抽水马桶水箱内部结构图

抽水马桶其实也分老式跟新式的抽水马桶，以前老式的抽水马桶是水箱跟马桶分来的，而现在大多数是水箱马桶连接在一起的连体抽水马桶，那么这两种的抽水马桶结构图及工作原理又是怎么样的呢，让我们一起来了解清楚之后再来探讨一下抽水马桶下水慢、下水不畅的原因以及修理方法吧！一、抽水马桶结构图及工作原理介绍1.抽水马桶的结构图 A.抽水马桶一般的分为老式抽水马桶和新式抽水马桶，相比新式抽水马桶老式的在结构式还是比较的简单。老式的抽水马桶主要组成部分是由进水管、出水管、水塞、渗水管、浮球、杠杆、放水旋钮等。老式的在放水的时候，是利用了杠杆的原理通过扳动旋钮将水塞拉起放水。水箱满了，水塞就会落下堵住水口。 B.新式抽水马桶是在老式抽水马桶改进的，主要的优点是省水、结构简单、降低成本。新式抽水马桶在机构上比老式的相对复杂一些，但是功能上有很大的改变。新式抽水马桶可以防止溅出水，有双按钮开关，小点的开关是应用小号大点的开关是用于上大号的。既节约了水也节约了成本。这种防止溅水的抽水马桶是由双层底蓄水桶和马桶两部分组成的。在这个结构中主要是能够改变水位，使用中不容易溅水。2.抽水马桶的工作原理介绍 抽水马桶的工作原理得围绕着马桶的组成部分来讲，比如当我们方便完之后，会按下水箱上面的那个放水按钮，按下按钮的同时按钮会通过杠杆的原理把水塞拉起来。水箱里面的水回放出来，冲下污物水箱里面的水放干净以后，水塞会自己落下来堵住了流水口。之后浮球跟着水箱里面的水面下降带动着杠杆把水管的水塞拉开把水放进水箱里面，以方便下一次的使用。抽水马桶中的抽水式下面管子的s弯，就是坐便器下面的那个弯，排箱排水冲污物时，水箱里面的水冲出来超过这个s弯时就产生了虹吸原理，把脏水和污水一块冲走了。一直到s弯剩下少量的水时，就停止了冲水，留下少许的水成了水封。二、抽水马桶下水慢、下水不畅修理方法1.马桶冲水量不足、出现停水等问题导致抽水马桶下水不畅修理方法：（1）如果下水量不足，可以拿下水箱盖子，调节下水量。在马桶放水按钮下面两个塑料杆，上面有旋塞可以调节塑料棒长短控制下水量。（2）假如还是不行的话，只能换马桶，可以选择虹吸式马桶，效果不错。2.由于马桶安装时候法兰接口安装时装偏，导致下水流量减少，抽水马桶下水慢修理方法：（1）安装马桶时：要全程监督，一定要确认安装位置、方式没有纰漏，不然出现问题后，严重的就要把整个拆了重新安装。（2）安装马桶后：不要马上试水，马上试水的话会把底部水泥冲走，造成马桶不稳，以及从底部漏水。也不要马上使用、因底部水泥未干。

大家可能并不了解我们经常使用的马桶，大家不要以为马桶就是简简单单的设计，没什么技术含量。其实不然，马桶的设计也包含了不少物理学原理呢。如果你家里的马桶出现故障，首先要排查故障的原因，但是如果不了解马桶结构图那就很难把握到底是哪里出了问题，其实关于生活中的一些小知识，大家还是多学习一些为好，俗话说技多不压身，今天我们就来学习一下坐式马桶结构图吧。一、马桶原理1、冲落式冲水原理：借冲洗水的冲力直接将污物排出。冲落式是依靠有效水量以最快流速、最大流量，均匀地汇集于前胎最佳位置而拢起，发挥有效水量的最大效能，封盖住污物，将污物排出。2、一般虹吸式冲水原理：借冲洗水在排水道所形成的虹吸作用将污物排出。3、喷射虹吸式冲水原理：借助水封下设有的喷射孔喷出水流加速污物排出。虹吸现象的产生是在大气压的情况下，迅速形成液柱高度差，从而产生压力差，使液体从受压力大的高水位流向压力小的低水位，并充满污管边才能产生虹吸现象，直至液体全部排出冲入空气中，虹吸形成越早，虹吸作用产生越迅速，有效水量流失就越少，虹吸作用持续时间越长，排污功能越好，越节水。4、漩涡虹吸式座便器冲水原理：利用冲洗水形成的漩涡将污物排出。优缺点对比：冲落式：节水，噪音大射虹吸式：节水，水流推进速度快冲洗彻底，喷射采用圆形中孔，水力充沛而不喷溅。静音虹吸/漩涡虹吸：静音，用水量较多。二、坐式马桶结构图其他文章精彩推荐：安华卫浴怎么样安华卫浴官网价格登勒卫浴怎么样?登勒卫浴官网报价

马桶是人们日常生活中都会用到的东西，因为它具有非常好的功能和装饰性，所以被很多人都深受喜爱，也是人们都非常喜欢用到的卫浴产品。但是马桶的种类和工作原理大家应该都不是很了解，所以在选择的时候总是会遇到很多问题。我们就为大家带来了几张马桶原理图，顺便带大家了解一下马桶的工作原理以及使用注意事项。马桶的工作原理1、直冲式直冲式座便器是利用水流的冲力来排出脏污，一般池壁比较陡，存水面积也比较小，这样水力集中，便圈周围落下的水力加大，冲污效率非常高。利用被压缩的空气形成的很大的推力，冲水速度快，冲力大，强排污，速度快，用水少，不泄漏。直冲式由于使用的是水流瞬间强大的动能，所以冲击管壁的声音比较大。2、虹吸式虹吸式座便器的结构是排水管道呈“∽”型，在排水管道充满水后会产生一定的水位差，借冲洗水在便器内的排污管内产生的吸力将便便排走，由于虹吸式座便器冲排是不是借助水流冲力，所以池内存水面较大，冲水噪音较小。虹吸式座便器还分为旋涡式虹吸、喷射式虹吸两种。马桶的使用需要注意什么1、冲水要盖上马桶盖这个细节非常容易被忽略，要是冲水时马桶盖打开，马桶内的瞬间气旋会将菌或微生物带到6米高的空中，而且会在空气中停留几个小时，然后落在墙壁和牙刷、漱口杯、毛巾上等。所以要养成冲水时盖上马桶盖的习惯。2、马桶圈细菌多要重点清洁可能很多人都不知道，污染比较严重的地方是马桶圈，而这个污染最为严重的地方恰好是人们皮肤接触最为“亲密”的地方，所以要重点进行清洁，每隔几天就要用稀释的家用消毒液擦拭，保持马桶圈的清洁。3、马桶内的脏物及时清洗马桶内的脏物要及时清洗，否则很容易形成污渍，还会滋生细菌，在清洗的时候要将马桶圈掀起，然后用洁厕剂喷淋内部，等几分钟之后再将马桶刷彻底刷洗一遍，最好用细头的刷子，这样才能更好地清洁马桶内缘和管道口深处。以上内容就是本次小编为大家带来的马桶的工作原理与使用注意事项的相关介绍，供大家参考。相信大家在阅读本文之后也会对马桶原理图有了一定的了解，希望能够给正在选择马桶的朋友们提供到一些建议。

抽水马桶的“抽水”是指大便器下面的S形弯，在排污时，马桶内的水面超过S弯的高点时，形成的虹吸现象，能够把大便器的水和污物一同抽走。一直到只剩下少量水时，虹吸破坏，留下的少量水，形成了水封。 不同形式的水箱，只是为了供应定量水而设置的，不是“抽水”的意思。

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马桶，日常生活的卫浴必用品，这是每个家庭都必须有的，但是如果我们一点也不了解抽水马桶工作原理及结构介绍，那么，当马桶出现小问题的时候我们就被难住了，实际上抽水马桶工作原理是很简单的，不过我们现在还没有真正的了解马桶，如果我们了解了就不会再觉得马桶只是脏、臭的印象了。 【抽水马桶工作原理】 1、你按下按钮从而会拉动马桶内部的链子，所以就可以打开冲水阀了。 2、然后你就会发现水箱中有大量的水冲到马桶中，从而冲洗干净，这时候冲水阀也会回到原位。 3、水的冲力将启动便池中的虹吸管，虹吸管会将便池中的污物吸到排水道中。 4、同时，水箱中的水位将下降，浮块也将下降。下降的浮块会打开上水阀。 5、水流经上水阀，为水箱和便池注水。水箱充水时，浮块将漂起，当浮块达到一定高度时，上水阀将闭合。 6、如果马桶出现故障， 上水阀无法闭合，溢流管可防止水箱中的水溢出。 【抽水马桶的原理作用】 抽水马桶的工作原理是根据水的释放而转换的，简单来说，利用放水旋钮和水塞控制放水和储水来工作。原理非常简单。使用者在使用时，打开开关水龙头就能使用。 从专业术语上来说，它是根据抽水马桶原理图进行的，利用连接的水塞金属绳或者是尼龙绳拉起的水塞，然后再向上拔出出水管的埠。 工作原理非常简单，就是根据抽水马桶原理图而操作的马桶，每当使用者使用开关，开始抽水时，水就会从马桶的储水器里上升到马桶内，再到达最终位置，就是这样的原理，通俗易懂。从更深方面来说，水位下降冲洗时候，便把冲洗池的开关一起打开，浮球连同杠杆由于水位的原因，压入水管的埠。从而堵住出水口。 【抽水马桶的种类】 普通的球阀式抽水马桶：一般在水箱里都装有一个塑胶浮球和橡胶的活塞，再加一根进水管和一根出水管，还有一根是排污管，通过浮球的浮力来控制水箱的进水和出水，操作起来也是比较方便的，但是使用寿命却不是很长，价格便宜。 自控型节水抽水马桶：马桶体上方是一个大水箱，大水箱的里面安放了一个小水箱，小水箱中有进水控制装置和浮体、控制可靠，水封作用好，一次冲洗干净，安装维修都比较方便。 这样的抽水马桶在日常生活中比较常见。 气压式抽水马桶：采用国际先进高科技密封式冲水装置，用水量在6升以下，直线运送距离达到9米远，冲水力特别强劲。目前抽水马桶的技术在不断革新。新型底座设计，形体和管路保证排水畅通无阻， 预留水面比较传统面积大40%，这样减少清洁的工作量，价格较贵。 不知道通过对上述内容的学习，您现在觉得抽水马桶工作原理是什么呢？希望您越来越喜欢它。

直冲马桶原理图解1. 介绍直冲马桶又叫做掀盖式马桶，是目前市场上最常见的马桶种类。它采用的是直接将水从水箱内流入马桶内的清洗方式，所以水流速度快，冲刷干净。下面为大家详细介绍一下直冲马桶的工作原理。2. 水箱部分直冲马桶的水箱和传统马桶的水箱有很大的不同。直冲马桶的水箱通常比传统马桶的水箱更小，因为水箱的大小会影响水的流速。另外，直冲马桶的水箱里面有调节水位的装置，可以根据需求来调整水位高低。3. 冲水阀部分冲水阀位于水箱底部，控制着水的流入量。当水箱内的水位上升到一定程度时，冲水阀自动打开，水就会从冲水阀中流入下部的马桶内进行冲洗。4. 冲洗系统部分直冲马桶的冲洗系统相对比较简单。水从冲水阀中流入下部的马桶内，通过U形弯曲的管道而进入到马桶的下沿。那么，水从马桶底部冲击出来，就能将污物冲刷走了。另外，打开水阀后，水流会落到马桶与管道相连接处，形成的水柱会让马桶倒立处产生较强的负压，促进排泄物排放。5. 双冲系统部分一些新型的直冲马桶会安装双冲系统。这种马桶可以根据需要来选择不同的冲洗量。具体来说，双冲系统有两种不一样的冲水按键。按下其中一个，便会释放出比较少的水量进行小便冲洗。按下另一个，则会释放大量的水量进行大便冲洗。双冲系统既能节水又不会影响冲洗效果，具有很高的实用价值。6. 常见问题直冲马桶常见的问题包括冲洗不干净、水位过低、冲洗声音过大等。如果遇到这些问题，我们可以通过观察机器的工作状态，并对可能损坏的零件进行及时的维修来解决。7. 总结去购买马桶时，我们可以选购市场上较为成熟、性价比高的的直冲马桶。通过了解直冲马桶的工作原理，我们就能够熟悉马桶的使用方法，避免因不当使用而影响其使用寿命。在日常使用中，可以适当调节水位，采用双向冲洗系统，让每一次冲洗都更节水环保。

