LINGO软件都有什么优势呢？

　　lingo英 [u02c8lu026au014bgu0259u028a] 美 [u02c8lu026au014bgou028a]　　n.听不懂的话(指方言、术语等)，隐语，外语;　　[网络]方言; 术语; 语言;　　[例句]Even adolescents often have their own lingo, as do sex workers, drug users and many other groups at risk.　　甚至青少年中常常也有自己的隐语或行话，性工作者、吸毒者以及其他高危人群中照样如此。　　[其他]

lingo是交互式的线性和通用优化求解器。由美国LINDO系统公司推出，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL、数据库等其他软件交换数据。 演示机型：华为MateBook X 系统版本：win10 APP版本：Lingo18.0.44 lingo是交互式的线性和通用优化求解器。由美国LINDO系统公司推出，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括0-1整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL、数据库等其他软件交换数据。

lingo使用的方法是： 1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型。 2、根据优化模型，利用LINGO来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。 LINGO是LinearInteractiveandGeneralOptimizer的缩写，中文名称为“交互式的线性和通用优化求解器”，是由美国LINDO系统公司（LindoSystemInc.）开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包，用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO可以求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解等。此外，LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数（即整数规划），其执行速度很快，是求解优化模型的最佳选择。

上面一行图标里面一个类似于靶子的图片 放到上面显示solve那个 lingo菜单里面的solve也行 或者用快捷键ctrl+u

优势：简单的模型表示。方便的数据输入和输出选择。强大的求解器。交互式模型或创建Turn-key应用程序。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数

9.0版本。1、lingo由美国LINDO系统公司推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解的工具。截止到2022年9月4日，该软件9.0版本最好。功能齐全。10.0和11.0版本都没有添加新功能，只是优化了适配机型，与9.0的功能一致。2、软件稳定。9.0版本是该软件最稳定的版本，已经维护了两年，运行极为稳定。

lingo是交互式的线性和通用优化求解器，由美国LINDO系统公推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，是求解优化模型的最佳选择。运行方法：1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；2、根据优化模型，利用lingo来求解模型。主要是根据lingo软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解；3、在工具栏里面有个靶子的图标，点击一下即可或者用ctrl加U运行。

对实际问题建模的时候，总会遇到一群或多群相联系的对象。Lingo允许把这些对象聚合成集，从而最大限度发挥Lingo建模语言的优势。集是一群相联系的对象，这些对象也称为集的成员。一个集可能是一系列产品、卡车或雇员。每个集成员可能有一个或多个与之关联的特征，我们把这些特征称为属性。例如：产品集的每个产品中可以有一个价格属性。Lingo有两种类型的集：原始集和派生集。一个原始集是由一些最基本的对象组成的。一个派生集是用一个或多个其他集来定义的，也就是说，它的成员来自其他已存在的集。集部分是Lingo模型的一个可选部分。在Lingo模型使用集之前，必须在集部分事先定义。集部分以关键字“sets:”开始，以”endsets”结束。可以把集，集成员，集属性和C语言中的结构体进行类比：集 ←→ 结构体集成员 ←→ 结构体的成员集属性 ←→ 结构体的实例

lingo使用流程如下：工具／原料：戴尔XPS13-9350-3708、win10、lingo17.0。1、求minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3。2、打开Lingo软件，进入下面编程状态。3、输入目标函数：minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3。4、看看自己是否输入正确，如果没有出现error，那么继续输入下面的约数条件。5、输入约数方程之后，再次运行若显示的不一样则表示你输入的有误，在这里可以看出objectivevalue给出的后面的数字是7。6、上面还没有输入最后的x的约数，下图添加上了后，你会发现结果仍然保持一致，此问题就解决了。

操作方法01打开lingo，这是它的主界面。02输入程序框架03输入问题只需要按照图中的格式去写。可以看到，lingo的编程语言与我们所学到的运筹学公式基本一致。04添加整数约束希望哪一个变量是整数，就在末尾加一行“@gin(变量);”就可以了。05得出结果点击图中的“solve”按钮，即可。06查看结果解决后，会弹出一个窗口，向你显示目标函数值和每个变量的取值。问题解决。

