analytics-daily什么故障

分析学，解析学，分析论

这是个分析软件。根据PHP中文网显示，analytics全称“google analytics”，是谷歌公司开发的一款强大的数据分析工具，根据它提供的丰富详尽的图表式报告，网站管理员与营销人员可以更好地了解并影响访问者的行为。通过查看该软件强大的报告和信息中心，可以了解人们如何与网站和应用进行互动以及不同渠道所扮演的角色。

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analytics是统计分析软件，它主要作用是统计与网站相关的信息，并对信息进行分析和处理，使小米手机用户在使用浏览器的时候，能够快速的找到站点，提高用户体验，是为提升使用便捷性而存在的。 演示机型：小米11 系统版本：MIUI12.5.21.7.14 APP版本：Analytics v3.6.0 analytics是统计分析软件，它主要作用是统计与网站相关的信息，并对信息进行分析和处理，使小米手机用户在使用浏览器的时候，能够快速的找到站点，提高用户体验，是为提升使用便捷性而存在的。

Analytics是一款由谷歌分析的官方Android版手机应用。GoogleAnalytics谷歌分析的官方Android版，现在可以在Android手机上随时随地查看分析自己的网站统计数据了。谷歌(Google)是一家搜索引擎公司，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年9月4日在美国加利福尼亚州山景城创立，其业务包括开发并提供大量基于互联网的产品与服务。谷歌被公认为是全球最大的搜索引擎公司，在世界品牌实验室编制的“世界品牌500强”排行榜中，多次名列第一。

　　Analytics是一款由谷歌分析的官方Android版手机应用。　　Google Analytics谷歌分析的官方Android版，现在可以在Android手机上随时随地查看分析自己的网站统计数据了。软件使用非常方便，打开之后不需要登录，直接可以使用自己手机上的Google帐号进行授权然后就可以进入，你可以在多个Google账号之间进行切换。

analytics是站点统计分析的工具，是miui系统的基础应用，不建议删除，miui是小米公司基于安卓开发的操作系统，具有功能丰富，易操作的特点。 手机使用技巧：1、小米8可以设置电池百分比，打开手机的系统设置页面，点击“通知和状态栏”――“状态栏电量模式”，最后“数字方式”即可使用这个功能。 2、小米8具有飞行模式，下拉屏幕打开手机的通知栏，之后将这个功能开启即可。 3、小米8可以设置指纹解锁，打开手机的系统设置页面，点击锁屏、密码和指纹，之后添加指纹信息即可使用这个功能。 4、小米9支持双频GPS，可以提高定位精度。 资料拓展：小米9屏幕大小为6.39英寸，手机采用水滴屏设计方案，在手机背面，小米9使用了三层喷涂工艺，因此手机可以在不同角度下呈现不同的光影效果，机身背面还配备三颗摄像头，手机有三种配色可以选择，在解锁方式上，小米9采用第五代屏幕指纹解锁技术。

小米手机的analytics是属于站点统计分析的工具，一般是用来统计网站相关信息的，属于MUJI系统的基础应用，建议保留。可以使小米手机用户在使用浏览器的时候，能够快速的找到站点，提高用户体验，从而提升使用便捷性。北京小米科技有限责任公司(简称：小米)，成立于2010年4月，是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。“为发烧而生”是小米的产品概念。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。2011年，发布第一款产品“小米手机”。2014年12月，小米12.7亿元入股美的集团。2016年6月，宣布联合新希望集团等企业申办的民营银行“四川希望银行”正式获得银监会批复筹建；9月1日，小米联合中国银联正式发布小米支付(MiPay)。2017年1月5日，美国CES展会上发布系列新品，包括Mix手机白色版及小米电视4新品。2017年5月，与长江基金达成120亿基金合作。2017年12月25日，发布小米电视4C55英寸体育版。

小米Analytics是小米的用户信息收集分析程序。它的作用就是分析反馈，提高用户体验，属于MIUI系统的基础应用。旧版本中有漏洞，它的自动更新机制中使用了http获取apk，而检验则只有md5。 演示机型：小米11 系统版本：MIUI 12 小米的Analytics是小米的用户信息收集分析程序。它的作用就是分析反馈，提高用户体验，属于MIUI系统的基础应用。旧版本中有漏洞，它的自动更新机制中使用了http获取apk，而检验则只有md5。

可以。analytics不能直接删除，需要先重刷手机系统，再从软件列表中删除，关闭后手机可正运行使用，不会产生严重的影响。analytics全称“GoogleAnalytics”，是谷歌公司开发的一款强大的数据分析工具。

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analytics苹果分析的意思是流量分析转化。Analytics是苹果在2015年5月推出的一项服务，目的在于帮助开发者进行数据统计和流量分析转化。

小米的Analytics是属于站点统计分析的工具；一般就是统计网站相关信息的，属于MIUI系统的基础应用，建议保留。小米AI（人工智能）音箱可控制小米电视、扫地机器人、空气净化器等小米及生态链设备，也可通过小米插座、插线板来控制第三方产品。小米AI音箱是支持语音交互，内容包括在线音乐、网络电台、有声读物、广播电台等，提供新闻、天气、闹钟、倒计时、备忘、提醒、时间、汇率、股票、限行、算数、查找手机、百科/问答、闲聊、笑话、菜谱、翻译等各类功能。小米AI音箱可以播放音乐、电台点播，还有相声、小说、脱口秀，教育学习、儿童类多种有声读物内容。更多关于小米analytics能删除吗，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/5a32161615838990.html?zd查看更多内容

什么是 Google Analytics（分析）？帐户注册更改 对 Google Analytics（分析）的需求异常火爆，因此，我们暂时限制了新注册量，同时增加容量。在此期间，请在 http://www.google.com/analytics/sign_up.html 提交您的姓名和电子邮件地址，一旦我们可以增加新帐户，我们会通知您。感谢您耐心等待。 Google Analytics（分析）向您显示人们如何找到和浏览您的网站以及您能如何改善访问者的体验。提高贵网站的投资回报率、访问转换率和网站经济效益。您的免费 Google Analytics（分析）帐户有 80 多个报告，可对您整个网站的访问者进行跟踪，并能持续跟踪您的营销广告系列的效果 - 不论是 AdWords 广告系列、电子邮件广告系列，还是任何其他广告计划。利用此信息，您将了解哪些关键字真正起作用、哪些广告词最有效，访问者在转换过程中从何处退出。请勿因此功能免费提供而小看它 - Google Analytics（分析）是一种功能全面而强大的分析软件包。AdWords 广告客户可在其 AdWords 帐户中获得所有这些优势 - Google Analytics（分析）已经与 AdWords 完全集成。可从 Analytics 标签显示您的报告和设置。要开始使用 Google Analytics（分析），只需访问 www.google.com/analytics 或在您的 AdWords 帐户中点击 Analytics 标签。程序将引导您完成需要添加一个代码段的简单注册过程。完成该注册过程后，即可开始收集数据，跟踪改进的投资回报率！

1.小米2s手机某程序已停止运行，通常是由于手机系统故障导致的。2.建议用户备份好手机数据，然后进入设置将手机恢复出厂设置。3.通常系统问题会在恢复出厂后被排除。4.或是用户可以尝试将手机刷机，用户可以前往miui官网，下载最新版本系统，然后导入手机内存根目录下。5.关机状态下，同时按住音量上+电源键开机，屏幕亮起松开电源键保持长按音量键 进入Recovery模式。6.选择简体中文并确认，音量键选择电源键确认，选择将update.zip安装至系统并确认。7.选择确认后等待完成，选择重启至系统即可进入新系统。

