免费的私人小助手？

chatgpt谐音读法为“拆特级皮提”。GPT为缩写，全称为“GenerativePre-trainedTransformer”，一般在说道chatGPT的时候是不会说这个全称的。ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

美国开发出来的聊天机器人

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。

chatjpt是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

Chargpt 是一个人工智能语言模型，由OpenAI开发。它基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）技术，是一种预训练模型，经过大规模的文本数据训练而得到。Chargpt 擅长理解和生成自然语言文本，并可以用于各种任务，如对话系统、文本生成、问答等。它可以接收文本输入并生成相关的回答或内容，具有一定的语义理解和生成能力。Chargpt 在广泛的领域中提供帮助，包括教育、娱乐、技术支持等。

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。ChatGPT不仅会聊天，写得了代码，修复得了bug，还能帮你写工作周报、写小说、进行考试答题，绘画，看病，甚至你还可以诱骗它规划如何毁灭人类，许多人认为，ChatGPT不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者。ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

1、ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。2、ChatGPT是OpenAI于11月30日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。3、ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。4、ChatGPT的英文全名是：ChatGenerativePre-trainedTransformerChat：表示“聊天”，GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，这几个词表示“预训练语言模型”。所以，这个ChatGPT其实是一个会跟你对话的人工智能工具。5、chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。6、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

"ChatGPT" 是一个由 OpenAI 开发的人工智能模型的名称。"GPT" 是"Generative Pretrained Transformer" 的缩写，表示"生成性预训练变压器"。"Chat" 强调了这个模型特别被设计用于聊天或对话。因此，"ChatGPT" 可以被理解为一个被训练用来生成人类语言的对话AI模型。ChatGPT有许多功能，包括但不限于：1. 回答问题：你可以向ChatGPT提问，它会尽力提供准确的答案。2. 生成文本：你可以要求ChatGPT写故事、文章、诗歌，或者其他任何类型的文本。3. 辅助学习：ChatGPT可以帮助你理解复杂的概念，提供学习和研究的资源。4. 对话和陪伴：ChatGPT可以进行富有深度和趣味性的对话，为你提供伙伴般的体验。5. 翻译语言：虽然不如专门的翻译工具精确，但ChatGPT仍然能够进行基本的语言翻译。注意，虽然ChatGPT很强大，但它也有限制。例如，它无法获取或处理个人数据，也无法执行真正的网络搜索。此外，它的知识库只更新到2021年9月，因此它可能不了解此日期后的事件或信息。目前国内是无法使用的，国内很多开发者通过集成各大人工智能chat功能，比如客汇宝App中的AI助手就有类似功能，实际上在使用时我们还要学会怎么与AI助手进行对话，才能更好地精准的回答我们的问题？

ChatGPT是一种基于自然语言生成的人工智能技术，它主要用于自动回复聊天内容。它的出现可能会对底层程序员造成一定的影响，但不会导致底层程序员失业。百先，ChatGPT的出现会提高聊天应用的自动化水平，使其能够快速有效地回复用户的消息。这可能会对一些简单的聊天应用程序开发工作造成冲击，但并不会导致底层程序员失业。其次，ChatGPT本身也需要程序员进行开发和维护。它的出现可能会对一些人工智能程序员造成冲击，但也会为他们带来新的工作机会。总的来说，ChatGPT的出现会提高聊天应用的自动化水平，但不会导致底层程序员失业。它的出现可能会带来新的工作机会，并对一些程序员造成冲击，但最终会有利于整个行业的发展。

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：

以ChatGPT为代表的至简人工智能AI聊天机器人是一种由OpenAI训练的大型语言模型。它的原理是基于Transformer架构，通过预训练大量文本数据来学习如何生成人类可读的文本，然后通过接受输入并生成输出来实现对话。要想更好地利用好ChatGPT，我们需要了解它的特点和使用技巧。首先，尽量明确你的问题，给它提供足够的背景信息。这样，它才能更准确地理解你的需求，提供更有针对性的建议。

我想你要问的应该是最新很火的chatgpt。ChatGPT是一款基于微软认知中心技术开发的聊天机器人系统，旨在利用统计训练模型、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来创建更贴近人类的假聊天体验。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。ChatGPT爆红背后也有挑战自ChatGPT发布以来，它的能力也不断被人们解锁，但人们在试用中慢慢发现，数学能力是ChatGPT的一大短板，连简单的“鸡兔同笼”题都能算错。大概是考虑到这一点，ChatGPT近日宣布了一次重要更新：提升了真实性和数学能力。据了解，ChatGPT较上一代产品提升明显，对话模式具备更好的交互体验。但对比Google等搜索引擎，ChatGPT尚不具备替代搜索引擎的能力。ChatGPT的数据来自训练数据库，目前数据库仅更新至2021年，可用信息有限，同时真实性也无法得到保障。此外，从商业模式来看，ChatGPT目前采用免费的模式。根据OpenAI的CEO SamAltman披露，ChatGPT每次聊天成本约为几美分，其中一部分来自Azure云服务，未来公司在持续优化成本的同时，会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。随着ChatGPT迅速走红，其竞争者也不断涌现，从Anthropic公司的Claude、DeepMind公司的Sparrow、谷歌公司的LaMDA到Character AI，这个赛道将变得越来越“卷”。

关于chatgp怎么学如下：学习Chat GPT需要一些基础知识，包括自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的知识。以下是一些从零开始学习Chat GPT的步骤：1、学习自然语言处理基础知识：自然语言处理是Chat GPT的基础，需要掌握自然语言处理中的基本概念、算法和工具等。2、学习机器学习和深度学习基础知识：Chat GPT是一种基于深度学习技术的模型，需要掌握机器学习和深度学习的基本原理和算法。3、学习PyTorch框架：PyTorch是训练和运行Chat GPT模型的主要框架之一，需要学习PyTorch的基本语法和使用方法。4、下载和运行预训练的Chat GPT模型：可以下载已经预训练好的Chat GPT模型，运行并测试其效果，以便更好地理解Chat GPT的工作原理。5、自行训练Chat GPT模型：可以使用PyTorch框架和相应的数据集，自行训练Chat GPT模型，以便更深入地了解模型的训练过程和调参方法。6、探索Chat GPT的应用场景：了解Chat GPT在对话生成、文本生成、问答系统等方面的应用，尝试使用Chat GPT实现相关的应用。7、参考相关资料和社区：可以参考相关书籍、论文、博客和社区，了解Chat GPT的最新进展和应用，以及Chat GPT的优化方法和技巧等。总之，从零开始学习Chat GPT需要掌握自然语言处理、机器学习和深度学习等基础知识，同时需要熟练使用PyTorch框架和相关工具，了解Chat GPT的应用场景和最新进展，并参考相关资料和社区，不断深入学习和实践。

