HeapAlloc啥意思啊？

heap[英][hi:p][美][hip]n.堆，堆积; <口>许多，大量; <俚>破车; vt.扔成一堆; 完全填满，灌满; 大量或奢侈的赠予; 第三人称单数：heaps复数：heaps现在分词：heaping过去式：heaped过去分词：heaped双语例句He has dug up the tiles that cover the floor and left them in a heap.他把地上铺的瓷砖掀了起来，堆成一堆。

heap作名词时，加of表示有一堆...heap of+名词，表示一堆...

　　在JVM中 内存分为两个部分 Stack(栈)和Heap(堆) 这里 我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap 并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题 　　一般 JVM的内存分为两部分 Stack和Heap 　　Stack(栈)是JVM的内存指令区 Stack管理很简单 push一定长度字节的数据或者指令 Stack指针压栈相应的字节位移;pop一定字节长度数据或者指令 Stack指针弹栈 Stack的速度很快 管理很简单 并且每次操作的数据或者指令字节长度是已知的 所以Java 基本数据类型 Java 指令代码 常量都保存在Stack中 　　Heap(堆)是JVM的内存数据区 Heap 的管理很复杂 每次分配不定长的内存空间 专门用来保存对象的实例 在Heap 中分配一定的内存来保存对象实例 实际上也只是保存对象实例的属性值 属性的类型和对象本身的类型标记等 并不保存对象的方法(方法是指令 保存在Stack中) 在Heap 中分配一定的内存保存对象实例和对象的序列化比较类似 而对象实例在Heap 中分配好以后 需要在Stack中保存一个 字节的Heap 内存地址 用来定位该对象实例在Heap 中的位置 便于找到该对象实例 　　由于Stack的内存管理是顺序分配的 而且定长 不存在内存回收问题;而Heap 则是随机分配内存 不定长度 存在内存分配和回收的问题;因此在JVM中另有一个GC进程 定期扫描Heap 它根据Stack中保存的 字节对象地址扫描Heap 定位Heap 中这些对象 进行一些优化(例如合并空闲内存块什么的) 并且假设Heap 中没有扫描到的区域都是空闲的 统统refresh(实际上是把Stack中丢失了对象地址的无用对象清除了) 这就是垃圾收集的过程;关于垃圾收集的更深入讲解请参考 CTO之前的文章《JVM内存模型及垃圾收集策略解析》 　　 　　 JVM的体系结构 　　我们首先要搞清楚的是什么是数据以及什么是指令 然后要搞清楚对象的方法和对象的属性分别保存在哪里 　　 )方法本身是指令的操作码部分 保存在Stack中; 　　 )方法内部变量作为指令的操作数部分 跟在指令的操作码之后 保存在Stack中(实际上是简单类型保存在Stack中 对象类型在Stack中保存地址 在Heap 中保存值);上述的指令操作码和指令操作数构成了完整的Java 指令 　　 )对象实例包括其属性值作为数据 保存在数据区Heap 中 　　非静态的对象属性作为对象实例的一部分保存在Heap 中 而对象实例必须通过Stack中保存的地址指针才能访问到 因此能否访问到对象实例以及它的非静态属性值完全取决于能否获得对象实例在Stack中的地址指针 　　 非静态方法和静态方法的区别 　　非静态方法有一个和静态方法很重大的不同 非静态方法有一个隐含的传入参数 该参数是JVM给它的 和我们怎么写代码无关 这个隐含的参数就是对象实例在Stack中的地址指针 因此非静态方法(在Stack中的指令代码)总是可以找到自己的专用数据(在Heap 中的对象属性值) 当然非静态方法也必须获得该隐含参数 因此非静态方法在调用前 必须先new一个对象实例 获得Stack中的地址指针 否则JVM将无法将隐含参数传给非静态方法 　　静态方法无此隐含参数 因此也不需要new对象 只要class文件被ClassLoader load进入JVM的Stack 该静态方法即可被调用 当然此时静态方法是存取不到Heap 中的对象属性的 　　总结一下该过程 当一个class文件被ClassLoader load进入JVM后 方法指令保存在Stack中 此时Heap 区没有数据 然后程序技术器开始执行指令 如果是静态方法 直接依次执行指令代码 当然此时指令代码是不能访问Heap 数据区的;如果是非静态方法 由于隐含参数没有值 会报错 因此在非静态方法执行前 要先new对象 在Heap 中分配数据 并把Stack中的地址指针交给非静态方法 这样程序技术器依次执行指令 而指令代码此时能够访问到Heap 数据区了 　　 静态属性和动态属性 　　前面提到对象实例以及动态属性都是保存在Heap 中的 而Heap 必须通过Stack中的地址指针才能够被指令(类的方法)访问到 因此可以推断出 静态属性是保存在Stack中的 而不同于动态属性保存在Heap 中 正因为都是在Stack中 而Stack中指令和数据都是定长的 因此很容易算出偏移量 也因此不管什么指令(类的方法) 都可以访问到类的静态属性 也正因为静态属性被保存在Stack中 所以具有了全局属性 lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/26460

1.heap是堆，stack是栈。2.stack的空间由操作系统自动分配和释放，heap的空间是手动申请和释放的，heap常用new关键字来分配。3.stack空间有限，heap的空间是很大的自由区。在Java中，若只是声明一个对象，则先在栈内存中为其分配地址空间，若再new一下，实例化它，则在堆内存中为其分配地址。4.举例：数据类型 变量名；这样定义的东西在栈区。如：Object a =null; 只在栈内存中分配空间new 数据类型();或者malloc(长度); 这样定义的东西就在堆区如：Object b =new Object(); 则在堆内存中分配空间

栈是一种线形集合，其添加和删除元素的操作应在同一段完成。栈按照后进先出的方式进行处理。堆是栈的一个组成元素

东风heap是什么意思？东风heap汽车的品牌的符号，所以说东风汽车也是非常多的，如果想买东风汽车的话，那么也看到品牌，如果喜欢的话，比牌啊！

程序的运行场所是内存，栈和堆是进程的虚拟内存中的两部分区域。当程序被执行时，程序代码，你所创建的变量、常量等都会被压入栈空间里，栈是程序代码的执行区域。栈的内存地址是连续的且被一一记录，所以说当你创建了一个变量(比如int var = 1)，我们就可以通过var这个变量来访问变量的内容。在这里，var就存放在栈中，它的地址已经默认被编译器计算好了，调用过程也不需要你涉及到有关地址的操作。更直观的感受是数组，数组里的元素在栈里面是连续排放的，相邻两个元素的地址相差1。而堆是不同于栈的另一部分区域，系统会给每个程序分配一部分栈空间让他们能够运行起来，问题就是栈空间必然存在不够用的问题，而堆不属于程序，堆是独立的，是公用的。只要你malloc(sizeof(SIZE_YOU_WANT))，就可以得到相应一部分的堆空间。有栈，为什么用堆？：：栈里面的东西有生命周期，说俗点就是变量作用域，你在函数内部创建一个变量，函数调用结束这个变量就没了。而堆里面的东西独立于你的程序，malloc()之后，除非你free()掉，否则一直存在。为什么用堆少？：：麻烦！有什么要注意？：：堆里面申请的东西，是随机分配的，不像栈里面的地址都已经计算好了。所以申请了堆空间之后一定要创建一个指针保存你说申请到的堆空间的地址。不然就找不到你申请的空间了。既然涉及到指针，请注意用之前检查一下指针空不空的问题。堆空间的东西申请好，在用完之后一定要free()掉，以防止堆溢出。说到安全性，还真是挺麻烦的。（纯手打）

1.accumulate 几乎可用于指任何事物量的增加,侧重连续不断地,一点一滴地聚积.如： He accumulated a good library. 积累了丰富的藏书. However,as the evidence began to accumulate,experts from the Zoo felt obliged to investigate. 然而,随着迹象开始积聚,伦敦动物园的专家们感到有必要进行调查了. 2.amass 强调大量的聚集,常用于财富、信息、所有物等的聚集,这种积累可能一下子完成,也可能在短期内完成,也可能在比较长的时间内完成,但是数量总是很大的.如： People tend to amass possessions,sometimes without being aware of doing so. 人们倾向于积攒东西,有的并未意识到这样做. 3.collect 普通用词,多用于指物,侧重指有区别地作选择或有安排有计划地把零散物集中起来.如： He"s collecting money for the blind. 他在为盲人募款. Collecting stamps is a hobby of mine. 集邮是我的一个爱好. All I hope is we can collect more fund for it. 我只希望我们能为此筹集更多资金. 4.gather 普通用词,指人或物或抽象事物都可用.侧重于围绕一个中心的集合、聚集.如： We would all gather there on Friday evenings. 星期五晚上我们都在那里聚会. The lords and ladies were all gathered at the palace. 贵族老爷和夫人都聚集在皇宫里. She gathered up her things and left. 她收拾好她的东西就走了. 5.heap 主要指把东西堆集,尤其指沙、石、煤、草、谷物等堆高,不强调整齐.如： Mother heaped delicious food on the plate. 母亲在盘子里堆满了好吃的东西. The barn of the used-to-be-poor farmer is now heaped with grain. 过去很贫穷的农民的谷仓里现在堆满了粮食. 6.pile 着重指比较整齐地把东西堆积在一起.如： She piled the books on the table. 她把书堆在桌子上.

堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 堆分为两种： 最大堆 和 最小堆 ，两者的差别在于节点的排序方式。 在最大堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要大。在最小堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要小。这就是所谓的“堆属性”，并且这个属性对堆中的每一个节点都成立。 例子： 这是一个最大堆，，因为每一个父节点的值都比其子节点要大。 10 比 7 和 2 都大。 7 比 5 和 1 都大。 根据这一属性，那么最大堆总是将其中的最大值存放在树的根节点。而对于最小堆，根节点中的元素总是树中的最小值。堆属性非常有用，因为堆常常被当做优先队列使用，因为可以快速地访问到“最重要”的元素。 堆并不能取代二叉搜索树，它们之间有相似之处也有一些不同。我们来看一下两者的主要差别： 节点的顺序。 在二叉搜索树中，左子节点必须比父节点小，右子节点必须必比父节点大。但是在堆中并非如此。在最大堆中两个子节点都必须比父节点小，而在最小堆中，它们都必须比父节点大。 内存占用。 普通树占用的内存空间比它们存储的数据要多。你必须为节点对象以及左/右子节点指针分配内存。堆仅仅使用一个数据来存储数组，且不使用指针。 平衡。 二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到 O(log n) 。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用 AVL 树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足堆属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证 O(log n) 的性能。 搜索。 在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会很慢。在堆中搜索不是第一优先级，因为使用堆的目的是将最大（或者最小）的节点放在最前面，从而快速的进行相关插入、删除操作。 用数组来实现树相关的数据结构也许看起来有点古怪，但是它在时间和空间上都是很高效的。 我们准备将上面例子中的树这样存储： 就这么多！我们除了一个简单的数组以外，不需要任何额外的空间。 如果我们不允许使用指针，那么我们怎么知道哪一个节点是父节点，哪一个节点是它的子节点呢？问得好！节点在数组中的位置index 和它的父节点以及子节点的索引之间有一个映射关系。 如果 i 是节点的索引，那么下面的公式就给出了它的父节点和子节点在数组中的位置： 注意 right(i) 就是简单的 left(i) + 1 。左右节点总是处于相邻的位置。 我们将写公式放到前面的例子中验证一下。 复习一下，在最大堆中，父节点的值总是要大于（或者等于）其子节点的值。这意味下面的公式对数组中任意一个索引 i 都成立： 可以用上面的例子来验证一下这个堆属性。 如你所见，这些公式允许我们不使用指针就可以找到任何一个节点的父节点或者子节点。事情比简单的去掉指针要复杂，但这就是交易：我们节约了空间，但是要进行更多计算。幸好这些计算很快并且只需要 O(1) 的时间。 理解数组索引和节点位置之间的关系非常重要。这里有一个更大的堆，它有15个节点被分成了4层： 图片中的数字不是节点的值，而是存储这个节点的数组索引！这里是数组索引和树的层级之间的关系： 由上图可以看到，数组中父节点总是在子节点的前面。 注意这个方案与一些限制。你可以在普通二叉树中按照下面的方式组织数据，但是在堆中不可以： 在堆中，在当前层级所有的节点都已经填满之前不允许开是下一层的填充，所以堆总是有这样的形状： 小测验，假设我们有这样一个数组： 这是一个有效的堆吗？答案是 yes ！一个从低到高有序排列的数组是以有效的最小堆，我们可以将这个堆画出来： 堆属性适用于每一个节点，因为父节点总是比它的字节点小。（你也可以验证一下：一个从高到低有序排列的数组是一个有效的最大堆） 如果你好奇，这里有更多的公式描述了堆的一些确定属性。你不需要知道这些，但它们有时会派上用场。 可以直接跳过此部分！ 树的 高度 是指从树的根节点到最低的叶节点所需要的步数，或者更正式的定义：高度是指节点之间的边的最大值。一个高度为 h 的堆有 h+1 层。 下面这个对的高度是3，所以它有4层： 如果一个堆有 n 个节点，那么它的高度是 h = floor(log2(n)) 。这是因为我们总是要将这一层完全填满以后才会填充新的一层。上面的例子有 15 个节点，所以它的高度是 floor(log2(15)) = floor(3.91) = 3 。 如果最下面的一层已经填满，那么那一层包含 2^h 个节点。树中这一层以上所有的节点数目为 2^h - 1 。同样是上面这个例子，最下面的一层有8个节点，实际上就是 2^3 = 8 。前面的三层一共包含7的节点，即： 2^3 - 1 = 8 - 1 = 7 。 所以整个堆中的节点数目为：* 2^(h+1) - 1*。上面的例子中， 2^4 - 1 = 16 - 1 = 15 叶节点总是位于数组的 floor(n/2) 和 n-1 之间。 有两个原始操作用于保证插入或删除节点以后堆是一个有效的最大堆或者最小堆： shiftUp 或者 shiftDown 是一个递归的过程，所以它的时间复杂度是 O(log n) 。 基于这两个原始操作还有一些其他的操作： 上面所有的操作的时间复杂度都是 O(log n) ，因为 shiftUp 和 shiftDown 都很费时。还有少数一些操作需要更多的时间： 堆还有一个 peek() 方法，不用删除节点就返回最大值（最大堆）或者最小值（最小堆）。时间复杂度 O(1) 。 我们通过一个插入例子来看看插入操作的细节。我们将数字 16 插入到这个堆中： 堆的数组是： [ 10, 7, 2, 5, 1 ] 。 第一股是将新的元素插入到数组的尾部。数组变成： 相应的树变成了： 16 被添加最后一行的第一个空位。 不行的是，现在堆属性不满足，因为 2 在 16 的上面，我们需要将大的数字在上面（这是一个最大堆） 为了恢复堆属性，我们需要交换 16 和 2 。 现在还没有完成，因为 10 也比 16 小。我们继续交换我们的插入元素和它的父节点，直到它的父节点比它大或者我们到达树的顶部。这就是所谓的 shift-up ，每一次插入操作后都需要进行。它将一个太大或者太小的数字“浮起”到树的顶部。 最后我们得到的堆： 现在每一个父节点都比它的子节点大。 我们将这个树中的 (10) 删除： 现在顶部有一个空的节点，怎么处理？ 当插入节点的时候，我们将新的值返给数组的尾部。现在我们来做相反的事情：我们取出数组中的最后一个元素，将它放到树的顶部，然后再修复堆属性。 现在来看怎么 shift-down (1) 。为了保持最大堆的堆属性，我们需要树的顶部是最大的数据。现在有两个数字可用于交换 7 和 2 。我们选择这两者中的较大者称为最大值放在树的顶部，所以交换 7 和 1 ，现在树变成了： 继续堆化直到该节点没有任何子节点或者它比两个子节点都要大为止。对于我们的堆，我们只需要再有一次交换就恢复了堆属性： 绝大多数时候你需要删除的是堆的根节点，因为这就是堆的设计用途。 但是，删除任意节点也很有用。这是 remove() 的通用版本，它可能会使用到 shiftDown 和 shiftUp 。 我们还是用前面的例子，删除 (7) : [图片上传失败...(image-d46ac4-1534077058042)] 对应的数组是 你知道，移除一个元素会破坏最大堆或者最小堆属性。我们需要将删除的元素和最后一个元素交换： 最后一个元素就是我们需要返回的元素；然后调用 removeLast() 来将它删除。 (1) 比它的子节点小，所以需要 shiftDown() 来修复。 然而，shift down 不是我们要处理的唯一情况。也有可能我们需要 shift up。考虑一下从下面的堆中删除 (5) 会发生什么： 现在 (5) 和 (8) 交换了。因为 (8) 比它的父节点大，我们需要 shiftUp() 。

heap是堆，stack是栈。前者的空间是手动申请和释放的，后者的空间是系统自动分配和释放的。

这个嘛一定有的

堆(heap)和栈(stack)有什么区别??简单的可以理解为： heap：是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack：是自动分配变量，以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。 预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区 —常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。 二、例子程序 这是一个前辈写的，非常详细 //main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = "abc"; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = "123456"; 123456在常量区，p3在栈上。 static int c =0； 全局（静态）初始化区 p1 = (char *)malloc(10); p2 = (char *)malloc(20); 分配得来得10和20字节的区域就在堆区。 strcpy(p1, "123456"); 123456放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方。 } 二、堆和栈的理论知识 2.1申请方式 stack: 由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间 heap: 需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数 如p1 = (char *)malloc(10); 在C++中用new运算符 如p2 = (char *)malloc(10); 但是注意p1、p2本身是在栈中的。 2.2 申请后系统的响应 栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。 堆：首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时， 会遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序，另外，对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。 2.3申请大小的限制 栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在 WINDOWS下，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数），如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。 堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。 2.4申请效率的比较： 栈由系统自动分配，速度较快。但程序员是无法控制的。 堆是由new分配的内存，一般速度比较慢，而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便. 另外，在WINDOWS下，最好的方式是用VirtualAlloc分配内存，他不是在堆，也不是在栈是直接在进程的地址空间中保留一快内存，虽然用起来最不方便。但是速度， 也最灵活 2.5堆和栈中的存储内容 栈： 在函数调用时，第一个进栈的是主函数中后的下一条指令（函数调用语句的下一条可执行语句）的地址，然后是函数的各个参数，在大多数的C编译器中，参数是由右往左入栈的，然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。当本次函数调用结束后，局部变量先出栈，然后是参数，最后栈顶指针指向最开始存的地址，也就是主函数中的下一条指令，程序由该点继续运行。 堆：一般是在堆的头部用一个字节存放堆的大小。堆中的具体内容有程序员安排。 2.6存取效率的比较 char s1[] = "aaaaaaaaaaaaaaa"; char *s2 = "bbbbbbbbbbbbbbbbb"; aaaaaaaaaaa是在运行时刻赋值的； 而bbbbbbbbbbb是在编译时就确定的； 但是，在以后的存取中，在栈上的数组比指针所指向的字符串(例如堆)快。 比如： #include void main() { char a = 1; char c[] = "1234567890"; char *p ="1234567890"; a = c[1]; a = p[1]; return; } 对应的汇编代码 10: a = c[1]; 00401067 8A 4D F1 mov cl,byte ptr [ebp-0Fh] 0040106A 88 4D FC mov byte ptr [ebp-4],cl 11: a = p[1]; 0040106D 8B 55 EC mov edx,dword ptr [ebp-14h] 00401070 8A 42 01 mov al,byte ptr [edx+1] 00401073 88 45 FC mov byte ptr [ebp-4],al 第一种在读取时直接就把字符串中的元素读到寄存器cl中，而第二种则要先把指edx中，在根据edx读取字符，显然慢了。 ? 2.7小结： 堆和栈的区别可以用如下的比喻来看出： 使用栈就象我们去饭馆里吃饭，只管点菜（发出申请）、付钱、和吃（使用），吃饱了就走，不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作，他的好处是快捷，但是自由度小。 使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴，比较麻烦，但是比较符合自己的口味，而且自由度大。 堆和栈的区别主要分： 操作系统方面的堆和栈，如上面说的那些，不多说了。 还有就是数据结构方面的堆和栈，这些都是不同的概念。这里的堆实际上指的就是（满足堆性质的）优先队列的一种数据结构，第1个元素有最高的优先权；栈实际上就是满足先进后出的性质的数学或数据结构。 虽然堆栈，堆栈的说法是连起来叫，但是他们还是有很大区别的，连着叫只是由于历史的原因针值读.以上解释是从百度知道问答上转过来的，这两个概念模糊了很久，现在明白了为什么当时计算机专业开“数据结构”了，呵呵，有时间还要补补！

