mysql数据库查询缓存原理是什么

数据库原理指的是关于数据库系统设计、构建、管理和维护的基本原理。数据库是一种数据组织形式，旨在提高数据的访问效率、可靠性和安全性。数据库原理涉及到以下几个方面：数据库结构：包括数据在磁盘上的存储结构和数据之间的关系，通常使用关系模型、层次模型、网状模型和对象模型等数据模型描述。数据库语言：包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL），用于管理数据库结构、对数据库进行操作和控制数据库访问权限。数据库操作：包括数据的插入、查询、更新和删除等操作，以及对数据库的备份、恢复和维护等操作。数据库安全：包括对数据库的访问控制、数据加密、防止数据泄露等安全措施。数据库性能优化：包括通过索引、缓存等技术来提高数据库的访问效率。数据库原理是数据库开发、管理和维护的基础，掌握数据库原理对于从事与数据库相关的工作至关重要。

数据库系统的基本概念数据：实际上就是描述事物的符号记录。数据的特点：有一定的结构，有型与值之分，如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值，如整型值15。数据库：是数据的集合，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序共享。数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，具有集成与共享的特点。数据库管理系统：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。

更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)数据库原理基本知识点有：名词积累：数据库（Database）：存放和提供数据的“库房”数据（Data）：数据库中存储的基本对象。数据库管理系统（DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。数据库系统（Database System）：包括数据库、DBMS、应用系统、数据库管理员（DBA）主键（Primary Key）：用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。外键（Foreign Key）：用于与另一张表关联，外键为另一张表的主键超键（Super Key）：超键是能唯一区分元组的属性或属性的集合键（候选键）：去掉了超键中多余的属性，仍然能够保证区分不同的元组。模式（Schema）：一个数据库的描述，包括对数据库结构，数据类型，还有约束。实例（Instance / State）：数据库中在某一时刻存储的真实的数据。（Instance是Schema在某一时刻的具体化、实例化）数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）：增删改查数据定义语言（DDL：Data Definition Language）：定义、删除、修改数据库中的对象数据控制语言（DCL：Data Control Language）：用于控制用户对数据库操纵的权限数据模型（Data Model）：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样并相容性（Union Compatibility）：两个关系具有并相容性需要保证具有相同的属性个数，以及对于每个属性都有相同的域视图（VIEW）：视图是虚拟的表，并不是物理存储的数据。而是由基本表或其他视图派生的数据。对视图的更新，实际上转换为对实际基表的更新。数据模型（Data Model）：基本概念：现实世界数据特征的抽象，用来定义数据如何组织，数据之间的关系怎样。层次：1.概念模型（Conceptual）：按用户的观点来对数据和信息建模2.逻辑/实现模型（Logical / Implementation)：层次模型，网状模型，关系模型3.物理模型（Physical）：数据在具体DBMS产品中的物理储存方式数据库系统的三级模式结构：1.内模式（Internal Schema）：（也称存储模式。）数据物理结构和储存方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式2.概念模式（Conceptual Schema）：（也称全局模式。）有时简称“模式”。是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述3.外模式（External Schemas）：（也称子模式或者用户模式。）数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述数据库系统的两级映射以及物理、逻辑独立性：两级映射：1.概念模式/内模式映射2.外模式/概念模式映射数据的物理独立性：内模式与概念模式之间的映射提供了数据的物理独立性。当数据的物理结构发生变化时，只需要修改内模式与概念模式之间的映射即可。数据的逻辑独立性：概念模式与外模式之间的映射提供了数据的逻辑独立性。当数据的整体逻辑结构发生变化时，只需要修改各个外模式与概念模式之间的映射即可保证应用程序不受影响。数据的约束条件：完整性约束1. 域约束：对属性取值范围的约束2. 键约束：每个关系必须要有主键，且每个主键必须不相同3. 非空约束：属性值不能为NULL4. 实体完整性约束：主键值不能为空5. 参照完整性约束：外键可以取NULL值，但若外键为另一关系主键，则不能为NULL。6. 用户定义的完整性各种数据操作可能违反的完整性约束插入操作：域约束、键约束、非空约束、实体完整性约束、参照完整性约束删除操作：参照完整性约束更新操作：域约束、键约束、非空约束、实体完整性约束、参照完整性约束SQL语句执行顺序：1. FROM子句组装来自不同数据源的数据2. WHERE子句基于指定的条件对记录进行筛选3. GROUP BY子句将数据划分为多个分组4. 使用聚集函数进行计算5. 使用HAVING子句筛选分组6. 计算所有的表达式7. 使用ORDER BY对结果集进行排序控制冗余（Controlled Redundancy）与非控制冗余（Uncontrolled Redundancy）的区别：未受控制的数据存储冗余会导致如下的问题：1. 更新数据时的重复工作2. 浪费空间3. 数据可能会不一致因此，理想情况下，我们应该设计一个没有冗余的数据库，但是有时候我们需要提高查询的效率，因此我们引入了控制冗余（Controlled Redundancy）例如：我们将学生名和课程号冗余存储于GRADE_REPORT表中，因为查询成绩的时候我们需要同时查询学生姓名以及课程号。关系（Relation）与文件（files）或表（tables）的不同：关系看上去像一张二维表关系的域（属性的取值范围）为一组原子值（不可再分割的值）关系中的元组必须各不相同关系代数：五种基本运算：并、差、笛卡尔积、选择、投影关系代数解释器：关系代数解释器（模拟关系代数）内连接的种类：1. 等值连接2. 不等连接3. 自然连接SQL语句：表结构的复制（不包含表之间的关系）SELECT * INTO COPY_DEPARTMENT FROM DEPARTMENT WHERE 1=0;三值谓词逻辑：1. TRUE2. FALSE3. UNKNOWN只有在比较结果为TRUE是才确定为真，e.g. （TRUE与UNKNOWN交为UNKNOWN， 此元组不会出现在结果中）数据库应用系统设计的基本过程：Phases of Database Design andImplementation Process(数据库设计的基本过程) Phase 1:Requirements Collections and Analysis(需求收集与分析)Phase 2:Conceptual Database Design(概念结构设计)Phase 3:Choice of a DBMS(选择合适的DBMS)Phase 4:Data Model Mapping (Logical Database Design)(逻辑结构设计)Phase 5:Physical Database Design(物理结构设计)Phase 6:Database System Implementation(数据库实施)Phase 7:Database System Operation and Maintenance(数据库运行和维护)ER图符号解释：将ER模型映射成逻辑模型的步骤：1. 映射强实体型2. 映射弱实体型3. 映射1 : 1 二元联系型4. 映射1 : N 二元联系型5. 映射M : N二元联系型6. 映射多值属性7. 映射N元联系数据库范式：1NF（First Normal Form）：当且仅当所有域只包含原子值，即每个分量都是不可再分的数据项，则称实体E满足第一范式2NF（Second Normal Form）：当且仅当实体E满足第一范式，且每一个非键属性完全依赖主键时，满足第二范式3NF（Third Normal Form）：当且仅当实体E是第二范式（2NF），且E中没有非主属性传递依赖时，满足第三范式

1、《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。 2、基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。 3、设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。 4、实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数操作算法、查询优化技术和事务处理技术。 5、专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。 6、新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等

数据库基本概念：数据：符号记录（文本或多媒体）。数据库（DB）：长期储存、有组织、可共享 的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：建立与管理数据库的软件。基本功能：数据-定义、操纵。数据库运行管理、建立、维护。数据库系统（DBS）：数据库、管理系统、工具、程序、DBA、用户等。数据库管理技术发展：人工管理阶段：记录无结构、整体无结构。文件系统阶段：长期保存、专门管理、可共享（差）、冗余大、记录内有结构、整体无结构。数据库系统阶段：数据集成、数据共享性高、冗余小、数据一致性、独立性高、统一管理控制、减少开发维护工作量。数据库系统的结构：三级模式结构：模式：概念模式或逻辑模式，指数据的逻辑关系与特征。外模式：数据的表现形式（程序或表）。内模式：数据的物理存储方式与结构。运行与应用结构：C/S or B/S。

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。 这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询( Query)来检索数据库中的数据。 一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句 。关系型数据库通常包含下列组件： 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) 数据库(Database) Structured Query Language(SQL) Client端和Server端的桥梁， Client用SQL来象Server端发送请求， Server返回Client端要求的结果。 现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。 关系型数据库管理系统中储存与管理数据的基本形式是二维表。

数据库原理及应用是计算机科学和信息科学的核心技术之一。数据库是一种能够有效地存储、操作和管理数据的数据组织形式。它有许多不同的类型，如关系型数据库、面向对象数据库、分布式数据库等。其中，关系型数据库是最常用的一种，采用了基于表格和关系的数据组织方式，具有结构化、安全、并发控制等特点。在数据库应用中，SQL（Structured Query Language）是最常用的查询语言，它可以对数据库进行读取、写入、更新和删除等操作。数据库可以应用于各个领域，如电子商务、物流管理、医疗保健、金融等。例如，在电子商务领域，数据库可以存储商品信息、订单信息、客户信息等，并通过查询语言实现在线购物和交易流程的管理；在医疗保健领域，数据库可以存储患者信息、医疗记录等，并通过查询语言实现医疗数据的管理和共享。同时，数据库的设计和管理也是非常重要的。数据库的设计需要遵循一些基本原则，如满足数据完整性、减少冗余数据、避免数据丢失等。此外，在数据库的管理方面，需要注意备份和恢复数据、优化查询语句、统计数据使用情况等。对于大型企业和组织来说，数据库管理员是必不可少的角色，他们负责设计、管理和优化企业的数据库。总之，数据库原理及应用是一门重要的计算机科学和信息科学技术，它在各个领域都有广泛的应用。为了更好地利用数据库，我们需要理解其基本原理和设计方法，并且掌握其应用的相关技能。

数据库系统原理自考包含的内容如下：1、数据库系统的概述：介绍数据库系统的定义、特点、分类、应用领域和发展历程等内容。2、数据模型：介绍关系模型、层次模型、网状模型、面向对象模型等数据模型的概念、特点和应用。3、数据库设计：介绍数据库设计的原则、方法和步骤，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等内容。4、SQL语言：介绍SQL语言的基本语法、数据查询、数据更新、数据定义和数据控制等内容。5、数据库管理系统：介绍数据库管理系统的组成、功能、结构和运行原理，包括存储管理、查询处理、事务管理和安全与完整性控制等内容。数据库系统原理介绍：数据库系统原理是计算机科学的一个重要分支，是指数据库系统的基本原理和技术，包括数据模型、数据库管理系统（DBMS）、数据库应用程序、数据库管理员和用户等方面。数据库系统原理的学习和掌握，是数据库技术的基础和核心，也是数据库开发和管理的必备知识。数据库系统原理是数据库技术的核心内容，掌握数据库系统原理可以帮助我们更好地理解数据库系统的工作原理和技术特点，提高数据库的设计和管理能力。同时，数据库系统原理的研究和发展也是实现信息化、数字化和智能化的重要支撑。

其他信息：数据库顾名思义就是存储数据的仓库，数据库原理就是教你如何去有效管理那些大量的数据信息的学科，教会你创建数据库来存储数据，优化数据库字段等等，设计出一个良好的数据库对一个系统或者是一个网站这些应用来说都是极其重要的。 数据库原理及应用前景 数据库管理系统经历了30多年的发展演变，已经取得了辉煌的成就，发展成了一门内容丰富的学科，形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查，2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元，比1999年增长10%。根据CCID的报告，2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元，比1999年增长了41.7%，占软件市场总销售额的10.8%。可见，数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场，前景很好。 数据库原理及应用简介 《数据库原理及应用》是计算机类相关专业的一门专业核心课程，主要系统讲授数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。内容包括:数据库的体系结构、数据模型和关系运算等基本概念，并结合当前流行的大型关系数据库管理系统SQL SERVER平台，通过实例讲解和演示数据库的标准语言SQL、数据库的安全性和完整性控制、事务管理与恢复技术,以及关系规范化理论和数据库的设计，为进一步从事数据库的应用开发和研究奠定坚实的基础。

如果数据库中查询字段没有建立索引，那么查询的时候就会遍历整个数据库。如果给查询字段建立索引，会依据索引查询，不会遍历整个数据库。

分布式数据有不同的理论支撑，TiDB 官方社区（AskTUG）目前国产数据排名靠前的可以了解下 TiDB水平弹性扩展通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。分布式事务TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。真正金融级高可用相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，可以实现故障的自动恢复 (auto-failover)，无需人工介入。

考核要求：达到“领会” 　　层次知识点：有关体系结构的各种概念 　　1.4.1 三级模式结构数据库的体系结构 　　分为三级：内部级、概念级和外部级 （数据抽象的三个级别） 　　（1） 外部级：单个用户所能看到的数据特性；单个用户使用的数据视图的描述称外模式。 （最接近用户） 　　（2）概念级：涉及到所有用户的数据定义，是全局的数据视图；全局数据视图的描述称“概念模式”。 　　（3）内部级：最接近于物理存储，涉及到实际数据存储的结构；物理存储视图的描述称为“内模式”。 　　1.4.2 三级结构和两级映象（进一步理解三级模式的具体含义，并掌握两个映象。） 　　数据按外模式的描述提供给用户，按内模式的描述存储在磁盘中， 而概念模式提供了连接这两级的相对稳定的中间观点，并使得任何一级的改变都不受另一级的牵制。 　　（1）概念模式 （模式）：具体含义；（模式DDL） 　　（2）外模式：具体含义；（外模式DDL） 　　外模式又称为“用户模式”或“子模式”，通常是概念模式的逻辑子集。 　　（3）内模式：具体含义；（内模式DDL） 　　（4）模式/内模式映象：用于定义概念模式和内模式之间的对应性。一般在内模式中描述。 　　（5）外模式/模式映象：用于定义外模式和概念模式间的对应性。在外模式中描述。 　　1.4.3 两级数据独立性 　　（1） 物理数据独立性：修改内模式时尽量不影响概念模式及外模式。 　　（2） 逻辑数据独立性：修改概念模式时尽量不影响外模式和应用程序。 　　1.4.4 用户及用户界面用户界面定在外部级上。 　　了解以下概念：DML， 宿主型DML、自含型DML、数据库模式、数据库；数据库模式可以理解为数据库结构，而非数据库本身。

是计算机科学与技术专业的专业基础课，主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用主要内容包括：数据库的结构与特点、数据库系统的组成及各部分的功能、关系数据库、面向对象数据库、结构化查询语言（SQL）、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用学生通过本课程的学习能够了解有关数据库系统的基本概念，掌握对数据库查询、更新等相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用

