照片的英语单词怎么写

Music, Video, Photo是最简单的。不过可以改得俏皮一点，比如Music改成Rhyme，韵律的意思。把Video改成Clip，小剪辑的意思。Photo改成Pic.，就是图片、照片的简写。

photos

是photo 照照片是take a photo记得采纳哦

问题一：照相；拍照的英文怎么写？ 【给...拍照】 mug, photograph, snapshoot 【拍照片】 take picture 【为...拍照】 photo 【禁止拍照】 no picture taking 【请人拍照】 have one"s photograph taken 问题二：拍照英文怎么说？ take a picture 问题三：用英语说：一起拍照，怎么说？ take photos tonight 问题四：我喜欢照相用英文怎么说 I like 钉alking photos 或 I like talking pictures 问题五：照相英文怎么写 take photos 问题六：给别人照相的时候用英语怎么说 要说 Say cheese 奶酪，（中文：茄子） 说这个单词就会嘴角上翘看起来像微笑。 Every body please pay attention ，let us take a phone！ Look in this direction 指着某个方向说 或者 look at me ，look here 拿相机的人说 no winking ，1、2、3、Say cheese 别眨眼！！ 123 说“茄子” 照完一张 之后 Well，wait a minute and hold on！ once more pLease ！ 1,2,3， Say cheese！ OK ，thank you all。 不用紧张，上面的话都整理出来了 照着说就好了 ，谁都照过相 ，看到你拿相机喊他们照相 他们知道该怎么做的，你啥不说，手势3、2、1都能搞定，老外不傻的。 你说的话他们听懂几个单词 就OK了， 这没什么。 自然点就好了， 和老外交流 不要老是想自己英语不好， 要这样想 谁叫你们汉语狗屁不通，我用英文是迁就你们，听不懂就怪自己不会汉语吧。这就不会怕犯错。。所以我遇到老外 最先问 Can you speak Chinese？ 你会汉语么，气势上就吓死他了，只要他不会 就怂了， 会那更好，咱们就chinese 交流吧，。 问题七：拍照用英语怎么说 拍照 [词典] photograph; take a picture; [例句]我已请到了一位顶级摄影师来给我们拍照。 I have obtained the services of a top photographer to take our pictures 满意请采纳哟 问题八：摄影和摄像英语怎么说? 摄影：photography，摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程，一般我们使用机械照相机或者数码照相机进行摄影。有时摄影也会被称为照相，也就是通过物体所反射的光线使感光介质曝光的过程。 eg. My hobbies are letter writing, foot-ball, music, photography, and tennis. 我的业余爱好是写信、踢足球、听音乐、玩摄影和打网球。 摄像：camera shooting/pickup/film/camera,摄像的行为主体是拍摄者、被拍对象及摄像器材，以被拍的对象为基准调焦，将画面记录于摄像器材。 eg. Television cameras were invited in to film him at work. 电视台摄像师被请进来拍摄他工作的镜头 问题九：拍照的英文怎么说？ take a photo 问题十：用照相机照相用英语怎么说 take photos with a camera use a camera to take photos

英语缩写“pic”的意思是：图片、图。

照片：photograph（简写photo）正面：front ； frontage照片的正面： The front of the photo

是单词picture的缩写形式。

1、picture读音：英[_p_kt__(r)]美[_p_kt__]按照音标读。2、双语例句：Hetorethepictureinhalf。他把那张画撕成两半。3、Theoldpicturecarriedherback30yearstoherweddingday。这张老照片使她回想起30年前结婚那天的情景。4、Withthisinstantfilmthepicturedevelopsinonlyoneminute。用这种快速胶卷，照片仅用一分钟就会显影。

问题一：图片的英语单词怎么写 为您解答： picture ****************************************************************** 祝天天开心，学习进步！如果不明白，请再问； 如果对你有所帮助，请点击本页面中的“选为满意回答”按钮; 手机提问者请在客户端上评价点“满意” , 谢谢！ ******************************************************************* 问题二：图片这个单词用英语怎么写？ 这个单词的格式 问题三：图片的英文单词怎么写 picture 图片 问题四：照片的英语单词怎么写 picture 英 ["p?kt??] 美 ["p?kt??] n. 照片，图画；影片；景色；化身 vt. 画；想像；描写 [ 过去式 pictured 过去分词 pictured 现在分词 picturing ] He tore the picture in half. 他把那张画撕成两半。 问题五：照片的英文单词是什么？ photograph 问题六：看我的图画的英文单词怎么写 看我的图画 Look at my picture 看我的图画 Look at my picture

