南昌市第三医院的特色科室

中文名称：歌丽姬宝英文名称：LAROCHELLE分类：化妆品发源地：法国

FranceLarochelleFranceLarochelle是一名演员，主要作品有《无能无不能》等。中文名：法兰西·拉罗谢尔外文名：FranceLarochelle职业：演员代表作品：《无能无不能》

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请问 这幅画叫什么名字？是什么意思？有图 法国学院派绘画大师：阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau） 作者：未知 | 艺术来源：本站原创 | 新增时间：2006-8-6 法国学院派古典主义艺术家阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau） 阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau）简介： 阿道夫·威廉·布格罗( 1825 – 1905) ,于1825年11月30日出生在La Rochelle(在法国西部沿海)的一个酒庄，早年由一位担任教区牧师的叔父Eugene教育，他从新旧约圣经与神话故事中学会了拉丁语和希腊语，并且也学习绘画课程，获得了Bordeaux Ecole des Beaux-Arts(一所当地美术学校)的人物像首奖。 他21岁时前往巴黎进入Francois-Edouard Picot工作室，并开始参加the Prix de Rome(一个美术奖项)的竞选，在1850年获奖，补助他到罗马的Villa Medici(法兰西学院的义大利所在地)进修四年，他把握机会研究文艺复兴时代的大师名作，同时也广泛旅游了义大利的农村，这段时期的经历奠基了他日后的风格与主题。回到巴黎后，他常在沙龙展出，作品广受公众与批评家欢迎，也被代理销受到美国与英国，并且获得许多奖项，在1859年受封，1876年获得Legion of Honour(荣誉爵位)，一度成为Academie des Beaux-Arts of the Institut de France的四十名成员之一，这是法国艺术家的最高荣誉；此后又成为比利时与西班牙的荣誉爵士、荷兰皇家美术学院的院士。 他是是法国19世纪上半叶法国学院派绘画的最重要人物。他以神话和寓言题材的绘画吸引大批追随者。一生获得多种殊荣，成为当时法国最著名的画家。其作品以高度完整、技法全面和擅长表现多愁善感的题材为特征。在人物造型处理上，为了追求高度的优美，舍弃技法创新，维护官方正统的艺术，排斥其他艺术流派，因而被现代批评家指责为保守的画家。 1883年他成为沙龙领导人，致力于提升新进美术家的福利，并在学院中教课。最终在1905年8月19日去世。之所以会选择Bouguereau的作品是因为以天使与神画为主题的画作，另外还有女祭司那一幅。 如果把神话故事纳入奇幻的选题，奇幻的疆界将可以延伸至更深隧的时代，也更能表现出一脉相承的悠远历史；或许也可以观察西洋艺术发展对于奇幻画作的影响。 阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau）绘画风格： 布格罗（William Bouguereau）是19世纪末著名的法国学院派画家，毕业于巴黎的朱利安美术学院，在1850年得罗马奖学金。他一生坚持唯美主义的学院派风格，打击压制后起的印象派画家，他的作品很受当时人的欣赏，现代对他的作品也大有人赞美。由于他的夫人也是他的同学，所以当时受夫人的影响，极力帮助女性画家举办画展。 他的名言是：“先生！我经常告诉我的学生们，人们必须寻求美和真，必须使作品达到极致。只存在一种画，就是能把毫无瑕疵的美和完善呈现到人们眼前的画，如同委罗内塞和提香的作品一样。” 布格罗在美术界虽然是逆历史潮流的人物，但他的作品确实也给人一种美的享受，有时为了追求完美，他也不惜篡改现实。所以他的作品经常取材于古代的神话，以超出现实的美展现出来。 布格罗作品以高度完整、技法全面和擅长表现多愁善感的题材为特征。在人物造型处理上，为了追求高度的优美，舍弃技法创新，维护官方正统的艺术，排斥其他艺术流派，因而被现代批评家指责为保守的画家。 在布格罗的画作里，女性的形象非常恬美，有妇女，仙女和农村姑娘等人物。其环境多为乡间丛林，宁逸静瑟。 什么是法国新古典主义画派： 产于18世纪末-19世纪初，代表人物是大卫及安格尔。 画家作品内容多为表现历史及神话题材而创作的，主要表扬正义及革命精神；而画风则追求典雅古朴的感觉，特别重视素描功夫。 阿道夫·威廉·布格罗（William Bouguereau）作品选： Nymphs and Satyr 《森林之神与仙女们》 1876年 阿道夫·威廉·布格罗 法国 260cm×180cm 布 油彩 威廉斯敦　斯特林和弗朗辛·克拉克艺术学院藏 这是一幅充满形式美感的作品。画家描绘了美丽的仙女们与森林之神在跳舞、嬉戏，塑造了充满诗意的神话人物形象及相互关系被刻划得维妙维肖。在森林幽暗的背景前，女裸体被画家以唯美的形式给予完美展示，特别是近景处的那位裸体女郎，背部丰腴柔美，线条流畅，匀称和谐，堪称无可挑剔，炉火纯青。这是一幅弥漫着音乐与诗情的作品，是"回到自然"的浪漫主义杰作。 请问，这幅画叫什么名字？ 你好， 这幅画很像：莫奈的睡莲。 （Water Lilies by Claude Mo） 克劳德·莫奈（Claude Mo，1840年11月14日－1926年12月5日），法国画家，印象派代表人物和创始人之一。莫奈是法国最重要的画家之一，印象派的理论和实践大部份都有他的推广。莫奈擅长光与影的实验与表现技法。 相关图片可以在网路搜寻。 望采纳。 画名：《吉祥蒙古》 画家：韦尔申，生于195 6年，哈尔滨人。1981年毕业于鲁 迅学 院油 画 系， 创作年 代：1988年 收藏：中国 美 术 馆 L伦勃朗(1606-1669)的作品《以马忤斯的朝圣者》 杰奎琳的肖像 这幅名为《女人肖像画（杰奎琳）》的肖像画是毕加索于1963年为其第二任妻子杰奎琳所画。据说杰奎琳的脖子比常人要短许多，因此毕加索在画中开玩笑地将它特意拉长。 这应该是最早的一位数学家，我听过一个有关数学家的画，名字叫仰望，但是不是这幅画我就不知道了 油画名称：Beatrice Cenci 作者： Guido Reni (1575-1642) 如有雷同回答 请根据右上角时间采纳 谢谢 有问题请追问~（没办法 有太多不负责任的楼主了 我只能每次回答都提醒下- -） 徐帆-狼来了-220X170CM-布面油画-2012 《玛尼菲卡特的圣母》 桑德罗·波提切利（SandroBotticelli；AlessandroFilipepi，1445—1510）是15世纪末佛罗伦萨的著名画家，欧洲文艺复兴早期佛罗伦萨画派的最后一位画家。他画的圣母子像非常出名。受尼德兰肖像画的影响，波提切利又是义大利肖像画的先驱者。 在这幅圆形构图内天使们围绕的圣母怀抱着的小耶稣，其中两位天使分列两侧对称式举起金冠，顶部的圣灵金光洒射在人物的头上，另外的天使手捧墨水瓶和圣经，由著圣母蘸水书写， 从空隙处远望一片金色平静的田野。 人物形象充满著波提切利特有的“妩媚”神态，整个画面没有欢乐，只有庄重、严肃和哀怨，这预示著耶稣未来的悲惨命运。 波提切利的人物造型，以非常优雅的、比例适度的、完美而富有古代希腊雕刻美感而与众不同。在艺术语言上，继承发展了他的老师利皮善于运用流畅和谐的线条造型，形成高度完美的表现形式和艺术技巧。 Helicon or Minerva"s Visit to the Muses 画家：乔斯·德·蒙佩尔 Joos de Momper (1564—1635)

滨海大学，顾名思义，校园设置在法国北部的三个港口城市，环境优美。滨海大学是经济优势的公立大学，教育质量和师资力量都是很好的，而且法国公立大学的文凭在国内都是被教育部认可的。

