云服务器ecs创建之后该怎么设置呢？

OceanBase基于阿里巴巴数据库业务需求开发的，具体如下：1、OceanBase最初是为了处理淘宝网的大规模数据而产生的。传统的Oracle单机数据库无法支撑数百TB的数据存储、数十万的QPS，通过硬件扩展的方式成本又太高。2、淘宝网曾使用MySQL取代Oracle，但是需要进行分库分表来存储，也有很多弊端。通过分库分表添加节点比较复杂，查询时有可能需要访问所有的分区数据库，性能很差。3、淘宝网甚至考虑过HBase，但是HBase只能支持单行事务查询，且不支持ACID特性，只支持最终一致性。而淘宝网的业务必须支持跨行跨表业务，且一些订单信息需要支持强一致性。OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的金融级分布式关系数据库，始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝（天猫）收藏夹、P4P广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从2017年开始，OceanBase开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、印度Paytm、人保健康险。

oceanbase有模式名。经过查询OceanBase官方网站可知，oceanbase有模式名，oceanbase是一款原生分布式数据库，支持兼容MySQL和Oracle的语法。Oceanbase有模式名的概念，模式名就是数据库名，可以在创建数据库时指定。例如：createdatabasetest;这样就创建了一个名为test的数据库，也就是test模式。所以oceanbase有模式名。

为了保证系统并发性能，OceanBase暂时不支持更高的隔离级别。OceanBase跟Oracle和MySQL一样，都属于关系数据库，不过OceanBase是一款基于分布式架构的关系数据库，还是一款原生的分布式数据库，并不是分库分表中间件架构的数据库，是由阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发、完全不依赖于任何开源项目的数据库产品。2019年OceanBase得到海外权威机构TPC-C认证，测试结果超过6088万tpmC，登上行业性能榜首，是Oracle的两倍。

第一，我们要知道，阿里的OceanBase是分布式数据库，分布式数据库相比传统的集中式数据库有先天的优势，性能优于集中式数据库是必然的结果，理论上来讲，分布式数据库是传统集中式数据库性能的数倍甚至数十倍，但是我们看到的仅仅是两倍的性能，可以说，从这一点上来看，阿里的分布式数据库没有体现出分布式数据库的优势，或者说，阿里的分布式数据库技术还有很大的上升空间。 第二，从成本的角度来考虑，OceanBase的测试结果构建在近4亿元系统的之上，平均每笔订单成本6.25元人民币。Oracle 11g的测试结果构建在3000万美元的基础上，平均每笔订单成本7元人民币。似乎打个平手，但这里面就很值得玩味的了，Oracle无论是硬件还是软件，都是基于自家生产，成本本来就很高，而阿里云是基于PC Server，操作系统使用的免费的linux，成本理应很低，而现在的硬件成本相比2011年要便宜不止数倍的价格。资源使用效率上，OceanBase平均8928笔/核/2.5GHz，Oracle 11g平均17361笔/核/1.65GHz。这样算下来的话，阿里的资源使用效率要远远低于Oracle， 且成本比Oracle高出很多。这就像我们的GDP一样，总量领先，人均还有很大的差距，所以对于国内的软件人来说，还需谦虚谨慎，继续努力。 说到此，孰优孰略，相信你心里应该有个数了

OceanBase数据库是一个读写分离的系统。OceanBase内部数据按照存储方式，划分为基于SSTable格式的基线数据和基于MemTable格式的增量数据。Oceanbase数据库备份是一个读写分离的系统。OceanBase的物理备份就是把某次合并的基线数据，以及该次合并后的增量数据CommitLog复制到异地机房的存储系统中。

OceanBase实现extractvalue函数解析XML的原理如下：1. 将XML文档转换为DOM树。2. 根据XPath表达式获取需要提取的节点。3. 将节点的值提取出来。4. 返回提取的值。具体实现步骤如下：1. 将XML文档转换为DOM树：OceanBase中使用了第三方库libxml2来解析XML文档，可以将XML文档解析为DOM树。2. 根据XPath表达式获取需要提取的节点：XPath是用来在XML文档中定位节点的语言。OceanBase使用了XPath语言，通过XPath表达式可以在DOM树中定位到需要提取的节点。3. 将节点的值提取出来：在定位到需要提取的节点之后，使用libxml2提供的API函数获取节点的值。4. 返回提取的值：将提取的值返回给调用extractvalue函数的程序。需要注意的是，如果XPath表达式无法定位到节点，则extractvalue函数返回NULL。如果节点的值为空，则extractvalue函数返回空字符串。

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！ 阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？ OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善 事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。 OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。 OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。 OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里 OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。 OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个操作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。 OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。 技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。 早就在竞争了！ 实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。 OceanBase确实很先进 近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了7.07亿TPMC的新世界记录。 从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。 而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。 正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。 现在阿里云市场份额很大 阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。 阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从7.7%上涨至9.1%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。 现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。 实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。 结论 综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。 OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。 OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。 听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。 互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。 Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。 伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。 OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。 Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。 慢慢来吧，数据要的是稳定。 第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。 第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。 第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间 第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队 第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售 银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！ 应用场景差别很大，分布式系统维护成本很高。这和外国宁愿买二手F16，也不愿意采购歼10一样，更何况，OB确实还不如Oracle。 但是现阶段贸易战，已经消除了Oracle的空间，正是OB等系统的机会 如你所愿。 oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷） 然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。 金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。 相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。

有必要。oceanbase认证是数据库认证专员，面向基础使用者的入门级认证，该系统作为目前全世界唯一经过大规模金融场景长时间考验的企业级分布式关系数据库，作用很大，因此oceanbase认证有必要考。

