怎样解决雅思阅读长难句问题

the evolutionary origin of plants植物的进化起源origin起源evolutionary是形容词，形容origin进化的起源of是介词plant的进化起源

进化方式,演化方式

1.进化速率2.进化过程中，每个世代或单位时间内发生的改变。

进化树在生物学中，用来表示物种之间的进化关系。生物分类学家和进化论者根据各类生物间的亲缘关系的远近，把各类生物安置在有分枝的树状的图表上，简明地表示生物的进化历程和亲缘关系。在进化树上每个叶子结点代表一个物种，如果每一条边都被赋予一个适当的权值，那么两个叶子结点之间的最短距离就可以表示相应的两个物种之间的差异程度。从进化树中还可看出:生物进化有一个规律，都是从水生到陆生，从低等到高等，从简单到复杂

还有另外一种途径会倒至慢性自杀

演变，进化，演化

进化计算（Evolutionary Computation，EC）是一种模拟自然界生物进化过程与机制，进行问题求解的自组织、自适应的随机搜索技术进化计算主要包括遗传算法（Genetic Algorithm，GA）、进化策略（Evolutionary Strategy，ES）、进化规划（Evolutionary Programming，EP）和遗传规划（Genetic Programming，GP）四大分支。其中，遗传算法是进化计算中最初形成的一种具有普遍影响的模拟进化优化算法。

演化心理学是生理辨认运作于个体生理的物理适应。演化心理学的目的是研究个体心理自然演变的情感和认知适应。演化心理学就Steven Pinker的解释是：“不是一种单一的，而是一种集大成的，并且是关于心智，重点放在适应、基因级选择和心智区域modularity的特化演变理论。”演化心理学认为人类的大脑由很多功能机制组成：[1]，中止心理适应或由天择的演化认知机制设计。例如语言习得机制(language acquisition modules)、乱伦退避机制(Westermarck effect,incest avoidance mechanisms，参考近亲性交)、骗子侦测机制(cheater detection mechanisms)、对于性-交配的偏好(sex-specific mating preferences)、寻食机制(foraging mechanisms)、结盟机制(alliance-tracking mechanisms)、侦测觉知机制(agent detection mechanisms)等。演化心理学是植根于认知心理学(cognitive psychology)和演化生理学(evolutionary biology)(参见社会生物学)。它是描写行为环境(behavioral ecology)、人工智能(artificial intelligence)、遗传学(genetics)、动物行为学(ethology)、人类学(anthropology)、考古学(archaeology)、生理学(biology)和动物学(zoology)。演化心理学类似社会生物学(sociobiology)[2]，但两者间不同的关键在于“物种个体差异范围”(domain-specific)与“物种全体范围”(domain-general)的机制。关于适合(生理上)(fitness)量的趋势，重要的配错理论(mismatch theory)是心理而不是行为。然而很多演化心理学流派所指的心智包括“物种个体差异范围”和“物种全体范围”两者，主要在演化发展心理学(evolutionary developmental psychology|evolutionary developmental psychologists)。演化心理学由Michael Ghiselin在其1973年的学术文章中描绘了轮廓。Jerome Barkow、Leda Cosmides和John Tooby发展了演化心理学的范围，在他们1992年著作的《The Adapted Mind: Evolutionary Psychology and The Generation of Culture》里有高度的影响。演化心理学在许多领域内进行研究，例如经济、侵略、法律、精神病学、政治、文学和性。演变心理学使用尼可拉斯·庭伯根的动物行为的解释(Tinbergen"s four questions|four categories of questions)。二个类别是在种类级；二个在个体级。种类级类别(经常叫做ultimate explanations)是适应行为功能(例如适应adaptation)和导致演化历程这种功能(例如种系发展史)。个体级类别是个体发展(例如个体发生学)和近似机制(例如脑解剖学和激素)。演化心理学强调功能类别。

唐纳德·坎贝尔 [Donald Thomas Campbell 1916.11.20－1996.05.06]，美国社会心理学家，进化哲学（Evolutionary philosophy）和社会科学方法论的重要思想家之一，进化认识论的奠基者。1970 年获美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖，1973 年国家科学院院士、1975 年美国心理学会主席。

原文放上来

应该选择D的原因：首先根据四个选项中出现的关键词可以确定这题问的是 forget 与adpative的关系也就是在第二段寻找答案第二段第三局话：Yet, dramatic instances of sudden forgetting can seem to be adaptive. 表明了答案就是 D。lz可能是看到题干中的evolutionary误以为在第三段寻找答案，但是第三段主要内容是讲memory fail to fade的后果，即don‘t forget 的后果，与该题无关。

整句话意义为这是停止进化的一个表现。commit在这里意译为实现，反映较好。

should the human faculties that once led us to see ourselves as ontologically special- our capacity for moral conduct, our ability to make choices on the basis of reasons- be understood instead as marking the far end of a continuous spectrum of animal behavior, all of which can be explained in light of DNA and the evolutionary history that shaped it。。 应该曾经带领我们看到我们自己的本体论意义上的特殊的道德行为能力的人的能力，我们作出选择的原因的基础上，而不是被理解为标志的一个连续的动物的行为谱的尽头的能力，所有这些都可以在DNA和进化的历史解释，形它..重点词汇释义ontologically存在论地；本体论地capacity for…的能力moral conduct德行on the basis of根据; 依据; 以…为基础; 按照far end远端continuous spectrum连续光谱animal behavior家畜行为all of实足，不少于in light of按照，根据evolutionary history进化历史

　　符号回归,是相对于“数值”回归(Numerical Regression)而言的,即统计中的回归分析,比如我们熟悉的线性回归.回归分析通常要首先假设问题所服从的函数的形式及其参数,然后根据数据求得最符合的一组参数,从而最终确定函数.可以看到,应用回归分析的人员需要对问题领域有比较深入的了解,这样才能给出一个“合理”的函数形式.而当问题很复杂或者研究人员对其认识程度有限时这往往是难以做到的.这时符号回归就可以派上用处了.符号回归是遗传编程最早的一类应用之一.符号回归的终结符集合(terminal set)主要由运算符（比如+, -, *, /, sin, cos, log等等）,随机数和变量（x0, x1, .., xn）组成.这里,演化的程序就是一串终结符（代表函数y=f(x0, x1, x2, ..., xn)）.我们希望最终得到的程序,即y=f(x0, x1, ..., xn),能够尽量符合给定的数据集.注意,与回归分析不同的是符号回归完全没有假定函数的形式,实际上,符号回归（包括遗传编程,甚至整个计算智能（Computational Intelligence）和演化计算（Evolutionary computing）领域）的目标就是全自动地发现知识、模式和规律.

1.在遗传编码时, 一般将瓦片的坐标作为基因进行实数编码, 染色体的第一个基因为起点坐标, 最后一个基因为终点坐标, 中间的基因为路径经过的每一个瓦片的坐标。在生成染色体时, 由起点出发, 随机选择当前结点的邻居节点中的可通过节点, 将其坐标加入染色体, 依此循环, 直到找到目标点为止, 生成了一条染色体。重复上述操作, 直到达到指定的种群规模。2.神经网络的搭建，输入，隐藏与输出的设置。应用到遗传算法中，我们制定一个规则，什么样的坦克是好坦克：比如杀一个坦克+15，按存活时间+10，死亡后-25；这样判别优秀的坦克基因；然后遗传给下一代重新训练。将遗传算法与宠物养成游戏相结合，不仅可以增加游戏可玩性，给玩家带来新鲜的游戏体验，丰富玩家渴求惊喜与刺激的游戏心理，又可以丰富遗传算法的应用领域与辐射面。

local adaptation本土化

粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO)算法是1995年由美国学者Kennedy等人提出的，该算法是模拟鸟类觅食等群体智能行为的智能优化算法。在自然界中，鸟群在觅食的时候，一般存在个体和群体协同的行为。第一个就是粒子本身所找到的最优解，这个解叫做个体极值pBest。另一个极值是整个种群目前找到的最优解，这个极值是全局极值gBest。粒子群算法也称粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO），属于群体智能优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法（EvolutionaryAlgorithm，EA）。

我也不几道......

