戴尔笔记本电脑1420进入bios页面哪个是键盘设置

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前者是承重传感器，后者是力传感器

你好，我是余姚赛尔斯的技术员。称重传感器一般出线为4线和6线：6线的分别为两条电源线，电源线给传感器供电；两条信号线，信号线输出传感器信号；两条反馈线，若传感器出线很长，其作用为长线补偿；分别对应接在称重仪表或工控机接口上；4线的和6线的比没有反馈线。具体哪条线对应接哪个口则不同厂家有不同对应说明

区别如下：从参数来看称重传感器和力传感器的区别计量单位：称重传感器：g,kg,t等，力传感器：N,kN,MN等。精度等级：称重传感器：依据OIMLR60,GB/T7551，JJG669等,力传感器：依据ISO376,JJG144/391/455等。误差表示方式：称重传感器：最大允许误差（包含线性、滞后、温度影响等），3/4点连线法，力传感器：多种参数，如线性、重复性、TC0、TCspan、方位差、回零差、进回程差、长期稳定度、示值误差、内插误差等。测量范围:称重传感器：g~几百t，力传感器：几十mN~几十MN。量程衰减对某一额定量程的传感器，通过提高测量仪表的放大倍数和标定，使该传感器可用来测量小载荷，并且达到足够的分辨率和测量精度。称重传感器：一般无此要求，力传感器：很多应用对起始段特性有一定要求。工作温度:称重传感器：一般考虑正常自然环境中使用，-10~40℃，力传感器：高低温，-40~几百摄氏度。加载时间:称重传感器：一般单次测量时间短，力传感器：加载时间长，比如疲劳试验。加载方向:称重传感器：一般单向，受力指向地球中心，力传感器：单向、拉压双向、自由安装受力不限方向，甚至测量Fx,Fy,Fz三方向力。安装频次:称重传感器：一次安装后整机调试，正常使用过程中不再装拆。力传感器：与传感器连接的测试对象可能经常变动，有时需要经常装拆，因此要求其特性在多次装拆时能保证具有良好的再现性。疲劳寿命:称重传感器：一般无需考虑，力传感器：需考虑，周期加载峰峰允许值。载荷工况:称重传感器：在每次加载时，要承受一次冲击。加载波形近似为一梯形波上叠加一个衰减振荡的波形。冲击力不会太大，过载程度也不会太严重，力传感器：工况复杂，冲击、振动，千变万化，很难预料。寄生负载::称重传感器：秤体结构设计十分讲究，加工、装配十分精确，所以称重传感器的受力状态较为理想，一般能保证使载荷通过传感器的设计轴线。力传感器：需考虑抗寄生负载能力，轴向力、径向力、弯矩均需考虑，必要的时候要选择多分量传感器进行测量。刚度:称重传感器：一般不考虑，力传感器：需考虑，设计测试设备时需进行相关计算。固有频率:称重传感器：一般无此要求，不提供该参数，力传感器：需考虑，必须提供相应参数。力传感器往往用于动态测试，为保证动态测量精度，必须提供传感器固有频率的参数，或者先提出固有频率指标，再进行传感器设计。

电子秤用英语怎么说 电子秤 electronic loadcell scales 电子秤: 1. electronic weigher仪器仪表常用词汇英语翻译 ... 电子自动平衡仪表 electronic self-balance instrument 电子秤 electronic weigher 电子微探针 electron microprobe ... 2. electronic scale 消防英语专业词汇(页 4) - 外语学习交流区 -... ... electronic lock 电子锁 electronic scale 电子秤 electronic spreadsheet 电子展开图表 ... 3. electronic balance （4）电子秤（Electronic Balance）：容量为16～20公斤，精度为1～2公克。 4. electronic loadcell scale 进出口专业英语词汇(E2) ... electronic line scanner 电子扫描仪 electronic loadcell scale 电子秤 electronic lock 电子门锁 ... 体重秤 国外通常叫 bathroom scale “电子秤”用英文怎么说 electronic scale electronic weigher 秤和电子秤用英语怎么说？ 杆秤 steelyard; level scales 电子秤 electronic scale; elecrtonic-weighing system 参考资料：NEW AGE CHINESE-ENGLISH DICTIONARY “电子秤”英文怎么说？ electronic scales

这位兄弟，我可以告诉你用什么芯片，用AD620,或者LTC1049!呵呵，电路很简单，你把这两块芯片资料看下就会了哈

中航电测官网上有，一般红黑对应EXC+和EXC-，绿白对应SIG+和SIG-，余下粗线为屏蔽线

最可能的是引用的各个js的调用顺序有误，重新调整其引用顺序。1 .出现这个错误，最可能的是引用的各个js的调用顺序有误，重新调整其引用顺序。2 .还有一个原因就是在你引用js时，路径出错，不是你项目中正确的文件路径。3 .还有一个原因是你的js中有某些值是不存在的。4 .除了以上这个具体的错误，还可能遇到类似的Uncaught ReferenceError: XXXX is not defined错误，这类错误就要多检查传值错误，或者某些值不存在。

# -*- coding: utf-8 -*-#导入xlwt模块import xlwt# 创建一个Workbook对象，这就相当于创建了一个Excel文件book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)"""Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数encoding:设置字符编码，一般要这样设置：w = Workbook(encoding="utf-8")，就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。当然要记得在文件头部添加：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-style_compression:表示是否压缩，不常用。"""#创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。# 在电脑桌面右键新建一个Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三张表sheet = book.add_sheet("test", cell_overwrite_ok=True)# 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False# 向表test中添加数据sheet.write(0, 0, "EnglishName") # 其中的"0-行, 0-列"指定表中的单元，"EnglishName"是向该单元写入的内容sheet.write(1, 0, "Marcovaldo")txt1 = "中文名字"sheet.write(0, 1, txt1.decode("utf-8")) # 此处需要将中文字符串解码成unicode码，否则会报错txt2 = "马可瓦多"sheet.write(1, 1, txt2.decode("utf-8")) # 最后，将以上操作保存到指定的Excel文件中book.save(r"e: est1.xls") # 在字符串前加r，声明为raw字符串，这样就不会处理其中的转义了。否则，可能会报错

您的地磅量程是多大的？型号在这上面请看清楚！

打开jupyter notebook,上边的菜单栏-help-about

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新一 Jupyter NoteBook的安装1 新版本Anaconda自带Jupyter2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter二 更改Jupyter notebook的工作空间1 Jupyter的工作空间在哪里指定2 如何找到该配置文件三Jupyter的各种快捷键四Jupyter Notebook如何导入代码1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中2 从网络load代码到jupyter五Jupyter运行python文件六Jupyter一些其他琐碎用法1 jupyter的cell可以作为unix command使用2 Magic functions3 获取current working directory4 使用Matplotlib绘图七Jupyter中的Markdown1 在jupyter中设置link需要设置两部分2 为Jupyter Notebook添加目录功能Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程Jupyter Project DocumentationJupyter Notebook DocumentationJupyter/IPython Notebook Quick Start GuideOld IPython Notebook Homepage一、 Jupyter NoteBook的安装1.1 新版本Anaconda自带Jupyter目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装 image_1b4e5l3s6r5i18ok1rnd195i1u549.png-31.6kB1.2 老版本Anacodna需自己安装JupyterJupyter Notebook安装的官方网站安装Jupyter Notebook的先决条件：已经安装了python（python 2.7 或者是python3.3）具体的安装方法：官方建议利用Anaconda安装Jupyter安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：conda install jupyter这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能 经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划这里写图片描述二、 更改Jupyter notebook的工作空间2.1 Jupyter的工作空间在哪里指定？在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句# The directory to use for notebooks and kernels.# c.NotebookApp.notebook_dir = u""123123该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)# The directory to use for notebooks and kernels.c.NotebookApp.notebook_dir = u"D:Jupyter"123123注意：路径最后一级后面不要加符号“”

在命令窗口中执行：>>loadXXX.mat就可以打开mat文件并加载里面存储的变量了

报错显示的是意思是引用错误 本身G 不是一个cell看来你对matlab不太了解我一般直接用load命令就可以得到17.mat的存储文件 之后workspace就有对应的变量了如果用G = load("17.mat") 最后得到的g 是一个struct变量G.G{1}就可以了 第一个G 代表结构名 第二个G 代表域名 {1}代表第一个 f= load("17.mat") 的话就是f.G{1} 我讲的够详细的了 给分啊