OceanBase不能仅成为传说，需要开宗立派，而『开源』就是最好的途经。很多年前 OB 就比较出名，毕竟是承载了支付宝核心交易数据，每年都会出现在双十一的战报中。各种牛逼新闻年年见，但『真牛逼』和『吹牛逼』仅差一个字，以前只有一个人在吹的时候，大家还以为你是真牛逼，但大家都开始吹的时候，就仅剩吹牛逼了。那还能有什么方式能证明真实力呢？OB 在 19 年开始打榜，有了权威的第三方机构的认证，大家才算认可了它是真有实力。但总觉得遥不可及，毕竟是在和 Oracle 相提并论，Oracle 是一般人用得起的吗？20 和 21 年连年刷新榜单数据，至此 TPC-C 和 TPC-H 两个第一都已经纳入其麾下，这已经是巅峰了。那巅峰后是什么？继续刷这个榜单吗？现在 OB 拿了第一，是在向其他厂家宣战，但如果其他玩家装死不跟你玩，那你自己还怎么玩？不过现在群众的眼睛都盯着你，你就是群众眼中的武林高手。你是选择隐没山林，江湖上只留下你的传说呢，还是在此时大手一挥，向天下宣告说要把毕生武学授之于众呢。总结如下：回到现实，开源能够让 OceanBase 迅速扩大其用户群体，用户基数代表着市场。但开源是否会影响 OceanBase 当前核心业务呢？并不会，商业 OceanBase 和开源 OceanBase 虽然是一套代码，但本质上是两个产品，背后提供的服务和保障力度是不一样的。

题主是否想询问“oceanbase一级分区表类型不支持varchar吗”？不支持。OceanBase2.2体验是支持新增列的，支持部分列的属性变更(如值域扩大)，但不支持加主键是分区表，分区策略是支持一级分区，一级分区表支持的是模板化和非模板化二级分区，而VARCHAR是一种数据类型，用于存储可变长度的字符字符串，所以是不支持的。

oceanbase数据库怎么看bclob类型的字段值是一个数据库的编程问题，需要用SQL语句或者工具来实现。bclob类型的字段值是一种二进制大对象（binary large object），用于存储大量的二进制数据，如图片、视频等。bclob类型的字段值不能直接查看，需要使用一些特殊的方法或函数来转换或截取。有以下几种常用的方法：使用dbms_lob.substr函数：这个函数可以截取bclob类型的字段值的一部分，并转换为raw类型，然后可以使用to_char或者utl_raw.cast_to_varchar2等函数将raw类型转换为可读的字符串。例如：-- 假设有一个表test，包含一个bclob类型的字段dataselect dbms_lob.substr(data, 1000) from test; -- 截取data字段前1000个字节，并转换为raw类型select utl_raw.cast_to_varchar2(dbms_lob.substr(data, 1000)) from test; -- 将raw类型转换为可读的字符串使用to_char函数：这个函数可以将bclob类型的字段值转换为可读的字符串，但是有一个限制，就是转换后的字符串长度不能超过4000个字符。如果超过了4000个字符，会报错。例如：-- 假设有一个表test，包含一个bclob类型的字段dataselect to_char(data) from test; -- 将data字段转换为可读的字符串

oceanbase的系统架构的组件不包含客户端。OceanBase的目标是支持数百TB的数据量以及数十万TPS、数百万QPS的访问量，无论是数据量还是访问量，即使采用非常昂贵的小型机甚至是大型机，单台关系数据库系统都无法承受。

1、对于数据库和表之间的字符集字符序的继承关系类似表和字段的继承关系，在此不做过多测试。2、建表时只指定字符集，不指定字符序，这种情况下表的字符序会使用字符集默认的字符序。

有用。根据查询obca资料知，OBCA是数据库认证专员，面向基础使用者的入门级认证，因此obca考试有用。OceanBase数据库专员认证（OBCA）是OceanBase官方发布面向数据运维及爱好者的初级技术认证。

可以1、将下载好的解压到某个盘的下面，比如我解压到F盘的hbase目录下，并将hadoop-2.7.7的目录重命名为hadoop，并删除掉hadoop下的etc和bin目录2、解压下载好的hadooponwindows-master.zip，并将etc和bin目录拷贝到hadoop目录下3、添加HADOOP_HOME到环境变量，添加方法参考前面JAVA_HOME的添加方法4、添加hadoop的bin目录到path中，添加方法和前面添加java的path路径一样5、编辑配置文件，添加对应的配置

OBCA是OceanBase推出的OceanBase数据库专员认证，BCBA是目前分析领域最有公信力的认证，含金量非常高。

入口：ObSql类本部分的入口函数在ob_sql.h中,调用函数ObSql::direct_execute可以直接执行SQL语句,并返回结果集ObResultSet。函数stmt_prepare用于解析要预编译的SQL语句,stmt_execute则用于执行Prepare过的SQL语句。[cpp] view plaincopyclass ObSql { public: ObSql(){} ~ObSql(){} int direct_execute(const common::ObString &stmt, ObResultSet &result) int stmt_prepare(const common::ObString &stmt, ObStmtPrepareResult &result); int stmt_execute(const uint64_t stmt_id, const common::ObArray<common::ObObj> params, ObResultSet &result); int stmt_close(const uint64_t stmt_id); };