与到法国的距离差不多。

　　能够进入到法国的公立大学读书，大家可以享受更好的教育，而且成本也是会低一些的，但是毕业的难度不小。跟着来一起看看法国留学真实现状 公立大学毕业难度有多大？ 　　 公立大学毕业难度 　　法国公立大学以其低廉的学费和高质量的教学水平赢得众多留学生的青睐，但是与中国大学严进宽出的制度有所不同，法国公立大学宽进严出的制度令很多学生头痛，连法国本国学生都难以幸免。 　　在一些较难的专业中，硕士阶段的课程redoubler一年甚至两年是再正常不过的事情，于是越来越多的学生在申请专业之前，开始有意识地关注成功毕业率。那么在众多法国公立大学的众多专业之中，究竟哪些比较容易拿到学位呢？ 　　硕士毕业率最高的大学 　　凭着两年制硕士79.1%的毕业率，Université de Versailles-Saint-Quentin凡尔赛圣昆汀大学在2021年的榜单上排名最靠前，这是一所1991年新创办的综合大学，目前为将近15000名学生提供学士-硕士-博士三级学位课程，专业设置齐全。 　　紧随其后的是Institut national universitaire Champollion d＇Albi阿尔比尚波利翁国立大学学院78.3%的学生获得了硕士学位，Université de La Rochelle拉罗谢尔大学两年制硕士的成功率是76.7%。 　　第4到第10名是 　　Université de Corse Pasquale Paoli科西嘉大学 　　Université de Bretagne Sud南布列塔尼大学 　　Université de Perpignan Via Domitia佩皮尼昂大学 　　Université Gustave Eiffel古斯塔夫·埃菲尔大学（前身为Université Paris Est Marne-La-Vallé巴黎东部马恩-拉瓦雷大学） 　　Université de Bretagne Occidentale西布列塔尼大学（前身为Universite de Brest布雷斯特大学） 　　Université de Montpellier蒙彼利埃大学 　　Université de Rennes 1雷恩一大 　　 留学常见问题 　　什么是情绪枯竭？ 　　情绪枯竭（Emotional exhaustion）通常是工作带来的一种慢性不良状态，主要表现为工作时情绪上的激动或疲惫感。既可表现为身体疲劳，又能表现为心理上和情绪上的“耗尽”。情绪枯竭算不上病，每个人多多少少都有过类似的感觉，那就是——感觉身体被掏空。 　　多数情绪枯竭的研究都以Maslach和Jackson的研究模型为指导。该模型表明，情绪枯竭（Emotional exhaustion）是工作倦怠的初期症状，中期症状表现为去人性化（Depersonalization），后期则是个人成就感降低 （Diminished personal accomplishment）。可见，情绪枯竭只是个引子，放任不管，会发展成更严重的问题，一些研究已经将情绪枯竭与其它心理、生理疾病联系在一起。 　　那么情绪枯竭又是由什么引发的呢？ 　　当留学生被赋予过多情绪要求，却缺乏足够的情感动力去回应时，就会导致情感资源枯竭。伪装情绪、压抑情绪会造成问题。当真实情感与学校或者工作需要体现的情绪出现差距时，就需要通过压抑或伪装情绪来弥补这种“差距”。翻译成中文就是强颜欢笑，而强颜欢笑又分3个等级。 　　1. 皮笑肉不笑 　　2 .入戏较深，达到表里如一 　　3. 笑不出来” 大暴走 　　然而无论是这三种的哪一种都在消耗留学生的情绪。 　　导致情绪枯竭的两种压力 　　现在的压力源二维模型将压力分为挑战性压力源和阻碍性压力源两种。 　　1. 那些被留学生认为能带来回报的学习要求，被视作挑战性压力源，因为未来的回报足以弥补压力源本身带来的痛苦，为个体提供成长、学习的机会。 　　2. 而阻碍性压力源则指是那些烦琐又拖拉的学习， 例如在小组作业中模糊不清的工作分配， 此类压力会阻碍个体成长和工作目标的达成，限制个体能力的发挥。 　　但对个体而言，这两种压力源带来的前景虽然不同，却会带来一样的消极影响——情绪枯竭。 　　如何应对情绪衰竭 　　1. 运动 　　体育锻炼会增加体内内啡肽和血清素的水平，有助于改善情绪状态，每天抽出30分钟锻炼，即使步行也会带来一些效果。 　　2. 充足的睡眠 　　睡眠对情绪健康很重要，保证每天八小时左右的睡眠（根据自己具体需求增减），还能提升免疫力。 　　3. 多与正能量的朋友联系 　　和朋友面对面交谈是最有效的缓解方式，同时要避免与给自己带来负面情绪的人来往，如果您没有人可以找，可以考虑与专业人士（例如治疗师）会面。 　　4. 少喝酒 　　酒精可能会暂时改善失落的情绪，但这种感觉会很快消失，然后会比之前更焦虑。另外，酒精还会干扰睡眠。 　　5. 休假 　　在实在疲惫不堪时，可以考虑休假来缓解自己紧张的情绪。反正法国假期多。 　　6. 消除压力源 　　就是有那么一两天你可以啥也不做啊。 休息一下吧。

