请帮忙翻译马来西亚地名

　　冲击响应不变法函数　　[bz,az]=impinvar(b,a,Fs)　　[bz,az]=impinvar(b,a)　　例如：取采样频率f=1KHz,用双线性变换法设计五阶Butterworth低通数字滤波器，绘出模拟滤波器与数字滤波器的幅频与相频特性，MATLAB程序如下：　　[z,p,k]=buttap(5) ;% 设计五阶Butterworth低通模拟滤波器原型　　[zd,pd,kd]=bilinear(z,p,k,1000);%双线性变换得到低通数字滤波器　　[b,a]=zp2tf(zd,pd,kd);%滤波器类型转换　　w=128;　　freqs(b,a,w)　　figure;　　freqz(b,a,w)　　实例：1、设带通滤波器的滤波器中心频率为W0=2KHz,带宽为BW=100Hz, 取采样频率f=10kHZ,用脉冲相应不变法设计，设计五阶带通Butterworth数字滤波器,绘出数字滤波器的频谱特性　　[z,p,k]=buttap(5);　　[b,a]=zp2tf(z,p,k);　　w=128;　　w0=2000;　　[bt,at]=lp2bp(b,a,w0,10000);　　[bz,az]=impinvar(b,a,w);　　freqz(bt,at,w)　　2、直接设计五阶butterworth带通滤波器，绘出频谱图。（高端与低端截止频率分别为0.2和0.9）　　figure;　　w=[0.2,0.9];　　[b,a]=butter(5,w);　　freqz(b,a)　　3、设高通截止频率为w0=10000Hz, 取采样频率f=20000,用双线性变换法设计六阶高通Butterworth数字滤波器,绘出数字滤波器的频谱特性　　[z,p,k]=besselap(6);　　[b,a]=zp2tf(z,p,k);　　w=128;　　w0=10000;　　[bt,at]=lp2hp(b,a,w0);　　[bz,az]=bilinear(bt,at,20000);　　freqz(bz,az,w)　　4、取采样频率f=100Hz,用双线性变换法设计五阶Butterworth低通数字滤波器，绘出模拟滤波器与数字滤波器的幅频与相频特性　　[z,p,k]=buttap(5);　　[zd,pd,kd]=bilinear(z,p,k,100);　　[b,a]=zp2tf(zd,pd,kd);　　w=128;　　freqs(b,a,w);　　figure;　　freqz(b,a,w)　　具体的得根据情况自己确定

数字信号处理，程佩青，清华，Page255

先解释4个参数。高截止频率：fh是高截止频率。默认值为0.45。如滤波器类型为0（lowpass）或1（highpass），VI将忽略该参数。滤波器类型为2 (Bandpass)或3 (Bandstop)时，高截止频率： fh必须大于低截止频率：fl并且满足奈奎斯特准则。奈奎斯特准则(Nyquist criterion): 0 f1< 0.5fs，其中f1为截止频率，fs为采样频率。低截止频率fl是低截止频率并且必须满足Nyquist准则。默认值为0.125。 如低截止频率：fl小于0或大于采样频率的一半，VI将把滤波后X设置为空数组并返回错误。滤波器类型为2 (Bandpass) 或3 (Bandstop)时，低截止频率：fl必须小于高截止频率：fh。介数阶数指定滤波器的阶数并且必须大于0。默认值为2。 如阶数小于等于0，VI将把滤波后X设置为空数组并返回错误。采样频率fs是采样频率并且必须大于0。默认值为1.0。 如采样频率：fs小于等于0，VI将把滤波后X设置为空数组并返回错误。另外在说明一下。调用Butterworth系数VI后，Butterworth滤波器VI将调用IIR级联滤波器VI，获取一个Butterworth滤波后X序列。高截止频率:fh和低截止频率:fl必须符合下列条件：0 < f1 < f2 < 0.5fs其中f1为低截止频率:fl，f2为高截止频率:fh，fs为采样频率:fs。VI的范例见labviewexamplesanalysisfltrxmpl.llb中的Extract the Sine Wave VI

还在啊，新版本中butterworth位于DSP System Toolbox工具箱下面，名字为Analog Filter Design。或者在Simulink Find窗口中直接输入Analog Filter Design就出来了。希望可以帮到你。

linkwitz特点是功率衔接平直，butterworth是电压衔接平直，但这只是在纯电阻的负载前提下 ，如果不考虑喇叭实际情况，那么linkwitz是更合理的。但是实际上因为喇叭频率响应的复杂性，分频器设计都要根据喇叭的特性 曲线设计 来达到矫正的目的，于是两者差异就失去了意义 。而前者设计上比后者复杂 ，所以还是以后者用得多。

对于FIR滤波器，不需要确定通带和阻带的边界频率，而是要确定过渡带的中心频率。从窗函数设计原理可以看出，理想滤波器的截止频率位于通带和阻带截止频率的中心处，确定中心频率后，通过增大FIR的阶数，就可以使通阻带截止频率向中心频率不断靠近，阶数区域无穷时，三个频率重合。

滤去放大器引入的高频噪声，使RL上电压（或功率）恒定，因为输入1跟2叠加后是一恒定信号

太专业了，帮不了你

质子和中子是构成原子核的粒子，看起来似乎已经足够微小。但科学家表示，这些亚原子粒子其实是由更小的粒子组成，他们将这些粒子称为夸克。“我认为最简单的说法是，夸克是物质的基本组成部分，构成了我们周围的一切，”理论物理学家杰弗里·韦斯特解释道。韦斯特在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室建立了高能物理研究小组，现在是圣塔菲研究所的杰出教授。 与电子和其他轻子一样，夸克似乎不能再继续分割为更小的结构。夸克是如此之小，以至于关于其大小的描述听起来都令人难以置信。伦敦大学学院物理学教授乔恩·巴特沃斯（Jon Butterworth）解释道，夸克的半径大约是质子半径的2000倍，而质子的半径比一粒沙子小2.4万亿倍。 1964年首次提出 最早在1964年，加州理工学院的理论物理学家默里·盖尔曼（Murray Gell-Mann）首次提出了夸克模型。他是发展粒子物理学标准模型的关键人物之一，也是1969年诺贝尔物理学奖得主。盖尔曼指出，要想解释质子和中子的性质，就必须假定它们由更小的粒子组成。与此同时，加州理工学院的另一位物理学家乔治·茨威格（George Zweig）也独立地提出了这个想法。 从1967年到1973年，在斯坦福直线加速器中心（现称为SLAC国家加速器实验室）进行的实验证实了夸克的存在。正如韦斯特所解释的，夸克的一个奇怪之处在于，它们可以被观察到，但不能被分离。“一个细微的区别在于，”他说，“它们和电子一样都是基本粒子，但对于电子，我们可以观察并分离它们。你可以指出某个电子的方向。对于夸克，你不可能从原子核中取出一个放到桌子上，对它进行检验。” 利用庞大的粒子加速器，科学家可以加速电子，并利用它们来探测原子核内部的秘密。如果电子撞击到足够深的地方，就会使夸克脱离，科学家就可以用非常精密的探测器来测量夸克。“我们重建了目标中组成质子和中子的基本单元，”韦斯特说。“你可以看到这些小点，我们把它们称为夸克。” 夸克有六种类型 与质子相比，夸克只带有部分电荷。根据质量，夸克可以分为六种类型，即六种“味”，分别是上、下、粲、奇、底和顶。它们还有一种名为“色荷”的性质，用来描述强相互作用如何把它们结合在一起。色荷由胶子携带，胶子也是一种基本粒子，负责在两个夸克之间传递强相互作用，就像光子负责在两个带电粒子之间传递电磁力一样。 美国堪萨斯大学的一个物理学研究小组计划使用大型强子对撞机（LHC）上的一个设备来研究夸克和胶子之间的强相互作用。大型强子对撞机是世界上最强大的粒子加速器，位于法国和瑞士之间一条27公里长的隧道内。 “我们的想法是更好地了解质子和重离子——比如铅——的结构，并研究一种叫做‘饱和（胶子状态）"的新现象，”这项研究的领导者、堪萨斯大学物理学教授克里斯托夫·罗永（Christophe Royon）解释道，“当两个质子或两个离子以极高的能量碰撞时，我们可以很灵敏地探测到它们的子结构——夸克和胶子，从而探测到某些胶子密度变得非常大的区域。” “我们可以类比纽约高峰时段的地铁，此时地铁完全挤满了，”克里斯托夫补充道，“在这种情况下，胶子的行为不是单一的，而是可以表现出集体行为，就像拥挤的地铁一样，如果有人摔倒了，每个人都会感觉到，因为人们离得很近。在某种程度上，质子或重离子可以表现得像一个固体，像一块玻璃，这种状态称为‘色玻璃凝聚态"。这是我们希望在大型强子对撞机上看到的，也希望在美国未来的电子-离子对撞机上能看到。” 如果能找到这种稠密胶子物质存在的证据，或许将回答关于夸克最大的一个未解问题。“这是物质的一种新状态，”克里斯托夫说，“相对论性重离子对撞机（RHIC）或大型强子对撞机已经提供了一些暗示，但一切都还不确定。这将是一个重要的发现，大型强子对撞机和电子-离子对撞机都是观察这一现象的理想设备。” 科学家还想解答的另一个重要问题是，是否有比夸克更小的东西？“是否还存在另一个层次？”韦斯特说，“我们不知道答案。”

