jmeter聚合报告中Median等参数代表什么意思

中间的

中位数，中值，中线

MEDIAN 函数是一种计算机函数，能够返回给定数值的中值，中值是在一组数值中居于中间的数值，如果参数集合中包含偶数个数字，函数 MEDIAN 将返回位于中间的两个数的平均值。拓展：MEDIAN函数用于计算给定数值的中值。中值是在一组数值中居于中间的数值。MEDIAN函数的语法如下：MEDIAN(number1,number2,...)其中，参数number1、number2……是要计算中值的1～255个数字。MEDIAN函数用于计算趋中性，趋中性是统计分布中一组数中间的位置。3种最常见的趋中性计算方法如下。平均值：平均值是算术平均数，由一组数相加然后除以这些数的个数计算得出。例如，2、3、3、5、7和10的平均数是30除以6，结果是5。中值：中值是一组数中间位置的数；即一半数的值比中值大，另一半数的值比中值小。例如，2、3、3、5、7和10的中值是4。众数：众数是一组数中最常出现的数。例如，2、3、3、5、7和10的众数是3。举个例子：现在，需要根据考核得分发奖金。奖金初始值是2000，低于60分，每一分扣50元，扣完为止；高于60分，每一分加50元，最高只能加2000元。如果是使用IF函数处理，参考解法如下：解法1：IF函数 ▼=IF(2000+(B2-60)*50<0,0,IF(2000+(B2-60)*50>4000,4000,2000+(B2-60)*50))公式很长，大碗宽面不能忍。MEDAIN函数的解法就很简洁优雅。解法2：MEDAIN函数 ▼=MEDIAN(2000+(B2-60)*50,0,4000)2000+(B2-60)*50计算出奖金，然后和0、4000作比较，取中间值即为结果。

rαnge指一个数列中最大的数减最小的数的差。median，中间值。指一个数列用从低到高或从高到低的顺序排列，如果有奇数个，中间的数为中间值。如果偶数个，中间的两个数字的平均数为中间值。

median4.6是指肝硬度Median数值为4.6kpa。肝硬度Median是在进行无创肝脏硬度检查时的一个数值范围，通常正常值在2.0-7.0kPa。肝硬度Median主要通过FibroScan仪器进行测定，检测的结果数值越大，表示肝组织硬度值越大，所以可以用于评估受检者是否有肝脏纤维化、肝硬化。若检查数值在7.0-9.5kPa，则表示受检者有明显肝脏纤维化。若数值在9.5-12.5kPa，则表示受检者有明显且严重的肝脏纤维化。若数值大于12.5kPa，则表示受检者已经有肝硬化，但需结合临床进行综合考虑。

中值，中位数；三角形中线；梯形中位线

扫描和位距。1、median扫描出表示是有肝硬的情况，而iqr扫描表示属于正常的肝脏。2、位距。median的位距是六分位距，而iqr是四分位距，也叫做四分差。

median一般情况指“中部”， 266是编号，即“中部266号”；数学指“中位数”或“算术平均数”，266 是数字，意思就是“中位数为266”或“中值为 266”。

median是中位数，IQR是四分位数间距，当一组数据不符合正态分布的时候用这两个来表述数据的集中与离散趋势

如果参数集合中包含偶数个数字，函数 MEDIAN 将返回位于中间的两个数的平均值。请参阅示例中的第二个公式。 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。 注释： MEDIAN 函数用于计算趋中性，趋中性是统计分布中一组数中间的位置。三种最常见的趋中性计算方法是： 平均值 平均值是算术平均数，由一组数相加然后除以这些数的个数计算得出。例如，2、3、3、5、7 和 10 的平均数是 30 除以 6，结果是 5。 中值 中值是一组数中间位置的数；即一半数的值比中值大，另一半数的值比中值小。例如，2、3、3、5、7 和 10 的中值是 4。 众数 众数是一组数中最常出现的数。例如，2、3、3、5、7 和 10 的众数是 3。 对于对称分布的一组数来说，这三种趋中性计算方法是相同的。对于偏态分布的一组数来说，这三种趋中性计算方法可能不同。

