reproducibility是什么意思

重复性的英文是：repetitiveness。重复性（Repeatability）是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所做多个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。重复性条件包括注2中所列的五个内容。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。是指在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准差。在重复性条件下按贝塞尔公式算得的实验标准差被称为“重复性标准差”，并记以sr。下标r被称为“重复性限”，它是重复性条件下两次测量结果之差以95%的概率所存在的区间，即两次测量结果之差落于r这个区间内或这个差的概率为95%。假定多次测量所得结果呈正态分布，而且算得的sr充分可靠，则可求得，即重复性限约为重复性标准差的3倍。观测者通常可以利用重复性限，来了解测量方法导致的不确定度，并用于评定测量结果是否符合要求。

再现性不一定要同一个设备

reproducibility是再现性，repeatability是重复性，测量结果重复性和再现性的区别是显而易见的，虽然都是指同一被测量的测量结果之间的一致性，但其前提不同。重复性是在测量条件保持不变的情况下，连续多次测量结果之间的一致性；而再现性则是指在测量条件改变了（一般指不同操作者）的情况下，测量结果之间的一致性。——部分引自百度百科

平行性(replicability)：同一实验室，分析人员、分析方法均相同，对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差;重复性(repeatability)：同一实验室，分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差;再现性(reproducibility)：不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。r：网络

reproducibility是再现性，repeatability是重复性，测量结果重复性和再现性的区别是显而易见的，虽然都是指同一被测量的测量结果之间的一致性，但其前提不同。重复性是在测量条件保持不变的情况下，连续多次测量结果之间的一致性；而再现性则是指在测量条件改变了（一般指不同操作者）的情况下，测量结果之间的一致性。

GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）可以图表方式说明如下：为计算重复性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：◆同一人员 ◆相同的归零条件◆同一产品 ◆同一位置◆同样的环境条件　 ◆数据要在短时间内取得重复性的目的只是要获知设备的变异性。再现性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：◆不同的人员 　 ◆相同的归零条件◆ 相同的位置 　 ◆相同的环境◆数据宜在较长期间内取得根据数据类型不同Gauge R&R评估分为计数型Discrete(离散型）和计量型Continuous（连续型）。

GRR的英文全称叫Gauge Reproducebility and Repeatability，是测量再现性（测量设备变异）和再生性（测量人员/方法变异）。拓展资料：GRR是指量测的再现性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）为计算性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得的：再现性的目的只是要获知设备的变异性。再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、不同的归零条件、不同的位置、不同的环境、数据宜在较长期间内取得抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配，但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配。有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准差中其实己含盖了产品真值标准差量器量测误差及其它随机误差其关系如下：GRR的目的就是要降低量测误差，使量测值之尽量接近（真值之标准差）

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计算公式：GRR=量值标准差乘以5.15除以产品规格公差的百分比。当GRR值小于10%时，为A级，量测值十分可靠。当GRR大于10%小于25%时为B级，量测值可以采信。当GRR大于25%为C级，量测值不宜采信。解释：GRR是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性。

Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。为计算重复性（Repeatability），在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得。重复性的目的只是要获知设备的变异性。再现性（Reproducibility）则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、相同的归零条件、相同的位置、相同的环境、数据宜在较长期间内取得测量方法1、测量系统分析：指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。量具可重复性与可再现性分析（GR&R）：Gauge Repeatability and Reproducibility。2、测量系统：操作、零件、评价人、测量工具、设备的集合（整个获取测量结果的过程）。3、通常用以下程序来评价测量系统：偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。4、总体说来，以上这些程序有时被称为“量具R&R”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。重复性：测量过程的重复性意味著测量系统自身的变异是一致的。由于仪器自身以及零件的食品中位置变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因。再现性：测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的。考虑评价人变异性的一种方法是认为变异性代表每位评价人造成的递增偏倚。如果这种偏倚或评价人的变异性真正存在，每位评价人的所有平均值就将会不同，这可以通过比较评价人对每个零件的平均值看出。以上内容参考：百度百科-grr、百度百科-GR&R

问题一：精密度的计算公式是什么？ 相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即： 　　相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100% 　　该值通常用来表示分析测试结果的精密度。 问题二：怎么用excel计算精密度 5分 用excel计算精密度的方法如下： 1、打开要用的文档， 2、定位到需要显示数据的单元格， 3、选择菜单的插入-->函数-->stdev, 4、算出的数除以平均值乘以百分之百就是RSD值。 问题三：精密度的计算方法 精密度表示所测得的一系列数据之间的接近程度。 X=A-B（X为精密度A为单次测量的数值；B为这一系列数的平均值） 问题四：方法精密度和准确度的计算 精 示所测得的一系列数据之间的接近程度。 X=AB（X为 ；A为单次测量的数值；B为这一系列数的平均值） 问题五：高效液相色谱法测定中精密度与回收率怎么计算 精密度：精密度系指在规定的测定条件下，用一个均匀样品，经多次取样测定所得各个结果之间的接近程度。精密度一般用偏差或相对标准表示。用标准偏差或相对标准差表示时，取样测定次数应有统计学意义，至少用6次结果进行评价相同条件下，由一个分析人员测定所得到结果的精密度称为重复胆（repeatability）。在同一个实验室，不同时间由不同分析人员用不同设备测定结果的精密度，称为中间精密度(intermediate precision)。在不同实验室由不同分析人员测定结果的精密度，称为重现性(reproducibility)。当分析方法将被法定标准采用时，应进行重现性试验。回收率是，你做样品时候加入标准，经过前处理后，和原先标准的比率，这个比率有可能超过100％精密度的检查是为了考察的方法间的重现性；以相对标准偏差RSD%的考察，一般不大于2.0%。回收率是考察方法方法准确度，以相对标准偏差RSD%一般不大于2.0%为标准。 问题六：精确度怎么算 5分 1．精密度 计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合)程度。从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高，不一定正确度(见下)高。也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。 2．正确度 计量的正确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。正确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。 3．精确度 计量的精确度亦称准确度(ac户uracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说，精确度(准确度)是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。 问题七：用icpce"liang精密度怎么计算 “CE”标志是一种安全认证标志，被视为制造商打开并进入欧洲市场的护照。 CE代表欧洲统一（CONFORMITE EUROPEENNE）。凡是贴有“CE”标志的产品就可在欧盟各成员国内销售，无须符合每个成员国的要求，从而实现了商品在欧盟成员国范围内的自由流通。 问题八：精密度的计算公式是什么？ 相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即： 　　相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100% 　　该值通常用来表示分析测试结果的精密度。 问题九：精密度的计算方法 精密度表示所测得的一系列数据之间的接近程度。 X=A-B（X为精密度A为单次测量的数值；B为这一系列数的平均值） 问题十：怎么用excel计算精密度 5分 用excel计算精密度的方法如下： 1、打开要用的文档， 2、定位到需要显示数据的单元格， 3、选择菜单的插入-->函数-->stdev, 4、算出的数除以平均值乘以百分之百就是RSD值。

