power bi是什么软件

Power BI是免费的。Power BI是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。让开发者能以最少的代价开发出来优秀的BI解决方案及应用。 Power BI是免费的，简单且快速，能够从Excel电子表格或本地数据库创建快速见解，同时Power BI也可进行丰富的建模和实时分析，以及自定义开发。因此它既是用户的个人报表和可视化工具，也是企业、组织背后的分析和决策引擎。 Power BI以Power BI桌面端为代表，是一个完整的体系，从支持一个人的数字化工作到支持一个跨国大型组织的数字化工作都提供了良好支持。 Power BI的应用价值： 一、将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面，达成信息化的最后一公里，让决策者直接操控。 二、信息搜索引擎：及时、准确呈现关键信息，让决策者远离信息洪水，有更多的机会思考；相关信息任意关联钻取，决策思维不再受到任何限制。 三、数字说话，科学决策：不仅知道结果，还知道原因；不但可以事后分析，还能事前预警。 四、提倡绿色BI，拒绝技术资源浪费，让开发者能以最少的代价开发出来优秀的BI解决方案及应用。

power bi是一款商业智能软件。该软件分为两个产品体系，分别是Power-BI标准解决方案和Power-BI绿色开发平台。Power-BI能将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面，达成信息化的最后一公里，让决策者直接操控企业经营数据，从而真正体验到信息化的价值。 演示机型：华为MateBook X 系统版本：win10 APP版本：Power BI v2.47.4766 power bi是一款商业智能软件。该软件分为两个产品体系，分别是Power-BI标准解决方案和Power-BI绿色开发平台。Power-BI能将ERP等信息系统的数据直接延伸到决策者的桌面，达成信息化的最后一公里，让决策者直接操控企业经营数据，从而真正体验到信息化的价值。

powerbi在大数据审计中应用的优点有：1、可快速处理大数据，实现审计数据分析全覆盖，由于PowerBI采用新的算法和数据存储方式，其处理数据量的多少只取决于计算机内存的大小，并且运算速度快，使得审计人员可以对大数据进行全面分析，弥补审计抽样的缺憾。2、可快速实现数据可视化，应用PowerBI可快速实现数据的可视化，从视觉上直观地呈现数据分析结果，并实现数、表间的联动。3、建立的分析工具可重复使用，使用PowerBI对数据进行分析后会形成pbix文件，这个文件可作为以后对此类问题进行数据分析的工具。在分析新的相同类型数据时，审计人员只需在pbix文件中替换相同格式的数据源，刷新即可得到分析结果，极大地提高了工作效率。

Powerbi是一种很强大的数据处理工具，比excel的存储与处理能力更强，应用起来会更加高效。在财务工作中，会涉及到很多对数据的处理，这个时候用powerbi会更快速。

官方正解:ower BI 是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。连接到对你而言最重要的数据。Excel 电子表格、本地数据源、大数据、流数据和云服务：无论需要何种数据，无论数据位于何处，使用 Power BI 便可助你连接到数百种数据源。

powerbi一般需要自学多久：Power BI入门很容易，一周即可；但是如果需要进阶，就需要系统学习DAX函数，学习两个月以上。Power BI是一个比较系统化，结构化的技能体系，基本概念有的地方比较抽象，比如上下文概念，迭代，循环等概念。Power BI分为数据获取，数据整理，数据建模，数据可视化，报表分享等内容，每一个模块基本上是一个相对独立的内容，不分先后的学习也是可以的。对于零基础，Power BI入门很容易，一周即可，因为不涉及DAX函数，鼠标操作就可以轻松入门，但是如果需要进阶，就需要系统学习DAX函数，然后结合各个行业的综合案例动手实操，光看不练是不行的。认真学习两个月，通过从Excel到PowerBI掌握了六七成的核心操作技巧。快速完成多表批量合并以及大宽表的简易数据库搭建，两个月即完成手上数据通报工作的优化。再花半年时间，将老员工的成熟数据分析经验复刻至PowerBI中，真正感受到PowerBI对数据分析赋能的价值所在，同时继续深入研究更多新算法与新板块的数据分析。这一期间并未新学习太多PowerBI技巧，依靠基础内容即可完成。

PowerBI是免费的。PowerBI是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。无论用户的数据是简单的Excel电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，PowerBI都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享。PowerBI简单且快速，能够从Excel电子表格或本地数据库创建快速见解。同时PowerBI也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。PowerBI包含Windows桌面应用程序（称为PowerBIDesktop）、联机SaaS（软件即服务）服务（称为PowerBI服务），及移动PowerBI应用（可在Windows手机和平板电脑及iOS和Android设备上使用）。这三个元素-Desktop、服务和移动，旨在使用户通过最有效的方式创建、共享和使用商业见解。

powerbi一般需要自学多久如下u270b拒绝盲目买课，买课需根据自身实际需求。U0001f46c很多刚接触PowerBI的小伙伴都有个困惑，PowerBI应该怎么学习呢？我是通过免费视频学习还是买课学习呢？今天从我个人学习并使用PowerBI四年的经历，给大家分享下学习的历程。1u20e3首次接触时：18年10月首次接触PowerBI，当时只会基础的Excel操作与懂一点access的关系创建，编程与VBA都不会。导致工作效率低下，一个结算表需要花费三天时间，也无法进行数据分析。PowerBI对我来说最大的吸引点是花20%的时间做数据，80%的时间分析数据。2u20e3入门学习期：认真学习两个月，通过从Excel到PowerBI掌握了六七成的核心操作技巧。快速完成多表批量合并以及大宽表的简易数据库搭建，两个月即完成手上数据通报工作的优化。3u20e3业务分析探索期：花半年时间，将老员工的成熟数据分析经验复刻至PowerBI中，真正感受到PowerBI对数据分析赋能的价值所在，同时继续深入研究更多新算法与新板块的数据分析。这一期间并未新学习太多PowerBI技巧，依靠基础内容即可完成。4u20e3业务逻辑积累期：持续整合各板块业务分析逻辑，整合成一个完整的企业销售经营数据分析模型，完成PowerBI真正的入门。5u20e3多种可能探索期：制作人事展示系统、合作商作战地图以及客户私域流量运营数据监控模型。持续巩固自己的PowerBI操作，真正做到用PowerBI花半年时间就能学会老员工3-5年才能积累起来的数据分析经验。推荐学习路径：1u20e3入门期重点看《从Excel到PowerBI》2u20e3业务分析学习重点向企业内部上级或资深员工请教3u20e3模型搭建学习重点看可视化大赛作品，或者购买案例课程PowerBI简约派内容：1u20e3Power BI 入门操作技巧2u20e3不讲全套理论3u20e3做通用性强的技巧演示4u20e3做工作中常用的各类模型【课程面向18岁以上】

