lxwmdaq是什么意，什么字

我的名字简写，嘿嘿

LxW 网络 面积;

你好！Wenny,Wendy.中文字母：Lusicwen仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

如果知道房间的面积是168平方米，可以通过以下方式计算出房间的长度和宽度：假设房间的长度为L，宽度为W，那么根据面积公式，LxW=168因此，房间的长度和宽度有无数种的组合，使得它们的乘积等于168平方米。下面列举一些组合：1、当L=14米，W=12米时，LxW=14x12=168。2、当L=21米，W=8米时，LxW=21x8=168。3、当L=28米，W=6米时，LxW=28x6=168。4、当L=42米，W=4米时，LxW=42x4=168。

LXW精密拉绳位移传感器总体介绍 u2022精密电信号（电位计、电压、电流、编码器脉冲、计算机接口）输出 u2022适合多种距离精密直线或曲线位移测量 u2022标准工业级+产品，军品级 u2022适合多种恶劣环境和苛刻工作条件 u2022多面安装选择（传感器底面、顶面、端面、拉线背面、拉线正面等） 一、 工作原理 LXW-5型拉线位移传感器可将机械位移量转换成可计量的、成线性比例的电信号。当被测物体产生位移时，拉动与其相连接的传感器绳索，绳索带动传感器传动机构与编码器同步转动；当位移反向移动时，传感器内部的自动回旋装置将自动收回绳索，并在绳索伸收过程中保持其张力不变；从而输出一个与绳索移动量成正比例的电信号。 传感器具有独立自动排线机构，保证拉伸绳自动均匀排线、保证传感器具有高独立线性精度和较长的传感器使用寿命 二、 主要特点： LXW系列传感器的设计精密合理，采用高精密传感元件，使得传感器具有体积小，使用方便，密封性好，测量精度高，温度误差小，寿命长等优点。 该传感器不仅适宜于作直线运动的机械物体位移测量，更适宜于机械物体作曲线运动的位移测量。 LXW系列拉线位移传感器凭借多项优异特点拥有独立知识产权，已获得国家发明专利。 三、 主要技术指标 1、位移有效测量范围：100、200、500、700、1000、1500、2000、5000、8000、100000mm等多尺寸 2、电源电压：+12、+24VDC等 3、输出信号：0-5VDC 4、线性精度：优于±0.15% F.S 5、工作温度：-25-75℃ 6、制造材料：合金金属 7、拉绳材料：高柔性金属芯绳 8、防护等级：IP65 9、传感器等级：标准工业级 10、重量：(实际重量随不同规格会有不同)传感器已经进入的领域1、军用飞机JB-1襟翼、调节锥系统位移检测 2、军用坦克、装甲车武器瞄准系统检测 3、无锡702所高速舰船使用 4、福建厦门水位检测应用 5、成都611所飞机实验室系统检测 6、上海比亚迪汽车检测（高精度） 7、新疆八一钢厂长程位移测量 8、哈尔滨建成集团军方武器狭缝安装 9、北京福田汽车节气门检测 10、北京-天津高速城际列车全路段测试 11、北京-秦皇岛高速列车全路段测试 12、大秦铁路高粉尘全路段测试 13、加气混凝土液压同步检测 14、奔腾汽车举升机四柱同步油缸应用 15、吉林大学汽车模拟实验室应用 16、西南交大桥梁位移监测 17、煤矿矿井顶板位移高湿、高粉尘、防暴型产品应用 18、天津大学深海钻井平台锚位移检测实验应用 . . . . . . 北京杰凌朗月科技 01082345385 01062839184朱工

1、“3”表示三级钢 2、“CS”为成都冶金实验厂有限公司生产钢筋的标识 3、以下有各厂家的标识可以参考： 部分钢筋生产厂家标识和印记字母 序号 名称 型号等级 厂家代码 备注 1 首钢 HPR235 S 标识牌 2 邯钢 HRB335 2HG 钢筋标记

我叫罗祥万，，，，

这个是微动开关的型号，LXW5是系列名LXW表示微动开关，5表示设计序号A表示热塑性塑料，无表示热固型塑料，这个是外壳材料的类型11表示一常开、一长闭辅助触点M表示面板安装柱塞型

0603，0402封装这种NTC一般指的是贴片热敏电阻（SMD）。10K指的是标称阻值为10KΩ（一般是指R25 ℃），0603，0402指的是元件封装尺寸,通常都以英制表示。0603规格,其长度是06.用L表示,0.06英寸,宽度是03用W表示,0.03英寸，0603封装尺寸规格为0603 LxW=0.06x0.03inch=1.6mmx0.8mm。0402规格,其长度是04.用L表示,0.04英寸,宽度是02用W表示,0.02英寸，0402封装尺寸规格为0402 LxW=0.04x0.02inch=1.0mmx0.5mm。

