人工智能有哪几个主要学派

虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。

摘要：虹膜识别是什么?如果在前几年别人问起，或许你对这个新生概念还不太了解，但随着近年来移动互联网的高速发展，科技日新月异，虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到广泛应用，下面就来介绍一下虹膜识别技术的原理和优缺点。什么是虹膜技术？平常生活中，我们所说的虹膜，指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜技术的识别过程1、虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。2、图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。3、特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。4、特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。在虹膜识别过程之前，技术实现上要求通过对人类的虹膜进行标志性特征的定位，并且利用这些特征和具体形状对虹膜进行成像、特征分离和提取。基于虹膜成像，二维Gabor波将其筛选和绘制为相量，相量的信息包括方向和空间频率(图像内容)以及图像位置，利用这些相量信息绘制为“虹膜码”，最终使用虹膜码进行认证。虹膜识别的优缺点优点1、虹膜识别更安全，便于客户使用人的眼睛由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜也就是眼球外围被我们俗称为白眼球的部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，其中包含了最丰富的纹理信息，外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，也就是人体中最独特的结构之一。2、虹膜的独特性非常之高，不需要物理接触因此对于虹膜来说，基本上在人们出生后的八个月左右的时间就已经发育到足够的尺寸，便进入稳定期，不再发生改变。也就是说，随着年龄的增长、环境或疾病所带来的影响，人们的胖瘦、声音等都会有所改变，而虹膜却不会因此而发生任何改变，一旦形成，便成为了这个人独一无二不可更改的身份标识。因此，由于虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。虹膜识别从而也被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。3、虹膜识别技术为最安全的生物识别技术之一而对于指纹识别技术，虽然现在已经发展到了非常智能和高效，并且能达到非常高的安全级别，但指纹可通过生物膜的模拟等方式被窃取，从而导致手机安全受到威胁，因此来说，虹膜识别在一定程度上，也有着比较有利的优势。缺点1、很难将图像获取设备的尺寸小型化。2、设备造价高，无法大范围推广。3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。4、两大模块：硬件和软件；一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。

摘要：随着社会的发展,人们的安全意识越来越强,手机加密的方式和技术也在不断改变和升级。虹膜识别技术先后在vivoX5Pro和富士通ArrowsNXF-04G手机上得以应用，似乎有流行开来的势头。下面就来介绍一下都有哪些虹膜识别手机，手机虹膜识别要怎么用呢？虹膜识别手机原理虹膜识别技术是依靠眼睛中的虹膜组织进行身份识别，主要是用于安防设备和有着高标准和要求的保密场所。虹膜识别的原理是人的位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。只有这些组织发展成熟的时候就会形成人的虹膜特征唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别作用。虹膜识别技术的优缺点虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的最为精准的识别方式，和其他身份识别技术相比，虹膜识别具有以下优势：1、准确性准确性是生物识别技术的关键性能。受英国政府委托，英国国家物理实验室（NPL）测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为：虹膜、视网膜准确度最高，面部“是最不准确的”，指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外，日本自动识别专题研讨会（AIM）给出了不同技术的错误接受率，虹膜比指纹准确1200倍，比面部准确12000，比声音准确40000倍。AIM认为，准确度最低的是声音识别。2、抗欺骗性NPL认为，虹膜、视网膜最强，指纹、掌纹容易伪造，签名可以模仿，声音可以用录音代替，面部是“最容易被欺骗的”。例如：指纹每次使用时都会留下印膜，很容易被他人获取，用以制造假指纹。3、实用性视网膜在眼下取像困难，没有发展前景；深色虹膜难于采集可用图像（实际是所采图像难于正确识别）；声音需要高保真度的麦克风；面部、掌纹需要高精度摄像机；手书需要专用写字板，不能使用计算机上的已有配置；指纹取像容易，但属于接触式采集（均来源于NPL）。接触式采集的弊端是易污染设备，影响准确性。此外，对指纹识别来说，还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得，对人体无伤害且便捷。虹膜识别手机选购去靠谱的渠道购买，建议到正规的手机专卖店购买及咨询，例如：指定的专卖店、官方商城、大型购物商城等进行购买。关于手机的设计、参数、性能。硬件参数绝对是手机上极为重要的一环，一打开购买界面，先看处理器型号，再看摄像头像素、电池容量，是否足够。其实手机上还有很多硬件参数上无法体会的方面，它们甚至比硬件参数更重要，更影响手机的体验。买手机还是看是否适合自己，并不一定要看性能，强悍的硬件的确会给手机带来不俗的流畅度，但是高性能可能带来的是高价格，高发热，高耗电。UI设计，使用流畅度，系统优化程度，以及销量是选择手机的几个要点。如何设置使用以三星S8为例，S8设置虹膜解锁方法：1、设置-锁定屏幕和安全-屏幕解锁类型-虹膜-滑动开关。2、设置虹膜解锁之前需要设置安全屏幕锁定类型（图案、数字密码或混合密码）来保护虹膜识别。3、将手机屏幕面向自己，并与面部保持25-35厘米的距离，将视线放在屏幕上的圆圈中扫描您的虹膜-虹膜识别成功即可。完成以上操作后，在您需要解锁手机时，先按电源键激活屏幕，滑动屏幕进入虹膜识别界面，将眼睛对准屏幕上的识别圈以扫描虹膜即可解锁。注：如需删除虹膜：设置-锁定屏幕与安全-虹膜扫描仪-输入之前设置的图案、数字密码或混合密码进入-移除虹膜数据-移除即可。

目前是的，但有较小的风险性。缺点1．很难将图像获取设备的尺寸小型化；2．设备造价高，无法大范围推广；3．镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；原理：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

儿童虹膜应该不是国家项目：虹膜识别技术的工作原理捕捉虹膜的数据图像为虹膜的图像分析准备过程从虹膜的纹理或类型创造512字节的iriscode.使用iriscode模板用于确认。在当今世界，虹膜识别仍被公认为是识别精度最高的生物识别系统。生物测定学是一种技术，这种技术是将独特的人体特征（诸如面部特征、声音，指纹特征等）翻译成数字编码，这种编码可以识别、检验身份。而虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统。虹膜的特点：虹膜在一定波长的红外光（一般在700-900纳米之间）照射下，总体上呈现一种由里到外的放射状结构，包含许多相互交错的类似于斑点、条纹、隐窝等形状的细微结构。通常，我们将这些细微特征称为虹膜的纹理特征。对眼睛几乎没有伤害。中科虹霸的虹膜识别产品使用10万次的辐射小于打1分钟电话。光照强度跟自然光差不多。虹识技术远远高于国际安全标准，可以了解一下。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据IBG（International Biometric Group，国际生物识别小组）2009年的统计结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。1、指纹识别：实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。2、手掌几何学识别：手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。3、声音识别：声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。4、视网膜识别：视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。5、虹膜识别：虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。6、签名识别：签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。7、面部识别：这是一种相当引人注意的技术，它的性能也经常被误解。关于面部识别，经常有一些夸张的言论，但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的是前一种事，这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍，它将成为一种重要的生物识别方法。2012年，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。参考资料：http://baike.baidu.com/link?url=lY9W9hiwrWSfoJbpYifyqlyPzlzpFiscVoOqb0Nk9kIGxHCpwS11OvnEraw9K5acpS3iByGTiiGw8m7CnbM9RricGEHtF4By0PnNEr5CSqSGOw1Tt0YgB-9-5wOvXNrBqb8bedhMB4VhpTKvIlz3Ha

　　【IT168 评测】月初刚刚发布的三星Galaxy Note7以其秒开的虹膜识别功能引发了众多网友的关注，国行版的三星Galaxy Note7也将于今晚发布。而在此之前，Lumia950/950XL以及富士通Arrows NX F-04G也均支持虹膜识别，另外一方面近两年国产厂商也有不少推出了具有眼纹识别(有些厂商为眼球识别功能，以下统称眼纹识别功能)的手机，例如vivo X5 Pro、nubia布拉格S、中兴天机等等。那么既然都是刷眼，目前手机上的“稀有物种”虹膜识别与较为常见的眼纹识别有什么不同呢?今天小编就来带你一探究竟。　　简单来说虹膜识别与眼纹识别最本质的区别就是：在原理上两者识别的区域完全不同。虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分，而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。通俗的说，虹膜识别是识别“黑眼仁儿”的纹理，眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况。▲虹膜识别与眼纹识别进行识别的区域完全不同　　识别技术　　目前手机上见到的眼纹识别基本都是来自于美国EyeVerify公司的Eyeprint技术，EyeVerify表示该技术只要摄像头不低于100万像素即可拍清楚巩膜的血管分布情况。另外人的眼球会因为过敏、熬夜等种种原因发生充血的状况，但这些并不会影响巩膜上血管排布。　　现有搭载了虹膜识别的手机的这三款机型有一个共同的特点就是：除了普通的前置摄像头之外，还配备了红外LED以及虹膜识别摄像头。首先前置摄像头确定用户的眼睛位置，然后红外LED发射红外线，虹膜识别摄像头透过红外线获取虹膜图案信息，与预先设置存储的虹膜新机进行比对。但三家在最关键的识别算法上均采用了各自专属的技术，这也使这三款机型在虹膜识别上呈现的效果不同(具体不同的技能点详见下页“各种特殊场景使用情况”)。　　无论是虹膜还是巩膜都具有很高的唯一性，即使是双胞胎也不相同。不过虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性方面相比眼纹识别优势明显，不过技术门槛和成本更高一些，这也是现在虹膜识别手机相对于眼纹识别手机较少，并且仅运用于高端旗舰机型的原因。　　录入方式　　由于识别区域的不同，虹膜识别与眼纹识别在录入方式上也有所不同。眼纹识别录入的为“眼白”部分，因此在录入时需要按照提示左看看右看看，基本上一次录入下来已经把四周都看遍，为了获取更完整的巩膜血管分布情况，同时也避免了使用图片的情况出现。　　虹膜识别因为是识别虹膜部分，因此录入时需要盯着屏幕几秒，整体录入过程相当快。那么录入完样本之后我们一起来看下虹膜识别与眼纹识别在使用上有何不同。　　夜晚识别　　既然都会用到利用前置摄像头，那么夜晚能否使用。虽然如果仅从原理上讲，眼纹识别仅利用前置摄像头，在晚上应该无法使用。但在实际使用中，采用眼纹识别功能的厂商们显然也考虑到了夜晚的使用场景，于是在使用眼纹识别时会利用屏幕对眼睛“打光”，但是夜晚的识别速度势必会受到影响。　　而虹膜识别由于有红外LED的加持，所以夜晚识别不在话下。那么自然会有一个问题就是：虹膜识别用太多的话会不会伤眼睛?　　需要说明的是，一般用于虹膜识别的红外线波长在700-900纳米之间，能量小，低于国际安全标准，对眼睛几乎没有伤害。使用10万次的辐射小于打1分钟电话，光照强度跟自然光差不多。　　眼镜、美瞳、墨镜识别　　现在戴眼镜的人越来越多，比如一组8个人里只有1个人不戴眼镜!然而不论由于框架眼镜存在反光的问题，因此佩戴框架眼镜对两种识别方式的速率多少都有些影响。不过如果是隐形眼镜的话，对眼纹识别完全没有影响，对虹膜识别也是因为反光而可能会有影响。▲眼镜反光 这可就尴尬了　　至于爱美女生戴的美瞳，只能说要是带美瞳的话就还是老老实实地指纹识别吧。这主要是佩戴美瞳可以让眼睛的“黑眼仁儿”看起来更大一些，因此会盖掉一部分眼白，将会导致眼纹识别失败。另外美瞳自身带有图案，必然会影响虹膜识别对虹膜本身图案的识别。　　而如果戴了墨镜的话，眼纹识别是指定用不了的，因为前置摄像头想透过墨镜去看清“眼白”的血管分布几乎是不可能的。而虹膜识别的话就得依不同的算法来看了。　　前面我们说过目前搭载了虹膜识别功能的三款手机在最关键的识别算法上均采用了各自专属的技术。在软件算法上富士通与三星都更倾向于解锁速度，因为相对于成熟的指纹识别，虹膜识别的解锁速度确实稍显慢了点儿，不过尽管富士通Arrows NX F-04G是全球首款支持虹膜识别的手机，它的解锁速度还是相当令人满意的；而三星Galaxy Note7作为最新款支持虹膜识别的手机，在解锁速度上更是达到了新的高度，不戴眼镜的同事在实际体验中，甚至有多次在屏幕上还没来得及出现对准眼睛的框就成功解锁进入桌面。不过如此快的解锁速度是对于不带眼镜的朋友，Note7的虹膜识别算法对戴眼镜的朋友就没那么友好了，解锁成功率较低。至于富士通Arrows NX F-04G对于戴眼镜的准确率，由于该机未在国内上市加上小编看不懂日语暂时无法查证。▲Lumia950XL墨镜解锁　　而Lumia950的识别算法就是不同路线了，解锁速度略慢，大约在两秒左右。然而点亮了几个神奇的技能点，对戴眼镜的朋友也还是比较友好，解锁成功率较高，另外经外媒实测，就算戴着墨镜Lumia950 XL也能够进行解锁，解锁时间与一般情况下几乎无差异。

摘要：睁开眼睛，门锁就打开了，这样的场景不仅出现在好莱坞大片中，如果家里安装了虹膜门锁，那么在家也可以实现开眼解锁功能。虹膜锁是一种以人体虹膜为识别载体和手段的智能锁具，具有安全性高、不可复制、方便等等特点，下面一起来了解一下虹膜锁的相关知识。虹膜锁是一种以人体虹膜为识别载体和手段的智能锁具，它是计算机信息技术、电子技术、机械技术和现代五金工艺的完美结晶。虹膜锁一般由电子识别与控制、机械联动系统两部分组成。虹膜的唯一性和不可复制性决定了虹膜锁是目前所有锁具中最为安全的锁种。虹膜锁的原理虹膜是什么？虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜识别就是通过扫描人眼上的虹膜和之前储存的虹膜图像信息进行对比来确定人们的身份。门锁上的虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1、虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2、图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3、特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4、特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。虹膜锁的优势虹膜测定技术可以读取266个特征点，而其他生物测定技术只能读取13-60个特征点，错误识别可能为1/1500000，准确率高达当前指纹方案的三十倍。虹膜识别又属于非接触式的识别，识别非常方便高效。虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上占据绝对优势，安全等级来说是目前最高的。虹膜锁的缺点虹膜锁的安全性是相对的。如果一个人同时在不同的场合具备虹膜开锁的权限，它的生物信息就被留在了不同的地方，其被复制的风险就会增加。化解风险的方法应该采取虹膜加其他生物识别的方法，这样虽然风险大大下降但是方便性也所下降了。如果晚上太黑的话，虹膜识别会比较困难。另外虹膜识别需要在一定的距离内进行识别，否则就会失败。另外由于虹膜识别技术成本要更高一些，所以制成的门锁相对其他门锁价格要高。

