饮食英文短文翻译！在线等~！

"shrink"是一个英文单词，作为动词，它的主要意思是缩小、收缩、萎缩等。例如：- The fabric shrank after it was washed in hot water.（这种织物在热水中洗后缩水了。）- The company shrank its workforce in response to the economic downturn.（公司在经济下滑的情况下缩减了员工人数。）拓展：除此之外，"shrink"还有一些常见的固定搭配，例如：- shrink from：畏缩、回避- shrink back：退缩、畏缩- shrink down：缩小、减少- shrink away：逐渐消失、缩小此外，"shrink"还有一个常见的名词形式——"shrinkage"，表示缩水、收缩、萎缩等含义。例如：- The shrinkage of the company"s profits was due to increased competition.（公司利润的缩水是由于竞争加剧所致。）- The shrinkage of the product was caused by a defect in the manufacturing process.（产品的缩水是由于制造过程中的缺陷所致。）总之，"shrink"是一个常用的英文单词，用于描述缩小、收缩等含义，在日常生活和工作中都有广泛的应用。

　　第一种：　　损耗率＝（实际耗用总量-成品）/实际耗用总量。　　第二种：　　损耗率＝（1-计划量/总用量）x100%　　总用量＝计划量+损耗量　　第三种：　　损耗率＝（损耗量/总用量）×100%。　　总用量＝计划量+损耗量　　损耗率通常不应超过5％为宜。　　例如：超市规则定在损耗率为千分之三，就是一千元的库存货品，允许有三元的损耗。供参考

应该是Piping

shrinkage

自然资源的迅速收缩迫切需要更低的老鼠出生率！

molding shrinkage[英][u02c8mu0259uldiu014b u02c8u0283ru026au014bku026adu0292][美][u02c8moldu026au014b u02c8u0283ru026au014bku026adu0292]模制件收缩量; 网络成型收缩; 模后收缩; 双语例句1Mutual relation on molding shrinkage between central character and restriction character is studied, and connection formula is established.研究了塑件主特征和限定特征对成型收缩的影响关系，建立了考虑塑件结构特征影响的收缩关系表达式。

1.6%

简介缩孔又称陷，是指涂膜上出现圆形小坑的弊病。涂料施工后，湿膜在流平过程中出现回缩，干燥后留下若干大小不等、分布各异的缩孔。这是因为湿膜上下部分表面张力不同，流平性不良所致。可采取加入适宜的流平助剂或低表面张力溶剂来解决。缩孔（shrinkagecavity）是指铸件在冷凝过程中收缩而产生的孔洞，形状不规则，孔壁粗糙，一般位于铸件的热节处。压焊时，熔化金属在凝固过程中收缩而产生的、残留在熔核中的孔，亦称缩孔（注：熔核（nugget）是电阻点焊、凸焊或缝焊时，金属在焊件贴合面上凝固后形成的金属核）。铸造缩孔产生原因以及预防措施缩孔的形状不规则，孔壁粗糙。防止缩孔产生的条件是合金在恒温或很小的温度范围内结晶。铸件壁逐层凝固的方式进行凝固。缩孔的形成过程如图所示，液态合金填满铸型后。因铸型吸热，靠近型腔表面的金属很快就降到凝固温度，凝固成一层外壳，温度下降，合金逐层凝固，凝固层加厚，内部的剩余液体，由于液体收缩和补充凝固层的凝固收缩，体积缩减，液面下降，铸件内部出现空隙，直到内部完全凝固，在铸件上部形成缩孔。已经形成缩孔的铸件的铸件继续冷却到室温时，因固态收缩，铸件的外形轮廓尺寸略有缩小。防止缩孔和缩松的措施：①合理选用铸造合金；②按照定向凝固原则进行凝固；③合理地确定内浇道位置及浇注工艺；④合理地应用冒口、冷铁和补贴等工艺措施。电泳产生缩孔的原因1、车身前处理脱脂不良或者清洗后又被油污、尘埃污染。2、电泳槽液或电泳后清洗槽液被油污污染，液面漂浮有油污或者油污成化状态存在于槽液中。3、槽液的颜基比失调，颜料含量低的易产生缩孔。4、补给涂料中树脂溶解不良，中和不好也有可能。5、涂装环境差（包括烘炉），空气中含有油雾，漆雾或含有机硅物质等污染被涂物或湿涂膜。前面4种原因基本都可以通过试验验证，比如确认前处理前后状态（特别是带油情况），手工除油，挂板试验，实验室做电泳试验等方法确定。如果是最后那种情况就不好解决。只要原因找到了，解决办法就很好确定了。解决低压铸造需抛光氧化铸铝件缩孔1、铸件壁厚不均匀，是非常容易产生其缩孔等缺陷的，可用的解决办法可以在厚薄变化处增加铸件的补缩通道，即增大铸造圆角，因为在铸造中要尽量避免有垂直角度的形状。2、加大铸件凝固时的温度梯度，即保证铸件的自下而上凝固顺序，可以有效地减少气缩孔的产生。还有一种就是减少铸件型腔的发气量，型腔发气量太大的话也会使铸件有很多的空洞。解决喷涂喷粉后出现大量缩孔喷涂喷粉后出现大量缩孔是喷静电过高，静电击穿留下的。被静电击穿的位置对带同电荷的粉末排斥，粉末不能吸附。可降低喷电压20-40KV，加大出粉量，控制喷与工件的距离。缩孔的形成在铸件最后凝固的地方出现一些空洞,大而集中的孔洞称为缩孔。纯金属、接近共晶成分的合金易产生缩孔。产生缩孔的基本原因铸件在凝固冷却期间,金属的液态及凝固收缩之和远远大于固态收缩.1.液态收缩，凝固收缩，缩孔容积；2.凝固期间，固态收缩，缩孔容积；3.浇注速度，缩孔容积；4.浇注速度，液态收缩，易产生缩孔。补救措施焊补：挖去缺陷区金属，用与基体金属相同或相容的焊条焊补缺陷区，焊后修平进行焊后热处理。缩孔的影响一气孔对铸件质量的影响1破坏金属连续性2较少承载有效面积3气孔附近易引起应力集中,机械性能4弥散孔,气密性二分类(按气体来源)1侵入气孔:砂型材料表面聚集的气体侵入金属液体中而形成.气体来源:造型材料中水分,粘结剂,各种附加物.特征:多位于表面附近,尺寸较大，呈椭圆形或梨形孔的内表面被氧化形成过程:浇注水汽(一部分由分型面,通气孔排出,另一部分在表面聚集呈高压中心点)气压升高.溶入金属部分从金属液中逸出—浇口,其余在铸件内部,形成气孔.预防:降低型砂(型芯砂)的发起量,增加铸型排气能力.2析出气孔:溶于金属液中的气体在冷凝过程中,因气体溶解度下降而析出,使铸件形成气孔.原因:金属熔化和浇注中与气体接触(H2O2NOCO等)特征:分布广,气孔尺寸甚小,影响气密性3反应气孔:金属液与铸型材料,型芯撑,冷铁或溶渣之间,因化学反应生成的气体而形成的气孔.如:冷铁有锈Fe3O4+C_Fe+CO冷铁附近生成气孔防止:冷铁型芯撑表面不得有锈蚀,油污,要干燥.

正的断面收缩率（Section shrinkage）是指材料在拉伸断裂后、断面最大缩小面积与原断面积百分比。是材料的塑性指标之一。材料受拉力断裂时断面缩小，断面缩小的面积与原面积之比值叫断面收缩率， 老标准JB/T 6396-1992 中用ψ表示，新标准JB/T 6396-2006 中用Z表示，单位为%断面缩小的面积与原面积之比值叫断面收缩率，缩小的面积和原面积之比不会出现负数。

抗拉强度：Ultimate tensile strength (UTS), often shortened to tensile strength (TS) or ultimate strength,[1][2] is the maximum stress that a material can withstand while being stretched or pulled before failing or breaking. Tensile strength is distinct fromcompressive strength.https://en.wikipedia.org/wiki/Ultimate_tensile_strength屈服强度：yield strengthA yield strength or yield point of a material is defined in engineering and materials scienceas the stress at which a material begins to deform plastically. Prior to the yield point the material will deform elastically and will return to its original shape when the applied stress is removed. Once the yield point is passed, some fraction of the deformation will be permanent and non-reversible. In the three-dimensional space of the principal stresses (), an infinite number of yield points form together ayield surface.https://en.wikipedia.org/wiki/Yield_(engineering)延伸率：ductility is a solid material"s ability to deform undertensilestress; this is often characterized by the material"s ability to be stretched into a wire.https://en.wikipedia.org/wiki/Ductility断面收缩率：The percentage decrease in the cross- sectional area of a tensile test piece caused by wasting or necking of the specimen. It is expressed as a percentage of the original area of the test piece and is a measure of ductility. 在维基百科里面，比例极限，弹性极限，屈服强度，都指向屈服强度（yield strength)