这两种微动开关都是同一个系列的微动开关，后面的标识11b表示带一组转换开关，也就是说，一组常开和一组常闭这样的工作的时候可以进行转换，而01b表示是一种常闭开关，在动作的时候电路断开。

LXW-16-3-3是常开触点，LXW-16-2-3是常闭触点，两者不能通用。可以用LXW-16-1-3代换。

Venessa

AC表示交流DC表示直流，交流时电压120V通过的最大电流为6A，其它也是一样。

世界上最遥远的距离，不是我就站在你面前，你却不知道我爱你。而是，你就在我身边，我却不能靠近你。 “春节有时间我们去某某家聚聚吧。”临近春节时，朋友在微信群里说。 他和几个朋友在微信有一个小群，群里有她。她很少在群里说话，不像他在群里那么活跃。 朋友在群里说完后，他立刻响应起来。某某是他的同学，也是朋友和她的发小。他知道她会去，于是他开始对那一天的到来满怀期待。他期待能够见到她，能够和她在一起。 春节，朋友和他约好时间后，他在心里开启了倒计时模式。带孩子走亲戚走得匆忙又心不在焉。未见到她的人，他的心却早已飞到她身边去了。 冬天的农村不像夏天或秋天，有很多时令蔬菜和新鲜水果。大冬天，身在农村的他能够表达自己心意的，唯有自家地里那几棚草莓。 下午六点多，他提着几盒刚刚从地里采摘的草莓走进同学家时，同学家已围坐了一群人。他一眼看到了她。这些人，有的他认识，但大多数人他都不认识。他知道其中一些人是同学的哥们，也是她和朋友的同村人。 朋友和同学热情地和他开玩笑，聊天。他和她，他们没有打招呼，没有问候，没有寒暄。当着这么多人的面，他不知道怎样开口和她说话，他不好意思靠近她。看着她在厨房里忙碌着为大家做好吃的，看着她和几个朋友坐在一起聊天，看着她完全无视他的存在，他那颗滚烫的心一点一点跌进了冰窟窿里。 晚上，趁着她和朋友一起出来到院子上卫生间时，他走了出来，站在院子等她。他知道，这是他能够争取和她单独在一起的机会。 “等会我们一起去坟上祭奠一下爸爸吧。”他鼓起勇气对她说。她父亲春节前不久因心脏病发作，突然去世。 “我不去！这个时候，跑到坟上做什么！”她白了他一眼，说。没有丝毫商量的余地。她边说边向同学家客厅走去。 “这时候去坟上祭奠不太合适吧。”朋友在一旁表示反对。朋友知道他心里在想什么，他不过是想找个理由和她独处而已。 父亲去世后，对她的打击特别大。很长时间，她都无法从失去父亲的悲痛中走出来，每次和朋友聊天时，说起父亲，她总是悲痛欲绝，泣不成声。 作为他们的共同好友，朋友不希望在春节期间，在她心情看起来还算不错的情况下再次勾起她对父亲的强烈思念，更不希望她因此而悲伤。 朋友觉得，那一刻的他，情商低到近乎弱智。也许，这正是我们爱一个人的通病吧。你有多爱一个人，在他（她）面前，你的智商就有多低。 吃饭，喝酒，聊天。一群人折腾到九点多，朋友提议说：“好不容易聚在一起，我们拍几张照片吧！”在坐的人，大部分都是朋友召集过来的，和他们的熟络程度，朋友远高于他。 说到拍照，他想起去年聚会时，他们在KTV唱歌，除了他和她，只有朋友和同学及同学的一个哥们。同学的哥们性格内向，不善言谈，默默坐在角落里玩手机。他完全无视同学哥们的存在，不停的让朋友给他和她拍照。他拥着她，搂着她，亲着她，肆无忌惮。她在他面前，一副小女人的模样，笑的一脸阳光。朋友和同学时不时地拿他和她开着玩笑。 而今晚，她对他，不冷不热，不温不火。和她近在迟尺，却仿佛远隔千里。拍照时，他当着这么多人的面，既不能搂她，也不能抱她，更不能亲她。想到这里，他站在一旁，郁郁寡欢。 “lxw，你站那么远干嘛？！赶紧过来站在这边呀！”朋友看出了他的不高兴，也猜出了他的几分心思，拍照时半开玩笑半认真地把他安排在她的身边站着。 拍完照，近十点了。“你们玩着，时间不早了，我先走了。”朋友向大家道别。朋友还有事要处理，不宜回去太晚。 “那我也走呀。”看到朋友要走，她也准备回去。 他知道，今晚想和她独处的最后一丝希望完全破灭了。 他站在路边，看着她上车，倒车，看着她开车离去。 六点多到十点，近四个小时，除了拍照时她在他身边，其余时间，她对他来说，即伸手可及，又无法触碰。 他想起了在某本书上看到的一段话：世界上最遥远的距离，不是生与死的距离，不是天各一方，而是，我就站在你面前，你却不知道我爱你。 对那晚的他来说，世界上最遥远的距离，不是我就站在你面前，你却不知道我爱你。而是，你就在我身边，我却不能靠近你。