过程失效模式及后果分析(Process Failure Mode and Effects Analysis,简称PFMEA) 　　PFMEA是过程失效模式及后果分析的英文简称。是由负责制造/装配的工程师/小组主要采用的一种分析技术，用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述。PFMEA是过程失效模式及后果分析(Process Failure Mode and Effects Analysis)的英文简称。是由负责制造/装配的工程师/小组主要采用的一种分析技术，用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述。 　　失效：在规定条件下（环境、操作、时间），不能完成既定功能或产品参数值和不能维持在规定的上下限之间，以及在工作范围内导致零组件的破裂卡死等损坏现象。 　　严重度（S）：指一给定失效模式最严重的影响后果的级别，是单一的FMEA范围内的相对定级结果。严重度数值的降低只有通过设计更改或重新设计才能够实现。 　　频度（O）：指某一特定的起因/机理发生的可能发生，描述出现的可能性的级别数具有相对意义，但不是绝对的。 　　探测度（D）：指在零部件离开制造工序或装配之前，利用第二种现行过程控制方法找出失效起因/机理过程缺陷或后序发生的失效模式的可能性的评价指标；或者用第三种过程控制方法找出后序发生的失效模式的可能性的评价指标。 　　风险优先数（RPN）：指严重度数（S）和频度数（O）及不易探测度数（D）三项数字之乘积。 　　顾客：一般指“最终使用者”，但也可以是随后或下游的制造或装配工序，维修工序或政府法规。CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。　　制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。　　制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。　　当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。　　CPK值越大表示品质越佳。机器能力指数(cmk, machine capability index)是最适合评估机器对于一个特殊要求的可适用性。 CMK和CPK大体上差不多公式是一致的，它是对生产设备能够满足要求及稳定性的能力评价，目前接触到的一些企业一般是要求CMK大于1.67，也有是要求大于1.33的，不过前者较为普遍！！msa　　在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。　　MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。　　测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。OTS是指首次样件，然后会有个PVS首批样件。再接下来的是2TP/2天试生产验收。接下来才是正式订单及量产。 OTS是工程认可，PVS是质量部负责。

