冒泡排序如何使用Java语言完成？

冒泡排序算法的原理：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。扩展资料：冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。算法稳定性：冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。参考资料：百度百科-冒泡排序法

冒泡排序，是指计算机的一种排序方法，它的时间复杂度为O（n^2），虽然不及堆排序、快速排序的O（nlogn，底数为2），但是有两个优点：1.“编程复杂度”很低，很容易写出代码；2.具有稳定性，这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的序列，而堆排序、快速排序均不具有稳定性。不过，一路、二路归并排序、不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序快，且具有稳定性，但速度不及堆排序、快速排序。冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的，第i趟子排序从第1个数至第n-i个数，若第i个数比后一个数大（则升序，小则降序）则交换两数

5 4 3 2 1 比如上面这5个数字我们把它按照由小到大的顺序排列， 从前往后相临两位比较大小，如果前一位比后一位大就把它俩 换位，5比4大就把5和4换位，得到45321 5又比3大 5和3换位 得到43521 依次类推最后得到 43215 这样就把最大的一个数字移到最后面了 然后不看5 ，剩下4321 再用上面的方法把4移动到最后 得到 32145 在不看45 剩下321 把3移动到 最后，依此类推。 最终得到12345 这就是冒泡法，是计算机编程排序中最简单快捷的方法。 除此以外我还能写出许多排序方法，但是效率上都不如冒泡法 至于为什么叫冒泡法呢，你把这几个数字竖起来看 1 2 3 4 5 把最大的数字5看成最大的泡泡,浮到最上,然后4又浮上去，依此类推 得到 5 4 3 2 1 所以形象的称为冒泡法来自百科：http://baike.baidu.com/view/1663338.htm?fr=ala0_1

冒泡排序的英文Bubble Sort,是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。泡排序的原理：每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第2位上的数归位，依次类推下去。如果有n个数进行排序，只需将n-1个数归位，也就是要进行n-1趟操作。而“每一趟”都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后面，比较完毕之后向后挪一位继续比较下面两个相邻的两个数大小关系，重复此步骤，直到最后一个还没归位的数。

一、冒泡排序，代码和运行结果如图所示。重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。二、选择排序，代码和运行结果如图所示。思想：选择排序，让数组中的每一个数，依次与后面的数进行比较，如果前面的数大于后面的数，就进行位置的交换。换个说法，选择排序：第一个数依次与后面的数比较，第一次比较完之后最小的数在最前面 。扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。参考资料：百度百科——冒泡排序

答:放序的次数是根据阿拉伯数字来确定的。

原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位,然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子例子为从小到大排序,原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |第一趟排序(外循环)第一次两两比较6 > 2交换(内循环)交换前状态| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 6 | 4 | 1 | 5 | 9 |第二次两两比较,6 > 4交换交换前状态| 2 | 6 | 4 | 1 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 6 | 1 | 5 | 9 |第三次两两比较,6 > 1交换交换前状态| 2 | 4 | 6 | 1 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 |第四次两两比较,6 > 5交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |第五次两两比较,6 < 9不交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |第二趟排序(外循环)第一次两两比较2 < 4不交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |第二次两两比较,4 > 1交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |第三次两两比较,4 < 5不交换交换前状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |第四次两两比较,5 < 6不交换交换前状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |第三趟排序(外循环)第一次两两比较2 > 1交换交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |第二次两两比较,2 < 4不交换交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |第三次两两比较,4 < 5不交换交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |第四趟排序(外循环)无交换第五趟排序(外循环)无交换排序完毕,输出最终结果1 2 4 5 6 9

基本思路：对尚未排序的各元素从头到尾依次比较相邻的两个元素是否逆序（与欲排顺序相反），若逆序就交换这两元素，经过第一轮比较排序后便可把最大（或最小）的元素排好，然后再用同样的方法把剩下的元素逐个进行比较，就得到了你所要的顺序。可以看出如果有 n 个元素，那么一共要进行 n-1 轮比较，第 i 轮要进行 j=n-i 次比较。我也不知道你说的是用哪种语言编写：就列出了如下几种，希望你能满意 #include void main() { int a[10]; int i,j,t; printf("输入10个整数： "); for( i = 0; i < 10; i ++ ) scanf("%d",&a[ i ]); //依次输入10个整数 for( j = 0; j < 9; j ++ ) //进行9轮排序 即n－1次 { for( i = 0; i < 9-j; i ++) //每轮进行n－1－j 次比较，最多n－1－j 次交换 if( a[ i ] > a[ i + 1 ] ) { t = a[ i ] ; a[ i ] = a[ i + 1 ]; //小的沉底，大的上浮 a[ i + 1 ] = t; } } printf("排序结果:"); for( i = 0; i < 10; i ++ ) //依次输出排序结果 printf("%d ",a[ i ]); printf(" "); } PASCAL为例子 procedure Bubble_Sort(var L:List); vari,j:position; begin for i:=First(L) to Last(L)-1 do for j:=First(L) to Last(L)-i do if L[j]>L[j+1] then 4 swap(L[j],L[j+1]); //交换L[j]和L[j+1] end; 下面使用c++语言编写 #include void main() { int a[n],i,j,temp; cout<<"请输入数字："<<endl; for(i=0;i<=n;i++) cin>>a; //依次输入n个整数 for(i=0;i<n;i++) { for（j=i+1;j<n;j++） if(a<a[j]) //利用临时变量temp交换顺序 { temp=a[j]; a[j]=a; a=temp; } cout<<a<<" "; //依次输出结果 } 下面使用Visual Basic编写 Option Explicit Private Sub Form_Load() Dim a, c As Variant Dim i As Integer, temp As Integer, w As Integer a = Array(12, 45, 17, 80, 50) For i = 0 To UBound(a) - 1 If (a(i) > a(i + 1)) Then "若是递减,改为a(i)<a(i+1) temp = a(i) a(i) = a(i + 1) a(i + 1) = temp End If Next For Each c In a Print c; Next End Sub

采用冒泡法降序排列10个输入数据的程序如下：先定义一个长度为10的数组a[]，10个数据由键盘输入，从第一个数开始，两两一组进行判断，因为要求是降序排列，因此将两个数中小的向后移动，每个数要比较的次数为9-数的下标。比较完成后将数组依次输出。输入10个数据，程序运行结果：扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