@gin(x)整数@bin（x）整数0或1@free（x）取消x非负限制,即可取所有实数因为lingo中的数是默认非负的@bnd(m,x,l)x是属于m=

lingo变量界定函数共4种：@bin(x)：限制x为0或1@bnd(L,x,U)：限制L<=x<=U@free(x)：取消对变量x的默认下界为0的限制，即x可以取任意实数@gin(x)：限制x为整数在默认情况下，lingo规定变量是非负的，也就是说下界为0，所以才有@free(x)函数。可以用一个很大(小)的数来代表其中的一个界限。。1.如果x<=a则可以用@free(x)和@bnd(-10^5,x,a)来表示2.如果x>=aa>=0,则可以用@bnd(a,x,10^5)来表示。a<=0,则可以用@free(x)和@bnd(a,x,10^5)来表示

LINGO——options——General Solver——DualComputations——Prices&Ranges运行一遍，然后关掉，然后lingo-----range对不起，第一次打错字了。。。

一、主体不同1、lingo：是交互式的线性和通用优化求解器。2、lindo：是一个解决二次线性整数规划问题的方便而强大的工具。二、特点不同1、lingo：特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。2、lindo：主要设计原则是，如果一个用户只是想解决一个简单的问题，就不应该在学习LINDO的基本特性上花费太多的准备成本。三、用处不同1、lingo：可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。2、lindo：LINDO能在商业、工业、研究和政府等领域发挥巨大作用。参考资料来源：百度百科-LINGO参考资料来源：百度百科-LINDO

矛盾约束的数目 一般不可行的问题里面才会不为0 可行的都是0或者很接近0

Lingo基本用法总结（除集函数部分）LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。Lingo免费版可以支持30个未知数，lingo破解版可以支持几万个未知数、几万个约束条件。当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。 例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题： 在模型窗口中输入如下代码： min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600; 然后点击工具条上的按钮 即可。得到如下结果：所以当x1为250，x2为100时目标函数得到最大值。uf06c 算术运算符Lingo中变量不区分大小写，以字母开头不超过32个字符算术运算符是针对数值进行操作的。LINGO提供了5种二元运算符：＾　乘方 ﹡　乘 ／　除 ﹢　加 ﹣　减LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。这些运算符的优先级由高到底为：高　﹣（取反） ＾　　﹡／低　﹢﹣运算符的运算次序为从左到右按优先级高低来执行。运算的次序可以用圆括号“（）”来改变。例：在x1+x2>=350，x1>=100，2*x1+x2<=600的条件下求2*x1+3*x2的最小值在代码窗口中编写min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后单击上面菜单lingo菜单下solve键即可。uf06c 数学函数标准数学函数：@abs(x) 返回x的绝对值@sin(x) 返回x的正弦值，x采用弧度制@cos(x) 返回x的余弦值@tan(x) 返回x的正切值@exp(x) 返回常数e的x次方@log(x) 返回x的自然对数@lgm(x) 返回x的gamma函数的自然对数@sign(x) 如果x<0返回-1；否则，返回1@floor(x) 返回x的整数部分。当x>=0时，返回不超过x的最大整数；当x<0时，返回不低于x的最大整数。最大最小函数：@smax(x1,x2,…,xn) 返回x1，x2，…，xn中的最大值@smin(x1,x2,…,xn) 返回x1，x2，…，xn中的最小值边界限定函数：@bin(x) 限制x为0或1@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U@free(x) 取消对变量x的默认下界为0的限制，即x可以取任意实数@gin(x) 限制x为整数辅助函数1．@if(logical_condition,true_result,false_result)@if函数将评价一个逻辑表达式logical_condition，如果为真，返回true_ result，否则返回false_result在默认情况下，LINGO规定变量是非负的，也就是说下界为0，上界为+∞。@free取消了默认的下界为0的限制，使变量也可以取负值。@bnd用于设定一个变量的上下界,它也可以取消默认下界为0的约束。例：求x1^2+3*x2-x1*x2+e^x3在 x1+x2>=350;x1+x3<50;2*x1+x2+x3<=600;x1只能取0或1；x2为整数的条件下的最小值。在代码窗口中编写[email=min=x1^2+3*x2-x1*x2+@exp(x3]min=x1^2+3*x2-x1*x2+@exp(x3[/email]);x1+x2>=350;x1+x3<50;2*x1+x2+x3<=600;@bin(x1);@gin(x2);以上是lingo最基本的用法uf06c 逻辑运算符LINGO具有9种逻辑运算符：#not#　 否定该操作数的逻辑值，＃not＃是一个一元运算符#eq#　　若两个运算数相等，则为true；否则为flase#ne# 若两个运算符不相等，则为true；否则为flase#gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为true；否则为flase#ge#　 若左边的运算符大于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase#lt#　 若左边的运算符严格小于右边的运算符，则为true；否则为flase#le#　 若左边的运算符小于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase#and#　 仅当两个参数都为true时，结果为true；否则为flase#or# 仅当两个参数都为false时，结果为false；否则为true这些运算符的优先级由高到低为：高 #not# #eq# #ne# #gt# #ge# #lt# #le#低 #and# #or#例4.2 逻辑运算符示例2 #gt# 3 #and# 4 #gt# 2，其结果为假（0）。uf06c 模型求解状态@status()返回LINGO求解模型结束后的状态：0 Global Optimum（全局最优）1 Infeasible（不可行）2 Unbounded（无界）3 Undetermined（不确定）4 Feasible（可行）5 Infeasible or Unbounded（通常需要关闭“预处理”选项后重新求解模型，以确定模型究竟是不可行还是无界）6 Local Optimum（局部最优）7 Locally Infeasible（局部不可行，尽管可行解可能存在，但是LINGO并没有找到一个）8 Cutoff（目标函数的截断值被达到）9 Numeric Error（求解器因在某约束中遇到无定义的算术运算而停止） 通常，如果返回值不是0、4或6时，那么解将不可信，几乎不能用。该函数仅被用在模型的数据部分来输出数据。

