怎样用excel计算正态分布概率

NORMDIST是根据原始数据（一个观察值，平均值，标准差）计算函数值；NORMDIST是根据Z值直接计算函数值；如果Z值已知，则用后者直接计算；否则用前者计算。参数cumulative为false时计算的是Y值；cumulative为true时计算的是P值，即正态分布表中小于等于该Z值对应的面积，或者说该Z值对应的百分位置。

NORMDIST 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数.NORMDIST(x,mean,文本值和逻辑值（如 TRUE 或 FALSE）也将计算在内.

normdist(x,mean,standard_dev,cumulative) 函数返回的是给定正态分布函数的累积分布函数（即概率论中的“分布函数”）或者概率密度函数。区别在于，当最后一个参数给的是true的时候，返回累积分布函数，这个函数的值当然不可能大于1。但是当给false时，返回的是概率密度函数，兄弟你既然学过统计学，应该知道密度函数的值没什么必须小于1的限制的吧？只要密度函数在R上的积分等于1就可以了所以如果想求N(0,0.01)在x=0.025处的累积分布函数值的话，需要第四个参数给true而非false

1，工具法：在excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数normdist和norminv，分别介绍如下：normdist用途：用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式：=normdist(x,均值,标准差,是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=false时计算的是概率密度，“是否累积”=true时计算的是累积概率（从-∞算起）例如：normdist(1,0,1,false)=0.242normdist(1,0,1,true)=0.841norminv用途：由累积概率反算位置点，可以看作normdist的反函数格式：=norminv(概率,均值,标准差)例如：norminv(0.841,0,1)=1当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0，标准差=1）时，可以直接用normsdist和normsinv两个函数。

使用EXCEl表中“NORMDIST”函数计算风险概率。1、先计算选定数据的平均值2、其次计算选定数据的标准偏差3、计算选定数据的风险概率（低于**值）步骤：选择“sheet1”表中单元格 ，选择插入函数“NORMDIST”，打开，弹出对话框，在“X”栏中选择输入**值；在“Mean”栏中输入选定数据的平均值，在”Standard-dev”l栏中选定数据的标准偏差值，在”Cumuative”栏中填写“true”，单击“确认”后， 得出低于**值的风险概率。

Excel绘制正态概率分布图的方法如下：工具／原料：软件：Excel、版本：2016、系统：windows7步骤：1、计算标准差为0.05/0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.05，false）。2、计算标准差为0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.1，false）。3、选择数据区，【插入】－【图表】－【散点图】。4、单击图表，点击【选择数据】，编辑并添加0.1和0.15标准差的正态概率值数据。5、点击图表，设置【坐标轴格式】，修改最小值为0。

这是什么问题啊。位移函数用offset

可以使用NORMDIST函数，公式如下。计算数值为0.226。=NORMDIST(15,15,5,TRUE)-NORMDIST(12,15,5,TRUE)

EXCEL中的NORMDIST：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。能建立起一定数据频率分布直方与该数据平均值和标准差所确定的正态分布数据的对照关系。如右图所示一批数据的频率直方图，曲线是以该批数据平均值和标准差所确定的正态分布曲线。 　　这样就可知这批数据的质量。 　　语法 　　NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) 　　X 为需要计算其分布的数值。 　　Mean 分布的算术平均值。 　　Standard_dev 分布的标准偏差。 　　Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。 　　说明 　　如果 mean 或 stand_dev 为非数值型，函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。 如果 standard_dev ≤ 0，函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。 如果 mean = 0，standard_dev = 1，且 cumulative = TRUE，则函数 NORMDIST 返回标准正态分布，即函数 NORMSDIST。 正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的计 　　算公式如下： 　　公式

昨天测试了SQLDEVELOPER工具，尝试把几个EXCEL文件导入数据库中，发现该工具的处理方法很笨拙：你得先在库里建个表，结构和EXCEL文件里的数据结构比较类似，登录数据库，点击该表，选择“属性”里的导入数据，来导入EXCEL文件，途中还要把EXCEL的列和表字段一一匹配。

