Open Stack的原理和概念架构是什么？

Rackspace （NYSE：RAX）全球三大云计算中心之一，1998年成立，是一家全球领先的托管服务器及云计算提供商，公司总部位于美国，在英国，澳大利亚，瑞士，荷兰及香港设有分部。在全球拥有10个以上数据中心，管理超过10万台服务器。

云计算的应用有五种，具体如下：1、IDC云IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。2、企业云企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。相关的产品和解决方案有IBM的WebSphereCloudBurstAppliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。3、云存储系统云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。4、虚拟桌面云虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。5、开发测试云开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好（包括操作系统，中间件和开发测试软件）的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境。通过快速备份／恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。

天翼云是中国电信旗下直属专业公司，致力于提供优质的云计算服务。天翼云为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品，同时为政府、教育、金融等行业打造定制化云解决方案。

OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。OpenStack是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于AmazonEC2和S3的云基础架构服务(InfrastructureasaService,IaaS)。OpenStack包含两个主要模块:Nova和Swift，前者是NASA开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack是开源项目，除了有Rackspace和NASA的大力支持外，后面还有包括Dell、Citrix、Cisco、Canonical这些重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台Eucalyptus的态势。了解更多开源相关，去LUPA社区看看吧。

OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软体和开放原始码项目。 OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软体的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设定及管理自己的公共云或私有云。 OpenStack云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模组：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟伺服器部署和业务计算模组；后者是 Rackspace开发的分散式云存储模组，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。 基本介绍 中文名 ：OpenStack云计算管理平台 外文名 ：OpenStack 开发者 ：NASA，Rackspace 程式语言 ：Python 遵循标准 ：Open 、AMQP、SQLAlchemy 运用范围,厂商支援,技术资料,项目,核心项目,社区项目,市场趋向,大型用户,内容详解,构建私有云,服务中心,概述,系统构成,服务内容,服务体验,服务价值,成员企业, 运用范围 OpenStack是IaaS(基础设施即服务)组件，让任何人都可以自行建立和提供 云端运算 服务。 此外，OpenStack也用作建立 防火墙 内的“ 私有云 ”（Private Cloud），提供机构或企业内各部门共享资源。 厂商支援 美国国家航空航天局的Nebula运算平台。 美国国家航空航天局的Nebula运算平台。 现时已表示支持OpenStack项目的大型硬体厂商包括：IBM、AMD、Intel和戴尔等。 微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的整合。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack项目，重点研制OpenStack的网路服务。 Ubuntu未来在堆叠方面的云网路化方案。 2012年4月，IBM宣布加入OpenStack项目，并作为主要赞助商。 2012年10月，Viacloud互联云平台加入OpenStack项目，研制OpenStack公有云平台和私有云平台。 IBM在2013年举行的 IBM Pulse大会宣布将基于OpenStack提供私有云服务以及相关套用。 技术资料 以Python程式语言编写 整合Tornado 网页伺服器、Nebula运算平台 使用Twisted软体框架 遵循Open Virtualization Format、AMQP、SQLAlchemy等标准 虚拟机器软体支持包括：KVM、Xen、VirtualBox、QEMU、 LXC 等。 项目 核心项目 OpenStack覆盖了网路、虚拟化、作业系统、伺服器等各个方面。它是一个正在开发中的云计算平台项目，根据成熟及重要程度的不同，被分解成核心项目、孵化项目，以及支持项目和相关项目。每个项目都有自己的委员会和项目技术主管，而且每个项目都不是一成不变的，孵化项目可以根据发展的成熟度和重要性，转变为核心项目。截止到Icehouse版本，下面列出了10个核心项目（即OpenStack服务）。 计算（Compute）：Nova。一套控制器，用于为单个用户或使用群组管理虚拟机实例的整个生命周期，根据用户需求来提供虚拟服务。负责虚拟机创建、开机、关机、挂起、暂停、调整、迁移、重启、销毁等操作，配置CPU、记忆体等信息规格。自Austin版本集成到项目中。 对象存储（Object Storage）：Swift。一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及高容错机制实现对象存储的系统，允许进行存储或者检索档案。可为Glance提供镜像存储，为Cinder提供卷备份服务。自Austin版本集成到项目中 镜像服务（Image Service）：Glance。一套虚拟机镜像查找及检索系统，支持多种虚拟机镜像格式（AKI、AMI、ARI、ISO、QCOW2、Raw、VDI、VHD、VMDK），有创建上传镜像、删除镜像、编辑镜像基本信息的功能。自Bexar版本集成到项目中。 身份服务（Identity Service）：Keystone。为OpenStack其他服务提供身份验证、服务规则和服务令牌的功能，管理Domains、Projects、Users、Groups、Roles。自Essex版本集成到项目中。 网路&地址管理（Neork）：Neutron。提供云计算的网路虚拟化技术，为OpenStack其他服务提供网路连线服务。为用户提供接口，可以定义Neork、Sub、Router，配置DHCP、DNS、负载均衡、L3服务，网路支持GRE、VLAN。外挂程式架构支持许多主流的网路厂家和技术，如OpenvSwitch。自Folsom版本集成到项目中。 块存储 (Block Storage)：Cinder。为运行实例提供稳定的数据块存储服务，它的外挂程式驱动架构有利于块设备的创建和管理，如创建卷、删除卷，在实例上挂载和卸载卷。自Folsom版本集成到项目中。 UI 界面 (Dashboard)：Horizon。OpenStack中各种服务的Web管理门户，用于简化用户对服务的操作，例如：启动实例、分配IP位址、配置访问控制等。自Essex版本集成到项目中。 测量 (Metering)：Ceilometer。像一个漏斗一样，能把OpenStack内部发生的几乎所有的事件都收集起来，然后为计费和监控以及其它服务提供数据支撑。自Havana版本集成到项目中。 部署编排 (Orchestration)：Heat。提供了一种通过模板定义的协同部署方式，实现云基础设施软体运行环境（计算、存储和网路资源）的自动化部署。自Havana版本集成到项目中。 资料库服务（Database Service）：Trove。为用户在OpenStack的环境提供可扩展和可靠的关系和非关系资料库引擎服务。自Icehouse版本集成到项目中。 社区项目 （14个） 负载均衡：Atlas-LB（Rackspace） 讯息伫列：Burrow（Piston） 云管理工具：Clanavi（Drupal） 自动部署：Crowbar（Dell） 服务部署：Juju（Ubuntu） 关系型资料库：RedDwarf（Rackspace） ... 市场趋向 Rackspace以OpenStack为基础的私有云业务每年营收7亿美元，增长率超过了20%。 OpenStack虽然有些方面还不太成熟，然而它有全球大量的组织支持，大量的开发人员参与，发展迅速。国际上已经有很多使用OpenStack搭建的公有云、私有云、混合云，例如：RackspaceCloud、惠普云、MercadoLibre的IT基础设施云、AT&T的CloudArchitec、戴尔的OpenStack解决方案等等。而在国内OpenStack的热度也在逐渐升温，华胜天成、高德地图、京东、阿里巴巴、百度、中兴、华为等都对OpenStack产生了浓厚的兴趣并参与其中。自2010年创立以来，已发布10个版本。其中Icehouse版本有120个组织、1202名代码贡献者参与，而最新的是Juno版本。OpenStack很可能在未来的基础设施即服务（IaaS）资源管理方面占据领导位置，成为公有云、私有云及混合云管理的“云作业系统”标准 大型用户 美国国家航空航天局 加拿大半官方机构CANARIE网路的DAIR（Digital Aelerator for Innovation and Research）项目，向大学与中小型企业提供研究和开发云端运算环境；DAIR用户可以按需要快速建立网路拓扑。 惠普云（使用Ubuntu Linux） MercadoLibre的IT基础设施云，现时以OpenStack管理超过6000 台虚拟机器。 AT&T的“Cloud Architect”，将在美国的达拉斯、圣地亚哥和新泽西州对外提供云端服务。 内容详解 创建虚拟机（VM）需要各种服务的互动和配合工作。下图展示了OpenStack典型环境架构，各个服务之间的互动和职能。 OpenStack典型环境架构 OpenStack因Open而开放，因组件而灵活，因包容而博大。有计算、网路、对象存储、块存储、身份、镜像服务、门户、测量、部署编排、资料库服务等等组件，有的组件可以根据需要选择安装，组网结构也很灵活、多样。实现了支持接入多种主流虚拟机软体：KVM、LXC、QEMU、Hyper-V、VMware、XenServer，也可以自行开发外挂程式接入其他的虚拟化软体。 OpenStack Compute (Nova)是一套控制器，用于为单个用户或使用群组启动虚拟机实例。它同样能够用于为包含着多个实例的特定项目设定网路。OpenStack Compute在公共云处理方面堪与Amazon EC2相提并论；而在私有云方面也毫不逊色于VMware的产品。在公共云中，这套管理机制将提供预制的镜像或是为用户创建的镜像提供存储机制，这样用户就能够将镜像以虚拟机的形式启动。 OpenStack 对象存储(Swift)是一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及容错机制实现对象存储的系统。这些对象能够通过一个REST API或是像Cyberduck这样可以对接对象存储API的客户端加以恢复。 OpenStack镜像服务 (Glance)是一套虚拟机镜像查找及检索系统。它能够以三种形式加以配置：利用OpenStack对象存储机制来存储镜像；利用Amazon的简单存储解决方案（简称S3）直接存储信息；或者将S3存储与对象存储结合起来，作为S3访问的连线器。OpenStack镜像服务支持多种虚拟机镜像格式，包括VMware（VMDK）、Amazon镜像（AKI、ARI、AMI）以及VirtualBox所支持的各种磁碟格式。镜像元数据的容器格式包括Amazon的AKI、ARI以及AMI信息，标准OVF格式以及二进制大型数据。 OpenStack的开发周期是每年固定发布两个新版本，并且每一个新版软体发布时，开发者与项目技术领导者已经在规划下一个版本的细节。这些开发者来自全球70多个组织，超过1600人。他们采用高级的工具与开发方式，进行代码查看、持续的集成、测试与开发架构，让版本在快速成长的同时也能确保稳定性。 构建私有云 第一步是设定正确的硬体和网路环境。尽管OpenStack允许在一个单一的平面网路上部署一切，从安全的角度来看并不安全。取决于你所使用的管理程式以及虚拟网路接口，它会允许guest虚拟机嗅探管理流量。建议至少使用两个网路：一个用来管理流量，一个用来进行虚拟机之间的对话。这意味着所有的云计算结点中你需要两个网卡（一个运行实例）和网路管理者。这些应该运行在不同的IP范围中。计算结点和实例的网路也需要支持VLAN标记，因为这是在“项目”之间隔绝流量所使用的机制。一个项目等价于你的亚马逊EC2账户，除了你不能按照你所希望的数目创建和分配之外。每一个项目都有自己的管理员和用户，在既定项目中的所有实例可以彼此通信。通过指派每一个项目自己的VLAN以及内部和外部的IP位址池来执行。 一旦硬体和网路设定好，下一步就是确定在哪里部署所有的OpenStack组件。标准部署应有一个控制器和一系列计算结点。控制器运行讯息伺服器，资料库和其他的组件来编排云，同时计算结点运行实例。但是你也可以分解控制器为地理的部分，从而改善性能，像把MySQL放在不同的物理盒中。对于安全而言，最关键的是确保每一部分都安装在安全的主机上，你只需要将其附加在网路上，让云运转即可。 只有两部分需要暴露给外面的世界（即使那只是你的企业网路）：API伺服器/Web 控制台（如果开启）和网路管理者。这些伺服器需要过硬，你甚至可以使用第三方网路接口来隔离后端管理用户连线产生的流量。 如果你遵循默认安装说明书，可能这些部分并不如他们应该的那样安全。下面是一些具体的改变： * MySQL伺服器使用指定的用户账户，不是根MySQL管理账户。这个账户和密码将会暴露在每一个云结点上，即使使用基于证书的认证，因此所有结点需要访问这个资料库伺服器。 * MySQL配置档案中，限制访问伺服器，OpenStack用户账户为唯一授权IP位址。 * 移除任何不需要的OS组件并确保你所设定的伺服器只支持通过SSH的基于密钥的登入。 * 默认MySQL和RabbitMQ（讯息伺服器）流量不加密。如果你隔离了管理网路和坚固的主机，这就不应该是一个很糟糕的风险。如果你的云网路易于嗅探（例如，它和其他伺服器共享网路），你需要加密流量。你可以使用OpenSSL来进行MySQL 和RabbitMQ处理。（我个人还没进行测试，因此配置可能有点难。） 下一步，记住如果支持Web管理控制台，默认不适用SSL。 服务中心 中国OpenStack服务中心 概述 2013年6月18日在南京召开了“中国云计算产业促进大会暨中国OpenStack服务中心发布会”，华胜天成在会上正式宣布推出中国首家OpenStack服务中心。OpenStack是全球开发者共同参与的一个开源项目，旨在实现“云作业系统”，即一个具有部署和管理公有云、私有云以及混合云基础架构能力的平台。 1、建设并运营中国第一也可能是唯一的Openstack支持中心。 2、为Openstack的研究者，开发者和使用者提供丰富的线上及现场专业支持服务和咨询服务，消除客户使用开源软体的后顾之忧。 3、提高国内云计算从业人员数量和素质，普及开源软体精神与技术。 4、打破云计算建设的垄断，大大降低云计算平台建设与运营成本，推动并保障国内云计算平台建设蓬勃发展。 系统构成 800电话支持中心（100坐席） Web线上支持平台（100坐席） 服务电子销售平台 知识库 CRM系统 专业咨询团队（10人） 专业现场技术支持团队（50人） 专业客户化开发团队（100人） 专业运维管理团队（300人） 全球实验室级支持团队（2个国际顶级核心代码实验室） 服务内容 提供完善的L1，L2以及L3实验室级别线上与现场服务 24*7电话咨询/支持服务，Web线上咨询服务/支持服务 版本发布与升级服务 测试服务 现场安装，升级/调优服务 定制开发服务 培训服务 知识库共享服务 运维服务 电子交易 服务体验 1、客户可以24小时通过电话或网路在支持中心获得帮助，包括云技术咨询，资料索取，购买服务包。 2、收费服务包分为级别（例） 基本服务包（5*8 电话支持服务） 标准服务包（7*24电话支持服务+现场服务） 高级服务包（7*24*6平台修复保证） 3、专业服务选项（例） 系统集成服务 专人值守服务 系统调优服务 系统迁移服务 巡检服务 运维管理服务 应急回响服务 培训服务 服务价值 1、对开源云计算的用户和潜在用户 提供了一个获得知识，指导和技术支持的渠道，解决了套用开源云技术找不到技术后盾的尴尬局面。 提供了一个高水平的技术团队对用户进行安装，配置，开发，最佳化，运维服务，使云计算平台可以正确的被部署和使用，真正产生效益。 2、对于Openstack产业链 促进Openstack在中国的落地生根，开花结果。解决了Openstack雾里看花的尴尬。 3、对于支持中心本身 获得大量的客户信息和项目机会，获得高利润的服务业务。聚合大量业内技术资源，形成技术资源池，并通过聚合效应使产业链共同成长。 4、对社会 大大促进云建设步伐，降低IT运营成本，提高业务敏捷度，节能减排，促进产业升级。 成员企业 华胜天成 Intel Canonical Rackspace 中国开源云联盟

就是在云端的服务

一些系统类的是轻型的非关系数据库，主要就是这个方面，都是系统类数据库，接下来，我会详细介绍一下数据库。希望对你有帮助首先：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。中文名数据库外文名database概念电子化的文件柜作用对数据进行存储以及删除等操作功能组织、存储和管理数据相关视频1.6万播放 | 19:59零基础数据库教程000期 为什么要学习数据库？9.8万播放 | 01:44《科技100秒》——数据库1.9万播放 | 02:27第一节，超简单的数据库入门，什么是数据库1.8万播放 | 16:30SQL Server数据库开发7824播放 | 07:23第四讲：Access2016的基本操作1.5万播放 | 08:57Python中的Django框架，常见的数据库产品8626播放 | 06:46Python开发学生管理系统，项目数据库的准备1.4万播放 | 06:20324-MySQL数据库的简介6622播放 | 06:30数据库SQL查询最佳案例讲解系列，课程总结快速导航数据库管理系统 类型 NoSQL 与关系型数据库的区别 分布式数据库 参见 事件简介定义数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。数据库作为最重要的基础软件，是确保计算机系统稳定运行的基石。[2]发展现状在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。数据库管理系统数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。[1]数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安系统类数据库是非关系型数据库，希望对你有帮助，望采纳。