变量的值，默认是大于等于 0。我想的，这样就可以保证严格不等于 0： sets:set1/1..4/: x;endsets@for(set1(I): x(I) >= 1e-10);

@gin(x)

#eq#　　若两个运算数相等，则为true；否则为flase #ne# 若两个运算符不相等，则为true；否则为flase #gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为true；否则为flase #ge#　 若左边的运算符大于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase #lt#　 若左边的运算符严格小于右边的运算符，则为true；否则为flase #le#　 若左边的运算符小于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase #and#　 仅当两个参数都为true时，结果为true；否则为flase #or# 仅当两个参数都为false时，结果为false；否则为true

#ne#是lingo的一种逻辑运算符，表示，若两个运算符不相等则为真，否则为假。你这个前面应该还有一个数吧~~

sets:s/1..6/:a;endsets@for(s(i)|i#ne#6:a(i)<a(i+1));

先要定义一个集合，集合确定了i的维度，再用@sum求和sets:s1/1..4/: i;endsetsS=@sum(s1:i);

可以通过@if来实现分段函数，例如|5x+20<=x<=3y={3x^2-836在lingo中可以表示如下（lingo默认变量非负x>=0）：y=@if(x#le#3:5*x+2,@if(x#le#6:3*x*x-8,10));

可以在下标后面加上| 后面写关系表达式来限制下标范围

1、直接在手机桌面上，点击打开英文版的lingo。2、这个时候，需要选择图示按钮跳转。3、下一步，继续点击那里的Settings进入。4、如果没问题，就选择浏览Language。5、等完成上述操作以后，继续启用简体中文并确定Confirm。6、这样一来会得到相关对象，即可实现汉化了。

一般我都是产生0~1之间的随机数，然后乘20就好啦；函数是@qrand：@qrand(seed)产生服从(0,1)区间的拟随机数。@qrand只允许在模型的数据部分使用，它将用拟随机数填满集属性。通常，声明一个m×n的二维表，m表示运行实验的次数，n表示每次实验所需的随机数的个数。在行内，随机数是独立分布的；在行间，随机数是非常均匀的。这些随机数是用“分层取样”的方法产生的。例4.5model:data: M=4; N=2; seed=1234567;enddatasets: rows/1..M/; cols/1..N/; table(rows,cols): x;endsetsdata: X=@qrand(seed);enddataend如果没有为函数指定种子，那么LINGO将用系统时间构造种子。

@smax函数是返回一列数里最大的一个应该只用@smax（object）就可以了吧

exp(-u03b2*p)

可如下表示sets:r/1..5/:;!行;c/1..5/:;!列;link(r,c):d;endsetsdata:d = 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 6 7 8 9 1 1 2 1 2 1 3 3 3 3 3;enddata

有人说，一个matlab就行了，的确，matlab有那么多工具箱，基本上可以解决数学建模中遇到的所有问题。但是我个人认为，要想在比赛中能将随心所欲的用软件实现自己的想法，不用花大量时间调试程序，就必须得学几个专业软件。比如，规划问题lingo最好，数据整理与统计方面spss最好。队里必须有一个计算机大神，能精通上面提到的所有软件。另外，其他两个人也得知道点软件知识，一般只用熟悉matlab的常用功能就行了，比如积分微分、画图、数据拟合等。完全是个人参赛经验总结，希望能帮到你，也祝你在比赛中取得好成绩！

