怎么查看memcache key在哪个items

1、下载并解压缩wget http://pecl.php.com/get/memcache-2.2.7.tgztar zxvf memcache-2.2.7.tgz2、编译根据实际情况选择使用phpize和php-config。[root@www memcache-2.2.7]# /usr/local/php/bin/phpizeConfiguring for:PHP Api Version: 20131106Zend Module Api No: 20131226Zend Extension Api No: 220131226[root@www memcache-2.2.7]# ./configure --enable-memcache --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config3、安装[root@www memcache-2.2.7]# make installInstalling shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/4、修改php.ini并重启php-fpmextension=memcache.so更多相关教程请关注Gxlcms。

1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多2、操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数3、内存空间的大小和数据量的大小redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法4、可用性（单点问题）对于单点问题，redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。5、可靠性（持久化）对于数据持久化和数据恢复，redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；6、数据一致性（事务支持）Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行7、数据分析不支持8、应用场景redis：数据量较小的更性能操作和运算上memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）

安装步骤如下：（学习视频推荐：java课程）1、下载并解压缩wget http://pecl.php.net/get/memcache-2.2.7.tgztar zxvf memcache-2.2.7.tgz2、编译根据实际情况使用phpize和php-config[root@www memcache-2.2.7]# /usr/local/php/bin/phpizeConfiguring for:PHP Api Version: 20131106Zend Module Api No: 20131226Zend Extension Api No: 2201312263、安装[root@www memcache-2.2.7]# make installInstalling shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/4、修改php.ini文件添加 extension=memcache.so5、重启php-fpm

如何通过命令行查看memcache当前运命令行下查看memcache的运行状态的命令主要是stats命令，步骤如下：（1）首先通过telnet命令连接上memcache，命令：telnet 127.0.0.1 11211（2）直接输入stats 就可以得到当前memcache的状态。对于memcache的状态各英文的意思做如下解释：pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前操作系统的指针大小（32位系统一般是32bit） rusage_user 进程的累计用户时间 rusage_system 进程的累计系统时间 curr_items 服务器当前存储的items数量 total_items 从服务器启动以后存储的items总数量 bytes 当前服务器存储items占用的字节数 curr_connections 当前打开着的连接数 total_connections 从服务器启动以后曾经打开过的连接数 connection_structures 服务器分配的连接构造数 cmd_get get命令（获取）总请求次数 cmd_set set命令（保存）总请求次数 get_hits 总命中次数 get_misses 总未命中次数 evictions 为获取空闲内存而删除的items数（分配给memcache的空间用满后需要删除旧的items来得到空间分配给新的items） bytes_read 总读取字节数（请求字节数） bytes_written 总发送字节数（结果字节数） limit_maxbytes 分配给memcache的内存大小（字节） threads 当前线程数

方法/步骤1将下载的memcached.exe文件放到磁盘固定的地方，不要删除。打开开始菜单，在输入框里输入cmd按回车。2在出现的弹出窗中输入c:memcachedmemcached.exe -d install3再输入： "c:memcachedmemcached.exe -d start" 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。4教你如何查看，服务是否开启在开始菜单中输入框中输入services.msc5在弹出的窗口中查找memcached服务，如图所示6下载php_memcache.dll，请自己查找对应的php版本的文件找到php配置文件php.ini加入一行 "extension=php_memcache.dll"7教你查看模块是否安装新建一个.php文件，输入以下代码运行即可。<?phpphpinfo();?>注：有的应该会有phpinfo.php文件，直接运行即可。在出现的网页里面找memcache模块。如图所示。8这是我的经验，希望可以帮到你。如有不对请留言即可。

当然需要安装，并且php环境还要开启memcached。具体步骤可以百度经验去了解。

redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比：体积Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富推荐学习《python教程》内存空间的大小和数据量的大小redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起可用性（单点问题）对于单点问题，redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。可靠性（持久化）对于数据持久化和数据恢复，redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性，备份还原方法7.数据一致性（事务支持）Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行mongoDB不支持事务8.数据分析mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持9.应用场景redis：数据量较小的更性能操作和运算上memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。

1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcached只是简单的K/V缓存

memcache支持IPV61，如果自己的电脑是win7/8/10系统，无需进行ipv6配置；xp用户需自己手动配置：开始-->运行，输入“cmd”回车，然后输入“ipv6 install”回车。2，检查自己的电脑是否有网络连接，如连接正常进行下一步，否则请先链接网络。

memcached 数据过期机制 lazy expiration内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种技术被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间，换句话说，也不能 检测 某个key的过期时间。可以使用一种较笨的方法：definde("MEM_TIME_OUT",1800);$memKey = "testkey";$val = "This is test value";mem_set($key,$val); //调用function mem_set($key,$val) {$memcache -> set($memKey,$val, 0, MEM_TIME_OUT);//当调用set 的时候顺便加一条记录时间$memcache -> set("TIME_".$memKey,time(), 0, MEM_TIME_OUT);}function mem_get($key,$is_time = false) {$memKey = $is_time ? "TIME_".$key : $key;$val = $memcache -> get($key);if($is_time) {$val = MEM_TIME_OUT - (time() - $val);}return $val;}

如果memcache是变量，你可以这么写：<?php//...上面程序略if(isset($memcache))//如果这个变量存在，不管他是不是空值.....//if($memcache == NULL or $memchache == "")//如果这个变量等于空值（NULL）或者是空字符串（""）。空值和空字符串不是一个概念，不要弄混了。空字符串也是有值的。?> 如果你的key是在数据库里存放着的，你要确认他的key是不是正确的：<?php//..上面程序略//自己连接mysql，选择数据库$query=mysql_query("SELECT * FROM key表 where key="$memcache"");//假设key存放在$memcache变量里。查询key表有没有key等于你的变量memcache的数据if(mysql_num_rows($query)>0)// 如果有else// 如果没有?>

