apache-superset与superset区别

分类: 教育/科学 >> 升学入学 >> 高考 问题描述: 好像最开始是在数学里见到的 后来看文章 好多地方都提到超集这个词语，比如： 1.简单地说，GBK即汉字扩展内码规范，它是常用的国标码GB2312-80的超集和补充。 2.s-协议是协议的超集...我就不懂这个超集了！到底是谁包括谁？还是不单是谁包括谁那么简单？ 谢谢！ 解析: 超集(Superset)。 superset=超集=计算机词汇

超集(Superset)。 superset=超集=计算机词汇

英文：Superset定义：如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中，且集合S1中可能包含S2中没有的元素，则集合S1就是S2的一个超集。 S1是S2的超集，若S1中一定有S2中没有的元素，则S1是S2的真超集，S2是S1的真子集。

ubuntu 16.04 lts 64 注意：完成虚拟环境的创建之后，你的IDE当中并不会像上图一样显示那么多的三方包，等我们完成下面的步骤之后便会像上图显示的一样了。 安装 这个过程耗时可能相对久一些。 初始化 方法一：直接在pycharm中运行第三步时新建的run.py 访问superset 方法二：命令行启动 参考文档： 这是小可第一篇网络博文，还望大家多多提意见。

超集(Superset)。superset=超集=计算机词汇

不是很了解，你可以网上搜搜排在前面的应该的不错，像我之前遇见的客户用的是观远数据。

首先，认识一下 X-Frame-Options。 The X-Frame-Options HTTP 响应头是用来给浏览器 指示允许一个页面 可否在 <frame> , <iframe> , <embed> 或者 <object> 中展现的标记。站点可以通过确保网站没有被嵌入到别人的站点里面，从而避免 clickjacking 攻击。 X-Frame-Options 有三个可能的值： 在0.27中保持这个配置项为空即可，在master中远远不够。 这么修改后可能还会遇到在打开iframe时出现错误 这里的原因可能是——开启public角色的访问权限后，真正放到iframe中还需要解决跨域问题，而老版本中对http_headers配置项的修改不起作用，只能直接对explore_json去除csrf保护。 添加配置文件中的U0001f447 再次访问有效，所以在master版本中，主要是依靠对特定接口取消保护来达到目的。 如果使用nginx进行部署的话，还需要配置 nginx 发送 X-Frame-Options 响应头，把下面这行添加到 "http", "server" 或者 "location" 的配置中: 注意：

在Superset中使用中国地图时，当鼠标放在某个省/市/区上，在地图左上角显示的是拼音，如下图所示：如果想要显示汉字该怎么办呢？其中的一个方法是，修改superset/static/assets/visualizations/countries/china.geojson文件，将每一条记录中"NAME_1"的值由拼音改为汉字。修改后如下图所示：

频繁项集称I={i1, i2, ..., im}为项( Item) 的集合, D={T1, T2, ...,Tn},i∈[1,n]为事务数据集( Transaction Data Itemsets) , 事务Ti由I 中若干项组成。设S 为由项组成的一个集合, S={i|i∈I}，简称项集( Itemset) 。包含k个项的项集称为k-项集。S的支持度sup(S) =（包含项集S 的事务数量/D 中总的事务数量的百分比）x100%若S 的支持度≥给定最小支持度，称S 为频繁项集( Frequent Itemset) 。t 为一条事务, 如果Su2286t, 则称事务t 包含S。超集Superset若一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中，且集合S1中可能包含S2中没有的元素，则集合S1就是S2的一个超集。 S1是S2的超集，则S2是S1的真子集，反之亦然。最大频繁项集如果频繁项集L 的所有超集都是非频繁项集, 那么称L 为最大频繁项集或称最大频繁模式, 记为MFI (Maximal Frequent Itemset) 。频繁项集是最大频繁项集的子集。最大频繁项集中包含了频繁项集的频繁信息， 且通常项集的规模要小几个数量级。所以在数据集中含有较长的频繁模式时挖掘最大频繁项集是非常有效的手段。综上，最大频繁项集是各频繁k项集中符合无超集条件的频繁项集。

选择Downloads选项，根据操作系统选择适合的版本。（这里我以Windows32位系统版本为例）

在刚开始使用docker volume挂载数据卷的时候，经常出现没有权限的问题。 这里通过遇到的问题来理解docker容器用户uid的使用，以及了解容器内外uid的映射关系。 本地有一个node的项目需要编译，采用docker来run npm install. 可以看到，install之后，node_modules文件的权限变成root了。那么，作为使用者的我们就没有权限去删除这个文件了。 为什么docker输出的文件权限会是root? Docker容器运行的时候，如果没有专门指定user, 默认以root用户运行。我们的node镜像的 Dockerfile 里没有指定user. 容器里的执行用户的id是0，输出文件的权限也是0. 以下参考 Understanding how uid and gid work in Docker containers 首先了解uid,gid的实现 。Linux内核负责管理uid和gid，并通过内核级别的系统调用来决定是否通过请求的权限。 比如，当一个进程尝试去写文件，内核会检查创建这个进程的的user的uid和gid，来决定这个进程是否有权限修改这个文件。 这里没有使用username，而是uid。 当docker容器运行在宿主机上的时候，仍然只有一个内核。容器共享宿主机的内核，所以所有的uid和gid都受同一个内核来控制。 那为什么我容器里的用户名不一定和宿主内核一样呢？ 比如，superset容器的用户叫做superset, 而本机没有superset这个用户。这是因为username不是Linux kernel的一部分。简单的来说，username是对uid的一个映射。 然而，权限控制的依据是uid，而不是username。 我们继续使用node镜像， 你可以在 github 查看Dockerfile. 里面创建了一个 uid为1000的用户node，但没指定运行user。 我执行的用户为ryan(uid=1000), 让容器后台执行sleep程序。 可以看到，容器外执行sleep的进程的用户是root。容器内部的用户也是0（root）. 虽然执行docker run的用户是ryan . 也就是说，我一个普通用户居然可以以root的身份去执行一个命令。看起来挺恐怖的样子。 权限是通过uid来判断的。接下来测试，相同uid的用户可以修改归属于这个uid的文件。 宿主机有一个用户ryan： 刚才使用的node镜像的Dockerfile也定义了1000的用户node: 我们在本地写一个文件a, 归属用户ryan 然后，通过volume挂载的方式，指定运行user为1000， 启动容器node: 可以看到， 容器外执行sleep的进程，user是ryan(另一个sleep进行是前面的root用户执行的实例，没删除)。 即， docker run -u 可以指定宿主机运行docker命令的用户， -u指定的uid就是docker实际运行的进程拥有者 。 接下来去容器内部，看看能不能修改挂载的文件。 可以看到，我们挂载的文件a在容器内部显示owner是node，即uid=1000的用户。并且有权限查看和修改。 然后，我们写一个文件b，在容器内部，这个b自然属于uid=1000的node。来看看容器外： 同样的，容器外显示b从属于uid=1000的用户ryan，并且有权限查看和修改。 如此，可以证明容器内外共享uid和对应的权限。 本文最初的问题就是因为容器执行者和挂载数据卷的权限不同。容器内部运行是uid=0的用户，数据卷从属与uid=1000的ryan。最终导致容器写入数据卷的文件权限升级为root， 从而普通用户无法访问。 如果挂载了root的文件到容器内部，而容器内部执行uid不是0，则报错没有权限。我在挂载npm cache的时候遇到了这个问题，于是有了本文。 上面的demo恰好宿主机器和容器都存在一个uid=1000的用户，于是很和谐的实现了文件权限共享。接下来测试一个更加明显的demo。 宿主机器和容器都没有uid=1111, 我们以1111来执行容器： 接下来看看容器外的表现： 即-u指定容器内部执行的用户，以及容器外在宿主机进程的用户，同样容器写到数据卷的权限也由此指定。 如此，这个demo更容易理解容器内外的uid的对应关系。理解了以后我们挂载数据卷的时候就不会出现权限问题了。 由于安全问题，通常也是建议不用使用root来运行容器的。