任何一个团体，为了便于管理，都可以虹膜采集建库，就算只有几个人的小企业，也可以虹膜采集建库。举个例子来说，一个企业想要对于考勤进行管理，就可以采集虹膜建库，安装虹膜门禁。采集所有员工的虹膜信息图像之后，员工通过虹膜门禁进行虹膜识别，HR在后台可以看到每一位员工每天最早和最晚一次的打卡时间，这个就是上下班时间；又比如，企业想要对人员进行某些区域的管理权限，比如企业最外部的大门都可以进出，而特定区域，比如老板办公室、财务室等，安装虹膜门禁，设置可以允许进出的人员，那这些特定人员，在通过虹膜识别之后，才可以自由出入。虹膜建库，可以运用在各个领域，只要是对人员有管理的需求，就可以采集建库，不受任何影响。虹膜识别应该被应用在各个方面，目的是更好地为广大人民群众服务。虹膜识别技术的工作原理捕捉虹膜的数据图像 为虹膜的图像分析准备过程 在当今世界，虹膜识别仍被公认为是识别精度最高的生物识别系统。生物测定学是一种技术，这种技术是将独特的人体特征(诸如面部特征、声音，指纹特征等)翻译成数字编码，这种编码可以识别、检验身份。 而虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。 这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统生物测量手段 在身份识别或确认过程中会有错误。有两个重要的测量因子--拒假率(FRR)和容假率(FAR)可以表明任何一种生物测量技术的正确性，可靠性。 拒假率(FRR) 在进行生物测量时，对某对象的某一生物特征进行生物测量所得结果与该对象已经记录在系统中的模板不匹配，这时拒假事件发生。理论上拒假事件的发生概率或者实际发生的频率(在有足够的历史数据可用的情况下)就是拒假率。 拒假率FRR在不同的生物测量体系和技术中值不同;而在任何一个单独的生物测量体系中，尽管用于识别或确认的过程不尽相同，但拒假率(FRR)可能会一样。因为在一个体系中仅有一个有效模板与该系统所获得的数据匹配。 FRR值在生物测量时又会因为环境的不同而不同， 比如使用者合作的程度，操作条件等都可以影响FRR。 容假率(FAR) 在生物测量时，有一种可能性--对某一个对象的某一生物特征扫描取得的数据与数据库中另外一个非该对象的模板足够相似以至于匹配,这种错误叫做接受假事件，相关的概率叫做容假率FAR。 一个生物测量系统的FAR反映了该系统所使用技术的基本性能及系统独特性。为了获得一个低的FAR值，在测量生物实体的模板时，一定要使用这个个体的独一无二的生物个性，同时用于测量该生物个体的算法一定要能够有效地抓住这种唯一的个性。 八种生物识别技术在安全性以及处理FRR和FAR使之达到一个最佳平衡点的关系，也就是说对于安全性要求越高，那么拒假事件就会发生的越多;而另一方面，如果希望减少拒假事件的发生，那么需要建立一个容假率更高的系统，但在这种情况下，非法人员又可以进入系统，从而降低了系统安全性。 而如上图所示，IRISCODE 固定在y轴，即说明虹膜识别的FRR值远远低于其他生物识别技术同时FAR值始终保持为0。 虹膜识别技术 每个人每只眼睛的虹膜都是唯一的。即使是整个人类，也没有任何两个虹膜在数学细节是相似的。即使是一对双胞胎，他们的虹膜也不会相同。 每只眼睛的虹膜都有外界环境保护。从一定的距离之外可以看到虹膜，这样可视性为生物测量方案的操作上提供了理想的条件。即不像DNA这种生物特征的不可视。登记时获得图像，以及身份识别都是很容易完成的，最重要的是这种技术的抗干扰性(抗插入性)。 其他生物测量技术在数学算法的确定性、速度以及非干扰性这些方面不能够和虹膜识别相提并论。 总之， 虹膜识别是 比DNA的匹配准确性还要高。比如没有容假事件的纪录。 需要的储存空间很小 使用的是识别匹配而不是确认匹配图像获取来自虹膜，而虹膜特征在人的一生中都很稳定，使用基于录像的技术 数据库的数据匹配很快(匹配率在标准的个人电脑上超过了每秒钟十万个。)

智能手机单元电路如果笼统的来划分笔者认为可分为两大部分：1）以应用处理器（AP）为核心的逻辑部分；2）以基带处理器（BP）为核心的通讯部分；我们把智能手机整机电路按重要程度再稍加细分的话又可分为：整机供电电路，逻辑控制电路，用户界面电路，射频通讯电路以及传感器电路；如果按电路功能细分的话又可分为：电源管理电路、开机电路、硬盘电路、I2C总线控制电路、LCD显示电路、触摸电路、送话电路、听筒电路、音频传输电路、主相机电路、音量+-与静音电路、开机键返回键电路、扬声器（免提）电路、闪光灯驱动电路、前相机电路、充电电路、USB电路、振动器驱动电路、2G收发电路、3G、4G收发电路、DRX接收电路、SIM卡电路、WIFI电路、副射频供电电路、功放供电电路、NFC电路、蓝牙电路、主射频供电电路、基带时序与基带控制接口电路、射频前端控制总线电路、基带电路、气压传感器电路、陀螺仪&加速计电路、指纹（HOME）电路、指南针电路等等！综上所述现代智能手机的工作原理是一个非常复杂的系统工程，即可独立分割单独来分析，又相互之间存在一定关联和影响。下面笔者就智能手机的工作原理简单的按分类做一个介绍！2.1整机供电电路简介我们以iPhone6整机供电电路框图为例简单的对供电电路做一个分析。如下图1所示： 整机供电我们分为三个部分来看，第一个是PP_BATT_VCC电池电压直接供电的负载，分别是U1401充电管理IC、U1400振动马达驱动IC、U0900铃声放大IC、U_2GPARF 2G功放、U_QPOET功放供电IC、U_ASM_RF频段开关、U_HBS_RF频段开关这几个芯片。电池电压直接供电的IC损坏后容易出现加电大电流、加电漏电等故障；与此路供电相并联的芯片有7个。第二个是PP_VCC_MAIN这路供电所接的负载，分别是：充电管理IC U1401、电源管理U1202、闪光灯驱动IC U1602、16.5V指纹供电IC U1503、音频IC U0900、WIFI芯片U5201_RF、NFC控制芯片U5301_RF、NFC收发芯片U5201_RF、LCD背光升压IC U1502、电压切换U1703、摄像头供电U2301、功放供电IC U_QPOET、频段开关U_DSM_RF、基带电源U_PMICRF、触摸与LCD供电IC这15个IC。第三个是应用电源管理芯片AP PMU U1202这颗芯片输出的各路供电所接的负载，其中到AP（应用处理器）的供电有11路，分别是：PP_CPU、PP_GPU、PP1V0、PP1V8_SDRAM、PP1V2_SDRAM、PP1V2、PP1V8、PP0V95_FIXED_SOC、PP_VAR_SOC、PP1V8_ALWAYS、PP3V3_USB这11路供电全部都接到了应用处理器；AP PMU U1202应用电源管理芯片其余供电都接到了不同的芯片，分别是：PP1V8_VA_L19_L67这路供电接到了铃声放大IC U1601、音频IC U0900这两颗芯片；PP3V0_MESA这路供电接到了指纹1.8V供电U2100；PP1V8这路供电接到硬盘U0604；PP3V0_NAND接到硬盘U0604；PP1V8_SDRAM还分别接到USB控制U1700、LCD背光升压U1502、NFC控制U5301_RF、WIFI U5201_RF、音频U0900；PP3V0_TRISTAR这路供电送到了USB控制U1700这颗芯片；PP3V3_ACC这路供电也是送到了U1700这颗芯片；PP3V0_PROX_IRLED、PP3V0_PROX_ALS、PP1V2这三路供电都送到了接口座J1111提供给光感以及摄像头使用；PP1V8_GRAPE这路供电提供给信号缓冲器U2403以及主触摸IC U2401这颗芯片；PP3V0_IMU这路供电提供给指南针U1901；PP1V2_OSCAR这路供电提供给M8协处理器U2201这颗芯片；最后一路PP1V8_OSCAR这路供电分别送给M8协处理器U2201、指南针U1901、加速陀螺组合U2203以及气压传感器U2204这几个芯片。

追溯至19世纪80年代。1885年，ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科专家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。今天，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN核心算法。虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，总体上呈现一种由里到外的放射状结构，由相当复杂的纤维组织构成，包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征，这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了，一旦形成终生不变。虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。·采集从直径11mm的虹膜上，Dr.Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下，Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中，这个特征点的数量是相当大的。·算法：第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来确定虹膜的位置。当相机对准眼睛后，算法逐渐将焦距对准虹膜左右两侧，确定虹膜的外沿，这种水平方法受 到了眼睑的阻碍。算法同时将焦距对准虹膜的内沿（即瞳孔）并排除眼液和细微组织的影响。 单色相机利用可见光和红外线，红外线定位在700-900mm的范围内（这是IR技术的低限，美国眼科学会在他们对macularcysts研究中使用同样的范围。） 在虹膜的上方，算法通过二维Gabor子波的方法来细分和重组虹膜图象，第一个细分的部分被称为phasor，要理解二维gabor子波的原理需要很深的数学知识。·精确度：虹膜识别技术是精确度最高的生物识别技术，具体描述如下：两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106等错率：1:1200000两个不同的虹膜产生相同虹膜代码的可能性是1:1052。·录入和识别：虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也相当快。处理器速度是大规模检索的一个瓶颈，另外网络和硬 件设备的性能也制约着检索的速度。由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术，因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的虹膜代码也有25%的变化，这听起来好像是这一技术的致命弱点，但在识别过程中，这种虹膜代码的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小的。

首先，蓝色眼睛的虹膜背面的黑色素含量不少，但是虹膜正面却几乎不含黑色素，所以蓝眼睛的人的虹膜的正面是透明的。（少见的蓝眼睛考拉，原理也是瑞利散射）当光线照射到透明的虹膜正面的时候，不会被吸收，而是会发生散射。

相对来讲虹膜识别更加安全，从精准度来说虹膜也更加精准，当然人脸识别也很精准，只是虹膜更加精准。人的虹膜是相对稳定的人体生物特征，基本不会因为其他因素而改变，除非眼睛受到非常大的伤害。而人脸识别依靠的是人脸部的特征，如果你整容了，那么久会有误差，根据你整容的范围，整的越厉害，就越不容易识别出来。现在的人脸识别和虹膜识别设备都有活体检测功能，也就是说必须是活的才行，哪怕是视频或者是照片都是无法通过的。人脸识别于虹膜识别安全性都非常的可靠，双方都有各自的优劣。但是就从安全方面来说，都能满足我们的生活需求。

