华为交换机 在gartner哪个象限

北京时间9月7日消息，Denodo宣布，Gartner在其2021年数据集成工具魔力象限TM报告中再次将公司评为“领导者。报告指出，“在对混合和多云数据集成、增强型数据管理和数据结构设计的需求推动下，数据集成工具市场正迎来新一轮的发展势头。Denodo被评为Gartner数据集成工具魔力象限领导者在此查看由EhtishamZaidi等人撰写，并于2021年8月25日发布的完整版补充性魔力象限报告。该报告进一步指出，“领导者一直在通过引入一些高度动态的优化和高级设计辅助功能来提升其元数据能力。他们一直在扩展自身能力，允许在这种主动元数据上进行机器学习，以协助开发人员在集成设计和实施方面获得不同程度的支持并实现不同水平的自动化。领导者善于提供能够同时支持混合集成和多云集成选项的工具，消除存在于企业内部和多云生态系统中的数据孤岛。Denodo在20多年前开创了数据虚拟化的先河，并不断增强其能力，使客户能够有效地管理分布式体系结构，例如逻辑数据仓库、数据结构和数据网格。DenodoPlatform最新的8.0版本进一步推动了Denodo长期以来对数据虚拟化的关注，通过人工智能/机器学习驱动的智能查询加速、自动化的安全云数据集成，以及集成式主动数据目录和数据科学笔记本带来的统一用户体验等最新创新，实现了敏捷的数据集成和交付。Denodo高级副总裁兼首席营销官RaviShankar表示：“我很高兴看到Denodo凭借执行能力和愿景完整性再次在‘领导者"象限中受到认可。在我们看来，我们的执行力和面向数据集成的愿景完全符合Gartner的‘领导者"标准，这确实令人欣慰。最近的Gartner报告结果显示，在全球数据集成工具市场的前10大供应商中，Denodo在2020年的收入增长排名第二1。此外，Denodo还是在‘2021年GartnerPeerInsights客户之声：数据集成工具"评选中获得‘客户之选"奖的两家供应商之一。这种执行力与我们针对逻辑数据结构的愿景相结合，再加上先进的数据虚拟化、人工智能/机器学习和混合/多云能力，使DenodoPlatform已准备好成为数据集成和数据管理的未来。新华三NX54千兆WIFI6路由器5400M无线速率5G双频立式造型家用路由器穿墙大覆盖[经销商]京东商城[产品售价]499元进入购买TP-LINK千兆路由器AC1200无线家用5G双频WiFiWDR5620千兆高速路由穿墙IPv6内配千兆网线光纤适用[经销商]京东商城[产品售价]129元进入购买小米路由器4A千兆版[经销商]京东商城[产品售价]119元进入购买

有。Gartner是一家全球性的公司，英语是其公用语言，在面试前通常会有英文测试，而面试过程中也会有英文交流的情况发生。Gartner是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，成立于1979年，总部设在美国康涅狄克州斯坦福。

可以提出具体需求，由馆员统一使用唯一的Gartner账号获取所需报告以及联系Gartner分析师提供相关咨询服务。作为Gartner高管项目会员，学校职能部门、院系、师生享有以下权益：1）可以与Gartner 分析师团队交流；2）可访问涵盖1200多个主题和100多个核心规划的调研报告，并可以使用Gartner在线IT组织测评以及对标工具；3）可通过与高管项目服务团队的合作，获取Gartner相关建议，协助做出关键性IT决策；4）可通过Gartner会员在线社交平台、电话连线以及面对面会议等多种形式，进行同业交流；5）有机会在海内外参加Gartner举办的交流会议，并同Gartner分析师面对面互动交流，针对Gartner报告中的内容进行现场解析。Gartner公司是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。

2018年。2018年，Gartner决定将云计算从曲线中删除。Gartner曲线是一个由全球知名的研究和咨询公司Gartner公司所发布的、用于评估新兴技术成熟度和广泛应用的报告，使用直观的图形描绘了新兴技术从引入、发展到成熟所经历的阶段。

gartner公司什么时候提出数字化的回答：数字化这个概念最早是国际咨询公司Gartner提出的，认为数字化是未来的发展趋势。经过多年的演变早已有了不同版本解读，简单地理解就是：利用互联网+信息系统占主导进行经营，以人为辅助的方式，就是数字化。

从2005开始排名。至2023已经是第14年。通过每年对《财富全球500强》和《福布斯全球2000强》名单中年收入大于120亿美元的企业进行调查，然后评选出供应链Top25名，推出全球的供应链管理领袖并分析和展示他们的最优策略。

gartner商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。提到“商业智能”这个词，网上普遍认为是Gartner机构在1996年第一次提出来的，但事实上IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就用到了这一概念。他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”在1989年，Howard Dresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”

待遇挺好的。根据资料查询得知研究总监主要关注数据/隐私保护、应用程序安全、安全程序管理和治理，在安全运营、咨询和管管理方面，薪资待遇在30-50K，五险一金、出差补贴、定期体检和节日福利各项奖金完善。

近两年越来越多国内厂商出现在 Gartner 报告中，想起之前的一点工作经验，在此跟大家分享，希望能有所帮助。引用的核心是，遵循 Gartner 强调自身中立性和独立性的原则。 我当时任职的公司每年都会购买 Gartner 服务。印象中在首年购买后，负责 AR 的领导就组织大家学习了 Gartner 引用规范，确保在外部营销上的专业性和规范性。2014年，当时我们的产品第一次进入魔力象限 MQ（其实这也是 Gartner 第一次针对该产品发布 MQ 报告）。我当时在为负责国际业务的同事准备用于英文官网的新闻稿（Press Release）、banner 以及 tagline。根据 Gartner 引用规范要求，这些内容需要向对方提交审核。我印象中有3点明确的要求： 1、厂商引用 Gartner 研究内容的外部材料中，都必须包含 Gartner 的免责声明； 2、MQ 的图片（也即各厂商在 MQ 象限中的位置）不能用于新闻稿、广告、白皮书等外部营销材料中； 3、需要购买报告的授权 reprint 后，才能外部分发使用。在此前提下，MQ 图片可以出现在官网的 banner 中，作为推广已购买的 reprint 入口。另外，针对 MQ 图片的应用，也需要包含对应的免责声明。 由于时间有点长了，相信以 Gartner 的与时俱进和严谨，应该会有一些变化。我今天再去 Gartner 官网上查看了最新的引用策略 1 。目前来说相关性最大的是3.4节（3.4 Gartner “Branded” Research: Cool Vendor, Critical Capabilities, Hype Cycle, Magic Quadrant, Market Guide and Vendor Rating），我前面提及的内容暂时还是一致的。Gartner 最新的这份策略，里面提供了众多内容翔实的示例，帮助理解如何正确引用。以最为经常性被引用的 MQ 以及 Market Guide 为例，Gartner 给出了一个示例 2 ，什么是允许的、什么是不允许的，截图和要点摘抄如下，供参考： “Magic Quadrant placement is not a “stack rank” or “rating”. “The Market Guide provides a representative listing of vendors; no rating, ranking or evaluations are associated with this content type. We do not allow vendors to emphatically state why Gartner included them in a Market Guide. Any opinion of this type must clearly be stated as the vendor"s own, not Gartner"s. ” 其实，确保引用正确最简单的做法就是，外部营销材料发布之前，提交原始版本给 Gartner 进行审核，按照对方要求来进行就好了。

7月10日，权威研究机构Gartner发布全球云计算市场数据，2018年阿里云全球市场份额增长近一倍，在全球市场“坐三望二”。分析师认为阿里云研发投入近乎激进，建立起全球最丰富技术产品矩阵，带来强劲增长。据Gartner统计，2018年全球云计算市场向头部进一步集中，3A（亚马逊AWS、微软Azure、阿里云）占据七成市场份额。亚马逊依旧领跑，但市场份额已经见顶回撤，增速26.8%跑输大盘，市场份额下跌4个百分点。微软和阿里云均有市场份额增长，其中阿里云保持3A军团中最快增长，市场份额增长近一倍。在报告中，Gartner分析师用近乎激进（aggressive）来形容阿里云的战略级研发投入。这让阿里云建立了全球最丰富的产品和服务矩阵，带来市场份额的大幅跃升。此外，阿里云构建的生态系统也让人印象深刻，其平台上有大量云管理服务商MSP和独立软件开发商ISV。 公开资料显示，阿里巴巴在十年前提出“去IOE”，发展云计算技术支撑互联网业务发展。目前，阿里云已经在多个技术方向上取得突破，包括超大规模通用云计算操作系统飞天、云原生数据库PolarDB、弹性裸金属云服务器神龙、开创性人工智能平台城市大脑等。据普华永道统计，阿里巴巴技术研发投入为中国上市公司之首。2017年，阿里巴巴宣布成立达摩院，3年投入1000亿进行核心基础技术研发，为云计算业务发展提供了强劲动力。 在报告中，分析师还认为，以阿里巴巴的雄厚实力，阿里云将继续进行海外市场的扩张，不断提升自己的市场份额。在此前Gartner公布的亚太市场数据中，阿里云以19.6%的市场份额排名第一，超过亚马逊和微软的总和，建立起亚太市场的领导地位。 据统计，阿里云在全球19个地域开放了56个可用区，服务全球200多个国家和地区的数百万用户，其中包括超过一半A股上市公司、80% 科技 创新企业，正在将技术积累转化为数字经济前进的动力。

