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exercise是不可数名词吗?

2023-08-03 14:26:37
TAG: cis ci er ex is se
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苏萦

"Exercise" 可以是可数或不可数名词,具体取决于上下文和使用方式。

当 "exercise" 是不可数名词时,它表示运动或锻炼的概念,例如:

  • I need to get more exercise.(我需要锻炼身体。)

  • Regular exercise is important for staying healthy.(定期锻炼对保持健康很重要。)

  • 当 "exercise" 是可数名词时,它表示一次锻炼或者一个锻炼项目,例如:

  • I did three exercises for my legs at the gym today.(今天在健身房我为我的腿做了三个练习。)

  • Let"s do some breathing exercises together.(让我们一起做一些呼吸训练。)

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exercise怎么读?

额克色赛子
2023-08-03 04:59:514

exercise怎么读

eksu0259saiz
2023-08-03 04:59:593

exercises怎么读

exercise 英["eksu0259sau026az] 美[u02c8u025bksu025au02ccsau026az] n. 练习;运动,训练;运用;典礼 vi. 锻炼,训练,练习 vt. 锻炼(身体某部位);使焦虑,使忧虑;实行,发挥(作用);运用 [例句]Exercise can also help depression.锻炼还能帮助缓解抑郁。
2023-08-03 05:00:071

exercise英语怎么读 单词exercise怎么读

1、exercise英[u02c8eksu0259sau026az]美[u02c8eksu0259rsau026az],n.运动; 练习; 习题; (身体或脑力的)活动; 锻炼; (保持健康或培养技能的)一套动作; 训练活动; 行使; 活动; (士兵的)操练,演习,演练; 典礼;v.行使; 训练; 使用; 运用; 操练; 锻炼(身体某部位); 使焦虑。 2、[例句]You are probably well enough to take a little light exercise.你恢复得不错,大概可以做些轻微的运动了。
2023-08-03 05:00:261

英语exercise的读音

["eksu0259sau026az] 艾可色赛斯
2023-08-03 05:00:343

exercise怎么读语音

exercise怎么读语音,具体如下:“exercise”这个单词的正确读音为/u02c8u025bksu0259rsau026az/,其中重音在第二音节,“x”发/k/音,“cise”发/sau026az/音,所以整个单词发/u02c8u025bksu0259rsau026az/音。一、英语英语是世界上最重要的语言之一,也是国际语言和商务语言。英语在全球范围内使用广泛,被广泛认可和使用。使用英语可以帮助人们更好地理解和沟通,尤其是在国际贸易、科技、教育、旅游、文化交流等领域。英语最早出现于5世纪,在英国北海畔的盎格鲁-撒克逊诸邦,后来在英国及其殖民地的扩张过程中传播到全球。目前,英语已经成为全球第一或第二语言,被许多国家作为官方语言或是教育语言。学习英语的好处包括:可以增强个人国际竞争力、扩展职业机会、获得跨国公司员工的机会、加强旅游和文化交流、扩展社交圈等。这些好处都可以为个人和国家的发展带来积极的影响。在英语学习方面,需要注重词汇、语法、口语和写作,还应该阅读、听力、写作和口语练习相结合,通过不断的练习和实践来提高英语水平。现在,越来越多的学校和机构提供正规的英语课程,同时网上也有一些优秀的英语学习平台和资源,提供了很多便利的方式来学习英语。二、学英语的好处1、促进职业发展英语是国际语言,在全球范围内被广泛使用。学好英语可以帮助你更好地与国际公司、客户和同事沟通,提高职业竞争力。2、拓宽视野通过学习英语,你可以阅读英语书籍、杂志、新闻和网站,了解英语国家的文化、历史和社会情况,拓展你的视野和知识面。3、提高旅行便利性英语是国际旅行中的通用语言,在很多国家,你可以用英语与当地人交流,避免由于语言不通而产生的麻烦。4、加强自信心学好英语可以让你在与英语母语者沟通时更加自信,进一步提高你的语言能力和表达能力。5、增强思维能力学习英语可以帮助你提高思维能力和逻辑思考能力,这对于其他学科的学习和职业发展也有帮助。
2023-08-03 05:00:441

exercise用英语怎么读出来

首先E发的音,再想x发的音,拼起来就是|e"ix|,然后er发二,一 声,再然后,c发普通的拼音音标,i发爱(同音的),拼起来。最后se结合起来发s,拼起来就行了。。。。
2023-08-03 05:01:091

do exercise用英语怎么读

do exercise英 [du: u02c8eksu0259] 美 [du u02c8u025bksu025au02ccsau026az] 做体操;做练习; 锻炼; 做运动In this way, they can do exercise and get fresh air. 这样的话,他们就能够锻炼身体和呼吸到新鲜的空气。
2023-08-03 05:01:191

老师,exercise有几种读音

一般来说我们只是说英式和美式的区别(其他小国的地方口音忽略不计,呵呵)[英]["eksəsaɪz] [美][ˈɛksɚˌsaɪz]主要是重音位置的区别,英式的放在第一个音节,美式的放最后一个音节
2023-08-03 05:01:391

exercise怎么拼读

exercise的拼读:英【u02c8eksu0259sau026az】,美【u02c8eksu0259rsau026az】。exercise,英文单词,主要用作名词、及物动词、不及物动词,作名词时意为“运动;练习;运用;操练;礼拜;典礼”,作及物动词时意为“锻炼;练习;使用;使忙碌;使惊恐”,作不及物动词时意为“运动;练习”。要点详解1、exercise用作名词的基本意思是“运动,锻炼”。指适用于正常人的一般性的以健身为目的的“体质锻炼”,也可指脑力方面的锻炼,还可指适用于运动员的“专业训练”。2、exercise作“练习,习题”解有时可用作定语;作“使用,应用”解时,其结果常常是有效的;作“演习,操练”解时常用复数。3、exercise用作动词的基本含义是反复地进行某一动作或一系列动作,以发展和加强某种能力,尤指为了身体健康或精力充沛而进行的活动。引申可表示“运用”“行使”或“实行”“执行”等。4、exercise既可用作不及物动词,也可用作及物动词。用作及物动词时,接名词或代词作宾语。
2023-08-03 05:03:431