A文件：基于thinkphp，A文件代码里【没有】用到sessionB文件：没有使用thinkphp，代码里【没有】用到sessionC文件：没有使用thinkphp，代码里【有】用到session1、访问A文件，第一次访问很快，第二次第三次后面就很慢；等一段时间后，第一次访问又很快，第二次第三次后面就很慢。2、直接访问B文件，每次都很快3、直接访问C文件，每次都很快4、先访问一次A文件，再访问B文件，每次都很【快】5、先访问一次A文件，再访问C文件，每次都很【慢】感觉类似访问A文件后session被锁住，之后访问C文件就很慢了，一段时间后session锁被释放，不知道thinkphp有做什么处理导致了这个问题，求解答web服务器使用apachesession的配置session.save_handler "memcache"session.save_path "tcp://127.0.0.1:11211"把SESSION_AUTO_START设为false，或者把ThinkPHP/Common/function.php 第1174 行if(C("SESSION_AUTO_START")) session_start(); 注释掉就没有问题了

所有的被发送到memcached的单个命令是完全原子的。如果您针对同一份数据同时发送了一个set命令和一个get命令，它们不会影响对方。它们将被串行化、先后执行。即使在多线程模式，所有的命令都是原子的，除非程序有bug:)命令序列不是原子的。如果您通过get命令获取了一个item，修改了它，然后想把它set回memcached，我们不保证这个item没有被其他进程（process，未必是操作系统中的进程）操作过。在并发的情况下，您也可能覆写了一个被其他进程set的item。memcached 1.2.5以及更高版本，提供了gets和cas命令，它们可以解决上面的问题。如果您使用gets命令查询某个key的item，memcached会 给您返回该item当前值的唯一标识。如果您覆写了这个item并想把它写回到memcached中，您可以通过cas命令把那个唯一标识一起发送给 memcached。如果该item存放在memcached中的唯一标识与您提供的一致，您的写操作将会成功。如果另一个进程在这期间也修改了这个 item，那么该item存放在memcached中的唯一标识将会改变，您的写操作就会失败。

nosql数据库有哪些呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!一、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。二、Redis，Memcache，MongoDb的特点：Redis优点：1.支持多种数据结构，如string（字符串）、list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。缺点：1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。Memcache优点：1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。2.支持直接配置为sessionhandle。缺点：1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。2.无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。3.无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。4.Memcached内存分配采用SlabAllocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。MongoDB优点：1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（数据中心）故障转移。4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会非常快速。缺点：1.不支持事务。2.MongoDB占用空间过大。3.MongoDB没有成熟的维护工具。三、Redis、Memcache和MongoDB的区别：1.性能三者的性能都比较高，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。2.便利性memcache数据结构单一。redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。3,存储空间redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对keyvalue设置过期时间（类似memcache）。memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。4.可用性redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,autosharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。5.可靠性redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。6.一致性Memcache在并发场景下，用cas保证一致性。redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。mongoDB不支持事务。7.数据分析mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。8.应用场景redis：数据量较小的更性能操作和运算上。memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）。MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。

apache+php下面有很多模块models，你要先搞清楚是哪个model文件出错了，一般都是dll，位于下面位置${APACHE_HOME}/models${PHP_HOME}/ext更多问题到问题求助专区（http://bbs.houdunwang.com/）

代码实现下面贴上一段php实现的遍历memcache数据的代码，其他语言可以参考代码自己实现。$mem = new Memcache;$host="192.168.1.2";//教学网 eduyo.com$port=11211;$mem->connect($host,$port);$items=$mem->getExtendedStats ("items");$items=$items["$host:$port"]["items"];$items_key=array_keys($items);for($i=1,$len=$items_key[0]+1;$i<$len;$i++){$str=$mem->getExtendedStats ("cachedump",$i,0);echo $i;print_r($str);$line=$str["$host:$port"];if( is_array($line) && count($line)>0){foreach($line as $key=>$value){echo $key."=>";print_r($mem->get($key));echo " ";}}}

有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。1. check table 和 repair table登陆mysql 终端：mysql -uxxxxx -p dbnamecheck table tabTest;如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：repair table tabTest;进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。2. myisamchk, isamchk其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：myisamchk tablename.MYI进行检测，如果需要修复的话，可以使用：myisamchk -of tablename.MYI关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：[ -x /tmp/mysql.sock ] && /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)

memcached 数据过期机制 lazy expiration内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种技术被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU时间，换句话说，也不能 检测 某个key的过期时间。。可以使用一种较笨的方法：definde("MEM_TIME_OUT",1800);$memKey = "testkey";$val = "This is test value";mem_set($key,$val); //调用function mem_set($key,$val) {$memcache -> set($memKey,$val, 0, MEM_TIME_OUT);//当调用set 的时候顺便加一条记录时间$memcache -> set("TIME_".$memKey,time(), 0, MEM_TIME_OUT);}function mem_get($key,$is_time = false) { $memKey = $is_time ? "TIME_".$key : $key; $val = $memcache -> get($key); if($is_time) {$val = MEM_TIME_OUT - (time() - $val); } return $val;}大概意思就是这样。。 期待高手给出更完美，简单的方法。。

#指定某个ip-A RH-Firewall-1-INPUT -i 192.168.1.101 -p tcp --dport 11211 -j ACCEPT#无ip限制#-A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 11211 -j ACCEPT常用iptables命令（1）查看iptables规则iptables -L -n（2）清除表规则iptables -Fiptables -Xiptables -Z（3）设置默认规则iptables -P INPUT DROPiptables -P OUTPUT ACCEPTiptables -P FORWARD ACCEPT（4）修改后保存/etc/rc.d/init.d/iptables saveservice iptables stopservice iptables startvi /etc/sysconfig/iptables