获取数据、分析数据、展现数据。powerbi商业智能分析的一般流程是分为三个步骤，为获取数据、分析数据、展现数据，PowerBI本身是没有数据的，利用它分析数据时要先导入数据，PowerBI的数据源广泛，同时也可以整合所有来源的数据，当需要刷新数据集的时候也可以进行数据刷新，也可以进行可视化报表制作，形成报告等。

Power BI是 Power Business Intelligence的简称，即“强大 商业智能分析 ”。是微软推出的可视化探索和交互式报告工具。微软官方给出的的详细定义如下：Power BI 是一系列的软件服务、应用和连接器。这些软件服务、应用和连接器协同工作，将不相关的数据源转化为合乎逻辑、视觉上逼真的交互式见解。不管你的数据是简单的 Microsoft Excel 工作簿，还是基于云的数据仓库和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让你轻松连接到数据源，可视化（或发现）重要信息，并与所需的任何人共享这些信息。

powerbi存储数据的单元有字段，表列，维度，度量值，参数。根据查询相关公开信息显示。powerbi存储数据的单元有表列：基表的列。维度：是一个逻辑上的概念，通常用某个表列来表示维度，用来观察。度量值：保存DAX计算逻辑的单元。字段：表列或度量值的统称。注意：在2013年前，度量值叫计算字段，可见：在数据模型中，只有一类事物：字段。记住这句话，就会领悟到一个重要思维：模型思维。其内涵大致为：抽象意义上的数据模型由维度构成，而维度由字段构成，完毕。

随着大数据的到来，作为互联网的一个从业人员，不可避免的要和各种数据打交道。如何去管理并有效呈现数据，将变成一个非必修课。现以产品经理角度，做个分享。 产品经理工作中，经常用到各种数据，为自己和同事做决策。比如和开发同学说明为什么我们要做一个特定功能。和运营同学说明某一个需求为什么要提前等等。 现在，向大家推荐一个BI工具PowerBI，帮我们更直观科学的展示数据。 使用PowerBI完成一个数据的分析，一般需要三步（如图）。 所有的数据分析，都需要依赖于已有的数据基础。数据量越精细，最后得出的结论越精准，所以在可控范围内，我们应该尽可能获取原始数据。 PowerBI，为我们内置了强大的数据链接功能，几乎可以囊括所有的数据源，我们这里使用Excel作为数据源。首先点击页面中的【获取数据】按钮，在下拉菜单中为我们展示了常用的数据源，如果没有找到符合我们需要的类型，可以点击【更多】按钮。在弹出窗体，会展示所有可连接的数据源，我们只要选择一个类型，通过提示进行连接就可以了。 当选择好数据源后，PowerBI会为我们展示数据的具体内容。我们可以选择自己需要的数据，如图，Excel中有两个Sheet页面，如果我都需要，就可以全部选中，最后点击【加载】按钮，将数据源加载到PowerBI中。 数据源如果来自多个地方，只要重复上面的操作，就可以将不同的数据整合到PowerBI中，非常方便。 数据建模，是一个很专业的过程，介于是入门内容，只是做日常简单的操作， 所以我们只讲解如何使用PowerBI管理数据。 数据管理，可以通过【编辑查询】视图进行，这里可以实现数据的增删改查排序计算等操作。具体的内容非常多，如果想深入学习的同学，大家可以去官网进行学习。自由门： https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/ 一旦数据管理完成，只要点击【关闭并应用】按钮，数据就会以我们编辑好的形式保存到PowerBI中，并且步骤也会保存，在后续数据源更新时，也会按保存好的步骤执行一遍操作过程。 数据关系，用于建立表与表之间的关联关系。让不同来源的表可以相互之间作用。（下文有简单应用） 比如销售表中是商店的销售数据，地址表中是商店的地址城市信息。只有将两个表建立有效的关系后，才能将城市信息和销售数据进行关联。最后在一个图表中显示出来。 如图，我们只要切换到模型页面，将【地址管理】中的【商店名称】，拖拽到【销售信息】的【商店名称】上，就可以将两个表建立简单的关系。PowerBI可以根据数据自动为两个表建立不同的类型：一对一，一对多，多对多。BI的展现，就是将数据解析成容易分辨的图形展示出来。 PowerBI，以页面形式为我们展示结果，一个页面中，又可分为不同的区域，每个区域，展示不同的内容。这些都可以通过可视化组件来实现。 想创建一个展示区域，我们只需要将一个或几个可视化组件拖拽到页面中，设置组件的属性就可以完成完成。 比如我们要添加一个柱状图，用于展示不同省份的销售情况。 将柱状图拖拽到页面中，这时柱状图是空白的，接下来我们还需要做两个操作。 将要展示的数据，直接从字段拖拽到相对应的属性上。由于前文，我们将这两个表已经建立了关系，所以PowerBI自动会为我们进行销售求和处理。在组件中，柱状图展示的也是求和后的数据值。PowerBI为我们内置了很多可视化组件，比如饼状图，柱状图等。我们可以将预定义好的可视化模块，直接拖拽的页面中。 如果一个页面，想要添加多个图形，只要重复上面的操作，这样就会根据自己的需求，制作一个数据大屏。在平时的工作中，这些数据图表可以发挥更有效的作用。比如周报中，添加一个数据大屏截图，会比文字叙述更直观。