exercise怎么读

exercise音标:/ˈɛksəsʌɪz/中文谐音:诶克色塞子
2023-08-03 05:04:171

exercises怎么读 英语exercises怎么读

1、英式读法[eks?sa?z]。美式读法[eks?rsa?z]。 2、exercise用作名词的基本意思是“运动,锻炼”。指适用于正常人的一般性的以健身为目的的“体质锻炼”,也可指脑力方面的锻炼,还可指适用于运动员的“专业训练”。 3、exercise作“练习,习题”解有时可用作定语;作“使用,应用”解时,其结果常常是有效的;作“演习,操练”解时常用复数。 4、exercise的基本含义是反复地进行某一动作或一系列动作,以发展和加强某种能力,尤指为了身体健康或精力充沛而进行的活动。引申可表示“运用”“行使”或“实行”“执行”等。
2023-08-03 05:04:251

exercises怎么读

英 ["eksu0259sau026azu026az] 美 ["eksu0259sau026azu026az] n.练习( exercise的名词复数 ); (弹钢琴指法等的)训练; 使用; 演习 v.锻炼,训练,练习( exercise的第三人称单数 ); 锻炼(身体某部位); 使焦虑; 发挥(作用) 网 络 习题;练习题;拓展练习;保健操报 错 大家都在背:unicorn是什么?海外吃喝指南 高中人教版单词 考研必备词汇 牛津高阶英汉双解词典 词霸完整收录《牛津高阶英汉双解词典》.登录或注册一下,可查看更多! 双语例句 1.These exercises aim to counteract the effects of stress and tension.x09 这些训练旨在抵消压力与紧张的影响. 来自《权威词典》 2.Will you keep on the course of exercises until you are thinner?x09 你要继续这项训练直到身体瘦下来为止吗? 来自《简明英汉词典》 3.It will save the student from wasting his time in exercises.x09 这可使学生不至于把时间浪费在做练习上. 来自《简明英汉词典》 4.Students are required to write their exercises in pen.x09 学生们被要求用钢笔做练习. 来自《简明英汉词典》
2023-08-03 05:05:421

do exercise怎么读

很高兴回答你的问题,以下是我个人见解,希望可以帮到你:do exercise 英[du: u02c8eksu0259] 美[du u02c8u025bksu025au02ccsau026az] [词典] 做体操; [例句]We have lots of maths exercise to do so we have no time to do exercise.我们有很多数学练习要做,因此我们就没有时间运动了。望采纳,十分感谢。
2023-08-03 05:05:502

早操的英文读音

exercises
2023-08-03 05:06:266

操,用英文怎么读

轻舟已过万重山。。二水中分白鹭洲。。
2023-08-03 05:06:449

evercise,是什么意思,怎么读?

2023-08-03 05:07:034

exercise book怎么读

exercise book 英[u02c8eksu0259 buk] 美[u02c8u025bksu025au02ccsau026az bu028ak] n. 练习本 名词复数:exercise books [例句]Look at simon "s exercise book.看看西蒙的练习本。
2023-08-03 05:07:191

exercise book怎么读

exercise book[英][u02c8eksu0259 buk] [美][u02c8u025bksu025au02ccsau026az bu028ak] 生词本 简明释义 n.练习本 复数:exercise books 以下结果由 金山词霸 提供 柯林斯高阶英汉词典 网络释义 1.N-COUNT练习簿An exercise book is a small book that students use for writing in. in AM,usually use 美国英语通常用 notebook
2023-08-03 05:07:261

exercise book怎么读?

伊克斯赛斯 补课
2023-08-03 05:07:332

exercisebook怎么读

exercise book[英][u02c8eksu0259 buk][美][u02c8u025bksu025au02ccsau026az bu028ak]n.练习本复数: exercise books双语例句1.The boy went to the teacher and gave him the exercise-book.男孩走到老师那里,把作业本交给他。2.Little Gauss wrote the number in his exercise-book.小高斯在作业本上写下答案。3.Well, hand me your exercise-book.“那把你的本子交上来。”4.Peter always studied the grimed and greasy exercise book.彼得经常翻阅那本肮脏油腻的练习本。5.Go to get your exercise book.把你的作业本拿来。
2023-08-03 05:07:401

exercisebook怎么读啊

Exercisebook是一个英文单词,读音为[u02c8u025bksu0259sau026az bu028ak]。它的意思是“练习本”,通常用于指学生用来练习写作、数学、语言等方面的本子。除了学生使用外,Exercisebook还可以用于其他方面的练习和记录,例如健身、饮食、时间管理等。拓展:在学生中,Exercisebook通常是一本用来练习写作、数学、语言等方面的本子。学生可以在上面写下自己的作业、笔记、练习题等。Exercisebook通常有线条或方格,以帮助学生更好地书写和排版。此外,Exercisebook还可以用于记录学生的学习进度和成绩,以便他们更好地跟踪自己的学习进展。除了学生使用外,Exercisebook还可以用于其他方面的练习和记录。例如,健身爱好者可以使用Exercisebook记录自己的健身计划、进度和成果。他们可以在上面记录自己的体重、身高、BMI等指标,以及每次锻炼的时间、强度和类型。这样可以帮助他们更好地跟踪自己的健身进展,并制定更有效的健身计划。另外,Exercisebook还可以用于饮食记录。人们可以在上面记录自己每天的饮食情况,包括吃了什么、吃了多少、吃的时间等。这样可以帮助他们更好地控制自己的饮食,保持健康的生活方式。最后,Exercisebook还可以用于时间管理。人们可以在上面记录自己的日程安排、任务清单和待办事项。他们可以将自己的任务分解成小的子任务,并在上面记录每个子任务的完成情况。这样可以帮助他们更好地管理自己的时间,提高工作效率。
2023-08-03 05:07:591