适合存储用户会话的数据库有Redis和Memcache。1、RedisRedis，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型）。2、memcachememcache是一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著。这是一套开放源代码软件，以BSD license授权发布。适合存储用户会话的数据库特点：这些数据库具有高速的内存读写速度，适合存储常用的数据，尤其适合存储Session等用户会话信息，可以在多个服务器之间快速共享数据。此外，Redis还支持更多数据类型和复杂操作，而Memcached则具有更高的性能表现。如果需要持久化存储用户会话数据，可以考虑使用关系型数据库MySQL等。需要注意的是，不同的数据库适用于不同的场景，需要根据实际需求进行选择，并进行适当的配置和优化。

那是因为缓存时间超过了。memcached设置的缓存时间不能超过30天，哪怕一秒也不行。这是经过测试和查看源码说明发现的，后来在网上也发现了一篇文章做了说明：http://blog.csdn.net/shixing_11/article/details/7059643

这个是PHPCMS系统的默认高速缓存设置，不过不知道他们向这个缓存里写了什么东西。这个IP地址所在地为北京昌平区；你也可以手动设置这个ip为你自己建立好的高速缓存服务器；

Ehcache是纯Java编写的，通信是通过RMI方式，适用于基于Java技术的项目。MemCached服务器端是C编写的，客户端有多个语言实现，如C，PHP(淘宝，sina等各大门户网站)，Python(豆瓣网)， Java(Xmemcached，spymemcached)。MemcaChed服务器端是使用文本或者二进制通信的。分布式：MemcaChed不完全。集群默认不实现，Ehcache支持。集群：MemcaChed可通过客户端实现。Ehcache支持（默认是异步同步）。持久化：MemcaChed可通过第三方应用实现，如sina研发的memcachedb，将cache的数据保存到[url=]Berkerly DB[/url]。Ehcache支持。持久化到本地硬盘，生成一个.data和.index文件。cache初始化时会自动查找这两个文件，将数据放入cache。效率：MemcaChed高。Ehcache高于Memcache。容灾：MemcaChed可通过客户端实现。Ehcache支持。缓存数据方式：MemcaChed缓存在MemCached server向系统申请的内存中。Ehcache可以缓存在内存（JVM中），也可以缓存在硬盘。通过CacheManager管理cache。多个CacheManager可配置在一个JVM内，CacheManager可管理多个cache。缓存过期移除策略：MemcaChed是LRU。Ehcache是LRU(默认)，FIFO，LFU。缺点：MemcaChed功能不完善，相对于Ehcache效率低。Ehcache只适用于java体系，只能用java编写客户端。优点：MemcaChed简洁，灵活，所有支持socket的语言都能编写其客户端。Ehcache效率高。功能强大。

●MySQL：MySQL是SAE上的MySQL服务和普通MySQL服务几乎一样，所以如果你已经熟悉了MySQL的常规使用的话，会感到很简单。SAE平台为每个App几乎支持所有的MySQL特性，以方便您用习惯的方式来操作数据库。需要注意的是SAE的MySQL 数据库服务需要显式开启或禁用。开启MySQL数据库服务后，您不但可以通过phpmyadmin来创建数据库和数据表，还可以自由地导入导出数据库中的数据。SAE的PHP环境提供了标准的MYSQL,MYSQLI和PDO模块(基于MySQLnd)，您可以直接使用这三个模块来操作您的数据库， 您还可以使用预定义常量来连接数据库，我们也不排除未来调整数据库端口的可能。另外SAE也提供了SaeMysql类，我们推荐您使用这个类来操作MySQL资源。MySQL还可以通过授权的方式支持跨应用调用，从而达到应用间数据共享和单应用多数据库管理等目的。同时，为了防止个别用户的攻击和滥用，SAE还设置了服务限制和配额，保证绝大多数开发者在公有云平台上的正常使用。●Storage：Storage是SAE为开发者提供的分布式文件存储服务，用来存放用户的持久化存储的文件。Storage是SAE为开发者提供的分布式文件存储服务，可以用来存储持久化的文件。使用该服务用户需要先在在线管理平台创建Domain（相当于一级子目录），创建完毕后即可在Storage进行文件的管理。 用户可以通过两种方式操作其中的数据：一是通过cyberduck将用户文件上传至Storage存储中，然后通过在线管理平台将该文件导入到MySQL中；二是通过sae_std_lib下的SaeStor的API进行文件的读写操作。因为SAE平台限制使用本地IO，所以强烈建议开发者将所有需要持久化的文件操作都通过Storage实现。●Memcache：Memcache是SAE为开发者提供的分布式缓存服务，用来以共享的方式缓存用户的小数据。用户首先需要在在线管理平台上创建Memcache，然后通过标准的memcache*函数读写Memcache。使用Memcache服务不仅可以快速进行数据响应，而且可以减轻后端存储的压力。●KVDB：KVDB是SAE开发的分布式key-value数据存储服务，用来支持公有云计算平台上的海量key-value存储。KVDB支持的存储容量很大，对每个用户支持100G的存储空间，可存储10亿条记录，用户可用来存放如好友关系等简单数据。 另外，KVDB的性能和可靠性都很高，据我们内部测试，读写均可达到10w gps，而且KVDB采用一主多从的分布式架构，支持KVDB的热备和定期冷备，发生宕机时还可以自动切换到正常工作的DB上。●Counter：Counter是SAE为开发者提供的计数器服务,用来实现高并发情景下的计数功能。Counter是SAE为开发者提供的计数器服务，用来实现高并发情景下的计数功能。用户可以在控制面板或程序中创建计数器，通过SaeCounter的API对计数器进行加减和统计设置。 Counter简化了计数应用的开发，开发者可以轻松实现高并发情景下的计数功能（如兔年春晚投票、广告渠道访问计数等应用），同时还可以使用Counter的统计功能轻松实现数据汇总。●Rank：Rank排行榜服务是SAE开发的用于在分布式环境下统计排名的服务。Rank服务是SAE开发的用于分布式环境下的统计排名服务，允许每个用户建立多个排行榜，其中每个排行榜都支持类似key-value的键值对操作。用户不仅可以以O(logn)的时间复杂度获取指定key的排名，还可以获取到前N名的列表（时间复杂度为O(n)）。排行榜服务的特点是可靠、快速，可以用于实时排名（如游戏积分排名、软件下载排名），同时排行榜支持过期时间设置，这样方便进行周排名和月排名。另外，使用排行榜服务无需通过控制面板开通或关闭，可以直接使用排行榜API操作。 特别注意：Rank服务并不存放用户的所有数据，只以一定比率的冗余存放TopN的数据，这样带来一个影响，就是如果数据存在激增/减的话，可能影响排名结果的准确性。为了保证激增导致的数据准确性问题，可以定期从数据重新导入新的准确数据。