你现在用什么编译器

C++中有很多包含头文件，也包含很多库函数！C++中，顶层函数肯定是object（对象）库函数

楼上复制了一大堆，不如自己试下。s1 = {i for i in range(10)}s2 = {i for i in "Hello"}s3={s1,s2}TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-5-a24ce4b706c7> in <module> 2 s1 = {i for i in range(10)} 3 s2 = {i for i in "Hello"}----> 4 s3={s1,s2}TypeError: unhashable type: "set"集合是unhashable 怎么能放到集合里面去

问同意的问题，想知道怎么解决。想把他放到项目里

简单的说就是C++包含了C语言的所有功能。。。

安装vs2008时同时存在的吧

u2227 :and; min; meet (logical conjunction or meet in a lattice)u2228:or; max; join(logical disjunction or join in a lattice)u2286 : subset ( is a subset of ...) (Some writers use the symbol u2282 as if it were the same as u2286.)u2287 :superset (is a superset of) (Some writers use the symbol u2283 as if it were the same as u2287.)u2229: intersected with (set-theoretic intersection)u222a:the union of ... (set-theoretic union)u2208:set membershipu220b: such that

“typescript和javascript的区别是：1、typescript中引入了javascript中没有的【类】概念；2、typescript中的数据要求带有明确的类型；3、typescript中引入了模块的概念。”

你好，大数据开发学习的路线，按照顺序学习就是可以的，另外学习方法上就是3多，多思考、多问、多敲键盘，学习是一个重复的过程，希望你早日学有所成！大数据开发学什么

oracle数据库的字符集有很多的，具体的也不能一一详细地列举出来了，但是，建库的时候，会有选择字符集的界面，点开下拉条，将会列出oracle所支持的所有字符集（10/12）。超集与子集是包含和被包含的关系，超集兼容子集。