Gartner认为必须建立威胁情报平台，才能实现威胁情景可视化、互相关联、感知情景。 摘自： 青藤云安全

　　IBM ECM大中华区技术经理杨晓阳博士可以说是企业内容管理(ECM)在中国最早的传教士，1996年开始，杨晓阳博士带领的团队便开始了在中国进行ECM的推广和普及工作。但是杨晓阳说直到2005年，企业才真正开始认识到ECM的价值和必要性。 　　如果说外力的推动是一种催化剂，那么内在的需求才是ECM发展的真正动力。在中国ECM的发展过程中，图书馆行业对于数字图书馆的需求，纸质媒体对于文档内容管理的需求，电视媒体对于影音资料管理的需求，银行金融保险业对于影像及工作流的需求，以及网站建设的需求是最迫切的，也是最早开始ECM应用的。尤其是政府门户网站的建设，TRS副总裁马信龙认为政府的带动在中国ECM市场培育中的作用不可低估。 　　 　　ECM将内容转化为资产 　　 　　调查显示，企业中85％的数据是以非结构化的形式存在的，例如电子邮件、报表、办公文档、扫描文件、网页等，而这些非结构化数据往往散落在企业的各种应用系统中，无法得到统一的管理，更何谈从中挖掘出价值。 　　对于这些非结构化数据的管理来说，数据库根本力不从心，ECM则会对数据整个生命周期进行全面、系统的管理，从创建到管理、保护再到发布、消费，最后到归档、重用或者销毁，ECM把这些凌乱的、浩如烟海的数据从企业的负担真正转变成为一种资产。 　　例如在银行的信贷业务中，个人必须提供得身份证、房产证或者收入证明等一系列证明材料并填写一些表格后，方能提出申请。当贷款被批下来后，银行还会和贷款人签定一系列合同，发放后对贷款的监管会继续产生一部分材料。对这些材料的管理是一项很繁琐的工作，而各大银行每年的信贷业务所产生的材料用堆积如山形容毫不夸张，这些材料成为银行最大的负担，但是却是整个信贷业务的核心，不能有丝毫差错和延误。而传统的人工处理手段耗费了银行大量的人力和财力却效率底下。通过ECM，这些纸质材料被扫描成影像，被统一的管理起来，同时结合进可订制的电子表单，从而依照标准化的流程进行处理。 　　根据Gartner的定义，ECM是一种战略框架和技术架构，它会对不同形式、不同格式的内容在整个生命周期当中提供支持。 　　在内容管理的发展历程中，最早是作为不同领域的专业解决方案出现的。例如媒体、数字图书馆中的数字资产管理(DAM)，到门户网站中的Web内容管理(WCM)，再到企业中的文档管理(DM)，发展到现在这些功能都被统一地集成到企业内容管理中，成为集成Web内容管理、文档管理、数字资产管理、影像管理(Imaging)、记录管理(RM)、协作管理(Collaboration)、知识管理(KM)、门户(Portal)为一体的系统。 　　ECM系统发展到今天，包含了以下一些核心的组件。文档管理，包括文档发布和获取校验；版本控制，安全性检验以及对商业文件提供存储检索服务，文档成像，用来获取、转换和管理纸质文档；记录管理，为每一条单独的企业信息分配专门的生命周期记录，从信息产生、发布、接收、维护、使用直到最后的销毁都将被记录下来，帮助进行长期归档处理，并确保合乎相应法律法规的要求。 　　还有工作流，支持业务流程和内容传递的工作流，配置工作任务和状态，并创建查找索引；Web内容管理，实现网页内容管理自动化，管理动态内容和用户交互，以及以文档为中心的协作，为项目团队提供文档共享与支持的文档中心协作功能。 　　此外，根据国外的发展情况，Gartner认为电子表单、数字资产管理正在变得日益重要，同时数字版权管理(DRM)也成为内容安全的一个重要部分，这些功能和文档归档、恢复和email管理、归档都将作为ECM重要的组成部分包含进来。 　　 　　ECM的未来 　　 　　内容驱动关键应用 　　“曾有世界级的分析公司调研指出，指出企业中百分之九十多的流程是内容相关的流程，因此内容管理和流程管理实际上是无法分割的。事实上，在Gartner看来，内容与流程的融合(content-processfusion)时代已经来临。”杨晓阳说。内容和流程的结合将形成以内容为中心来驱动业务流程，随着非结构化的内容被越来越被企业重视，与内容集成的业务流程管理也会逐渐成为企业最关键的应用之一。 　　Gartner在2007年9月发布的一份报告中就指出内容驱动的关键应用将促使流程不仅在速度上进行提高，还会在可说明性和准确性上进行改进。因此Gartner预计以内容驱动关键应用将成为传统ECM厂商发展的方向。 　　 　　向企业信息管理方向发展 　　在企业中，结构化和非结构化的数据同时存在，因此内容管理技术将逐渐整合这些结构化的数据和以艾档为中心的非结构数据，这样的内容管理被Gartner称为企业信息管理(EIM)。同时Gartner认为随着以信息为中心的企业的日渐成熟，他们一定会认识到内容管理应用必须整合所有格式的数据，为一个统一的架构提供支持。 　　而在这个发展过程中，内容整合将成为关键。杨晓阳指出，作为信息整合策略的重要部分，内容整合技术将使得分散于企业各个角落的海量，种类各异的文档，影像等非结构化数据重新被激活并可以在业务流程中得到充分的应用。 　　此外马信龙指出整合后内容的访问控制也非常重要，不同的人员对于不同的内容具有不同的权限。 　　 　　成为基础平台，应用所有行业 　　“ECM应该成为企业的信息基础架构，和关系数据库同等重要。”马信龙说。像数据库一样，对非结构化数据进行管理的ECM将会融入企业的基础架构平台，成为其他应用系统建设的基础。例如和ERP、SCM等业务系统的结合，为这些应用系统中大量的非结构化数据管理提供支持。 　　“所有的行业都需要内容管理。”在记者问到哪些企业需要采用ECM时，IBM的杨晓阳肯定地说。不管对于什么样的企业，对于内容管理的需要都是存在的，内容是企业长期积累下来的资产，是业务开展的基础，随着竞争的日益加剧，企业将会认识到这种需求的迫切。 　　不过在中国当前的发展中，银行、保险这些金融机构走在了前面，他们通过ECM构造了自己核心的应用系统，例如银行的信贷和保险的理赔。电信行业则紧跟其后，电信中对于话单的管理和宽带背后影音后台的管理也都需要ECM的强大支持。另外ECM在政府中的应用也开始增多，例如对于专利局和税务系统。 　　除了这几个行业，ECM还会向制造业、石油、电力等行业中扩展，而当前这些行业的ECM应用还处于空白阶段。杨晓阳指出在 向这些行业扩展过程中，行业用户会面临着一个专业解决方案和通用的企业级平台的抉择。因为现在这些行业很多的解决方案已经包含了ECM的技术和理念在其中，例如制造业的PDM，就是专门针对制造业内所有数据进行管理的系统。 　　但是杨晓阳认为最终这些企业会逐渐认识到单纯这些功能还是远远不够的，对于内容的管理必须用企业级的管理和服务平台才能提供全面的支持。 　　 　　向知识管理方向发展 　　虽然知识管理在中国的起步要更早，但是内容管理的快速发展开始为知识管理提供了一个基础的支撑，同时也将知识管理纳入其中。随着企业信息化程度的不断提高，企业会逐步认识到对于内容的管理还远远不能满足自己的需求，他们希望从中发现知识，让海量的信息能轻易地为人所理解，同时让企业多年的经验能凝聚下来成为可以学习的知识。 　　而从内容转变成为知识，却不是一件简单的事情。马信龙认为这个过程必须要进行三个方面的工作。首先是知识工程体系的建立，从而确定企业需要建立的知识范围，这是知识管理的目标。其次是参与者的协作，知识本来就是和人有关的，同时也只有在协作过程当中才能产生更多的知识，因此人的主观能动性就相当重要。最后是相应工具的使用，包括挖掘和展现工具。 　　 　　ECM的不同解决方案 　　 　　对于IBM来说，ECM是其IOD(信息随需应变Information OnDemand)战略的至关重要的一部分，它结合数据库、商业智能以及信息发现等其他产品线共同构筑IBM从数据到信息再到知识一个全面的信息战略。 　　而对于IBM的ECM产品线来说，也全面的包含了ECM所需的所有功能模块，从内置的主内容数据管理、电子表单和内容为中心的协作、到安全控制、再到信息搜索挖掘和知识管理，以及多层级存储的生命周期管理，一应俱全。而其中最重要的就是BPM和内容管理的紧密结合，将企业中以内容为中心的需求和以流程为中心的需求统一在一起。而BPM的引入也极大加强了ECM的管理能力。 　　“企业中大量的结构化信息，非结构化信息以及半结构化信息散落在企业应用的各个角落中，只有通过集成了流程管理的企业内容管理平台，才能把这些数据激活，并把它们间的关系串起来，最终为大量应用和未来的SOA的实现提供支撑。”杨晓阳说。 　　谈到ECM，不能不提起EMC公司，在IBM收购FileNet之前，EMC一直IBM在这个领域最大的竞争对手。 　　存储领域的专业积淀为EMC产品Documentum提供了强大的支撑。在EMC中国区企业软件事业部副总裁黄莺看来，Documentum最大的优势就是企业级的跨部门的内容管理平台，包括文档管理、互动式外部管理、数字管理、合同管理、业务管理等等，这些都是平台上的业务插件，可以整体实施，也可以分布应用。 　　相比于国外这些大型企业，马信龙认为TRS在内容管理方面的优势在于对国内客户需求的深刻理解和准确把握。例如在TRS的ECM会提供强大的编辑器，同时在流程中引入自由流程的概念，解决关联审批和会签这些中国特有的问题。而国外产品往往无法考虑到这些。 　　而作为ECM领域具有自主知识产权的中国企业，长期以来在非结构化数据方面的专注使TRS在搜索、整合和知识发现方面具有深厚的技术基础，这为其ECM产品提供了深厚的技术支撑。 　　同时马信龙介绍TRS推出的内容管理服务在未来中将会两条腿走路，应用行业化和软件服务化。在中高端市场上加大企业开发力度，使产品更加适合不同行业的不同需求；而在中低端市场上，发展SaaS形式的软件，为中小企业提供方便快捷的ECM服务。

2021年7月26日，高德纳（Gartner）《机器人流程自动化魔力象限》（Magic Quadrant for Robotic Process Automation）发布。中国机器人流程自动化（RPA）厂商「来也 科技 」入选，与UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌厂商一起被Gartner重点推荐。 在报告中，Gartner高度认可来也 科技 的创新、市场理解、合作伙伴与开发者双生态。 尽管刚刚在海外崭露头角，但是来也 科技 的收入增速、资本背书，让Gartner看到了这家潜力巨大的厂商，其对此评价“或将改变亚太RPA市场”。 此外，这也是中国RPA厂商自Gartner 2019年发布该年度报告以来首次入选。在《机器人流程自动化魔力象限》报告中，Gartner评估了全球18家头部的RPA厂商，将它们分别列入领导者、挑战者、远见者和特定领域者四个象限中，为企业的数字化转型与智能自动化发展提供选型参考。 Gartner是全世界最权威的IT研究与顾问咨询机构之一。长期以来，其发布的“魔力象限”系列报告都被行业视为“ 科技 界的奥斯卡”、“CIO（首席信息官）们选型圣 经”。 在报告中，Gartner对来也 科技 给予了高度的评价，并介绍了来也 科技 的优势： 因此，这也使得RPA在企业数字化转型，全方位降本增效的大背景之下，成为了软件领域中全球增速最快的细分市场、也是全球最受欢迎的提升运营效率的自动化选择之一。 在Gartner 2019年上半年发布的关于RPA市场调查中，机器人流程自动化软件在2018年增长了63.1%，是全球增长最快的人工智能软件。 麦肯锡数据也得出了相同的结论，其中全球RPA市场规模将在2025年达到1000亿美元，并以每年64%的增速，成为人工智能相关领域中发展最快的技术之一。 快速增长同样意味着激烈的竞争和丰富的变化。 魔力象限描述了Gartner依据标准对该市场内的厂商所进行的客观分析，从魔力象限的变化也能看出世界RPA市场的变化。 对比去年的报告，今年的报告，领导者、挑战者、远见者三个象限变化不大。微软凭借其过去一年不断增加的RPA方向投入从挑战者象限向前进入了领导者象限。 特定领域者象限的变化相对较大，由去年的6家厂商变更为今年的8家，其中来也 科技 、Cyclone Robotics、IBM、Kryon和Nintex共5家都是新进入的，有4家出局。这都从侧面反映出市场竞争之激烈，新玩家的加入，旧玩家退出也能看出行业洗牌正在进行中。 Gartner对于特定领域者象限的定义是：特定领域者通常从事垂直或功能领域，他们拥有仅限于特定区域或市场子集的强大软件产品。 从这个层面来说，此次包括来也 科技 等国产厂商的入选，一方面表明国产RPA厂商的实力正在剧增，创新潜力巨大；另一方面，也说明中国及其所在的亚太市场市场规模正在扩大，对于世界RPA市场而言地位也越来越高。 其中，值得我们思考的是，为什么是来也 科技 入选魔力象限，这家年轻的企业有何过人之处？ 魔力象限会以二维模型来阐述各个厂商、供应商的实力与差异。具体而言，前瞻性包括厂商或供应商提供的产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力和外部投资等；执行能力则包括产品的使用难度、市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力等。 来也 科技 创办于2015年，最早以自营模式提供C端智能助理产品及服务起家，后逐步发展为AI技术为核心的对话机器人平台。2019年6月，来也 科技 宣布完成与RPA创业公司奥森 科技 合并，进入“RPA+AI”市场。目前，来也 科技 帮助保险、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户，以及智慧城市、政务服务、医社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域，实现了各种业务场景的深度突破与打通。 从Gartner的调研维度出发，我们不难得出来也 科技 为代表的中国RPA厂商入选魔力象限的原因。 一个很重要的原因是来也 科技 长期对于RPA+AI技术的布局和积累， 这样的布局在目前的中国市场是少见的，这不仅源于来也 科技 的战略眼光，更是因为中国市场的特性使然：相较于全球市场，中国大型企业对于AI能力的拥抱和接受程度较高，而在疫情后企业对于自身数字化需求的热情也在逐渐攀升，希望借助PRA平台和AI能力帮助自己完成智能自动化的转型，这也成了来也 科技 能不断拓展中国市场独一无二的优势。 而在公司底层技术基础的能力方面，来也 科技 是全球少有的具备原生 AI 能力的RPA厂商。来也 科技 的研发团队源于百度旗下的智能语音助手和基于“按键精灵”的原班人马，这使得来也 科技 拥有20年的RPA经验，使得其RPA+AI产品具备原生的OCR、NLP、对话机器人等能力。 在7月21日，Gartner发布年度重磅报告《Hype Cycle for ICT in China, 2021（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告）》，来也 科技 同时在RPA、NLT（Natural Language Technologies）两项技术领域入选，其中在NLT领域，来也 科技 更是少数能够与BAT、华为、AWS等巨头同时被推荐的厂商。 此外，正是因为来也 科技 在RPA领域和AI相关领域的双重积累，才有能力帮助企业客户将自动化推向更广泛的业务场景，串联起从前台到后台的业务，实现“端到端的智能自动化”。在 2020 年 5 月，来也 科技 上线了全球首个专为 RPA 机器人打造的 AI 能力平台“ UiBot Mage”。 来也 科技 还作为唯一一家中国厂商，入选HFS Research关于亚太RPA市场的报告。在7月22日IDC最新发布的《IDC MarketScape：中国RPA软件平台厂商评估，2021》报告中也说明了，来也 科技 在中国RPA市场属于领导者厂商。 IDC MarketScape：中国 RPA 软件平台厂商评估，2021 在创新力和市场前瞻性方面，来也 科技 仍然专注于开发AI与RPA的结合应用，它始终相信不论是在IDP、对话式AI，还是流程挖掘都等有AI加入和优化的空间。 而合作伙伴和开发者的“双生态”也是来也 科技 的杀手锏之一。 500多个合作伙伴，超过四十万名开发者构建出一个活跃的“RPA+AI”社区，这给RPA的普及以及新应用的开发创造了更好的环境，开发者的存在可以满足企业的个性化需求，这也是未来RPA市场的发展方向。 在人力成本逐步增加的今天，好用的产品能帮企业和用户个人降本增效。而更大用户量同样也意味着更多开发者参与，更大应用生态形成，搭建流程场景的速度也会越来越快。 作为开发工具要站稳市场，一方面必须逐步降低产品的使用难度，另一方面必须最大化技术支持的能力，这无疑也提升了来也 科技 市场愿景的前瞻性。 “入选魔力象限对于来也 科技 来说是具有里程碑意义，这也是公司坚持 RPA 软件与 AI 自研的路线，坚持合作伙伴与开发者双生态建设的结果。”汪冠春说：“这是Gartner 历史 上第三次发布RPA魔力象限报告，就有中国厂商入围了，这在企业软件领域非常少见。说明AI赛道中国公司大有可为，也感受到任重道远，是激励来也 科技 进一步进军国际的强心剂。” 入选RPA魔力象限，意味着国产RPA已经进入全球RPA市场，对于中国厂商而言有着非常好的背书效应。“许多海外企业在采购RPA时都会以魔力象限为标准，这也意味着来也 科技 将被全球推荐，这对于公司进一步推动国际化战略有非常大的帮助。”汪冠春表示。 随着数据科学的不断发展，以RPA为代表的智能自动化技术正在不断地融入工作中。根据麦肯锡的调查，当前至少有三分之一的活动可以在大约60％的职业中实现自动化。根据IDC预计，到2023年，全球RPA市场规模达到39亿美元，中国RPA市场具备较强增长动力，2023年市场规模将达到 10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%。此外据Bain＆Company估计，自动化软件的潜在市场规模增加到约650亿美元。 如此大且还在继续增长的市场，也吸引了亚马逊、阿里云、华为云、谷歌云、微软、IBM等巨头纷纷入局，同时还有UiPath和Blue Prism等欧美先发企业。走向世界，也就意味着要跟进一步与它们竞争。 对此，汪冠春认为，具备原生AI和RPA两个维度能力的来也 科技 ，在世界舞台上也有竞争力。“未来，AI在RPA方面的应用将会越来越深入。客户一定程度上会对厂商的AI创新，以及产品和服务的要求提升。而中国的AI技术、AI应用在世界范围内都处于领先地位，这给RPA中国厂商开拓世界市场打下了很好的基础。”汪冠春表示，“RPA+AI也是个壁垒很高的市场，要进一步打开市场，就必须不断在创新上投资，塑造公司的独特性，中国拥有丰富的开发者资源在这一方面也很有优势。” 来也 科技 已经开始了世界市场的征程。过去一年，在市场拓展上，来也 科技 已在东南亚，拉丁美洲，英国和欧盟组建了团队，积极布局欧洲等相对成熟的市场的同时，开拓蓝海市场，用来也 科技 的原生AI能力和全球开发者生态提供更高性价比的差异化解决方案。稳步推进打造世界级RPA+AI 平台、方案及服务。 在双生态建设上，来也 科技 计划在三年内打造全球最大的软件机器人开发者社区和机器人交易市场，并在2025年前通过校企合作和社区运营认证100万开发者。通过为全 社会 培养更多智能时代懂RPA和AI的人才，将数字劳动力会加速落地政务、电力、金融等行业中去。“我们希望通过一系列努力，能争取更早进入魔力象限的领导者象限！”汪冠春说。

