卤代烃和NaSH反应

降低钠的摄入 我国居民膳食指南中建议每人每日食盐摄入量不超过6g,而我国的人均食盐高达10.2g。钠盐摄入过多,主要通过增加血容量来引起血压升高,人吃咸了会..

加拿大人！好像是两次吧，这个不太清楚。

1、纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。 2、约翰·纳什1948年作为年轻数学博士生进入普林斯顿大学。其研究成果见于题为《非合作博弈》（1950）的博士论文。该博士论文导致了《n人博弈中的均衡点》（1950）和题为《非合作博弈》（1951）两篇论文的发表。纳什在上述论文中，介绍了合作博弈与非合作博弈的区别。他对非合作博弈的最重要贡献是阐明了包含任意人数局中人和任意偏好的一种通用解概念，也就是不限于两人零和博弈。该解概念后来被称为纳什均衡。 　　 3、纳什的主要学术贡献体现在1950年和1951年的两篇论文，1950年他才把自己的研究成果写成题为“非合作博弈”的文章刊登在美国全国科学院每月公报上，立即引起轰动。说起来这全靠师兄戴维·盖尔之功，就在遭到冯·诺依曼贬低，嘲笑几天之后，他遇到盖尔，像说梦话似的告诉他自己已经将冯·诺依曼的“最小最大原理找到了普遍化的方法和均衡点。纳什这个初出茅庐的小子，根本不知道竞争的险恶，从没想到学术欺骗的后果。结果还是戴维·盖尔充当了他的“经纪人”，起草致科学院的短信，系主任列夫谢茨则利用方便的人脉关系亲自将文稿递交给科学院。纳什写的文章不多，他辩解说：少了才是精品。中国国内提一个教授，要求在“核心的刊物”上发表多少篇文章。按照这个标准可能纳什还不一定够资格。　 4、1996年诺贝尔经济学奖得主莫尔里斯当牛津大学艾奇沃思经济学讲座教授时也没有发表过什么文章，特殊的人才，必须有特殊的选拔办法。 　　 5、Nash平衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他人不改变策略，他就无法改善自己的状况。Nash在证明了在每个参与者都只有有限种策略选择、并允许混合策略的前提下，Nash平衡一定存在。以两家公司的价格大战为例，Nash平衡意味着两败俱伤的可能：在对方不改变价格的条件下，既不能提价，否则会进一步丧失市场；也不能降价，因为会出现赔本甩卖。于是两家公司可以改变原先的利益格局，通过谈判寻求新的利益评估分摊方案，也就是Nash平衡。类似的推理当然也可以用到选举，群体之间的利益冲突，潜在战争爆发前的僵局，议会中的法案争执等。 6、假设有n个局中人参与博弈，给定其他人策略的条件下，每个局中人选择自己的 纳什均衡 7、最优策略（个人最优策略可能依赖于也可能不依赖于他人的战略），从而使自己利益最大化。所有局中人策略构成一个策略组合（Strategy Profile）。纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。 　　 8、纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态，以下的囚徒困境就是一个例子。

一般写成NaHS，硫氢化钠。

详见http://wenku.baidu.com/view/a7cb2af17c1cfad6195fa72e.html

NAsH墨镜是哪个国家生产的

就纳什呗？？？？？？？

中文名： 史蒂夫·纳什 外文名： Steve Nash 国籍： 加拿大 出生地： 南非约翰内斯堡 出生日期： 1974年2月7日 毕业院校： 圣克拉拉大学(Santa Clara) 身高： 1.91米/6英尺3英寸 体重： 81公斤/178磅 运动项目： 篮球 所属运动队： 菲尼克斯太阳队 主要奖项： NBA最有价值球员奖(2005,2006)七届NBA全明星阵容三届NBA最佳阵容两届NBA全明星技巧大赛冠军 球衣号码： 13号 NBA选秀： 1996年第一轮第15位被太阳队选中 中文全名： 史蒂芬·约翰·"史蒂夫"·纳什 英文全名： Stephen John "Steve" Nash

我喜欢他

纳什均衡是指纳什平衡，纳什平衡（Nash equilibrium），又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果两个博弈的当事人的策略组合分别构成各自的支配性策略，那么这个组合就被定义为纳什平衡。扩展资料：纳什均衡的影响1、改变了经济学的体系和结构。非合作博弈论的概念、内容、模型和分析工具等，均已渗透到微观经济学、宏观经济学、劳动经济学、国际经济学、环境经济学等经济学科的绝大部分学科领域。2、扩展了经济学研究经济问题的范围。原有经济学缺乏将不确定性因素、变动环境因素以及经济个体之间的交互作用模式化的有效办法，因而不能进行微观层次经济问题的解剖分析。3、形成了基于经典博弈的研究范式体系。即可以将各种问题或经济关系，按照经典博弈的类型或特征进行分类，并根据相应的经典博弈的分析方法和模型进行研究，将一个领域所取得的经验方便地移植到另一个领域。4、扩大和加强了经济学与其他社会科学、自然科学的联系。纳什均衡之所以伟大，就因为它普通，而且普通到几乎无处不在。纳什平衡理论既适用于人类的行为规律，也适合于人类以外的其他生物的生存、运动和发展的规律。参考资料来源：百度百科-纳什平衡

新浪有

纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。假设有n个局中人参与博弈，如果某情况下无一参与者可以独自行动而增加收益(即为了自身利益的最大化，没有任何单独的一方愿意改变其策略的)，则此策略组合被称为纳什均衡。所有局中人策略构成一个策略组合(Strategy Profile)。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态，需要注意的是，只有最优策略才可以达成纳什均衡，严格劣势策略不可能成为最佳对策，而弱优势和弱劣势策略是有可能达成纳什均衡的。在一个博弈中可能有一个以上的纳什均衡，而囚徒困境中有且只有一个纳什均衡。

直接百度百科 约翰纳什电影中用的是真名

名称来源及简介：　　纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。约翰·纳什1948年作为年轻数学博士生进入普林斯顿大学。其研究成果见于题为《非合作博弈》（1950）的博士论文。该博士论文导致了《n人博弈中的均衡点》（1950）和题为《非合作博弈》（1951）两篇论文的发表。纳什在上述论文中，介绍了合作博弈与非合作博弈的区别。他对非合作博弈的最重要贡献是阐明了包含任意人数局中人和任意偏好的一种通用解概念，也就是不限于两人零和博弈。该解概念后来被称为纳什均衡。

纳什离开小牛，以自由球员身份去了太阳。按照老尼尔森的说法，这是因为是小牛不肯提出匹配太阳出价的合同，而且这件事里也没有他说话的份儿。史蒂夫·纳什（Steve Nash ），1974年2月7日出生于南非约翰内斯堡。加拿大职业篮球运动员，司职控球后卫。史蒂夫·纳什在1996年NBA选秀第1轮第15顺位被太阳队选中，1998年加盟小牛，2004年重回太阳，在2005、06连续两年获得常规赛MVP，2012年签约湖人。入选8届全明星阵容，3届最佳阵容一队，并获得2届全明星技巧大赛冠军，是美职篮96黄金一代的代表性人物之一。史蒂夫·纳什是美职篮史上第九个和后卫中第三个蝉联MVP的人，自奥拉朱旺之后第一位拿到常规赛MVP的国际球员。2015年3月22日，纳什宣布退役，结束自己19年的职业生涯。10月31日，太阳将为纳什举办退役仪式，纳什将会被授予“荣誉之戒”，与此同时，太阳球员也将会穿上纳什纪念版球袜，向这位传奇巨星致敬。

191cm

太阳队的后卫

Nash–Sutcliffe 效率系数？

美丽心灵 A Beautiful Mind 创作背景 约翰·纳什（JOHN F.NASH）美国人 (1928- )，由于他与另外两位数学家在非合作博弈的均衡分析理论方面做出了开创性的贡献，对博弈论和经济学产生了重大影响，而获得1994年诺贝尔经济奖。 影片《美丽心灵》是一部以纳什的生平经历为基础而创作的人物传记片。该片获得了奥斯卡金像奖，几乎包揽了2002年电影类的全球最高奖项。影片主人公原型纳什因此而成为热门的公众人物。 约翰·纳什生于1928年6月13日。纳什小时孤独内向，虽然父母对他照顾有加，但老师认为他不合群不善社交。纳什的数学天分大约在14岁开始展现。纳什21岁博士毕业，他的一篇关于非合作博弈的博士论文和其他相关文章，确立了他博弈论大师的地位。在20世纪50年代末，他已是闻名世界的科学家了。由于博弈论、代数几何和非线性理论方面取得的成就，被《财富》杂志推举为同时活跃在纯粹数学和应用数学两个领域的天才数学家中最杰出的人物。 可在盛名的顶峰，纳什得了精神分裂症，让他在以后的30年里，一直饱受思维与情绪错乱的困扰。往昔才华横溢的天才少年，变成了一个衣着怪异、喜欢在黑板上乱写乱画，留下些稀奇古怪的信息，成为一个游荡在普林斯顿校园里的满怀忧伤的幽灵。他的妻子艾利西亚———麻省理工学院物理系毕业生，表现出钢铁一般的意志：她挺过了丈夫被禁闭治疗、孤立无援的日子，走过了惟一儿子同样罹患精神分裂症的震惊与哀伤……漫长的半个世纪之后，她的耐心和毅力终于创下了了不起的奇迹：和她的儿子一样，纳什教授渐渐康复，并且因为在博弈论方面的奠基性工作，走上了1994年诺贝尔经济学的领奖台。如今，纳什已经基本恢复正常，并重新开始科学研究。他现在是普林斯顿大学数学教授，但已经不再任教。学校经济学系经常会举办有关博弈论的论坛，纳什有时候会参加，但是他几乎从不发言，每次都是静静地来，静静地走。 剧情介绍 《美丽心灵》是一部关于一个真实天才的极富人性的剧情片。故事的原型是数学家小约翰-福布斯-纳什(Jr.John Forbes Nash)。英俊而又十分古怪的纳什早年就做出了惊人的数学发现，开始享有国际声誉。但纳什出众的直觉受到了精神分裂症的困扰，使他向学术上最高层次进军的辉煌历程发生了巨大改变。面对这个曾经击毁了许多人的挑战，纳什在深爱着的妻子艾丽西亚(Alicia)的相助下，毫不畏惧，顽强抗争。经过了几十年的艰难努力，他终于战胜了这个不幸，并于1994年获得诺贝尔经学奖。这是一个真人真事的传奇故事，今天纳什继续在他的领域中耕耘着。 1947年小约翰-福布斯-纳什(罗素-克洛饰，Russell Crowe)进入普林斯顿大学学习并研究数学。这个"神秘的来自西弗吉尼亚的天才"并没有上预备班的经历，也没有遗产或富足的亲戚资助他进入“常春藤盟校”(Ivy League)----但普林斯顿最具声誉的奖学金证明他确实属于普林斯顿这个团队。 这对纳什或是对普林斯顿来说是很不容易的。优雅的社会交际他根本不屑一顾，上课也提不起什么兴致。他整天沉迷于一件事：寻找一个真正有创意的理论。他深信这才是他应该从事的事情。 普林斯顿的数学系竞争十分激烈，纳什的一些同学也十分乐于看到纳什的失败。但是，他们仍然十分容忍他，有意无意地怂恿他当个伟人。一个晚上他与一些同学在当地洒吧娱乐，当时他们对一个热情的金发碧眼女人的反应引发了他的灵感。当纳什观察着这些竞争对手时，常常在他脑海里酝酿的想法突然变得清晰起来。他随之撰写出了关于博弈论的论文----“竞争中的数学”----大胆地将现代经济之父亚当-斯密(Adam Smith)的理论做出了不同的解释。这个已经被人们接受了150年的思想突然变得陈旧过时了，纳什的生活也从此发生了改变。 纳什后来获得了在麻省理工学院(MIT)进行研究和教学的工作，这可是一个众人觊觎的工作，但是他对这些并不满意。科学曾为美国在第二次世界大战中的获胜发挥了巨大的作用。现在，冷战盛行，纳什渴望在这场新的冲突中发挥自己的优势。他的愿望得到了实现，神秘兮兮的威廉-帕彻(William Parcher，埃德-哈里斯饰，Ed Harris)招募他参加一个绝密的任务，破解敌人的密码。 纳什在麻省理工学院工作的同时，全身心地投入到这个耗神的工作中。在这里，纳什受到了一种全新的挑战，但是这次的挑战却是来自光彩照人的艾丽西亚-拉迪(Alicia Larde，珍妮弗-康奈利饰，Jennifer Connelly),一个物理系学生，她向纳什引入了一个从来没有认真考虑过的观念----爱情。 不久，纳什和艾丽西亚结婚了，但是他不能告诉她他正在为帕彻所从事的危险项目。这项工作稍有不慎泄了密，后果将不堪设想。纳什一直是悄悄地在干，他被这项工作深深地迷住了，并最终迷失在这些无法抵御的错觉中。经诊断，他得的是妄想型精神分裂症。 纳什的遭遇让艾丽西亚吓坏了，她挣扎在被毁天才爱的重压下。随着每一天都似乎会给他们带来新的恐怖，这对令人羡慕的伴侣已失去了当初让人羡慕的份儿。但是艾丽西亚仍然在她爱着的男人身上发现了他的超凡魅力，这也是支撑她对他承诺的源泉所在。受到她那坚贞不渝的爱情和忠诚的感动，纳什最终决定与这场被认为是只能好转、无法治愈的疾病作斗争。 谦卑的纳什目标很简单，但要实现这些目标却是难上加难。处在病魔的重压之下，他仍然被那令人兴奋的数学理论所驱使着，他决心寻找自己的恢复常态的方法。绝对是通过意志的力量，他才一如既往地继续进行着他的工作，并于1994年获得了诺贝尔奖。与此同时，他在博弈论方面颇具前瞻性的工作成为20世纪最具影响力的理论，而纳什也成了一个不仅拥有美好情感，并具有美丽心灵的人。