老婆你是我的唯一520，这不是挺简单的嘛

来源：知乎数据分析只是在已定的假设，先验约束上处理原有计算方法，统计方法，将数据分析转化为信息，而这些信息需要进一步的获得认知，转化为有效的预测和决策，这时就需要数据挖掘，也就是我们数据分析师系统成长之路的“更上一楼”。数据挖掘与数据分析两者紧密相连，具有循环递归的关系，数据分析结果需要进一步进行数据挖掘才能指导决策，而数据挖掘进行价值评估的过程也需要调整先验约束而再次进行数据分析。而两者的具体区别在于：（其实数据分析的范围广，包含了数据挖掘，在这里区别主要是指统计分析）数据量上：数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。约束上：数据分析是从一个假设出发，需要自行建立方程或模型来与假设吻合，而数据挖掘不需要假设，可以自动建立方程。对象上：数据分析往往是针对数字化的数据，而数据挖掘能够采用不同类型的数据，比如声音，文本等。结果上：数据分析对结果进行解释，呈现出有效信息，数据挖掘的结果不容易解释，对信息进行价值评估，着眼于预测未来，并提出决策性建议。数据分析是把数据变成信息的工具，数据挖掘是把信息变成认知的工具，如果我们想要从数据中提取一定的规律（即认知）往往需要数据分析和数据挖掘结合使用。

永信xx

手车式断路器的试验位置和工作位置，相当于隔离开关的分闸状态和合闸状态。从试验位推到工作位相当于隔离合闸，反之相当于分闸。为防止出现开关柜五防闭锁中的带负荷合分隔离开关。所以断路器在抽插过程中就不能进行合分闸。因此就串入断路器的工作和试验位置辅助接点，使其在抽插过程中不能进行合分闸。

体长从高压钠灯2.across胸部（1 " "blw袖）3.acrossshldr@shldr打破4.across前（存在肩短信）5.across回来（存在拉贾娜短信）6.walst宽度（13 " "和高压）7。hip-19"之阻燃高压钠灯8.sweep-bottom宽度边缘到边缘9.bottomhght-sef带后海湾干线10.sleeve长度shldr神父11.cuff开放在里面12cuff高度自我带后海湾干线13.armhole-curved14.muscle- 1""blw/小时利心丸15.shoulder标签16.neck开放-钐钐17.neck下降-前惠普钐18.neck降回高压钠灯钐19.collar@点/CB/F20.collar带宽@CB/英文全称21.pocket开放22.pocket皮瓣利心丸23.inside口袋包24.shoulder坡25个按钮：44 L4hole塑料模型。26。按钮：背包4孔塑料模27.inside面临c.f.shldr里”28.back颈部面临宽度29.back脖子挂环利心丸30.pocketplacemnt阻燃高压钠灯