一、DM 软件名称：达梦数据库（DM）。 开发商：武汉达梦数据库有限公司。 软件描述： 达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。 具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。官网：http://www.dameng.com/二、OpenBASE 软件名称：OpenBASE。 开发商：东软集团有限公司。 软件描述： 主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。 所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。 形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。官网：https://oceanbase.alipay.com/三、思极有容软件名称：思极有容分布式数据库。 开发商：国网信通和创意信息联合研发软件描述： 一款国产自主可控的分布式关系型数据库。支持国产CPU、操作系统生态，支持云平台和容器。在安全方面，设定多种权限访问、审计、流量控制机制，实现真正资源隔离。产品采用当前领先分布式技术，提供多种隔离级别，保障完整分布式事务。通过读写分离、并行计算、在线横向扩展，实现集群性能准线性提升，可达数百万级TPM。官网：https://oceanbase.alipay.com/四、KingbaseES 软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。 开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。 软件描述： 交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具； 多种方式的数据备份与恢复；　提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种操作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。官网：https://www.kingbase.com.cn 五、阿里的数据库系统 软件名称：OceanBase & PolarDB 官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。 在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。 现在OceanBase的版本已经2.x了，OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w (6088w tpmc)，榜单第一。官网：https://oceanbase.alipay.com/ 六、腾讯的数据库系统 软件名称：TDSQL 其官网简介：分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。 同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。 目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。官网：https://cloud.tencent.com/product/tdsql 三、华为的数据库系统 软件名称：GaussDB 全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。官网：https://e.huawei.com/cn总结如果你倾向极强的定制性和高度兼容MySQL，推荐思极有容数据库，因为它这两者是优化到极致且比较简洁，可控性强。

很多的，具体可以问问度娘

认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是，事实就是如此。就给你说说吧 1.阿里云计算 这个首先说一下，阿里目前的云计算技术，排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过，你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方？微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年，微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹，阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以，这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。 2.阿里的传感城市技术 这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念，这些年阿里通过高德，支付宝，以及阿里系的各个公司，获取到了大量的城市底层数据，现在基本可以利用这个技术，把这个城市进行重建，让一个城市更加宜居，环保，且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算，最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。 对抗性神经网络 在ET城市大脑项目中，阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌，将识别精准度提高了10%。此外，科学家还将对抗性神经网络用于双11中，完成了数亿张海报的设计。说句简单的，就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。 一个就是AI技术 强大的人工智能技术，就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量，并且可以进行深度计算，最后会发展到各种程度，谁都不知道。 另外，就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招，没有放出来，咱谁都不知道。只能说，我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业， 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。 谢邀~ 从大背景来说，近些年，中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快，是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术，阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表，很有一些东西能说道说道的。 当今爆炸式增长的数据量，使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围，占据头部。据Gartner最新数据，如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额，而伴随着马太效应的持续演进，头部玩家的优势将会越来越大，未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。 值得一提的是，依靠着在亚太地区的强势表现，阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点，背靠着亚太这个全球最大的市场，阿里云的崛起势必还将有一番作为。 此外，诸如大疆的无人机，海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了，不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。 从当年的中华有为到如今的众帆竞航，中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。 按惯例，各个击破。 先说硬核技术， 科技 领域的技术多不胜数，哪些技术才配称的上是"硬核技术"？个人认为，能决定未来的技术，才能算"硬核"。现在， 科技 届公认的能改变世界的几项技术：量子计算、云计算、芯片、底层操作系统等，都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。 再说世界领先，得说实绩，不能靠"吹"。我们自己说了不完全算，要世界纪录认可的。 具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后，阿里"云"化的速度越来越快，而"云"化的底气，来源于几个：云计算，底层操作系统，芯片，量子计算。 我们挑2个说说。 大家开玩笑喜欢说"遇事不决，量子力学"，但认真说，量子计算，能量超乎想象。2018年3月，谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后，就提出要实现"量子霸权"计划。 业界听了都笑了 2018年5月，达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章，率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路，成为世界最强的量子电路模拟器。 再说一个，云计算。 云计算领域，早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候，中国人自己都不信，中国能做出自己的云计算，比如某度的那个谁，某腾的那个谁，都说云计算是"异想天开"。结果呢？阿里愣是不信邪，花了十年，作为公有云计算江湖的后起之秀，阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。 之前，在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中，阿里云打破纪录，勇夺四项世界第一。不久后，在安全性能权威评比中，又勇夺"全球第二安全的云"，让亚马逊目瞪口呆，这样够"硬核"吗？ 说到硬核技术，必须要提的当然是芯片啊！ 最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜，芯片的事情闹得沸沸扬扬的，大家都知道了芯片的重要性！但我觉得阿里最硬核的技术，芯片必须排在首位。 阿里旗下有个公司叫平头哥，专门搞芯片的。它才成立两年，旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍，着实给中国自研芯片争了口气！ 不久前，含光800还宣布已经实现量产，我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。 之前，斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中，阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这种理论的东西，可能大家没什么兴趣，我也一样。我个人最感兴趣的是：阿里通过AI技术，跟物联网IOT联系起来，为智能家居提供了更多的新可能。 之前，阿里云搞过一个给空巢老人的技术，真是暖心：借助阿云智能人居平台，为空巢老人量身打造了远程看护方案，不仅接入多种物联网设备，还专门定制开发了一个手机APP，所有家人都可以使用。借助物网传感器，家人可以时刻记录老人在家里的所有行为，对异样的行为进行预警。 其实，阿里的硬核技术，只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表，阿里技术有今天的成就，也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。 阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 。 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外，阿里还有哪些在国际上领先的技术呢？ 深度学习技术DAWNBench DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件，它提供了一组常见的深度学习工作负载，用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中，阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。 数据库OceanBase 在数据库领域，一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前，世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发，我们都会第一选择使用Oracle（当然还有Mysql，Mysql也是甲骨文的数据库）。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战，阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试，OceanBase的TPS达到了100万（每秒处理事务数，可理解为订单数），比Oracle真正高了一倍。 云服务阿里云 阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看，阿里云目前国内市场占有额第一，全球市场占有额第三。在全球市场占有额中，仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场，亚太市场增长更快，云计算市场规模同比增长达50%。 在大众眼里，提起阿里巴巴就想起淘宝，天猫，支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司， 在量子计算机，云计算，人工智能，芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。 量子计算机技术 理论上，量子计算机可以模拟出整个宇宙，不仅仅是原理的模拟，而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如，宇宙中的尘埃——地球上，每个生物身上的每个细胞，都可以被模拟出来。 目前，世界范围内已有两家公司，在这方面已有突破性进展，那就是谷歌和阿里。目前，阿里云在超导量子计算方向，发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线，有兴趣可以注册个账号体验下。 人工智能技术 斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中， 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一，打破了谷歌等企业垄断榜首的神话，这也意味着，阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿，最顶尖的技术，阿里不仅立足当下，而且将眼光放眼未来，布局即将到来的人工智能时代。 阿里芯片技术 阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中，推理性能达到了78563IPS，能效500IPS/W，这两项能力都是全球第一，而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能，使用含光800，搜索效率可以提升12倍，每天新增图片10亿张，之前的GPU完成搜索任务要1小时，现在只要5分钟。 结语 阿里这些硬核技术，只是本人了解到的，阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术，只是本人不了解而已，你如果知道，请在评论区赐教，不胜感激！ 谈到阿里的硬核技术，很多人第一印象肯定是想到了云计算，基于云端数据处理和存储技术，阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的，但这是老生常谈，我们暂且不说，今天来说说其他方面，阿里的表现同样强悍。 一、云操作系统 云操作系统指的就是阿里的飞天系统，是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统，诞生于2009年，如今经过十年发展，早已今非昔比。飞天分布式系统，如今已经累计服务了200多个国家和地区，让许多大企业减小了对于硬件的依赖，减少了支出。2017年双11，飞天更是创下世界记录，实现了每秒32.5万笔交易峰值，每秒25.6万笔支付峰值。强悍如斯，让人震撼。 二、阿里物联网平台 阿里自研的物联网平台，同样让人惊艳。2014年，阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link，之后，又相继推出物联网操作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统，阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势，为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造，提供了技术和平台支持，为经济发展提供了极大的便利。 三、AI芯片含光800 阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”，同样让人震撼，这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片，它被认为是全球最厉害的智能AI芯片，数据显示，含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS，是第二名（15012）的5倍；能效比500 IPS/W，是第二名（150）3.3倍。这款芯片如今已经商用，并在全世界范围内接受了不少订单。 阿里其他方面的技术还有很多，譬如“神龙”服务框架、端操作系统等等，但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算，基于这方面的投入也是最大，未来三年，阿里将投入2000亿，继续加大对于云计算的研发，相信在未来，我们的智能生活体验中，必定离不开阿里的身影。 如果说阿里云是世界领先的话，可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。 发明云计算最大的作用，可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊，这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲，能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上，这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来？阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理，这也就让我们等待红灯的时间灵活调整，出行时间大大缩减，停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决，这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧！ 看了一些回答，有些小寒心，难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗？不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚，而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系，这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。 当然，阿里云当年不顾一切搞自主研发，虽然耗费了大量的人力物力时间，但是如今回头来看无疑是幸运的，有了核心技术也就无需担心他人的掣肘，这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑，例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言，甲骨文也已经撤出中国，亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是，阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑，因此可以想象在未来相当长的时间内，阿里的技术优势还是会不断保持。 互联网经济，也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果！