随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应。注意，这时随机效应是一个群体概念，代表了一个分布的信息 or 特征，而对固定效应而言，我们所做的推断仅限于那几个固定的（未知的）参数。例如，如果要研究一些水稻的品种是否与产量有影响，如果用于分析的品种是从一个很大的品种集合里随机选取的，那么这时用随机效应模型分析就可以推断所有品种构成的整体的一些信息。这里，就体现了经典的频率派的思想-任何样本都来源于一个无限的群体(population)。同时，引入随机效应就可以使个体观测之间就有一定的相关性，所以就可以用来拟合非独立观测的数据。经典的就有重复观测的数据，多时间点的记录等等，很多时候就叫做纵向数据(longitudinal data)，已经成为很大的一个统计分支。上述两点基本上属于频率派，分析的工具也很经典，像极大似然估计，似然比检验，大样本的渐近性等。但是，应该注意到把固定的参数看做是随机变量，可是贝叶斯学派的观念。当然，mixed models 不能算是完全的贝叶斯模型，因为贝叶斯学派要把所有的未知的参数都看作是随机的。所以有人把它看做是半贝叶斯的 or 经验贝叶斯的。在这个模型上，我们可以看到两个学派很好的共存与交流，在现代的统计方法里两种学派互相结合的例子也越来越多。众所周知，随机效应有压缩(shrinkage)的功能, 而且可以使模型的自由度(df) 变小。这个简单的结果，对现在的高维数据分析的发展起到了至关重要的作用。事实上，随机效应模型就是一个带惩罚(penalty)的一个线性模型，有引入正态随机效应就等价于增加的一个二次惩罚。有趣的是，著名的岭回归(ridge regression) 就是一个二次惩罚，它的提出解决了当设计矩阵不满秩时最小二乘估计（LSE）无法计算以及提高了预测能力。于是，引入随机效应或者二次惩罚就可以处理当参数个数p 大于观测个数n的情形，这是在分析高维数据时必须面对的问题。当然，二次惩罚还有一个特性，如：计算简便，能选择相关的predictors，对前面的几个主成分压缩程度较小等。

1.除发出国际会计标准之外，1989年，他在建造哪一个会记标准上为准备和提出财务报告发出框架，一是概念性的。

混凝土收缩的概念中正确的是：配置钢筋限制收缩裂缝宽度,但不能使收缩裂缝不岀现。1、混凝土收缩简介混凝土收缩是指在混凝土凝结初期或硬化过程中出现的体积缩小现象。一般分为塑性收缩(又称沉缩)，化学收缩(又称自身收缩)，干燥收缩及碳化收缩，较大的收缩会引起混凝土开裂。混凝土在干燥条件下会引起体积缩小；在潮湿条件（或在水中）体积会膨胀。这一现象早在波特兰水泥出现不久就为人们所注意。但如何来解决这－现象，却直到今天仍然是一个争论不休的问题。长期以来，为了解释混凝土收缩的原理，很多国家的学者虽提出各种不同的理论，较有名的有弗列意新涅和别洛夫等人的毛细管理论，雷日密特和甘光等人的凝胶理论，以及综合这两种理论的谢意金理论等。混凝土收缩可以分为：沉缩、化学收缩、干燥收缩和碳化收缩。2、混凝土碳化混凝土碳化是环境中的二氧化碳与水泥中的氢氧化钙作用，生成碳酸钙和水。碳化使混凝土的碱度降低，削弱混凝土对钢筋的保护作用，易导致钢筋锈蚀；碳化显著增加混凝土的收缩，使得混凝土产生细微裂缝，加速钢筋锈蚀；另外使得混凝土的抗压强度增大，但抗拉和抗折强度降低。3、混凝土的收缩分类混凝土的收缩主要有五种：塑性收缩(plastic shrinkage)、温度收缩(temperature shrinkage)、碳化收缩(carbonation shrinkage)、自生收缩(autogenousshrinkage)和干燥收缩(drying shrinkage)。

折耗的词语解释是：折耗shéhào。(1)货物在运送、保存过程中，数量上的损失。折耗的词语解释是：折耗shéhào。(1)货物在运送、保存过程中，数量上的损失。注音是：ㄓㄜ_ㄏㄠ_。结构是：折(左右结构)耗(左右结构)。拼音是：shéhào。折耗的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、引证解释【点此查看计划详细内容】⒈损失消耗。引《后汉书·冯绲传》：“前后所遣将帅，宦官_陷以折耗军资，往往抵罪。”元秦简夫《东堂老》第三折：“叔叔，我买将那仓小米儿来，又不敢舂，恐怕折耗了。”清魏源《圣武记》卷七：“又赎苗质民田万_亩，曰官赎田，以补助折耗。”二、国语词典减损、耗费。元．秦?夫《东堂老．第三折》：「我买将那仓小米儿来，又不敢舂，恐怕折耗了。」也作「折损」。如：「货物在搬运时，折耗很大。」词语翻译英语lossofgoods,damagetogoods,shrinkage三、网络解释折耗折耗(depletion)是指将自然资源的成本分摊到其各个折耗期的过程。资产负债表上的自然资源反映的是自然资源成本扣除累计折(accumulateddepletion)后的余额。每期的折耗费用通常是根据所砍伐、开采或钻探出来的自然资源的数量计算出来的，这与T作最法类似。关于折耗的成语狗追耗子蠹国耗民狗拿耗子朝折暮折魂耗魄丧杳无音耗关于折耗的词语五虚六耗魂耗魄丧蠹国耗民耗子尾巴耗矣哀哉杳无音耗狗追耗子坐耗山空魂耗神丧音耗不绝关于折耗的造句1、先是，所遣将帅，宦官多陷以折耗军资，往往抵罪，绲愿请中常侍一人监军财费。2、黄巾军首领张角逆天而行，折耗阳寿解开四魔君之封印，与南华老仙定下十年之约。3、右凡十二辆输城官凡出入折耗五十九石三斗。4、对计提了减值准备的油气资产，则在未来期间按扣除减值准备后的账面价值及依据尚可使用年限确定折耗额。5、这部分价值作为油气资产成本的一部分进行折耗。点此查看更多关于折耗的详细信息

干燥失重loss on drying；drying shrinkage；weight loss on drying更多释义>>[网络短语]干燥失重 Loss on drying;Drying loss;Loss by drying干燥失重法 Drying method;weightlessness method干燥失重检查 Weight loss on drying detection

而混凝土材料技术先进，大大超过近50年来，在计算力学和流体性质，收缩裂缝持续，是一个重大问题，如果没有一个完整的解决方案。这一章规定，就有关细节机制微尺度收缩与发展收缩应力对散装规模在干燥混凝土，并说明了如何相对湿度测量，可用于量化收缩应力。最近的研究侧重于衡量内部相对湿度的混凝土和现有系统测量束缚应激发展，是总结。自收缩模型，把内部相对湿度测量概述类似模型预测的应力应变梯度在干燥混凝土用相对湿度。研究提高了我们的认识，如何干缩应力梯度启动微裂纹对干燥的表面混凝土结构及行人道。 很多的耐久性问题困扰着混凝土路面和结构都依赖于免费浸入或流动的水。混凝土裂缝能的能力进一步提高，水分自由移动，在具体的，不断增加的风险，为耐久性问题，如腐蚀，硫酸攻击，碱硅酸反应。 混凝土开裂往往是诱发内部讲，而不是一个外加负载。内部诱导应力（即物质诱导应力）时，所产生的变化，在平衡量的物质，是克制。一些物质诱导量的变化有助于应力积累，并最终混凝土裂缝。这些措施包括对外干缩，内部干燥（自体）的收缩，热膨胀，碳化收缩，与结晶压力。 内部和外部的干燥收缩和热膨胀，是从根本上关系到内部相对湿度（ RH ） 。本文将详细讨论基本机制的背后RH和干燥收缩年龄讲（内部和外部干燥） ，在具体的。特别是，依据，为开尔文和拉普拉斯方程在早期收缩应力的发展是。研究人员已经提交了研究结果，利用开尔文-拉普拉斯关系，为早期收缩研究。完整的推导都开尔文和拉普拉斯方程是包括在这项审查的基础上，有用的，这种关系在收缩建模。 希望大家能有意识地塑造一个令身边人喜欢的性格。

Fabric shrinkage volatility,

你讲，我帮你翻译

预缩[词典] preshrunk;[例句]预缩机的皮带（运输带）的厚度是提高缩水性的主要装置。Thickness of sanforizer"s belt is the key device to improve shrinkage.