云服务已经覆盖了网络、IT通信等等领域，比较好的提供商有阿里云、腾讯云和华为这些比较知名的服务商。

云计算，大数据，人工智能，区块链热门词汇经常被媒体提起，是否大家都理解他们之间的联系和作用，下面我们用通俗点的说法介绍云计算。 云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。你去选笔记本电脑或台式电脑，肯定都会看最主要的配置：CPU，内存，硬盘，网卡。计算资源就是CPU和内存，有线或无线网卡和你家里上网的路由器就组成网络资源，硬盘就是存储资源。 各大互联网公司的数据中心管的最主要的东西就上面4个，选一块偏远的地造一个很大很大的机房，里面放置成千上万台服务器提供7*24小时不间断服务。数据中心的管理就像你选电脑配置，管好上面的资源。很多小公司在创业初期，没有服务器，没有机房，就找到这些有大型数据中心的互联网公司想租用他们机房的设备。在物理设备时期，这个管数据中心的公司就买一台物理设备安装到机房通过网络分配给这些小公司收取费用。 这种模式在规模小的时候看不出问题，但很多小公司突发的需求和时效，这个数据中心的互联网公司就满足不了了。还有小公司可能只要一个小规格的服务器，但数据中心只有大型规格的服务器分配，小公司就不干了，这是让我多花冤枉钱啊。 物理设备的极度不灵活造成了各种资源的浪费和制约数据中心的规模化发展。 有人就想办法了。第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的服务器么？ 数据中心的物理设备都很强大，我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户，同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。每个客户只能看到自己的那一小块，但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。 虚拟化的技术使得不同客户的服务器看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的，你看着这块盘就是你的，但实际情况可能我的这个100G 和你的这个 100G 是落在同样一个很大很大的存储上。而且如果事先物理设备都准备好，虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的，基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台服务器，一点几分钟就出来了，就是这个道理。 这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。 在虚拟化初期阶段，最牛的公司是 VMware。它是实现虚拟化技术比较早的一家公司，可以实现计算、网络、存储的虚拟化。 这家公司很牛，性能做得非常好，虚拟化软件卖得也非常好，赚了好多的钱，后来让 EMC(世界五百强，存储厂商第一品牌)给收购了。但这个世界上还是有很多有情怀的人的，尤其是程序员里面。有情怀的人喜欢做什么事情？开源。 这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。也就是说，某个软件做的好，所有人都爱用，但这个软件的代码被我封闭起来，只有我公司知道，其他人不知道。 如果其他人想用这个软件，就要向我付钱，这就叫闭源。但世界上总有一些极客和大牛看不惯这些人垄断的情况。大牛们觉得，这个技术你会我也会；你能开发出来，我也能。 我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。 我们每天接触最多的开源就是WWW，万维网，是由蒂姆·伯纳斯·李免费开放代码。2017 年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得 2016 年度的计算机里的诺贝尔奖-图灵奖。 我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。 开源和闭源的例子有很多：例如在闭源的世界里有 Windows，大家用 Windows 都得给微软付钱；开源的世界里面就出现了 Linux。比尔盖茨靠 Windows、Office 这些闭源的软件赚了很多钱，成为世界首富，就有大牛开发了另外一种开源操作系统 Linux。可能不懂IT的人没有听说过 Linux，很多后台的服务器上跑的程序都是 Linux 上的，比如每年的双十一，无论是淘宝、天猫、京东、考拉……支撑双十一抢购的系统都是跑在 Linux 上的。 再如有 Apple 就有安卓。Apple 市值很高，但是苹果系统的代码我们是看不到的，于是谷歌里就有大牛写了安卓手机操作系统把开源代码免费开放。所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商，里面都装安卓系统。原因就是苹果系统不开源，而安卓系统大家都可以用。 在虚拟化世界也一样，有了 VMware，这个软件非常贵。那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件，一个叫做 Xen，一个叫做 KVM。 要说虚拟化软件解决了灵活性问题，其实并不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。这一过程可能还需要比较复杂的人工配置，做这个工作的人专业化程度很高，所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大，一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。 这一方面会影响时间灵活性：虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。 另一方面也影响空间灵活性：当用户数量多时，这点集群规模，还远达不到想要多少要多少的程度，很可能这点资源很快就用完了，还得去采购。 所以随着集群的规模越来越大，基本都是千台起步，动辄上万台、甚至几十上百万台。如果去查一下 BAT，包括网易、谷歌、亚马逊，服务器数目都大的吓人。 这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置，几乎是不可能的事情，还是需要机器去做这个事情。 人们就发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。 通俗一点说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少 CPU、内存、硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。这个阶段我们称为池化或者云化，到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化，别TM扯上云化的关系。 云计算大致分两种：一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。 私有云：把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房、自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。 VMware 后来除了虚拟化，也推出了云计算的产品，并且在私有云市场大赚特赚。 公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的，用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。 例如 AWS 即亚马逊的公有云；国内的阿里云、腾讯云、网易云等。 亚马逊为什么要做公有云呢？我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商，它做电商时也肯定会遇到类似双十一的场景：在某一个时刻大家都冲上来买东西，访问量暴增。 当大家都冲上买东西时，就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。因为它不能时刻准备好所有的资源，那样太浪费了。但也不能什么都不准备，看着双十一这么多用户想买东西登不上去。 所以需要双十一时，就创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用，过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。因此亚马逊是需要一个云平台的，然而商用的虚拟化软件实在是太贵了，亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商。 于是亚马逊基于开源的虚拟化技术，开发了一套自适应的云化软件。没想到亚马逊后来电商越做越牛，云平台也越做越牛。 由于它的云平台需要支撑自己的电商应用；而传统的云计算厂商多为 IT 厂商出身，几乎没有自己的应用，所以亚马逊的云平台对应用更加友好，迅速发展成为云计算的第一品牌，赚了很多钱。 公有云的第一名亚马逊过得很爽，排第二的 Rackspace 过得就很凄惨了。互联网行业的天然的壁垒铸就其残酷性，胜者为王的模式，压根没人听过老二是谁。 老二就不忿了，我干不过老大怎么办呢？开源啊。如上所述，亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术，但云化的代码是闭源的。很多想做又做不了云化平台的公司，只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱。Rackspace 把源代码一公开，整个行业就可以一起把这个平台越做越好，兄弟们大家一起上，和老大拼了。于是 Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，如上图所示 OpenStack 的架构图，图中三个关键词：Compute 计算、Networking 网络、Storage 存储，就是一个计算、网络、存储的云化管理平台。 当然第二名的技术也是非常棒棒的，有了 OpenStack 之后，果真像 Rackspace 想的一样，所有想做云的大企业都疯了，个个豪强都疯了似的蜂拥而入，你能想象到的所有如雷贯耳的大型 IT 企业：IBM、惠普、戴尔、华为、联想等。 原来云平台大家都想做，看着亚马逊和 VMware 赚了这么多钱，眼巴巴看着没办法，想自己做一个好像难度还挺大。现在好了，有了这样一个开源的云平台 OpenStack，所有的 IT 厂商都加入到这个社区中来，对这个云平台进行贡献，包装成自己的产品，连同自己的硬件设备一起卖。 有的做了私有云，有的做了公有云，OpenStack 已经成为开源云平台的事实标准。 到了这个阶段，云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性；实现了计算、网络、存储资源的弹性。 计算、网络、存储我们常称为基础设施 Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。 计算资源已经变成了如日常的水电一般，人们可随意调用。

怎样选择最适合的融资渠道 　　融资从狭义上讲，即是一个企业的资金筹集的行为与过程。下面是我为大家整理的怎样选择最适合的融资渠道，希望能够帮助到大家。 　　金融危机下，越来越多的市民有了自己创业投资的打算，而创业首先要考虑的就是资金的问题。理财专家介绍，在常见的个人融资渠道中，市民应该依据资金需求的时间和成本来选择合适的方式。 　　目前，市场常见的个人融资方式包括银行抵押贷款、使用信用卡以及保险公司保单质押等渠道，每一种融资方式都有不同的特色，某种条件下能适当满足特定人群的融资需求。中行理财师赵世杰表示，由于各个金融机构办理融资的方式不一样，对借款人的条件有不同规定，当借款人出现资金缺口时，并非从每个渠道都能顺利得到资金。这时，就要考量不同融资方式的具体规定，选择最适合的渠道。 　　第一步：依需选择融资方式 　　融资前应依据所需资金的数额来选择对应的贷款方式。其中，银行抵押贷款特别是房屋抵押贷款能够获得的贷款金额一般最大，最高可以获得房屋评估价格的80%贷款；典当行获得的贷款金额次之，如果同样以房屋做抵押，最高可获得房屋评估价格的50%贷款；保单质押则要由保单的现金价值决定，投保时间越长、现金价值越大，则获得的贷款越高；信用卡的透支额度一般最小，预借现金一般每日累计不得超过2000元，四日累计不得超过5000元。 　　第二步：比较融资成本 　　银行抵押贷款现在6个月以下的短期贷款利率是4.86%，五年以上的中长期贷款利率是5.94%；保单质押的贷款利率也按中国人民银行公布的同档次贷款利率执行；用信用卡预借现金，发卡银行将从预借当日起按预借金额计收利息，一般是日息万分之五，并会收取1%—3%的取现费用；而根据规定，典当行的手续费不得超过同期贷款利率4倍，也是各种贷款方式中费用最高的一项。 　　第三步：考虑融资期限 　　一般银行房产抵押贷款能提供的贷款期限最长，通常在1年以上，有的甚至达到10年；而在银行办理的各种贷款，贷款期限会根据质物的不同及银行的不同而产生差别，从几个月到几年不等。在银行申请贷款的手续相对复杂，需要一定的时间等待。 　　期限较短的是保单质押和典当行贷款，一般不超过6个月。但办理的时间也相对较短。信用卡的免息期最短，只有50天，如果按照最低还款额的方式来延长贷款时间，则需要缴纳不菲的利息。但是透支最为方便，可以用来应急。 　　当有几种途径可以选择时，一定要考虑融资成本，选择花费小又能满足资金需求的方式，这样才能节省投资成本。 　　拓展： 　　创业者非传统的融资渠道都有哪些 　　有关初创企业天价估值的消息络绎不绝，但是最近的几次上百万美元的融资企业尚未将资金转化成真正的利润，又一次科技泡沫即将形成。让我们看看以下的例子： 　　向朋友发送“Yo”的推送通知的移动应用，收到了100万美元的种子资金（更重要的是，它有来自Marc Andreessen的支持）。 　　Uber在上月完成了一轮融资之后，市场估值170亿美元。 　　早前几个月Foursquare进行了新一轮融资，以防现金流耗尽。 　　大多数时候，我们听到的消息都是初创企业得到了知名风险投资公司的巨额支票，而忽略了它的可行性、盈利性和风险性。 　　很多年轻的企业家都程式化地认为从风险投资那得到一笔巨额资金，是推动企业前进的唯一方式，他们选择关注金钱而非在力所能及的范围内使公司持久、兴旺。 　　风投之路常常是拥堵和苛刻的，风投常常转移创业者的焦点，使他们偏离主要的愿景。然而，对于那些面对现实、有合理商业计划的创业者来说，其实还有更好的融资渠道。 　　少有人走的融资之路 　　在融资的早期阶段，融资风险多过现有的融资渠道。但是随着公司稳步上升，因为风险变小，融资的"渠道也开始增多。以下是一些融资渠道： 　　众筹——众筹是一个有趣的模型。许多初创企业，包括Oculus VR和Pebble，像Kickstarter一样找到了他们的出路。 　　但是，对于软件公司和一些较长市场周期的初创企业（例如仓储企业和需要超过5千万美元才能进入市场的计算设备企业），众筹并不是一个好方法。不过如果你只需要一小笔资金去开发你的产品，以此检验这是不是个好的创业点子，那么众筹无疑是个好的选择，尤其对于硬件和移动应用类产品。 　　众筹在早期就限制了你的资本曝光度，与此同时允许你对市场和客户群进行分析研究。 　　创投债券——对于那些已经有一定的资金，并且取得了一定成绩的初创企业来说，创投债券也许并不适用。创投债券也叫创投贷款，是一种银行向有创投资金支持的企业发放贷款以支持资本支出的融资方式。 　　与传统的银行贷款不同，创投债券只对那些没有现金流或重要资产作为抵押的初创企业和成长型企业开放。对于那些寻找低成本资本的企业主来说，这是一个十分好的融资渠道，因为它不需要你出让任何股权。 　　提供创投债券的银行一般都是风险规避的，他们在看到其他投资者投资你的企业之前，是不会投资的。但如果你有成功的事业和合伙人作为优势，这种方法则值得一试。 　　公司投资者——公司投资者通常是通过战略伙伴投资的。这种融资方式的优点包括对基础设施的更多掌控，更好的议价能力，对产品发展的影响力，以及对销售渠道的更多介入。 　　尽管许多企业都有自己的投资机构，但是战略性合作伙伴也是重要的一步，就像Cloudant和三星资本的例子，Rackspace在B轮融资的例子。 　　政府融资——服务初创企业的政府投资也有很多。例如，在美国，In—Q—Tel是一个非营利性机构，他们识别并与那些研究前沿科技的公司合伙，以帮助这些公司将科技成果传递给中央情报局（CIA）和美国情报委员会。 　　寻求平衡 　　我希望我可以告诉你成功的秘诀以及在融资方式和投资者之间找到平衡的诀窍，但是这并不存在。最终你要做的是找到企业需要的融资，同时对公司拥有大部分控制权。 　　我无需再强调你拿到的融资的重要性。每一块钱的背后都有相应的价值与之联系。 　　无论你希望公司被收购还是能够上市，获得融资并不代表公司的成功。得到你所需要的，明智地支配资金，才会让收购方喜欢你的公司。如果你公司的估值过高，你也承担着太高预期的风险，而实际上你的公司很难达到这个预期。 　　很多年轻的企业家都犯了共同的错误，他们与某个大公司变为合作关系，认为这样就能较容易得到风险投资，实际情况往往不是这样。合伙人运作资金是极其重要的。 　　大型公司通常都非常活跃，并进行许多投资活动。你的公司只是沧海一粟，微不足道，得不到任何支持。现今有许多合伙导向的小型资本，具有高触感、高价值的特点，我会推荐多关注这些类型的资本。因为关联者较少，管理费用比较低，这些公司更具灵活性。他们可以根据关系进行投资，把你当成一个真正的合伙人。 　　说到合伙人，归根结底是做有利于你和你公司的事情。将人们聚到桌前很容易，但是找到正确的人却是一项挑战。 　　与合伙人建立联盟很重要，因为日后他们将在董事会占据席位，所以在签订协议之前了解这些合伙人并与之建立关系十分必要。如果你并不急于融资，那么请先寻找合适的合伙人和融资方式，这样将有助于公司取得成功。 ;

云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源三个方面。想象你有一大堆的服务器，交换机，存储设备，放在你的机房里面，你最想做的事情就是把这些东西统一的管理起来，最好能达到当别人向你请求分配资源的时候（例如1核1G内存，10G硬盘，1M带宽的机器），能够达到想什么时候要就能什么时候要，想要多少就有多少的状态。这就是所谓的弹性，俗话说就是灵活性。灵活性分两个方面，想什么时候要就什么时候要，这叫做时间灵活性，想要多少就要多少，这叫做空间灵活性。物理机显然是做不到这一点的。虽然物理设备是越来越牛了：服务器用的是物理机，例如戴尔，惠普，IBM，联想等物理服务器，随着硬件设备的进步，物理服务器越来越强大了，64核128G内存都算是普通配置。网络用的是硬件交换机和路由器，例如思科的，华为的，从1GE到10GE，现在有40GE和100GE，带宽越来越牛。存储方面有的用普通的磁盘，也有了更快的SSD盘。容量从M，到G，连笔记本电脑都能配置到T，更何况磁盘阵列。但是物理设备有着大大的缺点：1、人工运维：如果你在一台服务器上安装软件，把系统安装坏了，怎么办？只有重装。当你想配置一下交换机的参数，需要串口连上去进行配置。当你想增加一块磁盘，总要买一块插进服务器。这些都需要人工来，而且很大可能要求机房。你们公司在北五环，机房在南六环，这酸爽。2、浪费资源：其实你只想部署一个小小的网站，却要用128G的内存。混着部署吧，就有隔离性的问题。3、隔离性差：你把好多的应用部署在同一台物理机上，他们之间抢内存，抢cpu，一个写满了硬盘，另一个就没法用了，一个弄挂了内核，另一个也同时挂了，如果部署两个相同的应用，端口还会冲突，动不动就会出错。所以人们想到的第一个办法叫做虚拟化。所谓虚拟化，就是把实的变成虚的。物理机变为虚拟机：cpu是虚拟的，内存是虚拟的。物理交换机变为虚拟交换机：网卡是虚拟的，交换机是虚拟的，带宽也是虚拟的。物理存储变成虚拟存储：多块硬盘虚拟成一个存储池，从中虚拟出多块小硬盘。虚拟化很好的解决了上面的三个问题：人工运维：虚拟机的创建和删除都可以远程操作，虚拟机被玩坏了，删了再建一个分钟级别的。虚拟网络的配置也可以远程操作，创建网卡，分配带宽都是调用接口就能搞定的。浪费资源：虚拟化了以后，资源可以分配的很小很小，比如1个cpu，1G内存，1M带宽，1G硬盘，都可以被虚拟出来。隔离性差：每个虚拟机有独立的cpu, 内存，硬盘，网卡，不同虚拟机的应用互不干扰。在虚拟化阶段，领跑者是VMware，可以实现基本的计算，网络，存储的虚拟化。当然这个世界有闭源，就有开源，有Windows就有Linux，有iOS就有Andord，有VMware，就有Xen和KVM。在开源虚拟化方面，Citrix的Xen做的不错，后来Redhat在KVM发力不少。对于网络虚拟化，有Open vSwitch，可以通过命令创建网桥，网卡，设置VLAN，设置带宽。对于存储虚拟化，对于本地盘，有LVM，可以将多个硬盘变成一大块盘，然后在里面切出一小块给用户。但是虚拟化也有缺点，通过虚拟化软件创建虚拟机，需要人工指定放在哪台机器上，硬盘放在哪个存储设备上，网络的VLAN ID，带宽具体的配置，都需要人工指定。所以单单使用虚拟化的运维工程师往往有一个Excel表格，有多少台机器，每台机器部署了哪些虚拟机。所以，一般虚拟化的集群数目都不是特别的大。为了解决虚拟化阶段的问题，人们想到的一个方式为池化，也就是说虚拟化已经将资源分的很细了，但是对于如此细粒度的资源靠Excel去管理，成本太高，能不能打成一个大的池，当需要资源的时候，帮助用户自动的选择，而非用户指定。所以这个阶段的关键点：调度器Scheduler。于是VMware有了自己的vCloud。于是基于Xen和KVM的私有云平台CloudStack，后来Citrix将其收购后开源。当这些私有云平台在用户的数据中心里面卖的其贵无比，赚的盆满钵满的时候。有其他的公司开始了另外的选择，这就是AWS和Google，开始了公有云领域的探索。AWS最初就是基于Xen技术进行虚拟化的，并且最终形成了公有云平台。也许AWS最初只是不想让自己的电商领域的利润全部交给私有云厂商吧，于是自己的云平台首先支撑起了自己的业务，在这个过程中，AWS自己严肃的使用了自己的云计算平台，使得公有云平台不是对于资源的配置更加友好，而是对于应用的部署更加友好，最终大放异彩。公有云的第一名AWS活的很爽，第二名Rackspace就不太爽了，没错，互联网行业嘛，基本上就是一家独大。第二名如何逆袭呢？开源是很好的办法，让整个行业大家一起为这个云平台出力，兄弟们，大家一起上。于是Rackspace与美国航空航天局（NASA）合作创始了开源云平台OpenStack。OpenStack现在发展的和AWS有点像了，所以从OpenStack的模块组成，可以看到云计算池化的方法。OpenStack包含哪些组件呢？计算池化模块Nova：OpenStack的计算虚拟化主要使用KVM，然而到底在那个物理机上开虚拟机呢，这要靠nova-scheduler。网络池化模块Neutron：OpenStack的网络虚拟化主要使用Openvswitch，然而对于每一个Openvswitch的虚拟网络，虚拟网卡，VLAN，带宽的配置，不需要登录到集群上配置，Neutron可以通过SDN的方式进行配置。存储池化模块Cinder:OpenStack的存储虚拟化，如果使用本地盘，则基于LVM，使用哪个LVM上分配的盘，也是用过scheduler来的。后来就有了将多台机器的硬盘打成一个池的方式Ceph，则调度的过程，则在Ceph层完成。有了OpenStack，所有的私有云厂商都疯了，原来VMware在私有云市场实在赚的太多了，眼巴巴的看着，没有对应的平台可以和他抗衡。现在有了现成的框架，再加上自己的硬件设备，你可以想象到的所有的IT厂商的巨头，全部加入到社区里面来，将OpenStack开发为自己的产品，连同硬件设备一起，杀入私有云市场。网易当然也没有错过这次风口，上线了自己的OpenStack集群，网易云基础服务（网易蜂巢）基于OpenStack自主研发了IaaS服务，在计算虚拟化方面，通过裁剪KVM镜像，优化虚拟机启动流程等改进，实现了虚拟机的秒级别启动。在网络虚拟化方面，通过SDN和Openvswitch技术，实现了虚拟机之间的高性能互访。在存储虚拟化方面，通过优化Ceph存储，实现高性能云盘。但是网易并没有杀进私有云市场，而是使用OpenStack支撑起了自己的应用，仅仅是资源层面弹性是不够的，还需要开发出对应用部署友好的组件。随着公有云和基于OpenStack的私有云越来越成熟，构造一个成千上万个物理节点的云平台以及不是问题，而且很多云厂商都会采取多个数据中心部署多套云平台，总的规模数量就更加大了，在这个规模下，对于客户感知来说，基本上可以实现想什么时候要什么时候要，想要多少要多少。云计算解决了基础资源层的弹性伸缩，却没有解决应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。比如在双十一期间，10个节点要变成100个节点，如果使用物理设备，再买90台机器肯定来不及，仅仅有IaaS实现资源的弹性是不够的，再创建90台虚拟机，也是空的，还是需要运维人员一台一台地部署。于是有了PaaS层，PaaS主要用于管理应用层。我总结为两部分：一部分是你自己的应用应当自动部署，比如Puppet、Chef、Ansible、 Cloud Foundry，CloudFormation等，可以通过脚本帮你部署；另一部分是你觉得复杂的通用应用不用部署，比如数据库、缓存等可以在云平台上一点即得。要么就是自动部署，要么就是不用部署，总的来说就是应用层你也少操心，就是PaaS的作用。当然最好还是都不用去部署，一键可得，所以公有云平台将通用的服务都做成了PaaS平台。另一些你自己开发的应用，除了你自己其他人不会知道，所以你可以用工具变成自动部署。当然这种部署方式也有一个问题，就是无论Puppet、 Chef、Ansible把安装脚本抽象的再好，说到底也是基于脚本的，然而应用所在的环境千差万别。文件路径的差别，文件权限的差别，依赖包的差别，应用环境的差别，Tomcat、 PHP、 Apache等软件版本的差别，JDK、Python等版本的差别，是否安装了一些系统软件，是否占用了哪些端口，都可能造成脚本执行的不成功。所以看起来是一旦脚本写好，就能够快速复制了，但是环境稍有改变，就需要把脚本进行新一轮的修改、测试、联调。例如在数据中心写好的脚本移到AWS上就不一定直接能用，在AWS上联调好了，迁移到Google Cloud上也可能会再出问题。容器是Container，Container另一个意思是集装箱，其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点，一是打包，二是标准在没有集装箱的时代，假设将货物从A运到B，中间要经过三个码头、换三次船。每次都要将货物卸下船来，摆的七零八落，然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候，每次换船，船员们都要在岸上待几天才能走。有了集装箱以后，所有的货物都打包在一起了，并且集装箱的尺寸全部一致，所以每次换船的时候，一个箱子整体搬过去就行了，小时级别就能完成，船员再也不能上岸长时间耽搁了。这是集装箱“打包”、“标准”两大特点在生活中的应用。部署任何一个应用，也包含很多零零散散的东西，权限，用户，路径，配置，应用环境等！这就像很多零碎地货物，如果不打包，就需要在开发、测试、生产的每个环境上重新查看以保证环境的一致，有时甚至要将这些环境重新搭建一遍，就像每次将货物卸载、重装一样麻烦。中间稍有差池，都可能导致程序的运行失败。那么容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱，首先要有个封闭的环境，将货物封装起来，让货物之间互不干扰，互相隔离，这样装货卸货才方便。封闭的环境主要使用了两种技术，一种是看起来是隔离的技术，称为namespace，也即每个namespace中的应用看到的是不同的IP地址、用户空间、程号等。另一种是用起来是隔离的技术，称为cgroup，也即明明整台机器有很多的CPU、内存，而一个应用只能用其中的一部分。有了这两项技术，集装箱的铁盒子我们是焊好了，接下来就是如何将这个集装箱标准化，从而在哪艘船上都能运输。这里的标准一个是镜像，一个是容器的运行环境。所谓的镜像，就是将你焊好集装箱的那个时刻，将集装箱的状态保存下来，就像孙悟空说定，集装箱里面就定在了那一刻，然后将这一刻的状态保存成一系列文件。这些文件的格式是标准的，谁看到这些文件，都能还原当时定住的那个时刻。将镜像还原成运行时的过程（就是读取镜像文件，还原那个时刻的过程）就是容器的运行的过程。有了容器，云计算才真正实现了应用层和资源层的完全弹性。在云计算的发展过程中，云计算逐渐发现自己除了资源层面的管理，还能够进行应用层面的管理，而大数据应用作为越来越重要的应用之一，云计算也可以放入PaaS层管理起来，而大数据也发现自己越来越需要大量的计算资源，而且想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少，于是两者相遇，相识，相知，走在了一起。