给你个排名，自己参考。其他小白问题去看扫盲贴吧

崔荣国2007年世界稀土矿产品产量13.02万t，与上年持平。世界稀土矿产品消费量12.5万t，同比增长4.5%，供应量远超过需求量。主要消费国为中国、日本、美国等。一、储量和资源已知含稀土的矿物约有200余种，但已开采利用的仅10种左右，其中轻稀土矿物主要有:氟碳铈矿、独居石、铈铌钙钛矿;重稀土矿物主要有:磷钇矿、褐钇铌矿、钛铀矿等。除中国外，独联体国家、美国、澳大利亚、印度等地都有较丰富的稀土资源。自2002年开始，由于中国和巴西公布的稀土资源数据与以往有较大的变动，致使美国地调局估计的全球稀土储量由10000万t调整为8800万t，储量基础仍保持15000万t(表1)。世界稀土资源丰富，可长期满足世界的需求。表1 2008 年世界稀土储量和储量基础 单位: 万 t ( REO)注: － 表示数据未获取。资料来源: Mineral Commodity Summaries，2009。全球稀土金属资源丰富，但分布不均匀而且勘查程度总体不高。美国和世界的稀土资源主要为铈矿与独居石矿。世界上大部分经济可采的铈矿集中在中国和美国; 独居石矿主要分布在澳大利亚、巴西、中国、印度、马来西亚、南非、斯里兰卡、泰国和美国。稀土资源还包括磷灰石、富钍独居石、异性石、次生独居石、铈铌钙钛矿、含吸附离子稀土的粘土矿和磷钇矿等。稀土的资源潜力巨大，在未来足以满足全球需求。二、生 产1960 年以前，巴西、印度、马来西亚、澳大利亚都曾在稀土原料生产上各领风骚，到 60 年代中期美国才在稀土生产上居主导地位。从 80 年代起中国逐渐进入国际稀土市场，1986 年以后中国在稀土的生产中一直保持了绝对领先地位。目前世界上主要进行开采、选矿生产的国家有中国、美国、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦、印度、巴西、马来西亚等。而法国在高纯单一稀土的生产上，日本在稀土深加工产品的生产上均居世界领先地位。2007 年在中国产量增加的拉动下，世界稀土氧化物矿山产量为 123880 t，同比增长 0. 7%( 表 2) 。表2 世界稀土产量 单位: t注: NA 表示数据缺失; 2005 年数据有所调整: e 表示估计值。资料来源: U. S. Geological Survey Minerals Yearbook，2003 ～ 2007; U. S. Geological Survey Mineral Commodity Summa-ries，2009。中国稀土生产企业分布在内蒙古、江西、四川等 8 个省 ( 区) ，矿产品年产能为 11万 t。冶炼加工处理能力达到 14 万 ～15 万 t/a。生产能力超过世界总需求量。因此，未来10 ～ 15 年国家原则上不再批建新的稀土冶金项目，矿产品生产量控制在 9 万 t 水平。重点是加强稀土新材料开发及应用研究。美国钼公司是一家长期从事稀土生产的企业，但是已经降低产量。该公司属美国优诺克 ( Unocal) 公司的全资子公司，主要生产稀土精矿和单一稀土高纯产品，设计生产能力为 2 万 t/a ( REO) ，目前实际年产量约 5000 t。在印度，主要有两家稀土生产企业，即印度稀土公司 ( IRE) 和喀拉拉邦矿物和金属公司 ( KMML) 。IRE 公司经营着 3 个独居石重砂矿，分别位于喀拉拉邦恰瓦纳海岸、泰米尔纳德邦马纳范拉库里奇 ( Manavalakurichi) 和奥里萨邦，主要产品是钍氯化物和氢氧化物。KMML 公司在喀拉拉邦恰瓦纳海岸也有一个独居石重砂矿，平均含稀土氧化物57. 5% ，氧化钍 7. 96% ，磷 酸盐 28. 2% 。估计 资源量钛 铁 矿 24000 万 t，金 红 石 2000万 t，锆石 5000 万 t，矽线石 6000 万 t，独居石 400 万 t。目前公司正在新建一座分选厂，建成后公司钛铁矿生产能力可达 300 万 t/a。在澳大利亚，林纳斯(Lynas)公司在西澳大利亚的韦尔德山矿开发的稀土项目即将完成。2002年12月用采掘出的矿石样品进行了浮选试生产。计划2003年6～7月开始商业化建设，2004年3月正式开工生产，生产的碳酸稀土(浓缩原料)委托中国分离厂加工。韦尔德山矿是一个稀土、钽、铌和磷酸盐的共生矿，1980年被发现，稀土矿石的可开采量为770万t，品位为12%(91.7万t，REO)，放射性物质含量(ThO2为0.0654%，U3O8为0.0039%)与中国白云鄂博矿相比，不到白云鄂博矿的1%。2002年林纳斯获得该矿100%的股权。在爱沙尼亚，塞尔麦特(Silmet)公司自1969年起就在锡拉迈埃(Sillamue562e)处理厂从事稀土矿物分离，专门处理铈铌钙钛矿精矿，原一半以上原料由俄罗斯的劳沃尤斯基厂提供。1992年，原料改用俄罗斯索里加姆斯基镁厂的无水氯化稀土和碳酸稀土，也从中国进口原料。1999年，公司与俄罗斯的索里加姆斯基镁厂和索沃里德金属厂建立了合资企业，使铈铌钙钛精矿的处理能力增加了30%～40%，达到了12000t/a，REO产量由2400t/a增加到了3000t/a。在爱沙尼亚东北部的芬兰湾，塞尔麦特公司还有1个生产能力为700t/a的稀土金属生产厂和1个合金冶炼厂。在法国，罗地亚电子与催化剂材料集团企业是生产稀土下游产品的大型跨国公司，实际上已升级为全球主管稀土新材料的公司。目前已在中国投资了15个合资企业，在上海建有8个科研实验室，公司总部设在法国西部的海滨小城拉罗歇尔(LaRochelle)市。2002年该公司宣布已经研制出新一代用于柴油机汽车的催化剂Eolys，这种稀土产品可除去柴油机90%以上甚至99%的颗粒排放物，目前已应用于标致和雪铁龙轿车上。三、用途和消费目前稀土的消费领域主要有:催化(石油化工、汽车尾气净化)，冶金，玻璃陶瓷，永磁体、荧光粉、镍-金属氢化物电池等新材料。主要的消费国和地区有中国、美国、西欧、日本。20世纪90年代以来，随着汽车、计算机、消费类电子产品以及移动式电子装置需求的增长，使得稀土的应用，尤其是在汽车尾气催化剂、永磁体和充电电池中的应用持续增加。2007年世界稀土氧化物总消费量为115000t，同比增长4.5%(表3)。表3 美国、中国、世界稀土消费量 单位: t ( REO)注: e 表示估计值; 1992 ～2006 年美国视消费量数据引自美国地调局 Minerals Commodity Summaries 相关年度的统计; 1992 ～2006 年中国消费量引自 《中国矿产资源年报 2006》; 世界总消费量参考了 Judith Chegwidden、姚钰、林成河等人及中国稀土在线的文献资料。中国自1998年起稀土消费量就已超过美国一直居于世界第一位。2007年中国稀土消费量为72550t，同比增长15.5%(表3)，其中稀土在新材料领域中的用量增长显著，消费量已达到近3.85万t，同比上升25.2%，占稀土消费总量的53.0%，其中稀土永磁体用量2.23万t，同比增长23.0%。传统领域消费亦大幅度增长，其中:冶金/机械行业消费10994t，比2006年上升9.0%;石油、化工行业消费稀土7548t，同比上升11.0%;农业、轻工等行业消费稀土7686t，同比上升1.1%。玻璃、陶瓷行业消费稀土7872t，同比上升3.5%。日本是世界上稀土研究开发水平最高的国家，其稀土应用领域主要集中在永磁体、荧光粉、镍氢电池、抛光粉和防紫外线辐射玻璃等高新技术产业上，2007年稀土消费量为2.77万t。按视消费量统计，2007年美国视消费量为10500t，略有增长，居世界第三。欧洲稀土年消费量约10000t，主要消费领域是汽车尾气净化催化剂和玻璃抛光粉等。四、贸易和市场世界稀土贸易主要在稀土资源较丰富的国家和经济发达国家之间进行。中国自1998年以来一直保持着稀土出口国的特殊地位，不仅是世界第一稀土出口大国，也是高纯、高附加值产品出口大国。在世界稀土市场上，中国是唯一能够大量供应不同等级、不同品种稀土产品的国家。中国稀土产品出口主要流向日本、美国、法国、荷兰、意大利和韩国等70多个国家和地区。美国一方面从中国、法国、印度等国家进口稀土，另一方面向世界30多个国家和地区出口稀土产品。2007年美国稀土产品进口量为24118t，同比下降9.6%，美国稀土金属和化合物进口源主要为中国、法国、日本和俄罗斯等;出口量为7620t，同比下降19.8%。2007年美国国内市场价格呈上升态势。进口价格上升的产品有:稀土金属:从2006年的8.28美元/kg上升到9.90美元/kg;氯化稀土:从1.28美元/kg上升到3.33美元/kg;铈化合物(不含氯化铈):从2.80美元/kg上升到3.03美元/kg。进口价格下降的产品是钕镨铈化合物，从28.12美元/kg下降到27.36美元/kg。罗地亚公司稀土氧化物出厂价格也比较稳定，与2006年相比，2007年价格大幅上升(表4)。表4 2007 年罗地亚公司稀土氧化物出厂价 价格单位: 美元/kg续表资料来源: Minerals Yearbook，2007。五、展 望近年来稀土产品一直处于供大于求的状况，2007 年稀土的消费量虽然有所增长，但产量仍然过多，今后几年全球对于稀土的需求将以平均每年 3 ～5 个百分点的速度增长，到 2008 年达 11 万 ～12 万 t，预计 2015 年将达到 20 万 t 左右。届时，全世界稀土的产值将达 20 亿美元。增长强势的行业有电子、永磁体、玻璃与陶瓷，以及与消费类电子产品相关的行业。主要参考文献［1］ James B Hedrick. Rare Earths. Mineral Commodity Summaries，2009［2］ James B Hedrick. Rare Earths. U. S. Geological Survey，Minerals Yearbook，2003 ～ 2007［3］ 中国稀土学会年鉴，2006［4］ 稀土信息，No. 1 ～ No. 3，2007［5］ 商显刚 . 2006 年稀土行业分析报告 .http: / /61. 138. 111. 246 / xxzx / pages / embed /20067417540. cd. doc［6］ 天信投资公司 . 中国稀土行业近期形势分析 .http: / / www. cre-ol. com / news /2008 /20080904. ht

DenisLarochelleDenisLarochelle是一名原创音乐人，代表作品有《TheLegendofSleepyHollow》、《小夜曲》等。外文名：DenisLarochelle职业：原创音乐代表作品：《TheLegendofSleepyHollow》合作人物：PierreGang

国家/地区 上映/发行日期(细节) 法国France2009年5月18日......(Cannes Film Festival)法国France2009年6月19日......(Agde Film Festival)法国France2009年6月28日......(La Rochelle Film Festival)法国France2009年7月10日......(Paris Cinéma)法国France2009年7月15日比利时Belgium2009年8月26日希腊Greece2009年9月希腊Greece2009年9月20日......(Athens Film Festival)巴西Brazil2009年9月25日......(Rio de Janeiro International Film Festival)韩国South Korea2009年10月以色列Israel2009年10月加拿大Canada2009年10月韩国South Korea2009年10月12日......(Pusan International Film Festival)日本Japan2009年10月18日......(Tokyo International Film Festival)巴西Brazil2009年10月23日......(S?o Paulo International Film Festival)奥地利Austria2009年10月24日......(Vienna International Film Festival)英国UK2009年11月10日......(Leeds International Film Festival)法国France2010年1月20日......(DVD premiere)阿根廷Argentina2010年4月11日......(Buenos Aires International Festival of Independent Cinema)