中位数，也就是所有的数据按照从大到小或者从小到大的顺序排列后，中间的那个数。如果数据总数是基数，那么就是中间那个；如果数据总数是偶数，那么就是中间两个的平均值。

首先将数组排序如果元素数量是奇数，取最中间那个元素；如果元素数量是偶数，取最中间两个元素的算术平均值。>>edit medianfunction y = median(x,dim)%MEDIAN Median value.% For vectors, MEDIAN(X) is the median value of the elements in X.% For matrices, MEDIAN(X) is a row vector containing the median% value of each column. For N-D arrays, MEDIAN(X) is the median% value of the elements along the first non-singleton dimension% of X.%% MEDIAN(X,DIM) takes the median along the dimension DIM of X.%% Example: If X = [0 1 2% 3 4 5]%% then median(X,1) is [1.5 2.5 3.5] and median(X,2) is [1% 4]%% Class support for input X:% float: double, single%% See also MEAN, STD, MIN, MAX, VAR, COV, MODE.% Copyright 1984-2005 The MathWorks, Inc.% $Revision: 5.15.4.6 $ $Date: 2005/05/31 16:30:47 $% Calculation method for even lists: b - (b-a)/2.% This method reduces the likelihood of rounding errors.nInputs = nargin;if isempty(x) if nInputs == 1 % The output size for [] is a special case when DIM is not given. if isequal(x,[]), y = nan(1,class(x)); return; end % Determine first nonsingleton dimension dim = find(size(x)~=1,1); end s = size(x); if dim <= length(s) s(dim) = 1; % Set size to 1 along dimension end y = nan(s,class(x));elseif nInputs == 1 && isvector(x) % If input is a vector, calculate single value of output. x = sort(x); nCompare = numel(x); half = floor(nCompare/2); y = x(half+1); if 2*half == nCompare % Average if even number of elements y = meanof(x(half),y); end if isnan(x(nCompare)) % Check last index for NaN y = nan(class(x)); endelse if nInputs == 1 % Determine first nonsingleton dimension dim = find(size(x)~=1,1); end s = size(x); if dim > length(s) % If dimension is too high, just return input. y = x; return end % Sort along given dimension x = sort(x,dim); nCompare = s(dim); % Number of elements used to generate a median half = floor(nCompare/2); % Midway point, used for median calculation if dim == 1 % If calculating along columns, use vectorized method with column % indexing. Reshape at end to appropriate dimension. y = x(half+1,:); if 2*half == nCompare y = meanof(x(half,:),y); end y(isnan(x(nCompare,:))) = NaN; % Check last index for NaN elseif dim == 2 && length(s) == 2 % If calculating along rows, use vectorized method only when possible. % This requires the input to be 2-dimensional. Reshape at end. y = x(:,half+1); if 2*half == nCompare y = meanof(x(:,half),y); end y(isnan(x(:,nCompare))) = NaN; % Check last index for NaN else % In all other cases, use linear indexing to determine exact location % of medians. Use linear indices to extract medians, then reshape at % end to appropriate size. cumSize = cumprod(s); total = cumSize(end); % Equivalent to NUMEL(x) numMedians = total / nCompare; numConseq = cumSize(dim - 1); % Number of consecutive indices increment = cumSize(dim); % Gap between runs of indices ixMedians = 1; y = repmat(x(1),numMedians,1); % Preallocate appropriate type % Nested FOR loop tracks down medians by their indices. for seqIndex = 1:increment:total for consIndex = half*numConseq:(half+1)*numConseq-1 absIndex = seqIndex + consIndex; y(ixMedians) = x(absIndex); ixMedians = ixMedians + 1; end end % Average in second value if n is even if 2*half == nCompare ixMedians = 1; for seqIndex = 1:increment:total for consIndex = (half-1)*numConseq:half*numConseq-1 absIndex = seqIndex + consIndex; y(ixMedians) = meanof(x(absIndex),y(ixMedians)); ixMedians = ixMedians + 1; end end end % Check last indices for NaN ixMedians = 1; for seqIndex = 1:increment:total for consIndex = (nCompare-1)*numConseq:nCompare*numConseq-1 absIndex = seqIndex + consIndex; if isnan(x(absIndex)) y(ixMedians) = NaN; end ixMedians = ixMedians + 1; end end end % Now reshape output. s(dim) = 1; y = reshape(y,s);end%============================function c = meanof(a,b)% MEANOF the mean of A and B with B > A% MEANOF calculates the mean of A and B. It uses different formula% in order to avoid overflow in floating point arithmetic. c = a + (b-a)/2;k = (sign(a) ~= sign(b)) | isinf(a) | isinf(b);c(k) = (a(k)+b(k))/2;

middle,中间,中等.是指方位的median,中位,中位数,中值,一般当作名词使用

MEDIAN型超前地质钻机由法国TEC公司生产，如图4-2。该钻机具有以下特点：①钻机紧凑，适应于空间受限场地施工。②可全方位钻孔。③效率高。④集中式手柄操纵，自动化程度高。⑤控制板集中操纵，具备自动回转转台、自动调节桅杆角度和重新定位钻进，并可自动调节给进力、调节提升速度。⑥动力储备大，可适应范围广，全方位钻孔，可满足坑道、锚杆、旋喷等各种工程施工的要求。经现场测试，该钻机钻进能力达到8～10m/h。MEDIAN超前地质钻机主要技术参数如表4-1。表4-1 MEDIAN超前地质钻机主要技术参数表