做运动用英语怎么说

do sports
2023-08-03 05:09:179

兰帕德简介

国籍:英国 生日:1978-6-20 身高:1米83 体重:76公斤 位置:中前卫 现效力球队:切尔西 英格兰队出场记录:38场(30次首发);进球10个 (以上数据更新截至05-12-8) 辉煌战绩 球员简介 兰帕德是切尔西的旗帜,本赛季,他打破了曼城门将詹姆斯保持的英超连续出场纪录(原纪录159场),并继续扩大着这一纪录,在英格兰代表队,他也曾有出色表现,在04年欧锦赛上,他为英格兰攻入4球,是队内的并列头号射手。不过在本赛季,兰帕德在英格兰的表现有所下滑,他和杰拉德能否共存的问题成为了焦点,在明年的德国世界杯上,如何解决好“二德”的问题,将是埃里克森能否取得好成绩的前提。 职业生涯数据球员个人信息表中文名(翻译) 英文名 生日 弗兰克.兰帕德 Frank Lampard 1978-06-20 职业生涯统计表赛季 俱乐部 出场 进球1995/96 斯旺西城 9 11995/96 西汉姆联 2 01996/97 西汉姆联 13 01997/98 西汉姆联 31 41998/99 西汉姆联 38 51999/00 西汉姆联 34 72000/01 西汉姆联 30 72001/02 切尔西 37 52002/03 切尔西 38 62003/04 切尔西 38 102004/05 切尔西 38 13国家队出场纪录比赛日期 对阵情况 出场时间 进球2003-08-20 英格兰 3-1 克罗地亚 79 * 12003-09-06 马其顿 1-2 英格兰 46 -2003-09-10 英格兰 2-0 列支敦士登 90 -2003-10-11 土耳其 0-0 英格兰 16 * -2003-11-16 英格兰 2-3 丹麦 90 -2004-02-18 葡萄牙 1-1 英格兰 46 -2004-06-01 英格兰 1-1 日本 81 -2004-06-05 英格兰 6-1 冰岛 46 12004-06-13 法国 2-1 英格兰 90 -2004-06-17 英格兰 3-0 瑞士 90 -2004-06-21 英格兰 4-2 克罗地亚 84 12004-06-24 葡萄牙 2-2 英格兰 90 -2004-08-18 英格兰 3-0 乌克兰 74 -2004-09-04 奥地利 2-2 英格兰 90 -2004-09-08 波兰 1-2 英格兰 90 -2004-10-09 英格兰 2-0 威尔士 90 12004-10-13 阿塞拜疆 0-1 英格兰 90 -2004-11-17 西班牙 1-0 英格兰 60 -2005-02-09 英格兰 0-0 荷兰 46 -2005-03-26 英格兰 4-0 北爱尔兰 90 12005-03-30 英格兰 2-0 阿塞拜疆 90 -2005-08-17 丹麦 4-1 英格兰 64 -2005-09-03 威尔士 0-1 英格兰 90 -2005-09-07 北爱尔兰 1-0 英格兰 80 -2005-10-08 英格兰 1-0 奥地利 90 12005-10-12 英格兰 2-1 波兰 90 12005-11-12 英格兰 3-2 阿根廷 90 -总计 27场 2072 7
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有谁能给我一些兰帕德的资料,最好是有些关于他的一些私生活

姓名:弗兰克-兰帕德(Frank Lampard) 国籍:英国 生日:1978-6-20 身高:1米83 体重:76公斤 位置:中前卫 现效力球队:切尔西 英格兰队出场记录:38场(30次首发);进球10个 (以上数据更新截至05-12-8) 兰帕德是切尔西的旗帜,本赛季,他打破了曼城门将詹姆斯保持的英超连续出场纪录(原纪录159场),并继续扩大着这一纪录,在英格兰代表队,他也曾有出色表现,在04年欧锦赛上,他为英格兰攻入4球,是队内的并列头号射手。不过在本赛季,兰帕德在英格兰的表现有所下滑,他和杰拉德能否共存的问题成为了焦点,在明年的德国世界杯上,如何解决好“二德”的问题,将是埃里克森能否取得好成绩的前提。   职业生涯数据球员个人信息表 中文名(翻译) 英文名 生日 弗兰克.兰帕德 Frank Lampard 1978-06-20 职业生涯统计表 赛季 俱乐部 出场 进球 1995/96 斯旺西城 9 1 1995/96 西汉姆联 2 0 1996/97 西汉姆联 13 0 1997/98 西汉姆联 31 4 1998/99 西汉姆联 38 5 1999/00 西汉姆联 34 7 2000/01 西汉姆联 30 7 2001/02 切尔西 37 5 2002/03 切尔西 38 6 2003/04 切尔西 38 10 2004/05 切尔西 38 13 国家队出场纪录 比赛日期 对阵情况 出场时间 进球 2003-08-20 英格兰 3-1 克罗地亚 79 * 1 2003-09-06 马其顿 1-2 英格兰 46 - 2003-09-10 英格兰 2-0 列支敦士登 90 - 2003-10-11 土耳其 0-0 英格兰 16 * - 2003-11-16 英格兰 2-3 丹麦 90 - 2004-02-18 葡萄牙 1-1 英格兰 46 - 2004-06-01 英格兰 1-1 日本 81 - 2004-06-05 英格兰 6-1 冰岛 46 1 2004-06-13 法国 2-1 英格兰 90 - 2004-06-17 英格兰 3-0 瑞士 90 - 2004-06-21 英格兰 4-2 克罗地亚 84 1 2004-06-24 葡萄牙 2-2 英格兰 90 - 2004-08-18 英格兰 3-0 乌克兰 74 - 2004-09-04 奥地利 2-2 英格兰 90 - 2004-09-08 波兰 1-2 英格兰 90 - 2004-10-09 英格兰 2-0 威尔士 90 1 2004-10-13 阿塞拜疆 0-1 英格兰 90 - 2004-11-17 西班牙 1-0 英格兰 60 - 2005-02-09 英格兰 0-0 荷兰 46 - 2005-03-26 英格兰 4-0 北爱尔兰 90 1 2005-03-30 英格兰 2-0 阿塞拜疆 90 - 2005-08-17 丹麦 4-1 英格兰 64 - 2005-09-03 威尔士 0-1 英格兰 90 - 2005-09-07 北爱尔兰 1-0 英格兰 80 - 2005-10-08 英格兰 1-0 奥地利 90 1 2005-10-12 英格兰 2-1 波兰 90 1 2005-11-12 英格兰 3-2 阿根廷 90 - 总计 27场 2072 7 注: 03年8月前未列入,出场时间单位为分钟,* 表示替补出场
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如何理解tensorflow中的dimension

