SIS与DCS有啥区别？

instrumented adj. 装有导航仪器的; [例句]I instrumented the server source code to obtain the packets scanned counter.我测试了服务器的源代码以获得扫描包的计数器。

3I： Instrumented：物联化 Interconnected：互联化 Intelligent：智能化IBM提出了实现“智慧地球”的三大要素，即3I：Instrumented、Interconnected、Intelligent。IBM把它们翻译成物联化、互联化和智能化，其实质是感知、传送和处理。这3个要素将构成目前备受关注的物联网。物联网是指通过传感器、无线射频识别（RFID）等感知技术和无线通信技术，进行物体与物体之间的通信，对感知和采集的信息进行传输和交换，实现信息共享和智能处理及控制的网络。IBM“智慧地球”的理念是把物联网运用于电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各行各业之中，再与互联网相结合，实现人和物的沟通、信息系统与物理系统的整合，使人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

你好 很高兴回答你的问题 翻译为：instrumentaln. 器乐曲；工具字，工具格adj. 乐器的；有帮助的；仪器的，器械的望采纳 谢谢

智慧城市建设存在的问题：缺乏长期有效规划、信息孤岛、缺乏统一的标准体系、缺乏合适的投资运营模式。 从提出智慧地球和智慧城市的概念以来，我们一直在思考，是什么让城市区别于以往的城市?不可否认的是，如今的城市管理者们借助信息科技的力量，拥有了过去想象不到的能力，使得我们的城市变得更加智慧。从科技层面看，这其中有3个重要的促进因素，第一个是物联网(Instrumented)，通过传感器和现场采集设备，让我们采集到城市各方面原始的数据;第二个是互联化(Interconnected)，通过互联网让数据实现传输和共享;第三个是智能化(Intelligent)，通过对数据的挖掘和分析，让城市的管理者制定更好的决策并执行。这三个“I”赋予了城市新的运转方式、新的智慧。 目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面临一些挑战，集中体现在：第一，缺乏长期有效规划和稳定持续的发展思路。地方对信息化全局的工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设。城市缺乏自己的特色以及执行力面临着很多不足。第二，信息孤岛的现象比较严重，各个部门、各个行业信息化建设分散，不能把信息化数据系统更好地连接起来，发挥综合效应。第三，缺乏完整、统一的城市信息化的标准体系，不同的部门、组织制定的信息化标准之间不协调。第四，缺乏合适的投资和运行管理的模式。长期以来，重视建设而忽视利用和运营，缺乏适合不同类型城市使用的、有特色的建设与运行模式。 面对这些挑战，应该如何制定智慧城市的发展策略与路线?怎样验证智慧城市项目可行性和其真实的社会价值?这些项目能否支持城市未来几十年的发展?以及在项目落地的过程中，能不能借鉴和利用一些好的方法和工具?这些都是我们思考的问题。 需要全面综合的架构规划 智慧城市要有全面的战略规划、要搭建智能运行中心、要挖掘利用行业的解决方案、要建造IT基础架构。 城市管理者通过评估，可以迅速发现“热点”或迫切需要解决的问题，以便快速展开智慧城市之旅。结合上述提到的挑战和问题，以下五个方面需要给予重点的考虑。 第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。“城市建设，规划先行”，规划已被各级政府高度重视，大家普遍认识到成为智慧的城市是一次漫长旅行，并非一朝一夕之事。好的规划不是流于形式，而是能围绕着城市的自身优势，同时基于科学的方法论，对现状、发展目标进行详细分析，制定出具体路线图，并对项目实施进行监控评估，适时进行调整优化，并为下一步规划打下基础，做到结果可控。为了搭建和优化城市信息化的架构，我们需要对城市进行多角度、多层次的分析和建模。譬如，研究需要收集什么数据来进行主动预测以及如何更合理地分配资源来提高城市的运营效率。智慧城市规划针对不同城市发展状况有不同做法，有老城区智慧功能改造升级，有新区建设，更有以产业园为代表的特殊城市区域规划。规划可以以一个城市、一个区域进行规划，也可以以现代城市的六大核心系统(人、商业、运输、通信、水、能源)中的某一功能部门进行规划。 第二是搭建城市的智能运行中心。通常，关键信息往往被埋藏在各个城市机构的独立部门的不同系统中，城市管理者无法获得管理所需的清晰视图，很难整体协调各机构的工作。如果没有对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，就无法快速分享信息，无法持续提供城市服务、保护市民，更不能推动未来经济增长。 IBM的智能运行中心(IOC)整合了全球不同城市可重复的最佳实践模式，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为解决潜在问题做好准备，协调和管理危机响应及处理工作，并持续提高城市的运营效率。它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应急响应。 第三是充分挖掘、利用行业的解决方案。智慧城市所涉及的领域非常多。譬如谈到智慧交通，如何优化对现有交通资源的使用，使人和物能够有效地“流动”。我们不仅需要红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，保证安全，还需要掌握道路上车流的密度、速度等数据，优化路段或区域的车流量，提升道路的通行能力。这是“智能交通”概念产生之初的核心目标之一。智能交通系统就是对利用传感、通信和信息处理技术提高交通运输效率和安全性的各种应用系统的总称。基于我们之前提到的3个“I”，一个完整的智能交通应用系统需要包含3个部分：一是各种数据采集设备，可能是安装在路端的线圈或摄像头、微波探测器等，也可能是安装在车船上的卫星定位装置，还可能是移动终端如IC卡或手机，甚至收费系统数据;二是将数据由采集点传输到管理控制中心的通信网络;三是对数据进行整合分析，将其转化为交通业务智能的信息处理和服务系统。其中前两部分属于智能交通的基础设施，第三部分信息处理分析，则是实现数据向智慧转化的核心，是实现智能交通“智慧”的关键所在。 再譬如谈到智慧的公共安全。首先，公共安全管理机关需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息，通过这些新技术提供准确的事态感知。其次，公共安全管理机关需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究公共安全事件的规律和特点，洞察事件发生的可能性。最后，在很多突发事件之间存在着内在的关联性，需要多部门协同处理。公共安全管理机关需要对这些突发事件的快速响应和多部门之间进行有效协作。所有这些需求都需要智慧的城市公共安全解决方案，再进一步挖掘细分，可以包括城市应急指挥解决方案、智能化视频监控解决方案、犯罪预测和预防解决方案等等。 第四是建造智慧城市的IT基础架构。智慧城市关键技术支撑就是数据中心，它既可以对城市的智慧功能提供支持，也可以对城市产业提供支持。从业务支持，到业务驱动，再到业务创新，数据中心、特别是智慧的云数据中心和云管理平台已经成为数据中心发展的方向。在这种情况下，数据处理需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据挖掘与分析。 当前，不同的数据中心可能处于不同发展阶段，有需要建设一个全新的数据中心;也有需要发掘现有数据中心的潜力，优化IT成本结构;或者需要引入云计算等新的技术和管理模式;或者正在努力使数据中心更加节能环保。智慧数据中心应具备云计算能力，拥有灵活性、成本效益以及主动监控和管理，并不断改进的特性。 最后是投资和运营管理。从投资的角度看，智慧城市的项目投入是非常巨大的，而且这么多的项目，如何平衡和决策?我们可以从投资主体、运营主体，以及收益的模式上多进行一些思考。对政府来讲，除了自建自营，还可以考虑BOT模式，即考虑让企业先行投资垫付，项目建设完成后政府回购。

安全仪表系统，Safety instrumented System，简称SIS；又称为安全联锁系统（Safety interlocking System）。主要为工厂控制系统中报警和联锁部分，对控制系统中检测的结果实施报警动作或调节或停机控制，是工厂企业自动控制中的重要组成部分。

这个也是说不清楚的 `就是一种格式,一般Symbian系统专用的 就像电脑一样啊 电脑上都是exe的格式啊!

虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角（宽视野）立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入输出技术等。下面对这些技术分别加以说明。一，实时三维计算机图形技术相比较而言，利用计算机模型产生图形图像并不是太难的事情。如果有足够准确的模型，又有足够的时间，我们就可以生成不同光照条件下各种物体的精确图像，但是这里的关键是实时。例如在飞行模拟系统中，图像的刷新相当重要，同时对图像质量的要求也很高，再加上非常复杂的虚拟环境，问题就变得相当困难。二，广角（宽视野）的立体显示人看周围的世界时，由于两只眼睛的位置不同，得到的图像略有不同，这些图像在脑子里融合起来，就形成了一个关于周围世界的整体景象，这个景象中包括了距离远近的信息。当然，距离信息也可以通过其他方法获得，例如眼睛焦距的远近、物体大小的比较等。在VR系统中，双目立体视觉起了很大作用。用户的两只眼睛看到的不同图像是分别产生的，显示在不同的显示器上。有的系统采用单个显示器，但用户带上特殊的眼镜后，一只眼睛只能看到奇数帧图像，另一只眼睛只能看到偶数帧图像，奇、偶帧之间的不同也就是视差就产生了立体感。用户（头、眼）的跟踪：在人造环境中，每个物体相对于系统的坐标系都有一个位置与姿态，而用户也是如此。用户看到的景象是由用户的位置和头（眼）的方向来确定的。跟踪头部运动的虚拟现实头套：在传统的计算机图形技术中，视场的改变是通过鼠标或键盘来实现的，用户的视觉系统和运动感知系统是分离的，而利用头部跟踪来改变图像的视角，用户的视觉系统和运动感知系统之间就可以联系起来，感觉更逼真。另一个优点是，用户不仅可以通过双目立体视觉去认识环境，而且可以通过头部的运动去观察环境。在用户与计算机的交互中，键盘和鼠标是目前最常用的工具，但对于三维空间来说，它们都不太适合。在三维空间中因为有六个自由度，我们很难找出比较直观的办法把鼠标的平面运动映射成三维空间的任意运动。已经有一些设备可以提供六个自由度，如3Space数字化仪和SpaceBall空间球等。另外一些性能比较优异的设备是数据手套和数据衣。三，立体声人能够很好地判定声源的方向。在水平方向上，我们靠声音的相位差及强度的差别来确定声音的方向，因为声音到达两只耳朵的时间或距离有所不同。常见的立体声效果就是靠左右耳听到在不同位置录制的不同声音来实现的，所以会有一种方向感。现实生活里，当头部转动时，听到的声音的方向就会改变。在VR系统中，声音的方向与用户头部的运动无关。四，触觉与力觉反馈在一个VR系统中，用户可以看到一个虚拟的杯子。你可以设法去抓住它，但是你的手没有真正接触杯子的感觉，并有可能穿过虚拟杯子的“表面”，而这在现实生活中是不可能的。解决这一问题的常用装置是在手套内层安装一些可以振动的触点来模拟触觉。五，语音输入输出在VR系统中，语音的输入输出也很重要。这就要求虚拟环境能听懂人的语言，并能与人实时交互。而让计算机识别人的语音是相当困难的，因为语音信号和自然语言信号有其“多边性”和复杂性。例如，连续语音中词与词之间没有明显的停顿，同一词、同一字的发音受前后词、字的影响，不仅不同人说同一词会有所不同，就是同一人发音也会受到心理、生理和环境的影响而有所不同。使用人的自然语言作为计算机输入目前有两个问题，首先是效率问题，为便于计算机理解，输入的语音可能会相当啰嗦。其次是正确性问题，计算机理解语音的方法是对比匹配，而没有人的智能。虚拟现实技术特征及其系统的关键技术从本质上说,虚拟现实就是一种先进的计算机用户接口,它通过给用户同时提供诸如视、听、触等各种直观而又自然的实时感知交互手段、最大限度地方便用户的操作,从而减轻用户的负担、提高整个系统的工作效率。因此虚拟现实技术具有以下四个重要特征。（一）多感知性所谓多感知性就是指导包括视觉感知外, 还包括听觉、力觉、触觉和运动感知、甚至包括味觉感知、嗅觉感知等。（二）存在感又称临场感,它是指用户感到作为主角存在于模拟环境中的真实程度。理想的模拟环境应该达到使用户难以分辨真假的程度。（三）交互性它是指用户对模拟环境内物体的可操作程度和从环境得到反馈的自然程度(包括实时性)。我们借助与我们8的感觉器官,在虚拟的环境中体验真实的环境。（四）自主性是指虚拟环境中物体依据物理定律进行动作的程度。虚拟现实系统的关键技术主要由动态环境建模技术、实时三维图形生成技术、立体显示和传感器技术、应用系统开发工具和系统集成技术等五个方面组成。其中动态环境建模技术的目的是根据应用的需要获取实际环境的三维数据, 并利用获取的三维数据建立相应的虚拟环境模型。而三维图形的生成技术关键是如何实现“实时”生成。立体显示和传感器技术是虚拟现实中实施交互能力的关键。虚拟现实技术的应用虚拟现实技术的应用极为广泛，Helsel与Doherty在1993年对全世界范围内已经进行的805项虚拟现实研究项目作了统计，结果表明：在娱乐、教育及艺术方面的应用占据主流，其次是军事与航空，医学，商业，另外在可视化计算、制造业等方面也有相当的比重。下面简要介绍其部分应用。（1）医学 虚拟现实技术应用大致上有两类。一是虚拟人体，也就是数字化人体，这样的人体模型医生更容易了解人体的构造和功能。另一是虚拟手术系统，可用于指导手术的进行。（2）娱乐、艺术与教育 丰富的感觉能力与3D显示环境使得虚拟现实技术成为理想的视频游戏工具。由于在娱乐方面对虚拟现实的真实感要求不是太高，故近些年来虚拟现实技术在该方面发展最为迅猛。如Chicago（芝加哥）开放了世界上第一台大型可供多人使用的虚拟现实娱乐系统，其主题是关于3025年的一场未来战争；英国开发的称为“Virtuality”的虚拟现实游戏系统，使该系统获该年度虚拟现实产品奖；（3）军事与航天工业 模拟与练一直是军事与航天工业中的一个重要课题，这为虚拟现实技术提供了广阔的应用前景。利用虚拟现实技术模拟战争过程已成为最先进的多快好省的研究战争、培训指挥员的方法。战争实验室在检验预定方案用于实战方面也能起巨大作用。1991年海湾战争开始前，美军便把海湾地区各种自然环境和伊拉克军队的各种数据输入计算机内，进行各种作战方案模拟后才定下初步作战方案。后来实际作战的发展和模拟实验结果相当一致。（4）商业 虚拟现实技术常被用于推销。例如建筑工程投标时，把设计的方案用虚拟现实技术表现出来，便可把业主带入未来的建筑物里参观，如门的高度、窗户朝向、采光多少、屋内装饰等，都可以感同身受。它同样可用于旅游景点以及功能众多、用途多样的商品推销。因为用虚拟现实技术展现这类商品的魅力，比单用文字或图片宣传更加有吸引力。（5）科技开发 虚拟现实技术可缩短开发周期，减少费用。例如克莱斯勒公司1998年初便利用虚拟现实技术，在设计某两种新型车上取得突破，首次使设计的新车直接从计算机屏幕投入生产线，也就是说完全省略了中间的试生产。 由于利用了卓越的虚拟现实技术，使克莱斯勒避免了1500项设计差错，节约了8个月的开发时间和8000万美元费用。利用虚拟现实技术还可以进行汽车冲撞试验，不必使用真的汽车便可显示出不同条件下的冲撞后果。在虚拟现实技术已经和理论分析、科学实验一起，成为人类探索客观世界规律的三大手段。用它来设计新材料，可以预先了解改变成分对材料性能的影响。在材料还没有制造出来之前便知道用这种材料制造出来的零件在不同受力情况下是如何损坏的。以上仅列出虚拟现实技术的部分应用前景，可以预见，在不久的将来，虚拟现实技术将会影响甚至改变我们的观念与习惯，并将深入到人们的日常工作与生活。虚拟现实技术的进一步展望虚拟现实从其萌芽到今天的日渐成熟已经走过了相当长的一段风雨历程。它的研究内容涉及到多项学科领域。我们同时也认识到,这个领域的技术具有巨大的潜力和广阔的应用前景。客观而论,虚拟现实技术研究的内容还仅仅限于扩展了计算机的接口能力和刚刚涉及到人的感知系统和肌肉系统与计算机的结合作用问题,还根本未涉及“人在实践中得到的感觉信息是怎样在人的大脑中存储和加工处理成为人对客观世界的认识”这一重要过程。只有当真正开始涉及并找到对这些问题的技术实现途径时,人和信息处理系统间的隔阂才有可能被彻底的克服了。我们期待这有朝一日,虚拟现实系统成为一种对多维信息处理的强大系统,成为人进行思维和创造的助手和对人们已有的概念进行深化和获取新概念的有力工具。我们相信随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机3D运算能力和网络带宽大大提高,虚拟现实在生产生活中的应用将日益广泛。虚拟现实仿真1.实物虚化实物虚化主要包括基本模型构建、空间跟踪、声音定位、视觉跟踪和视点感应等关键技术，这些技术使得真实感虚拟世界的生成、虚拟环境对用户操作的检测和操作数据的获取成为可能。（1） 基本模型构建技术基本模型的构建是应用计算机技术生成虚拟世界的基础，它将真实世界的对象物体在相应的三维虚拟世界中重构，并根据系统需求保存部分物理属性。深度创艺的模型构建首先是要建立对象物体的几何模型，确定其空间位置和几何元素的属性并通过GIS数据或者遥感来增强虚拟环境的真实感，并在虚拟环境中遵循一定的运动和动力学规律。当几何模型和物理模型很难准确地刻画出真实世界中存在的某些特别对象或现象时，可根据具体的需要采用一些特别的模型构建方法。（2）空间跟踪技术虚拟环境的空间跟踪主要是通过头盔显示器、数据手套(DATAGLOVE)，立体眼镜，数据衣等交互设备上的空间传感器，确定用户的头、手、躯体或其他操作物在三维虚拟环境中的位置和方向。跟踪系统一般由发射器、接收器和电子部件组成。深度创艺的跟踪系统有电磁、机械、光学、超声等几类。数据手套是VR系统常用的人机交互设备，它可测量出手的位置和形状从而实现环境中的虚拟手及其对虚拟物体的操纵。Cyber Glove通过手指上的弯曲、扭曲传感器和手掌上的弯度、弧度传感器，确定手及关节的位置和方向。(3）声音跟踪技术利用不同声源的声音到达某一特定地点的时间差、相位差、声压差等进行虚拟环境的声音跟踪是深度创艺为客户打造实物虚化的重要组成部分。声音跟踪一般包括若干个发射器、接受器和控制单元。它可以与头盔显示器相连，也可以与数据衣、数据手套等其他设备相连。（4）视觉跟踪与视点感应技术实物虚化的视觉跟踪技术使用从视频摄像机到X-Y平面阵列，周围光或者跟踪光在图像投影平面不同时刻和不同位置上的投影，计算被跟踪对象的位置和方向。视觉跟踪的实现必须考虑精度和操作范围间的折衷选择，采用多发射器和多传感器的设计能增强视觉跟踪的准确性，但使系统变得复杂并且昂贵。深度创艺的视点感应是必须与显示技术相结合的，采用了多种定位方法（眼罩定位、头盔显示、遥视技术和基于眼肌的感应技术），可确定用户在某一时刻的视线。例如将视点检测和感应技术集成到头盔显示系统中，飞行员仅靠“注视”就可在某些非常时期操纵虚拟开关或进行飞行控制。2.虚物实化确保用户在虚拟环境中获取视觉、听觉、力觉和触觉等感官认知的关键技术，是虚物实化的主要研究内容。（1）视觉感知虚拟环境中大部分具有一定形状的物体或现象，可以通过多种途径使用户产生真实感很强的视觉感知。CRT显示器、大屏幕投影、多方位电子墙、立体眼镜、头盔显示器（HMD）等是VR系统中常见的显示设备。不同的头盔显示器具有不同的显示技术，根据光学图像被提供的方式，头盔显示设备可分为投影式和直视式。能增强虚拟环境真实感的立体显示技术，可以使用户的左、右眼看到有视差的两幅平面图像，并在大脑中将它们合成并产生立体视觉感知。头盔显示器、立体眼镜是两种常见的立体显示设备。深度创艺基于激光全息计算的立体显示技术、用激光束直接在视网膜上成像的显示技术正在研究之中。（2）听觉感知听觉是仅次于视觉的感知途径，虚拟环境的声音效果，可以弥补视觉效果的不足，增强环境逼真度。（3）力觉和触觉感知能否让参与者产生“沉浸”感的关键因素之一是用户能否在操纵虚拟物体的同时，感受到虚拟物体的反作用力，从而产生触觉和力觉感知。由于人的力觉感知非常敏感，一般精度的装置根本无法满足要求，而研制高精度力反馈装置又相当困难和昂贵，这是人们面临的难题之一。如果没有触觉反馈，当用户接触到虚拟世界的某一物体时容易使手穿过物体。深度创艺解决这种问题的有效方法是在用户的交互设备中增加触觉反馈。触觉反馈主要是基于视觉、气压感、振动触感、电子触感和神经肌肉模拟等方法来实现的。3.高性能计算处理技术虚拟现实是以计算机技术为核心的现代高新科技，高性能的计算处理技术是直接影响系统性能的关键所在。具有高计算速度，强处理能力，大存储容量和强联网特性等特征的高性能计算处理技术是深度创艺研究的主要内容。4. 分布式虚拟现实分布式虚拟现实的研究目标是建立一个可供多用户同时异地参与的分布式虚拟环境，处于不同地理位置的用户如同进入到一个真实世界，不受物理时空的限制，通过姿势、声音或文字等“在一起”进行交流、学习、研讨、训练、娱乐，甚至协同完成同一件比较复杂的产品设计或进行同一艰难任务的演练。深度创艺分布式虚拟现实的研究有两大阵营。一个是国际互联网上的分布式虚拟现实，如基于VRML标准的远程虚拟购物。另一个是在由军方投资的高速专用网，如采用ATM技术的美国军方国防仿真互联网DSI。目前我国三维虚拟现实技术的实现手段多是采用同期国外现成的三维图形引擎进行二次开发。比较流行，相对效率较高的三维图形引擎主要有Vega、Vegaprim、Vtree、Virtools、Quest3D等。Vega系列的引擎的设计层次太多，直接导致了顶层系统难以直接有效的发挥硬件图形设备的特性，而使其运行随着数据量的增加变得异常缓慢。仿真技术的应用在军事与航天工业、城市规划与经营、建筑设计、房地产开发、科技馆、博物馆、专业展示馆、产品的设计与展示、古文化遗产还原以及保护、模拟训练设备、游戏、娱乐等众多领域中。除此之外，虚拟现实技术在航天、通信、交通、医疗、教育、艺术、体育、分子化学、科学计算可视化等多个领域都有广泛的应用。我们甚至可以大胆的预测，在不久的将来虚拟现实技术将渗透到所有与信息系统相关的学科和领域。虚拟现实技术及其发展前景虚拟现实（Virtual Reality，VR）是计算机网络世界的热点之一，在社会生活的许多方面有着非常美好的发展前景，更是数字地球概念提出的依据和基础技术。虚拟现实是计算机模拟的三维环境，是一种可以创建和体验虚拟世界（Virtual World）的计算机系统。虚拟环境是由计算机生成的，它通过人的视、听、触觉等作用于用户，使之产生身临其境的感觉的视景仿真。它是一门涉及计算机、图像处理与模式识别、语音和音响处理、人工智能技术、传感与测量、仿真、微电子等技术的综合集成技术。用户可以通过计算机进入这个环境并能操纵系统中的对象并与之交互。三维环境下的实时性和可交互性是其主要特征。虚拟现实不是真的，也不是现实，它只是一个在桌面上可实时地做交互式三维图形用户界面的工具。就像窗口系统及鼠标驱动用户界面一样，虚拟现实可使得运用计算机更加有效、透明。根据设计者的构想，用户可以沉浸到数据空间中，将用户在一定时间内与现实环境相隔离，然后投入到可实时交互的虚拟环境中，并且驾驭其中的数据，使人有一种身临其境的感觉。虚拟现实界面的数据交互工具是一项正在发展中的技术，它的目的是使信息系统尽可能地满足人的需要，人机的交互更加人性化，用户可以更直接地与数据交互。除了传统的显示器、键盘、鼠标、游戏杆外，仪器手套（Instrumented glove）、数据手套（Data Glove）、立体偏振眼镜，就是这类产品。立体视觉的产品还有头盔式显示器（HMD）、液晶快门眼镜（Liquid Crystal shutter glasses）。据报道，处于实验室研究阶段的VR设备有沉浸式VR系统，加入了如HMD、多个大型投影式显示器，甚至增加触觉、力感和接触反馈等交互式设备，更有人大胆预言会向全身数据服装的方向发展。虚拟现实的应用领域十分广泛，主要在工程设计、计算机辅助设计（CAD）、数据可视化、飞行模拟、多媒体远程教育、远程医疗、艺术创作、游戏、娱乐等方面。Web的出现更使虚拟现实技术引起人们普遍的关注。人们对它寄予厚望，希望利用这个技术使世界各地的人，可以在三维环境下交流。多个用户可以进行基于文本的或是声音技术的闲谈，在网上建立一个真正的三维社区已不再只是梦想中的事。VRML是面向对象的一种语言，它类似Web超级链接所使用的HTML语言，也是一种基于文本的语言，并可以运行在多种平台之上，只不过能够更多地为虚拟现实环境服务。它提供对三维世界及其内部基本对象的描述，如球体、平面、圆锥、圆柱、立方体等，并把他们同二维的页面链接起来，是一种非常简洁的高级语言。最新的VRML2.0版除了提供VRML 1.0版的基本功能外，最主要的特点是加入了行为功能和多用户环境，使Web网上的三维世界动起来了。另外，它将支持动画、交互性、与JAVAScript和JAVA的集成及声音。VRML的出现，是由于当代网络技术与虚拟现实技术的迅猛发展的需要，它使得Web的页面不再局限于二维空间。VRML增加动作、动画模拟、传感器和声音后，网络站点创作人员可以制作规模大、交互性强的三维应用程序。虚拟现实发展前景十分诱人，而与网络通信特性的结合，更是人们所梦寐以求的。在某种意义上说它将改变人们的思维方式，甚至会改变人们对世界、自己、空间和时间的看法。它是一项发展中的、具有深远的潜在应用方向的新技术。利用它，我们可以建立真正的远程教室，在这间教室中我们可以和来自五湖四海的朋友们一同学习、讨论、游戏，就像在现实生活中一样。使用网络计算机及其相关的三维设备，我们的工作、生活、娱乐将更加有情趣。因为数字地球带给我们的是一个绚丽多彩的三维的世界!憧憬未来总是令人兴奋，它会引发人们的美梦般的遐想。数字地球如梦想插上科学的翅膀，使我们感到并不是遥不可及，甚至其中的一部分雏形已经应用到我们的现实生活中。