《数据库原理及应用》教学大纲课程编号 1620127 总学时 46 理论 32 实验/上机 14学分 2.5 开课单位 信息学院 开课系 电子工程系 修订时间 2006年1月1日课 程 简 介教学内容《数据库原理及应用》主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。主要内容包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。修读专业：本大纲适合本科电子信息工程专业使用先修课程：《数据结构》教材：数据库系统及应用（第二版） “北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编著，高等教育出版社一、 课程的性质与任务本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询（SQL语言）等方面的知识；介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习，具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。二、 课程的基本要求1．熟练掌握（代码：A）：数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点，数据库系统的组成及各部分的功能，熟练使用结构化查询语言（SQL）。2．掌握（代码：B）：关系代数语言的使用；关系演算语言的使用；三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系；关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别；查询表达式优化的方法。3．了解（代码：C）：关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念三、 修读专业本大纲适合本科电子信息工程专业使用四、 本课程与其它课程的联系由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用，为了能够让学生很好地理解数据库技术，要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程：《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识，其他课程的知识要求是其次的。对于现行数据库的选择，建议教师最好选择“Microsoft SQL Server”，其它的数据库如：Oracle，IBM DB2相对比较难理解和应用，Access又过于简单。五、 教学内容安排、要求、学时分配及作业Chapter 1 绪论（2） 1.1 什么是数据库(C) 1.2 数据库管理系统(C) 1.3 数据库管理和数据库管理员(B) 1.4 数据库系统(B) 1.5 数据库的过去、现在和未来(C) 作业：第2题Chapter 2 数据模型和三层模式数据库（4） 2.1 信息结构与E-R方法(C) 2.2 概念数据模型(B) 2.2.3 连接陷阱(C) 2.3 传统的三大数据模型(C)�� 2.4 数据独立性与三层结构(B)�� 2.5 数据库管理系统的结构(B)��Chapter 3 关系数据库（4） 3.1 关系数据库系统概述(C)�� 3.2 关系数据模型(C)�� 3.3 关系模型的完整性约束(B)�� 3.4 关系代数(B)�� 3.5 关系数据库系统的三层模式结构(B)�� 作业：第8题--1），2）Chapter 4 Microsoft SQL Server数据库基础（1） 4.1 客户/服务器体系结构(C)�� 4.2 Microsoft SQL Server基础(C)�� 4.3 Transact-SQL简介(C)��Chapter 5关系数据库标准语言——SQL（8） 5.1 SQL语言概述(B)�� 5.2 SQL的数据定义功能(B)�� 5.3 SQL的数据查询功能(C)�� 5.4 视图(View) (B)� 5.5 SQL的数据操作功能(A)�� 5.6 SQL的数据控制功能(A)�� 5.7 SQL的宿主使用(B)�� 5.8 动态SQL(B)�� 作业：第2题--7），9），11 ）Chapter 6 存储过程、触发器�和数据完整性（4） 6.1 存储过程(B)�� 6.2 触发器及其用途(B)�� 6.3 数据完整性(A)� 作业：第2题--3）�Chapter 7 安全性（4） 7.1 安全性概述(C)�� 7.2 用户管理和角色管理(A)�� 7.3 权限管理(A)�� 7.4 其他安全问题(C)��Chapter 8 事务管理（2） 8.1 事务(B)�� 8.2 并发控制(B)�� 8.3 恢复(A)�� 作业：第1题，第2题Chapter 9 关系数据理论（2） 9.1 基本概念(C)�� 9.2 函数依赖的公理系统(C)�� 9.3 规范化(B)�� 9.4 模式分解(B)��Chapter 10 数据库设计（1） 10.1 完善E-R模型中的概念(C)�� 10.2 数据库设计的过程(B)�六、 实验内容与要求序号 实验内容 学时1 建立数据库（B）�� 22 建立表和数据完整性（A）� 23 SQL数据操作（B）�� 24 SQL数据查询（A）�� 25 视图的定义和操作（B）�� 26 存储过程、触发器（B）�� 27 用户管理和权限管理（A） 2七、 教材与参考书本课程选用教材：崔巍，数据库系统及应用（第二版），高等教育出版社本课程推荐参考书：1）萨师煊、王珊，数据库系统概论（第一版），北京：高等教育出版社，1983　　2）萨师煊、王珊，数据库系统概论（第二版），北京：高等教育出版社，19913）萨师煊、王珊，实用数据库系统汇编，北京：高等教育出版社，1990　　4）王珊、陈红、文继荣，数据库和数据库管理系统，北京：电子工业出版社，1995　　5）冯玉才，数据库基础（第二版），武汉：华中理工大学出版社，1993　　6）施伯乐、何继潮、崔靖，关系数据库的理论及应用，郑州：河南科技出版社，1990　　7)《数据库系统概论》第三版 普通高等教育“九五”国家教委重点教材，由萨师煊、王珊编著，高等教育出版社

第三章 关系数据库SQL语言 32. SQL数据库的体系结构及术语： SQL数据库的体系结构也是三级，但术语与传统的关系模型不同。 关系模式称为“基本表”，存储模式称为“存储文件”，子模式称为“视图”，元组称为“行”，属性称为“列”。 33. SQL数据库的体系结构要点是什么： （1） 一个SQL数据库是表（table）的汇集，它用一个或多个SQL模式定义。一个SQL模式是表和授权的表态定义。 （2） 一个SQL表由行集构成，一行是列的序列，每列对应一个数据项。 （3） 一个表或者是一个基本表，或者是一个视图。（视图只保存定义，不保存数据） （4） 一个基本表可跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储器上一个物理文件对应。 （5） 用户可用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。 （6） SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。 34. SQL的组成分成几部分： SQL主要分成四部分： （1） 数据定义。（SQL DDL）用于定义SQL模式、基本表、视图和索引的创建和撤消操作。 （2） 数据操纵。（SQL DML）数据操纵分成数据查询和数据更新两类。数据更新又分成插入、删除、和修改三种操作。 （3） 数据控制。包括对基本表和视图的授权，完整性规则的描述，事务控制等内容。 （4） 嵌入式SQL的使用规定。涉及到SQL语句嵌入在宿主语言程序中使用的规则。 35. SQL模式的撤消有哪两种方式： CASCADE（连锁式）方式：执行DROP语句时，把SQL模式及其下属的基本表、视图、索引等所有元素全部撤消。 RESTRICT（约束式）方式：执行DROP语句时，只有当SQL模式中没有任何下属元素时，才能撤消SQL模式，否则拒绝执行DROP语句。 36. SQL提供的基本数据类型有哪些？每种举两个例子： （1） 数值型：INTEGER长整数、SMALLINT短整数 （2） 字符串型：CHAR（N）长度为N的定长字符串、VARCHAR（N）具有长度为N的变长字符串。 （3） 位串型：BIT（N）长度为N的二进制位串、BIT VARYING（N）长度为N的变长二进制位串 （4） 时间型：DATE日期、TIME时间 SQL2允许用户使用“CREATE DOMAIN”语句定义新的域。 37. 完整性约束主要有哪三种子句： 完整性约束主要有三种子句：主键子句（PRIMARY KEY），检查子句（CHECK）和外键子句（FOREIGN KEY） 38. 什么是视图，它与表的区别是什么： 在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图，视图是从若干基本表和（或）其他视图构造出来的表。我们创建一个视图时，只是把其视图的定义存放在数据字典中，而不存储视图对应的数据，因此，视图被称为“虚表”，这是它与表的主要区别。 39. 对于视图元组的更新操作（INSERT、DELETE、UPDATE）有哪三条规则： （1） 如果一个视图是从多个基本表使用联接操作导出的，那么不允许对这个视图执行更新操作。 （2） 如果在导出视图的过程中，使用了分组和聚合操作，也不允许对这个视图执行更新操作。 （3） 如果视图是从单个基本表使用选择、投影操作导出的，并且包含了基本表的主键或某个候选键，那么这样的视图称为“行列子集视图”，并且可以被执行更新操作。 SQL2中，允许更新的视图在定义时，必须加上“WITH CHECK OPTION”短语。 40. SQL语言有哪两种使用方式： 一种是在终端交互方式下使用，称为交互式SQL； 另一种是嵌入在高级语言的程序中使用，称为嵌入式SQL，而这些高级语言可以是C、PASCAL、COBOL等，称为宿主语言。 41. 嵌入式SQL的实现有哪两种处理方式： 一种是扩充宿主语言的编译程序，使之能处理SQL语句； 另一种是采用预处理方式。目前多数系统采用后一种。 42. 在宿主语言的程序中使用SQL语句有哪些规定： （1） 在程序中要区分SQL语言与宿主语句。所有SQL语句前必须加上前缀标识“EXEC SQL”，并以“END_EXEC”作为语句的结束标志。（结束标志在不同的宿主语言中不同） （2） 允许嵌入的SQL语句引用宿主语言的程序变量（共享变量），但有两条规定： 1） 引用时，这些变量前必须加冒号“：”作为前缀，以示与数据库中变量有区别。 2） 这些变量由宿主语言的程序定义，并用SQL的DECLARE语句说明。 43. 用游标机制协调SQL的集合处理方式所用的SQL语句有哪些： 与游标有关的SQL语句有下列四个： （1） 游标定义语句（DECLARE） （2） 游标打开语句（OPEN） （3） 游标推进语句（FETCH） （4） 游标关闭语句（CLOSE） 44. SQL DML的嵌入使用技术： （1） 若是INSERT、DELETE、UPDATE语句，则不必涉及游标，只要加上前缀标识和结束标志就能嵌入宿主语言程序中使用。 （2） 若是已知查询结果肯定是单元组的SELECT语句，则不必涉及游标，也可加上前缀标识和结束标志后嵌入宿主语言程序中使用，但此时应该在SELECT语句中增加一个INTO子句，指出找到的值应送到相应的共享变量中去。 （3） 若是已知查询结果为多个元组的SELECT语句，则必须涉及到游标，用游标机制把多个元组一次一个地传送给宿主程序处理。

第四章 关系数据库的模式设计 45. 什么是关系数据库： 关系数据库是以关系模型为基础的数据库，它利用关系来描述现实世界。一个关系既可以用来描述一个实体及其属性，也可以用来描述实体间的联系。关系实质上是一张二维表。 46. 一个关系模型有哪两个方面内容： 一个关系模型包括外延和内涵两个方面的内容。 外延就是通常所说的关系，或实例，或当前值。它与时间有关，随着时间的推移在不断变化。（由于元组的插入、删除、修改引起的） 内涵是与时间独立的，包括关系、属性、及域的一些定义和说明，还有各种数据完整性约束。 47. 数据完整性约束分为哪两类： 数据完整性约束分为静态约束和动态约束。 静态约束：包括各种数据之间的联系（数据依赖），主键的设计和关系值的各种限制等等。这一类约束是如何定义关系的有效数据问题。 动态约束：主要定义如插入、删除、和修改等各种操作的影响。 48. 关系数据库设计理论主要包括哪些内容： 关系数据库设计理论主要包括三个方面的内容：数据依赖、范式、模式设计方法。其中数据依赖起着核心的作用。 49. 数据库使用过程中存在的问题是什么： 数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常。 50. 函数依赖（FD）的定义： 设有关系模式R（A1，A2，……，An）（即R（U）），X，Y是U的子集，r是R的任一具体关系，如果对r的任意两个元组t1，t2，由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y]，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X，记为X→Y，X→Y为模式R的一个函数依赖。 或者说，对于X的每一个具体值，都有Y惟一的具体值与之对应，即Y值由X值决定，因而 这种数据依赖称为函数依赖。 51. 函数依赖的逻辑蕴涵、FD的闭包F+： 设F是关系模式R的一个函数依赖集，X，Y是R的属性子集，如果从F中的函数依赖能够推出X—>Y，则称F逻辑蕴涵X—>Y，记为F X→Y。 被F逻辑蕴涵的函数依赖的全体构成的集合，称为F的闭包，记为F+。F+={X→Y|F X→Y} 52. 候选键、主属性、非主属性： 设有关系模式R（A1，A2，……，An），F是R的一个函数依赖集，X是{A1，A2，……，An}的一个子集。如果 ① X→A1A2……An∈F+，且 ② 不存在X真子集Y，使得Y→A1A2……An成立，则称X是R的候选键。 包含在任何一个候选键中的属性称为主属性，不包含在任何一个候选键中的属性称为非主属性。 53. 函数依赖的推理规则： 设有关系模式R（A1，A2，……，An）和属性集U= A1，A2，……，An，X，Y，Z，W是U的一个子集，F是R的一个函数依赖集，推理规则如下： （1） 自反律：如果Y X U，则X→Y在R上成立。 （2） 增广律：如果X→Y为F所蕴涵，Z U，则XZ→YZ在R上成立。 （3） 传递律：如果X→Y和Y→Z在R上成立，则X→Z在R上成立。 FD的其他三个推理规则： （4） 合并律：如果X→Y成立，那么X→YZ成立。 （5） 伪传递律：如果X→Y和WY→Z成立，那么WX→Z成立。 （6） 分解律：如果X→Y和Z Y成立，那么X→Z成立。 54. 什么是平凡的FD？平凡的FD可根据哪一条推理规则推出？ 如果X→Y，并且Y X，则称X→Y是平凡的FD。根据推理规则的自反律可推出。 55. 关系模式的分解有几个不同的衡量标准： 分解具有无损联接; 分解要保持函数依赖; 分解既要保持依赖，又要具有无损联接。 56. 什么是无损连接： 设有关系模式R，分解成关系模式ρ＝｛R1，R2，……Rk｝，F是R的一个函数依赖集。如果对R中满足F的每一个关系r都有：r=πR1（r）|×|πR2（r）|×|……πRK（r），则称这个分解ρ是无损联结分解。 57. 试叙保持函数依赖的定义： 设F是属性集U上的一个函数依赖集，Z是U上的一个子集，F在Z上的一个投影定义为：πZ（F）={X→Y|X→Y∈F+且XY Z} 设关系模式R的一个分解为ρ＝｛R1，R2，……Rk｝，F是R的一个函数依赖集，如果 则称为分解ρ保持函数依赖。 58. 第一范式（1NF）： 如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值，则称R是属于第一范式模式。 59. 第二范式（2NF）： 如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的候选键，则称R是第二范式模式。 60. 第三范式（3NF）： 如果关系模式R是第一范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式的模式。 61. BCNF： 如果关系模式R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R是BCNF的模式。从BCNF的定义可明显地得出如下结论： （1） 所有非主属性对键是完全函数依赖。 （2） 所有主属性对不包含它的键是完全函数依赖。 （3） 没有属性完全函数依赖于非键的任何属性组。 如果模式R是BCNF，则它必定是第三范式，反之，则不一定。 62. 模式设计方法的原则： 关系模式R相对于函数依赖集F分解成数据库模式ρ＝｛R1，R2，……Rk｝，一般应具有下面三个特性： （1） ρ中每个关系模式Ri是3NF或BCNF （2） 保持无损联结 （3） 保持函数依赖集 （4） ρ中模式个数最少和属性总数最少。 63. 一个好的模式设计方法应符合哪三条原则： 表达性，分离性，最小冗余性。 表达性涉及到两个数据库模式的等价性问题，即数据等价和依赖等价，分别用无损联接和保持函数依赖性来衡量。 分离性是指属性间的“独立联系”应该用不同的关系模式表达。 最小冗余性要求在分解后的数据库能表达原来数据库的所有信息这个前提下实现。 关系模式设计方法基本上可以分为分解与合成两大类。 64. 多值依赖MVD： 设R（U）是属性集U上的一个关系模式，X，Y是U的子集，若对R（U）的任一关系r，对于X的一个给定的值存在着Y的一组值与其对应，同时Y的这组值又不以任何方式与U-X-Y中的属性相关，那么称Y多值依赖于X，记为X→→Y。 65. 平凡多值依赖： 对于属性集U上的一个多值依赖X→→Y，如果Y X或者XY=U，那么称X→→Y是一个平凡多值依赖。 66. 第四范式（4NF）： 设关系模式R，D是一个多值依赖集，如果D中存在一个非平凡多值依赖X→→Y，并且X必是R的超键，那么称R是4NF模式。