基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务。在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图。使用 tensor 表示数据。通过 变量 (Variable) 维护状态。使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据。综述TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务。 图中的节点被称之为 op(operation 的缩写)。 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计算,产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组。例如, 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组,这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].一个 TensorFlow 图描述了计算的过程。 为了进行计算, 图必须在 会话 里被启动。会话 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的 设备 上, 同时提供执行 op 的方法。这些方法执行后, 将产生的 tensor 返回。 在 Python 语言中, 返回的 tensor 是numpy ndarray 对象; 在 C 和 C++ 语言中, 返回的 tensor 是tensorflow::Tensor 实例。计算图TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段。 在构建阶段, op 的执行步骤被描述成一个图。 在执行阶段, 使用会话执行执行图中的 op.例如, 通常在构建阶段创建一个图来表示和训练神经网络, 然后在执行阶段反复执行图中的训练 op.TensorFlow 支持 C, C++, Python 编程语言。 目前, TensorFlow 的 Python 库更加易用,它提供了大量的辅助函数来简化构建图的工作, 这些函数尚未被 C 和 C++ 库支持。三种语言的会话库 (session libraries) 是一致的。构建图构建图的第一步, 是创建源 op (source op)。 源 op 不需要任何输入, 例如 常量 (Constant)。 源 op 的输出被传递给其它 op 做运算。Python 库中, op 构造器的返回值代表被构造出的 op 的输出, 这些返回值可以传递给其它op 构造器作为输入。TensorFlow Python 库有一个默认图 (default graph), op 构造器可以为其增加节点。 这个默认图对许多程序来说已经足够用了。 阅读 Graph 类 文档
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1部。根据查询搜视官网显示,截止至2023年7月24日,孟子义与刘宇宁仅合作一部电视剧,为《说英雄谁是英雄》。《说英雄谁是英雄》是由李木戈执导,曾舜晞、杨超越、刘宇宁领衔主演,陈楚河、孟子义、孙祖君、曾一萱、罗嘉良、邵峰等联合主演的古装武侠剧。
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全连接层可以用gpu加速吗