1. 由于 TPU 是由单体定量合成而成，且其在融熔时为半黏稠胶质，所以其缩水率易受到成品设计 ( 如入口点、肉厚、形状 ) 及射出条件 ( 温度、保压、射压、模温 ) 的影响而改变，所以欲十分精确地预测射出部品的缩水率是相当困难。2. 下列的各规格的缩水率可以为模具设计的参考 << 如附表 << 附表 >>规 格(Grades)缩 水 率(Shrinkage) U-85A~U-90A1.4~1.6 U-95A~UH-71D0.8~1.2 UF-85A~UF-90A1.4~1.6 UF-95A~UF-64D1.0~1.2 U-75AP~U-85AP1.6~2.0 UB-90A~UB-60D1.1~1.4 UE-60A~UE-70A2.5~2.6 UE-80A~UE-90A1.5~1.7 UE-95A~UE-71D0.8~1.2 UTX95A3.3 UTX-60D~UTX-71D2.1~2.6 UTY-85A~UTY-95A2.9~3.7 UTY-98A~UTY-60D2.3~2.5 UTY-64D~UTY-71D1.9~2.2 UTC-85A~UTC-90A3.7~3.9 UTC-95A~UTC-98A2.5~3.0 UTC-60D~UTC-64D2.1~2.3 US-60A~US-70A2.5~2.6* 注：试片长度 115mm ，宽 25mm ，厚 2mm 在流动方向所量得的缩水率。

watsons的P&L报表，哈哈

3/1 RHT 应该指的是3/1 右斜纹的竹节牛仔布

看你用的什么硬度TPU，聚脂还是聚醚的，加个好友聊聊吧？

缩孔形成原因：在铸件最后凝固的地方出现一些空洞,大而集中的孔洞称为缩孔。纯金属、接近共晶成分的合金易产生缩孔。产生缩孔的基本原因铸件在凝固冷却期间,金属的液态及凝固收缩之和远远大于固态收缩。1、液态收缩，凝固收缩，缩孔容积；2、凝固期间，固态收缩，缩孔容积；3、浇注速度，缩孔容积；4、浇注速度，液态收缩，易产生缩孔。补救措施焊补：挖去缺陷区金属，用与基体金属相同或相容的焊条焊补缺陷区，焊后修平进行焊后热处理。缩孔形成的因素和过程是很复杂的，各种合金产生缩孔的过程及缩孔量的大小也各不相同，必须说明铸件的缩孔体积和合金的总的收（即液态收缩，凝固收缩和固态收缩之和）并不是同等的概念，但是这三个阶段的收缩对缩孔却能产生影响。要研究如何解决缩孔问题，必须了解两个问题：一、合金的凝固特性和凝固收缩过程。以铸铁为例，其凝固特性逐层凝固，其总的收缩过程即液态收缩、凝固态收缩（与石墨膨胀共存）和固态收缩。二、决定铸铁收缩的影响因素主要是三个方面；即浇注温度，石墨析出量（化学成及却方法）和型刚度壁移动。缩孔（shrinkagecavity）是指铸件在冷凝过程中收缩而产生的孔洞，形状不规则，孔壁粗糙，一般位于铸件的热节处。压焊时，熔化金属在凝固过程中收缩而产生的、残留在熔核中的孔穴，亦称缩孔（注：熔核（nugget）是电阻点焊、凸焊或缝焊时，金属在焊件贴合面上凝固后形成的金属核）。缩孔是指钢淀饶注及其他铸件烧注时凝固于铸件顶部因收缩而产生的宏观空隙缺陷。若缩孔清除不净，则在铸锭轧制成型材后在断面的中心部位辑形成皱褶或孔洞，其附近往往出现严重的疏松、偏忻及氧比物的聚集。这将严重影响材料的质量，并场造成工程构件的过度变形或断裂事故。

GB代表的是Gradient Boosting，意为梯度提升，梯度是一种数学概念，一个函数的梯度方向是函数上升最快的方向，相反的，负梯度方向是函数下降最快的方向。 算法步骤： 这里的DT我们不要简单理解为广义的决策树，考虑到我们GB算法中需要将多个弱分类器的结果累加起来，然而如果是分类问题，结果是无法相加的，比如“男”+“女”等于什么？所以说GBDT中所有的树都是回归树，而不是分类树，也就是说DT独指Regression Decision Tree。 接着，我们对问题进行进一步细分，来分析具体的一棵回归树的运行流程。 作为对比，简要回顾下分类树的运行过程：以ID3为例，穷举每一个属性特征的信息增益值，每一次都选取使信息增益最大的特征进行分枝，直到分类完成或达到预设的终止条件，实现决策树的递归构建。 回归树的运行流程与分类树基本类似，但有以下两点不同之处： 这个Shrinkage听上去好像比较复杂，其实很简单，就是类似于梯度下降中步长缩减的意思，但一般来说GBDT的迭代公式中会有两个缩减系数，一个超参—学习率，一个不是超参，是我们需要最优化的参数 这里面的gama就是我们需要去求出来的参数。 所以说要注意：Shrinkage所指的是超参数v,即学习率，不要将它和gama混为一谈。 一般来说，越小的学习率会导致迭代轮数的增多，一般取v = 0.01. 并且我们我们可以针对类别1求出残差 类别2 求出残差 类别3 求出残差

下列的各规格的缩水率可以为模具设计的参考 << 如附表 << 附表 >>规 格(Grades)缩 水 率(Shrinkage) U-85A~U-90A1.4~1.6 U-95A~UH-71D0.8~1.2 UF-85A~UF-90A1.4~1.6 UF-95A~UF-64D1.0~1.2 U-75AP~U-85AP1.6~2.0 UB-90A~UB-60D1.1~1.4 UE-60A~UE-70A2.5~2.6 UE-80A~UE-90A1.5~1.7 UE-95A~UE-71D0.8~1.2 UTX95A3.3 UTX-60D~UTX-71D2.1~2.6 UTY-85A~UTY-95A2.9~3.7 UTY-98A~UTY-60D2.3~2.5 UTY-64D~UTY-71D1.9~2.2 UTC-85A~UTC-90A3.7~3.9 UTC-95A~UTC-98A2.5~3.0 UTC-60D~UTC-64D2.1~2.3 US-60A~US-70A2.5~2.6* 注：试片长度 115mm ，宽 25mm ，厚 2mm 在流动方向所量得的缩水率。