数据库顾名思义就是存储数据的仓库，数据库原理就是教你如何去有效管理那些大量的数据信息的学科，教会你创建数据库来存储数据，优化数据库字段等等，设计出一个良好的数据库对一个系统或者是一个网站这些应用来说都是极其重要的。反正不是一两句话可以说清楚的，你学了就知道这是一门对于软件的开发和使用极为重要的学科。

如图，数据库的底层实现原理：

数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：

《数据库原理及应用》第1章 绪论1.1 数据管理技术的发展1.1.1 人工管理阶段1.1.2 文件系统阶段1.1.3 数据库管理阶段1.2 数据库系统结构1.2.1 三级模式结构1.2.2 数据库系统的二级独立性1.2.3 数据库系统的二级映像1.3 数据库、数据库管理系统和数据库系统1.3.1 数据库1.3.2 数据库管理系统1.3.3 数据库系统1.4 数据库技术的发展小结习题第2章 数据模型2.1 数据模型的概念2.1.1 数据的三个范畴.2.1.2 数据模型的组成要素及分类2.2 e-r模型2.2.1 基本概念2.2.2 e-r图设计2.3 面向对象模型2.3.1 对象建模的基本知识2.3.2 类图小结习题第3章 关系数据库3.1 关系数据模型3.1.1 关系数据模型概述3.1.2 基本术语3.1.3 关系的性质3.2 关系的完整性3.3 关系代数3.3.1 传统的集合运算3.3.2 专门的关系运算3.3.3 关系代数运算的应用实例3.3.4 关系代数的扩充操作小结习题第4章 结构化查询语言sql4.1 sql概述4.1.1 sql语言的发展4.1.2 sql语言的特点4.1.3 sql语言的基本概念4.2 数据定义语句4.2.1 基本表的定义4.2.2 基本表的修改与删除4.2.3 基本表的删除4.3 查询4.3.1 单表查询4.3.2 连接查询4.3.3 嵌套查询4.3.4 集合查询4.4 数据操纵4.4.1 插入数据4.4.2 修改数据4.4.3 删除数据4.5 视图4.5.1 视图的定义与删除4.5.2 查询视图4.5.3 更新视图4.5.4 视图的作用小结习题第5章 存储过程、触发器和数据完整性5.1 sql server编程结构5.1.1 变量5.1.2 显示信息5.1.3 注释语句5.1.4 批处理5.1.5 流程控制语句5.2 存储过程5.2.1 存储过程的基本概念5.2.2 创建存储过程5.2.3 使用sql server管理控制台执行存储过程5.2.4 修改和删除存储过程5.3 触发器5.3.1 触发器的基本概念5.3.2 创建触发器5.3.3 修改和删除触发器5.4数据库完整性5.4.1 约束5.4.2 默认值5.4.3 规则5.4.4 用户定义的数据完整性小结习题第6章 关系数据库设计理论6.1 问题的提出6.2 基本概念6.2.1 函数依赖6.2.2 码6.3 规范化6.3.1 第一范式6.3.2第二范式6.3.3 第三范式6.3.4 bc范式6.3.5 多值依赖与第四范式6.3.6 关系模式规范化6.4 函数依赖的公理系统6.4.1 armstrong公理系统6.4.2 闭包6.4.3 函数依赖集的等到价和最小化6.5 模式分解6.5.1 模式分解的准则6.5.2 分解的函数依赖保持性和无损连接性6.5.3 模式分解的算法小结习题第7章 索引7.1 索引的概念7.1.1 聚集索引7.1.2 非聚集索引7.1.3 唯一索引7.1.4 何时应该创建索引7.1.5 系统如何访问表中的数据7.2 sql server 2005中的索引7.2.1 索引的结构7.2.2 管理索引小结习题第8章 数据库设计8.1 数据库设计概述8.2 数据库设计的过程8.2.1 数据库设计的步骤8.2.2 需求分析阶段8.2.3 概念设计阶段8.2.4 逻辑设计阶段8.2.5 物理设计阶段8.2.6 数据库实现阶段8.2.7 数据库的运行与维护阶段8.3 数据库设计实例：电网设备抢修物资管理数据库设计8.3.1 需求分析8.3.2 概念模型8.3.3 逻辑模型小结习题第9章 数据库安全9.1 安全性概述9.1.1 用户标识与鉴别9.1.2 存取控制9.1.3 自主存取控制方法9.1.4 强制存取控制方法9.1.5 视图机制9.1.6 审计9.1.7 数据加密9.2 sql server的安全性9.2.1 sql server 2005的身份验证模式9.2.2 sql server 2005的安全机制9.3 用户管理和角色管理9.3.1 登录用户和数据库用户9.3.2 用户管理9.3.3 角色管理9.3.4 sql server的固定角色9.4 权限管理9.4.1 授予权限9.4.2 收回权限9.4.3 禁止权限9.5 架构小结习题第10章 数据库保护10.1 事务10.1.1 事务的定义10.1.2 事务的acid性质10.1.3 事务的状态10.2 并发控制10.2.1 并发操作与数据的不一致性10.2.2 封锁10.2.3 并发操作的调度10.3 数据库的恢复10.3.1 存储器的结构10.3.2 恢复的原则和实现方法10.3.3 故障类型和恢复方法10.4 sql server数据库备份与恢复10.4.1 数据库备份方法10.4.2 数据库恢复小结习题第11章数据库技术新进展11.1 数据仓库11.1.1 数据仓库的概念、特点与组成11.1.2 数据的技术11.1.3 数据仓库的几个重要概念11.1.4 数据仓库的结构11.1.5 数据仓库的多维数据模型11.1.6 数据仓库系统设计11.1.7 数据仓库的未来11.2 数据挖掘11.2.1 支持数据挖掘的基础11.2.2 数据挖掘的分析方法11.2.3 数据挖掘常用的基本技术11.2.4数据挖掘技术实施的步骤11.2.5数据挖掘技术发展11.3 数据库技术的研究及发展11.3.1 数据库技术的研究热点11.3.2 数据库技术的发展方向11.4 结语小结习题附录a sql server 2005的安装及使用a.1 sql server简介a.2 sql server 2005的安装a.3 sql server配置管理器a.4 启动sql server服务a.5 使用sql server management studio管理数据库附录b 实验实验一 通过sql server management studio创建及管理数据库实验二 通过sql语句创建与管理数据表实验三 单表查询实验四 复杂查询实验五 视图的创建与使用实验六 存储过程实验七 触发器实验八 实现数据完整性实验九 索引及数据库安全参考文献

数据库系统实际运行存储、维护应用系统提供数据软件系统存储介质、处理象管理系统集合体通由软件、数据库数据管理员组其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序及数据库管理系统数据库由数据库管理系统统管理数据插入、修改检索均要通数据库管理系统进行数据管理员负责创建、监控维护整数据库使数据能任何权使用效使用数据库管理员般由业务水平较高、资历较深员担任

开始的时候你可以针对某一种数据库学习，比如Sql Server 、Oracle、MySql，因为这些数据库虽说有不同之处，但是大同小异，只要对一种数据库了解了，其他的数据库也就没什么问题了。相同之处：1、SQL（标准化查询语言），这个是所有数据库都通用的，只要学会了这个语言，你就可以游走在所有数据库系统之间，屡试不爽！2、原理，目前主流数据库都是关系型数据库，就如同面向对象程序设计语言一样，虽说C#和java是两款不同的语言，但是都是面向对象语言，只要是面向对象语言，所有程序无非就是对象和对象之间的关系和调用的过程集合而已。关系型数据库也是同理。了解了一种关系型数据库的原理之后，其他的也是无师自通。不同之处：1、方言，方言就通现实生活中不同地区的方言是一样的。不同数据库之间会有他们自己方言，像函数，不同数据库有自己的不同的函数，虽说功能一样，但是写法不同。如果你在实际中用到了其他的数据库就要学习他的函数，原理和大的思路上都是一样的。所以方言其实一种不统一而带来的产物，慢慢的应该会消减去掉！2、细节方面的差异。推荐一本好书。Oracle是非常强大的数据库系统，大型的服务器上都是运行的Oracle或是DB2，所以学习Oracle是非常主流的。而且Oracle的参考资料非常的多。用户多。所以学习Oracle很必要。推荐《《ORACLE 9i/10g入门与实践》。9i和10g是两个不同的版本，是两本书。

第五章 数据库设计 67. 什么是软件生存期： 软件生存期是软件工程的一个重要概念。是指从软件的规划、研制、实现、投入运行后的维护，直到它被新的软件所取代而停止使用的整个期间。通常分为六个阶段： （1） 规划阶段 （2） 需求分析阶段 （3） 设计阶段 （4） 程序编制阶段 （5） 调试阶段 （6） 运行维护阶段 68. 数据库系统的生存期： 一般分为七个阶段，即： （1） 规划阶段 （2） 需求分析阶段 1）信息要求 2）处理要求 3）安全性和完整性要求 （3） 概念设计阶段 （4） 逻辑设计阶段 两部分：数据库逻辑设计和应用程序设计 （5） 物理设计阶段 两部分：物理数据库结构的选择和逻辑设计中程序模块说明的精确化 （6） 实现阶段 （7） 运行维护阶段 69. 数据库设计过程的输入有哪些内容： （1） 总体信息需求 （2） 处理需求 （3） DBMS的特征 （4） 硬件和OS特征 70. 数据库设计过程的输出有哪两部分： 一部分是完整的数据库结构，其中包括逻辑结构与物理结构。 另一部分是基于数据库结构和处理要求的应用程序的设计原则。 71. 常见的数据库设计方法有哪几种： （1） 视图模式化及视图汇总设计方法 （2） 关系模式的设计方法 （3） 新奥尔良设计方法 （4） 基于E-R模型的数据库设计方法 （5） 基于3NF的设计方法 （6） 基于抽象语法规范的设计方法 （7） 计算机辅助数据库设计方法 72. 实用的数据库设计方法至少应包括哪些内容： （1） 设计过程 （2） 设计技术 （3） 评价准则 （4） 信息需求 （5） 描述机制 73. 一种设计方法学需要有三种基本类型的描述机制： （1） 实现设计过程的最终结果将用DBMS的DDL表示。 （2） 信息输入的描述。 （3） 在信息输入和DDL描述之间的其它中间步骤的结果的描述。 74. 数据库设计中的规划阶段的主要任务： 是进行建立数据库的必要性及可行性分析，确定数据库系统在组织中和信息系统中的地位，以及各个数据库之间的联系。 75. 需求分析阶段的任务： 需求分析阶段应该对系统的整个应用情况作全面的、详细的调查，确定企业组织的目标，收集支持系统总的设计目标的基础数据和对这些数据的要求，确定用户的需求，并把这些要求写成用户和数据库设计者都能接受的文档。 76. 需求分析的步骤： 大致可分为三步来完成，即需求信息的收集、分析整理和评审。 77. 数据字典由哪几部分组成： （1） 数据项 （2） 数据结构 （3） 数据流 （4） 数据存储 （5） 加工过程 78. 数据抽象： 抽象是对实际的人、物、事或概念的人为处理，它抽取人们关心的共同特性，忽略非本质的细节，并把这些特性用各种概念精确地加以描述，这些概念组成了某种模型。 抽象有两种形式，系统状态抽象（抽象对象）和系统转换抽象（抽象运算）。 79. 对象的两种形式： （1） 聚集：的数学意义就是笛卡尔积的概念。通过聚集，形成对象之间的一个联系对象。 （2） 概括：是从一类其它对象形成一个对象。对于一类对象{O1，O2，……，On}可以概括成对象O，那么Oi称为O的其中一个。 80. 依赖联系： 在现实世界中，常常有某些实体对于另一些实体具有很强的依赖关系，即一个实体的存在必须以另一个实体的存在为前提。我们通常把前者称为弱实体。在ER图中，用双线框表示弱实体，用指向弱实体的箭头表明依赖联系。 81. 子类、超类： 某个实体类型中所有实体同时也是另一实体类型中的实体。此时，我们称前一实体类型是后一实体类型的子类，后一实体类型称为超类。在ER图中，带有子类的实体类型（超类）以两端双线的矩形框表示，并用加圈的弧线与其子类相连，子类本身仍用普通矩形框表示。 子类具有一个很重要的性质：继承性。它可继承超类上定义的全部属性，其本身还可包含其它另外的属性。 82. ER模型的操作： （1） 实体类型的分裂：垂直分割、水平分割 （2） 实体类型合并：分裂的逆过程。 （3） 联系类型的分裂 （4） 联系类型的合并 83. 采用ER方法的数据库概念设计分成哪三步： （1） 设计局部ER模式：1）确定局部结构范围 2）实体定义 3）联系定义 4）属性分配 （2） 设计全局ER模式：1）确定公共实体类型 2）局部ER模式的合并 3）消除冲突。 （3） 全局ER模式的优化：1）实体类型的合并 2）冗余属性的消除 3）冗余联系的消除 84. 冲突分为哪三种： 属性冲突，包括属性域的冲突、属性取值单位冲突。 结构冲突，包括： （1） 同一对象在不同应用中的不同抽象。 （2） 同一实体在不同局部ER图中属性组成不同。 （3） 实体之间的联系在不同的局部ER图中呈现不同的类型。 命名冲突，包括属性名，实体名，联系名之间的冲突：同名异义、异名同义 85. ER模型向关系模型的转换： ER模型中的主要成分是实体类型和联系类型。 对实体类型，将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系模式的属性，实体标识符即为关系模式的键。 对联系类型，就视1：1、1：N、M：N三种不同的情况做不同处理。 （1） 对1：1可在两个实体类型转换成的两个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。 （2） 对1：N，则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。 （3） 对M：N，则将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键盘加上联系类型的属性，而键为两端实体键的组合。 86. 什么是物理设计： 对一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程，称为数据库的物理设计。物理结构，主要指数据库在物理设备上的存储结构和存取方法。 87. 物理设计的步骤： 物理设计可分五步完成，前三步涉及到物理数据库结构的设计，后两步涉及约束和具体的程序设计。 （1） 存储记录结构设计 （2） 确定数据存储安排 （3） 访问方法的设计 （4） 完整性和安全性 （5） 程序设计 88. 在数据库系统生存期中，生存期的总开销可分为几项： 规划开销、设计开销、实现与测试开销、操作开销、维护开销。 89. 用户使用和计算机资源的操作开销是： （1） 查询响应时间 （2） 更新事务的开销 （3） 报告生成的开销 （4） 改组频率和开销 （5） 主存储空间 （6） 辅助存储空间 90. 数据库实现阶段的主要工作： （1） 建立实际数据库结构 （2） 试运行 （3） 装入数据 91. 数据库的重新组织设计： 对数据库的概念模式、逻辑结构或物理结构的改变称为重新组织，其中改变概念模式或逻辑结构又称为重新构造，改变物理结构则称为重新格式化。 92. 运行维护阶段的主要工作： （1） 维护数据库的安全性和完整性控制及系统的转储和恢复。 （2） 性能的监督、分析与改进。 （3） 增加新功能。 （4） 发现错误，修改错误。