科技不断在发展，人脸、指纹、掌纹、声纹等生物特征识别技术已经渗透到生活的方方面面：指纹支付、刷脸解锁、掌纹开门······作为目前最为方便与安全的识别技术，生物识别技术在方便人们生活的便捷性和保障人们信息、财产安全发挥着重要的作用，在很多应用方面已经取代了密码。那么这些生物识别技术原理是什么？有什么优缺点呢？下面一起来看看常见生物特征识别的概念、原理、优缺点和应用。什么是生物特征识别标题标题概念生物识别也叫生物特征识别，是指通过电脑与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别系统原理是对生物特征进行取样提取其唯一的特征并且转化成数字代码并组合成特征模板，然后和个体生物特征进行对比和认证。生物识别技术有哪些生物特征识别主要包括人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别和声纹识别等。类型准确率易用性成本远程认证手机采集人脸中等高低不可可以指纹高高低不可可以掌纹高高高不可不可虹膜非常高中等非常高不可部分可声纹中等高低可以可以人脸识别技术标题标题指用摄像机或摄像头采集含有人脸图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸的技术。人脸识别原理通过提取人脸图像特征，然后与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。过程人脸检测、图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。优点被识别的人脸图像信息可以不用接触、主动获取而不被被测个体察觉，可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。缺点人脸存在易变性，还可以受胡须、遮挡物（口罩）、年龄、化妆、光线等影响。人脸识别安全吗人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多，人脸可能被复制，而且脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都影响人脸识别准确率甚至无法识别。人脸识别可以用照片吗不可以，以前的人脸识别技术是2D人脸识别，可以使用照片，现在的人脸识别技术，有些人脸识别中需要用眨眼、摇头、张嘴等动作来确保是否为活体。人脸识别怎么破解可以通过注入应用的方式来篡改程序绕过活体检测、下载能将图片制成动态视频的软件、3D建模等均可破解。更多人脸识别使用问题>>人脸识别应用【人脸识别考勤机>>】【人脸识别门禁>>】【人脸识别手机>>】【人脸识别乘车>>】【闯红灯人脸识别>>】【滴滴车主人脸识别>>】总结人脸识别技术和其他生物特征识别技术相比可不直接接触，还可同时进行多人识别，但是由于技术上的缺陷可以通过上述的破解方法进行破解，所以在一些安全等级要求较高的应用场景当中，可以结合其他的生物识别技术进行验证。指纹识别技术标题标题指通过手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线纹型比较不同指纹的细节特征点来鉴别。指纹识别原理不同手指的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，纹线的起点、终点、结合点和分叉点排列形成不同的纹型，具有唯一性，通过对比这些纹型可进行识别。详细>>过程指纹图像获取、指纹图像处理、指纹特征提取、指纹对比鉴定。优点指纹是人体独一无二的特征，扫描录入速度很快，价格低廉而且非常方便。缺点指纹特征少的人群难成像，录指纹需要在采集头留下记录导致指纹容易被复制。人数不断增加的情况下，识别准确率将明显降低。指纹识别破解随着指纹广泛使用，采集也相对简单，指纹提取技术也变得更加的简单，可以通过制造指模进行破解。指纹识别不灵敏怎么办定期使用不干胶带/温和的清洁剂清洁指纹识别组件表面、录入本人多个指纹、进行指纹识别前保持手指干净无油无水、保证手指有足够与指纹识别接触面积。指纹识别应用【手机指纹识别>>】【指纹打卡机>>】【指纹门锁>>】总结在各类生物识别技术当中，指纹识别技术最成熟且应用最广泛，也是目前集安全性和可实现性最具性价比的识别技术。但由于指纹识别缺点也存在着，在技术上只有更好采集活体具有的物理成分并更好地防伪改进，才能更符合现代人的使用需求。掌纹识别技术标题标题通过采集手指末端到手腕部分的手掌图像进行预处理和特征提取后进行检测的生物特征识别技术。掌纹识别原理每个人的掌纹纹线都不一样，包含的纹路信息比指纹丰富，利用录入掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征进行检测对比尺寸然后进行识别。过程掌纹图像采集、图像预处理、图像特征提取、检测对比优点适用于用户人数较多或者容易接受的场景，简便易用、快速识别及准确度高。缺点采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。总结由于掌纹相对于人脸和指纹等生物识别系统来说需要接粗的面积更大，所以在应用识别方面比较困难。另外由于采集设备相对比较复杂，不适合移动设备，如何更广泛推广是问题。但是掌纹识别技术非常容易和手形、指节纹以及手掌静脉识别技术组成一个精度更高、识别和防伪能力更强的多模态生物特征识别系统，安全性更高。虹膜识别技术标题标题虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜识别原理每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，虹膜识别可通过对比虹膜图像特征间的相似性来进行判别。过程虹膜图像获取、图像预处理、图像特征提取、特征匹配分析优点虹膜识别的准确率高、精确度高，还具有活体检测、不可复制等优势，佩戴眼镜、美瞳等也不会影响其准确性。缺点很难将图像获取设备的尺寸小型化，需昂贵摄像头，成本高，镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。更多常识>>虹膜识别安全吗虹膜识别的准确率高达当前指纹方案的三十倍，还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上占据绝对优势，安全等级来说是目前最高的。虹膜识别不出来怎么办将屏幕朝向自己并与面部保持25-35厘米、检查是否有东西遮挡相机、换个光线充足场所、手机重启等，还是不行的话建议使用其他解锁方式解锁并重新设置虹膜识别。虹膜识别VS视网膜识别1、识别对象不同：视网膜识别扫描的是眼底的血管图像，虹膜识别的是虹膜部分。2、识别来源稳定性：视网膜相对较脆弱，头部受到冲击或者一些疾病可能会造成视网膜病变影响识别。3、识别距离：视网膜识别时眼睛与录入设备的距离应在1.27厘米之内，体验感差。更多>>虹膜识别应用【虹膜识别门禁>>】【虹膜锁>>】【虹膜识别手机>>】总结虹膜识别技术不需要物理接触，误识率低，可靠性高，作为目前安全性最高的生物识别技术，虹膜识别造价高而且前端设备占据空间大，更加适合一些需要高保密度场所，如何降低成本和设备体积并打范围推广是目前需要解决的。声纹识别技术标题标题声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。声纹识别原理把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。过程声纹采集、特征提取、声纹建模、声纹对比判断优点声纹提取方便，语音识别成本低廉，适合远程身份确认，辨认和确认的算法复杂度低缺点人的声音易受身体状况、年龄、情绪等的影响，受环境影响程度高、多人说话人的声纹特征不易提取。总结声纹识别对数据的要求其实比语音识别还要高很多，有非常多好的应用场景，但是受其他因素影响相对较多，克服这些不利因素声纹识别将有更广阔的应用空间。标题标题01【智能改变生活】智能产品有哪些盘点身边的智能生活近些年，科技已经渗透到个人生活的方方面面，不论是智能家居、智能手环或是智能手表，已然成为消...02买手机好还是平板电脑好？全方位知识讲解让你购机不纠结作为移动电子产品，手机或平板是很多人都会购置的电子产品，但是买手机好还是平板好？还是两者都...03【无人技术与应用】科技改变生活那些你意想不到的“无人”技术大盘点如果我们站在今天这个时点回头望，会发现科技永远是大步向前的，无人机、无人仓、无人超市，无人...04自动感应语音识别，人工智能给生活带来新体验！随着科技的发展，人工智能越来越被人关注，也对人们的生活带来重大的影响。在人工智能领域，应用...05【智能机器人】关于人工智能当生活遇到智能机器人一提到人工智能（AI）就想着机器人？一提到机器人就想到科幻大片？其实人工智能远不止于此，如...06摄影器材拍摄技巧相机保养最IN数码摄像知识大全摄影爱好者都希望拥有自己的一套摄影器材，拍摄出更有水平的摄影作品。摄影器材的范围很广，除了...07电视屏与手机屏等主流显示屏技术大对比、让虚拟世界更现实科技的发展让我们实现了许多梦想，今天的全息投影技术还只能做到全息立体投影与人物互动、场景智...08无线连接产品有哪些？常见的无线连接问题解决方法无线产品有哪些？无线产品是指带有无线模块的电子电器产品，常见的无线产品范围很广，包括我们常...09【智能家居安防】了解智能家居系统及产品知识便利与安全同行随着互联网+的不断推进，智能家居开始在市场崭露头角，智能家居行业所涵盖的产品非常多，除了智...

人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。 根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。 有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别，正确识别出语音的内容，或者通过语音判断出说话人的身份（说活人识别）；人工智能指纹识别技术在实践应用中，其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别，最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求；人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份；虹膜识别是通过虹膜的特征判断其实际身份。 无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术，该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。射频识别技术的工作核心是无线电磁波，其具体的工作原理是:无线电信号在电磁场下进行传送，完成数据和标签的识别；条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术，二维码技术是在一维码技术基础之上发展出来的，给数据储存留下的空间更大，同时还可以纠错，在信息标示和信息采集中具有十分有效的运用；智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要是由集成电路板组成的，其工作主要是针对数据展开的运算和储存，通过将计算技术良好的融入到智能卡当中，针对数据进行的各种工作都做到了高效完成。 人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了 社会 各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个 社会 活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。 我们相信，随着研究人员不断地对人工智能的有关技术进行优化和创新，人工智能识别技术将会更大程度地满足人们工作和生活需求。 本文由北京信息 科技 大学通信学院副教授李红莲进行科学性把关。 科普中国中央厨房 新华网科普事业部 科普中国-科学原理一点通 联合出品 更多精彩内容，请下载科普中国客户端。

指纹识别，人脸识别，虹膜识别、静脉识别等。生物识别技术是将计算机和光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密结合起来，利用人体固有的生理特性和行为特征来鉴定个人的身份。指纹识别技术：指纹识别技术是通过比较不同指纹的特征来识别，每个人指纹是唯一性的，如果指纹的相似性高达99%以上，那么基本上可以将一个人识别为同一个人，由于指纹识别仪器操作简单快捷，在生物认证领域被广泛使用，主要用于公司考勤、安防、身份识别认证、银行金库系统等，即使是今天的手机和电脑也使用指纹识别。人脸识别技术：人脸识别技术根据人脸特征的不同，通过特殊的生物识别技术算法来识别是否属于同一个人，而然在这个扫脸的阶段，运用的范围并不太宽，毕竟它比指纹识别对人们隐私的侵害要大得多。虹膜识别技术：虹膜的特征可以看出，每个人的虹膜都和指纹一样，不仅是独特的，而且没有特殊情况是不会发生改变的，只要人类实现虹膜识别技术，就将此技术应用于各种场景，虹膜识别技术比指纹识别技术更准确、更迅速。静脉识别技术：最后，手掌静脉识别技术是一种安全性极高的生物识别技术，其工作原理是将近红外传感器采集的手掌静脉分布特征值加密处理成不可逆的计算机数据，存入数据库，当需要身份认证时，再收集掌动脉数据并与数据中的模板对比认证个人身份。随着时代的发展，技术的不断进步，生物识别技术解决了人类社会日常生活中的一个基本识别问题，未来，这种识别的结果将越来越多地与各种行业的应用相结合，信息将通过网络共享。

可以先找出“生物识别技术”的属概念“技术”，然后在句子中把“生物识别技术”基本属性和本质特征技术找出来作为“技术”这一宾语中心语的修饰定语即可． 答案：生物识别技术是利用人的生物特征进行身份认证的技术．

其实，这两个的原理都是差不多的，还有指纹识别，都是取点校对望采纳

以手机人脸识别为列，人脸识别一体机原理：1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，20世纪80年代以后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别系统得到了不断的改进；然而，在20世纪90年代末，它真正进入了初步的应用阶段，主要在美国、德国和日本实现。3、人脸识别系统成功的关键在于是否具有先进的核心算法，使识别结果具有实际的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。同时，还需要结合中间值处理的理论和实现，这是生物识别的最新应用，其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。扩展资料：一、人脸识别的优点：在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。此外，还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不是自然的，因为人类或其他生物并没有通过这样的生物特征来区分个体。二、人脸识别困难：人脸识别被认为是生物特征学乃至人工智能领域最困难的研究课题之一，人脸识别的困难主要是由于人脸作为生物特征的特性造成的。参考资料来源：百度百科-人脸识别

【7月7日讯】相信大家都知道，华为手机业务在遭受到“芯片禁令”打压以后，整体业务发展就陷入到了停滞状态之中，但华为官方依旧多次明确表态，并不会放弃华为旗舰手机业务，所以华为手机在创新方面也从未停下脚步，而就在近日，华为手机又一项黑 科技 遭到曝光，而被迫登上了网络热搜，它就是华为一项利用唇动特征解锁的专利，这项专利被命名为“设备解锁方法和装置”，申请日期在2019年的12月，但这项专利在近日才得到公开。 对于很多手机用户而言，或许也是非常明白，目前智能手机主要解锁方式有两种，一种就是指纹解锁，另一种就是人脸识别解锁；其中人脸识别解锁还分为2D人脸识别解锁以及3D结构光人脸解锁，这几种解锁方式也是因人而异，毕竟各有优劣，每一个用户的实际需求不同，所以也难以得出到底哪种解锁方式更方便、更好用。 当然除了目前主流的指纹识别和人脸识别解锁个功能以外，还有三星的虹膜识别，静脉识别专利（苹果也有相关专利），而这次华为直接通过利用唇动特征的生物属性进行身份认证，从而解锁设备，具备了更加灵活特征，同时还具备了抗遗忘性、抗抄袭性和可修改性。 这项技术原理是通过获取用户当前的唇动图像，然后根据图像来获得用户的第一唇动特征，然后系统会根据相关的特征进行匹配，最后判断是否解锁设备，从原理上来看，华为这项利用唇动特征解锁技术，和指纹解锁、人脸识别解锁功能技术原理没有太大的区别，对此很多网友们也直接调侃到，以后在大街上或许就可以看到很多用户在嘟嘴卖萌，目的就是为了解锁手机，但如今新冠疫情依旧还在持续，所以在佩戴口罩以后，这个新嘴唇解锁变得非常鸡肋，毕竟此前苹果手机的Face ID功能就因为佩戴口罩原因，而出现无法识别解锁的尴尬局面，而如今口罩直接遮住嘴唇，也意味着这个嘴唇解锁功能将彻底无法使用，所以我们也看到了华为在2019年就申请了相关专利，直到近日才对外公开，或许也是受到了“疫情”影响。 最后：各位小伙伴们，你们觉得华为手机这个嘴唇解锁的黑 科技 功能如何呢？欢迎在评论区中留言讨论，期待你们的精彩评论！

生物特征识别的发展与应用如下：发展：生物特征识别技术的发展可以追溯到20世纪60年代，当时美国国防部开始研究利用人体生物特征进行身份识别。最早的生物特征识别技术是指纹识别，这种技术已经被广泛应用于刑侦领域。随着科技的不断进步，生物特征识别技术也得到了不断的完善和发展目前，生物特征识别技术已经涵盖了人体的多个方面，如面部识别虹膜识别、指纹识别、掌纹识别、声纹识别、DNA识别等。应用：指纹识别是最早应用的生物特征识别技术之一。指纹是人体皮肤表面的一种纹路，每个人的指纹都是独一无二的。指纹识别的原理是通过采集指纹图像，然后对指纹图像进行特征提取和比对，来确定个体身份。指纹识别技术的优点是准确性高、可靠性强，但也存在些缺点，如易受污染、易受伪造等。面部识别是一种非接触式的生物特征识别技术，它的原理是通过采集人脸图像，然后对人脸图像进行特征提取和比对，来确定个体身份。生物特征识别技术简介与优势：生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。生物识别系统是对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组合而成的特征模板。人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统获取其特征并与数据可中的特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。生物识别技术认定的是人本身，这就直接决定了这种认证方式更安全、更方便了。

虹膜是人眼球上的结构没有一个人与其它人相同合钥匙与锁原理有相似之处工程师利用它设计出识别虹膜的机器结合计算机技术就可以实现虹膜解锁

生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率最高，占比达58%。2020年新冠肺炎的爆发，促使非接触生物识别市场的需求不断增加，未来，非接触式识别将得以大量应用。市场规模持续增长生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，根据信通院数据显示，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率最高分产品来看，生物识别技术市场结构中指纹识别是主要的识别方式，占比达58%，排名第一，人脸识别占比为18%，其次是新兴的虹膜识别占比7%，此外还包括掌纹识别以及声音识别分别占比7%及5%。对比不同的生物识别技术，指纹识别作为全球生物识别技术中使用最多的技术，其便利性、安全性、识别成本等相对于其他生物识别技术具有综合性的优势，指纹识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全方面也可以满足日常使用，设备成本适中，因此被广泛使用;人脸识别的安全性早期受到市场极高的肯定，但是近年来人脸识别频频触雷，也引发了人们对于人脸识别安全性的担忧。虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全级别，但是设备实现的成本高且体积较大，不便于日常使用，仅应用在部分安全等级极高的场景，如金库、实验室、档案室等。分区域来看，在生物识别产业中，北美地区占比最高，达到33.5%，其次为亚太地区，为23.8%。美国是全球主要的生物识别市场，中国的生物识别市场在全球来看，占比较低，但是中国作为全球经济发展最快的国家之一，未来生物识别市场规模将会保持快速增长。非接触式识别将得以大量应用近年来，生物特征识别产业发展迅速，产业链基本形成，市场规模快速增长。2020年新冠肺炎的爆发，促使非接触生物识别市场的需求不断增加。随着生物识别市场新技术不断涌现落地，生物识别场景趋于多样化，产品服务趋于定制化发展，多模态生物识别技术将得以大量应用，系统安全提升;5G、人工智能、大数据、云计算等技术与生物识别结合引领产业升级，进一步数字化、智能化发展。—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》。