EG就是eg,eg是EG的简称，是一种网络用语，eg是一个英语单词的缩写形式，eg是一个网络用语的缩写，eg是英文单词EG，即延伸变换单元的意思，eg是一个英语单词的缩写形式，eg是一个网络用语的缩写。eg可以是形容词，也可以是动名词。eg是一个网络用语的缩写。eg是英语单词Extended Evolutionary Unit的缩写形式，意为“扩展的变换单元”。eg可以是形容词，也可以是动名词。eg是一个网络用语的缩写。eg是Extended Evolutionary Unit的缩写形式。eg可以是形容词，也可以是动名词。eg是一个网络用语的缩写。eg是Extended Evolutionary Unit的缩写形式。eg可以是形容词，也可以是动名词。eg是一个网络用语的缩写。eg是Extended Evolutionary Unit的缩写形式。eg可以是形容词，也可以是动名词。eg是一个网络用语的缩写。

有了头发才会更漂亮呀

而你促使我行动。曼河船影 还有这薄薄的大衣。狭小是我的交际圈，我的思想的戒指每一群狼有一个灵魂的秋浅的痴这个心，哈哈

生态位是ecological niche。含ecological niche的英语句子及翻译1、一个原始物种可能已经适应了利用一个岛屿上特定的生态位，然后在水上迁徙到其他岛屿定居。An ancestral species might have adapted to exploit a particular ecological niche on one island and then traveled over water to colonize other islands.2、在每一次物种大灭绝后，都有一次突然的进化爆发，因为会有新物种出现来填补灭绝创造的生态位。Following each mass extinction, there is a sudden evolutionary burst as new species develop to fill the ecological niches opened by the event.3、即使新的种群属于不同物种，它也可以大致填补已灭绝种群空出的生态位，保持食物网的完整。Even if the new population is of a different species, it can approximately fill the niche vacated by the extinct population and keep the food web intact.4、他们究竟填补了哪些进化中的生态位有待讨论，主要是因为在过去50年里没有人见过棘龙的骨骼。Just what evolutionary niche they filled is up for debate, largely because no one has seen a spinosaurus skeleton for the last 50 years.5、鸟类也被广泛应用于生态位假说和乔治高斯竞争排斥原理的研究中。Birds were also widely used in studies of the niche hypothesis and Georgii Gause"s competitive exclusion principle.6、她的论文导师是劳斯·奇卡博士，一位昆虫感觉和认知能力生态学的专家，当时他正在研究熊蜂。Her thesis adviser was Dr. Lars Chittka, an expert on the ecology of insect sensory and cognitive abilities, who was studying bumblebees.7、但是在一项最新研究中，两位海洋生态学家指出，企鹅并非存在夜间视力差的问题。But in a new study, two Marine ecologists argue that the penguins actually have no trouble seeing in the dark.8、但当我把这告诉一位我认识的生态学家时，她吓了一跳。But when I told an ecologist I know, she was horrified.

帮你查询了2016年的sci影响因子目录，《 IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION》是sci期刊。优助在下面给出中科院的影响因子截图。

Evolutionary game model

综合国内外关于智能设计的研究现状和发展趋势，智能设计按设计能力可以分为三个层次：常规设计、联想设计和进化设计。 遗传算法(GA，即Geneticalgorithms)是一种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、随机的、自适应的搜索算法。20世纪80年代早期，遗传算法已在人工搜索、函数优化等方面得到广泛应用，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在其基于种群进化的原理上，拓展出进化编程(EP，即Evolutionaryprogramming)、进化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等方向，它们并称为进化计算(EC,即Evolutionarycomputation)。进化计算使得智能设计拓展到进化设计，其特点是：*设计方案或设计策略编码为基因串，形成设计样本的基因种群。*设计方案评价函数决定种群中样本的优劣和进化方向。*进化过程就是样本的繁殖、交叉和变异等过程。进化设计对环境知识依赖很少，而且优良样本的交叉、变异往往是设计创新的源泉，所以在1996年举办的“设计中的人工智能”(Artificialinterlligenceindesign"96)国际会议上，M.A.Rosenman提出了设计中的进化模型，进而进化计算作为实现非常规设计的有利工具。

红鲱鱼效应的意思是转移焦点、注意力。红鲱鱼当成转移焦点的代名词有几种不同的起源。其中比较广泛的一种认为当初是反打猎人士为了混淆猎犬的嗅觉，所以在猎场中四处放置烟熏过的鲱鱼，借此转移猎犬的注意力；另外一种说法则认为是监狱逃犯为了诱骗追缉的警犬，所以在逃跑的路程外放置红鲱鱼，借此顺利逃脱。红鲱鱼和其他鱼类，譬如比目鱼有联系，据说比目鱼是红鲱鱼进化后的品种。（As for the lef-eyed andright-eyed flatfish, their difference, however striking ,appears to be an evolutionary red herring) 红鲱鱼（Red Herring）是一种政治宣传、公关及戏剧创作的技巧，借此转移焦点与注意力，它同时也是一种逻辑谬误。