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。下载Windows的Server端安装Memcache Server(也可以不安装直接启动)1. 下载memcached的windows稳定版，解压放某个盘下面，比如在c:memcached2. 在CMD下输入 "c:memcachedmemcached.exe -d install" 安装.3. 再输入："c:memcachedmemcached.exe -d start" 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。如果下载的是二进制的版本，直接运行就可以了，可以加上参数来加以设置。常用设置：-p <num> 监听的端口-l <ip_addr> 连接的IP地址, 默认是本机-d start 启动memcached服务-d restart 重起memcached服务-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务-d install 安装memcached服务-d uninstall 卸载memcached服务-u <username> 以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)-m <num> 最大内存使用，单位MB。默认64MB-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项-c <num> 最大同时连接数，默认是1024-f <factor> 块大小增长因子，默认是1.25-n <bytes> 最小分配空间，key+value+flags默认是48-h 显示帮助

加个端口试试$mc->connect("127.0.0.1", 11211) or die("连接失败");

php购物车是怎么实现的？PHP简单实现购物车首先，判断是否登录、if(isset($_session["user_id"])){存在；把用户id和商品id，加入购物车表}else{不存在；使用cookie把商品ID和主机IP放入一个数组，把这个数组存入cookie；浏览器允许存放300个cookie，每个cookie的大小为4KB，足以满足购物车的要求，同时也减轻了服务器的负荷}假如浏览器把cookie禁用，使用memcache来实现另一种方法,判断是否登录、if(isset($memcache->get("user_id"))){存在；把用户id和商品id，加入购物车表}else{不存在；$memcache = new Memcache(); //实例化memchche$data=["goods_id"=>$goods_id,"ip"=>$_SERVER["REMOTE_ADDR"]];$memcache->set("key键",serialize($data));} redis实现与memcache没有太大的区别！memcache代码如下$cart=new Cart(); $goods_id = isset($_GET["goods_id"]) ? $_GET["goods_id"] : "1"; $session = yii::$app->session;// $session->set("user_id","1"); $user_id = $session->get("user_id"); $mem = Yii::$app->cache; if(isset($user_id)){ $data["user_id"] = $user_id; $data["goods_id"] = $goods_id; $is_add=$cart->setAttributes($data)->insert(); }else{ $data["user_id"] = $_SERVER["REMOTE_ADDR"]; $data["goods_id"] = $goods_id; $mem->set("data",serialize($data)); } unserialize($mem->get("data")); //memcache数据以上两种方法都可以实现，假如使用第一种的话，我们就得设置cookie的失效时间，假如使用第二种的话，取值的时候需要反序列化 unserialize() ,接着就可以拿到你要拿到的数据了！更多PHP相关知识，请访问PHP中文网！

一、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：Ob_start()******要运行的代码*******$content=Ob_get_contents();****将缓存内容写入html文件*****Ob_end_clean();二、数据缓存顾名思义，就是缓存数据的一种方式；比如，商城中的某个商品信息，当用商品id去请求时，就会得出包括店铺信息、商品信息等数据，此时就可以将这些数据缓存到一个php文件中，文件名包含商品id来建一个唯一标示；下一次有人想查看这个商品时，首先就直接调这个文件里面的信息，而不用再去数据库查询；其实缓存文件中缓存的就是一个php数组之类；Ecmall商城系统里面就用了这种方式；三、查询缓存其实这跟数据缓存是一个思路，就是根据查询语句来缓存；将查询得到的数据缓存在一个文件中，下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示；按时间变更进行缓存就是对于缓存文件您需要设一个有效时间，在这个有效时间内，相同的访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时更新一次。四、页面部分缓存该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。该种方式可以用于如商城中的商品页；五、Opcode缓存首先php代码被解析为Tokens，然后再编译为Opcode码，最后执行Opcode码，返回结果；所以，对于相同的php文件，第一次运行时可以缓存其Opcode码，下次再执行这个页面时，直接会去找到缓存下的opcode码，直接执行最后一步，而不再需要中间的步骤了。比较知名的是XCache、TurckMMCache、PHPAccelerator等。六、按内容变更进行缓存这个也并非独立的缓存技术，需结合着用；就是当数据库内容被修改时，即刻更新缓存文件；比如，一个人流量很大的商城，商品很多，商品表必然比较大，这表的压力也比较重；我们就可以对商品显示页进行页面缓存；当商家在后台修改这个商品的信息时，点击保存，我们同时就更新缓存文件；那么，买家访问这个商品信息时，实际问的是一个静态页面，而不需要再去访问数据库；试想，如果对商品页不缓存，那么每次访问一个商品就要去数据库查一次，如果有10万人在线浏览商品，那服务器压力就大了；七、内存式缓存提到这个，可能大家想到的首先就是Memcached；memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。它就是将需要缓存的信息，缓存到系统内存中，需要获取信息时，直接到内存中取；比较常用的方式就是key_>value方式；connect($memcachehost,$memcacheport)ordie("Couldnotconnect");$memcache->set("key","缓存的内容");$get=$memcache->get($key);//获取信息?>八、apache缓存模块apache安装完以后，是不允许被cache的。云南IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为如果外接了cache或squid服务器要求进行web加速的话，就需要在htttpd.conf里进行设置，当然前提是在安装apache的时候要激活mod_cache的模块。