一、关系运算：1. 等值比较: = 语法：A=B 操作类型：所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 12. 不等值比较: <> 语法: A <> B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A与表达式B不相等，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 <> 2;13. 小于比较: < 语法: A < B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 < 2;14. 小于等于比较: <=语法: A <= B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A小于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 <= 1;15. 大于比较: >语法: A > B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 2 > 1;16. 大于等于比较: >=语法: A >= B操作类型: 所有基本类型描述: 如果表达式A为NULL，或者表达式B为NULL，返回NULL；如果表达式A大于或者等于表达式B，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 >= 1;1注意：String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)hive> select* from lxw_dual;OK201111120900:00:00 2011111209hive> selecta,b,a<b,a>b,a=b from lxw_dual;201111120900:00:00 2011111209 false true false7. 空值判断: IS NULL语法: A IS NULL操作类型: 所有类型描述: 如果表达式A的值为NULL，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select1 from lxw_dual where null is null;18. 非空判断: IS NOTNULL语法: A IS NOT NULL操作类型: 所有类型描述: 如果表达式A的值为NULL，则为FALSE；否则为TRUE举例：hive> select1 from lxw_dual where 1 is not null;19. LIKE比较: LIKE语法: A LIKE B操作类型: strings描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。举例：hive> select1 from lxw_dual where "football" like "foot%";1hive> select1 from lxw_dual where "football" like "foot____";1注意：否定比较时候用NOT ALIKE Bhive> select1 from lxw_dual where NOT "football" like "fff%";110. JAVA的LIKE操作: RLIKE语法: A RLIKE B操作类型: strings描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。举例：hive> select1 from lxw_dual where "footbar" rlike "^f.*r$";1注意：判断一个字符串是否全为数字：hive>select 1from lxw_dual where "123456" rlike "^\d+$";1hive> select1 from lxw_dual where "123456aa" rlike "^\d+$";11. REGEXP操作: REGEXP语法: A REGEXP B操作类型: strings描述: 功能与RLIKE相同举例：hive> select1 from lxw_dual where "footbar" REGEXP "^f.*r$";1二、数学运算：1. 加法操作: +语法: A + B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int + int 一般结果为int类型，而int + double 一般结果为double类型举例：hive> select1 + 9 from lxw_dual;10hive> createtable lxw_dual as select 1 + 1.2 from lxw_dual;hive>describe lxw_dual;_c0 double2. 减法操作: -语法: A – B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。比如，int – int 一般结果为int类型，而int – double 一般结果为double类型举例：hive> select10 – 5 from lxw_dual;5hive> createtable lxw_dual as select 5.6 – 4 from lxw_dual;hive>describe lxw_dual;_c0 double3. 乘法操作: *语法: A * B操作类型：所有数值类型说明：返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。注意，如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围，则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型举例：hive> select40 * 5 from lxw_dual;2004. 除法操作: /语法: A / B操作类型：所有数值类型说明：返回A除以B的结果。结果的数值类型为double举例：hive> select40 / 5 from lxw_dual;8.0注意：hive中最高精度的数据类型是double,只精确到小数点后16位，在做除法运算的时候要特别注意hive>select ceil(28.0/6.999999999999999999999) from lxw_duallimit 1; 结果为4hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from lxw_dual limit1; 结果为55. 取余操作: %语法: A % B操作类型：所有数值类型说明：返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 41 % 5 from lxw_dual;1hive> select 8.4 % 4 from lxw_dual;0.40000000000000036注意：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual;0.46. 位与操作: &语法: A & B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 4 & 8 from lxw_dual;0hive> select 6 & 4 from lxw_dual;47. 位或操作: |语法: A | B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 4 | 8 from lxw_dual;12hive> select 6 | 8 from lxw_dual;148. 位异或操作: ^语法: A ^ B操作类型：所有数值类型说明：返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型（详见数据类型的继承关系）。举例：hive> select 4 ^ 8 from lxw_dual;12hive> select 6 ^ 4 from lxw_dual;29．位取反操作: ~语法: ~A操作类型：所有数值类型说明：返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。举例：hive> select ~6 from lxw_dual;-7hive> select ~4 from lxw_dual;-5三、逻辑运算：1. 逻辑与操作: AND语法: A AND B操作类型：boolean说明：如果A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL，则为NULL举例：hive> select 1 from lxw_dual where 1=1 and 2=2;12. 逻辑或操作: OR语法: A OR B操作类型：boolean说明：如果A为TRUE，或者B为TRUE，或者A和B均为TRUE，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from lxw_dual where 1=2 or 2=2;13. 