是单词picture的缩写形式，是图片的意思。

你好，很高兴在这里回答你的问题：..take a picturetake a photo

问题一：照相；拍照的英文怎么写？ 【给...拍照】 mug, photograph, snapshoot 【拍照片】 take picture 【为...拍照】 photo 【禁止拍照】 no picture taking 【请人拍照】 have one"s photograph taken 问题二：照相的的英语单词是什么？ 比较常用的： 动词：take a photo或者take a picture，can you help me to take a photo?（能帮我照相吗？） 名词：Photography，Shoot，I like photography（我喜欢摄影） 问题三：照相的英语怎么写 take photos 问题四：相机英语单词怎么写 camera 问题五：照片的英文单词是什么？ photograph 问题六：给别人照相的时候用英语怎么说 要说 Say cheese 奶酪，（中文：茄子） 说这个单词就会嘴角上翘看起来像微笑。 Every body please pay attention ，let us take a phone！ Look in this direction 指着某个方向说 或者 look at me ，look here 拿相机的人说 no winking ，1、2、3、Say cheese 别眨眼！！ 123 说“茄子” 照完一张 之后 Well，wait a minute and hold on！ once more pLease ！ 1,2,3， Say cheese！ OK ，thank you all。 不用紧张，上面的话都整理出来了 照着说就好了 ，谁都照过相 ，看到你拿相机喊他们照相 他们知道该怎么做的，你啥不说，手势3、2、1都能搞定，老外不傻的。 你说的话他们听懂几个单词 就OK了， 这没什么。 自然点就好了， 和老外交流 不要老是想自己英语不好， 要这样想 谁叫你们汉语狗屁不通，我用英文是迁就你们，听不懂就怪自己不会汉语吧。这就不会怕犯错。。所以我遇到老外 最先问 Can you speak Chinese？ 你会汉语么，气势上就吓死他了，只要他不会 就怂了， 会那更好，咱们就chinese 交流吧，。

问题一：相册的英文怎么写 相册 album 相册 album 相册[xiàng cè] 释义 album ;?photo album 网络 Album;?Photo Gallery;?Albums 数据 问题二：相册的英语单词是什么？ 相册 album 那是一本相册。 That is an album. 她珍爱她的相册。 She treasures her photo album. 童年时的相册经常让我想起儿时的欢乐。 My album of boyhood photographs often reminds me of the past happiness 问题三：相册的英文怎么写 Photos 问题四：相册的英文是什么? album 哦！！ 问题五：我的相册英语怎么写 My photo album 问题六：照片的英文单词是什么？ photograph 问题七：相册的英文怎么写 相册:Photo album 还望点击答案下方的【采纳】 谢谢 问题八：相册的英文怎么写 Album

“Pic”一般是英文单词“Picture”的缩写，指图片、照片等。Picture 是从摄影得出来的图像，始自1826年。 通常是由感光纸张收集光子而产生出来的，相片成相的原理是透过光的化学作用在感光的底片、纸张、玻璃或金属等辐射敏感材料上产生出静止影像。绝大部分相片均是由相机（傻瓜相机、数码相机、微单相机、单反相机、拍立得等）拍摄所得，其种类有正像或负像。Picture 的主流格式包括但不限于：（1）BMP：BMP 是英文 Bitmap（位图）的简写，它是 Windows 操作系统中的标准图像文件格式，能够被多种Windows应用程序所支持。（2）GIF：GIF 是英文 Graphics Interchange Format（图形交换格式）的缩写。GIF 格式的特点是压缩比高，磁盘空间占用较少，所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。（3）JPEG：JPEG 也是常见的一种图像格式，其压缩技术十分先进，它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像。（4）PNG：PNG（Portable Network Graphics）是一种新兴的网络图像格式。PNG 是目前保证最不失真的格式，它汲取了 GIF 和 JPG 二者的优点，存贮形式丰富，兼有 GIF 和 JPG 的色彩模式。以上内容参考：百度百科-picture