位于牛津市的一个英国出版社

H(s)=Ha(s/)|s=s/Ωc=

歌曲名:Crystal歌手:John Butterworth专辑:Regards To Broadway幸运遇着我最爱的Crystal令我 Oh...醉心自豪愿日后伴着我已算最好Oh My Crystal 你此刻感觉到Oh...你别再糊涂那天我相识她更早Oh My Crystal 她早知我好(拿 Joey 我捻我地要讲请楚佢同我讲他 佢净系钟意我一个佢仲话 佢话你系度发紧梦)Oh My Crystal 始终她最好NoOh...你就算羡慕却不可把她心醉倒Dear Crystal 她只跟我好彼此间变了俘虏那会远去独自上路我愿你跌倒但期望未免太高彼此间恶意宣报要去占有尽量爱慕原是你令我心愤怒莫问日后也爱我的Crystal伴我 Oh...细赏浪涛如幸运或让我终会到Oh My Crystal 此刻怎算好Hm My Crystal 始终她最好http://music.baidu.com/song/15074438

同学，你是信院哪个班的，晚上出来喝茶！

FIR滤波器与IIR滤波器去噪效果对比研究电子技术应用2016-02-23摘 要： 针对传统的滤波器设计方法效率低、方法复杂、不能满足高效高精度的需要等缺点，基于MATLAB研究了分别使用窗函数法和双线性变换法的FIR和IIR滤波器。将加入噪声的信号分别通过两种滤波器，滤除加入的噪声，对滤波前后的信号进行对比分析。通过仿真实验表明，FIR滤波器与IIR的Butterworth滤波器都能很好地克服传统滤波器的不足，通过语谱图直观地对比发现基于窗函数法设计FIR滤波器比双线性法设计的Butterworth滤波器能更好地达到预定的去噪效果。0 引言在噪音信号处理过程中，所处理的信号往往混有噪音，从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题[1-3]。常用去噪方法有图像去噪法、信号去噪法、小波去噪法等。郑毅贤利用压缩感知图像去噪法能够有效地保留较多的图像细节[4]；谢黎明等人设计出基于MATLAB的IIR数字滤波器，分析表明该 IIR滤波器具有良好的去噪性能[5]；张廷尉等人设计出基于MATLAB的Butterworth数字低通滤波器，并对一段音频信号进行滤波去噪处理，经过去噪后的音频信号听觉效果变得低沉[6]。数字滤波器分为2类：无限冲击响应（IIR）滤波器和有限冲击响应（FIR）滤波器。FIR滤波器具有稳定性好、精度高、积累误差小、易于计算机辅助设计等优点[7-8]，但存在计算量大的缺点。IIR滤波器具有结构简单、效率高、与模拟滤波器有对应关系、易于解析控制及计算机辅助设计等优点[9]，但稳定性较差，易产生溢出、噪声、误差。利用数字滤波器，可改变信号中所含频率分量的相对比例或滤除某些频率分量。本文基于MATLAB分别使用窗函数法和双线性变换法设计FIR和IIR滤波器，将加噪信号分别通过两种滤波器滤除噪声，对滤波前后的信号进行对比分析。仿真实验表明，基于窗函数法的FIR滤波器去噪效果比双线性法设计的IIR滤波器好。1 加噪处理预先录制一段语音，内容为“基于MATLAB的语音信号处理及特性分析”，人声的频率范围为300 Hz~ 3 000 Hz，3 kHz以上的频率分量属于采集过程中由于设备和环境而引入的噪声。人声的频率范围低于3 kHz，且通过观察原信号的频谱可得，频率为5kHz的频率分量能量较小，因此选择加上频率为5 kHz的高频余弦噪声并且绘制叠加噪声之后的语音信号时域图形及频域图形，可以在视觉上与原始信号图形对比。使用subplot函数将加噪声前后的信号时域与频率图画在同一幅图上进行对比，如图1所示。与原始信号对比，加噪信号能量明显变大，且在频率为5 kHz的位置能量有了很大的增强。使用sound函数播放加噪语音信号，语音的背景出现尖锐鸣声，这是由加入的余弦噪声造成的，鸣声的尖锐程度取决于余弦噪声的频率，但如果频率过高，超过人耳的听力范围，就无法察觉加噪信号。余弦噪声是单一频率的、高频的，为了滤除噪声，只需要将噪音信号通过一个低通滤波器，就可将余弦噪声及录制过程中引入的噪声滤除。2 窗函数法设计FIR滤波器数字滤波器可以分为IIR数字滤波器和FIR数字滤波器。与IIR数字滤波器相比，FIR数字滤波器的实现是非递归的，稳定性好，精度高。更重要的是FIR数字滤波器在满足幅度响应要求的同时，可以获得严格的线性相位。然而，由于阶次较高，FIR滤波器的延迟也要比同样性能的IIR滤波器大得多。窗函数法设计FIR滤波器，使用fir1函数，B=FIR1（N，WN，′FTYPE′，WINDOW）。其中：（1）N为滤波器的阶数；（2）WN为滤波器的截止频率，是一个0~1的数。如果WN是含有两个数的向量，则函数返回一个带通滤波器；（3）FTYPE=′HIGH′时，设计的是高通滤波器，FTYPE=′STOP′时，设计的是带阻滤波器，无此参数时，默认为低通滤波器；（4）WINDOW为指定窗函数，矩形窗为BOXCAR（N），汉宁窗为HANNING（N），海明窗为HAMMING（N），布莱克曼窗为BLACKMAN（N），凯撒窗为KAISER（N，BETA），无此参数时，默认为HAMMING窗。窗口选用HAMMING窗，因为它给出比较小的过渡带，有较低的阶。其中滤波器长度N=133，通带截止频率为0.25π，阻带截止频率为0.3π，通带衰减0.027 8 dB，阻带衰减52 dB，幅度响应曲线如图2所示。如图4所示，原信号频谱图中在6 kHz以下的频率均有信号的存在，但是人声的频率上限为3 kHz，判断 3 kHz以上的信号均是因设备和环境而引入的噪声，滤除余弦噪声时需一并滤除。由加噪声后的频谱图知在 5 kHz的频率点上出现一个峰值，这是通过加噪处理加入的噪声；由滤波后的频谱图知通过窗函数法设计的FIR滤波器后，频率高于3 kHz的信号被截止，低频的语音信息被保留下来。因设备、环境引入的3 kHz以上的噪声，以及加入的余弦噪声均被滤除，播放过滤后的语音信号，已经听不到尖锐的高频声音，证明噪声被成功滤除，原始信号基本被还原。图5中，在原信号语谱图中5 kHz以下且从2 s~9 s时段范围内，信号颜色为红色，9 s~12 s间呈淡黄色；加噪后语谱图中5 kHz以下且从2 s~9 s这段范围内，信号颜色基本为红色，在滤波后的语谱图中3 kHz以下且2 s~9 s这段范围内颜色为红色。将原信号、滤波前后信号的语谱图进行对比，其中代表加入余弦噪声的红色谱线滤波后变成蓝绿色，且 3 kHz以上的谱线基本为蓝绿色，甚至是蓝色。参照颜色条，蓝绿色、蓝色的谱线能量非常低，与3 kHz以下的红色谱线形成鲜明对比，可以直观地看到3 kHz以上的噪声信号被滤除。3 双线性变换法设计Butterworth滤波器Butterworth滤波器是IIR滤波器的一种，本文以Butterworth滤波器的设计进行说明。在工程上常用的设计模拟滤波器方法分别是脉冲响应不变法和双线性变换法。双线性变换法在实际中采用最为普遍，其设计准则是使数字滤波器的频率响应与参考模拟滤波器的频率响应相似。设计步骤如下：（1）确定数字滤波器的性能指标。这些指标包括：通带、阻带临界频率wp、ws；通带内的最大衰减Rp；阻带内的最小衰减As；采样周期Ts。（2）将模拟指标转换成数字指标，，。 （3）计算上述参数给出的滤波器阶数N和截止频率，从而求得低通原型的传递函数Ha（s）。 （4）将，求得数字滤波器传递函数：用双线性变换法设计数字Butterworth低通滤波器，采样频率为22 050 Hz，其中通带截止频率wp=0.20π，阻带截止频率ws=0.24π，通带内衰减Rp=1 dB，阻带内衰减As=15 dB。Butterworth滤波器频率响应曲线如图6所示。如图7所示，与通过FIR滤波器相似，滤波后信号时域波形幅度减小，能量减小，某些频率点信号被滤除。如图8（c）所示，频谱图上频率3 kHz以上的信号被截止。图9中，在原始信号语谱中5 kHz以下且在2 s~9 s时段范围内，信号颜色为红色，9 s~12 s间呈淡黄色；加噪后语谱图中5 kHz以下且2 s~9 s时段范围内，信号颜色基本为红色，在滤波后的语谱图中3 kHz以下且在2 s~9 s时段范围内颜色为红色。语谱图上3 kHz的谱线基本为蓝绿色，但是在某些时刻，3 kHz附近一些谱线为黄色甚至红色。虽然两种类型的滤波器得出频谱图基本一样，但是通过语谱图直观地对比发现，相对于使用窗函数法设计的FIR滤波器，用双线性法设计的Butterworth滤波器稍微逊色一点。但如果从听觉感受上评价，两种滤波器都能成功滤掉尖锐的噪声，滤波效果都是相当不错的。4 结论利用MATLAB软件平台强大的运算功能，应用窗函数法和双线性变换法可快速有效地设计FIR和IIR滤波器，将加噪信号分别通过两种滤波器，滤除加入的噪声，对滤波前后的信号进行对比分析，仿真实验表明，基于窗函数法设计的FIR滤波器比双线性法设计的Butterworth滤波器能更好地达到预定的去噪效果。参考文献[1] 赵颖，刘祖深，李胜寅.基于MATLAB的FIR数字滤波器的方法设计[J].国外电子测量技术，2012，31（10）：35-37.[2] 严慧，于继明.基于Matlab的IIR数字滤波器设计[J].软件导刊，2013，12（1）：110-113.[3] 张萍.基于DSP的IIR低通数字滤波器的设计与实现[J].江南大学学报（自然科学版），2014，13（1）：67-79.[4] 郑毅贤，江浩淼，金波，等.基于自适应压缩感知的图像去噪方法[J].通信技术，2013（3）：74-76.[5] 谢黎明，郑锐.基于Matlab的IIR数字滤波器设计[J].机械与电子，2011（1）：28-30.[6] 张廷尉，陈红，王磊.基于Matlab的巴特沃斯数字低通滤波器的设计[J].鞍山师范学院学报，2012，14（2）：13-15.[7] 凌春丽，刘云飞，姜黎黎，等.二维滤波器分布式算法结构的改进与实现[J].中北大学学报（自然科学版），2012，33（2）：154-158.[8] 李兰英，王志超,王峰,等.FIR数字滤波器设计与仿真[J].哈尔滨理工大学学报，2013，18（3）：36-41.[9] 韩泽欣，杨雪松.基于Matlab的数字滤波器设计[J].甘肃科技，2013，29（5）：9-10.搜索滤波器工作原理动画图一张图看懂卡尔曼滤波卡尔曼滤波原理图滤波后的频谱分析图解卡尔曼滤波详解卡尔曼滤波原理