　在我们进入实际的设置工作之前，有一个我们需要了解的小术语：分组（groupings）和组（groups）。　　您可以在Google Analytics中创建多个内容分组 。在每个内容分组内您可以创建多个内容组 。组是内容（页面或events）的一个集合。 它可以是你的网站的某一个部分或者它也能是从你的APP序的某一部分画面。 事实上它可以是任何事物。分组是一堆组的集合content_grouping图：每一个内容分分组包含多个内容组。每个组中包含多条内容　　你可以在谷歌Analytics（分析）中创建多个内容分组，并在分析报告中在分组之间进行切换。 下面用我（原文作者）的博客做一个例子，在这个例子中我创建了一个名为博客内容类别的分组。 在我的博客里，在该分组内根据内容的不同类型创建若干组。 有一组是有关博客公告的，一组关于我的介绍的网页，一组为错误页面等等。在配置文件里，我基于URL的构造规则，创建了不同分组并将相应的每个页面添加进去。grouping-example图：你可以基于组查看数据，而不是基于URL，屏幕名称或标题来查看数据　　任何没有被添加到分组的项目，将会被添加到（未设置(not set)）这个项目中去。大家对这个项目已经不陌生了。 需要注意的是，与页面（page）报告不同，Google Analytics中没有一个专门展示分组的报告。 但当你创建一个分组，它实际上直接变成了一个新的数据分析维度。 您可以在几乎所有的报告中选择查看该维度的表现。 让我们来看看如何实际创建一个分组和组。创建分组和组　　Google Analytics不会自动创建内容分组，你必须自己配置这个工具。 根据下图导航到“视图（view）”的设置，选择内容分组。Example_Grouping_VIEW图：内容分组的设置，在Admin后台的VIEW标签之下　　在这里，你会看到所有的分组列表。在这里可以选择创建一个新组或编辑现有组。example_Create_Grouping图：这是分组的列表，在这里创建或编辑分组　　你还可以用另外三种方法来创建内容组，让我们分别来看看。方法一：自定义追踪代码　　此方法需要您将一小段代码添加到你的网站的每个页面中，或是你的apps中。当页面或屏幕下载到客户端的时候，该代码会直接设置内容组及其名称。 如下是为Universal Analytics收据数据的代码：ga("create", "UA-XXXXXXXX-Y", "example.com");ga("set", "contentGroup5", "Group Name");ga("send", "pageview");Or, if you"re working in iOS the code might look like this:　　如果工作在iOS环境的代码像这样：id tracker = [[GAI sharedInstance] trackerWithTrackingId:@”UA-XXXX-Y”];[tracker set:[GAIFields contentGroupForIndex:5]value:@"Group Name"];　　创建内容组的代码类似于自定义维度的代码（关于自定义维度我会在其他的帖子中再写）。您可以使用这个追踪代码设置5个内容组。每个组都与一个1至5的数字相对应，如图上面的例子所示。查看Google Analytics支持文档获取更多代码示例。基本上，这个方法让你从其他系统通过其他变量代码来传递属性值，这些系统可以是一个CMS（内容管理系统），一个数据层 ，或者仅仅是页面的HTML。关键是，无论用哪种方式，你都需要添加组的名称到Google Analytics代码中。优点：使用自定义跟踪代码的方法，您能通过改代码和与之配合的页面变量来实现自动的组创建和设置。 缺点：它要求IT人员参与设置。但是，一旦配置成功，之后就不需要太多IT资源的支持了。还有一种方法，是这种方法的升级版，即通过Google Tag Manager（Google标签管理器）来设置内容组，未来我会专门讲这个领域。方法二：数据抽取法数据抽取法从已经存在的维度的数据中抽取内容组的名字，从而组成内容组。这个方法使用正则表达式来分析维度，并自动抽取其中的数据来形成分组。例如，你可能想让页面title中的一个字段成为你的组名字，就如同下面的例子：example_group_name图：你可以使用页面title或是屏幕名称等维度中的数据来生成你的内容组我需要指出，我建立的组名是存在于页面标题维度中，然后利用一个正则表达式提取恰当的值形成的。grouping_extraction图：利用数据抽取法自动从数据维度中抽取内容组的名称对于那些不使用正则表达式的人，括号中的值会自动被提取，接着Google Analytics会使用该值作为组名。你将看到这个规则适用于所有我网站中的产品页，只要产品页的page title的格式是规整的。优点：无需手动配置代码，采集方式灵活。缺点：你添加新的内容到网站或应用程序，就可能需要更新正则表达式，尤其是一些不符合新的情况的正则表达式。相信我，更新这些设置令人不爽，人们总是倾向于忘记这么做。如果你不熟悉正则表达式，这里有一个Google官方的快速入门。方法三：利用规则规则方法几乎是跟提取方法完全一样。 唯一的区别是，你必须手动命名组。 名称的值不是自动从数据维度抽取的。grouping_extraction_rules图：定义规则之后，符合规则的维度数据将被抽取出来，并且用你自己给出的命名取代（原文有错误，这里用了我的修正）　　类似提取方法，你可以根据不同数据维度创建规则——页面标题，页面网址或屏幕名称。如果维度值和规则相匹配，然后内容将添加到该组。优点：无编码。 并不需要知道正则表达式。缺点：当添加新的内容，或者如果你的网站URL或应用程序屏幕名称变更时，你需要记得更新规则。跟前面一样，这个事情总是被人忘记。你应该使用哪种方法？　　这是一个很难回答的问题。我个人认为，网页分类是一个应该被添加到页面数据层的关键部分。如果你采取这种方法，使用跟踪代码方法很具可扩展性的。　　我也很喜欢的提取方法，因为它也非常灵活和可靠。但你需要建立一个更新流程，以确保你的设置总是符合当前的情况。重要须知　　好了，下面一些非常重要的事情需要通报。　　你可以在相同内容分组中同时使用所有三种方法创建组。分组的逻辑将按照顺序依次将三种方法应用到你的数据中，这一顺序是：Google Analytics首先应用跟踪代码, 然后应用数据抽取方法， 最后使用规则方法。你可以同时使用所有三种方法进行设置。当一个页面或屏幕与规则相匹配，就将被添加到该组中。　　请注意：一个页面或屏幕名称在一次只能在一个内容组中！你不能把同一个页面或屏幕名称同时存在于多个组中。　　最后，内容组不会应用到历史数据。 他们只能从你配置生效之时起抽取数据。最佳实践　　由于Google Analytics可以让所有的分组方法应用到你的数据中，因此将多种分组方法结合起来使用是完全可能的。但是，因为它们是按照顺序生效的，因此最好将你的具体的分组规则放到前面，然后再放一般性的规则。利用这个方法，一般性的规则将能够把在前面利用具体规则的步骤中的“漏网之鱼”尽数捕获，并放到分组中去。grouping_extraction_rules_2图：所有的三个内容分组方法按顺序依次被应用到各个内容中　　让你的组设置一次就成功是非常重要的，尽管你可以编辑你的组，但是之前已经被处理的数据无法再按照你的新规则发生变化了。因此，在你将你的分组公诸于众之前，一定要做好测试。你还可以在Google Analytics中做一条笔记（annotation），这样所有的人都知道你加了一些什么数据。