Power-BI目前分为两个产品体系：（1）Power-BI标准解决方案For金蝶（EAS、K3、KIS专业版）/ 用友（NC、U9、U8、T6、T3）/ 神码（易拓、易飞）/ SAPB1等主流ERP版本，预设丰富实用的分析模型，安装即可用，降低BI技术门槛，向全民普及BI应用。（2）Power-BI绿色开发平台是一个平台性产品，通过数据视图管理、数据转换管理、OLAP数据库管理、多维报表设计、即席报表设计等一系列功能，可快速帮助企业IT人员在现有ERP/CRM等信息系统基础之上，构建多维分析模型，制作即席报表、制作分析报告，发布管理驾驶舱等BI的应用。简单的说：可以更高效对数据进行分析的工具，包括一些公司都在使用的工具，在学会excel的基础上，再掌握power BI就是如虎添翼，对数据分析能力会更上一层楼。废话不多说，进正文下载官网：https://powerbi.microsoft.com/en-us/拖到底部：找到Downloads，点击Power BI Desktop接着按照图片操作接着进入选择对应的语言选择好就点击下载选择自己对应的计算机操作系统安装包，下载安装运行即可。一路按照提示安装即可个人建议安装到D盘安装完成，运行看看！直接关闭弹窗即可好了可以尽情使用啦~

安装PowerBI客户端，打开PowerBI Desktop桌面工具。 点击开始>输入数据>创建表。 在表中输入x,y变量，在右下角的位置点击加载。 数据加载完成后，在右上角的字段区域会看到表1，下面的字段有x,y。选中可视化区域中的散点图，这时候左边空白区域出现一个灰色的散点图像。 点击灰色散点图像后，分别勾选右边的x,y字段。这时候在图中可以看到一个点。因为字段中已经对x,y自动求和了，所以图上只有求和后的一个点(sum(x),sum(y))。 在可视化区域，x轴、y轴下拉选项框中，都将原来的“求和”变为"不汇总"。这时候就看到x,y的散点图了。 从散点图可以看出x,y存在一定的变化关系。，在可视化区域添加走向线，可以看到x,y之间的直线相关趋势。

powerbi创建可视化报表的窗口是主页栏中新建视觉对象。根据查询powerbi的相关资料得知，创建可视化报表要打开主页栏中新建视觉对象，具体步骤为：1、从可视化窗格中选择一个可视化效果。2、从字段窗格中选择所需字段，然后将其拖入可视化或筛选器窗格。3、在报表画布中移动可视化效果并调整其大小。4、在可视化窗格中对可视化效果进行更多编辑。

因为当时powerbi聚合函数的设置为计数。资料扩展：power BI可以使用求和、平均值、计数、最小值、方差及其他方式聚合数值数据。 该服务甚至可以聚合文本数据（通常称为分类数据）。当 Power BI服务和 Power BI Desktop创建可视化效果时，可聚合数据。 通常聚合函数就是你所需的，但有些时候可能需要以不同的方式聚合这些值。 例如，求和与求平均值。 有多种不同的方式来管理和更改在可视化效果中 Power BI使用的聚合函数。在“可视化效果”窗格中，右键单击度量值，然后选择所需的聚合类型。

请检查唯一值列所在的表PowerBI有时可能导入数据时候导入了空行数据在PowerBI查询编辑器中，找到此表，界面上方工具图标板选“删除行”选择“删除空行”，会把误导入的空行数据删除这样就可以创建一对多关系了

Power BI 是一款非常棒的个人和部门级的 BI 可视化分析工具，学习 Power BI 工具和产品我认为对个人的职场和发展是有很大的明显的提升的。我们需要理解的是学习 Power BI 的目的并不是在于掌握这个工具本身怎么去用？而真正的是通过这个工具的学习逐步学会在实际工作中解决一些分析的诉求和问题，用一种更高效的方式将普普通通二维的表格变成直观可见的、表达逻辑清晰的可视化报表，将繁杂的数据变成真正的信息这个过程，这是收获之一。第二，在这个过程中逐步从数据可视化图表展现中，通过联动、钻取、关联等分析梳理出一种能够洞察业务本身的分析思路和一种思维方式，这个本身就是一种训练深度思考能力的一种很有效的方式，可以帮助验证自己的很多分析想法，让自己对业务的理解更加深刻、更加具体。带着更多的问题回归到日常的业务中去思考问题、验证问题，这个过程是日常朝九晚五打卡划水所不能收获到的。第三，业务理解的透彻性、分析思维的养成离商业性会更进一步，商业性的思考、管理决策的思考正是企业高层管理者所每日面对的。而这些必须经过长久的经验沉淀、部门岗位的锤炼才能形成一定深度的思维习惯和业务理解能力。通过前面几个阶段，会更加理解企业业务管理层的思维逻辑，平时工作本身表现就好执行力强，又懂业务、懂数据、具备业务管理思维习惯，这样的人无论在哪个企业都是很突出的存在。所以，对于 Power BI 的学习，不要把视野聚焦到它本身，把思维意识向上扩展几个维度和层次，到时收获的会更多一些。

打开登入网页版之后，右上角的设置图标>Settings>语言>选择中文（简体）。Power-BI是一款（BI）商业智能软件，是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品，全称是：Power-BI决策分析系统。

可视化遇见的问题及处理方式 1、切片器怎么能多选？ 选中切片器 → 格式→ 选择控件，全部关闭 8、问与答 9、报表分享 对于免费版的分享报表可以采取分享到网页 10、其他功能 ① power bi放入excel/ppt：先插入power bi插件 ② 非专业版数据刷新：刷新 → 重新发布 → 报表不能自动刷新，需要点击刷新 ③ 仪表板制作原则： 图形比较：是基于时间 / 分类的 图形构成：基于时间变化 / 静态构成

可以的，Power BI Desktop是Power BI的桌面工具，集成了Power BI系列组件的功能。包括，Power Query的数据清洗、Power Pivot的建模分析以及Power View、Power Map、Power BI在线版的展现功能。其中Power Pivot的功能就是进行数据分析的。下面这张图供你参考：关于Power BI系列组件简介请搜索“一张图看懂微软Power BI 系列组件”。更多Power BI信息和课程欢迎关注“PowerPivot工坊”的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程

你说的是微软Power BI 还是奥威软件的Power-BI?如果是微软Power BI非常好，具体可以百度“一张图看懂微软Power BI系列组件”了解

功能不同用作数据处理的大众化软件就是万人皆知的Excel了，Excel作为日常办公使用当然没有问题，但在大数据时代，她明显有点扛不住，微软也意识到了这一点，所以从Excel2010开始，推出了一个叫PowerQuery的插件，可以弥补传统Excel的不足。微软官网对PowerQuery的介绍：PowerQuery是微软的数据连接和数据准备技术，使业务用户能够无缝访问存储在数百个数据源中的数据，并通过易于使用、引人入胜且无代码的用户体验来对其进行调整以适应他们的需求。在PowerQuery编辑器中，用户可以使用超过300种不同的数据转换，并且转换的每一个步骤的数据都可以随时查看。这些数据转换功能在所有数据源中都是通用的，而不受基础数据源的限制，并且数据处理以后，所有的步骤都被记录下来，源数据发生变动只需要刷新就可以自动执行所有处理步骤。简单来说，PowerQuery作为微软的数据清洗神器，适合各种数据转换、处理，可以。