1、如该题所示，A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10 都为1/102、C1 输入=SUMPRODUCT(A1：A10，B1：B10)，也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10)。3、期望值 μ=3，标准差 σ=2，P{|X|＞2}:=NORMDIST(-2,3,2,1)+(1-NORMDIST(2,3,2,1))，P{X＞3}:=1-NORMDIST(3,3,2,1)。扩展资料1、在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。3、换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。4、期望值也可以通过方差计算公式来计算方差5、期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计,即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；期望值是指对某种激励效能的预测。参考资料：百度百科-期望值

　　概率密度函数曲线与X轴的面积 = 100%　　不代表每个点都必须小于100%　　概率密度 不是 概率　　每个点取值的出现概率都等于零， 但是每个点的概率密度大于等于零

正态分布函数为NORMDIST：要绘制正态分布图：首先计算有效数据样本的最大值、最小值、有效算术平均值、标准偏差。确定统计样本有效数据的分布范围。2、用正态分布涵数计算样本有效数据范围间数据的正态分布。NORMIDST（样本统计的范围，有效样本算术平均值，有效样本的标准偏差，{1或0}）第四参数如果是1，返回的是累计分布，0返回的是概率分布，根据自己对样本统计的需要选择！

EXCEL主要就是数据分析用的，它的功能基本都会用到的。你是分析什么数据啊？

NORMINV(probability,mean,standard_dev)Probability 正态分布的概率值。Mean 分布的算术平均值。Standard_dev 分布的标准偏差。说明如果任一参数为非数值型，函数 NORMINV 返回错误值 #VALUE!。 如果 probability < 0 或 probability > 1，函数 NORMINV 返回错误值 #NUM!。 如果 standard_dev ≤ 0，函数 NORMINV 返回错误值 #NUM!。 如果 mean = 0 且 standard_dev = 1，函数 NORMINV 使用标准正态分布（请参阅函数 NORMSINV）。如果已给定概率值，则 NORMINV 使用 NORMDIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability 求解数值 x。因此，NORMINV 的精度取决于 NORMDIST 的精度。NORMINV 使用迭代搜索技术。如果搜索在 100 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #N/A。

1、产生符合正态分布的随机数：输入“＝NORMINV(RAND(),mean,standard_dav)”，mean是均值，standard_dav是标准方差。 2、下拉的方式产生需要数目的随机数，全选，复制，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”（这样做的目的是为了将公式形式去掉，不然它会再次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里），然后排序。 3、另起一栏，输入“＝NORMDIST(X,mean,stardard_dav,false)”，X是刚才输入的随机数所在位置，产生概率后，下拉，得到需要的全部随机数对应的概率，然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。

利用NORMDIST函数可以得出标准正态分布图数据列数数据，（-3至3，区间为0.1）B1输入=NORMDIST(A1,0,1,0)，然后往下拉即可如图

我是请教一个问题，是关于仓库销入结存三个数，谢谢，你能帮助我吗？谢谢你的帮助！

http://wenku.baidu.com/link?url=eQ8y8gvbSAyfGHMcahR-FeChh7OAkeN2F_aNApt33O8aZ2iKt12QspnfQA2xZSwrZOtpOoV3ig4yHqJHeJsNpnykTf4oVAS-VJwX5-0kABa希望这个文档可以帮到你