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兀型滤波电路是一种带通滤波器，又称为带通滤波器。它允许在一个特定频率范围内的信号通过，而在其他频率范围内的信号被抑制。兀型滤波电路的基本结构由一个滤波器电路和一个阻抗变换电路组成。滤波器电路是通过使用电容器和电感器来实现的，它们可以通过改变其阻抗来改变滤波器的频率响应。阻抗变换电路的作用是在输入端和输出端之间实现阻抗匹配。这样可以使得信号在经过滤波器之后损失最小。兀型滤波器的频率响应由带通和带阻两部分组成。带通部分是滤波器允许的频率范围，而带阻部分则是滤波器抑制的频率范围。带通滤波器的频率响应通常由一个低通滤波器和一个高通滤波器相结合而成。兀型滤波器常用于电信、音频和视频等领域，滤除高频干扰、低频噪声等。带通滤波器的类型有很多，如Butterworth,Chebyshev,ellipticfilter等，根据应用场景和需求选择不同类型的带通滤波器。Butterworth滤波器具有平坦的带通响应，其阻带响应的衰减速率是相同的，这使得它在信噪比和阻带响应上都是优秀的。它通常用于音频和通信系统中。Chebyshev滤波器具有高阻带响应的衰减速率，它的阻带响应的衰减速率是不均匀的，这使得它在阻带响应上是优秀的，但它的信噪比略逊于Butterworth滤波器。它通常用于控制系统和信号处理系统中。ellipticfilter滤波器具有最快的阻带响应衰减率，在阻带响应和信噪比上都是优秀的，但它的带通响应是不平坦的，这使得它的设计比较复杂。带通滤波器的选择应该根据应用场景和要求来决定。在选择滤波器时需要考虑的因素包括频率响应、阻带响应、信噪比、相位响应等。

巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种，它的通频带的频率响应曲线是最平滑的。这种滤波器最先由英国工程师斯替芬·巴特沃斯（Stephen Butterworth）在1930年发表在英国《无线电工程》期刊的一篇论文中提出的。一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频6分贝，每十倍频20分贝。二阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频12分贝、 三阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频18分贝、如此类推。巴特沃斯滤波器的振幅对角频率单调下降，并且也是唯一的无论阶数，振幅对角频率曲线都保持同样的形状的滤波器。只不过滤波器阶数越高，在阻频带振幅衰减速度越快。其他滤波器高阶的振幅对角频率图和低级数的振幅对角频率有不同的形状。与切比雪夫、贝塞尔、椭圆滤波器的区别在于：巴特沃斯滤波器的衰减速度比其他滤波器要缓慢，但是十分平坦，没有幅度变化。给你一个参考资料吧，你去看就了就能解决你的问题了

我跟你说用matlab的方法吧设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。K=cumprod(G);k=K(end);滤波输出结果filteredpWave可以这样求：filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;

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EvansButterworthEvansButterworth是一名制作人、演员，主要作品有《黑郁金香》《涟漪效应》《风云才女》。外文名：EvansButterworth职业：制作人、演员代表作品：《涟漪效应》合作人物：HajiGulAser