蔡自兴教授已在国内外发表论文和科技报告等860多篇。2010年：1.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26- 28, 2010.2.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26-28, 2010.3. Chen Baifan,Zi-Xing Cai, Zhi-Rong Zou. A Hybrid Data Association Approach for Mobile Robot SLAM. International Conference on Control, Automation and Systems, October 27-30, 2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA (Accepted).4. Guo Fan,Cai Zixing, Xie Bin, Tang Jin. Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component. The International conference on Signal and Image Processing (SIP 2010).May 2010 (Accepted).5. Linai. Kuang,Zixing. Cai.Immune System based Redeployment Scheme for Wireless Sensor Networks[C].In proceeding of 1st IET International Conference on Wireless Sensor Network. Beijing, China, November,2010.6. Lingli YU,Zixing CAI, A Study of Multi-Robot Stochastic Increment Exploration Mission Planning [J]. Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, (Received).7. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization. Applied Soft Computing, 2010,10(2): 629–640.8. LIU Xian-ru,CAI Zi-xing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing radar and image sensor data. International Conference on Control, Automation and Systems，2010/10/27,Korea.9. Liu Xianru,Cai zixing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing Radar and Image Sensor Data[C]. International Conference on Control, Automation and Systems. (October 27-30,2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA).10. Ren Xiaoping,Zixing Cai. Kinematics Model of Unmanned Driving Vehicle. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5910-5914.11. Suqin Tang,Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text Documents. The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, Beijing, China.2010,pp297-301.12. Suqin Tang,Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information Ontology. The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD"10)，Yantian, China.2010, pp2941-2944.13. Tan Ping,Zixing Cai. An Adaptive Particle Filter Based on Posterior Distribution. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5886-5890.14. Wang Yong,Cai Zixing, Zhang Qingfu. Differential evolution with composite trial vector generation strategies and control parameters. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accept, regular paper.15. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by means of (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, in press.16. Wang Yong, Combining multiobjective optimization with differential evolution to solve constrained optimization problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, (regular paper, Accepted).17. Xianru Liu,Zixing Cai.Advanced Obstacles Detection and tracking by Fusing Millimeter Wave Radar and Image Sensor Data,International IEEE Intl Coference on Control,Automation and Systems , Korea, 2010, 22:1115-1121.18. Xie Bin, Fan Guo,Zixing Cai. Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-Scale Retinex. 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, Changsha, China, 2010. (Accepted) .19. YU Ling-li,CAI Zi-xing, GAO Ping-an, LIU Xiao-ying. A spatial orthogonal allocation and heterogeneous cultural hybrid algorithm for multi-robot exploration mission planning. Journal of control theory and applications (Received) .20.蔡自兴，陈白帆，刘丽珏. 智能科学基础系列课程国家级教学团队的改革与建设. 计算机教育，2010，（127）：40-44 .21.蔡自兴，任孝平，李昭.一种基于GPS/INS组合导航系统的车辆状态估计方法. Proc.CCPR2010, 2010.22.蔡自兴。智能科学技术课程教学纵横谈. 计算机教育，2010，（127）：2-6.23.蔡自兴，蒋冬冬，谭平，安基程。H.264中快速运动估计算法的一种改进方案;计算机应用研究2010,27(4):1524-1525.24.蔡自兴; 任孝平; 邹磊; 匡林爱. 一种簇结构下的多移动机器人通信方法.小型微型计算机系统,2010,31(3):553-556.25. 陈爱斌，蔡自兴.一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法,控制与决策，2010,25(8):1246-1250.26. 陈爱斌;蔡自兴; 文志强; 董德毅. 一种基于预测模型的均值偏移加速算法. 信息与控制 2010,39(2): 234-237.27. 陈爱斌; 董德毅;杨勇;蔡自兴. 基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法.计算机应用与软件,2010,27(4):276-279.28. 陈白帆，蔡自兴，刘丽珏. 人工智能课程的创新性教学探索——人工智能精品课程建设与改革. 计算机教育，2010，（127）：27-31.29. 官东，蔡自兴，孔志周. 一种基于推荐证据理论的网格信任模型.系统仿真学报，2010，22（8）：1895-1898.30.郭璠,蔡自兴,谢斌, 唐琎. 图像去雾技术研究综述与展望. 计算机应用, 2010, 30(9):2417-2421.31. 郭璠,蔡自兴, 谢斌, 唐琎. 一种基于亮度分量的自动图像去雾方法. 中国图象图形学报. 2010年3月(录用).32. 江中央,蔡自兴,王勇. 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法. 计算机学报, 2010，33（5）：855-864.33. 江中央,蔡自兴,王勇.求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法.软件学报, 2010,21(6):1296-1307.34. 匡林爱,蔡自兴. 基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法. 控制与决策，2010,25(9):1329-1332.35. 匡林爱,蔡自兴.一种簇机构下的多移动机器人通讯方法.小型微型计算机系统.，2010，31（3）：553-556.36. 匡林爱,蔡自兴.一种带宽约束的无线传感器网络节点调度算法.高技术通讯，2010,20(3):309-313.37. 刘丽珏，蔡自兴，唐琎. 人工智能双语教学建设. 计算机教育，2010，（127）：74-77.38. 刘献如，蔡自兴. 基于SAD与UKF-Mean shift的主动目标跟踪. 模式识别与人工智能，2010,23(5)：646-652.39. 刘献如，蔡自兴. 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪. 光电子.激光，2010，21(12):1834-1838.40. 刘献如,蔡自兴.UKF 与Mean shift 相结合的实时目标跟踪.中南大学学报，2009年录用.41. 刘晓莹;蔡自兴; 余伶俐; 高平安. 一种正交混沌蚁群算法在群机器人任务规划中的应用研究. 小型微型计算机系统, 2010,31(1):164-168.42. 蒙祖强，蔡自兴，黄柏雄. 课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索. 计算机教育，2010，（127）：55-57.43. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 复杂环境下多机器人协作构建地图的方法;四川大学学报(工程科学版) 2010-01-20.44. 任孝平,蔡自兴,邹磊,匡林爱.“中南移动二号”多移动机器人通信系统.中南大学学报（自然科学版）,2010,41(4):1442-1448.45. 任孝平,蔡自兴.四种虚拟力模型在传感器网络覆盖中的性能分析.信息与控制,2010，39（4）：441-445.46. 任孝平;蔡自兴; 陈爱斌. 多移动机器人通信系统研究进展. 控制与决策 2010,(3): 327-332.47.唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 基于gfp语义的描述逻辑系统FLE的有穷基,计算机研究与发展，2010,47(9):1514-　1521.48. 唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 描述逻辑非标准推理, 模式识别与人工智能，2010,23(4)：522-530.49. 肖赤心，蔡自兴，王勇. 字典序进化算法用于组合优化问题. 控制理论与应用，2010，27（4）：473-480.50. 谢斌，蔡自兴. 基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学. 计算机教育，2010，（127）：140-143.51. 余伶俐,蔡自兴,谭平,段琢华.基于多模态Rao-Blackwellized进化粒子滤波器的移动机器人航迹推算系统的故障诊断. 控制与决策，2010，25（12）：1787-1792.52. 余伶俐,蔡自兴,谭平,进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断的应用. 信息与控制，2010，39（5）：621-628.53. 余伶俐，蔡自兴，肖晓明. 智能控制精品课程建设与教学改革研究. 计算机教育，2010，（127）：35-39.54. 余伶俐,焦继乐,蔡自兴. 一种多机器人任务规划算法及其系统实现. 计算机科学，2010，37（6）：252-255.55.周涛;蔡自兴。 信息审计中短消息中心实验环境的仿真[J].科学技术与工程 2010,10(6): 1551-1554.56. 邹磊,蔡自兴,任孝平.一种基于虚拟力的自组织覆盖算法.计算机工程,2010,36(14):93-95 .2009年：57. Gao Ping-an,Cai Zi-xing. Evolutionary Computation Approach to Decentralized Multi-robot Task Allocation. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation, IEEE Computer Society, 2009,415-419.58. Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren. Accelerating adaptive trade-off model using shrinking space technique for constrained evolutionary optimization, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2009, 77(11):1501-1534.59. Wang Yong,Cai Zixing, Zhou Yuren, Fan Zhun. Constrained optimization based on hybrid evolutionary algorithm and adaptive constraint-handling technique, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2009, 37(1): 395-413.60. Wang Yong,Cai Zixing. A hybrid multi-swarm particle swarm optimization to solve constrained optimization problems, Frontiers of Computer Science in China, 2009,3(1):38-52.61. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by applying (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, Accept.62. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization.Applied Soft Computing, 2010,10(2):629–640.63. Liu Limei,Cai Zixing. An Improvement of Hough Transform for Building Feature map.64. Limei Liu, Zixing Cai,WeiPan.AMapBuilding Method Based on Uncertain Information of Sonar Sensor[C]. The 9th International Conference for Young Computer Scientists,2009,1738-1742.65. YU Ling-li,CAI Zi-xing. Robot Detection Mission Planning Based on Heterogeneous Interactive Cultural Hybrid Algorithm. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation.2009,583-587.66. Ren Xiaoping,Cai Zixing.A Distributed Actor Deployment Algorithm for Maximum Connected Coverage in WSAN. Proc. of the 2009 Fifth International Conference on Natural Computation, 2009,283-287.67. 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心.约束优化进化算法.软件学报, 2009,20(1): 11-29.68. 陈白帆,蔡自兴, 潘薇. 基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法.高技术通讯, 2009, 19(4): 410-414.69. 陈白帆,蔡自兴, 袁成. 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法研究.机器人, 2009, 31(6)：513-517.70. 高平安,蔡自兴. 多移动机器人任务负载均衡分组规划方法.高技术通讯,2009, 19(5):501-505.71. 高平安,蔡自兴. 一种基于多子群的动态优化算法.中南大学学报(自然科学版) 2009, 40(3): 731-736.72. 刘献如,;蔡自兴. 一种基于Integral Imaging和与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报. 2009，21(8)：2303~2306.73. 刘利枚，蔡自兴，潘薇.一种基于声纳信息的地图创建方法.计算机工程，2009，35（7）：166-185.74. 余伶俐，蔡自兴. 基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划.机器人.2009, 31(2):137-145.75. 余伶俐，蔡自兴，刘晓莹，高平安. 均分点蚁群算法在群集机器人任务规划中的应用研究[J].高技术通讯. 2009,19(10),1054-1060.76. 余伶俐，蔡自兴. 改进混合离散粒子群的多种优化策略算法.中南大学学报,2009, 40(4): 1047-1053.77. 余伶俐，蔡自兴，高平安，刘晓莹. 当代学习自适应混合离散粒子群算法研究. 小型微型计算机系统. 2009, 30(9):1800-1804.78. 余伶俐，蔡自兴. 基于当代学习离散粒子群的多机器人高效任务分配算法研究. 计算机应用研究. 2009, 26(5):1691-1694.79.蔡自兴; 谢斌; 魏世勇; 陈白帆. 《机器人学》教材建设的体会. 2009年全国人工智能大会(CAAI-13)，北京：北京邮电大学出版社，252-255，2009年9月.80.蔡自兴，郭璠. 密码学虚拟实验平台的设计与实现.中国人工智能进展（2009），中国人工智能大会(CAAI-13)论文集，北京：北京邮电大学出版社，432-438，2009年9月.81.蔡自兴,任孝平,邹磊.分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报,2009,4(4): 309-313.82. 任孝平,蔡自兴.基于阿克曼原理的车式移动机器人运动学建模.智能系统学报, 2009,4(6);534-537.83.蔡自兴; 任孝平; 邹磊. 分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报, 2009,4(4);309-313.84. 文志强;蔡自兴. 一种目标跟踪中的模糊核直方图. 高技术通讯, 2009,19(2):174-180.85.刘星宝;蔡自兴. 种子检测器刺激-应答变异算法研究. 高技术通讯, 2009,19(3):273-278.86. 刘星宝;蔡自兴. 负选择算法中的检测器快速生成策略. 小型微型计算机系统, 2009-07-15.87. 刘星宝;蔡自兴. 异常检测系统的漏洞分析.中南大学学报(自然科学版), 2009-08-26.88. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 一种非结构环境下多机器人构建地图的方法. 高技术通讯, 2009-05-25.89. 孔志周;蔡自兴; 官东. 两种模糊密度确定方法的实验比较. 小型微型计算机系统, 2009-02-15.90. 江中央;蔡自兴; 王勇. 用于全局优化的混合正交遗传算法. 计算机工程, 2009-02-20.91. 肖赤心;蔡自兴; 王勇; 周经野. 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法. 控制与决策, 2009-02-15 .92. 官东;蔡自兴; 孔志周. 一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法. 系统仿真学报, 2009,21(5):1363-1366.93.刘慧;蔡自兴; 王勇. 基于佳点集的约束优化进化算法. 系统仿真学报, 2009-03-20 .94. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 基于遗传算法的多机器人协作建图方法. 计算机应用研究, 2009-04-15.95. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 一种基于扫描相关度的LSB算法. 计算机应用, 2009-05-01.96.胡强;蔡自兴. 一种基于改造时钟系统的Linux实时化方案. 计算机工程, 2009-06-05.97. 袁成;蔡自兴; 陈白帆. 粒子群优化的同时定位与建图方法. 计算机工程, 2009-06-05.98. 王勇;蔡自兴. “智能优化算法及其应用”课程教学的实践与探索. 计算机教育, 2009-06-10.99. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 网络可重构的多机器人仿真系统. 计算机应用研究, 2009-06-15.100. 袁湘鹏;蔡自兴; 刘利枚. 基于声纳的移动机器人环境建图的设计与实现. 计算机应用研究, 2009-07-15.101. 官东;蔡自兴; 孔志周.网格服务本体匹配算法研究. 小型微型计算机系统, 2009，30(8):1639-1643.102. 邹磊;蔡自兴; 任孝平. 基于簇的多移动机器人通信系统. 计算机应用研究, 2009-08-15.103.蔡自兴. 从严施教,精心育才,培养高素质人才. 计算机教育, 2009-09-10.104. 肖晓明; 旷东林;蔡自兴. 单亲遗传算法种群初始化方法分析. 电脑与信息技术, 2009-08-15.105. 刘丽珏; 陈白帆; 王勇; 余伶俐;蔡自兴. 精益求精建设人工智能精品课程. 计算机教育, 2009-09-10.106. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法.中南大学学报(自然科学版), 2009-09-10.107. 唐素勤;蔡自兴; 江中央; 肖赤心. 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法. 小型微型计算机系统,2009,第9期，2009-11-15.108.胡扬;桂卫华;蔡自兴. 多元智能算法控制结构综述. 计算机科学, 2009-10-15.109.蔡自兴. 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》评介. 计算技术与自动化, 2009-12-15.110. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法. 2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）], 2009-09-27.111. 于金霞;蔡自兴; 段琢华. 复杂地形下移动机器人运动学建模研究. 2009中国控制与决策会议论文集（1）, 2009-06-17.112. 刘献如，蔡自兴，杨欣荣. Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报，2009,21（8）：2303－2307.