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于语言模型的对话系统。它是建立在强大的GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构之上，通过大规模的预训练来学习语言的统计规律和语义理解能力。ChatGPT可以用于多种对话任务，例如聊天、问答、提供建议等。ChatGPT具有广泛的知识库，可以回答各种问题，并生成连贯、语义准确的回复。它可以处理常见的自然语言交互，理解上下文并提供相关的回应。在设计上，ChatGPT旨在与用户进行交互，提供切实可行的答案、指导或建议。虽然ChatGPT在许多方面表现出色，但也存在一些限制。它可能会产生不确定或不正确的答案，甚至可能无法提供明确的回应。此外，ChatGPT的回答受到其训练数据的影响，因此在某些情况下可能会产生偏见或不准确的观点。为了确保安全和合规性，OpenAI采取了措施限制ChatGPT输出政治、敏感或不适当的内容。

ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”，英文名为ERNIEBot。百度公司通过官方渠道回应了关于推出人工智能聊天机器人的传闻，类ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”，英文名为ERNIEBot，预计今年三月完成测试并开放使用。据悉，由OpenAI开发的人工智能聊天平台ChatGPT在2022年末开放，掀起了一阵“AI热潮”。在人工智能领域布局深入的百度，也有传闻将在近期公开旗下首款人工智能聊天机器人平台，而这个消息也获得了官方确认。被命名为“文心一言”的AI聊天平台将于3月份正式开放，相比起OpenAI开发的ChatGPT，更适合中文语言环境。ChatGPT介绍是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理。能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

主要还是需要关键词，gpt写的东西怎么样在乎与我们给它什么样的关键词。、比如："写一本拥有出人意料结局的推理小说。" "写一个让读者参与其中的交互小说。"我想让你扮演一个小说家。您将想出富有创意且引人入胜的故 事，可以长期吸引读者。你可以选择任何类型，如奇幻、浪漫、 历史小说等——但你的目标是写出具有出色情节、引人入胜的 人物和意想不到的高潮的作品。我的第一个要求是“我要写一 部以未来为背景的科幻小说”。这样的关键词就会让gpt写出还不错的文章。

外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。可能综合算下来，未必节省什么时间。除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。

以ChatGPT为代表的至简人工智能AI聊天机器人是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。入口：