都是heaped 来自金山词霸

Go 提供了 container/heap 这个包来实现堆的操作。堆实际上是一个树的结构，每个元素的值都是它的子树中最小的，因此根节点 index = 0 的值是最小的，即最小堆。 堆也是实现优先队列 Priority Queue 的常用方式。 堆中元素的类型需要实现 heap.Interface 这个接口： 其中 sort.Interface 包括 Len() , Less , Swap 方法： 一个完整的示例如下： 注意注释中的一句话 Push 和 Pop 方法需要使用指针，因为它们会修改 slice 的长度，而不仅仅只内容 。 Leetcode 692. Top K Frequent Words 也可以使用 Go 语言通过构造 PriorityQueue 来实现：

pile

堆和栈的区别一般认为在c中分为这几个存储区1栈 - 有编译器自动分配释放2堆 - 一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收3全局区（静态区），全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域，未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束释放4另外还有一个专门放常量的地方。 - 程序结束释放在函数体中定义的变量通常是在栈上，用malloc, calloc, realloc等分配内存的函数分配得到的就是在堆上。在所有函数体外定义的是全局量，加了static修饰符后不管在哪里都存放在全局区（静态区）,在所有函数体外定义的static变量表示在该文件中有效，不能extern到别的文件用，在函数体内定义的static表示只在该函数体内有效。另外，函数中的"adgfdf"这样的字符串存放在常量区。比如：int a = 0; 全局初始化区char *p1; 全局未初始化区main(){int b; 栈char s[] = "abc";栈char *p2; 栈char *p3 = "123456"; 123456在常量区，p3在栈上。static int c =0； 全局（静态）初始化区p1 = (char *)malloc(10);p2 = (char *)malloc(20);分配得来得10和20字节的区域就在堆区。strcpy(p1, "123456"); 123456放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一块。}还有就是函数调用时会在栈上有一系列的保留现场及传递参数的操作。栈的空间大小有限定，vc的缺省是2M。栈不够用的情况一般是程序中分配了大量数组和递归函数层次太深。有一点必须知道，当一个函数调用完返回后它会释放该函数中所有的栈空间。栈是由编译器自动管理的，不用你操心。堆是动态分配内存的，并且你可以分配使用很大的内存。但是用不好会产生内存泄漏。并且频繁地malloc和free会产生内存碎片（有点类似磁盘碎片），因为c分配动态内存时是寻找匹配的内存的。而用栈则不会产生碎片。在栈上存取数据比通过指针在堆上存取数据快些。一般大家说的堆栈和栈是一样的，就是栈(stack)，而说堆时才是堆heap.栈是先入后出的，一般是由高地址向低地址生长。堆(heap)和栈(stack)是C/C++编程不可避免会碰到的两个基本概念。首先，这两个概念 都可以在讲数据结构的书中找到，他们都是基本的数据结构，虽然栈更为简单一些。 在具体的C/C++编程框架中，这两个概念并不是并行的。对底层机器代码的研究可以揭示 ，栈是机器系统提供的数据结构，而堆则是C/C++函数库提供的。 具体地说，现代计算机(串行执行机制)，都直接在代码底层支持栈的数据结构。这体现 在，有专门的寄存器指向栈所在的地址，有专门的机器指令完成数据入栈出栈的操作。 这种机制的特点是效率高，支持的数据有限，一般是整数，指针，浮点数等系统直接支 持的数据类型，并不直接支持其他的数据结构。因为栈的这种特点，对栈的使用在程序 中是非常频繁的。对子程序的调用就是直接利用栈完成的。机器的call指令里隐含了把 返回地址推入栈，然后跳转至子程序地址的操作，而子程序中的ret指令则隐含从堆栈中 弹出返回地址并跳转之的操作。C/C++中的自动变量是直接利用栈的例子，这也就是为什 么当函数返回时，该函数的自动变量自动失效的原因(因为 颜换指戳说饔们暗 状态)。 和栈不同，堆的数据结构并不是由系统(无论是机器系统还是操作系统)支持的，而是由 函数库提供的。基本的malloc/realloc/free函数维护了一套内部的堆数据结构。当程序 使用这些函数去获得新的内存空间时，这套函数首先试图从内部堆中寻找可用的内存空 间，如果没有可以使用的内存空间，则试图利用系统调用来动态增加程序数据段的内存 大小，新分配得到的空间首先被组织进内部堆中去，然后再以适当的形式返回给调用者 。当程序释放分配的内存空间时，这片内存空间被返回内部堆结构中，可能会被适当的 处理(比如和其他空闲空间合并成更大的空闲空间)，以更适合下一次内存分配申请。这 套复杂的分配机制实际上相当于一个内存分配的缓冲池(Cache)，使用这套机制有如下若 干原因： 1. 系统调用可能不支持任意大小的内存分配。有些系统的系统调用只支持固定大小及其 倍数的内存请求(按页分配)；这样的话对于大量的小内存分类来说会造成浪费。 2. 系统调用申请内存可能是代价昂贵的。系统调用可能涉及用户态和核心态的转换。 3. 没有管理的内存分配在大量复杂内存的分配释放操作下很容易造成内存碎片。 堆和栈的对比 从以上知识可知，栈是系统提供的功能，特点是快速高效，缺点是有限制，数据不灵活 ；而栈是函数库提供的功能，特点是灵活方便，数据适应面广泛，但是效率有一定降低 。栈是系统数据结构，对于进程/线程是唯一的；堆是函数库内部数据结构，不一定唯一 。不同堆分配的内存无法互相操作。栈空间分静态分配和动态分配两种。静态分配是编 译器完成的，比如自动变量(auto)的分配。动态分配由alloca函数完成。栈的动态分配 无需释放(是自动的)，也就没有释放函数。为可移植的程序起见，栈的动态分配操作是 不被鼓励的！堆空间的分配总是动态的，虽然程序结束时所有的数据空间都会被释放回 系统，但是精确的申请内存/释放内存匹配是良好程序的基本要素。 可以放一块思考堆和栈的生长方向恰好相反，|--------------| 低地址| 堆 ||--------------|| | || I || || ^ || 栈 | 高地址-----------------所以计算机中的堆和栈经常时放一块讲的nod 一般不是必要就不要动态创建，最讨厌把new出来的东西当局部变量用，用万了马上delete 的做法.理由1.栈分配比堆快，只需要一条指令就呢给配所有的局部变量2.栈不会出现内存碎片3。栈对象好管理当然，某些情况下也要那么写,比如1.对象很大2.对象需要在某个特定的时刻构造或析够3.类只允许对象动态创建,比如VCL的大多数类当然，必须用堆对象时也不能躲避

是说堆栈么？堆(heap)和栈(stack)有什么区别??简单的可以理解为： heap：是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack：是自动分配变量，以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。

What is the stack? It"s a special region of your computer"s memory that stores temporary variables created by each function (including the main() function). The stack is a "LIFO" (last in, first out) data structure, that is managed and optimized by the CPU quite closely. Every time a function declares a new variable, it is "pushed" onto the stack. Then every time a function exits, all of the variables pushed onto the stack by that function, are freed (that is to say, they are deleted). Once a stack variable is freed, that region of memory becomes available for other stack variables. The advantage of using the stack to store variables, is that memory is managed for you. You don"t have to allocate memory by hand, or free it once you don"t need it any more. What"s more, because the CPU organizes stack memory so efficiently, reading from and writing to stack variables is very fast. Another feature of the stack to keep in mind, is that there is a limit (varies with OS) on the size of variables that can be stored on the stack. This is not the case for variables allocated on the heap . https://www.gribblelab.org/CBootCamp/7_Memory_Stack_vs_Heap.html The heap is a region of your computer"s memory that is not managed automatically for you, and is not as tightly managed by the CPU. It is a more free-floating region of memory (and is larger). To allocate memory on the heap, you must use malloc() or calloc() , which are built-in C functions. Once you have allocated memory on the heap, you are responsible for using free() to deallocate that memory once you don"t need it any more. If you fail to do this, your program will have what is known as a memory leak . That is, memory on the heap will still be set aside (and won"t be available to other processes). As we will see in the debugging section, there is a tool called valgrind that can help you detect memory leaks. Unlike the stack, the heap does not have size restrictions on variable size (apart from the obvious physical limitations of your computer). Heap memory is slightly slower to be read from and written to, because one has to use pointers to access memory on the heap. We will talk about pointers shortly. Unlike the stack, variables created on the heap are accessible by any function, anywhere in your program. Heap variables are essentially global in scope. When should you use the heap, and when should you use the stack? If you need to allocate a large block of memory (e.g. a large array, or a big struct), and you need to keep that variable around a long time (like a global), then you should allocate it on the heap. If you are dealing with realtively small variables that only need to persist as long as the function using them is alive, then you should use the stack, it"s easier and faster. If you need variables like arrays and structs that can change size dynamically (e.g. arrays that can grow or shrink as needed) then you will likely need to allocate them on the heap, and use dynamic memory allocation functions like malloc() , calloc() , realloc() and free() to manage that memory "by hand". We will talk about dynamically allocated data structures after we talk about pointers. https://www.gribblelab.org/CBootCamp/7_Memory_Stack_vs_Heap.html http://net-informations.com/faq/net/stack-heap.htm 想要看到更多玮哥的学习笔记、考试复习资料、面试准备资料？想要看到IBM工作时期的技术积累和国外初创公司的经验总结？ 敬请关注： 玮哥的博客 —— CSDN的传送门 玮哥的博客 —— 的传送门 玮哥的博客 —— 博客园的传送门

he 高爆弹ap 钝头穿甲弹sabot 脱壳尾翼稳定穿甲弹

在java虚拟机未运行的情况下进入cmd，运行以下命令,其中的*号替换成你想要设置的数值java -Xms***m -Xmx***m

pile. 指的是一堆同类的东西一起堆在一起 而heap指的是一堆同类的而且是整齐的堆放在一起

堆和栈的区别：　　一、堆栈空间分配区别：　　1、栈（操作系统）：由操作系统自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈；　　2、堆（操作系统）： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表。　　二、堆栈缓存方式区别：　　1、栈使用的是一级缓存， 通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放；　　2、堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。　　三、堆栈数据结构区别：　　堆（数据结构）：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序；　　栈（数据结构）：一种先进后出的数据结构。

es节点的默认的heap内存大小是 1G 大小，在实际生产中，很容易导致内存溢出而导致进程被kill掉。所以我们一般会自己配置自己的，以前的版本可以通过 export ES_HEAP_SIZE=10g 或者 ./bin/elasticsearch -Xmx10g -Xms10g 来设置自己的堆内存的大小，但版本在 6.2.x 开始，就不支持这种设置了，反正笔者就没有设置成功过。 既然一般度友给出的方法不好使，只能去官网查了。 官网地址： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/heap-size.html 设置最大和最小的堆内存都为 2GB

heap指的是堆，heap-based就是“基于堆”。

eclipse修改heap size:用eclipse 开发，在用ant编译我的web工程时，碰到java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常。解决办法：1.window->preferences->java->installed jres->edit jre把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512方法2。在window的环境变量中添加JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m

