international convergence是什么意思

convergence[英][ku0259n"vu025c:du0292u0259ns][美][ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns]n.集收敛; 集合; 会聚; [气]辐合; 复数：convergences以上结果来自金山词霸例句:1.It plans to be a big player in providing solutions for tech convergence. 它想要成为给技术融合提供解决方案的重要企业之一。

convergence[英][ku0259n"vu025c:du0292u0259ns][美][ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns]n.集收敛; 集合; 会聚; [气]辐合; 复数：convergences例句:1.Convergence within industrial sectors is common and unconditional. 而产业领域的趋同则很普通且无条件的。2.Greece then suffered a quarter century of inflation and stagnation, before resuming its convergence after 1996. 然后，希腊经历了25年的通胀和迟滞，直到1996年才重新收敛。3.However, even apparently single events or errors are due most often to the convergence of multiple contributing factors. 然而，即使是明显的孤立事件或差错，往往也是由于多种因素聚合而成的结果。

convergence 英[ku0259n"vu025c:du0292u0259ns] 美[ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns] n. 会聚; 集收敛; 集合; [气] 辐合; [例句]There is a convergence between capitalist firms and co-operatives in terms of business strategy.资本主义公司和合作企业在经营战略方面趋于一致。[其他] 复数：convergences

convergence[英][ku0259n"vu025c:du0292u0259ns][美][ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns]n.会聚; 集收敛; 集合; [气]辐合; 复数：convergences 双语例句柯 1The convergence of these industries puts San Diego in a position to create the next significant breakthrough in healthcare.这些企业的会聚使圣地亚哥处于创造下一代保健业重大突破的有利地位。

convergence 英[ku0259n"vu025c:du0292u0259ns] 美[ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns] n. 会聚; 集收敛; 集合; [气] 辐合

【答案】：收敛是指随着时间的推移，一个国家或地区的人均产出逐步接近其稳态人均收入水平的过程。根据索罗经济增长模型，随着时间的推移，一国经济都会向着其稳定状态趋近，人均资本存量和人均收入水平都会收敛到稳态水平。在本章中，收敛是指世界范围内各国家间人均收入趋于相等的趋势。认为存在这种收敛趋势的理论基础在于：如果贸易是自由的；资本可以流向提供更高回报的国家；知识本身可以跨越政治边界使得各国总可以获得最先进的生产技术，那么国际收入差异将无法持久存在。但是现实表明，世界范围内并没有出现明显的人均收入收敛的趋势，不同国家间的长期增长率存在巨大差异。

convergence (亦作 convergency) noun 1. 汇集；相交 2. 线条在远处的相交。 3. (生)趋同进化 4.会聚区 我觉得两者基本上可以通用。

convergence

那你x趋向于0的时候呢

convergence divergence收敛发散

convergence-and-divergence 收敛性与发散性； 会聚与发散；敛散性 例句：Convergence and divergence of infinite series dependupon this concept.无穷级数的收敛性与发散性与此概念有关。The convergence and divergence nature of thin lens in different media薄透镜在不同介质中的会聚与发散性质。Two Methods of Howto Judge Convergence and Divergence of Positive TermSeries正项级数敛散性的两个判别法。

经济学中的收敛,分为绝对收敛和条件收敛. 绝对收敛（Absolute Convergence）,指的是,不论条件如何,穷国比富国收敛更快. 条件收敛（Conditional Convergence）,指的是技术给定,其他条件一样的话,人均产出低的国家,相对于人均产出高的国家,有着较高的人均产出增长率,一个国家的经济在远离均衡状态时,比接近均衡状态时,增长速度快.

