什么是残余成本 （residual loss）

residual 英[ru026au02c8zu026adjuu0259l] 美[ru026au02c8zu026adu0292uu0259l] adj. 残留的; 残余的; n. 剩余; 残渣; [例句]Turn the hotplate off and allow the residual heat to keep the mixture simmering.把烤盘关掉，让余热把混合物再煨一下。[其他] 复数：residuals

残差的英文：residual；读音：英 [ru026au02c8zu026adjuu0259l]；美 [ru026au02c8zu026adu0292uu0259l]释义：adj.残余的；残留的；n.剩余；残渣（复数：residuals）短语：residual stress剩余应力；residual oil渣油；residual strength残余强度residual heat余热；residual current剩余电流；residual error残留误差例句：1.The debate over the residual powers of the States has been long drawn out.有关美国剩余的权力的争论已是旷日持久的了。2.That"s the residual outcome of your past thoughts and actions.那只是你过去的思想和行为所产生的残余结果。

剩余的；残余的 ,剩余部分；(复)追加酬金

【1】residual英 [rɪˈzɪdjuəl] 美 [rɪˈzɪdʒuəl] adj. 残余的；残留的 n. 剩余；残渣 复数：residuals 【残留的;剩余的;遗留的:Residual is used to describe what remains of something when most of it has gone】residual radiation from nuclear weapons testing.核武器实验后残留的辐射Turn the hotplate off and allow the residual heat to keep the mixture simmering. 把烤盘关掉，让余热把混合物再煨一下【2】remaining英 [rɪˈmeɪnɪŋ] 美 [ rɪˈmenɪŋ] adj. 剩余的，剩下的 v. 剩余，剩下(remain的现在分词)；保持；停留，逗留 【形容词余下的;剩余的 The remaining things or peopleout of a group are the things or people that still exist, are still present, orhave not yet been dealt with.】The three parties will meet next month to work out remaining differences.三方将在下个月会面，以解决余下的分歧。The United States has withdrawn the remaining staff from its embassy 美国已经撤回了大使馆的剩余人员。Stir in the remaining ingredients. 倒入余下的配料并搅匀。

残差是因变量的观测值与根据估计的回归方程求出的预测值之差，用e表示。它反映了用估计的回归方程去预测观测值而引起的误差。误差（error）和残差（residual）是两个相近但有区别的概念，二者均是统计样本中某一元素的观测值与其“真值”（未必可直接观测得到）之间的离差的度量。残差和误差的区别：1、误差是观测值与总体均值的偏差，而残差是观测值与样本均值的偏差。2、误差大小可以衡量测量的准确性，残差大小可以衡量预测的准确性。3、误差越大则表示测量越不准确，残差越大表示预测越不准确。4、误差与测量有关，残差与预测有关。以上内容参考：百度百科-残差

　　剩余就是某个物体分成若干份等量或不等量的物体，使用后还有没使用的，没使用的对于已使用过的就算是剩余。下面就由我为大家带来关于剩余的英语短语集锦，希望大家能有所收获。 　　关于剩余的相关短语 　　剩余变动 residual movement; 　　剩余变数 surplus variable; 　　剩余部分 tailing; rest; 　　剩余财产 residual properties; 　　剩余产品 surplus products; 　　剩余成本 residual cost; 　　剩余磁场 {物} residual field; remanent field; 　　剩余磁感应 residual magnetic induction; remanence; 　　剩余磁感应强度 residual magnetic flux density; 　　剩余磁化强度顽磁 {物} residual magnetization; remanence; remanent magnetization; 　　剩余磁通 residual flux; 　　剩余磁通量密度 {物} residual flux density; 　　剩余磁通密度 residual magnetic flux density; remanence; 　　剩余磁性 remanent magnetization; 　　剩余电导 residual conduction; 　　剩余电荷 {物} residual charge; 　　剩余电离 {物} residual ionization; 　　剩余电力 dump power; 　　剩余电流 {电} residual current; 　　剩余电能量 dump energy; 　　剩余电容 residual capacitance; 　　剩余电压残留电压 {电} residual voltage; 　　剩余电压驻波比 residual voltage standing wave ratio; 　　剩余电子区域 N-region; 　　剩余电阻 {物} residual resistance; 　　剩余定理 {数} remainder theorem; residue theorem; 　　剩余动产 residuary personal estate; 　　剩余度 redundancy; 　　剩余发电量 surplus generation; 　　剩余法 method of residues; 　　关于剩余的相关短句 　　surplus of production; 　　生产剩余 　　war surplus; 　　剩余作战物资 　　the remainder of the money; 　　剩余的钱 　　Brazil has a big surplus of coffee. 　　巴西有很多剩余咖啡。 　　The reckoning up of revenue and expenditure shows a *** all surplus. 　　收支相抵， 略有剩余。 　　关于剩余的相关例句 　　1. Access International books standby flights from New York to Europe. 　　全球通达公司可以预订从纽约到欧洲的剩余机票。 　　2. The rest of the day"sactivities often seemed drab or depressing. 　　一天的剩余时光好像常常是乏味或令人沮丧的。 　　3. Use any pastry trimmings to decorate the apples. 　　用剩余的油酥面皮装饰苹果。 　　4. Add the crushed garlic and remaining diced vegetables. 　　加入捣碎的大蒜和剩余的蔬菜丁。 　　5. Magda was going to fly standby. 　　马格达将购买起飞前的廉价剩余机票旅行。 　　6. The rest of the evening passed pleasantly enough. 　　晚上剩余的时间过得十分愉快。 　　7. Drain off the rest of the wine from this barrel. 　　把桶里剩余的酒排出去. 　　8. Harry made a packet after the war selling surplus army blankets. 　　战后,哈里靠出售剩余的军用毛毯赚了一大笔钱. 　　9. The reckoning up of revenue and expenditure shows a *** all surplus. 　　收支相抵,略有剩余. 　　10. Dishes served in restaurant are seldom finished off. 　　饭馆里吃的饭菜常有剩余. 　　11. Brazil has a big surplus of coffee. 　　巴西有很多剩余咖啡. 　　12. The alternation of sun and snow continued for the rest of our holiday. 　　我们剩余的假期里依旧时而晴天时而下雪。 　　13. We drew up a schedule of payments for the rest of the monies owed. 　　我们起草了一份剩余欠款的还款计划。 　　14. The agricultural surplus was taken over almost in its entirety by the ruler. 　　剩余农产品几乎全被统治者囊括一空. 　　15. The rest of the day was entirely at his disposal for reading and recreation. 　　当天剩余时间完全由他支配,看看书,消遣消遣. 　　关于剩余的双语例句 　　在原始档中，列印在相同栏内的若干正文行的 *** 。在当前栏内所剩余的纵向空间放不下既定一段正文时，则这段正文从下一栏开始列印[或印刷]。在单栏格式的情况下，下一栏便是下一页。 　　In a source document, a collection of lines of text to be printed in the same column. When the vertical space remaining in the current column is insufficient for the block of text, the text is printed in the next column. In the case of single-column format, the next column is on the next page. 　　把客人都挤在剩余的几个房间里了。 　　Guests were crowded into the few remaining rooms. 　　巴西有很多剩余咖啡。 　　Brazil has a big surplus of coffee. 　　以及10%的剩余核辐射。剩余核辐射带来放射性尘降危害。 　　Residual nuclear radiation is the hazard in fallout. 　　剩余消费比率是股票市场内部波动性的一个来源,剩余消费比率的变动可以导致资产价格的波动。 　　We find that the surplus consumption ratio can induce the asset price to fluctuate. 　　食物必须保持干净，若有所剩余，可留享用。 　　The food should stay clean for future enjoyment. 　　剩余的股东则投了弃权票。 　　The remaining shareholders abstained. 　　后备箱里那罐剩余的汽油是我们最后的王牌。 　　That spare can of gas in the trunk was our ace in the hole. 　　企业通常都有现金盈余和银行剩余存款。 　　panies often have surplus cash and banks surplus deposits. 　　剩余的酵母粉被保留下来以备以后使用。 　　The excess yeast is saved for future use.