1、粒子群算法是模拟鸟群觅食的所建立起来的一种智能算法，一开始所有的鸟都不知道食物在哪里，它们通过找到离食物最近的鸟的周围，再去寻找食物，这样不断的追踪，大量的鸟都堆积在食物附近这样找到食物的几率就大大增加了。2、粒子群算法也称粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO），属于群体智能优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法（EvolutionaryAlgorithm，EA）。3、粒子群算法引言粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。4、粒子群算法原理如下：粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO)算法是1995年由美国学者Kennedy等人提出的，该算法是模拟鸟类觅食等群体智能行为的智能优化算法。在自然界中，鸟群在觅食的时候，一般存在个体和群体协同的行为。

小微金融店小二的含义是客服。店小二本来指各种服务店的工作人员，所以小微金融店小二就是指的是人工客服。小微金融主要是指专门向小型和微型企业及中低收入阶层提供小额度的可持续的金融产品和服务的平台。2019年4月12日，公安部非法集资案件投资人信息登记平台公开披露117个因涉嫌非法吸收公众存款案件被登记调查的平台名单，其中包括小微金融。金融学：金融学（Finance）是研究价值判断和价值规律的学科。主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域。人类已经进入金融时代、金融社会，因此，金融无处不在并已形成一个庞大体系，金融学涉及的范畴、分支和内容非常广，如货币、证券、银行、保险、资本市场、衍生证券、投资理财、各种基金（私募、公募）、国际收支、财政管理、贸易金融、地产金融、外汇管理、风险管理等。金融学领域的学科交叉与创新发展的趋势非常明显，涌现出许多引人注目的新兴边缘学科，如演化金融学（Evolutionary Finance）就是介于生物学和金融学的一门边缘科学，演化证券学则是介于生物学和证券学之间的边缘学科。

1、粒子群算法也称粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO），属于群体智能优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法（EvolutionaryAlgorithm，EA）。2、粒子群算法是模拟鸟群觅食的所建立起来的一种智能算法，一开始所有的鸟都不知道食物在哪里，它们通过找到离食物最近的鸟的周围，再去寻找食物，这样不断的追踪，大量的鸟都堆积在食物附近这样找到食物的几率就大大增加了。3、粒子群算法，也称粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionaryAlgorithm-EA）。4、粒子群算法原理如下：粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO)算法是1995年由美国学者Kennedy等人提出的，该算法是模拟鸟类觅食等群体智能行为的智能优化算法。在自然界中，鸟群在觅食的时候，一般存在个体和群体协同的行为。

