状的数据集中则无法对样本进行正确聚类，并且受到数据集中的噪声数据影响较大。基于密度的方法可以克服这两个弱点。 基于密度的方法提出“密度”的思想，即给定邻域中样本点的数量，当邻域中密度达到或超过密度阈值时，将邻域内的样本包含到当前的簇中。若邻域的密度不满足阈值要求，则当前的簇划分完成，对下一个簇进行划分。基于密度的方法可以对数据集中的离群点进行检测和过滤。 算法 ： 基于网格的方法（Grid-based Method）将数据集空间划分为有限个网格单元，形成一个网络结构，在后续的聚类过程中，以网格单元为基本单位进行聚类，而不是以样本为单位。由于算法处理时间与样本数量无关，只与网格单元数量有关，因此这种方法在处理大数据集时效率很高。基于网格的方法可以在网格单元划分的基础上，与基于密度的方法、基于层次的方法等结合使用。 基于模型的方法（Model-based Method）假定数据集满足一定的分布模型，找到这样的分布模型，就可以对数据集进行聚类。基于模型的方法主要包括基于统计和基于神经网络两大类，前者以高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，GMM）为代表，后者以自组织映射网络（Self Organizing Map，SOM）为代表。目前以基于统计模型的方法为主。 以下内容后续补充： 数据示例： 数据示例： 为了有效利用聚类算法， 首先需要度量观测值见的距离，在R中常通过stats包里的dist函数来实现： dist(x, method = "euclidean", diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) dist 函数计算对象（矩阵或数据框）中两两间的距离，返回的是距离矩阵（dist类对象）。dist函数的参数描述如下。 另一个计算点之间的距离的方法是cluster包里面的daisy函数： daisy函数计算数据集中每对观测值的不相似度。daisy函数的参数描述如下： k-means聚类是最简单的聚类算法之一。R中可以通过stats包里面的kmeans函数实现k-means聚类： kmeans(x, centers, iter.max = 10, nstart = 1, algorithm = c("Hartigan-Wong", "Lloyd", "Forgy", "MacQueen"), trace=FALSE) kmeans函数的参数描述如下：

书上内容。

回归分析是数学上一种统计分析法，主要用于研究变量之间是否具有某种确定或近似关系

首先 analysis 通常不用 an 修饰的，虽然有单复数之分，这里你的论文分析的话其实怎么说肯定不是只分析一点的，还是用复数analyses 比较好单复数的问题的话建议两个都用单数吧 我不好说这个因为感觉大多数是用单数的，而且复数形式一加容易显的繁琐。Analyses to Collision and Fusion beween/of Chinese and Western Cultural in the Movie Pushing Hands 我觉得这样表达好点，层次清晰点Chinese and Western Cultural Collisions and Fusions 这个太长了放题目，analyses to 针对……的分析，我觉得好点个人意见，楼主参考下哈 也可以继续讨论下

应该用of，不用on。

1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本

你所在的省份或者地区的电信运营商对你要访问的网页的DNS有限制，你可以为电脑上的网卡配置一个DNS：8.8.4.4或者8,8.8.8

偏，篇的发音

1、登录江苏省电子发票服务平台。2、点击页面右上角的个人中心按钮，选择进入个人中心或注册进入个人中心。3、在个人中心页面上，选择发票管理菜单，进入发票管理页面。

有。C站是C哩C哩（clicli）动漫弹幕视频网站的一个简称缩写来的，C站主要是二次元爱好者、动漫爱好者发弹幕的一个网站。通过查询clicli视频官网显示clicli有电脑版。在电脑浏览器打开clicli官网点击下载即可。