residual和residuary区别单词 residual 的词义是:adj.残留的;残余的n.剩余;残渣单词 residuary 的词义是:adj.剩余的，残余的

残差（residuals）。大体上说，残差就是结果的误差。举个栗子：有一个函数 f(x) = b.我们想求得其中的 x的值。 现在有一个x的近似值x0，那么:残差(residuals) = f(x0) - b.误差（error) = x - x0当然很多情况下，我们只有x的近似值x0，所以残差是可以求得的，但是误差不能。

残差residual就是当你做完了回归之后，你肯定会得到被解释变量Y的拟合值，也称为估计值，通常记为Yhat，你用原来样本观测值Y减去估计值，得到的就是残差。因为做计量时，你会有许多个样本，这些样本就是观测值observations，每个样本都有解释变量X和被解释变量Y，在拟合了以后你就用前面的方法肯定是可以得到残差的，每一个残差都是对应一个样本观测值，所以你会得到和样本数目一样多的残差数。为了便于记号，把这些残差写成列向量就形成了残差矩阵。

残存 [词典] remaining; remnant; surviving; remain; remanet; [例句]大熊猫是一种残存的古动物。The giant panda is one of the surviving ancient animals.

残差网络（Residual Network简称ResNet）是在2015年继Alexnet Googlenet VGG三个经典的CNN网络之后提出的，并在ImageNet比赛classification任务上拔得头筹，ResNet因其简单又实用的优点，现已在检测，分割，识别等领域被广泛的应用。 ResNet可以说是过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作,有效的解决了随着网络的加深，出现了训练集准确率下降的问题，如下图所示： 做过深度学习的同学应该都知道，随着网络层数的增加而导致训练效果变差的一个原因是梯度弥散和梯度爆炸问题(vanishing/exploding gradients)，这个问题抑制了浅层网络参数的收敛。但是这个问题已经通过一些参数初始化的技术较好的解决了，有兴趣的同学可以看参考文献中的以下几篇文章：[2][3][4][5][6]。 但是即便如此，在网络深度较高的时候(例如图中的56层网络)任然会出现效果变差的问题，我们在先前的Alexnet Googlenet VGG三个模型中可以看出，网络的深度在图片的识别中有着至关重要的作用，深度越深能自动学习到的不同层次的特征可能就越多，那到底是什么原因导致了效果变差呢？ Fig. 3 左侧19层的VGG模型的计算量是 19.6 billion FLOPs 中间是34层的普通卷积网络计算量是3.6 billion FLOPs。 右边是34层的ResNet计算量是3.6billion FLOPs，图中实线的箭头是没有维度变化的直接映射，虚线是有维度变化的映射。通过对比可以看出VGG虽然层数不多但是计算量还是很大的，后面我们可以通过实验数据看到34层的ResNet的表现会比19层的更好。 从图中可以看出在效果上，34层的残差网络比VGG和GoogleNet都要好，A，B，C三种方案中C方案效果最好，但是B，C方案在计算量上比A方案要大很多，而效果提升的又很少，所以论文作者建议还是使用A方案较为实用。 下面我们介绍层数在50及以上的残差网络的结构: Deeper Bottleneck Architectures。这种结构是作者为了降低训练时间所设计的，结构对比如下图所示： ResNet通过残差学习解决了深度网络的退化问题，让我们可以训练出更深的网络，这称得上是深度网络的一个历史大突破吧。也许不久会有更好的方式来训练更深的网络，让我们一起期待吧！ 目前，您可以在 人工智能建模平台 Mo 找到基于tensorflow 的34层的残差网络（ResNet）实现样例，数据集是CIFAR-10 （CIFAR的十分类数据集），这个样例在测试集上的精度为90%，验证集上的精度为98%。主程序在ResNet_Operator.py中,网络的Block结构在ResNet_Block.py中，训练完的模型保存在results文件夹中。 项目源码地址： http://momodel.cn/explore/5d1b0a031afd944132a0797d?type=app 参考文献： [1] _K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun. Deep residual learning for image recognition. arXiv preprint arXiv:1512.03385,2015. [2] Y. LeCun, L. Bottou, G. B. Orr, and K.-R.M¨uller. Efficient backprop.In Neural Networks: Tricks of the Trade, pages 9–50. Springer, 1998. [3] X. Glorot and Y. Bengio. Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks. In AISTATS, 2010. [4] A. M. Saxe, J. L. McClelland, and S. Ganguli. Exact solutions to the nonlinear dynamics of learning in deep linear neural networks.arXiv:1312.6120, 2013. [5] K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun. Delving deep into rectifiers:Surpassing human-level performance on imagenet classification. In ICCV, 2015. [6] S. Ioffe and C. Szegedy. Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift. In ICML, 2015. Mo （网址： momodel.cn ）是一个支持 Python 的 人工智能在线建模平台 ，能帮助你快速开发、训练并部署模型。 Mo 人工智能俱乐部 是由网站的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验，已承担多领域智能项目，具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术，并以此来促进数据驱动的科学研究。

索洛剩余是指除劳动和资本投资贡献外，由综合要素生产率带来的产出的增长。索洛剩余（Solow residual)是诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院的罗伯特索洛(Robert Solow)的早期著名研究，使用的是1909-1949年间美国的情况。主要贡献索洛衡量和计算技术进步所作贡献的方法,被叫做"剩余法"或者"索洛剩余".这对于分析经济增长问题是一个重要的贡献.索洛剩余是指除劳动和资本投资贡献外，由综合要素生产率带来的产出的增长。综合要素生产率是指同样数量规模的劳动和资本投入下，因人力资本投资和技术进步而导致的产出额外增加。由于这种生产率难以在劳动和资本之间分开，故称之为综合要素生产率。用简单的增长核算关系来看，即： ΔY=Δa+αΔK+(1-α)ΔL，其中ΔY是产出增长率，ΔK是（物质）资本存量增长率，ΔL是劳动投入增长率，参数α是资本在总产出中所占的份额，（1-α）即为劳动在产出中所占的份额，而Δa就是综合要素生产增长率带来的产出余量。在实践中，综合要素生产率的计算就是对上式的变换得到的余数：Δa=ΔY-αΔK-(1-α)ΔL这个模型可用来计算或者预测产出的变化（利用偏导来计算这些因素的关系：劳动对产出，资本对产出，技术对产出的影响).不过,这种方法显然存在着不足,它有可能将资本、劳动之外的因素都当作技术进步等方面来处理.剩余（SR(t) ），是经济增长中不受资本K和劳动力L影响的部分。如果产出，资本和劳动力均每二十年增长一倍，那么剩余就会为零。但通常情况下，产出增长速度会超过投入的增长速度。剩余的大小在各国和各个时期都不同，不过在资本主义国家的和平时期，它的数值常常为正。

残余方差（residual variance）是2016年全国科学技术名词审定委员会公布的化学名词中文名残余方差外文名residual variance在回归分析中，测定值y与按回归方程预测的值Y之差的平方和除以自由度f的商。[1]

在数学中，微分是对函数的局部变化率的一种线性描述。微分可以近似地描述当函数自变量的取值作足够小的改变时，函数的值是怎样改变的。定义设函数y = f(x)在x0的邻域内有定义，x0及x0 + Δx在此区间内。如果函数的增量Δy = f(x0 + Δx) - f(x0)可.

什么是总平方和、残差平方和、回归平方和？残差平方和、回归平方和、总平方和之间的区别是什么？从图片可以看出：左边称为总平方和SST，它可以分解为两部分指的是各实际观测点与回归值的残差平方和，它是指除了x对y的线性影响之外的其它因素引起的y的变化部分，是不能用回归直线来解释yi的变差部分。所以称为残差平方和，简称SSE。可以看作是由于自变量x的变化引起的y的变化部分，是可以用回归直线来解释yi的变差部分。简称SSR。所以SST=SSR+SSE。所以对于模型来讲肯定是能用回归直线解释的变差部分越大越好，也就是说明SSR占SST的比例越大，解释越多，同时也可以说明直线拟合的越好，所以我们引出一个指标R方，回归平方和占总平方和的比例，即为R方。计算公式为：R方可以自己计算也可以借助数据分析工具进行输出，这里利用SPSSAU举例进行说明。

进行回归诊断，通常可用残差图进行。所谓残差图，就是以因变量的观测值yj或自变量值x1j、x2j、…、xkj或因变量回归值等为横坐标，且以残差或其标准化数值为纵坐标所作出的散点图。