约翰·福布斯·纳什（John F. Nash, Jr.）是一位大帅哥，“如希腊古神一般英俊潇洒”[*] 。纳什人长得帅气，学问做得也很帅气；在一系列帅气的学术成果中，以他命名的“纳什均衡（Nash Equilibrium）”是最为帅气的。纳什均衡是非合作博弈论中最重要的一个概念，它给出了非合作博弈分析的解的一般概念；纳什均衡在非合作博弈分析中雄踞着核心的角色，发挥着关键的作用。为什么会有这样的角色和作用呢？我们需要了解她的哲学意义。从哲学上，如何理解纳什均衡呢？让我们设想多个参与人在博弈展开之前协商达成一个协议，规定每个参与人选择某一特定的策略。现在，我们要问的一个问题是，在博弈真正展开之后，参与人会真实地履行之前协商达成的协议呢？换句话说，假定其他参与人都真实地履行诺言，在没有任何外在强制的情况下，任何参与人都有积极性去履行自己的诺言吗？显然，只有在一种情况下，参与人才有积极性去履行自己的诺言；这种情况就是，履行诺言所获得的得益大于食言所获得的得益。在契约经济中，如果没有任何参与人有积极性去破坏协议，我们就说这个协议是可以自我强制的（self-enforcing）。也就是说，如果一个协议是可以自我强制性的，那么参与人是没有积极性去食言、去违约的。在纳什均衡中，每个参与人都无法通过单独改变自己的策略而获得额外利益；在纳什均衡中，给定其他参与人的策略的前提下，每个参与人的策略都是最优反应策略。换一种说法，在纳什均衡中，没有任何参与人有积极性去选择其他策略。从这个意义上讲，如果把纳什均衡看成是一个协议，那么这个协议是可以自我强制的。纳什均衡是可以自我强制的，这就是纳什均衡所体现出来的最为深刻的哲学意义。用一句不太令人舒服的话来讲，纳什均衡就是一种“僵局”：给定其他参与人不动的情况下，没有任何参与人有兴趣动[u2020] 。纳什均衡是可以自我强制的，也称为具有“一致预测性”。在这里，“一致预测性”指的是：如果所有参与人都预测特定的博弈结果会出现，那么所有参与人都不会利用该预测或这种预测能力选择与预测结果不一致的策略[u2021] 。预测是博弈分析的最根本目的之一；我们之所以要进行博弈分析，最根本目的之一就是预测博弈将会出现什么样的结果。因此，一个博弈分析概念的作用和价值，很大程度上是由她对博弈结果的预测判断的能力为基础的。不具有一致预测性的博弈分析概念，在分析和预测博弈结果时，难以避免预测和行为之间的矛盾；任何参与人在博弈中所作预测的内容包含着她自己的选择，她有可能会利用预测改变自己的选择。因此，如果博弈分析概念不具有一致预测性，不是可以自我强制的，这个概念就是不稳定的，甚至是自我否定的，其作用和价值必然有限，就不可能成为具有普遍意义的博弈分析概念。纳什均衡具有一致预测性，是可以自我强制的，这正是她具有预测能力的基本保证。正是由于纳什均衡是一致预测的，是可以自我强制的，因此才能进一步地具有如下性质：任何参与人都可以预测它，可以预测她们的对手会预测它，还可以预测她们的对手会预测自己会预测它…..。不多罗嗦了，千言万语汇成一句话：纳什均衡具有一致预测性，是可以自我强制的，这就是她所体现出来的最为深刻的哲学意义，也是她在非合作博弈分析中具有不可替代重要地位的根本原因之一。

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)根据大泡性脂变程度可分为轻(5%~33%)、中(34%~66%)、重(>66%)三级,依据组织学改变又可分为脂肪肝和非酒精性脂肪性肝炎(NASH),两者的主要区别是:NASH与脂肪肝相比,会出现炎症、纤维化、Mallory玻璃样变、气球样变性等组织学改变。

2次

非酒精性脂肪性肝炎。非酒精性脂肪性肝炎(NASH) 是一种较常见的慢性肝病, 组织学特点类似于酒精性肝病。NASH（non-alcoholic steatohepatitis）除了可发生于中年、肥胖、抗胰岛素的糖尿病、高脂血症和女性外,还可见于其他许多情况( 药物的接触、异常铁沉积、HEF基因的突变、男性和10~ 15岁的儿童) 。最近尚有报道其发生肝硬化的比率达到了16%, 也有报道肝移植后NASH复发的情况。1998年在华盛顿由糖尿病、消化病和肾脏病协会以及国家卫生署( NIH) 发起的会议上,达成的共识之一是, 由于缺乏特异的实验诊断和血清学标志, 肝活检仍是诊断本病的金标准,但究竟多少或哪种损伤足以和/ 或必须用于病理学诊断,仍没有一个标准的最小量化指标。NASH的常见损伤有: 脂肪沉积、小叶炎症( 典型者伴有多形核白细胞浸润) 、肝细胞气球样变、窦周纤维化,可能还有Mallory小体, 糖生成核(glycogenated nuclei) 也常出现。大家一致认为单有脂肪沉积和轻度小叶慢性炎症不足以确定本病的诊断。NASH的诊断主要根据临床和病理特点作出, 而且尚无临床或组织学标志能判定哪种病人会继续进展到肝病末期。

Nash试剂 (即乙酰丙酮试剂 C5H8O2) 与甲醛反应显黄色。1 NASH试剂的准备2 在一个1000ml的烧瓶中注入约800ml蒸馏水，溶解150g醋酸胺；加入3ml冰醋酸和2ml乙酰基丙酮，加蒸馏水至刻度并混合均匀。将配好的试剂储存在棕色瓶中。3 将试剂在最初的12小时内颜色会变暗，出于此原因，试剂在使用之前应放置12小时。另外，试剂在配制后6~8周内可有效使用。然而，经过一段时间，溶液的密度会有一点变化，最好是每星期进行一次校准。

百度一下啊

加拿大

[综合评价]优秀的领袖，有着极高的篮球智商和冷静的气质，perfect的球场洞察力。视野广阔，传球直达敌人心脏，投篮级佳，可以在球场任何区域发动攻击。缺点：防守相~~-当飘渺,失误较多。[进攻]他是一个在进攻端堪称完美的后卫。作为170俱乐部的一员，他具备了优秀得分手所应该具备的一切素质：无论是突破上篮，中投，三分球还是罚球。除了灌篮，他几乎可以用任何方式得分。更可怕的是，尽管他得分如探囊取物，他却根本不需用得分来统治比赛，只有在必要的时候，他才会露出锋利的牙齿，比如去年对小牛时的48分，比如今年对湖人的32分。更多的时候他是出现在组织端，他和中锋的挡拆几乎是所有球队的噩梦。没有人会预计到他下一步会干什么，是传球，还是自己进攻？关键时刻敢挺身而出,给出一击致命。[防守] 纳什不是完人，老天在赋予他无与伦比的进攻才华的同时，也丢给了他糟糕的防守。纳什当年被几十所大学拒之门外，理由出奇地一致：你的防守是我见过所有人中最差的。由于身体素质太吃亏，纳什在防守高大控卫是几乎无计可施。在季后赛中，我们甚至屡屡可以看见他被湖人的S ?paker硬吃。尽管这个赛季他已经很努力地加强自己的防守意识，但是收效甚微。另人欣慰的是，太阳出色的轮换可以一定程度上弥补个人防守的不足。[传球] 毫无疑问的大师级传球水准。非常擅长见缝插针似的传球，只要稍微有一点点可能，纳什都有把握传到位。几乎熟谙各种传球手段，包括难度很高的击地球。不需要太大的传球角度，他完全凭借着自己和队友之间的默契来作出反应。节奏感非常好，接球者会非常的舒服。节奏对于一个投手来说是很重要的，而纳什的传球仿佛可以无形当中引领接球者的节奏。到位--接球--起跳--出手，整个动作一气呵成，流畅至极。所以说，身边有一位出色的PG是一件相当幸福的事情------并不是所有人都能体会到球出手时那种流畅的快感。提到传球就不能不提那另人惊艳的快攻，作为快攻的发起人，纳什出色的攻防转换意识联盟无出其右。当对手还沉浸在进攻得手的喜悦中时，当摄影机还在播放上一次进攻的精彩画面时，太阳的快攻组合已经完成反击退防了。华丽的长传令所有人目瞪口呆，准确地判断快下球员的跑动位置，然后是准确的传球到位。不需要任何的调整动作，接球者直接灌篮或上篮。更有甚者，可以看见小S和超级马力在快攻时先起跳，在空中等待纳什的传球，然后就是一个血脉喷张的灌篮。华丽到掉渣的配合。[温润如玉，谦谦君子] 纳什是一个出色的领袖，尽管他缺少一些霸气，但他却在以自己的方式领导球队。。这是个有责任感的男人，在面对对手强大的气势时，我甚至可以感觉到他在努力使自己发怒-----为了激励球队的士气。有领袖如斯，是所有太阳球迷的幸福。在更衣室里，他永远是那个最温和平静的人。在他身边你永远也感觉不到超级巨星的压迫感。他微笑着面对记者的提问，谨慎地斟酌自己的话语，从来没有厌倦和不耐烦。礼貌地对待身边的每一个人，熟悉的或是陌生的。可以赢得对手敬意的男人。[简要经历] 1974年2月7日，纳什出生在南非的约翰内斯堡，随后跟随父母定居加拿大。小时候的纳什兴趣爱好广泛，足球，篮球，冰球都是他的最爱，他甚至拿过三次国际象棋的冠军，或许这就是他在球场上高智商的根源。曾获得过英属哥伦比亚最有价值足球运动员奖。但值得庆幸的是，纳什最终选择了篮球。否则我们今天就无法领略一代传奇PG的风采了。高中毕业以后，纳什决定加入NCAA。，他和教练向二十几个NCAA的一流大学写了推荐信，但每所大学的回答都是相同的：谢谢，不用了。最终纳什被名不见经传的Santa Clara大学招致门下。至今据说纳什仍保留着那些被退还的信。1996年，纳什参加NBA选秀，但NBA的球探们普遍不看好纳什，因为他的身体素质不佳，所以纳什仅在第15顺位被太阳选中。在太阳待了两个赛季以后，在1998年选秀大会的当天，小牛用布巴?威尔斯和马丁?穆瑟普以及一个首轮选秀权从太阳手里换来了纳什。从此，风之精灵开始了历练之路。在小牛队的第一年，纳什并没有找到状态，随之而来的就是达拉斯球迷无情的嘘声。随着CUBAN入主小牛，小牛经历了巨变，三架马车带领小牛一起爆发。在随后的2000—2001赛季，小牛终于在时隔11年之后重反季后赛，从此跻身联盟一线强队之列。在2004年，或许是宿命的轮回，纳什又回到了凤凰城。接着，就是铺天盖地另人眼花缭乱的进攻，连续两年MVP，西区决赛，最佳教练和MIP。纳什带给凤凰城一个又一个惊喜，希望在不久的将来，他能把最大的惊喜带给凤凰城。