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1.十个有关家务的物理知识 家中的用电器是并联的，开关与所控制的电器串联，插座可临时加接用电器，也并联在电路中；可调台灯，电炉较暗时，电路中电阻较大，电能表转动较慢，节约电能；电饭堡煮饭、电炒锅煮菜、电水壶烧开水是利用电能转化为内能，都是利用热传递煮饭、煮菜、烧开水的；排气扇（抽油烟机）利用电能转化为机械能，利用空气对流进行空气变换； 电饭煲、电炒锅、电水壶的三脚插头，插入三孔插座，防止用电器漏电和触电事故的发生；微波炉加热均匀，热效率高，卫生无污染。加热原理是利用电能转化为电磁能，再将电磁能转化为内能；家中的电灯，是利用电流的热效应工作的，将电能转化为内能和光能；厨房的炉灶（蜂窝煤灶，液化气灶，煤灶，柴灶）是将化学能转化为内能，即燃料燃烧放出热量；电冰箱由温控开关控制，是间歇性工作的，可以节约电能；测电笔可以区别火线和零线，笔中的电阻很大，它可以限制通过人体的电流；楼梯间的感应灯由声和光控制，光元件和声元件是串联的。 二、与热学知识有关的现象 1.与热学中的热膨胀和热传递有关的现象：使用炉灶烧水或炒菜，要使锅底放在火苗的外焰，不要让锅底压住火头，可使锅的温度升高快，因为火苗的外焰温度高；锅铲、汤勺、漏勺、铝锅等炊具的柄用木料制成，是因为木料是热的不良导体，以便在烹任过程中不烫手；炉灶上方安装排风扇，是为了加快空气对流，使厨房油烟及时排出去，避免污染空间；滚烫的砂锅放在湿地上易破裂。这是因为砂锅是热的不良导体，烫砂锅放在湿地上时，砂锅外壁迅速放热收缩而内壁温度降低慢，砂锅内外收缩不均匀，故易破裂；往保温瓶灌开水时，不灌满能更好地保温。因为未灌满时，瓶口有一层空气，是热的不良导体，能更好地防止热量散失；炒菜主要是利用热传导方式传热，煮饭、烧水等主要是利用对流方式传热的；冬季从保温瓶里倒出一些开水，盖紧瓶塞时，常会看到瓶塞马上跳一下。这是因为随着开水倒出，进入一些冷空气，瓶塞塞紧后，进入的冷空气受热很快膨胀，压强增大，从而推开瓶塞；冬季刚出锅的热汤，看到汤面没有热气，好像汤不烫，但喝起来却很烫，是因为汤面上有一层油阻碍了汤内热量散失（水分蒸发）；冬天或气温很低时，往玻璃杯中倒入沸水，应当先用少量的沸水预热一下杯子，以防止玻璃杯内外温差过大，内壁热膨胀受到外壁阻碍产生力，致使杯破裂；煮熟后滚烫的鸡蛋放入冷水中浸一会儿，容易剥壳。因为滚烫的鸡蛋壳与蛋白遇冷会收缩，但它们收缩的程度不一样，从而使两者脱离 2.节水马桶相关的物理现象及原理 节水马桶的工作原理图及现象图如下图所示：挑选技巧要挑选到质量合格的马桶除了到正规卖场选择品牌产品外，消费者自己也要有一双火眼金睛。专家告诉记者，主要从四个方面就能大致对节水马桶的质量做出判断。首先是看陶瓷坯体：如果是贴牌马桶，或是无牌马桶，技术上不够讲究，其烧成温度只有八九百度，那么容易造成坯体吸水率比较高，使用时间一长就会发黄。 所以，选购马桶之时，要多关注坯体的质量。 其次看釉料：杂牌无牌马桶外层一般采用普通釉料，不够光滑，污渍容易残留，这就会出现多次冲不干净的现象。 另外，不够光滑还会更多地滞留细菌，影响卫生。好的马桶会采用高品质抗菌釉，光滑度好，容易冲干净。 再次看水件：水件是马桶最关键的部位，直接决定马桶的使用寿命和冲水效果。许多人会发现家里的马桶用了一段时间就出现按键发硬、按下去弹不上来或者冲水无力等问题，这就说明你选了一个水件品质较差的马桶，如果保修不到位，那就只能更换新马桶了。 最后还需要现场试冲：一般多数卖场销售店都会有试用装置。消费者不妨直接一试心仪马桶的冲水效果。 1、气压节水马桶。是利用进水的动能推动叶轮转动压气装置对气体进行压缩，利用进水的压能对压力容器中的气体进行压缩，带有较高压力的气体和水先对厕所进行强冲洗，然后再用水冲净，以实现节水的目的，容器内还有一个浮球阀，浮球阀用于控制容器内的水量不超过一定值。 2、无水箱节水马桶。其马桶内部呈漏斗状，无接水口、冲水管腔及防臭弯管。 马桶的排污口直接与下水道相通。马桶排污口处有一气球，内充介质为液体或气体。 脚踏马桶外部的压吸泵使气球膨胀或收缩，借此将马桶排污口打开或关闭。利用马桶上方的射流器将残余污物冲刷干净。 本发明节水，体积小，成本低，不堵塞，无跑冒滴漏现象。适合节水型社会的需要。 3、废水再利用式节水马桶。主要是将生活废水再次利用，同时注重马桶的清洁程度不减，所有功能不变的一种马桶。 功能原理超旋风节水马桶采用高能效增压冲水技术，创新超大管径冲水阀，保证冲水效果的同时更加注重节水环保新概念。一次冲净 仅需3.5升 由于高效能地释放了水的势能和冲洗力，所以单位水量的冲力更加强劲，一次冲水，即可达到彻底冲净效果，用水却仅需3.5升。 相比普通节水坐便器，每次冲水节省40%。 超导水圈，瞬时增压 全面释放水能量 恒洁独创超导水圈设计，平时圈内蓄水待发，按下冲洗阀时，不用等待水流填充，可瞬间完成从高位势能到冲洗孔的水压传导和增强，水能量完全释放，强劲冲出。 劲漩虹吸，极速水流 彻底冲净不返流 全面改进冲水管道，冲水时存水弯能产生更大的真空，虹吸拉力随之增强，将污物强劲又迅速的拉进排水弯道，冲洗洁净的同时更避免拉力不足产生的返流问题。 系统整体优化，节水全面升级 A、陡壁冲洗，冲力强劲； B、喷水孔挡板设计，不留污物； C、超大冲水管径，冲水更快更流畅； D、管道优化，迅速汇流将污物顺畅排出。 双腔双孔节水马桶废水再利用这里以双腔双孔节水马桶为例：该马桶是一种双腔双孔节水马桶，涉及坐式马桶。通过双腔双孔马桶与洗脸盆下方防溢防臭蓄水桶的组合来实现废水再利用，达到节水目的。 本发明是在现有坐式马桶的基础上研发的，主要包括坐便器、马桶水箱、隔水板、废水腔、净水腔、两个进水口、两个排水孔、两个独立的冲刷管道、马桶触发装置和防溢防臭蓄水桶。生活废水经防溢防臭蓄水桶和连接管储存至马桶水箱废水腔，多余废水经溢水管排至下水道；废水腔进水口不设进水阀，废水腔排水孔、净水腔排水孔、净水腔进水口均设有阀门；马桶冲刷时同时触发废水腔排水阀和净水腔排水阀，废水经废水冲刷管道从下面冲刷便盆，净水经净水冲刷管道从上面冲刷便盆，共同完成坐便器的冲洗。 除上述功能原理之外，还有这样一些道理存在，包括：三级虹吸劲冲系统、节水系统、双晶亮洁釉技术等，借冲洗水在排水道形成超强的三级虹吸劲冲系统将污物排出的便器；在原釉面基础上再覆盖透明微晶层，就像镀了一层滑膜，合理的施釉，整个表面一气呵成，杜绝挂污现象。表现在冲洗功能上，达到了排污彻底、自我清洁的境地，从而实现节水。 优点本双腔双孔节水马桶与一般马桶相比有以下优势：1、能够有效实现生活废水再利。2、不改变马桶的外观体积大小。 3、不改变马桶的操作使用流程。4、不降低马桶的卫生清洁程度。 5、不因废水存积散发任何异味。 3.100条生活物理知识 (1)坐在快速行驶的车上，在转弯的时候，会感觉向外甩，这是离心现象。 （2）指甲剪、剪刀、镊子的工作原理，是杠杆。 （3）人们使用的镊子、筷子、剪刀等 （4）汽车刹车后不能马上停下火车上的乘客向前倾倒 （5）施工时用一重物，看其是否与墙平行 （6）挂在壁墙上的石英钟，当电池的电能耗尽而停止走动时，其秒针往往停在刻度盘上“9”的位置。 这是由于秒针在“9”位置处受到重力矩的阻碍作用最大。 （7）有时自来水管在邻近的水龙头放水时，偶尔发生阵阵的响声。 这是由于水从水龙头冲出时引起水管共振的缘故. （8）电炉“燃烧”是电能转化为内能，不需要氧气，氧气只能使电炉丝氧化而缩短其使用寿命。

很多的人群都在使用马桶，但是很多的人并不知道马桶原理图是怎样，并且在挑选马桶的时候不知道那种类型的马桶质量比较好，那种类型的马桶比较实用，不宜堵，可能会选一些不是很好的马桶使用，现在让我们跟随我们来了解一下马桶的原理图以及马桶的选购方法!一、马桶原理图详解1、以上的马桶原理图来看，马桶是由水箱和坐便器两大部分组成的，又分为进水管、出水管、渗水管、放水旋钮、浮球和杠杆。2、上述马桶原理图表现水箱控制马桶放水和加水，它是靠浮力和重力、加上杠杆原理工作的，当我们用完马桶后会按下防水按钮，这时通过杠杆原理将水塞拉起来，同时堵信注水口，这时水就会流到坐便器中，水箱里的水流完了，水塞就会重新落下，将山水口堵住，打开注水口，同时水箱开始蓄水。水箱蓄水的过程是靠浮力和重力完成的，浮球失去浮力会后下沉，打开注水阀门(此时注水口已经打开)，水流进入水箱，这样水箱就可以蓄水了。3、当水进入坐便器后是如何工作的呢，这是一个虹吸现象，当坐便器内充满水时，水就会排向山水口，也就是S形管，S形管又叫做虹吸管，能将水排尽它功不可没，坐便器在短时间内聚集了很多水，又在短时间内排出去，就是它的功劳，当水快在S管排完时，S管内会形成一个短暂我低压环境，在水压的作用下，水会被挤入S管，当低压消失，部分无法排出水返回坐便器，形成水封，这就是我们看到的水会全部排入S管，又出来的原因。二、马桶的选购方法1、用手轻轻抚摸马桶的表面,如果没有凹凸不平的感觉,并且觉得釉面和坯体的手感都十分细腻,这表明马桶的质量比较好。如果是中低档次的马桶,其表面的釉面和坯体会比较粗糙,颜色暗淡,在灯光的照射下会发现有小孔。2、高档的坐便器因为烧制时的温度高,达到了全瓷化的要求,所以掂在手上会有沉甸甸的感觉。而中低档的坐便器烧成温度低,时间也短,所以没有达到全瓷化的要求。3、高温烧制的马桶吸水率很低,因此不容易吸进污水、产生异味。而有些中低档的马桶吸水率很高,当吸进了污水后很容易发出难闻气味,且很难清洗。时间久了,还会发生龟裂和漏水的现象。在挑选的时候,可以用手轻轻敲击马桶,如果敲击的声音沙哑,不清脆响亮,那么这样的马桶很可能会有内裂,或是产品没有烧熟。以上就是马桶原理图的详解以及马桶的选购方法，通过以上的内容相信你可以了解马桶的工作原理并且可以了解马桶的选购方法，马桶是依靠浮力、重力、杠杆等等原理工具就可以使马桶正常的运转，。

怎么把马桶抽水抽水马桶原理主要是虹吸原理，抽水马桶原理图依据的也是虹吸原理。抽水马桶的“抽水”是指大便器下面的S形弯，在排污时，马桶内的水面超过S弯的高点时，形成的虹吸现象，能够把大便器的水和污物一同抽走。一直到只剩下少量水时，虹吸破坏，留下的少量水，形成了水封。虹吸：虹吸现象是液态分子间引力与位差能造成的。即利用水柱压力差，使水上升再流到低处。由于管口水面承受不同的大气压力，水会由压力大的一边流向压力小的一边，直到两边的大气压力相等，容器内的水面变成相等高度，水就会停止流动。利用虹吸现象很快就可将容器内的水抽出。抽水马桶由以下主要部分组成：进水管、出水管、渗水管、水塞(进水和出水)、浮球、放水旋钮及杠杆。一定要弄清以上各部件在工作中的作用。

是可以节约用水的，这样操作，水箱内的水量就会减少，达到节水的效果。具体来说，放置瓶子可以起到以下几个作用：减少冲水量：瓶子的体积占据一部分水箱的空间，使得水箱内的水量减少。当冲水时，水箱内的水量相对较少，所需的冲水量也减少，从而节省水的使用。减缓冲水速度：放置瓶子可以改变水流的速度和方向，减缓水流进入马桶的速度。这样可以减少水流的冲击力，降低冲水时的水溅出和声音。需要注意的是，放置瓶子在马桶水箱内可能会影响到马桶冲水的效果和性能。