几千年来,选育、biparental的基础上 交配,导致成功的改善植物和 动物来满足社会需求 1 。在分子水平、脱氧核糖核酸(DNA) shuf& # 64258,然而,模拟进化的过程,并开始加速, 允许饲养和改善单个基因 subgenomic DNA片段。我们在这里描述的基因 shuf& # 64258、工艺相结合,ofmulti-parental优势 shuf&交叉所允许的脱氧核糖核酸(DNA);与64258号的重组 整个基因组与传统育种技术。 我们的分析表明,递归在popula——基因组重组 对细菌可以ef& # 64257;地的组合图书馆产生的 新品系。当应用于人口phenotypically吗 选定的细菌,其中许多新品系显示的标志 在选定的表型改进。我们证明了 用这种方法通过快速改进泰 fradiae生产来源于链球菌。这个方法的 潜力和代谢工程,促进细胞提供 一个non-recombinant快速生产的替代品 改进的生物。 进化是一个连续的过程中,遗传变异 selection2表型 。在选定的人口。重组 ampli& # 64257胚胎的遗传多样性;通过创造新的人口 突变组合,从而提高了性能 个人在人口我们有兴趣并- 格式的重组的迅速得到提高 这里描述的生物系统中的应用,并对提高- whole-microbial的基因组。虽然经典的繁殖 地址,它让整个基因组之间的重组 只有两个父母/世代。相反,shuf& # 64258、脱氧核糖核酸(DNA) 地址的DNA片段,允许重组之间 在每个generation3多重的父母 。生产的结果 multi-parent子代”的复杂时是很重要的,因为这个标志 通过定向进化实现加速shuf& # 64258、脱氧核糖核酸(DNA)。 一个实际的结合古典育种和DNA shuf& # 64258; 如此也提供了一种方式迅速繁殖种群的 有机体生成组合图书馆复杂的后代

。。

普通心理学，有多个版本，可以去看看孟昭兰主编的

商科是大方向，金融是包括在商科的一个分支。商科的专业还有像经济、会计、管理、物流、投资、旅游酒店管理、货币银行、国际商务、人力资源管理等等。

就是CFR，它是1990版国际贸易术语解释通则里的贸易术语。

进化论是伪科学，基因学的出现已经彻底推翻了进化论。

生物离不开环境，生物对环境有反作用。

stock-based compensation基于股票的薪酬 拼音 双语对照 stock-based compensation网络股权激励; 股票薪酬; 酬制度双语例句1Evolutionary Game Analysis on Executives "Information Disclosure Based on Stock-based Compensation 股权激励实施中经营者信息披露策略的演化博弈分析

高级进化要素决定因子，简称SEED[取每个首字母]日本动画里很常见的一种 现实是不存在的-v-

「专案管理的生活思维」的部落格格主在本书一开始就告诉大家，八十分女生，要谈的不是终结单身，而是爱情中的休养。八十分女生，要教的不是心机，而是爱情中每一次练习的机会。但是，八十分的女生的爱情比年轻时更重要，却也更困难。 这是一本给八十分女生的好书，现今的时代与古代已经大不相同，由于法律的规范以及女性意识的抬头，现今一个男人只能与一个女人配对，古代帝王能够后宫佳丽三千的情况已经不再，市场上的优秀男性会先挑选九十分以上的女性，只有八十分的女性，如果还只是被动地等待优秀男人上门，很容易就错过自己最有优势的年轻时段，等到自己年纪越大时，才会发现追求自己的好男人越来越少，剩下的都是自己看不上的男性。 要改变八十分女生所面对的困境，就必须改变原本自己在爱情市场里的策略，从被动转为主动。 八十分女生该正视问题了 对于九十分的女生而言，以逸待劳或许是一个好策略，也一定会有不错的男人主动追求，但对于已经变成中产阶级的八十分女性，以逸待劳的策略可能就非常危险，这也是为什么大部份三十岁以上未婚的女性大部份都是条件很好的八十分女性。 八十分的女性通常能够独立自主，他们体贴男生，拥有一份好工作，更懂得如何照顾自己，甚至有些女性在三十岁上下的年纪已经是公司的主管，但如果因为这样就采取被动的策略，静静地等待好男人上门，通常会错失不少良缘。 女人不能继续等待，尤其对八十分的女性来说，已经处在一个相对饱和的爱情市场，虽然你可能真得很好，但你很可能还是等不到一个条件比你好的男人拼死地主动追求你，你得改变自己原本的策略，重新掌握自己的幸福。 演化稳定策略(Evolutionary stable strategy) 作者老侨在本书中指出：「无论基于什么理由、无论该生物是否有意识，能持续做『对的事情』的族群将能兴旺，而所谓『对的事情』指的就是ESS，也就是道金博士对于演化论的诠释。」 女性的ESS 对男性与女性来说，女性付出的成本通常比较高，因为女性怀孕后除了行动力下降、还必须不断的补充养份已供养宝宝，在这样的情况下，女性会追求一个最优秀的男人来保护自己，对女性来说，他们会确认自己即将交往的男人的基因优越度，确保对方在自己怀孕以及育儿的过程中，有足够的能力可以保护自己。 这种人类天性的本能反应，是从古代就一直演绎下来不变的道理。 八十分女性的必胜策略 作者老侨在本书中提出了提升竞争力的八个策略： 一、好的包装，掌握第一吸引力 八十分女性或许会觉得，自己不打扮所吸引到的男人，才是真正爱自己的男人，如果你有这种想法，这不是错，但主要的问题是，即使你条件再好，别人也得先认识你才知道，如果你连外在的吸引力都无法吸引到异性，别人更没有认识你的机会，因此，八十分女生应该适当地包装自己，提升自己的吸引力。 二、适当筛选，但不要过度筛选 大部份的女性在交往前，所提出的标准通常比他们自己心中的门槛还要高，为的是让追求自己的男性彼此竞争，但如果你不是九十分以上的女生，这样的策略可能会吓跑很多好男人，反而错过了优秀的对象；在交往前要适当筛选，这样可以赶走一些不是真心的男人，但过度筛选反而拒优秀男人于千里之外。 三、控制期待，降低成交后的后悔情绪 如果你想吸引到真正重视你、喜欢你的男人，就必须表现出最真实的你，如果你一开始为了提升自己而做出不是自己会做的事，当有一天你与对方交往了，对方却恍然大悟你根本不是那样的人，反而会对你非常失望。 四、主动行销，才能有超额报酬。放弃等待策略 《爱情市场学：80分女生，你真的不够好吗？》的作者老侨指出：「人们之所以来追求我们，必然是因为他们觉得我们有价值、或是我们有他/她们没有的某些部分。」 八十分的女性面对爱情，就要像找工作一样，多投一点履历你并没有什么损失，但却可能有超额的报酬，因此遇到更好的男人。 五、增加母数，在曲线急坠前脱离游戏 女生在三十岁以后，吸引力的曲线会急速下降，要避免自己三十岁以后的这种状况，就必须接触多一点的异性，把母数增加，才有机会遇到更多好男人。女性最精华的时段大约在25岁到30岁，在这段最精华的时段，充其量最多可能也只谈两场恋爱，而在这两场恋爱要遇到真正对的男人真得不容易。 因此，如果八十分女生在25岁到30岁之间已经有交往对象，仍然要持续地提升自己、保有好魅力，如果有一天当你发现眼前的男人不是你要的时候，你也还有机会去找下一段更好的恋情。 六、风险控制，确认男人是想跟你发展长期关系 女性最担心的一件事情之一，或许就是不知道自己的交往对象是以什么样的心态再跟自己交往，毕竟男性有可能只把你当成可以交往的对象而非结婚得对象，因此，女生必须确认男人是真得想跟你发展长期的关系，而非仅仅只是肉体的关系，或交往的关系。 七、回顾目标，确认结婚的目的是否正确 《爱情市场学：80分女生，你真的不够好吗？》的作者老侨指出：「好的婚姻建构在两人的性情相近、包容感、价值观、习惯、喜好、以及稳定的经济基础。」你必须确认你与对方的结婚目的是否正确，有稳定的经济基础，有相同的价值观与信念，才是一段稳固可靠的爱情。 八、知己知彼，尽早排除不适合的男人 《爱情市场学：80分女生，你真的不够好吗？》的作者老侨在本书提出了十五种不适合的男人 1)自我控制能力很差 2)一刻也不能离开你 3)自卑感重 4)自没主见、耳根子软 5)怀才不遇、眼高手低的梦想家 6)缺乏挫折忍受度 7)追太用力、太痴情、怎么样都要爱你的 8)赌性坚强 9)很重面子 10)财务状态跟你差距太远 11)不够脚踏实地 12)没金钱规划 13)太过纯情与老实 14)道德感太强、信仰太强、正义感太强 15)太孝顺 作者简介： 老侨（Joe Chang），百万人气部落格「专案管理的生活思维」格主。为了对抗双鱼座的感性，一辈子都在努力强化理性思维与逻辑思考。相信逻辑的发展能解构任何事物，并让我们找到正确的人生策略与方向。