近日，市场研究机构Gartner发布了2018年第二季度全球PC出货量数据报告。根据报告来看，2018年Q2，全球个人电脑出货量达到6210万台，同比增长1.4%，这也意味着PC市场六年来出现首次增长。品牌数据方面，联想、惠普、戴尔依旧位列前三位。其中，联想出货量达到13601万台，同比增长10.5%；惠普出货量达到13589万台，同比增长6.1%；戴尔出货量10458万台，同比增长9.5%。Gartner发布2018年第二季度全球PC出货量数据报告根据数据来看，联想出货量增幅最大，而惠普出货量增幅虽然不大，但总体出货量与联想相差不大，仅为12万台。戴尔在私有化之后渐入佳境，虽然戴尔目前已经在重新推进登录美股，但戴尔近年来的表现有目共睹，重回股市的戴尔无疑会有更好的发展。此外，Gartner首席分析师北川美佳子（MikakoKitagawa）表示：“2018年第二季度，PC出货量的增长受到企业市场需求上涨的推动，而消费者市场出货量的下降抵消了这一趋势。在消费领域，虽然PC用户的行为发生了改变，但基本的市场结构仍然存在，并继续影响着市场的增长。消费者将用智能手机完成更多的日常任务，比如查看社交媒体、日历、银行和购物，这降低了消费者对PC的需求。而在商业领域，当Windows10的替代高峰期过去时，PC的发展势头将在两年内减弱。随着Windows10升级周期结束，PC厂商应该寻找方法来维持企业市场的增长。”

工作环境一直比较和谐，所有同事之间，上下级之间至少都保持基本的尊重，但Gartner的流动性特别大。我们2年前在澳洲（现在貌似不去澳洲了，就在北京培训了）一起培训的关系比较好的几个同学有一个群。9个人还剩1个在G工作，其他8个人都在1年半内离开，剩下这个一直没拿到满意的offer。Gartner公司文化是所谓pathway to gold，而且不管你以前的经验是什么样子，你必须按这个方法论来，否则你就是大不敬。如果你谈成了一个项目，不管你实际上是怎么谈成的，必须变着法子跟PTG扯上关系（注意你的成功秘诀必须来自PTG，否则打回重写），写一封email群发公司。整个G的管理团队在这件事上已经扭曲了，搞得挺虚伪的。司对于你的认知就是你来Gartner这里就是为了赚钱。其实面试过程中的只言片语就有点这个意思，但不明显。后来进入G工作后领导话里话外的意思就是，G的工资水平这么高，施舍这么高薪水给你你该特别知足，我说啥你就服从，没有什么为什么。

【环球网 科技 综合报道】12月10日消息，据行业研究机构Gartner数据显示，2021年第三季度全球售给终端用户的智能手机数量与2020年同期相比下降6.8%。 Gartner高级研究总监Anshul Gupta表示：“尽管消费者需求强劲，但智能手机销售量因产品发布延迟、交货时间延长和渠道库存不足而有所下降。种种供应限制对基本型和实用型智能手机生产计划的影响远大于高级智能手机。” 此外，尽管本季度整体智能手机销量下降，但高端智能手机的销量继续增长。 第三季度，苹果重回全球五大智能手机厂商销量榜第二，小米重回第三。三星方面尽管市场份额同比下降 1.9%，但在智能手机销量方面保持整体领先，且三星的高端智能手机实现了增长，这主要得益于对可折叠智能手机的强劲需求。中国智能手机厂商方面，小米、vivo 和 OPPO 的市场份额分别同比增长 1%、2.4% 和 1.7%。 凭借以在线渠道为主导的强大欧洲和中东市场扩张战略以及对这些地区电信运营商（CSP）的投资，小米在2021年第三季度全球智能手机市场的份额有所提高。 Vivo在2021年第三季度实现了20.9%的同比增长，位居全球五大智能手机厂商之首。该公司在三季度推出了13款全新智能手机，希望在进入欧洲和中东等新兴市场时获得优势。同时，Vivo还在其战略版图中增加了新的线下零售商和体验店。

ga一声，te四声，ne四声

高德纳是全球最具权威的IT研究与顾问谘询公司，成立於1979年，总部设在美国康涅狄克州史丹福。其研究范围复盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策。为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等重大问题上提供重要谘询建议，帮助决策者作出正确抉择。公司2002财务年度营运收入9.072亿美元。公司员工4,000多名，包括 1,200多位世界级分析专家，在全球设有80多个分支机构，这些地方包括布里斯班、约翰内斯堡、耶路撒冷、新德里、萨里、圣保罗与东京等。在全球的IT产业中，Gartner公司以其公认的权威性和拥有包括供应商、生产厂商、系统集成商、谘询公司、银行、金融机构、能源交通、政府部门及其它领域(包括中国在内)超过11,000客户机构而独占鰲头。其中公司客户几乎囊括了绝大部分世界级大公司

摘要：近日，Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于Gartner所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。 　　在2012年和2013年，Gartner的分析师们曾认为，物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年，他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。　　小编的理解是，无论是大数据还是物联网，数据和数据之上的信息都是不变的“主旋律”。物联网将数据流动的介质进一步“下沉”至具备联网功能和数据传输能力的“物件”上，让更多的机器、设备成为人们生产与生活交互的一部分。　　今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”，预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术，不如说是一个处理大数据的学科。Gartner在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中指出：“虽然对大数据的兴趣依然不减，但它已经离开高峰期，因为该市场已经安定下来，有了一整套合理的方法，新的技术和实践被添加进现有方案。”虽然大数据兴趣不减，市场趋向稳定，但Gartner认为，大数据还有5到10年才会达到稳定期。看来，大数据相关技术的演进在未来一段时间内仍将展现出强大的生命力，相关市场的营收也将不断放大。　　对于Gartner对新兴技术起伏的判断，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价：“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础，但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上，有时会有争议，但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”　　2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。Gartner副总裁兼著名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具，以及2014年版的新变化。伯顿说：“很多时候，我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施，转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”

加特纳完整的视觉

魔力象限是在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述。 魔力象限(Magic Quadrant)由Gartner公司于2006年9月25日取得"魔力象限"注册版权，并可以在获得许可的情况下重复使用。它根据Gartner公司的定义，它描述了Gartner公司依据标准对该市场内的厂商所进行的分析。Gartner公司并不对在魔力象限中描述的任何厂商、产品或服务出具官方认可，也不建议技术用户只选择那些位于"领导者"象限里的厂商。魔力象限仅用作一种研究工具，并不意味着是行动的具体指导。Gartner公司对该项研究不承担任何明示或默示的担保，包括适销性或适用于某一特定用途的任何担保。魔力象限的四个象限依次分别为领导者、挑战者、有远见者和特定领域者(Niche Players)。Gartner 公司表示，所谓领导者，其提供的产品应包含额外的功能，且能提高市场对这些功能的重要性的认识，从而显示出对市场的影响能力。Gartner 希望一个领导者能够不断提高其市场份额、甚至占领整个市场，并且它所提供的解决方案能够引起越来越多企业的共鸣。广域网优化控制器(WOC)市场的领导者必须提供一套完整的功能，包括服务质量(QoS)、通用压缩、协议加速和文件系统加速，且其中大多数功能是经过大量实施的验证。所谓领导者还必须有能力在全球范围内开展销售并提供支持。Gartner每年都在关键领域对主要厂商进行定位，采用的方式是"魔力象限图"。在备份/恢复领域的"魔力象限"中，一个不为国内用户熟悉的厂商CommVault，与EMC、Symantec这样的知名存储软件厂商一起处于领导者行列。Gartner定义的"领导者"在执行能力与前瞻性方面都要十分出色。早在两年前，CommVault就光荣进入了这个先进行列。CommVault进入领导者象限，主要得益于有更多关键应用系统进入了存储区域网(SAN)环境，用户需要更换他们工作组级的备份产品，或者当用户迁移他们的系统到SAN时，会把原有的系统级应用工具变成企业级的产品。CommVault相对三个大厂商(Veritas、IBM和EMC)在超大型Unix系统上还有不足的地方，还必须支持更加广泛的平台。例如在Gartner 2012魔力象限报告(Gartner 2012 Magic Quadrant )之企业信息归档部分中，Gartner评价企业信息归档有助于满足电子发现、法规遵从和降低存储成本等企业需求。在报告中，Gartner评估供应邮件、文件和其它类型归档产品的厂商所提供的产品及服务。文中指出:MessageSolution提供企业邮件归档、电子发现、文件归档、SharePoint归档和Domino文档归档等，既提供内部部署方案也提供云服务。MessageSolution客户满意度高(非归档行业其它厂家可比)，所有客户都认为产品易用易维护，同时在中国的市场有很高的占有率。