支付宝开通实体店收款码步骤如下：操作环境：品牌型号：iPhone13系统版本：iOS15.3.1app版本：v10.2.56一、打开支付宝app。二、在我的页面点击商家服务，再点击右上角设置图标。三、点击我的收钱码。四、可以点击保存图片去打印店打印出来，或者点击更多物料进行购买。【拓展资料】2020年2月，尼泊尔央行向支付宝颁发牌照。2020年3月10日举行的支付宝合作伙伴大会上，支付宝宣布从金融支付平台升级为数字生活开放平台。2020年3月25日，由支付宝自研的金融级分布式数据库OceanBase正式通过阿里云向全球开放。2020年5月，支付宝搜索业务重新整合后首次成为独立事业部，原淘宝搜索产品总监袁怀宾调任支付宝，担任支付宝搜索业务“一号位”。2020年5月28日，支付宝宣布打通淘宝直播，正式开放平台直播能力。商家和小程序开发者在支付宝生活号内通过小程序开通直播，可实现直接跳转小程序、领取优惠券等能力，可以在一个App端内完成全流程。2020年7月，支付宝入选区块链战“疫”优秀方案名单。2020年7月13日，支付宝正式上线“金选专区”，金选专区由支付宝理财智库、中国证券报联合推出。2020年10月，支付宝上线了“晚点付”的“芝麻信用”功能，该功能描述为“先交易成功，次日再付款”。2021年3月30日，支付宝开放平台官宣：收钱码提现免费服务再延长3年，至2024年3月31日，且不设单笔上限和单日上限。5月8日，数字人民币APP更新，钱包运营机构中的“网商银行（支付宝）”已呈现可用状态。10月2日，支付宝发布公告，官宣与中国银联的互联互通进度，淘宝85％商铺已经支持消费者通过云闪付付款。此外，在北京、天津、广州、深圳、成都、重庆、西安等全国多个城市已实现收款码扫码互认，计划明年3月份覆盖全国所有城市。

不一样。直链烷基苯中的烷基没有支链，而烷基苯就不一定了百分点大数据操作系统-新一代数据中台值得一看的大数据平台相关信息推荐百分点依托全栈大数据技术和产品，提供数据治理，数据管理，数据挖掘等一站式服务，为客户高效，低成本的管理数据资产，创造商业价值。北京百分点科技集团..广告大数据分析系统-精准，及时，科学助您管理店铺_任拓情报通值得一看的大数据分析相关信息推荐任拓情报通 专业的大数据分析系统， 应用科学严谨的方法，进行数据爬取，计算，整理，每周更新，随时查看，方便快捷 免费试用!任拓数据科技（上海）广告规模化OLTP降本增效解决方案-OceanBase-分布式数据库OceanBase是企业级分布式数据库，多年支持双11，高兼容主流数据库，多租户特性大幅提升计算资源利用率，降低运维复杂度，自研的高压缩引擎，有效降低存储成本 70%+