数据结构是电脑里数据的组织方式,或者说存储方式,是一种什么结构来存取数据,例如典型的堆栈结构stack,队列结构queue，链表结构list等，堆栈是后进先出lastinfirstout（lifo），队列结构是firstinfirstout(fifo)，链表是任意位置插入新数据之类的，简单来说就是找一种方式方便你存取你的数据。数据库是一个数据集合，顾名思义，库就是一个存储地方嘛，即存放大量数据的地方，而往数据库里放数据或者访问数据库里的数据的方式就是数据结构的内容了。数据库相当于一个容器，数据结构相当于你往容器里放东西的方式和取东西的方式，如果没有数据结构，那么容器里的东西（数据）就会杂乱无章，以后取出来也麻烦。两个理念，一句两句说不清楚，重要的是看书

为了有效地组织、管理数据，提高数据库的逻辑独立性和物理独立性，人们为数据库设计了一个严谨的体系结构，数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、模式和内模式。 美国家标准协会(American N ational Standard Instit ut e，ANSI)的数据库管理系统研究小组于1 9 78年提出了标准化的建议，将数据库结构分为3级：面向用户或应用程序员的用户级、面向建立和维护数据库人员的概念级、面向系统程序员的物理级。 用户级对应外模式，概念级对应模式，物理级对应内模式，使不同级别的用户对数据库形成不同的视图。所谓视图，就是指观察、认识和理解数据的范围、角度和方法，是数据库在用户“眼中"的反映，很显然，不同层次(级别)用户所“看到""的数据库是不相同的。 1模式． 模式又称概念模式或逻辑模式，对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图(全局视图)。它是由数据库管理系统提供的数据模式描述语言(Data Description Language，DDL)来描述、定义的，体现、反映了数据库系统的整体观。 2．外模式 外模式又称子模式，对应于用户级。它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。用户可以通过外模式描述语言来描述、定义对应于用户的数据记录(外模式)，也可以利用数据操纵语言(Data Manipulation Lang uage，DML)对这些数据记录进行。外模式反映了数据库的用户观。 3．内模式 内模式又称存储模式，对应于物理级，它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式翱物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义，它是数据库的存储观。 在一个数据库系统中，只有唯一的数据库， 因而作为定义 、描述数据库存储结构的内模式和定义、描述数据库逻辑结构的模式，也是惟一的，但建立在数据库系统之上的应用则是非常广泛、多样的，所以对应的外模式不是惟一的，也不可能是惟一的。 4．三级模式间的映射 数据库的三级模式是数据库在三个级别 (层次)上的抽象，使用户能够逻辑地、抽象地处理数据而不必关心数据在计算机中的物理表示和存储。实际上 ，对于一个数据库系统而言一有物理级数据库是客观存在的，它是进行数据库操作的基础，概念级数据库中不过是物理数据库的一种逻辑的、抽象的描述(即模式)，用户级数据库则是用户与数据库的接口，它是概念级数据库的一个子集(外模式)。 用户应用程序根据外模式进行数据操作，通过外模式一模式映射，定义和建立某个外模式与模式间的对应关系，将外模式与模式联系起来，当模式发生改变时，只要改变其映射，就可以使外模式保持不变，对应的应用程序也可保持不变；另一方面，通过模式一内模式映射，定义建立数据的逻辑结构(模式)与存储结构(内模式)间的对应关系，当数据的存储结构发生变化时，只需改变模式一内模式映射，就能保持模式不变，因此应用程序也可以保持不变。

数据库索引的实现原理一、概述数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。其实说穿了，索引问题就是一个查找问题。二、索引的原理当我们的业务产生了大量的数据时，查找数据的效率问题也就随之而来，所以我们可以通过为表设置索引，而为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。上图展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度;在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。创建索引可以大大提高系统的性能第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显着减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?因为，增加索引也有许多不利的方面。创建索引的弊端第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。三、索引的类型根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。唯一索引唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。主键索引数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。聚集索引在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。四、局部性原理与磁盘预读由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中着名的局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期间所需要的数据通常比较集中。由于磁盘顺序读取的效率很高(不需要寻道时间，只需很少的旋转时间)，因此对于具有局部性的程序来说，预读可以提高I/O效率。预读的长度一般为页(page)的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页(在许多操作系统中，页得大小通常为4k)，主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。五、B树和B+树数据结构1、B树B树中每个节点包含了键值和键值对于的数据对象存放地址指针，所以成功搜索一个对象可以不用到达树的叶节点。成功搜索包括节点内搜索和沿某一路径的搜索，成功搜索时间取决于关键码所在的层次以及节点内关键码的数量。在B树中查找给定关键字的方法是：首先把根结点取来，在根结点所包含的关键字K1,…,kj查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法)，若找到等于给定值的关键字，则查找成功;否则，一定可以确定要查的关键字在某个Ki或Ki+1之间，于是取Pi所指的下一层索引节点块继续查找，直到找到，或指针Pi为空时查找失败。2、B+树B+树非叶节点中存放的关键码并不指示数据对象的地址指针，非也节点只是索引部分。所有的叶节点在同一层上，包含了全部关键码和相应数据对象的存放地址指针，且叶节点按关键码从小到大顺序链接。如果实际数据对象按加入的顺序存储而不是按关键码次数存储的话，叶节点的索引必须是稠密索引，若实际数据存储按关键码次序存放的话，叶节点索引时稀疏索引。B+树有2个头指针，一个是树的根节点，一个是最小关键码的叶节点。所以 B+树有两种搜索方法：一种是按叶节点自己拉起的链表顺序搜索。一种是从根节点开始搜索，和B树类似，不过如果非叶节点的关键码等于给定值，搜索并不停止，而是继续沿右指针，一直查到叶节点上的关键码。所以无论搜索是否成功，都将走完树的所有层。B+ 树中，数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。这两种处理索引的数据结构的不同之处：1、B树中同一键值不会出现多次，并且它有可能出现在叶结点，也有可能出现在非叶结点中。而B+树的键一定会出现在叶结点中，并且有可能在非叶结点中也有可能重复出现，以维持B+树的平衡。2、因为B树键位置不定，且在整个树结构中只出现一次，虽然可以节省存储空间，但使得在插入、删除操作复杂度明显增加。B+树相比来说是一种较好的折中。3、B树的查询效率与键在树中的位置有关，最大时间复杂度与B+树相同(在叶结点的时候)，最小时间复杂度为1(在根结点的时候)。而B+树的时候复杂度对某建成的树是固定的。六、B/+Tree索引的性能分析到这里终于可以分析B-/+Tree索引的性能了。上文说过一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。先从B-Tree分析，根据B-Tree的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点。数据库系统的设计者巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入。为了达到这个目的，在实际实现B-Tree还需要使用如下技巧：每次新建节点时，直接申请一个页的空间，这样就保证一个节点物理上也存储在一个页里，加之计算机存储分配都是按页对齐的，就实现了一个node只需一次I/O。B-Tree中一次检索最多需要h-1次I/O(根节点常驻内存)，渐进复杂度为O(h)=O(logdN)。一般实际应用中，出度d是非常大的数字，通常超过100，因此h非常小(通常不超过3)。而红黑树这种结构，h明显要深的多。由于逻辑上很近的节点(父子)物理上可能很远，无法利用局部性，所以红黑树的I/O渐进复杂度也为O(h)，效率明显比B-Tree差很多。综上所述，用B-Tree作为索引结构效率是非常高的。

1.逻辑2.一对多

《数据库原理及应用》是2012年清华大学出版社出版的图书，作者是雷景生。《数据库原理及应用》较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、数据库系统是在计算机系统中引入数据库后的系统构成数据库系统，基本技术和基本方法，共分11章和2个附录。具体内容主要包括数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系数据库标准语言sql、触发器、数据完整性、数据库安全、关系数据库理论、数据库设计、事务管理、并发控制、数据库备份与恢复、数据仓库、数据挖掘及数据库新技术、sqlserver2005的使用、实验指导等。教材以sqlserver数据库为实验环境，内容丰富全面，非常具有实用性。书中和sql语句有关的例子均在sqlserver2005环境下测试通过。既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材。

1.数据库索引原理：参见博客2.如何设计数据库索引以及优化数据库索引：参见博客数据库----->数据库索引----->所以原理以及如何设计并优化索引标签：计数targe设计archive数据onearchref数据库索引

《数据库原理及应用》是上海市精品课程“数据库原理及应用”的配套教材。《数据库原理及应用》较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，共分11章和2个附录，具体内容主要包括数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、关系数据库标准语言sql、触发器、存储过程、数据完整性、数据库安全、关系数据库理论、索引、数据库设计、事务管理、并发控制、数据库备份与恢复、数据仓库、数据挖掘及数据库新技术、sql server 2005的使用、实验指导等。书中和sql语句有关的例子均在sql server 2005环境下测试通过。本教材附带的实验指导(附录b)是笔者多年数据库实验教学的积累，以sql server为实验环境，内容丰富全面，非常具有实用性。《数据库原理及应用》既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材。

【答案】：关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。数据库（是存储数据的容器，由许多个文件组成，一个数据库系统中可包含多个数据库。)，数据库管理系统（是用来管理数据的软件，对数据进行维护和管理)