冒泡排序第一次把最大的数放到最后第二次把次大的放到倒数第二个位置以此类推实现方式是从左到右，每次把相邻两个数中较大的放在右边，一直到最后，最大的数就在最右了，剩下的以此类推比如 3 1 5 4 23 1中3大，放到右面是1 3 5 4 2然后3 5比5大，不动然后5 4比5大，交换变成3 1 4 5 25 2比5大，交换就是3 1 4 2 5然后前四个数也如此做3 1中3大交换变成 1 3 4 2 53 4 比，4大，不动4 2比，4大，交换变成 1 3 2 4 5然后以此类推，排序完成

for(i=1;i<n;i++){ for(j=0;j<n-i;j++){ if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } }

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：点击以下图片查看大图：关于时间复杂度平方阶(O(n2))排序各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序；O(n1+§))排序，§是介于0和1之间的常数。希尔排序线性阶(O(n))排序基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。名词解释：n：数据规模k："桶"的个数In-place：占用常数内存，不占用额外内存Out-place：占用额外内存稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同包含以下内容：1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、归并排序6、快速排序7、堆排序8、计数排序9、桶排序10、基数排序 排序算法包含的相关内容具体如下：冒泡排序算法冒泡排序（BubbleSort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。选择排序算法选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n?)的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。插入排序算法插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。希尔排序算法希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。归并排序算法归并排序（Mergesort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。堆排序算法堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。计数排序算法计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。桶排序算法桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。基数排序算法基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

冒泡排序的原理：从第一个元素开始，将相邻的两个元素依次进行比较，直到最后两个元素完成比较。如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置。整个过程完成后最后一个元素就是最大值，完成第一轮比较，后边通过for循环依次完成后续比较。运行代码如下：package day01;public class 冒泡 {public static void main(String[] args) {int []arr=new int[] {12,45,33,46,3};System.out.println("排序之前的元素顺序:");for(int i=0;i<arr.length;i++){System.out.print(arr[i]+" ");}int t;for(int j=0;j<arr.length-1;j++){for(int x=0;x<arr.length-1;x++){if(arr[x]>arr[x+1]){t=arr[x];arr[x]=arr[x+1];arr[x+1]=t;}}}System.out.println();System.out.println("排序之后的元素顺序:");for(int k=0;k<arr.length;k++){System.out.print(arr[k]+" ");}}}运行结果截图：扩展资料：（1）冒泡排序每一轮把一个最大的元素放在数组的最后（2）如果想要实现倒叙比较输出可以把代码判断大小的部分改为下边代码即可。if(arr[x]>arr[x+1]){t=arr[x];arr[x]=arr[x+1];arr[x+1]=t;}（3）使用知识点：数组length的使用，数组的定义，for循环的嵌套。

冒泡排序的中心思想是：从无序序列头部开始，进行两两比较，根据大小交换位置，直到最后将最大（小）的数据元素交换到了无序队列的队尾，从而成为有序序列的一部分；下一次继续这个过程，直到所有数据元素都排好序。算法的核心在于每次通过两两比较交换位置，选出剩余无序序列里最大（小）的数据元素放到队尾。冒泡排序算法的运作如下：1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（小），就交换他们两个。2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大（小）的数。3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后已经选出的元素（有序）。4.持续每次对越来越少的元素（无序元素）重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较，则序列最终有序。

冒泡，你去了解他的原理，这样写最直观，可以用一次循环，但是有些人不容易理解两层循环，就别说一层了

具体如下。冒泡排序原理：比较相邻两元素，将值大的交换到右边（从小到大排序，也可从大到小排序）；步骤：第一趟第一次比较：首先比较第一和第二个数，将小数放在前面，将大数放在后面。比较第2和第3个数，将小数放在前面，大数放在后面。重复步骤(2)，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，第一趟排序完成。冒泡排序（BubbleSort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。

最愚蠢的方法：# include<stdio.h>main() { float a,b,c,d,t; scanf("%f,%f,%f,%f",&a,&b,&c,&d); if(a>b) {t=a;a=b;b=t); if(a>c) {t=a;a=c;c=b}; if(a>d) {t=a;a=d;d=t); if(b>c) {t=b;b=c;c=t}; if(b>d) {t=b;b=d;d=t}; if(c>d) {t=c;c=d;d=t}; printf("%5.2f,%5.2f,%5.2f,%5.2f",a,b,c,d); }冒泡法：# include<stdio.h>main(){ int i,j,t,a[3];/* 定义一个数组用来存这4个数 */ for(i=0;i<4;i++) scanf("%d",&a[i]); /* 录入4个数 */ for(i=0;i<4;i++) /* 冒泡法 */ for(j=0;j<4-i;j++) { if(a[j]>a[j+1]) /* 比较相邻的两个数，小的调前面。*/ { t=a[j+1]; a[j+1]=a[j]; a[j]=t; } } for(i=0;i<4;i++) /* 分别输出排完后的4个数 */ printf("%d ",a[i]); }

冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。所以时间复杂度为n*（n-1）

冒泡排序算法的分析与改进 孙伟 （安徽中医学院 医药信息工程学院 09医软一班，安徽合肥，230009） 摘 要： 冒泡排序算法有两个优点：1“编程复杂度”很低，很容易写出代码；2. 具有稳定性，这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的序列，但当需要排序的数据较多且无序时，冒泡排序算法的时间复杂度较大，比较次数较多，本文提出了一种冒泡排序算法的改进方法，可以大大减少比较的次数，降低算法的时间复杂度。 关键词：交换排序 扫描 稳定 算法 中图分类号：TU 411.01 文献标识码：A Bubble sort algorithm analysis and improvement SUN Wei (Anhui University of Traditional Chinese Medicine Medical Information Engineering, Hefei 230009, China ；) Abstract: Bubble sort algorithm has two advantages:1 “Programming complexity”is very low，and it is easy to write code;2.It has the stability, the stability refers to the original sequence in the same element relative sequence remains to sort sequence, but when the need to sort the data and more disordered, bubble sort algorithm time complexity compared to larger, more often, this paper presents a bubble sort algorithm method, can greatly reduce the number of comparisons, reduce the time complexity of algorithm. Key words：Exchange sort ; Scanning ; stability ; Algorithm 1. 概述 1.1 冒泡排序简介 冒泡排序法是一种交换排序法，这种方法的基本思想是，将待排序 的元素看作是竖着排列的“ 气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“ 气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“ 轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“ 最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“ 次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时，由于 最高位置上的元素已是“ 最轻”元素，所以不必检查。一般地，第i 遍处理时，不必检查第i 高位置以上的元素，因为经过前面i- 1遍的处理，它们已正确地排好序。 1.2 冒泡排序方法 冒泡排序法是一种最简单的排序算法, 它和气泡从水中往上冒的情况有些类似。其基本算法如下：对1 至n 个记录，先将第n 个和第n- 1 个记录的键值进行比较，如r [n].key ——————————————————————————————————————————————————————— 收稿日期：2012-4-14； 作者简介：孙伟 1992-10-04 女 09713033 09医软一班 实现的功能：将键值最小的记录传到了第1 位。然后，再对2 至n 个记录进行同样操作，则具有次小键值的记录被安置在第2 位上。重复以上过程， 每次的移动都向最终排序的目标前进，直至没有记录需要交换为止。具体实现时，可以用一支旗子flag 表示第i 趟是否出现交换。如果第i 趟没有交换，则表示此时已完成排序，因而可以终止。 1.3 冒泡排序过程示例 设待排序的键值为： 25 17 65 13 94 47 41 94 执行冒泡排序的过程如下图所示。其中，第一列为初始键值序列, 第二列至第八列依次为各趟排序的结果， 图中用方括号括起来的是当前待排序的无序区。 每一次排序都使有序区扩充了一个气泡，在经过i 次排序之后，有序区中就有i 个气泡， 而无序区中气泡的重量总是大于等于有序区中气泡的重量，整个冒泡排序过程至多需要进行n- 1 次排序。但是, 若在某一次排序中未发现气泡位置的交换， 则说明待排序的无序区中所有气泡均满足轻者在上，重者在下的原则因此冒泡排序过程可在此次排序后终止。在上图的示例中，在第四次(图中第五列) 排序过程中就没有气泡交换位置, 此时整个文件已达到有序状态。为此，实际给出的算法中， 我们可以引入一个布尔量flag ， 在每一次排序之前， 先将它置为true ，若在一次排序中交换了记录, 则将它置为false 。当一次排序结束时，我们再检查flag ，若未曾交换过记录便终止算法。 该算法的时间复杂性为0(n2), 算法为稳定的排序方法。 2. 对于冒泡算法的改进 2.1 第一种改进方法 如果在某一趟循环中没有任何数据交换发生， 则表明数据已经排序完毕。那么剩余的循环就不需要再执行假设需要排序的数据已经按照从小到大排列，那么第一趟比较就不会有任何数据交换发生。这种改进算法如下： 设置一个标志位，当没有交换的时候这个标志位不会变化，那么说明数据已经排序好了，就不需要再进行剩余的循环。只有在标志位被重新设置的情况下才会进行剩余的循环。 public static void ImproveBubble1(int [ ]myArray) { bool isSorted = false; for(int i = 0; i // 只有在没有排序的情况下才继续循环 { isSorted = true; // 设定排序标志 for(int j = 0; j myArray[j+1] ) { isSorted = false; // 如果是没有排序，就重新设定标志 Swap(refmyArray, refmyArray[i+1]); } } } } 从这种算法可以看出，若记录的初始状态是正序（ 从小到大） 的，则一趟扫描即可完成排序。所需的较和记录移动的次数分别达到最小值n- 1 和0。即算法最好的时间复杂度为0(n)；若初始记录是反序（ 从大到小） 的，则需要进行n- 1 趟排序，每趟排序要进行n- i 次关键字的比较，且每次比较都必须移记录三次来达到交换记录位置。在这情况下比较和移动次数达到最大值：比较次数：Cmax= n(n- 1)/2 移动次数： Mmax=3n(n- 1)/2因此这种改进方法的最坏时间复杂度也为0(n^2)。在平均情况下，算法可能在中间的某一趟排序完后就终止，但总的比较次数仍为0(n^2)，所以算法的 平均时间复杂度为0(n^2)。因此，这种算法最好的时间复杂度为0(n)。平均，最坏时刻复杂度为0(n^2)。 2.2 第二种改进方法 在冒泡排序的每趟扫描中， 记住最后一次交换发生的位置lastexchange 也能有所帮助。因为该位置之前的相邻记录已经有序，故下一趟排序开始的时候，0 到lastexchange 已经是有序的了，lastexchange 到n- 1是无序区。所以一趟排序可能使当前有序区扩充多个记录。即较大缩小无序区范围，而非递减1，以此减少排序趟数。这种算法如下： 在冒泡排序中，每趟排序实现了将最大(升序) 或最小(降序) 的记录安置到未排序部分的最后位置，即最终位置。通过进一步观察研究，由于每趟排序过程中，通过和邻记录关键字两两比较，大(升序) 或小(降序) 的记录在不断地往下沉或往后靠，小(升序) 或大(降序) 的记录在不断往上冒或往前靠。每经过一趟排序，在最后次交换位置后面的记录都已经排好序。根据上面的思路，对n 个记录进行第k 趟排序，首先需在第k- 1 趟排序时记下最后交换的位置。然后在第k 趟排序时，将第一个记录的关键字与第二个记录的关键字进行比较，符合交换条件时，进行交换。再比较第二个记录和第三个记录的关键字，依次类推，直至第m- 1 个记录和第m 个记录的关键字进行比较，而不需要比较至n- k- 1 个记录。在大部分排序中，m 都小于n- k- 1从而减少了比较趟数和每趟的比较次数。由于在第一趟排序 时，没有上一趟排序的m 值。因此，还要设置m 的初始值为n- 1。 public static void ImproveBubble2(int[ ]myArray) { int m= myArray.Length -1; int k, j; while(m> 0 ) { for( k=j=0; j myArray[j+1]) { Swap(refmyArray[j], refmyArray[j+1]); k = j; // 记录每次交换的位置 }} m= k; // 记录最后一个交换的位置 }} 从这种算法可以看出，若记录的初始状态是正序（ 从小到大） 的。则一趟扫描即可完成排序， 所的关键比较和记录移动的次数分别达到最小值n- 1 和0。即算法最好的时间复杂度为0(n);若初始记录是反序（ 从大到小） 的，则需要进行n- 1 趟排序，每趟排序要进行n- i 次关键字的比较，且每次比较都须移动记录三次来达到交换记录位置。在这情况下比较和移动次数达到最大值：比较次数：Cmax= n(n- 1)/2 移动次数Mmax=3n(n- 1)/2因此，这种办法的最坏时间复杂度也为0(n^2)。在平均情况下，算法较大地改变了无序区的范围，从而减少了比较的次数，但总的比较次数仍为0(n^2)。所以算法的平均时间复杂度为0(n^2)。因此，算法2 最好的时间复杂度为0(n)。平均，最坏时刻复杂度为0(n^2)。 2.3 双向扫描冒泡法 若记录的初始状态为:只有最轻的气泡位于d[n]的位置(或者最重的气泡位于d[0]位置) ，其余的气泡均已排好序。在上述三种算法中都要做n- 1 趟扫描。实际上只需一趟扫描就可以完成排序。所以对于这种不 对称的情况。可对冒泡排序又作一次改进。在排序过程中交替改变扫描方向。即先从下扫到上，再从上扫到下，来回地进行扫描，这样就得到双向冒泡排序算法。 对n 个记录进行排序时，设up 记录了从前面向后面依次进行扫描时最后的交换位置，low 记录了从后面向前面依次进行扫描时最前的交换位置。由上个改进的冒泡排序的原理可知，up 后面的记录和low 前面的记录都已有序。每趟排序都由两次不同方向的比较、交换组成。第一次是从未排好序的第一个记录开始，即从low 记录开始，向后依次两两比较，如果不符合条件，则交换之， 直至比较到未排好序的最后一个记录，即up 记录为止。同时记下最后一次交换的位置，并存于up 。第二次是从未排好序的最后一个记录开始, 即从up 记录开始，向前依次两两比较，如果不符合条件，则交换之，直至比较到未排好序的第一个记 录，即low 记录为止。同时记下最后次交换的位置，并存于low 。这样，就完成了一趟排序。每趟排序都实现了将未排好序部分的关键字大的记录往后移 (升序) ， 关键字小的记录往前移（ 升序) ，从而使 两端已排好序（ 如果是降序，记录移动的方向则相反) 。未排好序部分的记录的首尾位置分别由low 和up 指明。不断按上面的方法进行排序，使两端已排好序的记录不断增多，未排好序部分的记录逐渐减少。即low 和up 的值不断接近，当low>=up 时，表明已没有未排好序的记录，排序就完成了。由于在第一趟排序时，没有上趟排序的low 和up 值。因此，还要设置low 和up 的初始值分别为0 和n- 1。 public static void ImproveBubble3(int [ ]myArray) { int low, up, index, i; low= 0; up = myArray.Length - 1; index = low; while( up > low) { for( i=low; imyArray[i+1]) { Swap(refmyArray, refmyArray[i+1]); index = i; }} up= index; // 记录最后一个交换的位置 for(i=up; i>low; i- - ) // 从最后一个交换 位置处从下向上扫描 { if(myArray Swap(refmyArray, refmyArray[i- 1]); index = i; }} low= index; // 记录最后一个交换的位 置 }} 从这种算法可以看出，若记录的初始状态是正 序（ 从小到大） 的，则一趟扫描即可完成排序。所需的关键比较和记录移动的次数分别达到最小值n- 1 和0。即算法最好的时间复杂度为0(n);若初始记录是反序（ 从大到小） 的，则需要进行[n/2]趟排序。如果只有最重的气泡在最上面（ 或者最轻的气泡在最下面） ，其余的有序，这时候就只需要比较1 趟。但是在最坏的情况下，算法的复杂度也为0(n^2)。因此，算法最好的时间复杂度为0(n)，最坏时刻复杂度为0(n^2)。 3. 性能分析 为了分析数据两种冒泡排序法的性能， 我们用自编的测试程序对大量数据进行了测试，得出下表，从表中可以直观地看出两种冒泡排序方法的性能差异（ 时间单位为毫秒）。 图1 算法运行时间比较表 4. 结束语 从上面的表格可以看出，在数据量比较小的时候，这几种算法基本没有任何区别。当数据量比较大的时候，双向扫描冒泡排序会有更好的效率。但是效率并没有根本的提升。因此冒泡排序确实不是我们排序的首选。在数据量比较大的时候，快速排序等会有非常明显的优势。但是在数据量很小的时候，各种排序算法的效率差别并不是很大。那么冒泡排序也会有自己的用武之地。因此，在实际考虑算法的时候，最重要的是熟悉各种算法的性能表现并且根据数据的数量以及当前运行的环境，开发的进度选择最合适的算法。 [参 考 文 献] ［1］（ 美） 莱维丁著. 潘彦译，《算法设计与分析基础》. 清华大学出版社 ［2］ 胡金初，《计算机算法》. 清华大学出版社 ［3］ 阿苏外耶（M．H．Alsuwaiyel），朱洪（译），《算法设计技巧与分析》．电子工业出版社 ［4］（美）Robert sedgewick，《算法分析导论》．机械工业出版社 ［5］（ 美）Michael T．Goodrich Roberto Tamassia，《算法分析与设计》人民邮电出版社 ［6］王晓东，《计算机算法设计与分析》电子工业出版社 ［7］Shaffer，Clifford，张铭，《数据结构与算法分析》电子工业出版社 ［8］刘任任 ，《算法设计与分析》武汉理工大学出版社，2003