返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。语法NORMINV(probability,mean,standard_dev)Probability正态分布的概率值。Mean分布的算术平均值。Standard_dev分布的标准偏差。注解如果任一参数为非数值型，函数NORMINV返回错误值#VALUE!。如果probability<0或probability>1，函数NORMINV返回错误值#NUM!。如果standard_dev≤0，函数NORMINV返回错误值#NUM!。如果mean=0且standard_dev=1，函数NORMINV使用标准正态分布（请参阅函数NORMSINV）。如果已给定概率值，则NORMINV使用NORMDIST(x,mean,standard_dev,TRUE)=probability求解数值x。因此，NORMINV的精度取决于NORMDIST的精度。NORMINV使用迭代搜索技术。如果搜索在...返回指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。语法NORMINV(probability,mean,standard_dev)Probability正态分布的概率值。Mean分布的算术平均值。Standard_dev分布的标准偏差。注解如果任一参数为非数值型，函数NORMINV返回错误值#VALUE!。如果probability<0或probability>1，函数NORMINV返回错误值#NUM!。如果standard_dev≤0，函数NORMINV返回错误值#NUM!。如果mean=0且standard_dev=1，函数NORMINV使用标准正态分布（请参阅函数NORMSINV）。如果已给定概率值，则NORMINV使用NORMDIST(x,mean,standard_dev,TRUE)=probability求解数值x。因此，NORMINV的精度取决于NORMDIST的精度。NORMINV使用迭代搜索技术。如果搜索在100次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值#N/A。

这俩图都没用过，学习

哥们两年半过去了，找到答案了没，我也碰到类似情况了

=NORMINV(0.9,2,3)

在A2输入-1，在A3输入 =A2+0.05，把A3复制，粘贴一直到A42（值为1）。在B1输入0，在C1输入0.2。在B2输入 =NORMDIST(A2,B$1,C$1,)，鼠标移到B2右下角，出现一”+“，双击它。选中A2:B42，插入，图表，折线图。完成。

我正在整理中，你留下你的QQ号，我整理好后发给你一份。

问题一：这SPSS对一组数据进行正态性检验，得到这个图，怎么分析它是否服从正态分布？ 一般是以0.05作为界限，这是比较通用的规则。你的数据并不严格服从正态分布，因为Shapiro-Wilks test的P值为0.017。考虑到Shapiro-Wilks test有较高的检验效能（相对于其他的正态性检验，如Kolmogorov-Smirnov Test等），且P值仅为0.017，而Kolmogorov-Smirnov Test的P值为0.168，因此你的数据也没有严重背离正态分布。如果你的后续目的是进行T检验或方差分析等，由于这些方法对数据背离正态分布并不敏感，你仍然可以使用，而不必理会正态分布的问题。 问题二：Excel里面如何做正态分布图 做正态分布图首先要有数据,其实正态分布图就是光滑的折线图而已,求取数据时用到函数NORMDIST埂没有数据源很难说得清楚,做正态分布图是有点小麻烦的,看你对函数和图表的掌握程度. 问题三：正态分布的图像 开口越窄的，方差σ越小。对称轴越靠右的，期望μ越大 问题四：直方图 和 正态分布图 到底有什么区别 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。如下图： 正态分布图是根据正态分布的分布函数画出的，是数学或统计学上的概念，只有符合正态分布的图才叫正态分布图。根据不同的均值和方差，图形有所区别。如下图： 以上，答毕。 问题五：标准正态分布表怎么看 将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位 例如 要查Z=1.96的标准正态分布表 首先 在Z下面对应的数找到1.9 然后 在Z右边的行中找到6 这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值 问题六：统计学的正态分布表怎么查？ 在表上查F(t)=0.95时，所对应的t值，这时t=1.9处 你不会查 说明你也不理解双尾检验的实质。 问题七：如何在word中画正态分布图 例如上面正态分布图的绘制方法： 1、单击插入----形状----线条----任意多边形工具； 2、在页面上绘制一个如图所示的图形；顶 3、在所绘制的图形上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择编辑顶点； 4、效果如图所示； 5、在左侧的拐点处单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择平滑顶点； 6、其效果如图所示； 7、同理，在右侧的拐点处重复上面的操作即可。 问题八：excel一列数据如何画正态分布图 参考我之前的一个回答： zhidao.baidu/question/587108808 问题九：怎么用excel做正态分布表 具体会用到excel的正态分布函数Normdist（） 输入数据。 1.在单元格A1输入 。 2.选定单元格A1：A121。 3.选取“编辑”菜单下的“填充”―“序列”。 在“序列产生在”框，选定“列”选项； 在“类型”框，选定“等差序列”选项； 在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）； 在“终止值”框，输入3。 4.单击“确定”。 5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”哗回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。 6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。 这样就可以得出一张正态分布表了