神舟通用 国家评测第一

1. 分布式存储部分是做为mysql的一种存储引擎实现的（NDB），上层SQL没有感知，所以SQL层应该没有支持分布式并行查询处理。OceanBase的基于代价的查询优化器对于大查询会充分发挥分布式数据库的并行处理能力。再如OB分布式执行计划可以下压到存储所在机器。而ndb node实现存储引擎接口没有复杂的查询处理能力。2. Mysql cluster中主备同步是用两阶段提交实现的，这个有点无语。另外REDO日志异步写入，延时一秒。也就是说宕机会丢一秒的事务，想象一下双十一每秒17万笔交易丢失……这块是它的整体架构导致事务层实现机制的问题。btw，mysql cluster属于分布式数据库，mysql主从几节点都不是分布式数据库。

accessdenied代表不允许投递。代表服务器未通过身份验证所以问题定位于你的oe设置需要查看home权限问题。

支持。根据查询oceanbase数据库相关数据得出，oceanbase数据库对于大部分常用的 DDL 操作都是支持的，并且对于所有支持的 DDL 操作也都是 OnLine 的，在执行 DDL 的过程中不会阻塞业务的读写操作。

安卓手机，

索要截取的字符串。start：从第几个字符开始，0/1都是从头开始。length：要截取字符的长度，不写默认截取到结束的字符以上实例第一列是原字段。第二列是从0开始，截取长度2，第三列是1开始，截取长度2，可以看出所截取的数据一致。第四列是没有length条件，可以看到直接截取到最后一位，第五列是从3开始，截取5位字符。

完成云服务器ecs创建之后的第一步是下载Xftp6。工具：iphone12、ios14.4、ecs2.1.3。1、下载Xftp6，进入下载页面后，选择Evaluation user / Home & School user，信息随便填，下载地址会发送到你填写的邮箱，下载完成后正常安装即可。2、进入你的阿里云服务器控制台，选择你的服务器实例，点击：更多——重置密码，设置你的云服务器登录密码点击远程连接。3、第一次连接会跳出一个远程连接密码页，注意截图保存（或者拿个小本本记下），输入远程连接密码后即可连接至你的阿里云服务器了。4、成功连接阿里云服务器后，键入任意字符，会提示你登录服务器，在login后面输入账户名：root（注意，所有人这里都是root）和刚刚设置的登录密码（密码是暗文输入，是不显示出来的，你只管输入就是了），然后会提示你登录成功！　阿里云主要产品：1、弹性计算：云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务2、数据库：云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

企业支付宝转账给个人支付宝,单笔限额5万。企业支付宝转账给个人支付宝的流程为: 1、登录支付宝,点击我的支付宝,选择转账到支付宝账户。 2、填写或者选择收款支付宝账户并输入转账金额。 3、输入支付密码,点击下一步即可。 企业支付宝是指以公司名义申请的支付宝，并且身份认证的时候以公司的身份来实名认证。企业支付宝可以开通花呗和信用卡支付，同时也可以开通企业信用分。用企业账户收款，可以提高企业信用分，信用分越高，贷款额度就越高。企业支付宝账户的功能很多，包括批发货物等等。 支付宝（中国）网络技术有限公司是国内的第三方支付平台，致力于提供“简单、安全、快速”的支付解决方案。支付宝公司从2004年建立开始，始终以“信任”作为产品和服务的核心。旗下有“支付宝”与“支付宝钱包”两个独立品牌。自2014年第二季度开始成为当前全球最大的移动支付厂商。 支付宝与国内外180多家银行以及VISA、MasterCard国际组织等机构建立战略合作关系，成为金融机构在电子支付领域最为信任的合作伙伴。 2020年3月25日，由支付宝自研的金融级分布式数据库OceanBase正式通过阿里云向全球开放。

内存配置、数据量过大。1、内存配置。oceanbase在运行时需要占用一定的内存空间来执行各种操作，如果内存配置不足，无法满足系统对内存的需求，会导致预处理操作无法正常进行，可以根据系统的实际需求和运行情况，合理配置oceanbase的内存资源。2、数据量过大。当oceanbase中存储的数据量过大时，需要占用更多的内存来进行数据管理和操作，数据量超过了内存的容量限制，就会导致内存不足，从而造成预处理失败，可以分散存储在多个节点上，从而减少单个节点的数据量和内存占用。

均可。oceanbase是由蚂蚁集团完全自主研发的金融级分布式关系数据库，在其使用方法中了解到其对用户名形式没有要求，任何形式均可，其具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系数据库、低成本等特点。