#include <stdio.h>void main(){ //用指针实现10个数的冒泡排序(从小到大) int i,j,*p,temp,arr[10]; p=arr; printf("请输入10个数字:"); for(i=0;i<=9;i++) scanf("%d",p+i); printf("你输入的数字为:"); for(i=0;i<=9;i++) printf("%d ",*(p+i)); printf(" "); for(i=0;i<=9;i++) for(j=0;j<=9-i;j++) if(*(p+j)>*(p+j+1)) { temp=*(p+j+1); *(p+j+1)=*(p+j); *(p+j)=temp; } printf("排序后的数字为:"); for(i=0;i<=9;i++) printf("%d ",*(p+i)); printf(" "); }

随机产生一个十万个随机数的数组，要进行比较的话，每次产生的数组应该是完全一样的。才有比较的价值。分别写好冒泡排序和插入排序两种算法的函数，并使用程序计时的工具进行计时，总的说来，他们的时间复杂度接近，插入排序的时间复杂度略好一点。

看你是升序还是降序,升序的话,第一趟跑完之后,3在前面。注意控制数组的下标，判断符合条件的时候，调换这两个值在数组中的位置，然后执行下一个循环。

思维方法：求和取平均值，然后从中间开始向两边比较排序。算法思想简单描述：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。算法：/*功能：冒泡排序输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数*/void bubble_sort(int *x, int n){int j, k, h, t;for (h=n-1; h>0; h=k) /*循环到没有比较范围*/{for (j=0, k=0; j<h; j++) /*每次预置k=0，循环扫描后更新k*/{if (*(x+j) > *(x+j+1)) /*大的放在后面，小的放到前面*/{t = *(x+j);*(x+j) = *(x+j+1);*(x+j+1) = t; /*完成交换*/k = j; /*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/}}}}