这些原理图在它的说明书里面都有，你可以直接打开说明书之后在里面就能够查找到了。

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何谓基因突变？有哪些主要型别？ 基因突变指基因组DNA分子发生的突然的、可遗传的变异现象。主要型别碱基置换突变、移码突变、缺失突变、插入突变。 1、碱基置换突变：指DNA分子中一个碱基对被另一个不同的碱基对取代所引起的突变，也称为点突变。 2、移码突变：指DNA片段中某一位点插入或丢失一个或几个（非3或3的倍数）碱基对时，造成插入或丢失位点以后的一系列编码顺序发生错位的一种突变。 3、缺失突变：基因也可以因为较长片段的DNA的缺失而发生突变。 4、插入突变：一个基因的DNA中如果插入一段外来的DNA，那么它的结构便被破坏而导致突变。 基因突变包括哪些型别?其主要遗传效应有哪些 型别：点突变、缺失、插入、倒位和动态突变。 遗传效应：碱基置换突变（同义突变、错义突变、无义突变、终止密码子突变或延长突变）、移码突变、融合突变等 基因突变包括哪些型别 两大类： 一、 由于个体体内自带基因的突然改变，是遗传资讯的隐性表现。 二、 由于外界环境条件导致的个体体内遗传细胞发生突变，是后天的影响结果。 希望可以帮到你哦~ 基因突变的四种类型： 1.碱基置换突变 2. 移码突变 3.缺失突变 4.插入突变 影响因素 内在因素 突变是一系列变化的结果。影响这一系列变化的任何一个环节的因素都会对于突变型的出现有一定的影响。 诱变剂接触 DNA以前必须首先进入细胞，才能诱发突变。高等植物对于紫外线的诱变作用较不敏感的原因就是因为紫外线不易穿透它的细胞壁。化学药品的渗透和细胞膜的结构有很大的关系。鼠伤寒沙门氏菌有一个改变细胞膜成分的突变型深度粗糙 (rfa），它使细胞膜对于许多药物的渗透性增大，从而提高了细胞对许多化学诱变剂的敏感性。 细胞中的酶可以破坏进入细胞的诱变剂，从而减弱诱变效果。例如，过氧化氢酶可以减弱过氧化氢的诱变效果。一些没有诱变作用的物质也可以因为细胞中的酶的活化作用而使该物质转变成为诱变剂，这些物质称为前诱变剂。例如陆蒽酮本身没有诱变作用，但可以通过肝脏中的羟化酶的作用而转变为诱变剂海蒽酮（图7）。 基因突变 诱变剂接触DNA以后，能使DNA发生区域性的损伤，这些损伤如果未经修复，便可阻碍 DNA的复制而造成细胞死亡。修复 DNA损伤的机制有两类：一类称为无误修复，它使 DNA恢复原状但不带来突变；另一类称为易误修复或称错误倾向修复，它使DNA复制继续进行，但也常同时带来基因突变。 细胞中有关 DNA损伤修复的酶活性的改变，可以改变细胞对于诱变剂的杀伤作用或诱变作用的反应。由于基因突变而使不论哪一种有关 DNA损伤修复的酶失活时，都必然导致细胞对于紫外线或其他诱变剂的杀伤作用变得更为敏感。可是就诱变结果来讲，则要看这酶是涉及无误修复，还是易误修复。如果属于前者，那么有关的基因发生突变时将使突变更易发生，如果属于后者，那么有关的基因发生突变时将使突变更不易发生，因此这些突变型分别称为增变基因和抗变基因。在大肠杆菌噬菌体T4中，基因43编码 DNA多聚酶。基因43的突变型有两种。一种是增变基因，它的 DNA多聚酶的核酸外切酶活性和多聚酶活性之比小于野生型的 DNA多聚酶；另一种是抗变基因，它的 DNA多聚酶的这两种活性比大于野生型的 DNA多聚酶。在其他生物如大肠杆菌、酵母菌和一些真核生物中也曾发现增变基因。 何谓基因突变＼突变对生物有好处么＼`？ 基因突变是指 DNA在复制过程中 的 碱基被 替换 或者 缺失 或者新增 突变分为有害 中性 和有利 三种变异 依据生物所处的环境而改变 本人高三生物教师 祝学习愉快 基因突变的种类有哪些？各类型别的特征？ 按照基因结构改变的型别，突变可分为碱基置换、移码、缺失和插入4种。 按照遗传资讯的改变方式，突变又可分为错义、无义两类。 基因突变可以是自发的也可以是诱发的。自发产生的基因突变型和诱发产生的基因突变型之间没有本质上的不同，基因突变诱变剂的作用也只是提高了基因的突变率。 你在百度文库上搜索 那很全的 基因突变有哪些分类方法 化学诱变 EMS诱变（人工化学诱变技术） 物理诱变 γ射线 此外还有宇宙无重力情况下等方法 基因突变对染色体上基因有何影响？突变型别？ 基因突变是指DNA分子中发生碱基对的替换，增添和缺失，而引起的基因结构的改变，叫做基因突变。突变型别：三种；碱基对的替换，增添和缺失。 基因突变不会改变染色体上基因的数量和所在位置，只是某一个位点发生改变，会引起基因结构的改变，但却不一定引起生物性状的改变（因为密码子具有兼并性）。 基因突变的因素有哪些 基因突变分为两大类，自然突变和诱发突变。一般是基因内部的碱基对顺序由于其他原因发生改变，例如贫血性镰刀细胞，是DNA上的腺嘌呤和胸腺嘧啶的顺序发生改变而造成的。 根据突变对表型的效应，基因突变分为哪些型别 基因突变是基因组DNA分子发生的突然的、可遗传的变异现象（gene mutation）。从分子水平上看，基因突变是指基因在结构上发生碱基对组成或排列顺序的改变。基因虽然十分稳定，能在细胞分裂时精确地复制自己，但这种稳定性是相对的。在一定的条件下基因也可以从原来的存在形式突然改变成另一种新的存在形式，就是在一个位点上，突然出现了一个新基因，代替了原有基因，这个基因叫做突变基因。于是后代的表现中也就突然地出现祖先从未有的新性状。 1个基因内部可以遗传的结构的改变。又称为点突变，通常可引起一定的表型变化。广义的突变包括染色体畸变。狭义的突变专指点突变。实际上畸变和点突变的界限并不明确，特别是微细的畸变更是如此。野生型基因通过突变成为突变型基因。突变型一词既指突变基因，也指具有这一突变基因的个体。 基因突变可以发生在发育的任何时期，通常发生在DNA复制时期，即细胞分裂间期，包括有丝分裂间期和减数分裂间期；同时基因突变和脱氧核糖核酸的复制、DNA损伤修复、癌变和衰老都有关系，基因突变也是生物进化的重要因素之一，所以研究基因突变除了本身的理论意义以外还有广泛的生物学意义。基因突变为遗传学研究提供突变型，为育种工作提供素材，所以它还有科学研究和生产上的实际意义。 种类 基因突变可以是自发的也可以是诱发的。自发产生的基因突变型和诱发产生的基因突变型之间没有本质上的不同，基因突变诱变剂的作用也只是提高了基因的突变率。 按照表型效应，突变型可以区分为形态突变型、生化突变型以及致死突变型等。这样的区分并不涉及突变的本质，而且也不严格。因为形态的突变和致死的突变必然有它们的生物化学基础，所以严格地讲一切突变型都是生物化学突变型。根据碱基变化的情况，基因突变一般可分为碱基置换突变（base substitution和移码突变（frameshift mutation）两大类。 碱基置换突变(subsititution) 指DNA分子中一个碱基对被另一个不同的碱基对取代所引起的突变，也称为点突变（point mutation）。点突变分转换和颠换两种形式。如果一种嘌呤被另一种嘌呤取代或一种嘧啶被另一种嘧啶取代则称为转换（transitioBU诱发的突变n）。嘌呤取代嘧啶或嘧啶取代嘌呤的突变则称为颠换（transversion）。由于DNA分子中有四种碱基，故可能出现4种转换和8种颠换。在自然发生的突变中，转换多于颠换。