史蒂夫·纳什（1974年2月7日—）出生于南非约翰内斯堡（Johannesburg, South Africa），加拿大职业篮球运动员，司职控球后卫，效力于NBA菲尼克斯太阳队，在2005、06连续两年获得常规赛MVP。·五届NBA助攻王（04-05、05-06、06-07、09-10、10-11） 　　·两届常规赛MVP（04-05、05-06 是NBA历史上第九个能够蝉联MVP的人，后卫中的第三个，前两个后卫是“魔术师”约翰逊和迈克尔·乔丹） 　　·自哈基姆·奥拉朱旺之后第一位拿到常规赛MVP的国际球员（奥拉朱旺已加入美国国籍，纳什为自奥拉朱旺之后第一个拿到常规赛MVP的外籍球员） 　　·7次入选全明星阵容 　　·三次入选NBA第一阵容（04-0505-06、06-07） 　　·2005，2010年两届全明星技巧大赛冠军 　　·太阳队史第一位三个赛季拿到11+助攻的球员，追平拉里·伯德成为联盟唯一投篮命中50%+、三分命中率40%+以及罚球90%+的球员 　　·2006-2007赛季，入选联盟最佳阵容一队，追平“魔术师”约翰逊1990-1991赛季创下的得分18+、助攻11+的记录 史蒂夫·纳什·2008年4月22日“地球日”推出自己的球鞋促销短片 2007年被“今日美国”评为最有爱心运动员 2005年成为GQ封面人物，老爸约翰曾在南非和英国踢职业足球 　　·2009-2010赛季全明星周末技巧大赛冠军 　　·2009-2010赛季助攻王，场均11.1个助攻 　　·联盟唯一一位生涯四进180俱乐部的球员 　　·2010-2011赛季助攻王，场均11.4个助攻

Nash的扮演者是Austin Falk

Nash试剂 (即乙酰丙酮试剂 C5H8O2) 与甲醛反应显黄色。1 NASH试剂的准备2 在一个1000ml的烧瓶中注入约800ml蒸馏水，溶解150g醋酸胺；加入3ml冰醋酸和2ml乙酰基丙酮，加蒸馏水至刻度并混合均匀。将配好的试剂储存在棕色瓶中。3 将试剂在最初的12小时内颜色会变暗，出于此原因，试剂在使用之前应放置12小时。另外，试剂在配制后6~8周内可有效使用。然而，经过一段时间，溶液的密度会有一点变化，最好是每星期进行一次校准。可于冰箱中保存，较好。

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当然是史蒂夫·纳什 / Steve Nash / 13 (球队号码) 位置: 控球后卫 官方身高: 1.91米 / 6尺3 官方体重: 89公斤 /196 磅 生日: 1974-02-07 球队: 菲尼克斯太阳,也曾效力达拉斯小牛队 选秀: 1996年第1轮第15位 学校: Santa Clara 国籍:加拿大 06-07赛季工资: 1050万美元 合同情况:6年 6600万，2004/7/14签，2010夏到期. [综合评价] 优点：堪称目前太阳的领袖，有着极高的篮球智商和冷静的打球方式，perfect的球场洞察力。视野广阔，传球直达敌人心脏，投篮级佳（需要时可以成为决杀球员），可以在球场任何区域发动攻击。 缺点：因为身体条件的诸多限制，防守很差(而且作为核心不能轻易犯规）,失误较多（可能是因为持球太多的原因） [进攻端] 他是一个在进攻端堪称完美的后卫。作为17000分俱乐部的一员，他具备了优秀得分手所应该具备的一切素质：无论是突破上篮，中投，三分球还是罚球。除了灌篮，他几乎可以用任何方式得分。更可怕的是，尽管他得分如探囊取物，他却根本不需用得分来统治比赛，只有在必要的时候，他才会露出锋利的牙齿，比如去年对小牛时的48分，比如今年对湖人的32分。更多的时候他是出现在组织端，他和中锋的挡拆几乎是所有球队的噩梦。没有人会预计到他下一步会干什么，是传球，还是自己进攻？关键时刻敢挺身而出,给出一击致命。 [防守端] 纳什不是完人，老天在赋予他无与伦比的进攻才华的同时，也给予了他糟糕的防守。纳什当年被几十所大学拒之门外，理由出奇地一致:"你的防守是我见过所有人中最差的。"由于身体素质太吃亏，纳什在防守高大控卫是几乎无计可施。在季后赛中，我们甚至屡屡可以看见他被湖人队的斯马什.帕克硬吃。尽管这个赛季他已经很努力地加强自己的防守意识，但是收效甚微。不过，太阳出色的轮换可以一定程度上弥补个人防守的不足。 [传球和助攻] 毫无疑问的大师级传球水准,他就是目前太阳队进攻的发起者. -1非常擅长见缝插针似的传球(似乎no look pass不如KIDD)，但是只要稍微有一点点可能，纳什都有把握把球传到其他队员手中.他几乎熟谙各种传球手段，包括难度很高的击地球。不需要太大的传球角度，他完全凭借着自己和队友之间的默契来完成助攻,值得一提的是纳什传球的节奏感非常好，接球者会非常的舒服,通常节奏对于一个投手来说是很重要的，而纳什的传球仿佛可以无形当中引领接球者的节奏。到位--接球--起跳--出手，整个动作可以一气呵成，流畅至极。所以说，球员身边有一位出色的控卫是一件相当幸福的事情---都能体会到球出手时那种流畅的快感。 -2提到传球就不能不提那另人惊艳的快攻，作为快攻的发起人，纳什出色的攻防转换意识联盟无出其右。当对手还沉浸在进攻得手的喜悦中时，当摄影机还在播放上一次进攻的精彩画面时，太阳的快攻组合已经完成反击退防了。华丽的长传令所有人目瞪口呆，准确地判断快下球员的跑动位置，然后是准确的传球到位。不需要任何的调整动作，接球者直接灌篮或上篮。更有甚者，可以看见小S和超级马力在快攻时先起跳，在空中等待纳什的传球，然后就是一个血脉喷张的灌篮。华丽到掉渣的配合.(P.S.他已经连续3个赛季荣膺助攻王称号～) [球场外的素质] 纳什是一个出色的领袖，尽管他缺少一些霸气，但他却在以自己的方式领导球队.当赛季初期发福的迪奥状态低靡时,他主动找到迪奥并提出警告,最终使法国人重回正轨.当他面对对手强大的气势时，球迷甚至可以感觉到他在努力使自己发怒了---励球队的士气。有领袖如斯，应该是所有太阳球迷的幸福。在更衣室里，他永远是那个最温和平静的人.在他身边你永远也感觉不到超级巨星的压迫感。他微笑着面对记者的提问，谨慎地斟酌自己的话语，从来没有厌倦和不耐烦。礼貌地对待身边的每一个人-论熟悉的或是陌生的。可以赢得对手敬意的男人. [经历] 1974年2月7日，纳什出生在南非的约翰内斯堡，随后跟随父母定居加拿大。小时候的纳什兴趣爱好广泛，足球，篮球，冰球都是他的最爱，他甚至拿过三次国际象棋的冠军，或许这就是他在球场上高智商的根源。曾获得过英属哥伦比亚最有价值足球运动员奖。但值得庆幸的是，纳什最终选择了篮球。否则我们今天就无法领略一代传奇后卫的风采了。 高中毕业以后，纳什决定加入NCAA，他和教练向二十几个NCAA的一流大学写了推荐信，但每所大学的回答都是相同的：谢谢，不用了。最终纳什被名不见经传的Santa Clara大学招致门下。至今据说纳什仍保留着那些被退还的信. 1996年，纳什参加NBA选秀，但NBA的球探们普遍不看好纳什，因为他的身体素质不佳，所以纳什仅在第15顺位被太阳选中。在太阳待了两个赛季以后，在1998年选秀大会的当天，小牛用几位替补球员以及一个首轮选秀权从太阳手里换来了NASH. 在小牛队的第一年，纳什并没有找到状态，随之而来的就是达拉斯球迷无情的嘘声。随着库班入主小牛，小牛经历了巨变，三架马车带领小牛一起爆发。在随后的2000—2001赛季，小牛终于在时隔11年之后重反季后赛，从此跻身联盟一线强队之列。 在2004年，或许是宿命的轮回，纳什又回到了凤凰城。接着，太阳队就迎来了铺天盖地,水银泄地,眼花缭乱般的进攻，连续两年MVP，西区决赛，最佳教练等等.纳什带给凤凰城一个又一个惊喜，希望在不久的将来，他能把最大的惊喜带给凤凰城(~~当然是指总冠军咯)。

