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GTA SAMP的国服IP

2023-08-02 17:24:28
TAG: ta sa gt SAMP mp ip sam amp
共3条回复
cloud123
外国的多,国内很多是关着的,我只知道几个个,抱歉没有国服IP介绍

219.232.241.25:7777我常去的,还有125.65.108.173:7777 ,这个服很自由的
(125.65.108.173:3333----分割线-----
60.190.218.8:7777----分割线-----
60.190.218.8:7776----分割线-----
60.190.218.8:7780----分割线-----
60.190.218.8:7770)括号内这些不一定,你试试吧
国外有很多:
219.232.241.25:7777第1个首选 这个是未来世界的服务器 很好
64.120.14.202:4100这个是僵尸服 外国的
219.232.241.25:5555 未来世界5服
61.164.159.35:7777黑手党战争

打字很累的、有问题追问、没问题求采纳、手快断了、、、
LuckySXyd
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ds.d********.com:7777

SAMP

很好玩的,就是Ping大了点

coco
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猎人都市角色扮演RPG联机服务器
官网:www.y*******.net
游戏IP:y*******.net:7777
几十种角色期待你的加入!

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2023-08-02 01:03:501

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samp工具箱如何注册

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【50分】求SAMP服务器IP要求人多,国内的,好的话加分!

百度HI我 KP自由 KP教父 偶是个小GM ```
2023-08-02 01:13:082

圣安地列斯好玩的SAMP服务器ip

fzpd193
2023-08-02 01:13:183

关于计算机二级access简单操作题

简单应用题  在附带光盘上机题库2文件夹下"samp2.mdb", 里面已经设计好表对象"tReader"、"tBorrow"和"tBook"及窗体对象"fTest",试按 以下要求完成设计:  1、创建一个查询,查找并显示"单位"、"姓名"和"性别"三个字段内容,所建查询命名为"qT1";  2、创建一个查询,查找2004年借书情况,并显示"单位"、"姓名"、"书名"三个字段的内容,所建查询命名为"qT2";  3、创建一个查询,将"借书日期"为2005年6月以前(不包含6月)的记录存入一个新表中,表名"t01d",所建查询名为qT3";  4、创建一个查询,查找读者的"单位"、"姓名""性别"和"职称"四个字段的 内容。其中"性别"字段的准则条件为参数,要求引用窗体对象"fTest"上控件"tSex"的值,所建查询名为qT4"。  答案提示  本题考查考生对Access中创建查询的操作。  (1) 本题使用查询向导创建查询,过程如下:  ①打开数据库“samp2.mdb“,单击”查询“对象,然后在查询列表中双击  “使用向导创建查询”选项;  ② 在打开的“简单查询向导”对话框中选择查询中要使用的字段。首先,在“表/查询”下拉列表中选择“表:tReader ”,然后从“可用字段“列表中将“单位”、“姓名”和“性别”移动到“选定的字段”列表中。单击“下一步”按钮;③ 在向导最后一个对话框中,为该查询指定名称为“qT1”,单击“完成”按钮。  (2 )本题在设计视图中创建查词,过程如下:  ① 打开数据库“samp2.mdb”,单击“查询”对象,然后在查询列表中双击“在设计视图中创建查询”选项;  ② 在“显示表”对话框中单击“表”选项卡,单击“tReader”表,然后单击“添加”按钮;单击“tBorrow”表,然后单击“添加”按钮;单击“tBook " 表,然后单击“添加”按钮,最后单击“关闭”按钮;  ③ 分别双击“单位”、“姓名“、“书名”和“借书日期”字段,然后取消选中“借书日期”字段下“显示”单元格中复选框。  ④ 在“借书日期"字段列的“准则单元格中输入条件“between #2004-01-01# and # 2004 -12-31#。结果如下图所示。 ④ 单击工具栏上的“保存”按钮,这时出现“另存为”对话框,在“查询  名称”文本框中输入“qT2”,然后单击“确定”按钮。  (4) 本题创建生成表查询。过程如下:  ① 打开数据库“samp2.mdb”,单击“查询”对象,然后在查询列表中双击“在设计视图中创建查询”选项;  ② 在“显示表”对话框中单击“表”选项卡,单击“tBorrow”表,最后单击“关闭”按钮;  ③ 分别双击“借书ID”、“借书证号“和“借书日期”字段;  ④ 在“借书日期"字段列的“准则单元格中输入条件“#2005-06-01#”;  ⑤ 选择主菜单“查询”|“生成表查询”命令,在屏幕中出现“生成表”对话框;  ⑥ 在该对话框的“表名称”文本框中输入“tOld”,单击“确定“按钮;  ⑦ 单击工具栏上的“保存”按钮,这时出现“另存为”对话框,在“查询名称”文本框中输入“qT3”,然后单击“确定”按钮。  (4)本题考查创建参数查询,过程如下:  ① 打开数据库“samp2.mdb “,单击“查询”对象,然后在查询列表中双击“在设计视图中创建查询”选项;  ② 在“显示表”对话框中单击“表”选项卡,单击“tReader”表,然后单击“添加”按钮,最后单击“关闭”按钮;  ③ 分别双击“单位“、“姓名”、“性别”和“职称”字段,由于己有一个己经建好的“tTest”窗体,所以在设计“按雇员姓名查询”的设计视图的准则中,应包含有“[Forms]![ fTest ]“,同时,由于窗体中输入查询性别的控件名称为“tsex“, 所以在“性别”字段的“准则”单元格中输入“[Forms]![fTest]![tSex]”,结果如下图所示;图2.4“qT4”设计视图   ④ 单击工具栏上的“保存”按钮,这时出现“另存为”对话框,在“查询名称”文本框中输入“qT4”,然后单击“确定”按钮。
2023-08-02 01:13:501