行政处罚决定书在在中国裁判文书网的官网查。行政管理机关针对当事人的违法行为，在经过调查取证掌握违法证据的基础上制作行政处罚决定书，记载当事人违法事实、处罚理由、依据和决定等事项，具有法律强制力。行政处罚决定书应当载明当事人的姓名或者名称、地址，当事人包括公民、法人或者其他组织，违反法律、法规或者规章的事实和证据，违法事实与证据是实施行政处罚的根据，行政处罚的种类和依据，行政机关给予当事人何种行政处罚，行政处罚的履行方式和期限，不服行政处罚决定，申请行政复议或者提起行政诉讼的途径和期限，作出行政处罚决定的行政机关名称和作出决定的日期。作出行政处罚需要口头告知违法行为人违法行为的基本事实、拟做出的行政处罚、依据及其依法享有的权利，听取违法行为人的陈述和申辩，制作简易程序处罚决定书，处罚决定书应当由被处罚人签名、警察签名或者盖章，并加盖公安机关管理部门印章，处罚决定书应当场交付被处罚人，被处罚人拒收的，由警察在处罚决定书上注明，即为送达。法律依据：《中华人民共和国行政处罚法》第五十二条执法人员当场作出行政处罚决定的，应当向当事人出示执法证件，填写预定格式、编有号码的行政处罚决定书，并当场交付当事人。当事人拒绝签收的，应当在行政处罚决定书上注明。前款规定的行政处罚决定书应当载明当事人的违法行为，行政处罚的种类和依据、罚款数额、时间、地点，申请行政复议、提起行政诉讼的途径和期限以及行政机关名称，并由执法人员签名或者盖章。执法人员当场作出的行政处罚决定，应当报所属行政机关备案。

肖恩·约翰逊（Shawn Johnson） 性别：女 国籍：美国 生日：1992.1.19 身高：1.45米 体重：41公斤 项目：体操 美国体操新近崛起的一颗新星，在今年的全美锦标赛上勇夺个人全能冠军。目前自称最大的目标是参加2008年的北京奥运会，并期待在那里有好的表现。 主要成绩： 2007年 世界锦标赛 团体、个人全能冠军、自由操冠军； 2007年 泛美运动会 团体、个人全能、高低杠、平衡木冠军，自由体操亚军； 2007年 全美锦标赛 个人全能、自由操、平衡木冠军，高低杠第三名。 2007年斯图加特体操世锦赛成就了15岁的体操小将肖恩·约翰逊，更圆了她那中国籍教练乔良的体操梦。第一次参加世锦赛的约翰逊连夺团体、全能、自由操三枚金牌，她仅用了两个月的时间从队中的年轻小将成为美国体操队的当家花旦，更被媒体誉为“袖珍版霍尔金娜”。但无论成功或者失败，都会有一个人默默地站在她身后，给她一个温暖的拥抱，那就是约翰逊的中国籍教练乔良。 肖恩儿时怀才不遇 体操是一碗青春饭，女子体操更是如此，要出名就得早出道，如今在众人眼中光彩夺目的肖恩却差点错过了站上世界冠军领奖台的机会。 肖恩·约翰逊1992年1月19日出生在美国依阿华州州府得梅因，刚出生时，她的身体并不好，但她的学习能力却非常强，9个月大时她已经会走路了，那时好动的肖恩一旦动起来就停不下来。 三岁时，调皮的肖恩被父母送去学习舞蹈，但他们逐渐发现舞蹈并不适合这个女孩，“因为她有太多的能量需要释放，”肖恩的父母把目光转到了体操上。 但肖恩的体操之路更不平坦，虽然她很喜欢体操，但她的体操启蒙教练并不看好她，认为她只有力量，没有天赋。肖恩只练了很短的一段时间，并没受到太多关注，那时肖恩已经5岁了。 乔良奔赴异乡办学 乔良5岁开始在北京西城体校练体操，1988年入选国家队并任副队长。乔良取得的成绩有一箩筐：1989年体操世锦赛成员，夺得男团铜牌；1990年世界杯德国站全能、自由操冠军、吊环亚军；1990年第十一届亚运会团体冠军主力成员。这般成绩乔良要留在国内当个教练，安度一生并不难，但他却选择了一条坎坷的道路用另一种方式去继续自己的梦想。 亚运会结束后，乔良到美国寻求发展。他在依阿华大学学习英语，同时担任当地体操学校的助理教练。在勤工俭学期间，他始终没有放弃自己的理想——办一所属于自己的体操学校。“当时在中国还不可能自己办校，但我非常希望这么做。”凭借在依阿华大学念书期间积攒的钱，乔良终于在1998年在依阿华州州府得梅因开办了“乔氏体操学校”，这一年，肖恩刚好六岁。 师徒相逢情若父女 一个是初练体操的新人，一个是初涉职场的新人，谁都不会想到在十年后他们俩的名字在全美家喻户晓。 约翰逊的母亲回忆起她第一次遇见乔良的时候，就知道这个中国男人将会改变这个普通的木匠家庭的命运。“我无法解释那种感觉，但我知道我可以信赖他。”泰丽·约翰逊说，当时正是她把女儿送到了这个刚开办不久的体操学校。乔良也是一眼就相中了当时年仅6岁的约翰逊，“凭我自己多年的训练经验，我知道这孩子有些特别，何况她是真的热爱体操。她喜欢呆在体操房里，她总能迅速学会动作。”乔良说，小约翰逊最难能可贵的地方莫过于吃得起苦，“她是个非常强壮的孩子，无论身体还是心智。”“他待我很好，就像我的父亲。他所使用的方法与别的教练不太一样，但是我说不上来具体有什么不同，不过他的方法很有效。这很令人惊讶，不是吗？”谈到恩师，肖恩·约翰逊开心地说。世锦赛赛场上，每当肖恩完成自己的比赛，乔良总是第一个送上祝贺的人。看到肖恩，乔良说就好像看到了自己的女儿：“的确我们两个人关系非常好，她就像我的小女儿一样。要知道她从6岁开始跟着我练体操，那时候还没牙呢！这一转眼就快十年了。” 磨剑十年创造奇迹 十年的训练，让约翰逊迅速成长着，而今年刚刚转入成年比赛的她更是迎来了大丰收，肖恩从两个月前的体操新人成功取代柳金成为美国队当之无愧的绝对主力，而乔良也成为美国女队的主教练。 2007年7月的泛美运动会，年仅15岁的肖恩和队友在团体赛强势夺金，随后又分别包揽了个人全能、平衡木和高低杠三个单项的金牌以及自由操的银牌。初登赛场便斩获这含金量十足的四金，肖恩·约翰逊震惊了整个国际体操界。有了泛美运动会的惊艳表现，在出征本届世锦赛之前，美国女队就让她取代柳金，担任女队的核心队员。而世锦赛团体、单项决赛中，约翰逊并没让人失望。团体赛她作为美国队唯一四个项目全部出场的运动员，除了平衡木有点小失误之外，其余项目发挥非常出色，率领美国队从中国队手中夺回了金牌。女子个人全能、自由操两个单项她都以出色的发挥摘下金牌。 现在这个小丫头已经把目标瞄准了来年的北京奥运会：“冠军的成绩，会增加我在明年奥运会上的压力。但是我会努力去做得更好。我喜欢这样。”希望采纳

降钙素原(procalcitonin,PCT)对全身细菌感染的诊断、鉴别诊断、治疗效果及预后的判断,比C反应蛋白(CRP)、各种炎症反应因子[细菌内毒素(LPS),肿瘤坏死因子(TNF)-α,白细胞介素(IL)-β,IL-2等]更敏感,更有临床应用价值,实施实验室PCT检测将有助于临床中对于严重细菌感染者的分组和鉴别。

作者：Fiberleif链接：http://www.zhihu.com/question/37489735/answer/73314819来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。目前常用的衡量word embedding质量好坏的task主要分为两类：word analogy & document classification1.wordanalogy task假设给了一对单词 (a , b) 和一个单独的单词c,task会找到一个单词d，使得c与d之间的关系相似于a与b之间的关系，举个简单的例子：(中国，北京)和 日本，应该找到的单词应该是东京，因为北京是中国的首都，而东京也是日本的首都。 在给定wordembedding的前提下，task一般是通过在词向量空间寻找离(b-a+c)最近的词向量来找到d。2.documentclassification task这是一种通过使用词向量来计算文本向量（可以被用来进行文本分类的工作）的方法，为了得到文本向量，task通常采用了一种很简单的方法:取文本中所有词的词向量的平均值来代表该文本的文本向量，进而通过文本分类的准确度来反向评价训练出的词向量的质量。对于给定的word embedding，以上的方法确实可以大致地评价词向量的质量好坏，但我们不应该局限于它们，就像楼上所言，我们应该以word embedding对于实际任务的收益为评价标准，如果脱离了实际任务，很难讲不同的word embedding谁比谁更“好”，因为word embedding更像是一个解决问题所使用的工具而不是一个问题的终点。