在经历了数不清的“传言上市-官方否认-再传-再否认”的循环后，支付宝母公司蚂蚁集团终于正式确认将开启上市计划，它的选择不是此前传言最多的美股，也不是单独在香港上市，而是A+H —— 将在上交所科创板和港交所主板同步发行。 2020年7月20日晚间，蚂蚁集团公布了上市的计划。在公开信中，关于上市时间点和市场选择，蚂蚁集团董事长井贤栋解释道：“我们欣喜地看到，科创板和香港联交所推出了一系列改革和创新的替代，为新经济公司能更好地获得资本市场支持包括国际资本支持创造了良好条件。” 作为这些年估值最高的独角兽之一，多家机构和媒体预计蚂蚁集团此次上市估值至少为2000亿美元，这一规模在A股和港股市场均排名第5。彭博还报道称，蚂蚁集团将选择多家银行安排规模为100亿美元的香港IPO事宜。 上市地尘埃落定，蚂蚁也终于长成了大象。 作为蚂蚁集团最为外人熟知的产品，支付宝的诞生最早是为了解决淘宝网的用户信任问题。2003年5月，淘宝网创立，线上交易付款流程极其繁琐：买家要先找银行柜台或邮政汇款，再把汇款底单传真到淘宝，淘宝的小二收到后再人肉通知淘宝卖家发货。淘宝推出担保支付，问题迎刃而解。后来，淘宝把这项担保交易的服务，称为“支付宝”。 2003年~2004年，支付宝的目标就是服务好淘宝。2004 年底，支付宝从淘宝网分拆，上线了支付宝网站，并通过浙江支付宝网络 科技 有限公司独立运营，变成了独立支付平台。 2010 年，随着淘宝客户增加，支付宝推出快捷支付，支付成功率从60%提升到90%以上。支付行为的相关数据也得以沉淀，进而让蚂蚁在之后可以衍生出各种其他服务。 看到了快捷支付带来的用户体验提升后，支付宝想要更大程度挖掘用户价值，最简单的办法是给余额生利息。支付宝拉来天弘基金，采用货币基金+支付消费的模式，打造一款“货币基金支付”产品。2013 年，余额宝就此诞生，并成为蚂蚁成长过程中的一个分水岭。 2014年，支付宝母公司“蚂蚁金融服务集团”成立，围绕着“金融服务”，又延伸出了为小微企业提供贷款业务的网商银行，这背后是利用大数据和人工智能，帮助小微企业建立信用体系；诞生了基于大数据来评估个人信用水平的芝麻信用，它已经被广泛应用在了共享经济、新零售、信用政务、 社会 治理等领域；以及深刻改变互联网用户消费方式的消费金融类产品花呗、借呗。 随着提供的产品增加，蚂蚁的金融和 科技 双重属性也越来越强。虽然通过持股、投资等方式获得多个互联网金融牌照，但在外部环境变化下，蚂蚁也不断调整其定位，更多强调公司的 科技 属性。 2017年3 月，蚂蚁集团开始对外宣称自身定位为TechFin（金融 科技 ），以后只做技术(Tech)，帮助机构做好金融(Fin)。2018年，蚂蚁集团定位转换进一步清晰，蚂蚁集团原CEO井贤栋对外宣称，蚂蚁金服定位为一家 科技 公司，而进入金融领域则是“一不小心”。2019 年底，蚂蚁在品牌理念上也试图挣脱一款金融服务工具的窠臼，将“支付就用支付宝”的slogan改成了“生活好，支付宝”。 进入2020年，蚂蚁集团为上市做了最后的密集调整。先是3月10日进行了“诞生15年以来最重要的一次升级”，从金融工具服务平台升级到数字生活服务平台，2019年上任的蚂蚁集团CEO胡晓明同时就任饿了么董事长，表示要在支付宝上“培育更多的饿了么和更多的美团”。 蚂蚁集团在技术方面的多年积累也开始向外部展露，蚂蚁宣布将自研数据库产品OceanBase独立进行公司化运作，面向市场进行商业化。 2020 年6月，蚂蚁从“浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司”改名为“蚂蚁 科技 集团有限公司”。 名字改变，营收结构也在变化。公开信息显示，2015年蚂蚁营收六成来自支付接入服务费，两成来自金融服务，技术服务营收仅为一成；2017年，技术服务收入上升至三成；2019年底，有媒体报道称蚂蚁集团技术服务收入的占比和金融服务接近持平。近期蚂蚁集团CEO胡晓明接受专访时表示，预计未来五年蚂蚁集团收入的80%将来源于技术服务费。五年内，技术服务费占蚂蚁集团总收入的比例将从2019年的50%上升至80%。 如今，蚂蚁集团服务的全球年度活跃用户数量达到约13亿，如果将蚂蚁的 历史 从2003年上线“担保交易”算起，这家公司已有近17年 历史 ；但如果从“蚂蚁金服”的成立算起，不过6年 历史 。 在这个漫长且曲折的商业故事里，蚂蚁集团和阿里巴巴的关系也经历调整。2011年，支付宝从阿里巴巴“分拆”。当年阿里巴巴和支付宝签订协议，支付宝每年向阿里巴巴集团支付知识产权许可费和技术服务费，金额为当年税前净利润的49.9%，支付到支付宝上市时止。支付宝上市时，支付回报额，回报额为上市时总市值的37.5%(以IPO价为准)，将不低于 20亿美元且不超过 60亿美元。 2019年，阿里巴巴根据与蚂蚁金服2014年签订的协议，入股并获得蚂蚁集团33%的股权，不再享受来自蚂蚁集团的“知识产权收益”，这些知识产权还将归于蚂蚁集团。 根据阿里巴巴年报，阿里巴巴持有蚂蚁集团33%的股权，阿里系的君瀚和君澳持有蚂蚁集团50%的股权。君瀚所持有的蚂蚁集团股份经济利益属于马云、谢世煌、阿里巴巴其他员工、蚂蚁集团及其关联方和参股公司的其他员工。也就是说，阿里巴巴及阿里系成员约持有蚂蚁集团83%的股权。

可能是因为阿里巴巴很难招到足够多的程序员来用C语言做吧，毕竟C语言开发虽然效果好一些，但是需要的物质和人力资源更多。阿里巴巴这几年一直努力招聘呢。

采用分批迁移方案。1、将迁移的第一批数据通过OGG工具同步到新建Oracle数据库中，因新库主要承载配置数据，大大地减少了归档的产生，然后利用OMS工具将数据同步至OB库中。2、OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。