仅供参考for i=1:10 str=["R" num2str(i) ".mat"]; load(str);end

property

报错在第3行即newff函数，至少从语法上来看，不是load函数的错误。load Filename x y z 为将名为Filename的MAT文件中的x、y、z等指定变量加载到工作空间中。如果不指定变量名，将自动赋值。报错信息：Inputs are not a numerical or logical matrix or cell array.该句意思为：你提供给newff函数的P、T矩阵不是有效的数值或逻辑矩阵或元胞数组。不清楚你的mat文件的情况，请确保：mat文件里只有一个矩阵，并且是有效的样本，以一列为一个样本。可以在命令窗口直接load进来，再在变量空间里检查该变量。

在《开发愤怒的小鸟的Lua语言：Wax框架详解》中介绍了Wax及其优点。在本文中我们首先为大家准备了Wax框架的下载包，您可以把Wax下载下来，与我们一起完成用Wax构建一个简单的应用程序的过程。这个应用程序显示Twitter上的当前趋势话题列表，可以用按钮来更新内容。当完成整个过程之后没准一个创意就能让你开发出自己的《愤怒的小鸟》。最后的结果：第一步：分析AppDelegate.lua如果你看一下当前的AppDelegate.lua，会注意到几个方面。首先，你会注意到这个Lua文件的第一行。这一行是Objective-C类声明。我们创建了一个名为“AppDelegate”的类，它符合“UIApplocationDelegate”协议。接下来，你会看到文件中唯一的一个方法：“applicationDidFinishLaunching”。每当应用程序启动，就调用这个有名的方法。应用程序现在可以在屏幕上显示内容。“applicationDidFinishLaunching”里面的代码基本上不需要加以说明。它建立了一个蓝色背景的新窗口，然后将一些白色文本放在上面。不过，我们需要的是一个Twitter客户程序，而不是“Hello Lua!”屏幕。不妨先从创建UITableViewController入手。第二步：熟悉的UITableViewController在名为“TwitterViewController.lua”的脚本目录中创建一个新文件。如果你记性很好，会记得为了声明新的Objective-C类，我们需要使用waxClass函数。如果你记性超好，会记得waxClass工作起来像这样：waxClass{"CLASSNAME","PARENT_CLASS"}我们需要扩展UITableViewController的一个类，所以它看起来像这样：waxClass{"TwitterViewController",UITableViewController}我们已定义了类，现在处理初始化。在我们的“init”方法中，我们把表设成“grouped”，而不是默认状况下的“plain”。由于我们还要显示趋势表，所以也有必要对容纳所有趋势的Lua表进行初始化：functioninit(self)self.super:initWithStyle(UITableViewStyleGrouped)self.trends={}returnselfend基本上不需要加以说明。第三步：准备表我们已有了一张分组表，就需要一个标题。我们用“viewDidLoad:”方法来实现这一步。functionviewDidLoad(self)self:setTitle("MyFirstWaxApplication")self:tableView():setAllowsSelection(false)end完全不需要加以说明。我们只要把标题放到屏幕顶部的那个条上，然后防止用户选择表里面的任何行。我们不想用户选择任何行，是因为我们不想处理这个操作。可以在苹果的UITableViewController说明文档页面上看到，你能调用哪些其他方法。只要记住：你得使用“:property()”和“:setProperty(value)”方法，而不是使用属性。按Xcode左上角的“Run”，应用程序看起来应该像这样：第四步：UITableViewController数据方法我们的应用程序可以启动，这很好，但我们想要显示一些数据。为了显示这些数据，所有UITableViewController必须实施几个方法，告诉设备显示什么数据。其中第一个方法是“numberOfSectionsInTableView:”，它会返回将在表中显示的群组数量。对该应用程序来说，这一步很容易，因为我们只需要一个表段，即拥有当前趋势的那个表段。functionnumberOfSectionsInTableView(self,tableView)return1end是不是很容易?现在我们得实施“tableView_numberOfRowsInSection”方法，它告诉设备某个特定的分组会有多少行。对该应用程序来说，这同样很容易，因为我们只有一个表段。记得我们如何用“init”方法对Lua表进行初始化吗?只要计数该表中的表项数量，就知道该表需要显示多少行：functiontableView_numberOfRowsInSection(self,tableView,section)return#self.trendsend这使用Lua简写方法来计数表中的表项数量。如果你不熟悉Lua表，下面有几个要点：1. 大多数语言中被称为词典的东西在Lua中被称为表。2. 大多数语言中被称为数组的东西被称为带有序数字键的表。3. “数组”使用从1开始的索引，而几乎其他每种语言使用从0开始的索引。接下来是“tableView_titleForHeaderInSection”方法。该方法告诉设备显示什么作为某群组的标题。你只要返回某个指定群组的字符串，标题之后会神奇地出现在表行上方：functiontableView_titleForHeaderInSection(self,tableView,section)ifsection==0thenreturn"CurrentlyTrendingTopics"endreturnnilend相当简单。现在我们只要往表格填充从Twitter的服务器取来的数据。如果你熟悉Objective-C中的UITableViewControllers，就会认识这下一个方法：functiontableView_cellForRowAtIndexPath(self,tableView,indexPath)localidentifier="TwitterTableViewControllerCell"localcell=tableView:dequeueReusableCellWithIdentifier(identifier)or UITableViewCell:initWithStyle_reuseIdentifier(UITableViewCellStyleDefault,identifier)localobject=self.trends[indexPath:row()+1]--必须是+1，因为Lua数组从1开始cell:textLabel():setText(object)returncellend这个方法要复杂一点。首先，我们定义了对同一种类型，但可能有不同内容的所有表格单元(cell)来说很独特的标识符。这种情况下，我们称之为“TwitterTableViewControllerCell”。接下来，我们使用Lua简写方法，获得UITableViewCell的实例。注意夹在这两个方法调用之间的“or”。如果第一个方法调用的结果不是false或nil， “cell”就被设成第一个方法调用的值。否则，“cell”会被设成是第二个方法调用的结果。我们这么做是为了节省内存。这样一来，设备每次只要为屏幕上10个左右的表格单元分配内存，而不是为数据源里面可能拥有的数千个表格单元分配内存。当然，我们不会有数千行要显示，但这仍是个有必要养成的好习惯。接下来，我们把表格单元的内容设成从self.trends“数组”的合适部分获取的趋势。我们知道，该索引从来不会超出self.trends的范围，因为我们通过方法“tableView_numberOfRowsInSection”，将数组大小告诉给了设备。最后，我们返回刚创建的表格单元。如果你现在按“Run”，它应该看起来像这样：#p#副标题#e#第五步：从Twitter装入数据现在说说真正展现Wax魅力的好玩部分：从互联网、或者更准确地说从Twitter的服务器装入JSON数据。先不妨创建一个名为“loadDataFromTwitter”的新方法。该方法会从Twitter的服务器获取JSON数据，然后为表重新装入新数据。functionloadDataFromTwitter(self) UIApplication:sharedApplication():setNetworkActivityIndicatorVisible(true)--showspinner wax.http.request{,callback=function(json,response) UIApplication:sharedApplication():setNetworkActivityIndicatorVisible(false)--hidespinner ifresponse:statusCode()==200then self.trends={}--Resetthelistoftrendswhenthetrendsarerefreshed forindex,valueinipairs(json["trends"])do--iterateoveratablewithnumericalkeys table.insert(self.trends,value["name"])--appendthevaluetothe"array" end end self:tableView():reloadData() end} end是的，就这么简单。你定义了请求的URL以及请求完毕后执行的回调。Wax自动确认服务器在运行JSON后，会将JSON文本自动转换成Lua表。这使得显示网络活动指示器(设备右上角靠近无线信号指示器的图标)异常容易。返回的JSON看起来像这样。键“trends”保存一组对象，这些对象包含趋势名称和访问提到该趋势的所有Twitter消息的URL。趋势名称存储到self.trends变量里面后，重新装入tableView，它可以再次调用我们之前定义的所有数据方法。这导致趋势在表中显示，非常类似最终产品。如果你立即试图运行该应用程序，看上去没什么不同。那是因为该方法从未调用。如果从“viewDidLoad:”里面调用该方法，我们就能确保总是可以显示最新趋势。把这行添加到“viewDidLoad:”方法末行的前一行：self:loadDataFromTwitter()如果你点击“Run”，应用程序看起来有点像这样(你得等几秒钟装入趋势，请留意那个活动指示器!)：第六步：添加重新装入按钮该应用程序相当棒。不过，要是有重新装入按钮让你可以显示最新趋势，就更好了。幸好，这很容易实现。不妨把重新装入按钮放到屏幕的右上角。苹果其实提供了上面有刷新图标的按钮，以图方便，就用这个按钮吧。先开始用“viewDidLoad:”方法创建一个按钮。把下面这行添加到“loadDataFromTwitter”调用的前面。local button = UIBarButtonItem:initWithBarButtonSystemItem_target_action(UIBarButtonSystemItemRefresh, self, "loadDataFromTwitter")这创建了一个UIBarButtonItem：一旦按下按钮，就会对当前对象实例调用“loadDataFromTwitter”方法。如果你想尝试其他风格，可以在这里找到列表。我们已创建好了按钮，现在需要把它添加到我们的界面上。使用UITableViewController使得这项工作轻而容易，我们只要对导航栏对象实例调用“setRightBarButtonItem:”方法，就像这样(这行位于上面给出的那一行后面):self:navigationItem():setRightBarButtonItem(button)如果你各方面都做好了，完成的应用程序应该看起来像这样：第七步：额外好处这个项目一个有意思的扩展就是制作更显眼的装入指示器。这可能需要把UIActivityIndicatorView放到其中一个按钮位置。结论我希望你觉得这篇教程深入浅出地介绍了Wax。如果你想看到有关某个课题的更多Wax教程，欢迎给我留言。#p#副标题#e#