这是两个不同的概念，不可以比较！无限增益滤波器的全称是无限增益多路反馈滤波器。无限增益多路反馈只是有源滤波器总多拓扑结构中一种，其他还有Sallen-key、状态变量滤波器、双二阶滤波器等；而Butterworth，chebyshev，bessel，ellipse是实际滤波器逼近理想滤波器的几种近似算法。

另外一种方法：在 函数面板的上方点击“搜索”，框中输入“butter”或完整的“butterworth”就会出现列表，双击你想找的那一列即可现属一级，不能贴图，只好这样回答，不知有没有说清

举个例子,希望有所帮助.x0d代码clc; clear all; close all;x0dwp=5000*2*pi;x0dws=15000*2*pi;ap=1;as=70;Fs=15000;Fp=9000;%选择滤波器的最小阶数x0d[N,Wc]=buttord (wp,ws,ap,as,"s");x0d%创建Butterworth低通滤波器原型x0d[Z,P,K]=buttap(N);x0d%零极点增益模型转换为状态空间模型x0d[A,B,C,D]=zp2ss(Z,P,K);x0d%实现低通向低通的转变x0d[AT,BT,CT,DT]=lp2lp(A,B,C,D,Wc);x0d%状态空间模型转换为传递函数模型x0d[num1,den1]=ss2tf(AT,BT,CT,DT);x0d%运用双线性变换法把模拟滤波器转换成数字滤波器x0d[num2,den2]=bilinear(num1,den1,35000);x0d%求频率响应x0d[H,W]=freqz(num2,den2);x0d%绘出频率响应曲线figure;plot(W*Fs/(2*pi),abs(H));grid;x0dxlabel("频率/Hz");ylabel("幅值");结果

[n,Wn]= buttord(Wp,Ws,Rp,Rs) [b,a]=butter(n,Wn,/ftype/)其中，Butterworth 滤波器特点是通带处幅值特性平坦，而 Chebyshev 滤波器则比前者的截至特性要好，但通带处的幅值有振荡。前面提到，对于数字滤波器而言，可以采用不同阶数逼近相应滤波器，滤波器性能还与滤波器的阶数有关，一般而言，阶数越高，则逼近越精确，但计算代价也随之上升，所以性能与代价总需要寻求一个平衡点。对性能要求一定的情况下，如果对频率截至特性没有特殊要求，考虑采用Butterworth IIR滤波器。因为 Chebeshev 滤波器的波纹可能大多数情况下不能忍受。cheby1函数 其通带内为等波纹，阻带内为单调。契比雪夫I型的下降斜度比II型大，但其代价是通带内波纹较大。希望对你有帮助 [b,a] = ellip(n,Rp,Rs,Wn,"ftype") 也不错

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从吉隆坡乘火车到北海Butterworth,然后从北海 : 1）乘渡轮过海到槟城岛，再乘船到兰卡威。 2）乘大巴到吉打州的亚罗士打Alor Star，再乘出租车到Kuala Kedah码头 3）乘大巴到玻璃市州首府加央Kangar，再乘出租到Kuala Perlis码头

http://wenku.baidu.com/view/1431791b10a6f524ccbf85db.html

IIR数字滤波器

《The Traffickers》（Griffin, W. E. B./ Butterworth, William E., IV）电子书网盘下载免费在线阅读链接: https://pan.baidu.com/s/1Syf8R7ZCp6Hky70wJwJNxg 提取码: rwu6书名：The Traffickers作者：Griffin, W. E. B./ Butterworth, William E., IV

Fs=22050；Fp1=3400；Fs1=5000；Rp=3；Rs=20；%设计指标wp1=2*Fp1 /Fs；ws1=2*Fs1 /Fs；%求归一化频率% 确定butterworth 的最小阶数N 和频率参数Wn[n,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs)；[B,A] = butter(N,Wn)；%确定传递函数的分子、分母系数[h,f]=freqz(b,a,Nn,Fs_value);%生成频率响应参数plot(f,20*log(abs(h))) %画幅频响应图plot(f,angle(h)); %画相频响应图

去马来西亚游玩的时候，当地交通还有签证信息一定要提前了解清楚，做好出行攻略之后可以尽情游玩，下面先介绍的是马来西亚的签证信息，还有具体的交通指南，自由行的小伙伴们可能会需要。关于签证马来西亚的签证政策对中国人十分友好，当然是在马航事件以后为了挽回自己的旅游产业的形象。这次我第一次没有把护照交给旅游团或是交给淘宝，而是选择在马来西亚之窗上自助办理签证。※签证办理网址(有中文界面十分方便：https://www.windowmalaysia.my/evisa/evisa.jsp?alreadyCheckLang=1lang=zh※马来西亚签证主要分eNTRI和eVISA※过境签不要钱，只能在西马停留如果待的时间不超过15天，建议选择的是eNTRI免签计划，因为更便宜，上传附件也更少。需要注意的是:1、一个账号只能申请一个eNTRI免签计划，也就是说如果是多人同行，需要注册多个账号分别办理。2、注册过程中的验证码大小写一定要区分开，因为我知道国内很多网站的验证码都不用区分。3、上传附件有2寸照片、护照人像页(可拍照、全程航班pdf文件(这个要从订机票反馈的邮件中下载，如果是联程需要自己将pdf文件合并成一个4、最后支付160元人民币，可以用支付宝。5、一般2天就能反馈邮件，然后再登录马来西亚之窗，下载自己的签证，A4打印出来，去的时候需要(护照还是要带的，回国的时候并没有检查关于机票及转机1、千万!!不要在网上办理值机。在做攻略的过程中，听说亚航可以在网上自助值机，并且可以选座位，就手贱尝试了一回，在这里提醒大家，国内出发的亚航千万!!千万!!不要在网上办理值机。因为首先值机的座位默认是随机分配的，也就是只要进入值机的界面座位就已经随机安排好了，这会导致2个人的座位不在一起，除非你手动选择其它更好的座位，但这操作是需要加钱的(几十到几百不等，非常不划算;其次就算你在网上值机，国内出发的航班也还是需要到柜台换取登机票，所以还不如直接去机场值机并安排2个人在一起的座位。如下图，两个人的座位是49排C和H中间隔了一整组座位，仿佛隔了一条银河，并且是直接分配，不能免费换。而更舒适的座位，如紧急出口处，需要加钱，+390人民币一张。2、行李不能高于7KG这次没有额外购买，带了一个21寸的登机箱，登机箱会称重不能高于7KG，不过回来的时候是7.1kg，乘务员也让进了，但不要铤而走险，多的东西还是放在背包里吧，背包不称重(但也不要背太大的包。3、从国内到吉隆坡再转机去槟城，转机时间一定要充裕!!至少预留4个小时，即使没有行李，即使同样是亚航!!为此我付出了心痛的代价。原计划武汉-吉隆坡机场K2(0:35-5:25，吉隆坡机场-槟城国际(8:00-9:00亚航中间预留了3个半小时，我以为可以直接不出站转机，事实证明我还是太幼稚了。从国外入境的飞机比需要先办理入境出站，再重新进站搭乘吉隆坡机场-槟城国际的国内航班。并且我不得不吐槽马来西亚人的办事效率真的比泰国人还要慢。光出镜我就排了1个小时，然后登记要提前一小时值机，我晚了8分钟，当时相当绝望，也成了我第一次没赶上飞机的经历。上图是吉隆坡国际机场中国旅客沟通协调处并没有什么用，说可以走转机通道直接转机，但跟着上面绿色标进去到柜台值机的时候，柜姐直接说不行，让我先办入境，也就是上图下面黑色尖头处。那里有黑压压的队伍。后来只好在现场花了300人民币/张的价格买了1个小时以后吉隆坡机场-槟城国际的机票，2人损失略惨。(国内平台都只有下午的票，且价格也不便宜吉隆坡国际机场吉隆坡国际机场这里是吉隆坡机场现场买机票的地方，在KLIA2机场Z区的最后面。误机使得我和同伴刚到马来西亚就产生了争吵和矛盾。重新买了机票以后，只能无奈的等待下一班前往槟城的飞机了。关于船票槟城→吉隆坡，选择了先坐轮渡再做动车的行程轮渡：乔治城岛→BUTTERWORTH(内大陆坐轮渡不要钱，反方向才要，票价貌似1rm。乔治市轮渡站，PangkalanRajaTunUdaFerryTerminal它离姓氏桥不远，在WeldQuayBusTerminal维尔德码头公交总站总站旁边，一定要走下图中的通道哦，从乔治城到对面是不需要买票的。关于火车票KTMKTM：之前看攻略有人推荐的是www.easybook.com但我提前1个月查询，什么车也没查到，可能是我操作问题?然后找到了另外一个网址：www.ktmb.com亲测可用，还可以在线选座，支付支持VISA和Master，银联支付宝不支持。买好票记得提前A4打印，上车以后给检票员看就行。当然现场买也可以，坐车的人不多。在线选座支付支持VISA和Master，银联支付宝不支持电动火车KTMKomuter是马来西亚火车公司线路一部分，主要是连接以吉隆坡为中心方圆50公里的城郊地区，全长153公里，由两条线路组成。两条线路可在中环广场交通枢纽(KLSentral换乘。车上的冷气很足，有充电插孔，但并没有之前攻略所说的免费赠送袋装小零食。(后来听当地人说说我们坐的是高档列车，应该有免费零食，现在可能都免了。火车也没有预想中的那么多人，整节车厢只零星的坐了10人左右。关于机场快线机场快线KLIAekspres：从吉隆坡中心车站到吉隆坡国际机场20分钟就能到机场，50rm/人现金only。吉隆坡中央火车站KLSentral是一座很老的车站，但却依然十分美。它是吉隆坡轨道交通的核心枢纽，包括快速电车KTMKomuter、吉隆坡国际机场特快KLIAEkspres、以及单轨列车LRT、轻轨Monorail都可以在这里换乘。选择坐机场特快KLIAekspres，跟着指示牌到了买票窗口售票处，50rm/人，只收现金50RM/人，但是只收现金!只收现金!只收现金!重要的事情说三遍。价格可能比打车还贵，不过快啊，20分钟到机场，也不会堵。KLIA和KLIA2都到，亚航都是在KLIA2。票就是一张地铁芯片卡，进去的时候刷卡，出来的时候卡会回收。关于打车打车：基本用Grab，可以在国内下好，不过要用当地的手机号注册，支持支付宝。很方便，也不怕被坑或者语言不通。很多司机都是华人，也有可能是印度人。关于地铁吉隆坡的地铁站都有自动售票机有中文界面，只收硬币和小额纸钞。价格的话坐4站大概2.4rm/人。地铁站的设计很具有未来感，和时尚感，不会像国内的地铁站做一些花里胡哨，容易过时的装饰，马国的地铁站色调统一，连广告都要求和地铁配色一致，黑白灰+青色，感官上极度舒适。车厢也比国内的要宽。