祖先重建（或特征映射）是指从个体或种群的测量特征推断其共同祖先的特征，它是系统发育、个体、种群或物种与祖先进化关系的重建和研究的重要应用。 在演化生物学的研究中，祖先重建可以用来重建数百万年前生活的生物的不同类型的祖先特征状态。这些状态包括 遗传序列 （祖先序列重建）、 蛋白质的氨基酸序列 、 基因组组成 、 生物表型 以及 祖先种群或物种的地理范围 （祖先范围重建）。由于现代遗传序列本质上是古代序列的变异，因此进入古代序列可能会发现其他变异和可能由这些序列产生的生物体。除了遗传序列外，生物学家可能会试图追踪一个性状到另一个性状的演化历史，例如，鳍向四肢的转变。 祖先重建常常依赖于一个足够真实的演化统计模型来准确地推断祖先状态，这些模型利用 已经通过系统发育等方法获得的遗传信息 来确定演化历史以及发生演化事件的时间。然而，无论模型多么接近实际的演化历史，准确重建祖先状态的能力都会随着该祖先与其后代之间的演化时间的增加而减弱。 祖先重建的方法主要有三种：最大简约法（maximum parsimony）、最大似然法（maximum likelihood）以及贝叶斯法（bayesian）。 其中，最大简约法认为所有演化事件的可能性相同；而最大似然法认为某些类别演化事件具有不同的可能性；贝叶斯推断则将事件的条件概率与系统发育树的可能性以及与该发育树相关联的不确定性的数量联系起来。 最大简约法主要提供快速和简单的方法来推断祖先的状态，然而，由于演化过程过于简单化（例如，没有考虑分支长度和演化时间），简约法的准确性有限。最大似然法是基于性状演化的概率模型。在各种条件下，利用理论论证和模拟研究，最大似然方法的性能优于简约法。 仿真结果表明，由于考虑了进化时间和分支长度，即使是最简单的模型也能产生比简约更精确的结果，并且对系统发育的不确定性具有稳健性。 贝叶斯方法是利用马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）来推断祖先特征状态、系统发育树和模型参数的联合后验分布，这涉及到描述序列演化的复杂概率模型、分子钟、人口统计学以及研究特征的演化。 由于贝叶斯方法具有丰富的选择性以及灵活性而备受欢迎，例如著名的系统发育分析软件BEAST。 然而，MCMC具有较高的计算成本，对于大数据集，无法实现所有树、参数和性状分布的联合推理。 许多模型已经发展起来用以估计从现生后代到祖先的离散和连续型性状的演变。这些模型假设一个性状通过时间的演化可以被建模为一个随机过程。 a. 连续型性状（如，体重、脑重等） 连续型性状演化模型被用来理解许多有趣的演化现象，包括：性状演化的速率，性状演化的模式，这些性状如何随着时间或谱系之间的变化以及理解导致这种变化的生物和非生物因素。 布朗运动模型（Brownian Motion models），最简单的连续性状演化模型假定性状在布朗运动模型下演化。在此模型下，沿分支预期的性状变化量为零，性状变化的方差与时间和速率参数成正比。它可以估算某性状整体的演化速率、检测演化速度随时间的变化、检测不同谱系进化速率的变化、检测与状态相关的演化速率以及检测性状相关性演化（如，性状X与性状Y在演化中是否具有相关性）。 Ornstein-Uhlenbeck 模型主要估计演化最优值以及演化最优的变化检测。 b. 离散型性状（如，花的颜色、形状） 对于这种性状，通常是马尔科夫链模型（Markov chain）-马尔可夫链是描述一系列可能事件的随机模型，其中每个事件的概率仅取决于在前一事件中达到的状态，在连续时间内，它被称为马尔可夫过程。 有许多软件包可以执行祖先状态重建，一般来说，这些软件包是通过相关领域的科学家的努力开发和维护的，并在免费软件许可下发布。下表展示了一些比较经典的软件工具： 最近有两款软件分别发布于MBE期刊（ PastML ）与BMC evolutionary biology期刊（ pastview ），网页版的优点就是使用方便、容易出图。一般只需要准备一颗系统发育树以及对应的性状矩阵文件，即可快速完成祖先状态的重建。 在上述中，我已经列举了许多软件，接下来主要是选择R包 phytools 来进行演示如何重构祖先状态。 参考文献：

Ялюблютебя！～yaliubuliujiebya亚溜不溜杰（比亚）！我爱你！最后括号里的（比亚）要快读！【杰（比亚）】重音在最后的【亚】上您好：zdla"st-wu-yi-jie再见：daswi-da"ni-a

读作：/"maikrə /

jgfj

------直方图是在收集数据被分成几个相等的间隔为横坐标，和累积的测量值？每个时间间隔内从该地区，与支柱布置的图形。 直方图显示数据的三个特点：集中的趋势，数据的范围，分布的形状。散点图 ------表示，这两个属性值点在坐标纸上，并收集对两组数据的两个变量之间的相关性研究，之间的相关情况的图形，称为散点图。 它的主要功能是：要知道是否关系到他们的两套数据（原因及后果）之间的相关程度。 鱼骨图 ------特性（结果）及其影响因素（原因），从图形的形状的鱼骨纹系统池。图为日本石穿心博士发明的，也被称为石川图，其它看起来像一条鱼骨，也被称为鱼骨图，明确的原因和结果之间的关系，也被称为因果图。 柏拉图 ------当我们要解决的问题时，我总能找到了很多问题，我不知道从哪里开始，所以这是最好找的影响较大，以有限的人力和时间，按优先级，11寻求改善措施，有效地解决了问题。柏拉图是为你找出是很重要的，因为统计工具。它也被称为为ABC该图中，聚焦分析图。

htrjtjsfyjrsjyfjkyfjfyskfykfykgdukugkugdlgulgcjlgdjlggdlggdkjgdldgjljggjclgcjjclgjjchjljgclgjgdxjglgdjlgjddjgdlgdukgudldudglgdulddulgulguxlgdultudlgltuktukdtgudkkgulgdulutdllukkgudkuykddgduktukgdugdkugkkgudkkttdkutdkugudkudgkdugkffdkytdinnsfjsyrisnfyinfyyfytnitdyintydintuidntidmutiyfkmkugutdmkgumkdkugmgukmdumkgdudgmkmudgkmdugkhbguhbuefqriubhrfebquihbiurefqgibuigbyfrwxrfubigrfwcbuibihurcwfbuihbuihofcrwbihubuihfrwihubbuihorrfwihubbuihgwrcyubgobgiyotrceibuhorcwtwhirtcwbuigitbrhwcibugwrtcbihuhuibrwtciuhbiugbtqcguibygbiigybubgyobyuggibyrwybigfcrwbuihfbfhiubuigcewbbiywectygbiewtccgiyybigewtcbgiygbtyiecbgyicrwtbgiytcbgyrwigbyicrwcrbiugrwcuibhuhbigybibygubgifywbguifcrbiugcfrw