对于8090的老玩家们而言，可能很多人都玩过那种小型的掌上 游戏 机， 但是大部分的人可能不了解这类电子 游戏 的 历史 ，在本期的文章当中，我会将焦点放在 游戏 与其相关产品的 历史 介绍上。 电子 游戏 起源于 1950 年代，Thomas T. Goldsmith Jr. 与 Estle Ray Mann两人是第一位申请 游戏 机专利者， 描述了一个用了八颗真空管以模拟飞弹对目标发射，包括使用许多旋钮以调整飞弹航线与速度的 游戏 装置， 但是当时的显示技术还不够成熟，结果只好改用单层透明版画当目标，所以这个 游戏 机不太好用。 1951年，英国的 Christopher Strachey 写出了西洋跳棋程式，1952年剑桥大学的 A.S. Douglas 发展出了 一个称为《OXO》井字棋 游戏 。1958年 William Higinbotham 利用示波器与类比电脑创造出了《双人网球》 游戏 。 1961年，美国的 Steve Russell 等学生，于麻省理工学院的一部分 DEC PDP-1 电脑中写了一个名为《宇宙战争》 （Spacewar!）的 游戏 。后来这款 游戏 还在早期的网际网络上发售。因此 Spacewar 被认为是第一个广为 流传极具影响力的电子 游戏 。 1966年，Ralph Baer 发明了一个在标准电视上显示的简单电子 游戏 ：《追击》（Chase）。 后来并帮助 Bill Harrison 一起制造了光线枪并于1967年与 Bill Rusch 共同开发了几个电子 游戏 。1968年他们发展出一个具有桌球及射击等不同 游戏 的原型机。 1969年，C 语言发明人之一的 Ken Thompson 写了一个在 Multics 系统上运行的《太空旅行》 （Space Travel） 游戏 。后来 Ken Thompson 改用 PDP-7 撰写，结果写着写着就创造出了 UNIX 作业系统， 而《太空旅行》也就成了 UNIX 的第一个应用程序。 1971年9月，模仿《宇宙战争》的初代小蜜蜂 游戏 被安装在斯坦福大学的一个学生活动中心里。 是第一个投币式电子 游戏 ，而且该机器只有建造一部。 1971年， Nolan Bushnell 与 Ted Babney 建造了《宇宙战争》的投币式街机版本，称为《电脑空间》。 后来 Nutting Associates 取得该 游戏 授权并大量制作了 1500 部，于 1971 年 11 月发行。 虽然该 游戏 因各种困难而不太成功，但却树立了标杆，成为第一个大量制造并供商业销售的电子 游戏 。 有了上述的经验， Nolan Bushnell 与 Ted Babney 两人干脆携手于 1972 年创立了 Atari 公司， 并于同一年内就创造出 《乓》（Pong）这款 游戏 ，而且大获成功，总共卖了19,000 部，以下是 Pong 这个 游戏 的画面，或许你曾经玩过也说不定。 1977年，Atari发行了名为 Video Computer System (VCS) 卡带为主的 游戏 机，后来改成Atari 2600， 设计了9款 游戏 并在假期季节发行。它迅速成为所有早期 游戏 机当中最受欢迎的一款。 后来日本开始踏进 游戏 工业，1978年日本 TAITO 公司开发出的《太空侵略者》（Space Invaders）大卖， 游戏 产业开始进入美日两国相互竞争的年代。 1979 年的《吃豆人》第一个在主流文化上广受欢迎，并且是第一个 游戏 角色以其自己本身形象 获得大众肯定的 游戏 。 街机黄金年代在1980年代到达了顶峰，很多在技术或类型上革新的 游戏 在80年代前几年纷纷出现。《3D怪物迷宫》（3D Monster Maze，1981年）是家用电脑上的第一个三维 游戏 ，而《戴格拉斯地下城》（Dungeons of Daggorath，1982年）则在添加了各种类型的武器与怪物、细致的音效、和一个「心跳」的血条。 1980年发行的《魔域》更进一步地使文字冒险 游戏 在家用电脑上流行起来，并确立了开发商Infocom在这类型 游戏 上的优势。 1982年8月，Commodore 64公开发行。它因为强势行销与优越价位造成其一开始就卖得火红。 1983年 SuperSet Software公司创造了《狙击》（Snipes）这个文字模式的电脑网络 游戏 ，并在新的IBM PC架构下的电脑网络测试、展示 游戏 功能。 1984年一个真正的现代冒险 游戏 随着雪乐山《国王密使》系列诞生。 BBS 在1980年代十分流行，因此有时被用来当作线上 游戏 进行的平台。许多玩家透过 BBS 进行 游戏 。 游戏 类型从文字冒险到赌博 游戏 如21点等。也有多人 游戏 像是 MUD (Multi-User Dungeons） 等等，这些 游戏 最终进化成今日众所周知的 MMORPG（大型多人在线角色扮演 游戏 ）。 任天堂的 Game &Watch 生产线在 1980 年开始生产 LCD 可携 游戏 机。 后来很多厂商也开始做。它们的体积很小，有些可以像手表一样可载在手腕上。 电脑 游戏 市场于 1984 年取代了家用机市场。1985年，北美的电子 游戏 市场因任天堂在亚洲外被称为任天堂 娱乐 系统（Nintendo Entertainment System，缩写为NES）的8位元FC 游戏 机（任天堂红白机）的发行而复苏。该机随即销售《超级马里奥》，立即大卖。在新 游戏 机里，手柄取代了摇杆、旋钮及keypad成为系统所包括的预设 游戏 操纵器。一个备8个方向的指向柄（Directional-pad, D-pad）和2个或以上的行动键的手柄设计成为了当时的标准。 1986年《勇者斗恶龙系列》第一部《勇者斗恶龙 I》发行，在日本文化上造成有史以来的奇迹，又称国民RPG。 1990年代三维电脑图像，伴随着透过音效卡与光碟机的「多媒体」能力升级。1992年即时战略 游戏 （RTS）《沙丘魔堡II》发行。它当然绝不是该类型 游戏 第一炮，不过它为后来的票房RTS 游戏 如《魔兽争霸》、《命令与征服》、与《星际争霸》定下了这类 游戏 的标准技巧。 1990年代Maxis开始发行它成功的《模拟XX系列》，从《模拟城市》（Sim City）开始，以其它不同的变种作为延续，如《模拟地球》（Sim Earth）、《模拟城市2000》（Sim City 2000）、《模拟蚂蚁》（Sim Antz）、《模拟大楼》（Sim Towers）及2000年推出、后来脍炙人口的日常生活模拟器 《模拟人生》（The Sims）。 1996年，随着3dfx的Voodoo芯片上市，引领了第一个个人电脑上使用的平价3D加速卡。第一人称射击 游戏 （如有名的《雷神之锤》）是其中第一个利用这新技术的。 任天堂64沿用了卡带而非CD-ROM，此举带来了较高的成本并引起 游戏 厂商的不满。值得一提的是，史克威尔把之前由任天堂家机平台独占的《最终幻想》系列转给了PlayStation；1997年《最终幻想VII》的巨大成功，使 PlayStation成为该类 游戏 的主要平台，并带动RPG的流行。 1998 年投入市场的Dreamcast，开启了此世代的大门，但其销路不佳，随后在后继机种出现前就淡出市场，SEGA 因此撤退到第三方 游戏 开发市场。索尼以PlayStation 2 开启新的纪元，该机器日后成为目前为止销售最佳的家用机。 在2001年年终之前，Windiws系统暨专业生产力软件巨擘微软，挟家用机市场成熟与世嘉和任天堂的衰颓，以Xbox切入电子 游戏 业。 随着价廉物美的宽频网际网络连线在全球普及，许多出版商转向时间计费线上 游戏 ，作为一种创新尝试。大型多人在线角色扮演 游戏 （MMORPG）号召了许多作品的卖座，如《魔兽世界》与《最终幻想XI》。此类 游戏 主打PC市场，Xbox透过其内建的网络界面分了一杯羹。而PS2与GameCube缺乏上线能力，两者后来都有这类连网附加周边发行，但反响效果不如xbox live。 2005年任天堂的 Wii Remote 成功的将手握型遥控体感装置带入家庭 游戏 的领域，成为新一代家庭 游戏 机的典范。 2010年，微软推出了 Kinect 改用身体当作体感装置，抢食了 Wii 的市场。接着、苹果推出的 iPad 大受欢迎，让平板 游戏 开始快速发展，整个世界进入了行动 娱乐 的新时代…… 电子 游戏 短短70年，就从简单线条构筑的画面，进化成为了震撼且逼真的3D图像，其发展速度可谓令人叹为观止。不知看过文章之后，各位对于电子 游戏 的 历史 是否有所了解了呢？