梯度、全连接层、GPU加速、VisdomAshen_0nee 于2022-08-02 14:05:19pytorch机器学习深度学习文章目录前言一、常见函数的梯度二、激活函数及其梯度1、Sigmoid2、Tanh3、ReLU三、Loss 函数及其梯度1、Mean Squared Error(MSE)2、Softmax四、感知机的梯度1、单一输出感知机2、多输出感知机五、链式法则六、Multi-Layer Perceptron反向传播七、2D 函数优化实例八、交叉熵九、全连接层十、GPU 加速十一、MNIST 测试十二、Visdom 可视化前言本文为8月2日Pytorch笔记,分为十二个章节:常见函数的梯度:激活函数及其梯度:Sigmoid、Tanh、ReLU;Loss 函数及其梯度:MSE、Softmax;感知机的梯度:单一输出感知机、多输出感知机;链式法则;Multi-Layer Perceptron反向传播;2D 函数优化实例;交叉熵;全连接层;GPU 加速;MNIST 测试;Visdom 可视化。一、常见函数的梯度Function Derivativex sqrt x x u200b 1 2 x u2212 1 2 frac{1}{2}x^{-frac{1}{2}} 21u200bxu221221u200be x e^x ex e x e^x exa x a^x ax l n ( a ) a x ln(a)a^x ln(a)axl n ( x ) ln(x) ln(x) 1 x frac{1}{x} x1u200bl o g a ( x ) log_a(x) logau200b(x) 1 x l n ( a ) frac{1}{xln(a)} xln(a)1u200b二、激活函数及其梯度1、Sigmoidf ( x ) = σ ( x ) = 1 1 + e u2212 x f(x) = sigma (x) = frac{1}{1 + e^{-x}} f(x)=σ(x)=1+eu2212x1u200bσ ′ = σ ( 1 u2212 σ ) sigma" = sigma (1 - sigma) σ′=σ(1u2212σ)a = torch.linspace(-100, 100, 10)a>>> tensor([-100.0000, -77.7778, -55.5556, -33.3333, -11.1111, 11.1111, 33.3333, 55.5556, 77.7778, 100.0000])torch.sigmoid(a)>>> tensor([0.0000e+00, 1.6655e-34, 7.4564e-25, 3.3382e-15, 1.4945e-05, 9.9999e-01, 1.0000e+00, 1.0000e+00, 1.0000e+00, 1.0000e+00])2、Tanhf ( x ) = t a n h ( x ) = e x u2212 e u2212 x e x + e u2212 x = 2 s i g m o i d ( 2 x ) u2212 1 f(x) = tanh(x) = frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}} = 2sigmoid(2x) - 1 f(x)=tanh(x)=ex+eu2212xexu2212eu2212xu200b=2sigmoid(2x)u22121d d x t a n h ( x ) = 1 u2212 t a n h 2 ( x ) frac{d}{dx}tanh(x) = 1 - tanh^2(x) dxdu200btanh(x)=1u2212tanh2(x)a = torch.linspace(-1, 1, 10)a>>> tensor([-1.0000, -0.7778, -0.5556, -0.3333, -0.1111, 0.1111, 0.3333, 0.5556, 0.7778, 1.0000])torch.tanh(a)>>> tensor([-0.7616, -0.6514, -0.5047, -0.3215, -0.1107, 0.1107, 0.3215, 0.5047, 0.6514, 0.7616])3、ReLUf ( x ) = { 0 f o r x < 0 x f o r x ≥ 0 f(x) = egin{cases} 0quad for x < 0 \ xquad for x ge 0 end{cases} f(x)={0forx<0xforx≥0u200bf ′ ( x ) = { 0 f o r x < 0 1 f o r x ≥ 0 f"(x) = egin{cases} 0quad for x < 0 \ 1quad for x ge 0 end{cases} f′(x)={0for x<01for x≥0u200ba = torch.linspace(-1, 1, 10)a>>> tensor([-1.0000, -0.7778, -0.5556, -0.3333, -0.1111, 0.1111, 0.3333, 0.5556, 0.7778, 1.0000])torch.relu(a)>>> tensor([0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.0000, 0.1111, 0.3333, 0.5556, 0.7778, 1.0000])三、Loss 函数及其梯度1、Mean Squared Error(MSE)l o s s = ∑ [ y u2212 ( w x + b ) ] 2 = ∑ [ y u2212 ( f θ ( x ) ) ] 2 L 2 u2212 n o r m = ∣ ∣ y u2212 ( w x + b ) ∣ ∣ 2 loss = sum [y - (wx+b)]^2 = sum [y - (f_ heta (x))]^2\ L2 - norm = ||y - (wx+b)||_2 loss=∑[yu2212(wx+b)]2=∑[yu2212(fθu200b(x))]2L2u2212norm=∣∣yu2212(wx+b)∣∣2u200b▽ l o s s ▽ θ = 2 ∑ [ y u2212 f θ ( x ) ] u2217 ▽ f θ ( x ) ▽ θ frac{igtriangledown loss}{igtriangledown heta} = 2sum [y - f_ heta (x)] * frac{igtriangledown f_ heta(x)}{igtriangledown heta} ▽θ▽lossu200b=2∑[yu2212fθu200b(x)]u2217▽θ▽fθu200b(x)u200bautograd.grad:x = torch.ones(1)x>>> tensor([1.])w = torch.full([1], 2)w>>> tensor([2.])mse = F.mse_loss(torch.ones(1), x*w)mse>>> tensor(1.)w = torch.full([1], 2.)w.requires_grad_()>>> tensor([2.], requires_grad=True)mse = F.mse_loss(torch.ones(1), x*w)torch.autograd.grad(mse, [w])>>> (tensor([2.]),)2、Softmaxp i = e a i ∑ k = 1 N e a k p_i = frac{e^{a_i}}{ extstyle sum_{k=1}^{N} e^{a_k}} piu200b=∑k=1Nu200beaku200beaiu200bu200bu2202 p i u2202 a j = { p ) i ( 1 u2212 p ) i ) i f i = j u2212 p j u22c5 p i i f i ≠ j frac{partial p_i}{partial a_j} = egin{cases} p)i(1-p)i)quad ifquad i=j \ -p_jcdot p_iquad if quad i e j end{cases} u2202aju200bu2202piu200bu200b={p)i(1u2212p)i)ifi=ju2212pju200bu22c5piu200bifiue020=ju200ba = torch.rand(3)a>>> tensor([0.6954, 0.7334, 0.5293])a.requires_grad_()>>> tensor([0.6954, 0.7334, 0.5293], requires_grad=True)p = F.softmax(a, dim=0)p>>> tensor([0.3465, 0.3600, 0.2935], grad_fn=<SoftmaxBackward0>)torch.autograd.grad(p[1], [a], retain_graph=True)>>> (tensor([-0.1247, 0.2304, -0.1057]),)torch.autograd.grad(p[2], [a], retain_graph=True)>>> (tensor([-0.1017, -0.1057, 0.2074]),)四、感知机的梯度1、单一输出感知机x = torch.rand(1, 10)w = torch.rand(1, 10, requires_grad=True)o = torch.sigmoid(x @ w.t())o.shape>>> torch.Size([1, 1])loss = F.mse_loss(torch.ones(1, 1), o)loss.shape>>> torch.Size([])loss.backward()w.grad>>> tensor([[-0.0040, -0.0001, -0.0239, -0.0109, -0.0004, -0.0213, -0.0250, -0.0292, -0.0187, -0.0247]])2、多输出感知机x = torch.rand(1, 10)w = torch.rand(2, 10, requires_grad=True)o = torch.sigmoid(x @ w.t())o.shape>>> torch.Size([1, 2])loss = F.mse_loss(torch.ones(1, 2), o)loss>>> tensor(0.0048, grad_fn=<MseLossBackward0>)loss.backward()w.grad>>> tensor([[-0.0048, -0.0026, -0.0059, -0.0019, -0.0029, -0.0014, -0.0031, -0.0004, -0.0028, -0.0035], [-0.0024, -0.0013, -0.0029, -0.0010, -0.0015, -0.0007, -0.0016, -0.0002, -0.0014, -0.0017]])五、链式法则Function Derivativex n x^n xn n x n u2212 1 nx^{n-1} nxnu22121f g fg fg f g ′ + f ′ g fg" + f"g fg′+f′gf / g f/g f/g f ′ g u2212 g ′ f g 2 frac{f"g - g"f}{g^2} g2f′gu2212g′fu200bf ( g ( x ) ) f(g(x)) f(g(x)) f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) f"(g(x))g"(x) f′(g(x))g′(x)d y d x = d y d u d u d x frac{dy}{dx} = frac{dy}{du}frac{du}{dx} dxdyu200b=dudyu200bdxduu200bx = torch.tensor(1.)w1 = torch.tensor(2., requires_grad=True)b1 = torch.tensor(1.)w2 = torch.tensor(2., requires_grad=True)b2 = torch.tensor(1.)y1 = x*w1 + b1y2 = y1*w2 + b2dy2_dy1 = torch.autograd.grad(y2, [y1], retain_graph=True)[0]dy1_dw1 = torch.autograd.grad(y1, [w1], retain_graph=True)[0]dy2_dw1 = torch.autograd.grad(y2, [w1], retain_graph=True)[0]dy2_dy1 * dy1_dw1>>> tensor(2.)dy2_dw1>>> tensor(2.)