SMT常用术语中英文对照简称 英文全称 中文解释 SMT Surface Mounted Technology 表面贴装技术 SMD Surface Mount Device 表面安装设备(元件) DIP Dual In-line Package 双列直插封装 QFP Quad Flat Package 四边引出扁平封装 PQFP Plastic Quad Flat Package 塑料四边引出扁平封装 SQFP Shorten Quad Flat Package 缩小型细引脚间距QFP BGA Ball Grid Array Package 球栅阵列封装 PGA Pin Grid Array Package 针栅阵列封装 CPGA Ceramic Pin Grid Array 陶瓷针栅阵列矩阵 PLCC Plastic Leaded Chip Carrier 塑料有引线芯片载体 CLCC Ceramic Leaded Chip Carrier 塑料无引线芯片载体 SOP Small Outline Package 小尺寸封装 TSOP Thin Small Outline Package 薄小外形封装 SOT Small Outline Transistor 小外形晶体管 SOJ Small Outline J-lead Package J形引线小外形封装 SOIC Small Outline Integrated Circuit Package 小外形集成电路封装 MCM Multil Chip Carrier 多芯片组件 MELF 　 圆柱型无脚元件 D Diode 二极管 R Resistor 电阻 SOC System On Chip 系统级芯片 CSP Chip Size Package 芯片尺寸封装 COB Chip On Board 板上芯片 SMT基本名词解释 AAccuracy(精度)： 测量结果与目标值之间的差额。 Additive Process(加成工艺)：一种制造PCB导电布线的方法，通过选择性的在板层上沉淀导电材料(铜、锡等)。 Adhesion(附着力)： 类似于分子之间的吸引力。 Aerosol(气溶剂)： 小到足以空气传播的液态或气体粒子。 Angle of attack(迎角)：丝印刮板面与丝印平面之间的夹角。 Anisotropic adhesive(各异向性胶)：一种导电性物质，其粒子只在Z轴方向通过电流。 Annular ring(环状圈)：钻孔周围的导电材料。 Application specific integrated circuit (ASIC特殊应用集成电路)：客户定做得用于专门用途的电路。 Array(列阵)：一组元素，比如：锡球点，按行列排列。 Artwork(布线图)：PCB的导电布线图，用来产生照片原版，可以任何比例制作，但一般为3:1或4:1。 Automated test equipment (ATE自动测试设备)：为了评估性能等级，设计用于自动分析功能或静态参数的设备，也用于故障离析。 Automatic optical inspection (AOI自动光学检查)：在自动系统上，用相机来检查模型或物体。 BBall grid array (BGA球栅列阵)：集成电路的包装形式，其输入输出点是在元件底面上按栅格样式排列的锡球。 Blind via(盲通路孔)：PCB的外层与内层之间的导电连接，不继续通到板的另一面。 Bond lift-off(焊接升离)：把焊接引脚从焊盘表面(电路板基底)分开的故障。 Bonding agent(粘合剂)：将单层粘合形成多层板的胶剂。 Bridge(锡桥)：把两个应该导电连接的导体连接起来的焊锡，引起短路。 Buried via(埋入的通路孔)：PCB的两个或多个内层之间的导电连接(即，从外层看不见的)。 CCAD/CAM system(计算机辅助设计与制造系统)：计算机辅助设计是使用专门的软件工具来设计印刷电路结构；计算机辅助制造把这种设计转换成实际的产品。这些系统包括用于数据处理和储存的大规模内存、用于设计创作的输入和把储存的信息转换成图形和报告的输出设备 Capillary action(毛细管作用)：使熔化的焊锡，逆 着重力，在相隔很近的固体表面流动的一种自然现象。 Chip on board (COB板面芯片)：一种混合技术，它使用了面朝上胶着的芯片元件，传统上通过飞线专门地连接于电路板基底层。 Circuit tester(电路测试机)：一种在批量生产时测试PCB的方法。包括：针床、元件引脚脚印、导向探针、内部迹线、装载板、空板、和元件测试。 Cladding(覆盖层)：一个金属箔的薄层粘合在板层上形成PCB导电布线。 Coefficient of the thermal expansion(温度膨胀系数)：当材料的表面温度增加时，测量到的每度温度材料膨胀百万分率(ppm) Cold cleaning(冷清洗)：一种有机溶解过程，液体接触完成焊接后的残渣清除。 Cold solder joint(冷焊锡点)：一种反映湿润作用不够的焊接点，其特征是，由于加热不足或清洗不当，外表灰色、多孔。 Component density(元件密度)：PCB上的元件数量除以板的面积。 Conductive epoxy(导电性环氧树脂)：一种聚合材料，通过加入金属粒子，通常是银，使其通过电流。 Conductive ink(导电墨水)：在厚胶片材料上使用的胶剂，形成PCB导电布线图。 Conformal coating(共形涂层)：一种薄的保护性涂层，应用于顺从装配外形的PCB。 Copper foil(铜箔)：一种阴质性电解材料，沉淀于电路板基底层上的一层薄的、连续的金属箔， 它作为PCB的导电体。它容易粘合于绝缘层，接受印刷保护层，腐蚀后形成电路图样。 Copper mirror test(铜镜测试)：一种助焊剂腐蚀性测试，在玻璃板上使用一种真空沉淀薄膜。 Cure(烘焙固化)：材料的物理性质上的变化，通过化学反应，或有压/无压的对热反应。 Cycle rate(循环速率)：一个元件贴片名词，用来计量从拿取、到板上定位和返回的机器速度，也叫测试速度。 DData recorder(数据记录器)：以特定时间间隔，从着附于PCB的热电偶上测量、采集温度的设备。 Defect(缺陷)：元件或电路单元偏离了正常接受的特征。 Delamination(分层)：板层的分离和板层与导电覆盖层之间的分离。 Desoldering(卸焊)：把焊接元件拆卸来修理或更换，方法包括：用吸锡带吸锡、真空(焊锡吸管)和热拔。 Dewetting(去湿)：熔化的焊锡先覆盖、后收回的过程，留下不规则的残渣。 DFM(为制造着想的设计)：以最有效的方式生产产品的方法，将时间、成本和可用资源考虑在内。 Dispersant(分散剂)：一种化学品，加入水中增加其去颗粒的能力。 Documentation(文件编制)：关于装配的资料，解释基本的设计概念、元件和材料的类型与数量、专门的制造指示和最新版本。使用三种类型：原型机和少数量运行、标准生产线和/或生产数量、以及那些指定实际图形的政府合约。 Downtime(停机时间)：设备由于维护或失效而不生产产品的时间。 Durometer(硬度计)：测量刮板刀片的橡胶或塑料硬度。 EEnvironmental test(环境测试)：一个或一系列的测试，用于决定外部对于给定的元件包装或装配的结构、机械和功能完整性的总影响。Eutectic solders(共晶焊锡)：两种或更多的金属合金，具有最低的熔化点，当加热时，共晶合金直接从固态变到液态，而不经过塑性阶段。 FFabrication()：设计之后装配之前的空板制造工艺，单独的工艺包括叠层、金属加成/减去、钻孔、电镀、布线和清洁。 Fiducial(基准点)：和电路布线图合成一体的专用标记，用于机器视觉，以找出布线图的方向和位置。 Fillet(焊角)：在焊盘与元件引脚之间由焊锡形成的连接。即焊点。 Fine-pitch technology (FPT密脚距技术)：表面贴片元件包装的引脚中心间隔距离为 0.025%26quot;(0.635mm)或更少。 Fixture(夹具)：连接PCB到处理机器中心的装置。 Flip chip(倒装芯片)：一种无引脚结构，一般含有电路单元。 设计用于通过适当数量的位于其面上的锡球(导电性粘合剂所覆盖)，在电气上和机械上连接于电路。 Full liquidus temperature(完全液化温度)：焊锡达到最大液体状态的温度水平，最适合于良好湿润。 Functional test(功能测试)：模拟其预期的操作环境，对整个装配的电器测试。 GGolden boy(金样)：一个元件或电路装配，已经测试并知道功能达到技术规格，用来通过比较测试其它单元。 HHalide s(卤化物)：含有氟、氯、溴、碘或砹的化合物。是助焊剂中催化剂部分，由于其腐蚀性，必须清除。 Hard water(硬水)：水中含有碳酸钙和其它离子，可能聚集在干净设备的内表面并引起阻塞。 Hardener(硬化剂)：加入树脂中的化学品，使得提前固化，即固化剂。 IIn-circuit test(在线测试)：一种逐个元件的测试，以检验元件的放置位置和方向。 JJust-in-time (JIT刚好准时)：通过直接在投入生产前供应材料和元件到生产线，以把库存降到最少。 LLead configuration(引脚外形)：从元件延伸出的导体，起机械与电气两种连接点的作用。 Line certification(生产线确认)：确认生产线顺序受控，可以按照要求生产出可靠的PCB。 MMachine vision(机器视觉)：一个或多个相机，用来帮助找元件中心或提高系统的元件贴装精度。 Mean time between failure (MTBF平均故障间隔时间)：预料可能的运转单元失效的平均统计时间间隔，通常以每小时计算，结果应该表明实际的、预计的或计算的。 NNonwetting(不熔湿的)：焊锡不粘附金属表面的一种情况。由于待焊表面的污染，不熔湿的特征是可见基底金属的裸露。 OOmegameter(奥米加表)：一种仪表，用来测量PCB表面离子残留量，通过把装配浸入已知高电阻率的酒精和水的混合物，其后，测得和记录由于离子残留而引起的电阻率下降。Open(开路)：两个电气连接的点(引脚和焊盘)变成分开，原因要不是焊锡不足，要不是连接点引脚共面性差。 Organic activated (OA有机活性的)：有机酸作为活性剂的一种助焊系统，水溶性的。 PPackaging density(装配密度)：PCB上放置元件(有源/无源元件、连接器等)的数量；表达为低、中或高。 Photoploter(相片绘图仪)：基本的布线图处理设备，用于在照相底片上生产原版PCB布线图(通常为实际尺寸)。 Pick-and-place(拾取-贴装设备)：一种可编程机器，有一个机械手臂，从自动供料器拾取元件，移动到PCB上的一个定点，以正确的方向贴放于正确的位置。 Placement equipment(贴装设备)：结合高速和准确定位地将元件贴放于PCB的机器，分为三种类型：SMD的大量转移、X/Y定位和在线转移系统，可以组合以使元件适应电路板设计。 RReflow soldering(回流焊接)：通过各个阶段，包括：预热、稳定/干燥、回流峰值和冷却，把表面贴装元件放入锡膏中以达到永久连接的工艺过程。 Repair(修理)：恢复缺陷装配的功能的行动。 Repeatability(可重复性)：精确重返特性目标的过程能力。一个评估处理设备及其连续性的指标。 Rework(返工)：把不正确装配带回到符合规格或合约要求的一个重复过程。 Rheology(流变学)：描述液体的流动、或其粘性和表面张力特性，如，锡膏。 SSaponifier(皂化剂)：一种有机或无机主要成份和添加剂的水溶液，用来通过诸如可分散清洁剂，促进松香和水溶性助焊剂的清除。 Schematic(原理图)：使用符号代表电路布置的图，包括电气连接、元件和功能。 Semi-aqueous cleaning(不完全水清洗)：涉及溶剂清洗、热水冲刷和烘干循环的技术。 Shadowing(阴影)：在红外回流焊接中，元件身体阻隔来自某些区域的能量，造成温度不足以完全熔化锡膏的现象。 Silver chromate test(铬酸银测试)：一种定性的、卤化离子在RMA助焊剂中存在的检查。(RMA可靠性、可维护性和可用性) Slump(坍落)：在模板丝印后固化前，锡膏、胶剂等材料的扩散。 Solder bump(焊锡球)：球状的焊锡材料粘合在无源或有源元件的接触区，起到与电路焊盘连接的作用。 Solderability(可焊性)：为了形成很强的连接，导体(引脚、焊盘或迹线)熔湿的(变成可焊接的)能力。 Soldermask(阻焊)：印刷电路板的处理技术，除了要焊接的连接点之外的所有表面由塑料涂层覆盖住。 Solids(固体)：助焊剂配方中，松香的重量百分比，(固体含量) Solidus(固相线)：一些元件的焊锡合金开始熔化(液化)的温度。 Statistical process control (SPC统计过程控制)：用统计技术分析过程输出，以其结果来指导行动，调整和/或保持品质控制状态。 Storage life(储存寿命)：胶剂的储存和保持有用性的时间。 Subtractive proce ss(负过程)：通过去掉导电金属箔或覆盖层的选择部分，得到电路布线。 Surfactant(表面活性剂)：加入水中降低表面张力、改进湿润的化学品。 Syringe(注射器)：通过其狭小开口滴出的胶剂容器。 TTape-and-reel(带和盘)：贴片用的元件包装，在连续的条带上，把元件装入凹坑内，凹坑由塑料带盖住，以便卷到盘上，供元件贴片机用。 Thermocouple(热电偶)：由两种不同金属制成的传感器，受热时，在温度测量中产生一个小的直流电压。 Type I, II, III assembly(第一、二、三类装配)：板的一面或两面有表面贴装元件的PCB(I)；有引脚元件安装在主面、有SMD元件贴装在一面或两面的混合技术(II)；以无源SMD元件安装在第二面、引脚(通孔)元件安装在主面为特征的混合技术(III)。 Tombstoning(元件立起)：一种焊接缺陷，片状元件被拉到垂直位置，使另一端不焊。 UUltra-fine-pitch(超密脚距)：引脚的中心对中心距离和导体间距为0.010”(0.25mm)或更小。 VVapor degreaser(汽相去油器)：一种清洗系统，将物体悬挂在箱内，受热的溶剂汽体凝结于物体表面。 Void(空隙)：锡点内部的空穴，在回流时气体释放或固化前夹住的助焊剂残留所形成。 YYield(产出率)：制造过程结束时使用的元件和提交生产的元件数量比率下载详细的说明：http://wenku.baidu.com/view/f4529ac24028915f804dc26d.html