适合处理各种数据，资源分配上。oceanbase数据库具有高可用性。OceanBase的物理备份+逻辑备份，可以确保数据安全万无一失。同时多副本模式保障在满足多数节点可用时down机数据不丢失，不影响使用，在线修复或替换即可。存储空间使用率大幅度下降。OceanBase官方结论为节省70%的磁盘空间（仅作参考），我们实际测试发现，原先使用MySQL需要3.8T的空间，使用OceanBase只需822G，节省空间超过70%，使用成本大大降低。

oceanbase实例名是哪个OceanBase 是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库，始创于 2010 年。OceanBase 具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容 SQL 标准和主流关系型数据库、低成本等特点。OceanBase 至今已成功应用于支付宝全部核心业务：交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝（天猫）收藏夹、P4P 广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外，从 2017 年开始，OceanBase 开始服务外部客户，客户包括南京银行、浙商银行、人保健康险等。

“ipconfig/flushdns”。1、首先打开oceanbase数据库，在库面板中点击“运行”选项。2、其次即可打开运行操作框，在框内输入“cmd”，点击“确定”打开cmd命令操作框。3、最后在操作框里，输入清空数据库缓存命令：“ipconfig/flushdns”。

一、DM软件名称：达梦数据库（DM）。开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。软件描述：达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。二、OpenBASE软件名称：OpenBASE。开发商：东软集团有限公司。软件描述：主要包括OpenBASE多媒体数据库管理系统、OpenBASEWeb应用服务器、OpenBASEMini嵌入式数据库管理系统、OpenBASESecure安全数据库系统等产品。所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。三、OSCAR软件名称：神舟OSCAR数据库系统。开发商：北京神舟航天软件技术有限公司。软件描述：神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现，服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能，此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能，而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上，还具有丰富的连接、操作和配置服务器端的能力。提供与Oracle、SQLServer、DB2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。四、KingbaseES软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。软件描述：交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具；多种方式的数据备份与恢复；提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种操作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。五、iBASE软件名称：iBASE。开发商：北京国信贝斯软件有限公司。软件描述：包括五个部分：iBASEReliaxServer全文检索服务器。iBASEWeb网上资源管理与发布系统。iBASEIndexSystem文文件管理与发布系统。iBASEWebrobot网络资源采编发系统。iBASEDMC数据库管理中心。扩展资料：国产最新商业数据库系统：一、阿里的数据库系统软件名称：OceanBase&PolarDB官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase对传统的关系数据库进行了开创性的革新。在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。现在OceanBase的版本已经2.x了，OceanBaseTPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w(6088wtpmc)，榜单第一。二、腾讯的数据库系统软件名称：TDSQL其官网简介：分布式数据库（TencentDistributedSQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。同时提供智能DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。目前TDSQL已经为超过500的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网、政务等领域。TDSQL亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。三、华为的数据库系统软件名称：GaussDB全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。

步骤：a、用USB数据线将手机与电脑连接, 打开腾讯手机管家(PC版)点击工具箱找到“一键Root”；b、点击“一键Root”。c、工具会自动识别您的手机并准备Root，备份完成后再点击“开始ROOT”。若已备份，请直接点击“跳过”开始Root。d、静静等待3~5分钟，这个过程千万不要断开手机连接。e、Root完成之后，就可以全面掌控自己的手机

65535个字节。根据查询墨天轮显示，OceanBaseVARCHAR的最大长度为65535个字节(UTF-8编码下)。要存储的字符串超过了这个最大长度，则会出现“Datatoolong”的异常。因此，在使用OceanBaseVARCHAR类型时，需要按照实际情况来设定合理的最大长度。

完成云服务器ecs创建之后的第一步是下载Xftp6。工具：iphone12、ios14.4、ecs2.1.3。1、下载Xftp6，进入下载页面后，选择Evaluation user / Home & School user，信息随便填，下载地址会发送到你填写的邮箱，下载完成后正常安装即可。2、进入你的阿里云服务器控制台，选择你的服务器实例，点击：更多——重置密码，设置你的云服务器登录密码点击远程连接。3、第一次连接会跳出一个远程连接密码页，注意截图保存（或者拿个小本本记下），输入远程连接密码后即可连接至你的阿里云服务器了。4、成功连接阿里云服务器后，键入任意字符，会提示你登录服务器，在login后面输入账户名：root（注意，所有人这里都是root）和刚刚设置的登录密码（密码是暗文输入，是不显示出来的，你只管输入就是了），然后会提示你登录成功！　阿里云主要产品：1、弹性计算：云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务2、数据库：云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用

阿里总是想着小投资，大回报，但是也要结合实际发展啊，开发阿里云，但是大企业就是不相信阿里的个性，所以他们不会去阿里云里去，他们总是想要解决问题，OceanBase想要抢占企业市场份额还需要一段时间的，我觉得还打不到那个程度。它是为大规模的交易处理和分布式系统设计的，其功能暂时缺乏像oracle这样的常规数据库，而普通的小型项目不需要，现在暂时是处于直接冲突，而不是大型复杂的事务处理场景，但要看到阿里的想法并不是不可能的，我觉得阿里的想法是，未来几年可能会有很大的影响，所以现在的举动是有前瞻性的。OceanBase不是专业人士搞不懂的啊。0.4版本有许多问题，如不是高可用性，有很多的SQL函数,如果不能支持一个小数,二级索引、存储过程、再加入缓慢,只有rc隔离级别,不支持日志记录超过2 MB大事务,等等,但是后面的0.5和1 x版本不是开源。这家小公司用这种大炮来攻击小麻雀是挺厉害的。这应该用于运行100万个QPS和100,000 TPS负载，部署多个节点，对于小公司来说是不划算的。也有操作和维护的麻烦，太多的麻烦了，至少0.4版本是这样，其他的文件不多，网上的信息也很少，提供云服务是一个很好的方法。现在云科技这么发达，阿里为了赶上时尚大趋势必然会采取一些行动，有情况就是好情况，这样及时进行处理，给市场环境革新一下，会受到一些阻碍，慢慢控制吧。