Analytics是一款由谷歌分析的官方Android版手机应用 用于站点分析统计，可以删除

冻结Analytics指的是在Google Analytics中停止跟踪特定的网站或应用程序的过程。这可能有几个不同的原因，包括停止对网站的跟踪以便进行维护工作或更新，或停止对应用程序或网站的跟踪以便进行修改或重构。这项功能的好处包括了对网站或应用程序进行更改时不会影响到数据，保持数据的准确度，以及在需要进行维护时能够停止数据跟踪，避免数据错误或遗漏。此外，冻结Analytics也是一种保护隐私的方式，可以在需要时停止跟踪用户行为，以保护用户的隐私和数据安全。总之，冻结Analytics是一项非常有用的功能，可以帮助网站或应用程序的管理者和开发者更好地管理他们的数据，并保护用户的隐私。

可以。根据查询相关资料显示，analytics可以关闭，但它不能直接关闭，需要先重刷手机系统，再从软件列表中关闭。

analytics卸载后自动更新的原因如下：1、由于操作系统或其他程序依赖于Analytics的某些组件而引起的。2、在计算机上使用过Analytics，并且安装了与之相关的插件或扩展程序，这些插件或扩展程序会自动更新并安装新版本。

　　小米Analytics必须ROOT之后才能删除，Analytics是属于站点统计分析的工具，一般就是统计网站相关信息的，属于MIUI系统的基础应用建议不要删除。 　　小米手机是小米公司研发的高性能智能手机。StrategyAnalytics发布2017年第二季度全球智能手机厂商出货量及市场份额报告显示，小米出货量2320万台，市场份额达到百分之6.4，重回世界前五。2018年3月27日，小米首次在上海举行新品发布会，发布小米MIX2S。2019年2月20日下午2点，小米在北京工业大学体育馆举行小米9发布会。

不可以。1、小米的Analytics是站点统计分析的工具，属于MIUI系统的基础应用，冻结了会影响网站相关信息的统计，不可以冻结。2、容易被黑客利用中间人攻击向用户的设备静默安装危险的软件，使手机安全性能降低。

可以关闭的,断掉电源就好了

楼主你好！你可以下载个腾讯电脑管家、试试里面的软件管理功能它会检测当前电脑上已经安装的软件，并且按照一定的分类展示，卸载不常用的软件有助于提升系统性能，增加磁盘可用空间。卸载界面默认按照软件使用频率排序，用户可以按照软件名称、空间占用、安装时间等排序可卸载的软件。选择不想继续使用的软件，点击【卸载】按钮，一刻完成卸载操作。

建议按以下方法查看是什么原因造成的并解决：　　1、程序缓存过多：在手机设置--应用程序--全部--找到出现停止运行的程序--清理数据；（大部分手机都可以通过此方法解决的）。2、手机内存过低：系统运行程序多，内存不足，在设置—应用程序—正在运行，关闭其他后台运行程序。3、安装位置不对：进入设置--储存--首选安装位置--由系统决定，更改储存位置。4、程序不兼容：建议卸载重新安装该程序或卸载了一些与系统不兼容的程序。5、程序本身问题：有些程序本身存在问题，如前期腾讯组件出现问题，导致腾讯游戏出现停止运行的提示。（这种情况可通过多台不同品牌机器对比得出结论）6、若排除以上方法后仍出现停止运行的情况，建议恢复出厂设置，或者重刷固件。

一、统计非HTML的文件点击在网页文件中跟踪某一个链接，可以通过在链接<a>标记中添加onClick属性来实现，实例如下：<ahref="")>-1){elements2[i].onfocus=log;}}</script>修改好了以后，请大家不要点击Google广告进行测试，那样会被Google锁定帐户的，大家只要慢慢等待GoogleAnalytics的统计信息即可。另外seobook也介绍了一个方法，原理是基本类似的。四、跟踪所有点出链接使用下面语句可以跟踪所有点出链接。window.onload=setAdsLinks;functionsetAdsLinks(){varLinks=document.getElementsByTagName("A");for(vari=0;i<Links.length;i++){Links[i].onclick=function(){urchinTracker(this.href);}}}注意，使用这个代码需要将GoogleAnalytics的统计代码放在页面的最前端，另外这种统计有一个副作用，就是如果网页的超级链接非常多的话，这些语句会影响浏览器的性能，甚至引起“假死”的状态。五、显示完整的反向链接统计来源的时候，GoogleAnalytics只显示域名信息，我们可以通过修改统计代码，实现GoogleAnalytics显示完整的反向链接_uacct="**-******-*";//这些是GoogleAnalytics产生的代码//用下面的代码替换原有的代码。if(document.referrer){urchinTracker(document.referrer);}else{urchinTracker();}六、不修改代码显示完整的反向链接Google官方提供了一个不修改代码也可以显示完整来源的方法，就是在“优化市场营销”-“访问者群体细分效果”-“造访来源”，选中来源地址左边的图标，点“跨群体效果”，再点“内容”即可返回来源具体静态URL的数据，这个方法用于静态地址的来源，动态地址（例如搜索结果）用这个会不好用。

演示机型：小米11系统版本：MIUI12.5.21.7.14APP版本：Analyticsv3.6.0analytics是统计分析软件，它主要作用是统计与网站相关的信息，并对信息进行分析和处理，使小米手机用户在使用浏览器的时候，能够快速的找到站点，提高用户体验，是为提升使用便捷性而存在的。

　　小米手机的analytics是属于站点统计分析的工具，一般是用来统计网站相关信息的，属于MUJI系统的基础应用，建议保留。可以使小米手机用户在使用浏览器的时候，能够快速的找到站点，提高用户体验，从而提升使用便捷性。　　　　北京小米科技有限责任公司(简称：小米)，成立于2010年4月，是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。“为发烧而生”是小米的产品概念。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。　　2011年，发布第一款产品“小米手机”。2014年12月，小米12.7亿元入股美的集团。2016年6月，宣布联合新希望集团等企业申办的民营银行“四川希望银行”正式获得银监会批复筹建;9月1日，小米联合中国银联正式发布小米支付(MiPay)。2017年1月5日，美国CES展会上发布系列新品，包括Mix手机白色版及小米电视4新品。2017年5月，与长江基金达成120亿基金合作。2017年12月25日，发布小米电视4C55英寸体育版。

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演示机型：小米11系统版本：MIUI12小米的Analytics是小米的用户信息收集分析程序。它的作用就是分析反馈，提高用户体验，属于MIUI系统的基础应用。旧版本中有漏洞，它的自动更新机制中使用了http获取apk，而检验则只有md5。

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1、在小米电视上安装ES文件管理器2、安装好后，在电视存储的根目录下，找到“miad”文件夹，删除3、然后建立一个名为miad的新文件（注意：是文件，不是文件夹）4、重启小米电视，开机广告，返回桌面广告都没有了。

"analytics-90day"可能是指一个时间段为90天的分析或统计数据。具体来说，"analytics"可以表示分析或统计数据的意思，"90day"则表示时间段为90天。这个词组可能出现在数据分析或市场营销等领域中。

