什么是SQL数据库

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databank和database都是计算机术语:数据库,资料库的意思.两者在一定程度上可以通用.不过进行快速简便搜查和检索而组织的数据集合也作databank.也许这就是两者的区别吧.

在哪都是数据库，在excel里面就是sheet表格里面的数据

表格中Database是数据库的意思，数据库是一些表的集合，类似于EXCEL的一个工作簿。

数据库数据库发展阶段大致划分为如下几个阶段： 人工管理阶段； 文件系统阶段； 数据库系统阶段； 高级数据库阶段。 当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。 严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。· 数据库的优点使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL，操作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如IBM/PC/XT，国产长城0520等均可运行种软件)，数据处理能力极强。数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用，必将成为经济管理的有力工具。数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。· 数据库结构与数据库种类数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。1.数据结构模型(1)数据结构所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS＝(D，R)称为数据结构。例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS＝(D，R)，即一个数组。(2)数据结构种类 数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关。数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。本节只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。目前，比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。2.层次、网状和关系数据库系统(1)层次结构模型层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。例如图20.6.4是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。这种数据结构模型的一般结构见图20.6.5所示。图20.6.4 高等学校的组织结构图 图20.6.5 层次结构模型图20.6.5中，Ri(i＝1，2，…6)代表记录(即数据的集合)，其中R1就是根结点(如果Ri看成是一个家族，则R1就是祖先，它是R2、R3、R4的双亲，而R2、R3、R4互为兄弟)，R5、R6也是兄弟，且其双亲为R3。R2、R4、R5、R6又被称为叶结点(即无子女的结点)。这样，Ri(i＝1，2，…6)就组成了以R1为树根的一棵树，这就是一个层次数据结构模型。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。(2)网状结构模型在图20.6.6中，给出了某医院医生、病房和病人之间的联系。即每个医生负责治疗三个病人，每个病房可住一到四个病人。如果将医生看成是一个数据集合，病人和病房分别是另外两个数据集合，那么医生、病人和病房的比例关系就是M:N:P(即M个医生，N个病人，P间病房)。这种数据结构就是网状数据结构，它的一般结构模型如图20.6.7所示。在图中，记录Ri(i＝1，2，8)满足以下条件：①可以有一个以上的结点无双亲(如R1、R2、R3)。②至少有一个结点有多于一个以上的双亲。在"医生、病人、病房"例中，"医生集合有若干个结点(M个医生结点)无"双亲"，而"病房"集合有P个结点(即病房)，并有一个以上的"双亲"(即病人)。图20.6.6 医生、病房和病人之间的关系图20.6.7 网状结构模型按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。(3)关系结构模型关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系(见表20.6.8)。这个四行六列的表格的每一列称为一个字段(即属性)，字段名相当于标题栏中的标题(属性名称)；表的每一行是包含了六个属性(工号、姓名、年龄、性别、职务、工资)的一个六元组，即一个人的记录。这个表格清晰地反映出该单位职工的基本情况。 表20.6.8 职工基本情况通常一个m行、n列的二维表格的结构如表20.6.9所示。表中每一行表示一个记录值，每一列表示一个属性(即字段或数据项)。该表一共有m个记录。每个记录包含n个属性。作为一个关系的二维表，必须满足以下条件：(1)表中每一列必须是基本数据项(即不可再分解)。(2)表中每一列必须具有相同的数据类型(例如字符型或数值型)。(3)表中每一列的名字必须是唯一的。(4)表中不应有内容完全相同的行。(5)行的顺序与列的顺序不影响表格中所表示的信息的含义。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEII就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEII建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEII的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。· 数据库的要求与特性为了使各种类型的数据库系统能够充分发挥它们的优越性，必须对数据库管理系统的使用提出一些明确的要求。1.建立数据库文件的要求(1)尽量减少数据的重复，使数据具有最小的冗余度。计算机早期应用中的文件管理系统，由于数据文件是用户各自建立的，几个用户即使有许多相同的数据也得放在各自的文件中，因而造成存储的数据大量重复，浪费存储空间。数据库技术正是为了克服这一缺点而出现的，所以在组织数据的存储时应避免出现冗余。(2)提高数据的利用率，使众多用户都能共享数据资源。(3)注意保持数据的完整性。这对某些需要历史数据来进行预测、决策的部门(如统计局、银行等)特别重要。(4)注意同一数据描述方法的一致性，使数据操作不致发生混乱。如一个人的学历在人事档案中是大学毕业，而在科技档案中却是大学程度，这样就容易造成混乱。(5)对于某些需要保密的数据，必须增设保密措施。(6)数据的查找率高，根据需要数据应能被及时维护。2.数据库文件的特征无论使用哪一种数据库管理系统，由它们所建立的数据库文件都可以看成是具有相同性质的记录的集合，因而这些数据库文件都有相同的特性：(1)文件的记录格式相同，长度相等。(2)不同的行是不同的记录，因而具有不同的内容。(3)不同的列表示不同的字段名，同一列中的数据的性质(属性)相同。(4)每一行各列的内容是不能分割的，但行的顺序和列的顺序不影响文件内容的表达。 3.文件的分类对文件引用最多的是主文件和事物文件。其他的文件分类还包括表文件、备份文件、档案的输出文件等。下面将讲述这些文件。(1)主文件。主文件是某特定应用领域的永久性的数据资源。主文件包含那些被定期存取以提供信息和经常更新以反映最新状态的记录。典型的主文件有库存文件、职工主文件和收帐主文件等。(2)事务文件。事务文件包含着作为一个信息系统的数据活动(事务)的那些记录。这些事务被分批以构成事务文件。例如，从每周工资卡上录制下来的数分批存放在一个事务文件上，然后对照工资清单文件进行处理以便打印出工资支票和工资记录簿。(3)表文件。表文件是一些表格。之所以单独建立表文件而不把表设计在程序中是为了便于修改。例如，一个公用事业公司的税率表或国内税务局的税率就可以存储在表中文件。(4)备用文件。备用文件是现有生产性文件的一个复制品。一旦生产性文件受到破坏，利用备用文件就可以重新建立生产性文件。(5)档案文件。档案文件不是提供当前处理使用的，而是保存起来作为历史参照的。例如，国内税务局(IRS)可能要求检查某个人最近15年的历史。实际上，档案文件恰恰是在给定时间内工作的一个"快照"。(6)输出文件。输出文件包含将要打印在打印机上的、显在屏幕上的或者绘制在绘图仪上的那些信息的数值映象。输出文件可以是"假脱机的"(存储在辅存设备上)，当输出设备可用时才进行实际的输出。

在MySQL中创建一个Schema好像就跟创建一个Database是一样的效果，在SQL Server和Orcal数据库中好像又不一样. 目前我只能理解，在mysql中 schema<==>database。数据库中User和Schema的关系假如我们想了解数据库中的User和Schema究竟是什么关系，首先必须了解一下数据库中User和Schema到底是什么概念。　　在SQL Server2000中，由于架构的原因，User和Schema总有一层隐含的关系，让我们很少意识到其实User和Schema是两种完全不同的概念，不过在SQL Server2005中这种架构被打破了，User和Schema也被分开了。　　首先我来做一个比喻，什么是Database，什么是Schema，什么是Table，什么是列，什么是行，什么是User？我们可以可以把Database看作是一个大仓库，仓库分了很多很多的房间，Schema就是其中的房间，一个Schema代表一个房间，Table可以看作是每个Schema中的床，Table（床）就被放入每个房间中，不能放置在房间之外，那岂不是晚上睡觉无家可归了J。，然后床上可以放置很多物品，就好比Table上可以放置很多列和行一样，数据库中存储数据的基本单元是Table，现实中每个仓库放置物品的基本单位就是床，User就是每个Schema的主人，（所以Schema包含的是Object，而不是User），其实User是对应与数据库的（即User是每个对应数据库的主人），既然有操作数据库（仓库）的权利，就肯定有操作数据库中每个Schema（房间）的权利，就是说每个数据库映射的User有每个Schema（房间）的钥匙，换句话说，如果他是某个仓库的主人，那么这个仓库的使用权和仓库中的所有东西都是他的（包括房间），他有完全的操作权，可以扔掉不用的东西从每个房间，也可以放置一些有用的东西到某一个房间，呵呵，和现实也太相似了吧。我还可以给User分配具体的权限，也就是他到某一个房间能做些什么，是只能看（Read-Only），还是可以像主人一样有所有的控制权（R/W），这个就要看这个User所对应的角色Role了，至于分配权限的问题，我留在以后单独的blog中详述。比喻到这里，相信大家都清楚了吧。　　在SQL Server2000中，假如我们在某一个数据库中创建了用户Bosco，按么此时后台也为我们默认地创建了默认Schema 【Bosco】。Schema的名字和User的名字相同，这也是我们分不清楚用户和Schema的原因。　　在SQL Server2005中，为了向后兼容，当你用sp_adduser 存储过程创建一个用户的时候，SQL Server2005同时也创建了一个和用户名相同的Schema，然而这个存储过程是为了向后兼容才保留的，我们应该逐渐熟悉用新的DDL语言Create User和Create Schema来操作数据库。在SQL Server2005中，当我们用Create User创建数据库用户时，我们可以为该用户指定一个已经存在的Schema作为默认Schema，如果我们不指定，则该用户所默认的Schema即为dbo Schema，dbo 房间（Schema）好比一个大的公共房间，在当前登录用户没有默认Schema的前提下，如果你在大仓库中进行一些操作，比如Create Tabe，如果没有指定特定的房间（Schema），那么你的物品就只好放进公共的dbo房间（Schema）了。但是如果当前登录用户有默认的Schema，那么所做的一切操作都是在默认Schema上进行（比如当前登录用户为login1，该用户的默认Schema为login1，那么所做的所有操作都是在这个login1默认Schema上进行的。实验已经证明的确如此）。估计此时你会有一点晕，为什么呢？我刚才说dbo是一个Schema，但是你可以在数据库中查看到，dbo同时也是一个user，晕了吧，呵呵。　　在SQL Server2005中创建一个数据库的时候，会有一些Schema包括进去，被包括进去的Schema有：dbo，INFORMATION_SCHEMA, guest，sys等等（还有一些角色Schema，不提了，有晕了）。　　我在上文中已经提到了，在SQL Server2005中当用存储过程sp_adduser创建一个user时，同时SQL Server2005也为我们创建了一个默认的和用户名相同的Schema，这个时候问题出来了，当我们create table A时，如果没有特定的Schema做前缀，这个A表创建在了哪个Schema上，即进入了哪个房间？答案是：　　1.如果当前操作数据库的用户（可以用Select current_user查出来）有默认的Schema（在创建用户的时候指定了），那么表A被创建在了默认的Schema上。　　2.如果当前操作数据库的用户没有默认的Schema（即在创建User的时候默认为空），但是有一个和用户名同名的Schema，那么表A照样被创建在了dboSchema上，即使有一个和用户名同名的Schema存在，由于它不是该用户默认的Schema，所以创建表的时候是不会考虑的，当作一般的Schema来处理，别看名字相同，可是没有任何关系哦。　　3.如果在创建表A的时候指定了特定的Schema做前缀，则表A被创建在了指定的 Schema上（有权限吗？）　　现在问题又出来了，在当前操作数据库的用户（用select current_user可以查看到，再次强调）没有默认Schema的前提下，当我们用Create table A语句时，A表会去寻找dbo Schema，并试图创建在dbo Schema上，但是如果创建A表的用户只有对dbo Schema的只读权限，而没有写的权限呢？这个时候A表既不是建立不成功，这个就是我以后会提及到的Login,User, Role和Schema四者之间的关系。在这里，为了避免混淆和提高操作数据库的速度（在少量数据范围内，对我们肉眼来说几乎看不到差异），我们最好每次在操作数据库对象的时候都显式地指定特定的Schema最为前缀。　　现在如果登录的用户为Sue，该用户有一个默认Schema也为Sue，那么如果现在有一条查询语句为Select * from mytable, 那么搜寻每个房间（Schema）的顺序是怎样的呢？顺序如下：　　1. 首先搜寻sys.mytable （Sys Schema）　　2. 然后搜寻Sue.mytable (Default Schema)　　3. 最后搜寻 dbo.mytable (Dbo Schema)　　执行的顺序大家既然清楚了，那么以后在查询数据库表中的数据时，最好指定特定的Schema前缀，这样子，数据库就不用去扫描Sys Schema了，当然可以提高查询的速度了。　　另外需要提示一下的是，每个数据库在创建后，有4个Schema是必须的（删都删不掉），这4个Schema为：dbo，guest，sys和INFORMATION_SCHEMA，其余的Schema都可以删除。