NORMINV(probability,mean,standard_dev)Probability 正态分布的概率值。Mean 分布的算术平均值。Standard_dev 分布的标准偏差。说明如果任一参数为非数值型，函数 NORMINV 返回错误值 #VALUE!。 如果 probability < 0 或 probability > 1，函数 NORMINV 返回错误值 #NUM!。 如果 standard_dev ≤ 0，函数 NORMINV 返回错误值 #NUM!。 如果 mean = 0 且 standard_dev = 1，函数 NORMINV 使用标准正态分布（请参阅函数 NORMSINV）。如果已给定概率值，则 NORMINV 使用 NORMDIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability 求解数值 x。因此，NORMINV 的精度取决于 NORMDIST 的精度。NORMINV 使用迭代搜索技术。如果搜索在 100 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #N/A。

1.FREQUENCY函数返回指定数据和分组的频率数组。函数FREQUENCY的语法形式为:FREQUENCY(data_array,bins_array)其中Data_array为一数组或对一组数值的引用，用来计算频率。如果 data_array 中不包含任何数值，函数FREQUENCY返回零数组。Bins_array为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。如果bins_array中不包含任何数值，函数FREQUENCY返回data_array元素的数目。看起来FREQUENCY的用法蛮复杂的，但其用处很大。比如可以计算不同工资段的人员分布，公司员工的年龄分布，学生成绩的分布，不同品种的产量分布情况等。这里以具体示例说明其基本的用法。2.NORMDIST函数返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。函数的语法为：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)x是需要计算累计概率的数据，mean为平均值,standard_dev为标准差,cumulative可以使TRUE或FALSE，当计算累计概率时取TRUE。

你用NORMSDIST()那是标准正态分布函数。因为它的标准的，平均值为 0，标准偏差为 1，就只有一个值。你改用正态分布函数NORMDIST()就行：

一、.获取正态分布概念密度正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）。Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）。Cumulative=0(概率密度函数）。二、向下填充。三、在直方图中增加正态分布曲线图。1、在直方图内右键→选择数据→添加→。2、系列名称：选中H1单元格。3、系列值：选中H2:H21。4、确定、确定。四、修整图形1、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。2、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；关闭，如图。更改系列图表类型。1、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。2、选中“拆线图”。3、确定。五、平滑正态分布图选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。

就是把普通的正态分布转化为标准的正态分布譬如对于分布为μ（假设在A1)，σ(假设在A2)P(X<m)=Φ(y)=Φ((m-μ)/σ) （假设m在A3)此处y=(m-μ)/σ函数就是=STANDARDIZE(A3,A1,A2)

Excel本身没有求导函数，你可以先将函数求导，在使用Excel来计算。或者使用其它软件处理 免费统计学软件R，可以实现fun=expression(15*(log(x)/exp(x))D(fun,"x")

一、制作直方图将数据输入到EXCEL同一列中（这里放入A列）；计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”；最大值：max(A：A);（=57.9）最小值：min（A:A）;（=50.6）极差：最大值-最小值;（=7.3）分组数：roundup(sqrt(count(A;A)),0);（=18）/*count（A:A）计算A列包含数字的单元格个数，sqrt求平方根，roundup按指定位数对数据进行向上四舍五入*/;分组组距：极差/分组数;（0.4）数据分组：选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这里第一个组的起始坐标选为50.5，依次增加0.4，最后一组坐标为58.2，共计20组统计频率：统计每个分组中所包含的数据的个数。方法：采用FREQUENCY函数，以一列垂直数组返回一组数据的频率分布,1、=frequency(原始数据的范围,直方图分组的数据源);2、先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域3、再按“F2”健，进入到“编辑”状态4、再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开.制作直方图：选择频率数插入柱状图修整柱形图：设置数据系列格式-调制无间距二、制作正态分布图获取正态分布概念密度：NORMDIST(作用：返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数)语法：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)X 为需要计算其分布的数值；（以每一个分组边界值为“X”，依次往下拉）Mean 分布的算术平均值；（Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均））【这里为54.09】Standard_dev 分布的标准偏差；（Standard_dev=STDEV.S(A:A)(数据的标准方差）【1.15】Cumulative=false(概率密度函数）Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，函数 NORMDIST 返回累计分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。在直方图中增加正态分布曲线图：设置曲线图，选择次坐标轴。