膜通量（J）的计算公式为：J= V/(T×A)。其中：J是膜通量（L/m2·h）；V是取样体积（L）；T是取样时间（h）；A是膜有效面积（m2）。测量方法：1、在一定的操作条件下，采用出水抽吸泵工作在一个级数上使膜工作一个时间段Δt（不小于30 min），观测透膜压力在Δt内的变化。2、若透膜压力保持恒定，调节出水抽吸泵的级数，使膜通量增加一个阶量，重新观测TMP在另一个Δt内的变化，如此继续，直到TMP在Δt内随时间不断增长为止，记此时的膜通量为FN+1。膜通量的应用领域：1、过滤水：中大超纯水系统的前置过滤处理，饮料业用水前置过滤处理。2、食品行业过滤：食用油、蔬菜油的过滤，糖浆、巧克力等各式浆液的过滤。3、化学工业过滤：电镀液药液的过滤，油漆，涂料的过滤，机械用油，切削油，重油，高黏度树脂的过滤，制药的过滤等。以上内容参考：百度百科-膜通量

1、登录浏览器。2、在搜索框内输入http://www.court.gov.cn/zgcpws进行查询。3、在搜索框内输入你所要查询的姓名或按键。扩展资料查询自己是否被起诉注意事项：1、如果被人起诉，法院一般都会通知你去收起诉状或邮寄起诉状给你，如果未收到，还可以登陆法院裁判文书网输入自己的名字，看有无以自己为被告的法院判决书。被告会收到受理法院发出的举证通知书，答辩通知和开庭传票；可以送过邮寄方式送达被告，或是由法院通知被告前往受理法院领取。2、可以带上相关证件到法院立案庭去问询问自己是否被起诉。参考资料中国裁判文书网-官网

希沃白板5的语文工具，有拼音、笔画、笔顺、田字格、课文范读等。希沃白板5最新版软件是一款移动互动教学app，帮助教学者进行方便快捷的进行课堂教学，还能够将教学内容快速清晰的传递到每一个学员的手机上面。是现在中小学校使用比较方便的教学软件。

该篇文章右谷歌大脑团队在17年提出，目的是解决对于NLP中使用RNN不能并行计算（详情参考 《【译】理解LSTM（通俗易懂版）》 ），从而导致算法效率低的问题。该篇文章中的模型就是近几年大家到处可以听到的Transformer模型。 由于该文章提出是解决NLP（Nature Language Processing）中的任务，例如文章实验是在翻译任务上做的。为了CV同学更好的理解，先简单介绍一下NLP任务的一个工作流程，来理解模型的输入和输出是什么。 首先拿CV中的分类任务来说，训练前我们会有以下几个常见步骤： 所以对于分类任务来说，模型的输入为预处理过的图片，输出为图片的类别（一般为预测的向量，然后求argmax获得类别）。 在介绍NLP任务预处理流程前，先解释两个词，一个是tokenize，一个是embedding。 tokenize 是把文本切分成一个字符串序列，可以暂且简单的理解为对输入的文本进行分词操作。对英文来说分词操作输出一个一个的单词，对中文来说分词操作输出一个一个的字。（实际的分词操作多有种方式，会复杂一点，这里说的只是一种分词方式，姑且这么定，方便下面的理解。） embedding 是可以简单理解为通过某种方式将词向量化，即输入一个词输出该词对应的一个向量。（embedding可以采用训练好的模型如GLOVE等进行处理，也可以直接利用深度学习模型直接学习一个embedding层，Transformer模型的embedding方式是第二种，即自己去学习的一个embedding层。） 在NLP中，拿翻译任务（英文翻译为中文）来说，训练模型前存在下面步骤： 所以对于翻译任务来说，翻译模型的输入为句子每个词的one-hot向量或者embedding后的向量（取决于embedding是否是翻译模型自己学习的，如果是则输入one-hot就可以了，如果不是那么输入就是通过别的模型获得的embedding向量）组成的序列，输出为当前预测词的类别（一般为词表大小维度的向量） 知道了Transformer模型的输入和输出后，下面来介绍一下Transformer模型的结构。 先来看看Transformer的整体结构，如下图所示： 可以看出它是一个典型的seq2seq结构（encoder-decoder结构），Encoder里面有N个重复的block结构，Decoder里面也有N个重复的block结构。 可以注意到这里的embedding操作是与翻译模型一起学习的。所以Transformer模型的输入为对句子分词后，每个词的one-hot向量组成的一个向量序列，输出为预测的每个词的预测向量。 为了更好的利用序列的位置信息，在对embedding后的向量加上位置相关的编码。文章采用的是人工预设的方式计算出来的编码。计算方式如下 上式中，pos表示当前词在句子中的位置，例如输入的序列长L=5，那么pos取值分别为0-4，i表示维度的位置，偶数位置用 公式计算， 奇数位置用 公式计算。 文章也采用了加入模型训练来自动学习位置编码的方式，发现效果与人工预设方式差不多。 Encoder包含了N个重复的block结构，文章N=6。下面来拆解一个每个块的具体结构。 为了便于理解，介绍Multi-Head Attention结构前，先介绍一下基础的Scaled Dot-Product Attention结构，该结构是Transformer的核心结构。 Scaled Dot-Product Attention结构如下图所示 Scaled Dot-Product Attention模块用公式表示如下 上式中，可以假设QK的维度皆为 ，V的维度为 ，L为输入的句子长度， 为特征维度。 得到的维度为 ，该张量可以理解为计算Q与K中向量两两间的相似度或者说是模型应该着重关注(attention)的地方。这里还除了 ，文章解释是防止维度 太大得到的值就会太大，导致后续的导数会太小。（这里为什么一定要除 而不是 或者其它数值，文章没有给出解释。） 经过 获得attention权重后，与V相乘，既可以得到attention后的张量信息。最终的 输出维度为 这里还可以看到在Scaled Dot-Product Attention模块中还存在一个可选的Mask模块（Mask(opt.)），后续会介绍它的作用。 文章认为采用多头（Multi-Head）机制有利于模型的性能提高，所以文章引入了Multi-Head Attention结构。 Multi-Head Attention结构如下图所示 Multi-Head Attention结构用公式表示如下 上述参数矩阵为 , , , 。 为multi-head attention模块输入与输出张量的通道维度，h为head个数。文中h=8， ， 关于multi-head机制为什么可以提高模型性能 文章末尾给出了多头中其中两个头的attention可视化结果，如下所示 图中，线条越粗表示attention的权重越大，可以看出，两个头关注的地方不一样，绿色图说明该头更关注全局信息，红色图说明该头更关注局部信息。 从结构图不难看出网络加入了residual结构，所以add很好理解，就是输入张量与输出张量相加的操作。 Norm操作与CV常用的BN不太一样，这里采用NLP领域较常用的LN（Layer Norm）。（关于BN、LN、IN、GN的计算方式可以参考 《GN-Group Normalization》 ） 还要多说一下的是，文章中共Add&Norm结构是先相加再进行Norm操作。 该结构很简单，由两个全连接(或者kernel size为1的卷积)和一个ReLU激活单元组成。 Feed Forward结构用公式表示如下 Decoder同样也包含了N个重复的block结构，文章N=6。下面来拆解一个每个块的具体结构。 从名字可以看出它比2.3.1部分介绍的Multi-Head Attention结构多一个masked，其实它的基本结构如下图所示 可以看出这就是Scaled Dot-Product Attention，只是这里mask是启用的状态。 这里先从维度角度考虑mask是怎么工作的，然后再解释为什么要加这个mask操作。 mask工作方式 为了方便解释，先不考虑多batch和多head情况。 可以假设QK的维度皆为 ，V的维度为 。 那么在进行mask操作前，经过MatMul和Scale后得到的张量维度为 。 现在有一个提前计算好的mask为 ，M是一个上三角为-inf，下三角为0的方阵。如下图所示（图中假设L=5）。 的结果如下图所示(图中假设L=5) 注意：下图中的非0区域的值不一定是一样的，这里为了方便显示画成了一样的颜色 现在Scaled Dot-Product Attention的公式如下所示 可以看出经过M后，softmax在-inf处输出结果为0，其它地方为非0，所以softmax的输出为 ，该结果为上三角为0的方阵。与 进行相乘得到结果为 。 从上述运算可以看出mask的目的是为了让V与attention权重计算attention操作时只考虑当前元素以前的所有元素，而忽略之后元素的影响。即V的维度为 ，那么第i个元素只考虑0-i元素来得出attention的结果。 mask操作的作用 在解释mask作用之前，我们先解释一个概念叫 teacher forcing 。 teacher forcing这个操作方式经常在训练序列任务时被用到，它的含义是在训练一个序列预测模型时，模型的输入是ground truth。 举例来说，对于"I Love China -> 我爱中国"这个翻译任务来说，测试阶段，Encoder会将输入英文编译为feature，Decoder解码时首先会收到一个BOS（Begin Of Sentence）标识，模型输出"我"，然后将"我"作为decoder的输入，输出"爱"，重复这个步骤直到输出EOS(End Of Sentence)标志。 但是为了能快速的训练一个效果好的网络，在训练时，不管decoder输出是什么，它的输入都是ground truth。例如，网络在收到BOS后，输出的是"你"，那么下一步的网络输入依然还是使用gt中的"我"。这种训练方式称为teacher forcing。如下图所示 我们看下面两张图，第一张是没有mask操作时的示例图，第二张是有mask操作时的示例图。可以看到，按照teacher forcing的训练方式来训练Transformer，如果没有mask操作，模型在预测"我"这个词时，就会利用到"我爱中国"所有文字的信息，这不合理。所以需要加入mask，使得网络只能利用部分已知的信息来模拟推断阶段的流程。 decoder中的Multi-Head Attention内部结构与encoder是一模一样的，只是输入中的Q为2.4.1部分提到的Masked Multi-Head Attention的输出，输入中的K与V则都是encoder模块的输出。 下面用一张图来展示encoder和decoder之间的信息传递关系 decoder中Add&Norm和Feed Forward结构都与encoder一模一样了。 1. 从图中看出encoder和decoder中每个block的输入都是一个张量，但是输入给attention确实QKV三个张量？ 对于block来说，Q=K=V=输入张量 2. 推断阶段，解码可以并行吗？ 不可以，上面说的并行是采用了teacher forcing+mask的操作，是的训练可以并行计算。但是推断时的解码过程同RNN，都是通过auto-regression方式获得结果的。（当然也有non auto-regression方面的研究，就是一次估计出最终结果） 参考：