1、AnyData支持各种数据源，包括文件、数据库、云数据库以及其他外部数据源。2、AnyWhere支持桌面端和Web端两种方式编辑并发布报表，同时对于组合发布的报表，可以使用分享功能发送到邮箱，或嵌入业务系统中。3、AnyTime无论是业务人员还是IT人员，或是决策者，均可通过互联网和云服务随时对PowerBI进行数据分析、报表编辑和分享。

powerbi中如何快速选择需要的字段列，首先，较快速地拖动位置条，并快速浏览字段列的标题，如果字段列的标题符合自己的要求，就基本找到了需要的字段列。

经纬度不是必须的，一般情况下只要提供省、市或街道信息即可。当然如果你有经纬度信息是最好的。更多Power BI信息和课程欢迎关注“PowerPivot工坊”的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程

有用。根据中华考试网资料显示，powerbi认证考试是从事BI开发的人员考试的必备要求。有PowerBI证就业更广，实用性和交互式可视化名列前茅。PowerBI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解，它提供自助分析功能，让最终用户创建报告和仪表盘。

1.总体设计2.数据整理 1、数据导入2、主页-第一行用作标题3、主页-删除行-删除前面几行，输入14、逆透视其他列5、选中需要删除的列，报表类型，删除列6、将报表期间的-替换为空值7、将列修改为正确的标题8、层级表-主页-将第一行用作标题9、导入进来的层级表存在空行，故删除空行10、其他层级表重复上述操作11、数据整理完后，点击文件，关闭并应用3.数据建模1、建立表关联关系2、设置计算列与度量值2.1 设置计算列：正负_金额=RELATED("利润表项目层级表"[方向)*"利润表"[金额]2.2设置基础度量值和指标度量值基础度量值：利润表金额和：SUM("利润表"[金额])/SELECTEDVALUE("单位表"[值],1) 营业总收入=CALCULATE([利润表金额和]，"利润表"[报表项目]="营业总收人") 正负_金额和=SUM(利润表"[正负_金额])/SELECTEDVALUE("单位表"[值],1) 营业收入=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业收入") 营业总成本=CCALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业总成本") 营业成本=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业成本") 营业利润=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="营业利润") 利润总额=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="利润总额") 净利润=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]="净利润")成本费用=CALCULATE([利润表金额和],"利润表"[报表项目]in{"营业成本"，" 销售费用"，"管理费用"，“税金及附加"，“财务费用"})指标度量值：销售毛利率=DIVIDE([营业收人]-[营业成本],[营业收入]) 营业利润率=DIVIDE([营业利润]，[营业总收入]) 成本费用利润率=DIVIDE([利润总额],[成本费用]) 2.3 设置时间类度量值2.3.1增长率度量值：净利润增长率：var lastyear=""&SELECTEDVALUE("年份"[年])-1var Lastycarnum=CALCULATE([净利润],LEFT("年份"[年份],3)=lastyear)returnDIVIDE([净利润]-1astyearnum，lastyearnum)收入增长率:var lastyear= ""&SELECTEDVALUE("年份"[年])-1var lastyearnum=CALCULATE(营业总收人],LEFT("年份"[年份],3)=lastyear)returnDIVIDE([营业总收入]-lastyearnum，lastyearnum)总成本增长率：var lastyear= ""&SELECTEDVALUE("年份"[年])-1var lastyearnum=CALCULATE(营业总收人],LEFT("年份"[年份],3)=lastyear)returnDIVIDE([总成本增长率]-lastyearnum，lastyearnum)2.3.2去年同期度量值去年同期:var lastyear=""&(SELECTEDVALUE("年份"[年])-1)returnSWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE("年份[年份])="2019年”，“无数据”，CALCULATE([利润表金额和],LEFT("年份[年份],4)=lastyear))同比增长：SWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE("年份[年份])="2019年”，“无数据”，[利润表金额和]-[去年同期])同比增长率：SWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE("年份[年份])="2019年”，“无数据”，DIVIDE([利润表金额和]-[去年同期]，[去年同期]))2.4 设置外观类度量值标题_条形图=SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"同比增长率" 度 和 标题_散点图=SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"(x)"&SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"增长率(y)" 标题_树状图=SELECTEDVALUE("报表项目索引"[报表项目])&"按公司结构分析" 标题_图片=SELECTEDVALUEC("报表项目索引"[报表项目])&"topl"4.可视化结果解读

订阅office365最高阶版本，本地单机版的话只有专业加强版可以装部分模块：power query和power pivot.