Gartner数据泄漏防护（DLP）市场的魔力象限这是一家诞生于今年1月15日的“新公司”，它凭什么能够站在DLP魔力象限的重要位置？要知道，领导者的评级，意味着该公司的产品在技术上具有领先性，在市场端同时具有影响力。Gartner希望一个领导者能够不断提高其市场份额、甚至占领整个市场，并且它所提供的解决方案能够引起越来越多企业的共鸣。Gartner将如此高的评价授予了名不见经传的Forcepoint，这背后的到底有什么玄机？在并购和被并购中成长起来的巨人尽管，Forcepoint会令人感到陌生，但是它的前身，无论是Websense还是Raytheon都是在安全领域如雷贯耳的名字。有关于Forcepoint最新的消息，来自于这些公司的合并。在2016年1月15日，Websense在经过成功整合Websense、Raytheon 网络安全产品和Stonesoft下一代防火墙业务之后，将新的公司名字命名为：Forcepoint。作为公司的前身，1994年就成立的Websense是Forcepoint曾经的主体。它从成立时起，就专注于企业安全。当然，Websense也在通过一次又一次的并购强化自己的产品线，比如，Websense 曾并购了数据泄露防护 (DLP) 领导者PortAuthority，这为今天的Forcepoint能够在DLP市场取得领导者地位打下了良好基础。Websense还并购了当时的电子邮件安全产品制造商SurfControl和专注于打击社交网络垃圾邮件的Defensio平台，并逐渐形成自己的产品和市场优势。在最近的两次被并购中，Websense体现出了真正的公司价值。在2013年5月，Websense 同意以 9.06 亿美元被 Vista Equity Partner 收购和私有化。而在两年后，Websense再次被Raytheon以19亿美元并购。短短的两年时间，Websense的价值增加了10亿美金。而今天的Forcepoint背后，除了Websense的价值之外，还包含了Raytheon的强力补充。大名鼎鼎的“雷神”，历史更加悠久，它从1980年起就参与到国防安全当中。这显然，造就了一家集企业安全和国防安全经验于一身的安全巨人。市场该如何看待Forcepoint的价值，用户该如何对Forcepoint有何种期待呢？新的安全威胁促使安全企业不断升级Forcepoint的目标很明确：成为企业通过新的技术迈向成功的安全守护者。随着云计算、移动互联技术的应用和普及。企业的IT架构发生极大的变化，不可预知的安全威胁会来自于网络中的每个角落。任何一家有志于成为企业防护专家的安全企业，都需要完善每个环节的安全产品和手段，打造一体化的解决方案。所以，Forcepoint在完成了Websense加Raytheon的整合之后，又在今年1月完成了对Intel Security Stonesoft下一代防火墙和Sidewinder代理防火墙技术和团队的收购。这些技术将极大地扩充行业领先的Forcepoint Triton安全平台的云计算和混合能力。全新的Forcepoint结合了 Websense的用户保护、数据安全和云专业知识、Raytheon高级内部威胁和分析技术，以及Stonesoft的新一代网络保护功能。这对用户来说意义非凡。在过去的几年里，企业的云化，带来了很多安全风险。首先，在云计算环境下，用户数据直接在云端计算与存储，数据的所有权与管理权相分离，带来了云环境下的数据安全问题。其次，虚拟化技术使得传统物理安全边界逐渐缺失。第三，不同终端和大量应用的出现，给网络安全带来了不可预知的威胁。从今天的云计算拓展到未来的物联网，更多的设备和应用通过云接入到企业，产生更大量的数据，会再次突破原有的安全界限，这要求安全企业不仅能在云计算时代提供足够强大的安全防护，还需要有面对未来物联网时代安全挑战的长远眼光。对于Forcepoint来说，它的创建宗旨就是保障企业安全拥抱云技术、移动技术、物联网（IoT）以及其它的新技术变革。Forcepoint将通过一个统一的云中心平台保护用户、网络和数据并极大地提高了所有安全产品的整体效率。以Forcepoint领先的Triton安全平台为例。它区别于其他安全企业的核心在于：主动防御和云端防护。在Triton的背后，Forcepoint ACE为WEB、电子邮件、数据和移动安全提供提供实时上下文关联防御，从而实现最有效的安全保障。它还利用数据识别防御来分析入站和出站流量，提供行业领先的数据窃取防护。借助多年研发，用于实时安全和内容分析的分类器，ACE每天能够比传统防病毒引擎检测到更多威胁。还有，Forcepoint新SureView Insider Threat给客户一个早期预警系统，根据用户的行为以及从Forcepoint数据丢失防护(DLP)解决方案、Triton AP-DATA收到的信息，自动识别各机构内的高风险用户，这也是一个主动防御的典型案例。在云端防护上，Forcepoint Triton平台本身就是托管在微软Azure上，所以，直接从微软自己的云，为Office 365中的微软Exchange Online实施数据丢失防护。这为分布广、移动性强的各种企业提供了从云端到本地的全方位保护策略。就如Forcepoint首席执行官John McCormack所说，“使用Forcepoint，各机构可以保护云中、路上或者办公室里等任何时点的用户、网络和数据安全。我们简化合规性、优化决策、简化安全，这样我们的客户就可以专注于那些对他们而言更重要的事情。”对于整合了如此多优秀的技术和产品之后的Forcepoint来说，它的确有这样的底气，成为一站式的网络安全防护解决方案的提供者。

这几天华为再一次成为焦点，仅凭一己之力就让美国进入紧急状态。多数人都认为是华为的5G太厉害，被枪打出头鸟了。但其实华为不仅仅CT（通讯技术）厉害，在IT（信息技术）这块也不弱，2018年也进入了Gartner刚刚发布的全球IT厂商100强Top10。 首先，我们先来看看Gartner评估的IT厂商的销售收入包含哪些内容。从下表我们可以看到，Gartner把IT大类里面的通讯服务不算在内（应该也包括通讯设备。估计菊厂的运营商BG的收入估计都不算在里面，但手机算的，因此消费者BG和企业BG还有华为云应该都算进去了），但是部件里面的半导体，组装部件都算进来了。 根据Gartner定义的IT VRP（Vendor Revenue Profile），Gartner保持跟踪全球800个IT厂商的收入和结构，并且每年都要公布全球100强IT厂商的排名 (G100:IT)。 2018年，只有一半的顶级IT厂商保留了2017年的排名，华为上升1名，进入TOP10。由于IT收入包含了手机，因此我们看到小米，OPPO和VIVO都进入了百强之列。 按收入排名的前五大IT供应商是苹果，三星，谷歌，微软和亚马逊。我们看到他们有一个什么特点？即他们的收入都不是来自于数据中心传统硬件领域（服务器、存储、网络）。也就是现在的增长主要是互联网IT和服务以及半导体、软件这些领域。 从增长的情况看，我们也看到强者愈强，体量越大的公司增长率基本都是正增长，而负增长的公司，体量都偏小，这样说明体量小的公司抗风险能力比较弱。 G100:IT从2017年到2018年的变化总体上是积极的。在前100家供应商中，80家增加了他们的IT收入，15家在2018年的IT收入比2017年少，而且有5家供应商基本持平（在2017年收入的1％以内）。 2017年，我们看到了旧护卫队的变化：IBM在最早的IT市场中获得了规模和市场支配地位，当时服务器，存储和咨询服务占据主导地位。虽然这些市场还没有消失，但前五大供应商不再在这些市场上赚取任何收入。未来可能会带来类似的转变，从手机，个人电脑和消费者主导地位转向云和互联网服务。如果顶级供应商的当前增长率持续下去，那么苹果公司相对于谷歌的1250亿美元优势和超过亚马逊的1680亿美元优势将在2022年消失。 看来云和互联网的影响还在继续，这块中国的厂商也在追赶美国的进程中。不知道到时候是否也有一个厂商，能够再度逼美国进入紧急状态，甚至关闭互联网服务呢？ 犯我中华者，讨厌！

是一家信息公司啊， 高德纳咨询公司不知道是不是你要的答案

美国当地时间2020年4月22日，Gartner正式对外发布了2020 Gartner APM魔力象限，本次入选企业共有15家，分别是：Cisco(AppDynamics)、New Relici、Broadcom、Microsoft、Splunk(SignalFx)、Datadog、Riverbed(Aternity)，IBM、Oracle、Instana、SolarWinds、ManageEngine、Miceo Focus、Tingyun（听云）值得注意的是今年的APM魔力象限，在国内依然只有一家本土企业上榜。

美国当地时间2020年4月22日，Gartner正式对外发布了2020 Gartner APM魔力象限，本次入选企业共有15家，分别是：Cisco(AppDynamics)、New Relici、Broadcom、Microsoft、Splunk(SignalFx)、Datadog、Riverbed(Aternity)，IBM、Oracle、Instana、SolarWinds、ManageEngine、Miceo Focus、Tingyun（听云）值得注意的是今年的APM魔力象限，在国内依然只有一家本土企业上榜。

所谓CDM，是一种新兴的数据虚拟化技术。通过对数据的虚拟化可以实现对数据的备份恢复，及数据管理和数据审计。 CDM可以极大的缩减拷贝数据对存储空间造成的资源浪费，为用户节省了高额的存储成本。通过数据虚拟化技术，用户可以在几分钟内就创建出生产数据的副本，挂载到开发或测试环境中，而不用再搭建新的环境，从生产环境拷贝数据，这节省了大量的时间，提高了数据的使用效率。 目前国内几乎没有这方面的产品，百度搜索也是寥寥无几。一款叫做Agile-DMP的产品可以作为参考。http://www.suninfo.com/view-2722.html

Gartner由四大部分组成，旨在向客户提供在促进高效使用IT方面所需的全面的研究与咨询服务，这些部分包括：Gartner Research & Advisory Services(Gartner研究与咨询服务) 　20年以来，Gartner的研究与咨询服务一直被认为是客观技术思想领导的权威来源。当今的商业增长很大程度上是受用于各公司、政府部门以及各种组织机构的技术所推动的，Gartner的客户依赖于全球范围内的1000名分析员的工作，这些分析员在技术领域内平均都有10-15年的工作经验。Gartner的许多分析员以前都是CIO(首席技术官)出身，所有这些分析员都拥有广泛的以前的商业技术专业技能。在美国国会要讨论有关推动当今经济的关键性商业及技术问题之前，它们会经常调用Gartner的分析员。Gartner拥有最全面的全球研究团体，这些全球性研究报道并分析那些推动着商业及机构成功的技术，共有200多个研究主题，其中包括客户关系管理(CRM)、IT采购、IT的商业价值、企业基础结构、供应链管理、无线、新兴技术、安全与IT支出以及战略等。公司通过专有的研究方法以及在IT厂商与最终用户方面同时拥有的不同的客户基数来保持客观性。实际上，在公司的收入中厂商只占了20%的部分，而最终用户方-CEO、CIO以及来自于传统企业的公司战略家等其购买的服务却在公司的收入中占了80%的部分。 Gartner咨询利用公司所拥有的业界领先的研究能力提供从战略到可量度的结果这方面的实地客户支持，Gartner的咨询顾问都是商业经营与IT专职方面的技术导师。Gartner的咨询顾问把重点放在水平类电子商务与技术方面的同时，它们还在极为详细地观察着全球范围内的事项。Gartner咨询在2002年内完成了从IT支出战略到评测全球IT运营效率等领域内的成千上万宗协议。由于Gartner的咨询顾问不执行技术解决方案，因此它们在诸如总拥有成本、CRM、IT支出建议以及成百上千的定制方案之类的技术评估与采购、项目管理、评测以及技术管理等方面充当着独立的顾问人员。Gartner咨询还规划并执行着业界范围内的研究项目，这些研究项目是由那些寻求基准测试与可交付情况的多家客户发起的，而这些基准测试与可交付内容经常为营销及评测新兴技术制定着标准。 Gartner评测拥有全球最大的业界基准数据库，Gartner的客户以匿名方式在数据库中占有一席之地，以便从基准测试能力中获得利益，这些能力比如有评测一家企业相对其垂直领域内的同等公司的能力以及评测相对于该数据库中的任何一家公司或所有公司的能力。Gartner评测提供了最复杂的被称作Decision Tools(决策工具)的软件产品集，这些控制板服务用来评测总拥有成本、创新的总体影响以及投资回报等。Decision Tools是旗舰型基准测试软件，它向IT专业人员及企业战略家提供了工具用来评判技术方面的效力。 Gartner社区是一系列对等高层联络组合，这些组合旨在把企业的高管人员与IT专业人员集合到一起。1. Research Board：这种独家思想库把全球CIO都集合在一起。2. Executive Program：这些通过邀请的执行方案为新经济勾勒出了关键性商业推动因素。3. Gartner Symposium/ITxpo：这是全球IT业界的最大盛会，它一般是在美国佛罗里达州的奥兰多、澳大利亚的悉尼、法国的戛纳、美国加州的圣地亚哥、意大利的佛罗伦萨、、日本的东京、加拿大的多伦多以及南非的Sandton等地举办的，这一事件的特点在于它是由Gartner的分析员领导的200多场会议。