侠盗猎车手圣安地列斯可不可以联机

当然可以,下载samp,私信我我可以带你
2023-08-02 01:14:156

侠盗猎车圣安地列斯怎么联机,需要什么线连吗?

圣安地列斯的联机有两种,一种是MTA,,一种是samp。其中,MTA需要的是纯净版的sa,阉割版或者按了mod和cleo是不行的(mta里的一些服务器像是dayz等的是自带mod的,所以需要原本的gta3.img文件,但samp的服务器里没有自带mod)。而另一种samp是可以使用cleo或者mod的。MTA下载地址:http://mtasa.com/samp下载地址:http://www.sa-mp.com/download.php不好意思,压缩包实在懒得下载了。。当打开mta的官网时,如下图点一下这个就可以下载mta安装包(图片有点不清楚,sorry)当打开samp的下载地址时,如下图圆圈中圈出的三个下载地址随便点一个橙色的地方便可下载samp的安装包具体安装方法楼主可以百度,在这我就不细说了。纯手打,望采纳
2023-08-02 01:14:561

GTASA联机SAMP3.0a的车辆id

很多的啊我给你几个/C522是500摩托车/c495越野车/c506跑车,,望采纳~~谢谢
2023-08-02 01:15:191

HTML图片代码

如下:<img src="D:\eg_thim.jpg" width="440" height="330"/>扩展资料:html代码:结构性定义文件类型<HTML></HTML> (放在档案的开头与结尾)文件主题<TITLE></TITLE> (必须放在「文头」区块内)文头<HEAD></HEAD> (描述性资料,主题)文体<BODY></BODY> (文件本体)标题<H?></H?> (从1到6,有六层选择)标题的对齐 <H?ALIGN=LEFT|CENTER|RIGHT></H?>区分<DIV></DIV>区分的对齐 <DIVALIGN=LEFT|RIGHT|CENTER|JUSTIFY></DIV>引文区块<BLOCKQUOTE></BLOCKQUOTE> (内缩)强调<EM></EM> (以斜体显示)特别强调<STRONG></STRONG> (通常会以加粗显示)引文<CITE></CITE> (通常会以斜体显示)码<CODE></CODE> (显示原始码之用)样本<SAMP></SAMP>键盘输入<KBD></KBD>变数<VAR></VAR>定义<DFN></DFN> (有些浏览器不提供)地址 <ADDRESS></ADDRESS>大字<BIG></BIG>小字<SMALL></SMALL>
2023-08-02 01:15:271

欧洲紫菀防空导弹器系统是怎样组成的?