哇！ 好难哟！

一、图示法图示法是一种很直观的检验方法，它是通过对残差散点图的分析来判断随机误差项的序列相关性。把给定的回归模型直接用普通最小二乘法估计参数，求出残差项，并把作为随机误差项的估计值，画出的散点图。由于把残差项作为随机误差项的估计值，随机误差项的性质也应能在残差中反映出来。（一）按时间顺序绘制残差图如果残差，，随着时间的变化而呈现有规律的变动，则存在相关性，进而可以推断随机误差项之间存在序列相关性。如果随着时间的变化，并不频繁地改变符号，而是取几个正值后又连续地取几个负值（或者，与之相反，几个连续的负值后面紧跟着几个正值），则表明随机误差项存在正的序列相关，（见图6-1）；如果随着时间的变化，不断地改变符号（见图6-2），那么随机误差项之间存在负的序列相关。图6-2负序列相关（二）绘制，的散点图计算和，以为纵轴，为横轴，绘制（，），的散点图。如果大部分点落在第Ⅰ，Ⅲ象限，表明随机误差项存在正的序列相关（见图6-3）；如果大部分点落在第Ⅱ，Ⅳ象限，表明随机误差项存在负的序列相关（见图6-4）。图6-3正序列相关图6-4负序列相关二、杜宾——瓦特森（D-W）检验1、适用条件杜宾——瓦特森检验，简称D—W检验，是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(瓦特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验序列相关性的方法。D-W检验是目前检验序列相关性最为常用的方法，但它只适用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题。在使用该方法时前，必须注意该方法的适用条件。回归模型含有截距项，即截距项不为零；解释变量是非随机的；随机误差项为一阶自相关，即；回归模型中不应含有滞后内生变量作为解释变量，即不应出现下列形式：其中，为的滞后一期变量；无缺失数据。当上述条件得到满足时，我们可以利用D-W方法检验序列相关问题。2、具体过程（1）提出假设，即不存在序列相关，，即存在序列相关性（2）定义D-W检验统计量为了检验上述假设，构造D-W检验统计量首先要求出回归估计式的残差，定义D-W统计量为：（6-11）其中，。由（6-11）式有（6-12）由于与只有一次观测之差，故可认为近似相等，则由（6-12）式得（6-13）随机误差序列的自相关系数定义为：（6-14）在实际应用中，随机误差序列的真实值是未知的，需要用估计值代替，得到自相关系数的估计值为：（6-15）在认为与近似相等的假定下，则（6-15）式可化简为：（6-16）所以，（6-13）式可以写成（6-17）（3）检验序列相关性因为自相关系数的值介于－1和1之间，所以：，而且有值与的对应关系如表6-1所示。表6-1值与的对应关系表值DW值随机误差项的序列相关性-1（-1，0）0（0，1）14（2，4）2（0，2）0完全负序列相关负序列相关无序列相关正序列相关完全正序列相关从表6-1中，我们可以知道当值显著地接近于0或者4时，则存在序列相关性；而接近于2时，则不存在序列相关性。这样只要知道统计量的概率分布，在给定的显著性水平下，根据临界值的位置就可以对原假设进行检验。但是统计量的概率分布很难确定，作为一种变通的处理方法，杜宾和瓦特森在5％和1％的显著水平下，找到了上限临界值和下限临界值，并编制了D－W检验的上、下限表。这两个上下限只与样本的大小和解释变量的个数有关，而与解释变量的取值无关。具体的判别规则为：（1），拒绝，表明随机误差项之间存在正的序列相关；（2），拒绝，表明随机误差项之间存在正的序列相关；（3），接受，即认为随机误差项之间不存在序列相关性；（4）或，不能判定是否存在序列相关性。上述四条判别规则可用图6-5表示：3.D-W检验特点D-W检验法的优点在于其计算简单、应用方便，目前已成为最常用的序列相关性检验的方法。EViews软件在输出回归分析结果中直接给出了DW值，并且人们也习惯将DW值作为常规的检验统计量，连同值等一起在报告回归分析的计算结果时表明。但D-W检验也存在很大的局限性，在应用时应予以重视。D-W检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验；D-W检验有两个无法判别的区域，一旦DW值落入这两个区域，必须调整样本容量或采取其他的检验方法；这一方法不适用于对联立方程模型中各单一方程随机误差项序列相关性的检验；D-W检验不适用于模型中含有滞后的被解释变量的情况。二、回归检验法1、定义回归检验法适用于任一随机变量序列相关性的检验，并能提供序列相关的具体形式及相关系数的估计值。2、应用步骤分三步进行：第一步，依据模型变量的样本观测数据，应用普通最小二乘法求出模型的样本估计式，并计算出随机误差项的估计值；第二步，建立与、的相互关系模型，由于它们相互关系的形式和类型是未知的，需要用多种函数形式进行试验，常用的函数形式主要有：第三步，对于不同形式的与、的相互关系模型，用普通最小二乘法进行参数估计，得出回归估计式，再对估计式进行统计检验。如果检验的结果是每一种估计式都不显著的，就表明与、是不相关的，随机误差项之间不存在序列相关性。如果通过检验发现某一个估计式是显著的（若有多个估计式显著就选择最为显著的），就表明与、是相关的，随机误差项之间存在序列相关性，相关的形式就是统计检验显著的回归估计式，相关系数就是该估计式的参数估计值。回归检验法需要用多种形式的回归模型对与、的相关性进行试验分析，工作量大、计算复杂，显得极为繁琐。线性回归模型中随机误差项序列相关性的检验，在计量经济学的研究中是一个很重要的问题。但目前应用的检验方法都存在一些缺限和局限，还不能对这一问题进行完全有效的检验，更为完善的检验方法有待于进一步研究。有关于高阶序列相关性的检验，可以参考其它相关教科书。第三节序列相关的处理如果检验发现随机误差项之间存在序列相关性，应当首先分析序列相关产生的原因，引起序列相关的原因不同，修正序列相关的方法也不同。如果是回归模型变量选用不当，则应对模型中包含的解释变量进行调整，去掉无关的以及非重要的变量，引入重要的变量；如果是模型的形式选择不当，则应重新确定正确的模型形式；如果以上两种方法都不能消除序列相关性，则需要采用其他数学方法进行处理以消除序列相关性，然后再对模型中的未知参数进行估计。三、差分法差分法将原模型变换为差分模型，用增量数据代替原来的样本数据。差分法分为一阶差分法和广义差分法。（一）一阶差分法假设原模型为：（6-18）一阶差分法变换后的模型为：（6-19）其中，如果，原模型存在完全一阶正相关，即，其中不存在序列相关性，那么差分模型满足应用普通最小二乘法的基本假设。用普通最小二乘法估计差分模型得到的参数估计值，即为原模型参数的无偏、有效估计值。（二）广义差分法一阶差分法仅适用于随机误差项的自相关系数等于1的情形。但在一般情况下，完全一阶正相关的情况并不多见，在这种情况下，随机误差项的序列相关性就要用广义差分法进行修正。对于模型（6-18）如果随机误差项存在一阶自相关，即，其中，为随机误差项的自相关系数，且有，不存在序列相关性。将（6-18）式滞后一期，并左右两边同乘，可得（6-20）将（6-18）式减去（6-20）式，得（6-21）在为已知的情况下，我们可以对（6-21）式进行如下变换（6-22）将变换后的新变量代入（6-21）式，便可得到一个新的模型表示式：（6-23）我们把上述变换过程称为广义差分变换，把通过广义差分变换得到的模型称为广义差分模型。我们应该注意到这一变换过程所构建的新变量，，由于差分变换要损失一个观测值，样本个数由个减少到个。为了避免损失自由度，可以将第一个观测值作如下变换：，通过对原模型进行广义差分变换，我们可以得到广义差分模型，广义差分模型中的随机误差项满足线性回归的经典假设，对广义差分模型进行OLS估计，得到的参数估计值仍然是最佳估计量。四、杜宾两步法进行广义差分变换的前提是已知的值。但是随机误差项的自相关系数，的值不可观测，使得的值也是未知的。所以利用广义差分法处理序列相关性时，首先需要估计出的值。这可以用杜宾（Durbin）两步估计法。我们以一元线性回归模型为例，对于模型（6-24）如果随机误差项存在阶自回归形式的序列相关，即（6-25）当、、时，便可利用杜宾两步法对的相关系数进行估计。第一步，对（6-24）式进行差分变换，可得（6-26）整理（6-26）式，可得（6-27）第二步：应用普通最小二乘法对包含被解释变量及解释变量的滞后变量在内的模型（6-27）式进行估计，求出随机误差项的自相关系数，，…，的估计值，，…，。再将，，…，代入（6-26）式，可得（6-28）（6-28）式的随机误差项具有零均值、方差齐性、不存在序列相关性的特点。在，，…，已知的情况下，可以用普通最小乘法对（6-28）式进行估计，求出参数、的估计值、。此方法也适用于多元线性回归模型。杜宾两步法不但求出了自相关系数的估计值，而且也得出了模型参数的估计值。五、迭代法迭代估计法或科克伦－奥克特（Cochrane－Orcutt）估计法，是用逐步逼近的法求的估计值。仍以（6-24）式为例，假设随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，即，，其中满足零均值、方差齐性、无序列相关性。迭代估计的具体步骤为：第一步，利用OLS法估计模型，计算残差出；第二步，根据上一步计算出的残差计算的估计值：第三步，利用上一步求得的值对（6-24）式进行广义差分变换：并得到广义差分模型：；第四步，再利用OLS法估计，计算出残差，根据残差计算的第二次逼近值：第五步，重复执行第三、四步，直到的前后两次估计值比较接近，即估计误差小于事先给定的精度：。此时，以作为的估计值，并用广义差分法进行变换，得到回归系数