你的程序可能有几点错误(不知是你复制上去错了还是源程序错误，这可能导致lingo运行不起)：首先是：第6行的@bin(x(i))之后没打分号应为@bin(x(i))；还有就是你的@for(set1(i):@sum(set1:y(i))>0.8*b(i));对于集合set1你要么就全省略i要么就不省略，这里在@for(set1(i):@没省略i但是在set1:y(i))>又省略了i可能会出错。还有一个严重错误就是你的整个程序没end。这个lingo肯定运行不出的。

你这个式子就有问题 x1>=800 或 x1<=1000 这个是一定成立的如果要表达这种限制 可以用二次不等式 或者用x1#ge#800 #or# x1#le#1000 =1;表示

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。

你要说清楚是哪里有问题 如果不知道什么叫0-1规划那很简单 随便找本线性规划或者运筹学的书都有介绍 简单的说就是把一个量的有无表示为1和0 然后通过这个为1或者0的量与其他量做乘法来表示是否用到其他的量lingo的语言不会的话 也很简单 设置某个量为0-1变量只需要用@bin函数 比如@bin(x);就表示x是0或者1

LINGO软件是由美国LINDO系统公司 (LINDO Systems Inc.) 研制开发的, 求解大型数学规划问题的软件包，可以用来求解线性规划、整数规划、二次规划、非线性规划问题以及组合优化问题等。LINGO软件最大的特色在于它允许优化模型中的决策变量为整数(即整数规划)，而且执行速度快. LINGO实际上还是最优化问题的一种建模语言，包括许多常用的函数可供使用者调用，并提供了与其他数据文件的接口，易于方便地输入、输出、求解和分析大规模最优化问题。由于这些特点，LINGO软件可以用于线性、非线性和整数规划以及组合优化求解，也可以求解排队论、存储论和对策论等随机运筹问题，应用的领域包含生产线规划、运输、财务金融、投资分配、资本预算、混合排程、库存管理、资源配置等方面。

1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；2、根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。在利用LINGO 求解线性规划时，如自变量都为非负的话，在LINGO 中输入的信息和模型基本相同；如自变量为自由变量，可以使用函数 @free来把系统默认的非负变量定义自由变量，如实例一中的 x3。Lingo的特点：Lingo中变量不区分大小写，以字母开头不超过32个字符；算术运算符是针对数值进行操作的；LINGO提供了5种二元运算符：＾乘方 ﹡乘 ／除 ﹢加 ﹣减；LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。LINGO拥有一整套快速的，内建的求解器用来求解线性的，非线性的（球面&；非球面的），二次的，二次约束的，和整数优化问题。甚至不需要指定或启动特定的求解器，因为LINGO会读取您的方程式并自动选择合适的求解器。

这个很复杂 看你的约束和目标函数是不是线性或者二次规划 你这里没有说清楚目标函数有log那你也可以考虑是不是可以去掉log后变成线性的 另外你这个是0-1规划 而且规模很大 可能在时间上也会有问题 这个都不知道 需要具体的考虑

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，　 一般地，使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成： 　　1)根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型； 　　2)根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO 软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。

一般地，使用LINGO 求解运筹学问题可以分为以下两个步骤来完成：1）根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；2）根据优化模型，利用LINGO 来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。例题：在线性规划中的应用max Z =5 X1+3 X2+6X3,s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤182 X1 + X2 +3 X3 =16X1 + X2 + X3 =10X1,X2 ≥0,X3 为自由变量应用LINGO 来求解该模型，只需要在 lingo窗口中输入以下信息即可：max=5*x1 +3*x2 +6*x3;x1 +2*x2 + x3 <=18 ;2*x1 + x2+3*x3 =16 ;x1 + x2 + x3 =10 ;@free(x3);然后按运行按钮，得到模型最优解，具体如下：Objective value: 46.00000Variable Value　Reduced Costx1 14.00000 0.000000x2 0.000000 1.000000x3 -4 .000000 0.000000由此可知，当 x1 =14,x2 =0,x3 =-4 时，模型得到最优值，且最优值为 46。说明：在利用LINGO 求解线性规划时，如自变量都为非负的话，在LINGO 中输入的信息和模型基本相同；如自变量为自由变量，可以使用函数 @free来把系统默认的非负变量定义自由变量，如实例一中的 x3。