　　人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。　　人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。　　主要的功能模块　　人脸捕获与跟踪功能：　　人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。　　人脸识别比对：　　人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。　　人脸的建模与检索：　　可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。　　真人鉴别功能：　　系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。　　图像质量检测：　　图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。　　人脸识别的优势　　人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。　　所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。　　人脸识别困难性　　人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。　　相似性　　不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。　　易变性　　人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。希望能够帮助到你。

人工智能的工作原理是：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作，然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题，不具备一般意义上的分析能力。简介：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。科学介绍：1、实际应用机器视觉：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。2、学科范畴人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。3、涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。4、研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。5、意识和人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

具体型号，具体分析，没有通用的办法，你得说出你具体品牌型号，最好是拍张照片

生物识别的分类：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、指静脉识别；生物识别的应用：1、指纹识别：应用民用产品（门禁考勤、智能锁等），主要弊端：受外部因素影响大、容易被复制，不能保证或体检测、使用需接触；2、人脸识别：应用在公共场所的人群筛选，主要弊端：识别精度低、容易造假、老人小孩设备适应不好；3、虹膜识别：应用在内部场所（资料库、人数少的地方），主要弊端：用户配合程度高、光对眼睛有损害、设备昂贵；4、声纹识别：应用在科研研究，主要弊端：精度太差；5、掌纹识别：应用在小范围的门禁考勤（人数较少地方），主要弊端：设备体积太大、用户配合程度高、受外部因素影响大；6、掌静脉识别：应用在小部分门禁和身份登记识别，主要弊端：设备体积太大不利于嵌入、识别速度慢，价格昂贵；（技术被日本垄断）7、指静脉识别：应用在替代现有的指纹识别包括金融领域。静脉识别的技术起源在日本，日本的85%的ATM机支持静脉识别功能，实现无卡取款、支付；指静脉识别的原理：世界医学权威证明每个人的静脉都各不相同（双胞胎也如此），特征在体内不容易复制，无血流不成像绝对活体，受外部因素影响低，使用简单方便用户抵触心理小。指静脉特征崎岖原理：静脉走向、静脉节点、静脉宽度、静脉血红素浓度。算法处理：定位并剪切静脉中心子块→灰度化→归一化→获取归一化后的灰度图→滤波→二值化→特征提取和匹配。指静脉的地位：业内人士都对指静脉识别充满希望，市场的占有率也逐年的增加。此技术在国内发展的比较晚，主要由日本的日立公司占有，由于进口的价格高和产品体积大一直阻碍该技术的发展，国内也有不少科研机构在实验中，但与产品化还有很长一段路要走。让人欣喜的是国内唯一一家自主核心算法的指静脉技术已经在市场得到很大反响，测试评价也很高。打破国外产品价格高体积大等垄断。避免广告嫌疑，由大家自己去找相关公司资料，感兴趣的朋友、也内人士值得去了解。

指纹识别、语音识别、人脸识别、掌静脉、指静脉、虹膜识别......近年来，随着居市场的不断扩大，基于市场需求下诞生的各类智能门锁也算是五花八门，应用诸如此类技术的智能锁不胜枚举，各有优势。而随着智能手机终端市场识别技术的不断成熟，人脸识别这一技术也开始进入用户眼帘，在安防门禁、居市场大放异彩。指纹识别到2020年将下降至52%左右;而语音识别、人脸识别、虹膜识别则增长迅速，2020年比重预计分别达22.4%、9.6%、6.4%。为此今天小编就以指纹锁与人脸识别锁两者的区别，来告诉大家该如何选择?指纹锁和人脸识别锁的基本定义顾名思义，指纹锁就是依靠指纹进行身份认证识别开门，我们通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份。人脸识别锁，就是通过分析比较的计算机技术识别人脸进行验证开门，对输入的人脸图像，提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份，进行验证开门。从定义上可知两者的主要开锁方式一个是指纹，一个是人脸。当然这是主要的开锁方式，不管是指纹锁还是人脸锁，还可同时包含：密码、刷卡、手机APP等。核心技术原理指纹锁的核心技术——指纹识别的创造原理，是根据每个人的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现唯一性且终生不变，依靠这种唯一性和稳定性，我们才能对操作者的身份进行鉴定。采集对象主要是包括，纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等肉眼可见的总体特征，和局部特征节点。人脸识别锁的核心技术，流程主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术的核心为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。识别技术优缺点对比目前智能指纹锁的采集技术历史悠久，技术成熟，智能指纹锁采集机器小型，性价比较高，扫描起来方便快捷。但缺点也显而易见，某些人或某些群体的指纹特征少，难成像，像家里有老人和小孩的指纹不清晰，就会很影响体验。另外，每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。目前智能锁人脸识别技术的还不是很成熟，存在譬如照片视频攻击，人脸识别过慢等。但随着科技的发展，人脸识别技术会更加成熟，目前有企业能原创人脸识别算法，准确率已经达到98.52%，首次超越人眼识别能力。下面给大家说下人脸识别的问题及解决。1.照片视频盗用情况，这对于技术过硬的人脸识别开发企业也能很好杜绝，真人鉴别功能系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片，此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。2.照片、视频攻击，目前行业先锋企业的人脸识别应用了生物活体技术，能防止视频攻击，能够准确识别双胞胎，红外线灯在黑暗情况下依旧可以识别开门，杜绝隐患。小编建议，智能锁选指纹锁好还是人脸识别好，具体还是看各自的需求，但私以为，人脸识别安全隐患会大一点，当别人让你开门，你不愿意开门时，可以拒绝使用手指触摸，而人脸识别则是不管你愿不愿意，只要把你脸一扫，门就开了。相信大家会各自有决定。如想了解更多最新最热门智能锁及智能资讯，请点击! 王者之心2点击试玩

1．门禁系统组成分析门禁是一种以CPU处理器为核心的控制器、信息采集器和电控锁等组成的控制网络系统，通过系统的信息读取．处理，实现对各种门锁开关的自动控制。按信息读取的方式可分为：插卡式、感应式、图像识别式、眼睛虹膜识别式等。它们的科技含量和系统造价次序依次增高。独立式门禁是非网络型的，每个门锁各自独立，其信息读取通常是插卡式和感应式，优点是造价低。本文对独立式门禁不作具体分析，重点分析网络型门禁系统。网络型门禁系统是由控制器、读卡器，电控锁．开门按钮等组成，是系统集成的底层控制层和执行层。 (1)控制器：是用来收集读卡器传来的信息进行处理，发出指令，控制电控锁的开启；存储感应卡资料数据：完成总线联网功能等。 (2)读卡器：读取感应卡上的信息并上传给控制器，它可以专配，也可以选配，只要符合接口要求即可；安装位置在门外的近距处。 (3)感应卡：是用来存储个人信息的IC或ID感应卡，其内部含有一片集成电路和感应线圈。感应卡接近读卡器时，将其内部存储的信息通过感应的方式传递给读卡器，实现开门的目的。 (4)电控锁：是门禁的执行器，控制大门“开”、“关”状态。安装位置是在房间内的门框上或者门扇上。 (5)开门按钮：是房间内的人员开门的开关，安装位置是在房间内门的近距处。

屏幕上的指纹是指指纹卡在屏幕底部，不在屏幕外的范围内，解决手机全屏解锁手机全屏不需要设置特殊的指纹扫描位置，一般适用于手机全屏上的指纹检测

中国人寿和国寿的店如何用WIFI刷脸呢？他们也就是用手机来刷脸呗！

虹膜解锁的原理是什么简单问题简单答，下面我们针对虹膜解锁，进行一个简单的拓展，感兴趣的朋友可以继续往下看。一、虹膜识别的由来与简介虹膜识别的方法最早由美国的眼科医生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学John Dargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。一个人的虹膜在发育成熟后终生不变，且具有极高的唯一性，因此，是一种安全性（密切量）极高的人体生物特征。虹膜是与视网膜不同的概念，它存在于眼的表面（角膜下部），是瞳孔周围的有色环行薄膜，人眼的颜色就是由虹膜决定的，不受眼球内部疾病的影响。虹膜读取装置主要是摄像机，只要眼睛正视摄像头就可完成信息读取。它的特点是不需要接触识读设备，但也需人体配合（不能闭眼，侧面对摄像机）才能摄取有用信息，因不便严格规定人的位置，系统的误识率很低，拒识率则较高。虹膜作为特征的另一优势是不易仿造，但环境条件的限制，在安全防范系统中应用尚不普遍。二、基于虹膜的人体特征识别方法研究虹膜识别技术的一般过程虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。获取眼部图像本文的虹膜图像摄取装置如所示，采用的是卓为（SOVIC）SP-313 摄像头。该摄像头采用的是最新CCD效果的CMOS感光芯片，图像分辨率为 35万像素（640×480 无软件插值），内置低照度的辅助光源，能最大限度减少对人眼的刺激，使用时配以人工暗室，使人的眼部图像更清晰、明亮。是本设计采用的摄像头获取到的人眼部图像。虹膜图像摄取装置获取到图片数据后，只需要将其按照一定的图片格式写入文件，即可完成需要的眼部图像在计算机中的存储。本文程序中采用的是BMP格式的图像文件，因为BMP图像文件存储的图像数据没有经过压缩，方便以后对图像进行的预处理。人的眼部图像眼部图像的预处理BMP图像文件格式主要有1、4、8、16、24和32位等图像格式。32位BMP图像文件格式表示该图像有232种颜色，图像中的每个像素用32位表示，一般情况下该文件格式没有调色版，32位中的最高8位保留，其余8位表示红色，8位表示绿色，8位表示蓝色。8位BMP图像文件表示该图像有256种颜色。图像中的每个像素用8位表示，并用这8位作为索引在彩色表中查找该像素的颜色，8位BMP图像一般也叫做灰度图像。在本文获取到的图像是32位的彩色BMP图像。32位的彩色图像存储的图像色彩数据较多，图像文件的尺寸也较大。但是从本文图像识别的要求来看，这些都是不必要的，因此有必要将其转换为8位的灰度图像。转换公式如下所示。其中Gray （i， j）为转换后的黑白图像在（i， j）点处的灰度值，由于公式中绿色所占的比重最大，所以转换时可以自接使用G值作为转换后的灰度。转换后的灰度图像如所示。从图像上看与 32 位RGB 图像没有大的不同，但是图像文件的尺寸从1.17Mb缩小到了301Kb。人眼部图像的灰度图像将获取到的眼部图像转换为灰度图像之后，还需要对灰度图像进行去噪声处理。本文采用的是空域法中的加权均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口规定了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数。提取虹膜图像此过程需要读取眼部图像的数据，检测虹膜图像的内外边缘，提取内圆圆心坐标及短半径，再求出虹膜长半径，建立极坐标系，分离虹膜图像，最后进行特征提取。和眼睛的其他部分相比，瞳孔的灰度值要小得多，也就是颜色要暗得多，而且在灰度级上有一个明显的突变，也就是说在瞳孔的灰度级要比其他部分的灰度级“黑得多”。因此，可以充分利用这个特性，对图 2进行直方图分析，结果如图 4所示。灰度直方图对计算结果可以得出，图像灰度值从 62 开始，且图中存在若干个峰值点。我们已知瞳孔的颜色最暗，因此可以判定第一个波峰为瞳孔的灰度分布。具体观察第一个峰值，其基本呈正弦函数状分布，以72为波峰（值：884），左侧62（值：0）为波谷，1/4 周期为10。据此，我们确定右侧的波谷为 82。根据分析结果，对图 4进行二值化，阈值为 82，可以求出虹膜的长半径，如所示。虹膜长半径三、手机虹膜识别手机应用虹膜解锁是否实用既然前面网友问到了是否靠谱的问题，那么我们就接着这个问题来延伸着谈一谈，不考虑技术问题，如果虹膜解锁能够克服环境的影响，那么将其应用在手机中还是比较实用的。如果可以实现百分百的识别，从生物特性来说，虹膜解锁，要比指纹扫描更加安全，理论上来说，只有DNA才能超过它。在人体生物特征识别领域，认假率是十分重要的指标，它的数值越低，就代表识别越精确，也就越能减少出错的可能性。虹膜识别的认假率为1/1500000，而TouchID的认假率为1/50000。而从唯一性来说，当人到两岁以后，人类眼睛的虹膜就几乎不会再发生变化，所以将虹膜作为“密码”有着更好的“长期安全性”。能否取代指纹识别既然虹膜解锁认假率如此之高，看起来如此安全，那么可能就会有很多朋友提问了，虹膜解锁究竟能否取代指纹识别呢？其实这是一个开放性的问题，毕竟目前在手机领域，指纹识别都还没有真正的普及，对于识别率还没有真正达标的虹膜解锁，我们更不好去为它的未来下定论。

虹膜学没有得到任何正规科学研究的支持。虹膜识别技术，顾名思义，只要将眼睛轻轻一扫，通过信息对比，你的身份便会在几秒内被快速确认，是目前除DNA外最为精准的生物特征识别技术。而虹膜作为人体最独特结构之一，位于瞳孔外环形区域，被透明角膜层覆盖，呈现出复杂的放射状纹理。虹膜自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变，不因外部干扰而磨损变化，具有极强的唯一性和稳定性。虹膜识别的错误识别为1／1500000，而苹果TouchID的错误识别为1／50000，虹膜识别的准确率是当前指纹方案的三十倍，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别非常方便高效。虹膜识别还具有唯一性、稳定性、不可复制性、活体检测等特点，综合安全性能上占据绝对优势，其误识率（FAR，把假的认成真的的概率）约为千万分之一，拒识率（FRR把真的当做假的概率）约为千分之一。扩展资料：眼睛的注意事项：1、平常应注意避免用眼过度，外出时可戴有色眼镜保护眼睛。2、长期使用糖皮质激素的患者，需注意关心用药期间的不良反应。3、保持积极的心态，注意情绪的疏导。

