- clou
-
1. 什么是CDP(Customer Data Platform)
CDP(Customer Data Platform)指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台,CDP可以收集实时数据,并且将其构建成单独的,集中的客户档案。
CDP的存在是由于客户数据和营销运营都不可或缺。那么究竟什么是客户数据呢?
2. 什么是客户数据
客户数据主要有四种。
身份数据:
身份数据中包括姓名,年龄,性别等基本信息,正是这些信息使企业能够快速识别每一个客户。
描述性数据:
描述性数据中包括职业,爱好等信息,是对于身份数据的扩充,能够让企业更全面地了解客户。不同类型的公司所收集的描述性数据也各不相同,例如纸尿裤公司会注重对于客户家庭信息的收集。
定量或行为数据:
定量数据中包括交易,邮件等信息,能够让企业了解客户的互动方式。企业可以依据顾客的消费偏好定制营销方式,使营销效益最大化。
定性数据:
定性数据中包括意见、态度等信息,能够赋予客户数据以个性。企业也可以通过收集定性数据来更改营销策略,探索更适合客户的营销模式。Alt:客户数据
那CDP和CRM有什么区别呢?
CDP与CRM
CDP收集匿名访问者的数据,但CRM只报告已知客户或潜在客户。
CDP自动跟踪在线和离线客户数据,但CRM需要手动输入才可以获取离线数据。这就意味着CDP获取数据更为便利。
CDP能够处理大量来源的多个数据点,这就代表着数据丢失的可能性很小,但CRM收集单独输入的数据,因此数据丢失的可能性较大。
因此,CDP可以使营销工作变得更简单。
CDP的优势
CDP避免数据孤岛:
数据孤岛是指一组原始数据可由一个部门访问,但是该部门与其他部门相隔离,导致企业内部数据不流通,协作性较低,减慢了企业前进的步伐,并会影响到客户档案数据的准确性,而CDP通过统一企业的客户数据来实现企业内部所有员工去访问数据。
公司中的每个人都需要以某种形式访问客户数据。营销团队需要客户数据来进行归因和分析。销售团队需要客户数据来更快地完成交易。财务和运营团队需要客户数据来了解支付和购买行为。CDP(客户数据平台)是基础设施的关键部分,它可以在所有公司中以结构化的方式实际收集和使用客户数据。
CDP收集第一手数据:
每天有成千上万条数据产生,如何快速又准确地甄别出我们所需要的数据呢?答案是使用CDP,CDP通过收集第一手数据——直接来自于客户,例如面向网站访问者,社交媒体关注者或是订阅者的数据,确保数据的准确性。
CDP帮助企业了解客户:
进行以客户为中心的营销,企业必须先了解客户。CDP帮助企业建立客户档案,构建客户身份图以及对客户进行行为分析,从而帮助企业准确有效地管理客户关系与市场。
CDP统一跨渠道营销工作:
大多数企业可能会同一时间进行多项营销工作,在众多数据中选取出合适的数据进行部门之间的交流,会耗费员工大量精力与时间。CDP即可为您和您的员工节省这些时间:CDP通过提供整合准确的数据来统一多渠道和跨渠道的营销工作,提高员工的工作效率。
在整个营销活动中,客户数据的收集与分析在营销决策中起着关键性作用,而CDP是收集信息与正确分析信息的有效工具之一。
- 马老四
-
* 回复内容中包含的链接未经审核,可能存在风险,暂不予完整展示!