LeNet-5模型 在CNN的应用中，文字识别系统所用的LeNet-5模型是非常经典的模型。LeNet-5模型是1998年，Yann LeCun教授提出的，它是第一个成功大规模应用在手写数字识别问题的卷积神经网络，在MNIST数据集中的正确率可以高达99.2%。 下面详细介绍一下LeNet-5模型工作的原理。 LeNet-5模型一共有7层，每层包含众多参数，也就是卷积神经网络中的参数。虽然层数只有7层，这在如今庞大的神经网络中可是说是非常少的了，但是包含了卷积层，池化层，全连接层，可谓麻雀虽小五脏俱全了。为了方便，我们把卷积层称为C层，下采样层叫做下采样层。 首先，输入层输入原始图像，原始图像被处理成32×32个像素点的值。然后，后面的隐层计在卷积和子抽样之间交替进行。C1层是卷积层，包含了六个特征图。每个映射也就是28x28个神经元。卷积核可以是5x5的十字形，这28×28个神经元共享卷积核权值参数，通过卷积运算，原始信号特征增强，同时也降低了噪声，当卷积核不同时，提取到图像中的特征不同；C2层是一个池化层，池化层的功能在上文已经介绍过了，它将局部像素值平均化来实现子抽样。 池化层包含了六个特征映射，每个映射的像素值为14x14，这样的池化层非常重要，可以在一定程度上保证网络的特征被提取，同时运算量也大大降低，减少了网络结构过拟合的风险。因为卷积层与池化层是交替出现的，所以隐藏层的第三层又是一个卷积层，第二个卷积层由16个特征映射构成，每个特征映射用于加权和计算的卷积核为10x10的。第四个隐藏层，也就是第二个池化层同样包含16个特征映射，每个特征映射中所用的卷积核是5x5的。第五个隐藏层是用5x5的卷积核进行运算，包含了120个神经元，也是这个网络中卷积运算的最后一层。 之后的第六层便是全连接层，包含了84个特征图。全连接层中对输入进行点积之后加入偏置，然后经过一个激活函数传输给输出层的神经元。最后一层，也就是第七层，为了得到输出向量，设置了十个神经元来进行分类，相当于输出一个包含十个元素的一维数组，向量中的十个元素即0到9。 AlexNet模型 AlexNet简介 2012年Imagenet图像识别大赛中，Alext提出的alexnet网络模型一鸣惊人，引爆了神经网络的应用热潮，并且赢得了2012届图像识别大赛的冠军，这也使得卷积神经网络真正意义上成为图像处理上的核心算法。上文介绍的LeNet-5出现在上个世纪，虽然是经典，但是迫于种种复杂的现实场景限制，只能在一些领域应用。不过，随着SVM等手工设计的特征的飞速发展，LeNet-5并没有形成很大的应用状况。随着ReLU与dropout的提出，以及GPU带来算力突破和互联网时代大数据的爆发，卷积神经网络带来历史的突破，AlexNet的提出让深度学习走上人工智能的最前端。 图像预处理 AlexNet的训练数据采用ImageNet的子集中的ILSVRC2010数据集，包含了1000类，共1.2百万的训练图像，50000张验证集，150000张测试集。在进行网络训练之前我们要对数据集图片进行预处理。首先我们要将不同分辨率的图片全部变成256x256规格的图像，变换方法是将图片的短边缩放到 256像素值，然后截取长边的中间位置的256个像素值，得到256x256大小的图像。除了对图片大小进行预处理，还需要对图片减均值，一般图像均是由RGB三原色构成，均值按RGB三分量分别求得，由此可以更加突出图片的特征，更方便后面的计算。 此外，对了保证训练的效果，我们仍需对训练数据进行更为严苛的处理。在256x256大小的图像中，截取227x227大小的图像，在此之后对图片取镜像，这样就使得原始数据增加了（256-224）x（256-224）x2= 2048倍。最后对RGB空间做PCA，然后对主成分做（0,0.1）的高斯扰动，结果使错误率下降1%。对测试数据而言，抽取以图像4个角落的大小为224224的图像，中心的224224大小的图像以及它们的镜像翻转图像，这样便可以获得10张图像，我们便可以利用softmax进行预测，对所有预测取平均作为最终的分类结果。 ReLU激活函数 之前我们提到常用的非线性的激活函数是sigmoid，它能够把输入的连续实值全部确定在0和1之间。但是这带来一个问题，当一个负数的绝对值很大时，那么输出就是0；如果是绝对值非常大的正数，输出就是1。这就会出现饱和的现象，饱和现象中神经元的梯度会变得特别小，这样必然会使得网络的学习更加困难。此外，sigmoid的output的值并不是0为均值，因为这会导致上一层输出的非0均值信号会直接输入到后一层的神经元上。所以AlexNet模型提出了ReLU函数，公式：f(x)=max(0,x)f(x)=max(0,x)。 用ReLU代替了Sigmoid，发现使用 ReLU 得到的SGD的收敛速度会比 sigmoid快很多，这成了AlexNet模型的优势之一。 Dropout AlexNet模型提出了一个有效的模型组合方式，相比于单模型，只需要多花费一倍的时间，这种方式就做Dropout。在整个神经网络中，随机选取一半的神经元将它们的输出变成0。这种方式使得网络关闭了部分神经元，减少了过拟合现象。同时训练的迭代次数也得以增加。当时一个GTX580 GPU只有3GB内存，这使得大规模的运算成为不可能。但是，随着硬件水平的发展，当时的GPU已经可以实现并行计算了，并行计算之后两块GPU可以互相通信传输数据，这样的方式充分利用了GPU资源，所以模型设计利用两个GPU并行运算，大大提高了运算效率。 模型分析 AlexNet模型共有8层结构，其中前5层为卷积层，其中前两个卷积层和第五个卷积层有池化层，其他卷积层没有。后面3层为全连接层，神经元约有六十五万个，所需要训练的参数约六千万个。 图片预处理过后，进过第一个卷积层C1之后，原始的图像也就变成了55x55的像素大小，此时一共有96个通道。模型分为上下两块是为了方便GPU运算，48作为通道数目更加适合GPU的并行运算。上图的模型里把48层直接变成了一个面，这使得模型看上去更像一个立方体，大小为55x55x48。在后面的第二个卷积层C2中，卷积核的尺寸为5x5x48，由此再次进行卷积运算。在C1，C2卷积层的卷积运算之后，都会有一个池化层，使得提取特征之后的特征图像素值大大减小，方便了运算，也使得特征更加明显。而第三层的卷积层C3又是更加特殊了。第三层卷积层做了通道的合并，将之前两个通道的数据再次合并起来，这是一种串接操作。第三层后，由于串接，通道数变成256。全卷积的卷积核尺寸也就变成了13×13×25613×13×256。一个有4096个这样尺寸的卷积核分别对输入图像做4096次的全卷积操作，最后的结果就是一个列向量，一共有4096个数。这也就是最后的输出，但是AlexNet最终是要分1000个类，所以通过第八层，也就是全连接的第三层，由此得到1000个类输出。 Alexnet网络中各个层发挥了不同的作用，ReLU，多个CPU是为了提高训练速度，重叠pool池化是为了提高精度，且不容易产生过拟合，局部归一化响应是为了提高精度，而数据增益与dropout是为了减少过拟合。 VGG net 在ILSVRC-2014中，牛津大学的视觉几何组提出的VGGNet模型在定位任务第一名和分类任务第一名[[i]]。如今在计算机视觉领域，卷积神经网络的良好效果深得广大开发者的喜欢，并且上文提到的AlexNet模型拥有更好的效果，所以广大从业者学习者试图将其改进以获得更好地效果。而后来很多人经过验证认为，AlexNet模型中所谓的局部归一化响应浪费了计算资源，但是对性能却没有很大的提升。VGG的实质是AlexNet结构的增强版，它侧重强调卷积神经网络设计中的深度。将卷积层的深度提升到了19层，并且在当年的ImageNet大赛中的定位问题中获得了第一名的好成绩。整个网络向人们证明了我们是可以用很小的卷积核取得很好地效果，前提是我们要把网络的层数加深，这也论证了我们要想提高整个神经网络的模型效果，一个较为有效的方法便是将它的深度加深，虽然计算量会大大提高，但是整个复杂度也上升了，更能解决复杂的问题。虽然VGG网络已经诞生好几年了，但是很多其他网络上效果并不是很好地情况下，VGG有时候还能够发挥它的优势，让人有意想不到的收获。 与AlexNet网络非常类似，VGG共有五个卷积层，并且每个卷积层之后都有一个池化层。当时在ImageNet大赛中，作者分别尝试了六种网络结构。这六种结构大致相同，只是层数不同，少则11层，多达19层。网络结构的输入是大小为224*224的RGB图像，最终将分类结果输出。当然，在输入网络时，图片要进行预处理。 VGG网络相比AlexNet网络，在网络的深度以及宽度上做了一定的拓展，具体的卷积运算还是与AlexNet网络类似。我们主要说明一下VGG网络所做的改进。第一点，由于很多研究者发现归一化层的效果并不是很好，而且占用了大量的计算资源，所以在VGG网络中作者取消了归一化层；第二点，VGG网络用了更小的3x3的卷积核，而两个连续的3x3的卷积核相当于5x5的感受野，由此类推，三个3x3的连续的卷积核也就相当于7x7的感受野。这样的变化使得参数量更小，节省了计算资源，将资源留给后面的更深层次的网络。第三点是VGG网络中的池化层特征池化核改为了2x2，而在AlexNet网络中池化核为3x3。这三点改进无疑是使得整个参数运算量下降，这样我们在有限的计算平台上能够获得更多的资源留给更深层的网络。由于层数较多，卷积核比较小，这样使得整个网络的特征提取效果很好。其实由于VGG的层数较多，所以计算量还是相当大的，卷积层比较多成了它最显著的特点。另外，VGG网络的拓展性能比较突出，结构比较简洁，所以它的迁移性能比较好，迁移到其他数据集的时候泛化性能好。到现在为止，VGG网络还经常被用来提出特征。所以当现在很多较新的模型效果不好时，使用VGG可能会解决这些问题。 GoogleNet 谷歌于2014年Imagenet挑战赛（ILSVRC14）凭借GoogleNet再次斩获第一名。这个通过增加了神经网络的深度和宽度获得了更好地效果，在此过程中保证了计算资源的不变。这个网络论证了加大深度，宽度以及训练数据的增加是现有深度学习获得更好效果的主要方式。但是增加尺寸可能会带来过拟合的问题，因为深度与宽度的加深必然会带来过量的参数。此外，增加网络尺寸也带来了对计算资源侵占过多的缺点。为了保证计算资源充分利用的前提下去提高整个模型的性能，作者使用了Inception模型，这个模型在下图中有展示，可以看出这个有点像金字塔的模型在宽度上使用并联的不同大小的卷积核，增加了卷积核的输出宽度。因为使用了较大尺度的卷积核增加了参数。使用了1*1的卷积核就是为了使得参数的数量最少。 Inception模块 上图表格为网络分析图，第一行为卷积层，输入为224×224×3 ，卷积核为7x7，步长为2，padding为3，输出的维度为112×112×64，这里面的7x7卷积使用了 7×1 然后 1×7 的方式，这样便有(7+7)×64×3=2,688个参数。第二行为池化层，卷积核为3×33×3，滑动步长为2，padding为 1 ，输出维度：56×56×64，计算方式：1/2×(112+2×1?3+1)=56。第三行，第四行与第一行，第二行类似。第 5 行 Inception module中分为4条支线，输入均为上层产生的 28×28×192 结果：第 1 部分，1×1 卷积层，输出大小为28×28×64；第 2 部分，先1×1卷积层，输出大小为28×28×96，作为输入进行3×3卷积层，输出大小为28×28×128；第 3部分，先1×1卷积层，输出大小为28×28×32，作为输入进行3×3卷积层，输出大小为28×28×32；而第3 部分3×3的池化层，输出大小为输出大小为28×28×32。第5行的Inception module会对上面是个结果的输出结果并联，由此增加网络宽度。 ResNet 2015年ImageNet大赛中，MSRA何凯明团队的ResidualNetworks力压群雄，在ImageNet的诸多领域的比赛中上均获得了第一名的好成绩，而且这篇关于ResNet的论文Deep Residual Learning for Image Recognition也获得了CVPR2016的最佳论文，实至而名归。 上文介绍了的VGG以及GoogleNet都是增加了卷积神经网络的深度来获得更好效果，也让人们明白了网络的深度与广度决定了训练的效果。但是，与此同时，宽度与深度加深的同时，效果实际会慢慢变差。也就是说模型的层次加深，错误率提高了。模型的深度加深，以一定的错误率来换取学习能力的增强。但是深层的神经网络模型牺牲了大量的计算资源，学习能力提高的同时不应当产生比浅层神经网络更高的错误率。这个现象的产生主要是因为随着神经网络的层数增加，梯度消失的现象就越来越明显。所以为了解决这个问题，作者提出了一个深度残差网络的结构Residual： 上图就是残差网络的基本结构，可以看出其实是增加了一个恒等映射，将原本的变换函数H(x)转换成了F(x)+x。示意图中可以很明显看出来整个网络的变化，这样网络不再是简单的堆叠结构，这样的话便很好地解决了由于网络层数增加而带来的梯度原来越不明显的问题。所以这时候网络可以做得很深，到目前为止，网络的层数都可以上千层，而能够保证很好地效果。并且，这样的简单叠加并没有给网络增加额外的参数跟计算量，同时也提高了网络训练的效果与效率。 在比赛中，为了证明自己观点是正确的，作者控制变量地设计几个实验。首先作者构建了两个plain网络，这两个网络分别为18层跟34层，随后作者又设计了两个残差网络，层数也是分别为18层和34层。然后对这四个模型进行控制变量的实验观察数据量的变化。下图便是实验结果。实验中，在plain网络上观测到明显的退化现象。实验结果也表明，在残差网络上，34层的效果明显要好于18层的效果，足以证明残差网络随着层数增加性能也是增加的。不仅如此，残差网络的在更深层的结构上收敛性能也有明显的提升，整个实验大为成功。 除此之外，作者还做了关于shortcut方式的实验，如果残差网络模块的输入输出维度不一致，我们如果要使维度统一，必须要对维数较少的进行増维。而增维的最好效果是用0来填充。不过实验数据显示三者差距很小，所以线性投影并不是特别需要。使用0来填充维度同时也保证了模型的复杂度控制在比较低的情况下。 随着实验的深入，作者又提出了更深的残差模块。这种模型减少了各个层的参数量，将资源留给更深层数的模型，在保证复杂度很低的情况下，模型也没有出现梯度消失很明显的情况，因此目前模型最高可达1202层，错误率仍然控制得很低。但是层数如此之多也带来了过拟合的现象，不过诸多研究者仍在改进之中，毕竟此时的ResNet已经相对于其他模型在性能上遥遥领先了。 残差网络的精髓便是shortcut。从一个角度来看，也可以解读为多种路径组合的一个网络。如下图： ResNet可以做到很深，但是从上图中可以体会到，当网络很深，也就是层数很多时，数据传输的路径其实相对比较固定。我们似乎也可以将其理解为一个多人投票系统，大多数梯度都分布在论文中所谓的effective path上。 DenseNet 在Resnet模型之后，有人试图对ResNet模型进行改进，由此便诞生了ResNeXt模型。 这是对上面介绍的ResNet模型结合了GoogleNet中的inception模块思想，相比于Resnet来说更加有效。随后，诞生了DenseNet模型，它直接将所有的模块连接起来，整个模型更加简单粗暴。稠密相连成了它的主要特点。 我们将DenseNet与ResNet相比较: 从上图中可以看出，相比于ResNet，DenseNet参数量明显减少很多，效果也更加优越，只是DenseNet需要消耗更多的内存。 总结 上面介绍了卷积神经网络发展史上比较著名的一些模型，这些模型非常经典，也各有优势。在算力不断增强的现在，各种新的网络训练的效率以及效果也在逐渐提高。从收敛速度上看，VGG>Inception>DenseNet>ResNet,从泛化能力来看，Inception>DenseNet=ResNet>VGG，从运算量看来，Inception<DenseNet< ResNet<VGG，从内存开销来看，Inception<ResNet< DenseNet<VGG。在本次研究中，我们对各个模型均进行了分析，但从效果来看，ResNet效果是最好的，优于Inception，优于VGG，所以我们第四章实验中主要采用谷歌的Inception模型，也就是GoogleNet。