有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散。在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。扩展资料：如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数。调和级数的发散性被中世纪数学家奥里斯姆所证明。一般的级数u1+u2+...+un+...它的各项为任意级数如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛则称级数Σun绝对收敛经济学中的收敛，分为绝对收敛和条件收敛条件收敛指的是技术给定，其他条件一样的话，人均产出低的国家，相对于人均产出高的国家，有着较高的人均产出增长率，一个国家的经济在远离均衡状态时，比接近均衡状态时，增长速度快。一般的级数u1+u2+...+un+...，它的各项为任意级数，如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛，则称级数Σun绝对收敛。如果级数Σun收敛，而Σ∣un∣发散，则称级数Σun条件收敛。

高等数学收敛函数和发散函数的区别是不一样的。

收敛数列其实是建立在数列极限的定义上的。即收敛数列的极限唯一，有且仅有一个极限。除此之外就说明他是发散的。

region of convergence[英][u02c8ri:du0292u0259n u0254v ku0259nu02c8vu0259:du0292u0259ns][美][u02c8ridu0292u0259n u028cv ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns]收敛区，收敛区域; 收敛区; 收敛域; 双语例句1In this region of convergence we find the deepest earthquakes, great topographic relief, and intensive volcanic activity.在这种聚合地区，我们发现了最深的地震，巨大的地形起伏和强烈的火山活动。2Here we discuss the region of convergence of this series, and the possibility of its extension through analytical continuation.本文讨论这个级数的收敛范围，以及通过解析延拓来扩展收敛范围的可能性。

英语是收敛失败，其它的我不会首先，我们必须理解收敛是什么意思。在自洽场(SCF)计算中，自洽循环中，首先产生一个轨道占据的初始猜测， 1)然后根据此轨道占据构造电荷密度和哈密顿量。 2)对角化哈密顿量，得到新的轨道能级和占据。 3)产生新的电荷分布和哈密顿量，重复步骤2） 经过一定次数的循环后，某次循环前和循环后的电荷密度差别小于一定的标准，我们称之为收敛。 如果以上过程不能收敛，则gaussian给出convergence failure的警告。 如果SCF计算收敛失败，你首先会采取哪些技巧呢？这里是我们强烈推荐的首选方法。 1 考虑使用更小的基组 由于一定的基组对应于一定精度和速度，所以更换基组并不在所有的情况下都适用。方法是首先用小基组进行计算，由前一个波函得到用于大基组计算的初始猜测(Guess=Read自动进行)。 2 增加最大循环步数 Gaussian默认的最大循环步数为64 (SCF=DM或SCF=QC方法则为512)，如果循环次数超过这个数目则会汇报convergence failure。在一定的情况下，不收敛的原因仅仅是因为最大循环步数不够。可以通过设置maxcyc来增大最大循环步数。更多的SCF迭代(SCF(MaxCycle=N)，其中N是迭代数)。这很少有帮助，但值得一试。 3 放宽收敛标准 如果接近SCF但未达到，收敛标准就会放松或者忽略收敛标准。这通常用于不是在初始猜测而是在平衡结构收敛的几何优化。SCF=Sleazy放松收敛标准，Conver选项给出更多的控制。在Gaussian中设置收敛标准的命令行是Conv=8 表示10-8,你可以将这个标准降低，比如改为10-5等等。微调结构是比较有效的方法，能量收敛标准不宜太低，最好不低于10-7. 4 尝试改变初始构型 首先略微减小键长，接下来略微增加键长，接下来再对结构作一点改变。 5 尝试能级移动Level shifting (SCF=Vshift) 如果不收敛的原因是波函数的震荡行为，通常是因为在相近的能量上的泰的混合。对于这种情况，我们可以采用level shifting的方法。Level shifting的含义是人工的升高非占据轨道的能级，以防止和最高占据轨道之间的混合，以达到收敛的目的。在Gaussian中此方法的关键词为SCF=Vshift 6 使用强制的收敛方法SCF=QC SCF=QC通常最佳，但在极少数情况下SCF=DM更快。此关键字将大大增加计算时间，但是收敛的机会更大。不要忘记给计算额外增加一千个左右的迭代。应当测试这个方法获得的波函，保证它最小，并且正好不是稳定点(使用Stable关键字)。 7 对开壳层体系，尝试收敛到同一分子的闭壳层离子，接下来用作开壳层计算的初始猜测。添加电子可以给出更合理的虚轨道，但是作为普遍的经验规则，阳离子比阴离子更容易收敛。选项Guess=Read定义初始猜测从Gaussian计算生成的checkpoint文件中读取。 8 一些程序通过减小积分精度加速SCF。对于使用弥散函数，长程作用或者低能量激发态的体

convergence criterion 英[ku0259nu02c8vu0259:du0292u0259ns kraiu02c8tiu0259riu0259n] 美[ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns krau026au02c8tu026ariu0259n] [词典] 收敛性判别标准; [例句]The Velocity Rectification Formula and Convergence Criterion Used in SIMPLE Algorithm关于SIMPLE类算法中速度修正公式和收敛准则的讨论