近期，ChatGPT在流畅对答、写代码、写剧本、辩证分析、叫错等测试中的惊人表现，让人工智能第三次震惊全球。券商报告强推，国内大厂紧紧跟随，人们热衷于讨论它的神奇，比尔盖茨更是意味深长地提示：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。ChatGPT是昙花一现，抑或引发一场新的技术革命，推动第四次工业革命。对经济社会发展和企业发展有什么影响，值得探讨。01 ChatGPT的前世今生ChatGPT让人工智能第三次震惊全球ChatGPT源于以深度学习为代表的人工智能技术的长期积累。自上世纪40-50年代诞生以来，人工智能发展重心不断由基于规则的智能，逐步向基于数据的机器学习阶段演进，三次震惊全球。第一次在1997年5月11日，IBM研制的并行计算机“深蓝”击败了雄踞世界棋王宝座12年多年的俄罗斯国际象棋大师卡斯帕罗夫。第二次在2016年3月15日，Google人工智能AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石。第三次在2022年11月30日，美国人工智能公司OpenAI开发的大语言模型ChatGPT惊艳登场，推出后5天用户数突破100万，2个月用户数突破1亿，是互联网领域发展20年来增长最快的消费类应用程序。ChatGPT是什么？Chat意思是“聊天”，GPT 拆解为“Generative、Pre-training和Transformer”。——Generative突出生成性，生成程序代码。意味着ChatGPT是生成性的人工智能；此前局限于观察、分析和分类等内容。——Pre-training是预训练，表明这个模型已经接受过大量数据的训练。这些数据是人类编写并发布在互联网的数据。通过监督学习和人类反馈强化学习两项技术进行预训练。——Transformer是一种深度神经网络，人工智能机器学习算法架构，“自注意力”机制，允许模式在进行预测的时候，可以根据语言序列的任何位置为输入数据的不同部分，赋予不同的权重，并支持处理更大的数据。ChatGPT字面拆解，就是生成性预训练变换模型。2月13日新华社刊发文章称，“ChatGPT，是新一代聊天机器人的突破。”ChatGPT的核心优势从技术上看，ChatGPT是运用AI驱动的高级自然语言处理工具，属于人工智能生成内容（AIGC）技术。但属于高情商对话AI，强调用对话的方式来提供给你答案，而不像传统扫搜引擎那样扔给你一堆信息源让你自己来筛选。ChatGPT更像是个“续写”机器人。通过大量的学习，学会了词汇之间的组合规律，然后根据这个规律来进行“续写”。核心技术优势是，能够根据用户的实际环境、聊天技巧和需求来完成精准的推荐，提升了理解人类思维的准确性，并能快速做出执行。生成贴近人们思想的新内容，帮助人类进行真实创造，提出新颖想法等。02 下半场，如何走与任何快速发展的新技术一样，ChatGPT有惊艳的表现，但也存在不容忽视的局限和风险。不足之处一是无法提供最新的资讯。ChatGPT是大型语言模型，要更新信息内容需要重新读取庞大的文献数据，很难做到频繁更新。二是逻辑推理能力有限。ChatGPT本身并不具备对复杂和抽象系统的理解能力，它的“认知”是建立在虚拟训练文本之上，完全依赖数据库的内容，并不能很好的解决逻辑推理问题，逻辑推理能力不足。三是不可解释。所有基于深度学习算法的通病。并且，它的回答质量依赖于用户问题的清晰程度；只要经过稍微“调教”，ChatGPT的回答风格会大相径庭。四是有些回答与事实不符。由于ChatGPT所掌握的知识范围是被限定了的，它不能预测未发生过的事，无法分清真实和虚构，也不能深入问题的细节，在部分领域还缺少知识的准度，容易导致产生有偏见或误导性信息。短期内推广仍存阻力短期来看，ChatGPT要想实现快速推广，仍面临着技术、合规、道德等方面的多重障碍。一是ChatGPT的解答受制于数据的影响。一方面，受数据集偏见影响，容易会根据数据集中的文本做出有偏差的回答；另一方面，模型内保存的有些信息比较旧。譬如，问它“微信的成长历史”，它的答案只到2021年。二是缺乏语言能力。ChatGPT模型主要通过语法而不是语义来理解文本，无法捕捉到文本真正的意思；有时会忽略文本中的暗示和隐喻，不能识别反问，不能处理复杂的句子等等。三是存在知识产权争议。ChatGPT数据训练中使用的大量来源广泛的知识资源所涉及的知识产权如何确定，对数据挖掘是否需要获得相应的知识产权授权？四是法律责任问题。ChatGPT的行为表现及后果与相关自然人法人间的法律责任如何界定？五是虚假信息传播风险。ChatGPT模型产生的回答偏差进而会带来虚假信息传播的法律风险，如何来规避。六是用户隐私保护。ChatGPT模型的运营方未必能检测到所有的问题，一些敏感的问题将可能造成数据和隐私泄露。未来发展趋势一是多模态化发展。ChatGPT是生成式人工智能技术浪潮的一部分，不仅包含语言智能，还会包含语音智能和视觉智能等，未来技术是多模态的。目前ChatGPT专注生成文本、诗歌、文章等; 模型的发展将继续推进生成式AI应用发展，后续有望在图像、音频、游戏、3D等领域深度推广应用。二是有望成为操作系统的新雏形。ChatGPT具有类似于操作系统的创新性特征，在充当新的人机接口上具有更智能地实现用户指令的解译、减少用户的操作等优势。如果把ChatGPT作为为一种操作系统，用户只需要输入自然语言便可以达到操作的目标，有望发展成为新一代操作系统的平台。三是商业化应用向资源、资金高度集中和技术应用强的领域聚焦。ChatGPT的进一步发展，可能会与微软、谷歌等大厂合作。当然，现有的大型商业平台也可能自行进行技术研发，各大厂商之间的竞争在于模型层面竞争。无论哪一种方式实现商业化发展，必然会聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。金融、文化娱乐、办公软件等领域率先商业化应用的可能性较大。03 ChatGPT的影响ChatGPT为我们提供了一个新模板，推动人类信息消费习惯的进步，以此基础赋能产业。推动新一轮人工智能科技竞赛，未必引发第四次工业革命ChatGPT作为一种新兴的超智能对话AI产品，不仅是新一代聊天机器人的突破，或将对人工智能乃至整个信息产业带来巨大变革，推动人工智进入大模型+大数据+大算力的超大模型的时代，开启通用人工智能应用领域的新篇章。迄今为止，人类经历了三次工业革命浪潮。这三次工业革命都与科学技术领域的革命性进步息息相关。ChatGPT更多的用户交互，在带来更大市场和更多收入的同时，也将提供更多的学习反馈，从而促进人工智能优化完善，推动人工智以更加方便和舒适的方式向社会普及。从引起生产方式重大变革的角度来看，ChatGPT未必能引发第四次工业革命，主要在于目前尚不能形成新的主导产业和支柱产业。帮助人类提高创造效率，但终由人解决其真实性ChatGPT在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，基础大模型和人类大脑类似，指令微调是交互训练，两者结合接近人类的语言智能。并且，ChatGPT采用“基于人类反馈的强化学习”训练方式，以人类偏好作为奖励信号，使模型越来越符合人类认知理解模式，由此产生大量生成性内容，带来巨大效益和多方面影响。能够帮助人类进行真实创造，提高获取信息的效率或提出新颖想法，供人类去探讨解决。2008年次贷危机后，全球经济复苏主要靠货币宽松和债务驱动，目前并没有证据表明全球生产率出现了明显改善。ChatGPT所带来的生成性内容，创造出许多创新性的场景和解决方案，有望提升生产力曲线，促进社会生产效率提升。但ChatGPT本质是贝叶斯定理的“逆概率”，不能取代人类。加快数字经济发展，有利于稳增长AI的发展首先要靠算力数据的指数级发展。ChatGPT以大模型、大数据、高算力为基础，将进一步催生算力需求的巨大市场。算力技术加快向社会的方方面面渗透融合，各行业的融合应用竞相迸发，赋能智慧城市、智慧医疗、智慧农业等行业高质量发展。据国际数据公司IDC与浪潮信息的联合研究判断，未来5年我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。算力基础设施建设成为产业升级的一个新方向。算力是数字经济发展的重要一环，算力基础设施是释放数据优势、推动数字经济创新发展的“底座”，成为各地加快数字经济发展、发挥投资拉动的重点领域，带动万亿级别相关产业市场规模。优化我国数字经济产业布局。推动数字经济进一步均衡发展，在“东数西算”国家工程下，相关设施建设正从我国东部沿海地区向中西部地区扩展。双向影响就业，缓解生产力与生产关系的矛盾一方面，提高劳动效率，推动更高质量就业。利用ChatGPT来创造新产品，提高获取信息的效率或提出新颖想法，让人可以有时间和精力去做自己更擅长、更适合人类做的创新性的工作，优化就业结构。同时，代替人工去做一些重复性工作，或能减少人们劳动工作时间，缓解生产力发展与既有生产关系之间的矛盾。另一方面，可能引发技术性失业。ChatGPT可以比人类更高效地完成数据整理、文稿编辑、机械重复类工作，原来由人完成的工作被机器代替完成。像记者、市场研究、金融分析、交易员、平面设计、客服、程序员等相关工作容易被ChatGPT替代。由于旧岗位的替代与新岗位的创造，ChatGPT本身不太可能导致大规模失业。赋能产业升级，带动生产方式优化ChatGPT的重大突破带动产业转型升级，促进产业结构优化，推动生产方式发生巨大变革。赋予教育材料新活力。利用ChatGPT技术使课本呈现形式多样化、立体化和具体化，使知识传播更加生动，激发学生兴趣。促进金融降本增效。实现金融资讯、金融产品介绍视频内容的自动生产；精准挖掘客户市场需求，提高利率市场化水平；塑造虚拟数字客服，提升金融机构运营效率。赋能医疗全过程。方便挂号候诊，增加病人满意度；改善医学图像检查检验质效；辅助病情诊断和医嘱处方，减轻医生工作压力；辅助病人康复治疗，如使用语音合成技术为失语者合成语言音频等。推动制造业体质增效。ChatGPT生成技术可实现工业设计中重复、耗时、低层次任务的自动化，提升制造设计能力，加快智能化发展。对多数企业具有倒逼效应，利大于弊2月17日，刘鹤在何梁何利基金2021和2022年度颁奖大会上指出，“人工智能出现颠覆性的变化”。应该说，ChatGPT从技术到生产力的转化，或能对企业转型升级形成倒逼机制，推动企业数字化、智能化发展。对多数企业的发展利大于弊。可利用ChatGPT在纠错、辩证分析的优势，提高企业管理运营能力，排查企业在审计预算、经营风险、战略执行等方面问题；还可利用ChatGPT打造虚拟客服，塑造营销优势等。风险提示观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。市场有风险，投资需谨慎。

chatGPT将于3月内完成内测并开放。ChatGPT，这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件，除了能写代码、剧本并进行词曲创作，还可与人类对答如流，推出后被誉为人工智能的旷世巨作。1月30日，有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中，它将允许用户获得对话式搜索结果，项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIEBot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。科技巨头争入ChatGPT赛道ChatGPT概念近期持续火爆，全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（SamAltman）已经发布推文明确出席。