tableau像IOS，Powerbi像Android。 tableau像手机相机，powerbi像单反相机。 tableau操作界面十分简洁，易懂，美观。powerbi操作界面复杂。 tableau80%的功能可以通过鼠标拖拉拽实现，powerbi只用鼠标能实现的功能少于20%. 画图能力。 tableau的图表库只有24种，其他的雷达图，桑吉图，股价图等得通过这24种图、绕着弯衍生出来，做完一个复杂图，过几天你大概率是记不起来怎么做的。 powerbi图表库是开源的，可以使用官方的，也可以直接引用其他作者的现成的图，更换自己的数字就行。 另外，在地图方面，tableau的比较慢，powerbi用的是自家的bing地图，速度很快。 售价 tableau单机版2000多元一个月，有破解版。 powerbi单机版免费，服务器版要收费。 学习环境 tableau在国内没有活跃的社区，国外的社区浏览速度很慢，而且是全英文。tableau在国内只有几个代理公司在其微信公众号上发些命题作文式的文章，宣传自己功能很强大。我曾经问tableau公司的人，为何不做个服务器在国内的社区？让用户把自己的问题提出来，tableau的分析师答疑解惑，但没有下文，估计是中国管理层权力太小。 powerbi的中国社区有很多，有各种大V推出的教程、星球圈、微信群。 本地化搞得不好的外国产品，很难有好的发展前景。 技术前景 从AI角度，powerbi发展潜力更大。 假想在未来，有个语音识别数据机器人，你问他“某个公司在某个省最近5年销量什么样？”，机器人迅速调出一个柱状图出来，这样的数据分析AI产品是未来的趋势，powerbi现在通过输入英文，调出结果，已有点那个意思。 BI发展到AI产品是大趋势，这个阶段有多长？不确定。而这个周期就是数据分析师存在的意义。如果有一天BI产品成功转型到AI，那90%数据分析师就失业了，公司买个机器人就行。 数据分析师应该密切关注BI产品的升级内容，清楚自己离被机器替代的还剩多少时间？ 国产BI软件还需时间。 国产BI产品典型代表是FineBI，参加过他们的技术日会议，用户活跃量很大。 我自己下试用了几天，放弃，原因: 1.操作逻辑比powerbi复杂，更别说是tableau。 2.共同学习的环境差，只有官方的视频教程，其中一个教程的录制者是在感冒期间录的，隔几分钟就能听到吸鼻涕的声音，实在难以忍受。 3,要花钱。在手机上看报表，好像得花5000元买个插件，Powerbi是免费。 4.曾经问过一个统计专家关于Finebi的前景，他说BI产品的核心是其逻辑体系，Finebi如果按照现在的迭代速度，10年后发展会很不错，关键是得能存活下来。 总结下来，Finebi适合企业用户，企业花钱买FineBI的服务，业务员不需要懂任何数据分析技能，只需要提需求，FineBI的人给你做好了，然后你在成品报告的基础上做点修修补补的工作。 总结。 如果仅是为了减少重复工作，自动更新图表数据，而且要注重美观，tableau比powerbi强。如果你的数据很复杂，要创建很多自定义的分析指标、自定义的报表、满足各种奇思妙想，只能选powerbi。另外，要关注BI产品的升级内容，知道自己离被机器替代还差多久。

在powerbi中获取帮助的方式有以下几种：1、在powerbiDesktop应用程序中，可以点击“帮助”选项卡，然后选择“PowerBI帮助”或“PowerBIDesktop帮助”来查看在线帮助文档。2、在powerbi服务中，可以点击右上角的问号图标，然后选择“帮助”来查看在线帮助文档。3、你也可以访问powerbi的官方网站来获取更多的帮助和支持，其中包括用户指南、视频教程和社区支持等资源。4、如果你遇到了具体的问题，可以尝试搜索powerbi社区论坛来查找相关的解决方案或向其他用户寻求帮助。

想要在PBI里添加辅助线的2中方法 一种是直接应用图表界面的分析功能，而这种方法只有在应用簇状柱形图，或簇状条形图的时候才能应用， 通过 Power BI Desktop 的“ 分析 ”窗格，你可以向视觉对象添加动态参考行，并重点关注重要趋势或见解。 “分析” 窗格位于 Power BI Desktop 的“可视化效果” 区域中。 备注 仅当在 Power BI Desktop 画布上选择视觉对象时才会显示 “分析”窗格。 仅当在 Power BI Desktop 画布上选择视觉对象时才会显示 “分析”窗格。The Analytics pane only appears when you select a visual on the Power BI Desktop canvas. 自 2018 年 2 月版 Power BI Desktop （版本 2.55.5010.201 或更高版本）开始，可以在“分析” 窗格内进行搜索，此窗格是“可视化效果” 窗格的子节。Beginning with the February 2018 release of Power BI Desktop (version 2.55.5010.201 or later), you can search within the Analytics pane, which is a sub-section of the Visualizations pane. 如下图所示，选中“分析” 窗格时出现搜索框。As shown in the image below, search box appears when the Analytics pane is selected. 仅当在 Power BI Desktop 画布上选择视觉对象时才会显示 “分析”窗格。 通过“ 分析 ”窗格，可以创建以下类型的动态参考行（并非所有的行都适用于所有视觉对象类型）：With the Analytics pane, you can create the following types of dynamic reference lines (not all lines are available for all visual types): 以下各部分介绍如何在可视化效果中使用“ 分析 ”窗格和动态参考行。The following sections show how you can use the Analytics pane and dynamic reference lines in your visualizations. 若要查看视觉对象的可用动态参考行，请按照下列步骤操作：To view the available dynamic reference lines for a visual, follow these steps: 如果所选择的视觉对象不能具有对其适用的动态参考行（本示例中为 映射 视觉对象），则会在选择“ 分析 ”窗格时看到以下信息。If the visual you"ve selected can"t have dynamic reference lines applied to it (in this case, a Map visual), you"ll see the following when you select the Analytics pane. 通过使用“ 分析 ”窗格创建动态参考行，可以突出显示各种有趣的见解。There are all sorts of interesting insights you can highlight by creating dynamic reference lines with the Analytics pane. 我们正在计划开发更多的特性和功能，其中包括扩展可以具有适用动态参考行的视觉对象，因此请经常查看其新增功能。We"re planning more features and capabilities, including expanding which visuals can have dynamic reference lines applied to them, so check back often for what"s new. 选择可视化对象，然后展开“ 分析 ”窗格的“ 预测 ”部分即可使用“ 预测 ”功能。You can use the Forecast feature by selecting a visual, then expanding the Forecast section of the Analytics pane. 可以指定多个输入以修改预测，例如预测长度、置信区间等。 You can specify many inputs to modify the forecast, such as the Forecast length , the Confidence interval , and others.下图显示了已应用预测功能的基本行视觉对象，你可以使用自己的想象力（并使用预测功能）来查看它是如何应用到你的模型的。 The following image shows a basic line visual with forecasting applied, but you can use your imagination (and play around with the forecasting feature) to see how it can apply to your models. 是否能使用动态参考行取决于正在使用的视觉对象的类型。The ability to use dynamic reference lines is based on the type of visual being used. 下表显示动态行当前适用的视觉对象：The following list shows which dynamic lines are currently available for which visuals: 动态行完全适用于以下视觉对象：Full use of dynamic lines are available on the following visuals: 以下视觉对象仅能使用“ 分析 ”窗格中的恒线 ：The following visuals can use only a constant line from the Analytics pane: 对于以下视觉对象，趋势线是当前仅有的选项： For the following visuals, a trend line is currently the only option: 最后，非笛卡尔视觉对象当前无法应用“ 分析 ”窗格中的动态行，例如：Lastly, non-Cartesian visuals cannot currently apply dynamic lines from the Analytics pane, such as: 只有在使用 Power BI Desktop 中的导入数据，或在实时连接到运行 Analysis Service 2016 或更高版本、Azure Analysis Services 的服务器上的模型或连接到 Power BI 服务上的数据集时，才能使用百分位数线。