指纹识别指纹识别是基于手指表面指纹形态差异的一种识别技术。指纹实际是人体手指表面汗腺的分布形成的纹理，目前常用的是光学指纹识别技术和半导体指纹识别技术，二者都是基于汗腺中的汗液特性来取得指纹图像。光学技术是基于汗液对光线的吸收作用，而半导体指纹识别技术是基于汗液作为电解质的电效应来得到指纹图像。指纹识别技术的优点在于其技术发展早，技术相对比较成熟，认假率和拒真率都比较低，产品价格低，尤其是半导体指纹识别模块体积小，价格低廉，易于普及推广。指纹识别的主要缺点如下：u25b6防伪问题：生物识别技术的防伪性能主要由两个方面决定，一是该生物特征被非法获取的难易程度，二是获取特征后仿真伪造的难易程度。指纹由于外露于手指表面，因而非常容易被非法获取，而伪造指纹的材料只要有吸光效应或具有导电效应即可，在现在的技术条件下这是十分容易做到的，例如只要使用含碳的硅胶材料做成仿生指纹膜，就可轻易破解光学和半导体指纹识别产品。u25b6人群适应性问题：大量样本的统计表明大约有2.5%的人群难于或无法使用指纹识别产品，尤其是老年人和蓝领工人。由于其手指表面太过干燥或角质化严重，因而难于使用指纹产品，同时有些人群其手指过于干燥或多汗，也会大大影响识别效果。u25b6环境适应性问题：在过于潮湿或过于干燥的环境下，指纹识别的效果也会受到极大的影响，例如冬季的北方或南方的海边城市。当然在室外淋雨环境下指纹是完全无法使用的，同时气温极低时指纹识别技术也会无法正常工作，一般而言-25℃是其最低极限。u25b6使用寿命问题：光学指纹技术的寿命非常好，但体积大，价格偏高，而半导体由于硅片非常脆弱，因而易在外力作用下损坏，同时人体静电也很容易导致半导体指纹识别产品永久损坏。虹膜识别技术虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将保持不变。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。通过使用摄像机采集虹膜图像，即可实现虹膜识别。虹膜识别技术的优点在于其人群适应性非常好，除盲人外，几乎人人好用，同时其认假率和拒真率几乎是所有生物识别技术中最好的。同时，其环境适应性非常好，除阳光直射和室外雨天不能使用外，高低温环境下基本都能很好的使用。从防伪角度来讲，虹膜虽然比较容易被非法获取，但因为虹膜的细节丰富，图像非常精细，因而伪造虹膜的难度比较大，但随着显示技术的发展，通过高精度显示屏再现虹膜细节已变得越来越容易，成本也越来越低，因而未来虹膜的防伪性能也面临巨大挑战。虹膜识别的主要缺点在于其算法运算量大，因而耗电很大，在使用电池供电的产品中不很适用，同时其识别速度慢，因而做1：N识别时比较困难。人脸识别技术最近火爆的iPhone X可谓使人脸大出风头，也小小地丢了一点脸。人脸识别是基于人的脸部的物理特征通过对脸部图像采集分析后实现的。人脸识别技术的最大优点在于其可以实现非配合远距离采集识别，因而在公共安全领域具有巨大的应用前景。同时其采集为非接触式且识别速度很快，因而十分适合于对安全要求不高的公共场合的出入安全管理。同时人脸识别的人群适应性较好，除盲人和黑人有色人种使用上存在一定的困难外，其他人一般使用上均无问题。人脸识别的主要缺点是其认假率较高，对光线环境适应性较差，同时脸部有遮挡物如眼镜，压低到额头的帽子以及化浓妆或彩妆的情况其识别困难。在防伪性能上，由于脸部特征的非法获取非常容易，而伪造成本也很低，因而导致人脸识别的安全性很低。为了防止采用照片欺骗，可以采用采集多幅图像后比对眼球位置的方法，但此方法很容易用视频图像破解，此外3D成像技术可以有效防止视频和照片攻击，但其成本高体积大，功耗也高，应用受到较大限制，而且该技术也无法防止用3D打印仿真人脸的攻击。为了防止上述攻击，可以采用多光谱识别技术，通过皮肤对不同光谱的反射和吸收特性来区别仿生体和真实人体皮肤。然而，该技术成本很高，不便于推广普及，且虽然其防伪性能加强较多，但识别率会有所下降，应用上受到很多限制。总之，目前人脸识别技术还处于高速发展期，技术有待成熟。声纹识别技术声纹识别技术是一门很古老的技术，它是基于每个人声音中特定频率特征来实现的，但该技术一直没有很好的发展应用起来，随着亚马逊Alexa的出现，声纹识别开始被热炒起来。声纹识别的优点在于其可以远距离识别，但其识别率受环境噪声影响较大，同时当人感冒，咽喉发炎等情况声带特性会发生变化而导致识别障碍。此外，声音特征非常容易被盗取和仿冒，因而不适用于对安全有较高要求的场合。静脉识别技术静脉识别技术是近十年来新兴起的生物识别技术，其主要是利用了人体血液中的脱氧红血球细胞对850纳米左右的近红外光有特殊的吸收作用，而人体的骨骼，肌肉及其它体液对该波长的红外线吸收较少的原理，实现探测人体内部的静脉血管分布图像，一般主要采集指静脉或掌静脉图像实现生物特征识别。静脉识别技术的主要缺点就是采集图像的设备体积较大，除此之外其几乎没有明显的短板，是未来生物识别的一个主流方向。其主要优点：u25b6防伪性能极佳，是目前所有主流生物识别技术中最好的，由于静脉位于人体内部，因而其被非法盗取的可能性极低，同时静脉具有非常特殊的物理特性，仿生伪造技术也很难实现，目前尚未见到有该类技术的报道。u25b6几乎所有人，不管男女老幼，白人黑人，只要有手就可以使用。u25b6其认假率和拒真率极低，大大优于指纹和人脸技术，与虹膜技术相当。u25b6其环境适应性好，干燥，潮湿，高温，极低温(例如-40℃)均无任何问题。同时静脉采集也属于非接触采集，因而对冲击和静电防护性能极佳，是半导体指纹识别技术完全无法相比的。东屋·世安静脉识别门锁，采用850NM红外线进行扫描，取得静脉血管图像，具备超强防伪、不可复制、安全无忧的特点，并且不受手指表面状况影响，人人好用。

是的。虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。人类虹膜独特的图样在出生后的10个月时间内完全形成，并且在一个人的整个生命历程中都将保持不变。

人脸识别是生物识别技术的一种，常见的指纹识别、声纹识别、虹膜识别等基于生物特征来识别身份的技术都属于生物识别技术。云脉有一个生物识别云平台，其中就包含了人脸识别、指纹识别、虹膜识别等技术。

简单来说，就是你的指纹锁，只支持，带电的，物品接触，电阻大的，不会感应到。

看看这边，互联网it学校，系统的学就可以

近日，第二届世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。开幕式上，国家新一代人工智能开放创新平台成立，这一平台囊括了华为、中国平安、京东、小米等十大创新企业代表，涵盖领域涉及视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、智慧教育、智能家居十大方面。

这个我也没听懂

计算机网络在电子商务中的应用摘要：随着计算机网络技术的飞进发展，电子商务正得到越来越广泛的应用。由于电子商务中的交易行为大多数都是在网上完成的， 因此电子商务的安全性是影响趸易双方成败的一个关键因素。本文从电子商务系统对计算机网络安全，商务交易安全性出发，介绍利用网络安全枝术解决安全问题的方法。关键词：计算机网络，电子商务安全技术一． 引言近几年来．电子商务的发展十分迅速 电子商务可以降低成本．增加贸易机会，简化贸易流通过程，提高生产力，改善物流和金流、商品流．信息流的环境与系统 虽然电子商务发展势头很强，但其贸易额所占整个贸易额的比例仍然很低。影响其发展的首要因素是安全问题．网上的交易是一种非面对面交易，因此“交易安全“在电子商务的发展中十分重要。可以说．没有安全就没有电子商务。电子商务的安全从整体上可分为两大部分．计算机网络安全和商务交易安全。计算机网络安全包括计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全等。其特征是针对计算机网络本身可能存在的安全问题，实施网络安全增强方案．以保证计算机网络自身的安全性为目标。商务安全则紧紧围绕传统商务在Interne"(上应用时产生的各种安全问题．在计算机网络安全的基础上．如何保障电子商务过程的顺利进行。即实现电子商务的保密性．完整性．可鉴别性．不可伪造性和不可依赖性。二、电子商务网络的安全隐患1窃取信息：由于未采用加密措施．数据信息在网络上以明文形式传送．入侵者在数据包经过的网关或路由器上可以截获传送的信息。通过多次窃取和分析，可以找到信息的规律和格式，进而得到传输信息的内容．造成网上传输信息泄密2．篡改信息：当入侵者掌握了信息的格式和规律后．通过各种技术手段和方法．将网络上传送的信息数据在中途修改 然后再发向目的地。这种方法并不新鲜．在路由器或者网关上都可以做此类工作。3假冒由于掌握了数据的格式，并可以篡改通过的信息，攻击者可以冒充合法用户发送假冒的信息或者主动获取信息，而远端用户通常很难分辨。4恶意破坏：由于攻击者可以接入网络．则可能对网络中的信息进行修改．掌握网上的机要信息．甚至可以潜入网络内部．其后果是非常严重的。三、电子商务交易中应用的网络安全技术为了提高电子商务的安全性．可以采用多种网络安全技术和协议．这些技术和协议各自有一定的使用范围，可以给电子商务交易活动提供不同程度的安全保障。1．防火墙技术。防火墙是目前主要的网络安全设备。防火墙通常使用的安全控制手段主要有包过滤、状态检测、代理服务 由于它假设了网络的边界和服务，对内部的非法访问难以有效地控制。因此．最适合于相对独立的与外部网络互连途径有限、网络服务种类相对集中的单一网络(如常见的企业专用网) 防火墙的隔离技术决定了它在电子商务安全交易中的重要作用。目前．防火墙产品主要分为两大类基于代理服务方式的和基于状态检测方式的。例如Check Poim Fi rewalI-1 4 0是基于Unix、WinNT平台上的软件防火墙．属状态检测型 Cisco PIX是硬件防火墙．也属状态检测型。由于它采用了专用的操作系统．因此减少了黑客利用操作系统G)H攻击的可能性：Raptor完全是基于代理技术的软件防火墙 由于互联网的开放性和复杂性．防火墙也有其固有的缺点(1)防火墙不能防范不经由防火墙的攻击。例如．如果允许从受保护网内部不受限制地向外拨号．一些用户可以形成与Interne"(的直接连接．从而绕过防火墙：造成一个潜在的后门攻击渠道，所以应该保证内部网与外部网之间通道的唯一性。(2)防火墙不能防止感染了病毒的软件或文件的传输．这只能在每台主机上装反病毒的实时监控软件。(3)防火墙不能防止数据驱动式攻击。当有些表面看来无害的数据被邮寄或复制到Interne"(主机上并被执行而发起攻击时．就会发生数据驱动攻击．所以对于来历不明的数据要先进行杀毒或者程序编码辨证，以防止带有后门程序。2．数据加密技术。防火墙技术是一种被动的防卫技术．它难以对电子商务活动中不安全的因素进行有效的防卫。因此．要保障电子商务的交易安全．就应当用当代密码技术来助阵。加密技术是电子商务中采取的主要安全措施， 贸易方可根据需要在信息交换的阶段使用。目前．加密技术分为两类．即对称加密／对称密钥加密／专用密钥加密和非对称加密／公开密钥加密。现在许多机构运用PKI(punickey nfrastructur)的缩写．即 公开密钥体系”)技术实施构建完整的加密／签名体系．更有效地解决上述难题．在充分利用互联网实现资源共享的前提下从真正意义上确保了网上交易与信息传递的安全。在PKI中．密钥被分解为一对(即一把公开密钥或加密密钥和一把专用密钥或解密密钥)。这对密钥中的任何一把都可作为公开密钥(加密密钥)通过非保密方式向他人公开．而另一把则作为专用密钥{解密密钥)加以保存。公开密钥用于对机密611生息的加密．专用密钥则用于对加信息的解密。专用密钥只能由生成密钥对的贸易方掌握．公开密钥可广泛发布．但它只对应用于生成该密钥的贸易方。贸易方利用该方案实现机密信息交换的基本过程是 贸易方甲生成一对密钥并将其中的一把作为公开密钥向其他贸易方公开：得到该公开密钥的贸易方乙使用该密钥对机密信息进行加密后再发送给贸易方甲 贸易方甲再用自己保存的另一把专用密钥对加密后的信息进行解密。贸易方甲只能用其专用密钥解密由其公开密钥加密后的任何信息。3．身份认证技术。身份认证又称为鉴别或确认，它通过验证被认证对象的一个或多个参数的真实性与有效性 来证实被认证对象是否符合或是否有效的一种过程，用来确保数据的真实性。防止攻击者假冒 篡改等。一般来说。用人的生理特征参数f如指纹识别、虹膜识别)进行认证的安全性很高。但目前这种技术存在实现困难、成本很高的缺点。目前，计算机通信中采用的参数有口令、标识符 密钥、随机数等。而且一般使用基于证书的公钥密码体制(PK I)身份认证技术。要实现基于公钥密码算法的身份认证需求。就必须建立一种信任及信任验证机制。即每个网络上的实体必须有一个可以被验证的数字标识 这就是 数字证书(Certifi2cate)”。数字证书是各实体在网上信息交流及商务交易活动中的身份证明。具有唯一性。证书基于公钥密码体制．它将用户的公开密钥同用户本身的属性(例如姓名，单位等)联系在一起。这就意味着应有一个网上各方都信任的机构 专门负责对各个实体的身份进行审核，并签发和管理数字证书，这个机构就是证书中心(certificate authorities．简称CA}。CA用自己的私钥对所有的用户属性、证书属性和用户的公钥进行数字签名，产生用户的数字证书。在基于证书的安全通信中．证书是证明用户合法身份和提供用户合法公钥的凭证．是建立保密通信的基础。因此，作为网络可信机构的证书管理设施 CA主要职能就是管理和维护它所签发的证书 提供各种证书服务，包括：证书的签发、更新 回收、归档等。4．数字签名技术。数字签名也称电子签名 在信息安全包括身份认证，数据完整性、不可否认性以及匿名性等方面有重要应用。数字签名是非对称加密和数字摘要技术的联合应用。其主要方式为：报文发送方从报文文本中生成一个1 28b it的散列值(或报文摘要)，并用自己的专用密钥对这个散列值进行加密 形成发送方的数字签名：然后 这个数字签名将作为报文的附件和报文一起发送给报文的接收方 报文接收方首先从接收到的原始报文中计算出1 28bit位的散列值(或报文摘要)．接着再用发送方的公开密钥来对报文附加的数字签名进行解密 如果两个散列值相同 那么接收方就能确认该数字签名是发送方的．通过数字签名能够实现对原始报文的鉴别和不可抵赖性。四、结束语电子商务安全对计算机网络安全与商务安全提出了双重要求．其复杂程度比大多数计算机网络都高。在电子商务的建设过程中涉及到许多安全技术问题 制定安全技术规则和实施安全技术手段不仅可以推动安全技术的发展，同时也促进安全的电子商务体系的形成。当然，任何一个安全技术都不会提供永远和绝对的安全，因为网络在变化．应用在变化，入侵和破坏的手段也在变化，只有技术的不断进步才是真正的安全保障。参考文献：[1]肖满梅 罗兰娥：电子商务及其安全技术问题．湖南科技学院学报，2006，27[2]丰洪才 管华 陈珂：电子商务的关键技术及其安全性分析．武汉工业学院学报 2004，2[3]阎慧 王伟：宁宇鹏等编著．防火墙原理与技术[M]北京：机械工业出版杜 2004