　　这段时间的设计与制作，给了你怎样的一些心得体会呢？那么记录下来吧！下面是由我为大家整理的“数据库原理设计心得体会”，仅供参考，欢迎大家阅读。 　　数据库原理设计心得体会（一） 　　在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。 　　当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是Html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。 　　我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷的程度。然而Php是我刚接触不久的一种编程语言。不过觉得它的功能真的很强大，可以开发出很多大型的系统。但是在做备份和还原的时候，要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候，感到很受打击。值得欣慰的是，在同学的帮助和大量参考书的查阅下，我把自己的模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃的重要性，我知道了团队合作的重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。 　　知识的获得是无止境的，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践的机会，也谢谢组员们的关怀。这些美好的回忆美好的东西将永远伴随着我。 　　数据库原理设计心得体会（二） 　　两个星期的时间非常快就过去了，这两个星期不敢说自己有多大的进步，获得了多少知识，但起码是了解了项目开发的部分过程。虽说上过数据库上过管理信息系统等相关的课程，但是没有亲身经历过相关的设计工作细节。这次实习证实提供了一个很好的机会。 　　通过这次课程设计发现这其中需要的很多知识我们没有接触过，去图书馆查资料的时候发现我们前边所学到的仅仅是皮毛，还有很多需要我们掌握的东西我们根本不知道。同时也发现有很多已经学过的东西我们没有理解到位，不能灵活运用于实际，不能很好的用来解决问题，这就需要我们不断的大量的实践，通过不断的自学，不断地发现问题，思考问题，进而解决问题。在这个过程中我们将深刻理解所学知识，同时也可以学到不少很实用的东西。 　　从各种文档的阅读到开始的需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计。亲身体验了一回系统的设计开发过程。很多东西书上写的很清楚，貌似看着也很简单，思路非常清晰。但真正需要自己想办法去设计一个系统的时候才发现其中的难度。经常做到后面突然就发现自己一开始的设计有问题，然后又回去翻工，在各种反复中不断完善自己的想法。 　　我想有这样的问题不止我一个，事后想想是一开始着手做的时候下手过于轻快，或者说是根本不了解自己要做的这个系统是给谁用的。因为没有事先做过仔细的用户调查，不知道整个业务的流程，也不知道用户需要什么功能就忙着开发，这是作为设计开发人员需要特别警惕避免的，不然会给后来的工作带来很大的麻烦，甚至可能会需要全盘推倒重来。所以以后的课程设计要特别注意这一块的设计。 　　按照要求，我们做的是机票预订系统。说实话，我对这个是一无所知的，没有订过机票，也不知道航空公司是怎么一个流程。盲目开始设计的下场我已经尝过了，结果就是出来一个四不像的设计方案，没有什么实际用处。没有前期的调查，仅从指导书上那几条要求着手是不够的。 　　在需求分析过程中，我们通过上网查资料，去图书馆查阅相关资料，结合我们的生活经验，根据可行性研究的结果和客户的要求，分析现有情况及问题，采用client/server结构，将机票预定系统划分为两个子系统：客户端子系统，服务器端子系统。在两周的时间里，不断地对程序及各模块进行修改、编译、调试、运行，其间遇到很多问题：由于忘记了一些java语言的规范使得在调试过程中一些错误没有发现，通过这次课程设计，我对调试掌握得更加熟练了，意识到了程序语言的规范性以及我们在编程时要有严谨的态度，同时在写程序时如有一定量的注释，既增加了程序的可读性，也可以使自己在读程序时更容易。 　　我们学习并应用了sql语言，对数据库的创建、修改、删除方法有了一定的了解，通过导入表和删除表、更改表学会了对于表的一些操作，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。 　　很多事情不是想象中的那么简单的，它涉及到的各种实体、属性、数据流程、数据处理等等。很多时候感觉后面的设计根本无法继续，感觉像是被前面做的各种图限制了。在做关系模型转换的时候碰到有些实体即可以认为是实体又可以作为属性，为了避免冗余，尽量按照属性处理了。 　　物理结构设计基本没有碰到问题，这一块和安全性、完整性不觉就会在物理结构设计中添加一些安全设置：主键约束、check约束、default定义等。最后才做索引的部分，对一些比较经常使用搜索的列，外键上建立索引，这样可以明显加快检索的速度，最后别忘记重要的安全性设置，限制用户访问权限，新建用户并和数据库用户做相应的映射。 　　不管做什么，我们都要相信自己，不能畏惧，不能怕遇到困难，什么都需要去尝试，有些你开始认为很难的事在你尝试之后你可能会发现原来她并没有你以前觉得的那样，自己也是可以的。如果没有自信，没有目标，没有信心就不可能把事情做好，当其他人都在迷茫的时候，自己一定要坚信目标，大学毕业出去即面临找工作，从学习这个专业，到以后从事这方面的工作都需要不断地去学习去实践，这次实践可以给我们敲一个警钟，我们面临毕业，面临择业，需要这些实践经验，在困难面前要勇于尝试，这是这次课程设计给我的最大感想！ 　　以上基本是这次实习的体会了，设计进行的非常艰难，编码非常不容易，才发现做一个项目最重要的不在于如何实现，而是实现之前的需求分析和模块设计。创新很难，有些流行的系统其实现并不难，难的在于对市场的分析和准确定位。设计，是一个任重道远的过程。 　　数据库原理设计心得体会（三） 　　数据库课程设计大赛尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候豪情万丈决心留恋，怀着通过这次课程设计积累信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵痕迹并期望与大家共勉。 　　首先，让我记忆追溯到大二暑假，在老大指引下（老大劝我学ASP（ASP培训）net），我接触到microsoft公司net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验课关系，接触过VB（VB培训），但是没有专门去学他，因为习惯了c++里面class，int，觉得vbsub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序理想而又现实开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#学习，任何语言都不是孤立存在，所以数据交互是很重要，暑假时候我把我们这学期课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来时候啦，于是我又装上了sql server2000，以前学asp时候用是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。 　　开发时候我想过用什么架构，c/s模式？模式有很多，怎么选择？我就上网搜索现在最流行架构是什么。结果搜到了mvc架构，就是你啦。我决定用这个架构，不会，没关系，咱学。just do it！前期工作准备好后，那么我就得把我暑假学net加以实践。这个时候我更加深入了解了利用ado、net操纵数据库知识。并且对数据库里面存储过程有了比较深入了解。经过大概2个多星期奋斗，我完成了我数据库课程设计——基于net数据集图书馆管理系统。并最后非常荣幸获得了大赛一等奖以及以及新技术应用奖。 　　与其临渊羡鱼，不如退而结网。这次数据库课程设计给我最大印象就是如果自己有了兴趣，就动手去做，困难在你勇气和毅力下是抬不了头。从做这个数据库开始无论遇到什么困难，我都没有一丝放弃念头。出于对知识渴望，出于对新技术好奇，出于对一切未知求知。我完成了这次数据库课程设计，不过这只是我学习路上驿站，未来十年net核心技术就是xml[至少微软是这么宣传]，我会继续学习它，包括jave公司j2ee我也很想试试，语言本来就是相通，just do it！语言并不重要毕竟它仅仅是工具，用好一个工具并不是一件值得为外人道事情，主要是了解学习思想。古语说好：学无止境啊。 　　实际上从学习经历来看，我们接触知识体系都是属于比较老或比较传统，与现在发展迅速IT行业相比很多情况已不再适用，尤其是当开源模式逐渐走近开发者后更是如此。虽然是一个数据库课程设计，由于本人在选择项目时候是本着对自己有实际应用价值角度考虑，所以其中也涉及到一些数据库以外设计。总而言之，这次数据库设计心得体会不能用语言完全表达。

在数据库中，函数依赖（Functional Dependency）指的是关系模型中的一种属性之间的依赖关系。如果一个或多个属性的取值能够唯一地决定另一个属性的取值，则称这个属性依赖于另一个或多个属性。

数据库系统的基本概念 数据：实际上就是描述事物的符号记录。 数据的特点：有一定的结构，有型与值之分，如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值，如整型值15。 数据库：是数据的集合，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序共享。 数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，具有集成与共享的特点。 数据库管理系统：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。 数据库管理系统功能： （1）数据模式定义：即为数据库构建其数据框架； （2）数据存取的物理构建：为数据模式的物理存取与构建提供有效的存取方法与手段； （3）数据操纵：为用户使用数据库的数据提供方便，如查询、插入、修改、删除等以及简单的算术运算及统计； （4）数据的完整性、安生性定义与检查； （5）数据库的并发控制与故障恢复； （6）数据的服务：如拷贝、转存、重组、性能监测、分析等。 为完成以上六个功能，数据库管理系统提供以下的数据语言： （1）数据定义语言：负责数据的模式定义与数据的物理存取构建； （2）数据操纵语言：负责数据的操纵，如查询与增、删、改等； （3）数据控制语言：负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等。 数据语言按其使用方式具有两种结构形式：交互式命令(又称自含型或自主型语言)宿主型语言（一般可嵌入某些宿主语言中）。 数据库管理员：对数据库进行规划、设计、维护、监视等的专业管理人员。 数据库系统：由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数据库管理员（人员）、硬件平台（硬件）、软件平台（软件）五个部分构成的运行实体。 数据库应用系统：由数据库系统、应用软件及应用界面三者组成。 文件系统阶段：提供了简单的数据共享与数据管理能力，但是它无法提供完整的、统一的、管理和数据共享的能力。 层次数据库与网状数据库系统阶段 ：为统一与共享数据提供了有力支撑。 关系数据库系统阶段 数据库系统的基本特点：数据的集成性 、数据的高共享性与低冗余性 、数据独立性（物理独立性与逻辑独立性）、数据统一管理与控制。 数据库系统的三级模式： （1）概念模式：数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，全体用户公共数据视图； （2）外模式：也称子模式与用户模式。是用户的数据视图，也就是用户所见到的数据模式； （3）内模式：又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法。 数据库系统的两级映射： （1）概念模式到内模式的映射； （2）外模式到概念模式的映射。 4.2 数据模型 数据模型的概念：是数据特征的抽象，从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表与操作提供一个抽象的框架。描述了数据结构、数据操作及数据约束。 E-R模型的基本概念 （1）实体：现实世界中的事物； （2）属性：事物的特性； （3）联系：现实世界中事物间的关系。实体集的关系有一对一、一对多、多对多的联系。 E-R模型三个基本概念之间的联接关系：实体是概念世界中的基本单位，属性有属性域，每个实体可取属性域内的值。一个实体的所有属性值叫元组。 E-R模型的图示法：（1）实体集表示法； （2）属性表法； （3）联系表示法。 层次模型的基本结构是树形结构，具有以下特点： （1）每棵树有且仅有一个无双亲结点，称为根； （2）树中除根外所有结点有且仅有一个双亲。 从图论上看，网状模型是一个不加任何条件限制的无向图。 关系模型采用二维表来表示，简称表，由表框架及表的元组组成。一个二维表就是一个关系。 在二维表中凡能唯一标识元组的最小属性称为键或码。从所有侯选健中选取一个作为用户使用的键称主键。表A中的某属性是某表B的键，则称该属性集为A的外键或外码。 关系中的数据约束： （1）实体完整性约束：约束关系的主键中属性值不能为空值； （2）参照完全性约束：是关系之间的基本约束； （3）用户定义的完整性约束：它反映了具体应用中数据的语义要求。 4.3关系代数 关系数据库系统的特点之一是它建立在数据理论的基础之上，有很多数据理论可以表示关系模型的数据操作，其中最为著名的是关系代数与关系演算。 关系模型的基本运算： （1）插入 （2）删除 (3)修改 （4）查询（包括投影、选择、笛卡尔积运算） 4.4 数据库设计与管理 数据库设计是数据应用的核心。 数据库设计的两种方法： （1）面向数据：以信息需求为主，兼顾处理需求； （2）面向过程：以处理需求为主，兼顾信息需求。 数据库的生命周期：需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、编码阶段、测试阶段、运行阶段、进一步修改阶段。 需求分析常用结构析方法和面向对象的方法。结构化分析（简称SA）方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图表达数据和处理过程的关系。对数据库设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。 数据字典是各类数据描述的集合，包括5个部分：数据项、数据结构、数据流（可以是数据项，也可以是数据结构）、数据存储、处理过程。 数据库概念设计的目的是分析数据内在语义关系。设计的方法有两种 （1）集中式模式设计法（适用于小型或并不复杂的单位或部门）； （2）视图集成设计法。 设计方法：E-R模型与视图集成。 视图设计一般有三种设计次序：自顶向下、由底向上、由内向外。 视图集成的几种冲突：命名冲突、概念冲突、域冲突、约束冲突。 关系视图设计：关系视图的设计又称外模式设计。 关系视图的主要作用： （1）提供数据逻辑独立性； （2）能适应用户对数据的不同需求； （3）有一定数据保密功能。 数据库的物理设计主要目标是对数据内部物理结构作调整并选择合理的存取路径，以提高数据库访问速度有效利用存储空间。一般RDBMS中留给用户参与物理设计的内容大致有索引设计、集成簇设计和分区设计。 数据库管理的内容： （1）数据库的建立； （2）数据库的调整； （3）数据库的重组； （4）数据库安全性与完整性控制； （5）数据库的故障恢复； （6）数据库监控。

。。。这个很难说，二叉树，分治算法，快速排序，折半查找~~~~很多算法

1)SQL模式：SQL模式是表和授权的静态定义。 一个SQL模式定义为基本表的集合。 一个由模式名和模式拥有者的用户名或账号来确定, 并包含模式中每一个元素(基本表、视图、索引等)的定义。 (2)SQL数据库：SQL(Structured Query Language)，即‘结构式查询语言"， 采用英语单词表示和结构式的语法规则。 一个SQL数据库是表的汇集，它用一个或多个SQL模式定义。 (3)基本表：在SQL中， 把传统的关系模型中的关系模式称为基本表(Base Table)。 基本表是实际存储在数据库中的表，对应一个关系。 (4)存储文件：在SQL中， 把传统的关系模型中的存储模式称为存储文件(Stored File)。 每个存储文件与外部存储器上一个物理文件对应。 (5)视图：在SQL中，把传统的关系模型中的子模式称为视图( View)，视图是从若干基本表和（或）其他视图构造出来的表。 (6)行：在SQL中，把传统的关系模型中的元组称为行( row)。 (7)列：在SQL中，把传统的关系模型中的属性称为列( coloumn)。 (8)实表：基本表被称为“实表”， 它是实际存放在数据库中的表。 (9)虚表：视图被称为“虚表”，创建一个视图时， 只把视图的定义存储在数据词典中，而不存储视图所对应的数据。 (10)相关子查询：在嵌套查询中出现的符合以下特征的子查询： 子查询中查询条件依赖于外层查询中的某个值， 所以子查询的处理不只一次，要反复求值，以供外层查询使用。 (11)联接查询：查询时先对表进行笛卡尔积操作， 然后再做等值联接、选择、投影等操作。 联接查询的效率比嵌套查询低。 (12)交互式SQL： 在终端交互方式下使用的SQL语言称为交互式SQL。 (13)嵌入式SQL： 嵌入在高级语言的程序中使用的SQL语言称为嵌入式SQL。 (14)共享变量：SQL和宿主语言的接口。 共享变量有宿主语言程序定义， 再用SQL的DECLARE语句说明， SQL语句就可引用这些变量传递数据库信息。 (15)游标：游标是与某一查询结果相联系的符号名， 用于把集合操作转换成单记录处理方式。 (16)卷游标：为了克服游标在推进时不能返回的不便， SQL2提供了卷游标技术。 卷游标在推进时不但能沿查询结果中元组顺序从头到尾一行行推进， 也能一行行返回。

数据库系统的基本概念 数据：实际上就是描述事物的符号记录。 数据的特点：有一定的结构，有型与值之分，如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值，如整型值15。 数据库：是数据的集合，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序共享。 数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，具有集成与共享的特点。 数据库管理系统：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。

注意：以下程序没有做测试，有错误可以追问。create database 阿里巴巴; --创建数据库use 阿里巴巴;gocreate table 客户信息(身份证号 char(20) primary key,姓名 nvarchar(100) not null,性别 char(2) default "男" check(性别="男" or 性别="女"),年龄 int check(年龄 >17 and 年龄 < 100),工作单位 nvarchar(200));gocreate table 客户入住信息(身份证号 char(20),客房号 varchar(20) not null,入住时间 date,退房时间 date,constraint pk_id primary key(身份证号,入住时间),constraint fk_id foreign key(身份证号) references 客户信息(身份证号));go

《数据库原理及应用》教学大纲课程编号1620127总学时46理论32实验/上机14学分2.5开课单位信息学院开课系电子工程系修订时间2006年1月1日课程简介教学内容《数据库原理及应用》主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。主要内容包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。修读专业：本大纲适合本科电子信息工程专业使用先修课程：《数据结构》教材：数据库系统及应用（第二版）“北京市高等教育精品教材”立项项目。由崔巍编著，高等教育出版社一、课程的性质与任务本课程是电子信息工程专业有关数据库的一门统设必修课。主要任务是介绍数据库组织、管理和使用的一般知识，包括数据模型、数据库结构、数据库系统、数据库设计、关系运算、关系规范化、关系查询（SQL语言）等方面的知识；介绍至少一种实际的数据库管理系统的构成与使用。目的使学生通过该课程的学习，具有进行简单数据库应用系统设计与开发的能力。二、课程的基本要求1．熟练掌握（代码：A）：数据库中的概念、数据库设计与编程方法。数据库的结构与特点，数据库系统的组成及各部分的功能，熟练使用结构化查询语言（SQL）。2．掌握（代码：B）：关系代数语言的使用；关系演算语言的使用；三级一致性的区别及其与可串行化调度的关系；关系数据库以及面向对象数据库的特点与区别；查询表达式优化的方法。3．了解（代码：C）：关系、关系模型、键码、视图、函数依赖等概念三、修读专业本大纲适合本科电子信息工程专业使用四、本课程与其它课程的联系由于数据库理论及应用是各种计算机技术的综合应用，为了能够让学生很好地理解数据库技术，要求学生在学习本课程之前最好已经学习过以下课程：《程序设计》、《数据结构》、《操作系统》等课程。当然主要要求学生具有“数据结构”的基本知识，其他课程的知识要求是其次的。对于现行数据库的选择，建议教师最好选择“MicrosoftSQLServer”，其它的数据库如：Oracle，IBMDB2相对比较难理解和应用，Aess又过于简单。五、教学内容安排、要求、学时分配及作业Chapter1绪论（2）1.1什么是数据库(C)1.2数据库管理系统(C)1.3数据库管理和数据库管理员(B)1.4数据库系统(B)1.5数据库的过去、现在和未来(C)作业：第2题Chapter2数据模型和三层模式数据库（4）2.1信息结构与E-R方法(C)2.2概念数据模型(B)2.2.3连接陷阱(C)2.3传统的三大数据模型(C)