岩土工程智能钻进关键技术研究具体包括哪些内容呢，下面中达咨询为大家带来相关内容介绍以供参考。在土木、建筑、水利、矿业及油气等工业领域，为了对地层进行合理评价，确定工程设计和施工技术工艺，钻勘通常是掌握岩土地层物理力学参数最直接、最可靠的方法。尽管地球物理方法已取得长足进展，但由于方法本身一方面依赖于大地电磁场的分异性，另一方面又不可避免地受外界人工电磁场的干扰，这种无法回避的矛盾以及来自于同源、非同源的电磁差异与干扰，决定了地球物理方法的不确定性和多解性。此外，由于地球物理方法还难以揭示地层岩土的机械特性，必须更多地依赖于综合地质分析，作为工程应用技术上还存在许多局限。传统的钻勘方法在钻孔过程中需要进行现场土工试验、取样、编录、室内岩土物理力学性能测试及岩性鉴定等，工作量大、周期长、耗资大。据统计，在地基钻孔勘探中，纯钻孔时间在整个钻孔勘探中的耗时比例不到30%，钻孔勘探费用一般占整个工程建设费用的15%～28%［1］。所以，岩土工程中钻孔勘探仍然是一项非常繁巨的工作。随着矿山、交通、水利、战略防护及深部基础物理实验等工程的深化，深部钻勘尤显重要。在国际岩土工程领域，一直以来在探索一种简单、有效的方法以获取有关地层地质的工程信息，一种智能化的钻进技术和理论是今后研究的重要前沿课题。本文重点讨论这一领域的重要进展及存在的问题，明确今后的研究内容和方向。1 智能钻进关键技术1.1 智能钻进系统基本组成与原理智能钻进的基本技术主要包括以下5个系统。(1)孔底动力输送系统。该系统应满足钻孔及潜孔随钻测量系统(downhole measurement whiledrilling，DMWD)钻头运转所需强电、测量系统及信息传输系统所需弱电的动力需求。(2)钻机运行参数测量与诊断系统。参见文献［1］。(3)数字式潜孔随钻测量集成系统。随钻测量单元和各类电控智能单元中安装有各种高端传感器，如地层电阻率、岩性特征测量探头伽马、中子－密度探头，声波探头，核磁共振探头，地层孔隙压力传感器，钻孔倾角、方位角、导向工具的工具面角、钻头孔底钻压、钻头转数、钻头扭矩、钻杆不同截面处的测力传感器，钻头应变及温度传感器，孔底地温传感器等，视钻勘需求可多达数十个传感器。(4)孔底信息传输系统。传感器所测量的信息通过数据有线传输的信号线，用串行总线等方式实时传输到地面。(5)地面数据分析系统。它是由计算机、监视器、打印机及绘图仪等终端组成，并接入网络系统的信息处理中心。这样，通过随钻采集并经过处理后准确得到真实的地层剖面及地层分级等完整资料。智能钻进系统的基本原理是在钻头内部或附近安装随钻测量系统，通过各种传感器技术对钻机工作参数、钻头位置、钻孔倾角、钻孔方位、钻孔岩性、岩石凿入硬度及钻进强度、钻头应变等进行实时测量，从而获得钻孔轨迹、钻孔柱状图以及有关地层的物理力学参数、岩石分级及地应力数据，实现地层的实时评判;同时，对钻机工作状态进行实时诊断、管理、控制、反馈和调节。通过测量采集—分析决策—控制执行—再测量采集—再分析决策—再控制执行如此连续进行，最终达到智能钻进的目标。1.2 钻孔过程监测技术仪器钻进系统技术(instrumented drilling sys-tem，IDS)是智能钻进技术的雏形。英、前苏联、德、法、日、加拿大、美及中国等进行了一系列的研究。ENPASOL，PAPERO，Kajima［2］，KYPC、HDK及DA-TA－sENTRY［3］等仪器钻进系统在钻孔过程中实现了对钻机工作参数及钻进参数如施加在钻具上的压力、钻具转速、扭矩以及钻头位移等的自动监测并用于简单地层的判层。至于以往的IDS，钻孔过程监测系统(drilling process monitoring，DPM)［4］的主要进展在于建立了大样本、复杂非线性图形的相似性识别理论，解决了钻进参数中大样本数据间的相关性分析问题［1］。一种基于钻进参数及能量的实时可钻性分级方法、多峰非线性图形的斜率搜索识别以及未知类及分类数的地层聚类判别方法已经建立起来［5-7］，最新的技术及理论成果已在文献［1］中论述。1.3 钻头定位与导航技术钻头定位包括3维空间坐标(经度、纬度及高程)以及方位角。在20世纪80年代末，采用3轴磁力计和3向加速度计为基础实现钻头导航。磁力计和加速度计为惯性测量单元(inertial measurement u-nit，IMU)的主要硬件，它们安装于孔底装配器(bot-tom hole assembly，BHA)中，测量时BHA处于休息状态，磁力计和加速度计分别测量大地3个正交方向的磁场分量和重力加速度分量，大地磁场分量通过数学计算获得方位角，大地重力加速度分量用以计算倾角，BHA的位置通过设定测站之间的轨迹来计算。但磁力计受地下磁场以及钻进系统自身材料等外部场源干扰［8］。自1976年美国Utah大学Vali和Shorthill首次提出光纤陀螺的概念以来，光纤陀螺得到了很大的发展。目前FOG以干涉式为主，集成光学型FOG将主要光学元件如耦合器、偏振器、调制器都集成在1块芯片上，将光纤线圈、光源、检测器接在芯片适当的位置，就构成了实用的集成光学型FOG。从FOG的发展方向来看，集成光学型FOG是最有发展前途的光纤陀螺形式。全光纤陀螺则将主要的光学元件都加工在1条偏光纤上，从而可以避免因元器件连接造成的误差。目前，全光纤陀螺技术比较成熟，其性能最好，适合在现阶段研制实用的商品光纤陀螺。由于闭环式光纤陀螺对环境、尤其是振动不敏感，是研制高精度光纤陀螺仪的理想形式。本世纪初，光纤陀螺仪(fiber－optic gyroscope，FOG)［9］用以取代磁力计。FOG具有尺寸小，无旋转部件，消耗功率小，高可靠性及对温度动态特性和振动的低敏感性，以及不受磁场影响。因此，IMU不再需要非磁套管保护，且尺寸小，所以减少了质量和成本，提高了精度。FOG被认为是替代磁力计最为理想的方法。由于受FOG尺寸的影响，基于FOG的IMU经历了单FOG［9］、双FOG［10］及三FOG［11］的发展过程。近来3向FOGs已进入商业化应用，它成本低且容易安装，并逐渐趋于小型化。可以预见，FOGs与加速度计将构成钻头惯性导航系统(inertialnavigation system，INS)的新硬件。智能钻进还包括钻孔方向与倾斜测量(direc-tional and Inclination while drilling，DIWD)。DIWD提供钻孔过程及钻孔轨迹信息，这些信息在确定推进方向和水平钻进中非常重要。在控制系统中，DIWD反馈的信息可调整钻孔过程使之遵循设定的路径或确定钻孔的生成轨迹。研究表明，在基于磁传感器的潜孔测量中，需要有专用的非磁套管来保护IMU，套管长度取决于井孔的精度、位置及倾角，在高北纬地区，要求磁传感器到钻头的距离≥27 m［12］。在FOGs式的IMU中，单一FOG的IMU到3向FOGs的IMU，FOGs到钻头的距离缩短为7～8 m，设计的钻管直径为165.1mm，IMU舱内安装3向FOGs及3向加速度计，IMU前后安装吸振器，并在IMU舱的外部增加环形吸振圈。单一FOG的IMU在倾角大于45°的井孔中，倾角的输出误差小于0.1°，倾角为20°时的误差为0.3°，在接近北向时，方位角的精度为3°，当采用零速修正(zero velocity update procedure，ZUPT)后，方位角的精度可小于0.5°。1.4 地层岩性判别目前，DPM通过钻进参数概化钻进能量指标来划分地层，岩性判别主要依赖于地质分析。智能钻进的另一主要目的则是对所钻地层进行评价(for-mation evaluation while drilling，FEWD)，可采用的技术包括电阻率、γ射线、中子及密度传感器。采样信息可直接储存在孔内随钻的存储芯片中或通过信息传输系统输送到地面。电阻率和γ射线的数据用于地层识别，与中子及密度传感器结合，可提供岩性、孔隙率及油或水饱和度方面的数据。已应用脉冲中子捕获(pulsed neutron capture，PNC)及光谱脉冲中子测孔(spectral pulsed neutron logs，SPN)方法，由套孔PNC测井所产生的γ射线能提供地层密度信息。FEWD提供孔内地质数据，就像传统的有线测井一样。1.5 潜孔随钻信号传输在钻进过程中，如何将BHA中测试系统的感应数据实时传输到地面信息处理中心，是智能钻进的另一技术关键。在油气领域，已提出的钻井中井下检测信号传输方式主要有泥浆脉冲、绝缘线缆、电磁波和声波4种。按传输原理，电缆信号传输分为感应法传输和硬连接法传输2大类。电缆信号传输源于上世纪30年代。1939年，Crites等首先提出了利用钻柱来建立地面与井底的电缆信号传输技术，即通过电缆建立地面与井底的双向闭环钻井测控信息系统。更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd

物联网是通过信息技术和传感器、rfid等技术融合，实现对“物”体信息的及时收集、处理、决策与执行。 比如在语音识别拉窗帘的系统中，“物”指的就是窗帘，也就是说人通过语音和窗帘这个“物”联网了；在脑电波控制遥控飞机的系统中，“物”指的就是遥控飞机，也就是说通过控制者脑电波和遥控飞机联网了；在智能大棚的项目中，“物”指的就是农作物和它周围的环境，通过传感器、无线网络，电脑和农作物联网，可以实时知道农作物的生长情况；在智能交通的项目中，“物”指的就是车辆，通过gps、互联网等技术，车辆之间的位置信息可以共享，从而完成智能调度和交通安排。所以说，只要想要控制某样东西，并知道这个物体的信息，就可以对其嵌入小型系统，完成“物”联网。物联网的安全形态主要表现　　1、RFID　　RFID是一种”使能“技术，它可以把常规的”物“Instrumented（IBM”3I“描述）变成和物联网的连接对象。基于相关的EPC/UID和PNL/ONS技术还可作为整个物联网体系的”统一标识“参考技术。　　2、传感网　　WSN、OSN、BSN等技术是物联网的末端神经系统，主要解决”最后100米“连接问题，传感网末端一般是指比M2M末端更小的微型传感系统，如Mote.　　3、M2M　　侧重于移动终端的互联和集控管理，主要是Telco（通信营运商）的物联网业务领域，有MVNO（移动虚拟网络营运商）和MMO（M2M移动营运商）等业务模式。　　4、两化融合　　是指工业自动化和控制系统的信息化升级，工控、楼控等行业的企业是两化融合的主要推动力，也可包括智能电网等行业应用。

什么是物联网？物联网的“物”指的是能够连接到网络的任何物品，当网络连接被添加到这些“物”上时，这些“物”就被赋予了智能概念，如智能手表、智能手机或智能冰箱。每年在消费电子展（CES）上，都会有大量新的物联网设备让您感到有趣和惊讶，比如，连网尿布会告诉您什么时候需要更换婴儿尿布，还有智能枕头可以防止您配偶打鼾。物联网的架构/组成？1.感知识别层。感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界和信息世界融合的重要一环。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身以及周围的信息，让物体也具备了“开口说话，发布信息”的能力，比如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。感知层负责为物联网采集和获取信息。2.网络构建层。感知到的信息如何传递出去呢?这就要提到网络层了，网络层在整个物联网架构中起到承上启下的作用，它负责向上层传输感知信息和向下层传输命令。网络层把感知层采集而来的信息传输给物联云平台，也负责把物联云平台下达的指令传输给应用层，具有纽带作用。网络层主要是通过物联网、互联网以及移动通信网络等传输海量信息。3.平台管理层。平台层是物联网整体架构的核心，它主要解决数据如何存储、如何检索、如何使用以及数据安全与隐私保护等问题。平台管理层负责把感知层收集到的信息通过大数据、云计算等技术进行有效地整合和利用，为我们应用到具体领域提供科学有效的指导。4.综合应用层。物联网最终是要应用到各个行业中去，物体传输的信息在物联云平台处理后，我们会把挖掘出来的有价值的信息应用到实际生活和工作中，比如智慧物流、智慧医疗、食品安全、智慧园区等。物联网应用现阶段正处在快速增长期，随着技术的突破和需求的增加，物联网应用的领域会越来越多。物联网产业链中最具核心价值的是平台层和应用层，经历过平台的井喷期，现在已经步入了下半场，平台迎来了洗牌，给你列举几个不错的物联网平台：互联网领域 :阿里云|Link物联网平合、百度云|天工智能物联网平台、小米|小米IOT开发者平台通信领域 ：中国移动| OneNeT、中国联通| 物联网平台2.0、中国电信|ctwing华为|Ocean Connect、中国通信服务| CCS开放物联网平台

1．全厂生产过程监控全厂各生产过程监控系统包括炉机电DCS、辅助车间控制系统、电网调度等的实时生产数据和生产流程都在SIS的工作站和终端上进行监视和查询。其中生产数据还能进行综合处理以形成全厂生产报表和生产成本。2．实现机组之间负荷经济分配 SIS应能在全厂负荷分配站上根据远方AGC指令和其它生产调度指令结合本厂主、辅系统和设备运行情况决定各台机组的经济负荷分配。SIS系统还能提供用于调度端调全厂负荷时的经济负荷分配和调度方式，以实现各机组根据SIS的经济负荷分配结果进行闭环负荷调节的功能。 经济负荷分配和调度功能建立在实时处理全厂经济信息和成本核算的基础上，以保证电厂安全经济运行。 3．经济指标分析及优化运行操作指导对全厂运行工况进行经济性评估，分析其原因，进行操作指导，使机组在最优工况下运行，运行效率最高，煤耗最低。4．厂级性能计算为了避免功能组的重复设置，厂级性能计算功能建立在各机组性能计算的基础之上，利用各机组性能计算结果完成厂级性能计算功能，并将此计算结果用于经济指标分析、CRT画面显示、报表统计和根据需要进行打印记录等。5．单元机组能损分析机组运行的经济性受许多因素影响，主要有运行参数、系统结构、构成系统的设备、运行条件和方式等因素。这些因素的变化都会导致单元机组在偏离设计工况下运行，影响机组运行的热经济性，产生能量损失。软件的分析范围涵盖了影响机组运行经济性的主要原因，包括运行参数、系统结构、构成系统的设备、运行条件和方式等因素。6．单元机组主辅设备性能分析上述功能软件采用高级语言Visual Studio 6.0与软件平台及平台支持的VBA脚本语言实现其全部功能。应用软件全部采用Visual C++高级语言编写出高效率的执行程序，通过系统平台提供的API函数与系统实时数据库接口通讯。客户端软件在平台软件的基础上搭建，辅以VBA脚本实现相关的功能。