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可以解决部分开屏广告和云控。要把Analytics，mas，mab冻结，这几个除了给你推送广告以外，还能使你的手机耗电量增加。冻结这几个，能大幅提高手机使用体验，延长续航时间。

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Google Analytics是Google为网站提供的数据统计服务，主要作用是可以对目标网站进行访问数据统计和分析。

360一健Root后就有权限卸载了。

1、优点：展示最常用的五个维度，量度和区段在左组件栏里；一个集中的搜索栏，可以搜索维度，量度和区段。（在Ad Hoc里是分成三个区块）；可以快速复制工作面板和分析表格；简洁并且非常友好的用户界面；有撤销重做的功能并且还有不同的快捷键；还有一个我认为非常强大的功能，区段比较。2、缺点：只能最多分解200条。(可以在使用过程中避免过多的分解)；在一个项目下分解条目超过1000个，整个浏览器变慢甚至挂掉；如果建立过多项目，管理不方便。(建议增加文件夹功能)；条目过滤的功能还是比较单一；只能调整单列的宽度。（Ad Hoc是被调整的那一列右边所有的列的宽带一起调整变化）。

可以，谷歌收集数据的服务器都是在国内的更多关于Google Analytics和Google Tag Manager的教程可以搜索：GA小站

处于测试状态。iPhone简称苹果，是一款销量比较高的手机，Analytics功能处于测试状态，仅对部分参加测试项目的开发者开放，还没有全部开发。iPhone是由美国苹果公司研发的智能手机系列，搭载其研发的iOS操作系统。