统计学就业率高。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。扩展资料：统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧（或怀疑）以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。

目前的情况是属于脂肪肝，比较常见的，需要忌食油腻的食物，多运动调理。

如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。如何复制示例 创建一个空白工作簿或工作表。 选择“帮助”主题中的示例。 注释： 不要选择行或列标题。 1234567 A数据123456公式 说明（结果）=MEDIAN(A2:A6) 上面列表中前五个数的中值 (3)=MEDIAN(A2:A7) 上面所有数值的中值，即 3 和 4 的平均值 (3.5)

你好， 肝硬化的诊断标准一般是12KPA以上，你给出的数字太乱看不清楚，另外胆汁酸基本上正常的，无需过多关注， 测定值在2.5~7.0 kPa多为正常，没有明显肝纤维化，7.0~9.5 kPa提示明显肝纤维化，9.5~12.5 kPa提示严重肝纤维化，12.5 kPa则有肝硬。

你大概是选用了SPSS-Compare Means的有关程序，比较不同组别的均数差异。Median是中位数，而Grouped Median则是分组的中位数。例子：7个数值分为两组(1,2)组别, 数值 1, 1 1, 2 1, 2 1, 4 2, 5 2, 6 2, 7Median(全部)=4 [7个数值由小至大排列，排中间的那个值]Grouped Median：Median(组别1)=2; Median(组别2)=6

mean值是平均值,函数average: 语法: AVERAGE(number1,number2,...) Number1, number2, ... 是要计算其平均值的 1 到 255 个数字参数. median和mode有对应的函数: 语法: MEDIAN(number1,number2,...) Number1, number2, ... 是要计算中值的 1 到 255 个数字. 语法: MODE(number1,number2,...) Number1, number2, ... 是用于计算众数的 1 到 255 个参数,也可以不用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用

对啊，中位数确实是这个啊，你的数据有18个，即偶数个，中位数就得从第9个和第十个数之间取平均值，即(2640+2760)/2，结果是2700啊

是一种计算机函数能够返回给定数值的中值，中值是在一组数值中居于中间的数值，如果参数集合中包含偶数个数字，函数 MEDIAN 将返回位于中间的两个数的平均值。中值: 一组数值中居于中间的数值中文名: MEDIAN函数定义: 返回给定数值的中值语法: MEDIAN

这组数中小于100的数被视为无效数据，不进行统计公式如下：=MEDIAN(IF(A:A>=100,A:A,""))数组公式，在编辑状态下同时按下Ctrl+Shift+Enter,当出现如图箭头所指大括号即可。

1、定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数，注意：和众数不同，中位数不一定在这组数据中）。 2、中位数的优缺点：中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值得影响，有时用它代表全体数据的一般水平更合适。 中位数的算法 求中位数时，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求. 中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。 如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数 如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数 (例：2、3、4、5、6、7 中位数：（4+5）/2=4.5) 实例 第1组数：1、2、3、6、7的中位数是3。 原理：如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数 第2组数：1、2、3、5的中位数是2.5。 原理：如果总数个数是偶数的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数.(2+3)/2=2.5 第3组数：1、100、101、10000的中位数是100.5 注意：中位数 和数值的大小没有绝对的关系 。 中位数是把一列数从小到大排列后，中间的那个数！如果那一列数是偶数，就取中间两个数的平均数！

楼主想知道自己孩子的分数排名吧？呵呵，这种怎么能知道具体排几位呢不过可以大致知道区间中位数（median）是69分说明第22名和第23名的分数都是69分，或者他们的平均分为69分，考试的平均分为70分，根据与中位数分数的比较（69）发现大致相等于是这个班的学生分数基本上正常，疑似正态分布所以排名应该在15---20之间