开始的时候你可以针对某一种数据库学习，比如Sql Server 、Oracle、MySql，因为这些数据库虽说有不同之处，但是大同小异，只要对一种数据库了解了，其他的数据库也就没什么问题了。相同之处：1、SQL（标准化查询语言），这个是所有数据库都通用的，只要学会了这个语言，你就可以游走在所有数据库系统之间，屡试不爽！2、原理，目前主流数据库都是关系型数据库，就如同面向对象程序设计语言一样，虽说C#和java是两款不同的语言，但是都是面向对象语言，只要是面向对象语言，所有程序无非就是对象和对象之间的关系和调用的过程集合而已。关系型数据库也是同理。了解了一种关系型数据库的原理之后，其他的也是无师自通。不同之处：1、方言，方言就通现实生活中不同地区的方言是一样的。不同数据库之间会有他们自己方言，像函数，不同数据库有自己的不同的函数，虽说功能一样，但是写法不同。如果你在实际中用到了其他的数据库就要学习他的函数，原理和大的思路上都是一样的。所以方言其实一种不统一而带来的产物，慢慢的应该会消减去掉！2、细节方面的差异。推荐一本好书。Oracle是非常强大的数据库系统，大型的服务器上都是运行的Oracle或是DB2，所以学习Oracle是非常主流的。而且Oracle的参考资料非常的多。用户多。所以学习Oracle很必要。推荐《《ORACLE 9i/10g入门与实践》。9i和10g是两个不同的版本，是两本书。

要想分页，首先得做好准备工作。你要先声明每页显示多少条数据，还得获取当前选择的是多少页的页码。有了这两个分页就好办了。sql如下：selecttop10fromtableNamewhere(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc每页显示的数量：自己定义。总页数：数据总条数/每页显示的条数当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。比如我要浏览第3页的数据，3从客户端传送过来后，在后台对页码进行处理：(3-1)*每页显示的数量（假如是10）.算出来后的结果就是20.你在把20以参数注入的方式动态添加到上面那个20那里就ok了。sql中的10表示你每页显示的数据，这里跟10，就代表每页显示10条。(你可以定义一个常量作为每页显示的条数)where中的20表示不包括前面的20条数据，也就是查询出从第21条到30之间的数据。不知道我这样说你是否理解，其实只要理解了sql语句，分页就很好做了。

第四章 关系数据库的模式设计 45. 什么是关系数据库： 关系数据库是以关系模型为基础的数据库，它利用关系来描述现实世界。一个关系既可以用来描述一个实体及其属性，也可以用来描述实体间的联系。关系实质上是一张二维表。 46. 一个关系模型有哪两个方面内容： 一个关系模型包括外延和内涵两个方面的内容。 外延就是通常所说的关系，或实例，或当前值。它与时间有关，随着时间的推移在不断变化。（由于元组的插入、删除、修改引起的） 内涵是与时间独立的，包括关系、属性、及域的一些定义和说明，还有各种数据完整性约束。 47. 数据完整性约束分为哪两类： 数据完整性约束分为静态约束和动态约束。 静态约束：包括各种数据之间的联系（数据依赖），主键的设计和关系值的各种限制等等。这一类约束是如何定义关系的有效数据问题。 动态约束：主要定义如插入、删除、和修改等各种操作的影响。 48. 关系数据库设计理论主要包括哪些内容： 关系数据库设计理论主要包括三个方面的内容：数据依赖、范式、模式设计方法。其中数据依赖起着核心的作用。 49. 数据库使用过程中存在的问题是什么： 数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常。 50. 函数依赖（FD）的定义： 设有关系模式R（A1，A2，……，An）（即R（U）），X，Y是U的子集，r是R的任一具体关系，如果对r的任意两个元组t1，t2，由t1[X]=t2[X]导致t1[Y]=t2[Y]，则称X函数决定Y，或Y函数依赖于X，记为X→Y，X→Y为模式R的一个函数依赖。 或者说，对于X的每一个具体值，都有Y惟一的具体值与之对应，即Y值由X值决定，因而 这种数据依赖称为函数依赖。 51. 函数依赖的逻辑蕴涵、FD的闭包F+： 52. 候选键、主属性、非主属性： 设有关系模式R（A1，A2，……，An），F是R的一个函数依赖集，X是{A1，A2，……，An}的一个子集。如果 ① X→A1A2……An∈F+，且 ② 不存在X真子集Y，使得Y→A1A2……An成立，则称X是R的候选键。 包含在任何一个候选键中的属性称为主属性，不包含在任何一个候选键中的属性称为非主属性。 53. 函数依赖的推理规则： 设有关系模式R（A1，A2，……，An）和属性集U= A1，A2，……，An，X，Y，Z，W是U的一个子集，F是R的一个函数依赖集，推理规则如下： 54. 什么是平凡的FD？平凡的FD可根据哪一条推理规则推出？ 55. 关系模式的分解有几个不同的衡量标准： 分解具有无损联接; 分解要保持函数依赖; 分解既要保持依赖，又要具有无损联接。 57. 试叙保持函数依赖的定义： 58. 第一范式（1NF）： 如果关系模式R的所有属性的值域中每一个值都是不可再分解的值，则称R是属于第一范式模式。 59. 第二范式（2NF）： 如果关系模式R为第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的候选键，则称R是第二范式模式。 60. 第三范式（3NF）： 如果关系模式R是第一范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R是第三范式的模式。 61. BCNF： 如果关系模式R是第一范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R是BCNF的模式。从BCNF的定义可明显地得出如下结论： （1） 所有非主属性对键是完全函数依赖。 （2） 所有主属性对不包含它的键是完全函数依赖。 （3） 没有属性完全函数依赖于非键的任何属性组。 如果模式R是BCNF，则它必定是第三范式，反之，则不一定。 62. 模式设计方法的原则： 关系模式R相对于函数依赖集F分解成数据库模式ρ＝｛R1，R2，……Rk｝，一般应具有下面三个特性： （1） ρ中每个关系模式Ri是3NF或BCNF （2） 保持无损联结 （3） 保持函数依赖集 （4） ρ中模式个数最少和属性总数最少。 63. 一个好的模式设计方法应符合哪三条原则： 表达性，分离性，最小冗余性。 表达性涉及到两个数据库模式的等价性问题，即数据等价和依赖等价，分别用无损联接和保持函数依赖性来衡量。 分离性是指属性间的“独立联系”应该用不同的关系模式表达。 最小冗余性要求在分解后的数据库能表达原来数据库的所有信息这个前提下实现。 关系模式设计方法基本上可以分为分解与合成两大类。 64. 多值依赖MVD： 设R（U）是属性集U上的一个关系模式，X，Y是U的子集，若对R（U）的任一关系r，对于X的一个给定的值存在着Y的一组值与其对应，同时Y的这组值又不以任何方式与U-X-Y中的属性相关，那么称Y多值依赖于X，记为X→→Y。 65. 平凡多值依赖： 66. 第四范式（4NF）： 设关系模式R，D是一个多值依赖集，如果D中存在一个非平凡多值依赖X→→Y，并且X必是R的超键，那么称R是4NF模式。

第1篇基础篇第1章数据库系统概述1.1数据库、数据库管理系统和数据库系统1.2数据库系统的特点与功能1.2.1信息完整、功能通用1.2.2程序与数据独立1.2.3数据抽象1.2.4支持数据的不同视图1.2.5控制数据冗余1.2.6支持数据共享1.2.7限制非授权的存取1.2.8提供多种用户界面1.2.9表示数据之间的复杂联系1.2.10完整性约束1.2.11数据恢复1.3数据库系统的用户1.3.1数据库管理员1.3.2数据库设计者1.3.3最终用户1.3.4系统分析员和应用程序员1.3.5与数据库系统有关的其他人员1.4数据抽象1.4.1数据抽象与数据库的三种模式1.4.2数据独立性1.5数据模型1.5.1基于对象的数据模型1.5.2基于记录的数据模型1.5.3物理数据模型1.5.4数据库模式和数据库实例1.6数据库语言1.7数据库管理系统的结构1.8数据库技术的发展1.8.1第一代数据库系统1.8.2第二代数据库系统1.8.3第三代数据库系统1.8.4Internet时代的数据库技术习题1本章参考文献第2章关系数据库系统2.1关系数据模型2.1.1数据结构2.1.2完整性约束规则2.2关系运算2.2.1关系代数2.2.2元组关系演算2.2.3域关系演算2.3关系运算的安全性2.4关系代数、元组关系演算、域关系演算的等价性2.5关系数据库查询语言2.5.1ISBL语言2.5.2QUEL语言2.5.3QBE语言2.6标准关系数据库查询语言SQL2.6.1数据定义2.6.2数据查询2.6.3数据更新2.6.4视图定义2.6.5安全性机制2.6.6嵌入式SQL语言习题2本章参考文献第3章数据库的安全性与完整性3.1安全性3.1.1数据库安全性与数据库管理员3.1.2系统保护机制3.1.3授权机制3.1.4统计数据库的安全性3.1.5数据库加密技术3.1.6数据库操作跟踪审计3.2完整性3.2.1完整性约束的类型3.2.2显式约束的定义3.2.3完整性约束的验证习题3本章参考文献第2篇设计篇第4章数据库设计概述与需求分析4.1数据库的设计概述4.1.1数据库的设计问题4.1.2数据库的生命周期4.1.3数据库的设计过程4.2需求分析4.2.1应用领域的调查分析4.2.2定义数据库系统支持的信息与应用4.2.3定义数据库操作任务4.2.4定义数据项4.2.5预测现行系统的未来改变习题4本章参考文献第5章概念数据库设计5.1概述5.2实体联系模型5.2.1实体和属性5.2.2实体型、键属性和属性的值域5.2.3数据库实例5.2.4实体间的联系5.2.5弱实体5.2.6实体联系图5.3扩展的实体联系模型5.3.1子类、超类、演绎和归纳5.3.2演绎和归纳的性质5.3.3范畴与范畴化5.3.4EER图5.4概念设计的方法与策略5.4.1概念设计的方法5.4.2概念设计的策略5.5视图综合设计方法5.5.1局部概念模式设计5.5.2全局概念模式合成5.6事务的设计习题5本章参考文献第6章逻辑数据库设计6.1形成初始关系数据库模式6.2关系数据库设计理论6.2.1问题的提出6.2.2函数依赖6.2.3数据依赖的公理系统6.2.4关系模式的规范形式6.2.5多值依赖与第四范式6.2.6连接依赖与第五范式6.3关系模式规范化方法6.3.1无损连接性和函数依赖保持性6.3.2关系模式分解算法6.4关系模式的优化6.5完整性和安全性约束的定义6.6逻辑数据库的性能估计习题6本章参考文献第7章物理数据库设计7.1影响物理数据库设计的因素分析7.2为关系模式选择存取方法7.2.1索引存取方法的选择7.2.2Hash存取方法的选择7.2.3聚集存取方法的选择7.3物理存储结构的设计习题7本章参考文献第3篇实现篇第8章物理存储结构8.1数据库存储设备8.1.1磁盘存储器8.1.2磁盘缓冲处理技术8.1.3磁盘的调度策略8.1.4磁盘容错技术8.1.5第三级存储器8.2文件和文件记录8.3无序文件8.4有序文件8.5Hash文件8.5.1简单Hash方法8.5.2动态Hash方法8.5.3可扩展的Hash方法8.6索引文件8.6.1主索引8.6.2聚集索引8.6.3辅助索引8.6.4多级索引8.7B树与B+树索引结构8.7.1索引树结构8.7.2B树索引结构8.7.3B+树索引结构8.8多维索引8.8.1栅格文件8.8.2KD树8.8.3R树8.8.4位图索引习题8本章参考文献第9章数据库管理系统的数据字典9.1关系数据库管理系统的数据字典9.2数据库管理系统软件模块对数据字典的存取习题9第10章关系代数操作的实现算法10.1查询处理的过程10.2选择操作的实现算法10.3笛卡儿积的实现算法10.4连接操作的实现算法10.5投影操作的实现算法10.6集合的并、交、差的实现算法习题10本章参考文献第11章查询优化技术11.1问题的提出11.2启发式关系代数优化方法11.2.1关系代数等价变换规律11.2.2启发式代数优化规则11.2.3启发式代数优化算法11.3启发式关系演算优化方法11.3.1多重自然连接的优化处理11.3.2查询的超图表示11.3.3超图消解算法11.4基于复杂性估计的查询优化方法11.5语义查询优化方法11.6查询优化的遗传算法习题11本章参考文献第12章事务处理技术之一：并发控制技术12.1并发控制概述12.1.1单用户和多用户数据库系统12.1.2并发控制的必要性12.2事务模型12.2.1事务中的读写操作12.2.2事务的原子性12.2.3事务的状态12.2.4事务的性质12.3事务调度与可串行性12.3.1事务的调度12.3.2调度的可串行性12.3.3调度的可串行性测试12.4基于锁的并发控制协议12.4.1锁的概念12.4.2两段锁协议12.4.3数据库图协议12.5时间印协议12.6其他并发控制技术12.6.1实现并发控制的验证技术12.6.2多版本并发控制技术12.6.3多种并发控制的粒度12.7插入和删除操作12.7.1删除操作对并发控制的影响12.7.2插入操作对并发控制的影响12.7.3插入元组现象习题12本章参考文献第13章事务处理技术之二：数据库恢复技术13.1数据库恢复的必要性13.2使用日志的数据库恢复技术13.2.1数据库系统日志13.2.2推迟更新技术13.2.3即时更新技术13.3缓冲技术13.3.1日志缓冲技术13.3.2数据库缓冲技术13.4检测点13.5影子页面技术13.6永久存储器中信息丢失后的数据库恢复13.7数据库恢复与并发控制技术的结合13.7.1事务的嵌套撤销13.7.2调度的可恢复性习题13本章参考文献第14章其他事务处理技术14.1死锁处理14.1.1预防死锁协议14.1.2死锁的检测和恢复技术14.2高性能事务处理系统14.2.1主存数据库14.2.2事务的成批提交技术14.3长事务处理技术14.3.1可串行性概念不适于长事务处理14.3.2嵌套事务技术14.3.3补救事务技术14.3.4实时数据库系统习题14本章参考文献第4篇专题篇第15章新一代数据库系统及应用15.1新一代数据库应用15.1.1工程设计与制造15.1.2办公自动化系统15.1.3决策支持系统15.1.4科学与统计数据管理15.1.5异构多数据库应用15.1.6人工智能应用15.1.7其他的新一代数据库应用15.2新一代数据库系统的特点和热点问题15.3新一代数据库系统习题15本章参考文献第16章扩展的关系数据库系统16.1基于逻辑的关系数据库系统16.1.1逻辑数据模型16.1.2查询的计算策略16.1.3查询结构16.1.4否定16.1.5非递归查询16.1.6递归查询16.2基于嵌套关系模型的关系数据库系统16.2.1文档检索实例16.2.2嵌套关系模式的定义16，2.3嵌套关系查询语言16.3专家数据库系统习题16本章参考文献第17章面向对象与对象关系数据库系统17.1面向对象程序设计方法17.2面向对象数据模型17.2.1对象的结构17.2.2类和类层次17.2.3多重继承性17.2.4对象的标识17.2.5对象的嵌套17.3面向对象数据库的物理组织17.4面向对象数据库的查询17.5面向对象数据库模式的修改习题17本章参考文献第18章分布式数据库系统18.1概述18.1.1计算机网络18.1.2分布式数据库和分布式数据库系统18.1.3分布式数据库的结构18.2分布式数据库设计18.2.1数据的重复存储18.2.2数据的分片存储18.2.3数据的组合存储18.2.4命名和局部自治性18.3分布式数据库查询处理18.3.1分布式数据库管理系统概述18.3.2分布式查询处理18.4分布式数据库系统中的事务处理18.4.1分布式事务处理器的结构18.4.2分布式系统恢复技术18.4.3分布式并发控制技术18.4.4分布式死锁处理技术习题18本章参考文献第19章并行数据库技术19.1支持并行数据库的并行结构19.2关系数据库系统的固有并行性19.3实现关系查询并行化的数据流图方法19.4并行数据库的物理组织19.4.1一维数据划分方法19.4.2多维数据划分方法19.4.3传统物理存储结构的并行化19.5新的并行数据操作算法19，5.1基于嵌套循环的并行连接算法19.5.2基于Sort-Merge的并行连接算法19.5.3基于Hash的并行连接算法19.5.4数据分布的均匀性与并行连接算法19.5.5数据的初始划分与并行连接算法19.6查询优化技术19.6.1基于左线性树的查询优化算法19.6.2基于右线性树的查询优化算法19.6.3基于片段式右线性树的查询优化算法19.6.4基于浓密树的查询优化算法19.6.5基于操作森林的查询优化算法习题19本章参考文献第5篇新技术篇第20章数据库技术的研究进展20.1影响数据库技术发展的因素20.2近10年出现的数据库新技术和新问题本章参考文献第21章数据仓库与联机分析处理技术21.1什么是数据仓库21.2数据仓库系统的结构21.3数据仓库的多维数据模型21.3.1多维数据集合21.3.2多维数据集合的关系表示方法21.3.3多维数据集合上的操作21.4数据仓库系统的实现技术2l，4.1数据仓库的存储方法21.4.2数据仓库的索引技术21.4.3数据操作算法21.4.4查询处理技术21.5数据仓库工具21.6数据仓库设计本章参考文献第22章数据挖掘技术22.1数据挖掘的基本概念22.2关联规则挖掘方法22.3分类方法22.4聚类方法22.5相似性搜索技术22.6Web挖掘技术本章参考文献第23章Web信息检索与Web数据管理技术23.1Web信息检索技术23.1.1搜索引擎技术23.1.2分类技术23.1.3元搜索本节参考文献23.2Web数据集成技术23.2.1数据集成的演变23.2.2传统的多数据库系统技术23.2.3Web数据集成方法本节参考文献23.3XML数据库技术本节参考文献第24章其他数据库新技术24.1多媒体数据库技术本节参考文献24.2时态数据库技术本节参考文献24.3空间数据库技术本节参考文献24.4移动数据库技术本节参考文献24.5主动数据库系统本节参考文献24.6数据流技术本节参考文献……