#make时出错(如下图)#解决办法：修改memcache.c将721行：zend_list_insert(mmc, le_memcache_server);改为：zend_list_insert(mmc TSRMLS_CC, le_memcache_server);将738行：zend_list_insert(mmc, le_memcache_server);改为：zend_list_insert(mmc TSRMLS_CC, le_memcache_server);将778行：list_id = zend_list_insert(pool, le_memcache_pool);改为：list_id = zend_list_insert(pool TSRMLS_CC, le_memcache_pool);将839行：list_id = zend_list_insert(pool TSRMLS_CC, le_memcache_pool);改为：list_id = zend_list_insert(pool, le_memcache_pool);#用sed修改点击(此处)折叠或打开sed -i "s#zend_list_insert(mmc, le_memcache_server);#zend_list_insert(mmc TSRMLS_CC, le_memcache_server);#" memcache.csed -i "s#list_id = zend_list_insert(pool, le_memcache_pool);#list_id = zend_list_insert(pool TSRMLS_CC, le_memcache_pool);#" memcache.c#php的扩展memcache，不支持cas，所以我们要装memcached扩展，memcached扩展是基于libmemcached，所以要先安装libmemcached

输入命令flush_all。以memcache为例，默认端口号为11211，回车登录之后，输入命令flush_all再回车即可清除所有ftp缓存。FTP(FileTransferProtocol，文件传输协议)用于在FTP服务器和FTP客户端之间传输文件，是IP网络上传输文件的通用协议。

一，利用数据库同步session在做多服务器session同步时我没有用这种方法，如果非要用这种方法的话，我想过二种方法：1，用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session，或者，把这个专门的数据库建在文件服务器上，用户访问web服务器时，会去这个专门的数据库check一下session的情况，以达到session同步的目的。2，这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起，如果mysql也做了集群了话，每个mysql节点都要有这张表，并且这张session表的数据表要实时同步。说明：用数据库来同步session，会加大数据库的负担，数据库本来就是容易产生瓶颈的地方，如果把session还放到数据库里面，无疑是雪上加霜。上面的二种方法，第一点方法较好，把放session的表独立开来，减轻了真正数据库的负担二，利用cookie同步sessionsession是文件的形势存放在服务器端的，cookie是文件的形势存在客户端的，怎么实现同步呢？方法很简单，就是把用户访问页面产生的session放到cookie里面，就是以cookie为中转站。你访问web服务器A，产生了session把它放到cookie里面了，你访问被分配到web服务器B，这个时候，web服务器B先判断服务器有没有这个session，如果没有，在去看看客户端的cookie里面有没有这个session，如果也没有，说明session真的不存，如果cookie里面有，就把cookie里面的sessoin同步到web服务器B，这样就可以实现session的同步了。说明：这种方法实现起来简单，方便，也不会加大数据库的负担，但是如果客户端把cookie禁掉了的话，那么session就无从同步了，这样会给网站带来损失；cookie的安全性不高，虽然它已经加了密，但是还是可以伪造的。三，利用memcache同步sessionmemcache可以做分布式，如果没有这功能，他也不能用来做session同步。他可以把web服务器中的内存组合起来，成为一个"内存池"，不管是哪个服务器产生的sessoin都可以放到这个"内存池"中，其他的都可以使用。优点：以这种方式来同步session，不会加大数据库的负担，并且安全性比用cookie大大的提高，把session放到内存里面，比从文件中读取要快很多。缺点：memcache把内存分成很多种规格的存储块，有块就有大小，这种方式也就决定了，memcache不能完全利用内存，会产生内存碎片，如果存储块不足，还会产生内存溢出。四，总结上面三种方法都是可行的第一种方法，最影响系统速度的那种，不推荐使用；第二种方法，效果不错，不过安全隐患一样的存在；第三种方法，个人觉得第三种方法是最好的，推荐大家使用

谈谈mongodb，mysql的区别和具体应用场景个是关系型数据库一个是非关系型数据库,各自有不同的特点应用在不同的场景和需求下,建议先多了解二者的区别,自然明白各自使用