　　lingo是交互式的线性和通用优化求解器，由美国LINDO系统公推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，是求解优化模型的最佳选择。 　　运行方法：1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型； 　　2、根据优化模型，利用lingo来求解模型。主要是根据lingo软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解； 　　3、在工具栏里面有个靶子的图标，点击一下即可或者用ctrl加U运行。

lingo使用的方法是：1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型。2、根据优化模型，利用LINGO来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，中文名称为“交互式的线性和通用优化求解器”，是由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包，用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO可以求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解等。此外，LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数（即整数规划），其执行速度很快 ，是求解优化模型的最佳选择。

　　lingo是交互式的线性和通用优化求解器，由美国LINDO系统公推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，是求解优化模型的最佳选择。 　　运行方法：1、根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型； 　　2、根据优化模型，利用lingo来求解模型。主要是根据lingo软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解； 　　3、在工具栏里面有个靶子的图标，点击一下即可或者用ctrl加U运行。

a=@if(x#ge#3, 2, 3);a是这个值 如果x大于等于3 那么是2 否则是3

优势：简单的模型表示。方便的数据输入和输出选择。强大的求解器。交互式模型或创建Turn-key应用程序。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数。在各个领域本书都配有丰富的案例和求解程序，帮助读者深入理解LINGO软件。同时，本书专门配有一章介绍数学建模中的应用实例，以10个数学建模经典案例为基础，其中9个案例的全部模型都用LINGO编程实现，并在LINGO12版本调试通过。这些案例凝聚了作者多年来积累的编程经验和巧妙构思。本书在深入浅出地介绍LINGO基本用法和LINGO与外部文件接口的基础上，分两个层次介绍了LINGO软件及其应用：第一个层次以数学规划、图论与网络优化、多目标规划等LINGO软件常用领域为背景，介绍LINGO软件求解优化模型的常规手段和技巧。第二个层次以博弈论、存储论、排队论、决策分析、评价方法、最小二乘法等领域为背景，介绍LINGO软件在非优化领域的应用，充分展示LINGO软件的优势和应用扩展。

y=@exp(@lgm(x+1))x为你想迭代的数，比如5的阶乘，就为y=@exp(@lgm(6))然后按照C和A的算式带进去就行，这非常简单啦。 先求出要去的5个地点到所有20个地点的最短路径余下的就是一个01规划问题，可以用Lingo求解xij = 0 表示第j个人不去第i个地点xij = 1 表示第j个人去第i个地点目标函数：∑(i=1..5)∑(j=1..20)Aij * xij约束条件：∑(i=1..5)xij = 1 (j = 1..20)∑(j=1..20)xij = 1 (i = 1..5)xij = 0 or 1 (i = 1..5, j = 1..20)

1、题目：求minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3；s.t.[x1 + 4*x2+2*x3>=8 ;3*x1 + 2*x2 >=6 ;xj >= 0 , j=1,2,3, ]。2、打开Lingo软件，进入下面编程状态。3、然后输入目标函数：minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3，如下图所示：4、然后进行运行一下，看看自己是否输入正确，如果没有出现“error”，那么继续输入下面的约数条件。如下图所示就表示你输入的是正确无误的。可以继续往下输入了。5、输入约数方程之后，再次运行一下，若发现和下图一样则表示输入正确，若显示的不一样则表示你输入的有误，在这里可以看出objectivevalue给出的后面的数字是7，那么最优解就是7．6、上面还没有输入最后的x的约数，那么下图我添加上了之后，你会发现结果仍然保持一致，这就说明在Lingo软件里面，引入的变量它的自定义范围就是大于0的，要是有其他约数条件就需要另行写出了。

如果整数情况的话是需要标注x大于0的。LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL，数据库等其他软件交换数据。LINGO18.0为最新版本。

!后面前几行不要打分号就可以了，注释完了在最后打个分号

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，中文名称为“交互式的线性和通用优化求解器”，是由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包，用于求解线性规划和二次规划问题，LINGO可以求解非线性规划问题，也可以用于一些线性和非线性方程（组）的求解等。此外，LINGO还允许优化模型中的决策变量为整数（即整数规划），其执行速度很快 ，是求解优化模型的最佳选择。

LINGO里面有两种方式：1、f(x)>2;f(x)<3;2、@bnd(2,f(x),3);