1.首先，要澄清的是，ChatGPT是一种聊天机器人技术，它可以根据用户的输入来生成相应的回应，从而模拟人工智能的行为，但并不能完全取代人类的行为。因此，ChatGPT的出现并不会导致底层程序员失业。虽然ChatGPT的出现可能会对人工智能行业的一些低端的程序员造成影响，但是这种影响是有限的。因为ChatGPT只是一种聊天机器人技术，它只能模拟人工智能的行为，无法完全取代人类的行为。例如，ChatGPT无法完成复杂的程序设计任务，无法给出有效的解决方案，也无法为人类提供实质性的帮助。2.此外，ChatGPT的出现有可能会带来一些新的就业机会。因为ChatGPT的设计和开发需要一定的技术支持，这需要程序员的参与，他们可以通过设计新的程序来改善ChatGPT的性能，或者提供改进ChatGPT的技术支持。3.此外，ChatGPT的发展也可能为人工智能领域带来新的技术创新，进而为程序员提供新的就业机会。4.总之，ChatGPT的出现并不会导致底层程序员失业。ChatGPT只是一种聊天机器人技术，它不能完全取代人类的行为，只能模拟人工智能的行为。此外，ChatGPT的发展也将为程序员提供新的就业机会，因此底层程序员不会因ChatGPT的出现而失业。

美国新出的软件叫万能的ChatGPT。ChatGPT是美国OpenAI于2022年11月底推出的聊天机器人软件，该软件太神奇了，只需向ChatGPT提出需求，即可实现自动文本生成、自动问答、自动摘要、编写和调试计算机程序等功能。ChatGPT一定程度上替代搜索引擎。这个技术是革命性的，将改变人类秩序。ChatGPT的横空出世，将取代了文字工作者、程序员、秘书、老师等复杂工作。ChatGPT什么都懂什么都会，遇到不会找ChatGPT，遇到不懂找ChatGPT。ChatGPT：前景广阔，打开海量应用场景，其功能覆盖各个板块，它无所不能，我感觉它的智商已经超过大多数人的智商，除了文本和程序生成应用外，还有如搜索和数据分析、总结、归纳、推理等能力，这些都人类的高级能力。它应用领域有望覆盖教育、科研、游戏、新闻等多重板块并有望持续拓展，市场潜力较大。

Chatgpt的网页地址是https：//xinrui-li.github.io/chat-gpt/，你可以直接在浏览器中访问该网站。在那里，你可以与Chatgpt进行对话，并体验它的智能问答功能。ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”，英文名为ERNIEBot。百度公司通过官方渠道回应了关于推出人工智能聊天机器人的传闻，类ChatGPT的产品名称已确定为“文心一言”，英文名为ERNIEBot，预计今年三月完成测试并开放使用。具有ChatGPT5的所有功能。可以通过google浏览器搜索zipzap并安装浏览器插件，只需Ctrl+M（Mac用户：Cmd+M）即可唤起zipzap的AI助手，挺适合写文案用的。ChatGPT的电子邮件地址是chatgpt@gmail.com，在收件人框中输入该地址，邮件内容可以输入想要询问的问题。完成邮件内容的填写后，单击“发送”按钮将邮件发送给ChatGPT。ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。打开您的手机应用商店（例如苹果应用商店或者安卓应用市场）。在搜索框中输入“商汇粹”，然后点击搜索。找到该应用并进入详情页，查看应用的介绍、功能特点、用户评价等相关信息。

百度“文言一心”是一个基于百度自研的ERNIE模型的聊天机器人。据百度官方介绍,“文心一言”是基于百度自主研发的文心大模型技术推出的生成式对话产品。“文心一言”，这是一款基于人工智能技术的智能对话系统，可进行语义理解、智能问答和情感交流等多种形式的对话。3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。3月16日起正式开放预约，搜索“百度智能云”进入官网，可申请加入文心一言云服务测试。一、百度Allin文言一心从财报，到发给全体员工的财报信，再到财报电话会，百度反复提到“文心一言”。事实上，这并不难理解，因为在过去的几个月里，ChatGPT无疑是科技界最热门的话题。作为最有希望与ChatGPT竞争的国内应用，文心一言的进展引起了外界的关注。同时，作为一家长期投资人工智能的公司，百度也不想错过这个风口。一些业内人士指出，“谷歌仍然很紧张，更不用说百度了。搜索面临着一个不断变化的时代，无论是主动还是被动，百度都必须这样做。”据相关媒体报道，2月7日，当百度正式宣布文心一言项目时，高层下令在一个月内看到产品。负责文心一言的团队主要由TPG（技术平台业务组）组成、MEG（移动生态业务集团）两个部门合作。前者负责技术研究，后者负责搜索和内容产品。百度首席技术官王海峰担任项目总指挥。此外，根据百度官方披露的最新消息，文心一言将率先在百度搜索，并计划将百度多项主流业务与文心一言融为一体。面对中国人工智能市场的爆炸性需求增长，文心一言的商业价值将是前所未有的、指数级的。李彦宏表示，未来百度计划整合搜索、智能云、苹果自动驾驶、小型智能设备等多项主流业务，实现业务增长的最大化。二、搜索会被重新定义吗？搜索本身就是人工智能，人工智能技术为搜索提供了持续发展的动力。不久前，微软宣布将ChatGPT整合到其搜索应用程序中。根据微软公布的结果，人工智能优化后的必应搜索得到了71%的测试者的认可，针对搜索应用的智能升级，与海外开发模式相比，文心一言更适合中国市场。首先，生成人工智能产品承载着搜索引擎从“模糊搜索”到“准确推送”的目标。然而，由于中英文的语言结构和语法规则不同，中文语料库很少，在同一套机器学习技术和算法下，ChatGPT在处理中英文时表现不同。其次，百度搜索的互动模式将发生变化。通过文心一言的祝福，百度搜索可以提供全新的互动模式，用户可以进行聊天连续对话，实现对问题的解决。可以预见，文心一言的进入将为搜索引擎生成更多的智能内容，并在用户做出决策之前提供更多的参考信息。例如，用户需要搜索一家酒店，在过去的百度搜索中，用户可以根据聚合酒店的介绍、定价、评估、列表和比较信息，帮助用户推荐性价比高的酒店。有了文心一言的话，我们可以根据生成的智能内容为搜索引擎添加一些新的文本参考。但问题是，现在的用户更愿意在抖音和小红书上阅读真实的写作体验，还是愿意阅读人工智能生成的内容？百度也意识到了这一点，AIGC只是一个工具，要培养好学生，还要有好课本。近日，文心一言在各大领域疯狂“摇人”。以《XX宣布接入文心一言》为固定格式标题的文章频频刷新。数据显示，400多家企业加入了文心一言生态系统。三、未来第二增长曲线？回顾过去20年，百度的定位已经从“以搜索引擎、知识和信息为中心的互联网平台”转变为“互联网基础强大的领先人工智能公司”。多年来，百度的人工智能技术确实在逐步实施，其成就在财务报告中脱颖而出，但仍无法与广告业务相媲美。根据百度最新财务报告，2022年，百度实现收入1236.75亿元，归属于百度的净利润（非美国通用会计准则）为206.8亿元，同比增长10%。其中，百度核心营收954亿元，增速与去年持平。百度搜索广告业务（百度核心在线营销）收入696亿元，同比下降6%。创新业务（百度智能云、自主驾驶、小度等）收入259亿元，同比增长22亿元。对于今年的工作重点，李彦宏指出了财务报告电话会议的方向，努力增加移动生态收入；抓住人工智能带来的拐点；保持健康可持续发展。可以说，文心一言注定是百度未来几年的核心产品，百度在人工智能方面的积累，尤其是在大语言模型方面，很难在短时间内超越竞争对手。嗅觉敏感的投资者和经纪机构对百度给予了很高的评级。据华西证券研究报告显示，多家企业正式宣布接入百度大模型，AIGC实现之门已经打开，高度看好以百度“文心一言”为起点，LLM+X(个性化定制大语言模型)模式在云服务领域相继实施。在内部信中，除了搜索和百度智能云外，文心一言的大模型还将配备Apollo智能舱系列产品，并将与小度集成。因此，对于百度来说，文心一言的推出是商业模式重塑升级和价值重估的机会。然而，这一轮人工智能的爆发也给那些新星带来了弯道超车的机会。与此同时，需要小心的是，人工智能时代还没有到来。即使是在人工智能行业发展多年的微软，现阶段也不能满足所有用户。