1.简介 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。例如，用户可以“发表”一个允许其他客户机访问的目录，一旦被访问，这个目录对客户机来说就像使用本地驱动器一样。 当下我们处在一个互联网飞速发展的信息 社会 ，在海量并发连接的驱动下每天所产生的数据量必然以几何方式增长，随着信息连接方式日益多样化，数据存储的结构也随着发生了变化。在这样的压力下使得人们不得不重新审视大量数据的存储所带来的挑战，例如：数据采集、数据存储、数据搜索、数据共享、数据传输、数据分析、数据可视化等一系列问题。 传统存储在面对海量数据存储表现出的力不从心已经是不争的事实，例如：纵向扩展受阵列空间限制、横向扩展受交换设备限制、节点受文件系统限制。 然而分布式存储的出现在一定程度上有效的缓解了这一问题，之所以称之为缓解是因为分布式存储在面对海量数据存储时也并非十全十美毫无压力，依然存在的难点与挑战例如：节点间通信、数据存储、数据空间平衡、容错、文件系统支持等一系列问题仍处在不断摸索和完善中。 2.分布式文件系统的一些解决方案 Google Filesystem适合存储海量大个文件，元数据存储与内存中 HDFS（Hadoop Filesystem）GFS的山寨版，适合存储大量大个文件 TFS（Taobao Filesystem）淘宝的文件系统，在名称节点上将元数据存储与关系数据库中，文件数量不在受限于名称节点的内容空间，可以存储海量小文件LustreOracle开发的企业级分布式系统，较重量级MooseFS基于FUSE的格式，可以进行挂载使用MogileFS 擅长存储海量的小数据，元数据存储与关系型数据库中 1.简介 MogileFS是一个开源的分布式文件系统，用于组建分布式文件集群，由LiveJournal旗下DangaInteractive公司开发，Danga团队开发了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal等不错的开源项目：(注：Perlbal是一个强大的Perl写的反向代理服务器)。MogileFS是一个开源的分布式文件系统。 目前使用 MogileFS 的公司非常多,比如国外的一些公司,日本前几名的公司基本都在使用这个. 国内所知道的使用 MogileFS 的公司有图片托管网站 yupoo又拍,digg, 土豆, 豆瓣,1 号店, 大众点评,搜狗,安居客等等网站.基本很多网站容量，图片都超过 30T 以上。 2.MogileFS特性 1) 应用层提供服务，不需要使用核心组件 2）无单点失败，主要有三个组件组成，分为tracker（跟踪节点）、mogstore（存储节点）、database（数据库节点） 3）自动复制文件，复制文件的最小单位不是文件，而是class 4）传输中立，无特殊协议，可以通过NFS或HTTP实现通信 5）简单的命名空间：没有目录，直接存在与存储空间上，通过域来实现 6）不用共享任何数据 3.MogileFS的组成 1）Tracker--跟踪器，调度器 MogileFS的核心，是一个调度器，mogilefsd进程就是trackers进程程序,trackers的主要职责有：删除数据、复制数据、监控、查询等等.这个是基于事件的( event-based ) 父进程/消息总线来管理所有来之于客户端应用的交互(requesting operations to be performed), 包括将请求负载平衡到多个"query workers"中,然后让 mogilefs的子进程去处理. mogadm,mogtool的所有操作都要跟trackers打交道,Client的一些操作也需要定义好trackers,因此最好同时运行多个trackers来做负载均衡.trackers也可以只运行在一台机器上，使用负载均衡时可以使用搞一些简单的负载均衡解决方案，如haproxy，lvs，nginx等， tarcker的配置文件为/etc/mogilefs/mogilefsd.conf，监听在TCP的7001端口 2）Database--数据库部分 主要用来存储mogilefs的元数据，所有的元数据都存储在数据库中，因此，这个数据相当重要，如果数据库挂掉，所有的数据都不能用于访问，因此，建议应该对数据库做高可用 3）mogstored--存储节点 数据存储的位置，通常是一个HTTP（webDAV）服务器，用来做数据的创建、删除、获取，任何 WebDAV 服务器都可以, 不过推荐使用 mogstored . mogilefsd可以配置到两个机器上使用不同端口… mogstored 来进行所有的 DAV 操作和流量,IO监测, 并且你自己选择的HTTP服务器(默认为 perlbal)用来做 GET 操作给客户端提供文件. 典型的应用是一个挂载点有一个大容量的SATA磁盘. 只要配置完配置文件后mogstored程序的启动将会使本机成为一个存储节点.当然还需要mogadm这个工具增加这台机器到Cluster中. 配置文件为/etc/mogilefs/mogstored.conf，监听在TCP的7500端口 4.基本工作流程 应用程序请求打开一个文件 (通过RPC 通知到 tracker, 找到一个可用的机器). 做一个 “create_open” 请求. tracker 做一些负载均衡(load balancing)处理，决定应该去哪儿，然后给应用程序一些可能用的位置。 应用程序写到其中的一个位置去 (如果写失败，他会重新尝试并写到另外一个位置去）. 应用程序 (client) 通过”create_close” 告诉tracker文件写到哪里去了. tracker 将该名称和域命的名空间关联 (通过数据库来做的) tracker, 在后台, 开始复制文件，知道他满足该文件类别设定的复制规则 然后,应用程序通过 “get_paths” 请求 domain+key (key == “filename”) 文件, tracker基于每一位置的I/O繁忙情况回复(在内部经过 database/memcache/etc 等的一些抉择处理), 该文件可用的完整 URLs地址列表. 应用程序然后按顺序尝试这些URL地址. (tracker"持续监测主机和设备的状态，因此不会返回死连接,默认情况下他对返回列表中的第一个元素做双重检查，除非你不要他这么做..) 1.拓扑图 说明：1.用户通过URL访问前端的nginx 2.nginx根据特定的挑选算法，挑选出后端一台tracker来响应nginx请求 3.tracker通过查找database数据库，获取到要访问的URL的值，并返回给nginx 4.nginx通过返回的值及某种挑选算法挑选一台mogstored发起请求 5.mogstored将结果返回给nginx 6.nginx构建响应报文返回给客户端 2.ip规划 角色运行软件ip地址反向代理nginx192.168.1.201存储节点与调度节点1 mogilefs192.168.1.202存储节点与调度节点2 mogilefs192.168.1.203数据库节点 MariaDB192.168.1.204 3.数据库的安装操作并为授权 关于数据库的编译安装，请参照本人相关博文http://wangfeng7399.blog.51cto.com/3518031/1393146，本处将不再累赘，本处使用的为yum源的安装方式安装mysql 4.安装mogilefs. 安装mogilefs，可以使用yum安装，也可以使用编译安装，本处通过yum安装 5.初始化数据库 可以看到在数据库中创建了一些表 6.修改配置文件，启动服务 7.配置mogilefs 添加存储主机 添加存储设备 添加域 添加class 8.配置192.168.1.203的mogilefs 。切记不要初始化数据库，配置应该与192.168.1.202一样 9.尝试上传数据，获取数据，客户端读取数据 上传数据，在任何一个节点上传都可以 获取数据 客户端查看数据 我们可以通过任何一个节点查看到数据 要想nginx能够实现对后端trucker的反向代理，必须结合第三方模块来实现 1.编译安装nginx 2.准备启动脚本 3.nginx与mofilefs互联 查看效果 5.配置后端truckers的集群 查看效果 大功告成了，后续思路，前段的nginx和数据库都存在单点故障，可以实现高可用集群