数据库原理是一门表面不难，但是里面各种形式化的语言就比较难以理解的课。数据库顾名思义就是存储数据的仓库，数据库原理就是教你如何去有效管理那些大量的数据信息的学科，教会你创建数据库来存储数据，优化数据库字段等等，设计出一个良好的数据库对一个系统或者是一个网站这些应用来说都是极其重要的。你学了就知道这是一门对于软件的开发和使用极为重要的学科。

第1章　数据库技术基础1.1　数据库技术概述1.1.1　数据库的基本概念1.1.2　数据处理发展简史1.1.3　高级数据库技术1.2　数据模型1.2.1　层次模型1.2.2　网状模型1.2.3　关系模型1.3　SQL语言简介1.3.1　SQL语言概述1.3.2　SQL语言分类1.3.3　SQL语句组成1.4　SQL Server 2005基础1.4.1　SQL Server 2005简介1.4.2　SQL Server 2005安装过程1.4.3　启动 SQL Server 2005服务1.4.4　启动 SQL Server Management Studio1.4.5　SQL Server Management Studio基本组成1.4.6　SQL Server Management Studio中执行查询1.4.7　联机丛书本章小结习题实训1　初识SQL Server 2005第2章　数据库操作2.1　示例数据库介绍2.1.1　教学示例数据库2.1.2　实训示例数据库2.2　SQL Server 2005数据库概述2.2.1　SQL Server 2005数据库组成2.2.2　SQL Server 2005数据库存储结构2.3　创建和修改数据库2.3.1　使用SSMS创建和修改数据库2.3.2　使用T-SQL创建数据库2.3.3　使用T-SQL修改数据库2.4　查看和删除数据库2.4.1　使用SSMS查看和删除数据库2.4.2　使用T-SQL查看和删除数据库本章小结习题实训2　SQL Server 2005数据库操作第3章　表的管理3.1　基本知识3.1.1　设计表3.1.2　目录视图3.2　创建和修改表3.2.1　使用SSMS创建和修改表3.2.2　使用T-SQL创建和修改表3.3　查看和删除表3.3.1　使用SSMS查看和删除表3.3.2　使用T-SQL查看和删除表3.4　记录操作3.4.1　使用SSMS进行记录操作3.4.2　使用T-SQL插入记录3.4.3　使用T-SQL修改记录3.4.4　使用T-SQL删除记录本章小结习题实训3　SQL Server 2005表和记录操作第4章　数据查询第5章　索引和视图操作第6章　T-SQL 基础和存储过程第7章　数据库完整性第8章　数据库安全性第9章　数据管理第10章　事务和锁第11章　数据库设计第12章　数据库应用程序开发附录参考文献

3.1.1 SQL发展历程 　　考核要求：达到“识记” 　　层次知识点：SQL的发展历程 　　SQL：结构式查询语言，虽然名为查询语言，实际上具有定义、查询、更新和控制等多种功能。 　　3.1.2 SQL数据库的体系结构 　　考核要求：达到“领会” 　　层次知识点：三级结构的理解 　　SQL数据库的体系结构也是三级结构，但术语与传统关系模型术语不同，在SQL中，关系模式称为“基本表”，存储模式称为“存储文件”，子模式称为“视图”，元组称“行”，属性称“列”。 　　SQL数据库体系的结构要点如下： 　　（1）一个SQL数据库是表的汇集。 　　（2）一个SQL表由行集构成，行是列的序列，每列对应一个数据项。 　　（3）表或者是基本表，或者是视图。基本表是实际存储在数据库中的表，视图由是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 　　（4）一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。存储文件与物理文件对应。 　　（5）用户可以用SQL语句对表进行操作，包括视图和基本表。 　　（6）SQL的用户可以是应用程序，也可以是终端用户。 　　3.1.3 SQL的组成 　　考核要求：达到“识记” 　　层次知识点：四个组成部分 　　SQL由四部分组成： 　　（1）数据定义：SQL DDL.定义SQL模式，基本表、视图和索引。 　　（2）数据操纵：SQL DML.包括数据查询和数据更新（增、删、改）。 　　（3）数据控制：包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制等。 　　（4）嵌入式SQL的使用规定。

考点46物理设计的评价 数据库物理设计过程中需要对时间效率、空间效率、维护代价和各种用户要求进行权衡，其结果可以产生多种方案，数据库设计人员必须对这些方案进行细致的评价，从中选择一个较优的方案作为数据库的物理结构。 在数据库应用系统生存期中，总的开销包括：规划开销、设计开销、实施和测试开销、操作开销、运行维护开销。评价物理数据库的方法完全依赖于所选用的DBMS。 4.20实现和维护 考点47数据库的实现 数据库实现的主要工作有以下几个方面： (1)定义数据库结构。 (2)编制与调试应用程序。 (3)数据装载。 (4)数据库试运行。 考点48其他设计 其他设计工作包括加强数据库的安全性、完整性控制，以及保证一致性、可恢复性等，总是以牺牲效率为代价的。设计人员的任务就是要在实现代价和尽可能多的功能之间进行合理平衡。其他设计包括数据库的再组织设计、故障恢复方案设计、安全性考虑和事务控制等。 考点49数据库的运行和维护 在数据库运行阶段，对数据库经常性的维护工作主要是由DBA完成的，它包括以下几个方面： (1)数据库的转储和恢复。 (2)数据库的安全性、完整性控制。 (3)数据库性能的监督、分析和改进。 (4)数据库的重组织和重构造。 4.21数据库管理系统概述 考点50 DBMS的系统目标 数据库管理系统(DBMS)是操作和管理数据库的软件系统，它由一组计算机程序构成，管理并控制数据资源的使用。数据库管理系统是数据库系统的核心DBMS的目标是用户界面友好、结构清晰和开放性。 考点51 DBMS的基本功能 DBMS主要是实现对共享数据有效的组织、管理和存取。因此，DBMS具有如下几个方面的基本功能。 (1)数据库定义功能。 (2)数据存取功能。 (3)数据组织、存储和管理。 (4)数据库运行管理。 (5)数据库的建立和维护。 (6)通信功能和数据转换功能等。 考点52 DBMS程序模块的组成 大致来说，DBMS的程序模块可按功能划分为以下5个模块： (1)数据定义方面的程序模块。 (2)数据操纵方面的程序模块 (3)数据库运行管理方面的程序模块 (4)数据库组织、存储和管理方面的程序模块。 (5)数据库建立、维护和其他方面的程序模块。 考点53 DBMS的层次结构 可以将DBMS划分成若干层次，这样可以帮助我们更清晰地认识DBMS，更重要的是有助于DBMS的设计和维护。 (1)最上层是应用层位于DBMS核心之外。 (2)第二层是语言翻译处理层它处理的对象是数据库语言}A SQL, (3)第三层是数据存取层：该层处理的对象是单个元组。 (4)第四层是数据存储层。该层处理的对象是数据页和系统缓冲区。 (5)操作系统是DBMS的基础。它处理的对象是数据文件的物理块。 4.22新的应用需求对DBMS的挑战 考点54新的应用需求对DBMS的挑战 由于现在以关系型数据库管理系统(RDBMS )为主流。这些新应用需求要求数据库管理系统应该具有支持分布式操作、联机事务处理能力、决策支持能力、支持多媒体、大容量、复杂数据应用、兼容性和集成能力、异种数据库之间的互访能力、系统可靠性、安全性、大型系统等方面的管理能力。 在我国，当前流行的数据库管理系统绝大多数是关系型数据库管理系统，一般可分为如下3类： (1)以PC机、微型机系统为运行环境的数据库管理系统。 (2)以Oracle为代表的数据库管理系统，这类系统还有IBM DB2,Sybase等，也被称为主流数据库管理系统。 (3)以Microsoft SQI. Server为代表的介于以上两类之间的数据库管理系统。 4.23 Oracle数据库系统 考点55Oracle数据库系统简介 Oracle关系型数据库管理系统是美国Oracle公司的优秀软件产品，它采用SQL语言作为数据库语言。该公司于1979年推出了世界上第一个商业化的关系型数据库系统。 Oracle数据库的特点包括兼容性、可移植性、可连接性及高的生产率。 考点56 Oracle的主要产品及其功能 1Oracle数据库服务霖功能及其特色 Oracle数据库服务器包括标准服务器和许多可选的服务器选件，选件用于扩展标准服务器的功能，以适应特殊的应用需求。 (1)标准服务器主要具有下列特色：多进程多线索的体系结构、高性能核心技术、高可用性和SQL的实现。 (2)并行服务器选件(paralle server option)和并行查询选件(paralle query option)。 (3)分布式选件(distributed)。 (4)过程化选件(procedural option)。 2Oracle的工具产品及其功能 为方便用户开发数据库应用程序，Oracle提供了众多工具供用户选择使用，主要包括以下几个方面： (1)Developer/2000。它是Oracle的一个较新的应用开发工具集，包括Oracle Forms， Oracle Reports，Oracle Graphics和Oracle Books等多种工具，用来实现高生产率、大型事务处理及客户／服务器结构的应用系统。 (2)Designer/2000 。它是Oracle提供的CASE工具，能够帮助用户对复杂系统进行建模、分析和设计，由BPR、Modellers、Generators等组成。 (3 ) Discoverer/2000。它是一个OLAP工具，主要用于支持数据仓库应用。 (4)Oracle Office。它是用于办公自动化的，能完成企业范围内的消息接收与发送。 (5)SQL DBA 。SQL DBN 是一个易于使用的。菜单驱动的DNA实用工具，可供用户进行动态性能监视、远程DB管理等。 4.24 IBM DB2数据库系统 考点58 IBM DB2数据库系统简介 IBM DB2数据库系统是美国IBM公司的产品1973年位于美国加州圣荷西市的IBM研究中心开始了一个大的关系型数据库系统研究项目jvstem R，探讨并验证在多用户与大量数据下关系型数据库的实际可行性。 考点59 DB2通用数据库的功能和特色 DB2家族除r包含在各种平台土运行的数据库管理系统内核之外，产品包中还包括了数据复制、数据库系统管理、Internet网关支持、在线分析处理、多媒体支持和各种并行处理能力，并为所有平台上的异构数据库访问提供‘中间件”解决方案。 DB2通用数据库(LDB)V7. 1的特色包括支持Internet应用、支持面向对象和多媒体应用、支持联机分析处理和了干行处理能力。 考点60 IBM的商务智能解决方案 商务智能解决方案的基本结构往往包含以下3个部分： (1)数据仓库，用于抽取、整和、分布、存储有用的信息。 (2)多维分析模型，全方位了解现状。 (3)前台分析工具，提供简单易用的图形化界面给管理人员。 考点61 IBM内容管理解决方案 (1) IBM Content Manager On Demand.它可以完成电子存储、回取、分发、打印和传真，在极短的时间内就可以在显示器上获得与原来提供给客户的一模一样的报表／账单及其他计算机的输出信息。 (2)Digital Library IBM数字图书馆技术使人们快速而廉价地管理、访问、保护及传递大量多种多样的资料成为可能。这种数字化工作流程包含了一系列最新信息技术。 4.25 Sybase数据库系统 考点62 Svbase数据库简介 Sybase是美国Sybase公司的产品。1986年正式推出Sybase数据库系统。 Sybase在新兴的EP发展策略中充分利用了已有的核心产品和战略优势，提供了满足电子商务需求的解决方案。 考点63Sybase数据库系统的功能及其特色 目前,Sybase数据库系统定位在4个方向，分别在企业解决方案,Internet应用、商务智能和移动与嵌人计算领域为客户提供先进的技术： 企业解决方案包括企业级数据库、数据复制和数据访问。主要产品有：Sybase EP,Adaptive Server Enter-prise、Adaptive Server Replication、Adaptive Server Connect及异构数据库互联选件。 4.26 IBS-SQL Server数据库系统 考点64 MS-SQL Server数据库系统 MS-SQL Server数据库系统是美国Microsoft公司的产品。MS-SQL Server数据库系统是在Svbase SQL erver 4的版本基础上发展起来的。目前Microsoft SQL Server 7. 0和Microsoft SQL Server 2000广泛使用于我国的各行各业，包括许多政府部门。 考点65 Microsoft SQL Server系统主要功能及其特性 1数据库服备器MS-SQI, Server MS-SQL决rver数据库系统的核心是Microsoft SQL Server，简称MS-SQL Server或SQL Server，它有7.0、2000和2005三个主要版本。 2MS-SQL Server 2000的主要功能及其特色 MS-SQL Server 2000的主要功能有充分的Web支持、高度可伸缩性和可靠性、最快投放市场、充分的数据仓库功能和广泛的支持电子商务功能。 考点66 SQL Server 2000多版本支持 SQL Server 2000提供了各种不同的版本，包括SQL Server 2000企业版、SQL Server 2000标准版、SQLServer 2000个人版、SQL Server 2000开发人员版,SQL Server 2000企业评估版,SQL Server 2000桌面引擎和SQL Server 2000 Windows CE版