大数据学习路线

凡路团队是长沙理工大学规模最大、发展最快、技术门类最齐全的IT科技创新团队之一。凡路团队成立于2012年9月，位于长沙理工大学云塘校区理科楼B205，目前在校成员超过200人，分技术、策划、美术三类，来自计通、设艺、经管、电气等学院。团队分应用、游戏和算法三个板块，以移动互联网、物联网和人工智能为特色方向，以“创新、规范、传承、感恩”为文化精神，集学科竞赛、外包服务和科学研究于一体。凡路团队分应用、游戏和算法三个板块，外加财务小组。应用板块包括：硬件技术部、后端技术部、前端开发部、移动开发部、应用策划部，游戏板块包括：游戏程序部、游戏策划部、游戏美术部，算法板块包括：AI算法部、大数据部。（1） 硬件技术部硬件技术部主要负责各类单片机和嵌入式系统的应用开发。部门成员前期主要学习51单片机、stm32、以及各类传感器的编程应用；中期主要学习掌握树莓派、Arduino等智能硬件平台的复杂功能实现；后期主要学习嵌入式操作系统，以实现物联网多平台的兼容性。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备常见单片机和嵌入式系统功能开发的能力，进而达到硬件工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《智能导航盲杖》、《汽车滞留儿童险情预警系统》、《物联网生命腰带》等，不少成员就职于台湾联发科、深信服等公司。（2） 后端技术部后端技术部主要负责各类软件系统和物联网系统的后台开发。部门成员前期主要学习Java语言、MySQL数据库、Spring Boot、MyBatis等；后期主要学习技术底层源码。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备完成一个完整的java web项目的能力和水平，进而达到后台开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《智能会议室管理系统》、《智能坐姿矫正护眼台灯》等，不少成员就职于腾讯、字节跳动、PingCAP等公司或读研于中国科学技术大学、厦门大学等高校。（3） 前端开发部前端开发部主要负责页面的展示及其逻辑的处理。部门成员前期主要学习html、css; 中期主要学习JavaScript，包括ECMAScript 5、ECMAScript 6；后期主要学习前端主流框架React、Vue。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备独立开发一个前端项目的能力和水平，进而达到前端开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《积分宝》、《女性防狼手环小程序》、《智能会议室管理系统》等，不少成员就职于美团、滴滴出行等公司。（4） 移动开发部移动开发部主要负责移动应用APP的开发，包含界面的绘制和展示、数据的存储和交互、用户体验的提升和优化。部门成员前期主要学习Java基础等；中期主要学习安卓开发入门等；后期主要学习安卓开发进阶。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备界面设计、开源组件使用的能力和水平，进而达到安卓开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《智能台灯APP》、《约球APP》、《爱宠APP》等，不少成员就职于字节跳动、阿里、网易、腾讯等公司。（5） 应用策划部应用策划部主要负责各类产品策划、实验室活动策划和实验室官方媒体管理。部门成员前期主要学习Visio、PPT等基础技能；中期主要学习平面设计、视频图像处理等；后期主要学习如何策划一款高质量产品、编写规范设计文档等。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备能对产品进行理念包装、市场定位、发展规划的能力和水平，进而达到产品策划、产品经理等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《爱宠APP》、《心悦智音》等，不少成员就职于碧桂园等公司。（6） 游戏程序部游戏程序部主要负责各类单机游戏或网络游戏的开发。部门成员前期主要学习C#语言的基础内容以及特性等；后期主要学习Unity3D实际操作部分，学习如何制作一款游戏，以及如何使用各种Unity3D所支持的插件。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备完成一个单机或联网游戏所需的能力和水平，进而达到游戏前端开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《Space Bounce》、《EZ4Slime》等，不少成员就职于多益网络、萌蛋互动等公司。（7） 游戏策划部游戏策划部主要负责规划组织一款游戏的开发和进行项目团队组织管理等。部门成员前期主要学习游戏的设计与制作流程、相关历史等内容；后期主要学习关卡设计、游戏数值、项目团队组织管理等相关知识。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备策划制作一个单机或联网游戏所需要的能力和水平，进而达到游戏数值策划、游戏主策划、游戏剧情策划和游戏关卡策划等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《Space Bounce》、《EZ4Slime》等，不少成员就职于多益网络、萌蛋互动等公司。（8） 游戏美术部游戏美术部主要负责游戏美术素材的制作。部门成员前期主要学习Ps、Ai等，为游戏的2d美术提供支持；中期学习通过Ae、Flash等动画特效软件进行的动画特效制作；后期主要学习Maya、Sp，为游戏3d模型与贴图绘制提供支持。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备完成一个完整的游戏素材制作项目的能力和水平，进而达到游戏原画师、游戏动画师、游戏3d模型师、游戏特效师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《Space Bounce》、《EZ4Slime》等，不少成员就职于深夜学院、湖南卫视、蜗牛等公司。（9） AI算法部AI算法部主要负责人工智能领域中高级复杂算法模型的学习、应用和改进。部门成员前期主要学习线性回归、Logistics回归等经典机器学习算法；中期主要学习搭建卷积神经网络等经典网络、数据挖掘基础；后期主要学习中文分词、Word2vec等自然语言处理方面内容。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备独立搭建神经网络、数据分析的能力和水平，进而达到深度学习工程师、数据挖掘工程师、算法工程师、数据分析师等就业岗位或深度学习、数据挖掘等读研方向的技能要求。（10） 大数据部大数据部主要负责大数据平台和可视化，机器学习与大数据分析的学习。部门成员前期主要学习python, java语言和linux编程开发基础；中期主要学习Hadoop大数据存储与处理、Hive数据库等技术和统计学习、机器学习等理论基础；后期分两个方向：①大数据平台和可视化方向主要学习Spark, Kafka, HBase等大数据进阶平台和Superset, Kylin等可视化前端技术；②机器学习与大数据分析方向主要学习深度学习理论及其应用（视频数据、自然语言、文本等）。通过组队开发项目和参与各类竞赛，部门成员基本具有完成大数据相关项目所需要的能力，进而达到数据分析师、大数据工程师等就业岗位的技能要求。（11） 财务小组财务小组主要负责团队财务的各项管理工作，采用团队责任老师和总裁决策、出纳和会计执行的管理方式，具体事项包括：团队基金的收支预算管理、团队部门的活动经费审批、团队成员的发票报销工作、毕业成员的团队赞助资金、团队成员的竞赛奖金捐赠等。通过合理利用团队经费，有效开展团队各项活动，保证团队和各部门的良好运转和持续发展。截止2020年底，团队成员参加学科竞赛荣获国家级25项、省级80项，获批大学生创新性实验项目国家级1项、省级3项、校级10项，承接企事业单位外包项目14项，成功申请软件著作权32项。每年均有一批毕业生就职于腾讯、字节跳动、滴滴出行、美团等一流企业，或进入中科院、浙江大学、中国科技大学、华中科技大学、国防科技大学等一流高校读研深造。

他还活着，我看过他的纪录片。。。 我们上课也讲过，不过是英文的哦， 你的分比较少，我就不帮你翻译了哦，你英文好的话看得懂的吧：四点：1：arbitrary grammars can describe any language; 2：by requiring the left hand side of rules to contain at most one nonterminal, we get context-sensitive grammars; 3：by requiring left hand sides to consist of a single nonterminal, we get context-free grammars; 4：by requiring all right hand sides to consist of a terminal followed by a nonterminal, we get the (left) regular grammars;these four categories of grammars describe the four categories of languages of the Chomsky hierarchy. 关于对计算机的意义和作用：The Chomsky hierarchy is a hierarchy of classes of formal languages. Regular languages are the smallest set; context-free languages are a superset of these; context-sensitive are a superset of those; computable languages are again a superset. They can be characterised by different types of devices used to recognise these languages: finite state automata , pushdown automata, linear bounded automata, and Turing machines, respectively.

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

Database character set (AL32UTF8) and Client characterset (ZHS16GBK) are different. Character set conversion may cause unexpected results. Note: you can set the client character set through the NLS_LANG environmentvariable or the NLS_LANG registry key in HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREORACLEKEY_OraDb11g_home1. SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 包含 AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8. 这可是个麻烦事，不是改客户端字符集的问题。要改数据库的字符集。我是自己笔记本上面的oracle11g，所以胆子还是很大的： SQL> conn /as sysdbaSQL> shutdown immediate; SQL> startup mount SQL> ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION; SQL> ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0; SQL> ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0; SQL> alter database open; SQL> ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK; ORA-12712: new character set must be a superset of old character set 提示我们的字符集：新字符集必须为旧字符集的超集，这时我们可以跳过超集的检查做更改： SQL> ALTER DATABASE character set INTERNAL_USE ZHS16GBK; --我们看到这个过程和之前ALTER DATABASE CHARACTER SET操作的内部过程是完全相同的，也就是说INTERNAL_USE提供的帮助就是使Oracle数据库绕过了子集与超集的校验. SQL> select * from v$nls_parameters; SQL> shutdown immediate; SQL> startup SQL> select * from v$nls_parameters; 以后安装oracle11g的时候记得选择自定义安装，把这个字符集的事情事先弄好。