wouldlike可以跟todosthwouldlike不可以跟doingsth“wouldlike”意为“想要”，其语气比用like婉转些。具体用法如下：1.后面接名词或代词，表示“具体要”某样东西。例如：I"dliketwosweatersformydaughters.（JBIII，L59）您好，答题不易如有帮助请采纳，谢谢

黔西县重新人民法院

英文名：Shawn Yue 昵称：乐乐 生日：1981年11月13日 出生地：香港 星座：处女座 身高：178cm 体重：110磅 爱好：打篮球、看戏、听歌、游泳 收藏喜好：波鞋 喜爱的食物：芫莤 喜爱的颜色：粉蓝色、黑色 喜爱的运动：篮球 喜爱的歌手：周杰伦, Grag David, Brain Mcknight 喜爱的演员：罗拔狄尼路, Edward Norton 喜爱的电影：Heat,骄阳似我

1.将PPT打开，找到要添加音频的那几张连续幻灯片中的第一张。　　　　 2.在“功能区”选择“插入”选项卡，在“插入”选项卡里，单击“音频”的上半部分按钮，直接从硬盘中选取音频文件。　　 3.在弹出的“插入音频”框里选择，你准备好的音频文件并单击“插入”。即可完成插入。　　　　 4.下面我们就要将这个音频设置为从第1张到第3张幻灯片自动播放。先单击选中该音频，然后在“功能区”选择“动画”选项卡，在“动画”选项卡里，单击“动画窗格”。　　 5.这时会在“幻灯片编辑区”的右边会出现动画窗格。右键单击动画窗格中的那个音频，这里是1.mp3，选择“效果选项”。　　　　 6.在弹出的“播放音频”选项卡里，“效果”选项框中的“开始播放”选择“从头开始”，“停止播放”选择“在3张幻灯片后”。　　 7.“计时”选项框里“开始”设置为“上一动画之后”，“重复”设置为“直到幻灯片末尾”。单击“确定”即可。（这里设置重复是因为我准备的音乐时间太短。）　　

1.中性粒细胞 中性粒细胞是第一个迁移到受损组织中的炎症细胞，在宿主防御入侵病原体中发挥关键作用，并且也是炎症反应中的关键因子，2.C反应蛋白（CRP） CRP 为急性炎症时期肝脏合成的重要反应蛋白，能对机体的炎症反应做出有效应答。 3.D-二聚体是纤维蛋白单体经活化因子XIII交联后，再经纤溶酶水解所产生的一种特异性降解产物，D-二聚体水平升高提示体内存在血栓形成和继发性纤维蛋白溶解系统亢进。 4.红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate，ESR)简称血沉，常以红细胞在第一小时末下沉的距离表示。其速度加快可能是炎症或肿瘤存在的标志。 5.降钙素原(procalcitonin，PCT)是人类甲状腺C细胞产生的降钙素前体多肽，由116个氨基酸组成，在正常情况下不会释放入外周血循环中，其主要在细菌毒素和炎性细胞因子的刺激下产生，是机体急性细菌感染的可靠标志物，其升高程度与病情的严重程度有关。

　　数字电视机顶盒只出现LOAD是表示机顶盒正在加载中，一般是开机时出现的画面，用户只需要耐心等待机顶盒加载完成就可以观看电视节目了。　　如果一直停留在加载的画面，则可能存在以下原因：1、机顶盒的系统/固件问题导致开机死机了，一般可以将机顶盒断电、关机，然后再接通电源开机即可恢复正常。2、如果重新开机多次仍卡在加载画面不动，则可能是机顶盒的固件损坏了，需要联系售后服务刷入新固件才能解决。3、也可能是机顶盒的硬件故障导致的，比如内部电路故障、主板芯片及其他零部件故障等，同样需要联系机顶盒的售后服务进行检测和维修才能解决。

首先打开希沃白板，在主界面的左侧下方点击“探索”，这时会出现一个菜单，在这里点击“我的班级”就可以进入到“班级管理”界面了。来到班级管理界面就可以对自己的班级中的学生进行管理操作了。

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希沃白板5扫描试卷操作过程：1、在软件安装完成后，双击桌面上的图标或者在“开始”菜单的“所有程序”下拉列表中选择希沃白板5，即可启动希沃白板5软件。2、用户如果已有希沃账号可直接输入账号密码或扫描二维码进行登录，直接进入该账号的云课件页面。3、如果没有，可点击立即创建，进入注册页面按照流程注册希沃账号，成功后自动登录进入云课件页面。