百度知道b6充电器充铅酸教程怎么设置帖云梦04Q超过96用户采纳过TA的回答关注成为第4位粉丝B6充电器使用说明书 - 中文版IMAX B6，是可以相信的一款B6充电器。充电器参数：—电压值：DC11.0-18.0V AC100-240, -50/60HZ—最大充电功率50W—最大放电功率5W—充电电流值：0.1-5.0A—放电电流值：0.1-1.0A—单个电池的电流：300mah/cell—镍氢/镍镉电池个数：1-15cell—锂离子/聚合物级数：1-6节（注：支持Li-Fe电池，即A123）—PB电池电压：2-20V—重量：580g—尺寸：133*87*33mmB6如何外接电源？就将跟充电器的的夹子夹到大功率的稳压电源或者开关电源上面，红色为正极，黑色为负极，电压允许范围：11～18v，电流要求5A以上，官方要求最低12v5a***不要问12v10a会不会烧坏充电器，答案是肯定不会的，就像你200W的主机用500W的电源不会因为电源功率大而烧掉一样道理B6原配一堆充电线材，充电前，先将长的那根蕉插（公）以及T插（公）线接到充电器右侧的母蕉插里面（红正黑负），然后根据自己要冲的电池类型选择合适的适配线，再将适配线的T插（母）插到刚才那根长线的T插（母）上，最好接上要充的电池上面就可以了。举例图：冲接受电：按键功能Batt. TypeStop 按钮：电池种类以及停止按钮，接电后即可使用该按钮在主菜单中进行切换，充电时可随时按此键停止；Dec. / Inc.< Status > 按钮：减小以及增加按钮，设置各种数值时Dec.是减小，Inc.是增加，充电时按这两个按钮以浏览电池不同信息；StartEnter 按钮：开始以及确定按钮。接通电源，即显示主菜单此时可以按Batt. Type / Stop 按钮，在主要的几个菜单中进行切换，它们是：Program SelectLiPo BATT对锂电系列进行充电的主菜单Program SelectMiMH BATT对镍氢电进行充电的主菜单Program SelectNiCd BATT对镍镉电进行充电的主菜单Program SelectPb BATT充Pb电的主菜单Program SelectSave Data保存设定数据菜单Program SelectLoad Data加载数据菜单User SetProgram->使用者设定菜单1. 锂电1.) 充电开机后显示主菜单：Program SelectLiPo BATT按Start / Enter按钮确定屏幕显示LiPo CHARGE*.*A *.*V(*S)这个是锂电充电，非平衡充，不推荐所以要继续按Inc. > ，屏幕显示：LiPo BALANCE*.*A *.*V(*S)这个就是传说中的锂电平衡充电功能了，我们要用的就是平衡充电，所以要在这里进行操作，如下：按Start / Enter，A前面的数字闪烁按Dec. < 或者 Inc. >改变改数值大小，这个是充电电流选择，锂聚合物电池最多不可超过1c，也就是4400mah电池最高用4.4a，2200mah电池最高用2.2a，这样类推；建议保守点用0.5c，即4400mah电池用2.2a，依此类推Dec. < 减小该数值，Inc. > 增加该数值按Start / Enter，V(*S)前面的数字闪烁按Dec. < 或者 Inc. >改变改数值大小，这个是选择电池额定电压，为3.7的倍数，车用电池一般为7.4v，即2S（每3.7v=1S）长按Start / Enter，出现如下屏幕：Battery CheckWait…如果电池连接不正确，则显示：CONNECTION BREAK如连接正确，则显示：上行：R: *SER S: *SER (说明一下：R: *SER是指充电器自动检测到的电池节数，S: *SER是你设置的电池节数，如果数值不等，请不要开始充电，以免损坏电池)下行：CANCEL(STOP)与CONFIRM(ENTER)来回切换此时按Start / Enter开始充电，按Satt. Type / Stop取消充电，返回设置界面充电界面：Li*S *.*A *.**VCHG ***:** *****第一行：锂电节数，即时充电电流，即时电池总电压第二行：充电指示，充电耗时，充进的电量数充满之后显示：FULL（后面还有一串英文以及数字）***充电过程中可随时按Batt. Type / Stop按钮停止充电***充电过程中壳随时按Start / Enter按钮改变充电电流，改变后记得再次确认即可***充电过程中可随时按 Inc. > 观看各节电池单独电压***充电过程中可随时按 Dec. < 观看各设定参数2.） 放电选择LiPo DISCHARGE功能，界面：LiPo DISCHARGE*.*A *.*V(*S)操作方法跟充电一样，设置好放电电流和放电截至电压即可，电压为3的倍数级增减，7.4v锂电请设为6.0V(2S)***注意：现在IMAX对旗下的B5进行了一定的改造，以前B5的平衡充是将电池平衡充接头接上去就可以平衡充电，现在新版B5以及B6，都必须同时接上放电接头以及平衡充电接头，方可进行对锂电的充放（如图所示）***补充一点：LiPoCHARGE / LiPo FAST CHG不知道具体作用，按照字面意思是锂聚合物电池充电/锂聚合物快速充电，因为都不知道与平衡充电有什么联系，所以不建议使用。因为锂电电芯有明确的电压限制，所以是要求使用平衡充电器进行电压平衡充电，以防止某片电压偏低而导致另一片电压过高而出现危险情况***LiPo STORAGE功能是用于保存锂电，如果锂电长期不使用，请将锂电充满电后，使用这个功能，将电压放至锂电的长期保存电压即可，使用方法与充电方法雷同，只是放电电流最大只有1A -- 放电使用这个，而不要使用 LiPo DISCHARGE。此时，放电的3S截止电压为：11.4V。2.镍氢电1.） 充电主菜单时按Batt. Type / Stop选择到：PROGRAM SELECTNiMH BATT这个就是镍氢电池充电模式，按Start / Enter，显示：NiMH CHARGE ManCURRENT *.*A按Start / Enter，A前面的数字闪烁按Dec. < 或者 Inc. >改变改数值大小，这个是充电电流选择，镍氢电充电电流说明书上是1C～2C，不过我们一般认为1C～1.5C会比较好点*** 改变强制充电电流与自动充电电流控制NiMH CHARGE ManCURRENT *.*A在这个开始前的充电电流选择界面，B6默认是手动充电电流即后面是 Man字样，在该种充电方式下，充电器会按照你所设置的充电电流进行充电，即强制使用你所设置的充电电流，这样并非好事，因此B6亦可以改变为自动充电电流控制。改变方法：在选择充电电流界面：NiMH CHARGE ManCURRENT *.*A按Start / Enter按钮，则充电电流数值闪烁，此时同时按下Dec.<与 Inc.>两个按钮0.5秒，则转换为自动充电电流控制，屏幕显示改变为：NiMH CHARGE AutCUR LIMIT *.*A*.*数值为闪烁状态，此时改变该数值，则是充电时的峰值电流，可以理解为最高充电电流限制，充电器会自动控制充电电流，但是不会超越你所设置的数值设置好充电电流之后长按Start / Enter，显示：Battery CheckWait…如无意外则显示：NiMH *.*A *.*VCHG ***.** *****显示内容与上述锂电一样，不再复述充满后显示内容与锂电雷同，有FULL字眼即为充满***充电过程中可随时按Batt. Type / Stop按钮停止充电***充电过程中壳随时按Start / Enter按钮改变充电电流，改变后记得再次确认即可***充电过程中可随时按 Dec. < 或者 Inc. > 观看各设定参数