SHRINGAGE就像a map of China的中心词是map

　　危楼高百尺，　　手可摘星辰。　　不敢高声语，

译 文库存收缩

Expansion and shrinkage

检测类 1 耐磨试验机 Abrasion machine アブレージヨンマシン 2 织物密度镜 Cloth counter クロスカウンタグラス 3 验布机 Cloth inspecting machine 検反机 4 织物厚度测试仪 Compressometer コングレッソメーター 5 耐磨擦牢度测试仪 Crock meter クロックメーター 6 纤度测定仪 Denieromter デニーロメーター 7 织物密度计 Densometer 织物つどけ（おりものつとけ） 8 耐晒牢度试验机 Fadeometer フエイドメーター 9 磨耗 Absorbency まもろ 10 干燥 Dry 乾燥（かんそう） 11 吸水性 Absorbency 吸水性 12 透气性 Air permeability エアバーミアビリテイ 13 外观 Appesrance アピアランス 14 破裂强度 Bursting strength 破裂强さ（はれつつよさ） 15 支数 Count 糸番手（いとばんて） 16 粘合力 Cohesion 抱き合い（だいあい） 17 色牢度 Color fastness 染色坚牢度 18 磨擦色牢度 Color fastness to crocking 摩擦坚牢度 19 水洗色牢度 Color fastnee to washing せんたく坚牢度 20 耐热色牢度 Color fastnee to hot pressing ボットブレッシング坚牢度 21 耐光色牢度 Color fastness to light 耐光坚牢度 22 耐汗色牢度 Color fastness to perspiration 汗坚牢度 23 耐干洗色牢度 Dry cleaning fastness ドライクリーニング坚牢度 24 耐海水色牢度 Color fastness to sea water 海水坚牢度 25 耐气候色牢度 Color fastness to weathering ウエザーリング坚牢度 26 结构 Construction 组织（そしき） 27 折皱 Crease おりじわ 28 旦尼数 Demier デニール 29 密度 Density 密度（みつど） 30 弹性 Elasticity エアスチック 31 收缩性 Shrinkage 収缩率（しゅうしゅくりつ） 32 硬挺度 Stiffness スチフネス 33 手感 Hand feeling ハンドフィーニング 34 张力 Tensile 张力ちょうりょく 35 耐火性 Fire resistance 耐火性（たいかせい） 36 燃烧性 Flammability 可燃度 37 分级 Grading 格付け 38 标准 Standard ひょうじゅん 39 柔软性 Softness じゅうなんど 40 回潮率 Moisture regain 水分率 41 撕裂强度 Tearing strength 引き裂く强さ 42 张力强度 Tensile strength ひっぼりきょうど 43 条痕 Barry バーリー 44 纬斜 Bias filling よこななめ 45 裂边 Broken selvedge 耳崩れ 46 擦伤痕 Chafe mark チェーフマーク 47 卷边 Double selvedge ダベルセルベージ 48 色斑 Dye fleck 染色斑 49 前后色差 Ending エンジング 50 横档 Filling bar 织り断 51 破洞 Hole 穴伤（あなきず） 52 起球 Pilling ピリング 53 起毛伤 Raising defect 起毛伤（きもうきず） 54 钩丝 Snag スナック 55 染色不匀 Uneven dyeing アンイーブンダイイング 56 光泽不匀 Uneven luster つやむら 57 经向条花 Wale streak 縦筋（たてすじ） 58 水渍 Water mark ウオーターまーク 59 移染 Migration 色移り（いろうつり） 60 重量 Weight 重量（じゅりょう） 61 成份 Composition 成分（せいぶん） 62 幅宽 Width 幅（はば） 日语小常识：假名中最基础的就是五十个清音了，称为“五十音”，不少原来想自学日语的朋友就是被它挡在了门外。你不要看它们很多，就被吓住了。其实，它们是有规律的。它们每五个一行，一共是十行。下面就是“五十音图”了，你花几秒钟大概看一下，不需要记住任何东西，有个印象就行。 日本https://riben.liuxue86.com友情提醒，点击日本考试频道可以访问《日语分类词汇:服装专业术语3》的相关学习内容。

异质性（heterogeneity ）异质性是指教育对于不同人群的收入的影响是不同的，从而不同人群的教育收益率存在差异。此时，如果简单地用式（1）或式（2）估算教育收益率，可能 得到有偏误的结果。解决教育收益率异质性问题的最简单办法，是根据研究问 题的需要，把样本分成各个子样本，然后分别使用OLS方法估计教育收益率。 譬如根据性别、年龄、省份、单位所有制性质等把样本分为若干子样本分别估算 教育收益率。当然，也可以不进行分组，而是在基于总样本的回归中加入受教 育年限与上述分组变量的交互项作为解释变量，分析不同组别的教育收益率差异。比较特殊的情况是，不同学历的教育收益率可能不同，此时无法通过分组 的方法估算不同学历的教育收益率，因为组内个体的受教育年限为常数，无法 进行回归。在这种情况下，一般的处理办法是构造不同学历（如高中、大专、大 本、研究生及以上）的虚拟变量，用这些虚拟变量替代式（1）或式（2）中的受教 育年限，然后利用虚拟变量的回归系数与各学历水平之间受教育年限的差异得 到不同学历的教育收益率。葛玉好指出，对于不同性质的人群，教育影响工资收入的函数形式是未知的，因此提出运用部分线性模型（partially linear model）来估计教育收益率。部分线性模型方法是一种非参数估计的方法，允许所估计的系数随样本点的变动而变动,可以估计出每个个体的教育收益率，然后按照一定的特征求其平均值，就得到了每类人群的教育板益率(譬如根据性别分别计算男性个体和女性个体的教育收益率的平均值)。葛玉好采用的部分线性模型如式(8)所示，其中 g(·)表示受教育年限和工作经验对工资收入的影响,是未知函数,X,为部门虚拟变量和省份虚拟变量。根据2000年我国城镇住户调査数据,他估算了不同性别、年龄、工作部门和学历人群的教育收益率，结果表明通过部分线性模型得到教育收益率估计值与通过分组之后进行0LS回归得到的教育收益率估计值 存在一定差异，而且模型设定检验拒绝了线性模型的假设。此外，王明进和陈良焜用部分线形回归模型对明瑟收入方程中工作经验对收入的影响进行了分析，发现工作经验的二次曲线并不能正确地表达工作经验对收入的影响，特别是对工作经验较长的样本。但是，工作经验进入明瑟收入方程的函数形式如何设置对教育收益率的估计值几乎没有影响。如果教育收益率在工作单位和地区之间曲异质性是研究关注的主题，那么可以采用多层模型(multilevel model)的方法。即把样本数据视为分层数据，如劳动者个体为第一层，劳动者个体所在的工作单位第二层，构成一个两层模型。显然,可以假定在同一个单位之内，教育收益率是相同的，而在不同单位，教育收益率是不同的。这样就以劳动者个体为第一层次，以劳动者所在的工作单位为第二层次建立了两层模型：此。多层分析方法提供了估计上述模型的系数及方差的方法，以较为常用的分 层线性模型(Hierarchical Linear Model, HLM)为例，它采用收缩估计(shrinkage estimation)和广义最小二乘法(GLS)估计模型的系数，并采用受限的极大似然 法(MLR)或贝叶斯方法(Bayesian methods)估计方差成分和协方差成分。在式(10)中，教育收益率在不同单位之间的差异是随机的。如果引入一些表明单位特征的解释变量，则可以估计单位性质对教育收益率的影响。譬如，假定在不同规模的单位里，教育收益率会有所不同，引入解释变量SIZE(譬如用在职职工总数表示)。则式(10)中的估计方程为：如果的估计值显著地大于0,表明在规模越大的单位里教育收益率越高。当然，还可以在式(11)中引入其他解释变量，如单位所在的行业、所有制性质，等等。同时，对于工作经验的系数，也可以引入单位层面的解释变量。此外，如果想要考察不同地区之间的教育收益率差异，还可建立三层模型， 即个体为第一层，单位为第二层，单位所在的省份为第三层，其估计方法与两层模型完全相同。纳德瑞(Naderi)和梅斯(Mace)用两层模型分析了伊朗制造业的教育收益 率。他们用一个企业的职工平均受教育年限与平均工龄之和度量该企业的平均人力资本存量,发现平均人力资本存量越高的企业，其职工的教育收益率越高，也就是说，人力资本投资存在溢出效应。在针对我国的研究中，王海港等根据1995年和2002年的城镇住户抽样调査数据，以个体为第一层次，省内各城市为第二层次，各省为第三层次，利用HLM模型分析了教育收益率的地区差 异。他们发现教育收益率在各省之间的差异是不显著的,但在省内各城市之间的差异却是显著。为此他们用职工”通过劳动力市场谋职的比例”和“国有工业占全部工业总产值的比重”衡量一个城市的劳动力市场化程度，发现劳动力市场化程度越高的地区教育收益率越高。刘泽云和萧今则以职工个体在不同年份的变化为第一层次，以职工个体为第二层次，以职工所在的企业为第三层次，建立了三水平增长模型(three-level growth model)。他们利用1993、1995、1998年的企业调査数据，发现在东部和中部地区，教育水平越高的职工工资增长得越快，西部地区则不然；同时，与其他所有制性质的企业相比，在外资企业里，教育水平较高的职工工资增长得更快一些。还用一种常见的异质性：对于处于收入条件分布的不同位置的人群，教育收益率是不一样的。处理这一问题的方法是采用分位回归(quantile regression, QR)，分位回归估计的是教育对于处于收入条件分布的不同分位点的人群的影响。例如，10分位的教育收益率表示,提高一年教育对处于收入条件分布10分位的人群的收入的影响。而通过OLS估计得到的教育收益率是指提高一年教育对于收入的条件均值的影响。分位回归方法目前在教育收益率研究中应用较多。例如，Martins和Pereira根据美国和15个欧洲国家20世纪90年代中期的数据，运用分位回归的方法发现工资条件分布的高收入人群的教育收益率高于低收入人群。张车伟针对2004年上海、浙江和福建的调査数据的分析表明在收入条件分布的高分位点上的教育收益率更高；与之相反，罗楚亮根据2002年城镇住户调査数据，发现在收入条件分布较高的分位点上，教育收益率相对较低。马晓强和丁小浩还以90分位数的教育收益率与10分位数的教育收益率的差值的绝对值作为对教育投资风险的度量，利用1991、1995和2000年国家统计局的城镇居民入户调査数据，发现教育收益率的OLS估计值呈上升趋势，而教育投资风险也呈上升趋势。