"power bi是什么软件",哪些软件是我们想要的呢，下面深空小编就跟您推荐几款比较合适的软件或者app给您参考。1. PowerBI 软件类型：安卓APP 软件介绍：PowerBI由微软公司所发布的一款数据数据可视化的分析系统，依靠微软公司本身强劲的硬实力，应用这款手机软件可以协助你合理的剖析各种各样数据状况，进而以更合理的方法来制订相应的现行政策，有兴趣得话赶紧2. 内置软件卸载软件 软件类型：安卓APP 软件介绍：软件适用大批量卸载你要想卸载的软件程序流程，安全性合理没留残痕，软件还适用得到root管理权限，系统软件软件卸载更暖心。3. 联想软件卸载软件 软件类型：电脑软件 软件介绍：联想软件卸载软件，本工具用以卸载电脑上中安_的软件，暂不兼容UWP类运用，出示智能化卸载和基本卸载二种方式，实际操作比较简单，协助客户轻轻松松删掉电脑上中没用的程序流程！4. 软件之家-全网软件合集 软件类型：安卓APP 软件介绍：软件世家是一款十分好用手机应用市场软件，软件作用十分强劲，里边聚集了各种类的软件、游戏资源，归类特别细腻，而且全是完全免费提供的，客户随时随地可以寻找需要的软件开展下载，实际操作比较简单，有兴趣的好朋5. 软件宝ip攻击软件 软件类型：电脑软件 点击下载软件介绍：软件宝ip攻击APP是一个精巧实用的IP攻击APP，可以对特定的IP地址进行互联网攻击，对一些讨厌的人再合适但是啦，有须要的就来深空软件站免费下载！

不用。PowerBIDesktop，它完全免费，没有付费版还是免费版之分。PowerBIDesktop创建的报表可以发布到PowerBIService。PowerBIService，也称为PowerBI服务，使用你的账户在浏览器中登录。然后在线轻松快速地创建自助式仪表板，报表，数据集和可视化。

点击右下方按钮。在powerbi右下方有个切换下一页的按钮，点击右下方按钮即可。切换，指MS从一个小区或信道变更到另外一个小区或信道时能继续进行。

Power-BI是一款（BI）商业智能软件，是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品，全称是：Power-BI决策分析系统。

powerbi保存视觉对象文件需要改后缀。1、将其文件后缀从pbix改为zip后打开。2、在ReportCustomVisuals下面就有该视觉对象，将其提取并改名存储，如：SimpleImage.pbiviz。3、将文件的后缀改名为pbiviz。

1、首先导入数据，点击左侧【数据】，可以查看表中数据。2、其次选中【度量值】表，点击【新建度量值】。3、再次选择快速度量值【输入法】。4、最后选择中文即可输入。

方法1:选择C1，按住右下角的小十字向下拖方法2:选择C1，双击 右下角的小十字（此方法最快）方法3:拖动鼠标选择C1:Cn（n与A、B列的数字行相同），输入公式后按Ctrl+回车键。

一、M函数 Power Query通过鼠标操作可以完成大部分数据处理工作，但还有些复杂工作是处理不了的，就必须掌握M函数来实现。 1.M函数的基本规范 a.严格区分大小写，每个字母必须按函数规范书写，第一个字母大写 b.表被称为Table，每行内容是一个Record，每列内容是一个List c.行标是大括号 { }，比如取第一行的内容：=表{0} 列标用中括号 [ ]，比如提取自定义列的内容：=表[自定义] 取第一行自定义列的内容：=表{0} [自定义] 2.常用M函数 a.聚合函数 List.Sum(),List.Min(),List.Max(),List.Average() b.文本函数 求文本长度：Text.Length() 去文本空格：Text.Trim() 取前n个字符：Text.Start() 取后n个字符：Text.End() 移除文本：Text.Remove() 提取文本：Text.Select() c.提取数据函数 从Excel表中提取数据：Excel.Workbook() 从Csv/Txt中提取数据：Csv.Document() d.条件函数 IF then else (相当于Excel中的IF函数) e.查看所有M函数 PowerQuery中新建一个空查询，输入：=#shared 3.文本处理技巧：移除和提取 移除英文字母： 中文名=Text.Remove([客户],{"A".."Z"}) 中文名=Text.Remove([客户],{"A".."z"}) 移除英文字母和汉字： Text.Remove([客户],{"一".."龟","A".."z"}) 移除数字： Text.Remove([客户],{"0".."9"}) 4.分列

是。powerbi的定位是作为自助商业智能工具的定位，该定位数据是数据库。PowerBI是微软继Excel后开发的一款对商业数据进行分析和可视化展示的专业工具，它整合了PowerQuery、PowerPivot、PowerView和PowerMap等一系列工具的功能。

结论：在Power BI中，可以使用DAX语言的MONTH函数和SUM函数，对没有明确月份列的数据进行月份求和。解释原因：如果数据没有一个专门的列显示月份，可以通过使用DAX函数来从日期列中提取月份，并将其与SUM函数组合，以实现月份求和的目的。MONTH函数可用于从日期列中提取月份，并将其转换为数字，SUM函数可用于对该列进行求和操作。内容延伸：如果数据集包含日期列和数值列，可以使用DAX语言的以下公式对该数据进行求和：SUMX( FILTER( "表名", MONTH("日期列名") = 指定的月份 ), "数值列名")其中，SUMX函数用于对筛选过的行的数值列进行求和操作；FILTER函数用于筛选所有日期列的特定月份的行。通过使用这种方法，即使数据没有明确的月份列，也可以轻松地计算月份总和。