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最近有一个项目要用到图像检测，所以现在系统的开始入手深度学习的知识。本来打算用 Google 的 TensorFlow 来实现，毕竟 TFBoy 近几年热度不减，但考虑到项目实施周期，打算前期用百度的 EasyDL 来实现，和百度 AI 的产品经理聊了几次，说是类似的项目，200张样本训练，识别能达到80%，应该算是一个不错的识别率了。 当然，一些基础知识还是要了解一下，这里面有不少的概念还挺不好理解的。深度学习，有专门的卷积神经网络，在图像领域取得了非常好的实际效果，已经把传统的图像处理的方法快干趴下了。看了很多关于卷积的解释，在这里整理一下。 网上流传的一个段子，非常形象。比如说你的老板命令你干活，你却到楼下打台球去了，后来被老板发现，他非常气愤，扇了你一巴掌（注意，这就是输入信号，脉冲），于是你的脸上会渐渐地鼓起来一个包，你的脸就是一个系统，而鼓起来的包就是你的脸对巴掌的响应，好，这样就和信号系统建立起来意义对应的联系。 下面还需要一些假设来保证论证的严谨：假定你的脸是线性时不变系统，也就是说，无论什么时候老板打你一巴掌，打在你脸的同一位置，你的脸上总是会在相同的时间间隔内鼓起来一个相同高度的包来，并且假定以鼓起来的包的大小作为系统输出。好了，那么，下面可以进入核心内容——卷积了！ 如果你每天都到楼下去打台球，那么老板每天都要扇你一巴掌，不过当老板打你一巴掌后，你5分钟就消肿了，所以时间长了，你甚至就适应这种生活了……。如果有一天，老板忍无可忍，以0.5秒的间隔开始不间断的扇你，这样问题就来了，第一次扇你鼓起来的包还没消肿，第二个巴掌就来了，你脸上的包就可能鼓起来两倍高，老板不断扇你，脉冲不断作用在你脸上，效果不断叠加了，这样这些效果就可以求和了，结果就是你脸上的包的高度随时间变化的一个函数了（注意理解）。 如果老板再狠一点，频率越来越高，以至于你都辨别不清时间间隔了，那么，求和就变成积分了。可以这样理解，在这个过程中的某一固定的时刻，你的脸上的包的鼓起程度和什么有关呢？和之前每次打你都有关！但是各次的贡献是不一样的，越早打的巴掌，贡献越小，所以这就是说，某一时刻的输出是之前很多次输入乘以各自的衰减系数之后的叠加而形成某一点的输出，然后再把不同时刻的输出点放在一起，形成一个函数，这就是卷积，卷积之后的函数就是你脸上的包的大小随时间变化的函数。 本来你的包几分钟就可以消肿，可是如果连续打，几个小时也消不了肿了，这难道不是一种平滑过程么？反映到剑桥大学的公式上，f(a) 就是第 a 个巴掌，g(x-a)就是第 a 个巴掌在x时刻的作用程度，乘起来再叠加就 ok 了。 从数学上讲，卷积就是一种运算。通俗易懂的说，卷积就是 ** 输出 = 输入 * 系统** 虽然它看起来只是个简单的数学公式，但是却有着重要的物理意义，因为自然界这样的系统无处不在，计算一个系统的输出最好的方法就是运用卷积。更一般的，我们还有很多其他领域的应用： 统计学中，加权的滑动平均是一种卷积。 概率论中，两个统计独立变量X与Y的和的概率密度函数是X与Y的概率密度函数的卷积。 声学中，回声可以用源声与一个反映各种反射效应的函数的卷积表示。 电子工程与信号处理中，任一个线性系统的输出都可以通过将输入信号与系统函数（系统的冲激响应）做卷积获得。 物理学中，任何一个线性系统（符合叠加原理）都存在卷积。 计算机科学中，卷积神经网络（CNN）是深度学习算法中的一种，近年来被广泛用到模式识别、图像处理等领域中。 这6个领域中，卷积起到了至关重要的作用。在面对一些复杂情况时，作为一种强有力的处理方法，卷积给出了简单却有效的输出。对于机器学习领域，尤其是深度学习，最著名的CNN卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，在图像领域取得了非常好的实际效果，始一出现便横扫各类算法。 其定义如下： 我们称 (f * g)(n) 为 f,g 的卷积 其连续的定义为： 其离散的定义为： 再通俗的说，看起来像把一张二维的地毯从角沿45度斜线卷起来。 以下是一张正方形地毯，上面保存着f和g在区间[a,]的张量积，即U(x,y)=f(x)g(y)。 再看下面最简单的一个例子。 考虑到函数 f 和 g 应该地位平等，或者说变量 x 和 y 应该地位平等，一种可取的办法就是沿直线 x+y = t 卷起来： 卷了有什么用？可以用来做多位数乘法，比如： 要解决的问题是：有两枚骰子，把它们都抛出去，两枚骰子点数加起来为4的概率是多少? 分析一下，两枚骰子点数加起来为4的情况有三种情况：1+3=4， 2+2=4, 3+1=4 因此，两枚骰子点数加起来为4的概率为： 在这里我想进一步用上面的翻转滑动叠加的逻辑进行解释。 首先，因为两个骰子的点数和是4，为了满足这个约束条件，我们还是把函数 g 翻转一下，然后阴影区域上下对应的数相乘，然后累加，相当于求自变量为4的卷积值，如下图所示： 楼下早点铺子生意太好了，供不应求，就买了一台机器，不断的生产馒头。 假设馒头的生产速度是 f(t)，那么一天后生产出来的馒头总量为： 馒头生产出来之后，就会慢慢腐败，假设腐败函数为 g(t)，比如，10个馒头，24小时会腐败： 用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，然后模板上的点和图像上对应的点相乘，然后各点的积相加，就得到了该点的卷积值。对图像上的每个点都这样处理。由于大多数模板都是对称的，所以模板不旋转。卷积是一种积分运算，用来求两个曲线重叠区域面积。可以看作加权求和，可以用来消除噪声、特征增强。 把一个点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替。 卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。 卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，从而利用FFT等快速算法，实现有效的计算，节省运算代价。 有这么一副图像，可以看到，图像上有很多噪点：自然图像有其固有特性，也就是说，图像的一部分的统计特性与其他部分是一样的。这也意味着我们在这一部分学习的特征也能用在另一部分上，所以对于这个图像上的所有位置，我们都能使用同样的学习特征。 更恰当的解释是，当从一个大尺寸图像中随机选取一小块，比如说 8x8 作为样本，并且从这个小块样本中学习到了一些特征，这时我们可以把从这个 8x8 样本中学习到的特征作为探测器，应用到这个图像的任意地方中去。特别是，我们可以用从 8x8 样本中所学习到的特征跟原本的大尺寸图像作卷积，从而对这个大尺寸图像上的任一位置获得一个不同特征的激活值。 下面给出一个具体的例子：假设你已经从一个 96x96 的图像中学习到了它的一个 8x8 的样本所具有的特征，假设这是由有 100 个隐含单元的自编码完成的。为了得到卷积特征，需要对 96x96 的图像的每个 8x8 的小块图像区域都进行卷积运算。也就是说，抽取 8x8 的小块区域，并且从起始坐标开始依次标记为（1，1），（1，2），...，一直到（89，89），然后对抽取的区域逐个运行训练过的稀疏自编码来得到特征的激活值。在这个例子里，显然可以得到 100 个集合，每个集合含有 89x89 个卷积特征。以上，未知来源出处无法一一注明。

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1、网线标准不用：三类线：被ANSI/TIA-568.C.2作为最低使用等级 。四类线：10BASE-T/100BASE-T，已被标准淘汰 。五类线：主要用于100BASE-T和10BASE-T网络，已被超五类线替代。超五类线：具有衰减小，串扰少，比五类线增加了近端串音功率和的测试要求。六类线：六类布线的传输性能远远高于超五类标准。七类线：该线是ISO/IEC 11801 7类/F级标准中于2002年认可的一种双绞线。2、传输速率不同：三类线：该电缆的传输带宽16MHz。四类线：该类电缆的传输带宽为20MHz，用于语音传输和最高传输速率16Mbps的数据传输。五类线：传输带宽为100MHz，用于语音传输和最高传输速率为100Mbps的数据传输。超五类线：超五类线的最大带宽为100MHz。六类线：该类电缆的传输带宽为250MHz，最适用于传输速率为1Gbps的应用。七类线：传输频率至少可达600 MHz，传输速率可达10 Gbps。3、用途不同：三类线：主要用于10BASE--T，被ANSI/TIA-568.C.2作为最低使用等级 。四类线：主要用于基于令牌的局域网和 10BASE-T/100BASE-T，已被标准淘汰 。五类线：主要用于100BASE-T和10BASE-T网络，已被超五类线替代。超五类线：具有衰减小，串扰少，并且具有更高的衰减串扰比（ACR)和信噪比、更小的时延误差。六类线：最适用于传输速率为1Gbps的应用。七类线：主要为了适应万兆以太网技术的应用和发展。扩展资料：ISO/IEC 11801标准对应的等级如下：Category 1：支持带宽到100 kHz的线缆及连接器Category 2：支持带宽到1MHz的线缆及连接器Category 3(三类）：支持带宽到16MHz的线缆及连接器Category 5（也常称Category 5E，超五类）：支持带宽到100MHz的线缆及连接器Category 6（六类）：支持带宽到250MHz的线缆及连接器Category 6A（超六类）：支持带宽到500MHz的线缆及连接器Category 8.1（草案，TIA也称Category 8）：30米范围内支持带宽到2000MHz的线缆及连接器Category 7（七类）：支持带宽到600MHz的线缆及连接器Category 7A（超七类）：支持带宽到1000MHz的线缆及连接器Category 8.2（草案）：30米范围内支持带宽到2000MHz的线缆及连接器参考资料来源：百度百科-ISO/IEC 11801参考资料来源：百度百科-网线

卷积神经网络主要结构有：卷积层、池化层、和全连接层组词。一、卷积层卷积核是一系列的滤波器，用来提取某一种特征我们用它来处理一个图片，当图像特征与过滤器表示的特征相似时，卷积操作可以得到一个比较大的值。当图像特征与过滤器不相似时，卷积操作可以得到一个比较小的值，实际上，卷积的结果特征映射图显示的是对应卷积核所代表的特征在原始特征图上的分布情况。每个滤波器在空间上（宽度和高度）都比较小，但是深度和输入数据保持一致（特征图的通道数），当卷积核在原图像滑动时，会生成一个二维激活图，激活图上每个空间位置代表原图像对该卷积核的反应。每个卷积层，会有一整个集合的卷积核，有多少个卷积核，输出就有多少个通道。每个卷积核生成一个特征图，这些特征图堆叠起来组成整个输出结果。卷积核体现了参数共享和局部连接的模式。每个卷积核的大小代表了一个感受野的大小。卷积后的特征图大小为(W-F+2*P)/s+1 ；P 为填充 s 为步长。二、池化层池化层本质上是下采样，利用图像局部相关性的原理（认为最大值或者均值代表了这个局部的特征），对图像进行子抽样，可以减少数据处理量同时保留有用信息。这里池化有平均池化，L2范式池化，最大池化，经过实践，最大池化的效果要好于平均池化（平均池化一般放在卷积神经网络的最后一层），最大池化有利于保存纹理信息。平均池化有利于保存背景信息。实际上（因为信息损失的原因）我们可以看到，通过在卷积时使用更大的步长也可以缩小特征映射的尺寸，并不一定要用池化，有很多人不建议使用池化层。32*32在5*5卷积核步长为1下可得到28*28。池化操作可以逐渐降低数据体的空间尺寸，这样的话就能减少网络中参数的数量，使得计算资源耗费变少，也能有效控制过拟合。三、全连接层通过全连接层将特征图转化为类别输出。全连接层不止一层，在这个过程中为了防止过拟合会引入DropOut。最新研究表明，在进入全连接层之前，使用全局平均池化可以有效降低过拟合。随着神经网络训练的进行，每个隐层的参数变化使得后一层的输入发生变化，从而每一批的训练数据的分布也随之改变，致使网络在每次迭代中都需要拟合不同的数据分布，增大训练复杂度和过拟合的风险，只能采用较小的学习率去解决。通常卷积层后就是BN层加Relu。BN已经是卷积神经网络中的一个标准技术。标准化的过程是可微的，因此可以将BN应用到每一层中做前向和反向传播，同在接在卷积或者全连接层后，非线性层前。它对于不好的初始化有很强的鲁棒性，同时可以加快网络收敛速度。

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二者的区别 五类网线和六类网线的区别主要体现在以下几个方面： 1、内部结构不同。六类网线内部结构增加了十字骨架，将双绞线的四对线缆分别置于十字骨架的四个凹槽内，电缆中央的十字骨架随长度的变化而旋转角度。五类网线内部无十字骨架。 2、铜芯大小不同。五类网线铜芯在0.45mm以下，六类网线标准的为0.56mm-0.58mm。 3、外部标注不同。五类网线外皮会标注CAT5字样；六类网线外皮会标注CAT6字样。 4、适用范围不同。五类网线主要用于百兆网络和十兆网络，目前已被超五类线替代。六类网线主要应用在千兆网络中，在传输性能上远远高于超五类网线标准。

首先，外部标识不同。超五类的标识为cat5e，六类标识为cat6。 其次，两者的传输速度不同。六类网线传输速度最大可以到10000Mbps。 超五类网线传输速度最高能到1000Mb/s。六类网线主要是在千兆网络中使用，超五类网线平时都是在100Mb/s的网络中使用。六类网线 性能方面比超五类网线要好很多。 超五类结构就是单纯的四对线。 六类线在里面有一个绝缘的十字骨将四对线分别置于十字骨架的四个凹槽内或者一字骨架里，能够有效减少串扰。