2019年阿里团队发表在CIKM上的论文“Multi-Interest Network with Dynamic Routing for Recommendation at Tmall”，应用胶囊网络的动态路由算法来构建一个多兴趣网络MIND，是一个召回阶段的模型。 本文是在召回阶段的工作，来满足用户兴趣的物品的有效检索。建立 「用户兴趣模型」 和 「寻找用户兴趣表示」 是非常重要的，但由于 「用户的兴趣存在着多样性」 并不是一件容易的事。 现有的一些用户兴趣表示方法： 1.基于协同过滤的方法通过历史交互物品或隐藏因子来表示用户兴趣：会遇到稀疏和计算问题。 2.基于深度学习的方法用低维Embedding向量表示用户兴趣： 作者认为这是多兴趣表达的一个瓶颈，因为必须压缩所有与用户多兴趣相关的信息到一个表示向量，所以关于用户多兴趣的所有信息是混合在一起的，导致召回阶段物品检测不准确。 3.DIN在Embedding的基础上加入Attention机智：但采用attention机制对于每个目标物品，都需要重新计算用户表示，因此无法使用在召回阶段。 关于胶囊网络： 囊间动态路由算法，Dynamic Routing胶囊算法的核心就在于此处参数b的更新方法：更新参数时，综合考量了低层特征 与输出胶囊特征，由于二者都是向量，当二者同向时，即二者相似度较高，当前的低层特征更能反映图像特征，乘积为正，b权重增加，表示当前低层胶囊更被高层胶囊所“接纳”；相反，当二者反向时，代表当前低层特征与输出胶囊匹配度并不高，乘积为负，b权重减小，表示当前低层胶囊被更高层胶囊所“排斥”。通过这样的权重更新方式建立起了低层特征与高层特征的关联，使模型更能“理解”图像。 “胶囊”是一组聚合起来输出整个向量的小神经元。采用动态路由学习胶囊之间的连接权值，并利用期望最大化算法（EM）对其进行改进，克服了一些不足，获得了更好的精度。 主要贡献： 文章关注的是在召回阶段用户的多兴趣的问题，提出了使用 动态路由的多兴趣网络（MIND） 来学习用户表示。 最主要的「创新点」是：采用胶囊网络的动态路由算法来获得用户多兴趣表示，将用户的历史行为聚集成多个集合内容，每一组历史行为进一步用于推断对应特定兴趣的用户表示向量。这样，对于一个特定的用户，MIND输出了多个表示向量，它们共同代表了用户的不同兴趣。用户表示向量只计算一次，可用于在匹配阶段从十亿个尺度的物品中检索相关物品。 任务目标 召回任务的目标是对于每一个用户 从十亿规模的物品池检索出包含与用户兴趣相关的上千个物品集。 模型输入 对于模型，每个样本的输入可以表示为一个三元组 ，其中 代表与用户 交互过的物品集，即用户的历史行为； 表示用户的属性，例如性别、年龄等； 表示为目标物品 的一些特征，例如物品id和种类id等。 核心任务 学习一个函数可以将User-Item实例（原生特征）映射为用户兴趣Embedding表达集合 为用户 的向量表示， 为embedding的维度， 表示向量数量即兴趣的数量。 若 =1，即其他模型（如Youtube DNN）的Embedding表示方式，物品 的Embedding函数为： 其中 ， 表示一个Embedding&Pooling层。 最终结果 根据评分函数检索得到top N个候选项： 根据评分函数检索：即根据 目标物品与用户表示向量的内积的最大值作为相似度依据 ，DIN的Attention部分也是以这种方式来衡量两者的相似度。 Embedding层的输入由三部分组成，用户属性 、用户行为 和目标物品标签 。每一部分都由多个id特征组成，则是一个高维的稀疏数据，因此需要Embedding技术将其映射为低维密集向量。 相对于单一向量进行用户兴趣表示，作者采用多个表示向量来分别表示用户不同的兴趣。通过这个方式，在召回阶段，用户的多兴趣可以分别考虑，对于兴趣的每一个方面，能够更精确的进行物品检索。 为了学习多兴趣表示，作者利用胶囊网络表示学习的动态路由将用户的历史行为分组到多个簇中。来自一个簇的物品应该密切相关，并共同代表用户兴趣的一个特定方面。 动态路由 “胶囊”是一种用一个向量表示的新型神经元，而不是普通神经网络中使用的一个标量。基于向量的胶囊期望能够表示一个实体的不同属性，其中胶囊的方向表示一个属性，胶囊的长度用于表示该属性存在的概率。 动态路由是胶囊网络中的迭代学习算法，用于学习低水平胶囊和高水平胶囊之间的路由对数 (logit) ，来得到高水平胶囊的表示。 我们假设胶囊网络有两层，即低水平胶囊 和高水平胶囊 ， 表示胶囊的个数 表示每个胶囊内的神经元个数（向量长度）。路由对数 通过以下计算得到并进行更新： 其中 表示待学习的双线性映射矩阵（在胶囊网络的原文中称为转换矩阵）。 通过计算路由对数，将高阶胶囊 的候选向量计算为所有低阶胶囊的加权和： 采用多个向量来表达 User 不同的兴趣，将 User 的历史行为分组到多个 Interest Capsules 的过程。实现逻辑如下： 输入： 输出： 定义： （1） 动态兴趣个数 （2）低阶行为向量Embedding表达： 代表User的行为向量（同 ） （3）高阶兴趣向量Embedding表达： 代表User的兴趣向量（同 ） （4）行为向量 与兴趣向量 之间的路由logit： （5）双线性映射矩阵： 步骤： （1） 计算兴趣Embedding个数 （2）初始化 （使用正态分布初始化） （3）遍历迭代次数 （3.1）对所有的行为路由 ，计算 （3.2）对所有的兴趣路由 ，计算 和 （3.3）迭代更新 其中 是一个共享矩阵 通过多兴趣提取层，多个兴趣胶囊从用户行为embedding建立。在训练期间，我们设计一个标签意识注意力层：让标签（目标）物品选择使用过的兴趣胶囊。特别的，对于每一个标签物品，计算兴趣胶囊和标签物品embedding之间的相似性，并且计算兴趣胶囊的权重和作为目标物品的用户表示向量，通过相应的兼容性确定一个兴趣胶囊的权重。 训练 得到用户向量 和标签物品embedding 后，计算用户 和标签物品 交互的概率：

降维的方法Embedding Projector 提供了三种常用的数据降维（data dimensionality reduction）方法，这让我们可以更轻松地实现复杂数据的可视化，这三种方法分别是 PCA、t-SNE 和自定义线性投影（custom linear projections）：PCA 通常可以有效地探索嵌入的内在结构，揭示出数据中最具影响力的维度。t-SNE 可用于探索局部近邻值（local neighborhoods）和寻找聚类（cluster），可以让开发者确保一个嵌入保留了数据中的所有含义（比如在 MNIST 数据集中，可以看到同样的数字聚类在一起）。自定义线性投影可以帮助发现数据集中有意义的「方向（direction）」，比如一个语言生成模型中一种正式的语调和随意的语调之间的区别——这让我们可以设计出更具适应性的机器学习系统。Embedding Projector 这个工具使用起来很简单，它可以实现数据的 2D 或 3D 效果展示。轻点鼠标，便可实现数据的旋转、缩放。我们按照 word2vec 教程在 TensorFlow 上训练了一些词向量，将这些词向量通过我们的工具进行可视化展示，点击图中任意一点（表示词向量的点），那么通过这种算法算出的，与这个词语义相关的词以及其向量空间距离就会罗列出来。它给我们提供了一种非常重要的探究算法性能的方法

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TC（Q）=TFC+TVC（Q）（1）总成本TC：是厂商在短期内为生产一定量的产品对全部生产要素所支付的总成本。（2）总不变成本TFC：是厂商在短期内为生产一定量的产品对不变生产要素所支付的成本。（TFC不随Q的变化而变化，即使Q=0，TFC仍存在）（3）总可变成本TVC：是厂商在短期内为生产一定量的产品对可变要素所支付的总成本。（TVC随Q增加而增加，TVC=TVC（Q））

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Transformer解释下这个结构图。首先，Transformer模型也是使用经典的encoder-decoder架构，由encoder和decoder两部分组成。用Nx框出来的，就是我们encoder的一层。encoder一共有6层这样的结构。用Nx框出来的，就是我们decoder的一层。decoder一共有6层这样的结构。输入序列经过word embedding和positional embedding相加后，输入到encoder中。输出序列经过word embedding和positional embedding相加后，输入到decoder中。最后，decoder输出的结果，经过一个线性层，然后计算softmax。

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MC=u25b3TC/u25b3Q=uff08100+0.02u25b3Quff09/u25b3Q=100/u25b3Q+0.02AC=TC/Q=100/Q+0.02AVC=TVC/Q=0.02Q/Q=0.02AFC=TFC/Q=100/QTFC=100