ChatGPT指令大全66 个常用模型分享担任职业顾问我想让你担任职业顾问。我将为您提供一个在职业生涯中寻求指导的人，您的任务是帮助他们根据自己的技能、兴趣和经验确定最适合的职业。您还应该对可用的各种选项进行研究，解释不同行业的就业市场趋势，并就哪些资格对追求特定领域有益提出建议。我的第一个请求是“我想建议那些想在软件工程领域从事潜在职业的人。”担任私人教练我想让你担任私人教练。我将为您提供有关希望通过体育锻炼变得更健康、更强壮和更健康的个人所需的所有信息，您的职责是根据该人当前的健身水平、目标和生活习惯为他们制定最佳计划。您应该利用您的运动科学知识、营养建议和其他相关因素来制定适合他们的计划。我的第一个请求是“我需要帮助为想要减肥的人设计一个锻炼计划。”扮演魔术师我要你扮演魔术师。我将为您提供观众和一些可以执行的技巧建议。您的目标是以最有趣的方式表演这些技巧，利用您的欺骗和误导技巧让观众惊叹不已。我的第一个请求是“我要你让我的手表消失!你怎么做到的?99担任心理医生我想让你担任心理医生。我将为您提供一个寻求指导和建议的人，以管理他们的情绪、压力、焦虑和其他心理健康问题。您应该利用您的认知行为疗法、冥想技巧、正念练习和其他治疗方法的知识来制定个人可以实施的策略，以改善他们的整体健康状况。我的第一个请求是g“我需要一个可以帮助我控制抑郁症状的人。作为房地产经纪人我想让你担任房地产经纪人。我将为您提供寻找梦想家园的个人的详细信息，您的职责是根据他们的预算、生活方式偏好、位置要求等帮助他们找到完美的房产。您应该利用您对当地住房市场的了解，以便建议符合客户提供的所有标准的属性。我的第一个请求是“我需要帮助在深圳市中心附近找到一栋单层家庭住宅。”充当物流后勤管理者我要你担任后勤人员。我将为您提供即将举行的活动的详细信息，例如人数、地点和其他相关因素。您的职责是为活动制定后勤计划，其中考虑到事先分配资源、交通设施、餐饮服务等。还有潜在的安全问题，并制定策略来降低相关的风险。我的第一个请求是“我需要帮助在深圳市组织一个 100 人的开发者会议”担任牙医我想让你扮演牙医。我将为您提供有关寻找牙科服务(例如 X 光、清洁和其他治疗)的个人的详细信息。您的职责是诊断他们可能遇到的任何潜在问题，并根据他们的情况建议最佳行动方案。您还应该教育他们如何正确刷牙和使用牙线，以及其他有助于在两次就诊之间保持牙齿健康的口腔护理方法。我的第一个请求是“我需要帮助解决我对冷食的敏感问题。”充当 AI 辅助医生我想让你扮演一名人工智能辅助医生。我将为您提供患者的详细信息，您的任务是使用最新的人工智能工具，例如医学成像软件和其他机器学习程序，以诊断最可能导致其症状的原因。您还应该将体检、实验室测试等传统方法纳入您的评估过程，以确保准确性。我的第一个请求是“我需要帮助诊断一例严重的腹痛充当医生我想让你扮演医生的角色，想出创造性的治疗方法来治疗疾病。您应该能够推荐常规药物、草药和其他天然替代品。在提供建议时，您还需要考虑患者的年龄、生活方式和病史。我的第一个建议请求是“为患有关节炎的老年患者提出一个侧重于整体治疗方法的治疗计划”担任网页设计顾问我想让你担任网页设计顾问。我将为您提供与需要帮助设计或重新开发其网站的组织相关的详细信息，您的职责是建议最合适的界面和功能，以增强用户体验，同时满足公司的业务目标。您应该利用您在 UX/UI 设计原则、编码语言、网站开发工具等方面的知识，以便为项目制定一个全面的计划。我的第一个请求是“我需要帮助创建一个销售珠宝的电子商务网站担任会计师我希望你担任会计师，并想出创造性的方法来管理财务。在为客户制定财务计划时，您需要考虑预算、投资策略和风险管理。在某些情况下，您可能还需要提供有关税收法律法规的建议，以帮助他们实现利润最大化。我的第一个建议请求是“为小型企业制定一个专注于成本节约和长期投资的财务计划”担任厨师我需要有人可以推荐美味的食谱，这些食谱包括营养有益但又简单又不费时的食物，因此适合像我们这样忙碌的人以及成本效益等其他因素，因此整体菜看最终既健康又经济!我的第一个要求一一“一些清淡而充实的东西，可以在午休时间快速煮熟担任艺人顾问我希望你担任艺术家顾问，为各种艺术风格提供建议例如在绘画中有效利用光影效果的技巧、雕刻时的阴影技术等，还根据其流派/风格类型建议可以很好地陪伴艺术品的音乐作品连同适当的参考图像，展示您对此的建议;所有这一切都是为了帮助有抱负的艺术家探索新的创作可能性和实践想法，这将进一步帮助他们提高技能!第一个要求一一“我在画超现实主义的肖像画担任汽车修理工需要具有汽车专业知识的人来解决故障排除解决方案例如;诊断问题/错误存在于视觉上和发动机部件内部，以找出导致它们的原因 (如缺油或电源问题) 并建议所需的更换，同时记录燃料消耗类型等详细信息，第一次询问-“汽车赢了”尽管电池已充满电但无法启动”担任金融分析师需要具有使用技术分析工具理解图表的经验的合格人员提供的帮助，同时解释世界各地普遍存在的宏观经济环境，从而帮助客户获得长期优势需要明确的判断，因此需要通过准确写下的明智预测来寻求相同的判断!第一条陈述包含以下内容一一“你能告诉我们根据当前情况未来的股市会是什么样子吗?担任投资经理从具有金融市场专业知识的经验丰富的员工那里寻求指导，结合通货膨胀率或回报估计等因素以及长期跟踪股票价格，最终帮助客户了解行业，然后建议最安全的选择，他/她可以根据他们的要求分配资金和兴趣!开始查询-“目前投资短期前景的最佳方式是什么?”充当室内装饰师我想让你做室内装饰师。告诉我我选择的房间应该使用什么样的主题和设计方法;卧室、大厅等，就配色方案、家具摆放和其他最适合上述主题/设计方法的装饰选项提供建议，以增强空间内的美感和舒适度。我的第个要求是“我正在设计我们的客厅”充当花店求助于具有专业插花经验的知识人员协助，根据喜好制作出既具有令人愉悦的香气又具有美感，并能保持较长时间完好无损的美丽花束;不仅如此，还建议有关装饰选项的想法，呈现现代设计，同时满足客户满意度!请求的信息“我应该如何挑选一朵异国情调的花卉?”充当提示生成器我希望你充当提示生成器。首先，我会给你一个这样的标题:《做个英语发音帮手》。然后你给我一个这样的提示:“我想让你做土耳其语人的英语发音助手，我写你的句子，你只回答他们的发音，其他什么都不做。回复不能是翻译我的句子，但只有发音。发音应使用土耳其语拉丁字母作为语音。不要在回复中写解释。我的第句话是“伊斯坦布尔的天气怎么样?”担任统计员我想担任统计学家。我将为您提供与统计相关的详细信息。您应该了解统计术语、统计分布、置信区间、概率、假设检验和统计图表。我的第一个请求是“我需要帮助计算世界上有多少百万张纸币在使用中在学校担任讲师我想让你在学校担任讲师，向初学者教授算法。您将使用 Python 编程语言提供代码示例。首先简单介绍一下什么是算法，然后继续给出简单的例子，包括冒泡排序和快速排序。稍后，等待我提示其他问题。一旦您解释并提供代码示例，我希望您尽可能将相应的可视化作为ascii 艺术包括在内。充当美食评论家我想让你扮演美食评论家。我会告诉你一家餐馆，你会提供对食物和服务的评论。您应该只回复您的评论，而不是其他任何内容。不要写解释。我的第一个请求是“我昨晚去了一家新的意大利餐厅。你能提供评论99吗?担任营养师作为一名营养师，我想为 2 人设计一份素食食谱，每份含有大约 500 卡路里的热量并且血糖指数较低。你能提供一个建议吗?作为技术审查员我想让你担任技术评论员。我会给你一项新技术的名称，你会向我提供深入的评论 - 包括优点、缺点、功能以及与市场上其他技术的比较。我的第一个建议请求是“我正在审iPhone11 Pro Max担任法律顾问我想让你做我的法律顾问。我将描述一种法律情况，您将就如何处理它提供建议。你应该只回复你的建议，而不是其他。不要写解释。我的第一个请求是“我出了车祸，不知道该怎么办”