面料检测的项目很多，常见的测试项目包括：纤维与纱线 Fibers and Yarns1.纤维鉴别Fiber Identification2.纤维含量 Fiber Content3.纱线细度 Yarn fineness4.纤维长度 Fiber length5.纱线强力 Yarn strength6.纱线捻度 Yarn Twist7.回潮率 Moisture Regain8.化纤长丝分析Synthetic filament Analysis物理性能 Physical properties1.经纬密度(Fabric Density)2.针织物线圈密度（Knitted fabric coil density） 3.纱支(Yarn count)4.起毛起球(Pilling resistance)5.质量/克重量(Fabric Weight)6.厚度(Fabric thickness)7.水洗缩率（Washing shrinkage） 8.气蒸缩率 （Gas Steam shrinkage） 9.干洗缩率（Dry shrinkage） 10.洗后外观（appearance after laundering） 11.拉伸强力(Tensile strength)12.撕破强力(Tearing strength)13.胀破强力(Bursting strength)14.接缝滑移 (Seam slippage)15.折痕回复性（Crease recoverability） 16.起毛起球（Pilling） 17.荧光分析（Fluorescence Analysis） 18.棉结杂质（Nep impurity） 19.护理标签/水洗建议（care labeling recommendation）色牢度Color Fastness Test1.耐洗色牢度（Color fastness to washing ） 2.耐摩擦色牢度（Color fastness to rubbing） 3.耐汗渍色牢度（Color fastness to perspiration） 4.耐水色牢度（Color fastness to water） 5.耐日晒色牢度（Color fastness to light） 6.耐唾液色牢度（Color fastness to saliva） 7.耐干洗色牢度（Color fastness to drycleaning） 8.耐熨烫色牢度（Color fastness to Ironing） 9.耐刷洗色牢度（Color fastness to scrubbing） 10.耐漂白色牢度（Color fastness to Bleaching） 11.耐干热色牢度（Color fastness to dry heat） 12.耐甲醛色牢度（Color fastness to Formaldehyde）生态纺织品 Eco-textile1. PH值(PH value)2. 甲醛含量(Formaldehyde content)3. 禁用偶氮染料(AZO Dyes content)4. 致癌染料（Carcinogenic dye） 5. 致敏染料（Sensitized dye） 6. 含氯苯酚(Chlorinated Phenols)7. 邻苯基苯酚（O-phenylphenol） 8. 有机锡化合物（Organic Tin Compounds） 9. 可萃取重金属 (Extractable Metal Content)10. 六价铬（Chromium VI） 11. 总铅/总镉（Total Lead/Cadmium） 12. 镍释放量（Nickel release） 13. 邻苯二甲酸盐（Phthalates） 14. 富马酸二甲酯（DMF，Dimethyl Fumarate） 15. 二甲苯（Xylene） 16. 有机氯载体（chlorinated Organic carriers） 17. 禁用纤维（Disable Fiber） 18. 气味(Peculiar smell)功能性检测Textile Functional Property Test1. 燃烧性能(Flammability)2. 耐磨性(Abrasion Resistance)3. 静水压(Hydrostatic pressure)4. 表面抗湿性(Resistance to surface wetting)5. 透气性(Air permeability)6. 防水性(Water Repellency)7. 防油性(Oil Repellency)

之前介绍过 梯度下降法与牛顿法 ，GBDT与XGBoost就与这两种方法有关。 GBDT泛指所有梯度提升树算法，包括XGBoost，它也是GBDT的一种变种，为了区分它们，GBDT一般特指“Greedy Function Approximation：A Gradient Boosting Machine”里提出的算法，只用了一阶导数信息。 算法流程如下： 算法流程图也可以如下图： GBDT常用损失函数 分类算法： 分类算法中CART树也是采用回归树 (1) 指数损失函数： 负梯度计算和叶子节点的最佳负梯度拟合与Adaboost相似。 (2) 对数损失函数： 二元分类： 多元分类： 回归算法： (1)均方差： (2)绝对损失： 负梯度误差为： (3)Huber损失： 均方差和绝对损失的折中，对远离中心的异常点，采用绝对损失，而中心附近的点采用均方差。界限一般用分位数点度量。损失函数如下： 负梯度误差： (4) 分位数损失：分位数回归的损失函数，表达式为 θ为分位数，需要我们在回归前指定。对应的负梯度误差为： Huber损失和分位数损失，减少异常点对损失函数的影响。 问题：GBDT如何减少异常点的影响？ GBDT优点： GBDT缺点： Adaboost与GBDT： RF与GBDT： RF优点： RF缺点： XGBoost目标函数及归一化公式 归一化解释 XGBoost参数定义 XGBoost第t次迭代： 训练第t棵子树，损失函数最小求参数，计算过程如下 假设分到j这个叶子节点上的样本只有一个。那么，w* j 如下： 回归树的学习策略 XGBoost的打分函数 树节点分裂方法 寻找分为点可以使用Weighted Quantile Sketch—分布式加权直方图算法 稀疏值处理 关键的改进是只访问非缺失的条目I k 。 所提出的算法将不存在的值视为缺失值并且学习处理缺失值的最佳方向。稀疏感知算法运行速度比初始版本快50倍 XGBoost的其它特性 Shrinkage and Column Subsampling Shrinkage and Column Subsampling均是为了防止过拟合 XGBoost的系统设计 Column Block xgboost的并行不是tree粒度的并行，而是特征粒度上。 缓存感知访问（Cache-aware Access） XGBoost的优点 XGBoost与GBDT对比 问题：XGBoost为什么使用CART树而不是用普通的决策树呢？ XGBoost参数说明 回归树 生成算法如下，使用最小二乘偏差（LSD）。 分类树 算法流程如下，使用GINI指数 GINI 指数： 分类中，假设 K 个类，样本属于第 k 类的概率为 p k ，概率分布的基尼指数为： 样本集合 D 的基尼指数为： C k 为数据集D中属于第k类的样本子集，| * |表示样本集中样本的个数。 数据集 D 根据特征 A 在某一取值 a 上进行分割，得到 D 1 、D 2 两部分，则在特征 A 下集合 D 的基尼指数为： 停止条件： 剪枝 决策树防止过拟合方法： 代价复杂度剪枝 Cost-Complexity Pruning(CCP) 方法对CART剪枝，算法流程如下： 其中 C(T)为误差（例如基尼指数），|T| 为 T 的叶节点个数，alpha 为非负参数，用来权衡训练数据的拟合程度和模型的复杂度。 剪枝例子如下： 例如 t 1 节点，R(t)即剪枝后误差，数据所占比例16/16，节点误差率 = 该节点较少类别的数/该节点类别总数 = 8/16 R(Tt)为剪枝前误差，即叶子节点误差之和，以该节点为根节点的4叶子节点均只有一个类别的样本，该节点较少类别的数/该节点类别总数 = 0，所以R(Tt) = 0 参考

-age是常见的名词后缀，有两种含义，第一个是构成抽象名词，如：courage 勇气She showed remarkable courage when she heard the bad news.她听到这坏消息时,表现出非凡的勇气。He lacked the courage to tell them that he was going out. 他没有勇气告诉他们他将要离开的消息。He is a man of courage. 他是个有胆量的人。damage 伤害The blast caused extensive damage to the house... 爆炸给这所房子造成了大面积的损坏。Many professional boxers end their careers with brain damage. 许多职业拳击手结束运动生涯时都已受到了脑损伤。lineage 血缘，系统They can trace their lineage directly back to the 18th century. 他们的世系可以直接追溯到18世纪。a respectable family of ancient lineage. 受人尊敬的古老世家marriage 结婚I opposed her marriage to Darryl. 我反对她嫁给达里尔。passage 一段，通道He read a passage from Milton. 他读了一节弥尔顿的诗。personage 名人There is no evidence for such a historical personage. 没有证据表明存在这样一位历史人物。shortage 缺乏，不足，缺陷A shortage of funds is preventing the UN from monitoring relief. 资金短缺使联合国无法督导救援工作。shrinkage 收缩，缩小Allow for some shrinkage in both length and width. 长、宽上都预留出一定的缩水量。usage 使用法，惯例，惯用法It"s very definitely a usage which has come over to Britain from America. 这个用法肯定是由美国传到英国来的。wreckage 残骸，毁灭Mark was dragged from the burning wreckage of his car. 马克被人从他着火的汽车残骸中拉了出来。第二个是构成集合名词。foliage 叶子shrubs with grey or silver foliage. 长着灰色或银色叶子的灌木丛peerage 贵族The Prime Minister offered him a peerage... 首相授予他贵族爵位。plumage 鸟类的羽毛The bright plumage of many male birds has evolved to attract females.很多雄鸟进化出鲜艳的羽毛是为了吸引雌鸟。