这种情况可能是因为您在Power BI Desktop中使用了Power BI数据集的连接方式，而不是直接连接数据源。当您从Power BI数据集中获取数据时，Power BI Desktop的数据编辑按钮将被禁用，因为数据集的数据已经被处理和准备好了，您无法再对数据进行编辑或转换。您只能使用可视化和关系属性来创建报表或分析数据。如果您需要编辑或转换数据，可以尝试以下方法：直接连接数据源：从主界面的“主页”选项卡中选择“获取数据”，然后选择适当的数据源类型来连接您的数据源。在Power BI数据集中编辑数据：如果您必须使用Power BI数据集，您可以在Power BI服务中编辑数据集的数据。选择Power BI服务中的数据集，然后选择“编辑查询”选项，您可以在此编辑数据集的数据。希望这可以帮助您解决问题！

合并两个powerbi操作如下。1、对表格中列存在的空格进行填充。2、将查询合并为新查询。3、合并表格操作，选择要合并的表格、选择链接的列、选择合并方式。4、合并后选择要显示的列。5、合并完成。

因为 PowerBI 的核心引擎来自 SQL Server，其根据windows内核进行了大量优化，估计短时间内还没法部署到Mac Os上。将这部分移植到MAC的本质就是 SQL Server 的核心引擎可以运行在 MAC，这个短期看来不是特别现实。因为工作量和成本都太大了。可以选择 SQL Server 作为服务器的，一定会选择 Windows 操作系统，而 PowerBI 由直接使用了其组件，所以，不会有 MAC 版的 PowerBI ，至少短期内不会的。这可以推理出来。Power BI 是软件服务、应用和连接器的集合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互式见解。 无论用户的数据是简单的 Excel 电子表格，还是基于云和本地混合数据仓库的集合，Power BI 都可让用户轻松地连接到数据源，直观看到（或发现）重要内容，与任何所希望的人进行共享。软件特性：Power BI 简单且快速，能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建快速见解。 同时 Power BI 也可进行丰富的建模和实时分析，及自定义开发。 因此它既是用户的个人报表和可视化工具，还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map a.提升标题 b.更改数据类型 c.删除错误（error）/空值（null） d.删除重复项 e.填充 f.合并列 g.拆分列 h.分组 i.提取 j.行列转置（注意把标题降下来） k.行列操作 l.逆透视列（二维表转一维表，宽表降维） m.透视列（数据透视，增加维度） a.添加列：添加重复列、添加索引列、添加条件列、添加自定义列 b.追加查询（在下面添加新的行数据，纵向合并） c.合并查询（横向合并数据） M 函数对大小写敏感，第一个字母都是大写 表被称为 Table，每行的内容是一个 Record，每列的内容是一个 List 行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ 的第一行从 0 开始 列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自定义] 取第一行自定义列的内容：=表{0}[自定义 u2022 聚合函数： 求和：List.Sum() 求最小值：List.Min() 求最大值：List.Max() 求平均值：List.Average() u2022 文本函数： 求文本长度：Text.Length() 去文本空格：Text.Trim() 取前 n 个字符：Text.Start(文本,n) 取后 n 个字符：Text.End(文本,n) u2022 提取数据函数： 从 Excel 表中提取数据：Excel.Workbook() 从 Csv/Txt 中提取数据：Csv.Document() u2022 条件函数： if else then （相当于 Excel 中的 IF) 在公式标记栏中输入#shared，就把所有的 M 函数显示出来 表名用单引号" "括着 // "日期表" 字段用中括号[ ]括着 //[日期] 度量值也是用中括号[ ] 引用字段始终要包含表名，以和度量值区分开 聚合函数：SUM ,AVERAGE ,MIN ,MAX ,COUNT(计数) ，COUNTROWS（计算行数），DISTINCTCOUNT(计算不重复值个数) (迭代函数：SUMX，AVERAGEX, MINX, MAXX, RANKX) 时间智能函数： PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日 NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日 TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今 SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期 PARALLELPERIOD:上一期 DATESINPERIOD:指定期间的日期 筛选函数（DAX查询函数）： FILTER:筛选 ALL:所有值，可以清除筛选 ALLEXCEPT:保留指定列 VALUES:返回不重复值 语法：CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…) a.第一个参数是计算表达式，可以执行各种聚合运算 b.第二个参数开始，是一系列筛选条件，可以为空；如果多个筛选条件，用逗号分隔 c.所有筛选条件的交集形成最终的筛选数据集合 d.根据筛选出的数据集合执行第一个参数的聚合运算并返回运算结果 FILTER(<table>,<filter>) a.第一个参数<table>是要筛选的表 b.第二个参数<filter>是筛选条件 c.函数返回结果是一张表，不能单独使用，需要与其他函数结合使用 参数只有：列名 作用：判断外部上下文中是否为该列中的唯一值，做切片器交互时比较有用 第一个参数为被运算的表table，第二个参数是对表中的每一行计算的表达式 EARLIER语法（<column>,<number>） a.第一个参数是列名 b.第二个参数一般可以省略 c.EARLIER函数提取本行对应的该列的值，实际上就是提取本行和参数行列交叉的单元格 a.堆积柱形图 不同序列显示在一根柱子上，可以直接比较总量大小，分类序列的数值比较功能弱化 b.簇状柱形图 不同序列在一根柱子显示，明显对比各序列的相对大小，Y轴标签变为百分比，无法比较总量，每根柱子一样高 使用场景： a. 要显示大量的分层数据( 条形图不能有效地处理大量值) b. 要显示每个部分与整体之间的比例 c. 要显示层次结构中指标在各个类别层次的分布的模式 d. 要使用大小和颜色编码显示属性 e. 要发现模式、离群值、最重要因素和异常 气泡地图 Bubble Map 着色地图 Filled Map ArcGIS Map

汇总和可视化。因为PowerBI的优势就是打通来自各个数据源中的各种数据表，根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据，从而进行数据分类汇总和可视化呈现，所以powerbi中为了便于数据建模和数据分析将数据表分为汇总和可视化。数据建模是为要存储在数据库中的数据创建数据模型的过程。