想想自己做站也已经有5年了，网站的第三方统计也已经用了很多，大概主流的统计基本上都用过，我最初做站的时候用的51La，和Google Analytics，可以说51La是我使用的第一个网站统计，后来从网上看到Google Analytics非常无非强大，当然我是从来不怀疑Google老大的技术的，所以我放上了Google Analytics，还申请了Google AdSense广告。后来，Google退出了中国市场，时常会出现Google Analytics打不开的现象，我也就逐渐的改用了CNZZ统计工具，再后来，百度推出了百度统计，并在百度站长平台暗示各位站长和SEO，百度统计与网站收录挂钩了，为了网站的SEO效果，我也在网站上挂了百度统计。近日，有博友看了马海祥博客后问我，如今网站使用哪种统计工具比较好？对于我来说，这4种统计工具都各自有着各自的优势，在此，我来说一下马海祥博客使用51啦、Google Analytics、CNZZ和百度统计的感受。1、在使用人性化方面这4种统计工具在使用方便上，基本差不多，都可以设置管理密码，查看密码，并可以设置允许公开统计数据，隐藏统计数据功能，统计代码显示方式可以自由DIY，新手基本一看操作菜单就能明白，上手快。51La相比之下界面就显得比较小巧玲珑了，51La统计在查看关键词来路时，直接点关键词后面的[GO]就可以直接转向来路链接的网址，方便站长直接了当的看到来路网站。Google Analytics工具整体给人的感觉还是比较高深的，一下子不能让人接受，不是很符合中国站长的口味。CNZZ界面上广告比较多，但是大家都习惯了，操作起来比较简单，给人的感觉是比较大气一点了，颜色搭配也比较舒适，但是右侧的悬浮广告另我非常讨厌，CNZZ查看关键词时，需要点一下关键词右边的查看，然后再点一下下面的来路网址才可以转向来路网站，这一点在使用方便上51啦略胜一筹。百度统计的界面简洁，非常清新，没有广告，报告中的折线图、饼图Flash漂亮，尤其是概况页那个分小时的对比图，百度毕竟有很多服务器，带宽也大，所以，易用性和可用性方面，马海祥觉得百度统计胜出。2、基础功能对比CNZZ和百度统计有多重样式选择，还能隐藏图标，但51la只有一种。CNZZ和百度统计可以用JS文件调用，51la使用JS调用无法隐藏图标且数据不准，会导致页面错乱。51啦的页面可以自己DIY，可以根据自己喜好设置成导航栏在左侧或默认在上方，CNZZ是固定宽屏导航栏上方显示界面，在界面布局方面，我略喜欢51啦的清爽界面，CNZZ统计的头部BANNER广告确实不太美观，还有右侧那一块广告静止不动的，却在右边多出那么一块来，如果右侧广告能够上下滑动就好多了（具体可查看马海祥博客《如何为网站选择一个流量统计工具》的相关介绍）。3、基本的统计数据指标数据指标是一切数据的基础，反映了流量分析的广度。CNZZ各个报告的指标，如下：（1）、时段分析：PV，独立访客，IP，人均浏览次数、新独立访客、人均浏览次数。（2）、搜索引擎、搜索词：搜索次数、关键词个数、独立访客、IP、人均搜索次数。（3）、来路页面、域名：来访次数、独立访客、IP、新独立访客、新访客浏览次数、站内总浏览次数。（4）、受访域名、页面：浏览次数、独立访客、IP、人均浏览次数、平均停留时间、跳出率、进入次数、离开次数。（5）、地域、浏览器等：浏览次数、独立访客、IP、人均浏览次数、平均停留时间。百度统计各个报告的指标，如下：（1）、趋势分析（时段分析）、来源类型、搜索引擎、搜索词、推介网站、地域、浏览器等系统环境报告：浏览量、访问次数、访客数、新访客数、IP数、跳出率、平均访问时长、平均访问页数、转化次数、转化率。（2）、最常访问、入口页面、退出页面报告：浏览量、入口页次数、退出页次数、平均停留时长、退出率。（3）、还有一类专门针对百度推广的，指标除了1）所列的指标以外，还包括：点击、消费、平均点击价格、平均转化成本、收益、利润、投资回报率。对照以上统计工具，我们可以看出以下几点不同之处：（1）、CNZZ各个不同的报告提供的指标有一定差异，有针对性，不过比较混乱，体系不够清晰。（2）、百度统计各个报告的指标设立的较有章法，各个最细的报告上都提供了完整的网站流量和质量评价指标，但有点过于严谨，不过数据也算完整齐全。（3）、在PV，UV，IP这些基本的统计指标上，百度统计和CNZZ没什么明显差异，而在流量质量评价方面，百度统计采用了基于Session的统计方法，这点是比较科学的。4、代码加载速度对比通过YSlow对这三款统计统计进行比较，通过上图我们可以发现，百度统计向服务器发送了3次请求，51la和Google Analytics各两次请求（注：退出浏览器时还会发出一次请求）。其中Google Analytics因为众所周知的原因，代码占用时间最长，达到204ms，其次为151ms，百度最短为60ms（注：此数据因人而异，仅供参考）。5、数据统计的维度有指标，还不行，还要看可以从哪些角度来拆分数据，这决定了数据的深度。CNZZ的统计维度基本上都是一维的，有少许两维交叉：（1）、一维：时间（按天、按小时）、搜索引擎、关键词、来路域名、来路页面、来路分类、受访域名、受访页面、浏览器、分辨率、操作系统、语言、终端类型、插件安装、回头率、访问深度。（2）、二维：搜索引擎×搜索词、地区×网络接入商。百度统计除了各种一维统计以外，还提供了一些多维交叉分析：（1）、一维：时间（按天、按小时）、搜索引擎、搜索词、推介网站、推介网页、来源类型、地域、、页面分析、地域、浏览器、操作系统、屏幕分辨率、屏幕颜色、flash版本、是否支持java、语言、是否支持cookie、网络服务提供商。（2）、二维及多维：搜索引擎×搜索词、时间（按小时）×（来源类型、搜索引擎×搜索词、推介网站）×地域。对照以上统计工具，我们可以看出以下几点不同之处：（1）、CNZZ数据维度简单，提供的地区×网络接入商比较实用，但比较难做深入的分析。（2）、百度统计提供的数据维度非常丰富，特别是时间×来源×地域的组合，可以定位到某一个外链分小时的流量变化，帮助很大，当然，系统上手难一点。6、特色功能（1）、装上百度统计后第二天，博客的收录增加了几十个，而这些收录多集中于tag、几乎不使用的单页，我不确定这是否和百度统计有关，这些几乎没有访问量的页面也许是百度统计引起了spider的注意，随后这些收录的页面消失，可大致判断，百度统计与收录无关。（2）、CNZZ和百度统计都有页面热力图，确实能指导用户都点击了什么，在哪里投广告。（3）、转化路径，相当于自己给自己定任务，可以评估网站推广效果。（4）、页面上下游，我感觉alexa的统计数据更方便些。（5）、百度统计上还有“广告跟踪”、“SEO建议”、“百度索引量查询”、“网站速度诊断”。（6）、各种统计软件依赖的时间标准可能不一致，从而导致分时或分日的数据存在差异。7、数据准确性在统计IP和UV上，Google Analytics和百度统计都要比51la低一些，根据马海祥博客来看，大约少100个左右，这可能是因为定义不同引起的。关于统计数据准确性，我认为有必要详细说明一下：几乎所有的统计工具都有差异，其中Analytics的统计流量的最多，其次是CNZZ、51la，百度统计到的流量是最少的。在百度统计中，当访客在未关闭浏览器的情况下30分钟内N次（N>1）进入您的网站，百度统计会视为1次访问，而很多其他统计软件会视为N次访问。百度统计是基于cookie的，当请求js脚本的时候，会在你电脑里保存一个永久cookie，该cookie作为你的用户标识，如果浏览器禁用了COOKIE，则相应的统计软件无法获取访问数据，但是基于COOKIE的跟踪方式可以排除蜘蛛程序等来源的点击量。目前主要有两种跟踪方式，第一种基于COOKIE；另一种则基于IP+用户代理，两种方式各有优劣，而基于IP+用户代理的方式，一般是分析日志文件来获取数据，但无法排除蜘蛛程序等来源的点击量，通常会比基于COOKIE的跟踪方式获取的流量数据更高（具体可查看马海祥博客《揭秘百度统计和Google Analytics的工作原理》的相关介绍）。8、流量来源对比搜索引擎流量：百度来源，CNZZ和百度统计比51la少20个；Google来源，比51啦少40个，搜狗、soso、bing少10个左右。直接流量：CNZZ和百度统计比51la多了近20个。引荐流量：CNZZ和百度统计比51la少了30个，不过百度统计能展示来源入口页面以及历史趋势，比51la更详细（具体可查看马海祥博客《如何合理分类网站流量统计工具的流量来源》的相关介绍）。CNZZ和百度统计中的搜索词普遍比51la中的多10-20次，同时能展示未知词语，以及被刷的词组，同时百度统计还有预定搜索词的功能，可以定时发送，也可以下载。9、高级分析和增值功能这方面，内容很多，一般小站点用不到，可以说日IP小于100的不用往下看了，简单做了列举，有兴趣的朋友可以自己比较：（1）、CNZZ升降榜：用于追查流量变化原因的功能，提供了关键词、来路、受访页面三个维度的分析。站内搜索：就是使用之后，在你的网站上增加一个浮出层，提示用户还搜索过什么词来到你的网站，吸引用户点击，但是看起来用的人并不多，可能是对大多数网站用户来说是一个干扰。短信报警：可以设置流量超过或低于一定值，就发短信预警。广告统计功能（广告统计）：可以设定某个特定来源点击过来的URL，统计特定来源流量，或者设定页面上广告位点走之后的链接，统计页面链接被点击的次数。转化分析（全景统计）：这个是收费的，可以设置一个用户浏览过程，看用户在每一个步骤上的流失率。点击链接图（全景统计）：可以分析页面上各个链接的点击次数。页面访问轨迹（全景统计）：可以分析带来流量的页面和带去流量的页面。行业分析：链向CNZZ的行业分析站点。站长工具：链向CNZZ的站长工具页。（2）、百度统计升降榜：同样用户分析流量变化的原因，提供了搜索引擎、搜索词、推介网站、推介网页、来源类型等多个维度的变化分析。子目录：可以设定对部分页面做单独的分析，而且针对设定的页面集合做全套的数据分析。指定广告跟踪：可以设定在页面URL中设定多个参数，分析制定来源的流量，用户广告分析。百度推广流量分析：与百度推广密切结合，能够准确分析百度推广的流量情况。事件分析：在后台设置，不需要修改前台代码，即可统计页面上的各种控件被点击的次数。转化分析：可以设定一个目标和步骤，能够分析各个来源的用户到达目标的次数，以及在实现目标各个步骤上的流失情况。页面上下游：可以对设定的页面，分析其上游、下游页面的关系。整合百度指数：在搜索词报告里，可以直接点击查看这个词的百度指数。整合相关搜索词：在搜索词报告里，可以直接点击查看与这个词相关的10个热门搜索词。搜索来路URL：在搜索此报告里了，可以查看每个搜索词对应的搜索URL。百度风云榜：链接到百度风云榜。百度收录量查询：传闻要出，提供最准确、最权威的百度收录量数据。热力图（开发中）：提供鼠标在页面上点击的位置和链接。对照以上统计工具，我们可以看出以下几点不同之处：①、百度是站长无法忽视的重要流量入口，百度统计一旦利用起这一点优势，将非常可怕。②、百度统计的收录量查询、热力图都是非常值得期待的功能。③、广告分析方面，百度统计把来路广告和去向广告都整合了在一起，而CNZZ则分布在好几个系统中，所以百度统计这方面的用户体验较好。④、百度统计子目录的分析非常灵活，CNZZ没有类似功能，这一点我的朋友们反映挺多的。⑤、CNZZ有短信预警这种功能，这个挺不错的，百度的系统稳定速度快却没有这个功能，还是要好好改进下的。10、技术力量上来说Google Analytics的技术是大家公认的，无论是从统计准确性还是统计数据的分析来说都是扮演老大哥的角色（具体可查看马海祥博客《详解Google Analytics计算流量及统计流量的原理》的相关介绍）。百度也不用说，应该说百度统计算是刚起步的一个，各方面的技术正在逐步向前发展，百度的强大支持自然是无比强大。CNZZ也很有钱，投资商多，除了站长统计，还有专为商业网站用的付费的全景统计，还有广告统计、数据中心等。51la应该说是最穷的一个统计网站了，51La统计，其他业务不多，仅有的一个论坛也由于其他原因暂未开放。11、服务器稳定性Google和百度对服务器的配置自然不用说；CNZZ统计服务器在性能上比51啦稳定，51啦在一年中出现被攻击停止统计，数据库损坏维护的次数要多于CNZZ统计，这方面估计是CNZZ在硬件投入上比较过硬，51啦需要对统计服务器硬件加以升级，或提高防火墙安全级别，以应对DDOS攻击，保证网站的正常统计。就我统计的这段时间来看，已经挂掉四五次了，虽然中断时间不长，但是也影响到统计数据。12、统计工具的分析百度统计和Google Analytics不仅注重访客的统计，而且注重分析统计结果，以提高客户网站的质量，用户体验、目标转化率等，有些朋友认为这种搜索引擎带的统计总有不正当的目的，但在马海祥看来，这只是相互利用而已，你利用我的统计数据分析网民的行为或者其他，我利用你的统计技术或者服务来提高我网站的质量，说白了都是为了自己的发展，或者是整个互联网的发展而已。个人感觉51La的统计比较详细也比较准确相比CNZZ来说的话，但是反应的不是很直观，你需要仔细的找一找才能发现。CNZZ做的就比较好了，什么柱状图、圆饼图、表格啊，都在明面上进去网站一眼就看到了。马海祥博客点评：往深了看，从百度统计的整个分析指标和分析维度架构（基于Session而不是基于PV，从一开始就以流量质量评估为切入点）就可以看出来，它的志向是蛮高远的，不是想做一个简单的流量统计工具，而是一个流量分析和优化工具。事实上，国外的流量分析早就进入了网站分析的时代，用户吸引和用户保持并重早已是共识，而国内还相对落后很多，近年来，随着越来越多的大企业开始重视网站分析，WAW活动的开展，一批独立博客的兴起，越来越多的人也接触和认识了网站分析，所以说百度还是比较高明的，瞄准了这个市场，同时催熟这个市场。CNZZ目前还没有什么清晰的盈利模式，而且CNZZ的整个分析结构决定了，它是第一代以PV为统计单元的流量统计工具，目前有很强大的用户习惯和用户基础，不过技术和需求的潮流是不可逆转的，关键是看谁可以尽快找到市场的爆破点。