问题一：什么是残差？ 在统计分析中，残差指每个样本与样本均值的差值。 问题二：残差是什么意思 在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。 所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。（如图） 显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。 问题三：residual solvent是什么意思 residual solvent [英]r??z?d?u:?l ?su0254lv?nt [美]r??z?d?u?l ?slv?nt 残留溶剂 [例句]Determination of residual solvent in cephalosporin antibiotics. 头孢菌素类抗生素残留溶剂的测定。 问题四：1、计量经济学与经济学的区别？2、计量经济学模型的特征？3、什么叫残差项？ 计量经济学是经济学的一个分支，主要为验证经济理论提供工具。 计量模型的特征这个太宽泛了， 基本无从谈起。但是有一个特点就是，都是数学骇型，可以检验。 残差指的是真实值与估计值之间的差。 问题五：什么是随机误差项和残差，它们之间的区别是什么？ 10分 随机误差项Ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。它是Y t 与未知的总体回归线之间的纵向距离，是不可直接观测的。 残差e t 是Yt 与按照回归方程计算的Yt 的差额，它是Yt 与样本回归线之间的纵向距离，当根据样本观测值拟合出样本回归线之后，可以计算et 的具体数值。利用残差可以对随机误差项的方差进行估计。 问题六：residual volume是什么意思 residual volume 英[r??z?d?u:?l ?v?lju:m] 美[r??z?du0292u?l ?vljum] [释义] 残气量; 问题七：residual standard deviation是什么意思 剩余标准差SE，也称均方差，统计学概念，在线性回归分析中，真实值和估计值之间的差成为残差（或者剩余量），所有预测值的残差平方和（或者剩余平方和），剩余标准差就是剩余平方和的开平方。用来表示估计值的精度。 问题八：什么是残差？ 在统计分析中，残差指每个样本与样本均值的差值。 问题九：残差是什么意思 在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。 所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。（如图） 显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。 问题十：1、计量经济学与经济学的区别？2、计量经济学模型的特征？3、什么叫残差项？ 计量经济学是经济学的一个分支，主要为验证经济理论提供工具。 计量模型的特征这个太宽泛了， 基本无从谈起。但是有一个特点就是，都是数学骇型，可以检验。 残差指的是真实值与估计值之间的差。

你好，残差公式指的是通过对残差的求导和解方程来确定最优拟合直线的斜率 k 和截距 b 的公式，即k = ∑(xi-xu0304)(yi-u0233)/∑(xi-xu0304)^2b = u0233 - k xu0304其中，xu0304 是数据集合的 x 均值，u0233 是数据集合的 y 均值。

残差对应的英文应该是 residual 吧，举一个简单的 multivariate regression model 的例子Y = Xβ + ε，这里 X 是一个 矩阵， β是要估计的参数，是一个向量，ε 就是 random error。如果你用 最小二乘法估计，那么你得到了Y的预测值，即 Y_hat (就是Y 上一个hat，我现在打不出来），这样 预测残差值就是 ε_hat = Y - Y_hat， 就是实际观测值和预测值的差。

在统计学和机器学习领域，残差（residual）和误差（error）是两个重要的概念。虽然这两个词听起来很相似，但它们之间存在着一些区别，下面本文将从概念、定义和应用等方面进行解释。残差是指一个模型预测值与实际值之间的差异，即模型的预测值与真实值之间的误差量。对于一个线性回归模型，残差可以通过真实数据和模型预测值之间的差异进行计算。残差可以用于评估模型的精度和表现，如果残差较小，则说明模型的预测结果较准确。误差是指数据的真实值和模型预测值之间的差异，即它是一个统计量，表示模型与真实数据之间的偏差。误差是定量的，它反映了模型的预测能力，而且误差是由许多因素所决定的，包括数据的数量、数据的质量以及模型的复杂度等。误差通常被作为一个指标来评价模型的性能，当误差越小时，说明模型的预测精度越高。因此，残差和误差之间的区别在于，残差关注的是单个数据点的预测精度，而误差则是对整个数据集的预测精度进行总结和评估。通常来说，我们关注的是误差，而不是残差，因为误差能够反映整个模型的性能表现，是对模型整体的评价。同时，在统计建模和机器学习中，我们可以使用残差来更新模型参数，以便提高模型的预测精度。总之，残差和误差是两个重要的概念，它们在统计建模和机器学习中起着至关重要的作用。了解这两个概念的区别和应用场景，有助于更好地评价模型的性能和提高模型预测的精确度。

deviance-residual偏差残差residual[英][ru026au02c8zu026adjuu0259l][美][ru026au02c8zu026adu0292uu0259l]adj.残留的; 残余的; n.剩余; 残渣; 复数：residuals例句:1.The new purchases will be confined to debt with a residual maturity of up to three years. 新一轮的购买将会被限制在剩余到期时间为3年的债券

【答案】：索洛余量是产出的百分比变动减去投入的百分比变动。索洛余量衡量不能用资本或劳动增长解释的产出增长的部分，一些经济学家把它解释为技术冲击的衡量指标。索洛余量随经济中产品与服务的产出而波动。

残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。残差平方和计算公式是：总偏差平方和=回归平方和+残差平方和。残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数r2的值就越大。统计学上把数据点与在回归直线上相应位置的差异称为残差，把每个残差平方之后加起来称为残差平方和，表示随机误差的效应。一组数据的残差平方和越小，其拟合程度越好。总离差的平方和，简称总平方和，用SST表示，又称作总变差(Total variation)。已解释离差的平方和，简称回归平方和，用SSR表示，又称作已解释变差(Explained variation)。未解释离差的平方和，简称误差平方和，用SSE表示，又称作未解释变差(Unexplained variation)。可以证明，由总离差的分解公式能推出总变差的分解公式：，或：SST=SSR+SSE