计算机论文计算机网络在电子商务中的应用摘要：随着计算机网络技术的飞进发展，电子商务正得到越来越广泛的应用。由于电子商务中的交易行为大多数都是在网上完成的， 因此电子商务的安全性是影响趸易双方成败的一个关键因素。本文从电子商务系统对计算机网络安全，商务交易安全性出发，介绍利用网络安全枝术解决安全问题的方法。关键词：计算机网络，电子商务安全技术一． 引言近几年来．电子商务的发展十分迅速 电子商务可以降低成本．增加贸易机会，简化贸易流通过程，提高生产力，改善物流和金流、商品流．信息流的环境与系统 虽然电子商务发展势头很强，但其贸易额所占整个贸易额的比例仍然很低。影响其发展的首要因素是安全问题．网上的交易是一种非面对面交易，因此“交易安全“在电子商务的发展中十分重要。可以说．没有安全就没有电子商务。电子商务的安全从整体上可分为两大部分．计算机网络安全和商务交易安全。计算机网络安全包括计算机网络设备安全、计算机网络系统安全、数据库安全等。其特征是针对计算机网络本身可能存在的安全问题，实施网络安全增强方案．以保证计算机网络自身的安全性为目标。商务安全则紧紧围绕传统商务在Interne"(上应用时产生的各种安全问题．在计算机网络安全的基础上．如何保障电子商务过程的顺利进行。即实现电子商务的保密性．完整性．可鉴别性．不可伪造性和不可依赖性。二、电子商务网络的安全隐患1窃取信息：由于未采用加密措施．数据信息在网络上以明文形式传送．入侵者在数据包经过的网关或路由器上可以截获传送的信息。通过多次窃取和分析，可以找到信息的规律和格式，进而得到传输信息的内容．造成网上传输信息泄密2．篡改信息：当入侵者掌握了信息的格式和规律后．通过各种技术手段和方法．将网络上传送的信息数据在中途修改 然后再发向目的地。这种方法并不新鲜．在路由器或者网关上都可以做此类工作。3假冒由于掌握了数据的格式，并可以篡改通过的信息，攻击者可以冒充合法用户发送假冒的信息或者主动获取信息，而远端用户通常很难分辨。4恶意破坏：由于攻击者可以接入网络．则可能对网络中的信息进行修改．掌握网上的机要信息．甚至可以潜入网络内部．其后果是非常严重的。三、电子商务交易中应用的网络安全技术为了提高电子商务的安全性．可以采用多种网络安全技术和协议．这些技术和协议各自有一定的使用范围，可以给电子商务交易活动提供不同程度的安全保障。1．防火墙技术。防火墙是目前主要的网络安全设备。防火墙通常使用的安全控制手段主要有包过滤、状态检测、代理服务 由于它假设了网络的边界和服务，对内部的非法访问难以有效地控制。因此．最适合于相对独立的与外部网络互连途径有限、网络服务种类相对集中的单一网络(如常见的企业专用网) 防火墙的隔离技术决定了它在电子商务安全交易中的重要作用。目前．防火墙产品主要分为两大类基于代理服务方式的和基于状态检测方式的。例如Check Poim Fi rewalI-1 4 0是基于Unix、WinNT平台上的软件防火墙．属状态检测型 Cisco PIX是硬件防火墙．也属状态检测型。由于它采用了专用的操作系统．因此减少了黑客利用操作系统G)H攻击的可能性：Raptor完全是基于代理技术的软件防火墙 由于互联网的开放性和复杂性．防火墙也有其固有的缺点(1)防火墙不能防范不经由防火墙的攻击。例如．如果允许从受保护网内部不受限制地向外拨号．一些用户可以形成与Interne"(的直接连接．从而绕过防火墙：造成一个潜在的后门攻击渠道，所以应该保证内部网与外部网之间通道的唯一性。(2)防火墙不能防止感染了病毒的软件或文件的传输．这只能在每台主机上装反病毒的实时监控软件。(3)防火墙不能防止数据驱动式攻击。当有些表面看来无害的数据被邮寄或复制到Interne"(主机上并被执行而发起攻击时．就会发生数据驱动攻击．所以对于来历不明的数据要先进行杀毒或者程序编码辨证，以防止带有后门程序。2．数据加密技术。防火墙技术是一种被动的防卫技术．它难以对电子商务活动中不安全的因素进行有效的防卫。因此．要保障电子商务的交易安全．就应当用当代密码技术来助阵。加密技术是电子商务中采取的主要安全措施， 贸易方可根据需要在信息交换的阶段使用。目前．加密技术分为两类．即对称加密／对称密钥加密／专用密钥加密和非对称加密／公开密钥加密。现在许多机构运用PKI(punickey nfrastructur)的缩写．即 公开密钥体系”)技术实施构建完整的加密／签名体系．更有效地解决上述难题．在充分利用互联网实现资源共享的前提下从真正意义上确保了网上交易与信息传递的安全。在PKI中．密钥被分解为一对(即一把公开密钥或加密密钥和一把专用密钥或解密密钥)。这对密钥中的任何一把都可作为公开密钥(加密密钥)通过非保密方式向他人公开．而另一把则作为专用密钥{解密密钥)加以保存。公开密钥用于对机密??1生息的加密．专用密钥则用于对加信息的解密。专用密钥只能由生成密钥对的贸易方掌握．公开密钥可广泛发布．但它只对应用于生成该密钥的贸易方。贸易方利用该方案实现机密信息交换的基本过程是 贸易方甲生成一对密钥并将其中的一把作为公开密钥向其他贸易方公开：得到该公开密钥的贸易方乙使用该密钥对机密信息进行加密后再发送给贸易方甲 贸易方甲再用自己保存的另一把专用密钥对加密后的信息进行解密。贸易方甲只能用其专用密钥解密由其公开密钥加密后的任何信息。3．身份认证技术。身份认证又称为鉴别或确认，它通过验证被认证对象的一个或多个参数的真实性与有效性 来证实被认证对象是否符合或是否有效的一种过程，用来确保数据的真实性。防止攻击者假冒 篡改等。一般来说。用人的生理特征参数f如指纹识别、虹膜识别)进行认证的安全性很高。但目前这种技术存在实现困难、成本很高的缺点。目前，计算机通信中采用的参数有口令、标识符 密钥、随机数等。而且一般使用基于证书的公钥密码体制(PK I)身份认证技术。要实现基于公钥密码算法的身份认证需求。就必须建立一种信任及信任验证机制。即每个网络上的实体必须有一个可以被验证的数字标识 这就是 数字证书(Certifi2cate)”。数字证书是各实体在网上信息交流及商务交易活动中的身份证明。具有唯一性。证书基于公钥密码体制．它将用户的公开密钥同用户本身的属性(例如姓名，单位等)联系在一起。这就意味着应有一个网上各方都信任的机构 专门负责对各个实体的身份进行审核，并签发和管理数字证书，这个机构就是证书中心(certificate authorities．简称CA}。CA用自己的私钥对所有的用户属性、证书属性和用户的公钥进行数字签名，产生用户的数字证书。在基于证书的安全通信中．证书是证明用户合法身份和提供用户合法公钥的凭证．是建立保密通信的基础。因此，作为网络可信机构的证书管理设施 CA主要职能就是管理和维护它所签发的证书 提供各种证书服务，包括：证书的签发、更新 回收、归档等。4．数字签名技术。数字签名也称电子签名 在信息安全包括身份认证，数据完整性、不可否认性以及匿名性等方面有重要应用。数字签名是非对称加密和数字摘要技术的联合应用。其主要方式为：报文发送方从报文文本中生成一个1 28b it的散列值(或报文摘要)，并用自己的专用密钥对这个散列值进行加密 形成发送方的数字签名：然后 这个数字签名将作为报文的附件和报文一起发送给报文的接收方 报文接收方首先从接收到的原始报文中计算出1 28bit位的散列值(或报文摘要)．接着再用发送方的公开密钥来对报文附加的数字签名进行解密 如果两个散列值相同 那么接收方就能确认该数字签名是发送方的．通过数字签名能够实现对原始报文的鉴别和不可抵赖性。四、结束语电子商务安全对计算机网络安全与商务安全提出了双重要求．其复杂程度比大多数计算机网络都高。在电子商务的建设过程中涉及到许多安全技术问题 制定安全技术规则和实施安全技术手段不仅可以推动安全技术的发展，同时也促进安全的电子商务体系的形成。当然，任何一个安全技术都不会提供永远和绝对的安全，因为网络在变化．应用在变化，入侵和破坏的手段也在变化，只有技术的不断进步才是真正的安全保障。参考文献：[1]肖满梅 罗兰娥：电子商务及其安全技术问题．湖南科技学院学报，2006，27[2]丰洪才 管华 陈珂：电子商务的关键技术及其安全性分析．武汉工业学院学报 2004，2[3]阎慧 王伟：宁宇鹏等编著．防火墙原理与技术[M]北京：机械工业出版杜 2004

面部解锁说到底其实是一种非接触式的生物识别技术，它和常见的生物识别技术如指纹识别类似。首先手机系统需要通过前置摄像头扫描获取用户的脸部数据，这些数据会被转换为系统可以识别的数字信号并存储在数据库中。这样用户需要解锁时，摄像头捕捉到的脸部数据会和存储的数据进行核对，如果一致则实现解锁。手机上的指纹解锁其实是利用一个电容式指纹模块，利用硅晶元与导电的皮下电电解液成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此可实现准确的指纹测定。这种方式适应能力强，对使用环境无特殊要求，同时整个组件体积还比较小，因而使得该技术在手机端得到了比较好的推广。

楼主直接去NOIP贴吧 置顶帖有你想要的东西 给分吧 你不给我也被度娘吃掉了 大家都是oi 你说对吧

人工智能专业代码是080717T。计算机和人工智能，基本上进入到工作当中的话，编程能力都是需要的，区别更多在于岗位上，不同的公司，不同的业务，需要到的开发人员，肯定在技能要求上是不同的。而在学校的培养方案当中，一般是重视学科基础，而真正落实到毕业找工作上，还是要靠自己去选择自己想走的方向，然后按照这个方向去准备相应的技能。这一点无论是计算机专业还是人工智能专业，都是如此。人工智能从技术高度上来说，是比一般的计算机要求更高的，不管是计算机还是人工智能，都是把编程作为一种手段去实现需求。对于工作当中的代码量的问题，还是要结合到具体岗位上来看，一线开发的工作量一般会大一些，然后往上到架构师、技术Leader层面上，代码量就会少多了，就需要从更高的层次去看待问题，形成解决方案的能力了。人类总的趋势是：使用脑力替代体力。越高端的脑力活动，稀缺性越大，付出对应的回报也越高，但你至少要能达到这种层级。可以去调研下人工智能专业目前要学习的内容及找工作需要的准备。如果是我，我大概率会选择人工智能。一来是这东西是未来十年的大势，也是新鲜好玩的东西；二来再过几年待这个领域发展更成熟些找工作应该不会难。毕竟是时代所需。希望我自己的决策不要影响你的判断。有效决策一定是建立在充分信息的基础上，而不是靠感觉。

不知道你是读UNDERGRADUATE MASTER 还是 PHD的, 据我所知这个专业在本科阶段是不开放的,如果你要是去读本科以上的 关于这个专业的学校排名在这:从排名来看,想必你也能看出来只有美国顶尖大学才开设这门学科的.我也是现在在美国上学的,也就知道这么多了吧.1 麻省理工学院 [Massachusetts Institute of Technology (MIT)] 综合排名:第7名