数据采样：GA(免费版)具有数据采样功能，但是并不准确。由于细分的人员信息比实际要小很多，因此当您开始进行基于细分的分析时，数据会非常不可靠。导出导入与价格：GA(免费版)不允许轻松导出或导入数据。您必须升级到GA 360，这实际上比Adobe Analytics 更贵。Adobe Analytics是收费的，但不像许多客户想象的那样昂贵。通常，从我们从客户那里获悉的价格来看，许可证的起价约为4万至5万美元。实际上，这比起价15万美元的GA360便宜很多个性化报告创建：Google Analytics没有工具来帮助创建操作和个性化。而Adobe Analytics可以，例如，使用Adobe可以发现产品转换率低是由于某些人(细分)引起的。使用Adobe可以将此细分推到Adobe Target和Campaign中以创建个性化内容来帮助他们进行转换。本地Web报表工具： Adobe Analytics可以带来更深入和更全面的分析，尤其是现在很多中国大型企业以及寻求更高级数据分析的企业正在逐步尝试使用。而google analytics的分析层面比较浅显，适合小型企业或者对报告要求不高的企业。

第一步：注册GOOGLE帐号要使用GA，必需先成为GOOGLE的注册用户，如果没有请去注册。当然，你有GMAIL邮箱就可以。邮箱就是帐户名。第二步：开启Google Analytics分析工具当你有了GOOGLE账户后，你会发现里面只有基本的功能和服务，找不到GA，呵呵，别担心，你需要去开通一下GA工具才行。访问这个地址 http://www.google.cn/analytics/zh-CN/ 进行注册。当然这个产品介绍网站做的也很不错。很值得我们学习。注册后，再次登录到GOOGLE账户，你会发现你的服务里已经有了GA工具。第三步：配置跟踪站点进入GA服务后，你会发现一片空白，怎么玩？呵呵，现在小励要教你怎么样去配置你想要跟踪的站点在获得GA代码后，你所要做的是将这个代码放在你需要跟踪页面的</body> 标记之前。一般都是放在index页面上。什么?你不会，晕死。这样吧。叫你们技术员过来。他知道怎么搞的。具体方法如下：用FTP连上目标网站服务器；下载index页面文件；用编辑器打开这个文件（可以用最简单的记事本）；在页面的最底部找到</body> 标记；将GA代码复制上去；保存文件；上传文件；OK搞定。你要是再不会，小励就真没办法了。哈哈 ：）第四步：检查配置是否成功如果安装不成功。可以点击“修改”按钮，查看详细的原因。不过这是小概率事件，小励就不多说了。到这一步，恭喜你，你已经完成了安装配置，下面可以开始享受GA的超一流服务了。第五步：开始启用重新进入GA服务，先进入主界面，点击“查看报告”按钮，进入分析页面这里有个关键词“跳出率”，也是一个衡量网站的重要指标。那它是什么意思呢？它其实是代表了仅浏览了一个页面就离开的用户所占的比例。一般情况下这个比率越低，代表了你的网站越有吸引力。第六步：查看具体报告第七步：达成目标分析达成目标分析是GA最有特点的功能，它延伸了统计的作用，将GA导向了分析的境界。那什么是达成目标呢，达成目标就是你要在网站上需要浏览者来完成的动作。比如说购物网站，你的达成目标就是浏览者来下订单，完成订购。我们可以这样来操作来进行设置对目标达成的监测：上面图示里，配置目标小励只是举个例子，三个步骤的名称和对应页面文件仅是个参考，大家要根据自己的网站跟踪目的来拆解（当然一步也可以），按实际名称和页面的文件名来填入，千万不要照抄。7第八步：如何了解更多，使用更好到了这一步，我们已经基本上会使用GA了，但GA里面还有很多东西值得挖掘。如何更好的使用（更高级的应还有网站优化工具的A/B测试等，这个大家可以自己研究）这取决于大家的实践。好在GA提供了非常详尽的帮助，如在使用过程中，我有讲的不清楚的地方，大家可以参考帮助来进行

Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。 “维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。 “指标”是量化衡量标准。“会话数”指标是指总会话次数。“每次会话浏览页数”指标是指每次会话的平均网页浏览量。 大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。 例如，下表显示的是一个维度（“城市”）和两个指标（“会话数”和“每次会话浏览页数”）。 在大多数 Google Analytics（分析）报告中，您可以 更改维度 并/或 添加次级维度 。例如，如果将“浏览器”作为次级维度添加到上表中，表格将如下所示： 并不是每个指标都能与每个维度组合使用。每个维度和指标都有各自的数据范围：用户一级、会话一级或匹配一级。在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。比如说，“会话数”是基于会话的指标，因此只能与会话一级的维度（例如“来源”或“城市”）搭配使用。如果将“会话数”与“网页”等匹配一级的维度组合在一起，就不符合逻辑了。 要查看有效的“维度-指标”组合，请参考 维度和指标参考信息 。 Google Analytics（分析）通过 2 种基本方式计算用户指标： 以下图表通过一个简单的示例展示了这两种计算类型。在左侧，用户数据作为概览指标进行了计算；在右侧，相同的数据通过“新用户”维度进行了计算。 在“概览报告”示例中，网站停留时间是按照用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，并总结了 3 次会话中每次会话的平均长度。这一数字是根据通过收集请求级别的时间戳数据实现的相对简单计算得出的。 在“新访者与回访报告”示例中，并未计算所有会话的平均值，而是按照“用户类型”维度进行了计算。通过将网站停留时间指标与维度进行配对，您就可以按照请求的维度修改计算方式，进而通过“回访用户”与“新用户”维度对此指标进行分析。使用维度可提供概览报告无法提供的关于用户行为的深层次信息：很明显新用户在网站上停留的时间多于回访用户的停留时间。 为给定指标分配多个维度也会影响指标的计算。无论是在预设报告还是在自定义报告中，您都可以同时使用多个维度。例如，假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您的网站的网站停留时间。在这种情况下，新用户和回访用户的计算还和之前一样，但是如果您使用语言维度查看新用户的详情，计算将受到额外维度的影响而进一步修改。所以，在此例中，您的用户细分可能如下所示（最高网站停留时间按顺序列出）： 这些数字是基于真实的 Google Analytics（分析）报告得出的。在此例中，您可以确定是新用户还是回访用户的停留时间最长，并且通过使用额外维度，您还能进一步确定这两个类别中使用哪种语言的用户在网站上的停留时间最长。 为了解答有关用户行为的各种网站分析问题，Google Analytics（分析）会使用各种计算类型或归因模型来得出您在报告中看到的数据。请将每份 Google Analytics（分析）报告视为对某类用户分析问题的解答。通常，这些问题可以划分为以下几类： 对于以上各种主要类别及其包含的报告，Google Analytics（分析）会使用不同的归因模型。由于每种归因模型都是专为计算一组已知指标而设计的，您可能会注意到某些指标（例如，网页浏览量）只在某些报告中显示而不在其他报告中显示。这是由该报告所使用的归因模型决定的。 Google Analytics（分析）报告使用 3 种归因模型： 这种归因模型给出单个指标或指标/维度对的汇总值。这是最常见也是最简单的 Google Analytics（分析）归因模型，因为值是由各用户的 GIF 请求确定的。因此，对于任何给定的请求，都可以查询特定的维度和/或指标。 大部分维度值都在请求级别可用，并通过 HTTP/GET 请求本身或 GIF 请求使得针对您的网站发出的所有网页请求或事件请求保持长期有效。以下是一些在请求级别可用的常见维度： 这一归因类型的目的在于判断特定网页与目标或收入价值之间的关系有多大。该归因模型用于确定单个网页或一组网页的“网页价值”值。以下示例显示了一系列与目标和购买有关的用户网页浏览量，例如您的网站中可能发生的情况。 图例 ：P1 至 P4 代表网页。购物袋表示收据页，旗子图片表示目标。 此归因模型被称为“前瞻性”归因模型，因为它会通过预见访问网页后会发生的目标和/或购买为网页赋值。下表显示了此序列中归于每个网页的具体价值。 目标报告或电子商务报告中不会使用此归因模型，因为这些报告不会显示与电子商务活动有关的网页 URI 或标题。 此归因模型让 网站搜索报告 能够显示目标转化率和每个搜索字词的目标价值。 此归因模型的运行方式不同于网页价值归因，目标价值是在转化发生前（而不是在转化发生后），因此被归因于可带来转化的最近的搜索字词。以下图表展示了带有网页浏览量和购买次数的一系列内部网站搜索。 图例 ：P1 至 P4 代表网页。购物袋表示收据页，搜索图标表示对字词“鞋”和“花”的搜索。旗子图片表示目标。 使用此归因模型时，目标 1 和交易所归因于的搜索字词如下： 在这种模型中，交易或目标归因于目标或交易前的最后一次搜索对应的搜索字词。 欢迎关注 高广超的博客 与 收藏文章 ！ 欢迎关注 头条号：互联网技术栈 ！

　　在我们进入实际的设置工作之前，有一个我们需要了解的小术语：分组（groupings）和组（groups）。　　您可以在Google Analytics中创建多个内容分组 。在每个内容分组内您可以创建多个内容组 。组是内容（页面或events）的一个集合。 它可以是你的网站的某一个部分或者它也能是从你的APP序的某一部分画面。 事实上它可以是任何事物。分组是一堆组的集合content_grouping图：每一个内容分分组包含多个内容组。每个组中包含多条内容　　你可以在谷歌Analytics（分析）中创建多个内容分组，并在分析报告中在分组之间进行切换。 下面用我（原文作者）的博客做一个例子，在这个例子中我创建了一个名为博客内容类别的分组。 在我的博客里，在该分组内根据内容的不同类型创建若干组。 有一组是有关博客公告的，一组关于我的介绍的网页，一组为错误页面等等。在配置文件里，我基于URL的构造规则，创建了不同分组并将相应的每个页面添加进去。grouping-example图：你可以基于组查看数据，而不是基于URL，屏幕名称或标题来查看数据　　任何没有被添加到分组的项目，将会被添加到（未设置(not set)）这个项目中去。大家对这个项目已经不陌生了。 需要注意的是，与页面（page）报告不同，Google Analytics中没有一个专门展示分组的报告。 但当你创建一个分组，它实际上直接变成了一个新的数据分析维度。 您可以在几乎所有的报告中选择查看该维度的表现。 让我们来看看如何实际创建一个分组和组。创建分组和组　　Google Analytics不会自动创建内容分组，你必须自己配置这个工具。 根据下图导航到“视图（view）”的设置，选择内容分组。Example_Grouping_VIEW图：内容分组的设置，在Admin后台的VIEW标签之下　　在这里，你会看到所有的分组列表。在这里可以选择创建一个新组或编辑现有组。example_Create_Grouping图：这是分组的列表，在这里创建或编辑分组　　你还可以用另外三种方法来创建内容组，让我们分别来看看。方法一：自定义追踪代码　　此方法需要您将一小段代码添加到你的网站的每个页面中，或是你的apps中。当页面或屏幕下载到客户端的时候，该代码会直接设置内容组及其名称。 如下是为Universal Analytics收据数据的代码：ga("create", "UA-XXXXXXXX-Y", "example.com");ga("set", "contentGroup5", "Group Name");ga("send", "pageview");Or, if you"re working in iOS the code might look like this:　　如果工作在iOS环境的代码像这样：id tracker = [[GAI sharedInstance] trackerWithTrackingId:@”UA-XXXX-Y”];[tracker set:[GAIFields contentGroupForIndex:5]value:@"Group Name"];　　创建内容组的代码类似于自定义维度的代码（关于自定义维度我会在其他的帖子中再写）。您可以使用这个追踪代码设置5个内容组。每个组都与一个1至5的数字相对应，如图上面的例子所示。查看Google Analytics支持文档获取更多代码示例。基本上，这个方法让你从其他系统通过其他变量代码来传递属性值，这些系统可以是一个CMS（内容管理系统），一个数据层 ，或者仅仅是页面的HTML。关键是，无论用哪种方式，你都需要添加组的名称到Google Analytics代码中。优点：使用自定义跟踪代码的方法，您能通过改代码和与之配合的页面变量来实现自动的组创建和设置。 缺点：它要求IT人员参与设置。但是，一旦配置成功，之后就不需要太多IT资源的支持了。还有一种方法，是这种方法的升级版，即通过Google Tag Manager（Google标签管理器）来设置内容组，未来我会专门讲这个领域。方法二：数据抽取法数据抽取法从已经存在的维度的数据中抽取内容组的名字，从而组成内容组。这个方法使用正则表达式来分析维度，并自动抽取其中的数据来形成分组。例如，你可能想让页面title中的一个字段成为你的组名字，就如同下面的例子：example_group_name图：你可以使用页面title或是屏幕名称等维度中的数据来生成你的内容组我需要指出，我建立的组名是存在于页面标题维度中，然后利用一个正则表达式提取恰当的值形成的。grouping_extraction图：利用数据抽取法自动从数据维度中抽取内容组的名称对于那些不使用正则表达式的人，括号中的值会自动被提取，接着Google Analytics会使用该值作为组名。你将看到这个规则适用于所有我网站中的产品页，只要产品页的page title的格式是规整的。优点：无需手动配置代码，采集方式灵活。缺点：你添加新的内容到网站或应用程序，就可能需要更新正则表达式，尤其是一些不符合新的情况的正则表达式。相信我，更新这些设置令人不爽，人们总是倾向于忘记这么做。如果你不熟悉正则表达式，这里有一个Google官方的快速入门。方法三：利用规则规则方法几乎是跟提取方法完全一样。 唯一的区别是，你必须手动命名组。 名称的值不是自动从数据维度抽取的。grouping_extraction_rules图：定义规则之后，符合规则的维度数据将被抽取出来，并且用你自己给出的命名取代（原文有错误，这里用了我的修正）　　类似提取方法，你可以根据不同数据维度创建规则——页面标题，页面网址或屏幕名称。如果维度值和规则相匹配，然后内容将添加到该组。优点：无编码。 并不需要知道正则表达式。缺点：当添加新的内容，或者如果你的网站URL或应用程序屏幕名称变更时，你需要记得更新规则。跟前面一样，这个事情总是被人忘记。你应该使用哪种方法？　　这是一个很难回答的问题。我个人认为，网页分类是一个应该被添加到页面数据层的关键部分。如果你采取这种方法，使用跟踪代码方法很具可扩展性的。　　我也很喜欢的提取方法，因为它也非常灵活和可靠。但你需要建立一个更新流程，以确保你的设置总是符合当前的情况。重要须知　　好了，下面一些非常重要的事情需要通报。　　你可以在相同内容分组中同时使用所有三种方法创建组。分组的逻辑将按照顺序依次将三种方法应用到你的数据中，这一顺序是：Google Analytics首先应用跟踪代码, 然后应用数据抽取方法， 最后使用规则方法。你可以同时使用所有三种方法进行设置。当一个页面或屏幕与规则相匹配，就将被添加到该组中。　　请注意：一个页面或屏幕名称在一次只能在一个内容组中！你不能把同一个页面或屏幕名称同时存在于多个组中。　　最后，内容组不会应用到历史数据。 他们只能从你配置生效之时起抽取数据。最佳实践　　由于Google Analytics可以让所有的分组方法应用到你的数据中，因此将多种分组方法结合起来使用是完全可能的。但是，因为它们是按照顺序生效的，因此最好将你的具体的分组规则放到前面，然后再放一般性的规则。利用这个方法，一般性的规则将能够把在前面利用具体规则的步骤中的“漏网之鱼”尽数捕获，并放到分组中去。grouping_extraction_rules_2图：所有的三个内容分组方法按顺序依次被应用到各个内容中　　让你的组设置一次就成功是非常重要的，尽管你可以编辑你的组，但是之前已经被处理的数据无法再按照你的新规则发生变化了。因此，在你将你的分组公诸于众之前，一定要做好测试。你还可以在Google Analytics中做一条笔记（annotation），这样所有的人都知道你加了一些什么数据。