增白： WHITE / SNOW WHITE 特黑： BLACK / JET BLACK 奶白： IVORY/ECRU/OFF WHITE/CREAM 大红： RED 紫红： BORDEAUX/WINE 紫色： BURGUNDY/PLUM/VIOLET/PURPLE 绿色： GREEN 灰色： GREY 玉色： OYSTER/PEACH 黄色： YELLOW 卡其： KAHKI 雪青： LILAC 古铜色： BROWN 梅红： FUSCHIA 墨绿： CHARCOAL 豆绿： OLIVE 藏青： NAVY/BLUE 天蓝： SKY BLUE 粉红： PINK 米色： BEIGE 橘黄： ORANGE 驼色： CAMEL产品包装方面：卷杆： RILLING/WINDING 散装： LOOSE PACKING 编织袋： WEAVING BAG 纸箱： CARTON 木箱： WODEN CASE 中性包装： NEUTRAL PACKING 单幅卷杆： ROLLED ON TUBES IN OPEN WIDTH 双幅卷杆： DOUBLE FOLDED ON ROLLS 双幅折板： DOUBLE FOLDED ON BOARD 腰封： PAPER TAPES 纸管： TUBE 吊牌： LABLE / HANG TAG 唛头： SHIPPING MARK 船样： SHIPPING SAMPLE 塑料袋： POLY BAG 匹长： ROLL LENGTH 拼匹： ROLL WITH SEWING / ROLL WITH JOIN 拼箱： LCL=Less Than Container Load 整箱： FCL=Full Container Load 全集装箱装载 出口包装： EXPORT PACKING产品检验及标准方面质量标准： QUALITY STANDARD（OEKO-TEX STANDARD 100、ISO9002、SGS、ITS、AATCC、M&S） 客检： CUSTOMER INSPECTION 台板检验：TABLE INSPECTION 经向检验： LAMP INSPECTION 色牢度： COLOR FASTNESS 皂洗色牢度： WASHING COLOR FASTNESS 摩擦色牢度： RUBBING / CRICKING COLOR FASTNESS 光照色牢度： LIGHT COLOR FASTNESS 汗渍色牢度： PERSPIRATION COLOR FASTNESS 水渍色牢度： WATER COLOR FASTNESS 氯漂白色牢度： CHLORINE BLEACH COLOR FASTNESS 尺寸稳定性： DIMENSIONAL STABILITY 外观持久性： APPEARANCE RETENTION 拉伸强度： TENSILE STRENGTH 撕破强度： TEAR STRENGTH 接缝滑裂： SEAM SLIPPAGE 抗起毛起球性： PILLING RESISTANCE 耐磨性： ABRASION RESISTANCE 拒水性： WATER REPELLENCY 抗水性： WATER RESISTANCE 织物密度： THREAD PER INCH/STICH DENSITY 纱支： YARN COUNT 克重： WEIGHT产品疵点方面：疵点： DEFECT/FAULT 经柳： STREAKY WARP 断经： BROKEN END 急经： RIGHT END 粗纬： COARSE PICKS 粗经： COARSE END 断纬： BROKEN PICKS 纬斜： SKEWING/SLOPE 横档： FILLING BAR 污迹： STAIN/DIRT 异型丝： GOAT/FOREING YARN 破洞： HOLE 色花： SHADE VARIATION/COLOR DIFFERENCE/COLOR DIVIATION 色柳： COLOR STRIPE 渗色： COLOR BLEEDING 褪色： COLOR FADING/DISCOLOR 擦伤： SCRATCH/BARASION/WINCH MARK 松板印： MOIRE EFFECTS 折痕： CREASE MARK整理方面染色前整理： PREMINARY FINISHE （PFP， PFD） 退浆： DESIZING染色： DYEING 固色： COLOR FIXING 后整理： AFTER FINISH / AFTER TREATMENT 热定型： HEAT SETTING 树脂整理： RESIN FINISH 切割：CUT轧花： EMBOSSED/LOGOTYPE 涂层： COATING （ PVC、PU、PA） 涂白： WHITE PIGMENT 涂银： SILVER 烫金： GOLD PRINT 磨毛： BRUSHED 起皱： CRINKED/ CREPED 轧泡： BUBBLED 丝光： MERCERIZED 硬挺： STIFFENING 抗静电： ANTI-STATIC 抗起球： ANTI-PILLING 防羽绒： DOWN PROOF 防霉： ANTI-FUNGUS 免烫： WASH AND WEAR 砂洗： STONE WASHED 阻燃： FLAM RETARDANT 环保染色： AZO FREE / NO AZO 防水： W/P （ WATER SHRINKAGE ） 拒水： W/R （WATER REPELLENT ） 缩水： W/S （ WATER SHRINKAGE ） 印花： PRINTING 涂料印花： COAT PRINTING 拔染印花： DISCHARGE PRINTING 平网印花： PLATE SCREAM PRINTING 圆网印花： ROTARY SCREAM PRINTING 转移印花： TRANSFER PRINTING 烂花： BURN OUT 模版印花： BLOCK PRINTING 纸版印花： PAPER STENCIL设备方面麦克贝思电脑配色系统： MACBETH “ CLOR – EYE ” COMPUTER COLOR – MATCHING SYSTEM电脑配液系统： “ RAPID – DOSER ” LABORTEX – LABORATORY DOSING SYSTEMVERIVIDE对色灯箱： VERIVIDE COLOR ASSESMENT CABINET打样： LAB DIPS 大货生产： BULK PRODUCTION 精练机： DESIZING MACHINE折幅机： CREASING MACHINE 卷染： JIG DYEING 溢流染色： JET OVERFLOW DYEING/BLEED DYEING 轧染： PAD DYEING 定型机： SET-STRECHING/STENTER FRAME染料方面碱性染料： BASIC DYES 酸性染料： ACID DYES 活性染料： REACTIVE DYES分散染料： DISPERSE DYES 阳离子染料： CATION DYES 还原染料： VAT DYES直接染料： DIRECT DYES 硫化染料： SULPHUR DYES 非偶氮染料： AZO FREE DYES

5?1 轴心受拉性能 axoal tensive property钢丝网水泥试件在通过轴心的轴向拉力作用下，各阶段的裂缝开展、强度与变形性能。5?2 轴心受压性能 axial compressive property钢丝网水泥试件在通过轴心的轴向压力作用下，各阶段的裂缝开展、强度与变形性能。5?3 受弯性能 flexural property钢丝网水泥试件在弯矩作用下，各阶段的弯曲力学性能。5?4 抗冲击性 impact resistance钢丝网水泥试件抵抗冲击作用的能力。5?5 耐疲劳性 fatigue resistance钢丝网水泥试件抵抗重复荷载的能力。5?6 徐变 creep钢丝网水泥试件在恒定外力作用下，随时间缓慢增加的非弹性变形。5?7 收缩 shrinkage水泥砂浆因物理和化学作用而引起的体积缩小现象。5?7?1 干缩 drying shrinkage水泥砂浆因毛细孔和胶孔中水分蒸发散失而引起的体积缩小现象。5?7?2 温度收缩 temperature shrinkage因温度下降引起的水泥砂浆体积缩小现象。5?7?3 碳化收缩 carbonated shrinkage因受空气中CO2的作用而导致水泥砂浆体积缩小现象。5?8 抗裂性 cracking resistance钢丝网水泥试件在应力状态下抵抗开裂的能力。以试件抵抗出现初始可见裂缝时的强度表示，单位kgf/cm[2]。5?9 抗渗性 impermeability钢丝网水泥试件抵抗水、油等液体渗透的能力。以试件单位面积上的承受的液体压力表示，单位kgf/cm[2]。5?10 耐久性 durability钢丝网水泥在长期使用中能保持基本性能的能力。5?11 砂浆耐蚀性 resistance to chemical attack of mortar水泥砂浆抵抗酸、盐、油等介质侵蚀的能力。5?10?2 筋网抗锈蚀性 corrosion resistance of bar and mesh在化学或电化学作用下，钢丝网水泥中筋网抵抗锈蚀的能力。5?10?3 抗冻性 frost resistance钢丝网水泥抵抗冻融破坏的能力。5?11 气密性 air impermeability钢丝网水泥阻止气体渗透的能力。5?12 耐火性 fire resistance钢丝网水泥经燃烧后，能保持其使用性能的能力。5?13 钢丝网水泥板轴心受拉试验方法 test method of ferrocement panels in axial tension专指板厚不大于60mm、板宽200～300mm的钢丝网水泥板采用双向可调夹具进行的单向轴心受拉短期静力试验方法，见GB 3692-83《钢丝网水泥板轴心受拉试验方法》。5?14 钢丝网水泥板受弯试验方法 test method of ferrocement panels in flexure专指板厚不大于600mm，200～300mm的钢丝网水泥板在受弯试验装置上进行的短期静力试验方法，见GB 3691-83《钢丝网水泥板受弯试验方法》。5?15 双向可调夹具 adjustable fixture in two directions一种可以在前后左右方向调节偏心而使钢丝网水泥板获得轴心受拉的专用机具。5?16 受弯试验装置 flexural test device一种可以使钢丝网水泥板中部300～400mm范围内承受纯弯曲的受弯试验装置。