一 "供货技术协议"用英语怎么翻译 technical agreement on supplies 二 “供货期”怎么用英文翻译 supply period 三 请问"供应商"的英文是什么 供应商的英文是：Supplier 供应商分类是对供应商系统管理的重要一部分。它决定着哪些供应商你想开展战略合作关系，哪些你想增长生意，哪些是维持现状，哪些是积极淘汰，哪些是身份未定。 相应的，供应商可分为战略供应商（Strategic Suppliers） 优先供应商（Preferred Suppliers） 考察供应商（Provisional Suppliers） 消极淘汰（Exit Passive） 积极淘汰（Exit Active）和身份未定供应商（Undetermined）。 (3)供货资格英文扩展阅读： 供应商合作流程： 1、建立联系 潜在的供应商可以通过各种媒介和我们联系。把必要的信息发给我们。 a) 可以通过电商A网站的热门商品供应商招募的留言板把必要的信息发给我们。注明：公司名称，所在城市，主营产品，姓名，联系电话等，以便我们的工作人员联系贵公司，详谈合作细节; b) 可以通过网站注册完成必要信息的填写; c) 可以通过电话等方式和我们直接建立联系，并提供公司名称，所在城市，主营产品，姓名，联系电话等必要信息; d) 可以与我们的采购部门人员进行直接的面谈，相互了解信息。 2、查看样品 3、合作商谈 供应商把生产产品的品名，价格，样品等基本信息发给电商A，电商A会与供应商进行详细的沟通，决定采购商品的价格，数量等。并做成标准的采购合同。 4、订立合同 订立合同的供应商就可以成为加盟供应商，我们会根据需求进行采购。 5、下单采购 供应商根据合同把商品按时，保质保量的发到电商A物流中心。 6、销售 电商A物流中心对到货商品进行数量和品质的确认后，相关商品就可以在电商A销售平台进行海外销售。 7、结算 8、不良处理 四 供货状态 用 英文 该怎么说 supply status quo/situation 五 供货协议用英语怎么说 供货协议 supply agreement; [例句]各自的加工价格、金属固定详情和付款条件应在供货协内议中标明。容 The respective processing prices, metal fixation details and payment conditions shall be stated in a Supply Agreement. 六 请问供货价英文怎么说 所谓的供货价就是报价吧？那就应该是 quotation 七 预选供应商资格补充招标 英文怎么说 预选供应商资格补充招标 全部释义和例句>> Pre qualification tender 预选供应商资格补充招标 全部释义和例句>> Pre qualification tender 八 供应商现场审核的英文怎么说 on-site supplier review 九 “供货状态”用英文该怎么说 供货状态 [网络] furnishing conditions; [例句]用示波冲击加载试验，分别获得不同热处理状态及供货状态下的907钢的动态断裂韧度。 The dynamic fracture toughness of steel907A in different heat treatments is obtained respectively with the instrumented impact test 十 供应商现场审核的英文怎么说请大家帮忙 Supplier site audit 例句 以下例句来源于网络，仅供参考 1. 负责供应商的选择和物品、材料质量把关。负责现场生产药剂、化验药剂（及物品）、营养药剂和设备备件等采购计划的审核和物品、材料的采购和运送。 Suppliers selection, quality of articles and materials check on, review the purchasing plan of proction chemicals, test chemicals ( and materials), nutrition chemicals, equipment spare parts etc.

作者： 缪可延 IBM 副总裁，大中华区云计算与认知软件事业部总经理 2020年的新冠疫情，来如山倒，去若抽丝，寰球经济同此凉热。 IDC 在近期一个调研报告中指出，自疫情爆发以来，全球经济从“新非常态”到“新常态” 经历了几个不同阶段，企业的核心关注点在每个阶段也各不相同。在 COVID-19 疫情爆发的危机时刻，企业关注的是业务能否延续；经济下行放缓之时，企业开始考虑成本优化；到了谷底的衰退期，业务的弹性至关重要；在重回增长之前，是关键的平台期，也是一个分水岭。 很多人在苦苦挣扎，思考如何在不确定和快速变化的市场条件下生存和运营。疫情暴露了与企业数字就绪相关的各种漏洞，很多企业领导者都把加快数字化重塑提上首要日程，希望可以做到短期应对与长期战略规划并举，堵住漏洞，成为竞争中最智慧、反应最迅速的企业。 在这个关键时刻，我认为选择比努力更重要，尤其是技术的选择、业务模式的选择、生态的选择。虽然许多公司已经对业务的很多方面做了数字化，但大多数企业还没有把智能化运营、弹性应变和灵活优化生产力等数字化方案有机地编织在一起，实现规模化的企业数字化重塑。此时此刻，企业在做出对未来影响深远的重要选择时，应该系统地思考以下四个问题： 第一，如何把 智能化运营 贯穿于企业所有的应用和系统之中？ 第二，如何 弹性应变 ，快速应对市场的变化和突发危机？ 第三，如何 具备灵活性 ，让企业能够自由选择市场上最具性价比的数字化产品和解决方案，最大程度地优化成本效益和生产力？ 第四，面对复杂而多变的业务环境，如何通过自动化工具和 规模化创新 实现企业的数字化重塑？所谓的规模化创新是指企业整体有序的创新，不只是局部创新。 混合云的敏捷性与贯穿企业应用与系统的智能化，是企业面向未来智慧转型，实现价值飞跃的关键。大家都在谈上云，也在尝试不同的云，但真正好的云平台战略并不简单，必须结合企业自身情况和业务战略，与企业的数据、安全、智能、移动等战略保持一致。 上云是大势所趋，但是仍有 80% 的企业关键业务负载还没有上云，且难度比已经完成的 20% 要大得多。就像搬家一样，容易搬的那部分已经搬了，而最难搬的都是最贵的家当，包括在原有架构上面运行的关键应用和宝贵数据。今天，企业是在新家全部重新置办，还是将以前值钱的家当好好地用起来？疫情之下，企业希望寻找能够以很好的成本效益地把这件事做好的技术伙伴。不仅如此，搬新家还需要遵从新世界的统一标准和规范。所有这些，都使企业接下来的云转型难上加难。 IBM 收购红帽之后，红帽 OpenShift 这一领先的企业级开源技术成为 IBM 所有能力和解决方案的底座。OpenShift 是六大 IBM Cloud Paks 的核心；IBM Cloud、IBM Z、LinuxOne、IBM Power Systems 和 IBM Cloud Satellite 都在 OpenShift 上运行；IBM 边缘计算解决方案也基于 OpenShift 构建。基于这一底座，IBM 可以帮助企业在任何环境中运行工作负载，在保护和优化企业过去 IT 投资的同时，负责任地帮助企业以更优的成本、更高的效率，迁移到云端新世界。在搬家的过程中，如果你想尝试其他的 “设计公司”，选择其他的云厂商，没问题——IBM 的强项就是能够提供企业级的技术能力和行业经验，基于红帽 OpenShift 的技术底座，帮助客户实现平稳过渡；同时结合其他云厂商的优势，不被锁定又可以无限扩展，真正实现随处运行，整合所有。 IBM 的混合云平台基于红帽 OpenShift，向下可以连接任何 IT 环境（公有云、私有云、本地、边缘），不同的公有云厂商，从数据中心到边缘端；向上是基于 IBM Cloud Paks, Watson AI 应用的混合云软件，以及红帽和 IBM 开放的 ISV 合作伙伴生态系统的解决方案，由经验丰富的 IBM 专家服务团队提供端到端的混合云转型及创新服务。作为新世界混合云环境下的通用语言，OpenShift 把 IBM、客户、各种类型的合作伙伴、不同供应商，这样一个可以无限扩展的创意创新生态系统连接在一起，成为开放架构的生态纽带。 未来三年，IBM 将投资 10亿美金，打造具有无限扩展和定制能力的更加广泛开放的混合云生态圈，推进基于 OpenShift 的混合云平台的新产品和新方案的上市与落地，惠及更多的伙伴和客户。 在中国，我们也取得了可喜进展。例如，我们与神州数码和红帽携手，共同推进 IBM 混合云平台及行业解决方案的本地化落地。我们也与国内重要的公有云厂商合作，不久前我们把阿里云加进 “IBM 认证的公有云（IBM Eligible Public Cloud）”名单，这意味着采购 IBM Cloud Paks 产品的客户现在可以选择在阿里云上部署和实施 IBM Cloud Paks 的容器化产品；与此同时，阿里云的客户也可以选择 IBM Cloud Paks 作为他们混合及原生云部署的企业 PaaS 平台，展开下一阶段的云智之旅。这是 IBM 混合云平台“随处运行”价值定位的最佳例证，也是 IBM 在中国扩展混合云生态系统的一个重要里程碑。 我们的目标是要满足中国各种类型、每一个企业的云转型需求，同时也为那些渴望以平台战略取胜的客户打造“1（客户）+1（IBM）+N（客户的生态伙伴）”的行业生态云的创新模式，为中国企业的疫后重塑提供新的技术、新的思路、新的价值。 过去 100年， 科技 改变了人类 社会 与经济的发展，几乎每一次重大变革的背后，都少不了 IBM 的身影。IBM 也许不是最炫的公司，但是在一个个生死攸关、适者生存的达尔文时刻，IBM 总能凭借领先的 科技 和创新的理念，引领自身的转型、推动 社会 的进步。 2003年前后，互联网泡沫破灭，IBM 前瞻性地提出“电子商务随需应变(e-business on demand)”， 倡导把信息技术用于企业现代化，开启了企业信息化建设的征程。 2008年，全球金融危机爆发， IBM 提出“智慧地球”战略，倡导在扁平化全球化的时代构建一个Interconnected（互联）、 Instrumented（物联）和 Intelligent（智能）的世界。今天与“智慧地球”密切相关的大数据、物联网、云计算，已经成为许多国家和地区 科技 发展的战略重点。 2012年，IBM 提出大数据和云计算是企业的未来，加大对云计算和人工智能的投入。2015年 IBM 明确公司要转型成为提供认知解决方案及云平台的公司。今天的 IBM，云营收已经位列全球第三（数据源：Enderle Group），AI 市场占有率连续三年全球第一（数据源：IDC），云计算专利数从 2012年累计至今达 11000多项，位列全球第一。 2019年，IBM 完成史上最大的 科技 收购案，以 340亿美金收购开源 科技 领军企业红帽，进一步明确了 IBM 的混合云平台战略。2020年，面对新冠疫情危机，当企业急需选择一个灵活、安全、智能、兼具成本效益和规模创新优势的技术架构和生态来加速数字化转型之时，IBM 与红帽所打造的开放安全的混合云平台成为了企业的优选。 其实，IBM 在收购红帽之前就已经是一家领先的云计算公司。以公有云为例，IBM 公有云是在开源软件、安全领导力和企业级基础设施的基础上构建的，在 19个国家建立了 60多个云数据中心，以满足性能和部署需求。IBM 公有云提供了超过 190个云原生 API（应用接口），如人工智能、区块链、物联网、量子计算等。去年，IBM 宣布和美国银行合作，设计全球首个金融服务公有云，打造遍布全球的金融云生态圈，帮助解决金融服务机构在法规遵从性、安全性和弹性方面的特定需求；不久前，法国巴黎银行也加入进来，另外有 30多家金融技术服务公司也加入到这个日益壮大的生态系统当中。 面对混合云高达 1.2万亿美元的市场机遇，IBM 正在集全公司之力，打造开放、安全、贯穿企业级 AI 能力的混合云平台，并称之为“第四平台”。IBM CEO Arvind Krishna 认为，“IBM 的第四平台将成为继主机、服务和中间件这三大平台之后，一个不可或缺、经久不衰且无处不在的平台，它将成为推动客户和世界不断创新的强力催化剂。”我非常认同这个看法，IBM 这种原生的平台能力源自其百年 科技 创新转型的经验和强大的生态运营能力。在“平台经济”方兴未艾的今天，IBM 强大的平台能力也是我们赢取客户和伙伴信任的关键所在。而事实上，规模越大，平台方法的价值优势就越显著。 所有过往，皆为序章，所有未来，皆是可期。我们期待， 借助 IBM 混合云的敏捷性和企业级 AI 所提供的智能，借助 IBM 开放的生态圈， 能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。我们期待，不久的将来，每一个企业都可以通过 一个统一的平台 轻松获得他们所需要的智能、弹性和灵活性，都能在复杂多变的数字环境中茁壮成长。

sis是仪表安全系统，是安全设备设施，是保护装置安全运行的。DCS是装置的生产运行操作系统。

参考一下：当你使用命令行的形式运行.class文件时,向你的类传递参数. C:>java YourClassName 参数1 [参数2 参数3 ....] 参数之间用一个空格作为间隔符.String[] args 这个字符串数组是保存运行main函数时输入的参数的，例如main函数所在的类名为test 那么你在cmd运行 java test a b c 时，args[0] = a ,args[1]=b, args[2]=c 你就可以在你的程序中调用你输入的这些变量了。args[]不就是那个字符串This is a simple Java program吗？－－－－－－－完全不是的，你理解不对。这样好了，你在运行的时候加个参数，比如 java test XX。然后在你的main函数里面加这段话：System.out.println("arg is"+args[0])，然后看看输出是什么？是不是这个：This is a simple Java programarg is XX在运行时输入java test xx yy zz,并且在你的main函数里面加这段话：System.out.println("arg is"+args[0]+" "+args[1]+" "+args[2])，然后看看输出是什么？是不是：This is a simple Java programarg is xx yy zz现在你理解了吗。。。如果没关系，为什么程序中去掉String args[]会出现错误？－－－－－－－－之所以去掉会出错在于，不带String args[]的main函数和带String args[]的main函数，本质上已经不是同一个函数了，java 本身不存在不带String args[]的main函数，所以当然出错了。另外,虚机团上产品团购,超级便宜

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SIS：sis系统，安全仪表系统。SIS系统(Safety Instrumented System 安全仪表系统)属于企业生产过程自动化范畴，用于保障安全生产的一套系统，安全等级高于DCS的自动化控制系统，当自动化生产系统出现异常时，SIS会进行干预，降低事故发生的可能性。SIS系统以分散控制系统为基础，采用先进、适用、有效的专业计算方法，提高了机组运行的可靠性。扩展资料：特点：1，SIS系统必须使用独立的传感器，逻辑解算器和执行机构（相对BPCS）。2，SIS系统仅在危险情况出现时才动作，平时不动作（问题：误跳车）。3，SIS系统需要在系统复杂性、维护费用，投资回报和安全等级之间优化。参考资料：百度百科-----sis系统