　　1、所有权融合。（Ownership convergence），大型的传媒集团拥有不同类型的媒介，因此能够实施这些媒介之间的内容相互推销和资源共享，如美国佛罗尼达坦帕市的媒介综合集团（the Media General company），美国俄亥俄州的新闻电讯集团（Dispatch Media Group）,都是将各自在同一地区所拥有的报纸、广播电台、电视台和网站进行了融合。 　　2、策略融合。（Tactical convergence），指所有权不同的媒介之间在内容上共享，如分属不同媒介集团的报社与电视台之间进行合作，相互推介内容与共享一些新闻资源。 　　3、结构融合。（Structural convergence），这种融合与新闻采集与分配方式有关，如美国《奥兰多哨兵报》决定雇用一个团队做多媒体的新闻产品，使报纸新闻能够加工打包后出售给电视台。在这种合作模式中，报纸的编辑记者可能作为专家到合作方电视台去做节目，对新闻进行深入报道和解释。 　　4、信息采集融合。（Information-gathering convergence），这主要指新闻报道层面上一部分新闻从业者需要以多媒体融合的新闻技能完成新闻信息采集。前文中谈到的“超级记者”的工作便属此类。 　　5、新闻表达融合。（Storytelling or presentation convergence），这主要指记者和编辑需要综合运用多媒体的、与公众互动的工具与技能完成对新闻事实的表达。

convergence criteria[英][ku0259nu02c8vu0259:du0292u0259ns krau026au02c8tu026au0259ru026au0259][美][ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns krau026au02c8tu026aru026au0259]收敛判别准则; 例：Furthermore, fulfillment of the convergence criteria for the monetary union involved at the time a healthy and significant rehabilitation of the chief european economies.此外，欧元趋同标准（译注：指《欧洲联盟条约》中规定的标准）的实施过程给主要的欧洲经济体带来了健康和显著的恢复。

【答案】：辐辏反射是当眼看近物时，发生两眼视轴向鼻中线的会聚，这种现象称为双眼会聚。它主要是由眼球的内直肌收缩所致，也称辐辏反射。

convergence 英[ku0259n"vu025c:du0292u0259ns]美[ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns]n. 会聚; 集收敛; 集合; [气] 辐合;[例句]There is a convergence between capitalist firms and co-operatives in terms of business strategy.资本主义公司和合作企业在经营战略方面趋于一致。[其他] 复数：convergences【TSD，M】

convergence divergence发散收敛convergence[英][ku0259n"vu025c:du0292u0259ns][美][ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns]n.集收敛; 集合; 会聚; [气]辐合; 复数：convergences易混淆单词：Convergence例句:1.It plans to be a big player in providing solutions for tech convergence. 它想要成为给技术融合提供解决方案的重要企业之一。

convergence and divergence 收敛与发散；辐合辐散；收敛与发散问题例句筛选1.Convergence and divergence of infinite series depend upon this concept.无穷级数的收敛性与发散性与此概念有关。 2.On the Convergence (and Divergence) of the Civil Law and the Common Law论民法和普通法的融合（与分歧）3.Critical Theorem of the Convergence and Divergence of Series andSequences数列与级数敛散性判定定理

级数中如果级数ΣUn各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣Un∣收敛，则称级数ΣUn绝对收敛。无穷限积分中　　若函数f(x)在任何有限区间[a,b]上可积，且无穷限积分 ∫ 上限正无穷大下限a |f(x)| dx则称 ∫ 上限正无穷大下限a f(x) dx 绝对收敛无论是在级数还是在无穷限积分中，它要么发散，要么条件收敛，要么绝对收敛，三者必居其一。经济学中的收敛，分为绝对收敛和条件收敛绝对收敛（Absolute Convergence），指的是，不论条件如何，穷国比富国收敛更快。条件收敛（Conditional Convergence），指的是技术给定，其他条件一样的话，人均产出低的国家，相对于人均产出高的国家，有着较高的人均产出增长率，一个国家的经济在远离均衡状态时，比接近均衡状态时，增长速度快。