完整负荷

答，我是不知道可以请教专业的。

Defining cell types requires integrating diverse single-cell measurements from multiple experiments and biological contexts（ 这个不用多介绍了，一个样本发文章的时代早就过去了 ）. To flexibly model singlecell datasets, we developed LIGER, an algorithm that delineates shared and dataset-specific features of cell identity. We applied it to four diverse and challenging analyses of human and mouse brain cells. （1） First, we defined region-specific and sexually dimorphic gene expression in the mouse bed nucleus of the stria terminalis.（ 这个地方用到了形态学方法方面的辅助，以检验整合结果的优劣 ） （2）Second, we analyzed expression in the human substantia nigra, comparing cell states in specific donors and relating cell types to those in the mouse.（ 跨物种之间的整合结果检验 ） （3）Third, we integrated in situ and singlecell expression data to spatially locate fine subtypes of cells present in the mouse frontal cortex.（ 原位和单细胞共同的分析检验 ）。 Finally, we jointly defined mouse cortical cell types using single-cell RNA-seq and DNA methylation profiles（ DNA甲基化，这个不是我们今天的重点 ）, revealing putative mechanisms of cell-type-specific epigenomic regulation（ 表观调控 ）. Integrative analyses using LIGER promise to accelerate investigations of celltype definition, gene regulation, and disease states（ 让我们拭目以待 ）。 The function of the mammalian brain is dependent upon the coordinated activity of highly specialized cell types.（ 第一句话就很重要，强调了细胞空间位置的重要性，这也是为什么现在推出10X空间转录组的原因 ）。单细胞技术have provided an unprecedented opportunity to systematically identify these cellular specializations，across multiple regions，in the context of perturbations，and in related species（ 每次读到这里，都会想空间转录组如果也是单细胞精度就非常完美了 ），Furthermore, new technologies can now measure DNA methylation（ 甲基化的结果也是非常的重要，大家可以深入的学习，这个方面你的大牛是汤富筹（不知道名字打对了没） ），chromatin accessibility（ 这个就是ATAC ），and in situ expression（ 原位杂交 ），in thousands to millions of cells.（ 庞大的单细胞数据目前也是一个大问题，其中张泽民团队研究的新冠文章细胞数量达到恐怖的百万级 ）Each of these experimental contexts and measurement modalities provides a different glimpse into cellular identity. Integrative computational tools that can flexibly combine individual single-cell datasets into a unified, shared analysis offer many exciting biological opportunities.（ 整合分析的必要性 ），The major challenge of integrative analysis lies in reconciling the immense heterogeneity observed across individual datasets.（ 现在不止免疫的个体异质性了，很多都设及到批次 ）。However, in many kinds of analysis, both dataset similarities and differences are biologically important, such as when we seek to compare and contrast scRNA-seq data from healthy and disease-affected individuals。 To address these challenges, we developed a new computational method called LIGER (linked inference of genomic experimental relationships). We show here that LIGER enables the identification of shared cell types across individuals, species, and multiple modalities (gene expression, epigenetic, or spatial data), as well as dataset-specific features, offering a unified analysis of heterogeneous single-cell datasets.（ 在这里我们只关注样本的差异去除，至于物种可以了解一下 ）。 LIGER takes as input multiple single-cell datasets, which may be scRNA-seq experiments from different individuals, time points, or species—or measurements from different molecular modalities, such as single-cell epigenome data or spatial gene expression data（ 个体，物种，技术 ） LIGER then employs integrative non-negative matrix factorization (iNMF)（ 不知道大家对非负矩阵分解有多少了解 ） to learn a low-dimensional space in which each cell is defined by one set of dataset-specific factors, or metagenes, and another set of shared metagenes。 We assessed the performance of LIGER through the use of two metrics: alignment and agreement （ 这里应该理解为指标 ）。 Alignment measures the uniformity of mixing for two or more samples in the aligned latent space.（ 衡量对齐的潜在空间中两个或多个样本的混合均匀性。 ），This metric should be high when datasets share underlying cell types, and low when datasets do not share cognate populations.（ 我们暂且记住这个注释 ）。The second metric, agreement , quantifies the similarity of each cell"s neighborhood when a dataset is analyzed separately versus jointly with other datasets（ 量化相似性 ）。High agreement indicates that cell-type relationships are preserved with minimal distortion in the joint analysis.（ 高度aggrement表明，在联合分析中，细胞类型关系得以保留，并且失真最小 ）。 We calculated alignment and agreement metrics using published datasets，comparing the LIGER analyses to those generated by the Seurat package（ 和Seurat相比较 ），We first ran our analyses on a pair of scRNA-seq datasets from human blood cells that show primarily technical differences（ 技术上带来的批次 ），and should thus yield a high degree of alignment. Indeed, LIGER and Seurat show similarly high alignment statistics，and LIGER"s joint clusters match the published cluster assignments for the individual datasets An important application of integrative single-cell analysis in neuroscience is to quantify cell-type variation across different brain regions and different members of the same species. To examine LIGER"s performance in these tasks, we analyzed the bed nucleus of the stria terminalis (BNST), a subcortical region composed of multiple subnuclei，implicated in social, stress-related, and reward behaviors，To date, scRNA-seq has not been performed on BNST, providing an opportunity to clarify how cell types are shared between this structure and datasets generated from related tissues. We isolated, sequenced, and analyzed 204,737 nuclei enriched for the BNST region。Initial clustering identified 106,728 neurons, of which 70.2% were localized to BNST by examination of marker expression in the Allen Brain Atlas (ABA)，Clustering analysis revealed 41 transcriptionally distinct populations of BNST-localized neurons（ 单纯的聚类分析 ） 这个地方设及到因子分析，不知道大家没有过多的分析过，我们下一篇文章分享这个，但是这里的差异分析大家要关注一下，不知道大家知不知道这个差异基因排序的原理以及什么软件做的，知道的话，恭喜你，赶紧尝试一下吧 。 这里对不同技术进行整合，我们简单看一下 To perform online iNMF, we need to install the latest Liger package from GitHub. Please see the instruction below. We first create a Liger object by passing the filenames of HDF5 files containing the raw count data. The data can be downloaded here . Liger assumes by default that the HDF5 files are formatted by the 10X CellRanger pipeline. Large datasets are often generated over multiple 10X runs (for example, multiple biological replicates). In such cases it may be necessary to merge the HDF5 files from each run into a single HDF5 file. We provide the mergeH5 function for this purpose (see below for details). We then perform the normalization, gene selection, and gene scaling in an online fashion, reading the data from disk in small batches. Now we can use online iNMF to factorize the data, again using only minibatches that we read from the HDF5 files on demand (default mini-batch size = 5000). Sufficient number of iterations is crucial for obtaining ideal factorization result. If the size of the mini-batch is set to be close to the size of the whole dataset (i.e. an epoch only contains one iteration), max.epochs needs to be increased accordingly for more iterations. After performing the factorization, we can perform quantile normalization to align the datasets. We can also visualize the cell factor loadings in two dimensions using t-SNE or UMAP. Let"s first evaluate the quality of data alignment. The alignment score ranges from 0 (no alignment) to 1 (perfect alignment). With HDF5 files as input, we need to sample the raw, normalized, or scaled data from the full dataset on disk and load them in memory. Some plotting functions and downstream analyses are designed to operate on a subset of cells sampled from the full dataset. This enables rapid analysis using limited memory. The readSubset function allows either uniform random sampling or sampling balanced by cluster. Here we extract the normalized count data of 5000 sampled cells. Using the sampled data stored in memory, we can now compare clusters or datasets (within each cluster) to identify differentially expressed genes. The runWilcoxon function performs differential expression analysis by performing an in-memory Wilcoxon rank-sum test on this subset. Thus, users can still analyze large datasets with a fixed amount of memory. Here we show the top 10 genes in cluster 1 whose expression level significantly differ between two dataset. We can show UMAP coordinates of sampled cells by their loadings on each factor (Factor 1 as an example). Underneath it displays the most highly loading shared and dataset-specific genes, with the size of the marker indicating the magnitude of the loading. We can generate plots of dimensional reduction coordinates colored by expression of specified gene. The first two UMAP dimensions and gene ISG15 (identified by Wilcoxon test in the previous step) is used as an example here. Furthermore, we can make violin plots of expression of specified gene for each dataset (ISG15 as an example). The online algorithm can be implemented on datasets loaded in memory as well. The same analysis is performed on the PBMCs, shown below. 如果有条件的话，不妨试一下，如何灵活运用这个软件，就看大家的需求了 生活很好，有你更好