数据探查与可视化平台 Superset [推荐]分布式数据库 Apache HBase分布式系统基础架构 Hadoop [推荐]Java 全文搜索框架 Lucene [推荐]纯 Java 的 FTP 服务器 Apache FtpServer [推荐]Java连接池 DBCP [推荐]数据库查询工具包 DbUtils [推荐]JMS消息服务器 ActiveMQ [推荐]分布式发布订阅消息系统 Kafka [推荐]HBase 的 SQL 驱动 Apache Phoenix [推荐]

Oracle数据库查看和修改服务器端的字符集的方法是本文主要要介绍的内容，接下来救让我们一起来了解一下这部分内容。 A、oracle server 端字符集查询 select userenv（"language"） from dual 其中NLS_CHARACTERSET 为server端字符集 NLS_LANGUAGE 为 server端字符显示形式 B、查询oracle client端的字符集 $echo $NLS_LANG 如果发现你select 出来的数据是乱码，请把client端的字符集配置成与linux操作系统相同的字符集。如果还是有乱码，则有可能是数据库中的数据存在问题，或者是oracle服务端的配置存在问题。 C、server端字符集修改 将数据库启动到RESTRICTED模式下做字符集更改: SQL> conn /as sysdba Connected. SQL> shutdown immediate； Database closed. Database dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup mount ORACLE instance started. Total System Global Area 236000356 bytes Fixed Size 451684 bytes Variable Size 201326592 bytes Database Buffers 33554432 bytes Redo Buffers 667648 bytes Database mounted. SQL> ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION； System altered. SQL> ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0； System altered. SQL> ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0； System altered. SQL> alter database open； Database altered. SQL> ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK； ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK ERROR at line 1: ORA-12712: new character set must be a superset of old character set 提示我们的字符集:新字符集必须为旧字符集的超集，这时我们可以跳过超集的检查做更改: SQL> ALTER DATABASE character set INTERNAL_USE ZHS16GBK； Database altered. SQL> select * from v$nls_parameters； 略 19 rows selected. 重启检查是否更改完成: SQL> shutdown immediate； Database closed. Database dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 236000356 bytes Fixed Size 451684 bytes Variable Size 201326592 bytes Database Buffers 33554432 bytes Redo Buffers 667648 bytes Database mounted. Database opened. SQL> select * from v$nls_parameters； 略 19 rows selected. 我们看到这个过程和之前ALTER DATABASE CHARACTER SET操作的内部过程是完全相同的，也就是说INTERNAL_USE提供的帮助就是使Oracle数据库绕过了子集与超集的校验。 这一方法在某些方面是有用处的，比如测试；应用于产品环境大家应该格外小心，除了你以外，没有人会为此带来的后果负责。 结语（我们不妨再说一次）: 对于DBA来说，有一个很重要的原则就是:不要把你的数据库置于危险的境地， 这就要求我们，在进行任何可能对数据库结构发生改变的操作之前，先做有效的备份，很多DBA没有备份的操作中得到了惨痛的教训。 D、client端字符集修改 在 /home/oracle与 /root用户目录下的。bash_profile中 添加或修改 export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.UTF8" 语句 关闭当前ssh窗口。 注意:NLS_LANG变量一定要配置正确否则会引起sqlplus 失效。 关于Oracle数据库查看和修改服务器端的字符集的方法就介绍到这里了，希望能够对您有所收获。

前提条件： // 1、安装docker服务。 // 2、Mysql8.0 对账号开启mysql_native_password，命令如下： 启动superset服务： // 3、拉取官方镜像 // 4、启动superset，可根据情况将config.py和/app/superset_home持久化 // 5、修改config.py // 6、初始化数据库 // 7、创建账号 // 8、初始化superset

⑴ python 3.7.8 版本（文件中 -cp37- 指python 3.7.x 版本），配置环境变量 检查python版本 CMD => python ⑵ pip 20.1.1 版本，配置环境变量 检查pip版本 CMD => pip -V 更新命令： python -m pip install --upgrade pip （或：pip install --upgrade pip） 3.安装requirements.txt、requirements-dev.txt文件依赖 命令： ⑴ pip install -r requirements.txt ⑵ pip install -r requirements-dev.txt 4.安装-e 命令： ⑴ pip install -e . 5.安装虚拟环境 命令： ⑴ pip install virtualenv ⑵ virtualenv env 启动虚拟环境： ⑴ 目录：D:yssupersetenvScripts>activate ⑵ 激活成功：(env) D:yssupersetenvScripts> 退出虚拟环境：deactivate 6.安装.whl文件安装包（全部带.whl的文件） pip install xxx.whl 示例： pip install D:yssupersetpyrsistent-0.15.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl 7.项目启动 ⑴ 虚拟环境启动成功 ⑵ 启动： ① 目录：(env) D:yssupersetsupersetin>python superset run ② 命令：python superset run