残值(salvage value．residual value or scrap value)是指在一项资产使用期满时预计能够回收到的残余价值，也就是在固定资产使用期满报废时处置资产所能收取的价款。如果一项资产预期期满后能交换一项新资产，那么其残值就等于预期交换来的资产的价值。 计算方法 一般残值的计算方法：固定资产原值×残值率 固定资产的预计净残值率常见为3%-5%，可根据具体情况调整。 在二手车市场就会经常用到残值，就会有人问如何判断汽车残值呢？ 有关4s店工作人员解释，根据国内汽车15年年限的标准，一般情况下，新车购买后的前五年平均折旧率接近50%，而前一到两年根据不同车型的不同情况，折旧率从35%到60%不等。 具体来说，要了解某品牌汽车残值的状况，首先要摸清这个品牌新车的销售业绩以及市场占有率。 市场占有率越高的车型，其残值就越高，口碑良好的车型往往具有高品牌认知度和稳定的性能，这为其残值的提升提供了有力保障，再有就是配件价格是否便宜，最后要看该款车的市场价格的稳定性，如果该车经常降价，那么其残值一般来说会比较低。

regress y xpredict e,residuallist e

residual的意思是残余。residual，英语单词，形容词、名词，作形容词时意为“（数量）剩余的；（物质状态在成因消失后）剩余的，残留的；（实验误差）舍去的，残差的；（土壤）残余的”。作名词时意为“剩余物，残渣；残差，剩余误差；（付给表演者的）复播追加酬金；（地质）残丘，蚀余山；（新车购入一定时间后的）转售值。短语搭配：esidualcurrent剩余电流 ; 残余电流 ; 残余电流乘余电流 ; 余流。residualstrength残余强度 ; 剩余强度 ; 残剩强度 ; 残馀强度。residualrisk剩余风险 ; 余值风险 ; 残余风险 ; 遗留风险。residualerror残差 ; 剩余误差 ; 残留误差 ; 残余误差。residualeffect后遗效应 ; 剩余效应 ; 残留效应 ; 余差效应。

residual polygene残余基因residual 英[ru026au02c8zu026adjuu0259l]美[ru026au02c8zu026adu0292uu0259l]adj. 残留的; 残余的;n. 剩余; 残渣;[网络] 余数; 残差值; 余差;[例句]Turn the hotplate off and allow the residual heat to keep the mixture simmering.把烤盘关掉，让余热把混合物再煨一下。[其他] 复数：residuals 形近词： residuum residues

在统计分析中，残差指每个样本与样本均值的差值。

1 residual current operated circuit breakers amendment 1 残余电流 操作线路断路器 Specification for portable residual current devices 便携式 残余电流 装置规范 Residual current sensing and relaying equipment 残余电流 感应和继电设备 Rcms electrical accessories - residual current monitors for household and similar uses 电器附件.家用和类似用途 残余电流 探测器 General requirements for residual current operated protective devices ; amendment no . 1 to pubpcation 60755 - 1983 残余电流 操作保护设备的一般要求. iec 60755 - 83的修改件1 Rccbs residual current operated circuit - breakers with integral overcurrent protection for household and similar uses 家用和类似用途的有完整过电流保护的 残余电流 操作断路器 Rccbs residual current operated circuit - breakers without integral overcurrent protection for household and similar uses 家用和类似用途的无完整过电流保护的 残余电流 操作断路器 Electrical accessories - portable residual current devices without integral overcurrent protection for household and similar use 电器附件.家用及类似用非综合过电流保护的便携式 残余电流 设备 Rcbos . rcbos specification for residual current operated circuit - breakers with integral overcurrent protection for household and similar uses - apppcabipty of the general rules to rcbos functionally independent of pne voltage 家用和类似用途的带有整体过电流保护的 残余电流 操作断路器规范 Rcd electrical safety in low voltage distribution systems up to 1000 v a . c . and 1500 v d . c . equipment for testing , measuring or monitoring of protective measures - residual current devices in tt , tn and it systems 不超过交流1000v和直流1500v低压配电系统电气安全性.防护用试验测量或监测设备. tt tn和it系统用 残余电流 装置

residual在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。（如图）显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。

residual value

残值.. 1. Salvage value财会术语表 ...Sales returns 销售退回 Salvage value 残值 Secured note 有担保票据 ...2. residual value财会术语表 ...Sales returns 销售退回 Salvage value 残值 Secured note 有担保票据 ...3. salvage会计英语 ...sale discount销货折扣salvage残值sample fee样品 ...4. residual interest社会政治与经济类英语热点词块翻译[29]-口译笔译... ...residual equity 剩余权益residual interest 残值residual value 残值 ...