内排序:是在排序整个过程中,待排序的所有记录全部被放置在内存中; 外排序:由于排序的记录个数太多,不不能同时放置在内存,整个排序过程需要在内外存 之间多次交换数据才能进u2f8f 1、顺序表结构 2、数据交换函数 3、数据打印 冒泡排序(Bubble Sort) 一种交换排序,它的基本思想就是: 两两u2f50比较相邻的记录的关键字,如果 反序则交换,直到没有反序的记录为u2f4c. 也可以反过来，每次都把最大的值放到末尾。 简单排序算法(Simple Selection Sort) 就是通过n-i次关键词比较,从n-i+1个记录中找出关键 字最小的记录,并和第i(1<=i<=n) 个记录进行交换. 总结一句话就是(划重点)：从第一个位置开始比较，找出最小的，和第一个位置互换，开始下一轮。 （1）冒泡排序是比较相邻位置的两个数，而选择排序是按顺序比较，找最大值或者最小值； （2）冒泡排序每一轮比较后，位置不对都需要换位置，选择排序每一轮比较都只需要换一次位置； （3）冒泡排序是通过数去找位置，选择排序是给定位置去找数； 冒泡排序优缺点：优点:比较简单，空间复杂度较低，是稳定的； 缺点:时间复杂度太高，效率慢； 选择排序优缺点：优点：一轮比较只需要换一次位置； 缺点：效率慢，不稳定（举个例子5，8，5，2，9 我们知道第一遍选择第一个元素5会和2交换，那么原序列中2个5的相对位置前后顺序就破坏了）。 直接插入排序算法(Stright Insertion Sort)的基本操作是将一个记录插入到已经排好序的有序表 中,从而得到一个新的,记录数增1的有序表; 步骤1、将数据插入到有序表中与前一个比较，如果大于则不改变位置 2、如果插入数据小于前一个数据，则前面大的数据依次往后移动，然后找到合适位置插入该数据。 空间复杂度: O(1) 解读:在直接插u2f0a入排序中只使u2f64用了了i,j,temp这三个辅助元素，与问题规模u2f46无关，空间复杂度为O(1) 时间复杂度: O(n2) 希尔排序思想: 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插u2f0a排序算法排 序;随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减u2f841时，整个序列恰被分成 一组，算法便终止. 其实就是分治法升级版的插入排序，又称为缩小增量排序。我们不断减半增量，直到增量为1时，退化为普通插入排序。 希尔排序通过增量进行了分组(分治)，比较的是L->r[j-increment]和L->[j]，跨度是increment，如果摸到的是较小的牌，只需要移动1次，而插入排序需要移动increment次。 也就是说希尔排序的优势是，能让较小的牌更容易来到数组的前面部分，节约了移动次数。 需要注意的是： 由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以希尔排序是不稳定的。 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆。 或者 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 如下图1为大顶堆： 下图为小顶堆： 我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是： 大顶堆： arr[i] >= arr[2i] && arr[i] >= arr[2i+1] 小顶堆： arr[i] <= arr[2i] && arr[i] <= arr[2i+1] 1、用待排序序列构造一个大顶堆。 2、将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。 3、然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。 4、如此反复执行，便能得到一个有序序列了。 我们可以发现其实堆排序还是一种选择排序，用一句话概括思想： 利用堆结构特性，不断选出最大值，放到最后。 归并排序(Merging Sort) 就是利利u2f64用归并的思想实现排序u2f45方法. 它的原理理是假设初始序 列列含有n个记录,则可以看成n个有序的u2f26子序列列. 每个u2f26子序列列的u2ed3长度为1,然后两两合并.得 到[n/2]个u2ed3长度为2或1的有序u2f26子序列列, 再两两归并. ......如此重复,直到得到u2f00一个u2ed3长度为n 的有序序列列为此. 这种排序u2f45方法称为2路路归并排序 归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略。 将问题分成一些小的问题然后递归求解，而治的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起。 进行合并时，我们需要一个额外的数组来进行辅助排序，再回填回原数组。 //6归并排序 首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。 此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。

用冒泡算法来实现，你搜一下“冒泡 java”就有很多类似的实现了。

Bubbling/effervescent在数据结构中有一种排序算法，叫做冒泡排序：Bubble Sort。这是排序算法中最基础的一种交换排序算法。Bubble Sort冒泡排序的原理：冒泡排序(Bubble Sort）是一种简单直观的排序算法。它重复的走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作事重复的进行直到没有再需要进行交换的数字，也就代表着该数列已经排序完成。算法步骤（升序排列）：1、从第一个元素开始，与相邻的元素进行比较，如果第一个比第二个大，就进行交换。2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