逻辑非操作: NOT语法: NOT A操作类型：boolean说明：如果A为FALSE，或者A为NULL，则为TRUE；否则为FALSE举例：hive> select 1 from lxw_dual where not 1=2;1四、数值计算1. 取整函数: round语法: round(double a)返回值: BIGINT说明: 返回double类型的整数值部分（遵循四舍五入）举例：hive> select round(3.1415926) from lxw_dual;3hive> select round(3.5) from lxw_dual;4hive> create table lxw_dual as select round(9542.158) fromlxw_dual;hive> describe lxw_dual;_c0 bigint2. 指定精度取整函数: round语法: round(double a, int d)返回值: DOUBLE说明: 返回指定精度d的double类型举例：hive> select round(3.1415926,4) from lxw_dual;3.14163. 向下取整函数: floor语法: floor(double a)返回值: BIGINT说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数举例：hive> select floor(3.1415926) from lxw_dual;3hive> select floor(25) from lxw_dual;254. 向上取整函数: ceil语法: ceil(double a)返回值: BIGINT说明: 返回等于或者大于该double变量的最小的整数举例：hive> select ceil(3.1415926) from lxw_dual;4hive> select ceil(46) from lxw_dual;465. 向上取整函数: ceiling语法: ceiling(double a)返回值: BIGINT说明: 与ceil功能相同举例：hive> select ceiling(3.1415926) from lxw_dual;4hive> select ceiling(46) from lxw_dual;466. 取随机数函数: rand语法: rand(),rand(int seed)返回值: double说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed，则会等到一个稳定的随机数序列举例：hive> select rand() from lxw_dual;0.5577432776034763hive> select rand() from lxw_dual;0.6638336467363424hive> select rand(100) from lxw_dual;0.7220096548596434hive> select rand(100) from lxw_dual;0.72200965485964347. 自然指数函数: exp语法: exp(double a)返回值: double说明: 返回自然对数e的a次方举例：hive> select exp(2) from lxw_dual;7.38905609893065自然对数函数: ln语法: ln(double a)返回值: double说明: 返回a的自然对数举例：hive> select ln(7.38905609893065) from lxw_dual;2.08. 以10为底对数函数: log10语法: log10(double a)返回值: double说明: 返回以10为底的a的对数举例：hive> select log10(100) from lxw_dual;2.09. 以2为底对数函数: log2语法: log2(double a)返回值: double说明: 返回以2为底的a的对数举例：hive> select log2(8) from lxw_dual;3.010. 对数函数: log语法: log(double base, double a)返回值: double说明: 返回以base为底的a的对数举例：hive> select log(4,256) from lxw_dual;4.011. 幂运算函数: pow语法: pow(double a, double p)返回值: double说明: 返回a的p次幂举例：hive> select pow(2,4) from lxw_dual;16.012. 幂运算函数: power语法: power(double a, double p)返回值: double说明: 返回a的p次幂,与pow功能相同举例：hive> select power(2,4) from lxw_dual;16.013. 开平方函数: sqrt语法: sqrt(double a)返回值: double说明: 返回a的平方根举例：hive> select sqrt(16) from lxw_dual;4.014. 二进制函数: bin语法: bin(BIGINT a)返回值: string说明: 返回a的二进制代码表示举例：hive> select bin(7) from lxw_dual;11115. 十六进制函数: hex语法: hex(BIGINT a)返回值: string说明: 如果变量是int类型，那么返回a的十六进制表示；如果变量是string类型，则返回该字符串的十六进制表示举例：hive> select hex(17) from lxw_dual;11hive> select hex(‘abc") from lxw_dual;61626316. 反转十六进制函数: unhex语法: unhex(string a)返回值: string说明: 返回该十六进制字符串所代码的字符串举例：hive> select unhex(‘616263")from lxw_dual;abchive> select unhex(‘11")from lxw_dual;-hive> select unhex(616263) from lxw_dual;abc17. 进制转换函数: conv语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)返回值: string说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制举例：hive> select conv(17,10,16) from lxw_dual;11hive> select conv(17,10,2) from lxw_dual;1000118. 绝对值函数: abs语法: abs(double a) abs(int a)返回值: double int说明: 返回数值a的绝对值举例：hive> select abs(-3.9) from lxw_dual;3.9hive> select abs(10.9) from lxw_dual;10.919. 正取余函数: pmod语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)返回值: int double说明: 返回正的a除以b的余数举例：hive> select pmod(9,4) from lxw_dual;1hive> select pmod(-9,4) from lxw_dual;320. 正弦函数: sin语法: sin(double a)返回值: double说明: 返回a的正弦值举例：hive> select sin(0.8) from lxw_dual;0.717356090899522821. 反正弦函数: asin语法: asin(double a)返回值: double说明: 返回a的反正弦值举例：hive> select asin(0.7173560908995228) from lxw_dual;0.822. 余弦函数: cos语法: cos(double a)返回值: double说明: 返回a的余弦值举例：hive> select cos(0.9) from lxw_dual;0.621609968270664423. 反余弦函数: acos语法: acos(double a)返回值: double说明: 返回a的反余弦值举例：hive> select acos(0.6216099682706644) from lxw_dual;0.924. positive函数: positive语法: positive(int a), positive(double a)返回值: int double说明: 返回a举例：hive> select positive(-10) from lxw_dual;-10hive> select positive(12) from lxw_dual;1225. negative函数: negative语法: negative(int a), negative(double a)返回值: int double说明: 返回-a举例：hive> select negative(-5) from lxw_dual;5hive> select negative(8) from lxw_dual;-8