在统计里面，有 quantile (分位数)的概念 从小到大排列 其中，median（中位数）也就是二分位数 first quartile（四分位数）就是排在第25%位的数 四分位数的位置： Q1的位置= (n+1) × 0.25 Q2的位置= (n+1) × 0.5 Q3的位置= (n+1) × 0.75 实例2 数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41 一共6项 数列项为偶数项时，四分位数Q2为该组数列的中数， 　　（n+1）/4= 7/4 =1.75，Q1在第一与第二个数字之间， 　　3（n+1）/4= 21/4 =5.25, Q3在第五与第六个数字之间， Q1 = 0.75 15+0.25 7 = 13， Q2 = （36+39）/2= 37.5， Q3 = 0.25 41+0.75 40 = 40.25. 1、将数据从小到大排序，计为数组a（1 to n），n代表数据的长度 2、确定四分位数的位置：b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25，b的整数部分计为c b的小数部分计为d 计算Q1：Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+（36-15）×（2.25-2）=20.25 3、计算如上 Q2与Q3的求法类似，四分位差=Q3-Q1 first percentile（百分位数）就是排在第1%位的数 箱线图：由 min Q1 median Q3 max 组成的图

左偏分布（也称为负偏分布）和右偏分布（也称为正偏分布）是统计学中用于描述数据分布形态的术语。左偏分布是指数据分布中心或平均值偏向于左侧（较小值）的情况。这意味着数据集中在较大的数值上，尾部则延伸到较小的数值。左偏分布的特点是左侧较为密集，右侧较为稀疏。右偏分布是指数据分布中心或平均值偏向于右侧（较大值）的情况。这意味着数据集中在较小的数值上，尾部则延伸到较大的数值。右偏分布的特点是右侧较为密集，左侧较为稀疏。左偏和右偏分布可以通过观察直方图、箱线图或者计算偏度（skewness）指标来进行判断。偏度指标可以量化数据分布的形态，正偏分布的偏度为正值，负偏分布的偏度为负值，而对称分布的偏度为0。对于实际数据，左偏或右偏分布的出现可能与特定的情况或实验设计有关。了解数据分布的偏态特征可以帮助统计学家和研究人员更好地理解数据，并在数据分析和模型构建中进行适当的调整和解释。

你好!median annual income年收入中位数

因为AND函数仅能返回单值,不能用作数组的中间步骤,改为=MEDIAN(IF((A1:A11>1)*(A1:A11<9),B1:B11))公式也可写为=MEDIAN(IF(ABS(A1:A11-5)<4,B1:B11))

我觉得因该是ADDRESS(）函数得到的是一个地址，并非是单元格的值，所以需要嵌套一个可以驱动地址获取值的函数，可以用INDIRECT(ADDRESS(4,1))来获取值，这样应该可以正确计算。

median函数的参数是数字，你if为假时出来一个空字符不合适吧，改成0。另外你的A1:A100和G:G的数量也没对应上

以上表格展示了mean、average和median之间的区别，包括它们的含义、适用数据类型、对极端值的影响以及各自的示例。这有助于你更清晰地理解这三者之间的差异。

后一个是中等家庭收入和平均家庭收入。前一个是中数和平均数，中数只位于中间的数。前一个我查的都是这么说，不知道放到你的环境里能否解释通你看看吧

后一个是中等家庭收入和平均家庭收入。前一个是中数和平均数，中数只位于中间的数。前一个我查的都是这么说，不知道放到你的环境里能否解释通你看看吧

M= median(A)M = median(A,dim)%返回最接近向量中心的数值>> A=[1 2 3 4 5 6];>> median(A)ans = 3.5000

mean值是平均值,函数average:语法:AVERAGE(number1,number2,...)Number1, number2, ... 是要计算其平均值的 1 到 255 个数字参数。median和mode有对应的函数:语法:MEDIAN(number1,number2,...)Number1, number2, ... 是要计算中值的 1 到 255 个数字。语法:MODE(number1,number2,...)Number1, number2, ... 是用于计算众数的 1 到 255 个参数，也可以不用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用