目前,“紫菀”导弹已经用于多个防御系统,主要有SAAM、SAMP/T、PAAMS,下面将逐一介绍。SAAM舰对空反导系统该系统是一个舰载点防御系统,用于满足舰艇自卫和保护舰队的需要。它既可独立工作,也可融入舰队的防御系统中。该系统包括以下几个部分:基于多功能电子扫描雷达的火控系统;一座或多座八联装“席尔瓦”(SYLVER)A43垂直发射系统和相应数量的“紫菀15”导弹;实时多个处理器的Mara计算机和图形界面的Magics作战指挥与武器控制系统。由于使用的火控系统不同,SAAM又分为两个版本:法国版(SAAM-F)使用泰利斯公司的“阿拉贝尔”雷达,装备法国“戴高乐”号航母和沙特的新型驱逐舰;意大利版SAAM-I则使用“埃姆帕”G波段雷达,其它分则与SAAM-F相同。“阿拉贝尔”雷达是三坐标雷达,频率8~13吉赫,作用距离100千米,对雷达反射截面积0.5平方米的导弹的探测距离为50千米,对大型空中目标的探测距离为100千米,最多能跟踪100个目标,同时制导10~16枚导弹。由于配备了精密的反电子干扰设备及采用频率捷变、脉冲压缩等技术,该雷达具有很强的抗干扰能力。“埃姆帕”G波段雷达的工作频率为4~6吉赫,其性能与前者相似。“紫菀”导弹的发射系统为“席尔瓦”八联装垂直发射装置,它由法国开发研制,其性能与美国的MK41不差上下。它是一种多用途导弹发射装置,主要有A43型和A50型两种。A43型可发射8枚最长为4.3米的导弹,主要用于发射“紫菀15”。A50型主要用于发射“紫菀30”,但也可用于发射“紫菀15”。此外,法国还正以“席尔瓦”系统为基础,研制一种既可发射“紫菀”又可发射最新研制的SCALP海军型巡航导弹的通用垂直发射系统。SAAM系统还有一型改进版叫SAAM-AD,这里的AD即“区域防空”的意思,因为改进版使用“席尔瓦”A50垂直发射系统,所以它可以同时使用“紫菀15”和“紫菀30”,并增加了两部搜索雷达和光学设备,不仅能同时制导10~16枚导弹作战,必要时还能引导海军战斗机进行拦截,使得该系统的作战空域加大。使用“紫菀15”的SAAM系统作为FSAF计划的一部分从1990年开始研制,现已完成飞行测试和系统认证。1997年4月8日在位于法国博多克斯的艾斯德兰中心进行的第一次试验中,一枚“紫菀15”成功地拦截了模拟掠海反舰导弹的一枚C-22靶标,该靶标飞行高度10米,速度1000千米/小时。这次试验是在很强的电子干扰环境下进行的,同时检测了“紫菀”导弹良好的抗干扰能力。实验中“紫菀”导弹的爆炸点和目标重心点的距离小于1米,这一表现立即得到了法国方面的好评。1998年“紫菀15”导弹系统完成了所有的发射试验和功能测试。2001年10月,供法国和沙特使用的SAAM-F系统开发完成。意大利也在1999年到2002年间先后进行了6次发射试验,所有的发射试验都是在“龙骑兵”号护卫舰上进行的,到2002年12月为意大利海军开发的SAAM-I系统结束了测试阶段。SAMP/T地对空反导系统该系统是一个面向21世纪需要的陆基区域防空武器系统,可以同时担任反导和防空的双重使命,具有防御先进战术弹道导弹的能力,该系统还提供了高层次的战术和战略机动性。该系统主要用来抵御来自飞机和防区外发射导弹的进攻,以保护高价值的军事目标。它将取代法国和意大利陆军现役的“霍克”地空系统和法国空军的“响尾蛇”导弹。SAMP/T系统是为满足中远程防空和自卫的需要而设计的,由于SAMP/T的操纵和控制系统与北约使用的各种C2/C3I系统兼容,所以它既可以独立工作,也可以融入一个复杂的防御网络系统,在预警雷达或者大范围监视雷达的引导下摧毁目标,使它具有防御“飞毛腿”之类战术弹道导弹的能力。该系统可以在100千米范围内防御飞机,在25千米范围内防御导弹。