六、Multi-Layer Perceptron反向传播For an output layer node k ∈ K : k in K: k∈K:u2202 E u2202 W j k = O j O k ( 1 u2212 O k ) ( O k u2212 t k ) frac{partial E}{partial W_{jk}} = O_jO_k(1-O_k)(O_k - t_k) u2202Wjku200bu2202Eu200b=Oju200bOku200b(1u2212Oku200b)(Oku200bu2212tku200b)For a hidden layer node j ∈ J : j in J: j∈J:u2202 E u2202 W i j = O i O j ( 1 u2212 O j ) ∑ k ∈ K O k ( 1 u2212 O k ) ( O k u2212 t k ) W j k frac{partial E}{partial W_{ij}} = O_iO_j(1 - O_j)sum_{k in K} O_k(1 - O_k)(O_k - t_k) W_{jk} u2202Wiju200bu2202Eu200b=Oiu200bOju200b(1u2212Oju200b)k∈K∑u200bOku200b(1u2212Oku200b)(Oku200bu2212tku200b)Wjku200b七、2D 函数优化实例Himmelblau function:f ( x , y ) = ( x 2 + y u2212 11 ) 2 + ( x + y 2 u2212 7 ) 2 f(x, y) = (x^2 + y -11)^2 + (x + y^2 - 7)^2 f(x,y)=(x2+yu221211)2+(x+y2u22127)2import torchimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Ddef himmelblau(x): return (x[0] ** 2 + x[1] - 11) ** 2 + (x[0] + x[1] ** 2 - 7) ** 2x = np.arange(-6, 6, 0.1)y = np.arange(-6, 6, 0.1)print("x, y range: ", x.shape, y.shape)X, Y = np.meshgrid(x, y)print("X, Y maps: ", X.shape, Y.shape)Z = himmelblau([X, Y])fig = plt.figure("himmelblau")ax = fig.gca(projection="3d")ax.plot_surface(X, Y, Z)ax.view_init(60, -30)ax.set_xlabel("x")ax.set_ylabel("y")plt.show()# [1., 0.], [-4, 0.], [4, 0.]x = torch.tensor([-4., 0.], requires_grad=True)optimizer = torch.optim.Adam([x], lr=1e-3)for step in range(20000): pred = himmelblau(x) optimizer.zero_grad() pred.backward() optimizer.step() if step % 2000 == 0: print("step {}: x = {}, f(x) = {}" .format(step, x.tolist(), pred.item()))>>> x, y range: (120,) (120,) X, Y maps: (120, 120) (120, 120) step 0: x = [-3.999000072479248, -0.0009999999310821295], f(x) = 146.0 step 2000: x = [-3.526559829711914, -2.5002429485321045], f(x) = 19.4503231048584 step 4000: x = [-3.777446746826172, -3.2777843475341797], f(x) = 0.0012130826944485307 step 6000: x = [-3.7793045043945312, -3.283174753189087], f(x) = 5.636138666886836e-09 step 8000: x = [-3.779308319091797, -3.28318190574646], f(x) = 7.248672773130238e-10 step 10000: x = [-3.7793095111846924, -3.28318452835083], f(x) = 8.822098607197404e-11 step 12000: x = [-3.7793102264404297, -3.2831854820251465], f(x) = 8.185452315956354e-12 step 14000: x = [-3.7793102264404297, -3.2831859588623047], f(x) = 0.0 step 16000: x = [-3.7793102264404297, -3.2831859588623047], f(x) = 0.0 step 18000: x = [-3.7793102264404297, -3.2831859588623047], f(x) = 0.0八、交叉熵H ( p , q ) = ∑ p ( x ) l o g q ( x ) = H ( p ) + D K L ( p ∣ q ) H(p, q) = sum p(x)log q(x) = H(p) + D_{KL}(p|q) H(p,q)=∑p(x)log q(x)=H(p)+DKLu200b(p∣q)x = torch.randn(1, 784)w = torch.rand(10, 784)logits = x @ w.t()logits.shape>>> torch.Size([1, 10])pred = F.softmax(logits, dim=1)pred_log = torch.log(pred)F.cross_entropy(logits, torch.tensor([3]))>>> tensor(21.5533)F.nll_loss(pred_log, torch.tensor([3]))>>> tensor(21.5533)九、全连接层Network Architecture:# Network Architecturew1, b1 = torch.rand(200, 784, requires_grad=True), torch.zeros(200, requires_grad=True)w2, b2 = torch.rand(200, 200, requires_grad=True), torch.zeros(200, requires_grad=True)w3, b3 = torch.rand(10, 200, requires_grad=True), torch.zeros(10, requires_grad=True)# Trainoptimizer = optim.SGD([w1, b1, w2, b2, w3, b3], lr=learning_rate)criteon = nn.CrossEntropyLoss()for epoch in range(epochs): for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader): data = data.view(-1, 28*28) logits = forward(data) loss = criteon(logits, target) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()nn.Linear:x = torch.rand(1, 784)x.shape>>> torch.Size([1, 784])layer1 = nn.Linear(784, 200)layer2 = nn.Linear(200, 200)layer3 = nn.Linear(200, 10)x = layer1(x)x.shape>>> torch.Size([1, 200])x = layer2(x)>>> x.shapetorch.Size([1, 200])x = layer3(x)x.shape>>> torch.Size([1, 10])x = F.relu(x, inplace=True)x.shape>>> torch.Size([1, 10])Implement forward():Step 1:class MLP(nn.Module): def __init__(self): super(MLP, self).__init__() self.model = nn.Sequential( nn.Linear(784, 200), nn.ReLU(inplace=True), nn.Linear(200, 200), nn.ReLU(inplace=True), nn.Linear(200, 10), nn.ReLU(inplace=True) )Step 2: def forward(self, x): x = self.model(x) return xTrain:net = MLP()optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=learning_rate)criteon = nn.CrossEntropyLoss()for epoch in range(epochs): for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader): data = data.view(-1, 28*28) logits = net(data) loss = criteon(logits, target) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()十、GPU 加速device = torch.device("cuda:0")net = MLP().to(device)optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=learning_rate)criteon = nn.CrossEntropyLoss().to(device)for epoch in range(epochs): for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader): data = data.view(-1, 28*28) data, target = data.to(device), target.to(device)十一、MNIST 测试 test_loss = 0 correct = 0 for data, target in test_loader: data = data.view(-1, 28*28) data, target = data.to(device), target.cuda() logits = net(data) test_loss += criteon(logits, target).item() pred = logits.data.max(1)[1] correct += pred.eq(target.data).sum() test_loss /= len(test_loader.dataset) print(" Test set: Average loss: {:.4f}, Accuracy: {}/{} ({:.0f}%) ".format( test_loss, correct, len(test_loader.dataset), 100. * correct / len(test_loader.dataset)))十二、Visdom 可视化viz.line([[test_loss, correct / len(test_loader.dataset)]], [global_step], win="test", update="append")viz.images(data.view(-1, 1, 28, 28), win="x")viz.text(str(pred.detach().cpu().numpy()), win="pred", opts=dict(title="pred"))
2023-08-03 05:06:151