垃圾收集器（GC）会监视每个在堆（Heap）上的对象，如果该对象已经没有指向他的引用，那么GC就会做好回收内存的准备（但并不是立即回收），等到对内存不够的时候就会进行回收，这也就是Java为什么效率比较低的一个重要原因，具体的在Thinking in Java中作者讲解的很详细

高效过滤膜（HEAP）主要是对排除放射性微粒而使用的过滤尘埃的设备，其主要特点是滤材很薄，而且又采用了折叠形，所以过滤面积比迎风气流的面积要大十几倍，从而大大降低了阻力，使滤纸的过滤器的使用有了可能。最早是应用于原子能工业过滤放射性尘埃，所有的滤纸材质均为植物纤维加兰石棉纤维，因为兰石棉纤维很细，直径在0.1~1um之间，最近几年出现用玻璃纤维滤纸代替兰石棉纤维（由于兰石棉纤维有致癌作用），也有用合成纤维滤纸，可以过滤0.3um~0.1um微粒，可过滤灭菌，所以这种滤膜（是一种化学微孔滤膜）有极高的捕集效滤和表面集尘效滤，也可以用来捕集放射性尘埃，但是阻力高，抗张强度低，成本高，使用不便，高效率过滤膜，可以用作末端净化。 而静电除尘不能用于末端净化，要与阻尘式高效过滤器组合使用才能发挥更大的效果。

　　CCS5.2默认情况下堆栈的大小都为0x400，在Project->Properties->Build->C200 Linker->Basic Options下设置。设置完堆栈的大小后，还要在cmd文件中分配堆栈存储空间的 段的位置和大小，栈空间的段名为.stack用于函数中的临时变量，堆空间的段名为.sysmem用于c语言malloc函数分配内存，malloc最大可分配内存为Project->Properties->Build ->C200 Linker->Basic Options下设置的大小减2。cmd文件中的堆栈段的大小不能小于Project->Properties->Build->C200 Linker->Basic Options下设置的大小。一般来讲不用 变动栈空间的大小和位置，如果函数中需要大的空间就申请堆空间。堆空间可以指定为外部内存，但要注意在第一次malloc函数调用之前一定要初始化外部内存。否则malloc能执行成功但是空间指向未定。　　heap大小限制为32k word即0x10000。

/HEAP (Set Heap Size)/HEAP:reserve[,commit]The /HEAP option sets the size of the heap in bytes. This option is only for use when building an .exe file.The reserve argument specifies the total heap allocation in virtual memory. The default heap size is 1 MB. The linker rounds up the specified value to the nearest 4 bytes.The optional commit argument is subject to interpretation by the operating system. In Windows NT/Windows 2000, it specifies the amount of physical memory to allocate at a time. Committed virtual memory causes space to be reserved in the paging file. A higher commit value saves time when the application needs more heap space, but increases the memory requirements and possibly the startup time.Specify the reserve and commit values in decimal or C-language notation.This functionality is also available via a module definition file with HEAPSIZE.To set this linker option in the Visual Studio development environment Open the project"s Property Pages dialog box. For details, see Setting Visual C++ Project Properties. Click the Linker folder. Click the System property page. Modify the Heap Commit Size property.

栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其 操作方式类似于数据结构中的栈。 堆区（heap） — 一般由程序员分配释放，malloc free 分配和释放的就是堆区的空间

是对象哦，（实例）的内存是位于Heap内？我们知道，内存里的Code区放置代码，Data区域放置静态变量和字符串常量，Stack放置局部变量，Heap放置动态分配的内存。由于new出来的对象实例，在编译的时候并不知道它需要多大的内存，只有在执行的时候才知道对象实例的内存大小，这种就是动态分配。一方面是因为Heap是放置动态分配的内存的，动态分配的对象实例固然是放置在其中，另一方面，也只有Heap才有足够的内存进行动态分配内存。希望可以帮到你。

jvm有自己的垃圾回收机制，可以自动回收的，万一不行 重新装一下jdk啊

stack还指栈

问题一：什么叫做堆栈？ 堆和栈是两个不同的概念。 堆（heap）上分配的内存，系统不释放，而且是动态分配的。栈（stack）上分配的内存系统会自动释放，它是静态分配的。运行时栈叫堆栈。栈的分配是从内存的高地址向低地址分配的，而堆则相反。由malloc或new分配的内存都是从heap上分配的内存，从heap上分配的内存必须有程序员自己释放，用free来释放，否则这块内存会一直被占用而得不到释放，就出现了“内存泄露（Memory Leak）”。这样会造成系统的可分配内存的越来越少，导致系统崩溃。 堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。 设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球，小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到竹筒里面，可以发现一种规律：先放进去的小球只能后拿出来，反之，后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的特点。 堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入――push”）这个区域之中。有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面一个单元中，堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减 1。这个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。 而堆栈寄存器就是存放堆栈的寄存器。 问题二：堆栈是什么概念 堆栈是一个在内存中开辟的 用于存放数据的空间 它的扩展方向是从内存的大地址向小地址扩展 用于存放函数调用时候的参数传递 static变量存放在程序的静态内存区。是在程序的后面最靠近前端的地方 问题三：什么是堆栈及堆栈的作用是什么 堆栈是小说中常用的人物塑造方法，通常是为一个小人物所用。举个例子，某剑客非常之吊，被称为天下无敌。可是，一个小人物在与他正面的斗争中，不用任何手段就击败了他，表现出他惊人的实力。这就是对这个小人物的堆栈，为的就是把他通过别人巨大实力的转换成这个人物的威望。这就是堆栈 问题四：古代什么叫堆栈 供贮存物品之用的建筑。《诗经u30fb小雅》有“乃求千斯仓”句，可知仓库建筑源远流长。现代仓库更多地考虑经营上的收益而不仅为了贮存。这是同旧式仓库的区别所在。因此，现代仓库从运输周转、贮存方式和建筑设施上都重视通道的合理布置，货物的分布方式和堆积的最大高度，并配置经济有效的机械化、自动化存取设施，以提高贮存能力和工作效率。 仓库由贮存物品的库房、运输传送设施（如吊车、电梯、滑梯等）、出入库房的输送管道和设备以及消防设施、管理用房等组成。仓库按所贮存物品的形态可分为贮存固体物品的、液体物品的、气体物品的和粉状物品的仓库；按贮存物品的性质可分为贮存原材料的、半成品的和成品的仓库；按建筑形式可分为单层仓库、多层仓库、圆筒形仓库。 单层仓库 适于贮存金属材料、建筑材料、矿石、机械产品、 车辆、 油类、化工原料、木材及其制品等。水运码头仓库、铁路运输仓库、航空运输仓库多用单层建筑，以加快装卸速度。单层仓库的总平面设计要求道路贯通，装运的汽车、铲车能直接进出仓库。这种仓库一般采用预制钢筋混凝土结构,柱网一般为6米，跨度为12米、15米、18米、24米、30米、36米不等。地面堆货荷载大的仓库，跨度宜大。库内吊车的起重能力根据贮存货物单件的最大重量确定。起重量在 5吨以下的可用单梁式吊车或单轨葫芦,大于5吨的用桥式吊车。仓库要求防潮。如供贮存易燃品之用，应采用柔性地面层防止产生火花。屋面和墙面均应不渗水、不漏水。 多层仓库 一般贮存百货、电子器材、食品、橡胶产品、药品、医疗器械、化学制品、文化用品、仪器仪表等。底层应有卸货装货场地，装卸车辆可直接进入。货物的垂直运输一般采用1.5～5吨的运货电梯。应考虑装运货手推车或铲车能开入电梯间内，以加快装卸速度。多层仓库常用滑梯卸货。滑梯多用钢筋混凝土结构，水磨石打蜡作面层；也可用金属骨架，钢板面层，但要防止钢板生锈或用不锈钢板作面层。多层仓库如单位荷载大于500公斤,可用无梁楼盖。仓库内一般不粉刷，埂浆勾缝刷白即可；贮存百货、药品、食品、服装的仓库内要粉刷，以防缝中藏虫。多层仓库中的“立体仓库”的存储和提货应用电子计算机，实现机械化。这种仓库占地面积小，节省人力，但贮存货物类别有一定范围。 圆筒形仓库 一般贮存散装水泥、干矿碴、粉煤灰、散装粮食、石油、煤气等气体。圆筒形仓库的建筑设计根据贮存物品的种类和进卸料方式确定。库顶、库壁和库底必须防水、防潮，库顶应设吸尘装置。为便于日常维修，要设置吊物孔、人孔(库壁设爬梯)、量仓孔和起重吊钩等。圆筒形仓库一般用现浇预应力钢筋混凝土结构，用滑模法施工。贮油库和贮气库则用金属结构。要注意仓库的通风，每层仓库的外墙上应设置百叶窗，百叶窗外加金属网，以防鸟雀。危险品库如贮油（气）或贮化工原料的仓库必须防热防潮，在屋面上加隔热层或按防爆屋面设计，出入口设置防火隔墙，地面用不产生火花的材料，一般可用沥青地面。贮油库要设置集油坑。食品仓库要防蚁防蜂。 问题五：堆栈是什么意思 在计算机领域，堆栈是一个不容忽视的概念，但是很多人甚至是计算机专业的人也没有明确堆栈其实是两种数据结构。 要点： 堆：顺序随意 栈：先进后出 堆和栈的区别 一、预备知识―程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）― 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） ― 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）―，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区 ―常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区―存放函数体的二进制代码。 二、例子程序 这是一个前辈写的，非常详细 main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = abc; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = 123456; 123456在常量区，p3在栈上。 static int c =0； 全局（静态）初始化区 p1 = (char *)malloc(10); p2 = (char *)malloc(20); 分配得来得10和20字节的区域就在堆区。 strcpy(p1, 123456); 123456放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的123456优化成一个地方。 } 二、堆和栈的理论知识 2.1申请方式 stack: 由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间 heap: 需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数 如p1 = (char *)malloc(10); 在C++中用new运算符 如p2 = (char *)malloc(10); 但是注意p1、p2本身是在栈中的。 2.2 申请后系统的响应 栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。 堆：首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时， 会遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序，另外，对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。 2.3申请大小的限制 栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在 WINDOWS下，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数），如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈......>> 问题六：什么是堆栈?? 堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。 设想有一个直径不大、一端开口一端封闭的竹筒。有若干个写有编号的小球，小球的直径比竹筒的直径略小。现在把不同编号的小球放到竹筒里面，可以发现一种规律：先放进去的小球只能后拿出来，反之，后放进去的小球能够先拿出来。所以“先进后出”就是这种结构的特点。 堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入――push”）这个区域之中。有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面一个单元中，堆栈指示器中的地址耿动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减 1。这个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。 堆栈是计算机中最常用的一种数据结构，比如函数的调用在计算机中是用堆栈实现的。 堆栈可以用数组存储，也可以用以后会介绍的链表存储。 下面是一个堆栈的结构体定义，包括一个栈顶指针，一个数据项数组。栈顶指针最开始指向-1,然后存入数据时，栈顶指针加1，取出数据后，栈顶指针减1。 #define MAX_SIZE 100 typedef int DATA_TYPE; struct stack { DATA_TYPE data[MAX_SIZE]; int top; }; 问题七：简述什么是堆栈，以及堆栈中入栈，出栈的过程 堆栈其实是两种数据结构。堆栈都是一种数据项按序排列的数据结构，只能在一端 (称为栈顶(top)) 对数据项进行插入和删除。要点：堆，顺序随意。栈，后进先出(Last-In/First-Out)。 针对栈这种数据结构的基本操作有两种：压栈和弹出， 在栈帧中包含两个标志----栈底和栈顶，其中栈顶标识着要push或pop 的数据的地址，而栈底则表示栈帧中最后一个数据的内存地址。 在Win32中，寄存器esp存放着栈底指针，栈是向低地址方向生长， 因此esp指向栈顶元素 堆栈对比（操作系统）： 由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其 操作方式类似于数据结构中的栈栈使用的是一级缓存， 通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放 堆（操作系统）： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表。 堆则是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些 堆（数据结构） ：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序 栈（数据结构） ：一种后进先出的的数据结构 具体不同语言有不同的描述，可查看各种语言的api 问题八：什么是堆栈？堆栈有何作用？ 满意答案 热心问友 2011-06-22堆栈其实是数据结果中的两个概念 ，是存放数据的方式，堆：顺序随意；栈：后进先出(Last-In/First-Out)。要说用处，那就是在写代码的时候，有时数据存取肯定是要有规定的顺序的，这个是你自己规定的，然后按照你所写程序的用处的特点来用堆还是栈还是队列之类的顺序 追问： 程序设计时，为什么要对堆栈指针SP重新赋值？ 回答： 这不是初始化嘛堆栈是个特殊的存储区，主要功能是暂时存放数据和地址，通常用来保护断点和现场。它的特点是按照先进后出的原则存取数据，这里的进与出是指进栈与出栈操作。80C51片内RAM的部分单元可以用做堆栈。有一个8位的堆栈指针寄存器SP，丹用于指出当前堆栈顶部是片内RAM的哪一个单元。80C51单片机系统复位后SP的初值为07H，也就是将从内部RAM的08H单元开始堆放信息。但是，80C51系列的栈区不是固定的，只要通过软件改变SP寄存器的值便可更动栈区。为了避开工作寄存器区和位寻址区，SP的初值可置为2FH或更大的地址值。如果CPU在操作中要使用两组工作寄存器，如果不使用位变量，SP的初值至少应为0FH或更大的值；如果使用位变量，SP的初值至少应为2FH或更大的值；KeilC51编译器会自动计算SP的初始设定值，无需编程者关心。 问题九：栈是什么意思？ 栈（stack）在计算机科学中是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。 栈是一种数据结构，是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。 栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表。允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top)，另一端为栈底(bottom)；栈底固定，而栈顶浮动；栈中元素个数为零时称为空栈。插入一般称为进栈（PUSH），删除则称为退栈（POP）。 栈也称为后进先出表（LIFO--Last IN First Out表龚。 栈可以用来在函数调用的时候存储断点，做递归时要用到栈！ 上面已经说得很清楚了 虽然是复制的 问题十：堆栈的特点是什么？ 堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构 堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入――push”）这个区域之中。有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面一个单元中，堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减 1。这个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。