在 Noise & Grain 下当你知道名字找不到特效在window 下 调出 effects presets 面板 搜索

随手写了一段,简单测试,尚可------------------------------------------------------function my_stats(nums)% executes all of the statistics functions% example% my_stats([4 3 9 7 8 4])% my_stats([99 1 36 5 1])fprintf("mean(x) = %f (%f) " , my_mean(nums) , mean(nums) )fprintf("median(x) = %f (%f) " , my_median(nums), median(nums))fprintf("mode(x) = %f (%f) " , my_mode(nums) , mode(nums) )fprintf("minimum(x) = %f (%f) " , my_min(nums) , min(nums) )fprintf("maximum(x) = %f (%f) " , my_max(nums) , max(nums) )fprintf("range(x) = %f (%f) " , my_range(nums) , range(nums) )fprintf("stddev(x) = %f (%f) " , my_std(nums) , std(nums) )fprintf("variance(x) = %f (%f) " , my_var(nums) , var(nums) )end%----------------------------------------function m = my_mean(x)%m = mean(x); %replace this line with yours % e.g. m=sum(x)/length(x); m = sum(x)/length(x);end%----------------------------------------function m = my_median(x)%m = median(x);x = sort(x);n = length(x);if rem(n,2) m = x((n+1)/2);else m = (x(n/2) + x((n/2)+1))/2;endend%----------------------------------------function m = my_min(x)%m=min(x);x1=sort(x);m = x1(1);end%----------------------------------------function m = my_max(x)%m = max(x);x1=sort(x);m=x1(length(x));end%----------------------------------------function m = my_range(x)%m = range(x);m = my_max(x)-my_min(x);end%----------------------------------------function m = my_mode(x)%m = mode(x);v = sort(x");start = find([1; v(1:end-1)~=v(2:end)]);freq = [start(2:end);length(x)+1] - start; [maxfreq,firstloc] = max(freq); m = v(start(firstloc));end%----------------------------------------function v = my_var(x)%v = var(x);avg = my_mean(x);cx = x - avg; v = sum(cx.^2)/(length(x)-1);end%----------------------------------------function s = my_std(x)%s= std(x);s = sqrt(my_var(x));end-----------------------------------------------------测试:>> my_stats([99 1 36 5 1])mean(x) = 28.400000 (28.400000)median(x) = 5.000000 (5.000000)mode(x) = 1.000000 (1.000000)minimum(x) = 1.000000 (1.000000)maximum(x) = 99.000000 (99.000000)range(x) = 98.000000 (98.000000)stddev(x) = 42.104632 (42.104632)variance(x) = 1772.800000 (1772.800000)>> my_stats([4 3 9 7 8 4])mean(x) = 5.833333 (5.833333)median(x) = 5.500000 (5.500000)mode(x) = 4.000000 (4.000000)minimum(x) = 3.000000 (3.000000)maximum(x) = 9.000000 (9.000000)range(x) = 6.000000 (6.000000)stddev(x) = 2.483277 (2.483277)variance(x) = 6.166667 (6.166667)>> x = [1 2 3 5 3 4 2 1 3 6 7 8 9];>> my_stats(x)mean(x) = 4.153846 (4.153846)median(x) = 3.000000 (3.000000)mode(x) = 3.000000 (3.000000)minimum(x) = 1.000000 (1.000000)maximum(x) = 9.000000 (9.000000)range(x) = 8.000000 (8.000000)stddev(x) = 2.640901 (2.640901)variance(x) = 6.974359 (6.974359)

统计学以后的就业方向：主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构等从事研究和教学工作。一、统计学统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。二、统计学主要术语1、统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。2、描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。3、推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。4、变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。5、分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。6、顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。7、数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。8、均值（mean）：均值也就是平均数，有时特指算术平均数，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。9、中位数（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。10、众数（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

1、联系（1）平均数、众数和中位数都是描述一组数据集中趋势的量；（2）平均数、众数和中位数都有单位；2、区别（1）平均数反映一组数据的平均水平，与这组数据中的每个数都有关系，所以最为重要，应用最广；（2）中位数不受个别偏大或偏小数据的影响；（3）众数与各组数据出现的频数有关，不受个别数据的影响，有时是我们最为关心的数据。（4）平均数说明的是整体的平均水平；众数说明的是生活中的多数情况；中位数说明的是生活中的中等水平。3、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点．平均数：(1)需要全组所有数据来计算；(2)易受数据中极端数值的影响．中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；(2)不易受数据中极端数值的影响．众数：(1)通过计数得到；(2)不易受数据中极端数值的影响4、“平均数、中位数、众数”，到底应该在什么情况下用什么数来表示最合适？平均数，反映平均水平。中位数，反映中间水平。众数，反映多数水平。对数据要求不严密、不用十分精确的时候，反映一个团体的整体水平，一般用中位数；反映多数人的选择，一般用众数；对结果要求很精确，用平均数。