游泳的英语单词

Swimnatation
2023-08-03 05:06:1613

孟子义是混血没

不是。孟子义吉林省长春市人,直系亲属中没有外国人,出生于1995年12月5日,中国内地女演员,代表作新《射雕英雄传》。
2023-08-03 05:06:171

tensor flow如何保存模型

训练完一个模型后,为了以后重复使用,通常我们需要对模型的结果进行保存。如果用Tensorflow去实现神经网络,所要保存的就是神经网络中的各项权重值。建议可以使用Saver类保存和加载模型的结果。1、使用tf.train.Saver.save()方法保存模型sess: 用于保存变量操作的会话。save_path: String类型,用于指定训练结果的保存路径。global_step: 如果提供的话,这个数字会添加到save_path后面,用于构建checkpoint文件。这个参数有助于我们区分不同训练阶段的结果。2、使用tf.train.Saver.restore方法价值模型sess: 用于加载变量操作的会话。save_path: 同保存模型是用到的的save_path参数。下面通过一个代码演示这两个函数的使用方法假设保存变量的时候是checkpoint_filepath="models/train.ckpt"saver.save(session,checkpoint_filepath)则从文件读变量取值继续训练是saver.restore(session,checkpoint_filepath)
2023-08-03 05:06:231

孟子义唱野狼哪一期

第二期。孟子义出生于吉林省长春市,毕业于北京电影学院,中国内地女演员,在《五十公里桃花坞2》第二期中和王鹤棣唱的《野狼》。《五十公里桃花坞2》是一档生活类社交观察真人秀。
2023-08-03 05:06:241

整理的英文怎样读

tidy
2023-08-03 05:06:242

谁能找翻译一份英文的兰帕德个人简介

英美的网站上肯定有的,不用翻译,只要认真找找。
2023-08-03 05:06:244

孟子义孟姐谁起的

孟子义的称呼“孟姐”是由**张翰**起的。
2023-08-03 05:05:552

早,中,晚餐分别用英语怎么说

早餐,中餐,晚餐分别用英语怎么说?你会吗?
2023-08-03 05:05:542

切尔西足球俱乐部兰帕德外号为什么叫神灯?

Lampard 中,Lamp是“灯”的意思。球迷或者足球记者认为兰帕德球技高超,领导才能出众,大局观好,且关键时刻往往力挽狂澜,挽回败局,向大海上的明灯一样神勇,且名字里有Lamp的文字组成,故叫兰帕德外号“神灯”。
2023-08-03 05:05:522

求问怎么把一个tensor转换成一个array

不知道是什么开发语言,JAVA中可以如下:List转换为Array可以这样处理:ArrayListlist=newArrayList();String[]strings=newString[list.size()];list.toArray(strings);反过来,如果要将数组转成List怎么呢?如下:String[]s={"a","b","c"};Listlist=java.util.Arrays.asList(s);
2023-08-03 05:05:491