阿里巴巴是中国领先的云服务提供商，并正在全球范围内扩张它的云业务。阿里将它旗下的电子商务和云服务紧密结合起来，它需要保持业绩增强透明度以获得全球范围内的成功。 从2010年开始阿里巴巴旗下的阿里云业务开始发展，最开始它是模仿亚马逊AWS的模式，特别是云服务相关的技术和服务模式。逐渐的，根据市场的需求，阿里云开始创新它的产品。最初阿里云将中小企业特别是互联网公司作为它的目标客户，但是从2013年开始，阿里云逐渐的将它的业务扩展到政府、制造业和金融行业。阿里云的IaaS业务在上一个财报年达到了20.5亿，相比同期增长了64%。 这份报告同样将从优势、劣势、机会和威胁四个维度来分析阿里云的定位和能力： 该报告同样对阿里的合作伙伴和竞争对手给出了相关建议： Gartner发现，许多阿里云的竞争对手和合作伙伴对其战略和能力认知不够。凭借其现有的云基础设施，阿里正建立和完善以数据为主的能力，以帮助其客户转型和发展，这是以企业为主导的云战略。阿里巴巴是中国最大的云计算供应商，它是联系中外客商与中国大中型电子商务消费者的重要通道。对于阿里全球竞争对手来讲，这不是一场零和博弈。以阿里巴巴在中国的实力和影响力，他们与之将会有一些合作机会。 阿里全球竞争对手在战略规划时，可以利用阿里在企业级云产品和生态系统的不足，从竞争中获得优势。 阿里在中国以外的市场有比较积极的扩张计划，阿里需要迅速推出它的云基础设施和服务以支持其电商的拓展需求。阿里云在短期内为全球客户提供先进的云技术仍然存在一定的压力。阿里要发展其云基础设施，并为全球客户提供云服务，在这两方面为全球技术服务供应商提供了极大的合作机会。阿里需要通信服务提供商和IT基础设施供应商在数据中心设施和网络方面提供支持。而独立的软件开发商、咨询服务公司、系统集成商和管理服务提供商可以参与到其云端生态圈中去。

近日，环信联合Gartner发布了《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告。作为业界首个智能客服机器人选项报告，给方兴未艾的智能客服市场注入了一剂强心针，也给包括保险、证券、金融、教育、电商等强客服体验行业开辟了一条新的通途。环信CEO刘俊彦表示：“很多甲方公司已经认识到智能客服机器人的可用性，所以很多传统行业的大企业今年拿出预算要上线客服机器人，可以说今年开始进入大规模商业化阶段。我们预计智能机器人未来市场规模至少是百亿级。”Gartner数据显示，全球89%的公司主要竞争领域就在客户体验，同时Gartner预测，随着企业想方设法提高客户满意度和降低运营成本，2019年虚拟客户助手（智能客服机器人）的使用量将增至三倍。随着消费升级的推动，中国从劳动密集型转向看重服务质量，从价格敏感逐步向服务体验敏感转化；中国社会移动化的趋势，用户无时无刻不在移动终端上，用户倾向用手机随时随地联系客服，现在对客服的请求量比以前呈指数型增加；随着人口红利消失，劳动力成本和工具成本倒挂，年轻人不愿意再从事这种简单、枯燥的客服工作。这些现状和矛盾，都促使了智能客服机器人的兴起和迅速落地。如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？智能客服机器人的应用有着显而易见的优势。首先，提高用户感知，为企业在线客服、新媒体客服等提供统一智能的自助服务支撑，降低了用户问题得到解决的难度和复杂度；其次，提升服务效率，缩短咨询处理时限，分流传统人工客服压力，节省服务成本；再次，快速收集用户诉求和行为数据，支撑产品迭代优化。然而，如何才能科学的评测和选型智能客服机器人？《智能客服机器人之客户服务行业最佳实践》报告给出了答案。据Gartner报告显示，目前聊天机器人主要分为两个大类：闲聊机器人与任务目的导向机器人。其中，闲聊机器人的主要目的是和用户交流情感，不一定需要解决实际问题，即我们通常所说的搭讪。这类机器人的代表是微软小冰，比如当用户问“明天天气怎么样？”，闲聊机器人不一定会给出正面回答，而是回复“你自己不会去查吗？”任务目的导向机器人则包括个人助理机器人与客服机器人。个人助理机器人主要目的是为用户提供一些服务，如设置提醒、查天气、订票、对其它设备的控制等，这类机器人的代表有Siri、微软Cortana、亚马逊Alexa。客服机器人则是指帮助客服回答问题提高人工客服效率的机器人，目前商业领域有众多服务于企业智能客服的机器人厂商。与闲聊机器人不同，这两类机器人都会帮用户真正解决问题，如同样对于“明天天气怎么样？”的问题，用户会收到更加具体如“明天天气：晴，4°C/15°C”的回复。当虚拟机器人让企业客服也逐渐步入人工智能时代，对智能客服机器人有着更高的需求和要求，而不是简单的“卖萌陪聊”。换句话说，陪聊型机器人显然不是智能客服的最佳选择。对进行咨询的用户而言，最基础的需求就是优良的客服体验。对企业而言，除了客服体验之外，如何解放人力成本同样是关注的重点。以教育企业新东方为例，新东方有较强的服务+转化的需求。目前，新东方的主要校区都有上线环信智能客服机器人，极大的解决了效率问题。以前，有很多重复的售后咨询问题消耗着商家大量的客服资源。如学生问“帮我查一下课程老师”，客服要回答“给我课程号”；学生不知道的情况下，还需要再提供手机电话。等客服按着给到的信息查完，这个过程通常要耗时五分钟，并且这种高频场景在其余行业也都时刻在发生着。而这种情况通过环信的多轮对话机器人完全就可以完全解决，可以帮人工客服解决大量简单重复的问题，提升效率。售前销售、售后服务哪家强，智能客服选型主要难点一般来说，智能客服机器人问题按照业务场景主要分为售前销售和售后服务两大类。售前销售的特点是引导需求变具体，通常会以销售为导向，需要非常多的技巧，更加个性化和艺术化，所以售前销售场景下，除了机器人单轮对话、多轮对话、API集成，还会用到人机协作，其中尤其对多轮会话和人机协作有更多的应用。售后的特点是问题通常为一些重复性的服务性请求，比如退货，查订单，故障报告。在这种情况下，会使用到机器人单轮对话、多轮对话以及API集成，其中对单轮会话有更多的应用。Gartner报告显示，单轮会话是指简单的一问一答，问题可以用一句话来描述，不依赖于上下文。比如问“你们发哪家快递”。答“我们发中通”。在客服场景下，大量的问题都是这样的单轮问答。一般这样的问答依赖于一个知识库，机器人从知识库里检索相似的问题，给出答案。不过，说来简单，但真正想完成更流畅、体验更好的单轮会话同样有三个难点：其一，需要识别同一问题的不同表达方式。譬如，“你们快递是用哪家”，做得不好的机器人，就需要把很多不同问法都输入到机器人的知识库里。而做得好的机器人，只需要输入其中一个问法，其他的近似问法即可自动识别，返回一个相同的答案“亲，我们快递是申通和顺丰。”其二，理解语义细微差别，处理差异性问法。高可用的机器人会以词+句式理解问句语义，即使问句相似，但语义存在差别，会自动匹配到对应的不同答案。比如你干嘛的？你在干嘛？你干嘛啊！这三个句子从用词来说，看上去都差不多，但其实表达意思完全不同，机器人系统能否正确识别，十分考验技术功力。其三，聚类高频问题，自动学习优化知识库。除了算法层面优化，要提高召回率和准确率，就需要完善知识库。这里指的并非是人工补充知识库，而是指机器人需要有自主学习能力，即机器人根据历史对话数据，自动总结及挖掘不在知识库内的高频问句，补充和完善知识库。不过，在客服场景中，很多问题不能通过简单的一问一答单论会话解决。比如当顾客提问订单什么时候能到？机器人回答请提供订单号，然而顾客很有可能记不住订单号，这时就需要机器人参考上下文信息，引导顾客提供其他信息或数据进入下一轮对话，直到准确回复用户想要的答案。如何评价多轮会话的效率？这主要通过任务完成率和多轮会话开发定制的快速简单程度。一个多轮会话机制，成功结束的会话数量越多，则说明任务完成率相对较高，从而说明该多轮会话的可用性更好。从技术角度，多轮会话比单论对话的难点显然要更多，这主要体现在准确的进行语义理解，状态管理和个性化语言生成，预装行业知识图谱、预构建行业业务场景，第三方系统集成这四方面。此外，人机协作在智能客服领域同样不容忽视。单轮会话和多轮会话经常用于企业的售后场景，而在售前场景中，企业客服不仅要担负问题解决的任务，还要担负销售转化和成单的任务。尤其当企业获客成本很高，潜在客户线索非常珍贵，直接交给机器人接待很容易造成流失。因此这时由人工客服负责接待，机器人进行辅助，是更可行的方式。当客户提出问题，机器人会根据自身的机器体系和历史会话数据计算，向人工客服推荐答案。进击的环信“Alpha”，夯实算法、深挖行业、打造一体化解决方案经过长期的积累，目前环信已经夯实了三方面的硬实力。首先，技术团队上，环信有30多人的人工智能团队，其中算法的人占了一半。经过一年半的研究，环信在基础算法上做的已经比较深入，摸得比较透。其次，工程能力，环信全公司270人，工程师有170人。工程团队有很好的正反馈，客户要什么，然后迅速给用户去实践和试错，不足之处继续改进，这是好的工程产品的做法。因为有客户的实践，所以工程化的迭代速度很快。整个环信的工程师团队都在支持着AI团队的每一次迭代。再次，数据层面，客服系统每天下发大概几百万条消息。并且在证券、保险、教育等这些有价值的行业中有大量的行业支持和行业知识图谱。2017年，环信整合旗下即时通信云、移动客服、智能客服机器人和主动营销产品线，推出环信CEC（Customer Engagement Cloud），向企业提供从客户互动渠道、到客户服务、再到精准营销的全流程客户互动解决方案。像教育、保险、金融公司这样高客单价的行业客户，是环信关注的重点。这些客户具有两个鲜明特点，一方面，高客单价、高粘性互动；另一方面，高客单价客户对定制化服务水平格外看重，所以环信在深刻理解客户画像的情况下，做高定制的一体化互动解决方案。现阶段，环信的智能机器人可帮企业主降低约80%的客服工作量。首先，支持菜单导航功能，通过层级式引导帮助客户获取准确答案，提高用户体验；其次，预置行业知识库，行业相关的常见问答可以一键拥有，节约创建知识库时间；再次，可导入客户现有知识库，无需重新录入。智能机器人在与人工客服的交互过程中不断学习，优化知识库，提高应答准确率；第四，机器人与人工客服之间无缝调度，切换至人工客服后依然可以使用智能应答简化搜索提高服务效率。2016年环信作为国内唯一的SaaS厂商荣膺Gartner 2016 Cool Vendor，2017年3月环信刚获得由经纬中国领投、银泰嘉禾跟投的1.03亿元C轮融资，显示出包括国际顶级研究机构和资本市场对于环信商业模式和发展前景的认可。正是得益于包括红杉资本、经纬中国、SIG和银泰嘉禾的鼎力支持，保障了环信持续巨额的研发投入，形成了公司业务发展的正向循环。目前，环信的三条主要产品线中，即时通讯云和移动客服产品线分别都已经开展了三四年时间，两个产品线本身均已接近盈利。同时，在产品能力、团队建设、品牌建设、客户影响力建设等方面，都已经做得很成熟。因此，获得C轮融资之后，环信主要会在两个方面加大投入。首先是人工智能产品线的深化布局，这代表了行业和企业自身未来的发展方向；其次，打造更强大的销售团队，今年环信的销售目标是1个亿，这显然需要一个更强大的销售团队来支撑。环信的中期目标是争取在今年底实现盈亏平衡，明年实现盈利，并且计划两年左右时间去冲击国内创业板IPO。截至2016年年底，环信移动客服共服务了近6万家商业客户，涵盖保险、银行、电子商务、教育O2O等多个领域的众多标杆企业。这些企业包括泰康在线、中意人寿、中信证券、国美在线、优信二手车、新东方、新浪微博、链家、58到家等。