史蒂夫-纳什 / Steve Nash / 13 位置: 控球后卫 身高: 1.91米 / 6尺3 体重: 89公斤 /196 磅 生日: 1974-02-07 球队: 菲尼克斯太阳选秀: 1996年第1轮第15位学校: Santa Clara国籍: 加拿大 常规赛 平均数据表 赛季 球队 出场 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 65 10.5 42.3% 41.8% 82.4% 0.2 0.7 1.0 2.1 0.31 0.00 0.97 1.42 3.3 97-98 太阳 76 21.9 45.9% 41.5% 86.0% 0.4 1.7 2.1 3.4 0.83 0.05 1.29 1.91 9.1 98-99 小牛 40 31.7 36.3% 37.4% 82.6% 0.8 2.1 2.9 5.5 0.93 0.05 2.08 2.45 7.9 99-00 小牛 56 27.4 47.7% 40.3% 88.2% 0.6 1.6 2.2 4.9 0.66 0.05 1.82 2.18 8.6 00-01 小牛 70 34.1 48.7% 40.6% 89.5% 0.7 2.5 3.2 7.3 1.03 0.07 2.93 2.26 15.6 01-02 小牛 82 34.6 48.3% 45.5% 88.7% 0.6 2.5 3.1 7.7 0.65 0.05 2.79 2.00 17.9 02-03 小牛 82 33.1 46.5% 41.3% 90.9% 0.8 2.1 2.9 7.3 1.04 0.07 2.34 1.63 17.7 03-04 小牛 78 33.5 47.0% 40.5% 91.6% 0.8 2.2 3.0 8.8 0.86 0.10 2.68 1.78 14.5 04-05 太阳 75 34.3 50.2% 43.1% 88.7% 0.8 2.6 3.3 11.5 0.99 0.08 3.27 1.81 15.5 05-06 太阳 79 34.9 51.2% 43.9% 92.1% 0.6 3.6 4.2 10.5 0.77 0.15 3.49 1.52 18.8 06-07 太阳 48 35.1 53.3% 48.3% 88.2% 0.5 2.8 3.3 11.8 0.73 0.06 3.75 1.56 19.0 职业生涯 751 30.2 48.1% 42.7% 89.5% 0.6 2.3 2.8 7.4 0.80 0.07 2.51 1.84 13.9 季后赛 平均数据表 赛季 球队 出场 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 4 3.8 22.2% 25.0% 0.0% 0.3 0.0 0.3 0.3 0.25 0.25 0.50 1.25 1.3 97-98 太阳 4 12.8 44.4% 20.0% 62.5% 0.5 2.0 2.5 1.8 0.50 0.00 0.75 1.75 5.5 00-01 小牛 10 37.0 41.7% 41.0% 88.2% 0.6 2.6 3.2 6.4 0.60 0.10 2.50 1.90 13.6 01-02 小牛 8 40.4 43.2% 44.4% 97.1% 0.9 3.1 4.0 8.8 0.50 0.00 3.75 2.50 19.5 02-03 小牛 20 36.5 44.7% 48.7% 87.3% 0.8 2.8 3.5 7.3 0.85 0.05 2.55 2.30 16.1 03-04 小牛 5 39.4 38.6% 37.5% 88.9% 1.2 4.0 5.2 9.0 0.80 0.00 2.40 2.80 13.6 04-05 太阳 15 40.7 52.0% 38.9% 91.9% 0.6 4.2 4.8 11.3 0.93 0.20 4.67 2.40 23.9 05-06 太阳 20 39.8 50.2% 36.8% 91.2% 0.5 3.2 3.7 10.2 0.40 0.25 3.35 1.90 20.4 职业生涯 86 35.9 46.8% 41.1% 90.1% 0.6 3.0 3.7 8.2 0.65 0.13 3.02 2.15 17.1 常规赛 总数据表 赛季 球队 出场 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 65 684 74-175 23-55 42-51 16 47 63 138 20 0 63 92 213 97-98 太阳 76 1664 268-584 81-195 74-86 32 128 160 262 63 4 98 145 691 98-99 小牛 40 1269 114-314 49-131 38-46 32 82 114 219 37 2 83 98 315 99-00 小牛 56 1532 173-363 60-149 75-85 34 87 121 272 37 3 102 122 481 00-01 小牛 70 2387 386-792 89-219 231-258 46 177 223 509 72 5 205 158 1092 01-02 小牛 82 2837 525-1088 156-343 260-293 50 204 254 634 53 4 229 164 1466 02-03 小牛 82 2711 518-1114 111-269 308-339 63 171 234 598 85 6 192 134 1455 03-04 小牛 78 2612 397-845 104-257 230-251 59 173 232 687 67 8 209 139 1128 04-05 太阳 75 2573 430-857 94-218 211-238 57 192 249 861 74 6 245 136 1165 05-06 太阳 79 2757 541-1056 150-342 257-279 47 286 333 826 61 12 276 120 1489 06-07 太阳 48 1687 335-628 117-242 127-144 22 134 156 567 35 3 180 75 914 职业生涯 751 22713 3761-7816 1034-2420 1853-2070 424 1715 2139 5573 604 53 1882 1383 10409 季后赛 总数据表 赛季 球队 出场 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 4 15 2-9 1-4 0-0 1 0 1 1 1 1 2 5 5 97-98 太阳 4 51 8-18 1-5 5-8 2 8 10 7 2 0 3 7 22 00-01 小牛 10 370 45-108 16-39 30-34 6 26 32 64 6 1 25 19 136 01-02 小牛 8 323 51-118 20-45 34-35 7 25 32 70 4 0 30 20 156 02-03 小牛 20 729 115-257 37-76 55-63 15 55 70 145 17 1 51 46 322 03-04 小牛 5 197 27-70 6-16 8-9 6 20 26 45 4 0 12 14 68 04-05 太阳 15 610 140-269 21-54 57-62 9 63 72 170 14 3 70 36 358 05-06 太阳 20 796 146-291 32-87 83-91 9 64 73 204 8 5 67 38 407 职业生涯 86 3091 534-1140 134-326 272-302 55 261 316 706 56 11 260 185 1474 【B计划 球迷评论】作者：小魔ct 2006-07-11 到论坛参加评论 [综合评价]优秀的领袖，有着极高的篮球智商和冷静的气质，perfect的球场洞察力。视野广阔，传球直达敌人心脏，投篮级佳，可以在球场任何区域发动攻击。缺点：防守相~~-当飘渺,失误较多。[进攻]他是一个在进攻端堪称完美的后卫。作为170俱乐部的一员，他具备了优秀得分手所应该具备的一切素质：无论是突破上篮，中投，三分球还是罚球。除了灌篮，他几乎可以用任何方式得分。更可怕的是，尽管他得分如探囊取物，他却根本不需用得分来统治比赛，只有在必要的时候，他才会露出锋利的牙齿，比如去年对小牛时的48分，比如今年对湖人的32分。更多的时候他是出现在组织端，他和中锋的挡拆几乎是所有球队的噩梦。没有人会预计到他下一步会干什么，是传球，还是自己进攻？关键时刻敢挺身而出,给出一击致命。[防守] 纳什不是完人，老天在赋予他无与伦比的进攻才华的同时，也丢给了他糟糕的防守。纳什当年被几十所大学拒之门外，理由出奇地一致：你的防守是我见过所有人中最差的。由于身体素质太吃亏，纳什在防守高大控卫是几乎无计可施。在季后赛中，我们甚至屡屡可以看见他被湖人的S ?paker硬吃。尽管这个赛季他已经很努力地加强自己的防守意识，但是收效甚微。另人欣慰的是，太阳出色的轮换可以一定程度上弥补个人防守的不足。[传球] 毫无疑问的大师级传球水准。非常擅长见缝插针似的传球，只要稍微有一点点可能，纳什都有把握传到位。几乎熟谙各种传球手段，包括难度很高的击地球。不需要太大的传球角度，他完全凭借着自己和队友之间的默契来作出反应。节奏感非常好，接球者会非常的舒服。节奏对于一个投手来说是很重要的，而纳什的传球仿佛可以无形当中引领接球者的节奏。到位--接球--起跳--出手，整个动作一气呵成，流畅至极。所以说，身边有一位出色的PG是一件相当幸福的事情------并不是所有人都能体会到球出手时那种流畅的快感。提到传球就不能不提那另人惊艳的快攻，作为快攻的发起人，纳什出色的攻防转换意识联盟无出其右。当对手还沉浸在进攻得手的喜悦中时，当摄影机还在播放上一次进攻的精彩画面时，太阳的快攻组合已经完成反击退防了。华丽的长传令所有人目瞪口呆，准确地判断快下球员的跑动位置，然后是准确的传球到位。不需要任何的调整动作，接球者直接灌篮或上篮。更有甚者，可以看见小S和超级马力在快攻时先起跳，在空中等待纳什的传球，然后就是一个血脉喷张的灌篮。华丽到掉渣的配合。[温润如玉，谦谦君子] 纳什是一个出色的领袖，尽管他缺少一些霸气，但他却在以自己的方式领导球队。。这是个有责任感的男人，在面对对手强大的气势时，我甚至可以感觉到他在努力使自己发怒-----为了激励球队的士气。有领袖如斯，是所有太阳球迷的幸福。在更衣室里，他永远是那个最温和平静的人。在他身边你永远也感觉不到超级巨星的压迫感。他微笑着面对记者的提问，谨慎地斟酌自己的话语，从来没有厌倦和不耐烦。礼貌地对待身边的每一个人，熟悉的或是陌生的。可以赢得对手敬意的男人。[简要经历] 1974年2月7日，纳什出生在南非的约翰内斯堡，随后跟随父母定居加拿大。小时候的纳什兴趣爱好广泛，足球，篮球，冰球都是他的最爱，他甚至拿过三次国际象棋的冠军，或许这就是他在球场上高智商的根源。曾获得过英属哥伦比亚最有价值足球运动员奖。但值得庆幸的是，纳什最终选择了篮球。否则我们今天就无法领略一代传奇PG的风采了。高中毕业以后，纳什决定加入NCAA。，他和教练向二十几个NCAA的一流大学写了推荐信，但每所大学的回答都是相同的：谢谢，不用了。最终纳什被名不见经传的Santa Clara大学招致门下。至今据说纳什仍保留着那些被退还的信。1996年，纳什参加NBA选秀，但NBA的球探们普遍不看好纳什，因为他的身体素质不佳，所以纳什仅在第15顺位被太阳选中。在太阳待了两个赛季以后，在1998年选秀大会的当天，小牛用布巴?威尔斯和马丁?穆瑟普以及一个首轮选秀权从太阳手里换来了纳什。从此，风之精灵开始了历练之路。在小牛队的第一年，纳什并没有找到状态，随之而来的就是达拉斯球迷无情的嘘声。随着CUBAN入主小牛，小牛经历了巨变，三架马车带领小牛一起爆发。在随后的2000—2001赛季，小牛终于在时隔11年之后重反季后赛，从此跻身联盟一线强队之列。在2004年，或许是宿命的轮回，纳什又回到了凤凰城。接着，就是铺天盖地另人眼花缭乱的进攻，连续两年MVP，西区决赛，最佳教练和MIP。纳什带给凤凰城一个又一个惊喜，希望在不久的将来，他能把最大的惊喜带给凤凰城。

1974年2月7日，纳什出生在南非的约翰内斯堡，随后跟随父母定居加拿大。小时候的纳什兴趣爱好广泛，足球，篮球，冰球都是他的最爱，他甚至拿过三次国际象棋的冠军，或许这就是他在球场上高智商的根源。曾获得过英属哥伦比亚最有价值足球运动员奖。但值得庆幸的是，纳什最终选择了篮球。否则我们今天就无法领略一代传奇PG的风采了。高中毕业以后，纳什决定加入NCAA。，他和教练向二十几个NCAA的一流大学写了推荐信，但每所大学的回答都是相同的：谢谢，不用了。最终纳什被名不见经传的Santa Clara大学招致门下。至今据说纳什仍保留着那些被退还的信。1996年，纳什参加NBA选秀，但NBA的球探们普遍不看好纳什，因为他的身体素质不佳，所以纳什仅在第15顺位被太阳选中。在太阳待了两个赛季以后，在1998年选秀大会的当天，小牛用布巴?威尔斯和马丁?穆瑟普以及一个首轮选秀权从太阳手里换来了纳什。从此，风之精灵开始了历练之路。在小牛队的第一年，纳什并没有找到状态，随之而来的就是达拉斯球迷无情的嘘声。随着CUBAN入主小牛，小牛经历了巨变，三架马车带领小牛一起爆发。在随后的2000—2001赛季，小牛终于在时隔11年之后重反季后赛，从此跻身联盟一线强队之列。在2004年，或许是宿命的轮回，纳什又回到了凤凰城。接着，就是铺天盖地另人眼花缭乱的进攻，连续两年MVP，西区决赛，最佳教练和MIP。纳什带给凤凰城一个又一个惊喜，希望在不久的将来，他能把最大的惊喜带给凤凰城。 绝对代表过国家队比赛

纳什均衡是指纳什平衡，纳什平衡（Nash equilibrium），又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果两个博弈的当事人的策略组合分别构成各自的支配性策略，那么这个组合就被定义为纳什平衡。扩展资料：纳什均衡的影响1、改变了经济学的体系和结构。非合作博弈论的概念、内容、模型和分析工具等，均已渗透到微观经济学、宏观经济学、劳动经济学、国际经济学、环境经济学等经济学科的绝大部分学科领域。2、扩展了经济学研究经济问题的范围。原有经济学缺乏将不确定性因素、变动环境因素以及经济个体之间的交互作用模式化的有效办法，因而不能进行微观层次经济问题的解剖分析。3、形成了基于经典博弈的研究范式体系。即可以将各种问题或经济关系，按照经典博弈的类型或特征进行分类，并根据相应的经典博弈的分析方法和模型进行研究，将一个领域所取得的经验方便地移植到另一个领域。4、扩大和加强了经济学与其他社会科学、自然科学的联系。纳什均衡之所以伟大，就因为它普通，而且普通到几乎无处不在。纳什平衡理论既适用于人类的行为规律，也适合于人类以外的其他生物的生存、运动和发展的规律。参考资料来源：百度百科-纳什平衡