目前想到的原因有这几方面。Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(目前Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件修改实现了自己的epoll event loop(4)。业界不少开发者也建议Redis使用另外一个libevent高性能替代libev，但是作者还是坚持Redis应该小巧并去依赖的思路。一个印象深刻的细节是编译Redis之前并不需要执行./configure。CAS问题。CAS是Memcached中比较方便的一种防止竞争修改资源的方法。CAS实现需要为每个cache key设置一个隐藏的cas token，cas相当value版本号，每次set会token需要递增，因此带来CPU和内存的双重开销，虽然这些开销很小，但是到单机10G+ cache以及QPS上万之后这些开销就会给双方相对带来一些细微性能差别。单线程有时候比多线程 或多进程更快，比需要考虑并发、锁，也不会增加上下文切换等开销，也即代码更加简洁，执行效率更高～～～Redis是用内部是快的原因之一，要比较的化，可以同MemCache比较下。

MAC OS 虽说源于 UNIX ，但毕竟不是 UNIX ，没必要非得在这上面浪费精力啊！如果是想搭普通的AMP环境，试试 MAMP 。

可以redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最重要的是memcache它不如redis安全,当服务器发生故障或者意外关机等情况时,redsi会把内存中的数据备份到硬盘中,而memcache所存储的东西全部丢失;这也说明了memcache不适合做数据库来用,可以用来做缓存。下面用redis解决瞬间秒杀活动来说明：下面这个程序模拟了20w人一瞬间涌入这个页面进行秒杀,能够秒杀成功的只有500人,我们把先进来的用户放入redis队列中,当队列中的用户达到500时，后来用户就转到秒杀结束页面。这里用随机数来表示不同的用户。这里我们可以看到秒杀成功的第一个用户的id是208522,秒杀成功的最后一个用户是176260,参与秒杀人数总共是20w。（让大家注意这些的原因是为了验证下面的准确性）。接下来我们依次从队列中把秒杀成功的500个用户取出来并观察第一个用户和最后一个用户是否跟之前的记录值一样我们可以看到从秒杀成功队列中依次取出的第一个用户id是208522，最后一个用户是176260，可以看出结果是很准确的。redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的。

热泵烘干机热泵烘干机是一种热量提升装置，主要应用于食品，药材，木材，农副产品，工业品等的烘干脱水过程。中文名热泵烘干机外文名Heat pump dryer类型机器名称属性热量提升装置原理逆卡诺快速导航工作原理使用场所产品特点技术前景介绍高温热泵烘干机组利用逆卡诺原理，从周围环境中吸取热量，并把它传递给被加热的对象（温度较高的物体），其工作原理与制冷机原理相反，都是按照逆卡诺循环原理工作的，所不同二者前者升高温度后者降低温度。工作原理高温热泵烘干机组，主要有翅片式蒸发器（外机）、压缩机、翅片冷凝器（内机）和膨胀阀四部分组成，通过让空气不断完成蒸发（吸取室外环境中的热量）→压缩→冷凝（在室内烘干房中放出热量）→节流→再蒸发的热力循环过程，从而将外部低温环境里的热量转移到烘干房中，冷媒在压缩机的作用下在系统内循环流动。它在压缩机内完成气态的升压升温过程（温度高达100℃），它进入内机释放出高温热量加热烘干房内空气，同时自己被冷却并转化为流液态，当它运行到外机后，液态迅速吸热蒸发再次转化为气态，同时温度可下降至-20℃～-30℃，这时吸热器周边的空气就会源源不断地将热量传递给冷媒。高温热泵烘干机组在工作时，与普通的空调以及热泵机组一样，在蒸发器中吸收低温环境介质中的能量QA：

计算机的基本原理是存贮程序和程序控制。预先要把指挥计算机如何进行操作的指令序列（称为程序）和原始数据通过输入设备输送到计算机内存贮器中。每一条指令中明确规定了计算机从哪个地址取数，进行什么操作，然后送到什么地址去等步骤。 计算机在运行时，先从内存中取出第一条指令，通过控制器的译码，按指令的要求，从存贮器中取出数据进行指定的运算和逻辑操作等加工，然后再按地址把结果送到内存中去。接下来，再取出第二条指令，在控制器的指挥下完成规定操作。依此进行下去，直至遇到停止指令。 程序与数据一样存贮，按程序编排的顺序，一步一步地取出指令，自动地完成指令规定的操作是计算机最基本的工作原理。这一原理最初是由美籍匈牙利数学家冯诺依曼于1945年提出来的，故称为冯诺依曼原理。