随着人工智能的不断发展，有些人担心它是否会取代我们的工作。然而，人工智能并不是要取代我们，而是要辅助我们，帮助我们更好地完成工作。为了更好地了解人工智能，推荐您关注小Ai助理，它是一个基于自然语言处理技术的微信公众号，提供了类似于ChatGPT的对话生成和自然语言处理等功能，以及其他实用的服务，例如天气查询、翻译等。

Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。大家要知道，ChatGPT只是工具，它没有商业头脑，但它有庞大的知识库，对我们普通人来说，就是要用好ChatGPT这个强大的工具，使它服务我们的工作和生活。这里面充满商机，看大家如何去把握。首先，让大家失望了，ChatGPT不理解什么是风口，所以它给出的回答如下：如果您想抓住语言模型，特别是ChatGPT这样的领先技术，可以考虑以下几种方法：学习人工智能相关的知识：了解语言模型的基本原理和应用场景，有助于您更好地评估这个领域的发展趋势和投资机会。参与开发和应用：如果您有编程基础，可以考虑参与语言模型的开发和应用，这有助于您更好地了解这个领域的实际应用情况。投资相关公司：语言模型技术在不断推动着人工智能行业的发展，投资相关公司可以帮助您获得长期的投资回报。请注意，投资带有风险，应根据个人的投资目标和风险承受能力做出决策。以上是ChatGPT给出的答案，从这个答案来看，ChatGPT更注重于个人能力的提升，而没有关注到投机取巧的事情。作为普通人，我们看待AI技术发展的新阶段成果，对于这个成果应用于互联网平台产生出新的市场机会，这是我们可以衡量手中资本和技术及社会资源来参与进来的，毕竟中国上市机制改成了注册制，新技术和新的创意及科技创新等企业都能够注册成为公众公司，我们可以成为这些公司股票和债券的投资者。投资有风险，入市需谨慎。新的风口，考验的是我们每一个人的专业素养和专注行业沉淀及不可缺少的资本积累，考验国家的是行业战略规划和行业发展立法规范及风险管理机制配套与产业发展引导投资。综合而言，ChatGPT与元宇宙和虚拟货币等AI技术应用端产品一样，资本还在孵化，社会投资人保持谨慎的跟进，不同风险承受能力的普通人会在科技创新和资本市场风口获得不同回报，机会永远还是眷顾有准备的人。