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问题一：降钙素原检测是什么意思 降钙素原是一种蛋白质，当严重细菌、真菌、寄生虫感染以及脓毒症和多脏器功能衰竭时它在血浆中的水平升高。 降钙素原检测(procalcitonin,PCT)对全身细菌感染的诊断、鉴别诊断、治疗效果及预后的判断,比C反应蛋白(CRP)、各种炎症反应因子[细菌内毒素(LPS),肿瘤坏死因子(TNF)-α,白细胞介素(IL)-β,IL-2等]更敏感,更有临床应用价值,实施实验室PCT检测将有助于临床中对于严重细菌感染者的分组和鉴别。 问题二：降钙素原是什么 英文全称：procalcitonin 英文缩写：PCT PCT是一种蛋白质，当严重细菌、真菌、寄生虫感染以及脓毒症和多脏器功能衰竭时它在血浆中的水平升高。自身免疫、过敏和病毒感染时PCT不会升高。局部有限的细菌感染、轻微的感染和慢性炎症不会导致其升高。细菌内毒素在诱导过程中担任了至关重要的作用。 PCT反映了全身炎症反应的活跃程度。影响PCT水平的因素包括被感染器官的大小和类型、细菌的种类、炎症的程度和免疫反应的状况。另外，PCT只是在少数患者的大型外科术后1~4d可以测到。 PCT水平的升高出现在严重休克、全身性炎症反应综合征（SIRS）和多器官功能紊乱综合征（MODS），即使没有细菌感染或细菌性病灶。但是，在这些病例中PCT水平通常低于那些有细菌性病灶的患者。从肠道释放细胞因子或细菌移位可能引起诱导。 指征 PCT是诊断和监测细菌炎性疾病感染的一个参数。 PCT的测定可以预示为： 作为一个急性的参数来鉴别诊断细菌性和非细菌性感染和炎症。 监测有感染危险的患者（如外科术后和器官移植后免疫抑制期，多处创伤后）以及需要重症监护患者，用来探测细菌感染的全身影响或检测脓毒性并发症。 评价严重炎症性疾病临床进程及预后，如腹膜炎、脓毒症、SIRS和MODS。 血清PCT在各种疾病中的类型 PCT升高 PCT降低或稍微升高 细菌性感染伴随系统性炎症反应，例如：腹膜炎、软组织感染病毒感染，例如：乙肝，HIV，CMV 脓毒症，MODS 自身免疫性疾病和慢性炎症 全身性真菌感染 过敏反应（类型I~IV） 寄生虫感染（痢疾） 局部局限性细菌感染、溃疡、浅表微生物移植发展 细菌引起的ARDS 中毒引起的ARDS 胆管引起的胰腺炎 中毒性胰腺炎 细菌性脑膜炎病毒性脑膜炎 新生儿脓毒症 局部微生物移植发展 外科大手术后的一些病例 小或中等规模外科手术 ARDS：急性呼吸窘迫综合征。acute respiratory distress syndrome 来源 在人体中, PCTmRNA最初在肝脏中发现。随着研究的深入, 也在其他器官中被发现。有研究证实PCT mRNA 可以在脓毒血症动物模型中已分化的实质细胞上表达。另有研究发现, 非脓毒血症仓鼠仅肺中可检测PCT, 而脓毒血症仓鼠在所有组织中均可检测到。在非感染情况下, 甲状腺外的calc基因转录抑制, PCT 限制性选择性表达于甲状腺和肺的神经内分泌细胞上。在微生物感染时, 诱导的calc基因表达普遍性升高, 并在机体所有组织和不同类型的细胞中持续释放。因此, 实质组织细胞是感染时PCT 的主要来源。 问题三：血清检验中降钙素原指标高是什么意思 2、降钙素原临床意义 2.1细菌感染与病毒感染的鉴别诊断 病毒性疾病时PCT不增高或仅轻度增高，一般不会超过1~2 ng,PCT鉴别病毒性疾病的敏感度和特异性均高于传统标记物（如c反应蛋白、白细胞，红细胞沉降率等）。 2.2用于脓毒症的诊断和鉴别诊断 2012年9月发表的《降钙素原PCT急诊临床应用的专家共识》（以下简称为“共识”）指出：脓毒症患者的PCT水平明显高于非脓毒症患者。且PCT升高对细菌感染导致的脓毒症特异性很高，可作为诊断脓毒症和鉴别严重细菌感染的生物标志物。同时，与单纯的临床检测标准相比，PCT检测可显着提高SIRS/脓毒症诊断的敏感性（97%）和特异性（78%）。把PCT加入诊断标准后，诊断准确率从0.77提高到0.94。 《共识》指出：PCT在SIRS/脓毒症、严重脓毒症和脓毒症休克患者的质量浓度依次增高，与病情的严重度呈正相关（见上图），目前PCT诊断脓毒症的界值水平为>0.5ng/ml.PCT 问题四：降钙素原定量检测值高是怎么回事 这个主要是区分是否是细菌感染的问题。敏感性较高，特异性差。当然，要根据你的具体病情。如果平时身体好，只是因为感冒什么的引起的发热，一般通过多饮水、休息好，适度的配合药物治疗，应该很快就会好的。

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根据“产量Q”一词，以及TFC、TVC、TC等缩写词，我推断这是经济学或会计学的习题，所以，题中的缩写词的意思应该如下：TFC = Total Fixed Cost（总固定成本）TVC = Total Variable Cost（总可变成本）TC = Total Cost（总成本，即 TFC + TVC）MC = Marginal Cost（边际成本，即产量每增加一个单位所带来的总成本增加幅度）AFC = Average Fixed Cost（平均固定成本）AVC = Average Variable Cost（平均可变成本）ATC = Average Total Cost（平均总成本）根据你问题中所列出的数字，重新排列后，得出下表：产量Q TFC TVC TC MC AFC AVC ATC 1 100 502 303 404 2705 70不过，TFC 应该是固定不变的，但上表的 TFC 却一直在变。而且，这样排列的话，便没有任何有关 TVC 的数值，也就没法计算出其他变数的数值。可见这个排法不对。我又尝试再排列如下：产量Q TFC TVC TC MC AFC AVC ATC 1 100 502 303 40 4 2705 70可是，这样排列后，当产量Q = 4 时，TVC 会暴增至 270，然后在 Q = 5 时，又下跌至 70。这样的数据有点奇怪。所以，实在搞不清楚这个表应该是怎样的。在未清楚你题中的数字的正确排列之前，实难判断该表应如何填写。故此，可能是我误会了此题目中各个缩写词的意思。那麼，在连题意都搞错的情况下，我实在帮不上忙，只能请你恕我打扰了！不过，如果我对那些缩写词的判断是对的话，那麼，希望你能澄清一下那些数字应该如何排列成表？否则，也得请你恕我无能为力！

1我的英文名字mandolanzy 2藏文的音译是花仙子，寓意吉祥如意。 3英文里自创的含义为：创新的，善良之意。 MICHEAL Tom ,

使用希沃白板5中的“板中板”功能,可实现板书书写等操作,但书写内容无法保存下来。在课堂教学中,希沃白板这一教学媒体辅助工具作为教学信息的载体及传输信息的工具和手段,它不仅可以用来传递教学内容,还能调节课堂气氛,创设情境,以激发学生的兴趣。

commandline 即"命令行"的意思dashboard 即“表格”的意思在CAD界面中你在无任何指令下按空格键都会出现 commandline，意思就是让你在命令行输入命令。从上述情况看你的CAD安装得没有问题。

把BIOS清一下，把后面接线全部拔下来重新插一次，这样也不行就抱着电脑去修了！因为你没有给出那两个选项我也不知道你的电脑是哪里坏了，估计键盘线松了。不行就给我邮件好了zhaydong@hotmail.com

降钙素原检测是检测细菌感染的参数，鉴别细菌感染或者非细菌感染和炎症。降钙素原(procalcitonin,简称PCT)是一种由116个氨基酸组成的糖蛋白，是降钙素(calcitonin，CT)的前体肽。降钙素可被酶裂解为许多小的片断，最终形成氨基降钙素原、成熟的降钙素和钙抑肽。降钙素原可以以游离形式存在于正常人血清中。在正常情况下，人体内血清PCT水平很低，大多低于O.lng/ml；新生儿出生2天内PCT生理性增高，最高可达21ng/ml；长期血液透析患者血浆PCT值可达1.5ng/ml。正常情况下，CALC-I基因在甲状旁腺中的转录处于抑制状态。微生物感染可诱发CALC-I基因表达的普遍增加。并且从所有的实体组织和全身各种类型的细胞中（比如肝、肾、脂肪细胞和肌细胞等）不断的释放出PCT。在败血症时CT-mRNA的转录表达普遍升高，超过许多经典炎症细胞因子，如TNF,IL-6的mRNA的表达。然而由于实体细胞缺少分泌颗粒，所合成的PCT未被酶加工成CT就直接释放入血使血清中PCT水平迅速升高。这种升高与感染的严重性和死亡率相关。与此同时血清中降钙素水平正常或仅轻度升高。这是由于在经典的神经内分泌过程中，CT-mRNA的表达被甲状腺C细胞负反馈抑制，并且由于实体细胞中缺乏分泌颗粒和内切酶，生成的PCT不能被加工成CT。另外，白细胞也不是PCT的主要来源。研究表明，在应用化疗药物治疗几乎完全清除了白细胞的败血症病人体内，依然存在高浓度的血清PCT水平，而在败血症中实体细胞才是PCT的主要来源。炎症反应释放的PCT可以被细菌毒素，如内毒素直接诱导，也可由细胞介导的宿主反应，如IL-1、TNF-α、IL-6间接诱导产生。此诱导过程可以被病毒感染时释放的细胞因子如干扰素阻断，所以病毒性感染疾病患者中的PCT浓度一般都较低。PCT作为一种新的感染性炎性标志物目前已被广泛认可。PCT对于细菌引起的感染有较高的灵敏度和特异性，能帮助临床医生早期诊断患者是否存在或合并有细菌引起的感染，鉴别诊断感染是由细菌所致还是病毒导致，或其他原因引起的炎症反应有利于患者早期正确的治疗。根据PCT水平及改变情况指导抗生素的使用，减少不必要的抗生素使用，降低患者费用，减少过度使用抗生素所致的细菌耐药性增加及改变情况评估感染的严重程度和预测患者的预后。但也不能仅仅依靠PCT测定，而应该综合临床病史、体征、其他实验室检测指标和影像学检查来判断患者的临床情况。PCT是一个非常有应用价值的诊断感染状态的微生物学指标，同时也可能是细菌感染的新的治疗途径。参考资料降钙素原（PCT）检测的临床应用.桂林医学院附属医院[引用时间2018-5-12]

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would like后可接动词的ing形式，也可以接to do，但表达的意思有区别 to do 表示对一次行为的态度而 doing 表示对某种行为的态度比如 I would like to play basketball this afternoon 我下午想去打篮球I would like playing basketball. 我喜欢打篮球