databank 和 database都是计算机术语:数据库, 资料库的意思.两者在一定程度上可以通用.不过进行快速简便搜查和检索而组织的数据集合也作 databank.也许这就是两者的区别吧.

你说的要看空间服务商提供的是什么数据库类型1、如果说数据库是Access，那么数据库名称就是你上传的文件名（即xxx.mdb文件，可修改）， 用户名和密码即自己在文件里设置，无需询问空间服务商2、如果说数据库是SQL-Server(即MsSQL)，那么数据库服务器IP地址、数据库名称、登录用户名和密码空间服务商会告诉你的，他们告诉你什么你就填上去就可以了，一般来说网站和数据库会被安装到一台服务器上，那么服务器IP地址项就为(local)数据库服务器IP地址：即你要登录到那一台服务器上，互联网上服务器很多，你要登录哪一台？数据库名称：一台数据库服务器空间服务商不可能只为你服务，他们还要为其他人服务， 所以他们为每一个人开通一个数据库名称，一般不允许你修改用户名和密码：你登录服务器的验证方式，不是任何人都能登录使用的，只有知道的才能使用 3、如果说是MySQL那么原理和MsSQL原理一样，不过使用时要注意中文编码

数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。数据库系统一般由4个部分组成：(1)数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。（2）硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。（3）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。数据库管理系统（database management system，DBMS）是数据库系统的核心软件，是在操作系统的支持下工作，解决如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据的系统软件。其主要功能包括：数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立与维护。（4）人员：主要有4类。第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。第四类用户是数据库管理员（data base administrator，DBA），负责数据库的总体信息控制。DBA的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。这些都可以在百度百科中找到。

数据库实例名称为orcl的话，方法一：windows系统可以查看windows服务，如OracleServiceORCL方法二：查看安装目录下相应目录名称，如：D：apporacleadminorcl方法三：使用oracle net manager工具查看。

数据库（DataBase，DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。随着信息技术和市场的发展，特别是20世纪90年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统，在各个方面都得到了广泛的应用。数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。也就是说，数据库包含有两种含义：保管数据的“仓库”，以及管理数据的方法和技术。数据库的发展大致可以划分为以下几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、高级数据库阶段。根据数据结构的联系和组织，数据库大致可以分为3类：层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。不管是哪种类型的数据库，都应该有以下共同的属性：采用特定的数据类型；增加数据共享、减少数据冗余；具有较高的数据独立性；具有统一的数据控制功能。常见的数据库有甲骨文公司的Oracle、IBM公司的DB2、微软公司的Access与SQL Server以及正要详细介绍的MySQL。