1.小米2s手机某程序已停止运行，通常是由于手机系统故障导致的。2.建议用户备份好手机数据，然后进入设置将手机恢复出厂设置。3.通常系统问题会在恢复出厂后被排除。4.或是用户可以尝试将手机刷机，用户可以前往miui官网，下载最新版本系统，然后导入手机内存根目录下。5.关机状态下，同时按住音量上+电源键开机，屏幕亮起松开电源键保持长按音量键 进入Recovery模式。6.选择简体中文并确认，音量键选择电源键确认，选择将update.zip安装至系统并确认。7.选择确认后等待完成，选择重启至系统即可进入新系统。

你好。analytics-as-a-service翻译成中文是：分析即服务。——————供参考，满意请采纳。

昨天，Gamelook曾介绍了苹果公司在五一期间向开发者发送邀请，参与苹果官方分析工具的使用一事，该工具除了可以让发行商提高手游的参与度和留存率之外，还可以帮助开发商们了解自己投入的营销预算效果如何，比如哪些活动带来的付费转化率最高以及哪些网站带来的目标用户更多等等。不过，目前该工具仅收集来自iOS 8以上的用户数据，并且是需要经过用户同意的匿名统计。此外，App Analytics还集成了一些基础的数据统计和分析功能，比如应用的特定日期留存率，留存设备类型，还可以让开发商们通过活动页面创建定制化的链接，可以直接链接到应用的App Store页面，方便开发者们进行市场营销活动。在3月初，苹果公司的官方数据显示，iOS 8的普及率已经超过了75%。由于目前苹果公司还没有宣布更多的细节，因此这里暂且不说App Analytics对于iOS市场的影响究竟如何。不过，在苹果的开发者中心，该公司已经提供了一份《App Analytics使用指南》，以下请看Gamelook编译的完整内容：1、功能介绍：App Analytics是了解你的应用和用户的最佳方式，它是免费的，你不需要写任何代码、也不需要更新你的应用，就可以快速而方便的使用以下功能：1）知道你的用户访问App Store应用页面的频率；2）了解用户打开你应用的频率以及使用的设备数量；3）看到你的应用销量和IAP收入情况；4）创建活动连接并且了解市场营销活动的效率；5）了解哪些网站可以带来最多的用户；当然，你还可以找到所有的细节数据，包括用户的购买日期、地区、网站来源以及更多信息。如果你已经了解了数据分析，那么就可以直接使用，如果你是刚开始接触数据功能，请花一些时间了解这些术语的定义，这样对于了解你的数据是非常有帮助的。如果你有管理、经济或者销售方面的权限，就可以在iTunes Connect上使用App Analytics功能。1.1资源和帮助（Resources and Help）你的应用以及App Store的最新信息可以在iTunes Connect获取，想要了解更多，请登录iTuens Connect并查看我们的FAQ。如果想要和我们获得联系，请在iTunes Connect使用资源和帮助功能。你还可以在资源和帮助中获得销售信息以及用户趋势指导、支付和财政报告指导等信息。1.2应用开发者论坛我们专门的应用开发者论坛可以让你发布问题并且与苹果的工程师以及全球其他开发者们分享经验，想要访问开发者论坛，请跳转至devforums.apple.com。1.3苹果支持社区开发者论坛苹果支持社区开发者论坛是以社区为基础的协作环境，你可以浏览现有问题、提出新问题并且分享你在App Store制作、提交以及营销应用方面的经验。2.了解App Analytics数据App Analytics只显示使用iOS 8或者更高系统设备用户的数据，所有的数据都是经过用户允许并且以匿名的方式收集和统计，想要了解这些数据的含义，请参考附录。

小米的Analytics是属于站点统计分析的工具；一般就是统计网站相关信息的，属于MIUI系统的基础应用，建议保留。