1. accumulate几乎可用于指任何事物量的增加，侧重连续不断地，一点一滴地聚积。如：He accumulated a good library. 积累了丰富的藏书。However, as the evidence began to accumulate, experts from the Zoo felt obliged to investigate. 然而，随着迹象开始积聚，伦敦动物园的专家们感到有必要进行调查了。2. amass 强调大量的聚集，常用于财富、信息、所有物等的聚集，这种积累可能一下子完成，也可能在短期内完成，也可能在比较长的时间内完成，但是数量总是很大的。如：People tend to amass possessions, sometimes without being aware of doing so. 人们倾向于积攒东西，有的并未意识到这样做。3. collect普通用词，多用于指物，侧重指有区别地作选择或有安排有计划地把零散物集中起来。如：He"s collecting money for the blind. 他在为盲人募款。Collecting stamps is a hobby of mine. 集邮是我的一个爱好。All I hope is we can collect more fund for it. 我只希望我们能为此筹集更多资金。4. gather 普通用词，指人或物或抽象事物都可用。侧重于围绕一个中心的集合、聚集。如：We would all gather there on Friday evenings. 星期五晚上我们都在那里聚会。The lords and ladies were all gathered at the palace. 贵族老爷和夫人都聚集在皇宫里。She gathered up her things and left. 她收拾好她的东西就走了。5. heap 主要指把东西堆集，尤其指沙、石、煤、草、谷物等堆高，不强调整齐。如：Mother heaped delicious food on the plate. 母亲在盘子里堆满了好吃的东西。The barn of the used-to-be-poor farmer is now heaped with grain. 过去很贫穷的农民的谷仓里现在堆满了粮食。6. pile 着重指比较整齐地把东西堆积在一起。如：She piled the books on the table. 她把书堆在桌子上。