选择香港服务器第一点也是最主要的一点：看所选公司的证件是否齐全。证件包括：1、营业执照;这是作为正规公司最基本的条件。2、税务登记证。3、组织机构代码证。4、ICP证，即增值电信业务经营许可证。　5、ISP(Internet Service Provider)互联网服务提供商证件。辨别是否是骗子，或者辨别是否是一级公司还是隶书子公司亦或者是代理公司，这些证件上就可以完整的看出来。第二、看价格的时候更关注售后服务。网上确实有很多诱人的东西，比如标价几十元一年的虚拟主机甚至几百元一年的香港服务器，觉得真是搞笑，但好多客户为了图便宜，还是愿意去上当，买来后才发现，网站慢如蜗牛，还经常打不开，找客服也没人理，电话也打不通，最后网上到处骂，这种做法别人只会被笑当做傻子。第三、看服务器性能。如果不确定该公司的服务器是否能满足您的需求，可以选择先尝试使用一个月(当然是数据量不大的前提下)。在一个月的使用过程中，IDC商的服务器资源以及客服情况都基本能了解清楚，一个月满基本能知道是续费还是赶忙换别家。以上三点全部满足的基本能确定是个非常不错的IDC服务商了，此文由香港服务器之家-天下数据总结编辑完成，转载请注明出处，谢谢。

如腾讯云，华为云等。前者需要巨大的技术投入，后者则轻松很多。

事件一：Google Gmail邮箱爆发全球性故障 Gmail是Google在2004年愚人节推出的免费邮件服务，但是自从推出这项服务以来，时有发生的“中断”事件就成为业界的广泛讨论的话题。 2009年2月24日，谷歌的Gmail电子邮箱爆发全球性故障，服务中断时间长达4小时。谷歌解释事故的原因：在位于欧洲的数据中心例行性维护之时，有些新的程序代码(会试图把地理相近的数据集中于所有人身上)有些副作用，导致欧洲另一个资料中心过载，于是连锁效应就扩及到其它数据中心接口，最终酿成全球性的断线，导致其他数据中心也无法正常工作。 事件过去数日之后，Google宣布针对这一事件，谷歌向企业、政府机构和其他付费GoogleAppsPremier Edition客户提供15天免费服务，补偿服务中断给客户造成的损失，每人合计2.05美元。 事件二：微软的云计算平台Azure停止运行。 2009年3月17日，微软的云计算平台Azure停止运行约22个小时。　　虽然，微软没有给出详细的故障原因，但有业内人士分析，Azure平台的这次宕机与其中心处理和存储设备故障有关。Azure平台的宕机可能引发微软客户对该云计算机服务平台的安全担忧，也暴露了云计算的一个巨大隐患。 不过，当时的Azure尚处于“预测试”阶段，所以出现一些类似问题也是可接受。提前暴露的安全问题，似乎也给微软的Azure团队敲了一次警钟，在云计算平台上，安全是客户最看重的环节。 2010年，Azure平台正式投入商用，成为开发者喜爱的云平台之一。Salesforce.com宕机事件 事件三：Rackspace云服务中断。　　2009年6月，Rackspace遭受了严重的云服务中断故障。供电设备跳闸，备份发电机失效，不少机架上服务器停机。这场事故造成了严重的后果。　　为了挽回公司声誉，Rackspace更新了所有博客，并在其中详细讨论了整个经过。但用户并不乐意接受。　　同年11月，Rackspace再次发生重大的服务中断后。事实上，它的用户是完全有机会在服务中断后公开指责这位供应商的，但用户却表示“该事故并不是什么大事。”看来Rackspace不是走好运，而是持续提供了充足更新并快速修复了这些错误。　　在服务中断致使其业务脱机15到20分钟后，博客服务提供商Posterous的创建者之一Sachin Agarwal就发表了自己的观点。Agarwal对此并不生气，相反，他表示Rackspace在这件事上做得“很透明”，处理问题也很及时到位。　　看来，如果没有严重数据的丢失，并且服务快速恢复，用户依旧保持愉快的使用体验。对于所谓的“100%正常运行”，大多数用户似乎不会因为偶尔的小事故而放弃供应商，只是不要将问题堆积起来。　　事件四：Salesforce.com宕机。 2010年1月，几乎6万8千名的Salesforce.com用户经历了至少1个小时的宕机。　Salesforce.com由于自身数据中心的“系统性错误”，包括备份在内的全部服务发生了短暂瘫痪的情况。这也露出了Salesforce.com不愿公开的锁定策略：旗下的PaaS平台、Force.com不能在Salesforce.com之外使用。所以一旦Salesforce.com出现问题，Force.com同样会出现问题。所以服务发生较长时间中断，问题将变得很棘手。　　这场服务中断还没有对公司造成很大影响，它同VMware合作的VMforce在今年春季引起很大反响，同时Salesforce.com首席执行官在服务中断出现后的一个月内又开始宣称Salesforce.com是“最大的云计算企业”。 这次中断事故让人们开始质疑Salesfore.com的软件锁定行为，即将该公司的Force.com平台绑定到Salesforce.com自身的服务。但总之，这次事件只是又一次地提醒人们：百分之百可靠的云计算服务目前还不存在。微软爆发BPOS服务中断事件 事件五：Terremark宕机事件。　　2010年3月，VMware的合作伙伴Terremark就发生了七小时的停机事件，让许多客户开始怀疑其企业级的vCloud Express服务。此次停机事件，险些将vCloud Express的未来断送掉，受影响用户称故障由“连接丢失”导致。据报道，运行中断仅仅影响了2%的Terremark用户，但是造成了受影响用户的自身服务瘫痪。此外，用户对供应商在此次事情上的处理方式极为不满意。　　Terremark官方解释是：“Terremark失去连接导致迈阿密数据中心的vCloud Express服务中断。"关键问题是Terremark是怎么解决这个突发事件的，这家公司并没有明确的方案，只是模糊地对用户担保，并对收到影响的用 户进行更新。如果一个运供应商想要说服企业用户在关键时刻使用它们的服务，这样的方式是达不到目的的。 Terremark的企业客户Protected Industries的创立者John Kinsella，在抱怨服务中断让他心灰意冷时称该供应商是“杂货铺托管公司”。Kinsella将Terremark与Amazon做了比较，他抱怨说，Terremark才开始考虑使用的状态报告和服务预警Amazon早已实现。　　当然，在对vCloud Director的大肆宣传以及VMworld 2010兴奋地揭幕过后，Terremark服务中断事件似乎只留下了很小的余波。 事件六：Intuit因停电造成服务中断。 2010年6月，Intuit的在线记账和开发服务经历了大崩溃，公司对此也是大惑不解。包括Intuit自身主页在内的线上产品在内近两天内都处于瘫痪状态，用户方面更是惊讶于在当下备份方案与灾难恢复工具如此齐全的年代，竟会发生如此大范围的服务中断。 在赔偿方面，亚马逊表示，将向在此次故障中受到影响的用户提供10天服务的点数(Credit)，这些点数将自动充值到受影响的用户帐号当中。但是，对于以后如何避免出现类似事件，并没有提到任何法律上的保证。 据了解，亚马逊云服务中断持续了近4天，但是在法律上却没有违反亚马逊EC2服务的服务等级协议（简称SLA）。亚马逊的解释是，亚马逊出现故障的是EBS和RDS服务，而不是EC2服务，从法律上讲，它并没有违反服务等级协议。并且，对于亚马逊提出的应对宕机事件的建议——多点备份，仅仅是一个技术规范并非合同保障。这些，似乎都不能给云服务的用户带来信心。 表面看来，亚马逊宕机事件似乎有一个完美结局：厂商及时修复漏洞，书面道歉，赔偿损失。但是，用户心理上对云服务的恐惧似乎并不那么容易康复，未来，亚马逊可能不仅仅要在技术上、还需要在制度和法律上给予用户更多的保证，才能才能渐渐修复被此次宕机事件损坏的名声。历数频频发生的云服务事件 历数频频发生的云服务事件 不仅亚马逊，云计算领域充满竞争的其他公司，如谷歌和微软等，在近几年也频频发生云服务“中断”事件。　　事件一：Google Gmail邮箱爆发全球性故障 Gmail是Google在2004年愚人节推出的免费邮件服务，但是自从推出这项服务以来，时有发生的“中断”事件就成为业界的广泛讨论的话题。 2009年2月24日，谷歌的Gmail电子邮箱爆发全球性故障，服务中断时间长达4小时。谷歌解释事故的原因：在位于欧洲的数据中心例行性维护之时，有些新的程序代码(会试图把地理相近的数据集中于所有人身上)有些副作用，导致欧洲另一个资料中心过载，于是连锁效应就扩及到其它数据中心接口，最终酿成全球性的断线，导致其他数据中心也无法正常工作。 事件过去数日之后，Google宣布针对这一事件，谷歌向企业、政府机构和其他付费GoogleAppsPremier Edition客户提供15天免费服务，补偿服务中断给客户造成的损失，每人合计2.05美元。 事件二：微软的云计算平台Azure停止运行。 2009年3月17日，微软的云计算平台Azure停止运行约22个小时。　　虽然，微软没有给出详细的故障原因，但有业内人士分析，Azure平台的这次宕机与其中心处理和存储设备故障有关。Azure平台的宕机可能引发微软客户对该云计算机服务平台的安全担忧，也暴露了云计算的一个巨大隐患。 不过，当时的Azure尚处于“预测试”阶段，所以出现一些类似问题也是可接受。提前暴露的安全问题，似乎也给微软的Azure团队敲了一次警钟，在云计算平台上，安全是客户最看重的环节。 2010年，Azure平台正式投入商用，成为开发者喜爱的云平台之一。Salesforce.com宕机事件 事件三：Rackspace云服务中断。　　2009年6月，Rackspace遭受了严重的云服务中断故障。供电设备跳闸，备份发电机失效，不少机架上服务器停机。这场事故造成了严重的后果。　　为了挽回公司声誉，Rackspace更新了所有博客，并在其中详细讨论了整个经过。但用户并不乐意接受。　　同年11月，Rackspace再次发生重大的服务中断后。事实上，它的用户是完全有机会在服务中断后公开指责这位供应商的，但用户却表示“该事故并不是什么大事。”看来Rackspace不是走好运，而是持续提供了充足更新并快速修复了这些错误。　　在服务中断致使其业务脱机15到20分钟后，博客服务提供商Posterous的创建者之一Sachin Agarwal就发表了自己的观点。Agarwal对此并不生气，相反，他表示Rackspace在这件事上做得“很透明”，处理问题也很及时到位。　　看来，如果没有严重数据的丢失，并且服务快速恢复，用户依旧保持愉快的使用体验。对于所谓的“100%正常运行”，大多数用户似乎不会因为偶尔的小事故而放弃供应商，只是不要将问题堆积起来。　　事件四：Salesforce.com宕机。 2010年1月，几乎6万8千名的Salesforce.com用户经历了至少1个小时的宕机。　　Salesforce.com由于自身数据中心的“系统性错误”，包括备份在内的全部服务发生了短暂瘫痪的情况。这也露出了Salesforce.com不愿公开的锁定策略：旗下的PaaS平台、Force.com不能在Salesforce.com之外使用。所以一旦Salesforce.com出现问题，Force.com同样会出现问题。所以服务发生较长时间中断，问题将变得很棘手。　　这场服务中断还没有对公司造成很大影响，它同VMware合作的VMforce在今年春季引起很大反响，同时Salesforce.com首席执行官在服务中断出现后的一个月内又开始宣称Salesforce.com是“最大的云计算企业”。 这次中断事故让人们开始质疑Salesfore.com的软件锁定行为，即将该公司的Force.com平台绑定到Salesforce.com自身的服务。但总之，这次事件只是又一次地提醒人们：百分之百可靠的云计算服务目前还不存在。微软爆发BPOS服务中断事件 事件五：Terremark宕机事件。　　2010年3月，VMware的合作伙伴Terremark就发生了七小时的停机事件，让许多客户开始怀疑其企业级的vCloud Express服务。此次停机事件，险些将vCloud Express的未来断送掉，受影响用户称故障由“连接丢失”导致。据报道，运行中断仅仅影响了2%的Terremark用户，但是造成了受影响用户的自身服务瘫痪。此外，用户对供应商在此次事情上的处理方式极为不满意。　　Terremark官方解释是：“Terremark失去连接导致迈阿密数据中心的vCloud Express服务中断。"关键问题是Terremark是怎么解决这个突发事件的，这家公司并没有明确的方案，只是模糊地对用户担保，并对收到影响的用 户进行更新。如果一个运供应商想要说服企业用户在关键时刻使用它们的服务，这样的方式是达不到目的的。 Terremark的企业客户Protected Industries的创立者John Kinsella，在抱怨服务中断让他心灰意冷时称该供应商是“杂货铺托管公司”。Kinsella将Terremark与Amazon做了比较，他抱怨说，Terremark才开始考虑使用的状态报告和服务预警Amazon早已实现。　　当然，在对vCloud Director的大肆宣传以及VMworld 2010兴奋地揭幕过后，Terremark服务中断事件似乎只留下了很小的余波。 事件六：Intuit因停电造成服务中断。 2010年6月，Intuit的在线记账和开发服务经历了大崩溃，公司对此也是大惑不解。包括Intuit自身主页在内的线上产品在内近两天内都处于瘫痪状态，用户方面更是惊讶于在当下备份方案与灾难恢复工具如此齐全的年代，竟会发生如此大范围的服务中断。　　但这才是开始。大约1个月后，Intuit的QuickBooks在线服务在停电后瘫痪。这个特殊的服务中断仅仅持续了几个小时，但是在如此短时间内发生的宕机事件也引起了人们的关注。　　即使一些用户要求“武装”其品牌，Intuit依旧拥有4百万用户并继续进军PaaS和Web服务供应商之路。公司没有Amazon和Rackspace这样的知名度，中断也没有造成很大的影响。Intuit主要因Quicken而闻名。 事件七：微软爆发BPOS服务中断事件。 2010年9月，微软在美国西部几周时间内出现至少三次托管服务中断事件向用户致歉。这是微软首次爆出重大的云计算事件。　　事故当时，用户访问BPOS（Business Productivity Online Suite）服务的时候，如果使用微软北美设施访问服务的客户可能遇到了问题，这个故障持续了两个小时。虽然，后来微软工程师声称解决了这一问题，但是没有解决根本问题，因而又产生了9月3日和9月7日服务再次中断。　　微软的Clint Patterson说，这次数据突破事件是由于微软在美国、欧洲和亚洲的数据中心的一个没有确定的设置错误造成的。BPOS软件中的离线地址簿在"非常特别的情况下"提供给了非授权用户。这个地址簿包含企业的联络人信息。　　微软称，这个错误在发现之后两个小时就修复了。微软称，它拥有跟踪设施，使它能够与那些错误地下载这些数据的人取得联系以便清除这些数据。　　微软的这一系列事件让那些一度考虑使用云计算的人感到忧虑，特别是让考虑使用与Office套装软件捆绑在一起的微软主要云计算产品Office 365的那些人感到担心。可见，就算是著名的微软公司，面对提供公有云服务的安全问题，也显得有些束手无策。所以，业界流程2011年将成为云计算应用之年，这一观点就很难让人信服了。 谷歌邮箱用户数据泄漏事件 事件八：谷歌邮箱再次爆发大规模的用户数据泄漏事件。　2011年3月，谷歌邮箱再次爆发大规模的用户数据泄漏事件，大约有15万Gmail用户在周日早上发现自己的所有邮件和聊天记录被删除，部分用户发现自己的帐户被重置，谷歌表示受到该问题影响的用户约为用户总数的0.08%。　　谷歌在Google Apps状态页面表示："部分用户的Google Mail服务已经恢复过来，我们将在近期拿出面向所有用户的解决方案。"它还提醒受影响的用户说："在修复帐户期间，部分用户可能暂时无法登录邮箱服务。"　Google过去也曾出现故障，但整个帐户消失却是第一次。在2009年出现最严重的一次故障，有两个半小时服务停顿，许多人当时曾向Google投诉需用这个系统工作。接二连三出错，令全球用户数小时不能收发电邮。Google及微软等科技企业近年大力发展云计算，盼吸引企业客户，但云计算储存多次出事，恐打击用户信心。 事件九：亚马逊云数据中心服务器大面积宕机。 2011年4月22日，亚马逊云数据中心服务器大面积宕机，这一事件被认为是亚马逊史上最为严重的云计算安全事件。由于亚马逊在北弗吉尼亚州的云计算中心宕机，包括回答服务Quora、新闻服务Reddit、Hootsuite和位置跟踪服务FourSquare在内的一些网站受到了影响。 4月30日，针对上周出现的云服务中断事件，亚马逊周五在网站上发表了一份长达近5700字的报告，对故障原因进行了详尽解释，并向用户道歉。亚马逊还表示，将向在此次故障中受到影响的用户提供10天服务的点数(Credit)，将自动充值到受影响的用户帐号当中。　　亚马逊在周五的报告中指出，公司已经知道漏洞和设计缺陷所在的地方，它希望通过修复那些漏洞和缺陷提高EC2(亚马逊ElasticComputeCloud服务)的竞争力。亚马逊已经对EC2做了一些修复和调整，并打算在未来几周里扩大部署，以便对所有的服务进行改善，避免类似的事件再度出现。　　此事件也引起人们对转移其基础设施到云上的担忧：完全依靠第三方来去报应用程序的可用性是否可行。