1、打开EXCEL 2010，新建表格，点击公式按钮，如图2、点击插入函数，如图3、在弹出窗口中选择统计函数，如图4、选择NORMDIST函数，如图5、输入相应数值，点确定按钮，如图6、得出正态分布值，如图

这样的问题需要高等数学中的微积分知识才能解决吧？！

1，工具法：在excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数normdist和norminv，分别介绍如下：normdist用途：用于求正态...1，工具法：在excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数normdist和norminv，分别介绍如下：normdist用途：用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式：=normdist(x,均值,标准差,是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=false时计算的是概率密度，“是否累积”=true时计算的是累积概率（从-∞算起）例如：normdist(1,0,1,false)=0.242normdist(1,0,1,true)=0.841norminv用途：由累积概率反算位置点，可以看作normdist的反函数格式：=norminv(概率,均值,标准差)例如：norminv(0.841,0,1)=1当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0，标准差=1）时，可以直接用normsdist和normsinv两个函数。

1，工具法：在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数NormDist和NormInv，分别介绍如下：NormDist用途：用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式：=NormDist(x,均值,标准差,是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度，“是否累积”=True时计算的是累积概率（从-∞算起）例如：NormDist(1,0,1,False)=0.242NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途：由累积概率反算位置点，可以看作NormDist的反函数格式：=NormInv(概率,均值,标准差)例如：NormInv(0.841,0,1)=1当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0，标准差=1）时，可以直接用normSdist和normSinv两个函数。

1.在概率论与统计学中，期望值(或数学期望，均值，物理学中也称为期望值)是指离散随机变量检验中每一个可能结果乘以其结果之和的概率；2.期望值是从相同机会下重复随机实验的结果计算出的等价期望的平均值；3.在统计学中，估计一个变量的期望值时，常用的方法是反复测量这个变量的值，然后用所得数据的平均值作为这个变量的期望值的估计。

正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为0。 1. 例如均值10%，标准值为20%的正态分布：先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。 2. 然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1；当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。 3. 图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选 坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。 4. 标准正态分布英语：standard normal distribution，德语Standardnormalverteilung，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的 概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。 期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的 正态分布，记为N(0，1)。 5. 在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围，约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。

Excel绘制正态概率分布图的方法如下：工具／原料：软件：Excel、版本：2016、系统：windows7步骤：1、计算标准差为0.05/0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.05，false）。2、计算标准差为0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.1，false）。3、选择数据区，【插入】－【图表】－【散点图】。4、单击图表，点击【选择数据】，编辑并添加0.1和0.15标准差的正态概率值数据。5、点击图表，设置【坐标轴格式】，修改最小值为0。

1，工具法：在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数NormDist和NormInv，分别介绍如下：NormDist用途：用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式：=NormDist(x,均值,标准差,是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度，“是否累积”=True时计算的是累积概率（从-∞算起）例如：NormDist(1,0,1,False)=0.242NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途：由累积概率反算位置点，可以看作NormDist的反函数格式：=NormInv(概率,均值,标准差)例如：NormInv(0.841,0,1)=1当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0，标准差=1）时，可以直接用normSdist和normSinv两个函数。

1、如该题所示，A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10 都为1/102、C1 输入=SUMPRODUCT(A1：A10，B1：B10)，也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10)。3、期望值 μ=3，标准差 σ=2，P{|X|＞2}:=NORMDIST(-2,3,2,1)+(1-NORMDIST(2,3,2,1))，P{X＞3}:=1-NORMDIST(3,3,2,1)。扩展资料1、在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。3、换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。4、期望值也可以通过方差计算公式来计算方差5、期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计,即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；期望值是指对某种激励效能的预测。参考资料：百度百科-期望值