收敛的解释(1) [retrain oneself]∶减轻 放纵 的 程度 碰了钉子以后,他 收敛 些了 (2) [convergence]∶会聚于一点;向某一值 靠近 收敛 级数 (3) [fade;weaker;lessen;disappear]∶减弱或 消失 笑容从他脸上 收敛 (4) [astringent]∶使 有机 体 组织 收缩、 减少 腺体分泌 收敛 剂 (5) [tax]∶征收租税 收敛 租谷 (6) [gather together]∶ 聚拢 ;收集 收敛 关市之利以实官府 详细解释 亦作“ 收歛 ”。1.收获农作物。 《庄子·让王》 ：“春耕种，形 足以 劳动 ；秋 收敛 ，身足以休食。” 宋 陆游 《 晚晴 》 诗：“农家筑塲罢，竭作事 收敛 。” 明 张宁 《方洲杂言》 ：“盖自来生长草野世无服役，不过垦植 收敛 。” (2).征收租税。 《礼记·月令》 ：“﹝孟秋之月﹞命百官，始 收敛 。” 《北史·崔浩传》 ：“列置守宰， 收敛 租谷。” 《东周列国志》 第二回：“ 襃珦 之子 洪德 ，偶因 收敛 ，来到乡间。” (3).聚敛；收集。 《墨子·尚贤中》 ：“收歛关市山 林泽 梁之利，以实官府。” 《晋书· 儒林 传·徐邈》 ：“﹝帝﹞好为手诏诗章以赐侍臣…… 邈 每应时 收敛 ，还省刊削。” 《宋书·王镇恶传》 ：“ 镇恶 极意 收敛 ， 子女 玉帛，不可胜计。” (4).归总。 宋 周密 《齐东野语·道学》 ：“ 朱公 尤渊洽精诣，盖其以至高之才，至博之学，而一切 收敛 ，归诸义理。” (5).检点行为， 约束 身心。 清 李渔 《比目鱼·狐威》 ：“用豪奴，使狠仆，非是我 不知 收歛。” 浩然 《艳阳天》 第八六章：“反击 马之悦 ，就能使落后的富裕中农 收敛 。” (6).停止；消失。 唐 樊宗师 《绛守居园池记》 ：“可四时合奇士，观风云霜露雨雪所为发生 收敛 ，赋歌诗。” 清 孙枝蔚 《张良进履》 诗：“莫言豪气全收歛，无限恩仇气未平。” 巴金 《家》 四：“她想到这里，便又 收敛 了笑容。” 郁达夫 《迟桂花》 ：“白天的热度，日落之后， 忽然 收敛 了。” (7).医学用语。谓通过药物作用，使肌体皱缩、腺液分泌减少。 宋 张世南 《游宦纪闻》 卷七：“龙涎入香，能 收敛 。” 《医宗 金鉴 ·外科心法要诀·枯筋箭》 “枯筋箭由肝失荣、筋气外发赤豆形”注：“以 月白 珍珠散掺之，其疤 收敛 。” (8).收殓。 《东观汉记·桓典传》 ：“相 王吉 以罪被诛， 故人 亲戚 莫敢至者， 典 独弃官 收敛 归葬。” 宋 周密 《癸辛杂 识别 集·杨髠发陵》 ：“事竟， 罗铣 买棺制衣 收敛 ，大恸垂绝。” 鲁迅 《呐喊·明天》 ：“ 收敛 的时候，给他穿上顶新的 衣裳 。” 见“ 收敛 ”。 词语分解 收的解释 收 ō 接到，接受：收发。收信。收支。收讫。收益。 藏或放置妥当：这是 重要 东西 ，要收好了。 割断 成熟 的农作物：收割。收成。麦收。 招回：收兵。收港。 聚，合拢：收容。收理。收集。 结束：收尾。收煞。收 敛的解释 敛 （敛） ǎ 收拢， 聚集 ：敛钱。敛足（收住脚步， 不住 前进）。敛容。敛衣（用收集来的碎布制成的衣）。收敛。聚敛。 征收：横征暴敛。 收束，约束：敛迹。敛手（.缩手，表示 不敢 恣意 妄为；. 拱手 ，表示 恭敬 ）

定义函数f(x)在其定义域内的任何有限区间内可积，如果∫(a,+∞) |f(x)|dx 存在，那么，称之为∫(a,+∞) f(x)dx绝对收敛1.绝对收敛什么意思？收敛就是当x取无穷时，函数数列趋向于一个定值。如果一个函数数列加绝对值以后还是收敛的，那就是绝对收敛。2.证明绝对收敛的反常积分必收敛用积分不等式，因为积分的绝对值不超过绝对值的积分，而绝对值收敛，则原积分收敛。3.积分收敛就是积分有极限的意思吗？积分收敛是针对反常积分（非正常定积分，也称为广义积分）而言的。反常积分有两类：无穷积分（积分区间是无限区间）、瑕积分（被积函数在积分区间内是无界函数）。

收敛shōuliǎn(1)[retrain oneself]∶减轻放纵的程度碰了钉子以后,他收敛些了(2)[convergence]∶会聚于一点;向某一值靠近收敛级数(3)[fade;weaker;lessen;disappear]∶减弱或消失笑容从他脸上收敛(4)[astringent]∶使有机体组织收缩、减少腺体分泌收敛剂(5)[tax]∶征收租税收敛租谷(6)[gather together]∶聚拢;收集收敛关市之利以实官府

order of convergence 英[u02c8u0254:du0259 u0254v ku0259nu02c8vu0259:du0292u0259ns] 美[u02c8u0254rdu025a u028cv ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns] [词典] 收敛的阶; [例句]Newton"s method is a classical algorithm with a high order of convergence for solving systems of nonlinear equations.牛顿法是求解非线性方程组的经典的高阶算法。

发散与收敛 要根据判定法来判断 记住那些判定方法就好了

有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散。在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。扩展资料：如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数。调和级数的发散性被中世纪数学家奥里斯姆所证明。一般的级数u1+u2+...+un+...它的各项为任意级数如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛则称级数Σun绝对收敛经济学中的收敛，分为绝对收敛和条件收敛条件收敛指的是技术给定，其他条件一样的话，人均产出低的国家，相对于人均产出高的国家，有着较高的人均产出增长率，一个国家的经济在远离均衡状态时，比接近均衡状态时，增长速度快。一般的级数u1+u2+...+un+...，它的各项为任意级数，如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛，则称级数Σun绝对收敛。如果级数Σun收敛，而Σ∣un∣发散，则称级数Σun条件收敛。

推荐回答首先要明确一个结论：如果一个数列加上绝对值符号后收敛，那么这个数列一定收敛。下面明确定义，如果一个数列加绝对值符号后收敛，那么称这个数列绝对收敛。所以绝对收敛可以得出这样的结论：这个数列加绝对值后收敛，并且这个数列本身也收敛。如果一个数列加绝对值符号后发散，但这个数列...