液压式减震器同吸入式泵的结构基本相似，不同之处是液压减震器的钢体上端是封闭的，而阀门上留有小孔。当后轮遇到凸起的路面受到冲击时，缸筒向上移动，活塞在内缸筒里相对往下移动。此时，活塞阀门被冲开向上，内缸筒腔内活塞下侧的油不受任何阻力的流向活塞上侧。同时，这一部分油也通过底部阀门上的小孔流入内、外缸筒之间的油腔内，这样就有效地衰减了凹凸路面对车辆的冲击负荷。而当车轮越过凸起地面往下落时，缸筒也会跟着往下运动，活塞就会相对于缸筒向上移动。当活塞向上移动时，油冲开底部的阀门流向内缸筒，同时内缸筒活塞上侧的油经活塞阀门上的小孔流向下侧。此时油液流过小孔的过程中会受到很大的阻力，这样就产生了较好的阻尼作用，起到了减震的目的。　　

冷凝烘干和热泵烘干其实都是差不多的，只是说在功能上有一定的区别，要看你习惯使用哪一个。

大概是模型类型不匹配

就字面上的意思，减少震动！！！

明有奇巧人曰王远叔，能以径寸之木，为宫室、器皿（mǐn)、人物，以至鸟兽、木石，罔（wǎng）不因势。明朝有个手艺奇妙精巧的人叫王叔远，他能够用直径一寸的木头，雕刻宫殿、盛东西的日常用具、人物，甚至于飞鸟走兽、树木、石头，全都是按照（材料原来的）形状刻成（各种事物的）形象，各有各的神情姿态。曾经赠我一只用桃核刻成的小船，应当是苏轼游赤壁。船头坐三人，中峨冠而多髯者为东坡，佛印居右，鲁直居左。苏、黄共阅一手卷。东坡右手执卷端，左手抚鲁直背。鲁直左手执卷末，右手指卷，如有所语。东坡现右足，鲁直现左足，各微侧，其两膝相比者，各隐卷底衣褶中。佛印绝类弥勒，袒胸露乳，矫首昂视，神情与苏黄不属。卧右膝，诎右臂支船，而竖其左膝，左臂挂念珠倚之，珠可历历数也。

琴键的英文是keys。一、释义：n.钥匙；关键；关口；暗礁；v.键控；锁上；插上(栓等) (in on)；【乐】调整…的调子；adj.主要的；顶呱呱的。二、词语变形：复数：keys；现在分词：keying；过去式：keyed。keys双语例句：1."The curtain went up and revealed a piano, " Sondheim recalled, "A butler took a duster and brushed it up, tinkling the keys."幕布升起来，现出一架钢琴，”桑德海姆回忆道，“一个男演员拿一块抹布擦拭琴键，发出一阵叮当声。”2.The first problem for Wang was to find the keys.第一个问题是找到琴键。3.A piano has black keys and white keys.钢琴有黑白两种琴键4.You get me up on that gangway and you rill out in front of me a keyboard of millions of keys, Millions and billions of keys that never end.走过跳板，前面的键盘有无数的琴键。5.She tried to play jazz on it！ She struck the keys too hard and two of the strings were broken.她在击琴键时用力过猛，损坏了两根琴弦。6.It is decorated with patterns of piano keys in black and white.钢琴键盘一样的黑色和办色装饰着这盏吊灯。

一年一度的植树节到了，我和爸爸妈妈一起到山上去植树。我们先找了一块空地，然后爸爸挖了一个大坑，我轻轻地扶着小树?，妈妈再把土盖上。我蹦蹦跳跳把土踩得结结实实的，就像在给小树苗按摩。妈妈提来一桶水，让我帮小树苗浇水，我一边浇水一边对小树苗说：“小树苗啊，小树苗，你多喝点水，快快长大吧!”然后我又和小树苗比比高，一比，呀！小树苗才长到我的脖子。我就对小树苗说：“小树苗，你快些长大吧，等明年我们再来比高！”一陈风吹来，小树苗轻轻地摇动，好像在说：“谢谢你，小主人，是你让我健康成长，明年我一定会长得比你高。”我高兴的笑了，明年植树节，我还要来植树。具体的范文模板链接：https://pan.baidu.com/s/1D565TySmdLwJcvAUTqZWBQ?pwd=eqpa 提取码: eqpa

微程序控制器组成中的核心成分是控制存储器(CM)，由ROM器件实现，用于存储按一定规则组织好的全部的控制信号。 微程序控制器的工作原理：是依据读来的机器指令的操作码找到与之对应的一段微程序的入口地址，并按由指令具体功能所确定的次序，逐条从控制存储器中读出微指令，以“驱动”计算机各功能部件正确运行。 微程序控制的基本思想，就是仿照通常的解题程序的方法，把操作控制信号编成所谓的“微指令”，存放到一个只读存储器里．当机器运行时，一条又一条地读出这些微指令，从而产生全机所需要的各种操作控制信号，使相应部件执行所规定的操作。 微程序控制器同组合逻辑控制器相比较,具有规整性,灵活性,可维护性等一系列优点,因而在计算机设计中逐渐取代了早期采用的组合逻辑控制器,并已被广泛地应用.在计算机系统中,微程序设计技术是利用软件方法来设计硬件的一门技术 。

sometimes lyrics says more than what you wanna say.

选择更加优质的减振器产品，定期进行检查保养

目前孕检和婚检梅毒初筛主要使用非梅毒螺旋体抗原血清试验如RPR或TRUST，还有的医疗机构使用快速试纸法（检测的是梅毒特异性抗体），如果阳性才会要求进一步检查一下TPPA进行确证。

好比水泵的扬程，正常的空气能热泵热水器能将水加热到60度（一般设定在55度）。如果要提到更高的高度，就不仅要更大的功率，还要水泵、管道都能承受更高的压力。对空气能而言，还要达到节能的目的，如果扬程太大，消耗能量太大而从空气能获得的能量有限，就达不到节能的效果了。高温空气源热泵从设计、介质和压缩机上都是为了达到特种需要而专门生产高温热水的。