use 数据库;然后你再增删改查

不可数

问题一：sql server中的架构是什么意思? 通俗点说就是一个组，里面可以存放表、视图、存储过程等 主要是用于权限控制安全控制的 问题二：什么是架构，SQL中的架构有哪些 架构(Schema)是形成单个命名空间的数据库实体的 *** 。 命名空间是一个 *** ，其中每个元素的名称都是唯一的。 可以将架构看成一个存放数据库中对象的一个容器。 架构实际上在sqlserver2000中就已经存在，当我们使用查询分析器去查询一个表的时候，一个完整的表的名称应该包括服务器名.数据库名.用户名.对象名，而在sqlserver2005中一个表的完全限定名称应该为服务器名.数据库名.架构名.对象名 在2000中，假如有一个账户tt在test数据库中创建了一张表table1的时候，在服务器上对查询的语句应为select * from test.tt.table1,也就是说，在sqlserver 2000中一张表所属的架构默认就是表的创建者的登录名称，用户可以和修改他所创建的所有数据库对象。 问题三：数据库架构是什么 参考　　有一个声音再也不能的在耳边响起，有一双手再也握不住那手心的温度与舒适。 问题四：数据架构是什么 数据架构即数据库架构 数据库是相关数据的 *** ，一个数据库含有各种成分，包括表、记录、字段、索引等。 1．数据库(Database) Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。 2．数据表(Table) 简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。 3．记录(Record) 表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。 4．字段(Field) 也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。 5．索引(Index) 为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。 6．查询(Query) 一条SQL(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一操作容易实现而且更加有效。SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。 7．过滤器(Filter) 过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。 8.视图(view) 数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制 问题五：数据库中的文件组和架构有什么不同？两者之间的关系是什么？ 文件组 是 管理 物理文件的. 多个物理文件, 放在一个组里面 架构 不知道你指的是不是 Schema. 如果是的话。 架构 是 逻辑上面的, 一个数据库， 可以划分为多个 架构， 每个 架构 存储其独有的业务数据。 SQL Server 默认使用一个 名为 dbo 的 构架。 问题六：数据库-架构和数据库-管理指的是什么 数据库架构： 下面是基于SQLserver数据库来谈的。贰 SQLServer经过这些年的发展，其实已经有很多很好的技术可以使用，如Replication、SSB、Cluster、Mirroring等（可以参考我在SQLServer DBA 三十问和SQLServer 高可用、高性能和高保护延伸 中的一些技术方面的知识），而且这些技术在可靠性方面已经通过了市场的认可，有很多公司在为提高其程序的可靠性、安全性和高效性等方面或多或少的采用了其中的某些技术，以下就我接触过的这些技术方面的应用，主要针对网站这种流量很大，读多写少的应用，就数据库架构方面做些探讨，希望对各位有所帮助，如有不对的地方，欢迎大家指正和交流。 数据库架构需要考虑的问题： 数据可靠和一致性； 数据容灾； 当数据量和访问压力变大时，方便扩充； 高度可用，出问题时能及时恢复，无单点故障； 不应因为某一台机器出现问题，导致整网性能的急剧下降； 方便维护。 数据库管理： 数据库管理(Database Manager)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份. 数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。 问题七：oracle数据库的结构是什么？ Oracle数据库的体系结构包括四个方面：数据库的物理结构、逻辑结构、内存结构及进程。 1. 物理结构 物理数据库结构是由构成数据库的操作系统文件所决定，Oracle数据库文件包括： 数据文件（Data File） 数据文件用来存储数据库中的全部数据，例如数据库表中的数据和索引数据.通常以为*.dbf格式，例如:userCIMS.dbf 。 日志文件（Redo Log File） 日志文件用于记录数据库所做的全部变更（如增加、删除、修改）、以便在系统发生故障时，用它对数据库进行恢复。名字通常为Log*.dbf格式，如：Log1CIMS.dbf,Log2CIMS.dbf 。 控制文件（Control File） 每个Oracle数据库都有相应的控制文件，它们是较小的二进制文件，用于记录数据库的物理结构，如：数据库名、数据库的数据文件和日志文件的名字和位置等信息。用于打开、存取数据库。名字通常为Ctrl*ctl 格式，如Ctrl1CIMS.ctl。 配置文件 配置文件记录Oracle数据库运行时的一些重要参数，如：数据块的大小，内存结构的配置等。名字通常为init*.ora 格式，如：initCIMS.ora 。 2 逻辑结构 Oracle数据库的逻辑结构描述了数据库从逻辑上如何来存储数据库中的数据。逻辑结构包括表空间、段、区、数据块和模式对象。数据库的逻辑结构将支配一个数据库如何使用系统的物理空间.模式对象及其之间的联系则描述了关系数据库之间的设计. 一个数据库从逻辑上说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库，每一个表空间是由段(segment)组成，一个段是由一组区(extent)所组成，一个区是由一组连续的数据库块(database block)组成，而一个数据库块对应硬盘上的一个或多个物理块。一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件（即数据文件）.一个数据库中的数据被逻辑地存储在表空间上。 表空间（tablespace） Oracle数据库被划分为一个或多个称为表空间的逻辑结构，它包括两类表空间，System表空间和非System表空间，其中，System表空间是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。除此之外，还能包含用户数据。。 一个表空间包含许多段，每个段有一些可以不连续的区组成，每个区由一组连续的数据块组成，数据块是数据库进行操作的最小单位。 每个表空间对应一个或多个数据文件，每个数据文件只能属于一个表空间。 数据库块（database block） 数据库块也称逻辑块或ORACLE块，它对应磁盘上一个或多个物理块，它的大小由初始化参数db-block-size（在文件init.ora中）决定，典型的大小是2k。Pckfree 和pctused 两个参数用来优化数据块空间的使用。 区（extent） 区是由一组连续的数据块所组成的数据库存储空间分配的逻辑单位。 段（segment） 段是一个或多个不连续的区的 *** ，它包括一个表空间内特定逻辑结构的所有数据，段不能跨表空间存放。Oracle数据库包括数据段、索引段、临时段、回滚段等。 模式对象（schema object） Oracle数据库的模式对象包括表、视图、序列、同意词、索引、触发器、存......>> 问题八：sql server中架构是什么意思 架构（Schema）是一组数据库对象的 *** ，它被单个负责人（可以是用户或角色）所拥有并构成唯一命名空间。你可以将架构看成是对象的容器。 在 SQL Server 2000 中，用户（User）和架构是隐含关联的，即每个用户拥有与其同名的架构。因此要删除一个用户，必须先删除或修改这个用户所拥有的所有数据库对象。 在 SQL Server 2005 中，架构和创建它的数据库用户不再关联，完全限定名（fully-qualified name）现在包含4个部分：server.database.schema.object 1. 体系结构（Architecture） 体系结构亦可称为架构，所谓软件架构，根据Perry 和Wolfe之定义：Software Architecture = {Elements,Forms, Rationale / Constraint }，也就是软件主架构 = {组件元素，元素互助合作之模式，基础要求与限制}。Philippe Kruchten采用上面的定义，并说明主架构之设计就是：将各组件元素以某些理想的合作模式组织起来，以达成系统的基本功能和限制。体系结构又分为多种样式，如Pipes and Filters等。 2. 框架(Framework) 框架亦可称为应用架构，框架的一般定义就是：在特定领域基于体系结构的可重用的设计。也可以认为框架是体系结构在特定领域下的应用。框架比较出名的例子就是MVC。 3. 库(Library) 库应该是可重用的、相互协作的资源的 *** ，供开发人员进行重复调用。它与框架的主要区别在于运行时与程序的调用关系。库是被程序调用，而框架则调用程序。比较好的库有JDK。 4. 设计模式（Design Pattern） 设计模式大家应该很熟悉，尤其四人帮所写的书更是家喻户晓。“四人帮”将模式描述为“在一定的环境中解决某一问题的方案”。这三个事物 ― 问题、解决方案和环境 ― 是模式的基本要素。给模式一个名称，考虑使用模式将产生的结果和提供一个或多个示例，对于说明模式也都是有用的。 5. 平台（PlatForm） 由多种系统构成，其中也可以包含硬件部分。 对于以上的概念有一个比较清楚的认识之后，就可以在软件的开发过程中进行应用。理论和实践是缺一不可的，相辅相成的。没有理论的指导，实践就缺乏基础；没有实践的证明，理论就缺乏依据，因此我一直认为：对于当代的程序员，在有一定的实践基础后，必须学习更深的理论知识。无论你是从那方面先开始学习的。 在软件的开发过浮中，从许多过程实践和方法中，大致可以提炼出五大步骤：需求、分析、设计、编码、测试。而体系结构是软件的骨架，是最重要的基础。体系结构是涉及到每一步骤中。一般在获取需要的同时，就应该开始分析软件的体系结构。体系结构现在一般是各个大的功能模块组合成，然后描述各个部分的关系。 我一般认为框架是体系结构中每个模块中更细小的结构。如需要表示web技术，就会用到MVC框架，而web功能只是整个软件体系中的一个功能模块。每个框架可以有许多个实例，如用java实现的MVC框架structs。 而在框架之下就是设计模式，设计模式一般是应用中框架之中的，也可以说是对框架的补充。因为框架只是提供了一个环境，需要我们我里面填入更多的东西。无论是否应用了设计模式，你都可以实现软件的功能，而正确应用了设计模式，是我们对前人软件的设计或实现方法的一种继承，从而让你的软件更软。 体系结构是可以从不同视角来进......>> 问题九：oracle数据库的架构是什么？ oracle 数据库架构本质上是C/S结构的。 服务器与客户端是分开的，即时服务器和客户端是在同一机器上，他们也是按照客户端/服务器模式运行的，他们之间的进程是分开的。 希望能帮助你。 问题十：数据库中拥有的架构与成员身份有什么区别？ 不同权限组合或单独就构成常角色。 不同用户创建的数据库对象不可能放在放在一起，因此就出现了容器就是所谓的架构，架构就是单个命名空间的数据实体的 ***

问题一：什么是联机网上数据库？ 10分 EB/OL――网上电子公告， 如：网上新闻、网上论坛BBS等平台搜到的信息 DB/OL――联机网上数据库，如：百度百科、 *** 、中国知网等平台搜到的文献 问题二：参考文献中的“联系网络OL”、“联机网上数据库”、“网上电子公告”都是什么意思？ 这三种写法主要应用于论文参考文献的写作。 一、联网OL OL是在线的英语缩写，即online 二、联机网上数据(database online) OL是在线的英语缩写，DB为数据库英文缩写，即database。 通常是在参考文献中，指在互联网数据库（也就是通常意义上的上网搜索）上搜集到的文献。参考文献中完整写法为：［DB/OL］ 三、网上电子公告 即［EB/OL］――网上电子公告(electronic bulletin board online)，一般的理解就是从论坛（BBS）等交流平台上搜集到的信息。 问题三：在豆丁下的文章算是“网上电子公告”还是“联机网上数据库”？ 豆丁是联机网上数据库，电子公告BBS指在互联网上以电子公告牌、电子白板、电子论坛、网络聊天室、留言板等交互形式为上网用定提供信息发布条件的服务,使每个已注册的用户都可以在上面发布信息或提出看法。 问题四：参考文献的[DB/OL]和[EB/OL]该怎么用？在线坐等答案 M――专著（含古籍中的史、志论著） C――论文集 N――报纸文章 J――期刊文章 D――学位论文 R――研究报告 S――标准 P――专利 A――专著、论文集中的析出文献 Z――其他未说明的文献类型 [DB/MT]――磁带数据库(database on magnetic tape) [M/CD]――光盘图书(monograph on CD-ROM) [CP/DK]――磁盘软件(puter program on disk) [J/OL]――网上期刊(serial online) [EB/OL]――网上电子公告(electronic bulletin board online) [DB/OL]――联机网上数据库(database online) 问题五：2015年十大环境侵权典型案例属于网上联机数据库还是电子期刊 Science Citation Index各大高校的图书馆数据资源里都有 但是不一定全部能下载，要看学校购买的使用情况。 SCI和SCIE（SCI Expanded）分别是科学引文索引及科学引文索引扩展版（即网络版），主要收录自然科学、工程技术领域最具影响力的重要期刊，前者收录期刊3600多种，后者收录期刊6000多种（包括2000多种外围刊），学科覆盖150多个领域。 SCI是美国科学情报研究所出版的一部世界著名的期刊文献检索工具。它收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境、材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊3700多种。通过其严格的选刊标准和评估程序来挑选刊源，使得SCI收录的文献能够全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。 问题六：百度百科算数据库吗？？ 算是的，只是比较巨大，用后面的，后者是直接在论文引用后填上相关网址。 问题七： *** 统计局的数据属于连机网上数据库还是属于电子公告 联机网上数据库 问题八：论文中从网上引用的内容应该如何书写参考文献? 应该写： 序号 作者．文献题名．电子文献类型标示/载体类型标示．文献网址或出处, 更新/引用日期 14 王明亮． 标准化数据库系统工程新进展[EB／OL]． cajcd.edu/pub/980810-2, 1998-08-16 需要其他关于论文资料可参看附件 电子文献类型标志 对于数据库（database）、计算机程序(puter program)及电子公告(electronic bulletin board)等电子文献类型的参考文献，以下列字母作为标志： 电子参考文献类型 数据库 计算机程序 电子公告 电子文献类型标志 DB CP EB 对于非纸张型载体的电子文献，当被引用为参考文献时需在参考文献类型标志中同时标明其载体类型，采用双字母表示电子文献载体类型： 磁带（magnetic tape）――MT； 磁盘（disk）――DK； 光盘（CD-ROM）――CD； 联机网络（online）――OL。 以下列格式表示包括了文献载体类型的参考文献类型标示： [电子文献类型标示/载体类型标示]，如： [DB/OL]――联机网上数据库（database online）； [DB/MT]――磁带数据库（database on magnetic tape） [M/CD]――光盘图书 (monograph on CD-ROM) [CP/DK]――磁盘软件 (puter program on disk) [J/OL]――网上期刊 (journal serial online) [EB/OL]――网上电子公告 (electronic bulletin board online)。 以纸张为载体的传统文献在引作参考文献时可不必注明其载体类型。 14 王明亮． 标准化数据库系统工程新进展[EB／OL]． cajcd.edu/pub/980810-2, 1998-08-16 附件：bylw搐anben.doc 问题九：参考文献出自数据库的怎么标记 出自数据库，属于电子文献。 电子文献【格式】 [序号]主要责任者.电子文献题名.电子文献出处[电子文献及载体类型标识].或可获得地址，发表或更新日期/引用日期. 例子： [16] 王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL]. cajcd.edu/pub/wml.txt/9808102, 19980816/19981004. [电子文献及载体类型标识] 〔DB/OL〕――联机网上数据(dat础base online) 〔DB/MT〕――磁带数据库(database on magnetic tape) 〔M/CD〕――光盘图书(monograph on CD?ROM) 〔CP／DK〕――磁盘软件(puter program on disk) 〔J／OL〕――网上期刊(serial online) 〔EB/OL〕――网上电子公告(electronic bulletin board online) 问题十：参考文献中OL与EB分别是什么意思?也就是说一个电子文献是用OL还是EB？ 一般他们是写在一起的[EB/OL]，如满意，还望采纳 一、联网OL OL是在线的英语缩写，即online 二、联机网上数据(database online) OL是在线的英语缩写，DB户数据库英文缩写，即database。 通常是在参考文献中，指在互联网数据库（也就是通常意义上的上网搜索）上搜集到的文献。参考文献中完整写法为：［DB/OL］ 三、网上电子公告 即［EB/OL］――网上电子公告(electronic bulletin board online)，一般的理解就是从论坛（BBS）等交流平台上搜集到的信息。