问题一：堆和栈的区别是啥? 一、预备知识D程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）D 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） D 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）D，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区 D常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区D存放函数体的二进制代码。 二、例子程序 这是一个前辈写的，非常详细 main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = abc; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = 123456; 123456在常量区，p3在栈上。 static int c =0； 全局（静态）初始化区 p1 = (char *)malloc(10); p2 = (char *)malloc(20); 分配得来得10和20字节的区域就在堆区。 strcpy(p1, 123456); 123456放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的123456优化成一个地方。 } 二、堆和栈的理论知识 2.1申请方式 stack: 由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间 heap: 需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数 如p1 = (char *)malloc(10); 在C++中用new运算符 如p2 = (char *)malloc(10); 但是注意p1、p2本身是在栈中的。 2.2 申请后系统的响应 栈：只要栈的剩余空间大于所申请空间，系统将为程序提供内存，否则将报异常提示栈溢出。 堆：首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时， 会遍历该链表，寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点，然后将该结点从空闲结点链表中删除，并将该结点的空间分配给程序，另外，对于大多数系统，会在这块内存空间中的首地址处记录本次分配的大小，这样，代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。另外，由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小，系统会自动的将多余的那部分重新放入空闲链表中。 2.3申请大小的限制 栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。这句话的意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在WINDOWS下，栈的大小是2M（也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数），如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。 堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址......>> 问题二：栈和堆具体的区别 数据存储和读取特征区别 堆，队列优先,先进先出（FIFO―first in first out） 栈，先进后出(FILO―First-In/Last-Out)。 堆和栈的区别与编程语言无关，硬件自身不同的数据存储方式有关。不同语言存储在堆和栈的数据类型也不一定相同。 1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据在多个线程或者多个栈之间是不可以共享的，但是在栈内部多个值相等的变量是可以指向一个地址的，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。 3.Java中的数据类型有两种。 一种是基本类型(primitivetypes), 共有8种，即int,short, long, byte, float, double, boolean, char(注意，并没有string的基本类型)。这种类型的定义是通过诸如int a= 3; long b = 255L;的形式来定义的，称为自动变量。值得注意的是，自动变量存的是字面值，不是类的实例，即不是类的引用，这里并没有类的存在。如int a= 3; 这里的a是一个指向int类型的引用，指向3这个字面值。这些字面值的数据，由于大小可知，生存期可知(这些字面值固定定义在某个程序块里面，程序块退出后，字段值就消失了)，出于追求速度的原因，就存在于栈中。 问题三：java 中 的 堆 和 栈 有 什 么 区 别 ？ 要 详 细 点 的 ! java中堆（heap)和堆栈（stack)有什么区别 stack 和 heep 都是内存的一部分 stack 空间小，速度比较快， 用来放对象的引用 heep 大，一般所有创建的对象都放在这里。 栈(stack):是一个先进后出的数据结构,通常用于保存方法(函数)中的参数,局部变量. 在java中,所有基本类型和引用类型都在栈中存储.栈中数据的生存空间一般在当前scopes内(就是由{...}括起来的区域). 堆(heap):是一个可动态申请的内存空间(其记录空闲内存空间的链表由操作系统维护),C中的malloc语句所产生的内存空间就在堆中. 在java中,所有使用new xxx()构造出来的对象都在堆中存储,当垃圾回收器检测到某对象未被引用,则自动销毁该对象.所以,理论上说java中对象的生存空间是没有限制的,只要有引用类型指向它,则它就可以在任意地方被使用. 1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点。堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。 3. Java中的数据类型有两种。 一种是基本类型(primitive types), 共有8种，即int, short, long, byte, float, double, boolean, char(注意，并没有string的基本类型)。 这种类型的定义是通过诸如int a = 3; long b = 255L;的形式来定义的，称为自动变量。值得注意的是，自动变量存的是字面值，不是类的实例，即不是类的引用，这里并没有类的存在。如int a = 3; 这里的a是一个指向int类型的引用，指向3这个字面值。这些字面值的数据，由于大小可知，生存期可知(这些字面值固定定义在某个程序块里面，程序块退出后，字段值就消失了)，出于追求速度的原因，就存在于栈中。 另外，栈有一个很重要的特殊性，就是存在栈中的数据可以共享。假设我们同时定义： int a = 3; int b = 3； 编译器先处理int a = 3；首先它会在栈中创建一个变量为a的引用，然后查找有没有字面值为3的地址，没找到，就开辟一个存放3这个字面值的地址，然后将a指向3的地址。接着处理int b = 3；在创建完b的引用变量后，由于在栈中已经有3这个字面值，便将b直接指向3的地址。 这样，就出现了a与b同时均指向3的情况。特别注意的是，这种字面值的引用与类对象的引用不同。 假定两个类对象的引用同时指向一个对象，如果一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态，那么另一个对象引用变量也即刻反映出这个变化。 相反，通过字面值的引用来修改其值，不会导致另一个指向此字面值的引用的值也跟着改变的情况。 如上例，我们定义完a与b的值后，再令a=4；那么，b不会等于4，还是等于3。在编译器内部，遇到a=4；时，它就会重新搜索栈中是否有4的字面值，如果没有，重新开辟地址存放4的值；如果已经有了，则直接将a指向这个地址。因此a值的......>> 问题四：堆和栈的区别是什么 堆和栈的区别： 一、堆栈空间分配区别： 1、栈（操作系统）：由操作系统自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈； 2、堆（操作系统）： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表。 二、堆栈缓存方式区别： 1、栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放； 2、堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。 三、堆栈数据结构区别： 堆（数据结构）：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序； 栈（数据结构）：一种先进后出的数据结构。 问题五：简述堆和栈的区别和联系 堆和栈的要点： 堆，队列优先，先进先出（FIFO―first in first out）。 栈，先进后出（FILO―First-In/Last-Out）。 一般情况下，如果有人把堆栈合起来说，那它的意思是栈，可不是堆。 堆和栈的对比分析： 1、堆栈空间分配 栈（操作系统）：由操作系统自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 堆（操作系统）： 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收，分配方式倒是类似于链表 2、堆栈缓存方式 栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放。 堆则是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收）。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。 3、堆栈数据结构区别 堆（数据结构）：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序。 栈（数据结构）：一种先进后出的数据结构。 问题六：java中堆和栈的区别 Java的堆是一个运行时数据区,类的(对象从中分配空间。这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等 指令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时 动态分配内存的，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于寄存器，栈数据可以共享。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。栈中主要存放一些基本类 型的变量（,int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。 栈有一个很重要的特殊性，就是存在栈中的数据可以共享。假设我们同时定义： int a = 3; int b = 3； 编译器先处理int a = 3；首先它会在栈中创建一个变量为a的引用，然后查找栈中是否有3这个值，如果没找到，就将3存放进来，然后将a指向3。接着处理int b = 3；在创建完b的引用变量后，因为在栈中已经有3这个值，便将b直接指向3。这样，就出现了a与b同时均指向3的情况。 这时，如果再令a=4；那么编译器会重新搜索栈中是否有4值，如果没有，则将4存放进来，并令a指向4；如果已经有了，则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。 要注意这种数据的共享与两个对象的引用同时指向一个对象的这种共享是不同的，因为这种情况a的修改并不会影响到b, 它是由编译器完成的，它有利于节省空间。而一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态，会影响到另一个对象引用变量。 String是一个特殊的包装类数据。可以用： String str = new String(abc); String str = abc; 两种的形式来创建，第一种是用new()来新建对象的，它会在存放于堆中。每调用一次就会创建一个新的对象。 而第二种是先在栈中创建一个对String类的对象引用变量str，然后查找栈中有没有存放abc，如果没有，则将abc存放进栈，并令str指向”abc”，如果已经有”abc” 则直接令str指向“abc”。 比较类里面的数值是否相等时，用equals()方法；当测试两个包装类的引用是否指向同一个对象时，用==，下面用例子说明上面的理论。 String str1 = abc; String str2 = abc; System.out.println(str1==str2); true 可以看出str1和str2是指向同一个对象的。 String str1 =new String (abc); String str2 =new String (abc); System.out.println(str1==str2); false 用new的方式是生成不同的对象。每一次生成一个。 因此用第一种方式创建多个”abc”字符串,在内存中其实只存在一个对象而已. 这种写法有利与节省内存空间. 同时它可以在一定程度上提高程序的运行速度，因为JVM会自动根据栈中数据的......>> 问题七：数据结构里堆和栈的区别 5分 简单的说 就是堆是无序的，你可以任意取任意插入操作，而栈对任意元素的操作都是有秩序的有约束的， 这个就是区别 根本上讲读取和写入的规则不同 至于怎罚存放的形态如何是不需要考虑的 问题八：堆和栈的区别 堆和栈 栈：由编译器自动分配并且释放，一般存储函数的参数局部变量等 堆：由程序员分配释放，若程不释放则系统释放 区别一：申请内存方式 栈：由系统自动分配，如变量的声明的同时会开辟空间，（int a； 开辟4个字节的空间）（静态指定） 堆：由程序员申请，需要制定大小（动态分配） 区别2：系统响应的不同 栈：只要剩余空间大于申请内存，系统就会提供，否则会栈溢出 堆：便历空闲地址链表，找到符合要求的，就删除该地址分配给程序，内梗的首地址记录分配的大小，（方便delete）多余的内存回收 区别3：空间大小不同 栈：连续的，编译时就确定的常数 堆：不连续，他的上限决定于系统中有效的虚拟内存 区别4：执行效率的不同 栈：由系统分配，速度快 堆：程序员分配，速度慢，容易产生内存碎片，不过用起来方便； 区别5：执行函数的不同 问题九：ios内存中的栈和堆的区别是什么？那些数据在栈上，在堆上 iOS中堆和栈的区别 管理方式： 对于栈来讲，是由编译器自动管理，无需我们手工控制；对于堆来讲，释放工作有程序员控制，容易产生memory Leak。 申请大小： 栈：在Windows下，栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存区域。这句话的意思是栈顶上的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在Windows下，栈的大小是2M（也有的说1M，总之是编译器确定的一个常数），如果申请的空间超过了栈的剩余空间时候，就overflow。因此，能获得栈的空间较小。 堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大笑受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。 碎片的问题： 对于堆来讲，频繁的new/delete势必会造成内存空间的不连续，从而造成大量的碎片，使程序效率降低。对于栈来讲，则不会存在这个问题，因为栈是先进后出的队列，他们是如此的一一对应，以至于永远都不可能有一个内存快从栈中弹出。 分配方式： 堆都是动态分配的，没有静态分配的堆。栈有两种分配方式：静态分配和动态分配。静态分配是编译器完成的，比如局部变量的分配。动态分配是有alloc函数进行分配的，但是栈的动态分配和堆是不同的，他的动态分配由编译器进行释放，无需我们手工实现。 分配效率： 栈是机器系统提供的数据结构，计算机会在底层堆栈提供支持，分配专门的寄存器存放栈的地址，压栈出栈都有专门的指令执行，这就决定了栈的效率比较高。堆则是C/C++函数库提供的，他的机制是很复杂的。 问题十：一般情况下堆栈中堆和栈是怎么分配的 堆和栈的区别 一、预备知识―程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）― 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） ― 一般由程序员...

正确的有：A、B、D。 C错，malloc函数分配的内存空间不在stack上，而是在heap（堆）上。

堆(heap)和栈(stack)有什么区别？？简单的可以理解为: heap:是由malloc之类函数分配的空间所在地。地址是由低向高增长的。 stack:是自动分配变量，以及函数调用的时候所使用的一些空间。地址是由高向低减少的。一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表。

　　当我开始学习Java编程时 我不知道什么是堆内存或堆空间 我甚至不知道当对象创建时 它们被放在了哪里 当我开始正式写一些程序后 我会经常遇到java lang outOfMemoryError的报错 之后我才开始关注什么是堆内存或者说堆空间（heap space） 对大多数程序员都经历过这样的过程 因为学习一种语言是非常容易来的 但是学习基础是非常难的 因为没有什么特定的流程让你学习编程的每个基础 使你发觉编程的秘诀 　　对于程序员来说 知道堆空间 设置堆空间 处理堆空间的outOfMemoryError错误 分析heap dump是非常重要的 这个关于Java堆的教程是给我刚开始学编程的兄弟看的 如果你知道这个基础知识或者知道底层发生了什么 当然可能帮助不是那么大 除非你知道了对象被创建在堆中 否则你不会意识到OutOfMemoryError是发生在堆空间中的 我尽可能的将我所知道的所有关于堆的知识都写下来了 也希望你们能够尽可能多的贡献和分享你的知识 以便可以让其他人也受益 　　Java中的堆空间是什么？ 　　当Java程序开始运行时 JVM会从操作系统获取一些内存 JVM使用这些内存 这些内存的一部分就是堆内存 堆内存通常在存储地址的底层 向上排列 当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后 对象从堆中获得内存 当对象不再使用了 被当做垃圾回收掉后 这些内存又重新回到堆内存中 要学习垃圾回收 请阅读 Java中垃圾回收的工作原理 　　如何增加Java堆空间 　　在大多数 位机 Sun的JVM上 Java的堆空间默认的大小为 MB 但也有例外 例如在 未Solaris操作系统（SPARC平台版本）上 默认的最大堆空间和起始堆空间大小为 Xms= K 和 Xmx= M 对于 位操作系统 一般堆空间大小增加约 % 但你使用Java 的throughput垃圾回收器 默认最大的堆大小为物理内存的四分之一 而起始堆大小为物理内存的十六分之一 要想知道默认的堆大小的方法 可以用默认的设置参数打开一个程序 使用JConsole（JDK 之后都支持）来查看 在VM Summary页面可以看到最大的堆大小 　　用这种方法你可以根据你的程序的需要来改变堆内存大小 我强烈建议采用这种方法而不是默认值 如果你的程序很大 有很多对象需要被创建的话 你可以用 Xms and Xmx这两个参数来改变堆内存的大小 Xms表示起始的堆内存大小 Xmx表示最大的堆内存的大小 另外有一个参数 Xmn 它表示new generation（后面会提到）的大小 有一件事你需要注意 你不能任意改变堆内存的大小 你只能在启动JVM时设定它 　　堆和垃圾回收 　　我们知道对象创建在堆内存中 垃圾回收这样一个进程 它将已死对象清除出堆空间 并将这些内存再还给堆 为了给垃圾回收器使用 堆主要分成三个区域 分别叫作New Generation Old Generation或叫Tenured Generation 以及Perm space New Generation是用来存放新建的对象的空间 在对象新建的时候被使用 如果长时间还使用的话 它们会被垃圾回收器移动到Old Generation（或叫Tenured Generation） Perm space是JVM存放Meta数据的地方 例如类 方法 字符串池和类级别的详细信息 你可以查看 Java中垃圾回收的工作原理 来获得更多关于堆和垃圾回收的信息 　　Java堆中的OutOfMemoryError错误 　　当JVM启动时 使用了 Xms 参数设置的对内存 当程序继续进行 创建更多对象 JVM开始扩大堆内存以容纳更多对象 JVM也会使用垃圾回收器来回收内存 当快达到 Xmx设置的最大堆内存时 如果没有更多的内存可被分配给新对象的话 JVM就会抛出java lang outofmemoryerror 你的程序就会当掉 在抛出 OutOfMemoryError之前 JVM会尝试着用垃圾回收器来释放足够的空间 但是发现仍旧没有足够的空间时 就会抛出这个错误 为了解决这个问题 你需要清楚你的程序对象的信息 例如 你创建了哪些对象 哪些对象占用了多少空间等等 你可以使用profiler或者堆分析器来处理 OutOfMemoryError错误 java lang OutOfMemoryError Java heap space 表示堆没有足够的空间了 不能继续扩大了 java lang OutOfMemoryError PermGen space 表示permanent generation已经装满了 你的程序不能再装在类或者再分配一个字符串了 　　Java Heap dump 　　Heap dump是在某一时间对Java堆内存的快照 它对于分析堆内存或处理内存泄露和Java lang outofmemoryerror错误是非常有用的 在JDK中有一些工具可以帮你获取heap dump 也有一些堆分析工具来帮你分析heap dump 你可以用 jmap 来获取heap dump 它帮你创建heap dump文件 然后 你可以用 jhat （堆分析工具）来分析这些heap dump 　　Java堆内存（heap memory）的十个要点 　　 Java堆内存是操作系统分配给JVM的内存的一部分 　　 当我们创建对象时 它们存储在Java堆内存中 　　 为了便于垃圾回收 Java堆空间分成三个区域 分别叫作New Generation Old Generation或叫作Tenured Generation 还有Perm Space 　　 你可以通过用JVM的命令行选项 Xms Xmx Xmn来调整Java堆空间的大小 不要忘了在大小后面加上 M 或者 G 来表示单位 举个例子 你可以用 Xmx m来设置堆内存最大的大小为 MB 　　 你可以用JConsole或者 Runtime maxMemory（） Runtime totalMemory（） Runtime freeMemory（）来查看Java中堆内存的大小 　　 你可以使用命令 jmap 来获得heap dump 用 jhat 来分析heap dump 　　 Java堆空间不同于栈空间 栈空间是用来储存调用栈和局部变量的 　　 Java垃圾回收器是用来将死掉的对象（不再使用的对象）所占用的内存回收回来 再释放到Java堆空间中 　　 当你遇到java lang outOfMemoryError时 不要紧张 有时候仅仅增加堆空间就可以了 但如果经常出现的话 就要看看Java程序中是不是存在内存泄露了 lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/26778