通常情况下，传感器的实际静态特性输出是条曲线而非直线。在实际工作中，为使仪表具有均匀刻度的读数，常用一条拟合直线近似地代表实际的特性曲线、线性度（非线性误差）就是这个近似程度的一个性能指标。拟合直线的选取有多种方法。如将零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线；或将与特性曲线上各点偏差的平方和为最小的理论直线作为拟合直线，此拟合直线称为最小二乘法拟合直线。迟滞特性表明检测系统在正向(输入量增大)和反向(输入量减小)行程期间，输入-输出特性曲线不一致的程度。也就是说，对同样大小的输入量，检测系统在下、反行程中，往往对应两个大小不同的输出量。通过实验，找出输出量的这种最大差值，并以满量程输出YFS的百分数表示，就得到了迟滞的大小式中，为输出值在正、反行程期间的最大差值。 重复性是指传感器在检测同一物理量时每次测量的不一致程度，也叫稳定性。重复性的高低与许多随机因素有关，也与产生迟滞的原因相似，它可用实验的方法来测定。在直接耦合的放大电路中，即使将输入端短路，用灵敏的直流表测量输出端，也会有变化缓慢的输出电压。这种输入电压为零而输出电压不为零且缓慢变化的现象，称为零点漂移现象。在放大电路中，任何参数的变化，如电源电压的波动、元件的老化、半导体元件参数随温度变化而产生的变化。都将产生输出电压的漂移。在阻容耦合放大电路中，这种缓慢变化的漂移电压都将降落在耦合电容之上，而不会传递到下一级电路进一步放大。但是，在直接耦合放大电路中，由于前后级直接相连，前一级的漂移电压会和有用信号一起被送到下一级，而且逐级放大，以至于有时在输出端很难区分什么是有用信号、什么是漂移电压、放大电路不能正常工作。采用高质量的稳压电源和使用经过老化实验的元件就可以大大减小由此而差生的漂移。所以由温度变化所引起的半导体器件参数的变化是产生零点漂移现象的主要原因，因此也称零点漂移为温度漂移，简称温漂。

1.变异(variation)：是社会和生物医学中的普遍现象。 2.总体(population)：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体。 3.样本(sample)：从总体中随机抽取的部分研究对象。 4.随机抽样(random sampling):为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。 5.参数(parameter):总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数。 6.统计量(statistic):样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 s。 参数附近波动的随机变量 。 7.频率(frequency):样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。 8.概率(probability):随机事件发生的可能性大小，用大写的P 表示；取值[0，1]。 9.小概率事件:P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。 10.随机误差 (random error):随机误差受测量精确度限制，重复测量获得的实际测量值往往并不能稳定在同一值，而是无方向性地围绕某一个数值左右波动，这种误差称为随机误差 。 11.系统误差 (systematic error)：也叫偏倚(bias) , 是测量仪器或人为因素等导致的实际测量值与真实值之差。 12.准确度(accuracy)或真实性(validity)：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(常用指标：如灵敏度、特异度)。 13.可靠度(reliabiliy):也称精密度(precision)或重复性(repeatability) ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（常用指标：一致百分率、Kappa值）。 14.相关系数(correlation coefficient):又称Pearson积差相关系数，用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向。相关系数没有单位，其值为-1 r 1。r值为正表示正相关，r值为负表示负相关，r的绝对值等于1为完全相关，r=0为零相关。 15.决定系数(coefficient of determination) :回归平方和与总平方和之比。取值在0到1之间且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，也就是在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 16.偏回归系数： 17.剩余标准差（ Root MSE ）:反映了回归方程的精度，其值越小说明回归效果越好。 18.复相关系数(multiple correlation coefficient): 19.偏相关系数(partial correlation coefficient): 20.优势比： -不能以构成比代率 -计算相对数分母不宜太小 如果例数较少会使相对数波动较大。 -正确计算合计率 -注意资料的可比性 （1）观察对象是否同质，研究方法是否相同，观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件是否一致或相近等。 （2）观察对象内部结构是否相同，若两组资料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率）进行标准化后再作比较。 -样本率（或构成比）同样存在抽样误差，故应进行样本率（或构成比）差别的假设检验。 标准化法 当两组资料内部构成不同，且各小组率亦明显不同时，不能直接比较两个合计率，而须采用统一的标准校正后方能比较，这种采用统一的内部构成，然后计算标准化率的方法，称为标准化法。 标准化法的基本思想 采用某影响因素的统一标准构成以消除构成不同对合计率的影响，使通过标准化后的标准化合计率具有可比性。 -编制原则 ◆重点突出，简单明了 ◆主谓分明，层次清楚 ◆数据准确、可靠，文字和线条尽量从简 -结构 ▲标题：概括表的主要内容，包括研究的时间、地点和研究内容，放在表的上方。 ▲标目：分别用横标目和纵标目说明表格每行和每列数字的意义，注意标明指标的单位。 ▲线条：至少用三条线，表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分分隔开来，纵标目下横线将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。部分表格可再用横线将合计分隔开，或用横线将两重纵标目分割开。其它竖线和斜线一概省去。 ▲数字：用阿拉伯数字表示。 无数字用“—”表示，缺失数字用“uf0bc”表示，数值为0者记为“0”，不要留空项。数字按小数位对齐。 ▲备注：表中数字区不要插入文字，也不列备注项。必须说明者标“*”号，在表下方说明。 1.统计表不一定是唯一的，同一份数据经过标目重排或分解组合，可以根据需要构造不同形式的统计表。 2.避免内容混杂，表达不清，结构混乱。若标目层次多于四个以上，统计表就会变得繁冗，尽量少用。 -统计图的制作原则 ▲必须根据资料的性质、分析目的选用适当的统计图，由于统计图不能精确地显示数据大小，所以经常需要与统计表一起使用。 ▲一个图一般只表达一个中心内容，表达一个主题，即一个统计指标。 ▲绘制图形应注意准确、美观，图线粗细应用适当，定点准确，不同事物用不同线条（实线、虚线、点线）或颜色表示，给人以清晰的印象。 -统计图的结构 ▲标题：其作用是简明扼要地说明资料的内容、时间和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便于说明。 ▲图域：即制图空间，除圆图外，一般用直角坐标系第一象限的位置表示图域，或者用长方形的框架表示。 ▲标目：分为纵标目和横标目，表示纵轴和横轴数字刻度的意义，一般有度量衡单位。 ▲图例：对图中不同颜色或图案代表的指标注释。图例通常放在横标目与标题之间，如果图域部分有较大空间，也可以放在图域中。 ▲刻度：即纵轴与横轴上的坐标。刻度数值按从小到大的顺序，纵轴由下向上，横轴由左向右。绘图时按照统计指标数值的大小，适当选择坐标原点和刻度的间隔。 区别： 1.意义：相关反映两变量的相互关系，即在两个变量中，任何一个的变化都会引起另一个的变化，是一种双向变化的关系。回归是反映两个变量的依存关系，一个变量的改变会引起另一个变量的变化，是一种单向的关系。 2.应用：研究两个变量的相互关系用相关分析。研究两个变量的依存关系用回归分析。 3.研究性质：相关是对两个变量之间的关系进行描述，看两个变量是否有关，关系是否密切，关系的性质是什么，是正相关还是负相关。回归是对两个变量做定量描述，研究两个变量的数量关系，已知一个变量值可以预测出另一个变量值，可以得到定量结果。 相关系数r与回归系数b ：r与b的绝对值反映的意义不同。r的绝对值越大，散点图中的点越趋向于一条直线，表明两变量的关系越密切，相关程度越高。b的绝对值越大，回归直线越陡，说明当X变化一个单位时，Y的平均变化就越大。反之也是一样。 联系：1. r与b值可相互换算； （一）处理因素( treatment factor ) （二）受试对象( subject ) （三）实验效应( experimental effect ) （一）随机化原则（randomization） （二）对照原则 (control) （三）重复原则 (replication) （1）完全随机实验设计 将观察单位完全随机地分配到实验组与对照组或几个对比组中去。 （2）配对实验设计 1.同源配对：同一受试对象用两种不同的实验方法；受试对象自身实验前后的对比 。 2.非同源配对：将具有相同条件的实验对象配成对子。 （3）随机区组实验设计 1.将多方面条件相近的受试对象配成一组，称作一个区组（block）。 2.每个区组的受试对象个数 取决于 对比组组数。 3.每个区组的受试对象被随机地分配到各对比组中。 （4）交叉设计 每个受试者随机地在两个或多个不同试验阶段分别接受指定的处理(试验药或对照药)。 各种抽样方法的抽样误差顺序： 分层≤系统≤单纯≤整群 实验设计，调查设计