先来看一个效果：（动画大小：3M） 随着鼠标滚动，一群密集粘连的热力地图逐渐被展开成大小不一的色点，这满足了一个从宏观到微观的展示效果。 效果说明： 整个过程平滑过渡，完美显示了整个地图。 这里需要使用Power BI的自定义视觉对象：MapBox。这是个很强大地图可视化工具，本文以该实际案例为背景来说明MapBox与之结合的使用。 案例背景：考虑一个奶茶店连锁品牌在全国甚至全球有线下店（点），并形成销售额，那么如何使用地图可视化来反映。 案例难点：看看用默认可视化的效果： 问题很明显，由于奶茶店几乎可以分布在全国的每一个城市，甚至是三级县级市，而且可能一个城市就有N家，所以这样的效果是无法接收的。 所以，我们考虑一种 渐进式的地图结构 。这类似于网页的布局，当用户在WEB页面查看是大型布局，当逐渐缩窄浏览器窗口时，布局自动缩放到合适的布局。这要求做到两点： 我们请出地图可视化领域的神器：MapBox。 可以在： https://www.mapbox.com/ 注册一个自己的帐号。 由于这个是专业级产品，它考虑全球的地图，当然是 收费 产品，但其价格模式还算厚道，提供了 50000次/月 的免费阶段，也就是如果地图被用户查看的频率不超过这个量级，就是免费的。此后按照使用量收费。 相信具有刚刚所说的全国奶茶店连锁的企业如果需要专业的地图可视化，也可以可以考虑的，对于中小型企业，例如：APP活跃用户点，运营部来查看的话，那几乎是可以在免费区域的。 注册好，如下： 这里有一个Access tokens，这个token与您的帐号对应，显然是用来计算收费的。所以：不要把你的帐号token给其他人哦。 MapBox在PowerBI中是自定义视觉对象，从市场获取如下： 在Power BI Desktop中，使用如下： 这要求数据包括：经纬度以及数值，当然可以使用扩展的一些字段，如颜色分类等。 只需要： 效果如下： 打开热力图效果： 对于一般的可视化也就可以了，但这距离预期效果还有差异。 MapBox在Power BI中的效果主要包括： 对其自定义设置，体现在 缩放到不同级别来显示不同的模式 。由于缩放是通过滚动鼠标滚轮体现的，也就是说，当鼠标滚轮滑动放大的一定程度的时候应该显示或大小，或热力，或集群的模式，当然也可以同时显示。由于大小，热力与集群是三种不同的模式，如果同时显示会让地图变得混乱，当然这也是默认的效果，如下： 所以，应该按照整体设置，大小，热力与集群依次设置地图，以下分别说明。 注意：这里先关闭 大小，热力与集群 随后依次打开进行设置。 选择一种喜欢的风格。这里值得注意的是，可以选择自定义的效果，这里稍后介绍，这个自定义也是MapBox真正强大的地方所在。 在上一步选择一个浅色的地图，并对其设置如下： 设置包括： 值得强调的是，这样的设置可以制作很多互相重叠却易于区分的小气泡，气泡的密集度可以通过放大因子控制。最重要的一个属性这里单独介绍，那就是：Min Zoom 与 Max Zoom。这两个属性指示从 在哪个缩放区间 按这种模式显示。 可以看出，缩放区间有从0到22级，也就是说，滚动鼠标滚轮可以依次放大缩放22次，这里在不同的放大状态下也就对应了不同的Zoom，Min Zoom与Max Zoom就表示这个区间。为了让整个地图有流畅显示。一般可以这样设置： 这样，就成了一套带层级的显示效果。具体到这个案例，如下： 也就是实现从热力到集群到大小的三阶层级，现在正在设置大小，因此设置为Min Zoom = 5, Max Zoom = 22。提示：一旦设置完成，会发现地图的气泡突然消失了，因为当前缩放未达到5，所以不会显示。 启用热力模式，并设置为Min Zoom = 0, Max Zoom = 3 启用集群模式，并设置为Min Zoom = 3, Max Zoom = 5 此时效果如下：（动画大小：3M） 对于群集，需要说明几个重要属性： 至于调整颜色之类的属性就不再说明。 至此，已经可以设置整个MapBox地图了。细心的伙伴会发现，这和文章开始的地图有两大差异： 1）没有显示中文；2）没有中国地图轮廓 。 实现中文以及设置中国地图轮廓，则必须使用更高级的玩法：MapBox Studio。这是用来设置自定义地图的，感兴趣的伙伴可以在MapBox网站打开Studio自己研究如何设计地图，这里提供了强大的设计功能，如下： 可以看到，这里可以对地图的所有缩放级别进行设置，在本例中可以看出已经使用黑色粗线描绘了国家边境线，已经用红色线描绘了城市边界，并设置了中文显示。 还可以直接通过图层来定义城市，建筑以及河流的颜色等信息。MapBox提供了强大的缩放级别，通过自定义的设置可以简化地图，使地图更适合来显示信息，如下： 当所有的街道都用淡色显示后，特别容易在PowerBI中凸显可视化效果，如下： 关于如何详细使用MapBox Studio请参考其官方文档。 MapBox 给地图可视化提供了强大功能支持。其优势包括： 赶快自己尝试吧。

python难学。Python作为编程语言的角色，是属于比较geek一般的存在。使用它主要是通过编写代码。它不仅能做常用的数据分析处理，做图表，而且还能胜任机器学习深度学习等Al项目，以及其他的应用软件开发、Web网页项目开发，等等。PowerBl是属于BI类工具的，微软开发的强大的数据处理和展现工具，虽然软件本身并不是特别了解，但粗略知道它本身已经提供了很多很强大的现成的数据处理功能，是重图形化的工具。需要用到代码的地方最多也只是写一写SQL查询语句，大多数需求，聚合透视、做图表之类的动动鼠标就可以做出来，表现力很强。但使用现成的软件本身就具有一定的限制，灵活性不比程序语言Python高是肯定的。自己使用的话，根据兴趣以及实际需求来选择就可以的哈。兴趣很重要，毕竟编程语言级别的Python，可能非IT专业的朋友接受起来会有点难度哈，但也不会特别难的。

打开任意PPT, 点击插入-应用商店 在应用商店搜索"Power BI"，找到Power BI Tiles，点击“添加” 点击“插入-我的加载项”，找到Power BI Tiles，点击即可将插件加入PPT界面 在登录界面中有两种数据源选取方式，这里我们选择第一种"From Power BI"，按照提示输入自己的Power BI账户密码登录。登录之后，我们可以看到所有同步在Power BI网页端的报告列表。任意点击其中一个（此处我们选择第一个） 我们可以看到报告被顺利加载到了PPT中 回复 赞 0 Quentin回复新之助 你好！为什么我的power BI文件加载进PPT会出现英文水印？而你的不会呢？