在算一下不就可以看到了。

残差平方和、回归平方和、总平方和之间的区别是什么？从图片可以看出：左边称为总平方和SST，它可以分解为两部分指的是各实际观测点与回归值的残差平方和，它是指除了x对y的线性影响之外的其它因素引起的y的变化部分，是不能用回归直线来解释yi的变差部分。所以称为残差平方和，简称SSE。可以看作是由于自变量x的变化引起的y的变化部分，是可以用回归直线来解释yi的变差部分。简称SSR。所以SST=SSR+SSE。所以对于模型来讲肯定是能用回归直线解释的变差部分越大越好，也就是说明SSR占SST的比例越大，解释越多，同时也可以说明直线拟合的越好，所以我们引出一个指标R方，回归平方和占总平方和的比例，即为R方。计算公式为：R方可以自己计算也可以借助数据分析工具进行输出，这里利用SPSSAU举例进行说明。

ResNet (Residual Neural Network，残差网络)由微软研究院何凯明等人提出的，通过在深度神经网络中加入残差单元（Residual Unit）使得训练深度比以前更加高效。ResNet在2015年的ILSVRC比赛中夺得冠军，ResNet的结构可以极快的加速超深神经网络的训练，模型准确率也有非常大的提升。 在ResNet之前，瑞士教授Schimidhuber提出了Highway Network，其原理与ResNet非常相似。通常认为神经网络的深度对其性能非常重要，但是网络越深训练越困难，Highway Network的目标就是解决极深的神经网络难以训练的问题。 Highway Network相当于修改了每一层激活函数，此前激活函数只是对输入做一次非线性变换y=H(x, Wh), 而Highway Network则允许保留一部分比例的原始输入x，即y=H(x, Wh)* T(x , Wt)+x*C(x, Wc)，其中T为变换系数，C为保留系数，论文中令C=1-T。这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network。结果显示，B比A略好，这是因为A中的零填充确实没有残差学习。而C比B稍好，这是由于投影快捷连接引入了额外参数。但A、B、C之间的细微差异表明投影连接对于解决退化问题不是至关重要的，而不/少使用投影连接可以减少内存/时间复杂性和模型大小。而且无参数恒等快捷连接对于瓶颈架构（3层残差学习单元）尤为重要，因为瓶颈架构中层具有较小的输入输出，快捷连接是连接到两个高维端，此时恒等快捷连接无需参数，而使用投影的话则会显示时间和模型复杂度加倍。因此，恒等快捷连接可以为瓶颈设计得到更有效的模型。 最后，作者尝试了更深的1000层以上的神经网络，发现神经网络仍然能够较好的学习，但是其测试误差比100多层的残差网络要差，而训练误差则与100多层的残差网络相似，作者认为这可能是由于过拟合导致的，可通过加大正则化来解决这一问题。 在ResNet V1中，作者研究通过加入残差单元使得训练深度达到上百层的神经网络成为可能，解决了梯度消失/爆炸的问题。而在ResNet V2中作者进一步证明了恒等映射（Identity mapping）的重要性。同时作者还提出了一种新的残差单元（采用了预激活）使得训练变得更简单，同时还提高了模型的泛化能力。 在ResNet V2中，作者提出了不止在残差单元内部，而是在整个神经网络中都创建了‘直接"的计算传播路径。在ResNet V1中，残差学习单元的上式同样表明了在一个mini-batch中不可能出现梯度消失的现象，因为上式求导的第二部分对于一个mini-batch来说，不可能所有样本其导数都为-1，因此，可能会出现权重很小的情况，但是不会出现梯度消失的情况。通过研究这些不同的快捷连接，作者发现大部分快捷连接方式无法很好地收敛，其中很大部分是由于使用这些快捷连接后或多或少会出现梯度消失或者梯度爆炸的现象，最后结果显示恒等映射效果最好。 虽然恒等映射在这些方法中表写结果最好，仍需引起注意的是1×1的卷积捷径连接引入了更多的参数，本应该比恒等捷径连接具有更加强大的表达能力。事实上，shortcut-only gating 和1×1的卷积涵盖了恒等捷径连接的解空间(即，他们能够以恒等捷径连接的形式进行优化)。然而，它们的训练误差比恒等捷径连接的训练误差要高得多，这表明了这些模型退化问题的原因是优化问题，而不是表达能力的问题。在上图b中，采用先加后BN再激活的方法，此时f(x)就包含了BN和ReLU。这样的结果比原始a要差。这主要是因为BN层改变了流经快捷连接的信号，阻碍了信息的传递。 在c中，ReLU在相加之前，此时f(x)=x，为恒等映射。此时残差单元中的F(x)输出经由ReLU后变为非负，然而一个“残差”函数的输出应该是(u2212∞,+∞) 的。造成的结果就是，前向传递的信号是单调递增的。这会影响表达能力，结果也变得更差了。结果显示，只使用ReLU预激活（d）的结果与原始ResNet结果很接近，这个与ReLU层不与BN层连接使用，因此无法获得BN所带来的好处。而当BN和ReLU都使用在预激活上时（e），结果得到了可观的提升。 预激活的影响有两个方面：第一，由于f(x)也是恒等映射，相比于V1优化变得更加简单；第二，在预激活中使用BN能提高模型的正则化。 对于f(x)为恒等映射的好处：一方面若使用f= ReLU，如果信号是负的时候会造成一定的影响，无法传递有用的负信号，而当残差单元很多时，这个影响将会变得尤为突出；另一方面当f是一个恒等映射时，信号在两个单元间能够很直接的传递。 在ResNet V1中作者提出了残差学习单元，并从理论和实验上证明使用直连的shortcuts有助于解决深度达到上百层的神经网络的训练问题。而在ResNet V2中作者证明了在shortcuts中使用直接映射（即H(x) = h(x) + F(x)中h(x) = x）得到的效果最好。在ResNext中作者将bottleneck拆分成多个分支，提出了神经网络中的第三个维度（另外两个维度分别为depth，神经网络层数深度，width，宽度，channel数），命名为 Cardinality ，并在多个数据集中证明了将bottleneck拆分能够降低训练错误率和提高准确率。ResNext的灵感来源于VGG/ResNet和Inception：（1）在VGG、ResNet中，作者使用了相同结构的卷积层进行了堆叠，构建了层数很深但是结构简单的神经网络；（2）而在Inception中，提出了一种叫做 split-transform-merge 的策略，将输入（采用1x1 卷积核）分裂为几个低维 embedding，再经过一系列特定卷积层的变换，最后连接在一起。 而在ResNet中，作者将原ResNet bottleneck中的一条path拆分为多个分支（multi branch），以此分支数量提出神经网络中的第三个重要维度——Cardinality。这一想法结合了VGG中的相同结构堆叠和Inception中的split-transform-merge策略，即如上图所示，每个bottleneck 拆分为多个分支进行堆叠，这些分支的结构相同（这里借鉴了VGG的思想），而具体到分支的结构时又采用了Inception的split-transform-merge策略。与Inception不同的是Inception的每个分支结构都是需要认为的设计，而在ResNext中每个分支结构都相同。最终每个bottleneck的输出就变成了：这些所有的bottlenecks结构都遵循两个原则： 作者提出了 三种效果相同的ResNext的表示方法，如下图所示： 其中a,b 结构相似，只是在merge这一步的地方不同，而c则借鉴了AlexNet中分组卷积的思想，将输入和输出都分为多个组。 作者首先评估权衡了cardinality和width的关系。接着，作者又评估了使用增加cardinality和depth/width来增加模型复杂度后的效果：最后，作者还研究了shortcuts对于ResNext的重要性，在ResNet-50中，不使用shortcuts准确率下降了7%，而在ResNext-50中准确率也下降了4%，说明shortcuts对于残差网络来说确实是非常重要的。 简言之，增加cardinality比增加depth和width效果要好，同时，shortcuts对于模型的准确率也是至关重要的。 参考： Deep Residual Learning for Image Recognition. Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks. Identity Mappings in Deep Residual Networks. ResNet论文翻译——中文版 Identity Mappings in Deep Residual Networks（译） TensorFlow实现经典卷积网络. 黄文坚，唐源