从大数据 1.0到大数据 2.0大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治·萧伯纳的上述名言，企业领导者 应如何主动采取行动而非被动反应呢?追求价值最大化的过程中，企业 应主动出击，未雨绸缪。在适当的时机，通过大数据能够及时洞察在小数据中难以发现的新兴趋势，使企业在制定战略时更具前瞻性。具体应该如何操作呢？九正建材网总结如下：事实上，在竞争激烈的环境中，大数据可能会迫使企业采取行动，而非被迫 做出反应。然而，假设企业已对大数据应用的优势与相应成本做出审慎权衡，那 么在大数据带来的无数可能性中，哪一种最为有利?大数据将为企业的战略提升 带来三种可能性：回答现有业务中的已知问题，专注于提升业绩和运营效率。回答现有业务中的新问题，专注于业务增长机会。回答新业务中的新问题，目标是改写竞争格局。虽然企业对大数据应用的深度不同，但研究表明，目前大数据应用主要还停 留在第一个阶段，而关注第二阶段应用的时机已经成熟。最近针对全球多个行业 和地区 100多位首席信息官的调查发现，大数据(包括其在企业中的应用和知 识发现技术)将是 2013年最具颠覆性的三大技术之一，仅仅排在云计算部署 和移动支持之后。正如克莱顿·克里斯坦森 (Clayton Christensen)在其著作《创新 者的窘境》(TheInnovator"s Dilemma)中所定义的，一项颠覆性技术应创建一 个新市场，并最终超越现有市场。根据克里斯坦森的定义，目前大数据在企业中 的应用一般仅起维持作用，也就是仅用于改善现有产品，进而获得来自更高端客 户的更多利润。从大数据 1.0到大数据 2.0“生大材，不遇其时，其势定衰。生平庸，不化其势，其性定弱。”--老子新的基础设施或数据来源可以通过解答现有业务问题来实现大数据的一些价值，尤其是在现有数据显著增多，导致通过数据创造商业价值的传统方式 难以维系的情况下。例如，Rackspace公司最初电子邮件托管服务的客户规模 非常有限。后来，其客户数量迅速增至 100万，每天各种格式的日志记录多达 150GB。这使Rackspace 公司运用原有数据系统处理故障排除要求的能力面临挑战。 过去花费几分钟完成的任务现在却要花上几个小时。结果，Rackspace公司不得不迁移至 Hadoop基于堆栈的大数据基础设施，才能继续实现其电子邮件托管服务的价值。大数据可以更快、更好地回答问题。比如电信公司可以用来自社交网络的客 户交互新数据补充现有客户数据，从而提高客户流失分析的价值。然而仔细观察发现，这些类型的大数据应用并没有为企业的基本战略和方 法带来变革。比如，企业了解客户流失的目的基本保持不变，仅仅是新增了社 交媒体数据的属性。这一相对保守的做法似乎代表了当今大数据应用的特点。 在《经济学家》杂志 2010年的一项调查中，在被问及 “大数据为贵公司带来什 么样的新机会 ”时， 大多数受访企业首先提及的是 “提高运营效率”(51%)。与此 形成鲜明对比的是，选择 “服务和产品创新 ”的企业数仅仅排名第四(24%)。鉴 于 2010年的经济形势，许多企业更侧重削减成本，因此选择 “提高运营效率 ”可能不足为奇。但是，随着经济好转，企业的侧重点亦由削减成本转向业务增长， 因此应该采取其他的大数据应用方法。要进行颠覆式创新，企业必须采用新模式，寻找创造和刺激增长的新途径。 回想一下由内容制造驱动的 Web2.0技术如何颠覆基于内容消耗的 Web1.0时代， 为企业与客户的交互方式、产品和服务的创新方式、协作方式和营销方式带来了 巨大变化。同样，大数据 2.0战略将开启新的市场，使领先企业能够抓住稍纵 即逝的机会，抢在竞争对手之前从中获取巨大利益。大数据业务战略演变——以出租车公司为例大数据1.0 战略可扩展性技术： 新加坡出租车运营公司ComfortDelGro 最初通过人工电话处理出租车预订服务。后来，随着客户数量猛增，人工电话服务难于满足需求，公司开始投资大数据技术，投入6000 万美元开发了由自动拨号系统和智能手机应用组成的出租车预订系统，后台的数据基础设施能够支持储存和处理数以十万计的行程。15000 辆出租车的运营数据以及数以亿计的实时GPS定位信息这一举措提升了公司的运营能力，每年能够处理2000万次的出租车预订服务。大数据2.0 战略重塑客户行为：ComfortDelGro 收集了多年的出租车每日运营数据和需求波动数据。随着新加坡人口和旅游业持续增长，为了应对每天或每周特定时段出租车预订数的持续增长，公司在特定时段和地区通过各种附加费对价格进行了调整，这一举措重塑了客户的预订模式，使公司能够始终如一地满足客户的需求。创造新产品和服务： 实时了解客户与出租车的位置，结合历史预订记录，出租车公司能够从技术上预测在不同时段，比如，每天或周末的不同时段，避免拥堵的最佳行车路线，基于此公司可提供实时路线推荐的全新服务。这项服务不但能够帮助出租车司机预测业务量和交通状况，还能作为第三方增值服务销售给其他公司的出租车司机。数据生态系统视野：可靠的交通路线自动预测服务是基于一个数据生态系统视野。该系统中的数据被出租车运营公司，交管部门和环保部门所共享，这些组织拥有互补的数据和利益，交管部门实时掌握全城交通运输的概况，而出租车运营公司则可以从其移动车辆掌握少量但却详细的交通运行轨迹。这些数据，再加上来自环保部门的实时天气和路况信息，能够更有效地预测交通拥堵，这一服务使三方同时获益，交管部门希望缓解城市拥堵，道路畅通对出租车公司来说意味着收入增加，而环保部门更关心的是二氧化碳减排问题。颠覆性大数据的新商务战略通过回顾相关研究以及业界领导者的讨论，我们得出颠覆式创新的三种大数据战略。首先是客户战略，即利用客户交互数据重塑客户行为，而非简单的了解。 这类数据使企业可以预测和引导市场尚未出现的需求，进而创造新的利润。这 一战略可与产品战略相结合，开发新产品和新服务的新需求，使大数据实现创 收。同等重要的是，仅仅依靠这些战略并不能带来持续收益。我们还需要生态 战略，这是第三种战略，企业借此参与、甚至重塑一个以行业为导向的全新群 体，成员之间通过数据共享提高整体经营水平。然而，在某些领域，一些企业已经开始积极重塑客户行为，而非仅仅满足于了解客户行为。这涉及全面了解客户，包括他们的行为、偏好和竞争行为，以及对基站或无线热点信号进行三角测量而得出的实时定位数据等。客户战略：重塑客户行为福特汽车研究与创新中心的预测分析与数据挖掘技术领导人迈克尔 卡瓦拉塔 (Michael Cavaretta)认为“大数据的精髓理念是它能够让你见微知著并作出反应”。许多数据驱动型企业在与客户打交道时广泛采取这种被动型立场。直到最近，企业了解客户行为的主要方式是聘请市场调查公司，然后基于调查结果，应对客户需求。 如今，市场表达情绪的渠道已逐步转向社交媒体，但企业了解客户行为的主要方式 基本上仍然是被动型方法。然而，在某些领域，一些企业已经开始积极重塑客户行为，而非仅仅满足于了 解客户行为。这涉及全面了解客户，包括他们的行为、偏好和竞争行为，以及对基 站或无线热点信号进行三角测量而得出的实时定位数据等。这使企业可以借助最适 合的渠道在适当的时机向客户提供高度定制化的产品与服务。Netflix 和亚马逊等企业利用这种数据确定各自客户的爱好与偏好，并利用这类信息为客户实时提供相关的有用服务，进而影响客户的购买行为。对 Netflix来讲， 推荐的服务不局限于新电影，还包括老电影，这样有助于降低授权成本。同样， 零售商也可以通过利用客户信誉卡和来自 Foursquare等的实时注册数据了解客户偏 好，然后通过移动应用发送促销信息，以影响顾客的购买行为。最近，我们与一家金融机构合作，通过汇集多方面宏观经济指标数据，审慎评估其贷款和借款风险，所涉指标包括消费指数、房价指数以及国家贷款冲销(有多 少贷款因无法收回而注销)等。这种全方位的方法将压力测试的门槛提高到更为实际的水平，改变了金融机构对风险评估所持的态度。然而，实施该战略面临特别的挑战。主要问题是个人隐私。与个人或敏感信息有关的问题应尽可能地审慎和透明处理，即便这些信息并非来自个人数据。从执行角度来讲，企业也需要预测对客户行为造成的变化。由于无法确定企业的推荐服务 最终会影响多少客户，这个问题不容忽视。在某些情况下，企业无法充分了解和控 制其供应链，通过实时服务满足客户的多变需求。结论是，企业必须持续关注客户， 以确定何种程度的 “影响 ”是适当的。产品战略：开发新产品和服务数据价值链上的许多企业都位于数据通信的 “忙区 ”，他们的战略定位使其可以从现有数据中获得经济利益。这些企业以来自通信、媒体和娱乐行业居多。这些企业通过数字渠道与客户广泛互动，正成为拥有大量宝贵客户数据的资源库。许多企业借助这类数据获取洞见，支持日常业务，以服务于现有市场和客户。一直以来，银行通过客户资料、交易以及在线和手机银行业务全方位了解客户，进而改善客户满意度。比如，尽可能地减少ATM机缺款事故，以及改善产品和服务定价。然而，其他一些企业已经通过数据创造价值，瞄准新市场，创新和设计全新的业务模式。比如，通过智能手机客户端，电信公司可以实时获取关于其大规模客户群的详细信息，包括位置、使用情况、社交网络和其他特征。他们将这些数据信息加以利用，推出新的服务，如基于位置的市场营销。再比如，除了普通电话服务外，新加坡三家本地电信运营商M1、Starhub及Singtel与新加坡报业控股和其他零售商合作，为客户提供基于位置的广告短信息服务。短信息发送数量和可能的客户回复率最后转换成电信公司的额外收入。因此，大数据可用于为客户实时提供生活资讯服务。这些战略可以帮助电信公司留住客户，同时带来更多收入。这一思路同样适用于其他领域。比如，保险公司推出新产品和服务，而不仅仅是销售标准化保单。将客户风险偏好、所采用的保单 和一段时期内的历史理赔数据整合输入新的监管报表，这比传统方式更具现实意义。由于新产品或服务通常迎合未知市场，该产品战略不仅限于知名公司及其子公司，同样也为新进军市场的企业提供了巨大商机。例如，零售领域的实时价格对比服务，让澳大利亚的 GetPrice和英国的 PriceRunner在为客户提供更多价格信息的同时，亦为更具针对性的在线广告开设了新渠道。在医疗保健领域，成立于2008年的 Castlight Health 公司利用大数据为患者提供健康医疗成本信息，而这些信息一般是客户难以接触到的。社交网站 PatientsLikeMe搭建了一个自由论坛和友好交流环境， 在这里，患者可以找到其他有类似病情、服用类似药物，甚至实验室检测结果相似的患者。它通过向制药商出售数据获取收入，所有过程保持公开透明，用户对于其数据评级、评论和意见的使用情况了如指掌。当然，通过大数据创新产品和服务亦面临诸多挑战。新进军市场的企业应注意数据使用在法律和道德方面的问题，尤其在涉及客户个人数据或以盈利为目的、从私人性质的大数据中提取信息的情况下。世界各国的政策制订者一直在审查与数据 相关的法律，多个辖区的判例法制度体系也正在完善。不久的将来，针对数据商业化和盈利机会的监管环境将会发生变化。随着大数据的飞速发展，数据保护和隐私立法可能将跟上脚步，以涵盖所有可 能的应用。因此，对于利用大数据制定新的客户和产品战略的企业来讲，他们至少 有义务保证客户对自身数据使用的知情权，为其提供充分的信息，供其在知情的情 况下作出选择。这样才可能使双方获益。同时，操作透明有利于加强监管和道德自律， 提升企业声誉、客户忠诚度和企业品牌。完全依赖产品和服务创新实现数据商业化也可能造成一定的长期风险。在没有建立完善的体系制度之前，新市场很可能被其他新的发展事物打乱。从数据的角度来讲，需要从生态系统的视野考察数据。在这个系统内部，数据提供商、受益人、 竞争对手以及监管机构能够健康发展，从数据共享中受益。生态系统战略：数据生态系统视野通常，一个企业无法全方位了解其客户，难以推出全新且极具吸引力的产品或服务。在这种情况下，企业可以从生态系统中的其他企业处获得补充数据，填补空白。这种生态系统以适当的合作战略为基础，以此使得从企业到消费者的所有相关方从中获利。该生态系统视野可以采取多种形式。一端是传统意义上互为竞争关系的企业之间的合作，而另一端则是各公共机构之间的全程协作，旨在更好地交付服务。除了相互合作产生短期效益外，该生态系统战略还有助于分散风险，使各方 长期受益。保险领域已经出现了这类数据协作的案例。比如，识别和防止欺诈性汽车保险索赔不但有助于提高保险公司的盈利，还可以降低汽车保费。英国保险协会成员共享来自数百万客户的理赔数据，而后在英国保险协会设立的非营利机构保险欺诈局集中分析这些数据，以解决欺诈性保险索赔问题。这些来自数据库的信息被称为 “保 险欺诈记录 ”，大大降低了每年欺诈性索赔事件的数量。英国保险协会称 “这些保险 欺诈记录有助于保险公司识别用户欺诈行为，进而采取适当的应对措施。汽车保险产品的整个生命周期，无论是续保、理赔或是其他任何阶段，这些信息均可以派上 用场。”几家音乐行业的组织，包括发行商、音乐服务供应商和作曲家协会，正致力于创 建一个 “全球曲目数据库 ”以打造音乐行业的数字化未来。这是独一无二的权威性歌 曲库，供所有地区用户使用。音乐发行价值链中的所有组织都可以使用该数据库，确保音乐作品的授权准确高效和后续的版税支付。音乐服务供应、消费和授权的在线商业模式迅速演变，而该数据库的建立则标志着该模式在变革之路上迈出了重要的一步。虽然大数据应用的实证案例相对较少，但行业内部战略倾向于重点利用大数据解决共同关心的监管、商业或技术层面的特定风险问题，同时缔造一个公允的环境让企业之间以正常的方式争夺客户。这个方式可以最大限度地减少潜在冲突，否则将导致合作联盟分崩瓦解。同时也印证了埃文 罗森(Evan Rosen)的观点：这类联盟建立之初就有清晰的架构，为双方创造价值并公平一致地对待参与企业，唯有如此，竞争企业之间的合作才有意义。在跨行业方面，大数据为电信公司和金融机构展开合作并共同获取更多洞见提供可能性，尤其在零售支付和移动技术整合方面。 通过充分利用各自的客户数据，他们可以协同分析合并数据，然后创建一个真正与众不同的移动银行平台。在该生态系统中，政府部门也应有所作为。许多企业可以从其他额外数据中受益， 比如实时天气和交通信息。这些信息通常由公共部门采集，而对任何一家公司来讲， 复制这些数据的成本极其昂贵。鼓励企业与政府机构合作，共同承担数据收集的投入成本，因为他们与该服务的下游影响利益息息相关。比如，在规划货物运输时， 企业可将其内部货运和订购数据与港口管理部门设置的传感器和雷达获取的外部实时港口数据相结合，进而从中受益。这也有利于港口管理部门保证人员和船舶的安全及物流效率，进而乐意为传感器设备进行投资。企业领导者可以做什么?本文关于大数据的三大战略将在适当的商业背景下为企业带来诸多机会。企业领导者可以问自己一些问题，以确定自己是否能够发掘这些战略所蕴藏的积极而具颠覆性的潜力。消费者战略。大数据为企业提供更多的机会来重塑消费者行为，满足消费者自身可能尚未意识到的需求。要确定是否准备就绪，先行一步利用大数据，企业首先应回答几个问题： 消费者做出何种购买决策，以及购买决策涉及哪些流程?是否存在利用新数据影响消费者购买决策的机会?如果存在，这些必要数据从哪里来?是否具备必要的基础设施，能够低成本、高效并及时(如有必要，包括实时)地利用大数据?产品战略。企业还应评估是否准备就绪，推出具有竞争优势的新产品和服务。这需要回答现有数据的价值和数量问题。他们是否拥有独特的资产?整合这些资产是否可以解决市场需求?新产品和服务将投入新市场还是现有市场?如果进军新市场，通过何种渠道?对新产品和服务的投资是否会对现有业务造成机会成本?生态系统战略。企业应分析自身能否从孤立的战略变革中获得最大价值，还是更适合与其他企业协作，进行独特而又强大的数据分析。是否充分了解处在商业价值链上的所有其他企业?如果答案是肯定的，那么企业领导者应确定这些对手掌握的数据集或具备 的商业眼光是否与自己的企业形成互补?此外，企业领导者还应确定在不失去自身竞争优势的前提下共享数据的可能性。并非所有的企业都已准备充分或具备必要能力同时实施上述三种战略，或者， 他们仅需要实施其中一种或两种战略，以提升目标业务的业绩。无论选择何种战略， 企业应能够及时洞察大数据蕴含的经济价值，合理开发大数据资源，从授权和管理所需人才，到适当投资技术基础设施以保证运营。同时，对于储存、分类和分析大量数据所需设施和技术的成本以及大数据的潜在收益，企业亦应充分权衡。大数据带来的是数据革命吗?虽然业界对大数据的认识显著提升，而且相关工具越来越多，但对大多数企业而言，颠覆性变革还未到来。随着人们充分利用大数据的优势并结合大数据提出的全新业务战略，在不久的将来，新的企业将重磅出击并开拓新的市场，摒弃炒作而专注利用大数据发现并解决新的业务问题，满足不断变化的市场需求，保持可持续的竞争优势。