　　纳什议价博弈是纳什均衡在经济学上的应用。　　纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。经济学意义上，所谓纳什均衡，指的是参与人的这样一种策略组合，在该策略组合上，任何参与人单独改变策略都不会得到好处。换句话说，如果在一个策略组合上，当所有其他人都不改变策略时，没有人会改变自己的策略，则该策略组合就是一个纳什均衡。　　纳什均衡是一种策略组合，使得每个参与人的策略是对其他参与人策略的最优反应。　　假设有n个局中人参与博弈，如果某情况下无一参与者可以独自行动而增加收益（即为了自身利益的最大化，没有任何单独的一方愿意改变其策略的[1] ），则此策略组合被称为纳什均衡。所有局中人策略构成一个策略组合（Strategy Profile）。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。　　纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态，需要注意的是，只有最优策略才可以达成纳什均衡，严格劣势策略不可能成为最佳对策，而弱优势和弱劣势策略是有可能达成纳什均衡的。在一个博弈中可能有一个以上的纳什均衡，而囚徒困境中有且只有一个纳什均衡。u200d

位置: 控球后卫 身高: 1.91米 / 6尺3 体重: 89公斤 / 196 磅 生日: 1974-02-07 球队: 菲尼克斯太阳 选秀: 1996年第1轮第15位 学校: Santa Clara 国籍: 加拿大 本赛季工资: 1138万美元 合同情况: 6年 6600万，2004/7/14签，2010夏到期 常规赛 平均数据表 赛季 球队 出场 首发 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 65 2 10.5 0.423 0.418 0.824 0.2 0.7 1.0 2.1 0.3 0.0 0.97 1.4 3.3 97-98 太阳 76 9 21.9 0.459 0.415 0.860 0.4 1.7 2.1 3.4 0.8 0.1 1.29 1.9 9.1 98-99 小牛 40 40 31.7 0.363 0.374 0.826 0.8 2.1 2.9 5.5 0.9 0.1 2.08 2.5 7.9 99-00 小牛 56 27 27.4 0.477 0.403 0.882 0.6 1.6 2.2 4.9 0.7 0.1 1.82 2.2 8.6 00-01 小牛 70 70 34.1 0.487 0.406 0.895 0.7 2.5 3.2 7.3 1.0 0.1 2.93 2.3 15.6 01-02 小牛 82 82 34.6 0.483 0.455 0.887 0.6 2.5 3.1 7.7 0.6 0.1 2.79 2.0 17.9 02-03 小牛 82 82 33.1 0.465 0.413 0.909 0.8 2.1 2.9 7.3 1.0 0.1 2.34 1.6 17.7 03-04 小牛 78 78 33.5 0.470 0.405 0.916 0.8 2.2 3.0 8.8 0.9 0.1 2.68 1.8 14.5 04-05 太阳 75 75 34.3 0.502 0.431 0.887 0.8 2.6 3.3 11.5 1.0 0.1 3.27 1.8 15.5 05-06 太阳 79 79 35.4 0.512 0.439 0.921 0.6 3.6 4.2 10.5 0.8 0.2 3.49 1.5 18.8 06-07 太阳 76 76 35.3 0.532 0.455 0.899 0.4 3.1 3.5 11.6 0.8 0.1 3.78 1.5 18.6 07-08 太阳 26 26 34.8 0.517 0.463 0.933 0.3 3.3 3.7 12.2 0.6 0.0 3.81 1.3 17.7 职业生涯 805 646 30.6 0.485 0.427 0.898 0.6 2.3 2.9 7.7 0.8 0.0 2.59 1.8 14.1 季后赛 平均数据表 赛季 球队 出场 首发 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 4 0 3.8 0.222 0.250 0.000 0.3 0.0 0.3 0.3 0.2 0.2 0.50 1.3 1.3 97-98 太阳 4 1 12.8 0.444 0.200 0.625 0.5 2.0 2.5 1.8 0.5 0.0 0.75 1.8 5.5 00-01 小牛 10 10 37.0 0.417 0.410 0.882 0.6 2.6 3.2 6.4 0.6 0.1 2.50 1.9 13.6 01-02 小牛 8 8 40.4 0.432 0.444 0.971 0.9 3.1 4.0 8.8 0.5 0.0 3.75 2.5 19.5 02-03 小牛 20 20 36.5 0.447 0.487 0.873 0.8 2.8 3.5 7.3 0.9 0.1 2.55 2.4 16.1 03-04 小牛 5 5 39.4 0.386 0.375 0.889 1.2 4.0 5.2 9.0 0.8 0.0 2.40 2.8 13.6 04-05 太阳 15 15 40.7 0.520 0.389 0.919 0.6 4.2 4.8 11.3 0.9 0.2 4.67 2.4 23.9 05-06 太阳 20 20 39.9 0.502 0.368 0.912 0.5 3.2 3.7 10.2 0.4 0.2 3.35 1.9 20.4 06-07 太阳 11 11 37.5 0.463 0.487 0.891 0.4 2.8 3.2 13.3 0.4 0.1 4.36 1.9 18.9 职业生涯 97 90 36.1 0.468 0.419 0.899 0.6 3.0 3.6 8.8 0.6 0.1 3.18 2.1 17.3 常规赛 总数据表 赛季 球队 出场 首发 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 65 2 684 74-175 23-55 42-51 16 47 63 138 20 0 63 92 213 97-98 太阳 76 9 1664 268-584 81-195 74-86 32 128 160 262 63 4 98 145 691 98-99 小牛 40 40 1269 114-314 49-131 38-46 32 82 114 219 37 2 83 98 315 99-00 小牛 56 27 1532 173-363 60-149 75-85 34 87 121 272 37 3 102 122 481 00-01 小牛 70 70 2387 386-792 89-219 231-258 46 177 223 509 72 5 205 158 1092 01-02 小牛 82 82 2837 525-1088 156-343 260-293 50 204 254 634 53 4 229 164 1466 02-03 小牛 82 82 2711 518-1114 111-269 308-339 63 171 234 598 85 6 192 134 1455 03-04 小牛 78 78 2612 397-845 104-257 230-251 59 173 232 687 67 8 209 139 1128 04-05 太阳 75 75 2573 430-857 94-218 211-238 57 192 249 861 74 6 245 136 1165 05-06 太阳 79 79 2796 541-1056 150-342 257-279 47 286 333 826 61 12 276 120 1489 06-07 太阳 76 76 2682 517-971 156-343 222-247 30 239 269 884 57 6 287 117 1412 07-08 太阳 26 26 904 163-315 50-108 83-89 9 87 96 318 16 1 99 33 459 职业生涯 805 646 24652 4106-8474 1123-2629 2031-2262 475 1873 2348 6208 642 57 2088 1458 11366 季后赛 总数据表 赛季 球队 出场 首发 时间 投篮 三分 罚球 前场 后场 总篮板 助攻 抢断 封盖 失误 犯规 得分 96-97 太阳 4 0 15 2-9 1-4 0-0 1 0 1 1 1 1 2 5 5 97-98 太阳 4 1 51 8-18 1-5 5-8 2 8 10 7 2 0 3 7 22 00-01 小牛 10 10 370 45-108 16-39 30-34 6 26 32 64 6 1 25 19 136 01-02 小牛 8 8 323 51-118 20-45 34-35 7 25 32 70 4 0 30 20 156 02-03 小牛 20 20 729 115-257 37-76 55-63 15 55 70 145 17 1 51 47 322 03-04 小牛 5 5 197 27-70 6-16 8-9 6 20 26 45 4 0 12 14 68 04-05 太阳 15 15 610 140-269 21-54 57-62 9 63 72 170 14 3 70 36 358 05-06 太阳 20 20 798 146-291 32-87 83-91 9 64 73 204 8 5 67 38 407 06-07 太阳 11 11 413 74-160 19-39 41-46 4 31 35 146 4 1 48 21 208 职业生涯 97 90 3505 608-1300 153-365 313-348 59 292 351 852 60 12 308 207 1682

其实呢，我只知道Nash balance,是老大跟我说的。原理他也没说，举例说吧，如果你喜欢一个女孩子，然后一直追不到她，那么就找几个朋友，把她身边的朋友们全部追走，那么你就有很大的可能追到那个女孩了。