威尔诺斯萨克斯是中国台湾产的。灭霸（Thanos），音译萨诺斯，是美国漫威漫画旗下超级反派，初次登场于《钢铁侠》（Iron Man）第55期（1973年1月），是出生在泰坦星的永恒一族，实力极其强大，拥有无法超越的力量、持久力、恢复能力和敏捷度。他的皮肤近乎无法摧毁，尤其是在对抗冷、热、电、辐射、毒、衰老和疾病的时候。在他被暗恋者死亡女神诅咒成为永生之前，他就可以不吃任何东西而生存。身份背景灭霸名音译为萨诺斯（Thanos），源于希腊神话中一位死神的名字。他来自泰坦之月，是永恒守望者中的一员。彰显出名字的霸气，曾将他翻译为“灭世霸王”。“灭世霸王”有些过于冗长，逐渐将其简化为“灭霸”，之后漫威官方也认可了“灭霸”作为标准译名。灭霸原本属于生活在泰坦星的永恒一族，因为某些原因而被族人放逐，随着力量和控制欲的增强，他开始了宇宙之旅，在此期间他遇见了死亡女神，为了赢得死亡女神的芳心，而开始对故乡大肆杀戮，随后他得到了拥有无比强大力量的宇宙立方。他开始借助宇宙立方的威力，进攻地球，地球上的英雄们都无法阻止他的恶行，他非常轻松地打败了包括美国队长（Captain America）和复仇者（Avengers）在内的英雄们。