本人不追星，对汤唯无感，但有部分男人喜欢汤唯！觉着她有一种中性美和知性美，干净，爽朗，没有时下中国女星的风尘味 ！ 想要有气质，首先就要明白气质是什么东西。很多人说气质是内在的外在体现，但说穿了。我们所追求的气质，主要就是“外在的体现”。看书，只会让你变的有内涵，让你有谈吐。但是外在的气质不是你看书看的出来的。 娱乐 圈里美女如云，美的参差多态，各有特色。有的美在颜，比如高圆圆。有的美在腿，比如莫文蔚。有的美则在气质...... 比如 汤唯 汤唯身上的气质非常吸引人，不仅打动李安被选入《色戒》成为女主角，也在之后凭借好气质成为各种一线品牌、各大颁奖礼上的宠儿。 比如刘诗诗 从小学习芭蕾的她却有着非常清澈的气质，在一众小花里脱颖而出。 这张经典的气质对比图，你能说上图的小花旦们颜值不高吗？ 现在就让她姐现在为你来解开气质之谜，超实用教学教你轻松成为气质咖。看看汤唯挺直的脖子 TIP1.管理好你的脖子 脖子前伸绝对是气质的杀手，哪怕你是凯拉。 看看汤唯挺直的脖子 脖子长也是显气质利器。 不看脸，只看脖子也能看得出气质差异吧。 高领是长脖子的专利，脖子短显长才是王道，请老实穿低领，以及盘发和短发。 TIP2.不要驼背 驼背基本上跟脖子前伸是成对出现的好基友。打扮的再美，背一驼也看起来毫无气质。 哪怕你是Taloy Swift。 人们都说练舞蹈的女生气质好，就因为舞蹈让她们有了好的仪态。来观赏一下刘诗诗“如教科书般的站姿“。 建议闺蜜们可以去健身房练一下瑜伽、拉丁以及形体芭蕾，这些都能帮你改善仪态。如果没时间，就试一下她姐贴心的为她蜜们搜集的贴墙站小教程吧！随时随地，简单有效，还能减肥哦！ TIP3.表情控制 如果你拿手机录一段你跟朋友聊天的视频，你就会发现为什么你没有你的自拍美！除去镜子和实际成像的原理不同，在镜子前的你因为有参照物会不自觉地控制好你的表情。 看看你身边的气质咖，大多不会表情太夸张，也不会有太多小动作。 另外两位也都是美人儿，可是刘诗诗胜在善于控制表情。 TIP4.气质话术 男人爱说：一个女人等于五百只鸭子，可他就不会这么形容他心目中沉静的气质女神。 你见过叽叽喳喳的气质挂吗？没有吧！ 那么少说话，言简意赅，然后放慢你的语速，从语言上就走气质路线吧。 TIP5.拥有一个沉静、坚定的眼神 有人说：“汤唯最难得的是那种拥有见过大世面的淡定的同时却露出纯真无比的少女眼神 ， 她的眼神中纵使隔空传递给别人一种力量，告诉大家“我不是别人、我是汤唯！ ************************** 五大步骤，一个目的！ 你，值得拥有， 妹子们好好操练起来，答应姐，让气质成为你新的颜值增长点！ 气质女神汤唯在舞台上总是用女神的形象出现在大家的视线之中，其实生活中的汤唯也是一个不拘小节的人，无论是穿衣打扮还是性格方面都比较随性和洒脱，例如这次的机场穿搭就给我们带来了全新的一面，她尝试黑色羽绒服搭配破洞牛仔裤，简单而且利落，一点都不像舞台上的样子，完全就是一个普通人，不过这样的搭配却能够体现出她的好气质。汤唯气质开挂！穿一袭黑色羽绒服搭配牛仔裤简约大气，高级时髦。 不得不说汤唯真的是女神呀，不加以修饰也能够展现出强大的气场，看上去女神范十足，尤其是这种看上去很臃肿的羽绒服，穿到身上不但没有显胖，反倒是体现出了她的好身材，结合中长款的羽绒服凹造型，也能够衬托出高挑身材，显得比例很不错，日常搭配大家都可以借鉴这样的搭配小技巧。汤唯颜值真不像41岁，身穿黑色羽绒服超时髦，保暖又减龄。 羽绒服对大家来说确实是一种不太好搭配的单品，毕竟大多数羽绒服的材质都比较厚重，穿在身上也会有一种膨胀感，稍不小心就会显得虎背熊腰，所以建议大家应该从基础的黑色羽绒服入手，像这种黑色穿在身上会显得身材更苗条一些，也能够降低整个造型的膨胀感，显得十分的高级。 而且在穿羽绒服的时候，其实可以学习汤唯像这样敞开穿，敞开穿之后就可以露出里面的搭配，进一步展现层次感，也能够降低重量感，显得不那么沉闷，而且汤唯在里面搭配了黑色的内搭，可以和羽绒服的色彩呼应起来。层次感很强，绝对值得参考。 浅蓝色的牛仔裤搭配起来特别清爽，这种深浅结合的搭配组合适合秋冬季节，从而降低重量感，而且牛仔裤的中间加入了破洞元素，可以露出膝盖的肌肤，显得十分性感和潇洒，搭配羽绒服的话也会觉得特别的个性，并不会觉得很累赘。 裤子搭配羽绒服潇洒酷帅 有没有觉得羽绒服真的不太好搭配，然而只需要借鉴一些时髦的单品就能够将你的羽绒服拯救回来，例如黑色紧身皮裤搭配羽绒服，通过这种不同材质和不同风格的单品混搭，进一步体现出层次感，而且松紧结合的搭配十分显瘦，更适合腿细的小仙女。 此外，大家如果在秋冬季节害怕穿得很沉闷，可以尝试一些浅色系羽绒服，虽然没有黑色羽绒服那么显瘦，可是穿在身上会显得年轻一些。宋茜下面这件白色羽绒服的款式很新颖，搭配直筒牛仔裤特别显瘦显腿长，也能够凸显出酷酷的风格。 阔腿裤搭配羽绒服确实很潇洒，但是也容易显得身材55分，所以说小个子女孩就不要考虑这种搭配了，身材高挑的女孩就可以尝试一下，通过阔腿裤遮肉显瘦，再通过羽绒服达到保暖的效果，绝对能够让你在这个秋冬季节又美又飒！ 搭配裙装提升性感气质 谁说秋冬季节就不能露腿呢，其实在搭配羽绒服的时候就可以考虑一下结合连衣裙秀出好身材，像下面这条连衣裙比较短，搭配了红色羽绒服，通过不同风格的单品结合起来，展现出女人味，而且露腿穿搭也十分性感迷人。 再加上今年特别流行丝袜，所以你们在穿连衣裙或者是短款半身裙的时候都可以结合丝袜凹造型，在秋冬季节穿上也不会觉得很冷，搭配羽绒服就能够凸显出性感和时髦的气息，让你的气质得到提升。 小仙女们别再拘泥于大衣的搭配啦，多多考虑一下羽绒服吧，它的保暖性更好，只要你搭配得当，也能够体现出自己的 时尚 感。 汤唯的外表并不出众，但是一直都为人称赞有气质、很优雅 总是给人一种非常脱俗、眼神里透露出从容而没有太多的物质欲望的感觉 她的气质养成主要源于她的独特长相与修养 先来看看她的长相 额头顶部稍尖宰，额头边角宽阔，再配上小方腮和尖下巴 小说里常见的“六角脸”就此诞生 五官并不立体，并且都是小眼睛、小嘴巴，颇有东方女性的韵味 这样的长相和韵味，是否会让你感到很熟悉？ 没错，张爱玲正是这样的“六角脸”，还有颇具东方女性色彩的五官 汤唯是属于古典美的类型 在现代人群中长相很有辨识度，还带有一种特别的风情 在她出席的各种场合中，她并不会打扮得非常显眼，博人眼球 而是恰到好处，给人不争不抢、从容安定的气质 汤唯的自身修养也非常高，是个灵魂非常丰富的人 出生在艺术家庭，父亲是画家、母亲是越剧演员，从小受着艺术熏陶 而她自己对语言方面有着浓厚的兴趣 被封杀的那两年里，留学伦敦，进入伦敦音乐艺术戏剧学院学习 也是在那两年里，她的外语水平得到质的突破，自己的梦想也得以实现 采访中、秀场上，英文对答得非常自信 汤唯并不是表演科班出身，她是中戏导演专业毕业 但却用实力把每个角色演绎得淋漓尽致 汤唯的气质，凝聚了时间，凝聚了努力，是历经世间喧嚣过后的返璞归真 足够自信，纯粹做自己，她就是独一无二的汤唯 汤唯是一个出生于艺术家庭的演员，母亲也是演员，还少有名气，父亲是个画家，也很有名汤唯在这样的家庭里生活确实无忧无虑，但是她却有着许多烦恼。 汤唯学习并不是很好，1997年高考令她失望，落榜的打击并没有使她感到绝望，别的女孩喜欢逛街，恋爱，她却不去追求这些，为了自己的梦想，捧起了书本坚持了三年，终于，功夫不负有心人，考上了中央戏剧学院导演系，后来经过自己的努力出了几部有名的话剧从而出名，这就是汤唯的人生经历。 汤唯依靠自己的实力走上了这舞台，没有一点奢望运气的眷顾，这正是她优雅的气质的养成，汤唯并不招摇，安静的坐在人群里，但是即便这样，也能一眼认出她来，因为就是这样，她的气质非凡，与自己的经历紧密相关。 想要培养出她那种非凡的气质，并不是那么的容易，因为要有着一颗坚持不懈的心，还要有永不服输的信念，这说起来容易，但是实际上，没有多少人能做到，很多人为了引起其他人的注意，都会浓妆艳抹，甚至哗众取宠，但是这样的人我们并不喜欢，因为他太招摇，让人感觉不舒服，这种人没有优雅的气质，相反，遇事沉着冷静，做真实的自己，为了凸显自己的优点也要注意实时，轮到自己表演时就拿出自己最美的一面，别人表演时要安静认真的听着，这样即对他人表示了尊重，又不失自己的气质。 汤唯之所以能出名并不是运气好，而是自己真正的努力，现在有多少人急于求成，与其祈求上天的保佑，还不如自己实际行动起来，这样不仅能提高自己的经验，而且也能让自己的内心得到安心，稳扎稳打，一步一个脚印，这样对于自己气质的影响也是至关重要的，气质取决于自身的成长经历，如果一个人没有一点努力的经验，那么他哪来的好的气质，所以要想有一种好的气质，就应该让自己有难忘的经历，从困难中培养，从逆镜中吸收，这样才能有一个好的气质。 汤唯是我喜欢的一个明星，她经历的事挺多，有困难时也没有退缩，她人认为最绝望的事情被她攻克，他就是有这样的实力，值得我们这些粉丝拥护，喜欢她的人我希望能守护她的那种气质，为自己所用，不要期望上天的眷顾，因为这么多的人，上天可忙不过来，凭借自己的实力走下去是成功的秘诀，也是汤唯那种气质培养的方法。 汤唯，1979年10月7日出生于浙江杭州，中国内地女演员，毕业于中央戏剧学院导演系本科。 汤唯小学时举家迁往杭州，她从小爱画画，汤唯最早的志愿是像父亲那样当个画家。 高中毕业后，汤唯在杭州的影视训练班接受了一段时间的培训，之后开始考中戏表演系，而一直在中戏旁租房居住的汤唯偶尔拍点广告、打打零工。 1998年，19岁的汤唯陪同学到文化经纪公司面试，结果汤唯却被录取 ； 同年，汤唯参加中戏暑期表演培训班时，有位指导老师建议她去考导演系。 之后汤唯在一位导演系朋友的帮助下开始学习导演系基础知识，以专业课第三的成绩拿到了准考证，但文化课没有通过。于是汤唯继续复读再参加高考，终于在2000年考入中央戏剧学院。 在中戏上学期间，汤唯参加了学校的社团活动和公益活动。戏剧策划人袁鸿举办大学生戏剧节的时候，汤唯为了熟悉舞台就去报名做义工。 2001年，汤唯在赖声川的话剧《如梦之梦》中饰演五号病人的妻子 。 2004年，汤唯参加了“环球小姐”选美比赛，获得北京赛区第五名的成绩 ； 同年，汤唯还出演了电视剧《后海前街》和《兄弟如手足》。 2005年，在袁鸿的推荐下，汤唯被杨婷选中出演话剧《切·格瓦拉》。 2006年3月29日，汤唯主演的银幕处女作《警花燕子》上映，她在片中饰演正义的女交警田燕，凭借该片中的表现她获得了第六届电影频道数字电影百合奖“优秀女演员”奖 ； 同年，汤唯在都市 情感 剧《女人不哭》中饰演爱慕虚荣的物质女孩尚丽 ； 6月，李安导演公开为电影《色·戒》挑选女演员，汤唯被初步选中并到上海参加训练，每天学习上海话、穿旗袍高跟鞋等，历时一个多月，终于与李安签订了合同，成为该片的女主演 。 2011年7月4日，汤唯与金城武、甄子丹合作出演由陈可辛执导的古装武侠片《武侠》上映，提名第31届香港电影金像奖最佳女主角. 2013年3月21日，汤唯与吴秀波领衔主演的由薛晓璐执导的爱情片《北京遇上西雅图》上映。汤唯则凭借该片提名第33届香港电影金像奖最佳女主角，并在内地收获北京大学生电影节、广州大学生电影节、中国电影导演协会等多个奖项。 2016年4月29日，汤唯主演的爱情片《北京遇上西雅图之不二情书》上映，该片取得了7.9亿元的票房成绩，刷新了华语爱情片票房纪录。 很喜欢一句话： 你现在的气质里，藏着你走过的路，读过的书和爱过的人 汤唯的气质正是因为她的独特经历而独特 每一个人的气质都不可能完全相同 只希望你能更相信自己一些 那样的你就已经足够美丽了 汤唯有一种大气的美，甚至有时候感觉她有一丝英气。那么我们怎样培养像她那样的气质呢，接下来就看下我的分享吧。 先来了解什么是气质。 气质美看似无形，实为有形。 它是通过一个人对待生活的态度、个性特征、言行举止等表现出来的。 气质外化在一个人的举手投足之间。走路的步态，待人接物的风度，皆属气质。朋友初交，互相打量，立即产生好的印象 。这种好感除了来自言谈之外，就是来自作风举止了。热情而不轻浮，大方而不傲慢，就表露出一种高雅的气质。狂热浮躁或自命不凡，就是气质低劣的表现。 气质美还表现在性格上。 这就涉及到平素的修养。 要忌怒忌狂，能忍辱谦让，关怀体贴别人。忍让并非沉默，更不是逆来顺受，毫无主见。相反，开朗的性格往往透露出大气凛然的风度，更易表现出内心的 情感 。而富有感情的人，在气质上当然更添风采。 高雅的兴趣是气质美的又一种表现。 例如，爱好文学并有一定的表达能力 ，欣赏音乐且有较好的乐感，喜欢美术而有基本的色调感，等等。 因此，气质有先天的因素，也需要靠后天的修炼而形成 一直都很喜欢汤唯，很少有她这么气质出众的女明星，安静的坐在人群中，但一眼就能发现的那种女生！ 下面我们一起来看看汤唯的 养生 秘诀: ①饮食控制很重要 很多女生都羡慕汤唯的好身材。汤唯对于控制自己的身材可是下过苦工的，汤唯从大学开始就一直控制自己的饮食，坚决杜绝油炸.肉食等高热量食物，并且每天吃的食物不超过1500大卡。 ②再忙也要睡眠足 汤唯习惯随身携带眼罩，一旦有空就戴上眼罩休息一会，因为充足的睡眠可以让汤唯在高度的工作下依然可以发挥最佳状态。 ③饮食清淡护肠胃 汤唯对饮食口味一般都以清淡为主，太过麻辣和刺激性的食物汤唯都是拒绝的，汤唯还十分注重肠胃的保护，拒绝吃刺激性的食物不仅是为了控制体重，还可以保护肠胃。 素面朝天真女神，好啦，现在知道汤唯为何气质出众了吗？可是下过功夫的，你想要和汤唯一样有气质吗？那还等什么？从现在开始下功夫吧！ 我也超级喜欢汤唯！ 1，真性情，她给人感觉跟真实，不做作，能率真的表达自己。 2，自信，真的是自信的女人最美，那时她演的《色戒》播出后，汤唯被封杀了一段时间，她去了英国，从0开始，做起了街头艺人。没有被舆论打倒，能够重新振作，真的很棒！ 3，天真，有一年汤唯还被电信诈骗给骗走了20万，说明她是容易信任别人，不懂得防备。我不是鼓励对骗子不设防，而且觉得，内心保留对别人的善意，是美好的品质。 每个人都有属于自己的独特气质，不可能培养出一模一样的气质，举个例子，很多人难道不羡慕范冰冰的气质吗？然而她们只可以整成范冰冰，却并没有因为整成了范冰冰的模样，她就拥有她的气质了啊，所以归根结底气质不可能一致，培养的话，就只能养成自己的独特风格！