使用“紫菀30”导弹的SAMP/T系统包括以下几个部分:基于“阿拉贝尔”电子扫描雷达的火控系统;一座或多座八\联装垂直发射系统和相应数量的“紫菀30”反导导弹;实时多处理器的Mara计算机和图形界面的Magics作战指挥与武器控制系统。除了具有360°的防御能力以外,SAMP/T系统具有极快的反应能力,能在10秒内发射8枚导弹,能同时跟踪10个目标,控制16枚导弹的飞行,以及管理48枚待发导弹,而且该系统具有自我测试能力。SAMP/T系统的发射车兼有运输、存储和发射功能,一旦发现目标,“紫宽30”就可以进行垂直发射。由于全系统的总模块很少,而且外形尺寸都符合国际标准,所以可以方便地拆卸,并可以用C-130等多型运输机运输,可在短时间内完成战略部署。该系统也有很好的战术机动性,一套典型的SAMP/T系统由1辆雷达车、1辆控制车和44辆发射车组成,控制车装有导航和定位系统,全系统可在15分钟内做好发射准备,并且支持分散部署和自动远程控制,改进后的控制系统只需两个人,一个四发射模块的系统只需14个人,这样由数量不多的几辆卡车组成的防空反导部队可以在战区进行灵活机动。使用“紫菀30”导弹的SAMP/T系统作为FSAF计划的一部分从1990年开始研制,现已完成飞行测试和系统认证。1995年7月18日,当时的欧洲防空导弹公司在朗德试验中心完成了“紫菀30”的发射试验。试验任务是拦截一架距发射点30千米、在15000米高度以1000千米/小时的速度进行机动飞行的模拟飞机。在1995年11月的一次试验中“紫菀30”在3.5千米高度内成功拦截了一枚超音速巡航导弹的模拟弹。模拟的巡航导弹末段机动过载为1g,飞行速度2马赫。1997年12月11日一枚从地面发射的“紫菀30”进行了第一次拦截真实目标的试射,导弹在飞行了30千米后以超过2.68马赫的速度迎头拦截了一架从海拔11000米高空发射,飞行速度为0.84马赫(900米千/小时)的C22型靶机。1998年11月又在强电子干扰环境下进行了一次拦截试验。1999年在意大利的测试中心对“阿拉贝尔”电子扫描雷达进行了测试,试验中使用了大量的真实目标,以测试其同时跟踪多个目标的能力和抗饱和攻击能力。到2001年底SAMP/T系统已经成功完成了所有的功能测试、发射试验和全系统测试。PAAMS主防空导弹系统该系统的研制利用了英、法、意三国在联合研制模块化的FSAF系统中开发出来的技术。它可以安装在舰船或地面上,用来担负全方位、多层次的防空和反导任务。首先发展的是它的海军版,实现本舰防御、邻舰防御和舰队防御三重使命。“主防空导弹系统”的主要防御对象包括掠海飞行的反舰导弹、巡航导弹、反辐射导弹及战斗机等,具有全方位抗饱和攻击能力,能在恶劣的电子对抗环境下工作。其主要组成部分包括:“紫菀15”和“紫菀30”主动寻的舰空导弹;“埃姆帕”G波段(供法国和意大利使用)或“桑普森”F/Z波段(供英国使用)多功能雷达;两座八联装“席尔瓦”垂直导弹发射系统;T1850型D波段远程搜索雷达,负责向主防空导弹提供三坐标搜索信息,以及向舰艇作战系统提供水面和空中图像数据。PAAMS系统的研制计划从1999年8月开始。按计划,2003年将进行“主防空导弹系统”的综合试验,2005年进行海上发射试验,同年向英国海军交付第一套“主防空导弹系统”,2006年开始批生产。系统交付后将立即装舰进行港口试验和海上试验,并计划在2007年前完成。按照合同规定,联合投资公司还将就增强导弹性能进行研究,以使其能够对抗2010~2012年间的反舰导弹威胁,届时“主防空导弹系统”的基本结构可能会进一步改进,从而具备对抗低层弹道导弹的能力。
2023-08-02 01:15:441