资本纵横中美消费信贷比较研究苗丽娜(武汉理工大学 湖北 武汉430070)摘要近年来，消费信贷已经成为我国各商业银行竞相抢占的信贷业务之一。但是我国商业银行消费信贷存在种种问题和发展的制约因素。美国是世界上消费信贷最发达的国家，通过运用比较分析法． 对中关之间的消费信贷政策、信贷机构、信贷业务及信用制度体系进行比较，剖析了我国消费信贷发展中存在的问题． 并相应提出了完善我国消费信贷市场的政策建议关键词 中国 美国 消费信贷 比较分析中图分类号 F830．4 文献标识码 A1998年，为应对亚洲金融危机可能对我国经济增长造成的负面影响，中国人民银行(以下简称央行)推出了扩大内需为目标的消费信贷政策。这些政策的出台．增加了我国有效需求，拉动了经济增长 实践证明，消费信贷政策是扩大消费、增加有效需求行之有效的手段。我国消费信贷发展时间短，法律政策制度不健全，市场不够成熟和完善，但发展速度快，潜力大。比较并借鉴美国消费信贷市场发展的经验。对保证我国消费信贷健康发展，促进经济增长有着重要的意义l 中美消费信贷政策比较分析1．1 美国消费信贷法律体系的历史演变分析美国政府通过法律的制定和监管的执行，为其消费信贷的长足发展提供了制度上的保障。作为消费信贷最发达的国家，美国有关消费信贷的立法也是最先进、最完善的。《公信信贷法》(TILA)是消费信贷法案中最早出台的法案，也是最根本的大法，它对贷方向消费者提供的信息披露(包括广告)的内容、格式、语言都做出了严格的规定。在TILA的基础上，1971年开始实施的《公平信用报告法》(FCRA)对信用报告代理机构征集信用信息和使用者使用信用信息的行为进行规范．防止信用报告代理机构和使用者超出适用范围滥用信用报告，同时赋予报告对象有核实征信内容等权利。其后为了解决信用卡结账纠纷的问题，美国国会在1974年专门出台了《公平信贷结账法》(FCBA)．确立了借贷双方在信用卡信贷市场上的互动关系，而后又出台了收稿日期：2oo7—0L4—15《电子资金转账法》(EFTA)以解决代币卡、ATM 卡、储值卡等其他电子付账工具在结账过程中出现的问题。伴随着信用卡的日益普及，获得及使用信用卡逐渐成为一种基本权利，为了保障这一权力的公平实施．美国国会于1975年通过了《平等信贷机会法案》，禁止在审批信贷过程中由于种族、性别、国别、婚姻状况等因素产生的歧视。此外，1977年颁布的《社会再投资法案》(CRA)也使银行业务不能避开那些经济不发达的贫困地区，而1978年实施的《公平崔收行为法》(FDCPA)则是用于规范贷方或崔收机构与消费者之间的关系。至此，美国的消费信贷法律体系基本完成。1．2 我国消费信贷政策的历史演变及存在的问题分析20世纪90年代中期以来，我国总体经济环境由供给约束型向需求约束型转变，经济增长动力由投资拉动逐步向需求拉动转变。1994年12月12日，中央银行发布了《个人定期储蓄存款存单小额抵押贷款办法》，允许储蓄机构(自办所、联办所)经中国人民银行或其分支机构批准后，可办理小额抵押贷款业务。1998年以前，央行先后颁布了《政策性住房信贷业务管理暂行规定》、《商业银行自营住房管理暂行办法》和《个人住房担保贷款管理试行办法》，这几个办法的出台，标志着以商业银行自营性住房信贷业务和委托性住房存贷款业务并存的住房信贷模式基本确立。1996年，央行发布了《信用卡业务管理办法》，并于4月1日起执行，规定了信用卡的业务管理规则、信用卡的使用和销毁，以及法律责任等。1998年5月9日，央行颁布了《个人住房贷款管理办法》，允许经央行批准设立的商业银行和住房储蓄银行开展个人住房贷款业务。1998年10月．央行下发《汽车消费贷款管理办法》，允许国有独资商业银行试点开展汽车消费贷款业务，同年，央行颁布《企业集团财务公司管理办法》，国内汽车企业集团财务公司获准为本集团汽车用户提供买方信贷。1999年2月，央行发布《关于开展个人消费信贷的指导意见》，对境内中资商业银行开展个人消费信贷的重要意义、业务领域、职能机构、期限利率和相关服务管理工作第一次进行了全面阐述，明确提出“从1999年起，允许所有中资商业银行开办消费信贷业务” 20o3年10月3日，中国银行业监督管理委员会颁布并开始实施《汽车金融公司管理办法实施细则》，对汽车金融业务、机构、从业人员、市场准人及金融监管作了具体规定。作为对1998年《汽车贷款管理办法》的修正和完善，2004年8月17日，央行和中国银监会联合颁布的新《汽车贷款管理办法》，已于2004年10月1日开始实施。自1998年央行出台消费信贷政策以来．我国的消费信贷已经有了很大程度的发展，尽管近年来增速呈现逐渐放缓的趋势．但1999～2005年年均增长率仍然达到了67-3％ 。特别是近两年各大银行纷纷推出种类繁多的信用卡业务，信用卡的普及程度大大增加。与此相对应的是，我国相关的法律建设几乎一片空白． 目前还没有一部统一规范消费信贷活动和调整消费信贷关系的全国性法律。当前，我国调整消费信贷的规范性文件层次较低，都是以行业规范的面目出现，没有上升到法律层次，缺乏法律约束力，难以有效保护借贷双方的合Pl0NEERlNG W ITH SClENCE ＆ TECHNOLOGY M ONTHLY NO．8 2007 31维普资讯 http://www.cqvip.com法权益．不利于消费信贷的长远发展。2 中美消费信贷机构比较分析美国消费信贷的主要提供者有商业银行、财务公司、储蓄机构、信用社以及非金融机构等。众多的消费信贷提供者为消费者提供了更多的选择。授信机构通过高科技，许多消费信贷决策在几秒内做出，较复杂的家庭资产抵押决策一般在几小时内就可做出，为消费者提供高效优质服务。具体见表1。表1 2005年各类金融机构在美国消费信贷中所占比重总额(亿美元)比重(％)2．1 商业银行根据美联储统计．自1946年起美国的商业银行就攫取了全美消费信用市场的绝大部分市场份额。截至2005年底，商业银行持有30．4％ 的总消费信用贷款。但近几年来，商业银行在美国总消费信用贷款总额中的比重有所下降。2．2 财务公司美国的财务公司大致可分为以下几种：附属于大型企业的财务公司、由商业银行持有的财务公司以及独立的财务或私人贷款公司。比较著名的大型企业附属财务公司主要有：通用汽车承兑公司、克勤汽车信用公司、通用电器资本公司及福特汽车信用公司。其中，福特汽车信用公司和通用电器资本公司均属全美最大的信用卡提供者。2．3 储蓄机构在1980年之前，美国的储蓄机构和互助储蓄银行只允许将其小部分资产投放在消费贷款中，这一限制大大制约了储蓄机构的消费业务。随着法规监管的放松．储贷机构迅速成为消费信用市场中增长速度最快的行业。其市场份额从1979年底的3．7％达到了1987年的顶峰9．8％。不过到了1998年，其市场份额又跌落至4％ ．但到2005年底．叉涨回到9．8％。此外，美国的信用社、某些非金融企业，诸如零售商、加油站等也从事一部分消费信贷业务。与美国相比之下，我国消费信贷的供32 科技创业月刊2007年第8期给方面贷款主体单一。1998年，央行颁布的《个人住房贷款管理办法》，只允许经央行批准设立的商业银行和住房储蓄银行开展个人住房贷款业务。就汽车信贷来讲，1998年颁布的《汽车贷款管理办法》只允许四家国有独资商业银行试点开办消费贷款业务。1999年央行发布《关于开展个人消费信贷的指导意见》，允许所有中资商业银行全面开展汽车消费贷款业务。20o4年10月3日．中国银行业监督管理委员会颁布并开始实施《汽车金融机构管理办法》规定：在中国境内设立的、经中国银监会及其派出机构批准经营人民币贷款业务的商业银行、城乡信用社及获准经营汽车贷款业务的非银行金融机构都可以发放汽车贷款。可见，我国开办汽车消费贷款业务的主要机构是国内商业银行，其贷款规模占整个市场的95％以上，而汽车集团财务公司等专业汽车金融机构的融资业务刚刚起步，业务量微乎其微。3 中美消费信贷业务比较分析在美国，消费信贷有狭义和广义两种概念的区分。狭义的消费信贷包括：个人信贷额度、无抵押个人贷款、个人资金周转贷款、房屋整修贷款、学生贷款、耐用消费品贷款、个人债务重组贷款、汽车贷款、住房抵押贷款等：广义的消费信贷除了上述类型外，还包括房地产抵押信贷。美国消费信贷品种丰富、全面、灵活，并且不断创新。美国消费业务的多样化有利于消费信贷机构分散风险，增强盈利性，促进消费信贷的稳步增长。尽管我国的消费活动有了很大的发展．但是我国的消费信贷业务和美国这样的发达国家还存在很大的差距。商业银行是我国消费信贷业务的主要提供者，消费信贷业务所占比重小。品种少。我国消费信贷占银行贷款额的比例还不到5％，而美国已经达到了60％ 。并且，我国消费信贷业务品种少，品种功能单一，住宅、教育等少量品种的信贷业务起步晚，差距大。同时，贷款程序繁琐，利率机制比较僵化，缺乏多样的消费信贷产品，难以满足市场需求。4 中美信用制度体系及风险管理比较分析规范的个人诚信体系是美国消费信贷的基石。美国拥有专门的信用报告机构，主要有两种形式：消费信贷报告机构及调查性的信贷报告公司。消费信用报告机构拥有独立的计算机资料库，涵盖整个北美洲近1 000万个信贷消费者的档案．保持着6亿以上的账目．资料库近10亿字节的资料．每天约有200万信用报告产生，约有1万起消费者查询。这种机构在美国主要有三家．即Experian信息服务公司、Trans联合公司及Equifax公司。调查性的信用主要提供包括消费者性格、声誉、生活方式及其他个人特性的调查性的信用报告，其资料通常来自于面试调查和其他传统方式。美国的消费信贷机构具有一套严密的风险管理程序。美国消费信贷的风险管理有以下几个特点：①有效利用信用局的个人信用资料，严格把好消费信贷人口关；②充分运用定量分析方法，及时监测消费信贷资产质量；③强调风险审核与风险组合控制．实现信贷管理的横向制约；④重视信贷文化和风险控制文化的建立与培养，从业务拓展的源头控制风险；⑤实行消费信贷的精细化管理，有针对性地防范各类风险；⑥ 建立业务自我评估体系，对贷款风险进行预先警示；⑦充分发挥信贷管理委员会的作用，从整体上把握风险的控制与防范；⑧讲究消费信贷风险控制与防范的操作技巧，在具体操作程序上控制风险；⑨ 采取有效措施，及时清收不良贷款。与美国相比．我国消费信贷市场面临的最大问题是社会信用体系的缺失．消费信贷具有贷款规模小、笔数多的特点，在国内个人和企业金融信用体系没有建立和完善的情况下．银行只能逐个审查借款人的收入信用状况，加上法律体系对失信者的惩戒机制不到位，银行风险管理成本高。就我国汽车消费信贷来说，目前，银行和经销商的消费信贷业务主要依靠保险公司提供的信用保证保险来实现风险的控制和管理．信用调查往往流于形式。更为重要的是汽车属贬值型动产，折旧率高，易于隐匿和移动，作为抵押物品较难保全．加上我国二手车市场发展落后． 回收车辆的处理变现困难．在目前国内汽车价格不断下调的情况下，贷款汽车的现实市值往往低于贷款余额，消费者往往以车抵贷，逃避还款。实际上，没有完善的个人信用体系，无论怎么对高危群体索要高额保费，道德风险都难以得到有效控制。参考文献1 黄小军．美国消费信贷的发展历史和现状 ．国际金融研究，1999(5)2 杨丽，刘从军．美国的消费信贷立法及其启示【J】．北方经济，2006(7)3 张先锋． 李伟．中美汽车消费信贷比较研究． 华东经济管理，2003(3)(责任编辑林洪秋实)维普资讯 http://www.cqvip.com

跑步机使用方法如下：1、开启跑步机电源，在初次使用电动跑步机前，请先站在旁边熟悉一下如何控制它——如启动、停机和速度调节等，等你熟悉了之后才可以使用。2、启动跑步机，按下start键，这时跑步机就已经开始运作了，它会自动选择速度为1，初学者可先以此速度为热身，慢慢再根据自己的体质增加速度。3、调整坡度，跑步机上有排调整坡度的按钮，开启机器后，可以自主选择坡度，但不建议初学者提高坡度，在有一定经验后，可适当提高难度。有些跑步机有5段速度直选功能、5段坡度直选功能，可根据自己的需要进行调整。4、可以预设运动时间长度。每次运动15-60分钟。有些跑步机配有一个高科技TFT触摸显示屏，并内置十种爬山、越野、竞赛、减肥、间隙跑步程序及两种人工编制程序，可根据自己的身体状况及需要选定程序，非常便捷的操控。5、如果想停止跑步，可按一下跑步机上的这颗红钮，机器会自动停止。结束训练时要让自己的心率下降到每分钟120以下才可以按停止键。

金秀吊打武宣脚踢象州