就是2种不同的内存分配方式啊

堆和栈的区别 (转贴) 非本人作也!因非常经典,所以收归旗下,与众人阅之!原作者不祥! 堆和栈的区别 一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。 - 程序结束后有系统释放 4、文字常量区—常量字符串就是放在这里的。 程序结束后由系统释放 5、程序代码区—存放函数体的二进制代

1、用 iptables 的 owner 模块，给 --pid-owner 加上 MARK，然后 tc 里针对这个 MARK 做限速 现在的服务器上，基本已经普及了 SMP ，更进一步的，内核已经在自动发现支持 SMP 的时候，在 iptables 里把 owner 模块的 pid/cmd/sid 三个 match 都...

在c/c++中，内存分成5个区，他们分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。如果你的这两个语句是出现在全局部分，那这个i就是被存储在全局/静态存储区；如果是出现在局部某个函数里，那i就被存储的栈里面。具体可以怎么理解？栈里的东西自动分配内存空间，自动释放内存，而堆里面的东西只要是用到内存的都要手动分配，malloc函数在这个时候就起作用了。栈：就是那些由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清楚的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。堆：就是那些由new分配的内存块，他们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个new就要对应一个delete。如果程序员没有释放掉，那么在程序结束后，操作系统会自动回收。自由存储区：就是那些由malloc等分配的内存块，他和堆是十分相似的，不过它是用free来结束自己的生命的。

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简单来说， SetMaxHeap 提供了一种可以设置固定触发阈值的 GC （Garbage Collection垃圾回收）方式 官方源码链接 https://go-review.googlesource.com/c/go/+/227767/3 大量临时对象分配导致的 GC 触发频率过高， GC 后实际存活的对象较少， 或者机器内存较充足，希望使用剩余内存，降低 GC 频率的场景 GC 会 STW （ Stop The World ），对于时延敏感场景，在一个周期内连续触发两轮 GC ，那么 STW 和 GC 占用的 CPU 资源都会造成很大的影响， SetMaxHeap 并不一定是完美的，在某些场景下做了些权衡，官方也在进行相关的实验，当前方案仍没有合入主版本。 先看下如果没有 SetMaxHeap ，对于如上所述的场景的解决方案 这里简单说下 GC 的几个值的含义，可通过 GODEBUG=gctrace=1 获得如下数据 这里只关注 128->132->67 MB 135 MB goal ， 分别为 GC开始时内存使用量 -> GC标记完成时内存使用量 -> GC标记完成时的存活内存量 本轮GC标记完成时的 预期 内存使用量（上一轮 GC 完成时确定） 引用 GC peace设计文档 中的一张图来说明 对应关系如下： 简单说下 GC pacing （信用机制） GC pacing 有两个目标， 那么当一轮 GC 完成时，如何只根据本轮 GC 存活量去实现这两个小目标呢？ 这里实际是根据当前的一些数据或状态去 预估 “未来”，所有会存在些误差 首先确定 gc Goal goal = memstats.heap_marked + memstats.heap_marked*uint64(gcpercent)/100 heap_marked 为本轮 GC 存活量， gcpercent 默认为 100 ，可以通过环境变量 GOGC=100 或者 debug.SetGCPercent(100) 来设置 那么默认情况下 goal = 2 * heap_marked gc_trigger 是与 goal 相关的一个值（ gc_trigger 大约为 goal 的 90% 左右），每轮 GC 标记完成时，会根据 |Ha-Hg| 和实际使用的 cpu 资源 动态调整 gc_trigger 与 goal 的差值 goal 与 gc_trigger 的差值即为，为 GC 期间分配的对象所预留的空间 GC pacing 还会预估下一轮 GC 发生时，需要扫描对象对象的总量，进而换算为下一轮 GC 所需的工作量，进而计算出 mark assist 的值 本轮 GC 触发（ gc_trigger ），到本轮的 goal 期间，需要尽力完成 GC mark 标记操作，所以当 GC 期间，某个 goroutine 分配大量内存时，就会被拉去做 mark assist 工作，先进行 GC mark 标记赚取足够的信用值后，才能分配对应大小的对象 根据本轮 GC 存活的内存量（ heap_marked ）和下一轮 GC 触发的阈值（ gc_trigger ）计算 sweep assist 的值，本轮 GC 完成，到下一轮 GC 触发（ gc_trigger ）时，需要尽力完成 sweep 清扫操作 预估下一轮 GC 所需的工作量的方式如下： 继续分析文章开头的问题，如何充分利用剩余内存，降低 GC 频率和 GC 对 CPU 的资源消耗 如上图可以看出， GC 后，存活的对象为 2GB 左右，如果将 gcpercent 设置为 400 ，那么就可以将下一轮 GC 触发阈值提升到 10GB 左右 前面一轮看起来很好，提升了 GC 触发的阈值到 10GB ，但是如果某一轮 GC 后的存活对象到达 2.5GB 的时候，那么下一轮 GC 触发的阈值，将会超过内存阈值，造成 OOM （ Out of Memory ），进而导致程序崩溃。 可以通过 GOGC=off 或者 debug.SetGCPercent(-1) 来关闭 GC 可以通过进程外监控内存使用状态，使用信号触发的方式通知程序，或 ReadMemStats 、或 linkname runtime.heapRetained 等方式进行堆内存使用的监测 可以通过调用 runtime.GC() 或者 debug.FreeOSMemory() 来手动进行 GC 。 这里还需要说几个事情来解释这个方案所存在的问题 通过 GOGC=off 或者 debug.SetGCPercent(-1) 是如何关闭 GC 的？ gc 4 @1.006s 0%: 0.033+5.6+0.024 ms clock, 0.27+4.4/11/25+0.19 ms cpu, 428->428->16 MB, 17592186044415 MB goal, 8 P (forced) 通过 GC trace 可以看出，上面所说的 goal 变成了一个很诡异的值 17592186044415 实际上关闭 GC 后， Go 会将 goal 设置为一个极大值 ^uint64(0) ，那么对应的 GC 触发阈值也被调成了一个极大值，这种处理方式看起来也没什么问题，将阈值调大，预期永远不会再触发 GC 那么如果在关闭 GC 的情况下，手动调用 runtime.GC() 会导致什么呢？ 由于 goal 和 gc_trigger 被设置成了极大值， mark assist 和 sweep assist 也会按照这个错误的值去计算，导致工作量预估错误，这一点可以从 trace 中进行证明 可以看到很诡异的 trace 图，这里不做深究，该方案与 GC pacing 信用机制不兼容 记住，不要在关闭 GC 的情况下手动触发 GC ，至少在当前 Go1.14 版本中仍存在这个问题 SetMaxHeap 的实现原理，简单来说是强行控制了 goal 的值 注： SetMaxHeap ，本质上是一个软限制，并不能解决 极端场景 下的 OOM ，可以配合内存监控和 debug.FreeOSMemory() 使用 SetMaxHeap 控制的是堆内存大小， Go 中除了堆内存还分配了如下内存，所以实际使用过程中，与实际硬件内存阈值之间需要留有一部分余量。 对于文章开始所述问题，使用 SetMaxHeap 后，预期的 GC 过程大概是这个样子 简单用法1 该方法简单粗暴，直接将 goal 设置为了固定值 注：通过上文所讲，触发 GC 实际上是 gc_trigger ，所以当阈值设置为 12GB 时，会提前一点触发 GC ，这里为了描述方便，近似认为 gc_trigger=goal 简单用法2 当不关闭 GC 时， SetMaxHeap 的逻辑是， goal 仍按照 gcpercent 进行计算，当 goal 小于 SetMaxHeap 阈值时不进行处理；当 goal 大于 SetMaxHeap 阈值时，将 goal 限制为 SetMaxHeap 阈值 注：通过上文所讲，触发 GC 实际上是 gc_trigger ，所以当阈值设置为 12GB 时，会提前一点触发 GC ，这里为了描述方便，近似认为 gc_trigger=goal 切换到 go1.14 分支，作者选择了 git checkout go1.14.5 选择官方提供的 cherry-pick 方式(可能需要梯子，文件改动不多，我后面会列出具体改动) git fetch "https://go.googlesource.com/go" refs/changes/67/227767/3 && git cherry-pick FETCH_HEAD 需要重新编译Go源码 注意点： 下面源码中的官方注释说的比较清楚，在一些关键位置加入了中文注释 入参bytes为要设置的阈值 notify 简单理解为 GC 的策略 发生变化时会向 channel 发送通知，后续源码可以看出“策略”具体指哪些内容 返回值为本次设置之前的 MaxHeap 值 $GOROOT/src/runtime/debug/garbage.go $GOROOT/src/runtime/mgc.go 注：作者尽量用通俗易懂的语言去解释 Go 的一些机制和 SetMaxHeap 功能，可能有些描述与实现细节不完全一致，如有错误还请指出