　　排序算法是什么?有多少种?排序算法总结又是怎样?以下是为您整理的排序算法总结，供您参考! 　　【排序算法总结】 　　排序算法：一种能将一串数据依照特定的排序方式进行排列的一种算法。 　　排序算法性能：取决于时间和空间复杂度，其次还得考虑稳定性，及其适应的场景。 　　稳定性：让原本有相等键值的记录维持相对次序。也就是若一个排序算法是稳定的，当有俩个相等键值的记录R和S，且原本的序列中R在S前，那么排序后的列表中R应该也在S之前。 　　以下来总结常用的排序算法，加深对排序的理解。 　　 冒泡排序 　　原理 　　俩俩比较相邻记录的排序码，若发生逆序，则交换;有俩种方式进行冒泡，一种是先把小的冒泡到前边去，另一种是把大的元素冒泡到后边。 　　性能 　　时间复杂度为O(N^2)，空间复杂度为O(1)。排序是稳定的，排序比较次数与初始序列无关，但交换次数与初始序列有关。 　　优化 　　若初始序列就是排序好的，对于冒泡排序仍然还要比较O(N^2)次，但无交换次数。可根据这个进行优化，设置一个flag，当在一趟序列中没有发生交换，则该序列已排序好，但优化后排序的时间复杂度没有发生量级的改变。 　　代码 　 　插入排序 　　原理 　　依次选择一个待排序的数据，插入到前边已排好序的序列中。 　　性能 　　时间复杂度为O(N^2)，空间复杂度为O(1)。算法是稳定的，比较次数和交换次数都与初始序列有关。 　　优化 　　直接插入排序每次往前插入时，是按顺序依次往前找，可在这里进行优化，往前找合适的插入位置时采用二分查找的方式，即折半插入。 　　折半插入排序相对直接插入排序而言：平均性能更快，时间复杂度降至O(NlogN)，排序是稳定的，但排序的比较次数与初始序列无关，总是需要foor(log(i))+1次排序比较。 　　使用场景 　　当数据基本有序时，采用插入排序可以明显减少数据交换和数据移动次数，进而提升排序效率。 　　代码 　　 希尔排序 　　原理 　　插入排序的改进版，是基于插入排序的以下俩点性质而提出的改进方法： 　　插入排序对几乎已排好序的数据操作时，效率很高，可以达到线性排序的效率。 　　但插入排序在每次往前插入时只能将数据移动一位，效率比较低。 　　所以希尔排序的思想是： 　　先是取一个合适的gap 　　缩小间隔gap，例如去gap=ceil(gap/2)，重复上述子序列划分和排序 　　直到，最后gap=1时，将所有元素放在同一个序列中进行插入排序为止。 　　性能 　　开始时，gap取值较大，子序列中的元素较少，排序速度快，克服了直接插入排序的缺点;其次，gap值逐渐变小后，虽然子序列的元素逐渐变多，但大多元素已基本有序，所以继承了直接插入排序的优点，能以近线性的速度排好序。 　　代码 　　 选择排序 　　原理 　　每次从未排序的序列中找到最小值，记录并最后存放到已排序序列的末尾 　　性能 　　时间复杂度为O(N^2)，空间复杂度为O(1)，排序是不稳定的(把最小值交换到已排序的末尾导致的)，每次都能确定一个元素所在的最终位置，比较次数与初始序列无关。 　　代码 　　 快速排序 　　原理 　　分而治之思想： 　　Divide：找到基准元素pivot，将数组A[p..r]划分为A[p..pivotpos-1]和A[pivotpos+1u2026q]，左边的元素都比基准小，右边的元素都比基准大; 　　Conquer：对俩个划分的数组进行递归排序; 　　Combine：因为基准的作用，使得俩个子数组就地有序，无需合并操作。 　　性能 　　快排的平均时间复杂度为O(NlogN)，空间复杂度为O(logN)，但最坏情况下，时间复杂度为O(N^2)，空间复杂度为O(N);且排序是不稳定的，但每次都能确定一个元素所在序列中的最终位置，复杂度与初始序列有关。 　　优化 　　当初始序列是非递减序列时，快排性能下降到最坏情况，主要因为基准每次都是从最左边取得，这时每次只能排好一个元素。 　　所以快排的优化思路如下： 　　优化基准，不每次都从左边取，可以进行三路划分，分别取最左边，中间和最右边的中间值，再交换到最左边进行排序;或者进行随机取得待排序数组中的某一个元素，再交换到最左边，进行排序。 　　在规模较小情况下，采用直接插入排序 　　代码 　　 归并排序 　　原理 　　分而治之思想： 　　Divide：将n个元素平均划分为各含n/2个元素的子序列; 　　Conquer：递归的解决俩个规模为n/2的子问题; 　　Combine：合并俩个已排序的子序列。 　　性能 　　时间复杂度总是为O(NlogN)，空间复杂度也总为为O(N)，算法与初始序列无关，排序是稳定的。 　　优化 　　优化思路： 　　在规模较小时，合并排序可采用直接插入; 　　在写法上，可以在生成辅助数组时，俩头小，中间大，这时不需要再在后边加俩个while循环进行判断，只需一次比完。 　　代码 　　 堆排序 　　原理 　　堆的性质： 　　是一棵完全二叉树 　　每个节点的值都大于或等于其子节点的值，为最大堆;反之为最小堆。 　　堆排序思想： 　　将待排序的序列构造成一个最大堆，此时序列的最大值为根节点 　　依次将根节点与待排序序列的最后一个元素交换 　　再维护从根节点到该元素的前一个节点为最大堆，如此往复，最终得到一个递增序列 　　性能 　　时间复杂度为O(NlogN)，空间复杂度为O(1)，因为利用的排序空间仍然是初始的序列，并未开辟新空间。算法是不稳定的，与初始序列无关。 　　使用场景 　　想知道最大值或最小值时，比如优先级队列，作业调度等场景。 　　代码 　　 计数排序 　　原理 　　先把每个元素的出现次数算出来，然后算出该元素所在最终排好序列中的绝对位置(最终位置)，再依次把初始序列中的元素，根据该元素所在最终的绝对位置移到排序数组中。 　　性能 　　时间复杂度为O(N+K)，空间复杂度为O(N+K)，算法是稳定的，与初始序列无关，不需要进行比较就能排好序的算法。 　　使用场景 　　算法只能使用在已知序列中的元素在0-k之间，且要求排序的复杂度在线性效率上。 　　代码 　　 桶排序 　　原理 　　根据待排序列元素的大小范围，均匀独立的划分M个桶 　　将N个输入元素分布到各个桶中去 　　再对各个桶中的元素进行排序 　　此时再按次序把各桶中的元素列出来即是已排序好的。 　　性能 　　时间复杂度为O(N+C)，O(C)=O(M(N/M)log(N/M))=O(NlogN-NlogM)，空间复杂度为O(N+M)，算法是稳定的，且与初始序列无关。 　　使用场景 　　算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中;可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 　　 基数排序 　　原理 　　对于有d个关键字时，可以分别按关键字进行排序。有俩种方法： 　　MSD：先从高位开始进行排序，在每个关键字上，可采用计数排序 　　LSD：先从低位开始进行排序，在每个关键字上，可采用桶排序 　　性能 　　时间复杂度为O(d*(N+K))，空间复杂度为O(N+K)。 　 　总结 　　以上排序算法的时间、空间与稳定性的总结如下：

你可以默认几个数字 去测试一下，自己一看就明白了

冒泡就是大的数，比较之后放到最前面，一次类推

品牌型号：联想拯救者Y9000P 系统：Windows 11 冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们两个；对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，在这一点，最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。