* 回复内容中包含的链接未经审核，可能存在风险，暂不予完整展示！ OpenStack是一个开源项目，任何公司或个人都可以搭建自己的云计算环境，从此打破了Amazon等少数公司的垄断，意义非凡。导读：如果你是一名CTO、或是开源社区的代码贡献者，你肯定听说过OpenStack。OpenStack是由网络主机服务商Rackspace和美国宇航局联合推出的一个开源项目，目的是制定一套开源软件标准，任何公司或个人都可以搭建自己的云计算环境（IaaS），从此打破了Amazon等少数公司的垄断，意义非凡。新浪在2011年以OpenStack为基础组建了SWS，是较早部署OpenStack的国内企业，并积极参与了社区贡献。【CSDN报道】在IT管理软件提供商Zenoss发布的2011年OpenStack采用的调查报告中显示：73%的被调查者认为OpenStack部署由节约成本和害怕厂家锁定所驱动。ZenossCEOBillKarpovich表示，OpenStack在过去几年的增长迅速，并有了巨大的影响力，将继续支持OpenStack项目，目标是提供客户完整的监控与分析解决方案。Openstack之所以很火，一是内因，OpenStack自身的优势——开源性。二是外因，众多企业和组织的参与开发，尤其是世界领军企业的加入，推动了OpenStack的高速成长。Openstack的优势控制性：开源的平台意味着不会被某个特定的厂商绑定和限制，而且模块化的设计能把遗留的和第三方的技术进行集成，从而来满足自身业务需要。OpenStack项目所提供的云计算，让IT团队可以成为自己的云计算服务厂商，虽然构建和维护一个开源私有云计算并不适合每一家公司；但是如果拥有基础设施和开发人员，OpenStack将是很好的选择。兼容性：OpenStack公共云的兼容性可以使企业在将来很容易的将数据和应用迁移到基于安全策略的、经济的和其他关键商业标准的公共云中。使用亚马逊网络服务及其他云服务的企业，抱怨最多的就是“用户被绑架，无法轻易转移数据”。在云计算社区，有一个流行的概念，即数据是有重量的，一旦将数据存在某个云计算提供商那里，它就变得繁重而难以迁移，作为企业最重要的资源，如果在迁移的过程中不能保护好数据安全，很有可能会给企业带来灭顶之灾，相信没有公司愿意承担这个风险。可扩展性：目前主流的Linux操作系统，包括Fedora、SUSE等都将支持OpenStack。OpenStack在大规模部署公有云时，在可扩展性上有优势，而且也可用于私有云，一些企业特性也在逐步完善中。随着Ubuntu12.04LTS正式全面将Eucalyptus替换成OpenStack，OpenStack将超过Eucalyptus成为云平台基础的第一选择。灵活性：灵活性是OpenStack最大的优点之一，用户可以根据自己的需要建立基础设施，也可以轻松地为自己的集群增加规模。主要用Python编写的OpenStack代码质量相当高，很容易遵循，带有一个完全文档的API，用户可以使用JSON或者XML消息格式的不同组件的代码，这相当有利于项目的发展壮大。此外，OpenStack项目的代码将在极为宽松自由的Apache2许可下发布，这意味着任何第三方都可以重新发布这些代码，在其基础上开发私有软件并按照新的许可发布，给众多的云计算企业，留下了的更大的发展空间。行业标准：来自全球十多个国家的60多家领军企业，包括Cisco、Dell、Intel以及微软都参与到了OpenStack的项目中，并且在全球使用OpenStack技术的云平台在不断的上线。云计算领军企业的加入，会无形透露出一个信息，就是OpenStack未来可能会成为一个行业标准，而且OpenStack项目研发的初衷就是制定一套开源软件标准。实践检验：实践是检验真理的唯一标准，OpenStack的云操作系统，已被全球正在运营的大型公有云和私有云技术所验证过，比如，Dell公司已经推出了OpenStack安装程序Crowbar，不仅如此，OpenStack在中国的发展趋势也是非常之好，包括物联网用户、国内高校以及部分大小企业，都开始利用OpenStack建立云计算环境，整合企业架构以及治理公司内部的IT基础架构。领军企业支持在RackSpace宣布推出开源云计算平台OpenStack后，曾经震动了业界。在2010年的10月，微软表示将推动WindowsServer2008R2和OpenStack的整合。之后不久，思科也宣布加入OpenStack，着重于OpenStack的网络功能并推出了新的NaaS服务(NetworkasaService)。OpenStack的热度在2011年仍旧未见衰减，7月底，Dell推出了第一套支持OpenStack架构的解决方案，开发了一个OpenStack安装程序Crowbar，可供企业使用PowerEdgeC服务器来建设一个OpenStack环境。随后HP云服务副总经理EmilSayegh也在官方BBS上宣布加入OpenStack计划，除了提供赞助外，HP云端开发团队也将参与OpenStack计划的开发。据不完全统计，2010年7月开源以后，越来越多的IT厂商宣布加入OpenStack，有超过30家公司表示对该开源平台项目有兴趣，而有些则已经积极地参与该项目，这些公司包括AMD、Cloudkick、Cloudswitch和NTTDATA等。随着云计算创新的步伐不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。但是云计算市场的分散性导致客户难以选择云计算厂商和合作伙伴，一旦做错决定将不得不转移到新的云上进行重新构建。这对于一些大的公司来说，确实是一个挑战。鉴于上述原因，云需要一个开源的操作系统，开源云可以避免被锁的问题，而OpenStack就是这样一个开源的云操作系统，RackSpaceCTOJohnEngates更将OpenStack的发展比作Linux和MySQL。首届OpenStack亚太技术大会将于8月10日、11日在北京、上海召开，详情请参见大会官网（openstack.c**.net），欢迎讲师报名、听众报名。感兴趣的网友，请关注@CSDN云计算微博和国际云计算技术交流群，了解此次大会最新动态和OpenStack资讯，参与交流讨论。相关文章：OpenStack是否会像Linux一样缔造传奇

openstack是构建云计算的架构，国内有九州云，海云捷迅等知名企业在做openstake，发展前景很好。云计算只是一种比喻说法。openstack是用来构建私有云和公共云的开源架构，目前主要是跟开源操作系统结合，像linux，Unix这些。目前openstack多是针对企业的，国外的红帽已经推出了企业级别的产品，国内的话，新支点服务器操作系统在做。OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。拓展资料：Openstack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。Openstack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人将 Openstack作为基础设施即服务资源的通用前端。Openstack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用 Openstack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。Openstack是由 Rackspace和NASA共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon ec2和S3的云基础架构服务( Infrastructure as a Service)。 Openstack包括两个主要模块:Nova和 Swift。前者是NASA开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是 Backpack开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。 Openstack是开源项目，除了有 Rackspace和NASA的大力支持外，后面还有包括Dell、 Citrix、 Cisco Canonical这些重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云台 Eucalyptus的态势。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权的开源代码项目。_1]OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。

IaaS:-as-a-Service（基础设施即服务）第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。一些大的IaaS公司包括Amazon,Microsoft,VMWare,Rackspace和RedHat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。PaaS:Platform-as-a-Service（平台即服务）第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。一些大的PaaS提供者有GoogleAppEngine,MicrosoftAzure，Force,Heroku，EngineYard。最近兴起的公司有AppFog,Mendix和StandingCloudSaaS:Software-as-a-Service（软件即服务）第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。你消费的服务完全是从网页如Netflix,MOG,GoogleApps,Box.net,Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和。

OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，OpenStack被公认作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。openstack自身都包含什么以下是5个OpenStack的重要构成部分：l Nova – 计算服务l Swift – 存储服务l Glance – 镜像服务l Keystone – 认证服务l Horizon – UI服务OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。OpenStack云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。

系统编程：提供API（Application Programming Interface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。　　图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。　　数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。　　文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。　　数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。　　网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。　　Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。　　多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。　　pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。　　黑客编程：python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。　　著名应用：Pylons-Web应用框架　　Zope- 应用服务器　　Plone- 内容管理系统　　Django- 鼓励快速开发的Web应用框架　　Uliweb- 国人开发的轻量级Web框架　　TurboGears- 另一个Web应用快速开发框架　　Twisted--Python的网络应用程序框架　　Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的机器人程序　　MoinMoinWiki- Python写成的Wiki程序　　flask- Python 微Web框架　　Webpy- Python 微Web框架　　Bottle- Python 微Web框架　　EVE- 网络游戏EVE大量使用Python进行开发　　Reddit - 社交分享网站　　Dropbox - 文件分享服务　　Pylons - Web应用框架　　TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架　　Fabric - 用于管理成百上千台Linux主机的程序库　　Trac - 使用Python编写的BUG管理系统　　Mailman - 使用Python编写的邮件列表软件　　Mezzanine - 基于Django编写的内容管理系统系统　　Blender - 以C与Python开发的开源3D绘图软件

2004 年，Mark Shuttleworth 创立了 Canonical 公司，他告诉员工，“光靠我，公司就能撑两年。”Shuttleworth 说出这番话的用意就是想让员工不用过于关心公司的业绩表现，要放轻松，然后将工作重心放到新开发的 Ubuntu 操作系统上。他要求员工消灭初尝市场胜利的喜悦感，不要放松警惕，专心做好Ubuntu。面对一个从来没有盈利过的公司，他并没有放弃过。Shuttleworth 一直希望 Canonical 可以自力更生，即便亏钱也没有打算离开它。“虽然一开始说过两年内靠我没问题，但是我并没有说两年内能赚到钱。我说的应该是‘这两年你们靠我就可以了。我希望能够找到 Ubuntu 走向成功的道路以及 Ubuntu 操作系统在市场上的破坏点。"”然而，9 年过去了，Canonical 的账本上依旧是赤字。根据测算，Shuttleworth 目前身价 5 亿美元，这笔钱来自 1999 年他出售的 VeriSign 数字证书认证公司。直到今天，Canonical 公司依旧在烧着 Shuttleworth 的血汗钱。即便没有移动市场，桌面市场也会消亡到现在为止，Shuttleworth 依旧没有对 Canonical 的员工下发盈利的要求。实际上，除了桌面和服务器市场运营成本的不断增加之外，移动市场的发展也在不断加大资金消耗力度。Shuttleworth 说，“桌面电脑市场就让它自生自灭吧”，移动市场的成功正是因为它迎合了计算私有化的趋势。Shuttleworth 原本的目标就是依靠基于 Linux 的操作系统与微软在桌面电脑操作系统市场上进行抗衡。不过到现在为止，微软的 Windows 操作系统占据整个桌面操作系统 93% 的市场份额，Linux 操作系统占据 1% 的市场份额。看到这样的数字，Canonical 没有赚到钱一点也不奇怪。然而，令人们感到奇怪的是，Shuttleworth 放弃了专攻商用市场，而是选择通过革命性终端用户计算方式来进攻个人计算市场。知道 Ubuntu 操作系统的人都知道这是一个免费的操作系统，开发它的 Canonical 公司在服务器软件领域也享有盛名，同时其基于 Ubuntu 的 OpenStack 云基础平台也对各大数据中心免费开放。对于旁观者来说，Canonical 想盈利非常简单，放弃桌面和移动市场，专攻数据中心就可以轻松地赚到钱。Shuttleworth 说：“想让 Canonical 赚钱真是太简单了，只需要专攻服务器市场或者是制作 OpenStack 就行了。只有一两个产品的公司很小，肯定能盈利。”然而，赚钱并不是 Shuttleworth 心中所想。Shuttleworth 是一个真正的开源软件信奉者，他希望开源软件能从电脑覆盖到手机，再到平板电脑，再到服务器，最后再到云端，全部开源。“在我眼中，开源的机会越来越成熟，这正是我的兴趣所在。我喜欢破坏、细分，未来有一点，你打开手机运行一个 Ubuntu 应用程序，然后将其投影到大屏幕上，这时候手机就是一台 Ubuntu 电脑，数据的计算将在 Ubuntu 的云计算机上进行。现在我并不想让别人觉得我妄自尊大，但是时机真的越来越成熟。我投资这么多产品肯定比投资一个产品更有意义。”Canonical 总部坐落于英国，在全球 30 个国家拥有超过 500 名雇员。因为 Canonical 是一个私企，所以财报并不公开，我们也无法得到这家公司的季度财报。在 2009 年，Canonical 的收入达到了 3000 万美元，Shuttleworth 宣称这些钱足够 Canonical 自给自足。根据金融信息服务机构 DueDil 的信息，Canonical 公司 2012 年 3 月显示的年度收入为 5420 万美元，净损失 1055 万美元。Canonical 的发言人说，这只是英国的数据，并不代表全球数据。软件虽免费，收费亦有道虽然用户可以免费下载 Ubuntu 桌面版和服务器版操作系统，但是 Canonical 依旧有多种途径来赚钱。使用Ubuntu 桌面操作系统的企业如果需要技术支持和版权保护，可以向 Canonical 提出付费获取帮助。另外，电脑厂商如果要在新电脑中预装 Ubuntu 操作系统的话，也需要向 Canonical 付费，Canonical 会为企业开发定制版本确保硬件与软件兼容。中国政府也向 Canonical 要求开发定制版 Ubuntu 操作系统来绕开昂贵的 Windows 操作系统。一般来说，家庭用户会不向 Canonical 付费，不过 Canonical 与亚马逊签署协议可以让其在桌面版系统中显示广告，可以为 Canonical 带来不少收入。Shuttleworth 没有明确表态桌面电脑市场究竟有没有赚到钱，他只是说“桌面市场很明显不会带来巨额利润。桌面市场和服务器市场的重要性对我们来说旗鼓相当。”“Ubuntu 在美国的市场份额并不代表全球。今年，戴尔、惠普和联想中有一家公司生产的 20% 的电脑预装 Ubuntu 操作系统，另外一家明年也将做到 20%，第三家很快也会做到这么大的预装量。”因为签署了保密协议，Canonical 公司并没有公布这三家的顺序。Canonical 的服务器和云业务给公司带来了不少的利润。Canonical 通过销售 Ubuntu Server 和 OpenStack 的技术支持来赚钱。此外，Canonical 还出售 Ubuntu 控制系统 Landscape 帮助企业管理 Ubuntu 系列产品，不过 Landscape 不是开源软件。除此之外，Canonical 还靠出租 Ubuntu 云服务器来盈利，所有人都可以付费使用（价格见下表）。Shuttleworth 说，“Ubuntu 虽然免费，但是云服务器运行需要成本。”亚马逊和其他云服务器商靠云服务器赚翻了，Canonical 肯定也赚了不少钱。“让所有云服务器都用上 Ubuntu 是我们的目标，目前微软 Azure 云服务器上 Linux 服务器列表中 Ubuntu 是第一位，亚马逊云服务器上 Ubuntu 还是第一位。”微软和亚马逊将 Ubuntu 看作是客户操作系统，其实 Ubuntu 还可以作为主机操作系统，比如说 AT&T、德国电信、NTT、中国移动、爱立信和 Rackspace 等公司都使用 Ubuntu 和 OpenStack 作为 IaaS（架构即服务）。实际上，OpenStack 是由 Rackspace 和 NASA 合作开发的开源项目，并非 Canonical 独享。只不过 OpenStack 云要靠 Ubuntu 操作系统来搭建，所以默认使用 Ubuntu。目前全球有 2200 万 Ubuntu 用户，其中绝大多数为桌面系统用户。OpenStack 上市时间还很短，不过已经有不少大型机构选择使用 OpenStack，比如说控制大型强子对撞机的欧洲核子研究委员会（CERN）。目前正在运行的 OpenStack 云中大多数都是模拟测试，并非付费使用。Shuttleworth 说：“不过目前世界上排名靠前的六七家电信运营商正在使用 OpenStack 云服务，他们付费使用就会带动更多人来使用。”巧的是这些公司正好可以帮助他推广 Ubuntu 移动操作系统。去哪找 3200 万美元？Canonical 公司计划推出 Ubuntu Touch 手机和平板电脑来全面进入移动市场。为了减少企业的财政压力，Canonical 公司在众筹平台上发起了 3200 万美元的众筹项目 Ubuntu Edge。3200 万美元，对于 Shuttleworth 来说不算什么，他想借众筹平台试探一下市场反应。就目前来看，这个众筹项目肯定是要失败了的。即便会失败，Shuttleworth 也有各种理由来继续追逐 Ubuntu 手机和平板电脑的梦想。“我相信我们有实力来完成这一任务。”因为消费者依旧喜欢苹果和 Android 手机，所以 Ubuntu 手机和平板电脑将不能如期在明年登陆市场了。Canonical 公司并不打算采取 Google 公司 Android 操作系统依赖广告的盈利方式，Canonical 希望通过出售硬件和运营商合约机来赚钱，目前已有 11 家大型电信运营商有意与 Canonical 展开合作，出售 Ubuntu 手机。Shuttleworth 希望 Ubuntu 手机的市场份额能达到 20%，他还认为在 Ubuntu 系统上开发 Android 应用程序的开发者会很愿意为 Ubuntu 手机开发应用程序。Shuttleworth 说过，Ubuntu 手机就是 Ubuntu 桌面操作系统的拓展，因为它们使用的都是同一个系统的代码，只是用户界面不一样而已。你可以把 Ubuntu 手机理解成小屏幕的 Ubuntu 电脑。不过Ubuntu 手机操作系统目前依旧在开发过程中，Nexus 4 手机已经可以运行试用版，基本功能都运行正常。看看微软，再看看黑莓，Ubuntu 在手机操作系统市场上能打败 iOS 和 Android 吗？现在定论还为时过早，因为连真机都还没有面世。不过我们都知道，移动市场并不是 Canonical 唯一的筹码，它的服务器和云业务在 Linux 操作系统领域影响力非常大。Ubuntu 服务器影响力不如 Red Hat调查公司 IDC 的分析师 Al Gillen 在追踪了全球范围内的服务器收入之后说，“Ubuntu 的服务器业务的利润可能只是 Red Hat 每年十几亿美元收入的零头。”Gillen 说：“Ubuntu 现在的服务器收入可能达不到亿美元级别，顶多每年赚几千万美元。我们不认为 Ubuntu 的服务器操作系统影响力很高，在我们的报表中它甚至并没有单列出来报道过。”Gillen 听到 Shuttleworth 说 Canonical 仅靠服务器和云业务就可以自给自足时感到惊讶，“仅靠这么两条产品线就可以盈利，让我们很惊讶。如果 Canonical 真的靠两个开源的产品就能盈利，那真是太令人惊讶了。”虽说Ubuntu 是用户使用 OpenStack 时的唯一选择，但是如果用户要用其他服务器的话，就必须要使用 Red Hat 的操作系统。这一方面，Ubuntu 竞争力并不高。而在今年 6 月的 Red Hat 年度大会上，Red Hat 发布了其自家的 OpenStack 解决方案，所以说 Ubuntu 在云服务器市场的前景并不乐观。因为Red Hat 已经在市场上站稳了脚跟，合作企业非常多，所以市场依旧会选择 Red Hat 而非 Ubuntu。所以说 Red Hat 搅局 OpenStack 肯定将 Canonical 早期的成就感一举浇灭。Red Hat 公司从去年就开始钻研 OpenStack，任命了 100 名员工全身心投入到 OpenStack 与 Red Hat 的兼容问题上。Red Hat 更新了 OpenStack 的代码基，这样一来，所有的 Linux 操作系统都可以运行 OpenStack 云构架。Red Hat 的贡献连 Shuttleworth 都感到赞叹，他说“Red Hat 的工作解决了 OpenStack 必须与 Ubuntu 一起使用的问题。”与此同时，Red Hat 在市场占有率上的优势也可以帮助其在开源的 OpenStack 上赚到更多的咨询和维护费用。Red Hat 技术总监 Stevens 说：“Red Hat 和 Ubuntu 最大的区别就在于，我们的技术人员对 OpenStack 的每一行代码都非常熟悉。Ubuntu 是一个非常出色的操作系统，它给企业带来了免费的技术，但是并没有因此产生服务和价值。软件是免费的，推广产品并没有带来价值，价值存在于客户关系中。”游戏开始了Shuttleworth 反驳了 Stevens 的话，说 Ubuntu 下的 OpenStack 可以支持 VMware、KVM、Xen 等虚拟化操作系统，而 Red Hat 的只支持 KVM。同时 Shuttleworth 还提到了 Red Hat 中也使用了 Canonical 发明的 cloud-init 虚拟机技术。我们成不了微软，也成不了 Red Hat。“Canonical 更像是一家发展型、技术型的企业，”Shuttleworth 说，“Canonical 将继续保持与大客户、服务器生产商、处理器生产商的良好关系，为企业提供一流的云基础设施。”在追逐桌面、企业和移动市场时，Shuttleworth 说“像是在追逐彩虹”。但是 Canonical 并不急于讨好世界级大企业来赚钱，而是专注于技术开发，在自己的一片小天地里赚点小钱。“我们成不了微软，也成不了 Red Hat。