ChatePT绘画领域玩法运用Ai批量生成工业级提示词AI绘画领域玩法1、喂词玩法我们可以给chatGPT喂词，想象成人工智能，并根据概念生成提示词。例如:你要假装是Concept2Prompt Al或简称C2P、AI。C2P人工智能获取概念，并将其转化成人工智能的提示。在提供一个提示后，询问用户是否需要三个不同概念提示选项，或者他们是否希望转移到一个新概念。使用以下示例作为指南。概念:木制桌子上的橙色馅饼提示:一个馅饼坐在木桌的顶部，由凯里莫里斯，pexels竟赛冠军橙色细节，亚麻，高细节!，gif，叶子，一对罗纹，对细节的生动关注，海军，滚边，温暖的阳光，柔和而复杂，灯光，清晰流畅的线条宗教-V4-g2-s1000将上述的提示复制，放进去chatGPT里面，给他这个知识，让他理解下面是提示1在MJ里面生成的图从图片上看整体画风出来的效果还是不错的2、充当提词器并激发想象玩法(开盲盒)“我想让你充当Midjourney的人工智能程序的提示生成器。你的工作是提供详细的描述，这将激发人工智能独特而有趣的图像。请记住Midjourney可以理解广泛的语言，并可以解释抽象的概念，所以尽可能自由地发挥想象力和描述性。你的描述越超现实、越富有想象力最终得到的图像就会越有趣。”我让它充当MJ的提词器，并发挥它的想象力，如下:

win10扩展硬盘格式gpt,可以直接读出来的。win10系统支持两种安装方式：当bios中设置启动方式为传统方式时win10系统只能安装在mbr分区表的硬盘上。当bios中设置的启动方式为uefi模式时，win10系统只能安装在gpt分区表的硬盘上。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：

但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

外行人总是以为程序员是写代码的，因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。即使chatGPT很神奇，可以帮助省掉 所有的写代码时间，那么也就节省了20%的时间。除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布，那么才能省掉 50%的调试修改时间，但这可能吗?由于代码是chatGPT生成的，不是程序员自己写的，那么调试和修改时间会变长，因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。可能综合算下来，未必节省什么时间。除非你的项目小到只有几个函数，否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，chatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。你还要去调整所有的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。但是突然需求变更了，你只好重新用chatGPT生成代码，然后继续修改调试，做到接口一致，类型统一，风格规范。。。也许你最后会发现，chatGPT也就是给你个灵感，实际代码还是自己一行行写的。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。同时，ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。然而，ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。因此，底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。因此， ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。此外，人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此，即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。因此， ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外，ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。总而言之，ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。此外，借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。总之，ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。

您好，我不知道您想去哪里。您可以提供更具体的信息吗？

这个讲座是《带你走近ChatGPT》。根据合肥官网显示，万物复苏，春草正芳菲，人间四月，读书知时节，在“世界读书日”来临之际，51CTO学堂将于3月30日推出玩转数字化系列直播讲座|第三讲《带你走近ChatGPT》讲座时间为2023年3月30日晚19：30。主讲人为李响，讲座提纲：ChatGPT知识普及以及如何使用；大学生如何正确利用ChatGPT；ChatGPT对当代大学生学习、生活和就业方面可能的影响。

什么是Chat GPT?你还不知道Chat GPT么？席卷全球的最新巨型风口代码总量超350G一款人工智能聊天工具。经历了100亿条的句子训练，总文本超45TB它的出现让0pen Al估值超290亿美元。马里奥想说它的出现也许就是将“第四次工业革命”【智能时代】的核心表现，前三次工业革命分别是【蒸汽时代】，【电气时代】，【科技时代】。也有人说，它是第三代“超级工具”，【碾压或创生思维定势】前两次分别是，【互联网突破空间壁垒】，【智能手机“击碎”时间法则】。Chat GPT都干了些什么呢？据悉它正在以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮铛之势潜入各行各业。全美已有89%的学生用Chat GPT写论文-《福布斯》部分公关公司启用AI宣传策划岗，用Chat GPT:生成策划方案，0基础非程序员，用Chat GPT设计并完成“吃鸡类”游戏。《时间简史》的作者用Chat GPT生成新版序言，终于有时间可以捡shi了。（此处是玩笑）微软搜索引擎Bing(必应)，于近日完成Chat GPT的内置。电商行业用Chat GPT成为专业的客服。传统行业的宜传文案，用Chat GPT耗时5秒完成。Chat GPT还有一个成就，是拿下了谷歌年薪18w美金的工程师笔试。品牌营销岗位的大洗牌加速中在马里奥的工作认知和知识体系里，品牌营销工作是20%的创意+80%的逻辑，亦或者可以解读为20%的感性表达+80%的理性沉淀。Chat GPT的出现，对于80%的逻辑工作即理性沉淀型岗位的冲击将更为猛烈。（预计可以替换50%的工作岗位）。原因有三：1.基于数据和过往信息的整合，基本逻辑和落地执行规划，将更加轻松被实现，人力资源配置会大幅缩减。2.创意本身的价值将更加珍贵，数据和算法最不能替代的板块就是感性的表达，与此同时意味着消费者对于创意的要求和需求会越来越高，未来品牌创意大战的序幕即将拉开帷幕。3.工具的普及和熟练应用，将替代一部分原本处理琐碎事物的岗位，该类型岗位通常在公司的品牌部和营销部属于人员密集型岗位。例如电商的客服部门和助理类型工作岗位。4.市场调研公司冲击最为猛烈，定量调研将被直接替代，定性调研工作更为重要且因为消费者对感谢因子期待的提升，而更加困难。Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一这是一个有趣的小实验带来的结果，昨天在和团队的小伙伴探讨，Chat GPT的回答是否就是100%的真实，然后我们就试着问了他一个问题。以下是问题和全部答案。Chat GPT或可能成为核心传播渠道之一。5款带有明确品牌名称和产品名称的答案出现了！事情开始变得有趣！因为Chat GPT是基于数据和经验学习完成的回答，我们有了以下猜测：1.更大范围的可操作的数据沉淀和问答训练，是否会影响问题的答案？2.倘若Chat GPTE的变现方式之一就是该类型的具体问题的答案设置，那么这五个品牌是不是已经给过钱了？3.当人们更信赖基本数据的整合结果，KOL的影响力和传播力也许会大幅降低，MCN机构的转型、传统广告公司的转型，似乎也在不远处了。4.倘若依靠区块链技术不可篡改的特性是否可以保证答案的唯一性和真实性，那么数据本身的来源将更加苛刻。身处在品牌营销岗位的我们怎么对未来变化快速响应呢？Chat GPT作为理性工作替代工具，唯一且永远（这个真的很绝对）无法替代的就是人的真情实感。关于情绪，关于五感的真实性的抓取及表达，或成为未来更为重要的品牌核心资产。消费者洞察，品牌体验，情绪营销，场景营销等关注真实体验和情感层共鸣的动作和沉淀，还请务必重视起来！