它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。扩展资料：举例：C语言#include&lt;stdio.h&gt;#define ARR_LEN 255/*数组长度上限*/#define elemType int/*元素类型*//*冒泡排序*//*1.从当前元素起，向后依次比较每一对相邻元素，若逆序则交换*//*2.对所有元素均重复以上步骤，直至最后一个元素*//*elemType arr[]:排序目标数组;int len:元素个数*/void bubbleSort(elemType arr[],int len){elemType temp;int i,j;for(i=0;i&lt;len-1;i++)/*外循环为排序趟数，len个数进行len-1趟*/for(j=0;j&lt;len-1-i;j++){/*内循环为每趟比较的次数，第i趟比较len-i次*/if(arr[j]&gt;arr[j+1]){/*相邻元素比较，若逆序则交换（升序为左大于右，降序反之）*/temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}int main(void){elemType arr[ARR_LEN]={3,5,1,-7,4,9,-6,8,10,4};int len=10;int i;bubbleSort(arr,len);for(i=0;i&lt;len;i++)printf("%d ",arr<i>);putchar(" ");return 0;}参考资料：百度百科——冒泡排序

从小到大的排序classProgram{publicstaticvoidSort(int[]myArray){//取长度最长的词组--冒泡法for(intj=1;j<myArray.Length;j++){for(inti=0;i<myArray.Length-1;i++){//如果myArray[i]>myArray[i+1]，则myArray[i]上浮一位if(myArray[i]>myArray[i+1]){inttemp=myArray[i];myArray[i]=myArray[i+1];myArray[i+1]=temp;}}}}staticvoidMain(string[]args){int[]myArray=newint[]{10,8,3,5,6,7,4,6,9};Sort(myArray);for(intm=0;m<myArray.Length;m++){Console.WriteLine(myArray[m]);}}从大到小的排序classProgram{publicstaticvoidSort(int[]myArray){//取长度最长的词组--冒泡法for(intj=1;j<myArray.Length;j++){for(inti=0;i<myArray.Length-1;i++){//如果myArray[i]<myArray[i+1]，则myArray[i]下沉一位if(myArray[i]<myArray[i+1]){inttemp=myArray[i];myArray[i]=myArray[i+1];myArray[i+1]=temp;}}}}staticvoidMain(string[]args){int[]myArray=newint[]{10,8,3,5,6,7,4,6,9};Sort(myArray);for(intm=0;m<myArray.Length;m++){Console.WriteLine(myArray[m]);}}

它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。冒泡排序算法的原理如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。扩展资料：举例：C语言#include&lt;stdio.h&gt;#define ARR_LEN 255/*数组长度上限*/#define elemType int/*元素类型*//*冒泡排序*//*1.从当前元素起，向后依次比较每一对相邻元素，若逆序则交换*//*2.对所有元素均重复以上步骤，直至最后一个元素*//*elemType arr[]:排序目标数组;int len:元素个数*/void bubbleSort(elemType arr[],int len){elemType temp;int i,j;for(i=0;i&lt;len-1;i++)/*外循环为排序趟数，len个数进行len-1趟*/for(j=0;j&lt;len-1-i;j++){/*内循环为每趟比较的次数，第i趟比较len-i次*/if(arr[j]&gt;arr[j+1]){/*相邻元素比较，若逆序则交换（升序为左大于右，降序反之）*/temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}int main(void){elemType arr[ARR_LEN]={3,5,1,-7,4,9,-6,8,10,4};int len=10;int i;bubbleSort(arr,len);for(i=0;i&lt;len;i++)printf("%d ",arr<i>);putchar(" ");return 0;}参考资料：百度百科——冒泡排序

冒泡排序★★★★★★ #include<stdio.h> #define N 5 void main() { int i,j; int grade[N],temp; printf("输入5个数 "); for(i=0;i<N;i++) { scanf("%d",&grade[i]); } for(i=0;i<N;i++) { for(j=0;j<N-1-i;j++) { if(grade[j]<grade[j+1]) { temp=grade[j+1]; grade[j+1]=grade[j]; grade[j]=temp; } } } printf("最后排序为: "); for(i=0;i<N;i++) { printf("%d",grade[i]); } printf(" "); } #include<stdio.h> //链接标准头文件 #define N 5 //定义常量N并赋值为5 void main() //主函数入口 { //表示主函数开始 int i,j; //定义整形变量i和j int grade[N],temp; //定义N维（N＝5，也就是五维啦^^）整形数组和整形变量temp printf("输入5个数 "); //在屏幕上显式“输入5个数”并且换行 for(i=0;i<N;i++) //开始for循环，从i＝0,每次加1，直到i=4,共需循环5次 { //循环体开始 scanf("%d",&grade[i]); //依次获取用户输入的整数值并存入数组grade中 } //循环结束 for(i=0;i<N;i++) //开始外层for循环，从i＝0,每次加1，直到i=4 { //外层循环体开始 for(j=0;j<N-1-i;j++) //开始外层for循环，从j＝0,每次加1直到i等于外层循环的N-j-1 { //内层循环体开始 if(grade[j]<grade[j+1]) //条件判断 { //如果整形数组前面的数比其后的小,执行以下语句 temp=grade[j+1]; //将比较大的数赋值给temp grade[j+1]=grade[j]; //将比较小的数赋值给数组中后面的变量 grade[j]=temp; //将比较大的数赋值给数组中前面的变量 } //从此便完成大小变量的交换，使得大值往前放 } //结束内层循环 } //结外内层循环，完成排序 printf("最后排序为: ");//在屏幕显式“最后排序为:”并换行 for(i=0;i<N;i++) //同开始的for循环类似 { //开始循环输出 printf("%d",grade[i]); //只是这里要逐个输出数组中的五个数值 } //结束循环输出 printf(" "); //输出换行到屏幕，看不到什么效果，可删掉 } //结束main()函数

冒泡法也就是冒泡排序，是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。冒泡排序也就是需要重复地走访过要排序的元素列，然后挨个比较两个相邻的元素，如果他们的顺序出现错误的情况就可以把他们交换过来。扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。参考资料：百度百科-冒泡排序