1史蒂夫·纳什 / Steve Nash / 13 (球队号码)位置: 控球后卫 官方身高: 1.91米 / 6尺3 官方体重: 89公斤 /196 磅 生日: 1974-02-07 球队: 菲尼克斯太阳,也曾效力达拉斯小牛队选秀: 1996年第1轮第15位 学校: Santa Clara 国籍:加拿大06-07赛季工资: 1050万美元 合同情况:6年 6600万，2004/7/14签，2010夏到期.[综合评价]优点：堪称目前太阳的领袖，有着极高的篮球智商和冷静的打球方式，perfect的球场洞察力。视野广阔，传球直达敌人心脏，投篮级佳（需要时可以成为决杀球员），可以在球场任何区域发动攻击。缺点：因为身体条件的诸多限制，防守很差(而且作为核心不能轻易犯规）,失误较多（可能是因为持球太多的原因）[进攻端]他是一个在进攻端堪称完美的后卫。作为17000分俱乐部的一员，他具备了优秀得分手所应该具备的一切素质：无论是突破上篮，中投，三分球还是罚球。除了灌篮，他几乎可以用任何方式得分。更可怕的是，尽管他得分如探囊取物，他却根本不需用得分来统治比赛，只有在必要的时候，他才会露出锋利的牙齿，比如去年对小牛时的48分，比如今年对湖人的32分。更多的时候他是出现在组织端，他和中锋的挡拆几乎是所有球队的噩梦。没有人会预计到他下一步会干什么，是传球，还是自己进攻？关键时刻敢挺身而出,给出一击致命。 [防守端]纳什不是完人，老天在赋予他无与伦比的进攻才华的同时，也给予了他糟糕的防守。纳什当年被几十所大学拒之门外，理由出奇地一致:"你的防守是我见过所有人中最差的。"由于身体素质太吃亏，纳什在防守高大控卫是几乎无计可施。在季后赛中，我们甚至屡屡可以看见他被湖人队的斯马什.帕克硬吃。尽管这个赛季他已经很努力地加强自己的防守意识，但是收效甚微。不过，太阳出色的轮换可以一定程度上弥补个人防守的不足。 [传球和助攻]毫无疑问的大师级传球水准,他就是目前太阳队进攻的发起者.-1非常擅长见缝插针似的传球(似乎no look pass不如KIDD)，但是只要稍微有一点点可能，纳什都有把握把球传到其他队员手中.他几乎熟谙各种传球手段，包括难度很高的击地球。不需要太大的传球角度，他完全凭借着自己和队友之间的默契来完成助攻,值得一提的是纳什传球的节奏感非常好，接球者会非常的舒服,通常节奏对于一个投手来说是很重要的，而纳什的传球仿佛可以无形当中引领接球者的节奏。到位--接球--起跳--出手，整个动作可以一气呵成，流畅至极。所以说，球员身边有一位出色的控卫是一件相当幸福的事情---都能体会到球出手时那种流畅的快感。-2提到传球就不能不提那另人惊艳的快攻，作为快攻的发起人，纳什出色的攻防转换意识联盟无出其右。当对手还沉浸在进攻得手的喜悦中时，当摄影机还在播放上一次进攻的精彩画面时，太阳的快攻组合已经完成反击退防了。华丽的长传令所有人目瞪口呆，准确地判断快下球员的跑动位置，然后是准确的传球到位。不需要任何的调整动作，接球者直接灌篮或上篮。更有甚者，可以看见小S和超级马力在快攻时先起跳，在空中等待纳什的传球，然后就是一个血脉喷张的灌篮。华丽到掉渣的配合.(P.S.他已经连续3个赛季荣膺助攻王称号～)[球场外的素质]纳什是一个出色的领袖，尽管他缺少一些霸气，但他却在以自己的方式领导球队.当赛季初期发福的迪奥状态低靡时,他主动找到迪奥并提出警告,最终使法国人重回正轨.当他面对对手强大的气势时，球迷甚至可以感觉到他在努力使自己发怒了---励球队的士气。有领袖如斯，应该是所有太阳球迷的幸福。在更衣室里，他永远是那个最温和平静的人.在他身边你永远也感觉不到超级巨星的压迫感。他微笑着面对记者的提问，谨慎地斟酌自己的话语，从来没有厌倦和不耐烦。礼貌地对待身边的每一个人-论熟悉的或是陌生的。可以赢得对手敬意的男人.[经历]1974年2月7日，纳什出生在南非的约翰内斯堡，随后跟随父母定居加拿大。小时候的纳什兴趣爱好广泛，足球，篮球，冰球都是他的最爱，他甚至拿过三次国际象棋的冠军，或许这就是他在球场上高智商的根源。曾获得过英属哥伦比亚最有价值足球运动员奖。但值得庆幸的是，纳什最终选择了篮球。否则我们今天就无法领略一代传奇后卫的风采了。 高中毕业以后，纳什决定加入NCAA，他和教练向二十几个NCAA的一流大学写了推荐信，但每所大学的回答都是相同的：谢谢，不用了。最终纳什被名不见经传的Santa Clara大学招致门下。至今据说纳什仍保留着那些被退还的信.1996年，纳什参加NBA选秀，但NBA的球探们普遍不看好纳什，因为他的身体素质不佳，所以纳什仅在第15顺位被太阳选中。在太阳待了两个赛季以后，在1998年选秀大会的当天，小牛用几位替补球员以及一个首轮选秀权从太阳手里换来了NASH.在小牛队的第一年，纳什并没有找到状态，随之而来的就是达拉斯球迷无情的嘘声。随着库班入主小牛，小牛经历了巨变，三架马车带领小牛一起爆发。在随后的2000—2001赛季，小牛终于在时隔11年之后重反季后赛，从此跻身联盟一线强队之列。 在2004年，或许是宿命的轮回，纳什又回到了凤凰城。接着，太阳队就迎来了铺天盖地,水银泄地,眼花缭乱般的进攻，连续两年MVP，西区决赛，最佳教练等等.纳什带给凤凰城一个又一个惊喜，希望在不久的将来，他能把最大的惊喜带给凤凰城(~~当然是指总冠军咯)。 [八卦]-1纳什的父母希望他成为足球队员,在他3岁生日那天送给了他一个足球;-2纳什的妻子阿莱简德拉(Alejandra Amarilla)是巴拉圭人，她和纳什在2005年七月完婚，婚前育有两女Lola和Bella； -3纳什在达拉斯时，几乎每一个小牛拉拉队女郎都喜欢纳什； -4纳什的妻子私下里称纳什为Kid Canadian（加拿大宝宝）； -5纳什的父亲是南非联赛的足球运动员，他崇拜拖特纳姆热刺队，甚至想收购球队股份,成为热刺队的股东.-6纳什的弟弟马丁在达拉斯的足球队效力； -7纳什最喜欢的球队是热刺和尤文，他和皮耶罗是朋友。世界杯支持意大利；-8纳什最崇拜的球员是齐达内;-9纳什在巴伯萨的介绍下认识了小罗,两人曾经交换过球衣;-10纳什有两个怪癖;⑴纳什在比赛是喜欢吐出自己的舌头,纳什在比赛是喜欢吐出自己的舌头,罚球(赛季罚球命中率在90%左右)之前喜欢伸出舌头舔自己的手，因为他觉得手太干了，需要湿润一下； ⑵头发总是湿漉漉的(用他自己的话说:"凤凰城太热,如果我不在头发上多浇点水,很容易"人间蒸发"";-11内幕:当年留着可爱中分头司机的长发就是当时仍在小牛队的纳什"教唆"他一起留的,理由是为"为了边的更帅".

纳什均衡的求解方法如下：纳什均衡也就是纳什平衡（Nash equilibrium），又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。在一个博弈过程中，无论对方的策略选择如何，当事人一方都会选择某个确定的策略，则该策略被称作支配性策略。如果两个博弈的当事人的策略组合分别构成各自的支配性策略，那么这个组合就被定义为纳什平衡。一个策略组合被称为纳什平衡，当每个博弈者的平衡策略都是为了达到自己期望收益的最大值，与此同时，其他所有博弈者也遵循这样的策略。扩展资料：纳什均衡的由来：纳什平衡可以分成两类：“纯战略纳什平衡”和“混合战略纳什平衡”。要说明纯战略纳什平衡和混合战略纳什平衡，要先说明纯战略和混合战略。所谓纯战略是提供给玩家要如何进行赛局的一个完整的定义。特别地是，纯战略决定在任何一种情况下要做的移动。战略集合是由玩家能够施行的纯战略所组成的集合。而混合战略是对每个纯战略分配一个机率而形成的战略。混合战略允许玩家随机选择一个纯战略。混合战略博弈均衡中要用概率计算，因为每一种策略都是随机的，达到某一概率时，可以实现支付最优。因为机率是连续的，所以即使战略集合是有限的，也会有无限多个混合战略。

1958年的秋天，正当艾里西亚半惊半喜地发现自己怀孕时，纳什却为自己的未来满怀心事，越来越不安。系主任马丁已答应在那年冬天给 他永久教职，但是纳什却出现了各种稀奇古怪的行为：他担心被征兵入伍而毁了自己的数学创造力，他梦想成立一个世界政府，他认为《纽约时报》上每一个字母都 隐含着神 秘的意义，而只有他才能读懂其中的寓意。他认为世界上的一切都可以用一个数学公式表达。他给联合国写信，跑到华盛顿给每个国家的大使馆投递信件，要求各国 使馆支持他成立世界政府的想法。他迷上了法语，甚至要用法语写数学论文，他认为语言与数学有神秘的关联……终于，在孩子出生以前，纳什被送进了精神病医院。

一次博弈最终总会形成一个结果，好比讨价还价，这就是博弈均衡。"纳什均衡"是一种最常见的、也是最重要的博弈均衡。它是美国天才数学家纳什在1950年正在攻读博士学位时提出来的，论文题为《n人博弈的均衡问题》。纳什巧妙运用数学技巧，证明了如下定理：对一任何一个n人参与的非合作博弈（零和或非零和），如果每个参与者的策略是有限的，那么一定存在至少一个纳什均衡解集。该论文只有短短一页纸，但却成了博弈论的经典文献，并使他获得了诺贝尔经济学奖。 "纳什均衡"的经典案例是"囚徒困境"：两个作案嫌疑人分别关在两件牢房，警察告知，如果两人都招供，则各坐牢3年；如果两人都不招供，则放出；如果一人招供而另一人不招供，则招供的坐牢3年，不招供的坐牢10年。局外人看来，最好两人都不招供。但从每个人来看，招与不招的代价分别为{3；3}与{0；10}，还是招供为好。 但从纳什均衡却得出一个悖论：单个人的最优选择却没有导致全局最佳的结果。现实中的例子很多，如价格战的结果是两败俱伤。"纳什均衡"证明了一个道理：非合作博弈的情况下困境无法解脱。纳什均衡，Nash equilibrium ,又称为非合作博弈均衡，是博弈论的一个重要术语，以约翰·纳什命名。约翰·纳什1948年作为年轻数学博士生进入普林斯顿大学。其研究成果见于题为《非合作博弈》（1950）的博士论文。该博士论文导致了《n人博弈中的均衡点》（1950）和题为《非合作博弈》（1951）两篇论文的发表。纳什在上述论文中，介绍了合作博弈与非合作博弈的区别。他对非合作博弈的最重要贡献是阐明了包含任意人数局中人和任意偏好的一种通用解概念，也就是不限于两人零和博弈。该解概念后来被称为纳什均衡。 假设有n个局中人参与博弈，给定其他人策略的条件下，每个局中人选择自己的最优策略（个人最优策略可能依赖于也可能不依赖于他人的战略），从而使自己效用最大化。所有局中人策略构成一个策略组合（Strategy Profile）。纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。 纳什均衡经典案例：囚徒困境 （1950年，数学家塔克任斯坦福大学客座教授，在给一些心理学家作讲演时，讲到两个囚犯的故事。） 假设有两个小偷A和B联合犯事、私入民宅被警察抓住。警方将两人分别置于不同的两个房间内进行审讯，对每一个犯罪嫌疑人，警方给出的政策是：如果一个犯罪嫌疑人坦白了罪行，交出了赃物，于是证据确凿，两人都被判有罪。如果另一个犯罪嫌疑人也作了坦白，则两人各被判刑8年；如果另一个犯罪嫌人没有坦白而是抵赖，则以妨碍公务罪（因已有证据表明其有罪）再加刑2年，而坦白者有功被减刑8年，立即释放。如果两人都抵赖，则警方因证据不足不能判两人的偷窃罪，但可以私入民宅的罪名将两人各判入狱1年。表2.2给出了这个博弈的支付矩阵。 表2.2 囚徒困境博弈 —————————————————————————— ┃ B ┃ B ┃ ————————┃————————┃————————┃ ┃ 坦白 ┃ 抵赖 ┃ ————————┃————————┃————————┃ A 坦白 ┃ –8, –8 ┃ 0, –10 ┃ ————————┃————————┃————————┃ A 抵赖 ┃ –10, 0 ┃ –1, –1 ┃ ————————┃————————┃————————┃ 关于案例，显然最好的策略是双方都抵赖，结果是大家都只被判1年。但是由于两人处于隔离的情况，首先应该是从心理学的角度来看，当事双方都会怀疑对方会出卖自己以求自保、其次才是亚当·斯密的理论，假设每个人都是“理性的经济人”，都会从利己的目的出发进行选择。这两个人都会有这样一个盘算过程：假如他坦白，我抵赖，得坐10年监狱，坦白最多才8年；他要是抵赖，我就可以被释放，而他会坐10年牢。综合以上几种情况考虑，不管他坦白与否，对我而言都是坦白了划算。两个人都会动这样的脑筋，最终，两个人都选择了坦白，结果都被判8年刑期。 基于经济学中Rational agent的前提假设，两个囚犯符合自己利益的选择是坦白招供，原本对双方都有利的策略不招供从而均被释放就不会出现。这样两人都选择坦白的策略以及因此被判8年的结局，纳什均衡”首先对亚当·斯密的“看不见的手”的原理提出挑战：按照斯密的理论，在市场经济中，每一个人都从利己的目的出发，而最终全社会达到利他的效果。但是我们可以从“纳什均衡”中引出“看不见的手”原理的一个悖论:从利己目的出发,结果损人不利己,既不利己也不利他。