将安全仪表系统称之为“系统”,是因为安全仪表是一系列仪表构成的，它包括传感器、逻辑运算器和最终执行元件，即检测单元、控制单元和执行单元。安全仪表系统，Safety instrumented System，简称SIS;又称为安全联锁系统(Safety interlocking System)。主要为工厂控制系统中报警和联锁部分，对控制系统中检测的结果，实施报警动作或调节或停机控制，是工厂企业自动控制中的重要组成部分。

1、利用纸和笔进行计算十进制的小数转换为二进制小数，主要是利用小数部分乘2，取整数部分，直至小数点后为0。下面以十进制的0.625为例，将它转化成二进制将小数部分0.625乘2，取整数部分1，如图：用剩余的小数部分0.25乘2，取整数部分0，如图：将剩余的小数部分0.5乘2，取整数部分。2、移位位运算中大多数操作都是向左移位和向右移位在Java中，这对应着>这两个操作符，示例如下：1234567891011/*000000011/*000000011/*11111111111111111111111111110000>>4=1111111111111。3、可以运用jdk工具监控java应用性能，再配合jmeter进行了一个长时间的加压，在加压过程中重点关注了系统资源的使用情况D：ProgramFiles(x86)Javajdk1.8.0_111in这个目录下的工具jps-ListstheinstrumentedJav。

摘要：物联网作为一种新的网络形式,相关理论研究和实践应用正在探索过程中.本文介绍了物联网的概念,给出了基于智能物体层、数据传输层、信息关联层、应用服务层的物联网四层体系架构,最后探讨了物联网在实现过程中所面临的问题和挑战. 关键词：物联网,RFID 一、概念 物联网（Internet of Things）这个概念最早由麻省理工的Auto-ID中心在1999年提出,其基本想法是将RFID和其他传感器相互连接,形成RFID架构的分布式网络. 欧洲委员会[1]提出“物联网是未来因特网的综合部分之一,可以被定义为一个动态的全球网络基础.基于标准的和互操作的通信协议,无论物理的还是虚拟的“物”均有身份、物理属性和虚拟特质,具备自配置能力且使用智能接口,可以无缝地集成到信息网络中去.” 本文认为,物联网实质上是将真实世界映射到虚拟世界的过程：真实世界中的事物,通过传感器采集一定的数据,在虚拟世界中形成与之对应的事物.“相关物体可能在虚拟电子空间中被创造出来,源于物理物体空间,且与物理空间的物体有关联.”[2]传感器采集到数据的详细程度,将影响到该事物在虚拟世界中的抽象程度.在虚拟世界中,对该事物最简单也最重要的描述是物体提供了一个ID用于识别（如使用RFID标签）,最详细的描述则是真实世界中该事物的所有属性和状态均可在虚拟世界中被观察到.进一步的,在虚拟世界中对该物体做出控制,则可通过物联网改变真实世界中该物体的状态.对于一个真实的事物,其所需的各种应用与操作,只需在虚拟世界中对与之对应的虚拟事物进行应用和操作,即达到目的. 这样将会对世界带来巨大的改变：实地实时监测和控制一个事物的成本是高昂的,通过物联网,所有事物都将在虚拟世界中被找到,以较低的成本被监测和控制,从而实现4A（anytime, any place, anyone, anything）[3]连接.虚拟世界提供了对所有事物的实时追踪的可能,所有的信息都不是孤立的,这将为各种海量运算和分析提供了最基础和最重要的信息源.真实世界存在于某一时刻,而当物联网发展到能将真实世界中的所有事物都映射到虚拟世界中时,无数个某一时刻的世界汇集起来,在虚拟世界中将形成一个可以追溯的历史,如同过去以纸质保存历史事件的发生,将来将以电子数据对所有事物进行全息描述的形式存储世界的历史. 二、体系架构 目前, 物联网还没有一个广泛认同的体系结构,最具代表性的物联网架构是欧美支持的EPCglobal和日本的UID物联网系统.EPC系统由EPC 编码体系、射频识别系统和信息网络系统3 部分组成.UID 技术体系架构由泛在识别码(uCode)、泛在通信器、信息系统服务器、和ucode 解析服务器等4部分构成.EPCglobal 和UID上只是RFID 标准化的团体,离全面的“物联网”体系架构相去甚远. 美国的IBM公司在2008年提出“智慧的地球”这一与物联网概念相近的概念,并提出通过INSTRUMENTED,INTERCONNECTED和INTELLIGENT这三个层面来实现智慧地球.在文献基础上,本文提出了物联网体系架构. 1、智能物体层：通过传感器捕获和测量物体相关数据,实现对物理世界的感知.同时具备局部的互动性,需要一定的存储和计算能力. 2、数据传输层：以有线或无线的方式实现无缝、透明、安全的接入,提供并实施编码、认知、鉴权、计费等管理. 3、信息关联层：通过云计算实施对海量数据的存储和管理、数据处理与融合,屏蔽其异质性与复杂性,形成一个与真实世界对应的虚拟世界. 4、应用服务层：从虚拟世界中提取信息,提供丰富的面向服务的应用.如智能交通、智能电网、智能医疗等等. 需要指出的是,数据由底部的传感器通过网络到达应用服务层面,而实际上,在服务应用层面,各个中心、用户可以反向的通过网络由执行器对物体进行控制. 在该体系结构中,感知层面的各种传感器、执行器都是具体的,随着技术的发展会不断升级,新设备不断引入物联网.而服务应用层的各种需求也是不断提出的,并不是一层不变的.若是每个具体的服务应用和传感设备都形成一个独立的网络,最后可能形成许多套特殊的网络,这不利于推广和不便于维护.因此这需要物联网的网络层有一定前瞻性,物体设备层可以变化,服务应用层可以变化,但它们都是通过一个普适的网络进行连接,这个网络可以在一定的时间内保持稳定. 三、面临的挑战 1、统一标准 物联网其实就是利用物体上的传感器和嵌入式芯片,将物质的信息传递出去或接收进来,通过传感网络实现本地处理,并联入到互联网中去.由于涉及到不同的传感网络之间的信息解读,所以必需有一套统一的技术协议与标准,而且主要是集中在互联上,而不是传感器本身的技术协议.现在很多所谓的物联网标准,实际上还是将物联网作为一种独立的工业网络来看待的具体技术标准,而应对互联需要的技术协议,才是真正实现物联网的关键. 2、安全、隐私 在物联网中所有“事物”都连接到全球网络,彼此间相互通信,这也带来了新的安全和隐私问题,例如可信度,认证,以及事物所感知或交换到的数据的融合.人和事物的隐私应该得到有效保障,以防止未授权的识别和攻击.安全与隐私这个问题,是人类社会的问题,不论是物联网还是其他技术,都是面临这两个问题.因此,不仅要从物联网内部的技术上做出一定的控制,而且要从外部的法规环境上作出一定的司法解释和制度完善. 参考文献 1. Commission, I.D.E., Internet of things Strategic Research Roadmap. 2009. 2. CASAGRAS Final Report: RFID and the inclusive model for the Internet of things. . 2010. 3. ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things. 2005, ITU.

一定要切断阀。在进入SIS（SafetyInstrumentedSystem，安全仪表系统）联锁停车系统的阀门之前，通常需要切断阀门，以确保安全操作，切断阀门是为了避免在进入系统时产生危险或损坏设备。

j-test的d级相当能力考试2级学完了能达到d级，勉强c级？

　　阻燃防护服装是士兵在火灾及热辐射条件下，保持部队生存力和战斗力最基本的单兵防护装备，长期以来，我国主要采用纺织品垂直燃烧试验法和限氧指数法测试评价服装的阻燃防护性能。这两种方法都只能说明服装面料是否阻燃，不能说明服装对火焰或电弧产生的高温、高热的抵抗能力。 　　美国、加拿大、英国等发达国家已有被公认为是最先进的服装阻燃防护性能测试的定量评价技术。 　　总后军需装备研究所2006年在国内率先开始此项技术研究，建立了“单兵装备阻燃防护性能测试实验室”，为阻燃材料研发、服装及装具的结构款式设计以及装备的整体阻燃防护性能评价提供技术支撑。 　　1系统构成及设计原理 　　该系统主要由燃烧假人、数据采集装置、火焰产生与控制装置、皮肤热传递模型与烧伤评估模型以及系统集中控制与应用软件平台等构成。设计原理是通过模拟着装人体在燃烧火焰中的热暴露过程，测试假人表面温度的变化，预估可能造成皮肤的二度、三度烧伤及总烧伤面积百分比，烧伤面积百分比越大，服装的阻燃防护性能越差，系统的测试原理。 　　2燃烧假人研究 　　检索国内外相关资料，采用非金属材料制作燃烧假人本体，服装测试时火焰的持续时间一般为 4 s，假人表面可能需要承受高达 300 ℃的燃烧火焰，因此，假人本体材料必须在 300 ℃以上的短时燃烧火焰下具有良好的热稳定性，能耐受恶劣火场环境；假人表面布设的传感器对燃烧火焰的反应，应与人体皮肤对燃烧火焰的反应接近；数据采集处理装置能快速采集假人表面传感器数据。 　　2.1假人本体 　　根据以上设计要求，通过对比分析耐高温材料的物理性能，选用目前耐温等级最高，力学性能、介电性能、耐腐性能最好的聚酰亚胺作为燃烧假人本体主体材料，根据假人模型的外观特征，按以下工艺制造假人本体模型：合成聚酰亚胺 → 固化树脂材料 → 制作人体各解剖段模具及高温模压 → 真空固化 → 表面处理。 　　2.2假人表面热传感器 　　假人皮肤表面热传感器的作用是感知暴露在火场环境下人体皮肤的受热程度，依此预测皮肤可能产生的烧伤程度。国外采用的热传感器主要有TPP铜片热流计传感器、绝热铜片传感器和嵌入式热电偶传感器。这 3 种传感器中，绝热铜片传感器是最可靠的热传感器。实验表明：绝热铜片传感器与TPP铜片热流计传感器相似，读数稳定、反应迅速、量程宽、重复性好，同时传感器体积较TPP传感器小，所占空间和质量都比TPP铜片热流计小得多。在高热环境下，嵌入式热电偶传感器的平均反应速度比绝热铜片传感器要慢。为此，课题组研制了绝热铜片传感器，该铜片的直径为 1 cm，厚为 0.16 cm。采用钎焊工艺，将铜片与丝径为0.2 mm 的K型热电偶连接，测量精度达到了 0.2 ℃。 　　2.3传感器布设 　　综合考虑假人面积、数据采集、烧伤评估计算等因素，在假人表面均匀布设了 120 个绝热铜片传感器。安装传感器时，用铣刀按铜片直径与深度钻孔，保证传感器表面及周围与假人本体紧密配合，传感器的分布均匀。 　　3数据采集装置研究 　　数据采集装置主要完成假人表面 120 个热电偶温度信号的采集处理。为保证 120 路温度信号的同步和高速采集，设计 20 个数据采集处理单元，每个数据采集处理单元由主控CPU、AD采集电路、实时时钟电路、电源电路、热电偶温度传感器以及CAN总线通讯部分组成，实现 6 路假人表面温度信号的同步采集；采用CAN总线通讯技术，将 20 块数据采集处理板连接起来，由PC机通过PCI1680U高速CAN通讯卡向 20 个数据采集处理单元下达采集参数和启动采集命令，实现 120 路假人表面温度信号的同步高速采集。 　　4火焰产生与控制装置研究 　　火焰产生与控制装置主要产生服装阻燃防护性能测试要求的燃烧火焰。包括燃料的选用、燃气输送管道设计和燃烧器等 3 个部分。 　　4.1燃料的选用 　　对比分析常用洁净、可燃气体理化特性，丙烷来源广泛，燃烧后形成水蒸汽和二氧化碳，是一种环保燃料，且其燃烧热值高，沸点较低，安全性好，较适合在较冷的北方实验室使用，因此测试系统的燃料选定为丙烷。 　　4.2燃气输送管道设计 　　燃气输送管道主要用于将存储钢瓶中的丙烷液体减压气化后输送至燃烧器。根据国外同类技术要求，火焰产生与控制装置必须在 5 s燃烧时间内燃气输送管道压力波动小于10%，最大热流量为 84 kW/m2，要达到此设计要求，仅采用自控技术是很难实现的，因此，采用多缓冲罐组设计，并在燃气输送管道的设计上采取多重措施，配合管道压力与流量监测，使燃气输送管道具备快速补充能力和足够的燃气输送能力。 　　通常丙烷储气罐压力为 0.5 ～ 2.5 MPa，为保证安全，燃烧器前气体压力设定为 0.1 MPa左右，因此，需要在燃气输送过程逐级降压。为此，设计三级压力调节及两级大容量储气罐缓冲回路，三级燃气输送管道工作压力分别设定为0.6 MPa、0.3 MPa和 0.1 MPa。 　　在三级燃气输送管道上均配有压力变送器、电动调节阀、安全阀、电磁阀和截止阀，实现对管道气体压力的监测、调节和开关控制。在第三级管道上配有流量计对燃烧过程中燃气流量进行计量，在与燃烧器连接的管道上配有安全止回阀，防止关断火焰时产生回火。 　　4.3燃烧器设计 　　设计了 12 个环喷火燃烧器，用于生成最大热流量为 84 kW/m2的燃烧火焰，试验时 12 个环喷火燃烧器同时被点燃，火焰从假人四周生成高热流量的燃烧火柱吞噬假人本体。同时研制了环喷火燃烧器固定装置，通过调节燃烧器高度及与假人的距离，实现火焰大小、形状和强度的调节。 　　5应用软件开发 　　应用软件平台是整个系统的神经中枢，主要由数据采集模块、监测与控制模块、矩阵运算模块、烧伤预测分析处理模块和系统资源管理模块构成，实现 120 路假人温度信号的采集处理、燃烧过程和所有仪器设备的监测与控制、计算皮肤烧伤程度Ω值、二度烧伤面积百分比、三度烧伤面积百分比和总烧伤面积百分比，评估服装的整体阻燃防护性能。应用软件平台的组成框架。 　　6服装阻燃防护性能测试 　　用本系统对某研究所研发的纯棉、芳纶/碳纤维混纺、腈氯纶/棉混纺的阻燃工作服、防水阻燃服、三层复膜耐高温防火服以及单层连体式防火服的阻燃防护性能进行了定量测试和比较分析，在 84 kW/m2的燃烧火焰下，进行 4 s的服装阻燃防护性能测试，测试结果。从表 1 可知，平方米重为 416 g/m2的纯棉阻燃工作服的阻燃防护性能与平方米重为 319 g/m2的腈/氯纶/棉混纺的防水阻燃服的阻燃防护性能相当，三层复膜耐高温防火服的阻燃防护性能好于相同面料的单层结构连体式防火服。尽管芳纶面料的阻燃防护性能非常好，但面料较薄时，服装阻燃防护性能还是比较厚的纯棉和腈/氯纶/棉混纺服装的阻燃防护性能差。以上测试试验表明，本系统能较好地测试评价不同材料和结构服装的阻燃防护性能。 　　参考文献 　　[1] 谌玉红，陈强，蒋毅. 燃烧假人测试系统及其引用前景[J]. 中国个体防 　　护装备，2007（1）：40 － 46. 　　[2] 穆克强，谌玉红，杨春信. 燃烧假人测试系统传热模型的数值解法[J]. 　　消防科学与技术，2009（9）：634 － 636. 　　[3] ASTM F1930，Standard Test Method for Evaluation of Flame 　　Resistant Clothing for Protection Against Flash Fire Simulations Using an Instrumented Manikin [S]. 2000. 　　[4] Jing Liu，Xu Chen, Lisa X Xu. New Thermal Wave Aspects on 　　Burn Evaluation of Skin Subjected to Instantaneous Heating[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering，1999（4）. 　　[5] Guowen Song，Modeling Thermal Protection Outfits for Fire 　　Exposures[D]. Can：North Carolina State University，2002. 　　