对于每一个刚接触到OpenStack的新人而言，安装无疑是最困难的，同时这也客观上提高了大家学习OpenStack云计算的技术门槛。想一想，自己3年前网上偶然接触到OpenStack时，一头茫然，手动搭建一个多节点环境时居然用了3个星期。时至今日，真是感触颇多，从某种角度而言，也很庆幸当时自己并未因困难而放弃OpenStack，否则，应该是去做其他领域了吧！言归正传，咱们就来数落数落部署OpenStack都有哪些方式吧。这里，我们根据使用者群体的不同类型来进行分类和归纳：个人使用方面DevStack无疑，在可预见的未来时间内，DevStack仍将是众多开发者们的首选安装方式或工具。该方式主要是通过配置参数，执行shell脚本来安装一个OpenStack的开发环境。Github: https://github.com/openstack-dev/devstackWiki: https://wiki.openstack.org/wiki/DevStackRdoRdo是由Red Hat开源的一款部署OpenStack的工具，同DevStack一样，支持单节点和多节点部署。但Rdo只支持CentOS系列的操作系统。需要注意的是，该项目并不属于OpenStack官方社区项目。Docs：https://www.rdoproject.org/install/quickstart手动部署手动部署all-in-one、multi-node、multi-HA-node环境。其他企业、团体方面PuppetPuppet由Ruby语言编写。应当说，Puppet是进入OpenStack自动化部署中的早期一批项目，历史还算悠久。目前，它的活跃开发群体们是Red hat、 Mirantis、UnitedStack等。Red hat自从收购Ansible之后，如今仍然保持强势劲头在Puppet OpenStack项目中的Commit数量和质量，其技术实力不容小觑；Mirantis出品的Fuel部署工具中，大量的模块代码便使用的是Puppet。就国内而言，UnitedStack是Puppet社区贡献和使用的最大用户。Github：https://github.com/openstack/puppet-keystoneGovernance：Wiki：https://wiki.openstack.org/wiki/PuppetAnsibleAnsible是新近出现的自动化运维工具，已被Red Hat收购。基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、saltstack等）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，它一方面总结了Puppet的设计上的得失，另一方面也改进了很多设计。比如是基于SSH方式工作，故而不需要在被控端安装客户端。使得在和OpenStack结合上没有历史包袱，更加能够轻装上阵，未来发展潜力不容小觑号称是“你一直寻找的下一代Iaas”的Zstack，使用到的部署工具也是基于Ansible。Openstack-ansible项目，最早是由老牌Rackspace公司在Launchpad官网上注册。在最新的Ansible OpenStack项目社区Commit贡献中，Rackspace也可谓是遥遥领先，而紧随其后的是Red Hat、国内九州云等公司。Github：https://github.com/openstack/openstack-ansibleSaltStackSaltStack也是一款开源的自动化部署工具，基于Python开发，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能，和Ansible也是挺相近的。不同之一是，由于SaltStack的master和minion认证机制和工作方式，需要在被控端安装minion客户端，在加之其他原因，自然和Ansible相比，其优缺点便很明显了。需要注意的是，使用Saltstack部署OpenStack，并不属于OpenStack社区项目。目前，主要还是处于用户自研自用的阶段。据笔者所知，目前国内的携程应该是使用Saltstack部署OpenStack规模最大的用户。Saltstack部署OpenStack示例：https://github.com/luckpenguin/saltstack_openstackSaltstack部署OpenStack模块：TripleOTripleo项目最早由HP于2013.4在launchpad上注册BP。用于完成OpenStack的安装与部署。TripleO全称“OpenStack On OpenStack”，意思即为“云上云”，可以简单理解为利用OpenStack来部署OpenStack，即首先基于V2P(和P2V相反，也就是指把虚拟机的镜像迁移到物理机上)的理念事先准备好一些OpenStack节点（计算、存储、控制节点）的镜像，然后利用已有openstack环境的裸机服务Ironic项目去部署裸机，软件安装部分的diskimage-builder，最后通过Heat项目和镜像内的DevOps工具(Puppet Or Chef)再在裸机上配置运行openstack。和其他部署工具不同的是，TripleO利用OpenStack本来的基础设施来部署OpenStack，基于Nova、 Neutron、Ironic和Heat，来自动化部署和伸缩OpenStack集群。应当确切的说，TripleO项目属于当前OpenStack社区主推的“Big Tent”开发模式下的big tent project（OpenStack下的项目分为三种，core project: nova/neutron等核心项目，big tent project: 非核心项目，但也被OpenStack 基金会接受；第三种就是其它项目，只是放在OpenStack下，但是社区还没有接受）。在该项目的社区Commit贡献上，Red hat可谓是遥遥领先，而紧随其后的是IBM等公司。Wiki：https://wiki.openstack.org/wiki/TripleOKolla在国内一些互联网资料上，常看到关于kolla是TripleO项目的一部分这样的描述，其实是不准确的。真实的是，Kolla项目起源于Tripleo项目，时至今日，与它没有任何关系（虽然它们的目标都是做自动化部署，但走的道路却不同）。比之于Tripleo和其他部署工具，Kolla走的是docker容器部署路线。kolla项目起源于TripleO项目，聚焦于使用docker容器部署OpenStack服务。该项目由Cisco于2014年9月提出，是OpenStack的孵化项目。当前Kolla项目在Kollaglue repo提供了以下服务的docker镜像。 # docker search kollaglueKolla的优势和使用场景，体现在如下几个方面：原子性的升级或者回退OpenStack部署；基于组件升级OpenStack；基于组件回退OpenStack；这里，我们予以拆分来理解：Kolla的最终目标是为OpenStack的每一个服务都创建一个对应的Docker Image，通过Docker Image将升级的粒度减小到Service级别，从而使升级时，对OpenStack影响能达到最小，并且一旦升级失败，也很容易回滚。升级只需要三步：Pull新版本的容器镜像，停止老版本的容器服务，然后启动新版本容器。回滚也不需要重新安装包了，直接启动老版本容器服务就行，非常方便。Kolla是通过Docker Compose来部署OpenStack集群的，现在主要是针对裸机部署的，所以在部署Docker Container时，默认的网络配置都是Host模式。首先，只需要通过一个命令就可以把管理节点部署完成，这个命令是调用Docker Compose来部署OpenStack的所有服务，然后我们可以在每一个计算节点上通过Docker Compose安装计算节点需要的服务，就能部署一个OpenStack集群。因为Kolla的Docker Image粒度很小，它针对每个OpenStack服务都有特定的Image，所以我们也可以通过Docker Run来操作某个具体的OpenStack服务。目前，我所在的公司九州云的一位同事近日获得提名成为Kolla项目Core。为OpenStack社区中增添了一份来自于中国的力量。FuelFuel是针对OpenStack生产环境目标 （非开源）设计的一个端到端”一键部署“的工具，大量采用了Python、Ruby和JavaScript等语言。其功能含盖自动的PXE方式的操作系统安装，DHCP服务，Orchestration服务 和puppet 配置管理相关服务等，此外还有OpenStack关键业务健康检查和log 实时查看等非常好用的服务。Fuel，这款让很多人即爱且痛的工具，在国内外都很盛名。爱的原因是，它确实很棒；痛的原因是，要想彻底掌握它，可不是一件容易事（各个模块集成度高、使用技术复杂）。既然提到Fuel，自然不能不提它的父母——Mirantis。Mirantis是一家技术实力非常雄厚的OpenStack服务集成商，他是社区贡献排名前5名中唯一一个靠OpenStack软件和服务盈利的公司。同时，Fuel的版本节奏也很快，平均每半年就能提供一个相对稳定的社区版。从和笔者接触到的一些情况来看，国内研究、使用Fuel的个人、群体还是为数不少的。不少国内OpenStack初创公司的安装包就是基于Fuel去修改的。

当下热门的开源云计算技术有很多，比如OpenStack、Docker容器。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合，由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权的开源代码项目。OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。 Docker容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以以统一的方式打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何安装了Docker引擎的服务器上（包括流行的Linux机器、windows机器），也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the puter”）,2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic pute Cloud；EC2）服务。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud puting）的概念。 Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。 而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台 *** 大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud puting Center）。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。 该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。 这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud puting）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。

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OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的云端运算‎软件，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目

问题一：Discuz论坛制作步骤，如何制作？ 5分 第一步，下载所需要的Discuz 安装包 请到官网下载。 第二步，下载完成后解压upload文件夹。 第三步，将upload文件夹中的内容上传到网站的根目录。 第四步，进入你的域名/install 进行安装。 第五步，点击我同意--下一步；选择 全新安装 Discuz! X (含 UCenter Server) 点击下一步。 第六步，输入你的 数据库名、数据库用户名、数据库密码和系统信箱，管理员账号、管理员密码、管理员 Email 自己设定。 第七步，点击下一步。稍等片刻会出现安装成功 点击 您的论坛已完成安装，点此访问 即可访问自己的论坛。 问题二：怎样做一个论坛网站 网页论坛目前最流行的一个互动性网站，其强大互动性深受网友的喜欢，而且做一个论坛成本低技术要求低，所以是大部分网站新手选择的对象。对于那些新手来说他们往往以为论坛非常强大要投入非常大费以及需要一定技术能能力才能胜任。其实是错的，正因为这样也经常被人骗了很多钱去搞一个论坛。现在的论坛可以说是一个非常成熟的网站程序，成熟到完全一种开源的网站系统，什么是开源网站系统，就是完全免费的可以用于后续开发的网站系统。比如现在所有的人的论坛基本都是用discuz phpwind。他们的论坛功能是一样.只是风格不一样.如果你懂网站制作基本技术就可以把风格修改下。 以下我简单给你说下步骤: 首先：要明确目标，要知道你要做的是什么类型的论坛 然后根据论坛主题申请一个好的国际顶级域名，域名主要追求，易读、易记、易写。 其次：为论坛购买空间（又称虚拟主机 服务器 网页空间等）空间是用来存放论坛程序的,对于你要申请什么的空间,本人觉得应该根据你的统筹规划进行适当选择购买。另外同事也建议一点刚做站1G空间基本也可以满足.网络上有很多所谓免费空间，如果您做的是自己论坛，做的是有望有朝一日能够成功的论坛就不能选择那些免费东西，记住没有免费的午餐 。 接着：当您申请注册了域名和空间后，您现在就可以直接架设论坛。之前说过了论坛一种开源的免费程序现在你只要去选择一个你喜欢的论坛程序。这里推荐discuz 、phpwind （到各自官方下载）.把下载好的论坛程序通过ftp上传到到您购买的空间里面 然后按照安装说明进行安装. 最后： 把你域名和你的空间解析在一起.就可以用自己申请的域名访问你的论坛. 注：写了这么多.应该看得懂吧 要是实在不明白你再jia我Q号，同时不要忘了我的付出劳动的回报记得给我分。 问题三：怎么做论坛网站 10分 其实很多人没有真正理解免费两个字的含义，比如那些免费论坛、免费域名、免费虚拟主机等。以为免费就是不用花一分钱也能做自己网站也能注册域名和主机。其实是没有错可以免费获得这些，但是他们他们根本不理解免费背后的含义。比如免费域名其实只是一个二级域名人家分配给你的二级域名一个完全不属于自己域名反而是为别人域名推广，免费主机这个就是给你众人的主机，而且这样的主机用来做站会存在弊端的，更可怕的是免费的主机存在大量广告，随时会被关闭，随时会被收回等等。以上说了这么多相信应该明白免费的含义。对以做论坛本人要说。 没有接触过的人他们往往以为论坛非常强大要投入非常大费用其实是错的，也经常被人骗了花了很多股该花的钱。其实现在的论坛都是用现有的程序所谓现有程序就是有专门论坛公司他们免费提供论坛这种程序供大家使用。可以所有的人的论坛基本都是用discuz phpwind等等。他们的论坛功能是一样.只是风格不一样.如果你懂网站制作基本技术就可以把风格修改下。 以下我简单给你说下步骤 首先 你要知道你要做的是什么论坛，就是你要做什么内容的论坛 然后申请一个好的域名，要申请好记又意义的意义的这样才能使你的站容易被人家记住这个基础要求。 第二 购买一个虚拟主机也叫空间或则服务区 虚拟主机是用来存放论坛程序的,对于你要申请什么的虚拟主机,本人觉得你刚做站.弄1G就可以.不然太大也浪费钱，网络上有很多所谓免费虚拟主机，有是有但那些对要做属于自己的论坛不万万不能采用的 。 第三 去下个discuz phpwind 你选其中一个.上传到虚拟主机上 然后安装.具体的安装方法.比较复杂.最好你先去了解. 第四 把你域名和你的虚拟主机帮在一起.就可以用的域名访问你的站了.写了这么多.你应该看得懂吧 要是不明白你再家我号，我这人和喜欢帮人,也喜欢别人给我加分哈 问题四：网站该怎么做。我想做个论坛、 论坛最简单就是免费论坛，不过限制多 独立的话需要一个空间、一个域名 把论功程序上传到目录下一般就能安装了= = 目前主流是DZ和PW。 好吧我也是菜鸟 问题五：怎么做自己的论坛啊？ 联系我吧 问题六：怎么做论坛坛主 首先买个空间，即虚拟主机，新手一般不需要独立主机。（花费大约几百块一年） 第二，注册一个域名。（域名现在一般60左右） 第三，到discuz或phpwind之类的开源论坛官方下载个源码。 第四，把程序上传到空间安装。 第五，解析域名。 OK了，这样再做下论坛的美化，插件安装之类的，你自己的论坛就可以开放了。 还是不懂的话，百度HI我。 问题七：如何做论坛网站? 1. 所谓的解析是DNS服务器的工作过程，你需要做的就是到你买域名的服务商那设置域名的解析，仔细找找吧 2. 万网是个不错的空间上，不过我用的是阿里云的云主机，我很多朋友也有用，你可以仔细了解一下。（提示，用阿里云别参加各种活动，蛮坑的）；当然如果你英文够好，而且情况可以的话，serverpronto,firehost和rackspace都是质量上乘的美国空间上，价格比国内便宜几乎一倍（我在国内一年2千的配置，在serverpronto是17美元一个月，帮一同学买了一个），不过美国的空间上就是售后支持比较麻烦，需要你英语足够应付 3.论坛程序推荐DZ,PW和WP。DZ适合大论坛而且稳定，PW比较新可修改的多，新鲜的小玩意多，WP适合做小论坛，类似博客的，或者弹幕视频网 4. 现在的话“云主机”是个新颖的词汇，效果非常好，你可以去了解下，价格合理，运作稳定，容易升级配置 5. 咦忽然发现第五个不是问题…… =。= 如果有其他的事情的话可以追问，或者联系Night_Cherry亥yxdreamary，我们站长 问题八：请问如何制作论坛形式的网站？ 我看你是网站制作初级，discuz做论坛很好啊，discuz给的只是论坛初步模版，每个地方都自己修改的，你想让论坛是什么样就可以修改模版成什么样，可能你是初学者不太了解discuz的二次开发。 现在做网站都用的cms，discuz是属于论坛的cms，如果你不用cms做网站的话，就相当于别人用计算器算数，而你却在打算盘算数。 你最后提到的网站制作教程，我建议你现在的基础上，多学cms，知名的cms很多，比如你想做论坛可以学discuz，想做其他网站，可以学dede，或者其他cms。flash很简单的，也不用看书籍！ 记住，既然你想学网站方面的技术，不要看书籍，要多动手实验，因为我们学的是计算机技术！ 纯手打，望采纳，谢谢。。。 问题九：怎么制作自己的论坛？ 联系帮你做论坛 问题十：怎么制作免费的普通网站？ 现在有的免费自助建站完全是可以自己操作的，从网站的布局、顶计、内容的建设等等，这些全都是可以自己动手设计的，而且操作步骤也是非常简单的，而且网站制作出来以后，也可以随时更改的，因此这个是非常方便的，如果想降低建设网站的难度的话，可以上凡科自助建站的平台看看咯。

一、StorjStorj是一个去中心化的云存储平台。Storj的平台通过加密和一系列分散的应用程序，允许用户以安全和分散的方式存储数据。从功能实现和处理逻辑上，Storj与基于P2P网络的Bit Torrent（BT）协议类似，允许处于对等网络的个体共享文件。Storj还使用块链技术和加密技术来保护在线文件，文件存储前被划分为32M或8M大小的数据分片并经加密后在网络上进行分散存储。这种分片并分散的存储方式，在重组后，可以更快地获得、下载文件 (因为你不是从一个存储点下载整个文件)， 但是没有人可以获取整个文件， 这确保了文件的隐私保密。通过引入token激励机制，用户可以将自己的存储空间进行出租，同时获得一定的代币作为报酬。二、拓展资料Storj定位在去中心化的存储市场， 能够解决传统云存储的隐私问题，激励更多用户的贡献资源。目前项目已落地，并且有一定数量的用户在使用。Storj定位在需求较大、具有广阔市场前景的分布式存储，其定位清晰、可执行。云存储市场非常庞大。据国际市场研究机构Markets and Markets的预测， 全球云存储市场规模将从2017年的307亿美元增长到2022年的889.1亿美元，预测期间的年复合增长率达23.7%。云存储解决方案和服务的主要提供商包括亚马逊网络服务（美国），IBM（美国），微软（美国），谷歌（美国），HPE（美国），虚拟机软件（美国），Rackspace（美国）和戴尔（美国）。如果去中心化存储能够占领传统存储市场很小部分，其收益也是很可观的。，因此，闺中评估组认为Storj市场前景非常，市场的开拓取决于Storj自身技术的发展和用户的普及。