动态链接库，生成的库文件名必须是libpli.so。在函数编写时不需要boot strap函数，只需要用标准的veriuser表即可，例子如下：s_tfcell veriusertfs[] ={{usertask, 0, tg_check, 0, tg_call, 0, "$my_task1", 1},{usertask, 0, 0, 0, tg_summary_call, 0, "$my_task2", 0},0 /*** final entry must be 0 ***/};在用命令行调用时一定要先将生成的库的路径定义在LD_LIBRARY_PATH。如setenv LD_LIBRARY_PATH my_lib_path:$LD_LIBRARY_PATH然后verilog或ncverilog会自动到my_lib_path下找到libpli.so.动态加载库。它没有veriuser表，而是有一个boot strap函数。在boot strap函数中定义新系统调用的指针入口。函数如下：p_tfcell my_bootstrap () {static s_tfcell my_tfs[] ={{usertask, 0, tg_check, 0, tg_call, 0, "$my_task1", 1},{usertask, 0, 0, 0, tg_summary_call, 0, "$my_task2", 0},{ 0 } /*** final entry must be 0 ***/};return (my_tfs);}编译时可以指定库文件名，如 my_lib.so在命令行调用时可以先定义LD_LIBRARY_PATH，也可以不定义。运行时要在命令行上要加入选项：+loadpli1=my_lib_path/my_lib:my_bootstrap如：ncverilog +loadpli1=my_lib_path/my_lib:my_bootstrap test.v

powerswitch是电力开关，loadswitch是负载开关。Powerswitchcell相当于一般电路中的开关，所不同的是，它们并不是由强电电路中的接触开关来实现连接和断开，而是依然通过CMOS电路构造来实现的。LoadSwitch，即为负载开关，基本原理是通过控制引脚实现对电源的打开和关断，负载开关可用使用分离式器件搭建，也可以使用集成IC来实现。

Fluent UDF中经常用到thread*类型的指针，一般可以通过如下函数来获取。

grid.load(null,function(){ var newR={loginname:"xxx"} grid.addRow(newR,0) var column=grid.getColumn(2) var cell=[newR,column] grid.setCurrentCell(cell) grid.beginEditCell()})放到load的回调里面处理

Talk is cheap, show you the code.Directory=dir("C:*.dat");%指定目录与文件扩展名[FileNum,~]=size(Directory);for i=1:FileNum FileName=Directory(i).name; load(FileName)endclear FileNum i FileName Directory

没分呀。

import cv2 import requests import base64 import json import re import openpyxl,random import os import win32api,win32con import glob if os.path.lexists("数据库.xlsx"): #os.remove("数据库.xlsx") #print("已经存在数据表") wb=openpyxl.load_workbook("数据库.xlsx") ws=wb.active ws["A1"].value="图片名称" ws["B1"].value="付款金额" ws["C1"].value="转账-交易单号" else: wb=openpyxl.Workbook() ws=wb.active ws["A1"].value="图片名称" ws["B1"].value="付款金额" ws["C1"].value="转账-交易单号" #wb.save("./数据库.xlsx") litq=[] lith=[] litn=[] stu_num=[] stu_num2=[] jinge="" dh="" # 获取图像 def get_file_content(file): with open(file, "rb") as f: return f.read() # 获取access_token def gettoken(): # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=PPKWbCWxkIh5kPhaYtoaZ5jr&client_secret=6f2adCZkDY6EOr8Z8FKhjceDwPRr89kQ" response = requests.get(host) # if response: # print(response.json()) return response.json() # 把图片里的文字识别出来 def img_to_str(filename): # 通用文字识别（标准版） # request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" # 通用文字识别（高精度版） request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic" #request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage" # 二进制方式打开图片文件 #request_url ="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/realtime_search/v1/logo/add" f = get_file_content(filename) img = base64.b64encode(f) params = {"image": img} access_token = gettoken() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token["access_token"] headers = {"content-type": "application/x-www-form-urlencoded"} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) if response: #print(response.json()) result_list = response.json() return result_list def main(): # 创建窗口 cv2.namedWindow("camera", 1) # IP摄像头 # capture = cv2.VideoCapture("http://admin:admin@192.168.0.100:8081/video") # 电脑本地摄像头 capture = cv2.VideoCapture(0) while True: success, img = capture.read() cv2.imshow("camera", img) # 按键 key = cv2.waitKey(10) if key == 27: # 对应esc键，可以自定义Key值决定键盘退出 break if key == 32: # 对应空格键，可以自定义键值触发拍照 filename = "frames.jpg" #拍照存放照片的路径 cv2.imwrite(filename, img) s = img_to_str(filename) sxtou(s) print(s) # 释放摄像头 capture.release() # 关闭窗口 cv2.destroyWindow("camera") def sxtou(ss): for m in range(1,1000): if ss["words_result"][m]["words"]=="当前状态": jinge=ss["words_result"][m-1]["words"] #print(jinge) if (ss["words_result"][m]["words"]=="交易单号") or (ss["words_result"][m]["words"]=="转账单号"): dh=ss["words_result"][m+1]["words"] chuli(jinge,dh) #print(dh) #wb.save("./数据库.xlsx") break #return jinge,dh def tupian(tex): for i in range(1,1000): if tex["words_result"][i]["words"]=="当前状态": jine=tex["words_result"][i-1]["words"] litq.append(jine) if (tex["words_result"][i]["words"]=="交易单号") or (tex["words_result"][i]["words"]=="转账单号"): danhao=tex["words_result"][i+1]["words"] lith.append(danhao) #wb.save("./数据库.xlsx") break #return litq,lith def to_excel(n,y,m): for i in range(0,len(n)): ws.cell(row=i+2,column=1,value=m[i]) ws.cell(row=i+2,column=2,value=n[i]) ws.cell(row=i+2,column=3,value=y[i]) wb.save("./数据库.xlsx") #遍历邮箱存放地址的函数 def get_filelist(dir): for home, dirs, files in os.walk(dir): for dir in dirs: print(dir) for filename in files: print(filename) litn.append(filename) fullname = os.path.join(home, filename) text = img_to_str(fullname) #print(type(text)) tupian(text) to_excel(litq,lith,litn) #print(text) print(fullname) def chuli(str_a,str_b): workbook1=openpyxl.load_workbook("数据库.xlsx") #选定目标sheet worksheet1 = workbook1.active py2=False for cell in worksheet1["B"]: #print(cell.value) stu_num.append(cell.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表 for cell2 in worksheet1["C"]: #print(cell2.value) stu_num2.append(cell2.value)#这里用循环把A列每个cell的值写入开始定义的空列表 for i in range(0,len(stu_num)): if (str_a==stu_num[i]) and (str_b==stu_num2[i]): py2=True if py2: win32api.MessageBox(0, "数据库里有完全相同的数据，检验通过！！", "提示", win32con.MB_OK) #("数据库里有完全相同的数据，检验通过！！") else: win32api.MessageBox(0, "数据库没有完全相同的数据，检验不通过！！", "提示", win32con.MB_OK) if __name__ == "__main__": path_file_number=glob.glob("./邮箱图片存放") if len(stu_num)-1!=path_file_number: get_filelist("D:修改邮箱图片存放") main()