不是免费的，需要收费。因为他是纯商业用高端服务器系统，目前最大的客户是淘宝。目前oceanbase已经用于淘宝收藏夹，用于存储淘宝用户收藏条目和具体的商品、店铺信息，每天支持几千万人的更新操作。

如果是VC++程序，可以使用vc++6.0，visual studio2003,2005等， 如果是c， c++语言，除了以上编译器外，还有turbo c++，Dev c++，等， 前提是 程序是可以从其他平台移植到windows下。 如果是Java，可以使用JDK1.6，或Eclipse。

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

OceanBase支持SQL92标准的子集，还支持很多数据库管理命令。关于SQL支持的详细请参考文档中心的： SQL语法参考

因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！ 本人亲身经历，前一段时间有个中科院的朋友问我能不能改mysql的logo，要弄一个自研数据库的项目，ob据我了解以前也是基于mysql的，现在不知道什么情况了，还有移动有个自用的linux，实际上就是centos改了logo，这种做法可以，但我我只是觉得还是要尊重别人的成果，好歹承认基于人家的，否则就过分了，被人骂，被人鄙视就不要怪别人瞧不起你，为什么很多负责重要的开源项目的美籍华人都不承认自己是中国人，这就是原因 阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？ OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善 事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。 OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。 OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。 OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里 OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。 OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个操作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。 OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。 技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。 早就在竞争了！ 实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。 OceanBase确实很先进 近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了7.07亿TPMC的新世界记录。 从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。 而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。 正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。 现在阿里云市场份额很大 阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。 阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从7.7%上涨至9.1%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。 现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。 实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。 结论 综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。 没抢市场份额？不厉害？那数字人民币用oceanbase算什么呢？ 中国人民银行数字货币研究所已经与蚂蚁集团签署技术战略合作协议，双方将基于蚂蚁集团自主研发分布式数据库OceanBase和移动开发平台mPaaS，共同推动建设数字人民币的技术平台。 如你所愿。 oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷） 然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。 金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。 相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。 OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。 OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。 听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。 互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。 Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。 伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。 OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。 Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。 慢慢来吧，数据要的是稳定。 第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。 第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。 第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间 第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队 第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售 银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！ 一个oceanbase数据库需要多少运维人员才能持续可靠提供服务？一个oracle数据库根据公司业务大小一般招一到两个足以应付各类需要。

https://open.oceanbase.com/answer/detail?id=20400193&search=&pageNum=1 为检验前 4-6 章的听课效果，OceanBase 开源团队在 OBCP 考题中特选出一些前 4-6 期教程的代表性题目作为测试。 “教程观看地址”： https://open.oceanbase.com/docs/tutorials/quickstart/V1.0.0/chapter-1-overview-of-the-oceanbase-database “视频回放合集”： https://open.oceanbase.com/blog/10900164?currentPage=11.可以针对某一台OBServer或者某一个租户，手动触发转储命令 正确 错误 2.OBProxy 需要从 OBServer 获取 location cache 来路由 正确 错误 3.OceanBase应用日志级别分为ERROR、WARN、INFO三个级别 正确 错误 1.客户的OceanBase集群有三个zone，分别为z1,z2,z3。在正常情况下，客户的读写流量只访问z1的数据库节点；在z1整体出现故障的场景下，读写流量需要均分到z2和z3。为满足上述业务需求，如下primary zone设置正确的是？ A（z1,z2,z3） B(z1;z2;z3） C（z1;z2,z3） D(z1,z2;z3) 2.以下关于OceanBase各类副本，说法错误的是？ A 全能型副本和日志型副本都参与投票 B 全能型副本和日志型副本都有SSTable C "只读型副本有MemTable和SSTable" D 只读型副本包含完整的日志 3.集群合并卡住后，哪种操作的风险最小？ A 直接重启observer进程 B stop server C 先stop server，后重启observer进程 D 先suspend merge，后重启observer进程 4.OceanBase的分布式事务相比于传统的两阶段提交做了一些改进和优化，关于OceanBase的分布式事务，下列说法正确的是？ A 包括一个阶段：提交阶段（commit） B 包括两个阶段：准备阶段（prepare），提交阶段（commit） C 包括两个阶段：提交阶段（commit），异步清理阶段（clear） D 包括三个阶段：准备阶段（prepare），提交阶段（commit），异步清理阶段（clear） 三、多选题 1.OceanBase有哪几种合并方式 A 定时合并 B 分层合并 C 手动合并 D 临界合并 E 触发合并 2.OceanBase全局一致性方案，说法正确的是？ A 依赖于原子钟 B 无需依赖特殊硬件 C 依赖root service D 是一个高可用的集中式服务 E 能够提供全局一致的版本号 3.关于OBProxy 的部署方式，下列说法正确的是 A 集中部署 B 客户端部署 C 单点部署 D 随时使用随时启动 4.有关OceanBase mysql错误码的表述正确的是？ A 如果一个错误码的值大于4000，表明它是OB特有的错误码 B 如果在4000以内，表示它是MySQL兼容错误 C 如果一个错误码的值大于等于5000，表明它是OB特有的错误码 D 如果在5000以内，表示它是MySQL兼容错误 5.OceanBase支持的索引类型包括？ A 局部索引 B Hash索引 C 唯一索引 D Bitmap索引 E 全局索引 6.创建表时，可以使用一些哪些标记 ？ A 字母 B 数字 C # D _ 7.OceanBase中支持的2种租户模式为？ A Oracle B SQL Server C MySQL D PostGreSQL

OceanBase一直以来都坚持“原创+自研“的模式，代码的全可控，从根本上可以保证整个系统的可靠。同时，针对不同的行业与领域，OceanBase会给出不同的差异化方案，支持客户的快速发展。