全球最具影响力的大数据企业排行榜目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。下面我们就一起来看今天的十五家大数据企业名单，其中十家早已名满天下、另外五家则属初来乍到。1、IBM根据Wikibon发布的报告，作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司，IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。2、惠普惠普在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的方案当数Vertica分析平台。3、TeradataTeradata在2012年获得全球第三大大数据厂商头衔，其营收总额达4.35亿美元。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。4、甲骨文尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、Cloudera Hadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。2012年甲骨文名列大数据企业榜单第五位，营收总额为4.15亿美元。5、SAPSAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。2012年该公司在大数据企业竞争中位居第六，营收总额为3.68亿美元。6、EMCEMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊“营销科学实验室”的所在地——这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。Pivotal将对Hadoop与EMC的Greenplum数据库与HAWQ查询工具进行整合。EMC在2012年的大数据企业排行榜中位列第七，营收总额为3.36亿美元。7、AmazonAmazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。8、微软微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具。微软的SQL Server数据库也颇具知名度，且于2012年的大数据企业比拼之中位列第九，营收总额为1.96亿美元。9、谷歌谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。10、VMwareVMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称，不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMware vSphere大数据扩展版就很说明问题，这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。VMware在过去一年中获得3200万美元大数据营收，几乎与谷歌公司持平。11、业界新生代：Cloudera相信目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera。这家新兴企业获得1.41亿美元风险投资，支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。该公司于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。12、HortonworksHortonworks是另一家Hadoop供应商，并在2011年从雅虎公司分离出来之后获得超过7000万美元的风险投资支持。它在发展中将矛头直指Cloudera，这位年轻选手背后则站着微软、Rackspace、红帽、Teradata等多家战略合作伙伴。13、Splunk根据WIkibon的统计，Splunk是目前纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业，2012年全年营收总额达1.86亿美元。该公司主要关注机器数据分析业务。14、10Gen10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB——一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在纯Hadoop及NoSQL业务企业中名列第三，营收总额为3600万美元。15、MapR大家想必听说过MapR推出的NoSQL数据库M7，这家公司与Amazon的云平台及谷歌计算引擎达成了协作关系。去年MapR在纯Hadoop与NoSQL业务企业中位列第四，营收总额为2300万美元。以上是小编为大家分享的关于全球最具影响力的大数据企业排行榜的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

一、云主机的优点云主机主要有三大优点。（1）便宜。因为服务可以分散到多台服务器，因此能够充分利用资源，这样就降低了硬件、电力和维护成本。而且，云主机是根据使用量计费的，多用多付，少用少付，所以对小网站特别有利。（2）可靠。因为服务分布在多台服务器、甚至多个机房，所以不容易彻底宕机，抗灾容错能力强，可以保证长时间在线。（3）可扩展性好（scalability）。云主机的基本特点就是分布式架构，所以可以轻而易举地增加服务器，成倍扩展服务能力。二、云主机的缺点一些客户担心云主机的安全问题，感到对服务缺乏控制。因为云主机只是提供网络接口，所以客户的数据必然全部服从云服务公司的安排，完全在后者控制之下。数据是否安全保密，取决于后者的职业道德和保护能力。但是，这其实是一个"伪问题"，因为绝大多数情况下，云服务公司会比客户更在乎、也更善于保护数据。Paul Graham在《黑客与画家》一书中，就谈过这一点："反对者往往觉得我们的产品不安全，如果员工可以很容易地登录，那么坏人也可以很容易地登录。一些大公司觉得不能把客户的信用卡资料交给我们，而是放在自己的服务器上更安全。......但是事实上，他们的服务器就是没我们的安全，我们对数据的保护几乎肯定比他们好。想想看，谁能雇到更高水平的网络安全专家，是一个所有业务就是管理服务器的技术型创业公司，还是一家服装零售商？......而且我们比他们更关心数据的安全。如果一家服装零售商的服务器被入侵，最多只影响到这家公司本身，这件事也很可能在公司内部被掩盖起来，最严重的情况下可能还会有一个员工被解雇。但是，如果我们的服务器被入侵，就有成千上万家公司可能受到影响，这件事也许还会被当作新闻，发表在业内网站上面，使得我们生意做不下去，不得不关门歇业。如果你想把钱藏在安全的地方，请问你是选择家中床垫下面，还是选择银行？这个比喻对服务器管理的方方面面都适用，不仅是安全性，还包括正常运行时间、带宽、负载管理、备份等等，都是我们占优。" 三、如何选择云主机一般来说，知名公司总是优先的选择。目前主要有三家：Amazon Web Services、NetDepot和Rackspace。但是，小公司也有自己的优势，比如满足个性化需求和更低的价格。你可以根据客户服务、机房分布、可靠性、API的强大程度、安全措施、价格等因素，进行综合考虑。

尽量简单点讲。（此回答为小白写的，部分内容不严谨也勿喷）1.云可以理解为在线或虚拟，即通过网络可以使用一些虚拟的服务器、数据库、存储等，并不占用我们的实体计算机的内存等资源，比如网盘。举个例子：如图，电脑1是我用的实体电脑，通过购买阿里云服务器，然后我可以在我的电脑通过连接，使用电脑2。并且在电脑2上面安装的软件、下载的东西不会占用电脑1的内存等资源，电脑2卡不卡和电脑1无关。（进阶（难理解可不看）：其实电脑2一般来说是服务器，系统（阿里云称为镜像）有多种选择，如果是当电脑用选Windows，用于开发可用linux，还有阿里云自主研发的飞天，此处为方便理解称为电脑）2.第二种理解方式可以理解为共享，以阿里云为例，像共享单车一样，通过付租金，就可以使用阿里云的IT资源！只不过这些服务器等不像单车是现实存在的，而是利用你的计算机通过网络去控制那些资源，而它的实体在于阿里的机房，这就是所谓的虚拟。3.情景化理解：阿里巴巴、腾讯等互联网公司，像双11、游戏周年庆等活动出现的时候，肯定会有很多人访问，所以为了保障这高峰不崩溃，肯定要增加很多服务器。那活动过了这么多服务器用不上怎么办呢？那就租出去！怎么租出去呢？不可能让承租方亲自过来机房挑要哪台吧？！那就通过虚拟化技术将设备虚拟成各种单位的服务器，并通过互联网、远程技术，将这些租出去。那承租方付了租金后，就可以使用了。4.那使用云服务（基于云计算的服务）有什么好处呢？好处很多！比如不用买实体服务器，不用占用地方，不用担心机器坏了维修的问题（服务商维修），另外可以自由调节配置（我问你，你会因为想用word，只买一台超低配置的实体电脑吗？不会！我会想着我以后可能要看电影，要下软件，要玩游戏，所以会买一台配置远不止用于打字的电脑。但是，使用云服务，我想打字，就拿一台刚好打字够用的电脑，想玩游戏，就把这台放回去，重新拿一台高配置的电脑）当你看完这篇文，感觉好像差不多理解的时候，我想告诉你，其实上面讲的都只是IAAS（云计算包含三个层次，IAAS、PAAS、SAAS），另外举的例子都是以个人为中心，实际上云计算的主要使用者是企业，用的产品也更复杂。。。

Openstack之所以很火，一是内因，OpenStack自身的优势——开源性。二是外因，众多企业和组织的参与开发，尤其是世界领军企业的加入，推动了OpenStack的高速成长。Openstack的优势控制性：开源的平台意味着不会被某个特定的厂商绑定和限制，而且模块化的设计能把遗留的和第三方的技术进行集成，从而来满足自身业务需要。OpenStack项目所提供的云计算，让IT团队可以成为自己的云计算服务厂商，虽然构建和维护一个开源私有云计算并不适合每一家公司；但是如果拥有基础设施和开发人员，OpenStack将是很好的选择。兼容性：OpenStack公共云的兼容性可以使企业在将来很容易的将数据和应用迁移到基于安全策略的、经济的和其他关键商业标准的公共云中。使用亚马逊网络服务及其他云服务的企业，抱怨最多的就是“用户被绑架，无法轻易转移数据”。在云计算社区，有一个流行的概念，即数据是有重量的，一旦将数据存在某个云计算提供商那里，它就变得繁重而难以迁移，作为企业最重要的资源，如果在迁移的过程中不能保护好数据安全，很有可能会给企业带来灭顶之灾，相信没有公司愿意承担这个风险。可扩展性：目前主流的Linux操作系统，包括Fedora、SUSE等都将支持OpenStack。OpenStack在大规模部署公有云时，在可扩展性上有优势，而且也可用于私有云，一些企业特性也在逐步完善中。随着Ubuntu 12.04 LTS正式全面将Eucalyptus替换成OpenStack，OpenStack将超过Eucalyptus成为云平台基础的第一选择。灵活性：灵活性是OpenStack最大的优点之一，用户可以根据自己的需要建立基础设施，也可以轻松地为自己的集群增加规模。主要用Python编写的OpenStack代码质量相当高，很容易遵循，带有一个完全文档的API，用户可以使用JSON或者XML消息格式的不同组件的代码，这相当有利于项目的发展壮大。此外，OpenStack项目的代码将在极为宽松自由的Apache 2许可下发布，这意味着任何第三方都可以重新发布这些代码，在其基础上开发私有软件并按照新的许可发布，给众多的云计算企业，留下了的更大的发展空间。行业标准：来自全球十多个国家的60多家领军企业，包括HP、Cisco、Dell、Intel以及微软都参与到了OpenStack的项目中，并且在全球使用OpenStack技术的云平台在不断的上线。云计算领军企业的加入，会无形透露出一个信息，就是OpenStack未来可能会成为一个行业标准，而且OpenStack项目研发的初衷就是制定一套开源软件标准。实践检验：实践是检验真理的唯一标准，OpenStack的云操作系统，已被全球正在运营的大型公有云和私有云技术所验证过，比如，Dell公司已经推出了OpenStack安装程序Crowbar，不仅如此，OpenStack在中国的发展趋势也是非常之好，包括物联网用户、国内高校以及部分大小企业，都开始利用OpenStack建立云计算环境，整合企业架构以及治理公司内部的IT基础架构。领军企业支持在RackSpace宣布推出开源云计算平台OpenStack后，曾经震动了业界。在2010年的10月，微软表示将推动Windows Server 2008 R2和OpenStack的整合。之后不久，思科也宣布加入OpenStack，着重于OpenStack的网络功能并推出了新的NaaS服务(Network as a Service)。OpenStack的热度在2011年仍旧未见衰减，7月底，Dell推出了第一套支持OpenStack架构的解决方案，开发了一个OpenStack安装程序Crowbar，可供企业使用Power Edge C服务器来建设一个OpenStack环境。随后HP云服务副总经理Emil Sayegh也在官方BBS上宣布加入OpenStack计划，除了提供赞助外，HP云端开发团队也将参与OpenStack计划的开发（编者注：2014年，HP已经推出了 Helion OpenStack）。据不完全统计，2010年7月开源以后，越来越多的IT厂商宣布加入OpenStack，有超过30家公司表示对该开源平台项目有兴趣，而有些则已经积极地参与该项目，这些公司包括AMD、Cloudkick、Cloudswitch和NTT DATA等。随着云计算创新的步伐不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。但是云计算市场的分散性导致客户难以选择云计算厂商和合作伙伴，一旦做错决定将不得不转移到新的云上进行重新构建。这对于一些大的公司来说，确实是一个挑战。 鉴于上述原因，云需要一个开源的操作系统，开源云可以避免被锁的问题，而OpenStack就是这样一个开源的云操作系统，RackSpace CTO John Engates更将OpenStack的发展比作Linux和MySQL。

根据NIST的权威定义，云计算有SPI， 即SaaS、PaaS和IaaS三大服务模式。这是目前被业界最广 泛认同的划分。PaaS和IaaS源于SaaS理念。PaaS和IaaS可以直接通过SOA/Web Services向平台用户提供服务， 也可以作为SaaS模式的支撑平台间接向最终用户服务。SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等；PaaS：提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具(例如Java，python, .Net等)开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；IaaS: 提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件(例如，防火墙，负载均衡器等)的控制。通俗易懂一点，SaaS可以理解为你去餐厅，直接购买做好的饭；PaaS是你去餐厅，餐厅给你提供了厨房自己烹饪食物；IaaS是提供了一家餐厅，你需要自己做好经营。

云服务现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS,IaaS和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。云其实是互联网的一个隐喻，云计算其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候看到云技术背后的一些词可能会比较头疼。云也是分层的任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的搜索，分别是（基础设施）-as-a-Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些软的层可以在这些层上面添加。IaaS:-as-a-Service（基础设施即服务）第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。一些大的IaaS公司包括Amazon,Microsoft,VMWare,Rackspace和RedHat.不过这些公司又都有自己的专长，比如Amazon和微软给你提供的不只是IaaS，他们还会将其计算能力出租给你来host你的网站。PaaS:Platform-as-a-Service（平台即服务）第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。一些大的PaaS提供者有GoogleAppEngine,MicrosoftAzure，Force,Heroku，EngineYard。最近兴起的公司有AppFog,Mendix和StandingCloudSaaS:Software-as-a-Service（软件即服务）第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。你消费的服务完全是从网页如Netflix,MOG,GoogleApps,Box.net,Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。一些用作商务的SaaS应用包括Citrix的GoToMeeting，Cisco的WebEx，Salesforce的CRM，ADP，Workday和。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。举个例子：按照传统方式建立网站，需要购买服务器，网络带宽，注册网站域名，开发，运维等一系列复杂的过程，最后才能建立起来我的网站。就好像是我们想要获得干净的水源，前期需要购置很多工具，花费大量人力，最后才能打出来一口井。云计算通俗理解就是有一个云厂商已经建立好了自来水井，也铺好了自来水管道，我们直接拿被子取干净的水就好了，这就是一套自来水系统。不用再去打水井，铺管道，提高了时间效率，也大大降低了人力成本。东软在云计算领域现在也有产品很成熟，像Aclome都不错的。

分发任务，主要管理其它节点。openstack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目，里面steel节点的作用是分发任务，主要管理其它节点。

近年来，国内信息与通信技术（ICT）发展迅速，各企业将新技术应用于商业环境，推动了其数字化应用与发展。与此同时，也出现了许多信息安全方面的问题，如用户信息泄露和盗用、病毒引起的数据丢失、外部攻击导致的业务停顿等，对企业和社会的发展产生了极大影响。确保企业日益复杂的IT系统能够长期、安全、可靠运转成为众多企业IT决策者面临的巨大挑战。另外，随着以《中华人民共和国网络安全法》颁布为标志的一系列法律法规及各类标准的推出，网络安全上升为重要国家战略。网络安全不仅是企业内部的问题，还是企业合法合规开展业务的重要内容。 随着云计算、大数据、移动互联网、物联网（IoT）、第五代移动通信（5G）等新技术的崛起，传统的网络安全架构难以适应时代发展需求，一场网络安全架构的技术革命正在悄然发生，其受到越来越多企业IT决策者的认可。 在传统安全理念中，企业的服务器和终端办公设备主要运行在内部网络中，因此，企业的网络安全主要围绕网络的“墙”建设，即基于边界防护。然而，物理安全边界有天然的局限性。随着云计算、大数据、移动互联网、物联网等技术的融入，企业不可能将数据局限在自己的内部网络中。例如，企业要上云，就不能将公有云装入自己的防火墙；企业要发展移动办公、物联网，防火墙却无法覆盖外部各角落；企业要拥抱大数据，就不可避免地要与合作伙伴进行数据交换。因此，传统安全边界模型在发展新技术的趋势下逐渐瓦解，在万物互联的新时代成为企业发展的障碍，企业需要建立新的网络安全模型。在这样的时代背景下，基于零信任理念的新一代网络安全架构应运而生。它打破了传统安全边界，不再默认企业物理边界内的安全性，不再基于用户与设备在网络中的位置判断是否可信，而是始终验证用户的身份、设备的合法性及权限，即遵循“永不信任，始终校验（Never Trust，Always Verify）”的零信任理念。在零信任理念下，网络位置变得不再重要，其完全通过软件来定义企业的安全边界，“数据在哪里，安全就到哪里”。SDP依托自身优势成为解决新时代诸多安全问题的最佳选项，其安全性和易用性也通过大量企业的实践得到了验证。为了推进SDP技术在中国的落地，CSA（大中华区）于2019年成立SDP工作组。 本书基于SDP工作组的若干成果，对分散在不同文献中的理论与概念进行汇总和整理，自上而下地对SDP的完整架构进行详细介绍，并结合大量实践案例，为读者提供完整的软件定义边界技术架构指南。 （1）企业信息安全决策者。本书为企业信息安全决策者设计基于SDP的企业信息安全战略提供完整的技术指导和案例参考。 （2）信息安全、企业架构或安全合规领域的专业人员。本书将指导他们对SDP解决方案进行评估、设计、部署和运营。 （3）解决方案供应商、服务供应商和技术供应商将从本书提供的信息中获益。 （4）安全领域的研究人员。 （5）对SDP有兴趣并有志从事安全领域工作的人。 第1章对SDP的基本概念、主要功能等进行介绍。 第2章对SDP架构、工作原理、连接过程、访问控制及部署模式等进行介绍。 第3章对SDP架构的具体协议及日志进行介绍。 第4章对SDP架构部署模式及其适用场景进行介绍，为企业部署SDP架构做技术准备。 第5章对企业部署SDP需要考虑的问题、SDP与企业信息安全要素集成及SDP的应用领域进行介绍。 第6章对技术原理和IaaS使用场景进行分析与介绍，指导企业安全上云。 第7章通过展示SDP对DDoS攻击的防御机制，加强读者对SDP的认识和理解。 第8章介绍SDP对等保2.0各级要求的适用情况。通过对等保2.0的深入解读，展示如何通过SDP满足企业的等保2.0合规要求。 第9章对SDP战略规划与部署迁移方法进行介绍，在战略规划和部署迁移层面为企业提供指导。 第10章对NIST、Google、微软及Forrester的零信任架构与实现进行介绍。 第11章精选了国内主要的SDP和零信任实践案例，对其进行介绍。 （1）本书主要基于公有云的IaaS产品，如Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Compute Engine和Rackspace Public Cloud等。其相关用例和方法同样适用于私有化部署的IaaS，如基于VMware或OpenStack的私有云等。 （2）按照SDP规范实现商业化的厂商与没有严格按照SDP规范进行产品开发的厂商，在构建产品的过程中，有不同架构、方法和能力。本书对厂商保持中立并避免涉及与头部厂商相关的能力。如果有因为厂商能力产生的差异化案例，本书尽量使用“也许、典型的、通常”等词语来解释这些差异，避免减弱本书的可读性。 （3）高可用性和负载均衡不在本书的讨论范围内。 （4）SDP策略模型不在本书的讨论范围内。本书讨论的SDP用例和方法也适用于平台即服务（PaaS）。 （5）下列内容为引用文字。 零信任网络又称软件定义边界（SDP），是围绕某个应用或某组应用创建的基于身份和上下文的逻辑访问边界。应用是隐藏的，无法被发现，并且通过信任代理限制一组指定实体访问。在允许访问前，代理会验证指定访问者的身份、上下文和策略合规性。该机制将应用资源从公共视野中消除，从而显著缩小可攻击面。 （6）下列内容为数据包格式。 IP TCP AID（32位） 密码（32位） 计数器（64位） （7）标题带有“JSON规范格式”字样的方框中的内容为JSON文件的标准格式。 JSON规范格式 { “sid”: <256-bit IH Session ID>, “seed”:<32-bit SPA seed>, “counter”: <32-bit SPA counter> [ “id”:<32-bit Service ID> ] }