第二章 关系模型 19. 超键、主键、候选键的定义： 超键（super key）：在关系中能标识元组的属性集称为关系模式的超键。 候选键（candidate key）：不含有多余属性的超键称为候选键。（候选键可以有多个） 主键（primary key）：用户选作元组标识的一个候选键称为主键。（主键是候选键中一个） 20. 关系模式、关系子模式和存储模式： 关系模型基本上遵循数据库的三级体系结构。概念模式是关系模式的集合，外模式是关系子模式的集合，内模式是存储模式的集合。 （1） 关系模式：关系模式实际上是记录类型。它的定义包括：模式名，属性名，值域名以及模式的主键。 （2） 关系子模式：是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户的数据外，还应指出模式与子模式之间的对应性。 （3） 存储模式：关系存储时的基本组织方式是文件，元组是文件中的记录。存储一个关系可以用散列方法或索引方法实现。如果关系中元组数目较少，也可以用堆文件方式实现。 21. 关系模型的三类完整性规则： （1） 实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。 （2） 参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。 （3） 用户定义的完整性规则：它反映某一具体应用涉及的数据必须满足的语义要求。 22. 参照完整性规则的形式定义： 如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键，那么在R2的关系中，K的取值只允许两种可能，或者为空，或者等于R1关系中某个主键值。 此规则使用时还要注意三点： （1） 外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同值域上即可。 （2） R1和R2也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。 （3） 外键值是否允许空，应视具体问题而定。 上述形式定义中，关系模式R1称为“参照关系”模式，R2称为“依赖关系”模式。 23. 关系模型的形式定义： 24. 关系查询语言根据其理论基础的不同分为哪两类： 关系代数语言：查询操作是以集合操作为基础运算的DML语言。（非过程性弱） 关系演算语言：查询操作是以谓词演算为基础运算的DML语言。（非过程性强） 25. 关系代数中的操作有哪些？ 关系代数中的操作可分为两类： 传统的集合操作：并、差、交、笛卡尔积 扩充的集合操作：对关系进行垂直分割（投影）、水平分割（选择），关系的结合（联接、自然联接），笛卡尔积的逆运算（除法）等。 其中五个基本操作为：并、差、笛卡尔积、投影、选择。 四个常用组合操作为：交、连接、自然连接、除法 两种扩充的关系代数操作为：外连接和外部并 26. 关系演算有哪两种： 关系演算可分为元组关系演算和域关系演算。前者以元组为变量，后者以属性（域）为变量。 27. 什么是约束变量、自由变量： 28. 什么是安全运算： 在数据库技术中，不产生无限关系和无穷验证的运算称为安全运算，相应的表达式称为安全表达式，所采取的措施称为安全约束。 在关系演算中约定，运算只对表达式中公式在涉及到的关系的值范围内操作。这样就不会产生无限关系和无穷验证问题，关系演算是安全的。 29. 为什么要对关系代数表达式进行优化： 查询优化是由DBMS对关系代数表达式进行优化组合，以提高DBMS的系统效率。要对关系代数进行优化的原因是：由于关系代数表达式是由关系代数操作组合而成。在关系代数操作中，执行笛卡尔积和联接运算最费时间，并且在执行过程中将产生大量的中间结果，以使系统执行效率较低。在执行前，由DBMS查询处理子系统先对关系代数表达式进行优化，尽可能早地执行选择和投影操作，以得到较小的中间关系，减少运算量和读外存块的次数，节省系统的执行时间，提高执行效率。 30. 简述查询优化的优化策略： （1） 在关系代数表达式中尽可能早地执行选择操作。 （2） 把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F联接运算。 （3） 同时计算一连串的选择和投影操作，以免分开运算造成多次扫描文件，从而能节省操作时间。 （4） 如果在一个表达式中多次出现某个子表达式，应该将该子表达式预先计算出结果保存起来。以免重复计算。 （5） 适当的对关系文件进行预处理。 （6） 在计算表达式之前应先估计一下怎么计算合算。 31. 笛卡尔积、等值连接、自然连接三者之间有什么区别： 等值连接中有笛卡尔积运算; 自然连接是一种等值连接，它是两个关系中所有公共属性进行等值连接的结果。

数据库索引原理如下：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找人员，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。扩展资料：对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：1、查询很少：对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。2、少数据值：对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。3、定义类型：对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。参考资料来源：百度百科——数据库索引

第三章 关系数据库SQL语言 　　本章为重点章，应熟悉和掌握SQL的数据定义、数据查询、数据更新的句法及其应用，特别是数据查询的应用。结合上机操作进行理解和掌握。 　　一、SQL概述。 　　1、SQL发展历程（ 识记 ） 　　SQL从1970年美国IBM研究中心的E.F.Codd发表论文到1974年Boyce和Chamberlin把SQUARE语言改为SEQUEL语言，到现在还在不断完善和发展之中，SQL（结构式查询语言）虽然名为查询，但实际上具有定义、查询、更新和控制等多种功能。 　　2、SQL数据库的体系结构（ 领会 ） 　　SQL数据库的体系结构也是三级结构 ，但术语与传统关系模型术语不同，在SQL中，关系模式称为“ 基本表 ”，存储模式称为“ 存储文件 ”，子模式称为“ 视图 ”，元组称“ 行 ”，属性称“ 列 ”。 　　SQL数据库体系的结构要点如下： 　　（1）一个SQL数据库是表的汇集。 　　（2）一个SQL表由行集构成，行是列的序列，每列对应一个数据项。 　　（3）表或者是基本表，或者是视图。基本表是实际存储在数据库中的表，视图由是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 　　（4）一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。存储文件与物理文件对应。 　　（5）用户可以用SQL语句对表进行操作，包括视图和基本表。 　　（6）SQL的用户可以是应用程序，也可以是终端用户。 　　3、SQL的组成（ 识记 ） 　　SQL由四部分组成： 　　（1）数据定义：SQL DDL.定义SQL模式，基本表、视图和索引。 　　（2）数据操纵：SQL DML.包括数据查询和数据更新（增、删、改）。 　　（3）数据控制：包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制等。 　　（4）嵌入式SQL的使用规定。 　　二、SQL的数据定义（ 简单应用 ） 　　1、SQL模式的创建和撤消： 　　SQL 模式的创建 可简单理解为建立一个数据库，定义一个存储空间，其句法是： 　　CREAT SCHEMA 模式名> AUTHORIZATION 用户名> 　　撤消SQL模式的句法为： 　　DROP SCHEMA 模式名> [ CASCADE | RESTRICT ] 　　方括号中的选项参数CASCADE表示连锁方式，执行时将模式下所有基本表、视图、索引等元素全部撤消。RESTRICT表示约束式，执行时必须在SQL模式中没有任何下属元素时方可撤消模式。 　　2、SQL提供的基本数据类型 　　数值型：包括 integer、smallint、real、double precision 、float（n），numeric（p，d） 　　字符串型：char（n）、varchar（n），前者是定长，后者为变长串 　　位串型：bit（n），bit varying（n），同上。 　　时间型：date、time. 　　3、基本表的创建、修改和撤消 　　基本表的创建：（可理解为建立表结构） 　　CREAT TABLE SQL 模式名。基本表名 　　（列名，类型， 　　…… 　　完整性约束……） 　　完整性约束包括主键子句（PRIMARY KEY）、检查子句（CHECK）和外键子句（Foreign KEY）。 　　基本表结构的修改 　　ALTER TABLE 基本表名 ADD/ DROP （增加/删除） 列名 类型名（增加时写出） 　　删除时有子句 [CASCADE|RESTRICT]，前者为连锁删除，后者为约束删除，即没有对本列的任何引用时才能删除。 　　基本表的撤消 　　DROP TABLE 基本表名 [CASCADE|RESTRICT] 　　4、视图的创建和撤消 　　创建： CREAT VIEW 视图名（列名表） AS SELECT 查询语句 　　撤消： DROP VIEW 视图名 　　5、索引的创建和撤消 　　创建： CREAT [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 基本表名（列名表 [ASC|DESC]） 　　撤消： DROP INDEX 索引名 　　总结：凡创建都用 CREAT ，删除都用 DROP ，改变用 alter ，再跟类型和名字，附加子句很容易了。 　　三、SQL的数据查询（ 综合应用 ） 　　这一段是本章的重点内容，应该熟练掌握。首先了解基本句法： 　　1、 SELECT -FROM- WHERE 句型 　　SELECT 列名表（逗号隔开） FROM 基本表或视图序列 WHERE 条件表达式 　　在这里，重点要掌握条件表达式中各种运算符的应用，如=，>，<，>等算术比较运算符、逻辑运算符 AND、OR、NOT 、集合成员资格运算符： IN，NOT IN ，以及嵌套的 SELECT 语句的用法要特别注意理解。 针对课本的例题和课后习题进行掌握。 　　在查询时， SELECT 语句可以有多种写法，如 联接查询、嵌套查询和使用存在量词的嵌套查询 等。都掌握，但是起码应能写出一种正确的查询语句。 　　2. SELECT 语句完整的句法： 　　SELECT 列名表（逗号隔开） 　　FROM 基本表或视图序列 　　[ WHERE 条件表达式] （此为和条件子句） 　　[GROUP BY 列名序列] （分组子句） 　　[HAVING 组条件表达式] （组条件子句） 　　[ORDER BY列名[ASC|DESC]……] （排序子句） 　　这段关于完整句法的内容能够理解也就问题不大了。 　　3、 SELECT 语句中的限定 　　这一段内容主要是对 SELECT 语句进一步使用进行的深入学习，领会下列各种限定的使用目的和方法。 　　要求输出表格中不出现重复元组，则在 SELECT 后加一DISTINCT 　　SELECT 子句中允许出现加减乘除及列名，常数的算术表达式 　　WHERE 子句中可以用BETWEEN……AND……来限定一个值的范围 　　同一个基本表在 SELECT 语句中多次引用时可用AS来增加别名 　　WHERE 子句中字符串匹配用LIKE和两个通配符，%和下划线_. 　　查询结果的结构完全一致时可将两个查询进行并（UNION）交（INTERSECT）差（EXCPT）操作 　　查询空值操作不是用="null"，而是用 IS NULL来测试。 　　集合成员资格比较用 IN/NOT IN ，集合成员算术比较用元组θSOME/ALL 　　可以用子查询结果取名（表名（列名序列））来作为导出表使用 　　基本表的自然联接操作是用 NATURAL INNER JOIN来实现的。 　　四、SQL的数据更新（ 简单应用 ） 　　简单应用就是掌握基本的句型并能套用在一些简单的查询要求上。 　　1、数据插入： 　　INSERT INTO 基本表名（列名表） 　　valueS （元组值） 　　或 　　INSERT INTO 基本表名（列名表） 　　SELECT 查询语句 　　其中元组值可以连续插入。用查询语句可以按要求插入所需数据。 　　2、数据删除： 　　DELETE FROM 基本表名 [ WHERE 条件表达式] 　　3、数据修改： 　　UPDATE 基本表名 　　SET 列名=值表达式，[列名=值表达式……] 　　[ WHERE 条件表达式] 　　4、对视图的更新： 　　我们知道，对视图的查询是和基本表相同的，但是更新操作则受到下列三条规则的限制：（领会一下） 　　如果视图是从多个基本表使用联接操作导出的，则不允许更新。 　　如果导出的视图使用了分组和聚合操作，也不允许更新。 　　如果视图是从单个基本表使用选择和投影操作导出的，并且包括了基本表的主键或某个候选键，则可以执行操作。（这就相当于在基本表上操作）。 　　这一节的关于增删改的操作要和前面关于数据库模式、表的增删改操作进行对比学习，以加深理解。不要忘记上机实践 .