Excel绘制正态概率分布图的方法如下：工具／原料：软件：Excel、版本：2016、系统：windows7步骤：1、计算标准差为0.05/0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.05，false）。2、计算标准差为0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.1，false）。3、选择数据区，【插入】－【图表】－【散点图】。4、单击图表，点击【选择数据】，编辑并添加0.1和0.15标准差的正态概率值数据。5、点击图表，设置【坐标轴格式】，修改最小值为0。

1，工具法：在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数NormDist和NormInv，分别介绍如下：NormDist用途：用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式：=NormDist(x,均值,标准差,是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度，“是否累积”=True时计算的是累积概率（从-∞算起）例如：NormDist(1,0,1,False)=0.242NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途：由累积概率反算位置点，可以看作NormDist的反函数格式：=NormInv(概率,均值,标准差)例如：NormInv(0.841,0,1)=1当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0，标准差=1）时，可以直接用normSdist和normSinv两个函数。

1，工具法：在Excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮（初次使用此功能需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项），在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”，打开“随机数发生器”对话框，在这个对话框里可以设置所需的随机数参数，其中“变量个数”表示需要同时生成的随机数组数，留空的情况下可以生成一组随机数。“随机数个数”指的是同一组中生成的随机数个数。在“分布”下拉列表中选择“正态”。“平均值”和“标准偏差”是与分布形态相关的两个参数，根据实际的需要进行输入。最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。2，公式法：用到两个函数NormDist和NormInv，分别介绍如下：NormDist用途：用于求正态分布的概率密度以及累积概率格式：=NormDist(x,均值,标准差,是否累积)其中最后一个参数“是否累积”=False时计算的是概率密度，“是否累积”=True时计算的是累积概率（从-∞算起）例如：NormDist(1,0,1,False)=0.242NormDist(1,0,1,True)=0.841NormInv用途：由累积概率反算位置点，可以看作NormDist的反函数格式：=NormInv(概率,均值,标准差)例如：NormInv(0.841,0,1)=1当所研究的正态分布为标准正态分布(即均值=0，标准差=1）时，可以直接用normSdist和normSinv两个函数。

1、如该题所示，A1：A10十个数的权值（或函数密度)B1：B10 都为1/102、C1 输入=SUMPRODUCT(A1：A10，B1：B10)，也就是说权重相同的一组数求期望可以用=AVERAGE(A1:A10)。3、期望值 μ=3，标准差 σ=2，P{|X|＞2}:=NORMDIST(-2,3,2,1)+(1-NORMDIST(2,3,2,1))，P{X＞3}:=1-NORMDIST(3,3,2,1)。扩展资料1、在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。2、期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。3、换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。4、期望值也可以通过方差计算公式来计算方差5、期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计,即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；期望值是指对某种激励效能的预测。参考资料：百度百科-期望值

具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）输入数据。1.在单元格A1输入 。2.选定单元格A1：A121。3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。在“序列产生在”框，选定“列”选项； 在“类型”框，选定“等差序列”选项；在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；在“终止值”框，输入3。4.单击“确定”。5.在单元格B1中输入“=Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x=-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。这样就可以得出一张正态分布表了

假设，正态分布图的均值5%、标准值8%：A1输入-19回车；选A1——菜单栏——编辑——填充——序列——序列产生在：列（点选）——步长值：1——终止值：30——确定（30-(-20)=50个数据）；B1输入=NORMDIST(A1,5,8,0)回车并向下填充；选AB数据区域——菜单栏——插入——图表——类型：XY散点图：无数据点平滑线散点图——下一步——下一步——图列：不要——网络线：不要——完成。

正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1、向下填充2.在直方图中增加正态分布曲线图a、在直方图内右键→选择数据→添加→b、系列名称：选中H1单元格c、系列值：选中H2:H21d、确定、确定3.修整图形a、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。b、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；关闭，如图4.更改系列图表类型a、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型b、选中“拆线图”c、确定5.平滑正态分布图选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