【HBase】org.apache.hadoop.hbase包，具体是那个jar包需要查找一下接口概要 Interface说明Cell HBase中的存储单元包括以下字段:1) row2) column family3) column qualifier4) timestamp5) type6) MVCC version7) value0Class概要 ClassDescriptionCellUtil Cell实例中一些有用的util工具方法.ClusterStatus HBase集群的状态信息.HBaseConfiguration 配置HBase相关数据HBaseInterfaceAudience 该类定义了HBase中受限私有api的类常量HColumnDescriptor HColumnDescriptor包含了一个列族的信息，例如版本号,压缩设置等等.HConstants HConstants定义了一组HBase相关常量HRegionInfo 包含HRegion信息.HRegionLocation 保存了HRegionInfo及访问HRegionServer地址的数据结构.HTableDescriptor HTableDescriptor包含了HBase表的详细信息， 例如所有列族的解析器, 该表是否为catalog表, -ROOT-还是hbase:meta, 该表是否只读, memstore的最大值, 什么时候应当进行分区, 与表关联的协同处理器等等...LocalHBaseCluster 用于创建单进程(本地)的HBase集群.NamespaceDescriptor POJO类的命名空间.RegionLoad 封装了每个region的加载指标.ServerLoad 用于输出某RegionServer当前的加载状态信息.ServerName HBas的ServerName类.TableName 用于表示表名的不可变POJO类.Exception概要 ExceptionDescriptionClockOutOfSyncException 当一个RegionServer始终偏移太大时，master节点结将会抛出此异常.DoNotRetryIOException 用于提示不要再重试的异常子类: 如UnknownScannerException.DroppedSnapshotException 如果在flush过程中快照内容并没有正确的存储到文件中时,该异常将被抛出.HBaseIOException 所有hbase特定的IOExceptions都是HBaseIOException类的子类.InvalidFamilyOperationException Hbase接收修改表schema的请求，但请求中对应的列族名无效.MasterNotRunningException master节点没有运行的异常NamespaceExistException 已存在某namespace的异常NamespaceNotFoundException 找不到该namsespace的异常NotAllMetaRegionsOnlineException 某操作需要所有root及meta节点同时在线,但实际情况不满足该操作要求NotServingRegionException 向某RegionServer发送访问请求，但是它并没有反应或该region不可用.PleaseHoldException 当某个ResionServer宕掉并由于重启过快而导致master来不及处理宕掉之前的server实例, 或者用户调用admin级操作时master正处于初始化状态时, 或者在正在启动的RegionServer上进行操作时都会抛出此类异常.RegionException 访问region时出现的异常.RegionTooBusyException RegionServer处于繁忙状态并由于阻塞而等待提供服务的异常.TableExistsException 已存在某表的异常TableInfoMissingException 在table目录下无法找到.tableinfo文件的异常TableNotDisabledException 某个表没有正常处于禁用状态的异常TableNotEnabledException 某个表没有正常处于启用状态的异常TableNotFoundException 无法找到某个表的异常UnknownRegionException 访问无法识别的region引起的异常.UnknownScannerException 向RegionServer传递了无法识别的scanner id的异常.YouAreDeadException 当一个RegionServer报告它已被处理为dead状态，由master抛出此异常.ZooKeeperConnectionException 客户端无法连接到zookeeper的异常.

dat =load ("a.txt");x = a(:,1);y = a(:,2);plot(x,y);

第一种方法1、加方法-(void)setExtraCellLineHidden: (UITableView *)tableView{ UIView *view = [UIView new]; view.backgroundColor = [UIColor clearColor]; [tableView setTableFooterView:view]; [view release];}2、在- (void)viewDidLoad{ [super viewDidLoad]; //设置tableView不能滚动 [self.tableView setScrollEnabled:NO]; //在此处调用一下就可以啦 ：此处假设tableView的name叫：tableView [self setExtraCellLineHidden:self.tableView];}在iOS4.3和iOS5.0中通过：值得注意的是在iOS4.3中可以直接设置footer为nil，但是在5.0不行，因为UITableView会默认生成一个Footer。(详见iOS Release Notes中的说明：Returning nil from the tableView:viewForHeaderInSection: method (or its footer equivalent) is no longer sufficient to hide a header. You must override tableView:heightForHeaderInSection: and return 0.0 to hide a header.)plain类型的tableview当显示的数据很少时，下面的cell即使不显示数据也会有分割线，可以通过下面这个函数去掉多余的分割线。- (void)setExtraCellLineHidden: (UITableView *)tableView{ UIView *view =[ [UIView alloc]init]; view.backgroundColor = [UIColor clearColor]; [tableView setTableFooterView:view]; [view release];}当tableview的dataSource为空时，也就是没有数据可显示时，该方法无效，只能在numberOfRowsInsection函数，通过判断dataSouce的数据个数，如果为零可以将tableview的separatorStyle设置为UITableViewCellSeparatorStyleNone去掉分割线，然后在大于零时将其设置为UITableViewCellSeparatorStyleSingleLine第二种方法if (cell == nil) { cell = [[[UITableViewCell alloc] initWithStyle:UITableViewCellStyleSubtitle reuseIdentifier:CellIdentifier] autorelease]; // Drawing our own separatorLine here because I need to turn it off for the // last row. I can only do that on the tableView and on on specific cells. // The y position below has to be 1 less than the cell height to keep it from // disappearing when the tableView is scrolled. UIImageView *separatorLine = [[UIImageView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0.0f, cell.frame.size.height - 1.0f, cell.frame.size.width, 1.0f)]; separatorLine.image = [[UIImage imageNamed:@"grayDot"] stretchableImageWithLeftCapWidth:1 topCapHeight:0]; separatorLine.tag = 4; [cell.contentView addSubview:separatorLine]; [separatorLine release];}// Setup default cell setttings....UIImageView *separatorLine = (UIImageView *)[cell viewWithTag:4];separatorLine.hidden = NO;...// In the cell I want to hide the line, I just hide it.seperatorLine.hidden = YES;...In viewDidLoad:self.tableView.separatorStyle = UITableViewCellSeparatorStyleNone; 最后，创建UITableView时，使用style:UITableViewStyleGrouped，方法解决问题，代码如下1self.tableView = [[UITableView alloc] initWithFrame:self.view.frame style:UITableViewStyleGrouped];23_tableView.separatorColor = [UIColor clearColor];4_tableView.backgroundView=[[UIView alloc] init]; //改变表的背景视图5_tableView.backgroundColor = [UIColor whiteColor]; //添加颜色使用UITableViewStyleGrouped类型创建的UITableView，背景颜色需要使用上面两个方法设置的才能生效，普通的backgroundcolor方法无效。同时由于UITableViewStyleGrouped模式默认会有Section高度，所以，要继承下heightForHeaderInSection方法，记住在UITableViewStyleGrouped，直接修改sectionHeaderHeight的方式是不行的。