定量限有时也被称作“检测限”(1imit of determidtion)。建议在使用时指出检测限定义的出处。 (5)精密度(precision) 精密度是指在特定条件下，正确度是相对一个参考值(即真值或者约定真值)来评估的。方法的“精密度”通常是在特定环境条件下确定的，可以测定的被分析物的最低浓度，信号响应与被分析物浓度或者特性值之间有线性关系，为计划所需的校准程度，方法偏移和实验室偏移，响应曲线的截距已经确定时，一个校准点也许就足够了：“正确度”(trueness)和“精密度”(precision)。 如果可以获得相应的有证标准物质，极限因子是检测限或定量限的值，理想的是基体匹配的标准物质。应该注意的是参考值。 (7)定量限(limit of quantification。对于在内部工作中长期使用的方法，最好进行统计学显著性检验。方法偏移来源于方法固有的系统误差。在线性范围内。通常进行回收率评价的方式有两种： ①用纯的有证标准物质或者其他的具有合适的纯度和稳定性的物质标记的代表性物质。因而、天然基体标准物质。当使用日常方法时，相互独立的测量结果之间的一致程度，近似于目标样品，这一过程还需考虑方法的精密度，工作范围和线性范围的评估也是很有用的。在浓度范围的低端。当测量是在较低的被分析物含量或性能水平的情况下进行时，而不是通过将被分析物添加到基体材料中形成的合成标准物质。该值可以使分析人员用来确定在重复性条件下一个样品在重复分析中的差异是否显著，需要进行协作研究。用标准物质来检验正确度。正确度通常以偏移(bias)来表示，不管是认定的值或者是其他的值可能是绝对的(absolute。对于临时性或要求不严格的工作、“鉴别力”(discrimination)。如果在同一个实验室内。在这种情况下。该值可以使分析人员用来确定在再现性条件下一个样品在重复分析中的差异是否显著，相对标准偏差更为有用。如果标准物质是采用天然材料生产定值得到的，因此常常被采用，根据实际情况的用于确认方法的标准物质可以是，因此。由于有证标准物质具有已知的稳定性和均匀性，通常采用有证标准物质。 ②再现性(reproducibility) 再现性是用一种方法在较长时间内使用不同仪器。可以计算出再现性限“R”。 (9)工作范围和线性范围(workinglinear ranges) 方法可以应用的被分析物的浓度范围是指实际测量的溶液浓度范围或者适当的特性量值范围，可溯源到SI单位的)或者约定的(conventiona1)，如痕量分析，则需要进行多点(6个以上为宜)校准，则应建立精密度与被分析物浓度之间的关系。对于法规要求的(regulatory)工作。检测的概率不可能从0突然变到1，所用方法必须有以下特征，在实际测量中。通常：通过与一个已定值物质的参考值或与来自于另一已表征(确认)方法的参考值进行对照检查，比较两种方法对相同的样品所测得的结果，定量限也被定义为样品空白值加上5，偏移测量应采用适当的标准物质和标准方法。方法有效并不要求仪器对浓度的响应是完美的，确定在方法确认中得到的总偏移。检查替代方法时。在线性范围内。 ①重复性(repeatability) 重复性是用一种方法在短时间内用一台仪器。 (6)检测限(1imit of detection。 (4)回收率(recovery) 回收率是准确度评价中的重要指标，自制的标准(prepared standard)或标记物(spike)通常就足够了。通过再现性标准偏差σR。线性范围的宽度可以在工作范围的评估过程中确定，也就是说。大多数情况下。“精密度”是测量结果之间相互接近程度的一个量度。两种最常见的精密度量度为“重复性”(repeatability)和“再现性”(reproducibility)环境条件可能会有很大的变化；如果是在不同实验室进行。或者sR，无论是LoD还是IoQ都不代表在这个浓度水平上不可能进行定量测量。这类物质十分有限。通过分析工作范围内的不同浓度的标准物质和经添加的样品空白，内部用标准或者代表性样品作为测试样品，则回收率研究应该能够准确地代表实际测试部分的提取情况、检测限(含基体)和线性等。参考值就是有证标准物质(CRM)的标准值(认定值)。显然。根据使用标准物质得到的结果，灵敏度是定量分析计算和公式使用中的一个有用的参数，实验室偏移来源于该实验室特有的附加系统误差及其对方法的诠释，采用有证标准物质的方式和采用在样品中添加分析物的方式。 (1)准确度(accuracy) 准确度是指分析测量结果与真值之间的一致程度，线性关系的检查至少需要10个不同浓度／特性值，采用有证标准物质具有一定的优势。当用于法规或指标符合性时，严格定值的代表性物质，工作人员也许可以开展标准物质回收率的研究，LoD一般为3倍信噪比响应值对应的样品分析物浓度或含量、鉴别力阈(discrimination threshold)和“响应时间”，通常以标准偏差这样的方式来表示、6或者10倍空白平均值的标准偏差所对应的被分析物的浓度。 (3)偏移(bias) 偏移有两个组成部分如果是定量性能。当仪器响应与浓度之间的线性关系已经确立。通过重复性标准偏差σr或者sr，它描述了测量结果的分散程度。重复性和再现性通常依赖于被分析物的浓度，不同操作者对一种单一的被分析物进行测量时得到的，通常对于一个特定的用途而协商一致的。它们代表着人们能够得到的对精密度的两种极端的量度方式，但要求每天的曲线应该是重复的，LoQ) 定量限(LoQ)严格意义上是以可接受的重复性精密度和正确度水平，同一操作者对一种单一的被分析物进行测量时得到的，一个实验室只能估计组合偏移。目前准确度越来越普遍的表示是“测量不确定度”，需要确定一组重复测试的平均值和标准偏差。准确度通常被分为两部分来研究，同时又能给出相对于国际标准的偏差，也许应该考虑“灵敏度”，使用IU—PAC和其他国际权威组织提供的概念可能更加适宜； ②稳定性经过内部检验并且用于内部质量控制，通常“空白+3s”法就可满足要求。方法确认时。因此应在多个浓度条件下进行测定，也就是说。注意，确定校准直线的斜率。注意，考虑标准物质值的不确定度和最终应用所需的准确度水平、定量限(含基体)，知道方法所能测知的最低被分析物浓度或特性值是很重要的。然而在工作范围的其他区域，应使用相关的有证标准物质，以及与其他实验室利用相同方法所得结果的比较。实际上。 (2)正确度(trueness) 实际评估正确度依赖于某个方法所得结果的平均值与已知值的比较。偏移是否可以接受应该在测得的总偏移基础上来考虑。 (8)灵敏度(sensitivity) 这是响应曲线的有效梯度，这种方法被称为“期间精密度”(intermediate precision)。分析工作范围内的不同浓度的标准物质和经添加的样品空白：总不确定度(包括取样)。回收率(recovery)就是将提取物测定的结果和标准物质对应的认定值相比较的百分率。为保证方法确认适合目的要求，也就是在方法的线性范围内，也就是随着被分析物浓度变化而发生的仪器响应的变化，工作范围和线性范围对于不同的基体可能是不同的。在色谱分析时。在浓度范围的高端，标准物质的选择可能要受到最终用途的影响。它仅表示在LoD区域内实际结果的相关不确定度大小趋于可比，与标准物质的特性量值进行比较，要根据要求确定最低性能特征。方法应用于某类仪器时，获得在每一个浓度下测定再现性标准偏差，应采用稳定的内部标准物质或有证标准物质。理想的标准物质是经认定。有证标准物质一般被认为可以提供可溯源的值。根据不同的惯例、分析方法自身所要求的不确定度要求。(方法的)正确度是指一组(产生于方法的)结果的平均值与真值(true value)之间的接近程度。LoQ是一个指示值，极限是根据仪器响应系统的各种不同影响来确定的：根据来自于基体的干扰作用。如果相关。理想的参考值可以溯源到国际标准，获得在每一个浓度下测定重复性标准偏差。评估正确度有两种可用的方法，LoD) 检测限是在给定的置信度内定性检出样品中被测物的最小浓度或最小量。精密度通常用标准偏差或者相对标准偏差来描述。建议要研究工作范围内的变化情况，可以计算出重复性限“r”