在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足。比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。 这段说明介绍的确非常详细，不过你可能看得头晕眼花了，其实简单地说数据库就是一组经过计算机整理后的数据，存储在一个或多个文件中，而管理这个数据库的软件就称之为数据库管理系统。一般一个数据库系统（Database System）可分为数据库（Database）与数据管理系统（Database Management System，DBMS）两个部分。 参考资料：./question/11797707.html

"是转义字符代表的是"

你要的什么数据库步骤呢？？

...，好有趣的问题。。

数据库到底是什么东西？一般的电脑中有吗？它在那里呀？ 目前的数据库一般认为，有文件数据库，和数据库管理系统，像access属于文件数据库，sql2000,oracle属于数据库管理系统，文件数据库就像记事本(.txt)文件差不多，由于实际需要的数据非常巨大，用文本格式显示是没办法查找而且占用空间很大，所以产生了专门存放数据的工具数据库分类存放并格式化，可以使用二进制也可以是字节，文本，图片格式等等，便于存放查找，更高级一点就是数据库管理系统，功能更强大，使用更方便 什么是数据库 电脑上用的是什么数据库 数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。 以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。 这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max 1 Adams 2 1 30000 45000 2 Johnson 1 2 45000 60000 3 Smyth 3 3 60000 75000 4 Tully 1 5 Wolff 2 SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。 第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF) 第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF) 第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF) 现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。 从数据库中获取数据 假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表： Name Min Max Tully $30,000.00 $45,000.00 Johnson $30,000.00 $45,000.00 Wolff $45,000.00 $60,000.00 Adams $45,000.00 $60,000.00 Smyth $60,000.00 $75,000.00 我们发现，获得这些表的查询形式如下所示 SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min, SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey ORDER BY SalaryRanges.Min; 这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。 数据库的种类 PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft......>> 计算机数据库中“常量”是什么意思？ 常量是用来代替一个数或字符串的名称。一些随 ASP 提供的基本组件，例如 ActiveX Data Objects (ADO)，定义了您在脚本中可以使用的常量。组件可在一个组件类型库中声明常量，组件类型库是一个包含 ActiveX 组件所支持的对象和类型的信息的文件。一旦在 Global.asa 文件中声明了一个类型库，您就可以在该应用程序的任意页中使用已定义的常量。 电脑中的数据库文件是什么？ Thumbs.db保存在每一个包含图片或照片的目录中。Thumbs.db文件可缓存图像文件的格式包括：jpeg，bmp，gif，tif，pdf和htm。Thumbs.db文件是一个数据库，里面保存了这个目录下所有图像文件的缩略图(格式为jpeg)。当以缩略图查看时(展示一幅图片或电影胶片) ，将会生成一个Thumbs.db文件。 计算机网络数据库系统是什么? 网络数据库(Network Database)其含义有三个：①在网络上运行的数据库。②网络上包含其他用户地址的数据库。③信息管理中，数据记录可以以多种方式相互关联的一种数据库。网络数据库和分层数据库相似，因为其包含从一个记录到另一个记录的前进。与后者的区别在于其更不严格的结构：任何一个记录可指向多个记录，而多个记录也可以指向一个记录。实际上，网络数据库允许两个节点间的多个路径，而分层数据库只能有一个从父记录（高级记录）到子记录（低级目录）的路径。 因此，网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的，可能存在着一对多的关系，这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系，而可能会有多种路径或从属的关系。 计算机数据库是什么 ？说简单点 本人没什么电脑知识 数据库字面意思就是数据的 *** ，将所有数字聚集在一起。比激做个网上书店吧，书记信息查询都是从数据库当中提取出来的信息。数据库可是一个很有用的工具。 SQL是什么 全国计算机等级考试有哪些选择 数据库的 SQL结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。考试设四个等级一级简单，二级主要是一些基础编程，其中也有一些简单的数据库，三四级则为高层次数据库技术 计算机3级考试（数据库）考什么？ 三级（数据库技术）考试大纲 基本要求 1、掌握计算机系统和计算机软件的基本概念、计算机网络的基本知识和应用知识、信息安全的基本概念。 2、掌握数据结构与算法的基本知识并能熟练应用。 3、掌握并能熟练运用操作系统的基本知识。 4、掌握数据库的基本概念，深入理解关系数据模型、关系数据理论和关系数据库系统，掌握关系数据语言。 5、掌握数据库设计方法，具有数据库设计能力。了解数据库技术发展。 6、掌握计算机操作，并具有用C语言编程，开发数据库应用（含上机调试）的能力。 考试内容 一、基础知识 1、计算机系统的组成和应用领域。 2、计算机软件的基础知识。 3、计算机网络的基础知识和应用知识。 4、信息安全的基本概念。 二、数据结构与算法 1、数据结构、算法的基本概念。 2、线性表的定义、存储和运算。 3、树形结构的定义、存储和运算。 3、排序的基本概念和排序算法。 4、检索的基本概念和检索算法。 三、操作系统 1、操作系统的基本概念、主要功能和分类。 2、进程、线程、进程间通信的基本概念。 3、存储管理、文件管理、设备管理的主要技术。 4、典型操作系统的使用。 四、数据库系统基本原理 1、数据库的基本概念，数据库系统的构成。 2、数据模型概念和主要的数据模型。 3、关系数据模型的基本概念，关系操作和关系代数。 4、结构化查询语言SQL。 5、事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。 五、数据库设计和数据库应用 1、关系数据库的规范化理论。 2、数据库设计的目标、内容和方法。 3、数据库应用开发工具。 4、数据库技术发展。 六、上机操作 1、掌握计算机基本操作。 2、掌握C语言程序设计基本技术、编程和调试。 3、掌握与考试内容相关的知识的上机应用。 考试方式 一、笔试：120分钟，满分100分。 二、上机考试：60分钟，满分100分。 2005年全国计算机等级考试三级网络技术考试大纲 cer 中国教育在线 基本要求 1、具有计算机软件及 应用的基本知识 2、掌握操作系统的基 本知识 3、掌握计算机网络的基本概念与基 本工作原理 4、掌握Internet的基本应用知识 5、掌握组网，网络管 理与网络安全等计算机网络应用 的基础知识 6、了解网络技术的发展 7、掌握计算机操作并 具有c语言编程（含上机调试）的能力 考试内容 一、基本知识 1、计算机系统组成 2、计算机软件的基础知识 3、多媒体的基本概念 4、计算机应用领域 二、操作系统 1、操作系统的基本概 念，主要功能和分类 2、进程、线程、进程 间通信的基本概念 3、存储管理、文件管理、设备管理 的主要技术 4、典型操作系统的使 用 三、计算机网络的基本概念 1、数据通讯技术的定 义与分类 2、数据通讯技术基础 3、网络体系结构与协议的基本概念 4、广域网、局域网与 城域网的分类、特点与典型系统 5、网络互连技术与互连设备 四、局域应用技术 1、局域网分类与基本 工作原理 2、高速局域网 3、局域网组网方法 4、网络操作系统 5、结构化布线技术 五、Internet基础 1、Internet的基本结 构与主......>> 数据库在计算机系统的地位是什么 数据库发展阶段大致划分为如下几个阶段： 人工管理阶段； 文件系统阶段； 数据库系统阶段； 高级数据库阶段。 数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。 全国计算机等级考试三级数据库考什么 笔试：都是选择和填空。完全属于理解、记忆型。我考的时候看的是教材。我个人觉得教材内容太多，太零散，我们不容易抓到重点。我这次报考四级数据库，看的是一本知识点总结那种参考书，觉得比看教材效果好得多。书店卖的这类参考书有很多种，我觉得都差不太多，买答案讲解详细的就可以了。真题是一定要仔细做的。这几年的真题对比一下，我发现相似的地方特别多，甚至还有重复的题，所以一定要好好总结。重复出现的题不理解的就背下来吧，肯定是重点啦。 上机：买一本上机题库，100道题。总结一下，只有那么几类题型，特别有规律。我最后把100道浓缩成大概20道吧，足够了。我比较喜欢未来教育的书，带小海豚的。你考过二级C，上机肯定不是问题。我觉得三级上机比二级简单多了，因为没有链表那种题啦！很幸运的是，我上机时，抽到原题了。 祝你顺利通过考试！