金星，因为金星说话很大胆，很有个性，而且她的表演也非常棒。

内建的是本项目独有，族独立项目存在

互联网中基于TCP/IP协议的电子邮件系统采用的是客户机/服务器工作模式，整个系统的核心是电子邮件服务器。假设用户1的邮箱是user1@ncwu．edu．en，用户2的邮箱是user2@163．com，用户1给用户2发送电子邮件的过程如图2所示。两用户的主机上都安装有电子邮件应用软件即用户代理，负责邮件的接收、发送、编辑及打印等。用户在邮件服务器上申请的邮箱，用于邮件的存储与转发等。　电子邮件传输的原理如图3所示。(1)发信人使用主机上的客户端软件编写好邮件，并发件人、收件人地址，通过SMTP协议与所属发送方邮件服务器建立连接，并将要发送邮件发送到所属盼发送方邮件服务器。(2)发送方邮件服务器查看接收邮件的目标地址，如果收件人为本邮件服务器的用户，则将邮件保存在收件人的邮箱中。如果收件人不是本邮件服务器的用户，则将交由发送方邮件服务器的SMTP客户进程处理。(3)发送方邮件服务器的客户进程向收件人信箱所属邮件服务器发出连接请求，确认后，邮件按SMTP协议的要求传输到收件人信箱邮件服务器。收件人信箱邮件服务器收到邮件后，将邮件保存到收件人的邮箱中。(4)当收件人想要查看其邮件时，启动主机上的电子邮件应用软件，通过POP3取信协议进程向收件人信箱邮件服务器发出连接请求，确认后，收件人信箱邮件服务器上的POP3服务器进程检查该用户邮箱，把邮箱中的邮件按POP3协议的规定传输到收信人主机的POP3客户进程，最终交给收信人主机的电子邮件应用软件，供用户查看和管理。

松鼠的词语有：毫不松弛，皮松骨痒，松柏之寿。松鼠的词语有：玉洁松贞，刻不容松，松柏之寿。2：结构是、松(左右结构)鼠(独体结构)。3：词性是、名词。4：注音是、ㄙㄨㄥㄕㄨˇ。5：拼音是、sōngshǔ。松鼠的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：一、词语解释【点此查看计划详细内容】动物名。哺乳纲啮齿目松鼠科。形似鼠而大，毛黑褐色，尾巴长大而蓬松，密生长毛，眼大，门牙尖锐，性活泼机灵，行动敏捷，常栖树上，食果实等。也称为「栗鼠」。二、引证解释⒈哺乳动物的一属。外形略像鼠，尾巴蓬松而特别长大，生活在松林中。引宋林逋《湖山小隐》诗：“昼_松鼠静，春堑竹_深。”杨朔《印度情思》：“你到清真寺或者是名胜古迹去游玩，小松鼠会追着你跑，你站住，小松鼠便坐起来，用两只前爪拈着胡子，歪着头，还朝你挤眉弄眼呢。”三、国语词典动物名。哺乳纲啮齿目松鼠科。形似鼠而大，毛黑褐色，尾巴长大而蓬松，密生长毛，眼大，门牙尖锐，性活泼机灵，行动敏捷，常栖树上，食果实等。词语翻译英语squirrel德语Eichh_rnchen(lat.Sciurusvulgaris)_(S,Bio)_法语écureuil四、网络解释松鼠（啮齿目松鼠科松鼠属动物的统称）松鼠，是哺乳纲啮齿目中的一个科，其下包括松鼠亚科和非洲地松鼠亚科，特征是长着毛茸茸的长尾巴、匀称灵活的身体。根据生活环境不同，松鼠科分为树松鼠、地松鼠和石松鼠等。与其他亲缘关系接近的动物又被合称为松鼠形亚目。全世界近35属212种，中国有11属24种，其中岩松鼠和侧纹岩松鼠2种是中国特有动物。关于松鼠的诗词《题玉琴松鼠图》关于松鼠的诗句忽惊松鼠缘藤上松鼠下阶走静坐时看松鼠饮关于松鼠的单词squirrelTwoSquirrelsinaTreeCallosciurusadamsi关于松鼠的成语竹清松瘦刻不容松玉洁松贞松柏之志鹤发松姿岁寒松柏毫不松弛松柏之寿关于松鼠的造句1、松鼠欢快地唱着美妙的歌在树枝上搭窝。2、松鼠的肉可以吃,尾巴上的毛可以制画笔,皮可以做衣服。3、松鼠和蚂蚁的巢穴分别建在树上和地下。4、小松鼠多高兴地走进大森林啊。5、松鼠的本质属性是在夜间觅食。点此查看更多关于松鼠的详细信息

既然在家里听，还是bcl2000最好一定要便携的话550或degen1103都挺好的，两个基本差不多，但一些小细节各有特点，你可以参考广播爱好者论坛上网友的评测因为附近就有变电站，所以减少干扰是最重要的，可以试下在房顶（或者尽量高的地方）架天线，但如果不够高，可能会更糟～

1.电子邮件系统是一种新型的信息系统，是通信技术和计算机技术结合的产物。 　　电子邮件的传输是通过电子邮件简单传输协议（Simple Mail Transfer Protocol,简称SMTP)这一系统软件来完成的，它是Internet下的一种电子邮件通信协议。 　　2.电子邮件的基本原理，是在通信网上设立“电子信箱系统”，它实际上是一个计算机系统。 　　系统的硬件是一个高性能、大容量的计算机。硬盘作为信箱的存储介质，在硬盘上为用户分一定的存储空间作为用户的“信箱”，每位用户都有属于自己的—个电子信箱。并确定—个用户名和用户可以自己随意修改的口令。存储空间包含存放所收信件、编辑信件以及信件存档三部分空间，用户使用口令开启自己的信箱，并进行发信、读信、编辑、转发、存档等各种操作。系统功能主要由软件实现。 　　3.电子邮件的通信是在信箱之间进行的。 　　用户首先开启自己的信箱，然后通过键入命令的方式将需要发送的邮件发到对方的信箱中。邮件在信箱之间进行传递和交换，也可以与另—个邮件系统进行传递和交换。收方在取信时，使用特定帐号从信箱提取。 　　电子邮件的工作过程遵循客户-服务器模式。每份电子邮件的发送都要涉及到发送方与接收方，发送方式构成客户端，而接收方构成服务器，服务器含有众多用户的电子信箱。发送方通过邮件客户程序，将编辑好的电子邮件向邮局服务器（SMTP服务器）发送。邮局服务器识别接收者的地址，并向管理该地址的邮件服务器（POP3服务器）发送消息。邮件服务器识将消息存放在接收者的电子信箱内，并告知接收者有新邮件到来。接收者通过邮件客户程序连接到服务器后，就会看到服务器的通知，进而打开自己的电子信箱来查收邮件。 　　通常Internet上的个人用户不能直接接收电子邮件，而是通过申请ISP主机的一个电子信箱，由ISP主机负责电子邮件的接收。一旦有用户的电子邮件到来，ISP主机就将邮件移到用户的电子信箱内，并通知用户有新邮件。因此，当发送一条电子邮件给一另一个客户时，电子邮件首先从用户计算机发送到ISP主机，再到Internet，再到收件人的ISP主机，最后到收件人的个人计算机。 　　ISP主机起着“邮局”的作用，管理着众多用户的电子信箱。每个用户的电子信箱实际上就是用户所申请的帐号名。每个用户的电子邮件信箱都要占用ISP主机一定容量的硬盘空间，由于这一空间是有限的，因此用户要定期查收和阅读电子信箱中的邮件，以便腾出空间来接收新的邮件。

详见http://wenku.baidu.com/view/a7cb2af17c1cfad6195fa72e.html

一般写成NaHS，硫氢化钠。

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通用的。局域网用用的。带屏蔽线的叫做超6类。升级版本。

数学中的卷积和卷积神经网络中的卷积严格意义上是两种不同的运算 公式为 如图1所示，a矩阵是 的矩阵，a矩阵经过数学卷积运算后得到c矩阵。现在我们计算 处的值，c矩阵其他值的计算方式与 一致。 根据公式（1），可得到 的计算过程如图2，抽象为公式为 会发现图2的计算过程就是图3中颜色相同的块相乘，并求和的过程。 总之， 和 卷积的过程是，卷积核 绕中心点旋转180度，然后与 对应位置相乘并求和 我们以“丢骰子为例”，使用单个下标的离散卷积，公式为 。我们投掷两颗骰子，求解两颗骰子点数为4的概率，则 那么，两枚骰子点数加起来为4的情况有： 因此，两枚骰子点数加起来为4的概率为： 符合卷积的定义，把它写成标准的形式就是： 本质上就是卷积核与图片局部区域对应位置相乘并求和，或者为图片的局部区域像素值加权求和，其中权值就是卷积核心。 这两种操作，很容易通过设计特定的“卷积核”，然后将其与像素矩阵的对应像素（不进行旋转）相乘得到 举例说明 我们对下述的图像进行平滑滤波和边缘提取处理 使用下面的卷积核，就可以得到预期的效果 实现原理： 哪位高手能解释一下卷积神经网络的卷积核？