在 传统单体服务 或 少数微服务架构 中，debug相对简单，微服务之间的依赖关系也比较容易梳理。 但是，在 较大的微服务架构 中，如何更好地解决上述问题，需要引入微服务调用链，来记录和排查问题，比如Zipkin。 主要解决的问题： Once the trace data arrives at the Zipkin collector daemon, it is validated, stored, and indexed for lookups by the Zipkin collector. Zipkin was initially built to store data on Cassandra since Cassandra is scalable, has a flexible schema, and is heavily used within Twitter. However, we made this component pluggable. In addition to Cassandra, we natively support ElasticSearch and MySQL . Other back-ends might be offered as third party extensions. Once the data is stored and indexed, we need a way to extract it. The query daemon provides a simple JSON API for finding and retrieving traces. The primary consumer of this API is the Web UI. https://zipkin.io/zipkin-api/ We created a GUI that presents a nice interface for viewing traces. The web UI provides a method for viewing traces based on service, time, and annotations. Note: there is no built-in authentication in the UI! Spans sent by the instrumented library must be transported from the services being traced to Zipkin collectors. There are three primary transports: HTTP, Kafka and Scribe . trace表示一个api调用链，即经过哪些service，每个service消耗的时间，等 span表示每次调用，即参与api调用链的一个service。主要包含三个基本元素， span_id, parenet_id, trace_id ，其他信息还包含，name、duration、tags、localEndpoint等

首先看一段来自一个笔试题的程序段：float f=1.1; double d=1.1; cout<<(f==d)<<endl; //0这段代码输出0，那么为什么同为1.1的doble和float不相等呢？我们知道float和double比较的时候后发生类型提升，也就是float会提升为double。我们先来看一下这样的情况：float f=1.1; double d=1.1; double d1=f;

DCS: Distributed Control System;SIS: Safety Instrumented System.简单地说，DCS 就是在日常的普通情况下来对整个过程进行控制。然而当普通的操作不能实现控制的时候，SIS会进行干预，使得降低事故的发生可能性。

是互联网吧？

【太平洋汽车网】安全仪表完整性等级可分为SIL1、SIL2、SIL3、SIL4四个等级。SIS（SIS,safetyinstrumentedsystem）：安全仪表系统，主要用于汽轮机，压缩机等高速运转设备，对轴承的转速，振动，位移，温度等进行检测，对设备进行保护，原来设计多为模块组合，相当于与智能仪表的组合体。SIS是安全仪表系统，ESD是紧急停车系统，ESD属于SIS的一部分。SIS包括现场仪表、逻辑解决器、执行机构三部分，这三个部分都要是安全设计的，常规的ESD系统只是SIS的逻辑解决器这部分，当然也要是安全设计的。从本质上来讲，SIS的硬件系统不光包括SIS控制器及IO（例如Triconex，HIMA，西门子400FH）。还应包括所有跟控制器接口的其他输入部件，例如获得TUVSIL认证的传感器，变送器，检测装置。还应该包括所有输出部件，如获得TUVSIL认证的执行器（液压安全执行器，气动安全执行器，电动型安全执行器）。还应该有获得认证的现场设备。要求严格的现场，阀门本体也必须是有TUV证书的。（图/文/摄：太平洋汽车网王盼盼1）

严格的说单个plc不能算一个系统

　　instrumental　　英 [u02ccu026anstru0259u02c8mentl] 美 [u02ccu026anstru0259u02c8mu025bntl]　　adj.仪器的; 乐器的; 有帮助的; 起作用的;　　[例句]These meetings proved instrumental to achieving some success.　　实际情况证明，这些对话有助于取得一些进展。　　[其他]复数：instrumentals 形近词： instrumenter instrumented instrumentum

用于测量的c语言代码

智慧城市建设存在的问题：缺乏长期有效规划、信息孤岛、缺乏统一的标准体系、缺乏合适的投资运营模式。 从提出智慧地球和智慧城市的概念以来，我们一直在思考，是什么让城市区别于以往的城市?不可否认的是，如今的城市管理者们借助信息科技的力量，拥有了过去想象不到的能力，使得我们的城市变得更加智慧。从科技层面看，这其中有3个重要的促进因素，第一个是物联网(Instrumented)，通过传感器和现场采集设备，让我们采集到城市各方面原始的数据;第二个是互联化(Interconnected)，通过互联网让数据实现传输和共享;第三个是智能化(Intelligent)，通过对数据的挖掘和分析，让城市的管理者制定更好的决策并执行。这三个“I”赋予了城市新的运转方式、新的智慧。 目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面临一些挑战，集中体现在：第一，缺乏长期有效规划和稳定持续的发展思路。地方对信息化全局的工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设。城市缺乏自己的特色以及执行力面临着很多不足。第二，信息孤岛的现象比较严重，各个部门、各个行业信息化建设分散，不能把信息化数据系统更好地连接起来，发挥综合效应。第三，缺乏完整、统一的城市信息化的标准体系，不同的部门、组织制定的信息化标准之间不协调。第四，缺乏合适的投资和运行管理的模式。长期以来，重视建设而忽视利用和运营，缺乏适合不同类型城市使用的、有特色的建设与运行模式。 面对这些挑战，应该如何制定智慧城市的发展策略与路线?怎样验证智慧城市项目可行性和其真实的社会价值?这些项目能否支持城市未来几十年的发展?以及在项目落地的过程中，能不能借鉴和利用一些好的方法和工具?这些都是我们思考的问题。 需要全面综合的架构规划 智慧城市要有全面的战略规划、要搭建智能运行中心、要挖掘利用行业的解决方案、要建造IT基础架构。 城市管理者通过评估，可以迅速发现“热点”或迫切需要解决的问题，以便快速展开智慧城市之旅。结合上述提到的挑战和问题，以下五个方面需要给予重点的考虑。 第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。“城市建设，规划先行”，规划已被各级政府高度重视，大家普遍认识到成为智慧的城市是一次漫长旅行，并非一朝一夕之事。好的规划不是流于形式，而是能围绕着城市的自身优势，同时基于科学的方法论，对现状、发展目标进行详细分析，制定出具体路线图，并对项目实施进行监控评估，适时进行调整优化，并为下一步规划打下基础，做到结果可控。为了搭建和优化城市信息化的架构，我们需要对城市进行多角度、多层次的分析和建模。譬如，研究需要收集什么数据来进行主动预测以及如何更合理地分配资源来提高城市的运营效率。智慧城市规划针对不同城市发展状况有不同做法，有老城区智慧功能改造升级，有新区建设，更有以产业园为代表的特殊城市区域规划。规划可以以一个城市、一个区域进行规划，也可以以现代城市的六大核心系统(人、商业、运输、通信、水、能源)中的某一功能部门进行规划。 第二是搭建城市的智能运行中心。通常，关键信息往往被埋藏在各个城市机构的独立部门的不同系统中，城市管理者无法获得管理所需的清晰视图，很难整体协调各机构的工作。如果没有对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，就无法快速分享信息，无法持续提供城市服务、保护市民，更不能推动未来经济增长。 IBM的智能运行中心(IOC)整合了全球不同城市可重复的最佳实践模式，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为解决潜在问题做好准备，协调和管理危机响应及处理工作，并持续提高城市的运营效率。它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应急响应。 第三是充分挖掘、利用行业的解决方案。智慧城市所涉及的领域非常多。譬如谈到智慧交通，如何优化对现有交通资源的使用，使人和物能够有效地“流动”。我们不仅需要红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，保证安全，还需要掌握道路上车流的密度、速度等数据，优化路段或区域的车流量，提升道路的通行能力。这是“智能交通”概念产生之初的核心目标之一。智能交通系统就是对利用传感、通信和信息处理技术提高交通运输效率和安全性的各种应用系统的总称。基于我们之前提到的3个“I”，一个完整的智能交通应用系统需要包含3个部分：一是各种数据采集设备，可能是安装在路端的线圈或摄像头、微波探测器等，也可能是安装在车船上的卫星定位装置，还可能是移动终端如IC卡或手机，甚至收费系统数据;二是将数据由采集点传输到管理控制中心的通信网络;三是对数据进行整合分析，将其转化为交通业务智能的信息处理和服务系统。其中前两部分属于智能交通的基础设施，第三部分信息处理分析，则是实现数据向智慧转化的核心，是实现智能交通“智慧”的关键所在。 再譬如谈到智慧的公共安全。首先，公共安全管理机关需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息，通过这些新技术提供准确的事态感知。其次，公共安全管理机关需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究公共安全事件的规律和特点，洞察事件发生的可能性。最后，在很多突发事件之间存在着内在的关联性，需要多部门协同处理。公共安全管理机关需要对这些突发事件的快速响应和多部门之间进行有效协作。所有这些需求都需要智慧的城市公共安全解决方案，再进一步挖掘细分，可以包括城市应急指挥解决方案、智能化视频监控解决方案、犯罪预测和预防解决方案等等。 第四是建造智慧城市的IT基础架构。智慧城市关键技术支撑就是数据中心，它既可以对城市的智慧功能提供支持，也可以对城市产业提供支持。从业务支持，到业务驱动，再到业务创新，数据中心、特别是智慧的云数据中心和云管理平台已经成为数据中心发展的方向。在这种情况下，数据处理需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据挖掘与分析。 当前，不同的数据中心可能处于不同发展阶段，有需要建设一个全新的数据中心;也有需要发掘现有数据中心的潜力，优化IT成本结构;或者需要引入云计算等新的技术和管理模式;或者正在努力使数据中心更加节能环保。智慧数据中心应具备云计算能力，拥有灵活性、成本效益以及主动监控和管理，并不断改进的特性。 最后是投资和运营管理。从投资的角度看，智慧城市的项目投入是非常巨大的，而且这么多的项目，如何平衡和决策?我们可以从投资主体、运营主体，以及收益的模式上多进行一些思考。对政府来讲，除了自建自营，还可以考虑BOT模式，即考虑让企业先行投资垫付，项目建设完成后政府回购。

ISIS instrumented satellite for ionospheric studies电离层研究测量卫星

智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。智慧城市的建设在国内外许多地区已经展开，并取得了一系列成果，国内的如智慧上海、智慧双流；国外如新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”等。作为重大的创新和投资的驱动力，“智慧城市”运动在各级政府不断涌现和发展，IDC Government Insights的全球智慧城市分析团队提出了 2013 年该市场的10大预测，认为其将对技术投资、管理和评估的方向及幅度产生最为重大的影响。10大预测如下：在 2013 年，智慧城市项目的全球支出中有 70% 将集中在能源、交通和公共安全领域，其中90%的项目将至少由国家或国际政府提供一部分资助。至少 50% 的智慧城市计划将在业务线或城市职能层面发起。智能水资源解决方案的全球支出在 2013 年将达到 18 亿美元。智慧城市面临的信息挑战将开始被视为一个大数据问题。地方政府在机器对机器（M2M）的通信技术方面将仍然停留在研究和评估阶段，而针对非常具体的城市功能的增长将主要出现在大中型城市。使用开放数据措施的城市所推动的专属型、大众型和众包型移动应用程序将比其它城市多出50%。在2013年，地方政府将通过移动终端设备和社交媒体实现与市民的交流，从而加快一种新型市民/政府关系的诞生。智慧城市计划将尝试一种新的、风险回报共享的公私合作伙伴模式，使资金保持可持续状态。至少又将有三家一线全球ICT（信息和通信技术）供应商带着自主品牌的智慧城市解决方案进入这个市场，导致现有供应商面临更激烈的竞争。将在2013年至2015年期间获得成功的智慧城市计划中至少有70%将由市领导作为关键管理代表的合资企业完成。随着国家智慧城市试点工作的推进和指标体系的逐步完善，也将规范和推动国内智慧城市的健康发展。一些城市将智慧城市建设当做数字城市的新包装，一些城市被企业营销牵着鼻子走，国内智慧城市虚火过旺和盲目贴标签的行为也广为诟病。国家智慧城市试点工作将在试点探索和指标体系的实施过程中，对国内智慧城市建设存在的诸多误区和认识进行矫正和澄清。必须认识到，智慧城市引领的新型城市化是对传统城市发展的扬弃，它是低碳、智慧、幸福及可持续发展的城市化，是以人为本、质量提升和智慧发展的城市化。智慧城市建设不可偏废或仅仅是强调技术应用而忽视社会经济层面的创新，智慧城市的试点也必将规范和推动智慧城市的健康发展，构筑创新2.0时代的城市新形态，引领中国特色的新型城市化之。智慧城市是一个在不断发展中的概念，是城市信息化发展到一定阶段的产物，随着技术、经济和社会的发展不断持续完善。借助大数据、云计算、物联网、地理信息、移动互联网等新一代信息技术的强大驱动力，发展智慧应用，建立一套新型的、可持续的城市发展模式，从而勾勒出一幅未来“智能城市”的蓝图。2013年，中国已有上百个城市宣布建设智慧城市，覆盖了东中西部地区。除北京、上海、广州、深圳等超级大城市外，杭州、厦门、珠海等一些东部沿海地区经济发达城市也开始智慧城市建设。湖北、湖南、山东、辽宁、四川、河南、安徽等省则提出建设“智慧城市群”。其中，湖北省和广东省的“智慧城市群”分别涉及17个和21个省内城市。截止2012年年底，全国智慧城市建设中信息技术投资将超过1万亿元，到2015年将超过2万亿元。随着新一代信息技术的发展应用，智慧城市建设掀起一轮新的热潮，正逐渐改变着中国新一轮城市竞争格局。