利用系数法是按光通流明计算照度，根据房间的几何形状，灯具的数量，类型，来确定工作面平均照度的计算方法。对于每个灯具，由光源发出的额定光通量与最后落到工作面上的部分的光通量之比就是光源光通的利用系数，也就简称利用系数详细步骤，1先根据房间的形状计算是空间系数RCR=5Xh(l+w)lXw2根据地板反射比，墙反射比，顶棚反射比等计算出有效顶棚反射比，有效墙反射比3根据以上三个值，查表得到利用系数U，另外，地板有效反射比不等于0.2，则要乘以一个修正系数C，得到最后真正的u，再利用公式求得平均照度。e=NφUKAK是维护系数，根据房间功能，也是要查表。

设电阻R1，变阻器w两者串联接入电源，R1阻值增大，总电阻增加，通过电流减少，u=lxw也变小。要想维持w两端电压不变，必须适当增大w电阻值。

我只知道大概 机电 采煤 掘进 通风 运输 其他就不清楚了

新抚钢

lxw6111说得不错电容坏了一个是不稳定，要么就是开不了机电源供电不是电容的问题吧！！！----------------------------------------------主板电容有几个屁股都有点凸起来了这就是你系统不稳定的原因了因为电容的好坏会影响稳定性的。楼主拿去修一下吧40元左右可以搞好了。不要因为主板影响了其它的硬件。

除铁锰过滤器或者反渗透系统都可以解决饮用水锰含量超标的问题，如果您的饮用水没有其他的水质问题，就可以使用除铁锰专用的过滤器，如果您不仅仅想除猛，那就用反渗透系统。

这个问题似乎不太清楚，因为 "excellinux" 不是一个有效的文件格式。但是，如果您的意思是将 Excel 文件保存为 Linux 上的某种格式，那么您需要根据您使用的 Linux 操作系统以及您要与谁分享文件的要求来选择合适的文件格式。例如，您可以将 Excel 文件保存为 CSV (逗号分隔值)，这是一种通用的文本格式，可以在 Linux 和其他操作系统上使用。另外，如果您需要将 Excel 文件共享给其他人进行编辑，您可能需要将其保存为 OpenDocument Spreadsheet (.ods) 格式，这是一种开放式文档格式，可以在 Linux 上使用 LibreOffice 和其他办公套件来打开和编辑。总之，您需要根据具体情况选择适合的文件格式以确保文件的可用性。

是

。。。记得最清楚的是卡卡西的一句话。。我在人生的道路上迷路了。。

主要是用来测量物体的位移行程的，由于对环境的要求不高，可测量的行程长，所以使用范围广泛！

我国的大部分厂家的资料

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1楼的真搞笑，题目没看懂？

LXW18-11MB:微动开关，18系列中动作杆最短的一种，单轮，在动作杆内侧，自动复位，通过电流：3A,实际寿命较短，现在几乎没人用。电动机综合保护器：在电动机出现过流，堵转，缺相，三相不平衡，过压，接地，过载，短路等故障时，切断电源，保护电机。电动机综合保护器，有很多种，基本功能都差不多。