冒泡排序是最简单的排序方法，理解起来容易。虽然它的计算步骤比较多，不是最快的，但它是最基本的，初学者一定要掌握。冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大排序。比如对下面这个序列进行从小到大排序：90 21 132 -58 34第一轮：1) 90 和 21比，90>21，则它们互换位置：21 90 132 -58 342) 90 和 132 比，90<132，则不用交换位置。3）132 和 –58 比，132>–58，则它们互换位置：21 90 -58 132 344）132 和 34 比，132>34，则它们互换位置：21 90 -58 34 132到此第一轮就比较完了。第一轮的结果是找到了序列中最大的那个数，并浮到了最右边。比较时，每轮中第 n 次比较是新序列中第 n 个元素和第 n+1 个元素的比较（假如 n 从 1 开始）。第二轮：1) 21 和 90 比，21<90，则不用交换位置。2) 90 和 –58 比，90>–58，则它们互换位置：21 -58 90 34 1323) 90 和 34 比，90>34，则它们互换位置：21 -58 34 90 132到此第二轮就比较完了。第二轮的结果是找到了序列中第二大的那个数，并浮到了最右边第二个位置。第三轮：1) 21 和 –58 比，21>–58，则它们互换位置：-58 21 34 90 1322) 21 和 34 比，21<34，则不用交换位置。到此第三轮就比较完了。第三轮的结果是找到了序列中第三大的那个数，并浮到了最右边第三个位置。第四轮：1) –58 和 21 比，–58<21，则不用交换位置。至此，整个序列排序完毕。从小到大的序列就是“–58 21 34 90 132”。从这个例子中还可以总结出，如果有 n 个数据，那么只需要比较 n–1 轮。而且除了第一轮之外，每轮都不用全部比较。因为经过前面轮次的比较，已经比较过的轮次已经找到该轮次中最大的数并浮到右边了，所以右边的数不用比较也

一、冒泡排序，代码和运行结果如图所示。重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。二、选择排序，代码和运行结果如图所示。思想：选择排序，让数组中的每一个数，依次与后面的数进行比较，如果前面的数大于后面的数，就进行位置的交换。换个说法，选择排序：第一个数依次与后面的数比较，第一次比较完之后最小的数在最前面 。扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。参考资料：百度百科——冒泡排序

冒泡排序的英文Bubble Sort,是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。请点击输入图片描述（最多18字）泡排序的原理：每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第2位上的数归位，依次类推下去。如果有n个数进行排序，只需将n-1个数归位，也就是要进行n-1趟操作。而“每一趟”都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后面，比较完毕之后向后挪一位继续比较下面两个相邻的两个数大小关系，重复此步骤，直到最后一个还没归位的数。

冒泡排序的英文Bubble Sort,是一种最基础的交换排序。之所以叫做冒泡排序，因为每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身大小一点一点向数组的一侧移动。冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。泡排序的原理：每一趟只能确定将一个数归位。即第一趟只能确定将末位上的数归位，第二趟只能将倒数第2位上的数归位，依次类推下去。如果有n个数进行排序，只需将n-1个数归位，也就是要进行n-1趟操作。而“每一趟”都需要从第一位开始进行相邻的两个数的比较，将较大的数放后面，比较完毕之后向后挪一位继续比较下面两个相邻的两个数大小关系，重复此步骤，直到最后一个还没归位的数。

一、冒泡排序，代码和运行结果如图所示。重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。二、选择排序，代码和运行结果如图所示。思想：选择排序，让数组中的每一个数，依次与后面的数进行比较，如果前面的数大于后面的数，就进行位置的交换。换个说法，选择排序：第一个数依次与后面的数比较，第一次比较完之后最小的数在最前面 。扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。参考资料：百度百科——冒泡排序

由于在排序过程中总是小数往前放，大数往后放，相当于气泡往上升，所以称作冒泡排序。

你在那个程序每个循环的时候就输出一次就行了

原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位,然后再从头开始进行两两比较交换,直到倒数第二位时结束,其余类似看例子例子为从小到大排序,原始待排序数组| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |第一趟排序(外循环)第一次两两比较6 > 2交换(内循环)交换前状态| 6 | 2 | 4 | 1 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 6 | 4 | 1 | 5 | 9 |第二次两两比较,6 > 4交换交换前状态| 2 | 6 | 4 | 1 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 6 | 1 | 5 | 9 |第三次两两比较,6 > 1交换交换前状态| 2 | 4 | 6 | 1 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 |第四次两两比较,6 > 5交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |第五次两两比较,6 < 9不交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |第二趟排序(外循环)第一次两两比较2 < 4不交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 |第二次两两比较,4 > 1交换交换前状态| 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |第三次两两比较,4 < 5不交换交换前状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |第四次两两比较,5 < 6不交换交换前状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |第三趟排序(外循环)第一次两两比较2 > 1交换交换后状态| 2 | 1 | 4 | 5 | 6 | 9 |交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |第二次两两比较,2 < 4不交换交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |第三次两两比较,4 < 5不交换交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 | 交换后状态| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 9 |第四趟排序(外循环)无交换第五趟排序(外循环)无交换排序完毕,输出最终结果1 2 4 5 6 9

一、冒泡排序，代码和运行结果如图所示。重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。二、选择排序，代码和运行结果如图所示。思想：选择排序，让数组中的每一个数，依次与后面的数进行比较，如果前面的数大于后面的数，就进行位置的交换。换个说法，选择排序：第一个数依次与后面的数比较，第一次比较完之后最小的数在最前面 。扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。参考资料：百度百科——冒泡排序

冒泡法排序如下：冒泡法排序它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。算法原理：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。2、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

一、冒泡排序，代码和运行结果如图所示。重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素已经排序完成。二、选择排序，代码和运行结果如图所示。思想：选择排序，让数组中的每一个数，依次与后面的数进行比较，如果前面的数大于后面的数，就进行位置的交换。换个说法，选择排序：第一个数依次与后面的数比较，第一次比较完之后最小的数在最前面 。扩展资料：冒泡排序算法的原理如下：1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。2、对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。参考资料：百度百科——冒泡排序

O(n^2)

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：点击以下图片查看大图：关于时间复杂度平方阶(O(n2))排序各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。线性对数阶(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序；O(n1+§))排序，§是介于0和1之间的常数。希尔排序线性阶(O(n))排序基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。名词解释：n：数据规模k："桶"的个数In-place：占用常数内存，不占用额外内存Out-place：占用额外内存稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同包含以下内容：1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、归并排序6、快速排序7、堆排序8、计数排序9、桶排序10、基数排序 排序算法包含的相关内容具体如下：冒泡排序算法冒泡排序（BubbleSort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。选择排序算法选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是O(n?)的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。插入排序算法插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。希尔排序算法希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。归并排序算法归并排序（Mergesort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn)算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。堆排序算法堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。计数排序算法计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。桶排序算法桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。基数排序算法基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

874652319 746523189 465231789 462315789 423156789 231456789 213456789 123456789(这是从小到大，你也可以从大到小）

哈哈哈