Photo by NEW DATA SERVICES on Unsplash
文章转载自公众号「联否Linkflow(ID:linkflowtech)」
原文作者:Leonardo Federico
译文作者:卡罗
数字化浪潮中,企业已经学会利用数据驱动营销,根据数据做出决策 ,但大多数企业没有充分利用他们的数据。 企业在利用现代营销栈提升营销效率的同时,营销栈的结构却导致了大量的数据碎片。随着企业收集的数据越来越多,拼凑和管理这些数据变得越来越困难,更重要的是, 企业难以实时使用这些数据来创建更好的营销活动, 这意味着企业把钱留在桌上没赚。
客户数据中台(CDP)的出现,打破了现有的SaaS营销栈格局。 要了解现在,必须了解过去,今天,小编带大家了解,CDP是如何挑起时代重任的。
数字营销的起源:
传统CRM的诞生
早在1986年,当数字营销刚刚起步时,一家公司推出了联系人管理软件。这款软件旨在存储信息和管理客户联系信息, 所有操作均为手动。
7年后,也就是1993年,Tom Siebel认为可以将内部销售应用程序作为独立产品出售, Siebel就将此应用程序提炼出来,并将其与联系人管理解决方案软件相结合,于是有了第一个CRM。
直到4年后才出现了一个新的天才打破了CRM的行业格局。他的名字是Mark Benioff,他在1999年有幸 向商业世界介绍了第一个云端CRM。
在此之后, 云计算成了一种更具可扩展性和成本效益的方法, 让中小型企业能够根据非常具体的市场需求构建CRM,并在新的垂直细分市场中建立统治地位。
数字营销的发展时期:
营销自动化的诞生
2000年初,个人计算机的普及改变了用户做出决策的方式,而传统买卖双方关系再次发生了变化。 Mark Organ在已经非常拥挤的CRM行业看到了一个商机,并创立了最早期的营销自动化产品。 那是2003年,营销自动化刚刚诞生。
营销自动化是为营销人员打造的产品,它能够组织多渠道营销活动、细分受众群体和分发个性化内容, 营销自动化的出现让这些营销任务突然变得前所未有的轻松。
在此之后,不到几年的时间就看到下一代营销自动化平台纷纷涌现,如 Marketo、Pardot、ExactTarget、Autopilot、Hubspot等等。在此之后的几年内, 营销自动化已经成为整个数字营销领域的最大子集。
当然,正如我们今天所知,市场营销自动化存在局限性。具体体现在以下三方面:
数据利用率低
回到营销自动化刚刚诞生的早期时代,世界以网络为中心,现在情况完全不同了。与十年前相比, 现在的用户以更加复杂和多样的方式与数字产品进行交互。 正如上文所述,用户交互的复杂性和中间设备的增加,导致SaaS产品栈需要在具有特定需求的特定市场上垂直拓展。
具有特定功能产品的完美组合不仅节省成本,而且与传统的一体化解决方案相比可以确保更好的质量。
SaaS产品栈为公司提供了快速适应需求的灵活性, 但它们也是造成巨大数据碎片的原因,有价值的客户数据隐藏在这些断开连接的工具中。
数据是每家公司里许多部门成功的基石,营销也不例外。企业的SaaS产品栈越复杂,在不同工具上积累的客户数据就越多,企业就需要更多时间来重新组合零碎的客户拼图,以获得完整合理的画像。 这表示数据碎片将随SaaS的复杂性呈指数级增长。
黄色的是「个性化曲线」,即企业实际利用的数据量。可见,随着SaaS产品栈复杂性和数据碎片增加, 企业真正利用起来的数据几乎在同一个级别上,变化不大。 蓝色交叉部分就是「数据损失量」,也就是企业拥有但无法使用的数据。
营销「最佳实践」疲劳
Nathan Konty曾指出一个非常普遍的问题,战术「疲劳」存在于许多领域,如人类美学、口语、甚至电影,营销也不例外。随着观众更频繁地接触营销战术,战术的有效性就会逐渐消失,这种情况一直发生在广告中。
营销自动化中这种情况更加明显。 当每个公司的每个营销/产品团队,对每个行业都应用相同的「最佳实践」时,营销就逐渐失去了效率。 两位心理学家用下图解释了这种「疲劳」。
当我们正在处理绝对的新奇事物时,会感受到快乐。这种刺激的特征值被视为一个函数,上升到峰值(X1,特征值的最佳水平),然后逐渐会下降到幻灭阶段(X2)。 刺激的效果被认为与它的新颖性直接相关。 市场营销需要不断的创新模式来使刺激效果尽可能高,如下图所示。
PQL逐渐取代MQL模式
MQL(高质量营销线索)是对公司/产品感兴趣的潜在客户,这些客户已经准备好与销售进行互动。营销和销售部门对MQL的定义是非常一致。PQL(高质量产品线索)完全不同于传统的MQL模型。
MQL优先考虑用户的属性,即询问「这个联系人的电子邮件是什么?它是B2B还是B2C电子邮件?这个联系人在哪个公司工作?他在公司中扮演什么角色?」
而 PQL优先考虑用户的行为和产品采用水平,如「他试过产品吗?他先尝试了什么功能?」等。
换句话说,PQL模型所统计的是对产品感到满意的客户, 所以PQL模型面临的真正挑战是如何深度吸引目标用户。
但是,当涉及到产品指标数据时,传统的营销自动化平台无法直接获取这些数据,只能通过人工从产品后台采集。