BODY WIDTH18 20 22 24 26 28+/-1/2 BODYLENGTH 28 1/2 29 3/4 31 31 3/4 33 34+/-1/2 SLEEVELENGTH顶部7 1/2 8 8 1/2 9 9 1/2 10+/-1/4 SLEEVELENGTH最底下3 3/4 4 1/4 4 3/4 5 1/4 5 3/4 6 1/4SLEEVE LENGTH(Center后面)16 1/2 18 19 1/2 21 22 1/2 24+/-1/4SHOULDER WIDTH16 18 20 22 24 26+/-1/2 ARMHOLE8 9 10 10 1/2 11 11 1/2+/-1/4SLEEVE OPENING6 7 7 1/2 8 8 1/2 9+/-1/4脖子打开7 1/2 7 1/2 8 8 8 8+/-1/4前脖子下降2 3/4 2 3/4 3 3 3 3+/-1/4后面脖子下降1/2 1/2 1/2 1/2 1/2 1/2+/-1/8领子高度3/4 3/4 3/4 3/4 3/4 3/4+/-1/8 褶边宽度7/8 7/87/8 7/8 7/8 7/8+/-1/8织物规格说明1. 标准重量沉重地是4.5 oz./sq.yd+/-2%偏离5.6oz或者 5.4oz亮2纱线30/1 100%Cotton梳理林恩was使99/1 Cotton 多形核白细胞爱希90/10 Cotton多形核白细胞黑暗爱希3旋转编织28削减4.取笑1x1- 7.0oz/ sq.yd+/-5% 5.织物60的开放宽度是因为sideseam所有的按尺寸排列6.整个织物was 应该随着最大限度Shrinkage7%宽度和7%长度7是经预缩的衬衫将去是was把肩并肩肩部8用带子扎起来被使用属的使用须知标签金色眼泪在野派Label.包装6dozens为按尺寸排列S-XL和XXL-XXXL击的5几十按尺寸排列 24x15x12问题补充：主要是下面这段，全是专业术语知识，俺不懂，先多谢各位了织物规格说明1.标准重量沉重地是4.5 oz./sq.yd+/-2%偏离5.6oz或者5.4oz亮2纱线30/1 100%Cotton梳理林恩was使 99/1 Cotton多形核白细胞爱希90/10 Cotton多形核白细胞黑暗爱希3旋转编织28削减4.取笑1x1- 7.0oz/ sq.yd+/-5% 5.织物60的开放宽度是因为sideseam所有的按尺寸排列6. 整个织物was应该随着最大限度Shrinkage7%宽度和7%长度7 是经预缩的衬衫将去是was把肩并肩肩部8用带子扎起来被使用属的使用须知标签金色眼泪在野派Label.包装6dozens 为按尺寸排列S-XL和XXL-XXXL击的5几十按尺寸排列 24x15x12

合金是一种金属与另一种或几种金属或非金属经过混合熔化，冷却凝固后得到的具有金属性质的固体产物。合金一般通过熔合成均匀液体和凝固而得。根据组成元素的数目，可分为二元合金、三元合金和多元合金。合金是宏观均匀，含有金属元素的多元化学物质，一般具有金属特性，任何元素均可采用作合金元素，但大量加入的仍是金属。组成合金的最基本的、独立的物质称组元或简称为元。合金的特性：1、多数合金熔点低于其组分中任一种组成金属的熔点；2、硬度一般比其组分中任一金属的硬度大；3、合金的导电性和导热性低于任一组分金属。4、有的抗腐蚀能力强(如不锈钢)如在铁中掺入15%铬和9%镍得到一种耐腐蚀的不锈钢。扩展资料：合金的类型有：1、混合物合金（共熔混合物），当液态合金凝固时，构成合金的各组分分别结晶而成的合金，如焊锡、铋镉合金等；2、固熔体合金，当液态合金凝固时形成固溶体的合金，如金银合金等；3、金属互化物合金，各组分相互形成化合物的合金，如铜、锌组成的黄铜（β-黄铜、γ-黄铜和ε-黄铜）等。合金的许多性能优于纯金属，故在应用材料中大多使用合金(参看铁合金、不锈钢)。参考资料来源：百度百科-合金

物理性质气干密度： 径向收缩： 切调味料：季节较快，轻度退化建议窑附表： n.a 力学性能强度组： sttatic弯曲教育部： 铁道部： 压缩强度垂直粮食： 平行粮食剪切强度：

编辑－》设置－》单位

塑胶材料-塑料材料的缩水率 常用塑料材料的缩水率胶 料 类 别 　　　　　　　　胶 料 缩 水 率 %1. POLYCAR.BONATE 　　　　　　　　　　PC 1.0052. POLYPROPYLENE 　　　　　　　　　　PP 1.0163. SAN 升 料 　　　　　　　　　　　　　　　　1.0044. NYLON.ZYTEL 　　　　　　　　　尼 龙 1.0165. HYTREL.5555HS 　　　　　　　　　　　　 1.0146. ZYTEL.70G13L 　　　　　　尼龙加纤维 1.0147. RYNITE.FR-530 　　　　　　　　　　　　 1.0048. ABS 　　　　　　　　　　　　　　　　1.0059. ZYTEL101L 　　　　　　　　　尼 龙 1.01410. PVC 　　　　　　　　　　　　　　　　1.01411. POLYSULFDNE.UDEL.P1700.CL2611 聚 钢 1.006512. DURACON.M90 　　　　　　　　　　　赛 钢 1.0213. LEXAN144 　　　　　　　　　　　1.00514. HYTREL/BRASS 　　　　　　　　　　　1.01515. FOAMED.POLYPROPYLENE 　　缩水甚微可不考虑16. DERLRN 　　　　　　　　　　　　1.0217. 30%GLASS.FIBRE.REINFORCED.POLYPPOPYLENE 增强PP 18. NYLON(13%GLASS.FILLED 　　尼龙加纤维 1.00619. PBT-VALOX420 　　　　　　　　　　　1.00520. POIYESTER.ELASTONERG1550(SKYDEL 1.01221. SANTOPRENE.(73A) 　　　　　1.00622. RYTDNR10 　　　　　　　　　　　1.00223. FLAME.RETRAENT.ABS.KJW.NO.REGRIND ABS 1.00524. 10%GLASS.FILLED.POLYPROPYLENE 1.0125. GFPP(40%GLASS.FILLED.POLYPROPYLENE) 增强PP 1.003-1.00526. DOM.STYROM421　　　 　　　　硬 胶 1.00427. 5555HS 　　　　　　　　　　1.01428. DUPONT.DELRIN100P 　　　赛 钢 1.02829. ABS.SHRINKAGE-006/IN 　　　　　1.00630. NYLON.DLPONT.ZYTEL101NE-10 尼龙加纤维 1.01531. ACETAL.SHRINKAGE-0.020/IN.CELENESE.M90 赛钢 1.0232. P.E(LOW.DENSITY) 　　　　　1.03