stable – 稳定 residual –残留物，副产物 frresidual action - 分馏或者碎片

residual value: the amount a company expects to be able to sell a fixed asset for at the end of its useful life. 残留值book value: worth according to a standard price list 帐面价值

残差Residualplots是为回归分析而使用，回归分析时，若保存了残差和推定值（Fits），则可以利用Residualplot步骤绘出残差图形。

楼主大概就是什么翻译公司拿来的试译稿吧。

我们需要进行以下六个假设，这些假设是经典的多元线性回归模型有效的前提：1、因变量Y和自变量X1，X2，…，Xk之间的关系是线性的。2、自变量（X1，X2，…，Xk）不是随机的。而且，两个或多个自变量之间不存在精确的线性关系。3、以自变量为条件的残差的期望值为0：E（ε|X1，X2，…，Xk）=0。4、残差项的方差对于所有观察值都是相同的：E（εi2）=σε2。5、残差项在各个观测值之间是不相关的：E（εiεj）=0，j≠i。6、残差项是正态分布的。二.计量经济学中的普通最小二乘法（OLS）的4个基本假设条件分别为：1、解释变量是确定变量，不是随机变量。2、随机误差项具有零均值、同方差何不序列相关性。3、随机误差项与解释变量之间不相关。4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。三.残差分析（1）残差分析定义在回归模型中，假定残差的期望值为0，方差相等且服从正态分布的一个随机变量。但是，若关于残差的假定不成立，此时所做的检验以及估计和预测也许站不住脚。确定有关残差的假定是否成立的方法之一是进行残差分析（residual analysis）.回归模型下的预测值和观测值之间的差异必须是随机不可预测的。换句话说，在误差(error)中不应该含有任何可解释、可预测的信息。(2)残差分析包括以下内容：①残差是否服从均值为零的正态分布；②残差是否为等方差的正态分布；③残差序列是否独立；④借助残差探测样本中的异常值。（3）如何进行残差分析：看分布-绘制残差图看独立-DW检验1.残差图1-1残差图的定义：是指以某种残差为纵坐标，以其他适宜的量为横坐标的散点图。这里横坐标有多种选择，最常见的选择是：1.因变量的拟合值；2. 某自变量的观察值；3.在因变量的观察值Y1，…，Yn为一时间序列时， 横坐标可取为观察时间或观察序号

plot函数画出的 Residuals vs Leverage 图就是如果某一条数据记录被排除在外，那么由此造成的回归系数变化有多大，如果影响太大就要考虑剔除。注意0.5和1的虚线，从这数据上来看，去除之后的影响都不大，所以就都保留下来。

residual magnetism .余磁 剩磁；残磁；顽磁例句筛选1.The residual magnetism that remains on magnetic storage media afterdegaussing .经消磁后，磁介质上残留的磁感应。2.Residual Magnetism Effect and Site Verification of Measuring CurrentTransformer测量用电流互感器的剩磁影响与现场校验

【答案】：剩余索取权是指在清偿了企业所有的金融债务以后，普通股票的所有者对企业剩余的任何资产享有的索取权。“剩余”是指企业全部收入减去成本和税金后的剩余部分；“索取权”是指获得公司偿清所有其他债务以后的剩余资产的权利，是对企业税后净利的终极所有权和分配权。

residual在这里不是计量中残差的意思。residual return是剩余回报，是经济学的概念。

判断方法：利用eviews软件进行偏相关系数检验，在方程窗口点击view—residual test—correlogramqstatistics，观察左边的图形，如果条形图超出了虚线，则认为存在自相关性，根据超出虚线 的条数，判断它是几阶的。补救方法：可以采用迭代估计法，在LS命令中加入AR(1)，如果是二阶，再加入一个AR(2)