收敛的解释 (1) [retrain oneself]∶减轻 放纵 的 程度 碰了钉子以后,他 收敛 些了 (2) [convergence]∶会聚于一点;向某一值 靠近 收敛 级数 (3) [fade;weaker;lessen;disappear]∶减弱或 消失 笑容从他脸上 收敛 (4) [astringent]∶使 有机 体 组织 收缩、 减少 腺体分泌 收敛 剂 (5) [tax]∶征收租税 收敛 租谷 (6) [gather together]∶ 聚拢 ;收集 收敛 关市之利以实官府 详细解释 亦作“ 收歛 ”。1.收获农作物。 《庄子·让王》 ：“春耕种，形 足以 劳动 ；秋 收敛 ，身足以休食。” 宋 陆游 《 晚晴 》 诗：“农家筑塲罢，竭作事 收敛 。” 明 张宁 《方洲杂言》 ：“盖自来生长草野世无服役，不过垦植 收敛 。” (2).征收租税。 《礼记·月令》 ：“﹝孟秋之月﹞命百官，始 收敛 。” 《北史·崔浩传》 ：“列置守宰， 收敛 租谷。” 《东周列国志》 第二回：“ 襃珦 之子 洪德 ，偶因 收敛 ，来到乡间。” (3).聚敛；收集。 《墨子·尚贤中》 ：“收歛关市山 林泽 梁之利，以实官府。” 《晋书· 儒林 传·徐邈》 ：“﹝帝﹞好为手诏诗章以赐侍臣…… 邈 每应时 收敛 ，还省刊削。” 《宋书·王镇恶传》 ：“ 镇恶 极意 收敛 ， 子女 玉帛，不可胜计。” (4).归总。 宋 周密 《齐东野语·道学》 ：“ 朱公 尤渊洽精诣，盖其以至高之才，至博之学，而一切 收敛 ，归诸义理。” (5).检点行为， 约束 身心。 清 李渔 《比目鱼·狐威》 ：“用豪奴，使狠仆，非是我 不知 收歛。” 浩然 《艳阳天》 第八六章：“反击 马之悦 ，就能使落后的富裕中农 收敛 。” (6).停止；消失。 唐 樊宗师 《绛守居园池记》 ：“可四时合奇士，观风云霜露雨雪所为发生 收敛 ，赋歌诗。” 清 孙枝蔚 《张良进履》 诗：“莫言豪气全收歛，无限恩仇气未平。” 巴金 《家》 四：“她想到这里，便又 收敛 了笑容。” 郁达夫 《迟桂花》 ：“白天的热度，日落之后， 忽然 收敛 了。” (7).医学用语。谓通过药物作用，使肌体皱缩、腺液分泌减少。 宋 张世南 《游宦纪闻》 卷七：“龙涎入香，能 收敛 。” 《医宗 金鉴 ·外科心法要诀·枯筋箭》 “枯筋箭由肝失荣、筋气外发赤豆形”注：“以 月白 珍珠散掺之，其疤 收敛 。” (8).收殓。 《东观汉记·桓典传》 ：“相 王吉 以罪被诛， 故人 亲戚 莫敢至者， 典 独弃官 收敛 归葬。” 宋 周密 《癸辛杂 识别 集·杨髠发陵》 ：“事竟， 罗铣 买棺制衣 收敛 ，大恸垂绝。” 鲁迅 《呐喊·明天》 ：“ 收敛 的时候，给他穿上顶新的 衣裳 。” 见“ 收敛 ”。 词语分解 收的解释 收 ō 接到，接受：收发。收信。收支。收讫。收益。 藏或放置妥当：这是 重要 东西 ，要收好了。 割断 成熟 的农作物：收割。收成。麦收。 招回：收兵。收港。 聚，合拢：收容。收理。收集。 结束：收尾。收煞。收 敛的解释 敛 （敛） ǎ 收拢， 聚集 ：敛钱。敛足（收住脚步， 不住 前进）。敛容。敛衣（用收集来的碎布制成的衣）。收敛。聚敛。 征收：横征暴敛。 收束，约束：敛迹。敛手（.缩手，表示 不敢 恣意 妄为；. 拱手 ，表示 恭敬 ）

cultural convergence 英[u02c8ku028cltu0283u0259ru0259l ku0259nu02c8vu0259:du0292u0259ns] 美[u02c8ku028cltu0283u0259ru0259l ku0259nu02c8vu025adu0292u0259ns] [词典] 文化汇合; [例句]This is also one of the cultural convergence centres of India for both national and international.这也是印度的文化中心之一，汇聚了国内和国际。

意思是：在 该时刻处,时域仿真出现收敛问题,也就是不收敛.你的时间步长小于最小允许步长了吧!

这是一个高等数学上的概念。就是说，当一个数列在n趋于无穷大的时候，这个数列趋于某一个定值，那么就说这个数列收敛。比如，an=(1/2)^n这个数列，当n趋于无穷时，an趋于0，那么这个数列是收敛数列。