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Aess等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写操作，从数据库是负责读操作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。NoSQL数据库大致分为5种类型1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、AmazonSimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。（2）HBase：ApacheHbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。（3）AmazonSimpleDB：AmazonSimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项（4）ApacheAumulo：ApacheAumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在ApacheHadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。（6）AzureTables：WindowsAzureTableStorageService为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和ManagedAPI访问。2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。（4）OracleNoSQLDatabase：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。（5）OracleNoSQLDatabase：具备数据备份和分布式键值存储系统。（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。（2）CounchDB：ApacheCounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapRece查询，以及一个使用HTTP的API。（3）Couchbase：NoSQL文档数据库基于JSON模型。（4）RavenDB：RavenDB是一个基于.NET语言的面向文档数据库。（5）MarkLogic：MarkLogicNoSQL数据库用来存储基于XML和以文档为中心的信息，支持灵活的模式。4、图数据库：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面简单介绍几个（1）Neo4j：Neo4j是一个图数据库；支持ACID事务（原子性、独立性、持久性和一致性）。（2）：一个图数据库用来维持和遍历对象间的关系，支持分布式数据存储。（3）：是结合使用了内存和磁盘，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS和Prolog推理。5、内存数据网格：Hazelcast、OracleCoherence、TerracottaBigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面简单介绍几个（1）Hazelcast：HazelcastCE是一个开源数据分布平台，它允许开发者在数据库集群之上共享和分割数据。（2）OracleCoherence：Oracle的内存数据网格解决方案提供了常用数据的快速访问能力，一致性支持事务处理能力和数据的动态划分。（3）TerracottaBigMemory：来自Terracotta的分布式内存管理解决方案。这项产品包括一个Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop连接器。（4）GemFire：VmwarevFabricGemFire是一个分布式数据管理平台，也是一个分布式的数据网格平台，支持内存数据管理、复制、划分、数据识别路由和连续查询。（5）Infinispan：Infinispan是一个基于Java的开源键值NoSQL数据存储，和分布式数据节点平台，支持事务，peer-to-peer及client/server架构。（6）GridGain：分布式、面向对象、基于内存、SQLNoSQL键值数据库。支持ACID事务。（7）GigaSpaces：GigaSpaces内存数据网格能够充当应用的记录系统，并支持各种各样的高速缓存场景。

--一、导出/导入（Export/Import）----利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回Oracle数据库中去。----1.简单导出数据（Export）和导入数据（Import）----Oracle支持三种类型的输出：----（1）表方式（T方式），将指定表的数据导出。----（2）用户方式（U方式），将指定用户的所有对象及数据导出。----（3）全库方式（Full方式），将数据库中的所有对象导出。----数据导出（Import）的过程是数据导入（Export）的逆过程，它们的数据流向不同。----2.增量导出/导入----增量导出是一种常用的数据备份方法，它只能对整个数据库来实施，并且必须作为SYSTEM来导出。在进行此种导出时，系统不要求回答任何问题。导出文件名缺省为export.dmp，如果不希望自己的输出文件定名为export.dmp，必须在命令行中指出要用的文件名。----增量导出包括三个类型：----（1）“完全”增量导出（Complete）----即备份整个数据库，比如：----＄expsystem/managerinctype=completefile=990702.dmp----（2）“增量型”增量导出----备份上一次备份后改变的数据。比如：----＄expsystem/managerinctype=incrementalfile=990702.dmp----（3）“累计型”增量导出（Cumulative）----累计型导出方式只是导出自上次“完全”导出之后数据库中变化了的信息。比如：----＄expsystem/managerinctype=cumulativefile=990702.dmp----数据库管理员可以排定一个备份日程表，用数据导出的三个不同方式合理高效地完成。----比如数据库的备份任务可作如下安排：----星期一：完全导出（A）----星期二：增量导出（B）----星期三：增量导出（C）----星期四：增量导出（D）----星期五：累计导出（E）----星期六：增量导出（F）----星期日：增量导出（G）----如果在星期日，数据库遭到意外破坏，数据库管理员可按以下步骤来恢复数据库：----第一步：用命令CREATEDATABASE重新生成数据库结构；----第二步：创建一个足够大的附加回段。----第三步：完全增量导入A：----＄impsystem./managerinctype=RECTOREFULL=YFILE=A----第四步：累计增量导入E：----＄impsystem/managerinctype=RECTOREFULL=YFILE=E----第五步：最近增量导入F：----＄impsystem/managerinctype=RESTOREFULL=YFILE=F----二、冷备份----冷备份发生在数据库已经正常关闭的情况下，当正常关闭时会提供给我们一个完整的数据库。冷备份是将关键性文件拷贝到另外位置的一种说法。对于备份Oracle信息而言，冷备份是最快和最安全的方法。冷备份的优点是：----1．是非常快速的备份方法（只需拷贝文件）----2．容易归档（简单拷贝即可）----3．容易恢复到某个时间点上（只需将文件再拷贝回去）----4．能与归档方法相结合，作数据库“最新状态”的恢复。----5．低度维护，高度安全。----但冷备份也有如下不足：----1．单独使用时，只能提供到“某一时间点上”的恢复。----2．在实施备份的全过程中，数据库必须要作备份而不能作其它工作。也就是说，在冷备份过程中，数据库必须是关闭状态。----3．若磁盘空间有限，只能拷贝到磁带等其它外部存储设备上，速度会很慢。----4．不能按表或按用户恢复。----如果可能的话（主要看效率），应将信息备份到磁盘上，然后启动数据库（使用户可以工作）并将所备份的信息拷贝到磁带上（拷贝的同时，数据库也可以工作）。冷备份中必须拷贝的文件包括：----1．所有数据文件----2．所有控制文件----3．所有联机REDOLOG文件----4．Init.ora文件（可选）。----值得注意的是冷备份必须在数据库关闭的情况下进行，当数据库处于打开状态时，执行数据库文件系统备份是无效的----下面是做冷备份的完整例子：----（1）关闭数据库＄sqldbalmode=y----SQLDBA>connectinternal;----SQLDBA>shutdownnormal;----（2）用拷贝命令备份全部的时间文件、重做日志文件、控制文件、初始化参数文件----SQLDBA>!cp----（3）重启Oracle数据库----＄sqldbalmode=y----SQLDBA>connectinternal;----SQLDBA>startup;----三、热备份----热备份是在数据库运行的情况下，采用archivelogmode方式备份数据的方法。所以，如果你有昨天夜里的一个冷备份而且又有今天的热备份文件，在发生问题时，就可以利用这些资料恢复更多的信息。热备份要求数据库在Archivelog方式下操作，并需要大量的档案空间。一旦数据库运行在archivelog状态下，就可以做备份了。热备份的命令文件由三部分组成：----1．数据文件一个表空间一个表空间地备份。----（1）设置表空间为备份状态----（2）备份表空间的数据文件----（3）恢复表空间为正常状态----2．备份归档log文件。----（1）临时停止归档进程----（2）log下那些在archiveredolog目标目录中的文件----（3）重新启动archive进程----（4）备份归档的redolog文件----3．用alterdatabasebackupcontrolfile命令来备份拷贝文件----热备份的优点是：----1．可在表空间或数据文件级备份，备份时间短。----2．备份时数据库仍可使用。----3．可达到秒级恢复（恢复到某一时间点上）。----4．可对几乎所有数据库实体作恢复。----5．恢复是快速的，在大多数情况下在数据库仍工作时恢复。----热备份的不足是：----1．不能出错，否则后果严重。----2．若热备份不成功，所得结果不可用于时间点的恢复。----3．因难于维护，所以要特别仔细小心，不允许“以失败而告终”。