简单来说就是把你要做的工作请别人来做喽

来自【TechWeb】资料， 云计算行业发展已有15年 历史 。根据IDC数据，全球云计算市场规模也从2010年的680亿美元，涨至2020年的3120亿美元。 而从2009年起每年都会发布云服务魔力象限的Gartner，到2021年，已经连续发榜13年。 Gartner最新发布的《2021年云基础设施和平台服务魔力象限》报告显示，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）再次霸榜Gartner云计算魔力象限，即领导者象限图中最高、最远的位置。 这也是亚马逊云 科技 连续第11年在Gartner的该系列魔力象限报告中霸榜。 魔力象限是Gartner对行业中的供应商进行评价比较的一个工具，主要通过一套标准的方法，生成魔力象限图和相应的分析报告。在魔力象限图中，横坐标表示被评估公司的前瞻性（Completeness of Vision），纵坐标代表被评估公司的执行能力（Ability to execute）。通过这两个维度，可以直观地反应被评估公司的综合实力。 如今，魔力象限作为行业的风向标，已经成为企业级客户选择产品时重要的参考依据。 其中，在2021年魔力象限报告中，Gartner指出亚马逊云 科技 在三个方面具有优势： 一是亚马逊云 科技 利用自己的工程能力在自研CPU等领域开展深度创新，自研CPU为某些工作负载提供比x86同类产品更高的性价比，由此带来长期的供应链和工程优势。 二是长期大客户优势，很多企业对使用亚马逊云 科技 的平台做出了大额的财务承诺。亚马逊云 科技 在市场份额方面持续保持领先地位也是因为这一点。 三是亚马逊云 科技 通常在创新方面引领市场，为其它CIPS（云基础设施与平台服务）提供商提供了路线图指引，由此也使得它在不同类型和角色的客户人群中，有着更高的品牌知名度。 13年Gartner魔力象限尽显云计算服务商风云变幻 从2009年Gartner发布的称为《虚拟主机与托管云系统基础设施服务（按需）魔力象限》，到2020年再拓展为《云基础设施和平台服务（CIPS）魔力象限》，再到《2021年云基础设施和平台服务魔力象限》，这13年的Gartner的云服务魔力象限可谓见证了公有云服务商的风云变幻。 2009年，Gartner首发该系列魔力象限的发端，彼时，霸榜的是AT&T，2006年推出Amazon Web Services的亚马逊，排列在远见者象限。 2010年，亚马逊排列在最具远见者象限，仍然没有进入领导者象限。 2011年，Gartner开始以Amazon Web Services（亚马逊云 科技 ）取代Amazon作为评价主体。亚马逊云 科技 首次进入领导者象限，并且在前瞻性坐标轴排名最高，在执行力坐标轴略高于第二名。 2012年，亚马逊云 科技 第2次排名领导者象限最高、最远的位置，并且跟其它厂商大幅拉开差距。 2013年是一个奇怪的年份，领导者象限只剩下亚马逊云 科技 和CSC，而CSC被亚马逊云 科技 远远甩在身后，这是亚马逊云 科技 连续第3年排名领导者象限最高、最远的位置。 2014年，亚马逊云 科技 连续第4年排名领导者象限最高、最远的位置。与此同时， CSC跌落领导者象限，微软首次闯入领导者象限 ，不过离亚马逊云 科技 尚远。 2015年，亚马逊云 科技 连续第5年排名领导者象限最高、最远的位置。微软在领导者象限跟随。 2016年，亚马逊云 科技 连续第6年排名领导者象限最高、最远的位置。微软在领导者象限处于继续追赶位置。Google独居远见者象限。 2017年，亚马逊云 科技 连续第7年排名领导者象限最高、最远的位置。微软在领导者象限位置有所跌落， 阿里云首次入围魔力象限，排在远见者象限 。 2018年，亚马逊云 科技 连续第8年排名领导者象限最高、最远的位置。 Google首次闯入领导者象限 。这一年，远见者象限没有一家厂商。 2019年，亚马逊云 科技 连续第9年排名领导者象限最高、最远的位置。整个魔力象限跟2018年的格局基本保持不变。 2020年，亚马逊云 科技 连续第10年排名领导者象限最高、最远的位置。 腾讯云首次进入魔力象限的利基象限，排在利基者象限。 2021年，亚马逊云 科技 连续第11年排名领导者象限最高、最远的位置。 阿里云再次升入远见者象限。

魔力象限是在某一特定时间内的对市场情况进行的图形化描述。 魔力象限(Magic Quadrant)由Gartner公司于2006年9月25日取得“魔力象限”注册版权，并可以在获得许可的情况下重复使用。

1979年。gartner从1979年开始对供应链排名，Gartner成立于1979年，是全球领先的IT研究与顾问咨询公司，标准普尔500指数成员单位，总部位于美国康涅狄克州斯坦福。Gartner研究范围覆盖整个IT产业，能够针对IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策等工作，并在投资风险管理、营销策略、发展方向等重大问题上为客户提供重要咨询。

Gartner这个名字想必大家都已经非常熟悉了，他总是不停地推出IT行业的各种报告以及著名的Gartner魔力象限。 那么gartner的魔力象限是怎么产生的?怎么看这个魔力象限呢? 首先介绍下Gartner - 美国高德纳公司 (纽约交易所: IT and ITB)，全球最具权威的IT市场研究与顾问咨询公司 -- 成立于1979年,总部设在美国康涅狄克州斯坦福，其研究范围覆盖全部IT 产业,就IT的研究,发展,评估,应用,市场等领域,为客户提供客观,公正的论证报告及市场调研报告,协助客户进行市场分析,技术选择,项目论证,投资决策.为决策者在投资风险和管理,营销策略,发展方向等重大问题上提供重要咨询建议,帮助决策者做出正确抉择. 公司2004财务年度营运收入8.94亿美元.公司员工3,800多名,包括1,000 多位专业分析专家,在全球设有70多个分支机构.在全球的IT产业中,Gartner公司以其公认的权威性和拥有包括供应商,生产厂商,系统集成商,咨询公司,银行,金融机构,能源交通,政府部门及其它领域(包括中国在内)共约35,000客户而独占鳌头.其中公司客户几乎囊括了所有的世界级大公司。 这张魔力象限图表是权威研究与咨询机构Gartner发布的企业学习系统魔力象限(MagicQuadrant)。 魔力象限通常从两个方面来评价供应商: 前瞻性(Completeness of Vision)和执行能力(Ability to Execute)。 前者考量该厂商提供产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力、外部投资等， 后者考量产品的易用程度和价格、服务的完善程度和技 术支持能力、管理团队的经验和能力等。 象限图的横轴表示发前瞻性，纵轴表示执行能力。 这就是Gartner的魔力象限，注意它并不是市场占有率的排位。

横轴：前瞻性（Completeness of Vision）包括厂商或供应商提供的产品底层技术基础的能力、市场领导能力、创新能力和外部投资等等。纵轴：执行能力（Ability to Execute）包括产品的使用难度、市场服务的完善程度和技术支持能力、管理团队的经验和能力等。最后将这些分析指标综合起来定位在四个不同的区域：Niche Players 利基者、投机者执行能力（Ability to Execute）和前瞻性（Completeness of Vision）都不足，但是可能在特定的某个市场做的不错，同时也不会超过那些特别大型的成熟厂商或者供应商。通常是集中在某些特定领域、专业领域，或者是一些比较新的企业。Challengers 挑战者执行能力（Ability to Execute）很强，但是前瞻性（Completeness of Vision）不足。通常情况下是指比较大型的成熟厂商，由于其本身特定市场比较成熟、市场执行能力很强，但是在新领域新市场的拓展上目前还没有做出太多的发展计划改变。作为挑战者，在继续保持强有力的执行能力的同时，如果在市场前瞻性上能够调整和突破，是非常有希望进入领导者（Leaders）区域的。Visionaries 有远见者、愿景者Visionaries 本身这个词的词义是指空想主义者、愿景者，但是放在这里还是用远见者描述更加合适。通常描述前瞻性（Completeness of Vision）很不错、了解未来的市场发展动态和前景，有潜力进行创新。在执行能力（Ability to Execute）上分为有远见但是短期内无法实现的早期创业者，和一些有远见但是执行反应能力调整不及时的比较成熟的大型厂商、供应商们。所以对于在这个区域的厂商或者供应商，一般要么就是早期市场中刚成长起来的中小企业，有创新能力有远见，一旦在市场执行得到提升也是非常有希望进入到领导者（Leaders）区域对于想要分析竞争行情的厂商来说，魔力象限也是一个相当好用的工具。魔力象限提供了市场上顶尖企业的对照表，展示了这些企业的强项和弱项。构成竞争的公司就可以利用该信息去着重发展对手公司薄弱的业务，以提高自身的市场竞争优势Gartner魔力象限是监测和评估专业科技市场中公司的发展及定位的一种研究方法论和形象化工具。对于有意向找一家能满足自身需求的公司的投资者以及力图在市场中PK掉竞争者且可获得优势的企业来说，魔力象限研究报告用处极大。与单纯的给出统计数字或者列表为公司排名不同，魔力象限使用二维模型去阐释公司间的实力及差异。魔力象限基于公司发展前景的完备性和执行能力，将构成竞争的公司分成四个不同的部分。· 利基型企业:公司发展前景的完备性和执行能力方面都得低分的公司也许占有一定的市场份额，但还是比不上规模大一些的厂商。这些公司通常关注功能性或其他特定领域，要么就是新成立的公司。· 有远见者:了解市场动态并且有潜力进行创新，但也许尚缺乏执行这些的能力。虽然这是早期市场中的企业标准，但是在较为成熟的市场中，有远见者则常常要么是设法实现的小企业，要么是不想按常理出牌的大厂商。· 挑战者:执行能力高，但缺少强劲的发展势头。挑战者往往是大型一点的成熟厂商并且不愿打破其当前的发展计划。随着公司的发展他们完全有实力成为行业领袖。· 行业领袖:公司发展前景的完备性和执行能力方面均得高分的行业领袖往往是大型的成熟公司、拥有大量客户群并且在市场上知名度极高。行业领袖在市场中有巨大的拉力，甚至有实力影响市场的整体发展方向。尽管似乎行业领袖类别中的公司总是首选，Gartner还是建议用户对所有象限进行一一检测，因为每类的企业都有其值得注意的独一无二的强项和弱项。同时更应注意到，魔力象限设计之初是为了减少厂商搜索，并不是为用户选择厂商而指明道路的。对于想要分析竞争行情的厂商来说，魔力象限也是一个相当好用的工具。魔力象限提供了市场上顶尖企业的对照表，展示了这些企业的强项和弱项。构成竞争的公司就可以利用该信息去着重发展对手公司薄弱的业务，以提高自身的市场竞争优势。

Leaders 领导者Niche Players 利基者、投机者Challengers 挑战者Visionaries 远见者、前瞻者

GartnerGroup公司。Gartner Group是最先提出客户关系管理概念的机构，客户关系管理，最早起源于美国。1999年，美国的GartnerGroup公司首先提出了客户关系管理，即CRM的概念。

不可以，这类排名是不被政府认可的，而且有歧视、排斥其他潜在投标人的嫌疑。比如A B C在排名里，D不在，ABCD产品都符合招标要求，如果用排名作为资格条件就排斥了D，违法。

idc。IDG的子公司。最早在中国设立IT咨询机构的

www.gartner.com暂时没开设中文网页

可以指：幼儿园教师或者幼儿园里的小孩

对于大数据的定义，不同的角度有不同的定义：研究机构Gartner对大数据定义：对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡对大数据定义：麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。Sandalwood大数据研究机构的定义：Sandalwood对大数据的定义是：大数据是数据的集合，相较于取样数据的局限性，大数据具有客观、普适性强、反应迅速的特征，同时大数据对于数据模型具有更高的要求，高标准化、高质量、优化流程的处理模型，才能从中找到蕴含的大价值。如何向普通人解释大数据，举例：如果你知道全世界有多少个苹果，那么这仅仅是一个数字。但如果你知道全世界每个苹果的品种、产地、颜色、大小、甜度、光照度、成熟周期、销量、销售额、单价等等数百项甚至数千项数据内容，那这就是大数据。大数据的前景：从2010年开始，大数据在海外商业、金融市场就已经应用了，而在国内2018年以后，头部企业对于数据的应用也慢慢从传统数据取样的方式变成了大数据分析洞察的商业决策行为，如今，大数据的应用已经非常广泛，同时也是我国的战略规划之一，不管是大数据从业者，还是大数据赛道玩家，在未来3~5年内都可称为前景可期。