安全仪表系统，Safety instrumented System，简称SIS；又称为安全联锁系统（Safety interlocking System）。主要为工厂控制系统中报警和联锁部分，对控制系统中检测的结果实施报警动作或调节或停机控制，是工厂企业自动控制中的重要组成部分。

SIS：sis系统，安全仪表系统。SIS系统(Safety Instrumented System 安全仪表系统)属于企业生产过程自动化范畴，用于保障安全生产的一套系统，安全等级高于DCS的自动化控制系统，当自动化生产系统出现异常时，SIS会进行干预，降低事故发生的可能性。SIS系统以分散控制系统为基础，采用先进、适用、有效的专业计算方法，提高了机组运行的可靠性。扩展资料：特点：1，SIS系统必须使用独立的传感器，逻辑解算器和执行机构（相对BPCS）。2，SIS系统仅在危险情况出现时才动作，平时不动作（问题：误跳车）。3，SIS系统需要在系统复杂性、维护费用，投资回报和安全等级之间优化。参考资料：百度百科-----sis系统

过程工业，安全和电气，紫薯布丁~

1.SIS系统(Safety Instrumented System 安全仪表系统)属于企业生产过程自动化范畴，用于保障安全生产的一套系统，安全等级高于DCS的自动化控制系统，当自动化生产系统出现异常时，SIS会进行干预，降低事故发生的可能性。DCS集散控制系统是以微处理器为基础，采用控制功能分散、显示操作集中、兼顾分而自治和综合协调的设计原则的新一代仪表控制系统。集散控制系统简称DCS，也可直译为“分散控制系统”或“分布式计算机控制系统”。2.SIS系统以分散控制系统为基础，采用先进、适用、有效的专业计算方法，提高了机组运行的可靠性。DCS采用控制分散、操作和管理集中的基本设计思想，采用多层分级、合作自治的结构形式。其主要特征是它的集中管理和分散控制。目前DCS在电力、冶金、石化等各行各业都获得了极其广泛的应用。扩展资料：DCS通常采用分级递阶结构，每一级由若干子系统组成，每一个子系统实现若干特定的有限目标，形成金字塔结构。可靠性是DCS发展的生命，要保证DCS的高可靠性主要有三种措施：一是广泛应用高可靠性的硬件设备和生产工艺；二是广泛采用冗余技术；三是在软件设计上广泛实现系统的容错技术、故障自诊断和自动处理技术等。当今大多数集散控制系统的MTBF可达几万甚至几十万小时。SIS系统完成生产过程的监控和管理，故障诊断和分析，性能计算和分析、生产调度、生产优化等业务过程，是集电厂各专业（如：炉、机、热控等）综合优势，经过长期科研开发、成果储备和丰富的现场实践经验积累而成的。参考资料：百度百科-SIS系统百度百科-分散控制系统

1.SIS系统(Safety Instrumented System 安全仪表系统)属于企业生产过程自动化范畴，用于保障安全生产的一套系统，安全等级高于DCS的自动化控制系统，当自动化生产系统出现异常时，SIS会进行干预，降低事故发生的可能性。DCS集散控制系统是以微处理器为基础，采用控制功能分散、显示操作集中、兼顾分而自治和综合协调的设计原则的新一代仪表控制系统。集散控制系统简称DCS，也可直译为“分散控制系统”或“分布式计算机控制系统”。2.SIS系统以分散控制系统为基础，采用先进、适用、有效的专业计算方法，提高了机组运行的可靠性。DCS采用控制分散、操作和管理集中的基本设计思想，采用多层分级、合作自治的结构形式。其主要特征是它的集中管理和分散控制。目前DCS在电力、冶金、石化等各行各业都获得了极其广泛的应用。扩展资料：DCS通常采用分级递阶结构，每一级由若干子系统组成，每一个子系统实现若干特定的有限目标，形成金字塔结构。可靠性是DCS发展的生命，要保证DCS的高可靠性主要有三种措施：一是广泛应用高可靠性的硬件设备和生产工艺；二是广泛采用冗余技术；三是在软件设计上广泛实现系统的容错技术、故障自诊断和自动处理技术等。当今大多数集散控制系统的MTBF可达几万甚至几十万小时。SIS系统完成生产过程的监控和管理，故障诊断和分析，性能计算和分析、生产调度、生产优化等业务过程，是集电厂各专业（如：炉、机、热控等）综合优势，经过长期科研开发、成果储备和丰富的现场实践经验积累而成的。参考资料：百度百科-SIS系统百度百科-分散控制系统

1、SIS：sis系统，安全仪表系统。 2、SIS系统(Safety Instrumented System 安全仪表系统)属于企业生产过程自动化范畴，用于保障安全生产的一套系统，安全等级高于DCS的自动化控制系统，当自动化生产系统出现异常时，SIS会进行干预，降低事故发生的可能性。 3、SIS系统以分散控制系统为基础，采用先进、适用、有效的专业计算方法，提高了机组运行的可靠性。

摘要：物联网作为一种新的网络形式，相关理论研究和实践应用正在探索过程中。本文介绍了物联网的概念，给出了基于智能物体层、数据传输层、信息关联层、应用服务层的物联网四层体系架构，最后探讨了物联网在实现过程中所面临的问题和挑战。关键词：物联网，RFID一、概念物联网（Internet of Things）这个概念最早由麻省理工的Auto-ID中心在1999年提出，其基本想法是将RFID和其他传感器相互连接，形成RFID架构的分布式网络。欧洲委员会[1]提出“物联网是未来因特网的综合部分之一，可以被定义为一个动态的全球网络基础。基于标准的和互操作的通信协议，无论物理的还是虚拟的“物”均有身份、物理属性和虚拟特质，具备自配置能力且使用智能接口，可以无缝地集成到信息网络中去。”本文认为，物联网实质上是将真实世界映射到虚拟世界的过程：真实世界中的事物，通过传感器采集一定的数据，在虚拟世界中形成与之对应的事物。“相关物体可能在虚拟电子空间中被创造出来，源于物理物体空间，且与物理空间的物体有关联。”[2]传感器采集到数据的详细程度，将影响到该事物在虚拟世界中的抽象程度。在虚拟世界中，对该事物最简单也最重要的描述是物体提供了一个ID用于识别（如使用RFID标签），最详细的描述则是真实世界中该事物的所有属性和状态均可在虚拟世界中被观察到。进一步的，在虚拟世界中对该物体做出控制，则可通过物联网改变真实世界中该物体的状态。对于一个真实的事物，其所需的各种应用与操作，只需在虚拟世界中对与之对应的虚拟事物进行应用和操作，即达到目的。这样将会对世界带来巨大的改变：实地实时监测和控制一个事物的成本是高昂的，通过物联网，所有事物都将在虚拟世界中被找到，以较低的成本被监测和控制，从而实现4A（anytime, any place, anyone, anything）[3]连接。虚拟世界提供了对所有事物的实时追踪的可能，所有的信息都不是孤立的，这将为各种海量运算和分析提供了最基础和最重要的信息源。真实世界存在于某一时刻，而当物联网发展到能将真实世界中的所有事物都映射到虚拟世界中时，无数个某一时刻的世界汇集起来，在虚拟世界中将形成一个可以追溯的历史，如同过去以纸质保存历史事件的发生，将来将以电子数据对所有事物进行全息描述的形式存储世界的历史。二、体系架构目前, 物联网还没有一个广泛认同的体系结构，最具代表性的物联网架构是欧美支持的EPCglobal和日本的UID物联网系统。EPC系统由EPC 编码体系、射频识别系统和信息网络系统3 部分组成。UID 技术体系架构由泛在识别码(uCode)、泛在通信器、信息系统服务器、和ucode 解析服务器等4部分构成。EPCglobal 和UID上只是RFID 标准化的团体，离全面的“物联网”体系架构相去甚远。美国的IBM公司在2008年提出“智慧的地球”这一与物联网概念相近的概念，并提出通过INSTRUMENTED，INTERCONNECTED和INTELLIGENT这三个层面来实现智慧地球。在文献基础上，本文提出了物联网体系架构。1、智能物体层：通过传感器捕获和测量物体相关数据，实现对物理世界的感知。同时具备局部的互动性，需要一定的存储和计算能力。2、数据传输层：以有线或无线的方式实现无缝、透明、安全的接入，提供并实施编码、认知、鉴权、计费等管理。3、信息关联层：通过云计算实施对海量数据的存储和管理、数据处理与融合，屏蔽其异质性与复杂性，形成一个与真实世界对应的虚拟世界。4、应用服务层：从虚拟世界中提取信息，提供丰富的面向服务的应用。如智能交通、智能电网、智能医疗等等。需要指出的是，数据由底部的传感器通过网络到达应用服务层面，而实际上，在服务应用层面，各个中心、用户可以反向的通过网络由执行器对物体进行控制。 在该体系结构中，感知层面的各种传感器、执行器都是具体的，随着技术的发展会不断升级，新设备不断引入物联网。而服务应用层的各种需求也是不断提出的，并不是一层不变的。若是每个具体的服务应用和传感设备都形成一个独立的网络，最后可能形成许多套特殊的网络，这不利于推广和不便于维护。因此这需要物联网的网络层有一定前瞻性，物体设备层可以变化，服务应用层可以变化，但它们都是通过一个普适的网络进行连接，这个网络可以在一定的时间内保持稳定。三、面临的挑战1、统一标准物联网其实就是利用物体上的传感器和嵌入式芯片，将物质的信息传递出去或接收进来，通过传感网络实现本地处理，并联入到互联网中去。由于涉及到不同的传感网络之间的信息解读，所以必需有一套统一的技术协议与标准，而且主要是集中在互联上，而不是传感器本身的技术协议。现在很多所谓的物联网标准，实际上还是将物联网作为一种独立的工业网络来看待的具体技术标准，而应对互联需要的技术协议，才是真正实现物联网的关键。2、安全、隐私在物联网中所有“事物”都连接到全球网络，彼此间相互通信，这也带来了新的安全和隐私问题，例如可信度，认证，以及事物所感知或交换到的数据的融合。人和事物的隐私应该得到有效保障，以防止未授权的识别和攻击。安全与隐私这个问题，是人类社会的问题，不论是物联网还是其他技术，都是面临这两个问题。因此，不仅要从物联网内部的技术上做出一定的控制，而且要从外部的法规环境上作出一定的司法解释和制度完善。参考文献1. Commission, I.D.E., Internet of things Strategic Research Roadmap. 2009.2. CASAGRAS Final Report: RFID and the inclusive model for the Internet of things. . 2010.3. ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things. 2005, ITU.