　　这破烂系统，好不容易敲了半天，居然说我的回答有不当内容，全删了！　　我决定再敲一次。　　实际上，FSK的原理是利用不同的频率表征不同的数字信号，例如比特1用某一种频率，比特2用另一种频率。　　FSK其实并没有什么研究意义，因为它相对简单。不过作为数字通信原理的入门学习，它倒是有点作用的。　　FSK在最新的数字通信中几乎没什么应用，未来的3G和4G通信基本上都用的是PSK、QAM等技术了。在现阶段的2G通信中，FSK则应用在GSM通信中。GSM使用的是GMSK，它是MSK的一种特殊实现方式，而MSK也是一种特殊的FSK，可以说是它的一个变种。FSK还有许多其它变种，例如AFSK等。FSK在业余无线电、北美的Call ID中也有应用。　　FSK的Matlab调制仿真程序如下。其输入参数为：　　g：0和1的数字序列，比特率为1Hz；　　f0：0的调制频率　　f1：1的调制频率　　例如，如果有一比特率为1Hz的比序列“1 0 1 1 0”，要用FSK来调制之，其中用频率为1Hz的正弦波调制比特0，频率为3Hz的正弦波调制比特1，则调制后的波形可以通过调用以下函数获得：fskd([1 0 1 1 0],1,3)。　　特此声明，该函数也不是我写的，我只是选取一段copy过来。　　function fskd(g,f0,f1)　　if nargin > 3　　error("Too many input arguments")　　elseif nargin==1　　f0=1;f1=2;　　elseif nargin==2　　f1=2;　　end　　val0=ceil(f0)-f0;　　val1=ceil(f1)-f1;　　if val0 ~=0 || val1 ~=0;　　error("Frequency must be an integer");　　end　　if f0<1 || f1<1;　　error("Frequency must be bigger than 1");　　end　　t=0:2*pi/99:2*pi;　　cp=[];sp=[];　　mod=[];mod1=[];bit=[];　　for n=1:length(g);　　if g(n)==0;　　die=ones(1,100);　　c=sin(f0*t);　　se=zeros(1,100);　　else g(n)==1;　　die=ones(1,100);　　c=sin(f1*t);　　se=ones(1,100);　　end　　cp=[cp die];　　mod=[mod c];　　bit=[bit se];　　end　　ask=cp.*mod;　　subplot(2,1,1);plot(bit,"LineWidth",1.5);grid on;　　title("Binary Signal");　　axis([0 100*length(g) -2.5 2.5]);　　subplot(2,1,2);plot(ask,"LineWidth",1.5);grid on;　　title("FSK modulation");　　axis([0 100*length(g) -2.5 2.5]);