按销售规模而言，华为、浪潮依靠庞大的规模、良好的政府关系和狼性销售团队，排名靠前；按技术先进性以及稳定性优先的原则而言，南京道熵的双重RAID分布式存储领先竞争对手；按开源贡献率而言，Xsky和杉岩处于领先地位；此外，中兴、新华三、SmartX 也是分布式存储排名较靠前的选手。

企业服务模式之争当前的企业服务模式是三种模式并存，分别是：On-Premise、SaaS、Mixed。在 8 家投资机构中，有一家投资机构非纯 SaaS 不投，第一次听到这种观点的时候有点惊讶。目前，我们 SaaS 收入占整体收入的比例不超过 20%，而大部分收入来自于私有云部署。目前，很少听说一线大数据分析厂商是纯 SaaS 模式。基于线上数据做大数据分析的厂商往往是 SaaS 模式，目前大部分收入来自于 SaaS 模式，少部分收入来自于定制化开发服务;基于线下数据做大数据分析的厂商往往是 Mixed 模式，在目前大部分收入来自于 On-Premise 模式，少部分收入来自于 SaaS 模式和定制化开发服务。关于基于线下数据做大数据分析的厂商的生存状态，我做了一个简单的调查：选择 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因为业务快速发展，在两三次融资之后便完成了上市，且后者上市之后的年复合增长率长期保持在 80%以上。而选择 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融资到了 E 轮还没有完成上市，业务规模较之前者也小了很多。为什么会这样呢?大数据分析的原料是大数据，而大多数企业目前的私有云数据远大于公有云数据。数据已经成为成业的核心资产，企业级架构下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企业选择将数据传输到云端 SaaS 平台进行分析，基于现有的互联网基础设施条件，数据传输又是个巨大的问题。简单地举个例子：如果上传速度是 20Mbps，假设整个过程顺利的话，将 1TB 数据上传到云端大概需要 5 天。在这样的条件下，大多数企业的明智选择是：大数据在哪里，大数据分析就在哪里。因而，对于有云端大数据分析需求的客户，Yonghong、Qlik 和 Tableau 会引导客户使用其云端 SaaS 平台。这种 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升级版，即同时提供 On-Premise 和 SaaS 两种服务，再通过技术手段打通 On-Premise 和 SaaS，连接线下数据和线上数据，以最大化数据的价值。未来，有两种力量会持续提升云端 SaaS 平台的收入占比：1. 公有云数据将持续增长，10年 以后云端数据也许会超过 50%。在那时候，大数据分析厂商的云端 SaaS 平台的收入占比将随之升高。2. 互联网基础设施条件得以大幅改善，数据传输效率得以大幅提升，打造基于云端的纯 SaaS 平台成为一种可能。这时候企业将第一次有机会把企业级数据仓库构建在公有云，但那时候公有云和私有云之间的边界已经不存在，混合云成了企业级计算的新常态。大数据分析公司 Palantir 的模式大数据分析软件公司 Palantir 是硅谷最具神秘气质的初创企业巨头，我们对其知之甚少，只知道其数据处理软件可用于打击恐怖分子和抓捕金融行业的犯罪分子。Palantir 的联合创始人包括 Peter Thiel 以及风投机构 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投资方还有美国中央情报局旗下的风投公司 In-Q-Tel。通常，购买 Palantir 软件的费用在 500 万美元至 1000 万美元之间，客户被要求预先支付 20%的经费，剩余部分在客户满意后再支付，据说没有一套软件被退回。创始人 Alex Karp 声称公司是 “没有公关，没有销售，没有营销”，这一切都是为了保证产品(延伸阅读：金融大数据分析平台 Palantir Metropolis 介绍)。经过十多年的发展，Palantir 成为继 Uber、小米、Airbnb 之后，全球估值第四高的创业公司。7月 底递交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，Palantir 已经成功融资约 4.5 亿美元，估值为 200 亿美元左右。Palantir 选取的模式是 On-Premise。On-Premise 并未阻碍 Palantir 收入的快速增长，更未阻碍 Palatir 成为硅谷最性感的大数据分析公司，受到很多一线投资机构的追捧。另外，个人坚定地认为 Palantir 内部一定有其云端计划，这一云端计划不会放弃 On-Premise，而是 Mixed 模式。人力资源服务 Workday 的模式在 10年 左右的时间里，从事人力资源服务的 Workday 在竞争激烈的行业中取得了不小的成功。如此新颖的模式和迅速的成长，让行业巨头也为之侧目。但是，Workday 的发展道路上并非没有风险。随着公司多元化的发展，以及竞争对手的增多，Workday 还未能扭转亏损的局面。从技术角度看，Workday 最大的不同之处在于用 Metadata 来定义数据之间的关系。Workday 并没有采用包含大量表的关系型数据库，其对象型数据库只有三张表：实例、属性和索引。你很难从这个对象型数据库本身了解其含义。当 Workday 的系统启动时，作为系统核心的对象管理服务器 (OMS) 会读取存在三个主要表中的数据和定义，根据 Metadata 所规定的关系，将业务呈现给用户。如果要变更产品，只需要修改 Metadata 以重新定义对象之间的关系，然后再重启应用即可。Workday 很酷，连笔者都是他的粉丝，成功上市之后，Workday 的市值长期保持在 100 亿美金左右，拥有大量热爱 Workday 的股民。Workday 选取的模式是 SaaS。在很多人心目中，SaaS 就像水一样，打开水龙头能能用。有的云计算厂商的口宣传语都是秒级调度计算资源，或者秒级开启 SaaS 服务。大家猜猜如果一家企业采购了 Workday 的 SaaS HR 服务之后，需要等多久就能用上?不是一秒，不是一小时，不是一天，也不是一个月，甚至不是一个季度，一般是一年以上!基于 Workday 发明的面向未来的对象型数据库，据说配置一套 Workday 只需要对各种对象进行拖拽式操作即可，但由于企业服务的逻辑复杂性，过去 Workday 的上线周期一般在一年以上，有的 Case 甚至超过两年。Gartner 关于企业服务 SaaS 模式的研究报告Gartner 关于 SaaS 模式的研究报告能让大家更加正确地认识 SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示，市场上对于 SaaS 模式充斥着许多假设性想法，其中有的想法是正确的，有的想法是错误的。他呼吁企业要谨慎检视 SaaS 的真实面目，因为有许多客户基于这些错误的假设，便决定部署 SaaS 方案。在这份名为 “事实检视：五个 SaaS 最常见的假设” 报告中，Gartner 提出了五个关于 SaaS 最常见的假设，供业界作为参考：1. 关于 SaaS 较传统就地部署 (On-Premise) 模式成本较低，Gartner 认为，因为不需要高额的资本投资来采购软件或建置基础架构，选用 SaaS 模式的前两年的确成本较低。但就第三年以后的软件拥有总成本来看，还是 On-Premise 模式较低。其中的原因之一是因为会计原则将 On-Premise 软件视为固定资产，可折旧摊提。2. Gartner 亦警告说，部署 SaaS 的速度也不一定较 On-Premise 更快。虽然软件厂商报价说 30 天是标准的建置时间，但事实上，有些软件可能花上数个月的时间。因为随着企业流程与整合度的复杂性增加，部署 SaaS 与 On-Premise 软件所需的时间差异会越来越小。3. 若假设真的会以使用量来计费，那也是错的。Gartner 表示，在大部分的情况下，企业还是会被要求签署固定费用的先期合约。4. 业界同时也低估了 SaaS 的功能性。一般都认为，SaaS 无法与 On-Premise 应用程序或数据源整合。但事实上，透过批次同步化的方式，先将数据加载 SaaS 应用程序中，然后再定期更新，或使用网络服务进行实时更新，都是可行的方法。5. SaaS 不是只能符合简单、基本的需求。Gartner 表示，SaaS 应用程序在 Metadata 层级是高度客制化的，可透过应用程序平台服务 (APaas) 的方式来实现，业界也有许多实际建置的范例。不过，对于复杂、端到端企业流程的管理功能来说，SaaS 还是有其限制。当前的 On-Premise 采购大多被会计原则视为 “固定资产”， 而 SaaS 采购大多会被会计原则视为 “服务”。这种混淆技术模式与商业模式的方式，让企业级客户在做选型时很难有最优选。我觉得，越来越多的大企业将会对 On-Premise 和 SaaS 形成统一的会计原则。这意味着在不久的将来，技术模式与商业模式将彻底分开。不管是公有云部署还是私有云部署，厂商都可以采用 SaaS 收费模式计价。模式是手段而不是目的，应回归商业本质。如果不考虑目的，单纯地讨论模式没有意义。还有一个普遍的观点是，只要把客户拉上船，数据在我这里，客户就跑不了。有的厂商通过营销手段让客户签单，有的厂商通过免费让客户先上船后买票，都寄希望于用 “模式” 套牢客户。然而，大家似乎忘了最简单最质朴的道理：商业的本质，是创造价值。

官方的解释是这样的：低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。绝不是代码很丑很Low的意思！字太多，就简单理解为：如果你是技术人员，使用低代码平台，就能少搞点代码。（代码跟程序员不得不说的二三事）如果你是业务人员，直接托拉拽就能完成一个应用程序。

目前处于领导者地位的是Nutanix和VMware，在各方面都有绝对优势。楼主可以看看2020年Gartner的超融合基础设施软件魔力象限报告，这个还是比较权威的。Gartner从这些超融合厂商的执行力和前瞻性进行综合评判，评选出多家优秀的超融合厂商为企业提供参考，像Nutanix，就凭借其成熟的超融合软件解决方案、广泛的客户实践和全球市场表现持续领跑，连续四年荣获 Gartner 超融合基础架构魔力象限领导者称号，其中执行力单项得分位列所有供应商之首。与其他供应商相比， Nutanix超融合的产品和解决方案为企业客户提供了高度的灵活性，客户可以根据业务需求选择最佳的超融合基础架构消费模式，并且通过软件订阅许可实现多个硬件平台和云环境的可迁移能力。。我所知道的基本就是这些

1999年，Gartner Group Inc公司提出了CRM概念（CustomerManagement 客户关系管理）。Gartner Group Inc在早些提出的ERP概念中，强调对供应链进行整体管理。 到90年代末期，互联网的应用越来越普及，CTI、客户信息处理技术（如数据仓库、商业智能、知识发现等技术）得到了长足的发展。结合新经济的需求和新技术的发展，Gartner Group Inc提出了CRM概念。从90年代末期开始，CRM市场一直处于一种爆炸性增长的状态。扩展资料 客户关系管理（CRM）有三层含义： （1）体现为新态企业管理的指导思想和理念 （2）是创新的企业管理模式和运营机制 （3）是企业管理中信息技术、软硬件系统集成的管理方法和应用解决方案的总和。 根据客户的类型不同，CRM可以分为B2B CRM及B2C CRM. B2B CRM中管理的客户是企业客户，而B2C CRM管理的客户则是个人客户。提供企业产品销售和服务的企业需要的B2B的CRM，也就是市面上大部分CRM的内容。而提供个人及家庭消费的企业需要的是B2C的CRM。 根据CRM管理侧重点不同又分为操作型和分析型CRM。大部分CRM为操作型CRM，支持CRM的日常作业流程的每个环节，而分析型CRM则偏重于数据分析。