1. Time TimeColumn 代表所选数据源里面的时间列 Time GRAIN 时间的粒度 年、季度、月、周、日等 Time Range 时间的范围 2. Query 最近12个月的小时量 3. 命名该图表，并保存至仪表盘

选择Downloads选项，根据操作系统选择适合的版本。（这里我以Windows32位系统版本为例）

在开始菜单->运行，输入cmd打开命令行窗口。然后在命令行窗口中输入java -version回车，就看到了。亲，记得哦！

和现在的开发语言一样，语法上有些差异！　　三种主要的 Shell 与其分身 　　在大部份的UNIX系统，三种著名且广被支持的shell 是Bourne shell（AT&T shell，在 Linux 下是BASH）、C shell（Berkeley shell，在 Linux 下是TCSH）和 Korn shell（Bourne shell的超集）。这三种 shell 在交谈（interactive）模式下的表现相当类似，但作为命令文件语言时，在语法和执行效率上就有些不同了。 　　Bourne shell 是标准的 UNIX shell，以前常被用来做为管理系统之用。大部份的系统管理命令文件，例如 rc start、stop 与shutdown 都是Bourne shell 的命令档，且在单一使用者模式（single user mode）下以 root 签入时它常被系统管理者使用。Bourne shell 是由 AT&T 发展的，以简洁、快速著名。 Bourne shell 提示符号的默认值是 $。 　　C shell 是柏克莱大学（Berkeley）所开发的，且加入了一些新特性，如命令列历程（history）、别名（alias）、内建算术、档名完成（filename completion）、和工作控制（job control）。对于常在交谈模式下执行 shell 的使用者而言，他们较喜爱使用 C shell；但对于系统管理者而言，则较偏好以 Bourne shell 来做命令档，因为 Bourne shell 命令档比 C shell 命令档来的简单及快速。C shell 提示符号的默认值是 %。 　　Korn shell 是Bourne shell 的超集（superset），由 AT&T 的 David Korn 所开发。它增加了一些特色，比 C shell 更为先进。Korn shell 的特色包括了可编辑的历程、别名、函式、正规表达式万用字符（regular expression wildcard）、内建算术、工作控制（job control）、共作处理（coprocessing）、和特殊的除错功能。Bourne shell 几乎和 Korn shell 完全向上兼容（upward compatible），所以在 Bourne shell 下开发的程序仍能在 Korn shell 上执行。Korn shell 提示符号的默认值也是 $。在 Linux 系统使用的 Korn shell 叫做 pdksh，它是指 Public Domain Korn Shell。 　　除了执行效率稍差外，Korn shell 在许多方面都比 Bourne shell 为佳；但是，若将 Korn shell 与 C shell 相比就很困难，因为二者在许多方面都各有所长，就效率和容易使用上看，Korn shell 是优于 C shell，相信许多使用者对于 C Shell 的执行效率都有负面的印象。 　　在shell 的语法方面，Korn shell 是比较接近一般程序语言，而且它具有子程序的功能及提供较多的资料型态。至于 Bourne shell，它所拥有的资料型态是三种 shell 中最少的，仅提供字符串变量和布尔型态。在整体考量下 Korn shell 是三者中表现最佳者，其次为 C shell，最后才是 Bourne shell，但是在实际使用中仍有其它应列入考虑的因素，如速度是最重要的选择时，很可能应该采用 Bourne shell，因它是最基本的 shell，执行的速度最快。 作者: benny_feng 发布日期: 2006-10-17 　　tcsh 是近几年崛起的一个免费软件（Linux 下的C shell 其实就是使用 tcsh）执行，它虽然不是UNIX 的标准配备，但是从许多地方您都可以下载到它。如果您是 C shell 的拥护者，笔者建议不妨试试 tcsh，因为您至少可以将它当作是 C shell 来使用。如果您愿意花点时间学习，您还可以享受许多它新增的优越功能，例如： 　　1. tcsh 提供了一个命令列（command line）编辑程序。 　　2. 提供了命令列补全功能。 　　3. 提供了拼字更正功能。它能够自动检测并且更正在命令列拼错的命令或是单字。 　　4. 危险命令侦测并提醒的功能，避免您一个不小心执行了rm* 这种杀伤力极大的命令。 　　5. 提供常用命令的快捷方式（shortcut）。 　　bash 对 Bourne shell 是向下兼容（backward compatible），并融入许多C shell 与Korn shell 的功能。这些功能其实 C shell（当然也包括了tcsh）都有，只是过去 Bourne shell 都未支持。以下笔者将介绍 bash 六点重要的改进（详细的使用说明笔者会在以后的章节介绍）： 　　1. 工作控制（job contorl）。bash 支持了关于工作的讯号与指令，本章稍后会提及。 　　2. 别名功能（aliases）。alias 命令是用来为一个命令建立另一个名称，它的运作就像一个宏，展开成为它所代表的命令。别名并不会替代掉命令的名称，它只是赋予那个命令另一个名字。 　　3. 命令历程（command history）。BASH shell 加入了C shell 所提供的命令历程功能，它以 history 工具程序记录了最近您执行过的命令。命令是由 1 开始编号，默认值为500。history 工具程序是一种短期记忆，记录您最近所执行的命令。要看看这些命令，您可以在命令列键入 history，如此将会显示最近执行过之命令的清单，并在前方加上编号。 　　这些命令在技术上每个都称为一个事件。事件描述的是一个已经采取的行动（已经被执行的命令）。事件是依照执行的顺序而编号，越近的事件其编号码越大，这些事件都是以它的编号或命令的开头字符来辨认的。history 工具程序让您参照一个先前发生过的事件，将它放在命令列上并允许您执行它。最简单的方法是用上下键一次放一个历程事件在您的命令列上；您并不需要先用 history 显示清单。按一次向上键会将最后一个历程事件放在您的命令列上，再按一次会放入下一个历程事件。按向下键则会将前一个事件放在命令列上。

1，计算机语言：python语言，Java语言二选一。！提示（想要处理千万级别的数据量，还是得会Java语言）2，基本的高数知识，线性代数知识，概率论知识。3，对常用的数据类型要能进行灵活转换，数据结构是基础。4，数据处理，万级数据量，可以选择使用Excel。十万级数据量可以使用python。更大数据量使用Java处理。5，可视化，有Excel，echarts，pyecharts，html这些方式，根据数据量的大小来自行选择。6，最后，希望我的回复能对您有所帮助，祝你成功！

举例：数据库是数据表的超集。

楼主不用记得那么多了 现在的linux里shell都用bash其他的现在都淘汰了

完全分布式HA 服务器规划 技术栈包含 hdfs hive on spark presto doris superset azkaban kafka fluentflume sqoopkettleflink-cdc atlas 禁用swap/selinux 修改 IP/修改主机名/及主机名和 IP 地址的映射 时间同步/设置时区/自动时间同步 关闭防火墙 关闭SELINUX 新建用户 免密登录（先升级openssh） 发送密钥（dw01上执行） 授权 Tencent Kona v8.0.8-GA 腾讯开源的konaJDK，针对大数据场景下优化 解压并重命名至安装地址：/usr/local/java/ zookeeper-3.5.9 解压并重命名至安装地址：/usr/local/zookeeper apache-hadoop-3.1.3 解压至安装地址：/usr/local/hadoop 修改环境变量 /usr/local/zookeeper/conf 启动zookeeper集群（每台执行） 三台服务器启动 格式化namenode（dw01执行） 启动namenode(dw01上执行) 在[nn2]和[nn3]上分别执行，同步 nn1 的元数据信息 启动nn2 nn3，分别执行 所有节点上启动datanode 将[nn1]切换为 Active 查看状态 配置yarn-site.xml 配置mapred-site.xml 分发配置文件，启动yarn(dw03 启动) dw03节点 dw01节点 dw01执行 dw03执行 测试样例 启动脚本 HA切换namenode手动 修改yarn显示log的bug