对比书上概念

简单讲，收敛数列越到后而，数的值越接近0，那样和就越接近一个常数了。不符合的就是发散数列了。希望你能明白。

一、图示法图示法是一种很直观的检验方法，它是通过对残差散点图的分析来判断随机误差项的序列相关性。把给定的回归模型直接用普通最小二乘法估计参数，求出残差项，并把作为随机误差项的估计值，画出的散点图。由于把残差项作为随机误差项的估计值，随机误差项的性质也应能在残差中反映出来。（一）按时间顺序绘制残差图如果残差，，随着时间的变化而呈现有规律的变动，则存在相关性，进而可以推断随机误差项之间存在序列相关性。如果随着时间的变化，并不频繁地改变符号，而是取几个正值后又连续地取几个负值（或者，与之相反，几个连续的负值后面紧跟着几个正值），则表明随机误差项存在正的序列相关，（见图6-1）；如果随着时间的变化，不断地改变符号（见图6-2），那么随机误差项之间存在负的序列相关。图6-2负序列相关（二）绘制，的散点图计算和，以为纵轴，为横轴，绘制（，），的散点图。如果大部分点落在第Ⅰ，Ⅲ象限，表明随机误差项存在正的序列相关（见图6-3）；如果大部分点落在第Ⅱ，Ⅳ象限，表明随机误差项存在负的序列相关（见图6-4）。图6-3正序列相关图6-4负序列相关二、杜宾——瓦特森（D-W）检验1、适用条件杜宾——瓦特森检验，简称D—W检验，是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(瓦特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验序列相关性的方法。D-W检验是目前检验序列相关性最为常用的方法，但它只适用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题。在使用该方法时前，必须注意该方法的适用条件。回归模型含有截距项，即截距项不为零；解释变量是非随机的；随机误差项为一阶自相关，即；回归模型中不应含有滞后内生变量作为解释变量，即不应出现下列形式：其中，为的滞后一期变量；无缺失数据。当上述条件得到满足时，我们可以利用D-W方法检验序列相关问题。2、具体过程（1）提出假设，即不存在序列相关，，即存在序列相关性（2）定义D-W检验统计量为了检验上述假设，构造D-W检验统计量首先要求出回归估计式的残差，定义D-W统计量为：（6-11）其中，。由（6-11）式有（6-12）由于与只有一次观测之差，故可认为近似相等，则由（6-12）式得（6-13）随机误差序列的自相关系数定义为：（6-14）在实际应用中，随机误差序列的真实值是未知的，需要用估计值代替，得到自相关系数的估计值为：（6-15）在认为与近似相等的假定下，则（6-15）式可化简为：（6-16）所以，（6-13）式可以写成（6-17）（3）检验序列相关性因为自相关系数的值介于－1和1之间，所以：，而且有值与的对应关系如表6-1所示。表6-1值与的对应关系表值DW值随机误差项的序列相关性-1（-1，0）0（0，1）14（2，4）2（0，2）0完全负序列相关负序列相关无序列相关正序列相关完全正序列相关从表6-1中，我们可以知道当值显著地接近于0或者4时，则存在序列相关性；而接近于2时，则不存在序列相关性。这样只要知道统计量的概率分布，在给定的显著性水平下，根据临界值的位置就可以对原假设进行检验。但是统计量的概率分布很难确定，作为一种变通的处理方法，杜宾和瓦特森在5％和1％的显著水平下，找到了上限临界值和下限临界值，并编制了D－W检验的上、下限表。这两个上下限只与样本的大小和解释变量的个数有关，而与解释变量的取值无关。具体的判别规则为：（1），拒绝，表明随机误差项之间存在正的序列相关；（2），拒绝，表明随机误差项之间存在正的序列相关；（3），接受，即认为随机误差项之间不存在序列相关性；（4）或，不能判定是否存在序列相关性。上述四条判别规则可用图6-5表示：3.D-W检验特点D-W检验法的优点在于其计算简单、应用方便，目前已成为最常用的序列相关性检验的方法。EViews软件在输出回归分析结果中直接给出了DW值，并且人们也习惯将DW值作为常规的检验统计量，连同值等一起在报告回归分析的计算结果时表明。但D-W检验也存在很大的局限性，在应用时应予以重视。D-W检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验；D-W检验有两个无法判别的区域，一旦DW值落入这两个区域，必须调整样本容量或采取其他的检验方法；这一方法不适用于对联立方程模型中各单一方程随机误差项序列相关性的检验；D-W检验不适用于模型中含有滞后的被解释变量的情况。二、回归检验法1、定义回归检验法适用于任一随机变量序列相关性的检验，并能提供序列相关的具体形式及相关系数的估计值。2、应用步骤分三步进行：第一步，依据模型变量的样本观测数据，应用普通最小二乘法求出模型的样本估计式，并计算出随机误差项的估计值；第二步，建立与、的相互关系模型，由于它们相互关系的形式和类型是未知的，需要用多种函数形式进行试验，常用的函数形式主要有：第三步，对于不同形式的与、的相互关系模型，用普通最小二乘法进行参数估计，得出回归估计式，再对估计式进行统计检验。如果检验的结果是每一种估计式都不显著的，就表明与、是不相关的，随机误差项之间不存在序列相关性。如果通过检验发现某一个估计式是显著的（若有多个估计式显著就选择最为显著的），就表明与、是相关的，随机误差项之间存在序列相关性，相关的形式就是统计检验显著的回归估计式，相关系数就是该估计式的参数估计值。回归检验法需要用多种形式的回归模型对与、的相关性进行试验分析，工作量大、计算复杂，显得极为繁琐。线性回归模型中随机误差项序列相关性的检验，在计量经济学的研究中是一个很重要的问题。但目前应用的检验方法都存在一些缺限和局限，还不能对这一问题进行完全有效的检验，更为完善的检验方法有待于进一步研究。有关于高阶序列相关性的检验，可以参考其它相关教科书。第三节序列相关的处理如果检验发现随机误差项之间存在序列相关性，应当首先分析序列相关产生的原因，引起序列相关的原因不同，修正序列相关的方法也不同。如果是回归模型变量选用不当，则应对模型中包含的解释变量进行调整，去掉无关的以及非重要的变量，引入重要的变量；如果是模型的形式选择不当，则应重新确定正确的模型形式；如果以上两种方法都不能消除序列相关性，则需要采用其他数学方法进行处理以消除序列相关性，然后再对模型中的未知参数进行估计。三、差分法差分法将原模型变换为差分模型，用增量数据代替原来的样本数据。差分法分为一阶差分法和广义差分法。（一）一阶差分法假设原模型为：（6-18）一阶差分法变换后的模型为：（6-19）其中，如果，原模型存在完全一阶正相关，即，其中不存在序列相关性，那么差分模型满足应用普通最小二乘法的基本假设。用普通最小二乘法估计差分模型得到的参数估计值，即为原模型参数的无偏、有效估计值。（二）广义差分法一阶差分法仅适用于随机误差项的自相关系数等于1的情形。但在一般情况下，完全一阶正相关的情况并不多见，在这种情况下，随机误差项的序列相关性就要用广义差分法进行修正。对于模型（6-18）如果随机误差项存在一阶自相关，即，其中，为随机误差项的自相关系数，且有，不存在序列相关性。将（6-18）式滞后一期，并左右两边同乘，可得（6-20）将（6-18）式减去（6-20）式，得（6-21）在为已知的情况下，我们可以对（6-21）式进行如下变换（6-22）将变换后的新变量代入（6-21）式，便可得到一个新的模型表示式：（6-23）我们把上述变换过程称为广义差分变换，把通过广义差分变换得到的模型称为广义差分模型。我们应该注意到这一变换过程所构建的新变量，，由于差分变换要损失一个观测值，样本个数由个减少到个。为了避免损失自由度，可以将第一个观测值作如下变换：，通过对原模型进行广义差分变换，我们可以得到广义差分模型，广义差分模型中的随机误差项满足线性回归的经典假设，对广义差分模型进行OLS估计，得到的参数估计值仍然是最佳估计量。四、杜宾两步法进行广义差分变换的前提是已知的值。但是随机误差项的自相关系数，的值不可观测，使得的值也是未知的。所以利用广义差分法处理序列相关性时，首先需要估计出的值。这可以用杜宾（Durbin）两步估计法。我们以一元线性回归模型为例，对于模型（6-24）如果随机误差项存在阶自回归形式的序列相关，即（6-25）当、、时，便可利用杜宾两步法对的相关系数进行估计。第一步，对（6-24）式进行差分变换，可得（6-26）整理（6-26）式，可得（6-27）第二步：应用普通最小二乘法对包含被解释变量及解释变量的滞后变量在内的模型（6-27）式进行估计，求出随机误差项的自相关系数，，…，的估计值，，…，。再将，，…，代入（6-26）式，可得（6-28）（6-28）式的随机误差项具有零均值、方差齐性、不存在序列相关性的特点。在，，…，已知的情况下，可以用普通最小乘法对（6-28）式进行估计，求出参数、的估计值、。此方法也适用于多元线性回归模型。杜宾两步法不但求出了自相关系数的估计值，而且也得出了模型参数的估计值。五、迭代法迭代估计法或科克伦－奥克特（Cochrane－Orcutt）估计法，是用逐步逼近的法求的估计值。仍以（6-24）式为例，假设随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，即，，其中满足零均值、方差齐性、无序列相关性。迭代估计的具体步骤为：第一步，利用OLS法估计模型，计算残差出；第二步，根据上一步计算出的残差计算的估计值：第三步，利用上一步求得的值对（6-24）式进行广义差分变换：并得到广义差分模型：；第四步，再利用OLS法估计，计算出残差，根据残差计算的第二次逼近值：第五步，重复执行第三、四步，直到的前后两次估计值比较接近，即估计误差小于事先给定的精度：。此时，以作为的估计值，并用广义差分法进行变换，得到回归系数