电信免流教程,不管是什么都行,samp或者hap或者ying详细教程。谢谢

fmns电信免流我已经成功了,教程很简单妖火出的几天了,我看论坛居然没人发现...我就搬来咯 这款免流需要用到(终端模拟器)以及附上的文件 不懂的其实我也不太懂我尽可能回答你们吧 反正我是搬来的[酷]本软件件内置安全模式所有线路要么无法上网,只要能上网就一定能免中国联通一号机房没考虑到区域问题,安全模式没生效(后期修复,说声抱歉)不免的,请检查自己的机房有没有选对移动就乖乖的用移动机房联通就乖乖的用联通机房,还有,千万要确保当前状态为正在运行。关于输入7无法试用的,今晚会修复。软件每次更新都会延长试用期。大家不必担心收费问题。解压后所有文件移动到/sdcard/FMNS文件夹中首次使用终端模拟器的记得在设置-首选项里面勾选开启UTF-8,否则乱码终端模拟器输入 su root sh /sdcard/FMNS/fmns install自动安装,安装完之后输入fmns启动即可。手动安装方法用re管理器把解压后的文件全部拉到/system/bin/里面全部修改权限使用说明:大家都懂的: 移动cmwap 联通3gwap 电信ctwap** IP随意填。移动使用移动一号跟二号机房的线路联通使用联通一号跟二号机房的线路电信使用电信一号机房的线路移动一号机房支持HTTPS跟QQ 也就是你们说的全免其余机房线路压缩率95%才能上QQ。不需要所谓的防跳什么版什么版我个人最讨厌几行代码就能干完的事非得什么版什么版的。版本代号是用来修复bug的,不是用来装逼的。1.FMNS命令安装文件。已经命令安装的无视这个包。
2023-08-02 01:15:521

如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?

在聚类分析中,K-均值聚类算法(k-meansalgorithm)是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是:通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为c个类别,算法如下:(1)适当选择c个类的初始中心;(2)在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类,(3)利用均值等方法更新该类的中心值;(4)对于所有的c个聚类中心,如果利用(2)(3)的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代。下面介绍作者编写的一个分两类的程序,可以把其作为函数调用。%%function[samp1,samp2]=kmeans(samp);作为调用函数时去掉注释符samp=[11.15066.72222.31395.901811.08275.745913.217413.82434.80050.937012.3576];%样本集[l0l]=size(samp);%%利用均值把样本分为两类,再将每类的均值作为聚类中心th0=mean(samp);n1=0;n2=0;c1=0.0;c1=double(c1);c2=c1;fori=1:lifsamp(i)<th0c1=c1+samp(i);n1=n1+1;elsec2=c2+samp(i);n2=n2+1;endendc1=c1/n1;c2=c2/n2;%初始聚类中心t=0;cl1=c1;cl2=c2;c11=c1;c22=c2;%聚类中心whilet==0samp1=zeros(1,l);samp2=samp1;n1=1;n2=1;fori=1:lifabs(samp(i)-c11)<abs(samp(i)-c22)samp1(n1)=samp(i);cl1=cl1+samp(i);n1=n1+1;c11=cl1/n1;elsesamp2(n2)=samp(i);cl2=cl2+samp(i);n2=n2+1;c22=cl2/n2;endendifc11==c1&&c22==c2t=1;endcl1=c11;cl2=c22;c1=c11;c2=c22;end%samp1,samp2为聚类的结果。初始中心值这里采用均值的办法,也可以根据问题的性质,用经验的方法来确定,或者将样本集随机分成c类,计算每类的均值。k-均值算法需要事先知道分类的数量,这是其不足之处。
2023-08-02 01:16:011

怎样打开samp.accdb文件

你这个文件是ACCESS数据库文件,是2007的,可能你装2007的时候没装ACCESS所以打不开只要重新修改安装下,把ACCESS 2007 装上就行了2003版本也不能打开
2023-08-02 01:16:101

you are banned from this server上SAMP的时候出现的我只到我被BAN了,有什么解决方法吗?

被ban ip?? 如果不是。。。重新开下游戏。不是的话= =去找gm吧
2023-08-02 01:16:221

侠盗飞车圣安地列斯联机版怎么重新注册账号

不会
2023-08-02 01:16:562

如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序?