Excel的导出一般采取的方式是获取数据源的数据,然后对数据进行处理,形成CAS字符串的形式导出.具体代码(来自网站codeproject,具体可以搜一下,适应与silverlight对wpf大同小异,请适当修改一下!):using System;using System.Windows;using System.Windows.Data;using System.Windows.Media;using System.Windows.Controls;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using System.Collections.ObjectModel;using System.Linq;using System.Text;using System.IO;using System.Reflection;using System.Xml.Linq;public static class DataGridExtensions { public static void Export(this DataGrid dg) { ExportDataGrid(dg); } public static void ExportDataGrid(DataGrid dGrid) { SaveFileDialog objSFD = new SaveFileDialog() ; if (objSFD.ShowDialog() == true) { string strFormat = objSFD.SafeFileName.Substring(objSFD.SafeFileName.IndexOf(".") + 1).ToUpper(); StringBuilder strBuilder = new StringBuilder(); if (dGrid.ItemsSource == null) return; List<string> lstFields = new List<string>(); if (dGrid.HeadersVisibility == DataGridHeadersVisibility.Column || dGrid.HeadersVisibility == DataGridHeadersVisibility.All) { foreach (DataGridColumn dgcol in dGrid.Columns) lstFields.Add(FormatField(dgcol.Header.ToString(), strFormat)); BuildStringOfRow(strBuilder, lstFields, strFormat); } foreach (object data in dGrid.ItemsSource) { lstFields.Clear(); foreach (DataGridColumn col in dGrid.Columns) { string strValue = ""; Binding objBinding = null; if (col is DataGridBoundColumn) objBinding = (col as DataGridBoundColumn).Binding; if (col is DataGridTemplateColumn) { //This is a template column... let us see the underlying dependency object DependencyObject objDO = (col as DataGridTemplateColumn).CellTemplate.LoadContent(); FrameworkElement oFE = (FrameworkElement)objDO; FieldInfo oFI = oFE.GetType().GetField("TextProperty"); if (oFI != null) { if (oFI.GetValue(null) != null) { if (oFE.GetBindingExpression((DependencyProperty)oFI.GetValue(null)) != null) objBinding = oFE.GetBindingExpression((DependencyProperty)oFI.GetValue(null)).ParentBinding; } } } if (objBinding != null) { if (objBinding.Path.Path != "") { PropertyInfo pi = data.GetType().GetProperty(objBinding.Path.Path); if (pi != null) strValue = pi.GetValue(data, null).ToString(); } if (objBinding.Converter != null) { if (strValue != "") strValue = objBinding.Converter.Convert(strValue, typeof(string), objBinding.ConverterParameter, objBinding.ConverterCulture).ToString(); else strValue = objBinding.Converter.Convert(data, typeof(string), objBinding.ConverterParameter, objBinding.ConverterCulture).ToString(); } } lstFields.Add(FormatField(strValue,strFormat)); } BuildStringOfRow(strBuilder, lstFields, strFormat); } StreamWriter sw = new StreamWriter(objSFD.OpenFile()); if (strFormat == "XML") { //Let us write the headers for the Excel XML sw.WriteLine("<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>"); sw.WriteLine("<?mso-application progid="Excel.Sheet"?>"); sw.WriteLine("<Workbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet">"); sw.WriteLine("<DocumentProperties xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:office">"); sw.WriteLine("<Author>Arasu Elango</Author>"); sw.WriteLine("<Created>" + DateTime.Now.ToLocalTime().ToLongDateString() + "</Created>"); sw.WriteLine("<LastSaved>" + DateTime.Now.ToLocalTime().ToLongDateString() + "</LastSaved>"); sw.WriteLine("<Company>Atom8 IT Solutions (P) Ltd.,</Company>"); sw.WriteLine("<Version>12.00</Version>"); sw.WriteLine("</DocumentProperties>"); sw.WriteLine("<Worksheet ss:Name="Silverlight Export" xmlns:ss="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet">"); sw.WriteLine("<Table>"); } sw.Write(strBuilder.ToString()); if (strFormat == "XML") { sw.WriteLine("</Table>"); sw.WriteLine("</Worksheet>"); sw.WriteLine("</Workbook>"); } sw.Close(); } } private static void BuildStringOfRow(StringBuilder strBuilder, List<string> lstFields, string strFormat) { switch (strFormat) { case "XML": strBuilder.AppendLine("<Row>"); strBuilder.AppendLine(String.Join(" ", lstFields.ToArray())); strBuilder.AppendLine("</Row>"); break; case "CSV": strBuilder.AppendLine(String.Join(",", lstFields.ToArray())); break; } } private static string FormatField(string data, string format) { switch (format) { case "XML": return String.Format("<Cell><Data ss:Type="String"></Data></Cell>", data); case "CSV": return String.Format("""", data.Replace(""", """"").Replace(" ", "").Replace(" ", "")); } return data; }}

　　load cell中文意思：称重传感器；测力传感器；测压元件。　　force sensor中文意思：[自] 力传感器；[自] 力敏感器。　　称重传感器和力传感器之间的区别 ：　　对于固定地安装于电子秤上的称重传感器来说，力总是以相同方式引入的，力引入时可能产生的误差在检定整台电子秤时已经考虑进去了．称重传感器对灵敏度允差无严格要求。力传感器则与不同的安装状态有关，会受到不正确的加荷．如果可能的话，力传感器应当不受诸如侧向力和弯矩等不正确加荷的影响．力传感器对检定力全飞的允差有严格要求．对于称重传感器，其所有偏差之和应处于某一允差带之内，而对于力传感器，叫要求将齐单项指标的数据保持在规定的偏差之内．　　于是，就使这两类传感器在技术要宋和测试结果的处理方法方面有所不间。在今天这个微处理机的时代里，根据国际法制计量组织或国家检定规程来评定称重传感器的总误差，当是毫无问题的。　　管理机构对这两类传感器的兴趣是不同的。国家检定规程对称重传感器作了严格的规定，而管理机构却只对作为力值测量工具的力传感器感兴趣。一个专门的用途是，将后者用于各国计量研究机构之间，或用于一国的国家级计量研究机构与有关检定部门之间的力值传递标准器。　　同样，称重传感器和力传感器的标准或推荐标准也是不同的。在美国，力传感器名词术语与测试方法由美国仪表学会(SSA)制定，而称重传感器名词术语与测试方法由美国衡器制造者协会(SMA)制定。在联邦德国，这两个规程均由联邦德国工程师与电气工摇师协会(VDI/VDE)颁布，关于力传感器名词术语的规范正在考虑制定中．

1、首先在电脑上打开proteus软件，进入软件加载界面。2、其次进入软件后，点击图中所指的“P”字按钮。3、最后在出现的搜索窗口中，在栏中输入loadcell即可找到。

tension tester 拉力试验仪

load resistance[电] 负载电阻更多释义>>[网络短语]load resistance 负载电阻,负载阻抗,负荷电阻load section resistance 重段阻力,重段阻力,重段阻力load-resistance photocell 负荷电阻光电管

很深奥……

楼上的应该差不多

private void Form_Load(object sender, EventArgs e) { this.tableLayoutPanel1.CellPaint += new TableLayoutCellPaintEventHandler(tableLayoutPanel1_CellPaint); } void tableLayoutPanel1_CellPaint(object sender, TableLayoutCellPaintEventArgs e) { if (e.Row == 0 || e.Row == 2) { Graphics g = e.Graphics; Rectangle r = e.CellBounds; g.FillRectangle(Brushes.Blue, r); } }

二楼正解~三楼的方法适合动态加载行时添加按钮，但是没必要这么复杂，按照lz的意思应该是某一列是按钮

Private Sub MSFlexGrid1_RowColChange() Select Case MSFlexGrid1.TextMatrix(0, MSFlexGrid1.Col) Case "目标列" Command1.Left = MSFlexGrid1.Left + MSFlexGrid1.CellLeft + (MSFlexGrid1.CellWidth / 5 * 4) Command1.Top = MSFlexGrid1.Top + MSFlexGrid1.CellTop Command1.Width = MSFlexGrid1.CellWidth / 5 Command1.Height = MSFlexGrid1.CellHeight Command1.Visible = True Case Else Command1.Visible = False End SelectEnd Sub"上边这个是目标列的格获得焦点时,按钮显示"如果你想要点击到按钮区域时显示,要另写代码,在MouseMove里判断"不过我觉得我写的效果要好一些,你可以试试,不行再联系我~