1、纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。 2、约翰·纳什1948年作为年轻数学博士生进入普林斯顿大学。其研究成果见于题为《非合作博弈》（1950）的博士论文。该博士论文导致了《n人博弈中的均衡点》（1950）和题为《非合作博弈》（1951）两篇论文的发表。纳什在上述论文中，介绍了合作博弈与非合作博弈的区别。他对非合作博弈的最重要贡献是阐明了包含任意人数局中人和任意偏好的一种通用解概念，也就是不限于两人零和博弈。该解概念后来被称为纳什均衡。 　　 3、纳什的主要学术贡献体现在1950年和1951年的两篇论文，1950年他才把自己的研究成果写成题为“非合作博弈”的文章刊登在美国全国科学院每月公报上，立即引起轰动。说起来这全靠师兄戴维·盖尔之功，就在遭到冯·诺依曼贬低，嘲笑几天之后，他遇到盖尔，像说梦话似的告诉他自己已经将冯·诺依曼的“最小最大原理找到了普遍化的方法和均衡点。纳什这个初出茅庐的小子，根本不知道竞争的险恶，从没想到学术欺骗的后果。结果还是戴维·盖尔充当了他的“经纪人”，起草致科学院的短信，系主任列夫谢茨则利用方便的人脉关系亲自将文稿递交给科学院。纳什写的文章不多，他辩解说：少了才是精品。中国国内提一个教授，要求在“核心的刊物”上发表多少篇文章。按照这个标准可能纳什还不一定够资格。　 4、1996年诺贝尔经济学奖得主莫尔里斯当牛津大学艾奇沃思经济学讲座教授时也没有发表过什么文章，特殊的人才，必须有特殊的选拔办法。 　　 5、Nash平衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他人不改变策略，他就无法改善自己的状况。Nash在证明了在每个参与者都只有有限种策略选择、并允许混合策略的前提下，Nash平衡一定存在。以两家公司的价格大战为例，Nash平衡意味着两败俱伤的可能：在对方不改变价格的条件下，既不能提价，否则会进一步丧失市场；也不能降价，因为会出现赔本甩卖。于是两家公司可以改变原先的利益格局，通过谈判寻求新的利益评估分摊方案，也就是Nash平衡。类似的推理当然也可以用到选举，群体之间的利益冲突，潜在战争爆发前的僵局，议会中的法案争执等。 6、假设有n个局中人参与博弈，给定其他人策略的条件下，每个局中人选择自己的 纳什均衡 7、最优策略（个人最优策略可能依赖于也可能不依赖于他人的战略），从而使自己利益最大化。所有局中人策略构成一个策略组合（Strategy Profile）。纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。 　　 8、纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态，以下的囚徒困境就是一个例子。

漂亮

　　打开winrfa选项，　　点上面的File 然后点Open.rfa　　找到Modsf1942Archives目录下的Objects.rfa （如果你只是想要修改武器的参数的话 ）找到后打开这时你会看到一个列表比方说你想要修改Mp40的弹药数量， 就将滚动条下拉然后找到handweapons选项，下面这些就是Mp40的各种参数了　　-----------------------------------------------------------------------------　　ObjectTemplate.create HandFireArms Mp40　　ObjectTemplate.itemIndex 3　　ObjectTemplate.projectileTemplate mp40Projectile　　rem ObjectTemplate.setTracerTemplate Tracer_Projectile CRD_UNIFORM/2/4/0　　ObjectTemplate.projectilePosition 0/0/0　　ObjectTemplate.hasDynamicShadow 1　　ObjectTemplate.magSize 32　　ObjectTemplate.numOfMag 5　　ObjectTemplate.magType 0　　ObjectTemplate.reloadtime 4.3　　ObjectTemplate.roundOfFire 9　　ObjectTemplate.GUIIndex 7　　ObjectTemplate.setHudAmmoType ATAmmoBar　　ObjectTemplate.setAmmoBar "Ingame/Magbar_SMG_empty_32x64.tga"　　ObjectTemplate.setAmmoBarFill "Ingame/Magbar_SMG_full_32x64.tga"　　ObjectTemplate.setAmmoBarSize 46　　ObjectTemplate.setAmomBarPosX 4　　ObjectTemplate.setAmomBarPosY -11　　ObjectTemplate.setAmomBarTextPosX 8　　ObjectTemplate.setAmomBarTextPosY 4　　ObjectTemplate.setCrossHairType CHTCrossHair　　objectTemplate.aiTemplate MP40AI　　ObjectTemplate.zoomFov 0.6　　ObjectTemplate.altFireOnce 1　　ObjectTemplate.soldierZoomFov 0.9　　ObjectTemplate.soldierZoomPosition -0.02/-0.0/-0.08　　ObjectTemplate.soldierCameraPosition 0.01/-0.04/0.09　　ObjectTemplate.addRootSpeed 0　　ObjectTemplate.AmmoType 1　　ObjectTemplate.minDamage 0.5　　ObjectTemplate.distToStartLoseDamage 50　　ObjectTemplate.distToMinDamage 100　　rem ObjectTemplate.autoReload 1　　Rem *** Deviation Begin *****　　ObjectTemplate.velocity 1000　　ObjectTemplate.setRecoilForceUp CRD_UNIFORM/0.21/0.25/0　　ObjectTemplate.setRecoilForceLeftRight CRD_UNIFORM/-0.1/0.1/0　　ObjectTemplate.setHasRecoilForce 1　　ObjectTemplate.setGoBackOnRecoil 1　　ObjectTemplate.setFireDev 2.0 0.35 0.06　　ObjectTemplate.setDevMod 1.2 1.05 0.9　　ObjectTemplate.setMinDev 0.4　　ObjectTemplate.setTurnDev 0 0 0 0　　ObjectTemplate.setSpeedDev 0.8 0.2 0.2 0.1　　ObjectTemplate.setMiscDev 2.5 2.5 0.1　　Rem *** Deviation End *****　　ObjectTemplate.fireInCameraDof 1　　ObjectTemplate.loadSoundScript Sounds/mp40.ssc　　ObjectTemplate.createSkeleton animations/Mp40.ske　　ObjectTemplate.useSkeletonPartAsMain Mp40　　ObjectTemplate.addTemplate Mp40Lod　　ObjectTemplate.addTemplate e_MuzzThomp　　ObjectTemplate.setInputId -1　　ObjectTemplate.startoneffects 0　　ObjectTemplate.setPosition 0/0.023/0.43　　ObjectTemplate.setRotation 0/0/0　　ObjectTemplate.addTemplate e_Shell9mm　　ObjectTemplate.setInputId -1　　ObjectTemplate.startoneffects 0　　ObjectTemplate.setPosition 0/0.02/0.43　　ObjectTemplate.setRotation 0/0/0　　ObjectTemplate.networkableInfo HandFireArmsInfo　　rem ** Objects　　ObjectTemplate.create SimpleObject Mp40Trigger　　ObjectTemplate.geometry Mp40Trigger　　ObjectTemplate.create SimpleObject Mp40Plupp　　ObjectTemplate.geometry Mp40Plupp　　ObjectTemplate.create SimpleObject Mp40Mag　　ObjectTemplate.geometry Mp40Mag　　ObjectTemplate.create SimpleObject Mp40Simple　　ObjectTemplate.geometry Shad_Mp40　　ObjectTemplate.create AnimatedBundle Mp40Complex　　ObjectTemplate.geometry Mp40　　ObjectTemplate.hasDynamicShadow 1　　ObjectTemplate.createSkeleton animations/Mp40.ske　　ObjectTemplate.addTemplate Mp40Trigger　　ObjectTemplate.bindToSkeletonPart Trigger　　ObjectTemplate.addTemplate Mp40Plupp　　ObjectTemplate.bindToSkeletonPart plupp　　ObjectTemplate.addTemplate Mp40Mag　　ObjectTemplate.bindToSkeletonPart Mag　　ObjectTemplate.create LodObject Mp40Lod　　ObjectTemplate.lodselector HandWeaponLodSelector　　ObjectTemplate.addTemplate Mp40Complex　　ObjectTemplate.addTemplate Mp40Simple　　-----------------------------------------------------------------------------　　先简单的介绍一下各种主要参数　　ObjectTemplate.create HandFireArms Mp40　　这个是武器的名称　　ObjectTemplate.projectileTemplate mp40Projectile　　这个是武器使用的弹药，如果你把它改成TigerProjectile的话，那游戏中的Mp40就会发射Tiger的炮弹（88MM的MP40?）　　ObjectTemplate.magSize 32　　这就是武器的弹药数量　　ObjectTemplate.projectilePosition 0/0/0　　这个参数是设定弹药从什么地方飞出来的，坐标X Y Z　　ObjectTemplate.numOfMag 5　　这个是武器的备用弹~~　　ObjectTemplate.reloadtime 4.3　　这个是武器重新装填弹药的时间　　ObjectTemplate.roundOfFire 9　　这一行参数是设定武器的射击速度，数值越高武器的射击速度越快　　ObjectTemplate.velocity 1000　　这个是弹药的飞行速度，如果你把它改成999XXXX的话就不用计算提前量了（CS？）　　以上这些参数都可以修改的~~　　不过不要修改的太BT...　　那样就失去游戏的乐趣了　　（PS:修改前一定要备份Objectes.rfa!)

作者：杨延生链接：来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。"深度学习"是为了让层数较多的多层神经网络可以训练，能够work而演化出来的一系列的 新的结构和新的方法。新的网络结构中最著名的就是CNN，它解决了传统较深的网络参数太多，很难训练的问题，使用了逗局部感受野地和逗权植共享地的概念，大大减少了网络参数的数量。关键是这种结构确实很符合视觉类任务在人脑上的工作原理。新的结构还包括了：LSTM，ResNet等。新的方法就多了：新的激活函数：ReLU，新的权重初始化方法（逐层初始化，XAVIER等），新的损失函数，新的防止过拟合方法（Dropout, BN等）。这些方面主要都是为了解决传统的多层神经网络的一些不足：梯度消失，过拟合等。---------------------- 下面是原答案 ------------------------从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层，而且加入的是一个层级。 输入层 - 卷积层 -降维层 -卷积层 - 降维层 -- .... -- 隐藏层 -输出层简单来说，原来多层神经网络做的步骤是：特征映射到值。特征是人工挑选。深度学习做的步骤是 信号->特征->值。 特征是由网络自己选择。

加拿大人！好像是两次吧，这个不太清楚。

1、打开标高符号显示错误的项目文件，依次选择：插入选项卡，从库中载入面板，载入族命令。2、弹出载入族对话框，顶部查找范围默认为China路径的话，软件安装就没问题，依次打开：注释——符号——建筑文件夹。3、在里面找到如下三个文件，选择这三个文件，点击打开按钮：标高标头上.rfa，标高标头下.rfa，标高标头正负零.rfa。

降低钠的摄入 我国居民膳食指南中建议每人每日食盐摄入量不超过6g,而我国的人均食盐高达10.2g。钠盐摄入过多,主要通过增加血容量来引起血压升高,人吃咸了会..

在Revit中，RFC是Revit Family Content的缩写，通常用于表示Revit家族文件。RFC文件的后缀名通常是.rfa。

核糖体? 翻译都是在核糖体中进行的 也就是在这时候才会在合成时候发生基因突变...应该是...

squirrel读：英 [u02c8skwu026aru0259l]，美 [u02c8skwu025cu02d0ru0259l]。squirrel的意思是：松鼠。词典释义：松鼠；松鼠科啮齿类动物；松鼠的毛皮。网络释义：小松鼠；松鼠；花狸鼠。双语例句：1、Running madly about in a squirrel cage of activity.在一项单调乏味的活动中拼命地忙碌。2、The little squirrel has a bushy tail.小松鼠拖着个大尾巴。3、The squirrel has a store of food那只松鼠储有大量的食物。4、A nocturnal member of the squirrel family searches for fungi, its favorite food.一名松鼠家族的夜行成员在寻找它最喜欢的食物——真菌。5、I often can see squirrel when Lin and I walk in the park.当我和林在公园里散步的时候，常常能看到松鼠。

position属性有static、relative、absolute和fixed取值。区别是static，默认值，没有定位。relative，生成相对定位的元素，通过top，left，right的设置相对于其正常位置进行定位。absolute，生成绝对定位的元素，相对于static定位以外的第一个父元素进行定位。fixed，生成绝对定位的元素，相对于浏览器窗口进行定位。定位类型大多数情况下，height和width被设定为auto的绝对定位元素，按其内容大小调整尺寸。但是，被绝对定位的元素可以通过指定top和bottom，保留height未指定，来填充可用的垂直空间。它们同样可以通过指定left和right并将width指定为auto来填充可用的水平空间。定位元素是其计算后位置属性为relative，absolute，fixed或sticky的一个元素。相对定位元素是计算后位置属性为relative的元素。绝对定位元素是计算后位置属性为absolute或fixed的元素。粘性定位元素是计算后位置属性为sticky的元素。如果top和bottom都被指定，top优先。如果指定了left和right，当direction设置为ltr时left优先，当direction设置为rtl时right优先。

一、分类的不同：网线cat5e和cat6是两种不同类别的网线，cat5e归属于超五类网线，而cat6则归属于六类网线。虽然分类不同，但是两者的工作原理相同，也都有同样类型的RJ-45插头，并且能够插入计算机、路由器或其他类似设备上的任何以太网插孔。二、传输带宽的不同：Cat5e的传输频率带宽为100MHz，而cat6的传输频率带宽为250MHz，两者具有明显的差距。三、最高传输速度和距离的不同：Cat5e网线应用于千兆以太网中，传输距离可达100m，可支持1000Mbps传输速度。Cat6网线可以在250MHz带宽中提供高达10Gbps的传输速度。Cat6最适用于传输速率为1Gbps的应用。四、使用10GBASE-T应用的不同：Cat5e网线和Cat6网线的传输距离都是100m，但是在使用10GBASE-T应用时，Cat6网线的传输距离最大可达55米。五、传输性能的不同：Cat6网线具有内部分离器，可降低干扰或近端串扰（NEXT），与Cat5e网线相比相比，它还提高了远端串扰（ELFEXT），并且回波损耗和插入损耗更低，因此，Cat6网线的性能更好。参考资料来源：百度百科-网线（分类）