营销自动化平台擅长「培育和提供个性化内容」,但在数据打通、获得首单并逐渐让新用户测试和尝试您的产品功能方面做得不好。
数字营销蓬勃时期:
CDP挑起时代重任
总结上文所述,扭曲的、错误的、偏颇的或不存在的数据,只会导致扭曲的、错误的、偏颇的或不存在的行为。
于是, CDP顺应时代而生。 首先,它与企业使用的每个SaaS产品栈无缝集成,成为获取数据的主要方式。另一方面,它具有先进的自动化功能,可实际运行营销策略。
CDP能做什么
连接:即连接企业SaaS产品栈中的所有应用程序,打破数据壁垒。
整合:归一整合所有客户数据,形成完整客户画像,以细分市场和受众群体。
行动:根据企业的营销情况,提供自动化旅程,或提供决策建议。
洞察:提供全面、多元、实时的数据分析报表,掌握营销效果。
为什么CDP会改变游戏规则
CDP将以三种重要方式填补当前的技术差距:
1. 最大程度降低数据丢失量
通过对接,CDP能够掌握SaaS工具的确切配置。因此,即使SaaS产品栈越来越复杂,数据碎片也不会增加,数据丢失减少,个性化曲线遵循的轨迹和红线十分相近。
2. 实现SaaS产品栈的可扩展性
相比之下,传统的集成供应商通常具有很高的转换成本,但CDP却能够用较低的成本让现代公司随着业务的发展随时改变SaaS产品栈。这使得公司可以非常快速地更改其团队使用的技术,同时不会丢失关键数据。
3. 解决营销策略疲劳
CDP能够处理用户在使用产品时拥有的无限数量的接触点和交互,当企业的营销栈变得更复杂时,企业反而可以通过更多渠道更轻松地创建不寻常的用户旅程。企业越了解客户,就越能提供难忘的体验。
当前企业面临的下一个重大挑战是,如何将越来越多的数据与对该数据采取行动的能力联系起来。CDP正在填补这一空白,因此如果企业担心数据丢失、战术疲劳、复杂性或可扩展性问题,请将CDP视为潜在的解决方案。
原力大数据
原力大数据旨在为企业实现:管理、分析、激活企业大数据,发掘企业大数据金矿;洞察、连接、盘活企业存量客户,深度营销企业存量客户。
原力大数据专注于为企业提供基于大数据、云计算技术的数字化市场营销产品与服务,包括自主研发的原力MarTech(Marketing Technology营销技术)云平台、原力互联网商情云平台、企业大数据平台构建及软硬件集成、企业大数据平台规划咨询及相关专业服务。
官 网 丨www.b**********.com
商务联系 丨020- 85279103
词频分析十九大报告丨歌词文本分析丨舆情分析-周杰伦“道歉”丨机器学习预测丨舆情分析-人民的名义丨位置大数据应用丨商圈分析丨大数据产品丨教育大数据丨广告效果评估丨政务大数据
大数据学习
分析思维丨数据分析师自我修养丨如何写价值百万的分析报告丨入行方向丨大数据就业丨原力大讲堂
私域流量背后,是你看不到的Martech营销技术的力量 | 流量红利消退的2019年,存量运营是增长突破口丨“媒体”和“渠道”投放KPI驱动的营销,为何难以实现增长 | 大数据变革已是大势所趋,企业不变将被时代抛弃丨今天不是人工智能的爆炸时代,却是场景构建元年丨90%大数据产品都是伪需求丨大数据时代刚刚开启,尚未到来丨高校开设大数据学科的机遇和挑战丨为什么现阶段不看好大数据交易
干货/收藏
28个数据源网站丨9种数据分析方法丨52个可视化工具丨可视化技巧
高校大数据讲座
大数据就业指导公益巡讲广州大学站丨暨南大学博雅大讲堂
- 余辉
-
什么是CDP? David Raab 2013 年首次 提出了 (Customer Data Platform)CDP 的概念,其定义为:CDP 的目标是汇集所有客户数据并 将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中,让企业各个部门都可 以轻松使用。
CDP是企业存储的用户数据的汇总中心,通过所有用户数据的存储,加工和处理后,将这些数据应用在用户运营和业务驱动,最终提升企业盈利效率。
- 北境漫步
-
数字营销时代,用户数据是企业的核心资产。在人口红利趋缓、公域流量成本增高的背景下,如何提升复购和转化率,驱动越来越多的企业关注用户数据的价值,由此推动了CDP(customer data platform 客户数据平台)的C位出道。
CDP是企业统一整合来自营销或其他渠道的客户数据营销系统,以实现客户建模、设计营销活动、提升营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标。
- 小菜G
-
客户数据平台(customer data platofrom,简称CDP),服务于营销人员,以客户为中心,打造从埋点采集(根据企业全渠道、各触点整合现有客户构建统一视图)到应用(帮助企业进行客户洞察、人群管理以及客户运营活动)形成完整闭环的智能系统。创略科技企业级客户数据中台NEXUS ,NEXUS通过智能化管理及运营全客户生命周期数据,帮助企业最大化挖掘数据资产的潜力与价值。NEXUS平台将强大的数据采集、处理及治理的能力,结合强大的自定义分析、BI和Al, 将数据洞察无缝应用于业务场景,从而创建了真正的智能全域营销闭环。