use of disease resistance variety徐雍皋针对由于品种单一化、遗传同质性而导致的品种抗病性丧失问题，利用抗病品种的合理布局和轮换，种植多系品种、聚合品种，达到品种多样化。利用寄主群体的遗传异质性，控制病原物群体组成的变化，以及种植水平抗性品种，保持抗病性的稳定和持久。应用耐病品种，可以减少产量损失；避病品种虽不是应用品种本身的抗病性，但在生产上具有实用价值。避病品种应用分时间避病和空间避病。时间避病的利用是错开植物易受侵染的生育期与病原物大量散布的高峰期，如长江中下游地区，应用早熟小麦可以逃避秆锈病和赤霉病的为害；空间避病是利用植物的形态或机能特性，避免与病原物接触，如应用玉米果穗苞叶紧裹的品种，瘤黑粉病发生较轻。耐病品种应用耐病性是植物固有的或后天获得的忍受病害的能力，病情相同或相似时，耐病品种比感病品种减低产量较少，如小麦品种扬麦4号，在同样严重感染赤霉病的条件下，比感病品种少减产1/3左右。耐病品种的防病效果虽不及高抗品种，但它不易促使病原物发生变异。水平抗病性品种应用水平抗病性品种由多个微效基因控制，表现病斑少，病斑小，产孢量小，潜育期长等特征，病害流行速度减慢，俗称“慢病性”或“迟病性”。水平抗病性品种不因生理小种的改变而改变其慢病性的特点，其抗病性保持稳定和持久，如四川武隆地区马铃薯品种滑石板，种植近60年仍保持对晚疫病的抗病性，棉花品种52-128种植30余年，其抗枯萎病的能力仍稳定不变。抗病品种合理布局多个垂直抗病性不同的品种在病害流行区搭配种植，利用寄主抗病基因的空间布局，来控制高空气流传布的病害。病原物在大区域传播时，遇到寄主不同的抗性基因，使病原物毒性小种的定向选择受到抑制，从而稳定了寄主的垂直抗病性。如在小麦条锈病流行的不同关键地区：越夏易变区，传播桥梁区，越冬流行区等，分别种植不同抗性基因型的品种，阻止病原物的越夏，传播，越冬和新毒性小种的蔓延。抗病品种合理轮换根据病原物小种区系分布，在病害流行区轮换种植不同垂直抗性品种，从时间上切断新毒性小种的定向选择。1973年克里尔（Crill）提出品种轮换和基因轮换模拟图如上。多系品种应用针对当地生理小种组成情况，选出一套农艺性状与轮回亲本相似，而含有不同垂直抗性基因的品系，进行混合种植，以控制新毒性小种优势群体的形成和发展，延缓和推迟病害流行。当生理小种组成发生变化时，去除感染的品系，加入新的抗病品系。在多系品种内，允许有一定比例感病系存在，一般占6%～12.5%，高的可达40%。聚合品种应用通过复合杂交，把各种抗病基因综合到一个品种中，育成具有多个垂直抗性基因的聚合品种。聚合品种可以降低新毒性小种的适应速率，难以形成优势小种，保持垂直抗病性的稳定和持久。抗病性disease resistance in plant商鸿生植物体具有能减轻或克服病原物致病作用的可遗传的性状。有时特指植物抵抗病原物侵入、扩展和繁殖的性状。抗病性是植物与病原物长期斗争中逐步发展起来的为保持物种繁衍所必需的特性。主要研究抗病性的性质和类型；植物抗病性和病原物寄生性的起源和演化；抗病性的遗传和变异；环境因素对植物抗病性的影响；植物抗病机制；抗病性鉴定、抗病育种原理和方法；抗病品种的合理使用等。简史19世纪中期以后，各国学者相继发现和描述了植物对各种类型病原物的抗病性。1905年英国的比芬（R.Biffen）发表了小麦抗条锈性遗传研究结果，首开抗病性遗传分析的先河。1896年瑞典的埃里克森（J.Eriksson），1916年美国的斯塔克曼（Elvin Charles Stakman）等关于麦类秆锈病菌寄生性分化以及同一时期关于植物过敏性坏死反应的发现，有力地促进了小种专化性抗病性的研究和利用，结果育成了一大批高效抗病品种，使用抗病品种成为植物病害的一个重要防治手段。1940年德国的缪勒（K.O.Muller）发现了植物保卫素，促进了对植物抗病机制的研究。20世纪40～50年代，美国弗洛尔（H.H.Flor）通过对亚麻抗锈性和亚麻锈菌毒性的遗传研究，建立了“基因对基因”学说。小种专化性抗病品种被广泛应用后，因病原物小种变异而“丧失”抗病性的现象日益严重，在这种背景下，1963年南非的范德普朗克（Vanderplank）提出了垂直抗病性和水平抗病性的观点，倡导研究植物抗病性的群体属性和群体效应。另一方面，染色体工程和分子生物学技术也先后被用于转移异源抗病基因和探索抗病性的分子机制。表现及遗传抗病性是植物对病原物的一种适应性，植物及其病原物在长期协同进化过程中相互适应、相互选择，使植物寄主也形成了多种类型的抗病性，而病原物产生了不同形式和程度的寄生性和致病性。病原物寄生性水平越高，寄生专化性越强，则寄主对该病原物的抗病性分化亦越强，结果是植物产生了小种专化抗病性，病原物进而亦产生了有品种专化的致病性（毒性）。植物抗病性通常是指对一定病原物种或一定小种的抵抗性，并不是指能抵抗其它多种病原物的多抗性。植物表现出不同程度的抗病性，在表现免疫（没有任何症状表现）到高度感病之间存在高度抗病、中度抗病、中度感病等一系列中间类型。如何划定抗病和感病的分界线，需根据不同研究目的和要求，按照具体情况确定。抗病性是一种遗传性状，是由抗病基因控制的，抗病性可以不同的方式传递给子代。抗病植物的遗传潜能，遇到病原物侵染后才得以表现。抗病性的表现型实际上是在环境条件作用下寄主植物与病原物结合体的表现型。“基因对基因”学说揭示了寄主——病原物之间的相互关系，两者间具有亲和性时，寄主表现感病；具有非亲和性时表现抗病。感病的植物在优良栽培条件下或经某些化学药剂（例如三唑类杀菌剂）处理后，往往减轻发病，甚至出现与抗病品种类似的低侵染型病斑，但这些表现不能遗传，与植物抗病性有本质区别，有人称此为“栽培免疫”或“化学免疫”。抗病性利用利用植物抗病性防治病害经济而有效。对于难以防治的土传病害、病毒病害和大区流行气传病害，种植抗病品种几乎是唯一可行的防治途径。长期以来，植物抗病育种曾偏重于选择和利用垂直抗病性（低反应性抗病性），植物固有的水平抗病性因不被选择而逐代流失，致使抗病品种的遗传基础相当狭窄与脆弱，一旦病原菌毒性类型改变，就可能酿成病害大流行。基于这种历史教训，人们致力于系统搜集、全面鉴定植物抗病种质资源，选育具有复杂遗传基础的多抗性，持久抗性的品种。同时通过抗源或抗病品种的地区合理布局或轮换使用，抑制病原物毒性小种的发展和积累。参考书目Russell，G.E.，Plant Breeding for Pest and Disease Re-sistance，Butterworth，London，1978.Vanderplank，J.E.，Disease Resistance in Plants(second edition)，Academic Press，London，1984.

但现在大众表示，他们已经修复了这些错误，现在他们可以再次开始交付，任何已经交付的新高尔夫(主要在德国，但也在英国)都将被召回，以更新软件。为了再次“庆祝”新高尔夫的交付，大众在ITV上投放了新的完整商业广告，将在寻求开始销售新高尔夫的过程中占据完整的广告位。该广告将于明天(6月6日)在Elan Carr举行的Epic Gameshow期间发布。广告的播放内容是父子马丁和罗曼坎普驾驶熟悉的ITV《外景》强调新高尔夫及其功能，包括自然声控。肯人会去布伦特伍德街，去丛林(我是名人)，甚至去科里的鹅卵石。在周六的完整版播出后，该广告的一个较短版本将在整个6月份出现。大众汽车英国公关经理格林巴特沃斯(Glyn Butterworth)表示：高尔夫伴随我们近五年，早已是这个级别的标杆。这款最新的第八代高尔夫结合了以往赛车的熟悉品质和吸引力，但拥有更先进的技术和最高水平的连接。马丁和罗曼坎普只是在广告中展示了它们的部分功能，比如自然声控和移动键。毫无疑问，高尔夫是一个标志，所以庆祝它比在ITV最具标志性的街道甚至丛林中巡游要好得多！百万购车补贴

接一个LC或者RLC电路将它滤成直流，参数值如何选择？不好 ！抗战那时有 ！工业有 ！ 你把上原图的电容 翻到左边去 ！！！这不能主要仅靠后级滤波 !!! 这要先将方波变性，（如：单向整流）变成 “低幅”脉动，加上大滤波电容 ！（这已是准直流）这是基本大原则 ！！！因你后级 “谐波”很多，酌情再加电容滤波 或滤波器 嗯，绝对直流是不可能的吗 ? !!! 这里是先将方波变性 ！您的 220 交流电 收音机 取掉交流声 是不可能的吗 ? !!! 勿太死记，死用 原理 和 方法了 ！！！。大海里滴一0.0000....滴水算没有 ---------------------------------------按通常的画法，你的两张方图画法，请再斟酌 ！要按如此，绝对直流是不可能的，就完全正确 ！ 请你看 ，最少，你哪里应打颠倒 ！!!! 在下冒昧了 ！！

Idx = 数据编号Name = 要制造物品的名字（自己随便取） Stdmode = 物品类型Weight = 物品的重量Looks = 物品的外观Price = 物品的价格Stock = 没用Need = 佩戴条件的类型NeedLevel = 需要等级（攻击力，魔法力，道术等）关于武器stdmode5和6的区别 呵呵 我也不清楚，我猜测是6的武器戴上就不可以拿下直到持久掉完。