我希望有一天它可以实现的英文

i hope it will come true one day.
2023-08-03 05:05:472

swim英语怎么读

swim单词发音英[swu026am]美[swu026am]swim,英文单词,名词、形容词、及物动词、不及物动词,作名词时意为“游泳;漂浮;眩晕”,作形容词时“游泳时穿戴的”,作及物动词时意为“游过;使浮起”,作不及物动词时意为“游泳;漂浮;浸;眩晕”。短语搭配:swim fins 脚蹼 ; 潜水用的脚蹼swim around 四处有动 ; 游来游去 ; 四处游动Sea Swim 汐诗威modify swim 效果同上 ; 游泳速度swim meet 游泳运动会effort swim 奋力游泳broken swim 分段游 ; 分段游泳 ; 详细翻译SWIM DOWN 向下潜游 ; 沉淀来萃取swim glasses 游泳眼镜双语例句:Can you go to swim with me?你能和我一起去游泳吗?What do you like to do besides swim?除了游泳,你还喜欢干什么?I swim with her.我和她一起游泳。
2023-08-03 05:05:461

餐英语怎么说

问题一:餐厅英文怎么说? dining-room restaurant 问题二:概括的"餐"用英语怎么说? 您的问题很简单。呵呵。百度知道很高兴帮助您解决您提出的问题。 单词:meal或regular meal 翻译:餐 n.一餐,一顿饭;膳食 board, feed vi.进餐 have a dinner, dine 知识补充: 餐刀 knife;table knife;dinner knife;table cutlery 餐垫 Table mat;Placemat;Mat;alas makan 事务餐 power lunch 餐柜 Sideboard;buffet;sideboard or buffet 餐舞 dinner dance 餐卡 lunch pass;Meal Card 餐碟 plato salvamanteles;dinner plate;Plates 餐介子 charmed meson餐习惯 Eating Custom and Practice have a meal 吃饭 soybean meal n. 大豆粉;黄豆粉 fish meal (用作肥料或饲料的)鱼粉 evening meal 晚餐 bone meal 骨粉(可用作动物饲料或肥料) meal time 用餐时间 cottonseed meal 柏子粉;棉籽粉 set meal n. 套餐;客饭 barium meal [医]钡餐 cook a meal 做饭 square meal 美餐;饱餐 meat meal 肉粉,肉骨粉 meal ticket n. (美)饭票;餐券;[俚]赖以为生的工作;提供生活来源的人 alfalfa meal 苜蓿粉,苜蓿草粉 corn meal 玉米粉;玉米面 light meal 便餐 full meal 丰盛的一餐 whole meal n. 粗面粉 adj. 粗面粉制的 to eat a meal 吃饭 blood meal 血粉 百度知道永远给您最专业的英语翻译。 问题三:“晚餐”用英语怎么说? dinner 或 supper 一般是 dinner 问题四:餐桌的英语怎么说 餐桌的英文是table 问题五:英文“取餐处”怎么说 取餐处 Take meal place When it es to food, nothing can take the place of a proper Cantonese meal in treating important guests. 问题六:"餐吧"用英文怎么翻译? Dining Bar Dining Salon 问题七:晚餐的英文怎么说? 一般晚餐就是supper 正式一点的就是dinner 不过dinner是一天中大一点正式一点的一餐,可以中午可以晚上。 纯指晚餐就是supper了 只是我们习惯晚上放学下班回家和家人一起用餐,是一天中正式一点的,所以通常晚餐就dinner了 问题八:餐位 英文怎么说 5分 SEAT…… 问题九:餐厅用英语怎么说 dining room eg:It is a private dining room with a beautiful view. 这是一间单独隔开的饭厅,可以看到美丽的景色。 有不明白的地方再问哟,祝你学习进步,更上一层楼! (*^__^*) 问题十:餐馆英语怎么读 Restureront
2023-08-03 05:05:451

切尔西——兰帕德

姓名:弗兰克·兰帕德(Frank Lampard)性别:男 生日:1978.06.20 身高:183cm体重:78kg 国籍:英格兰籍贯:伦敦 位置:中场 俱乐部:切尔西俱乐部号码:8国家队号码:8 英超联赛连续首发纪录保持者(164场)。个人荣誉2006年德国世界杯是射门最多的球员之一2006-2007赛季入选英超最佳阵容
2023-08-03 05:05:431

Pytorch基本使用(2)Tensor转成one-hot形式

[1] 【Pytorch | Tensorflow】--- label与one-hot独热编码向量之间的相互转换 [2] Pytorch中,将label变成one hot编码的两种方式 [3] Pytorch中,将label变成one hot编码的两种方式 [4] Pytorch 类别标签转换one-hot编码
2023-08-03 05:05:421

在英语中swim和swimming有什么区别

swim和swimming两者作为[名词]是的分别是swimming:[不可数名词]游泳(运动)Swimmingisgreatexercise.游泳是项很好的锻炼swim:[可数名词]游泳Let"sgoforaswim.咱们游泳去吧。
2023-08-03 05:05:392

晚餐的英语怎么读

1、晚餐dinner,读音:美/_d_n_/;英/_d_n_(r)/。2、释义:n.晚餐,晚宴;宴会;正餐。n.(Dinner)人名;(法)迪内。3、例句:Ipreparedawonderfuldinnerformywife.我为自己的妻子准备了一顿丰盛的晚餐。
2023-08-03 05:05:371

兰帕德的详细资料

兰帕德(FrankLampard)身高183cm俱乐部切尔西体重78kg位置中场球衣号码8能攻擅守得分能力极强的兰帕德出生自足球世家,2001年6月他以1100万英镑的身价从西汉姆加盟切尔西,一直是球队阵中表现最稳定的球员。2004/05赛季切尔西拿下英超冠军,表现出色的兰帕德亦获得英超全季最佳球员的奖杯。
2023-08-03 05:05:351

我相信只要我努力我的梦想就能实现,用英文怎么翻译?

翻译是I believe that as long as I work hard, my dream can be realized
2023-08-03 05:05:313