现在手机几乎是人手一个，所以这个安全将主要是保护用户的个人隐私数据、各类账户（淘宝、支付宝等）、支付信息而言的。因为脸部和指纹都是用户的生物特征信息而伴随着人的一生，也就是一个“不会改变的密码”！所以安全不是绝对的，如果你大部分的软件都是通过这些生物特征来保证安全是很有风险的，因为它不像数字密码那样可以随时更换，一旦泄露后果不堪设想！下面就说一下“刷脸”和“指纹”的一些应用与区别。 人脸识别 ：当你拿起手机的时候，手机需要主动去捕捉人脸。（机器主动） 指纹识别 ：你需要给出你的某个指头去给手机指纹识别模块。（自己主动） 人脸识别 人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，极大地提高了人们在日常生活中的体验。 1、开启“人脸识别解锁”功能。人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。 2、用户通过摄像头录制自己的面部，使设备预先记忆脸部信息。 3、通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。如果人脸与“预先设定的身份认证信息”相匹配，那么用户就可登入设备。如果有多人想要登入同一台设备，那么当第二名用户来到摄像头前面时，设备软件将自动转至这名新用户的资料。 4、支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。 5、阿里巴巴的无人超市实际上布满了人脸识别摄像头，从顾客进店开始，捕捉跟踪顾客在每一个货架前的停留时间、商品选购、行动路线，进入无人超市利用人脸识别将顾客锁定，拿起一样东西，系统会自动记录物品及数量，选完商品不用结账，费用直接从手机里扣除。 不久前，网上曝光了一则用照片做成3D模型轻松骗过支付宝人脸识别登陆的视频。利用面部模型可以通过支付宝的刷脸认证，从而登录支付宝账号，进行付款、转账的操作。虽然技术方回应称为恶意攻击，但暴露的问题还是不得不让人担心。 指纹识别 指纹、虹膜、指静脉、巩膜以及视网膜，这几个都是常见的生物识别的方式。这些生物特征有一个共同的性质，那就是它们都有一定的隐私、私密性，也就是说如果不近距离接触或者近距离观察，根本没有办法直接获取。但是人脸跟这些传统的生物特征相比，基本没有所谓的隐私性可言。而且指纹已经率先使用到支付领域并且普及，这是人脸识别还没有到达的高度。但是指纹识别也有人用指纹膜甚至仅一块口香糖就破解了！ 综上所述，指纹和人脸各有优势，人脸识别在很多时候都比较便捷，而指纹的隐私性更优，或许人脸识别还会有更大的发展，但这都不是绝对安全的，所以建议大家如果能不用生物特征尽量不用！关于将生物特征用于安全认证还有很长的一段路要走，或许到量子计算普及时能有一个质的飞跃！最后关于安全这个问题用黑客界流传的一句话来做最后的回答。 不是我能不能黑你的问题，而是你有没有被黑的价值！ 现在手机几乎是人手一个，所以这个安全将主要是保护用户的个人隐私数据、各类账户（淘宝、支付宝等）、支付信息而言的。因为脸部和指纹都是用户的生物特征信息而伴随着人的一生，也就是一个“不会改变的密码”！所以安全不是绝对的，如果你大部分的软件都是通过这些生物特征来保证安全是很有风险的，因为它不像数字密码那样可以随时更换，一旦泄露后果不堪设想！下面就说一下“刷脸”和“指纹”的一些应用与区别。 人脸识别：当你拿起手机的时候，手机需要主动去捕捉人脸。（机器主动） 指纹识别：你需要给出你的某个指头去给手机指纹识别模块。（自己主动） 人脸识别 人脸识别技术已经在PC登录、手机登录、日常打卡上下班等信息安全领域得到实际应用，极大地提高了人们在日常生活中的体验。 1、开启“人脸识别解锁”功能。人脸识别解锁是指通过识别人脸来允许用户完全获取设备中存储的个人信息的技术。 2、用户通过摄像头录制自己的面部，使设备预先记忆脸部信息。 3、通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。如果人脸与“预先设定的身份认证信息”相匹配，那么用户就可登入设备。如果有多人想要登入同一台设备，那么当第二名用户来到摄像头前面时，设备软件将自动转至这名新用户的资料。 4、支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。 5、阿里巴巴的无人超市实际上布满了人脸识别摄像头，从顾客进店开始，捕捉跟踪顾客在每一个货架前的停留时间、商品选购、行动路线，进入无人超市利用人脸识别将顾客锁定，拿起一样东西，系统会自动记录物品及数量，选完商品不用结账，费用直接从手机里扣除。 不久前，网上曝光了一则用照片做成3D模型轻松骗过支付宝人脸识别登陆的视频。利用面部模型可以通过支付宝的刷脸认证，从而登录支付宝账号，进行付款、转账的操作。虽然技术方回应称为恶意攻击，但暴露的问题还是不得不让人担心。 指纹识别 指纹、虹膜、指静脉、巩膜以及视网膜，这几个都是常见的生物识别的方式。这些生物特征有一个共同的性质，那就是它们都有一定的隐私、私密性，也就是说如果不近距离接触或者近距离观察，根本没有办法直接获取。但是人脸跟这些传统的生物特征相比，基本没有所谓的隐私性可言。而且指纹已经率先使用到支付领域并且普及，这是人脸识别还没有到达的高度。但是指纹识别也有人用指纹膜甚至仅一块口香糖就破解了！ 综上所述，指纹和人脸各有优势，人脸识别在很多时候都比较便捷，而指纹的隐私性更优，或许人脸识别还会有更大的发展，但这都不是绝对安全的，所以建议大家如果能不用生物特征尽量不用！关于将生物特征用于安全认证还有很长的一段路要走，或许到量子计算普及时能有一个质的飞跃！最后关于安全这个问题用黑客界流传的一句话来做最后的回答。 在智能手机已经逐渐普及的今天，相比之前，智能手机有了更多的解锁和支付方式，这其中就包括“刷脸”和“指纹”。那么这两种方式究竟哪种最安全呢？ 一、刷脸解锁以及支付。 早在2014年左右，支付宝和微信两大电子支付平台率先开启了 “刷脸支付” 的 探索 。到2017年左右，各大手机厂商也开始逐渐重视 手机刷脸功能 ，17年以后的手机大多都支持 人脸识别 。 要说“刷脸支付”的安全性如何，不少人觉得不安全，总觉得别人可以盗取自己脸部详细特征来进行解锁或者支付，其实这种担忧有些杞人忧天，开发者早就想到了这种情况，所以 现在的刷脸验证大多都是一种动态验证，验证时多数会要求使用者点点头，眨眨眼等动态动作，以增加刷脸的安全性。 这种动态验证方式可轻易识别出 究竟是真人还是图片 ，会充分提取人脸的 眼睛距离，鼻子长短，嘴巴大小 等详细脸部信息，精确度已经达到 毫米级 。在支持刷脸支付的超市有人曾经做过试验，付款时用马云的照片进行付款，结果只有四个大字，那就是 “不是本人” ，所以 大家大可不必有拿照片刷脸的担忧。 另外随着刷脸技术的不断完善，未来还会更加安全。 因为未来的刷脸技术中还会加入 虹膜识别 以及 声纹识别 等。这里给大家说一下虹膜识别，虹膜是人眼睛的一部分，从胎儿时期虹膜就可以发育完全，并且一生都不会改变，而且 每个人的虹膜都是独一无二的 ，在未来， 虹膜的唯一性也会增加脸部识别的安全性。 声纹识别 也是一种高端的生物识别技术，利用此技术可以 将人的声信号全部转换成电信号，再利用计算机进行处理和识别，安全性也很高。有了这两项技术的加持，未来刷脸验证的安全性还将进一步提升。 二、指纹解锁以及支付。 指纹，也是手机常用的解锁和支付方式。 作为另一种生物识别技术，它的安全性究竟如何呢？个人认为 指纹解锁最起码比数字密码更安全，而且很方便，解锁或者付款时，只需手指放到手机指纹识别出，立马就可以完成解锁或者付款。 那么人的指纹虽说是独一无二的，但又没可能被复制呢？ 之前就曾看到过一篇文章，纽约大学的研究人员经过研究分析大量指纹信息后，曾创造出一套 “万能指纹” ，使用此指纹据说可以骗过很多指纹识别系统。虽然真实性有待考量，但这条信息也 让更多人开始注重指纹解锁的安全性。 不过指纹解锁或者支付的确有一点不安全，那就是 当你喝醉了或者熟睡的时候，如果别人在你不知情的情况下用你的手指去进行解锁或者支付，那的确会有一些不安全因素。 如果是面部识别，在你熟睡等闭眼情况下， 轻易则不会解开 。 另外我们在使用指纹识别时，必须 先录入自己的指纹数据 ，那么相应的手机厂商或者软件所有者会不会盗取用户的指纹信息呢？这一点大家也可放心，只要是 较大的手机厂商和软件平台，都会严格保密用户的指纹信息 。那么又有人说了， 这些信息会不会被黑客盗取呢？首先指纹扫描时必须通过手机硬件，在软件上不会传输指纹信息；另外，即使是在手机本地存储的指纹信息，存储位置都是十分安全的，这些位置一般都会拒绝各种软件的访问。 这两点在技术上就 给黑客盗取指纹信息增加了难度。 综上来看，指纹和刷脸都是有一定安全保障的，如果非要说两者谁更安全，个人觉得是刷脸支付。首先指纹复制的代价相比脸部复制要高得多；另外指纹在日常生活中很容易遗留下来，例如水杯、门把手等位置，而脸部特征除了照片一般不会泄露出去；还有就是指纹识别容易在睡着时被人利用，面部识别则不会。 理论上肯定是刷脸更加安全，否则苹果手机也不会一直坚持使用3D结构光技术，而不用屏幕指纹识别。和指纹相比，刷脸在安全性上拥有很大的优势。 首先真正的人脸识别自带“活体检测”功能。所谓活体检测就是手机在刷脸的时候首先会判断摄像头前面的是真人，而不是模型或者照片。这是人脸识别最基本的一个功能，如果没有这个功能，人脸识别就不能用于支付。比如现在很多国产手机都支持人脸解锁，但像苹果iPhone X那样能够用于人脸支付的国产手机少之又少。就是因为大多数国产手机的人脸识别不具备活体检测功能，很容易被模型或者照片骗过，安全度不高。 人脸识别想要支持“活体检测”就需要用到“3D结构光”技术。这项技术被苹果率先应用在iPhone X上。它的原理是利用红外线投射器向人脸投射无数个红外小点，然后在利用红外接收器收集这些红外点的信息，并将它们组成一个立体的面容建模。红外点的数量越多，模型也就越精细，安全系数也就越高。由于这个3D建模是立体的，所以无法用照片来破解。 而在面容识别的过程当中，3D结构光传感器也会根据用户眨眼，或者偏头等细微动作，来验证正在使用面容识别的是用户本人，而并非虚假的模型。这样一来，3D结构光人脸识别几乎不可能被破解。 相比之下，指纹识别的安全性要更低一些。虽然指纹识别也有“活体检测”，但不可能做到人脸识别那么精细。比如有很多实验结果都显示，用导电硅胶来制作的手指倒模，就可以非常轻松的骗过很多手机的指纹识别传感器。所以一旦用户的指纹信息被第三方获取，那么就意味着指纹识别不再安全了。 当然，指纹识别也有优点，比如它不像人脸识别那样依赖3D结构光。现在一些全面屏手机甚至做到了屏下指纹识别。而人脸识别如果想用于支付，就必须依赖3D结构光技术，这样一来手机屏幕就会像iPhone X那样留出一个缺口，也就是人们俗称的“刘海屏”，在外观颜值上不如屏下指纹识别手机。 智能手机的刷脸和指纹其实哪个都不安全，说句实话，我这个人在老婆面前就是一个透明的人，什么事情我都不会瞒着他。所以我的手机可以放在他手里一整天，我也不会担心有什么绯闻之类的事情发生。但是我们俩之间有一个段子也让我知道刷脸和指纹是最不安全的。 我有一个喝完酒爱睡觉的毛病，那就是喝了一点酒，回到家里倒头就睡，谁也叫不醒发生什么事情也不知道。有一次我真的喝大了，回到家里是下午两点，我睡了一小天儿，等到晚上八点多醒来的时候。发现我的媳妇儿正在玩儿我的手机。我当时就半开玩笑的说我又有指纹又有刷脸的加密措施，你是怎么进来我的手机玩儿的？她很黑，笑着说你的手机我拿着刷你一下脸，或者拿你的指纹在你的手机上按一下不就自然开锁了吗？他这一句玩笑话让我顿时觉得刷脸和按指纹真的是很不安全，幸好自己的媳妇儿知道自己的指纹和能刷脸。如果是这个手机到了别人的手里，我在人家跟前睡着了，那么我手机里的一切东西不都是一露无疑。 所以我说精明的人千万别把手机设置成什么刷指纹和刷脸的功能。还是用那种图形锁和数字密码锁是最安全的。这样别人也偷不了你的信息也看不了你的手机，这样才能更好的保护你个人的隐私。这样才能让你的手机永远是在一种安全的状态。 因此，凭我对手机的理解，我觉得刷指纹和刷脸都没有安全感。 现在手段多多，刷脸和指纹，那个都不太安全，总让人胆心！只有安全没有决对的安全！ 智能手机已经变成了我们移动互联网的入口，其中捆绑了大量的业务，甚至很多业务与钱相关。那么，一旦出现信息安全事件，对于每个人的影响都将十分巨大。手机验证登录则是我们的第一道屏障，验证方式分为两种，一种是较为传统的密码验证、图片解锁验证等；一种是利用生物体唯一特征来验证，包括了刷脸、指纹等。那么，智能手机的刷脸和指纹验证哪个更加安全呢？ 先来说说刷脸的这种验证方式，做的较好的应该属于苹果公司。苹果手机为了实现刷脸的功能，妥协了全面屏的设计，使用的是较为怪异的刘海屏。这样的好处是使用3D结构光技术，使得人脸验证的安全系数变得更高。当然，如果真是双胞胎来捣乱，这项技术也不能称为十分安全。但是对比于其他手机厂商，仅凭借照片就能够解锁，3D结构光技术相对来说还算安全。 当然，最安全的技术还是虹膜识别，但是由于识别速度较慢、限制较多的问题，现在该技术并未普及。 至于指纹解锁就更简单了，屏幕通过识别您手指指纹的方式来进行验证。实现的方式上具有光学屏幕指纹识别、超声波屏下指纹识别技术等。三星手机主要使用的是超声波屏下指纹识别技术，前不久却爆出了三星S10和Note10系列手机存在安全隐患。国外用户发现使用全包硅胶套之后，未录入指纹的前提下可以登录手机，并且能够使用支付程序。记得当时各大银行、支付宝、微信等也紧急暂停了三星这些型号手机的指纹支付功能。 由此来看，指纹解锁的功能也并非如我们想象中安全。 那么，两种解锁方式哪个更安全呢？从某个角度来说，任何一种技术都会存在漏洞，完全安全的东西并不存在，只是能过说是相对安全。 对于一名普通人来说，即便是各种技术存在着这样或那样的漏洞，但是想要还原破解并不现实，这并不是你我能够做到的事情。这两种技术我更偏向于使用指纹解锁，外人能够接触到您手机的毕竟是少数，我们要防的是“最亲近”的人。刷脸相对指纹解锁就变得较为弱势，我总不能挡着脸睡觉吧！至少睡梦中动用我的手指还是会察觉的！实在不行，咱就用脚趾吗！哈哈哈 无论是过去、现在、还是将来，都不会有任何人的指纹和你的一模一样。但很有可能出现相似度99%以上的两个人。 理论上“指纹”要比“刷脸”更安全，实际上并不是，“指纹”其实也不是绝对的安全。 “指纹”实际上就是凹凸不平的纹理，要复制一个人的“指纹”很容易，使用指纹膜、硅胶就可以轻松的复制指纹。 有极少数皮纹病患者并没有指纹，这可能与基因（SMARCAD1）的突变有关，指纹虽然与DNA有关，但无法通过DNA分析重建指纹纹样。 “指纹”解锁遇到了冬天皮肤褶皱、洗衣服/洗碗皮肤褶皱、细菌/真菌感染性脱皮、酸/碱腐蚀等情况很容易失效。 “人脸识别”化解了很多尴尬的场面 早期并没有“屏下指纹解锁”，这就意味着指纹解锁模块在“全面屏时代”会极大的占用屏幕的屏占比，影响视觉效果，有些厂商会将指纹解锁模块移到手机背面来改善屏障比，但还是没有“人脸识别”的手机用得爽。 “人脸识别”抬起手机即可解锁，而“指纹解锁”需要将手指移到解锁模块内才能完成解锁。所以“人脸识别”可以化解很多尴尬的局面，比如： “人脸识别”并不是万无一失 目前“人脸识别”应用较为成熟的技术是3D结构光技术，相较过去的2D人脸识别只能识别屏幕的人脸图像，3D结构光则可以投射出数以万计的红外线对人脸轮廓进行建模识别，极大的提高了安全性。 在FIT2017互联网安全创新大会上，技术人员利用3D建模软件参照“郭富城”照片的面部特征，短时间就做出了对应的3D模型图像，通过人脸建成软件对比结果，假的3D模型足以破解一般的人脸识别。 这就意味着，一旦有人有你的照片就可以通过3D建模然后将你的脸型打印出来，获取一张照片比一个“指纹”的获取容易得多得多。 Face ID首秀时，很多同卵双胞胎们纷纷在网上秀出可以同时解锁Face ID。还有一对来自俄罗斯的双胞胎指责Face ID没有办法区分他们，让他们的个人隐私受到了损坏并造成了精神损伤，还向苹果要求赔偿。 虽然近几年有越来越多的新技术补充到“人脸识别”中提高识别的准确率，但“人脸识别”确实没有想象中的那么安全。假如自己睡着了或喝醉了，别人通过“人脸识别”解锁了手机，获取了很多隐私信息并把钱转走了，这是多么恐怖的一件事。 “指纹解锁”和“人脸识别”还没有数字解锁、图像解锁安全 “数字解锁”、“图像解锁”的主动权完全是掌握在自己手中，记在脑子里别人想获取是一件极度困难的事情，除非是自己主动告诉。 “指纹解锁”和“人脸识别”主要是为便捷性而生，但它们的安全性问题是不容忽视的。 很多手机产商开启“人脸识别”的同时还需要设置“数字解锁”，当手机长时间没有点亮屏幕或重新启动手机时需要先“数字解锁”后才能开启“人脸识别”。 作为用户我们也不能将所有的鸡蛋放在一个篮子里，比如：锁屏密码和银行卡密码设置成一样。这是非常不可取的。 举个例子： 用“人脸识别”解锁，可以用“指纹解锁”打开锁定的APP，然后使用和锁屏密码不同的数字支付密码来转账和付款。 事实上并没有那种单一的验证方法可以做到100%的安全，必要的时候需要多种验证方法相结合，比如在银行办理业务时，需要身份证、签字、按指纹、扫描人脸图像等。 现在“指纹解锁”和“人脸识别”技术已经非常成熟了，不管是从安全性，还是从便捷性来说，很难一较高下。但我们也不能过度地依赖它们，而是应该采用多种认证方式保障自己的个人隐私。 以上个人浅见，欢迎批评指正。 刷脸的分为两种，一种是安卓系统自带的2D图像识别。另一种是iPhoneX开始启用的3D结构光。由于结合了3D建模，这种面部识别按照苹果的说法是百万分之一的破解概率，但是依然会有一些问题，比如双胞胎或是“特制雕像”解锁之类的，这些之前都有新闻爆出来过。 而由于人体指纹的唯一性，目前最安全的显然还是指纹识别，这也是为什么大部分安卓厂商对指纹识别依然很坚定。 多说一句，三星曾有一段时间用过虹膜识别，安全性显然比2D面部要更高，但是由于体验实在太糟心，几代之后三星自己也放弃了。 智能手机刷脸和指纹哪个更安全呢，我认为目前来说指纹更加的安全，刷脸还是比较小儿科一点儿。 现在智能手机的安全做的是相当不错的，与指纹的接触式不同，刷脸感觉是很高大上的，但是它的安全性还是比较差的，因为它是靠的形，虽然现在苹果或是华为手机都使用了3维式的刷脸方式，提高了安全性，也只能说是提高了而已，它并没有解决实质性的问题，那就是可以随意的仿出人脸出来，想想变脸是不是很简单，它真的是可以的，但是指纹就不一样了，指纹必须是活体的，并且指纹本身就是不重复的，它的纹理又非常有判断性，和人脸的简单化不一样的。 所以我认为是指纹更加的安全一点儿，只能说人脸更加的方便，或是未来可能成为主流。但是目前来说，安全性还是差的很远的。