名称 型号 厂家代码 名称 型号 厂家代码鞍钢 HRB335 2A 顺风 FX安阳 AY 富鑫钢铁 FU XIN沈阳亚新 AY 抚顺新抚 F天津波特 HRB335 2B 河南丰南九轧厂 FJ霸洲 BS 重庆永川宏顺 HS唐山银丰 BT 渝西钢铁红果 HG北台 BT 永川红光 HG包钢 HRB335 2－B 渝西钢铁-总厂 HG.K辽宁本溪 BT 山西宏阳 酒泉 HY冷水江钢铁总厂 湖南 BC 保定亚新 HRB335 HY璧山钢铁 BG 永川三教鸿运 HY川威 CW 邯钢 HRB335 HG HD莱芜钢 CWG 重庆永川合利 HL成都钢铁 CG 江苏鸿泰 HT山西长治 CG 新东方（华航牌） HH重庆冶金 长江 CJ 湖南株洲 HA崇州三江 CSC 天津海龙 HL重庆劳武 CLZ 青岛玉丰 QG 重庆福联 DJW 河南济源国 GT达州钢铁 DG DSG 贵阳特殊钢 GT宏宇 HYG 四川广汉 GG七里沟 DDG 柳钢 GGL闽川 MC 宏大 GCG文华 WH 首钢 HPR235 S宏宇 HYG 沈阳西域 SX福达 FD 青县轧一 顺商 SGS拉丝 DLS 广东韶钢 SG肖公庙 XG 广东三宝 SB通川区 HD 广东盛业 SY河北霸洲 DS 水城 (贵州) SE四川德胜 DSH DSCX 河北青钢 SGS鄂钢 EG 重庆钢铁 SF H2 H6 H8 CJ永川花桥三友 SY鹏城钢材 万州 PG 重庆永川顺金 SJ萍乡钢铁 PG 水城钢铁 SE广西福鑫 PFG 重庆永川顺鑫 SH唐钢 HRB335 T津轧二轧三 HRB335 2T2 2T3 长白山（通钢 TH"天津集团崇科轧钢厂" 2TK唐山钢铁集团 TDF HRB335承钢 HRB335 2 通化 TH珞璜轧钢厂 ZW 山东肥城 2TGJ(ZJGF枣庄立晋 ZLG 大邱庄 HRB335 2TF开县自力 ZK 宣钢 HRB335 2X天兴钢厂 TG 河北武安 X新兴铸管 ZJ 天津天丰 XX忠县钢材 ZC 湘钢 XA XG四川开江仁 ZG 八一钢厂 XG新余钢铁 YH永川渝西 隆丰 LF 裕丰 YF广西灵山 LS 广钢 Y洛阳钢 LDG2 广东友钢 YG山东西王 LXW 银半 YF江苏盐城联鑫 LX 陕西龙门 YL LX山东莱芜 LWG(F) 远达钢铁厂 YD凌钢 HRB335 2LL 陕西玉龙 YL玉溪昆钢 YKG昆明钢 KG 江西源兴 YG云南玉溪仙福钢 KF 河南信阳 YA重庆渝西 YX酒泉钢铁 JG 重庆亚通 YT河北敬业 JY 杨氏钢铁 YD宜宾市钢厂 YG武汉钢铁 WG 唐山银丰 YF武钢集团襄樊 WX 永钢（联锋牌） YL重庆闽航 WM 江西鹰钢 YX武汉钢铁（集团） WE 陕西龙门 YL2

体积W ×H×D 分别代表宽度，高度和深度。W一width的缩写，中文"宽度，广度"的意思;H一height的缩写，中文"高度、海拔、身高"等的意思;D一depth的缩写，中文"深度"的意思。表示向下的距离。体积WxHxD这种表示方法多见于沙发、冰箱、电气盘柜等容器和箱体类中。扩展资料:体积的表达方式除WxHxD以外，还有两种表示方法是LxWxH或LxWxD，这里L就是长度Length的缩写。一般长度的单位如果不标示的话，默认为mm也就是毫米，1400即为1400毫米=1.4m。体积的国际单位是立方米。其他的有立方厘米（也可用毫升）；立方分米（也可用升）1立方米=1000立方分米=1 000 000立方厘米