是不是没写提交语句啊？

用datagrid控件，下面是一篇控件使用方法，你可以看看 使用DataGrid 控件 DataGrid 控件是一种类似于电子数据表的绑定控件，可以显示一系列行和列来表示 Recordset 对象的记录和字段。可以使用 DataGrid 来创建一个允许最终用户阅读和写入到绝大多数数据库的应用程序。DataGrid 控件可以在设计时快速进行配置，只需少量代码或无需代码。当在设计时设置了DataGrid 控件的 DataSource 属性后，就会用数据源的记录集来自动填充该控件，以及自动设置该控件的列标头。然后您就可以编辑该网格的列；删除、重新安排、添加列标头、或者调整任意一列的宽度。 在运行时，可以在程序中切换 DataSource 来察看不同的表，或者可以修改当前数据库的查询，以返回一个不同的记录集合。 注意DataGrid 控件与 Visual Basic 5.0中的 DBGrid 是代码兼容的，除了一个例外：DataGrid 控件不支持 DBGrid 的“解除绑定模式”概念。DBGrid 控件包括在 Visual Basic 的 Tools 目录中。 可能的用法 查看和编辑在远程或本地数据库中的数据。 与另一个数据绑定的控件（诸如 DataList 控件）联合使用，使用 DataGrid控件来显示一个表的记录，这个表通过一个公共字段链接到由第二个数据绑定控件所显示的表。 使用DataGrid 控件的设计时特性 可以不编写任何代码，只通过使用 DataGrid 控件的设计时特性来创建一个数据库应用程序。下面的说明概要地说明了在实现 DataGrid 控件的典型应用时的一般步骤。完整的循序渐进的指示，请参阅主题“DataGrid 方案1: 使用 DataGrid 控件创建一个简单数据库应用程序”。 要在设计时实现一个 DataGrid 控件 1. 为要访问的数据库创建一个 Microsoft 数据链接 (.MDL) 文件。请参阅“创建 Northwind OLE DB 数据链接”主题，以获得一个示例。 2. 在窗体上放置一个 ADO Data 控件，并将其 ConnectionString 属性设置为在第 1 步中所创建的OLE DB 数据源。 3. 在这个 Ado Data 控件的 RecordSource 属性中输入一条将返回一个记 录集的 SQL 语句。例如，Select * From MyTableName Where CustID = 12 4. 在窗体上放置一个 DataGrid 控件，并将其 DataSource 属性设置为这个 ADO Data 控件。 5. 右键单击该 DataGrid 控件，然后单击“检索字段”。 6. 右键单击该 DataGrid 控件，然后单击“编辑”。 7. 重新设置该网格的大小、删除或添加网格的列。 8. 右键单击该 DataGrid 控件，然后单击“属性”。 9. 使用“属性页”对话框来设置该控件的适当的属性，将该网格配置为所需的外观和行为。 在运行时更改显示的数据 在创建了一个使用设计时特性的网格后，也可以在运行时动态地更改该网格的数据源。下面介绍实现这一功能的通常方法。 更改DataSource 的RecordSource 更改所显示的数据的最通常方法是改变该 DataSource 的查询。例如，如果DataGrid 控件使用一个ADO Data控件作为其 DataSource，则重写RecordSource和刷新该ADO Data 控件都将改变所显示的数据。 " ADO Data 控件连接的是 Northwind 数据库的" Products 表。新查询查找所有 " SupplierID = 12 的记录。 Dim strQuery As String strQuery = "SELECT * FROM Suppliers WHERE SupplierID = 12" Adodc1.RecordSource = strQuery Adodc1.Refresh 更改DataSource 在运行时，可以将 DataSource 属性重新设置为一个不同的数据源。例如，您可能具有若干个 ADO Data 控件，每个控件连接不同的数据库，或设置为不同的 RecordSource 属性。可以简单地将 DataSource 从一个 ADO Data控件重新设置为另一个 ADO Data 控件： "将 DataSource 重新设置为一个连接到 Pubs 数据库的、 " 使用 Authors 表的 ADO Data 控件。 Set DataGrid1.DataSource = adoPubsAuthors 重新绑定 DataSource 当将DataGrid 控件用于一个远程数据库，诸如 SQLServer 时，可以改变表的结构。例如，可以给这个表添加一个字段。在这种情形下，可以调用Rebind 方法根据新的结构来重新创建该网格。注意，如果已经在设计时改变了这个列的布局，DataGrid 控件将会试图重新创建当前的布局，包括任何空的列。不过，通过首先调用 ClearFields 方法，可以强制该网格重新设置所有的列。 从DataGrid 返回值 在DataGrid 被连接到一个数据库后，可能想要监视用户单击了哪一个单元。可以使用 RowColChange 事件——而不是 Click 事件。如下所示： Private Sub DataGrid1_RowColChange(LastRow As Variant, ByVal LastCol As Integer) " 显示用户所单击的单元的文字、行和列的信息。 Debug.Print DataGrid1.Text; DataGrid1.Row; DataGrid1.Col End Sub 使用CellText 和 CellValue 方法 当一个列使用 NumberFormat 属性设置格式后，CellText 和 CellValue 属性是很有用的。NumberFormat 属性不必更改实际的数据格式就可以更改任何包含数字的列的格式。例如，给定一个网格，其中包含一个名为 ProductID的、包含整数的列。下面的代码将使 DataGrid 以"P-0000" 的格式来显示数据。换句话说，尽管在 ProductID 字段中所包含的实际数值为 "3"，但该网格所显示的值将是 "P-0003"。 Private Sub Form_Load() DataGrid1.Columns("ProductID").NumberFormat = "P-0000" End Sub 要返回数据库中所包含的实际值，应使用 CellValue 方法，如下所示： Private Sub DataGrid1_RowColChange(LastRow As Variant, ByVal LastCol As Integer) Debug.Print _ DataGrid1.Columns("ProductID").CellValue(DataGrid1.Bookmark) End Sub 注意 上面所用的 CellValue 和下面所用的 CellText 值，都需要将Bookmark 属性作为一个参数，功能才正确。 相反地，如果要返回该字段的格式化的值，应使用 CellText 方法： Private Sub DataGrid1_RowColChange(LastRow As Variant, ByVal LastCol As Integer) Debug.Print _ DataGrid1.Columns("ProductID").CellText(DataGrid1.Bookmark) End Sub 注意 上面的 CellText 方法等价于使用 DataGrid 控件的 Text 属性。 下一步 要阅读关于使用该控件创建简单的应用程序的一个循序渐进的过程，请参阅“使用 DataGrid 控件创建简单的数据库应用程序”，或“创建一个连接DataList 控件的 DataGrid”。 要了解关于 Split 对象以及如何对其编程的详细信息，请参阅“操作DataGrid 视图”。 本文来自-编程入门网： http://www.bianceng.cn/Programming/vb/200705/550.htm

jupyter是ipython的升级版

去http://bbs.solar-pv.cn/或者http://bbs.solarzoom.com/上面看一下。我是这个行业的，这两个网站上有很多有价值的文章等，可以荡很多有用的东西。

有4个地方要改：JTextField inputNumber1 = new JTextField(), inputNumber2=new JTextField(); // 之前: JTextField inputNumber1,inputNumber2;getContentPane().add(p, BorderLayout.NORTH); // 之前:add(p, BorderLayout.NORTH)getContentPane().add(p, BorderLayout.CENTER); // 之前:add(p, BorderLayout.CENTER) getContentPane().add(new JScrollPane(table), BorderLayout.SOUTH); // 之前:add(new JScrollPane(table), BorderLayout.SOUTH)

在 FormLoad 事件中 DataGridView1.Controls.Add(ComboBox1);在 DataGridView 的CurrentCellChanged事件中 private void dg1_CurrentCellChanged(object sender, EventArgs e) { DataGridViewCell CurrnetCell = dg1.CurrentCell; if(CurrnetCell!=null && CurrnetCell.OwningColumn.Name=="第三列") {....sql返回dataset ComboBox1.Visible = true; ComboBox1.DataSource = tableNameCombox.DefaultView; ComboBox1.DisplayMember = "ColumnName"; ComboBox1.ValueMember = "Num"; System.Drawing.Rectangle TmpRect = dg1.GetCellDisplayRectangle(CurrnetCell.ColumnIndex, CurrnetCell.RowIndex, true); ComboBox1.Size = TmpRect.Size; ComboBox1.Top = TmpRect.Top; ComboBox1.Left = TmpRect.Left; }

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