摘要：物联网作为一种新的网络形式，相关理论研究和实践应用正在探索过程中。 本文介绍了物联网的概念，给出了基于智能物体层、数据传输层、信息关联层、应用服务层的物联网四层体系架构，最后探讨了物联网在实现过程中所面临的问题和挑战。 关键词：物联网，RFID 一、概念 物联网（Inter of Things）这个概念最早由麻省理工的Auto-ID中心在1999年提出，其基本想法是将RFID和其他传感器相互连接，形成RFID架构的分布式网络。 欧洲委员会[1]提出“物联网是未来因特网的综合部分之一，可以被定义为一个动态的全球网络基础。 基于标准的和互操作的通信协议，无论物理的还是虚拟的“物”均有身份、物理属性和虚拟特质，具备自配置能力且使用智能接口，可以无缝地集成到信息网络中去。” 本文认为，物联网实质上是将真实世界映射到虚拟世界的过程：真实世界中的事物，通过传感器采集一定的数据，在虚拟世界中形成与之对应的事物。 “相关物体可能在虚拟电子空间中被创造出来，源于物理物体空间，且与物理空间的物体有关联。”[2]传感器采集到数据的详细程度，将影响到该事物在虚拟世界中的抽象程度。 在虚拟世界中，对该事物最简单也最重要的描述是物体提供了一个ID用于识别（如使用RFID标签），最详细的描述则是真实世界中该事物的所有属性和状态均可在虚拟世界中被观察到。 进一步的，在虚拟世界中对该物体做出控制，则可通过物联网改变真实世界中该物体的状态。 对于一个真实的事物，其所需的各种应用与操作，只需在虚拟世界中对与之对应的虚拟事物进行应用和操作，即达到目的。 这样将会对世界带来巨大的改变：实地实时监测和控制一个事物的成本是高昂的，通过物联网，所有事物都将在虚拟世界中被找到，以较低的成本被监测和控制，从而实现4A（anytime, any place, anyone, anything）[3]连接。 虚拟世界提供了对所有事物的实时追踪的可能，所有的信息都不是孤立的，这将为各种海量运算和分析提供了最基础和最重要的信息源。 真实世界存在于某一时刻，而当物联网发展到能将真实世界中的所有事物都映射到虚拟世界中时，无数个某一时刻的世界汇集起来，在虚拟世界中将形成一个可以追溯的历史，如同过去以纸质保存历史事件的发生，将来将以电子数据对所有事物进行全息描述的形式存储世界的历史。 二、体系架构 目前, 物联网还没有一个广泛认同的体系结构，最具代表性的物联网架构是欧美支持的EPCglobal和日本的UID物联网系统。 EPC系统由EPC 编码体系、射频识别系统和信息网络系统3 部分组成。 UID 技术体系架构由泛在识别码(uCode)、泛在通信器、信息系统服务器、和ucode 解析服务器等4部分构成。 EPCglobal 和UID上只是RFID 标准化的团体，离全面的“物联网”体系架构相去甚远。 美国的IBM公司在2008年提出“智慧的地球”这一与物联网概念相近的概念，并提出通过INSTRUMENTED，INTERCONNECTED和INTELLIGENT这三个层面来实现智慧地球。 在文献基础上，本文提出了物联网体系架构。 1、智能物体层：通过传感器捕获和测量物体相关数据，实现对物理世界的感知。 同时具备局部的互动性，需要一定的存储和计算能力。 2、数据传输层：以有线或无线的方式实现无缝、透明、安全的接入，提供并实施编码、认知、鉴权、计费等管理。 3、信息关联层：通过云计算实施对海量数据的存储和管理、数据处理与融合，屏蔽其异质性与复杂性，形成一个与真实世界对应的虚拟世界。 4、应用服务层：从虚拟世界中提取信息，提供丰富的面向服务的应用。 如智能交通、智能电网、智能医疗等等。 需要指出的是，数据由底部的传感器通过网络到达应用服务层面，而实际上，在服务应用层面，各个中心、用户可以反向的通过网络由执行器对物体进行控制。 在该体系结构中，感知层面的各种传感器、执行器都是具体的，随着技术的发展会不断升级，新设备不断引入物联网。 而服务应用层的各种需求也是不断提出的，并不是一层不变的。 若是每个具体的服务应用和传感设备都形成一个独立的网络，最后可能形成许多套特殊的网络，这不利于推广和不便于维护。 因此这需要物联网的网络层有一定前瞻性，物体设备层可以变化，服务应用层可以变化，但它们都是通过一个普适的网络进行连接，这个网络可以在一定的时间内保持稳定。 三、面临的挑战 1、统一标准 物联网其实就是利用物体上的传感器和嵌入式芯片，将物质的信息传递出去或接收进来，通过传感网络实现本地处理，并联入到互联网中去。 由于涉及到不同的传感网络之间的信息解读，所以必需有一套统一的技术协议与标准，而且主要是集中在互联上，而不是传感器本身的技术协议。 现在很多所谓的物联网标准，实际上还是将物联网作为一种独立的工业网络来看待的具体技术标准，而应对互联需要的技术协议，才是真正实现物联网的关键。 2、安全、隐私 在物联网中所有“事物”都连接到全球网络，彼此间相互通信，这也带来了新的安全和隐私问题，例如可信度，认证，以及事物所感知或交换到的数据的融合。 人和事物的隐私应该得到有效保障，以防止未授权的识别和攻击。 安全与隐私这个问题，是人类社会的问题，不论是物联网还是其他技术，都是面临这两个问题。 因此，不仅要从物联网内部的技术上做出一定的控制，而且要从外部的法规环境上作出一定的司法解释和制度完善。 参考文献 1. mission, I.D.E., Inter of things Strategic Research Roadmap. 2009. 2. CASAGRAS Final Report: RFID and the inclusive model for the Inter of things. . 2010. 3. ITU Inter Reports 2005: The Inter of Things. 2005, ITU.

测试 @Test public void useAppContext() throws Exception { // Context of the app under test.// Context appContext = InstrumentationRegistry.getTargetContext(); assertEquals("a", "a");// assertEquals("com.aa.safe.locked", appContext.getPackageName()); }

【太平洋汽车网】安全仪表完整性等级可分为SIL1、SIL2、SIL3、SIL4四个等级。SIS（SIS,safetyinstrumentedsystem）：安全仪表系统，主要用于汽轮机，压缩机等高速运转设备，对轴承的转速，振动，位移，温度等进行检测，对设备进行保护，原来设计多为模块组合，相当于与智能仪表的组合体。SIS是安全仪表系统，ESD是紧急停车系统，ESD属于SIS的一部分。SIS包括现场仪表、逻辑解决器、执行机构三部分，这三个部分都要是安全设计的，常规的ESD系统只是SIS的逻辑解决器这部分，当然也要是安全设计的。从本质上来讲，SIS的硬件系统不光包括SIS控制器及IO（例如Triconex，HIMA，西门子400FH）。还应包括所有跟控制器接口的其他输入部件，例如获得TUVSIL认证的传感器，变送器，检测装置。还应该包括所有输出部件，如获得TUVSIL认证的执行器（液压安全执行器，气动安全执行器，电动型安全执行器）。还应该有获得认证的现场设备。要求严格的现场，阀门本体也必须是有TUV证书的。（图/文/摄：太平洋汽车网王盼盼1）

【太平洋汽车网】安全仪表完整性等级可分为SIL1、SIL2、SIL3、SIL4四个等级。SIS（SIS,safetyinstrumentedsystem）：安全仪表系统，主要用于汽轮机，压缩机等高速运转设备，对轴承的转速，振动，位移，温度等进行检测，对设备进行保护，原来设计多为模块组合，相当于与智能仪表的组合体。SIS是安全仪表系统，ESD是紧急停车系统，ESD属于SIS的一部分。SIS包括现场仪表、逻辑解决器、执行机构三部分，这三个部分都要是安全设计的，常规的ESD系统只是SIS的逻辑解决器这部分，当然也要是安全设计的。从本质上来讲，SIS的硬件系统不光包括SIS控制器及IO（例如Triconex，HIMA，西门子400FH）。还应包括所有跟控制器接口的其他输入部件，例如获得TUVSIL认证的传感器，变送器，检测装置。还应该包括所有输出部件，如获得TUVSIL认证的执行器（液压安全执行器，气动安全执行器，电动型安全执行器）。还应该有获得认证的现场设备。要求严格的现场，阀门本体也必须是有TUV证书的。（图/文/摄：太平洋汽车网王盼盼1）

DCS: Distributed Control System; SIS: Safety Instrumented System. 简单地说，DCS 就是在日常的普通情况下来对整个过程进行控制。然而当普通的操作不能实现控制的时候，SIS会进行干预，使得降低事故的发生可能性。

英文缩写 ? 你有相片吗？

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在表7中，我们对外部依赖性测量进行了稳定性检测。在变化外部依赖性测量的同时，我们以一个国家的会计标准作为金融发展的测量指标，测量方法见上面。在第一列，外部依赖性的计算仅限于美国成熟公司(10年以上的公司)的样本。相互作用变量为正数，而且具有统计学的显著性；测算出的差异成长率(百分之0.9)与全部样本相似。其次，我们检测了依赖性的持久性。如果美国80年代的融资模式与70年代的模式差异很大，就没有理由向其他国家(特别是使用过时技术的发展中国家)提供信息以希望得到相同的依赖性。工业对外部融资的需求在80年代和70年代之间的未精细相关系数为0.63。在测量70年代的对外融资需求时，系数估算结果具有统计学的显著性，测算出的差异成长率为百分之0.9。

它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应中国响应。　　智慧城市建设存在的问题：缺乏长期有效规划、信息孤岛、缺乏统一的标准体系、缺乏合适的投资运营模式。 　　从提出智慧地球和智慧城市的概念以来，我们一直在思考，是什么让城市区别于以往的城市?不可否认的是，如今的城市管理者们借助信息科技的力量，拥有了过去想象不到的能力，使得我们的城市变得更加智慧。从科技层面看，这其中有3个重要的促进因素，第一个是物联中国(Instrumented)，通过传感器和现场采集设备，让我们采集到城市各方面原始的数据;第二个是互联化(Interconnected)，通过互联中国让数据实现传输和共享;第三个是智能化(Intelligent)，通过对数据的挖掘和分析，让城市的管理者制定更好的决策并执行。这三个赋予了城市新的运转方式、新的智慧。 　　目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面临一些挑战，集中体现在：第一，缺乏长期有效规划和稳定持续的发展思路。地方对信息化全局的工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设。城市缺乏自己的特色以及执行力面临着很多不足。第二，信息孤岛的现象比较严重，各个部门、各个行业信息化建设分散，不能把信息化数据系统更好地连接起来，发挥综合效应。第三，缺乏完整、统一的城市信息化的标准体系，不同的部门、组织制定的信息化标准之间不协调。第四，缺乏合适的投资和运行管理的模式。长期以来，重视建设而忽视利用和运营，缺乏适合不同类型城市使用的、有特色的建设与运行模式。 　　智慧城市要有全面的战略规划、要搭建智能运行中心、要挖掘利用行业的解决方案、要建造IT基础架构。 　　城市管理者通过评估，可以迅速发现“热点”或迫切需要解决的问题，以便快速展开智慧城市之旅。结合上述提到的挑战和问题，以下五个方面需要给予重点的考虑。 　　第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。“城市建设，规划先行”，规划已被各级政府高度重视，大家普遍认识到成为智慧的城市是一次漫长旅行，并非一朝一夕之事。好的规划不是流于形式，而是能围绕着城市的自身优势，同时基于科学的方***，对现状、发展目标进行详细分析，制定出具体路线图，并对项目实施进行监控评估，适时进行调整优化，并为下一步规划打下基础，做到结果可控。为了搭建和优化城市信息化的架构，我们需要对城市进行多角度、多层次的分析和建模。譬如，研究需要收集什么数据来进行主动预测以及如何更合理地分配资源来提高城市的运营效率。智慧城市规划针对不同城市发展状况有不同做法，有老城区智慧功能改造升级，有新区建设，更有以产业园为代表的特殊城市区域规划。规划可以以一个城市、一个区域进行规划，也可以以现代城市的六大核心系统(人、商业、运输、通信、水、能源)中的某一功能部门进行规划。 　　第二是搭建城市的智能运行中心。通常，关键信息往往被埋藏在各个城市机构的独立部门的不同系统中，城市管理者无法获得管理所需的清晰视图，很难整体协调各机构的工作。如果没有对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，就无法快速分享信息，无法持续提供城市服务、保护市民，更不能推动未来经济增长。page 　　IBM的智能运行中心(IOC)整合了全球不同城市可重复的最佳实践模式，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为解决潜在问题做好准备，协调和管理危机响应及处理工作，并持续提高城市的运营效率。它的优点一是可以充分利用跨机构和部门的信息，帮助城市的领导制定智慧的决策;二是预见问题，使异常终端对城市服务和运营造成的影响最小化;三是协调跨机构的资源快速有效提供应中国响应。 　　第三是充分挖掘、利用行业的解决方案。智慧城市所涉及的领域非常多。譬如谈到智慧交通，如何优化对现有交通资源的使用，使人和物能够有效地“流动”。我们不仅需要红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，保证安全，还需要掌握道路上车流的密度、速度等数据，优化路段或区域的车流量，提升道路的通行能力。这是“智能交通”概念产生之初的核心目标之一。智能交通系统就是对利用传感、通信和信息处理技术提高交通运输效率和安全性的各种应用系统的总称。基于我们之前提到的3个“I”，一个完整的智能交通应用系统需要包含3个部分：一是各种数据采集设备，可能是安装在路端的线圈或摄像头、微波探测器等，也可能是安装在车船上的卫星定位装置，还可能是移动终端如IC卡或手机，甚至收费系统数据;二是将数据由采集点传输到管理控制中心的通信中国络;三是对数据进行整合分析，将其转化为交通业务智能的信息处理和服务系统。其中前两部分属于智能交通的基础设施，第三部分信息处理分析，则是实现数据向智慧转化的核心，是实现智能交通“智慧”的关键所在。 　　再譬如谈到智慧的公共安全。首先，公共安全管理机关需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息，通过这些新技术提供准确的事态感知。其次，公共安全管理机关需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究公共安全事件的规律和特点，洞察事件发生的可能性。最后，在很多突发事件之间存在着内在的关联性，需要多部门协同处理。公共安全管理机关需要对这些突发事件的快速响应和多部门之间进行有效协作。所有这些需求都需要智慧的城市公共安全解决方案，再进一步挖掘细分，可以包括城市应中国指挥解决方案、智能化视频监控解决方案、犯罪预测和预防解决方案等等。 　　第四是建造智慧城市的IT基础架构。智慧城市关键技术支撑就是数据中心 ，它既可以对城市的智慧功能提供支持，也可以对城市产业提供支持。从业务支持，到业务驱动，再到业务创新，数据中心、特别是智慧的云数据中心和云管理平台已经成为数据中心发展的方向。在这种情况下，数据处理需要通过基于云计算模式的优化系统来实现大规模的数据挖掘与分析。 　　当前，不同的数据中心可能处于不同发展阶段，有需要建设一个全新的数据中心;也有需要发掘现有数据中心的潜力，优化IT成本结构;或者需要引入云计算等新的技术和管理模式;或者正在努力使数据中心更加节能环保。智慧数据中心应具备云计算能力，拥有灵活性、成本效益以及主动监控和管理，并不断改进的特性。 　　最后是投资和运营管理。从投资的角度看，智慧城市的项目投入是非常巨大的，而且这么多的项目，如何平衡和决策?我们可以从投资主体、运营主体，以及收益的模式上多进行一些思考。对政府来讲，除了自建自营，还可以考虑BOT模式，即考虑让企业先行投资垫付，项目建设完成后政府回购。以及考虑资金分期支付的方式，譬如利用IBM的融资租赁，在减少资金压力的同时，翘动金融杠杆。 　　为了达到更好的社会和经济效益，我们可以多借助市场的力量进行运营和运维。 　　譬如，除了考虑外包，还可以考虑譬如IBM的管理服务。管理服务是介于自建自营和全面的外包之间，即有选择性的外包和托管，不牵涉到人员和资产的转移，同时又可以利用到各个行业信息化建设中的好的方法、工具和技能以及专业知识。总之，就是在确保资金利用的效率和安全运营的前提下，吸引社会资本和市场的力量投入到智慧城市的建设中来。 　　如今，居民对所居住的城市有越来越多的期待，他们希望高品质的生活、希望参与到公共话语中，并希望城市管理者卓有见地。满足这些期待并不容易，需要城市管理者完成深刻的思维转变，从更整合的视角，系统化理解城市不同体系之间的内在联系