我在这里定义了一个容量为100的数组,解决你的问题应该可以!本人觉得对于要比较的数字的个数应该分为奇数和偶数两种情况,先排序,再找出中间数.不知道符不符合你的要求.#include<stdio.h>#include<string.h>int sort(int w[100],int x) { int t,i,j; for(i=0;i<x;i++) //用冒泡法把数组由小到大排序 for(j=i+1;j<x;j++) if(w[i]>w[j]) {t=w[i];w[i]=w[j];w[j]=t;} return w[x];}int main(){ int s[100],n,m1,m2; printf("请输入要比较的数字个数:"); scanf("%d",&n); printf("请输入要比较的数字(中间用空格隔开):"); for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&s[i]); sort(s,n); //调用排序函数 if(n%2==0) //当n为偶数时 { m1=s[n/2-1]; m2=s[n/2]; printf("中间数有两个:%d %d ",m1,m2); } else //当n为奇数时 { m1=s[n/2]; printf("中间数有一个为:%d ",m1); } return 0;}

不用安装，这是AE自带的“中间值”特效。

用中位数函数MEDIAN可以完成。举例说明。例如有数据表如图：现要求取图示3个数按大小排序后居中间那个数字。第一步：在c2单元格输入公式：=MEDIAN(A2:A4)。结果如图：

　　中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。　　当变量值的项数N为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当N为偶数时，中位数则为处于中间位置的2个变量值的平均数。（注意：中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。）　　特点编辑　　1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。　　2、有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。　　3、趋于一串数的中间位置　　　　特点编辑　　1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。　　2、有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。　　3、趋于一串数的中间位置　　计算编辑　　一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那麽数集中必有若干值等同于中位数。　　设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。　　对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。　　中位数：也就是选取中间的数。一种衡量集中趋势的方法。　　要找中位数，首先需要从小到大排序，例如这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25；　　我们将数据排序20、21、23、23、25、29、32、33；排序后发现有8个数怎么办？　　若有n个数，n为奇数，则选择第（n+1）/2个为中位数，若n为偶数，则中位数是（n/2以及n/2+1）的平均数　　此例中选择24为中位数

这个函数没要求排序啊

因为你是特例，所以可能相同，AVERAGE是算术平均值，与平常意义上的平均算法是相同的，即总和除以份数．而TRIMMENT是修剪后的平均值，就像是汇总评委分数时一样，去掉一个最高分，再去掉一个最低分（这里有可能是几个，按参数确定），然后再计算平均值．MEDIAN则是所有数据由大到小排列，取最中间的那一个数．这叫中值．

1.芭比娃娃xylikid卡通牙膏，能使儿童在有效预防虫齿、坚固牙齿牙的同时，拥有欢欣鼓舞的感觉。2.为了使儿童易接受，本套装不仅在外形上国际品牌---芭比，而且还具有葡萄的天然成分，去除口中异味，保护牙龈，使用后使口腔长时间保留果香味。韩国麦迪安木糖醇儿童牙膏(苹果味)产 地：韩国净 重：90克，品 牌：Median产品说明：呵护儿童，绝不含有人工色素及人工甜味素（糖精），内含绿茶萃取物和木糖醇以及甘油磷酸钙和单氟磷酸钙，有效预防龋齿的同时，更坚固牙齿，长久保持口气清新。香甜的苹果味及卡通图案包装，迎合儿童心理，提高儿童刷牙的兴趣，从小培养良好的口腔卫生习惯，从而减少蛀牙等口腔疾病。有效成分木糖醇：作为天然的甜味剂，它具有糖的甜味，但它不具备糖的营养，也不会被人体或其他任何生物体所吸收；使完全依赖糖的营养生存的牙虫菌错把木糖醇当成糖分来吃掉，但因无法吸收消化而原样排泄，但牙虫菌又会把原样排泄的木糖醇当成糖分吃下去，象这样不断的反复循环，这些牙虫菌最终因无法吸收营养而都会饿死。

取B1:B50这50个单元格中的50个数的中间数：=MEDIAN(B1:B50)

肝脏硬度值的正常值是7.0以下，肝脏硬度值是13.8代表着有肝硬化。不过，不用担心，某些中草完全可以治愈乙肝，非最晚期肝腹水都可以治愈；早肝硬化3个月左右即可修复逆转。

统计学名词　1、定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数，注意：和众数不同，中位数不一定在这组数据中）。　 　　 2、意义：反映了一组数的一般情况。　 　　 3、中位数的优点：它不受少数几个极端值的影响，有时用它代表全体数据的一般水平更合适。