MATLAB不是有自带的kmeans函数吗open kmeans看一下就好了。
2023-08-02 01:17:062

python数据统计分析

1. 常用函数库 u2003 scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodels包。 u2003scipy的stats包含一些比较基本的工具,比如:t检验,正态性检验,卡方检验之类,statsmodels提供了更为系统的统计模型,包括线性模型,时序分析,还包含数据集,做图工具等等。 2. 小样本数据的正态性检验 (1) 用途 u2003夏皮罗维尔克检验法 (Shapiro-Wilk) 用于检验参数提供的一组小样本数据线是否符合正态分布,统计量越大则表示数据越符合正态分布,但是在非正态分布的小样本数据中也经常会出现较大的W值。需要查表来估计其概率。由于原假设是其符合正态分布,所以当P值小于指定显著水平时表示其不符合正态分布。 u2003正态性检验是数据分析的第一步,数据是否符合正态性决定了后续使用不同的分析和预测方法,当数据不符合正态性分布时,我们可以通过不同的转换方法把非正太态数据转换成正态分布后再使用相应的统计方法进行下一步操作。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果 p-value=0.029035290703177452,比指定的显著水平(一般为5%)小,则拒绝假设:x不服从正态分布。 3. 检验样本是否服务某一分布 (1) 用途 u2003科尔莫戈罗夫检验(Kolmogorov-Smirnov test),检验样本数据是否服从某一分布,仅适用于连续分布的检验。下例中用它检验正态分布。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003生成300个服从N(0,1)标准正态分布的随机数,在使用k-s检验该数据是否服从正态分布,提出假设:x从正态分布。最终返回的结果,p-value=0.9260909172362317,比指定的显著水平(一般为5%)大,则我们不能拒绝假设:x服从正态分布。这并不是说x服从正态分布一定是正确的,而是说没有充分的证据证明x不服从正态分布。因此我们的假设被接受,认为x服从正态分布。如果p-value小于我们指定的显著性水平,则我们可以肯定地拒绝提出的假设,认为x肯定不服从正态分布,这个拒绝是绝对正确的。 4.方差齐性检验 (1) 用途 u2003方差反映了一组数据与其平均值的偏离程度,方差齐性检验用以检验两组或多组数据与其平均值偏离程度是否存在差异,也是很多检验和算法的先决条件。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果 p-value=0.19337536323599344, 比指定的显著水平(假设为5%)大,认为两组数据具有方差齐性。 5. 图形描述相关性 (1) 用途 u2003最常用的两变量相关性分析,是用作图描述相关性,图的横轴是一个变量,纵轴是另一变量,画散点图,从图中可以直观地看到相关性的方向和强弱,线性正相关一般形成由左下到右上的图形;负面相关则是从左上到右下的图形,还有一些非线性相关也能从图中观察到。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003从图中可以看到明显的正相关趋势。 6. 正态资料的相关分析 (1) 用途 u2003皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)是反应两变量之间线性相关程度的统计量,用它来分析正态分布的两个连续型变量之间的相关性。常用于分析自变量之间,以及自变量和因变量之间的相关性。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果的第一个值为相关系数表示线性相关程度,其取值范围在[-1,1],绝对值越接近1,说明两个变量的相关性越强,绝对值越接近0说明两个变量的相关性越差。当两个变量完全不相关时相关系数为0。第二个值为p-value,统计学上,一般当p-value<0.05时,可以认为两变量存在相关性。 7. 非正态资料的相关分析 (1) 用途 u2003斯皮尔曼等级相关系数(Spearman"s correlation coefficient for ranked data ),它主要用于评价顺序变量间的线性相关关系,在计算过程中,只考虑变量值的顺序(rank, 值或称等级),而不考虑变量值的大小。常用于计算类型变量的相关性。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果的第一个值为相关系数表示线性相关程度,本例中correlation趋近于1表示正相关。第二个值为p-value,p-value越小,表示相关程度越显著。 8. 单样本T检验 (1) 用途 u2003单样本T检验,用于检验数据是否来自一致均值的总体,T检验主要是以均值为核心的检验。注意以下几种T检验都是双侧T检验。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003本例中生成了2列100行的数组,ttest_1samp的第二个参数是分别对两列估计的均值,p-value返回结果,第一列1.47820719e-06比指定的显著水平(一般为5%)小,认为差异显著,拒绝假设;第二列2.83088106e-01大于指定显著水平,不能拒绝假设:服从正态分布。 9. 两独立样本T检验 (1) 用途 u2003由于比较两组数据是否来自于同一正态分布的总体。