但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

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用chat写论文的方法如下：1、确定论文主题和结构。在开始使用ChatGPT之前，需要明确论文的主题和结构。确定主题和结构是论文写作的第一步，也是最重要的一步。只有明确了论文的主题和结构，才能让ChatGPT生成相关的内容。2、收集论文材料。在确定论文主题和结构后，需要收集相关的文献、实验数据和其他信息。这些材料可以帮助ChatGPT了解论文的主题和内容，从而生成相关的内容。3、选择合适的ChatGPT工具。ChatGPT有许多不同的工具和模型，可以根据不同的需求进行选择。例如，可以选择生成文章的模型或文本分类模型，以适应不同的写作需求。4、输入文本并进行生成。使用选定的ChatGPT工具输入文本并进行生成。为了获得最佳结果，需要确保输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。5、校对和修改。使用人工校对和修改工具对生成的论文内容进行检查和修改。这可以帮助提高论文的质量和准确性，并确保论文符合学术要求。6、组织论文结构。根据生成的内容和收集的材料，组织论文结构，撰写论文的各个部分，并确保论文的结构清晰、逻辑严密。要求：使用ChatGPT写论文需要注意选择合适的工具和模型，同时要保证输入文本的质量和准确性，并根据需要进行修改和编辑。此外，还需要注意论文的学术规范和要求，确保论文符合学术要求。

Chat GPT 10个进阶版【润色论文指令】1、精简文章内容：输入“删除不必要的内容”，可以删除文章中的冗余内容，使文章更加紧凑。例如：文章中有些内容并不是与主题相关，使其文章会更加简洁明了。2、提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过添加过渡句子或调整段落结构来改善文章的流畅性。例如：段落之间的跳跃让文章读起来有些不连贯，加强段落之间的过渡可以帮助读者更好地理解文章的内容。3、矫正错别字和语法错误：输入*修正拼写和语法错误”可以找到文章中的拼写错误和语法错误，并提供改正建议。例如：文章中可能有一些显而易见的拼写错误或语法错误，使用纠错功能可以快速找到并改正这些错误。4、改善段落结构逻辑可以检测段落缺乏连贯性输入“优化段落结构”的地方，并提供建议来加强段落逻辑。例如：某些段落可能缺乏一些逻辑上的联系，通过改善段落结构可以使文章更具连贸性。5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语"，可以使用更现代的用法或词汇来代替过时的短语。例如：文章中使用了一些过时的词汇或短语，通过使用更常见的同义词或现代的短语可以使文章更加现代化。6、增加详细信息：输入“增加更多的细节和具体内容”，可以增加更多的具体例子或数据来使文章更加生动、有趣。例如：文章中可能缺乏必要的细节，通过添加更多的例子或数据可以让文章更加具体。7、澄清表达含义：输入“澄清表达意思“，可以使用更加明确的语言来澄清文章中含义不够清晰的地方。例如：某些表达方式可能会引起混淆，使用更加明确的语言可以让文章更加易于理解8、更改字母大小写规范：输入“调整字母大小写规范”，可以检测不正确或不一致的大小写，并提供调整建议。例如：标题中的每个单词的首字母应该大写，保持标题中大小写规范的一致性。9、提高段落可读性输入“提高段落可读性”，根据段落内容和特征在段落结构、句子长度和行文风格等方面给出调整建议。例如：某些段落长度过长，建议使用更短的句子精简段落，使用明确的措辞和避免余枝，则段落读起来更加流畅。10、更换垃圾词：输入”替换文章中的垃圾词语"， Chat GPT会识别和提供一些不太被认为是专业的短语和词汇的更好的替补方案。例如：将一些口语化或者过于简单的单词或短语替换成更加正式或专业的词汇，可以使文章更加严谨和专业。

ChatGPT掌握这35个万能对话公式提升ChatGPT使用体验假设你是一个xx角色，如何回答以下问题在遵守以下x条规则的前提下回答这个问题请参考以下例子: 并将其扩展到多少字，保持类似的风格。你作为一个X领域的专家，请完成以下任务:请尽可能具体地描述以下情景，以便读者仅通过文字理解撰写一篇文章，使其具有吸引某某粉丝的效果根据以下某某指令生成某某，不要使用反引号或代码框设想一个某某背景的场景，并根据这个场景回答以下问题在保持简洁明了的同时，详细解释这个概念请以一个某某年代的风格撰写以下故事:结合你在某某领域的专业知识，给出一个实用的建议将这个主题扩展为一篇有深度逻辑严密的论述，字数为多少字左右请根据以下提示，为某某问题提供一个创新性解决方案将某某概念用通俗易懂的语言解释给一个初学者请回顾某某领域的历史，并分析它对现在和未来的影响在保持客观公正的前提下，比较以下A和B两个观点，并给出结论请针对某某情况，提供一个详细的步骤计划假设你在为某某受众撰写一篇文章请根据他们的需求和兴趣做出回答请将这个复杂的概念通过一个生动的类比或故事来解释根据某某信息，预测未来某某领域的发展趋势假设您正在为某某媒体撰写一篇报道，请依照其风格回答以下问题将某某问题从两个对立的观点进行阐述请针对某某领域的新手，提供一份入门指南请梳理某某事件的因果关系，并进行分析在不超过多少字的前提下，提炼出这个主题相关的问答列出多少个关于某某主题的有趣事实或趣闻请根据某某情景，为某某问题提供一个有创意的解决方案分析某某的全球影响及其在不同地区的表现以一位什么年龄段的人的视角来阐述某某问题请用一首诗或一段歌词来表达某某主题的核心思想设计一个关于某某谣言的解答方案描述一个关于某某主题的成功案例并分析其成功的关键因素请提供一个与某某主题相关的实验或研究方法分别从短期和长期的角度来看待某某问题请提供一个与某某主题相关的电影书籍或其他媒体作品的推荐清单

但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

把图片发给gpt的方法如下：1、打开聊天窗口：在浏览器中输入ChatGPT的网址，进入ChatGPT的主页。点击“开始对话”按钮，进入聊天窗口。2、点击“图片”按钮：在聊天窗口中，点击右下角的“图片”按钮，弹出文件选择对话框。3、选择图片：在文件选择对话框中选择要发送的图片，点击“打开”按钮。

AIGC，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型）是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。目前很火的chatGPT是一款基于AIGC的工具，国内的产品也有很多，我最近在使用一款叫大智大通的，还可以

写论文时需要精细思考、融合各种信息，并且需要反复修改，这与聊天工具的实时交流方式相悖。推荐以下几种方式来写论文：1.使用word处理软件，将论文内容一步步地逐渐完善。将初始想法、文献、笔记、图表、结论、参考文献等所有要素放在同一个文档中，并逐渐完善。2.使用在线协作工具，如Google 文档、Microsoft Teams、 Dropbox 等。这些工具可以实现多人在线编辑、云端存储等功能，便于团队协作。3.使用手写笔记本。我们可以写下所有的想法、信息和笔记，然后对它们进行分类、组合，最后构造成一个完整的文本。4.使用客汇宝App里面的AI助手，把论文指导意思数据输入资料尽量要全，让AI助手列出大纲，在大纲的基础上进行润色，完善总之，在写作论文时，最好采用一种有系统性的工具，不断优化、修改和完善自己的文章。