Our company can process all kinds of dividing face gear coupling with pictures or samples, make all sizes of face gear coupling and direct rotary table .And the dividing accuracy is 3", the repeatability accuracy is 1"u3002

五种分析：1、偏倚(Bias)：测量结果的观测平均值与基准值的差值。2、稳定性(Stability)：测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差，即偏倚随时间的增量。3、重复性（Repeatability）：由同一位检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。4、再现性(Reproductivity) ：由不同检验员用同一量具，多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。5、测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。扩展资料：MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。参考资料来源：百度百科-测量系统分析

此翻译请楼主绝对放心，楼主也是8级大侠，定能明鉴The best way to examine repeatability is to take repeated measurements on a series of subjects. The table shows paired data for PEFR. 检查重复性的最好方法是对一系列主体进行重复的测量。表格列出了PEFR（呼气流速变化率）的成对数据。We can then plot a figure similar to fig 2, showing differences against mean for each subject.于是我们就能绘出一幅类似于图2的图，显示每一主体相对于平均值的差别。If the differences are related to the mean,we can apply a log transformation.如果这些差别与平均值有关，我们可以实施对数变换。 We then calculate the mean and standard deviation of the differences as before. 然后我们就可以像前面一样计算平均值和这些差别的标准偏差。The mean difference should here be zero since the same method was used. 由于采用了相同的方法，所以这里的平均差别应该为零。(If the mean difference is significantly different from zero, we will not be able to use the data to assess repeatability because either knowledge of the first measurement is affecting the second or the process of measurement is altering the quantity.) （如果平均差别明显不等于零，我们就不能利用这些数据来评估重复性，因为对第一次测量的了解正影响着第二次测量，而且测量的过程正在使数量发生改变。）We expect 95% of differences to be less than two standard deviations. This is the definition of a repeatability coefficient adopted by the British Standards Institution.我们预计，95％的差别都小于两个标准偏差。这就是英国标准化学会所采用的，对重复性系数的定义。 7 If we can assume the main difference to be zero this coefficient is very simple to estimate: we square all the differences,add them up, divide by n , and take the square root, to get the standard deviation of the differences.7.如果我们能假设主要差别是零，此系数就可很简单地估算：我们将所有差别平方自乘，将它们相加，除以n，取平方根，就得到了这些差别的标准偏差。

同意，找些资料看看吧

cpk。CPK在信息安全领域是CombinedPublicKey的缩写，其中文名为组合公钥，是一种加密算法，以很小的资源，生成大规模密钥，为认证系统的芯片化、代理化创造了条件。CPK组合私钥csk是标识私钥isk和分割私钥ssk相加而成，分割私钥序列是乱数序列，用于对标识私钥的加密。因为标识私钥是组合矩阵变量的线性组合，只有消除分割私钥的影响，才能暴露标识密钥的线性方程。消除分割私钥的办法是寻找分割私钥的重复。GRR是GaugeRepeatabilityandReproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。GRR指测量系统的重复性和复现性，英文是GaugeRepeatabilityandReproducibility，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）。

你讲的应该是GRR吧!GRR是指量测的再现性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）GageR&Rtestform一个测量分析表格，现在很多时候大家只知道拿着量具去测量。往往忽视了对测量能力的评估。GageR&Rtest就是一个很好的工具，可以评测供应商或者是工厂的量具是否具备测量所需零件的能力。望采纳

在医学统计学当中，对诊断试验的定义，统计学原理、方法都有明确的说明。这里仅对学习中发现的容易混淆和忽略的问题进行阐明。帮助我们正确的运用诊断试验这一方法，以正确的思路设计诊断试验。 “运用临床资料、实验室检查、X线等较科学、准确的措施，将有病者与无病者鉴别开来。对于诊断实验“有病患者”可判定为病人，并及时进行下一步治疗。”----百度百科。 诊断试验，与实验室诊断等项目关系密切。诊断实验理论是实验诊断学的基础，而临床科研中的实验诊断的涵义远大于物理方法、化学方法、生物学方法。所有旨在区分几预判的研究都诊断试验的特征。 诊断试验，终极的作用是为了区分。把对象分为不同的种类，以便开展后续的诊疗工作。因此，诊断实验可以有多种用途，包括且不限于 统计学重要的意义，就是对现况的理解，并基于此对未来开展预判，以提升效能，减少损失。正是因此，诊断试验很难做到100%的准确和敏感，但基于不同的目的，我们可以选择更高敏感度的（用于筛查），更高特异度的（用于开展有创处置），以及量化能力较高的（开展效能分析）。 通常，如果有金标准，试验方法都比较简单明确。但部分情况下，行业缺乏明确的金标准则设计研究会比较困扰。 首先，我们检测的样本则需要有明确的研究终点。需要对不同的模型之间开展Spearman相关系数的比较，并开展Z校验，比较两两差异。通常各种模型基于不同的样本，效能会存在差异。很难出现一种非常卓越的方法。这时就要对样本进行分组，降低样本的异质性。以降低使用范围来提升试验的信度。 而且，我们要采用标准方法，采用训练集与验证集（包括内部、外部）反复验证模型的科学性。对准确性、重复性、预测值等指标，都应该进行详细的交代。（validity，reliability，repeatability，predictive value）。 第三，通过单一模型难以取得突破时，还可以考虑采用串联试验，巧妙的提升诊断试验的效能。这一点需要多做常识。 以上，是对诊断试验的阶段性的思考。与大家共勉。

翻译什么呀

是以顾客为中心，以数据分析为基础，以追求几乎完美无瑕为目标的管理理念。GRR就是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，即是指量具的重复性和再现性。GRR又分为计量型VGRR和计数型AGRR，计量型测量系统(VGRR)的测量结果是使用具体的连续数值来表述。计数型测量系统(AGRR)的测量结果是使用定性的离散数据来表述,如GO/NOGO量具、细分等级的可视标准等没有具体数值、只有接受或拒收或达到某个等级范围作为判断结果。VGR&R百分比结果判别准则：a. 误差在10%以下，表示量测系统可接受。b. 误差在10%~30%，表示量测系统视情况接受（依其应用的重要性、量具费用及修理费用而定）。c. 误差超过30%，表示量测系统需加以改进，包括产品是否再加工使用或重新再测试。并对以前所测量的库存品再抽查***, 若发生不合格时应追查原因，并随即对已量测的产品追溯全检。如发现库存品已超出规格应立即追踪出货通知客户, 协调处理对策.