存储数据用的，比如说你的QQ的相关信息就是一条数据，就要存到数据库里，要不腾讯怎么知道这个号是你的。

数据库备份介绍1、备份位置 在SQL Server上，有多种备份位置可以选择，如本地磁盘，网络磁盘，远程地址，磁带等。各种备份位置均有自己的优点和缺点。2、逻辑备份设备在SQL Server上，可以通过创建逻辑备份设备来完成备份。使用逻辑备份设备的好处是，当变更备份地址时，不需要更改备份脚本，只需要更改逻辑备份设备的定义即可。创建逻辑备份设备的脚本如下： SQL code EXEC sp_adddumpdevice @devtype="disk",@logicalname="MYBackup",@physicalname="D:ackupmydb.bak"删除备份设备的脚本： SQL code Sp_dropdevice @logicalname="MYBackup"上述脚本只是删除逻辑备份设备的定义，下述脚本将同时删除备份文件： SQL code Sp_dropdevice @logicalname="MYBackup",@devfile="DELFILE"使用逻辑备份设备的方法如下： SQL code Backup database mydb to MYBackup当然，还可在逻辑备份设备上指定过期时间等备份属性，如：SQL code Backup database mydb to MYBackup WITH EXPIREDATE="13/01/2010"或： SQL code BACKUP DATABASE mydb to MYBackup WITH RETAINDAYS=73、备份集与存储集每一份备份包含于一个备份集，而一个备份集包含于一个存储集。通过系统GUI进行备份时，SQL Server会自动指定备份集和存储集，目的则是为了简化管理。用T-SQL显示指定则用如下语法：SQL code BACKUP DATABASE mydb to MYBackup WITH RETAINDAYS=7,NAME="FULL",MEDIANAME="ALLBackups"NAMEs是指备份集名称，MEDIANAME是指存储集名称。4、全备份不管恢复模式是哪一个，所有的备份都必须要有一个全备份，特别是日志备份和差异备份，如果没有全备份的话，将无法进行恢复。简单的全备份脚本如下所示，也可以通过维护计划来指定全备份： SQL code BACKUP DATABASE mydb to DISK="D:Backupmydb.bak"但需要注意的是，上述命令是将数据库备份附加到当前的存在的文件上，如果不存在则创建它，并不会覆盖原有文件。要覆盖同名的备份文件，需要指定INIT参数。SQL code BACKUP DATABASE mydb to DISK="D:Backupmydb.bak" WITH INIT5、日志备份在完全恢复模式或者大容量日志恢复模式下，日志备份不仅仅是恢复的需要，同时也是手工管理事务日志文件的一种方式。如果从不进行备份的话，在完全恢复模式或者大容量恢复模式下，事务日志将会持续增长，直至消耗完所在磁盘。日志备份的脚本如下： SQL code BACKUP LOG mydb_log TO DISK="D:ackupmydb.trn"需要养成使用.trn为日志备份的扩展名的习惯。每个在数据库上的动作都会被安排一个Log Sequence Number (LSN)。如果需要还原到指定的时间点，需要有持续的LSN记录。也就是说，在完全恢复模式或者大容量日志模式下，一个不被打断的事务日志备份链是恢复数据库的基本要求。6、差异备份使用日志备份来恢复时，无疑是一个很慢的过程，特别是上一个全备份的历史比较悠久时。使用差异备份，便能缩短恢复时间。事实上，差异备份只是BACKUP DATABASE的一个选项，如下：SQL code BACKUP DATABASE mydb TO DISK="D:ackupmydb.dif" WITH DIFFERENTIAL,INIT进行数据库恢复时，先恢复数据库全备份，再恢复数据库差异备份，最后才恢复日志备份。差 异备份是与上一次全备份紧密相连的，不管期间有多少次日志备份和差异备份，差异备份还是会从上一次全备开始备份。因此，经常会遇到这样的一种情况，在生产 库上需要临时使用数据库时，便用BACKUP DATABASE … TO DISK=".."进行了一个备份，下一次的差异备份便会以这回的全备为准，如果过后把这个临时全备删除掉后，后面的差异备份就没用了。差异备份并不意味着磁盘空间肯定会少，这取决于实际情况。当期间大量操作发生时，差异备份还是会变得很大。7、错误检测在备份过程中，备份进程会同时验证数据，或者校验不完整页（torn page），或者验证校验和(checksum)。要使用该功能，需要激活该选项。不完整页检测(Torn-page dection)仅仅检查每一个页看是否已经写完成。如果发现一个页只有部分被写入，那么就将其标记为torn。校验和验证(checksum validation)是一种新的页验证机制。它会为每个页添加一个值来表明该页实际的大小。虽然看起来是个代价很高影响性能的操作，但事实上，它的效率非常高，与torn-page差不多。备份进程在备份数据库时，会通过比较在数据库里的和随着备份页写入硬盘时这两个之间的值来进行验证。但是，这个验证并不是自动完成的，需要显示指定，在GUI页面上是个选项。如果通过T-SQL来备份的话，语句如下：SQL code BACKUP DATABASE mydb TO DISK="D:datamydb.bak" WITH CHECKSUM如果备份过程中，发现了错误，SQL Server会错误信息写入MSDB上的SUSPECT_PAGE表里面。同时，在默认情况下，备份行为会停止的（STOP_ON_ERROR），以便管理员排查错误。但 备份过程中的校验和验证还有另外一个选项（CONTINUE_ON_ERROR）,也就是说，如果发现错误，备份过程并不会中断，而是将错误页信息记录在 MSDB..SUSPECT_PAGE上而已。需要注意的是，SUSPECT_PAGE表是有行限制的，最多只能达到1000行，如果达到了的话，备份同 样会失败。激活校验和验证的话，很明显会影响备份的性能。但还是很有必要的。8、安全备份完全备份和日志备份语句还支持使用密码属性，如：SQL code BACKUP DATABASE mydb TO DISK="D:mydb.bak" WITH PASSWORD="mydb"所指定的密码是很容易破解的。因此，如果确实需要对某些备份数据进行加密的话，可以将备份存放于加密的文件系统或者其它安全的存储设备上。同时，SQL Server还提供了对真实列进行加密的功能。该加密功能是工业标准。9、条带备份有些情况下，单独一个硬盘无法存储一个完整的数据库备份时，可以将数据库备份分成多个部分存储在不同的磁盘上，这种备份方式成为条带备份。使用条带备份的优点很明确，就是能很好的利用空间，但如果某部分备份丢失或者损坏，那整个备份将无效。其语句如下：SQL code BACKUP DATABASE mydb TO DISK="D:mydb.bak",DISK="E:mydb.bak" WITH INIT,CHECKSUM,CONTINUE_ON_ERROR上述D盘和E盘上的备份是不可分割的。10、镜像备份与条带备份在多个磁盘上保留同一份备份不同的是，镜像备份是在不同磁盘上保留多份备份。其语句如下：SQL code BACKUP DATABASE mydb TO DISK="D:mydb.bak"MIRROR TO DISK="E:mydb.bak"WITH INIT,CHECKSUM,CONTINUE_ON_ERROR在实际情况下，对日志备份采取镜像备份方式会比较合适。11、COPY-ONLY 备份在差异备份里曾提到过，差异备份是建立在上一个全备份的基础上的。因此如果在一个事先安排好的备份计划里，如果在全备份和差异备份之间再进行了一次全备份后，其差异备份会被打断，如果把临时全备份删除掉后，就产生了数据丢失。在SQL SERVER 2005以后，SQL SERVER提供了一个选项copy-only.使用copy-only选项进行的全备份便不会打算原先的备份计划，语句如下：SQL code BACKUP DATABASE mydb TO DISK="D:mydb.bak"WITH INIT,CHECKSUM,COPY_ONLY三、文件和文件组备份在SQL SERVER 7.0以后，SQL Server提供了filegroup的概念。文件组不仅仅提供了一个逻辑的存储地址，还允许将不同的表和索引放在不同的文件组上来提高性能和减少备份时间。在数据存储概述上，提到了数据库有三类数据文件，一般来说，数据库至少需要两个（.mdf和.ldf）或者更多的文件。SQL Server不仅允许有多个文件存在(.ldf)，还允许多个文件组存在。一个文件组可以有多个文件，每个文件需要仔细规划好初始大小及增量。1、默认文件组在创建对象时，如果未明确指定文件组，那么该对象将会存放在默认的文件组上。在默认情况下，默认的文件组是primary，但由于primary文件组不仅可以包含用户数据，同时还存储着数据库结构等技术信息，因此一般建议添加额外的一个文件组，并将其指定为默认文件组。SQL Server只能有一个默认的文件组。修改默认文件组的语句如下： SQL code ALTER DATABASE mydb MODIFY FILEGROUP mydb DEFAULT；2、为对象指定文件组当创建表或者索引时，不管是用户还是系统都需要将表或索引放在某个文件组上。如果在创建表或索引时指定文件组，那么表或索引将会存储在指定的文件组上，而不是默认的文件组。其指定语句如下： SQL code CREATE TABLE test( [id] int,[notes] text) on mydbdata也可以通过GUI创建表的页面来指定文件组。3、将对象迁移至指定文件组如果需要变更对象的存储位置，最简单的方式则是通过GUI属性页面来进行修改通过该方法，可以直观的看到对象的迁移过程。同时也可以通过T-SQL来修改，例如： SQL code ALTER TABLE test drop constraint PK_test WITH (MOVE TO DATA)4、备份数据文件备份数据文件同样可以通过BACKUP DATABASE语句来实现。如下： SQL code BACKUP DATABASE mydb FILE="D:Datamydb.ndf" TO DISK="E:Backupmydbdata.bak"上述语句相当于数据文件级别的全备份，与数据库级别的备份类似，文件级别上的备份也有差异备份，当然前提是要有相对应的文件全备份。差异备份的语句如下：SQL code BACKUP DATABASE mydb FILE="D:Datamydb.ndf"WITH DIFFERENTIALTO DISK="E:Backupmydbdata_dif.bak"5、备份文件组与单独备份文件类似，也可以对文件组进行类似的备份操作。备份文件组的方式也有两种，一种是通过GUI界面指定，一种则是通过T-SQL。T-SQL的语句如下： SQL code BACKUP DATABASE mydb FILEGROUP="PRIMARY" TO DISK="E:Backupmydbpri.bak"6、不完全备份(partial backup)在文件组备份上，不完全备份其实相当于完全备份，可以通过指定关键字READ_WRITE_FILEGROUPS来实现不完全备份。语句如下： SQL code BACKUP DATABASE mydb READ_WRITE_FILEGROUPS TO DISK="D:mydb.bak"那不完全备份到底是什么意思呢？什么时候需要不完全备份？如果对一个文件组设置了只读，而这只读的文件组又需要进行一次备份，这时，可以不用BACKUP DATABASE语句进行备份，只需要挑个时间停止实例，然后执行不完全备份。

数据库是用来存取数据的，这里的数据包括很多包括图片、字符串等。数据库的存储空间很大，可以存放百万条、千万条甚至上亿条数据，用户可以对数据库中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。数据库的基本特点包括数据结构化，数据之间具有联系，面向整个系统；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高。数据库的意义是实现数据共享；减少数据的冗余度；保持数据的独立性；数据实现集中控制；数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性；故障恢复。