判断函数是绝对收敛还是条件收敛方法如下：如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛，则称级数Σun绝对收敛。如果级数Σun收敛，而Σ∣un∣发散，则称级数Σun条件收敛。扩展资料：绝对收敛一般用来描述无穷级数或无穷积分的收敛情况。如果级数ΣUn各项的绝对值所构成的级数Σ|Un|收敛，则称级数ΣUn绝对收敛，级数ΣUn称为绝对收敛级数。绝对收敛级数一定收敛。若函数f(x)在[a,b]上可积，且|f(x)|的无穷积分（从a到+∞）上收敛，则称 f(x) 的无穷积分（从a到+∞）绝对收敛。绝对收敛一定收敛。经济学中的收敛，分为绝对收敛和条件收敛。1、绝对收敛（Absolute Convergence），指的是，不论条件如何，穷国比富国收敛更快。2、条件收敛（Conditional Convergence），指的是技术给定，其他条件一样的话，人均产出低的国家，相对于人均产出高的国家，有着较高的人均产出增长率，一个国家的经济在远离均衡状态时，比接近均衡状态时，增长速度快。参考资料来源：百度百科-收敛

化妆水可以收敛毛孔,使肌肤看上去细腻光洁.

convergence of interest hypothesis利益收敛假说双语对照例句:1.While in non-electric industry, we find that within low insider stockholdingrange, insider stockholding has positive effect on firm performance, thatagrees to convergence of interest hypothesis; but when insider hold overthan average, firm performance will get worse, that agrees to entrenchmenthypothesis. 而在非电子资讯业，则发现内部人持股比率较低时，内部人持股比率对公司绩效有正向的影响，符合利益收敛假说；而内部人持股比率较高时，内部人持股比率对公司绩效有负向的影响，符合巩固地位假说。2.Critics of the hypothesis point out that correlation is hardly causation. 该假设的反对者指出他们之间的联系不是因果关系。

1、发散：数学分析术语，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。2、收敛是一个经济学、数学名词，是研究函数的一个重要工具，是指会聚于一点，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。扩展资料：数列收敛的极限存在准则：数列{Xn}收敛的充分必要条件是：对于任意给定的正数ε，存在着这样的正整数N，使得当m>N,n>N时就有|Xn-Xm|<ε。柯西极限存在准则又叫柯西审敛原理，给出了数列收敛的充分必要条件。这个准则的几何意义表示，数列{Xn}收敛的充分必要条件是:对于任意给定的正数ε，在数轴上一切具有足够大号码的点Xn中，任意两点间的距离小于ε。在直接使用单调有界原理证明递推数列的过程中，要验证它的有界性和单调性，通常需要先计算几项来观察可能的变化规律，然后再进行验证。参考资料来源：百度百科-收敛百度百科-发散

百度一下就可以了嘛

广义估计方程分析结果中convergence not achieved是集合没有实现的意思

这是一个自洽场分子轨道计算程序的输出信息，不出意外应该是Gaussian的。从楼主给的这些信息看，计算一切正常，没有任何问题。The electronic state of the initial guess is 1-A.这个表示程序对电子态的初始猜测。Requested convergence on RMS density matrix=1.00D-08 within 128 cycles.Requested convergence on MAX density matrix=1.00D-06.Requested convergence on energy=1.00D-06.这三行是收敛的条件，具体指：要求在128次迭代内达到相邻两次迭代的均方根密度矩阵元差值小于10^(-8)，最大的相邻两次迭代的密度矩阵元绝对差值小于10^(-6)，相邻两次迭代的体系能量绝对差值小于10^(-6)Hartree。No special actions if energy rises.能量升高对密度矩阵没有特别影响。Integral accuracy reduced to 1.0D-05 until final iterations.程序自动把初始的精度要求设成10^(-5)。这样适用于比较大的积分格子，在距离收敛较远的地方可以加快计算的速度。EnCoef did 2 forward-backward iterationsEnCoef did 7 forward-backward iterations迭代了几步。Initial convergence to 1.0D-05 achieved. Increase integral accuracy. 达到了10^(-5)的精度，说明已经比较接近收敛。因此程序换用更精细的积分格子来达到任务要求的精度：Requested convergence on RMS density matrix=1.00D-08 within 128 cycles. Requested convergence on MAX density matrix=1.00D-06. Requested convergence on energy=1.00D-06.这些都是通常的正常计算会输出的信息。算到这里，程序还没真正达到收敛，但从楼主给的这几步看，是没有问题的。

加绝对值后递减趋于 0，这样的交错级数收敛。(莱布尼兹判别法)

依范数收敛的意思例句The Relationship Between Convergence in Measure and Convergence inNorm in Lp SpaceLp空间上依测度收敛与依范数收敛的关系