1、零点咨询（Horizon）（中国）零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。零点研究咨询传承于中国影响力的市场研究与民意调查的本土领导品牌，我们与时俱进从未懈怠，不断超越自己，与数字化时代融合，持续提升我们在专业领域与公众中的品牌声望。20余年的市场研究和社会洞察，成为我们珍贵的中数据资产，通过新技术应用，融合整个互联网大数据、交互精数据，形成独一无二的数据成果与策略指引。拥有众多国际化背景的高管，作为国际专业组织的中国代表，我们积极参与国际活动与学术论坛，始终保持国际前沿的信息和学术敏感，并根植于对中国本土市场的消费心理、价值观及年代维度上的消费变迁研究，形成独特的适合中国的研究体系。零点研究咨询拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍，现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向，95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历，50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验，30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景，团队同仁秉持“勤奋敬业，分享成就”的企业精神，进行持续不懈的业务探索和开拓。2、中为咨询（zwzyzx）（中国）深圳中为智研咨询有限公司（简称“中为咨询”）是中国领先的产业与市场研究服务供应商。公司围绕客户的需求持续努力，与客户真诚合作，在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造价值。目前，中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业，涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域，并向海外市场拓展。中为咨询是以自己的知识和智慧，帮助企业、事业成功、推动社会文明的建设发展，中为咨询的生命在市场，中为咨询的成功就在于帮助别人出主意获得成功；帮助别人成功的业绩越多，深圳中为智研咨询有限公司自身的社会信誉不断提高，在市场上占有的份额也变大。中为咨询注重竞争，更注重合作，注重竞争中的合作。为了向客户提供更多的有价值的咨询产品（好的计划、方案），中为咨询人不断改进咨询的工作方式，不仅在观察、分析问题后，以提交建议或咨询报告，更重要的是长期合作。中为咨询向客户提高咨询服务有特定的工作流程。中为咨询是通过“知识产品”提高企业经营效益。中为咨询服务工作重要一环不是取得报告，而是实施改进方案，把实施方案作为中为咨询服务的重要步骤。中为咨询始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一，中为咨询员工拥有多种专业学历背景：统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等数十个专业。中为咨询现有350名员工中本科以上学历占90%，65%具有双学位、硕士及博士学位。企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。高素质的专业人才是中为咨询的核心财富，也是中为咨询提供优质服务及践行客户价值的保证。3、IDC国际数据公司（美国）国际数据公司（IDC）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。IDC帮助IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术采购决策和业务发展战略。IDC在全球拥有超过1000名分析师，他们具有全球化、区域性和本地化的专业视角，对110多个国家的技术发展趋势和业务营销机会进行深入分析。在IDC超过48年的发展历史中，众多企业客户借助IDC的战略分析而达致关键业务目标的成功。企业的客户不仅包括全球财富500强中多家著名跨国公司，而且包括中国本土许多行业的知名企业。IDC是IDG旗下子公司，IDG是全球领先的媒体出版、研究咨询、及会展服务公司。IDC是国际数据集团（IDG）的全资子公司，是全球领先的科技出版，会展服务及研究咨询公司。2009年IDG的收入达30.5亿美元，全球拥有将近13000名员工。作为一家私有公司，IDG创建于1964年，公司致力于提供科技信息，为人们提供资讯和分析资源，来帮助全球的人们提高生活质量。4、慧聪研究（HCR）（中国）慧聪研究是一家根植于中国、放眼全球，提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司。HCR为企业提供大小数据结合的深度洞察服务。企业的数据既有来自于互联网和移动互联网中沉淀的网民浏览行为、消费行为、舆论文字等海量数据；也有来自于企业内部沉淀的大量用户的购买行为和数据。企业将大量异构数据进行清洗、整理、分析、挖掘，通过大数据研究与经典研究相结合的深度洞察服务，为企业提供决策依据，帮助企业了解他们面对的市场、客户群体、竞争情况等，伴随企业成长的每一步，助力企业成功决策。汽车、通信、家电、科技、金融、医药、媒体、零售、包装消费品、时尚/运动、奢侈品、工业品、公共事务、烟草等，无论您来自哪个行业，HCR专属的行业服务团队始终陪伴着您。HCR前身为慧聪研究院，2011年，HCR完成MBO，为推动HCR成为行业领军企业奠定了有力基础。2012年，公司引入多位业界重量级专家，并于同年8月与上海DNA合并；2013年，HCR宣布与国内顶级投资机构达晨创投达成融资协议，5000万的金额也成为市场研究行业迄今为止大的一笔；2014年11月，HCR完成股份制改造。2015年8月12日，HCR成功挂牌新三板成为国内新三板大数据商业应用第一股。HCR拥有24个行业1159种品类20余万广告主的媒体数据库，连续积累22年行业数据库，1000万中小企业数据库，70万的B2C消费者样本库，100万移动端用户行为追踪panel。具有业界领先的搜索技术、数据挖掘与管理技术、报告电子化平台技术。公司总部位于北京，在上海、广州等地设有8个分公司，拥有市场研究与传播领域的专业技术和研究人员500多名，同时还与行业内的专家、厂商、渠道企业保持着密切的合作，除覆盖全国的市场信息直接调查网络外。5、INTAGE英德知公司（日本）英德知联恒市场咨询（上海）有限公司（INTAGE CHINA）是INTAGE集团全球排名第9位的市场研究公司）的中国子公司，主要开展在中国的市场研究，市场咨询等业务。INTAGE CHINA公司总部设在上海，并在北京，广州设有分公司。INTAGE CHINA作为INTAGE集团的子公司，在坚持贯彻集团高品质服务宗旨的同时，充分利用当地资源，本土经营的优势实现低成本运作，无论在品质上还是在价格上都保持强有力的竞争优势，为顾客深度挖掘中国消费者的INSIGHT。也因此得到了来自欧美，日本，中国国内许多客户的支持。成为了他们在中国市场研究方面首选的战略合作伙伴。品牌是企业和消费者建立良好关系的工具，也是企业与竞争者争夺消费者的手段。它包括消费者对品牌的全面感受和评价，包括品牌认知，品牌个性，品牌定位、品牌利益以及品牌与消费者之间的情感沟通等等。任何一家企业要在激烈的市场竞争中生存和发展，必须制定自己的品牌战略，而品牌研究又是企业了解品牌现状和态势的重要手段。英德知联恒在多年的市场调查研究中，引进日本总公司的先进研究技术，并和中国国情相结合，逐渐建立了属于自己的品牌研究方式。品牌研究主要是通过一系列指标测试完成，包括品牌知名度，品牌忠诚度，品牌定位以及品牌联想等。具体指标还包括品牌形象，品牌购买率，品牌渗透率，品牌形象标识，品牌流失与品牌满意度等。6、致联市场研究（URC）（中国）URC重组成立于1996年。现在URC的品牌下拥有广州市致联市场研究有限公司、北京致联必达信息咨询有限公司、上海必宜企业管理咨询有限公司，在广州、上海、北京、深圳设有办公室。URC管理层主要成员参与了中国早期市场研究事业的拓荒，经历了中国第一家本土纯商业市场研究公司和中国第一家中外合资市场研究公司的创立和发展，涉足中国境内的零售研究领域，并首先成功开发了中国医药零售研究业务。URC是中国市场信息调查业协会会员、中国信息协会市场研究分会常务理事单位、中国第一批涉外调查甲类研究机构、ESOMAR成员、中国大陆较早的国际神秘顾客协会（MSPA）成员之一。URC长期专注在消费品专项研究、医药OTC研究、各类分销渠研究，积累了全面丰富的中国市场研究经验。拥有一批近二十年市场研究经验，并经过国际级市场研究企业陶冶的优秀核心人才和专家顾问。他们深刻了解中国的市场情况，又能运用国际市场研究方法和标准为客户设计完整的研究和咨询方案，从而为客户提供物超所值的研究结果和切实际的营销建议。7、Gallup盖洛普（美国）基于80多年的经验和其全球影响力，盖洛普比任何其他的企业都更了解全世界员工、客户、公民的态度和行为。根植于战略咨询、领导力提升和全球分析三大核心领域，盖洛普向领导层和企业提供深入分析和专业见解，以帮助他们解决紧迫的问题。企业的2000多位专家都是各领域的翘楚，其中有著名的科学家、享有美誉的行业专家和畅销书作家，他们专攻分析学、客户投入度、员工敬业度、企业文化、领导力提升、基于才干的测评、企业形象建立和幸福感研究。他们的专业知识涵盖广泛的行业，包括银行、金融、医疗、消费品、汽车、房地产、酒店、教育、政府和B2B企业研究咨询。盖洛普的战略咨询实践适用于解决在广泛的工作场所和市场中的各种问题。运用微观经济路径作为架构，企业的咨询顾问向管理者和企业展示如何发挥人的本性，从而优化他们的表现、提升他们构建策略和运营的方式。这条路径关键点是：明白提升领导力在实现成功中的重要作用。盖洛普帮助企业评估和发展各个层级的领导者。其中很大一部分是为设计和管理继任计划系统提出建议，帮助组织中有才干的领导人进入核心的角色。盖洛普的建议基于科学创建的度量和评估，旨在实现高水平的组织性能和有机增长。在1990年代末，盖洛普开创了员工敬业度运动，创造性地推出测量和管理员工的独特工具--盖洛普Q12：12个可操作的、被证实与绩效结果相关的要素。盖洛普的全球民意调查团队也会协助领导者解决其国家和社会当前迫切需要解决的问题，包括身心健康、就业、薪资与人力资源、工作投入度和寿命评估等问题。8、现代国际（MIMR）（中国）广东现代国际市场研究有限公司（MIMR）1995年创立于广州。先后在上海、北京、成都设立MIMR的全资分公司及办事处，拥有专业市场研究人员超过200名。经过十几年的发展，MIMR已成为国内知名的专业化市场研究公司，并一直致力于推动中国市场研究的发展。2007年，公司成立深圳、南京办事处，给予华南地区及华中地区运作支持。2008年，现代国际荣获市场研究20年创新奖、调查工作先进奖。2009年，现代国际五套研究技术体系全面升级，其中“营销组合开发决策支持体系”的核心理论与研究步骤，直接被客户运用到企业的营销活动中。同时，业务拓展从机会性拓展向有组织的主动拓展正式转变。2012公司由分公司制改为事业部制，成立以行业划分的三大研究事业部以及实施和管理全国项目运作事业部，往业务专业化方向发展。2013从消费者研究进入行业研究领域，在医药、涂料的行业研究积累了丰富的经验MIMR清醒的知道自己的未来：运用市场营销要领为客户提供专业的市场研究服务，成为国内一流的大型专业化市场研究公司。为此，企业确立正确的观念，MIMR将一如既往地为企业的决策系统服务，以专业的市场研究为手段，以数字解剖为工具，帮助客户实现科学决策。MIMR拥有熟悉消费市场，对消费者的语言、心理和行为有深入了解的专业人才，能准确理解您的商业环境与市场需求。MIMR拥有长达十年以上的市场研究知识积累。通过主动地研究开发，为客户制定适用于不同行业的产品与技术，并发展自己的专有研究技术，向客户提供全新的视线。MIMR不仅有标准质量体系，以监控研究过程的每个阶段；还有针对不同行业，甚至于不同区域的质量体系，达成有效的方案实施。9、Kantar凯度咨询（英国）总部位于英国伦敦的凯度（Kantar）是提供消费者研究、市场分析与媒体监测服务的专业公司。凯度的母公司是全球传播集团WPP集团。凯度的12家成员公司是各自专业领域的领导者，企业持续不断地为全球客户提供可靠而高效的市场调研和咨询服务。凯度的分支机构遍布全球100个国家，覆盖了市场调研和消费品咨询业务的所有环节。企业既分析刚刚发生的购买和媒体接触行为，也提供预测性的长期趋势报告；企业的调查手段既有传统的投票站出口调查（exitpoll），也有先进的脑神经分析；企业进行大规模的定量调查，也有深度的定性调查。财富500强公司中有一半都是凯度的客户，但企业同时也服务于小企业客户，政府部门和媒体公司。凯度在全球有约30000名员工，企业的团队成员不仅有研究员和统计专家，也有品牌咨询和数据处理分析方面的资深专家，还有财务和人力咨询师。在中国，凯度旗下的各家成员公司拥有近1500名专业研究人员。各成员公司通过在北京、上海、广州、武汉、成都、福州等地的分公司帮助企业日益增加的客户在中国开展他们的业务，并全力支持中国企业在国际上取得成功。

在国内，企业信息调研公司数不胜数，小到3.5人的工作室，大到上千人的调研团队，实力参差不齐，这里着重推荐给您几家中国，乃至在世界上都非常享有声誉的调研公司。第一：：深圳中为智研咨询有限公司。这家公司在在业界享有很高的声誉，可以说是调研公司的领头企业了。在全国各大城市都设有分公司，总部设在深圳，给多家上市公司做了调研。首推就是中为咨询了。第二：上海尼尔森市场研究有限公司：荷兰VNU集团属下公司，是领导全球的市场研究公司。AC尼尔森在市场研究领域已经有80年的历史，在全球超过100个国家提供市场动态、消费者行为、传统和新兴媒体监测及分析。客户依靠AC尼尔森的市场研究、专有产品、分析工具及专业服务，以了解竞争环境，发掘新的机遇和提升他们市场及销售行动的成效和利润。第三：零点研究咨询集团：零点调查为一切需要发现事实真相的企业和机构提供专业服务，客户主要包括跨国公司、中国知名企业、中国政府部门、外国学术机构和联合国机构。第四：艾瑞咨询集团：艾瑞市场咨询（iResearch）目前的主要服务产品有iUserTracker（网民行为连续研究系统）、iAdTracker（网络广告监测分析系统）、iUserSurvey（网络用户调研分析服务）、iDataCenter（网络行业研究数据中心）等。以上推荐四个公司，国内比较知名的企业，本人对深圳的中为咨询比较熟悉，在各大媒体和央视也都有涉猎，相对来说最权威。