这是一个合成词:data是数据和材料的意思.该词为数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

The term database originated within the puting discipline. Although its meaning has been broadened by popular use even to include non-electronic databases this article is about puter databases. A puter database is a structured collection of records or data that is stored in a puter system so that a puter program or person using a query language can consult it to wer queries[1]. The records retrieved in wer to queries are information that can be used to make decisions. The puter program used to manage and query a database is known as a database management system (DBMS). The properties and design of database systems are included in the study of information science...... < en. *** /wiki/Database > A database is a collection of information that is anized so that it can easily be accessed managed and updated. In one view databases can be classified according to types of content: bibliographic full-text numeric and images. In puting databases are sometimes classified according to their anizational approach. The most prevalent approach is the relational database a tabular database in which data is defined so that it can be reanized and accessed in a number of different ways. A distributed database is one that can be dispersed or replicated among different points in a neork. An object-oriented programming database is one that is congruent with the data defined in object classes and subclasses. Computer databases typically contain aggregations of data records or files such as sales tractions product catalogs and inventories and customer profiles. Typically a database manager provides users the capabilities of controlling read/write access specing report generation and *** yzing usage. Databases and database managers are prevalent in large mainframe systems but are also present in *** aller distributed workstation and mid-range systems such as the AS/400 and on personal puters. SQL (Structured Query Language) is a standard language for making interactive queries from and updating a database such as IBM"s DB2 Microsoft"s Access and database products from Oracle Sybase and Computer Associates . < searchsqlserver.techtarget/sDefinition/0 sid87_gci211895 00 >

什么是数据管理系统和数据库应用系统？ 数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的 *** 体。它通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。 数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。 数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。 数据库系统一般由4个部分组成：①数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的 *** 。 ②数据库管理系统（DBMS）。它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。 ③数据库管理员（DBA）。 ④用户和应用程序。 对数据库系统的基本要求是： ①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。 ②冗余数据少，数据共享程度高。 ③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。 ④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。 ⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 ⑥具有可修改性和可扩充性。 ⑦能够充分描述数据间的内在联系。 数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起著指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程牌，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的操作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使计算机走出科研机构进入各行各业、进人家庭。 1.1 数据库系统的产生 数据库系统（Data Base System）是在文件系统的...... 常见的数据库应用系统有哪些？ 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。 比如： ERP： 企业资源管理计划 CRM： 客户关系管理 OA： 办公自动化。 12306铁道部的网上订票系统。 。。。 数据库应用系统的作用是什么 1、数据库的作用： 数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。 ⑴ 实现数据共享 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 ⑵ 减少数据的冗余度 同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 ⑶ 数据的独立性 数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。 ⑷ 数据实现集中控制 文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 ⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性 主要包括：安全性控制、完整性控制、并发控制，使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。 ⑹ 故障恢复 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。 数据库到底是做什么的，和应用程序是什么关系？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 以上是百度百科的描述。 其实按我的理解，数据库就是可以系统的管理存储数据，例如你有大量的数据，只是用一些普通文件（如文本文件）来存储，想想看，当你想从中提取一项或一类信息时（特别是存储数据的文件还比较多时），是一件非常麻烦的事，但是有了数据库来存储管理，就很好办了，只要输入查询条件，即使数据非常多也可以很快的提取有用的信息。而且用数据库来存储数据，可以有效的控制操作权限，例如管理员和用户的权限是有区别的，不同的用户的权限也是有区别的，让不同的用户看到管理员想让他们看到的信息。你可以多上网搜搜，一定能找到你想找的的信息。 什么是数据库系统 数据库系统（database systems），是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的 *** 体。数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。 数据库应用的核心是什么？ 数据库应用系统的核心是什么？ 并非同一问题，数据库应用的核心是数据库；数据库应用系统的核心是数据库设计，包括两方面的内容： 结构特性设计和行为特性设计。见“2010年自考数据库及其应用重弧知识讲解_百度文库” 数据库应用系统的开发技术有哪些 SQL里面的自定义函数, 存储过程 或者编写DLL, 在SQL里面注册并调用, 有些时候会比自定义的运行还快 数据库应用系统是什么？ 数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的计算机应用系统，简写为DBAS。数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的，具体包括：数据库、数据库管理系统、数据库管理员、硬件平台、叮件平台、应用软件、应用界面。 数据库应用系统的7个部分以一定的逻辑层次结构方式组成一个有机的整体，它们的结构关系是：应用系统、应用开发工具软件、数据库管理系统、操作系统、硬件。例如，以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统等等。无论是面向内部业务和管理的管理信息系统，还是面向外部，提供信息服务的开放式信息系统，从实现技术角度而言，都是以数据库为基础和核心的计算机应用系统。 数据库应用系统一般由哪些部分构成？ 数据库应用系统（简称数据库系统）是指引进了数据库技术后的整个计算机系统，它是由有关的硬件、软件、数据和人员四个部分组合而形成的，为用户提供信息服务的系统。 硬件环境是数据库系统的物理支持，包括 CPU 、内存、外存及输入/输出设备。由于数据库系统承担着数据管理的任务，它要在操作系统的支持下工作，而且本身包含着数据库管理例行程序、应用程序等，因此要有足够大的内存开销。同时，由于用户的数据、系统软件和应用软件都要保存在外存上，所以对外存容量的要求也很高。 软件系统包括系统软件和应用软件两类。系统软件主要包括数据库管理系统软件、开发应用系统的高级语言及其编译系统、应用系统开发的工具软件等。它们为开发应用系统提供了良好的环境，其中数据库管理系统是连接数据库和用户之间的纽带，是软件系统的核心。应用软件是指在数据库管理系统的基础上由用户根据自己的实际需要自行开发的应用程序。 数据是数据库系统的管理对象，是为用户提供数据的信息源。 数据库系统的人员是指管理、开发和使用数据库系统的全部人员，主要包括数据库管理员、系统分析员、应用程序员和用户。不同的人员涉及不同的数据抽象级别，数据库管理员负责管理和控制数据库系统；系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，确定系统的软硬件配置、系统的功能及数据库概念设计；应用程序员负责设计应用系统的程序模块，根基数据库的外模式来编写应用程序；最总用户通过应用系统提供的用户接口界面使用数据库。常用的接口方式有菜单驱动、图形显示、表格操作等，这些接口为用户提供了简明直观的数据表示和方便快捷的操作方法。 什么是应用系统 应用系统分很多，常用的就是windows系统，软件方面还有软件系统.不如：office 系统

定义1 严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档）的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。 数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有： (1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。 (3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。 传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4 数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思： （1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 （2）数据库是数据管理的新方法和技术，他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

database就是数据库的意思。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。

定义1严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。定义2数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。定义3(伯尔尼公约议定书专家委员会的观点)所有的信息(数据率档）的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有：(1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。(2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。(3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W.Bachman,E.F.Codd,J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

数据库开发是数据库管理系统(DBMS)和数据库应用软件设计研发的总称，主要是数据运维、参与数据库生产环境的问题优化和解决等方面的事宜。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

1、首先双击打开SQLiteSpy应用程序。2、然后点击打开File——Open DataBase选项，3、然后找到要打开的.db数据库文件，点击打开。4、然后这样数据库就打开了，可以看到左侧表。5、然后右键点击一个表——Show Data。6、然后右侧则会显示表数据。

数据库是一种存储和组织数据的系统，它具有以下几个特征：集中化存储：数据库集中存储数据，而不是分散存储在各个地方。这样可以使得数据的组织和管理更加方便。数据冗余少：数据库可以有效地避免数据冗余，使得数据的存储空间更加有效。数据独立性：数据库可以使数据与应用程序独立，这样可以使得数据的结构和内容可以独立于应用程序的变化。数据一致性：数据库提供了一些机制来保证数据的一致性，使得数据可以被正确地使用。安全性：数据库提供了一些机制来保证数据的安全性，使得数据可以被安全地存储和访问。并发控制：数据库提供了一些机制来支持多个用户同时访问数据库，使得数据库可以支持多种并发访问模式。故障恢复：数据库提供了一些机制来支持故障恢复，使得数据库可以在发生故障后恢复正常工作。希望这些信息对您有所帮助。

组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档）的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。 数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有： (1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。 (3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。 数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。 传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4 数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思： （1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 （2）数据库是数据管理的新方法和技术，他能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