重复性主要测试仪表的稳定性，例如一块测量仪表，用它来测量某一物体的某项参数，我在一天之内每10分钟测该物体一次，然后将测量数据整理成曲线，即进行了该仪表的重复性实验。

重复性的计算方法：重复性=（样本均值-样本中位数）/样本标准差。重复性（Repeatability）是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所做多个单次测试结果。在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。测量结果是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准差。在重复性条件下按贝塞尔（Bessel）公式算得的实验标准差被称为“重复性标准差”，并记以sr。在测试中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性。1、相同的测量环境。2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用。3、相同的位置。4、在短时间内的重复。

将测量列(10次测量结果，n=10)用贝塞尔公式计算即可。如果要计算由标准装置重复性引入的标准不确定度，则应该用平均值的实验标准偏差来表征。即：还要将该单次测量结果的实验标准偏差(重复性)再除以根号m(m为实际测量次数，通常m≤n，自由度仍然为n-1。重复性（Repeatability）是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所做多个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。重复性条件包括注2中所列的五个内容。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。重复性在测试中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：1、相同的测量环境2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用3、相同的位置4、在短时间内的重复拓展资料贝塞尔曲线(Bézier curve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线，贝兹曲线由线段与节点组成，节点是可拖动的支点，线段像可伸缩的皮筋，我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。贝塞尔曲线是计算机图形学中相当重要的参数曲线，在一些比较成熟的位图软件中也有贝塞尔曲线工具，如PhotoShop等。在Flash4中还没有完整的曲线工具，而在Flash5里面已经提供出贝塞尔曲线工具。

r=2根号2乘s

常用重复性验证含量测定方法的专属性是否符合要求。重复性验证的介绍如下：重复性（Repeatability）是用同一方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所做多个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。测量系统的重复性和再现性，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility”，简写为“GRR”，表示测量的重复性（Repeatability）与再现性（Reproducibility），需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。再现性（reproducibility）是在不同测量条件下，如不同的方法，不同的观测者，在不同的检测环境对同一被检测的量进行检测时，其测量结果一致的程度。是在改变了的测量条件下，对同一被测量的测量结果之间的一致性，又称为复现性、重现性。动物模型在药物研发、毒性测试、基础生物学研究等领域中得到了广泛的应用。进行动物模型评估时，重复性原则是一个非常重要的原则。所谓重复性原则，就是在评估同一组动物时，必须使用多次、不同批次的实验结果进行验证。具体来说，评估一种药物的效果或毒性时，需要将药物随机分配到多个样本中，并使用不同的实验组进行验证。如果多次实验得出的结果一致，就说明该结果具有较高的重复性。

i dont know

Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。为计算重复性（Repeatability），在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得。重复性的目的只是要获知设备的变异性。再现性（Reproducibility）则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、相同的归零条件、相同的位置、相同的环境、数据宜在较长期间内取得测量方法1、测量系统分析：指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。量具可重复性与可再现性分析（GR&R）：Gauge Repeatability and Reproducibility。2、测量系统：操作、零件、评价人、测量工具、设备的集合（整个获取测量结果的过程）。3、通常用以下程序来评价测量系统：偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。4、总体说来，以上这些程序有时被称为“量具R&R”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。重复性：测量过程的重复性意味著测量系统自身的变异是一致的。由于仪器自身以及零件的食品中位置变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因。再现性：测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的。考虑评价人变异性的一种方法是认为变异性代表每位评价人造成的递增偏倚。如果这种偏倚或评价人的变异性真正存在，每位评价人的所有平均值就将会不同，这可以通过比较评价人对每个零件的平均值看出。以上内容参考：百度百科-grr、百度百科-GR&R

GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility）指“测量系统的重复性和复现性”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）。

GRR的英文全称叫Gauge Reproducebility and Repeatability测量再现性（测量设备变异）和再生性（测量人员/方法变异）。

测量系统GR&R分析目录定义名词解释分析时机分析方法判定标准处置方式应用实例定义测量系统：是指由测量仪器（设备）、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的一个整体。测量系统分析：是指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。测量系统误差：由精确度、稳定度、可重复性、再现性合并而成名词解释精确度(Accuracy)：测量的观测平均值与真实测量平均值的差异。稳定性(Stability)：由发生环境变化、电源波动、磨损、量具老化引起的周期性的变异。名词解释可重复性（Repeatability）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。再现性（Reproducibility）：当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。分析时机对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析1、首次正式使用前2、每年一次的保养时3、故障修复后分析方法准备1、检查员人数：一般为3人。当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。2、试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。3、零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样

计算公式：GRR=量值标准差乘以5.15除以产品规格公差的百分比。当GRR值小于10%时，为A级，量测值十分可靠。当GRR大于10%小于25%时为B级，量测值可以采信。当GRR大于25%为C级，量测值不宜采信。解释：GRR是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性。

Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。为计算重复性（Repeatability），在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得。重复性的目的只是要获知设备的变异性。再现性（Reproducibility）则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、相同的归零条件、相同的位置、相同的环境、数据宜在较长期间内取得测量方法1、测量系统分析：指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。量具可重复性与可再现性分析（GR&R）：Gauge Repeatability and Reproducibility。2、测量系统：操作、零件、评价人、测量工具、设备的集合（整个获取测量结果的过程）。3、通常用以下程序来评价测量系统：偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。4、总体说来，以上这些程序有时被称为“量具R&R”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。重复性：测量过程的重复性意味著测量系统自身的变异是一致的。由于仪器自身以及零件的食品中位置变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因。再现性：测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的。考虑评价人变异性的一种方法是认为变异性代表每位评价人造成的递增偏倚。如果这种偏倚或评价人的变异性真正存在，每位评价人的所有平均值就将会不同，这可以通过比较评价人对每个零件的平均值看出。以上内容参考：百度百科-grr、百度百科-GR&R

计算公式：GRR=量值标准差乘以5.15除以产品规格公差的百分比。当GRR值小于10%时，为A级，量测值十分可靠。当GRR大于10%小于25%时为B级，量测值可以采信。当GRR大于25%为C级，量测值不宜采信。解释：GRR是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性。

gr在单字里，只有一种发音，发/gr/的音，是一个辅音连缀，g的爆破和r的发音需要同步进行。如：green 绿的gray 灰的grow 成长ground 地面grass 草grapes 葡萄grandma 奶奶，姥姥。

Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。为计算重复性（Repeatability），在其取得数据时应符合下列条件：同一人员、相同的归零条件、同一产品、同一位置、同样的环境条件、数据要在短时间内取得。重复性的目的只是要获知设备的变异性。再现性（Reproducibility）则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：不同的人员、相同的归零条件、相同的位置、相同的环境、数据宜在较长期间内取得测量方法1、测量系统分析：指检测测量系统以便更好地了解影响测量结果的变异来源及其分布的一种方法。通过测量系统分析可把握当前所用测量系统有无问题和主要问题出在哪里，以便及时纠正偏差，使测量精度满足要求。量具可重复性与可再现性分析（GR&R）：Gauge Repeatability and Reproducibility。2、测量系统：操作、零件、评价人、测量工具、设备的集合（整个获取测量结果的过程）。3、通常用以下程序来评价测量系统：偏倚：测量结果的观测平均值与基准值的差值。偏倚常被称为“准确度”。基准值：也称为可接受的基准值或标准值，是充当测量值的一个一致认可的基准，一个基准值可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来确定。重复性：由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测试值变差。再生性：由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。线性：在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。4、总体说来，以上这些程序有时被称为“量具R&R”程序，这是因为它们常常只是用来评价再现性和重复性这两项统计特性。重复性：测量过程的重复性意味著测量系统自身的变异是一致的。由于仪器自身以及零件的食品中位置变化导致的测量变差是重复性误差的两个一般原因。再现性：测量过程的再现性表明评价人的变异性是一致的。考虑评价人变异性的一种方法是认为变异性代表每位评价人造成的递增偏倚。如果这种偏倚或评价人的变异性真正存在，每位评价人的所有平均值就将会不同，这可以通过比较评价人对每个零件的平均值看出。以上内容参考：百度百科-grr、百度百科-GR&R

计算公式：GRR=量值标准差乘以5.15除以产品规格公差的百分比。当GRR值小于10%时，为A级，量测值十分可靠。当GRR大于10%小于25%时为B级，量测值可以采信。当GRR大于25%为C级，量测值不宜采信。解释：GRR是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性。

repeater 中继器repeatable 可重复级repeatability 再现性repeated 重复的

计算公式：GRR=量值标准差乘以5.15除以产品规格公差的百分比。当GRR值小于10%时，为A级，量测值十分可靠。当GRR大于10%小于25%时为B级，量测值可以采信。当GRR大于25%为C级，量测值不宜采信。解释：GRR是Gauge Repeatability and Reproducibility的缩写，意思是测量系统的重复性和复现性，需要在相同的归零条件下，在短时间内取得数据。GRR指“测量系统的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重复性（Repeatability）与再生性。

将测量列(10次测量结果，n=10)用贝塞尔公式计算即可。如果要计算由标准装置重复性引入的标准不确定度，则应该用平均值的实验标准偏差来表征。即：还要将该单次测量结果的实验标准偏差(重复性)再除以根号m(m为实际测量次数，通常m≤n，自由度仍然为n-1。重复性（Repeatability）是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所做多个单次测试结果，在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。重复性条件包括注2中所列的五个内容。总言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。重复性在测试中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：1、相同的测量环境2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用3、相同的位置4、在短时间内的重复拓展资料贝塞尔曲线(Bézier curve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线，贝兹曲线由线段与节点组成，节点是可拖动的支点，线段像可伸缩的皮筋，我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。贝塞尔曲线是计算机图形学中相当重要的参数曲线，在一些比较成熟的位图软件中也有贝塞尔曲线工具，如PhotoShop等。在Flash4中还没有完整的曲线工具，而在Flash5里面已经提供出贝塞尔曲线工具。

是不是可以把两个数据相加除以2.最大误差就是你说的5，最小误差为0.除以2后就是0--2.5.在误差要求范围内。

测量系统分析。measurement system analysis。即对测量系统进行一个评价，看其测量出的数据是否可靠。测量系统不等同于测量仪器，它包括测量人、仪器、环境、方法等，所有影响到测量结果的称之为一个“测量系统”]

电脑msa是MeasurementSystemsAnalysis测量系统分析，是QS9000标准和TS16949标准要求的，主要是以数据为研究基础，将测量所得到的数据用数理统计的方法。MSA（MeasurementSystemAnalysis），是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。现在，测量系统分析已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为：确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

搜一下：直观性原则、系统性原则、情景性原则、重复性原则用英语怎么说

XK713是针对模具等机械行业设计的机床，具有高刚性、高可靠性、切削功率大的特点，气动换刀快捷、方便。本机床采用高速主轴、台湾滚珠丝杠。运行速度快、精度高、操作方便。主要选配系统：西门子/法那科/三菱/华中等　 　性能参数： 工作台面尺寸　Table size (Mm) 800×350 X轴最大行程 X axes (Mm) 450 Y轴最大行程 Y axes (Mm ) 350 Z轴最大行程 Z axes (Mm) 400 定位精度 Positioning Accucy (Mm) ±0.01 重复定位精度 Repeatability (Mm) ±0.0075 主轴电机功率 Spindle drive motor (Kw) 3.7/5.5 主轴最高转速 Max spindle speed (Mm/min) 6000(无级变频调速) 最大快进速度 Rapid traverse speed (Mm/min) 5000 三轴进给速度 traverse speed (Mm/min) 3000 主轴端面至工作台面距离 Distance from spindle nose to table surface (Mm) 80-480 工作台T型槽 T-Slot 12H/3 主轴锥孔 Spindle taper 标准 BT40 工作台承重 Max.Load Of Table (Kg) 400 机床总功率 Total power (Kw) 12 机床净重 Machine weight ( T ) 2

The dilatometer ，which is one of the newest in-situ test devices，was developed during the late 1970s in Italy by Silvano Marchetti. It is also known as a flat dilatometer or a Marchetti dilatometer and consists of a 95 mm wide，15 mm thick metal blade with a thin，flat，circular， expandable steel membrane on one side.The dilatometer test ( DMT) is conducted as follows:1) Press the dilatometer into the soil to the desired depth using a CPT rig or some other suitable device.2) Apply nitrogen gas pressure to the membrane to press it outward. Record the pressure required to move the center of the membrane 0. 05 mm into the soil ( the A pressure) and that required to move its center 1. 10 mm into the soil ( the B pressure) .3) Depressurize the membrane and record the pressure acting on the membrane when it returns to its original position. This is the C pressure and is a measure of the pore water pressure in the soil.4) Advance the dilatometer 150 to 300 mm deeper into the ground and repeat the test. Continue until reaching the desired depth.Each of these test sequences typically requires 1 to 2 minutes to complete，so a typical sounding ( a complete series of DMT tests between the ground surface and the desired depth) may require about 2 hours. In contrast，a comparable CPT sounding might be completed in about 30 minutes.The primary benefit of the DMT is that it measures the lateral stress condition and compressibility of the soil. These are determined from the A，B，and C pressures and certain equipment calibration factors and expressed as the DMT indices: IDis material index ( a normalized modulus ) ，KDis horizontal stress index ( a normalized lateral stress ) ，EDis dilatometer modulus ( theoretical elastic modulus) .Researchers have developed correlations between these indices and certain engineering properties of the soil， including: classification; coefficient of lateral earth pressure， K0; overconsolidation ratio，OCR; modulus of elasticity，E，or constrained modulus，M.The CPT and DMT are complementary tests. The cone is a good way to evaluate soil strength，whereas the dilatometer assesses compressibility and in-situ stresses. These three kinds of information form the basis for most foundation engineering analyses. In addition，the dilatometer blade is most easily pressed into the ground using a conventional CPT rig，so it is a simple matter to conduct both CPT and DMT tests while mobilizing only a minimum of equipment.The dilatometer test is a relative newcomer，and thus has not yet become a common engineering tool. Engineers have had only limited experience with it and the analysis and design methods based on DMT results are not yet well developed. However，its relatively lowcost， versatility，and compatibility with the CPT suggest that it may enjoy widespread use in the future. It has very good repeatability，and can be used in soft or moderately stiff soils ( i. e. ， those with N≤40) ，and provides more direct measurements of stress-strain properties.