什么啊

1）开始菜单-运行-输入CMD-确认。2）进入命令行窗口，键入MSG/?。3）上图就能查看具体用法和参数。

这可能是因为该数据库：处于可疑模式。不再存在。处于单用户模式，并且唯一可用的连接已由其他用户或事物使用。已被分离。已设置为RESTRICTED_USER状态。处于脱机状态。设置为紧急状态。不具有映射到用户的登录帐户，或者该用户已被拒绝访问。此外，该登录帐户可能是多个组的成员，且其中一个组的默认数据库在连接时不可用。SQLServer2005在SQLServer2005中，可以使用sqlcmd实用程序更改默认数据库。为此，请按照下列步骤操作：1.单击“开始”，单击“运行”，键入cmd，然后按Enter。2.根据SQLServer登录使用的身份验证种类，请使用以下方法之一：如果SQLServer登录使用MicrosoftWindows身份验证连接到该实例，请在命令提示符处键入以下内容，然后按Enter：sqlcmd–E-SInstanceName–dmaster如果SQLServer登录使用SQLServer身份验证连接到该实例，请在命令提示符处键入以下内容，然后按Enter：sqlcmd-SInstanceName-dmaster-USQLLogin-PPassword注意：InstanceName是要连接到的SQLServer2005实例的名称的占位符。SQLLogin是已删除其默认数据库的SQLServer登录的占位符。Password是SQLServer登录密码的占位符。3.在sqlcmd提示符处，键入以下内容，然后按Enter：AlterLOGINSQLLoginWITHDEFAULT_DATABASE=AvailDBName注意：AvailDBName是可由实例中SQLServer登录访问的现有数据库的名称的占位符。4.在sqlcmd提示符处，键入GO，然后按Enter。SQLServer2000和SQLServer7.0在SQLServer2000和SQLServer7.0中，可以使用osql实用程序更改默认数据库。为此，请按照下列步骤操作：1.在命令提示符处，键入以下内容，然后按Enter：C:>osql-E2.在“osql”提示符处，键入以下内容，然后按Enter：1>sp_defaultdb"user"s_login","master"3.在第二个提示符处，键入以下内容，然后按Enter：2>go更简单明了的：无法打开用户默认数据库，登录失败,这也是SQLServer使用者熟悉的问题之一。在使用企业管理器、查询分析器、各类工具和应用软件的时候，只要关系到连接SQLServer数据库的时候，都有可能会碰到此问题,引起此错误发生的原因比较多,下面我们就来详细分析引起此问题的原因以及解决办法。一、原因登录帐户的默认数据库被删除。

clcclear allclose allclear memorynump=40; %no_of_classesnots=5; %no_of_training_setD=pwd;cd([D, "ORLDatabase"]);[face,MAP]=imread("face1.bmp");[a,b]=size(face);counter=0;for i=1:numpfor j=1:notsfile=["face" int2str((i-1)*10+j) ".bmp"];[face,MAP]=imread(file);grayface=ind2gray(face,MAP);counter=counter+1;X(counter,:)=double(reshape(grayface,a*b,1));endendcounter=0;for i=1:numpfor j=nots+1:10file=["face" int2str((i-1)*10+j) ".bmp"];[face,MAP]=imread(file);grayface=ind2gray(face,MAP);counter=counter+1;Y(counter,:)=double(reshape(grayface,a*b,1));endendcd(D)clear memoryclcAVERAGE=mean(x")";Average_Matrix=(ones(noc*nots,1)*AVERAGE")";clear memoryDifference=double(x)-double(Average_Matrix);[V,L]=eig(Difference"*Difference);clear memory[rr,cc]=size(L);maxL=min(min(L));for i=1:rrfor j=1:ccif L(i,j)>maxLmaxL=L(i,j);ii=i;jj=j;endendendv=V(:,jj);Lamda=max(max(L));clear memorycounter=1;for i=1:numpfor j=1:notsnew_X(counter,:)=v(i,:)"*(x(:,counter))";counter=counter+1;endendclear memorycounter=1;for i=1:numpfor j=1:3-notsnew_Y(counter,:)=v(i,:)"*(y(:,counter))";counter=counter+1;endendclear memorycounter=0;holder=0;for i=1:nump*(3-nots)error=[];for j=1:nump*notstemp=(new_X(j,:)-new_Y(i,:));distance=sqrt(temp*temp");error=[error distance];endclear memoryMinimum_Error=max(error);for k=1:nump*notsif error(k)<Minimum_ErrorMinimum_Error=error(k);holder=k;endendif ceil(holder/nots)==ceil(i/(3-nots))counter=counter+1;endclear memoryendclear memoryclear new_Y new_X v x y error Minimum_ErrorLDA_Performance=(counter/(noc*(3-nots)))*100clear counter

flexgroove(弯型凹槽)是nike运动鞋在外底,中底或气垫上凹进去的部分。提供了额外的灵活性,但不减少防震能力及耐用性能。

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钟汉良离婚原因并没有进行公布，据说女方是净身出户。离婚事件最终的结局，是钟汉良的妻子谢易桦净身出户，孩子的抚养权归钟汉良所有。据说为了能够拿到孩子的抚养权，钟汉良付出所有的心血，与对方开启大战。女方没有得到财产，也没有得到孩子的抚养权，所以情绪非常不稳定。钟汉良为了不让谢易桦将事情闹大，也费了很多的时间和精力，用来安慰对方的情绪。外界猜测万分，不过也有消息说，钟汉良在很久之前就已经传出了离婚的消息，距离现在大概已经有8年的时间了。可钟汉良本人还没有站出来给予澄清，如今又传出了他离婚的消息。钟汉良简介1992年，考入香港无线电视舞蹈训练班，并获选担任香港无线电视一线舞蹈艺员。同年被借调到艺员部，担纲演出香港无线电视剧集《少年五虎》，饰演温拿乐队中钟镇涛年轻时期。1994年，先后参与了香港无线电视剧集《第三类法庭》、《刑事侦缉档案1》等剧集的演出，在《亲恩情未了》中饰演的弱智少年张家强一角中展现出令人印象深刻的表演天赋。1995年，被台湾音乐人邰正宵发掘，与艺能动音唱片（后被BMG唱片收购）及台湾爱与诚创意制作签约，并于同年7月在台湾推出首张国语专辑《OREA》，以《OREA》、《是爱还是伤害》等主打歌进入台湾歌坛；12月，推出第二张国语专辑《在你身边》，并以小太阳封号成为台湾新生代香港男歌手。在台湾成立亚洲歌迷会小太阳能源俱乐部，歌迷超过3000人。

虎鲸多颜色是黑白两…它长得很像海豚！不过它不属于海豚类的！

指导意见：你好，你所说的进入职业病鉴定语频中任一频率纯音气导听阈&amp;gt;25dB是一项特殊的医学检查，和你的在高噪音环境中工作有关

微信msg文件是聊天记录。MicroMsg是微信的文件夹，里面存了关于微信的聊天记录，图片，语音等一些缓存文件，可以删除，但是可能对查看历史数据不利，如果用户不在乎是否删除消息记录，完全可以删除它们，不影响微信的正常使用。基本信息：微信（WeChat）是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造。微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送免费语音短信、视频、图片和文字，同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件摇一摇、朋友圈、公众平台、语音记事本等服务插件。截止到2016年第二季度，微信已经覆盖中国94%以上的智能手机，月活跃用户达到8.06亿，用户覆盖200多个国家、超过20种语言。此外，各品牌的微信公众账号总数已经超过800万个，移动应用对接数量超过85000个，广告收入增至36.79亿人民币，微信支付用户则达到了4亿左右。微信提供公众平台、朋友圈、消息推送等功能，用户可以通过摇一摇、搜索号码、附近的人、扫二维码方式添加好友和关注公众平台，同时微信将内容分享给好友以及将用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。2020年12月，iOS端微信更新至7.0.20版本，同时，个人资料页多了一项“微信豆”。2021年1月21日，微信更新至8.0版本。2021年7月，在最新推出的8.0.8版本中，微信不仅可以同时登陆手机、PC/Mac设备，还增加了平板设备的同时登陆功能。这也就意味着，平板设备在微信的使用逻辑中已经与手机和电脑处于平级，用户可以同时登陆的设备数量也达到了3台之多11月7日消息。微信用户投诉页新增粉丝无底线追星行为项。