问题一：常用数据库有哪些？ 1. IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器―― System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。 5. SQL Server 1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。 6. PostgreSQL PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统. ......>> 问题二：数据库名称和用户是什么 数据库名称是你建立的database 的名字! 用户，就是你登录数据库这一类软件用户名 比如SQL2000或者2005：一般用户名和密码都是sa,如果是mysql：一般用户名和密码都是root。 问题三：数据库名称和数据源名称有何区别 没有联系，数据源是一个变量，我们定义的一个数据源，可以随时修改指向不同的数据库，而处据库是个存在的实体。 问题四：什么是数据库名称？还有用户名和密码？ 你说的要看空间服务商提供的是什么数据库类型 1、如果说数据库是Access，那么数据库名称就是你上传的文件名（即xxx.mdb文件，可修改）， 用户名和密码即自己在文件里设置，无需询问空间服务商 2、如果说数据库是SQL-Server(即MsSQL)，那么数据库服务器IP地址、数据库名称、登录用户名和密码空间服务商会告诉你的，他们告诉你什么你就填上去就可以了，一般来说网站和数据库会被安装到一台服务器上，那么服务器IP地址项就为(local) 数据库服务器IP地址：即你要恭录到那一台服务器上，互联网上服务器很多，你要登录哪一台？ 数据库名称：一台数据库服务器空间服务商不可能只为你服务，他们还要为其他人服务， 所以他们为每一个人开通一个数据库名称，一般不允许你修改 用户名和密码：你登录服务器的验证方式，不是任何人都能登录使用的，只有知道的才能使用 3、如果说是MySQL那么原理和MsSQL原理一样，不过使用时要注意中文编码 问题五：数据库有多少种？一般公司，常用有哪些？ 这为朋友您好，很高兴本团队能为您作答 中小型企业一般用SQL Server 大型企业，并且数据量庞大，用Oracle 越来越多的企业，出于更安全的考虑，用Linux系统加MySQL等linux平台的数据库，简洁方便，尤其是安全。 这些具体你可以百度随便查下都有，具体这些公司用的比较多， 希望能帮助到您 问题六：dede数据库名称是什么 DEDE数据库名称，需要你填写你服务器（或者空间）带的SQL数据库的那个名称 安装DEDE数据库这部分，有三个地方需要更改： 1、数据库主机（一般有的主机，只要写localhost就可以了，但有些空间的数据库有自己的地址，所以需要单独写）； 搐2、数据库用户，这个一般是数据库的名字； 3、数据库名称，一般是空间商的数据库给定的名字（如果你想用自己起的名字，需要去数据库手动添加，才可以使用） 具体操作如下图： 问题七：数据库中的列名表及表名列表有什么区别 列名表即字段列表，表名列表即表名称的列表。 比如有表学生表，包括字段学号，姓名，性别等，学号，姓名，性别 即列名表，学生表 即为表名列表 问题八：什么是主站数据库名称？ 40分 你可以这样来查看 1、从网站的数据库连接程序代码，即可知道数据库类型，比如 Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source= & Server.MapPath(aa.mdb) 一看就知道是Access数据库 2、数据库名字，也是从上面的连接信息里看得出为aa.mdb，其它的也能看得出，比如 ConnStr = Provider = Sqloledb; User id = & SqlUsername & ; Password = & SqlPassword & ; initial Catalog = & SqlDatabaseName & ; Data Source = & SqlHostIP & ; 信息里面的initial Catalog等于的就是数据库名称信息，是mssql类型数据库 3、关于字段，由于字段是包含在表里面的，打开表就能看到字段及记录，当然也可以修改 一般右击数据表，都有字段设计功能 4、关于索引，加索引的目的一般是使数据库检索信息时能提高速度，大多在主键上建立 楼主可以百度一把看看，应该有不少关于数据库的信息 问题九：数据库的命令都有哪些？ 1、显示当前存在的数据库 mysql> show databases; 2、选择数据库 mysql> USE mysql Database changed (USE 和 QUIT 命令不需要分号结束。），显示当前选择的数据库 mysql> select database(); 3、显示当前数据库中存在的表 mysql> SHOW TABLES; 4、显示表(db)的内容 mysql>select * from db; 5、命令的取消 当命令输入错误而又无法改变（多行语句情形）时，只要在分号出现前就可以用 c来取消该条命令 mysql> select -> user() -> c 6、创建一个数据库abccs mysql> CREATE DATABASE abccs; 7、选择你所创建的数据库 mysql> USE abccs Database changed； 8、创建一个数据库表 首先看现在你的数据库中存在什么表： mysql> SHOW TABLES; Empty set (0.00 sec) 说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable: 我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。 mysql> CREATE TABLE mytable (name VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, birthaddr VARCHAR(20)); 9、显示表的结构： mysql> DESCRIBE mytable; 10、 往表中加入记录 我们先用SELECT命令来查看表中的数据： mysql> select * from mytable; Empty set (0.00 sec) 这说明刚才创建的表还没有记录。 加入一条新记录： mysql> insert into mytable values ("abccs","f","1977-07-07","china"); 11、用文本方式将数据装入一个数据库表 如果一条一条地输入，很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。 创建一个文本文件“mysql.txt”，每行包含一个记录，用定位符(tab)把值分开，并且以在 CREATE TABLE语句中列出的列次序给出，例如： abccs f 1977-07-07 china 　 mary f 1978-12-12 usa tom m 1970-09-02 usa 使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中: mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE mytable.txt INTO TABLE pet; 再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中： mysql> select * from mytable; 12、从数据库表中检索信息 select语句格式一般为： SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件 13、查询所有数据： mysql> select * from mytable; 14、修正错误记录： 假如tom的出生日期有错误，应该是1973－09－02，则可以用update语句来修正： mysql> u......>> 问题十：数据库文件都有哪些后缀名呢？ 数据库文件如果你不改的话都是固定的文件后缀名.mdf,但是你可以把他改成任何一个后缀名,然后用数据库相关程序打开

存储数据。

嗯，这个是有喔好计算机云计算机。制作的。它有分为五个部分。

计算机存储器中合理组织的，可供计算机使用的相关数据的集合。这些数据很少重复，数据的存储独立于使用它的程序，可为多个用户所共享

ACCESS，MSSQL，MYSQL，ORACLE，DB2

有专门的工具，比如navicat

DBMS--------database management system幸好这学期刚刚学到,哈哈

数据库系统主要有以下几点优点：1.整体数据结构化：在数据库系统中，记录的结构和记录之间的联系有数据库管理系统进行维护，从而减轻了程序员的工作量，提高了工作效率。2.数据的共享性高、冗余度低且易扩充：数据共享包括多个用户、多个应用可以同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库中的数据。同时，数据库实现数据共享大大减少了数据冗余，还能够避免数据之间的不相容性和不一致性。（数据的不一致性：指同一数据不同副本的值不一样）3.数据独立性高：数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性，即用户的应用程序与数据库中数据的物理存储和数据的逻辑结构均相互独立。4.数据由数据库管理系统统一管理和控制：利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系，同时数据库管理系统提供了以下几个方面的数据控制功能，以解决数据共享带来的安全隐患。

NOTES [1]ones此处代表databases。 [2]but此处为介词，意思是“除了……以外”。 [3]这是一个复合宾语，基本结构为“…enables decision makes to search”；“in order to”到句末是目的状语；that引导的定语从句修饰questions。 [4]needing special information是现在分词短语作定语修饰users；从who到句末是定语从句，修饰programer，其中when time permits是时间状语从句。 [5]as a network of…为主语补足语。Developed…and integrated…为并列定语，修饰procedures，for the purpose…为目的状语，to support…为定语，修饰information。EXERCISES 1．True／False． （1）______ A database is a collection of logically related data elements． （2）______Most organizations have the same model of an MIS． （3）______ The programs in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database． （4）______Database is a new thing． （5）______ A file-oriented system can offer users a faster communications path． （6）______An organization can be divided vertically into different specialities and functions． （7）______A DBMS is able to make decision． （8）______A DBMS can give fast response to users with special information needs． （9）______We can find complex data relationships and linkages in the simplest database． （10）______Databases are commonly recorded on magnetizable media． 2．Match the following terms to the appropriate definitions． （1）______Database management system（DBMS）． （2）______early database． （3）______a network of computer-based data processing procedures． （4）_______Computer programs are required to perform the necessary storage and retrieval operattons． （5）______A software that can organize，process，and present selected data elements from the database． （6）______underlying MIS structure． （7）______complex organizational structure． （8）______decision making． a． a database consisting of internally and externally produced data． b． database c． The system software package that handles the difficult tasks associated with creating，accessing，and maintaining database records． d． To search，probe，and query database contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions． e． MIS f． DBMS g． Data written on index cards h． combining the horizontal managerial levels with the vertical specialities． key :1．（1）t（2）f（3）t（4）f（5）f（6）t （7）t（8）t（9）f（10）t 2．（1）c（2）g（3）e（4）b（5）f（6）a （7）h（8）d

【导读】数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。但很多人不清楚目前市面上数据库有哪几种？具体怎么定义？一、OracleOracle Database，又名Oracle RDBMS或简称Oracle，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品，可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。二、MySQLMySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。三、SQLServerSQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。它是由美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。四、PostgreSQLPostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同时PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。五、Hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。六、MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储 [的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。七、VerticaVertica是一款基于列存储的MPP （massively parallel processing）架构的数据库。它可以支持存放多至PB（Petabyte）级别的结构化数据。Vertica是由关系数据库大师Michael Stonebraker(2014 年图灵奖获得者)所创建，于2011年被惠普收购并成为其核心大数据平台软件。八、RedshiftAmazon Redshift是一种可轻松扩展的完全托管型PB级数据仓库，它通过使用列存储技术和并行化多个节点的查询来提供快速的查询性能，使您能够更高效的分析现有数据。使用云端Amazon Redshift服务，您无需管理庞大的服务器集群，分析数据的成本不到传统解决方案的十分之一。【知识扩展】：行云管家支持多种数据库！！行云管家不仅支持RDP、SSH、VNC、Telnet、FTP/SFTP等多种主要的服务器管理协议，还支持Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Hive、Redis、MongoDB、Vertica、Redshift、GaussDB等各类主流数据库。

概论第四版中增加了createschema（第三版好像没有这个内容），但是却没有提到createdatabase。相反目前在大多数DBMS中（如SQLServer2000、Mysql等）都有createdatabase语句用来新建数据库，而createschema在SQLServer2000中确实也有但好像用处不大,不过也可能是我对SQLserver2000中的createschema理解的不对，看过它的联机帮助也看的不太明白。所以就不太明确createschema和createdatabase到底是什么关系？回复:schema是一个名字空间，创建在某个database下的；一个database下可以包含多个schema。schema的好处有三点：1.多个用户使用同一个数据库而不会相互影响。2.对数据库中的对象进行逻辑分组，更便于管理。3.各个应用分别使用各自的模式，以避免命名冲突。另外。关于schema、database的定义各个数据库产品解释和实现不尽相同，需要具体情况具体分析。

数据库就是一组经过计算机整理后的数据，存储在一个或多个文件中，而管理这个数据库的软件就称之为数据库管理系统。　　具有如下功能：　　（1）数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义（DDL）数据库结构，它们是刻画数据库框架，并被保存在数据字典中。　　（2）数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言（DML），实现对数据库数据的基本存取操作：检索，插入，修改和删除。　　（3）数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能，即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理，以确保数据正确有效。　　（4）数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入，数据库的转储、恢复、重组织，系统性能监视、分析等功能。　　（5）数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输，实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与操作系统协调完成。

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