hive字符串函数1. 字符串长度函数：length语法: length(string A)返回值: int说明：返回字符串A的长度举例：hive> select length("abcedfg") from lxw_dual;72. 字符串反转函数：reverse语法: reverse(string A)返回值: string说明：返回字符串A的反转结果举例：hive> select reverse(abcedfg") from lxw_dual;gfdecba3. 字符串连接函数：concat语法: concat(string A, string B…)返回值: string说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串举例：hive> select concat("abc","def","gh") from lxw_dual;abcdefgh4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)返回值: string说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符举例：hive> select concat_ws(",","abc","def","gh") from lxw_dual;abc,def,gh5. 字符串截取函数：substr,substring语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)返回值: string说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串举例：hive> select substr("abcde",3) from lxw_dual;cdehive> select substring("abcde",3) from lxw_dual;cdehive> selectsubstr("abcde",-1) from lxw_dual; （和ORACLE相同）e6. 字符串截取函数：substr,substring语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)返回值: string说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串举例：hive> select substr("abcde",3,2) from lxw_dual;cdhive> select substring("abcde",3,2) from lxw_dual;cdhive>select substring("abcde",-2,2) from lxw_dual;de7. 字符串转大写函数：upper,ucase语法: upper(string A) ucase(string A)返回值: string说明：返回字符串A的大写格式举例：hive> select upper("abSEd") from lxw_dual;ABSEDhive> select ucase("abSEd") from lxw_dual;ABSED8. 字符串转小写函数：lower,lcase语法: lower(string A) lcase(string A)返回值: string说明：返回字符串A的小写格式举例：hive> select lower("abSEd") from lxw_dual;absedhive> select lcase("abSEd") from lxw_dual;absed9. 去空格函数：trim语法: trim(string A)返回值: string说明：去除字符串两边的空格举例：hive> select trim(" abc ") from lxw_dual;abc10. 左边去空格函数：ltrim语法: ltrim(string A)返回值: string说明：去除字符串左边的空格举例：hive> select ltrim(" abc ") from lxw_dual;abc11. 右边去空格函数：rtrim语法: rtrim(string A)返回值: string说明：去除字符串右边的空格举例：hive> select rtrim(" abc ") from lxw_dual;abc12. 正则表达式替换函数：regexp_replace语法: regexp_replace(string A, string B, string C)返回值: string说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。举例：hive> select regexp_replace("foobar", "oo|ar", "") from lxw_dual;fb13. 正则表达式解析函数：regexp_extract语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)返回值: string说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。举例：hive> select regexp_extract("foothebar", "foo(.*?)(bar)", 1) fromlxw_dual;thehive> select regexp_extract("foothebar", "foo(.*?)(bar)", 2) fromlxw_dual;barhive> select regexp_extract("foothebar", "foo(.*?)(bar)", 0) fromlxw_dual;foothebar注意，在有些情况下要使用转义字符，下面的等号要用双竖线转义，这是java正则表达式的规则。select data_field, regexp_extract(data_field,".*?bgStart\=([^&]+)",1) as aaa, regexp_extract(data_field,".*?contentLoaded_headStart\=([^&]+)",1) as bbb, regexp_extract(data_field,".*?AppLoad2Req\=([^&]+)",1) as ccc from pt_nginx_loginlog_st where pt = "2012-03-26"limit 2;14. URL解析函数：parse_url语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, stringkeyToExtract])返回值: string说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.举例：hive> selectparse_url("http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1", "HOST") fromlxw_dual;facebook.comhive> selectparse_url("http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1", "QUERY","k1") from lxw_dual;v115. json解析函数：get_json_object语法: get_json_object(string json_string, string path)返回值: string说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。举例：hive> select get_json_object("{"store":> {"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}> },> "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",> "owner":"amy"> }> ","$.owner") from lxw_dual;amy16. 空格字符串函数：space语法: space(int n)返回值: string说明：返回长度为n的字符串举例：hive> select space(10) from lxw_dual;hive> select length(space(10)) from lxw_dual;1017. 重复字符串函数：repeat语法: repeat(string str, int n)返回值: string说明：返回重复n次后的str字符串举例：hive> select repeat("abc",5) from lxw_dual;abcabcabcabcabc18. 首字符ascii函数：ascii语法: ascii(string str)返回值: int说明：返回字符串str第一个字符的ascii码举例：hive> select ascii("abcde") from lxw_dual;9719. 左补足函数：lpad语法: lpad(string str, int len, string pad)返回值: string说明：将str进行用pad进行左补足到len位举例：hive> select lpad("abc",10,"td") from lxw_dual;tdtdtdtabc注意：与GP，ORACLE不同，pad 不能默认20. 右补足函数：rpad语法: rpad(string str, int len, string pad)返回值: string说明：将str进行用pad进行右补足到len位举例：hive> select rpad("abc",10,"td") from lxw_dual;abctdtdtdt21. 分割字符串函数: split语法: split(string str, stringpat)返回值: array说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组举例：hive> select split("abtcdtef","t") from lxw_dual;["ab","cd","ef"]22. 集合查找函数:find_in_set语法: find_in_set(string str, string strList)返回值: int说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0举例：hive> select find_in_set("ab","ef,ab,de") from lxw_dual;2hive> select find_in_set("at","ef,ab,de") from lxw_dual;0

以Q字开头的是企业标准，企业按照国家标准制定的企业标准。

あります

我爱你，再见！

贵州虫洞互联科技有限公司是2017-04-27在贵州省贵阳市南明区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于贵州省贵阳市南明区花果园彭家湾花果园项目C区第9（贵阳国际中心3号）栋2单元18层9号房[花果园社区]。贵州虫洞互联科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91520102MA6E10GLXW，企业法人冯仕银，目前企业处于开业状态。贵州虫洞互联科技有限公司的经营范围是：法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营;法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（#软件设计与研发；广告设计、制作（持证经营）、发布及代理；网络技术推广服务；网站建设。）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。通过百度企业信用查看贵州虫洞互联科技有限公司更多信息和资讯。

hive字符串函数 1. 字符串长度函数：length 语法: length(string A) 返回值: int 说明：返回字符串A的长度 举例： hive> select length("abcedfg") from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数：reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明：。

cast("20180722" as int)

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第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时第九章：我的数据要对外第十章：牛逼高大上的机器学习

力力小屋？

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