　　OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。 　　OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 　　OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。

当下热门的开源云计算技术有很多，比如OpenStack、Docker容器。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合，由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权的开源代码项目。OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。 Docker容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以以统一的方式打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何安装了Docker引擎的服务器上（包括流行的Linux机器、windows机器），也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

ViaCloud云主机和传统VPS的区别1. ViaCloud每一台云主机都是物理隔离各自独立，不会受到同一台物理机上其他云主机的影响；而传统VPS用户只要有一台虚拟机死 机或占用过多物理机资源，同一台物理机上其他所有的虚拟机都会受到影响。2. ViaCloud云主机采用最新的虚拟化技术，使得资源可以灵活调配，用户通过平台可以随时动态调整云主机的配置，在不关机的情 况下增加或减少云主机的系统内存或CPU核数（Linux系统）；而传统VPS必须由管理员后台进行相关操作，虚拟机必须关机调整。3. ViaCloud平台完全自助式操作，付款购买后即刻开通，计费模式灵活，可按小时付费或按月付费。使用完毕如不需要，可以直接 删除。传统VPS开通慢，短期使用成本高，用户操作自主性差。4. ViaCloud云主机有良好的扩展性，IP地址、磁盘空间、内存、CPU可按需要随时增加，用户自行操作。传统VPS可扩展性差，且需 要管理员后台操作。 上海世纪互联帮助你！

使用的是Python和C++。OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。主要是python和C++，附上GitHub上的代码：/openstack/openstack

1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the puter”）, 　　2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic pute Cloud；EC2）服务。 　　2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud puting）的概念。 Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。 　　2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。 而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。　　2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台 *** 大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。 　　2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud puting Center）。 　　2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。 该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。 这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。 　　2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud puting）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。 　　2009年11月，中国第一家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志着地方 *** 对发展云计算产业的信心。 2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。 　　2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 　　2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。

openstack.org 网站指出，OpenStack“控制着整个数据中心的大型计算、存储和网络资源池； 所有这些都通过具有通用身份验证机制的 API 进行管理和配置。” OpenStack 还为系统管理员提供了基于 Web 的仪表板、命令行工具和 RESTful API 来管理这些资源。它允许用户通过 Web 界面配置资源。埃科锐国际通过搭建OpenStack云平台对计算、网络、存储和控制服务等进行管理进而加速和优化企业的云之旅∞

看后面三个Iaas/paas/saas。蓝色是不提供给客户的服务，要客户自己解决。简单来说Iaas只提供部分，Paas提供的更多一些，saas就提供全部服务，就像我们用saas做一个销售管理系统，你直接在我们公司平台上一建安装就可以使用了。不需要任何技术基础以及操作。

光我知道的阿里云做出来的产品有一下这些：分布式大文件系统、分布式小文件系统（已经在应用于数百T的生产系统）、分布式数据库（已经应用于金融领域）、搜索浏览器（发布过，貌似没什么人用，毫无疑问，在传统领域竞争没啥优势，即将发布的业务会搭载这个平台）、手机旺旺（这个应该有人用过）、弹性计算平台（云梯理论上属于这个一部分）、自建数据中心（已经启用）、自己定制直流电服务器（已经交付超过1000台，已经在跑生产业务）、虚拟机集群（已经在销售）、弹性计算运营系统（比如收费，管理等等玩意）。这些东西背后引申出更多的玩意，比如大规模集群和机房的监控之类的东西。很多人觉得阿里云做的不是产品是基础设施，没有基础设施何来产品？亚马逊提供了什么产品？joyent提供了什么产品？ Rackspace Cloud提供了什么产品？ Google基于云计算提供产品是个特例，因为本来云计算就是Google产品的需求，为了自己的需求才做了云计算，只是随手把它开放给客户使用而已。我倒是一直觉得阿里云不应该去做这些SaaS的东西，当然像搜索和邮箱，地图之类基础产品是个例外，这些东西一般人做不起来，阿里云做这个平台的目的就应该是让更多的人能够利用廉价可靠的计算能力和存储能力，实现自己的价值和利益。阿里云不应该自己去折腾大部分人都能够做的业务。

沦为”是什么意思？ 简单的来说就是并不是出自本心但不得不服从而成为的一种职业或者角色。 例子：沦为奴隶，沦为亡国奴 沦为的意思是什么 变成了不好的样子， 沦为鱼肉，任人宰割沦为乞丐等等 沦为是陷入的意思吗？ 沦为红海是什么意思 此外，《巴伦周刊》(Barron s)报道称，自Rackspace在5月中旬宣布寻找战略投资以来，有意入股该公司的投资者名单正在不断缩水。这让我想知道，是不是聪明的钱不想进入云计算服务这片“红海”(指众多企业、众多大路货产品均集中于市场上进行“大出血”式的降价竞争，结果是血染市场——译注)。 有些人可能会从云计算中受益，但看起来，随着云计算服务商争夺该行业不断减少的利润，它们将会争得头破血流。 沦为旧朋友，是否又称心。什么意思？ 20分 对方的心态很矛盾。也有冰释前嫌之意。 沦为鬼畜道 是什么意思啊 佛家传说轮回六道者：一、天道，二、人道，三、阿修罗道，四、畜生道，五、饿鬼道，六、地狱道 沦为鬼畜道 一般指 坏人投胎以后会进入畜生道，饿鬼顶，地狱道 泛指 做坏事的人都不会有好的报应! 男朋友说我们各自沦为天涯 什么意思 意：《等于接下一句》老死不相往来 “沦为帮凶”是什么意思？ 沦为帮凶：指沦落成为别人作恶的工具。 我从未被你沦为重要是什么意思 意思就是你在他心里从来就没有重要过了 你渴望被他重视 被他珍惜 但是你盼来盼去都没有盼到这一天了 沦为曾经是什么意思 以前值得留恋的往事，可是已经过去了

首先来介绍一下这个阿里云到底是个什么样的产业。阿里云是一家云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业。光我知道的阿里云做出来的产品有一下这些：首先是飞天，它诞生于2009年2月，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，目前为全球两百多多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。还有知名的云计算服务提供商,用户正在享受阿里云"稳定,安全,低成本"的产品服务，金牌服务:0元免费体验,专业快速备案,7x24小时售后,服务器只选阿里云。以及卓越的云计算服务提供商,用户正在享受阿里云"稳定,安全,低成本"的产品服务,知名的云计算服务提供商,230万用户选择阿里云服务器。还有阿里云大学、阿里云云翼计划等业务。很多人觉得阿里云做的不是产品是基础设施，没有基础设施何来产品？亚马逊提供了什么产品？joyent提供了什么产品？ Rackspace Cloud提供了什么产品？ Google基于云计算提供产品是个特例，因为本来云计算就是Google产品的需求，为了自己的需求才做了云计算，只是随手把它开放给客户使用而已。我个人觉得阿里云旗下是做的很多很多的产品，但是真的算得上出名的，为人们所知的真的寥寥无几，不去仔细研究查找，真的有可能没发现，原来阿里云还做了这么些个产品。

使用的是Python和C++。OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。

大数据热门词汇汇总 可以说，大数据是如今IT行业最热门的趋势之一，它催生出了处理大数据的一批全新技术。而新技术带来了新的热门词汇：首字母缩略词、专业术语和产品名称等。连"大数据"这个短语本身都让人犯晕。许多人一听到"大数据"，觉得是指"大量数据"，而大数据的涵义绝不仅仅涉及数据量的多寡。下面是我们认为你要熟悉的几个热门词汇，按字母顺序排列。 ACID ACID的全称是原子性、一致性、隔离性和持久性，这其实是一组需求或属性：如果这四个方面都得到遵守，就能在处理过程中确保数据库事务的数据完整性。虽然ACID问世已有一段时日，但是事务数据量的急剧增长把更多的注意力投向在处理大数据时需要满足ACID的规定。 大数据三要素 如今的IT系统在生成数量、速度和种类都很"庞大"的数据。 数量：IDC公司估计，今年全球信息总量将达到2.7泽字节（这相当于27亿太字节），而且每两年就翻一番。 速度：让IT管理人员们头痛的不仅仅是数据数量，还有数据从金融系统、零售系统、网站、传感器、无线射频识别（RFID）芯片以及Facebook和推特等社交网络源源而来的速度越来越快。 种类：如果回到5年前或可能10年前，IT人员处理的主要是字母数字数据，它们很容易存储在关系数据库中整齐排列的行和列中。现在不再是这样了。如今，推特和Facebook上的帖子、各种文档及网页内容等非结构化数据都是大数据组合的一部分。 列式（或列型）数据库 一些新一代数据库（如开源Cassandra和惠普的Vertica数据库）被设计成了按列存储数据，而不是像传统的SQL数据库那样按行存储数据。这种设计提供了更快的磁盘访问速度，提高了处理大数据时的性能。对数据密集型业务分析应用系统而言，列式数据库尤其受到欢迎。 数据仓库 数据仓库这个概念存在至今已有大概25年了，具体指将数据从多个操作IT系统复制到面向业务分析应用系统的辅助离线数据库 但是随着数据量急剧增长，数据仓库系统正在迅速改变。它们需要存储更多的数据以及更多种类的数据，因而数据仓库管理成为一大难题。10年或20年前，数据可能每周或每月复制到数据仓库系统中；而如今，数据仓库的更新要频繁得多，有的甚至实时更新。 ETL 将数据从一个数据库（比如支持银行应用事务处理系统的数据库）转移到另一个数据库（比如用于业务分析的数据仓库系统）时，就要用到提取、转换和加载（ETL）软件。数据从一个数据库传送到另一个数据库时，常常需要对数据进行重新格式化和清理操作。 由于数据量急剧增长，数据处理速度大大加快，对ETL工具的性能要求也大大提高了。 Flume Flume是属于Apache Hadoop大家族（其他技术包括HBase、Hive、Oozie、Pig和Whirr）的一项技术，这种框架用于为Hadoop填充数据。该技术使用散布于应用服务器、Web服务器、移动设备及其他系统上的软件代理，收集数据，并将数据传送到Hadoop系统。 比如说，公司可以使用在Web服务器上运行的Apache Flume，收集来自推特帖子的数据，以便分析。 地理空间分析 推动大数据潮流的一个趋势是，由如今的IT系统生成和收集的地理空间数据越来越多。常言道，一幅图片的信息量抵得上1000个单词；所以难怪越来越多的地图、图表、照片及其他基于地理位置的内容是导致如今大数据呈爆炸式增长的主要动因。 地理空间分析是一种特殊形式的数据可视化（参阅下面的"可视化"条目），在地理地图上覆盖数据，以帮助用户更清楚地理解大数据分析的结果。 Hadoop Hadoop是一种开源平台，用于开发分布式、数据密集型的应用程序。它由Apache软件基金会控制。 Hadoop的发明者是雅虎公司的开发者道格o卡廷（Doug Cutting），他在谷歌实验室的MapReduce概念这个基础上开发出了Hadoop，以他儿子的玩具象命名。 另外，HBase是一种非关系数据库，它是作为Hadoop项目的一部分开发而成的。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的一个关键组成部分。Hive则是建立在Hadoop基础上的数据仓库系统。 内存中数据库 计算机在处理事务或执行查询时，一般从磁盘驱动器获取数据。但是当IT系统处理大数据时，这个过程可能实在太慢。 内存中数据库系统利用计算机的主内存来存储经常使用的数据，因而大大缩短了处理时间。内存中数据库产品包括SAP HANA和甲骨文Times Ten内存中数据库。 Java Java是一种编程语言，由现隶属甲骨文公司的Sun开发，于1995年发布。Hadoop和其他许多大数据技术都是使用Java开发而成的，它仍是大数据领域一种主要的开发技术。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式消息传送系统，最初是在LinkedIn开发而成，用于管理该服务网站的活动流（关于网站使用情况的数据）和操作数据处理流水线（关于服务器组件的性能）。 Kafka在处理大量流式数据时很有效，而流式数据是许多大数据计算环境的一个关键问题。由推特开发的Storm是另一种大行其道的流处理技术。 Apache软件基金会已将Kafka列为一个开源项目。所以，别以为这是有缺陷的软件。 延迟时间 延迟时间是指数据从一个点传送到另一个点过程中的延迟，或者是某个系统（如应用程序）响应另一个系统的延迟数量。 虽然延迟时间不是什么新术语，但是随着数据量不断增长，IT系统竭力跟上步伐，如今你更常听到这个术语。简单地说，"低延迟"是好事，"高延迟"是坏事。 映射/化简 映射/化简（Map/Reduce）这种方法是指把一个复杂的问题分解成多个较小的部分，然后将它们分发到多台计算机上，最后把它们重新组装成一个答案。 谷歌的搜索系统用到了映射/化简概念，这家公司有一个品牌名为MapReduce的框架。 谷歌在2004年发布的一份白皮书描述了它使用映射/化简的情况。Hadoop之父道格o卡廷充分认识到了其潜力，开发出了同样借用映射/化简概念的第一个版本的Hadoop。 NoSQL数据库 大多数主流的数据库（如甲骨文数据库和微软SQL Server）基于关系型体系结构，使用结构化查询语言（SQL）用于开发和数据管理。 但是名为"NoSQL"（有些人现在称NoSQL表示"不是只有SQL"）的新一代数据库系统基于支持者们认为更适合处理大数据的体系结构。 一些NoSQL数据库是为提高可扩展性和灵活性设计的，另一些NoSQL数据库在处理文档及其他非结构化数据方面比较有效。典型的NoSQL数据库包括Hadoop/HBase、Cassandra、MongoDB和CouchDB，而甲骨文等一些知名开发商已推出了各自的NoSQL产品。 Oozie Apache Oozie是一种开源工作流引擎，用于帮助管理面向Hadoop的处理工作。使用Oozie，一系列工作可以用多种语言（如Pig和MapReduce）来加以定义，然后彼此关联起来。比如说，一旦从操作应用程序收集数据的作业已完成，程序员就可以启动数据分析查询任务。 Pig Pig是Apache软件基金会的另一个项目，这个平台用于分析庞大的数据集。就其本质而言，Pig是一种编程语言，可用于开发在Hadoop上运行的并行计算查询。 定量数据分析 定量数据分析是指使用复杂的数学或统计模型，解释金融和商业行为，或者甚至预测未来的行为。 由于如今收集的数据量急剧增加，定量数据分析已变得更加复杂。但是如果公司知道如何利用海量数据，获得更好的可视性，深入了解公司业务，并且洞察市场发展趋势，那么更多的数据也有望在数据分析方面带来更多的机会。 一个问题是，拥有这种分析技能的人才严重匮乏。知名咨询公司麦肯锡表示，光美国就需要150万名拥有大数据分析技能的分析员和管理员。 关系数据库 关系数据库管理系统（RDBM）是如今使用最广泛的一种数据库，包括IBM的DB2、微软的SQL Server和甲骨文数据库。从银行应用系统、零售店的销售点系统到库存管理应用软件，大多数的企业事务处理系统都在RDBM上运行。 但有些人认为，关系数据库可能跟不上如今数据量和种类都呈爆炸式增长的形势。比如说，RDBM当初在设计时着眼于处理字母数字数据，处理非结构化数据时不是同样有效。 分片 随着数据库变得越来越庞大，处理起来也变得越来越困难。分片（sharding）是一种数据库分区技术，把数据库分成了更小、更容易管理的部分。具体来说，数据库被横向分区，以便单独管理数据库表中的不同行。 分片方法让庞大数据库的片段可以分布在多台服务器上，从而提高数据库的整体运行速度和性能。 另外，Sqoop是一种开源工具，用于将来自非Hadoop来源（如关系数据库）的数据转移到Hadoop环境。 文本分析 导致大数据问题的因素之一是，从推特和Facebook等社交媒体网站、外部新闻源，甚至公司内部收集而来以便分析的文本数量越来越多。由于文本是非结构化数据（不像通常存储在关系数据库中的结构化数据），主流的业务分析工具面对文本时常常束手无策。 文本分析采用了一系列方法（关键字搜索、统计分析法和语言研究法等），从基于文本的数据中获得洞察力。 非结构化数据 就在不久前，大部分数据还是结构化数据，这种字母数字信息（如来自销售交易的财务数据）很容易存储在关系数据库中，并由商业智能工具来分析。 但是如今共计2.7泽字节的存储数据中很大一部分是非结构化数据，比如基于文本的文档、推特消息、发布在Flickr上的照片、发布在YouTube上的视频，等等。（颇有意思的是，每分钟有长达35个小时的视频内容上传到YouTube。）处理、存储和分析所有这些凌乱的非结构化数据常常是如今的IT系统面临的难题。 可视化 随着数据量的增长，人们使用静态的图表和图形来理解数据越来越困难了。这就导致开发新一代的数据可视化和分析工具，能够以新的方式呈现数据，从而帮助人们理解海量信息。 这些工具包括：标以色码的热图，三维图形，显示一段时间内变化的动画可视化，以及在地理地图上覆盖数据的地理空间呈现。今天的先进数据可视化工具还具有更强的互动性，比如允许用户放大某个数据子集，进行更仔细的检查。 Whirr Apache Whirr是一组Java类库，用于运行大数据云服务。更确切地说，它可以加快在亚马逊弹性计算云（EC2）和Rackspace等虚拟基础设施上开发Hadoop集群的过程。 XML 可扩展标记语言（XML）用来传输和存储数据（别与HTML混为一谈，后者用来显示数据）。借助XML，程序员们就可以创建通用的数据格式，并通过互联网共享信息和格式。 由于XML文档可能非常庞大、复杂，它们往往被认为导致IT部门面临大数据挑战。 尧字节 尧字节（yottabyte）是一种数据存储度量指标，相当于1000泽字节。据知名调研机构IDC公司估计，今年全球存储的数据总量预计将达到2.7泽字节，比2011年增长48%。所以，我们离达到尧字节这个大关还有很长一段路，不过从目前大数据的增长速度来看，那一天的到来可能比我们想象的要快。 顺便说一下，1泽字节相当于1021字节的数据。它相当于1000艾字节（EB）、100万拍字节（PB）和10亿太字节（TB）。 ZooKeeper ZooKeeper是由Apache软件基金会创建的一项服务，旨在帮助Hadoop用户管理和协调跨分布式网络的Hadoop节点。 ZooKeeper与HBase紧密集成，而HBase是与Hadoop有关的数据库。ZooKeeper是一项集中式服务，用于维护配置信息、命名服务、分布式同步及其他群组服务。IT管理人员用它来实现可靠的消息传递机制、同步流程执行及实施冗余服务。

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