非酒精性脂肪性肝病(Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD))是一种脂肪在肝脏中积聚的疾病，影响全球约25％的成年人口，是世界上最常见的慢性肝病。NAFLD包括一系列疾病，从最简单的脂肪变性到非酒精性脂肪性肝炎(Nonalcoholic steatohepatitis (NASH))、肝硬化（cirrhosis）到最严重的肝细胞癌（Hepatocellular carcinoma）。随着疾病的进展，肝脏脂质积聚伴随着过度的炎症和氧化应激，最终可以检测纤维化（临床主要的风险预测因子）并用于NASH的疾病分期。 据估计，美国有60%至80%的肥胖人口患有脂肪肝。目前，NASH和NAFLD还没有得到美国联邦药物管理局（FDA）批准的有效治疗方法，因而肝脏活检是目前疾病诊断的“金标准”，而治疗该疾病的唯一方法是肝移植。诊断和治疗选择都受到严重的限制。 “通过人群队列的研究使我们能够将代谢的特征与临床前构建的模型进行比较，这有助于找出其相似之处，”。 “对于识别生物标记物，甚至是疾病的发病机制和产生的原因都有帮助。” 代谢组学可确定和评估NAFLD和NASH中的代谢物。代谢物在整个发展进程上一直被用作 1）一种评估健康的方法， 2)在整个20世纪作为帮助理解组织功能的工具， 3)在当今的临床环境中，代谢物如葡萄糖和胆固醇，可提供对个人当前健康状况的及时反馈。 代谢功能失调是NASH/NAFLD的核心，而包括脂质代谢、胆固醇代谢、炎症反应、氧化还原状态和线粒体功能的评估，都能够通过代谢物筛查实验来完成。 从一个生物样本中筛选出数千种代谢物，为探究疾病机理提供了一种更全面的方法。这一方法的重要性明显体现在Gilead公司应用代谢组学建立的动物模型实验中。使用乙酰辅酶A羧化酶抑制剂所取得的成功。 研究NASH的障碍 一系列不明确的风险因素与复杂的多分子途径，都与NASH的发展进展有关。这些风险因素包括外部输入，如饮食、生活方式和环境因素，以及其他诸如遗传因素、家族史和种族。所涉及的分子途径包括脂质代谢紊乱、氧化应激改变、微生物代谢改变和炎症。 其他障碍包括缺乏可靠的单从或联合操纵基因或饮食变量而产生的临床前模型。这些模型的转化度也是个问题。 Gilead 的NASH / NAFLD动物研究模型中代谢组学的应用 Gilead通过代谢组学为临床前研究在NASH研究中的应用提供了一个很好的例子。使用两种不同的小鼠模型，Gilead已经能够分别研究脂肪变性和纤维化，达到了解疾病的机制以及可能的候选治疗方法的目的。 在最近一次关于代谢组学的网络研讨会上，Gilead Sciences公司的研究科学家Jamie Bates博士说，“我们临床前的策略是评估这两种动物模型的机制，并通过代谢组学和转录学更好地理解作用机制。” 这次临床前研究的特点是将快餐饮食喂养的小鼠模型，用肝靶向的乙酰辅酶A羧化酶抑制剂(ACCi，是新生脂肪形成(DNL)过程中的一种必要的酶)治疗5至6个月。对照组是喂正常(瘦肉)饲料的年龄匹配的小鼠。 总体研究结果表明，抑制ACCi可导致肝脏的脂肪变性，同时改善细胞内线粒体功能，减轻氧化还原应激。结果表明，快餐饮食可引起肝脂肪变性，经ACCi治疗后部分治愈。此外，膜磷脂，包括磷脂酰乙醇胺(PE)和磷脂酰胆碱(PC)，在NASH组(NAFLD和NASH患者一致)均降低，在快餐饮食模型中PEs和PC都降低，经ACCi治疗后升高。 总结 代谢组学为我们提供了比较临床前模型试验和人类NASH模型的有价值的方法。虽然还需要进行更多的研究，但未来有一天代谢组学作为较侵入性检测更优的评估肝纤维化的方法，揭示出了将其纳入诊断工具的机会。

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任何一场博弈游戏都有纳什均衡；然而，真的能够达到吗？ 1950年，数学家John Nash（电影《一个美丽的头脑》主人公的原型）写了一篇两页的论文，改变了经济学的理论。他的关键而又非常简单的想法是，任何一个博弈游戏都存在一个最优策略集合，在这个集合中，每个参与者都有自己选择的策略，但是，没有哪个参与者可以通过单方面转向集合外的策略来赢得更多的胜利，这就是“纳什均衡”。 “纳什均衡”的概念为理解博弈行为（包括经济学，心理学，进化生物学和其他领域）提供了一个统一的框架；Nash因此在1994年获得了诺贝尔经济学奖。芝加哥大学诺贝尔经济学家Roger Myerson对此评价道：“其对经济理论的影响与生物科学中DNA双螺旋的发现相当。” 当参与博弈的各方已经处在“纳什均衡”时，当然没有人愿意破坏这种平衡。然而，参与者如何才能达到“纳什均衡”呢？与皮球会在引力的作用下滚下山谷不一样，似乎没有明显的力量引导博弈的参与者走向“纳什均衡”。 “纳什均衡”一直是微观经济学家的焦点。他们使用这些均衡的概念，他们分析他们，好像人们会处于均衡状态；但对于“人们为什么要达到纳什均衡”并没有令人满意的解释。 如果人们只进行一次博弈游戏，期望他们找到均衡往往是不合理的。尤其当博弈的参与者只知道他自己对不同结果的喜好，而不知道其他人的想法；而这正是现实生活中典型的情况。如果人们可以反复进行相同的博弈游戏，他们也许可以从早期的尝试中并迅速转向均衡；然而，试图找到这种有效的到达“纳什均衡”的努力总是鲜见效果。“经济学家已经提出了很多如何快速收敛到纳什均衡的机制；但是，对于每一个这样的机制，都可以找到简单例子，在这些例子上是不起作用的”。 现在，就职于以色列理工学院的数学家Rubinstein和Yakov Babichenko解释了其中的原因。去年9月，他们在一篇论文中证明：任何在某一个博弈游戏中可以快速收敛到纳什均衡的策略，无论多么符合常识，多么有创造力，多么聪明，都不可能适用于每一个博弈游戏。“这是一个非常消极的结果。” 经济学家经常使用纳什均衡分析来证明经济改革的正确性；但新的结果表明，经济学家不能假定人们将达到纳什均衡，除非他们能够证明有关情况的特殊性。“如果你想弄清楚你的游戏是否能轻易找到一个平衡点，那么你就需要证明它。” 多人博弈 在一些简单的游戏中，很容易发现纳什均衡。例如，如果我更喜欢中国菜，而你更喜欢意大利菜，但我们最强烈的选择是一起吃饭，两个明显的平衡是我们两个去中餐馆或者我们俩去意大利餐馆。即使我们开始只知道自己的喜好，而且不能事先交流彼此的想法，在我们彻底了解彼此的喜好之前，也不需要花费太多次的尝试就能找到一个或另一个平衡。 但想象一下这样的情形：晚餐计划涉及100人，每个人对于“谁和谁吃饭”都有自己特定的偏好，但都不知道其他人的偏好。Nash在1950年证明，即使是像这样的庞大而复杂的博弈游戏，也总是有一个均衡的。但是，直到2015年在车祸中去世，Nash一直没能没有提供如何计算这种均衡的方法。 通过深入研究纳什的证据，Rubinstein和Babichenko能够证明，对于一般的情况来说，没有任何方法可以保证让参与者找到纳什均衡（即使只是寻找近似的纳什均衡也没法保证），除非他们互相告诉对方各自的偏好。随着博弈中参与者数量的增长，所有这种通信所需的时间很快变得不可能。例如，在上述的100人就餐的博弈游戏中，有2的100次方种可能的选择，因此每个参与者必须分享2^100条偏好；相比之下，大爆炸以来只有2^59秒。 这种沟通瓶颈意味着通过一轮又一轮尝试的策略都不能有效地在一些复杂的博弈游戏（例如一个有复杂偏好的100人就餐博弈）中引导参与者找到纳什均衡。毕竟，在每一轮中，参与者只会学到一些关于彼此的新信息：对于某一个特定的安排他们有多么满意。因此，在他们了解所有人的价值观之前大概要2100轮左右（到那个时候，大概中餐馆和意大利餐馆都倒闭了）。“如果这要比宇宙的年龄还长，那当然是完全没有用的。” 一件很自然，很显而易见的事：参与者有时需要了解彼此价值观才能找到纳什均衡。然而，新的论文表明，即使参与者只是希望寻找到一个近似的纳什均衡，这限制也是存在的；即使在现实世界中，找到一个近似的纳什均衡已经是非常让人满意了。 Babichenko和Rubinstein的结果并不意味着所有的（甚至也不是大部分的）博游戏都会受到这个限制，“只有一些游戏会”。经济学家用来模拟真实世界的许多博弈游戏都有额外的结构，可以大大减少了每个参与者必须传达的信息量。例如，如果我们有100个人每天都选择两条路线中的一条，那么你可能并不在乎每个参与者走哪条路，你只关心哪条路上有多少人。这意味着参与者的偏好集合将具有高度的对称性，您可以用一些精心挑选的句子而不是所有的2^100句来完整地表达。 经济学家可以运用这样的论证来证明为什么纳什均衡可以在特定的博弈中实现。但新的结果意味着这种理由必须在个案基础上作出；没有普适的论据覆盖所有的博弈游戏。 更重要的是，尽管许多随文明进化而来的博弈游戏可能适合这样的简化；但互联网（约会网站到网上股票交易）正在催生各种新型多参与者的博弈游戏。“在这一点上，人类的进化并没有让我们走向容易找到均衡的博弈游戏；我们设计新的博弈，如果我们理所当然的认为这些博弈会达到平衡，我们往往会出错。” 经济学家们敏锐地意识到，在现实生活中，人们往往不会在纳什均衡的状态下进行博弈游戏；但经济学中没有任何理论可以讲清楚经济学究竟有多精确。“理论计算科学的结果，比如Babichenko和Rubinstein的理论计算结果，可以为解决这个问题提供灵感。” 但是这两个领域有着截然不同的思维方式，这可能会阻碍跨学科交流：经济学家倾向于寻找简单的模型来捕捉复杂交互体系的本质；而理论计算科学家往往更有兴趣了解模型越来越复杂的情况。“我希望我的经济学同事们能够对计算机科学正在做的事情有更多的认同，更多的兴趣。” 值得信赖的顾问 新的工作在纳什均衡与另一个更一般的均衡概念之间划分出了一个明显的分界线。在Nash的论文发表24年后的1974年，另一位诺贝尔经济学家Robert Aumann提出的“相关均衡”的概念。Aumann认为，假设博弈游戏的每个参与者都可以从一个可信中介（或“相关设备”）得到应该采取什么策略的建议，如果没有参与者有动机偏离收到的建议，而且他认为其他参与者也会遵循“可信中介”的建议，则中间人给各参与者的建议的集合形成“相关均衡”。 这乍听起来有点神秘，但事实上，我们总是使用相关的均衡。例如，每当我们让硬币决定出去用中餐还是意大利餐；或者还是让交通灯指示十字路口中哪一个先通过。 在这两个例子中，每个参与者确切地知道“调解员”给另一个参与者的建议，调解员的建议基本上可以帮助参与者实现纳什均衡。但是，当参与者不确切地知道“调解员”其他人的建议时，只知道不同的建议是如何相互关联的，Aumann表明，参与者可能在这种情况下达到“相关均衡”。“相关均衡”的集合不仅包含“纳什均衡”的组合，也包括根本不是“纳什均衡”的策略选择，但有时会导致比任何纳什均衡更积极的社会结果。例如，在一些合作会产生更高总收益的博弈中，比起自私自利的行为，调停者有时可以通过隐瞒给其他参与者的建议来让参与者合作。“这个发现是一丝蓝天。” 即使一个中介可以给出许多不同的建议，但是，一组由线性方程组和不等式组成的博弈相关均衡集在数学上也比“纳什均衡”的集合更易处理。“另一种思考的方式，数学更美好。” 尽管Myerson（就职于芝加哥大学的以为诺贝尔经济学获奖者）曾经把Nash的博弈论视为“20世纪杰出的知识进步之一”，但他认为“相关均衡”或许是“比纳什均衡”更贴切现实情况为自然的概念。“如果在其他行星上有智慧的生命，那么大多数人会在纳什均衡之前先达到相关的平衡。” 在轮回制的博弈游戏中，参与者可以选择许多最自然的方式来寻找适应其的策略，这最终都可能趋于“相关均衡”。举个例子：“遗憾最小化”的方法。在一个轮回制的博弈游戏中，如果参与者因为在上一轮没有使用某种策略而感到遗憾，就会在这一轮中增加使用该策略的概率。遗憾最小化是一种与现实生活有着相似之处的方法，“关注过去的成效，偶尔还有一些尝试”。 研究证明，许多“遗憾最小化”的方法都迅速收敛到“相关平衡”：在进行了大概100轮之后，回顾整个过程，就像有个中间人一直给参与者劝告。随着博弈游戏的继续，参与者不一定会一直保持在同一个“相关均衡”状态。例如经过1000轮后，他们可能已经漂移到一个新的平衡点。现在他们这场1000论的博弈游戏看起来好像是被一个不同于以前的中介所指导。“这个过程让人联想到现实生活中发生的事情，因为社会规范应该逐渐演变。” 在纳什均衡难以达到的复杂博弈中，相关均衡是替代解决方案“自然的优先竞争者”。人类在相关均衡之前就提出纳什均衡的观点可能只是历史的一个偶然事件。人们总是认为先前演变出来的想法是更基本的想法；但在这种情况下，谁来说什么是更基本的想法呢？ 然而，快速收敛并不代表任何一轮的比赛都是以相关均衡的方式进行的。这意味着，“遗憾最小化”方法并不总是理性参与者在任何一轮的理想选择。这就留下了一个问题：理性的参与者会做什么？对于这个问题，至今没有明确的答案。