引用：http://www.blogjava.net/cjren/archive/2006/07/06/56989.aspx上午看某文章时候涉及缓冲区溢出的问题，谈到C的栈和堆，有所不懂于是baidu了一下发现论坛上的解释都较为凌乱，google一下后发现国外大学的Lecture Notes 中有不少的说明，下面简单的摘录三段，一是c中的，二是对于java的，三是从os角度看的。Stack vs Heap AllocationHow the memory of the computer is organized for a running program? When a program is loaded into memory, it is organized into three areas of memory, called segments: the text segment, stack segment, and heap segment. The text segment (sometimes also called the code segment) is where the compiled code of the program itself resides. This is the machine language representation of the program steps to be carried out, including all functions making up the program, both user defined and system.The remaining two areas of system memory is where storage may be allocated by the compiler for data storage. The stack is where memory is allocated for automatic variables within functions. A stack is a Last In First Out (LIFO) storage device where new storage is allocated and deallocated at only one ``end"", called the Top of the stack. This can be seen in Figure 14.13. figure14.13.gifWhen a program begins executing in the function main(), space is allocated on the stack for all variables declared within main(), as seen in Figure 14.13(a). If main() calls a function, func1(), additional storage is allocated for the variables in func1() at the top of the stack as shown in Figure 14.13(b). Notice that the parameters passed by main() to func1() are also stored on the stack. If func1() were to call any additional functions, storage would be allocated at the new Top of stack as seen in the figure. When func1() returns, storage for its local variables is deallocated, and the Top of the stack returns to to position shown in Figure 14.13(c). If main() were to call another function, storage would be allocated for that function at the Top shown in the figure. As can be seen, the memory allocated in the stack area is used and reused during program execution. It should be clear that memory allocated in this area will contain garbage values left over from previous usage.The heap segment provides more stable storage of data for a program; memory allocated in the heap remains in existence for the duration of a program. Therefore, global variables (storage class external), and static variables are allocated on the heap. The memory allocated in the heap area, if initialized to zero at program start, remains zero until the program makes use of it. Thus, the heap area need not contain garbage.小结：Stack: automatic variables within functionsHeap: global variables (storage class external), and static variables============================In java 情况如下(1) The stack is the program memory area, so all your primitive type variables and the memory adress of your objects are written on the stack. It is a fast access valuable memory area.The heap is where the VM keeps the objects, and it is a huge amount of memory. When you create an object, the VM puts the object in the HEAP and puts the adress of the object created on the STACK.(2) There are two kinds of memory used in Java. These are called stack memory and heap memory. Stack memory stores primitive types and the addresses of objects. The object values are stored in heap memory. An object reference on the stack is only an address that refers to the place in heap memory where that object is kept. It is useful to know that these two different kinds of memory exist in Java. Stack memory is the program"s memory, and heap memory resides outside of the program.这好像有点跟C的不同（相反）。引入一点垃圾回收机制的知识 When you need a new object, Java allocates the required memory. When you are done with an object, the memory is reclaimed for you automatically via Java"s garbage collection facility. Garbage collection runs as a thread in the background, looking for objects that no longer have a usable reference. When it finds them, it destroys them and reclaims the memory. The implementation of garbage collection varies between Java Virtual Machines. They generally follow the same process, however. First, the garbage collector gets a snapshot of all running threads and all loaded classes. Then, all objects that are referred to by this thread set are marked as current. The process stops when all objects that it is possible to reach have been marked and the rest have been discarded. In order to help the Virtual Machine, it is a good idea to remove your references to unneeded objects. This is often done by simply setting your reference to null: Test t = new Test(); t.someAction(); // all done t = null;小结：Stack: Primitive data types(primitive types), the addresses of objects(=references).Heap: objects.===============================================从系统的角度看 stack（栈）和heap(堆）Dynamic Data Structures: The HeapA typical personal computer or workstation today has somewhere between 16 and 64 megabytes of RAM installed. Using a technique called virtual memory, the system can swap pieces of memory on and off the machine"s hard disk to create an illusion for the CPU that it has much more memory, for example 200 to 500 megabytes. While this illusion is complete as far as the CPU is concerned, it can sometimes slow things down tremendously from the user"s perspective. Despite this drawback, virtual memory is an extremely useful technique for "increasing" the amount of RAM in a machine in an inexpensive way. Let"s assume for the sake of this discussion that a typical computer has a total memory space of, for example, 50 megabytes (regardless of whether that memory is implemented in real RAM or in virtual memory).The operating system on the machine is in charge of the 50-megabyte memory space. The operating system uses the space in several different ways, as shown here: c-heap.gifThe operating system and several applications, along with their global variables and stack spaces, all consume portions of memory. When a program completes execution, it releases its memory for reuse by other programs. Note that part of the memory space remains unused at any given time.This is, of course, an idealization, but the basic principles are correct. As you can see, memory holds the executable code for the different applications currently running on the machine, along with the executable code for the operating system itself. Each application has certain global variables associated with it. These variables also consume memory. Finally, each application uses an area of memory called the stack, which holds all local variables and parameters used by any function. The stack also remembers the order in which functions are called so that function returns occur correctly. Each time a function is called, its local variables and parameters are "pushed onto" the stack. When the function returns, these locals and parameters are "popped." Because of this, the size of a program"s stack fluctuates constantly as the program is running, but it has some maximum size.As a program finishes execution, the operating system unloads it, its globals and its stack space from memory. A new program can make use of that space at a later time. In this way, the memory in a computer system is constantly "recycled" and reused by programs as they execute and complete.In general, perhaps 50 percent of the computer"s total memory space might be unused at any given moment. The operating system owns and manages the unused memory, and it is collectively known as the heap. The heap is extremely important because it is available for use by applications during execution using the C functions malloc (memory allocate) and free. The heap allows programs to allocate memory exactly when they need it during the execution of a program, rather than pre-allocating it with a specifically-sized array declaration.

栈是存放函数调用过程中的临时变量的！ 堆是程序运行过程中动态申请的内存的存放处的！比如new的对象就在堆上在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。堆内存用于存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。在数组和对象在没有引用变量指向它的时候，才变成垃圾，不能再被使用，但是仍然占着内存，在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器释放掉。这个也是java比较占内存的主要原因。按照编译原理的观点,程序运行时的内存分配有三种策略,分别是静态的,栈式的,和堆式的. 静态存储分配是指在编译时就能确定每个数据目标在运行时刻的存储空间需求,因而在编译时就可以给他们分配固定的内存空间.栈式存储分配也可称为动态存储分配,栈式存储分配要求在过程的入口处必须知道所有的存储要求,而堆式存储分配则专门负责在编译时或运行时模块入口处都无法确定存储要求的数据结构的内存分配。从堆和栈的功能和作用来通俗的比较,堆主要用来存放对象的，栈主要是用来执行程序的.

用法首先需要把tcmalloc链接到我们需要分析的程序中， 当然我们也可以动态load 这个lib，但是为了简单起见，还是推荐大家链接这个lib到自己的程序中。链接之后，我们接下来的任务就是得到内存分析的dump文件，我们有两种方法： 1. 静态dump方法： 直接定义一个环境变量HEAPPROFILE 来指定dump profile文件的位置，如：/tmp/test.log,它将会在/tmp/目录下生成很多类似/tmp/test.log.0003.heap文件名的文件 env HEAPPROFILE="/tmp/test.log" /test/testprog 2. 动态dump方法：我们可以调用Google Heap Profiler的API来控制什么时候dump出内存的profiler文件，这样更加灵活，为此，我们必须包含heap-profiler.h这个头文件。HeapProfilerStart() 用来开始内存分析HeapProfilerStop(). 用来终止内存分析这样就只会在开始和结束之间产生dump profiler文件。 选项 HEAP_PROFILE_ALLOCATION_INTERVAL程序内存每增长这一数值之后就dump 一次内存，默认是1G （1073741824） HEAP_PROFILE_INUSE_INTERVAL程序如果一次性分配内存超过这个数值dump 默认是100K， 待验证查看内存dump文件这么dump文件生成之后，我们接下来就可以查看内存的分布情况，如：pprof --pdf /test/testProg /tmp/test.log.0001.heap就是以pdf的形式来显示这个dump文件，当然我们也可以使用其他的格式来显示。 --text Generate text report --callgrind Generate callgrind format to stdout --gv Generate Postscript and display --evince Generate PDF and display --web Generate SVG and display --list= Generate source listing of matching routines --disasm= Generate disassembly of matching routines --symbols Print demangled symbol names found at given addresses --dot Generate DOT file to stdout --ps Generate Postcript to stdout --pdf Generate PDF to stdout --svg Generate SVG to stdout --gif Generate GIF to stdout --raw Generate symbolized pprof data (useful with remote fetch)这就是所有可支持的格式。注：如果pprof 运行出错，请检查时候已经正确安装，如果出现sh: dot: command not found 这个错误，就是需要安装yum install graphviz -y 我们也可以专门focus在一些包含某些关键字的路径上，也可以忽略相关的路径--focus--ignorepprof --pdf --focus=CData /test/testProg /tmp/test.log.0001.heap比较dump文件为了知道在某一段时间内的内存分布情况，或者需要了解某段时间内有没有内存泄露，我们就需要用到diff我们的dump文件例如：pprof --pdf --base /tmp/test.log.0001.heap /test/testProg /tmp/test.log.0101.heap比较了第一个dump文件与第101个文件的差异，而且结果以pdf的形式显示。

DJheap九天版就是djheap九天的版本音乐。DJheap九天，电子舞曲制作人。2012年学习电子舞曲制作,为众多明星创作舞曲达200余首，曾与乌兰图雅，大壮，慕容晓晓，小倩等知名音乐人合作。代表作品《余情未了》、《不配怀念》《百花香》等。2011年开始在酒吧任职DJ并担任音乐总监至2017年。2017年底退出DJ行业专职制作。2019年10月成立了九天音乐工作室。九天音乐工作室成立于2004年，是泰安有着专业录音设备、录音技术并由资深录音师经营的音乐工作室。主要业务为歌曲、器乐录音、个人专辑录制、作曲编曲、MIDI音乐制作培训、录音棚声学环境设计以及个人主题MV、婚礼音乐MV、广告宣传片等。

第一个：MaxHeap<T>::MaxHeap(intMaxHeapSize)是一个构造函数，没有返回值第二个：是成员函数，前面这 MaxHeap<T>& 是返回值