实际值减拟合值，就是残值residual

上面那人回答错了，有没有回答正确的呀！！！！

residual coefficient残差系数；残差系uf969例句1.Regression analysis on residual resistance coefficient of wave-deducted high speed ship消波型高速船剩余阻力系数的回归分析2.A Study on Determining Linear Expansion Coefficient and Residual Stress of Carbon-Plastic Compound Materials炭塑复合材料线膨胀系数与残余应力的测定3.The correlation coefficient y-intercept slope of the regression line and residual sum of squares should be submitted.应该提交其相关系数、Y轴截距、回归线斜率、残差平方和。4.A Novel Method for Calculating the Coefficient of Maximum Residual in Measurement Uncertainty测量不确定度最大残差系数的一种新算法5.On the Method to Determine Residual Oil Saturation from Acoustic Compression Coefficient用声波弹性参数确定剩余油饱和度的方法探讨6.Calculation of the Gridded Residual Deflection of the Vertical Using the Disturbing Potential Coefficient of the Earth Gravity Field利用地球重力场扰动位系数计算网格剩余垂线偏差

问题一：给出样本回归方程，并解释回归系数的实际意义 直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线. 回归截距a：表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点. 回归系数b：表示直线的斜率,他的实际意义是说明x每变化一个单位时,影响y平均变动的数量. 即x每增加1单位,y变化b个单位. 问题二：统计学中回归系数的意义 回归系数反映了自变量与因变量的关联程度，标准化的回归系数等价于相关系数。而相关系数则是用自变量预测因变量的回归系数与用因变量预测自变量的回归系数的几何平均值。 简单点理解的话是可以看做自变量和因变量的一种相关关系 问题三：方程中回归系数具有什么经济意义 你要明白回归方程的含义 它是指的一种相关关系 就是一种趋势 那么它是人为算出来的 和实际不是一模一样的 它只是一种贴合实际趋势的数学表达式 就是说它是一个预测趋势的数学式子，不一定就是实际数 它就强调一个平均 例如工人工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为：y=50x+80，这里的50表示每提高一千元，y就调高50 这里的b反应的是某种趋势，我们在数学上称为线性关系，也就产生了线性方程。它可以代表实际生活中各种关系，例如单价与销售额 成本与利润等 问题四：回归系数的经济意义 自变量每增加一个单位，因变量增加的平均值。 问题五：excel回归分析中的指标代表什么意义 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义，但变量之间关系分析及计算繁杂，而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系，完成其繁杂的计算分析过程。　　根据回归预测中的实例，借助Excel进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立回归模型，最后用Excel完成计算分析、统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。　　直线回归分析是研究一个应变量与一个自变量间呈直线趋势的数量关系。在实际中，常会遇到一个应变量与多个自变量数量关系的问题。一个应变量与多个自变量间的这种线性数量关系可以用多元线性回归方程来表示。 式中b0相当于直线回归方程中的常数项a，bi（i=1,2,……m）称为偏回归系数，其意义为当其它自变量对应变量的线性影响固定时，bi反映了第i个自变量xi对应变量y线性影响的度量。 〔例〕财政收入多因素分析　　在一定时期内，财政收入规模大小受许多因素的影响，如国民生产总值大小、社会从业人员多少、税收规模大小、税率高低因素等。本例仅取四个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。　　t: 年份，y: 财政收入(亿元)，xl: 税收(亿元)，x2: 国民生产总值 (亿元)，x3: 其他收入(亿元)，x4: 社会从业人数(万人)。　　数据来自中国统计出版社出版的《中国统计年鉴》，数据时限为1978-1995年，见下图1所示。按下列步骤使用Excel“回归”分析工具： 1. 输数据: 将数据输入A1:F19单元格。数据为19行6列，分别记每列变量名为t、y、x1、x2、x3、x4 2. 相关分析：　　(1)选择Excel“工具”菜单之“数据分析”选项, 在分析工具框中选“相关系数”。相关系数对话框将显示为图2所示，它带输入输出的提示。 1)输入　　输入区域：$B$1:$F$19 　　分组方式：⊙逐列　　选择标志位于第一行　　2) 输出选项　　⊙输出区域: $A$21　　(2)单击“确定”，Excel将计算出结果显示在输出区域中。 3. 回归分析: 　　(1) 选择Excel“工具”菜单之“数据分析”选项, 在分析工具框中“回归”。回归对话框将显示为图4所示， 1) 输入　　Y值输入区域：$B$1:$B$19 　　X值输入区域：$C$1:$F$19 　　标志　　常数为零:只有当用户想强制使回归线通过原点时才选此框　　置信度: Excel自动包括了回归系数的95％置信区间。要使用其他置信区间，选择该框并在“置信度”框中输入置信水平　　2) 输出选项　　⊙ 输出区域: $H$1　　3) 残差　　残差(R)：选择此框可得到预测值和残差(Residual)，见图7。......>>

rse是Residual Standard Error的缩写。Residual Standard Error：残差的标准误差——描述目标和真实回归线之间的平均偏移量，用来估计残差的标准差。残差标准差（或残差标准误差）是用于评估线性回归模型与数据的拟合程度的度量。它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，我们可以将残差看作误差的观测值。在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N（0，σ2）。（δ-残差的均值）/残差的标准差，称为标准化残差，以δ表示。δ遵从标准正态分布N（0，1）。实验点的标准化残差落在（9-2，2）区间以外的概率≤0.05。显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。