注意:如果要比较的两组数据不满足方差齐性, 需要在ttest_ind()函数中添加参数equal_var = False。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果的第一个值为统计量,第二个值为p-value,pvalue=0.19313343989106416,比指定的显著水平(一般为5%)大,不能拒绝假设,两组数据来自于同一总结,两组数据之间无差异。 10. 配对样本T检验 (1) 用途 u2003配对样本T检验可视为单样本T检验的扩展,检验的对象由一群来自正态分布独立样本更改为二群配对样本观测值之差。它常用于比较同一受试对象处理的前后差异,或者按照某一条件进行两两配对分别给与不同处理的受试对象之间是否存在差异。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果的第一个值为统计量,第二个值为p-value,pvalue=0.80964043445811551,比指定的显著水平(一般为5%)大,不能拒绝假设。 11. 单因素方差分析 (1) 用途 u2003方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称F检验,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析主要是考虑各组之间的平均数差别。 u2003单因素方差分析(One-wayAnova),是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异。 u2003当因变量Y是数值型,自变量X是分类值,通常的做法是按X的类别把实例成分几组,分析Y值在X的不同分组中是否存在差异。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003返回结果的第一个值为统计量,它由组间差异除以组间差异得到,上例中组间差异很大,第二个返回值p-value=6.2231520821576832e-19小于边界值(一般为0.05),拒绝原假设, 即认为以上三组数据存在统计学差异,并不能判断是哪两组之间存在差异 。只有两组数据时,效果同 stats.levene 一样。 12. 多因素方差分析 (1) 用途 u2003当有两个或者两个以上自变量对因变量产生影响时,可以用多因素方差分析的方法来进行分析。它不仅要考虑每个因素的主效应,还要考虑因素之间的交互效应。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003上述程序定义了公式,公式中,"~"用于隔离因变量和自变量,”+“用于分隔各个自变量, ":"表示两个自变量交互影响。从返回结果的P值可以看出,X1和X2的值组间差异不大,而组合后的T:G的组间有明显差异。 13. 卡方检验 (1) 用途 u2003上面介绍的T检验是参数检验,卡方检验是一种非参数检验方法。相对来说,非参数检验对数据分布的要求比较宽松,并且也不要求太大数据量。卡方检验是一种对计数资料的假设检验方法,主要是比较理论频数和实际频数的吻合程度。常用于特征选择,比如,检验男人和女人在是否患有高血压上有无区别,如果有区别,则说明性别与是否患有高血压有关,在后续分析时就需要把性别这个分类变量放入模型训练。 u2003基本数据有R行C列, 故通称RC列联表(contingency table), 简称RC表,它是观测数据按两个或更多属性(定性变量)分类时所列出的频数表。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003卡方检验函数的参数是列联表中的频数,返回结果第一个值为统计量值,第二个结果为p-value值,p-value=0.54543425102570975,比指定的显著水平(一般5%)大,不能拒绝原假设,即相关性不显著。第三个结果是自由度,第四个结果的数组是列联表的期望值分布。 14. 单变量统计分析 (1) 用途 u2003单变量统计描述是数据分析中最简单的形式,其中被分析的数据只包含一个变量,不处理原因或关系。单变量分析的主要目的是通过对数据的统计描述了解当前数据的基本情况,并找出数据的分布模型。 u2003单变量数据统计描述从集中趋势上看,指标有:均值,中位数,分位数,众数;从离散程度上看,指标有:极差、四分位数、方差、标准差、协方差、变异系数,从分布上看,有偏度,峰度等。需要考虑的还有极大值,极小值(数值型变量)和频数,构成比(分类或等级变量)。 u2003此外,还可以用统计图直观展示数据分布特征,如:柱状图、正方图、箱式图、频率多边形和饼状图。 15. 多元线性回归 (1) 用途 u2003多元线性回归模型(multivariable linear regression model ),因变量Y(计量资料)往往受到多个变量X的影响,多元线性回归模型用于计算各个自变量对因变量的影响程度,可以认为是对多维空间中的点做线性拟合。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003直接通过返回结果中各变量的P值与0.05比较,来判定对应的解释变量的显著性,P<0.05则认为自变量具有统计学意义,从上例中可以看到收入INCOME最有显著性。 16. 逻辑回归 (1) 用途 u2003当因变量Y为2分类变量(或多分类变量时)可以用相应的logistic回归分析各个自变量对因变量的影响程度。 (2) 示例 (3) 结果分析 u2003直接通过返回结果中各变量的P值与0.05比较,来判定对应的解释变量的显著性,P<0.05则认为自变量具有统计学意义。
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