缩孔形成原因：在铸件最后凝固的地方出现一些空洞,大而集中的孔洞称为缩孔。纯金属、接近共晶成分的合金易产生缩孔。产生缩孔的基本原因铸件在凝固冷却期间,金属的液态及凝固收缩之和远远大于固态收缩。1、液态收缩，凝固收缩，缩孔容积；2、凝固期间，固态收缩，缩孔容积；3、浇注速度，缩孔容积；4、浇注速度，液态收缩，易产生缩孔。补救措施焊补：挖去缺陷区金属，用与基体金属相同或相容的焊条焊补缺陷区，焊后修平进行焊后热处理。缩孔形成的因素和过程是很复杂的，各种合金产生缩孔的过程及缩孔量的大小也各不相同，必须说明铸件的缩孔体积和合金的总的收（即液态收缩，凝固收缩和固态收缩之和）并不是同等的概念，但是这三个阶段的收缩对缩孔却能产生影响。要研究如何解决缩孔问题，必须了解两个问题：一、合金的凝固特性和凝固收缩过程。以铸铁为例，其凝固特性逐层凝固，其总的收缩过程即液态收缩、凝固态收缩（与石墨膨胀共存）和固态收缩。二、决定铸铁收缩的影响因素主要是三个方面；即浇注温度，石墨析出量（化学成及却方法）和型刚度壁移动。缩孔（shrinkagecavity）是指铸件在冷凝过程中收缩而产生的孔洞，形状不规则，孔壁粗糙，一般位于铸件的热节处。压焊时，熔化金属在凝固过程中收缩而产生的、残留在熔核中的孔穴，亦称缩孔（注：熔核（nugget）是电阻点焊、凸焊或缝焊时，金属在焊件贴合面上凝固后形成的金属核）。缩孔是指钢淀饶注及其他铸件烧注时凝固于铸件顶部因收缩而产生的宏观空隙缺陷。若缩孔清除不净，则在铸锭轧制成型材后在断面的中心部位辑形成皱褶或孔洞，其附近往往出现严重的疏松、偏忻及氧比物的聚集。这将严重影响材料的质量，并场造成工程构件的过度变形或断裂事故。

R语言的主要优势在于各种包，有的包可以极大的提高工作效率，个人最爱的3个包：和data.table，Rcpp（＋RArmadillo），和parallel。

1。时间刻度盘具有松散的感觉，刮，squeaking2。布雷维尔标志检测不formed3。覆盖半径不匹配的塑料部件radius4。盖通常看起来特大型相比，塑料/ SS 5部分。在控制箱的右侧收缩6。在b634住房闪光可能造成干扰7拨号。b634光之间的buttons8流血。2依据垫圈需要用于罩安装螺丝连接地球。9。足破查尔斯检查b30010保修信息。时间刻度噪声作用从MK：波兰的肋表面的工具，使用新的春天。11。继电器寿命–MK同意使用两个继电器寿命更长时间的替代控制。12。继电器接触过零控制需要MK的QC规格的噪声水平和抽样检查T2 13。单元的性能差异–14。门开关的塑料支架可以保持燃烧点火后-需要改变V0材料。电梯试验后材料的改变需要。

从各种途径获得的PROE 模型往往会发现尺度很不合理，需要按一定 比例缩放。由于PROE 模型存在严格的父子关系，直接缩放装配模型 是不可以的，必须由子及父一级级地来。 下面介绍具体办法。 首先打开总装配ASM 图。点INFO----MODEL SIZE，选最高级ASM， 会给出模型对角线尺寸，据此确定整体缩放比例。（这里假设需要放大一倍）子模型的缩放（注意从最底层做起）： 1． 打开第一个PRT。（最好在装配模型树中顺序打开） 2． EDIT----SETUP----SHRINKAGE----BY SCALING----跳出菜单，让 你选坐标系。 3． 选DEFAULT_CSYS，填SHRINK RATIO（S）=1（缩放比例=1+S=2） 4． 勾选----DONE----DONE，模型树多了个SHRINKAGE 特征，OK！ 注意：如果要缩小，点右边1/1-S，如缩小到1/2，则S=-1。 打开第二个PRT。。。。。。 最后回到ASM 图，EDIT REGENERATE，再看MODEL SIZE 尺寸已 经放大了一倍。记着要一一存盘。 由于PROE 是参数化设计，已有的DRW图纸尺寸也会跟着改变，这 样你就得到了一整套放大了一倍的图。

总图,general plan开门限位,gate spacing限位磁铁 spacing magnet定位孔ga(u)ge hole; locating截面图,section收缩向导shrinkage guide系统调试,system adjustment同极相斥homopolar repulsion异极相吸heteropole attraction

弯管机：Tube bending machine /pipe bender/tube bender缩管机：pipe-shrinkage machine/切管机：pipe cutting machine/pipe cutter/tube cutter

本文仅为简单梳理树模型升级过程，尽量少牵扯到数学公式，用大白话来理解。 熵，熵用来描述事件的不确定性，越随机熵值越大。 如何理解不确定性呢？假设现在有一个伯努利分布，p(0) = p(1) = 1/2，则这个分布的不确定性是最大的，因为我们抽样的时候完全无法确定抽样出来的那个数值的概率更大，两者都是1/2，所以不确定性在这里可以理解为某个事件发生的概率。我们再来看看熵值的公式： 对于一个伯努利其熵值为： H(p) = -p(p)log(p) - (1-p)log(1-p) 为了验证我们上面提到的伯努利分布的某个事件发生概率为1/2时熵最大，将p=1/2代入上式得到的熵值与p=4/5时的熵值进行比较即可，可以得到 H(p=1/2) > H(p=4/5)。 当P等于4/5时，我们有很大的概率（80%）可以确定事件会发生，而p=1/2时，则完全无法确定事件是否会发生，因为发生不发生的概率相等，这就是事件发生的不确定性。也即熵值H(p=1/2) > H(p=4/5)可以得出p=4/5时，不确定性更小，能更方便的猜出事件是否会发生。 树模型作为一种简单易理解的方式，其训练过程即是通过简单if/else来将所有的样本划分到其对应的叶子中。 ID3决策树使用信息增益来作为特征选择标准，每次选择信息增益最大的特征。需要注意的是ID3是一颗多叉树，因此他总是倾向于选择特征值更多的特征来进行分裂。如何理解呢？ 一个极端的例子，假设我们以人的DNA为特征来对训练集中的人群进行分类，毫无疑问的，只需要这一个特征（每个样本一个特征值）且只要这一次分裂就可以将所有人分开，因为每个人的DNA是唯一的，因此每一个人都是一个叶子结点。但是这个时候如果我们想要预测测试集怎么办？测试集中的人群DNA在训练集中没出现过，因此模型无法对测试集进行正确预测。也就是发生了我们常常说的过拟合现象。 ID3小总结： C4.5决策树针对ID3决策树偏好值多的缺点进行改进，引入了信息增益比来作为分裂标准。 C4.5相较于ID3的改进有： C4.5树仍然使用的是多叉树，因此每个特征仅使用一次，在后续分裂中不再使用。且只能用于分类。 CART决策树相对于C4.5树进行了改进： 随机森林属于bagging算法，有两个随机过程： 预测时，分类问题投票，回归问题求平均。 优点： 梯度提升树 由多个回归决策树 串联得到，因此建树时的分裂标准是均方误差和。 梯度提升树的每个树都会拟合上棵树的拟合目标残差。 在梯度提升决策树中，还添加了shrinkage，这个是与adaboost的一个重大区别，相当于学习率，控制每棵树学习到更少的东西，使用更多的树来进行集成学习。 缺点： xgboost的相对于GBDT的一个非常重要的改进就是使用泰勒二阶展开来近似拟合残差，也即如下公式： 再加上模型复杂度的表示，可以得到最终loss： 这里我们简单说一下模型复杂度的组成，第一项 γT其实是控制的树的叶子节点不要太多（可以理解为参数不要太多，L1正则化），第二项其实是控制每个叶子结点的数值不要太大（可以理解为模型参数不要太大，L2正则化）。 上面几步看不明白的可以去 https://zhuanlan.zhihu.com/p/87885678 看一步一步的推导过程。 可以看到，模型的优化目标其实仅与前一棵树一阶导（G）、二阶导（H）、lambda（可以理解为L2正则化系数）、γ（理解为L1正则化系数）有关系。对于决策树的每次分裂，我们的目标其实就是要使得上面的目标函数值更小， 换句话说，上面的目标函数就是我们的分裂标准，这与前面所有的决策树的分裂方式都是完全不同的。 看看下面的图可能更好理解： 在分裂选择特征时，仅使用非缺失值来进行计算增益。而对于缺失结点的划分，则是将每个缺失样本分别放入到两个子节点中，哪个增益大就选择划分到哪个结点。 略。。。 优点： 更快，占用内存更小的GBM。 优化的点如下： 树模型解释性较好，我们常常可以通过树模型来进行特征选择，留下重要特征。不同树模型特征重要性评估方法略有区别。 决策树 、 随机森林 和 GBDT 的特征重要性评估方法相同都是根据不纯度减小(也即gini系数)来进行度量： xgboost 的特征重要性评估方法更为多样，如下： lightGBM 的特征评估方式如下： 参考： 《统计学习方法》李航 【机器学习】决策树（下）——XGBoost、LightGBM（非常详细） 树模型(六)：XGBoost (带手动建树实例，非常推荐)

Xiangqi Club 象棋的英文就是拼音，在百度百科可以看到