海腾曾超为您解答ACCESS数据库是个文件来的,不用配置的了,在解决方案中添加你创建的ACCESS数据文件中,系统会提示你是否创建App_Data目录并将ACCESS文件添加到此目录中,选择"是"就可以了,再在程序中创建连接到此文件的连接字符串即可.(此文后面有在web.config中配置的方法)例如String con = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA Source=" + System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("App_Data/YouAccessData.mdb"); 然后就像用其它数据库一样用了.完全示例:C#连接Access程序代码：usingSystem.Data;usingSystem.Data.OleDb; stringstrConnection="Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;";strConnection+=@"DataSource=C:ASPNETYouAccessData.mdb";OleDbConnectionobjConnection=newOleDbConnection(strConnection);//或//stringstrConnection = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA Source=" + System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath("App_Data/YouAccessData.mdb"); objConnection.Open();objConnection.Close(); 解释：C#连接Access数据库需要导入额外的命名空间，所以有了最前面的两条using命令，这是必不可少的!strConnection这个变量里存放的是连接数据库所需要的连接字符串，他指定了要使用的数据提供者和要使用的数据源。“Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;”是指数据提供者，这里使用的是Microsoft Jet引擎，也就是Access中的数据引擎，asp.net就是靠这个和Access的数据库连接的。“Data Source=C:BegASPNETNorthwind.mdb”是指明数据源的位置，他的标准形式是“Data Source=MyDrive:MyPathMyFile.MDB”。PS：1.“+=”后面的“@”符号是防止将后面字符串中的“”解析为转义字符。2.如果要连接的数据库文件和当前文件在同一个目录下，还可以使用如下的方法连接：strConnection+="Data Source=";strConnection+=MapPath("Northwind.mdb");3.要注意连接字符串中的参数之间要用分号来分隔。“OleDbConnection objConnection=new OleDbConnection(strConnection);”这一句是利用定义好的连接字符串来建立了一个链接对象，以后对数据库的操作我们都要和这个对象打交道。“objConnection.Open();”这用来打开连接。至此，与Access数据库的连接完成。再来一个示例:using System.Data.OleDb;using System.Data;//连接指定的Access数据库String ConnString =@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=App_DataYouAccessData.mdb";//SQL语句String SQLString ="select * from TestDB";//创建一个OleDbConnection对象System.Data.OleDb.OleDbConnection OleDBConn1 = new System.Data.OleDb.OleDbConnection(ConnString); //创建一个DataSet对象DataSet DataSet1 = new DataSet();//创建一个OleDbDataAdapter对象System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter OleDbDataAdapter1 = new System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter(SQLString,OleDBConn1);//打开连接OleDBConn1.Open();//通过OleDbDataAdapter对象填充数据集OleDbDataAdapter1。Fill(DataSet1,"TT"); 另外是在web.config中如何使用access数据库连接了,估计就是你所要的了:一： 一种是通过使用 DataDirectory 目录的方法，但是 access 文件必须放在 ASP.NET 的特殊目录中，如 app_data ；<addname="access"connectionString="Provider=Microsoft.Jet.Oledb.4.0;Data Source=|DataDirectory|db.mdb"/>二：另外一种方法则比较灵活，具体方法是：在 web.config 文件中保存两个字符串，一个是驱动字符串，另一个是 access 文件的相对路径；使用时用 Server.MapPath 来获取绝对路径然后组合出来的连接字符串就可以使用了；在web.config中的写法如下：<appSettings><add key="ConnStr" value="provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="/><add key="dbPath" value="/AppData/db.mdb"/></appSettings>程序中的数据访问类中我把"ConnStr"和"dbPath"取出来再连接成一个字符串代码如下：/// <summary>/// （静态）返回数据库连接串。/// </summary>protected static string GetConnString(){returnSystem.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["ConnStr"]+ System.Web.HttpContext.Current.Server.MapPath(System.Configuration.ConfigurationSettings.AppSettings["dbPath"])+";";}三：直接写数据库的物理路径<connectionStrings><add name="qxConnectionString" connectionString="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:InetpubwwwrootwebApp_Datadb.mdb"providerName="System.Data.OleDb" /></connectionStrings>注意：Data Source字符的写法一定要正确，否则可能会出现“找不到可安装的ISAM”的错误。

1.可不可以2.东西3.离人愁4.我的天空5.答案6.去年夏天7.不仅仅是喜欢8. 123我爱你9. 123木头人10.流浪11.一曲相思12.小星星13.多爱一点点14.心愿便利贴15.回首掏16.安娜的橱窗17.每句都很甜18.学猫叫19.浪人琵琶20.你要的全拿走21我已经爱上你22.一个人去巴黎23.侧脸24.请先说你好25.地铁等待26.咱们结婚吧27.不在28.说爱你29.你从未离去30.讲真的31.给陌生的你听32.天亮了33.年轮34.最美的太阳35.过年之外36.夜空中最亮的星37.大鱼38.纸短情长39.隐形的翅膀40.小酒窝41.简单爱42.Ei Ei43.流星雨44.樱花草45.小幸运46.这就是爱47.另一个天堂48.勿忘心安49.时间都去哪儿了50.至少还有你51.说好不散52.长大以后的世界53.李白54.都选C55.同桌的你56.我们的时光57.蜗牛58.生僻字59.沙漠骆驼60.陪你到底61.天亮以后说再见62.体面63.往后余生64.年少有为65. 38度666. 98K 67.追光者68.像我这样的人69.好可惜70.不染71你的前男友72.红昭愿73.目不转睛74.倒数75.淋雨一直走77.天后78.丑八怪79.可不可以给我你的微信80.说谎82.差一步83. 100个可能84.过客85. 9420 86.红色高跟鞋87.囧架架88.醉赤壁89.平凡之路90.最美的期待91.你要的全拿走92.讲真的93.That Gⅰrl94.佛系少女95.听说96.卡布奇诺97.卡路里98.陷阱99.隔壁的泰山100.给陌生的你听101.说散就散102.再见只是陌生人103.空空如也104.告白气球105.我怎么这么好看106.等你下课107.我的将军啊108.凉凉109.最后我们没在一起111.走马112陪你长大113.九张机114.刚刚好115.可惜没如果116.演员117.哑巴118.一次就好119.帝都120.残雪121.梦魇122.天使的翅膀123.魔法城堡124.樱花草……不喜勿喷

message的简称

flex 布局，我相信大家都非常熟悉, 但是要说到 flex:1 表达的含义，我相信很多同学说不出来。 很多同学入门flex 的时候，应该都是看了 阮一峰的flex 科普文章 想要梳理清晰flex:1的含义，我们先学习下flex 这个css属性表达了哪些含义 flex属性是flex-grow, flex-shrink 和 flex-basis的简写，默认值为0 1 auto。后两个属性可选。 从这里就可以推导出 相当于 我一开始理解的也是这样。 后面的分析会推翻我这里的结论 flex-basis 也是一个比较难理解的点，我写了 深入理解flex-basis 来梳理这个知识点，不懂得可以查看。这里我们重点解析flex:1。 我写了一个简单的demo 来提供分析： 我们看下浏览器输出的效果： 可以看到，无论内容是多少，我们都实现等分。 我们看下控制台： 发现： 其实相当于： 看另一个例子： 浏览器显示效果： 依然是等分 再来一个类似的例子： 浏览器显示效果： 依然是等分 从以上的分析调试，我们可以初步分析 接下来，看下 flex: 1 1 auto 的效果 浏览器显示效果： 没有等分 写到这里，我们在细细品味下flex-basic的含义 auto 表示项目本身的大小, 如果设置为 auto, 那么这三个盒子就会按照剩余的空间，等比例缩放 如果随便设置一个其他带有长度单位的数字呢, 例如 又因为 c1.width = c2.width = c3.width，所以最终的效果就是 c1, c2, c3 进行了等分缩放。