球队： 菲尼克斯太阳队 号码： 13 位置： 后卫 国籍： 加拿大 生日： 1974年2月7日 身高： 1,91米 体重： 88,5 公斤 05-06 赛季技术统计技术统计 球队 出场 首发 时间 投篮 3分球 罚球 进攻 篮板 防守 篮板 总 篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分 场均 太阳 22 1 36.7 46.0% 37.3% 96.5% 0.5 3.31 3.81 10.5 0.90 0.18 4.04 1.68 18.3 总和 太阳 22 22 808 144-313 31-83 84-87 11 73 84 232 20 4 89 37 403 NBA生涯场均技术统计 赛季 球队 出场 首发 时间 投篮 命中率 3分球 命中率 罚球 命中率 进攻 篮板 防守 篮板 总 篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分 96-97 太阳 65 2 10.5 .423 .418 .824 .2 .7 1.0 2.1 .31 .00 .97 1.40 3.3 97-98 太阳 76 9 21.9 .459 .415 .860 .4 1.7 2.1 3.4 .83 .05 1.29 1.90 9.1 98-99 小牛 40 40 31.7 .363 .374 .826 .8 2.1 2.9 5.5 .93 .05 2.08 2.50 7.9 99-00 小牛 56 27 27.4 .477 .403 .882 .6 1.6 2.2 4.9 .66 .05 1.82 2.20 8.6 00-01 小牛 70 70 34.1 .487 .406 .895 .7 2.5 3.2 7.3 1.03 .07 2.93 2.30 15.6 01-02 小牛 82 82 34.6 .483 .455 .887 .6 2.5 3.1 7.7 .65 .05 2.79 2.00 17.9 02-03 小牛 82 82 33.1 .465 .413 .909 .8 2.1 2.9 7.3 1.04 .07 2.34 1.60 17.7 03-04 小牛 78 78 33.5 .470 .405 .916 .8 2.2 3.0 8.8 .86 .10 2.68 1.80 14.5 04-05 太阳 75 75 34.3 .502 .431 .887 .8 2.6 3.3 11.5 .99 .08 3.27 1.80 15.5 生涯 624 465 29.3 .470 .418 .892 .6 2.0 2.6 6.7 .81 .00 2.29 1.90 12.8 季后赛 66 59 34.8 .457 .427 .896 .7 3.0 3.7 7.6 .73 .09 2.92 2.20 16.2 全明星 3 0 19.0 .357 .286 .000 1.3 1.3 2.7 6.0 .67 .00 2.33 .70 4.0 NBA NBA生涯总技术统计 赛季 球队 出场 首发 时间 投篮 中-投 3分球 中-投 罚球 中-投 进攻 篮板 防守 篮板 总 篮板 助攻 抢断 盖帽 失误 犯规 得分 96-97 太阳 65 2 684 74-175 23-55 42-51 16 47 63 138 20 0 63 92 213 97-98 太阳 76 9 1,664 268-584 81-195 74-86 32 128 160 262 63 4 98 145 691 98-99 小牛 40 40 1,269 114-314 49-131 38-46 32 82 114 219 37 2 83 98 315 99-00 小牛 56 27 1,532 173-363 60-149 75-85 34 87 121 272 37 3 102 122 481 00-01 小牛 70 70 2,387 386-792 89-219 231-258 46 177 223 509 72 5 205 158 1,092 01-02 小牛 82 82 2,837 525-1,088 156-343 260-293 50 204 254 634 53 4 229 164 1,466 02-03 小牛 82 82 2,711 518-1,114 111-269 308-339 63 171 234 598 85 6 192 134 1,455 03-04 小牛 78 78 2,612 397-845 104-257 230-251 59 173 232 687 67 8 209 139 1,128 04-05 太阳 75 75 2,573 430-857 94-218 211-238 57 192 249 861 74 6 245 136 1,165 生涯 624 465 18,269 2,885-6,132 767-1,836 1,469-1,647 389 1,261 1,650 4,180 508 38 1,426 1,188 8,006 季后赛 66 59 2,295 388-849 102-239 189-211 46 197 243 502 48 6 193 148 1,067 全明星 3 0 57 5-14 2-7 0-1 4 4 8 18 2 0 7 2 12 单场技术统计赛季纪录/生涯纪录 项目 NBA生涯纪录 05-06赛季纪录 得分 39 vs. 波特兰开拓者队 12/11/01 31 vs 步行者 12月01日 命中球数 13 vs. 休斯顿火箭队 01/31/02 11 2 次 投篮数 25 @ 菲尼克斯太阳队 01/17/03 25 vs 小牛 11月02日 3分命中数 6 vs. 奥兰多魔术队 04/05/03 7 vs 步行者 12月01日 3分投篮数 12 @ 菲尼克斯太阳队 01/17/03 8 vs 步行者 12月01日 罚球命中数 13 vs. 波特兰开拓者队 12/11/01 10 vs 勇士 12月08日 罚球投篮数 16 vs. 波特兰开拓者队 12/11/01 10 vs 勇士 12月08日 进攻篮板 4 6 次 3 vs 开拓者 12月07日 防守篮板 11 vs. 费城76人队 03/30/05 8 vs 步行者 12月01日 总篮板 13 vs. 费城76人队 03/30/05 8 3 次 助攻 19 vs. 萨克拉门托国王队 04/01/04 17 vs 湖人 11月04日 抢断 5 @ 波士顿凯尔特人队 12/18/00 4 vs 湖人 11月04日 盖帽 2 vs. 西雅图超音速队 04/14/03 1 4 次 出场时间 51 @ 丹佛掘金队 04/06/00 58:32 vs 小牛 11月02日参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/9326496我抄的别人的答案，嘿嘿```````

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英文原文： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/10/a-step-by-step-introduction-to-the-basic-object-detection-algorithms-part-1/ 对原文的表达有部分改动 在本文中，我们将更深入地研究可用于目标检测的各种算法。我们将从 RCNN 家族的算法开始，即 RCNN、Fast RCNN 和 Faster RCNN。在本系列即将发布的文章中，我们将介绍更高级的算法，如 YOLO、SSD 等。 下图是说明目标检测算法如何工作的一个流行示例。图像中的每个物体，从一个人到一只风筝，都以一定的精度被定位和识别。 让我们从最简单的深度学习方法开始，也是一种广泛使用的方法，用于检测图像中的目标——卷积神经网络（ CNN）。CNN 的内部工作原理如下： 我们将图像传递给网络，然后通过各种卷积和池化层处理，发送给全连接层。最后，我们以目标类别的形式获得输出。这相当简单，不是吗？对于每个输入图像，我们得到一个相应的类作为输出。我们可以使用这种技术来检测图像中的各种目标吗？让我们看看如何使用 CNN 解决一般的目标检测问题。 使用这种方法的问题在于图像中的目标可能具有不同的纵横比和空间位置。例如，在某些情况下，目标可能覆盖图像的大部分，而在某些情况下，目标可能仅覆盖图像的一小部分。目标的形状也可能不同（在现实生活中经常发生）。由于这些因素，我们将需要大量的区域，从而导致大量的计算时间。因此，为了解决这个问题并减少区域数量，我们可以使用基于区域的 CNN，它使用提案法选择区域。让我们了解这个基于区域的 CNN 可以为我们做什么。 与在大量区域上工作不同的是，RCNN 算法是在图像中选取一堆框并检查这些框中是否有任何一个包含任何目标。 RCNN 使用 selective search 从图像中提取这些框（这些框称为 regions）。 让我们首先了解什么是 selective search 以及它如何识别不同的 regions。基本上四个模式可以构成一个物体：不同的尺度、颜色、纹理和外壳。selective search 识别图像中的这些模式，并在此基础上提出各种regions。以下是selective search 工作原理的简要概述： 举个例子： 到目前为止，我们已经看到了 RCNN 如何实现目标检测。但是这种技术有其自身的局限性。由于以下步骤，训练 RCNN 模型既昂贵又缓慢： 所有这些过程结合起来使 RCNN 非常慢。对每张新图像进行预测大约需要 40-50 秒，这实质上使得模型在面对庞大的数据集时变得笨重且几乎无法构建。 好消息是——我们有另一种目标检测技术，它修复了我们在 RCNN 中看到的大部分问题。 我们还能做些什么来减少 RCNN 算法通常需要的计算时间？我们是否可以每张图像只运行一次并获取所有感兴趣的区域（包含某个目标的区域）。 RCNN 的作者 Ross Girshick 提出了这个想法，即每张图像只运行一次 CNN，然后找到一种方法在 2,000 个区域之间共享该计算。在 Fast RCNN 中，我们将输入图像提供给 CNN，后者反过来生成卷积特征图。使用这些地图，提取提议的区域。然后我们使用 RoI 池化层将所有提议的区域重塑为固定大小，以便可以将其馈入全连接网络。 让我们将其分解为简化概念的步骤： 因此，Fast RCNN 不是使用三个不同的模型（如 RCNN），而是使用单个模型从区域中提取特征，将它们分成不同的类，并同时返回识别类的边界框。 为了进一步分解，我将对每个步骤进行可视化。 这就是 Fast RCNN 如何解决 RCNN 的两个主要问题，1. 将每个图像的一个而不是 2,000 个区域传递给 ConvNet。2. 使用一个而不是三个不同的模型来提取特征、分类和生成边界框。 但即使是 Fast RCNN 也存在某些问题。它还使用 selective search 作为寻找感兴趣区域的建议方法，这是一个缓慢且耗时的过程。每张图像检测目标大约需要 2 秒，这与 RCNN 相比要好得多。但是当我们考虑大型现实生活数据集时，即使是 Fast RCNN 看起来也不那么快了。 Faster RCNN 是 Fast RCNN 的修改版本。它们之间的主要区别在于 Fast RCNN 使用 selective search 来生成感兴趣的区域，而 Faster RCNN 使用 Region Proposal Network ，又名 RPN。 RPN 将图像特征图作为输入并生成一组目标提议，每个提议的目标以分数作为输出。 Faster RCNN 方法通常遵循以下步骤： 让我简要解释一下这个区域提议网络（RPN）实际上是如何工作的。 首先，Faster RCNN 从 CNN 获取特征图并将它们传递给区域提议网络。 RPN 在这些特征图上使用一个滑动窗口，在每个窗口，它生成 k 个不同形状和大小的 Anchor 框： Anchor 框是固定大小的边界框，它们放置在整个图像中，具有不同的形状和大小。对于每个 Anchor，RPN 预测两件事： 我们现在有不同形状和大小的边界框，它们被传递到 RoI 池化层。在 RPN 步骤之后，有可能存在没有分配给它们的类别提议。我们可以获取每个建议并对其进行裁剪，以便每个建议都包含一个目标。这就是 RoI 池化层所做的。它为每个锚点提取固定大小的特征图： 然后将这些特征图传递到具有 softmax 和线性回归层的全连接层。它最终对目标进行分类并预测已识别目标的边界框。 到目前为止，我们讨论的所有目标检测算法都使用区域来识别目标。网络不会一次性查看完整图像，而是依次关注图像的各个部分。这会造成两个并发症：

越来越不明显了，现在用电邮的人也少了