四组最好，每组保证做8-12次力竭，每个每个肌肉群不要超过6个动作

没有的符号可以用图片的形式

这两年在大数据行业中的工作总结今天呢，主要回顾这两年来，在大数据行业公司从事大数据类的前端开发的工作。最近刚刚换了一份工作，把我的经验稍作总结分享给大家，有什么建议大家在评论区踊跃。 谢谢。今天的主题，主要是从大数据开发的角度，到大数据治理的必要性，再到图形化建模的畅想，最后在数据质量的把关，然后到大数据可视化的应用，博主总结两年的见闻，和我学习的成果，也不知理解有无偏差吧，希望大家能给出建议。大数据开发大数据开发，有几个阶段：1.数据采集【原始数据】2.数据汇聚【经过清洗合并的可用数据】3.数据转换和映射【经过分类，提取的专项主题数据】4.数据应用 【提供api 智能系统 应用系统等】数据采集数据采集有线上和线下两种方式，线上一般通过爬虫、通过抓取，或者通过已有应用系统的采集，在这个阶段，我们可以做一个大数据采集平台，依托自动爬虫（使用python或者nodejs制作爬虫软件），ETL工具、或者自定义的抽取转换引擎，从文件中、数据库中、网页中专项爬取数据，如果这一步通过自动化系统来做的话，可以很方便的管理所有的原始数据，并且从数据的开始对数据进行标签采集，可以规范开发人员的工作。并且目标数据源可以更方便的管理。数据采集的难点在于多数据源，例如mysql、postgresql、sqlserver 、 mongodb 、sqllite。还有本地文件、excel统计文档、甚至是doc文件。如何将他们规整的、有方案的整理进我们的大数据流程中也是必不可缺的一环。数据汇聚数据的汇聚是大数据流程最关键的一步，你可以在这里加上数据标准化，你也可以在这里做数据清洗，数据合并，还可以在这一步将数据存档，将确认可用的数据经过可监控的流程进行整理归类，这里产出的所有数据就是整个公司的数据资产了，到了一定的量就是一笔固定资产。数据汇聚的难点在于如何标准化数据，例如表名标准化，表的标签分类，表的用途，数据的量，是否有数据增量？，数据是否可用？ 需要在业务上下很大的功夫，必要时还要引入智能化处理，例如根据内容训练结果自动打标签，自动分配推荐表名、表字段名等。还有如何从原始数据中导入数据等。数据转换和映射经过数据汇聚的数据资产如何提供给具体的使用方使用？在这一步，主要就是考虑数据如何应用，如何将两个？三个？数据表转换成一张能够提供服务的数据。然后定期更新增量。经过前面的那几步，在这一步难点并不太多了，如何转换数据与如何清洗数据、标准数据无二，将两个字段的值转换成一个字段，或者根据多个可用表统计出一张图表数据等等。数据应用数据的应用方式很多，有对外的、有对内的，如果拥有了前期的大量数据资产，通过restful API提供给用户？或者提供流式引擎 KAFKA 给应用消费? 或者直接组成专题数据，供自己的应用查询？这里对数据资产的要求比较高，所以前期的工作做好了，这里的自由度很高。总结：大数据开发的难点大数据开发的难点主要是监控，怎么样规划开发人员的工作？开发人员随随便便采集了一堆垃圾数据，并且直连数据库。 短期来看，这些问题比较小，可以矫正。 但是在资产的量不断增加的时候，这就是一颗定时炸弹，随时会引爆，然后引发一系列对数据资产的影响，例如数据混乱带来的就是数据资产的价值下降，客户信任度变低。如何监控开发人员的开发流程？答案只能是自动化平台，只有自动化平台能够做到让开发人员感到舒心的同时，接受新的事务，抛弃手动时代。这就是前端开发工程师在大数据行业中所占有的优势点，如何制作交互良好的可视化操作界面？如何将现有的工作流程、工作需求变成一个个的可视化操作界面？ 可不可以使用智能化取代一些无脑的操作？从一定意义上来说，大数据开发中，我个人认为前端开发工程师占据着更重要的位置，仅次于大数据开发工程师。至于后台开发，系统开发是第三位的。好的交互至关重要，如何转换数据，如何抽取数据，一定程度上，都是有先人踩过的坑，例如kettle，再例如kafka，pipeline ，解决方案众多。关键是如何交互？ 怎么样变现为可视化界面？ 这是一个重要的课题。现有的各位朋友的侧重点不同，认为前端的角色都是可有可无，我觉得是错误的，后台的确很重要，但是后台的解决方案多。 前端实际的地位更重要，但是基本无开源的解决方案，如果不够重视前端开发， 面临的问题就是交互很烂，界面烂，体验差，导致开发人员的排斥，而可视化这块的知识点众多，对开发人员的素质要求更高。大数据治理大数据治理应该贯穿整个大数据开发流程，它有扮演着重要的角色，浅略的介绍几点：数据血缘数据质量审查全平台监控数据血缘从数据血缘说起，数据血缘应该是大数据治理的入口，通过一张表，能够清晰看见它的来龙去脉，字段的拆分，清洗过程，表的流转，数据的量的变化，都应该从数据血缘出发，我个人认为，大数据治理整个的目标就是这个数据血缘，从数据血缘能够有监控全局的能力。数据血缘是依托于大数据开发过程的，它包围着整个大数据开发过程，每一步开发的历史，数据导入的历史，都应该有相应的记录，数据血缘在数据资产有一定规模时，基本必不可少。数据质量审查数据开发中，每一个模型（表）创建的结束，都应该有一个数据质量审查的过程，在体系大的环境中，还应该在关键步骤添加审批，例如在数据转换和映射这一步，涉及到客户的数据提供，应该建立一个完善的数据质量审查制度，帮助企业第一时间发现数据存在的问题，在数据发生问题时也能第一时间看到问题的所在，并从根源解决问题，而不是盲目的通过连接数据库一遍一遍的查询sql。全平台监控监控呢，其实包含了很多的点，例如应用监控，数据监控，预警系统，工单系统等，对我们接管的每个数据源、数据表都需要做到实时监控，一旦发生殆机，或者发生停电，能够第一时间电话或者短信通知到具体负责人，这里可以借鉴一些自动化运维平台的经验的，监控约等于运维，好的监控提供的数据资产的保护也是很重要的。大数据可视化大数据可视化不仅仅是图表的展现，大数据可视化不仅仅是图表的展现，大数据可视化不仅仅是图表的展现，重要的事说三遍，大数据可视化归类的数据开发中，有一部分属于应用类，有一部分属于开发类。在开发中，大数据可视化扮演的是可视化操作的角色， 如何通过可视化的模式建立模型？ 如何通过拖拉拽，或者立体操作来实现数据质量的可操作性？ 画两个表格加几个按钮实现复杂的操作流程是不现实的。在可视化应用中，更多的也有如何转换数据，如何展示数据，图表是其中的一部分，平时更多的工作还是对数据的分析，怎么样更直观的表达数据？这需要对数据有深刻的理解，对业务有深刻的理解，才能做出合适的可视化应用。智能的可视化平台可视化是可以被再可视化的，例如superset，通过操作sql实现图表，有一些产品甚至能做到根据数据的内容智能分类，推荐图表类型，实时的进行可视化开发，这样的功能才是可视化现有的发展方向，我们需要大量的可视化内容来对公司发生产出，例如服装行业，销售部门：进货出货，颜色搭配对用户的影响，季节对选择的影响 生产部门：布料价格走势？ 产能和效率的数据统计？ 等等，每一个部门都可以有一个数据大屏，可以通过平台任意规划自己的大屏，所有人每天能够关注到自己的领域动向，这才是大数据可视化应用的具体意义。写在最后洋洋洒洒写了很多，对我近两年的所见所闻所学所想进行了一些总结，有些童鞋会问，不是技术么？为什么没有代码？ 博主要说，代码博主要学的，要写的，但是与工作无关，代码是我个人的技能，个人傍身，实现个人想法的重要技能。 但是，代码与业务的关系不大，在工作中，懂业务的人代码写的更好，因为他知道公司想要什么。 如果你业务很差，那也没关系，你代码好就行了呀，根据别人的交代干活，也是很不错的。技术和业务是相辅相成的，稍后博主总结代码的精进。写完了，焦虑一丝未少，我的代码规范性不够，目前技术栈js、java、nodejs、python 。主业js熟练度80%吧，正在研究阮一峰的es6（看的差不多）和vuejs的源码（有点搁浅），vuejs算是中等，css和布局方面可以说还可以，另外d3.js，go.js都是处于会用，能干活。 nodejs呢，express和koa无问题，看过一些express的源代码，还写过两个中间件。java、python都处于能做项目的程度，目前也不想抽很多精力去深入它们，就想要保持在想用能用的地步吧。未来的几年，努力工作，多学学人工智能、大数据开发的知识，未来这块应该还有一些热度的吧。最后，和大家共勉，更希望大家能给一些规划建议，三人行，必有我师焉。