这次，微信又带着 黑 科技 来了！ 疫情这段时间，大家最为熟悉的就是戴口罩吧。口罩在保障我们安全的同时也对生活带来一些不可避免的影响。 如果你是 iPhone 用户，那也一定经历过 无法使用 Face ID 解锁手机 的窘况吧？ 还是乖乖输密码吧！ 更别说在 自动售货机、打卡签到、安检进站等刷脸场景 ，更是不得不摘下口罩，有没有更好的解决方案呢？ 最近微信公布了这么一项技术 —— 刷掌支付 。 在刷脸设备上举个手就能完成支付，真可谓信手拈来！ 这下可真要 “剁手”，控制自己买买买了。 不过随后微信回应称： 该项技术仅为微信内部技术预研，未开启测试，目前也无应用计划。 虽然在目前暂时可能无法真正落地使用，但技术的革新，总是在不断的 探索 的过程中找最优解，可以理解。 而站在用户的考虑，相比刷脸，刷掌也更能让用户接受，毕竟在心理上 隐私风险更小。 不管是刷脸，还是刷掌。这两者都与我们息息相关的安全领域有关，那就是 —— 身份识别。 指纹验证 如果问使用最为广泛的 身份识别方案 ，那莫过于 指纹验证 了。由于人的指纹具有唯一性，因此通过指纹进行身份验证可谓完美。 电容式指纹： 电容式可以说使用最广的一种了，不仅仅是在手机上，在 智能锁、保险柜、门禁 等领域也有应用。 电容式的大概原理是这样的： 当录入时 ，手指按压录入区域。由于 指纹凹凸形态 的不同，从而会形成不同的电容值并产生放电。 并且由于 电容值不同，放电速度也不同 。因此可将这些电信号转为数字信号进行保存，最终多次按压指纹完成录入。 最终将实体指纹的 以数字化方式保存下来 。 当识别时 ，同样会进行上述的指纹数字化的过程，数据库的指纹进行对比，符合即可完成验证，反之失败。 目前电容式的方案很是成熟了，并且识别速度快，成本低（ 山寨机都能用得上 ），缺点就是体积较大，美观性不佳（部分厂商会使用电源指纹）。 屏下指纹： 由于近年来，手机全面屏潮流的兴起，传统的正面电容式指纹识别已经无法满足厂商和大众需求。 而考虑到放在 后置的指纹识别 ，影响美观性，太反人类，很 nc （刘作虎：真香！） 。 因此，屏下指纹就来了！ 在 2018 年 1 月 10 日，vivo 在 CES 2018 发布了 全球首款屏下光学指纹技术 。 通过 OLED 的 超薄透光、高亮度、高对比度 的特性。使用时，屏幕区域照亮手指，指纹 Sensor 模组接收指纹反射光线，最终完成指纹识别。 这就是光学指纹的原理，也是目前全面屏手机的主流指纹识别方案，根据指纹识别模组的不同，一般分为： 超薄屏幕指纹、短焦摄像头 两种。 超薄屏幕指纹：得益于指纹 Sensor 模组，拥有更好的进光量、成像效率，厚度控制可观，因此体验会更好，价格也会高一点。 而短焦摄像头方案，就很好理解了不再赘述，成本相对便宜。 目前来讲，光学屏幕指纹 虽为主流。 但由于其原理特性，在干湿手、指纹较浅、水下、强光等环境下体验还是有所缺陷，因此就有 屏下超声波指纹方案 。 超声波在手机指纹上的应用 并不罕见 。早在三段式手机设计的当时，小米、乐视都在手机上有所使用。 在当时确实有点大材小用，不过近几年屏幕技术的发展，屏下超声波指纹技术也孕育而生了。 由于超声波的特性，可以穿越玻璃、塑料、金属，并且 不受杂物的干扰 ，并且识别速度提升明显， 可以抗衡传统电容式 。 三星率先使用，而最近国产手机也已经陆续开始使用，比如年初发布的 魅族 18 系列 和最近发布的 iQOO 8 系列。 在未来，屏下超声波指纹可以说是全面屏时代的最佳选择，会有越来越多的厂商使用。 人脸验证 除了指纹验证，人脸识别也是目前成熟的技术之一。而根据所使用的硬件一般分为 3D 结构光式、传统摄像头式。 iPhone 的 3D 结构光人脸识别，大家应该最为熟悉了。通过 TOF 镜头模组、红外模组等，对用户人脸进行高精细度的 3D 建模。 最终通过对比人脸的 3D 数据，实现人脸识别，由于其原理支持黑夜下解锁、但无法完全做到人脸部分遮挡的解锁。 至于传统相机，就很好理解了不再赘述，但一般情况下的 2D 人脸安全性不高。 目前最为可靠的 2D 人脸识别，应该只有支付宝的手机刷脸支付，做到了 支付级别 。 其他 例如 虹膜识别、静脉识别、声纹 等身份验证技术，在现实中的其他一些领域也有使用。 虹膜识别，熟悉三星手机的用户应该熟悉，它是通过近红外光对 人眼瞳孔 周围的虹膜图像进行扫描识别。 近几年，由于全面屏三星逐渐妥协使用。该技术被主要运用在 安防、保密等领域 ，静脉识别原理也与其类似，只不过对象不同。 目前生物身份识别技术大致就是这些了，在安全领域中，身份识别做为 最有效的防范措施 ，想必会有更优的身份识别解决方案。 未来我们在手机上可能会看到更多的识别方案。 你喜欢什么解锁方式？ 下方评论

在目前的安全领域，有着各种各样的识别技术，而这些识别技术最主要的目的就是让用户来证明：你就是你的问题；但是随着科技的发展，许多的技术已经落后，变的不再安全，也就是说，可以有其他人来冒充你。今天，昌平镇北大青鸟主要就来分析一下，在目前的市场领域上的各种安全技术的发展和各自的优劣情况。指纹识别的极限目前最为通用的两种指纹识别方式的基础原理是超声波和电容。然而，这两种传感器各有一“怕”：超声波怕“干”，对于干燥手指的识别率偏低，尤其在北方干燥的冬季，超声波基的指纹解锁让人抓狂;电容怕“湿”，对于湿手的识别率低，对达到一定湿度的手指呈现无解状态。尤其是在阴雨绵绵的夏天，或者在用户刚刚沐浴之后。虽然看这篇文章的大多数人都可以毫无障碍地使用指纹支付，但是根据指纹识别几位行业大佬提供的数据，接近5%的人天生就是这种身份识别方式的“克星”。例如，有的人手指天生指纹非常浅，有的人会神经性地出汗，而有的人手指极为干燥。这些“奇葩”的手指不断挑战指纹识别技术的物理极限;另外一些人从事农业或者重体力劳动，指纹经常带有泥土或油污，这种情况会让所有的指纹识别技术一齐哑火。实际上，不适合指纹识别的用户，比一般人想象中更多。对于付款、解锁手机这种几乎人人都需要用的服务，指纹显然不是最优的方案。指纹识别OUT了，未来你还能用什么姿势付款?人眼可用于身份认证的区域：Pupil，瞳孔;Iris，虹膜;Sclera，巩膜。虹膜的爱恨说到身份认证，一个难以忽视的技术就是虹膜识别。虹膜识别是身份认证技术中的“高富帅”，识别精准率极高，误差率只有十万分之一。但同时，它对于硬件、算法、识别条件的要求也最高。简单来说，瞳孔之外、眼白之内的这部分区域，就是虹膜识别的位置。中科虹霸是专门研究虹膜识别技术的公司，它的CEO马力说：每个人自从一岁之后，虹膜的形态就已经稳定了，而虹膜的形态在不同个体中都有区别，所以可以用来识别身份。目前已经有很多专业的身份认证场景使用了虹膜识别，但在普通人的生活中，虹膜识别还有些陌生。之所以虹膜识别尚未大红大紫，是因为这项技术需要一个专门的虹膜采集摄像头。而目前这种专用摄像头显然没有在大众手机中普及。而虹膜比对的计算需要复杂的算法，对设备的运算能力有一定的要求。另外，在移动设备上实现高可用性的虹膜识别，技术还需要完善。用马力的话说，虽然有很多实现的路径，但“还需要一点时间”。

都是好事。我想开网店有帮忙的吗