详细的课程内容你可以在达内的官网看一下大数据课程的详细内容和学员的就业这一块！

Bash还是习惯点，使用比较多

A、oracle server 端字符集查询select userenv（"language"） from dual其中NLS_CHARACTERSET 为server端字符集NLS_LANGUAGE 为 server端字符显示形式B、查询oracle client端的字符集$echo $NLS_LANG如果发现你select 出来的数据是乱码，请把client端的字符集配置成与linux操作系统相同的字符集。如果还是有乱码，则有可能是数据库中的数据存在问题，或者是oracle服务端的配置存在问题。C、server端字符集修改将数据库启动到RESTRICTED模式下做字符集更改：SQL> conn /as sysdba Connected.SQL> shutdown immediate;Database closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down.SQL> startup mount ORACLE instance started.Total System Global Area 236000356 bytesFixed Size 451684 bytesVariable Size 201326592 bytesDatabase Buffers 33554432 bytesRedo Buffers 667648 bytesDatabase mounted.SQL> ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;System altered.SQL> ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;System altered.SQL> ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;System altered.SQL> alter database open;Database altered.SQL> ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK;ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK ERROR at line 1:ORA-12712: new character set must be a superset of old character set提示我们的字符集：新字符集必须为旧字符集的超集，这时我们可以跳过超集的检查做更改：SQL> ALTER DATABASE character set INTERNAL_USE ZHS16GBK;Database altered.SQL> select * from v$nls_parameters;略19 rows selected.重启检查是否更改完成：SQL> shutdown immediate;Database closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down.SQL> startup ORACLE instance started.Total System Global Area 236000356 bytesFixed Size 451684 bytesVariable Size 201326592 bytesDatabase Buffers 33554432 bytesRedo Buffers 667648 bytesDatabase mounted.Database opened.SQL> select * from v$nls_parameters;略19 rows selected.我们看到这个过程和之前ALTER DATABASE CHARACTER SET操作的内部过程是完全相同的，也就是说INTERNAL_USE提供的帮助就是使Oracle数据库绕过了子集与超集的校验。这一方法在某些方面是有用处的，比如测试；应用于产品环境大家应该格外小心，除了你以外，没有人会为此带来的后果负责。结语（我们不妨再说一次）：对于DBA来说，有一个很重要的原则就是：不要把你的数据库置于危险的境地！这就要求我们，在进行任何可能对数据库结构发生改变的操作之前，先做有效的备份，很多DBA没有备份的操作中得到了惨痛的教训。D、client端字符集修改在 /home/oracle与 /root用户目录下的。bash_profile中添加或修改 export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.UTF8" 语句关闭当前ssh窗口。注意：NLS_LANG变量一定要配置正确否则会引起sqlplus 失效。关于Oracle数据库查看和修改服务器端的字符集的方法就介绍到这里了，希望能够对您有所收获！

数据可视化就是将计算好的数据通过各种可视化图表展示出来，以此直观的展示数据，达到阐述事实的目的。目前国内外可视化技术发展蓬勃，国外比较主流的有tableau和powerbi，国内比较主流的有finebi等等，还有一些开源的例如superset等

太麻烦了。祝福你

没办法，因为ghost备份c盘时也要把一些引导信息备份进去，你恢复到别的盘里面的时候，引导信息也是要恢复的，就没办法了，只能是先恢复到c盘，然后再装其他的系统再别的盘里面另外，你可以试试，如果是恢复到e盘的话，d盘的数据应该是不会有事的，这个放心。只要你恢复的时候看好了盘符就ok了。

XP稳定,VISTA介面美观

A、oracle server 端字符集查询select userenv（"language"） from dual其中NLS_CHARACTERSET 为server端字符集NLS_LANGUAGE 为 server端字符显示形式B、查询oracle client端的字符集$echo $NLS_LANG如果发现你select 出来的数据是乱码，请把client端的字符集配置成与linux操作系统相同的字符集。如果还是有乱码，则有可能是数据库中的数据存在问题，或者是oracle服务端的配置存在问题。C、server端字符集修改将数据库启动到RESTRICTED模式下做字符集更改：SQL> conn /as sysdba Connected.SQL> shutdown immediate;Database closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down.SQL> startup mount ORACLE instance started.Total System Global Area 236000356 bytesFixed Size 451684 bytesVariable Size 201326592 bytesDatabase Buffers 33554432 bytesRedo Buffers 667648 bytesDatabase mounted.SQL> ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;System altered.SQL> ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;System altered.SQL> ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;System altered.SQL> alter database open;Database altered.SQL> ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK;ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK ERROR at line 1:ORA-12712: new character set must be a superset of old character set提示我们的字符集：新字符集必须为旧字符集的超集，这时我们可以跳过超集的检查做更改：SQL> ALTER DATABASE character set INTERNAL_USE ZHS16GBK;Database altered.SQL> select * from v$nls_parameters;略19 rows selected.重启检查是否更改完成：SQL> shutdown immediate;Database closed.Database dismounted.ORACLE instance shut down.SQL> startup ORACLE instance started.Total System Global Area 236000356 bytesFixed Size 451684 bytesVariable Size 201326592 bytesDatabase Buffers 33554432 bytesRedo Buffers 667648 bytesDatabase mounted.Database opened.SQL> select * from v$nls_parameters;略19 rows selected.我们看到这个过程和之前ALTER DATABASE CHARACTER SET操作的内部过程是完全相同的，也就是说INTERNAL_USE提供的帮助就是使Oracle数据库绕过了子集与超集的校验。这一方法在某些方面是有用处的，比如测试；应用于产品环境大家应该格外小心，除了你以外，没有人会为此带来的后果负责。结语（我们不妨再说一次）：对于DBA来说，有一个很重要的原则就是：不要把你的数据库置于危险的境地！这就要求我们，在进行任何可能对数据库结构发生改变的操作之前，先做有效的备份，很多DBA没有备份的操作中得到了惨痛的教训。D、client端字符集修改在 /home/oracle与 /root用户目录下的。bash_profile中添加或修改 export NLS_LANG="AMERICAN_AMERICA.UTF8" 语句关闭当前ssh窗口。注意：NLS_LANG变量一定要配置正确否则会引起sqlplus 失效。关于Oracle数据库查看和修改服务器端的字符集的方法就介绍到这里了，希望能够对您有所收获！