许多照片的英语为many photos。photo是一个英语单词，可以用作名词和动词，可以翻译为照片、相片，等等。词组为：1、take a photo照相。2、take photos照相。3、a photo of sb某人自己的照片。4、a photo of sb"s某人照片中的一张。photo例句：1、I came across these old photos recently.最近我偶然发现了这些旧照片。2、I need a viewfinder to take a photo.我需要取景器拍照。many许多简介和替换词：许多的英文单词为many或much。许多的英文短语为a great deal of或a lot ofmany表示的是可数名词的许多。much表示不可数名词的许多。词组：1、so many那么多的。2、many people许多人；很多人；好多人。3、as many一样多。4、many of许多…5、many kinds of许多种。6、a great many很多，许多。7、many a许多的。8、many more更多的（修饰可数名词）。9、in many ways在许多方面；用许多方法。10、a good many许多，很多。

three photo

电脑：WIN10系统：免费3.2软件系统：Tasks具体查询方式如下：1、点击电脑左下方“Windows”按钮 输入WindowsTasks。2、打开“Tasks”文件夹，进入。3、打开"SCHEDLGU"文件。4、打开"SCHEDLGU"文件后，便可以看到以下内容，如图所示。电脑程序运行记录1、点击电脑左下方“Windows”按钮 输入WindowsPrefetch。2、打开文件“prefetch”点击进入。3、该文件夹存放的是程序的操作记录，文件名为程序，这就是你运行过的程序记录，之后的执行代码不用看。4、你可以选择具体日期，或时段，查看你电脑的操作记录。

xenograft xenon xerox xylene xylophone yabber year yawn yardstick yesterday zoo zeal zigzag zebra zeolite

数据挖掘技术和算法技术：概念方法算法：一步一步具体实现的细节不同的目标要调用不同的技术 　数据挖掘根据其目标分为说明性（Prescriptive）和描述性 (Descriptive)数据挖掘两种　不同的Data Type调用不同技术三种数据挖掘技术 　自动聚集检测；决策树；神经网络原因： 大量的商业软件应用覆盖了数据挖掘一个较广的范围　直接数据挖掘目标是预言，估值，分类，预定义目标变量的特征行为神经元网络；决策树　间接数据挖掘：没有目标变量被预言，目的是发现整个数据集的结构聚集检测自动聚集检测 　方法K-均值是讲整个数据集分为K个聚集的算法。　K-均值聚集检测如何工作随机选取K个记录，作为种子节点； 对剩余的记录集合，计算每个记录与K个种子节点的距离，将每个记录归到最近的那个种子节点，这样整个记录集初次划分为K个聚集； 对每个聚集，计算聚集的质心（聚集中心点）； 以每个质心为种子节点，重复上述步骤，直至聚集不再改变。 　Consequences of Choosing Clustering选择距离函数 选择合适的聚集数 　对聚集的解释构造决策树 可视化看聚集如何受输入变量的影响 单变量测试 　什么时候使用聚集检测决策树 　决策树分类决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。一般的数据挖掘工具，允许选择分裂条件和修剪规则，以及控制参数（最小节点的大小，最大树的深度等等），来限制决策树的overfitting。　决策树如何工作决策树是一棵树，树的根节点是整个数据集合空间，每个分节点是对一个单一变量的测试，该测试将数据集合空间分割成两个或更多块。每个叶节点是属于单一类别的记录。首先，通过训练集生成决策树，再通过测试集对决策树进行修剪。决策树的功能是预言一个新的记录属于哪一类。　决策树如何构建通过递归分割的过程构建决策树。寻找初始分裂 整个训练集作为产生决策树的集合，训练集每个记录必须是已经分好类的。决定哪个属性（Field）域作为目前最好的分类指标。一般的做法是穷尽所有的属性域，对每个属性域分裂的好坏做出量化，计算出最好的一个分裂。量化的标准是计算每个分裂的多样性（diversity）指标GINI指标。树增长到一棵完整的树 重复第一步，直至每个叶节点内的记录都属于同一类。数据的修剪 　选择决策树的结果处理输入变量 树和规则 选择最好的属性的能力 　什么时候使用决策树神经网络 神经元模型生物模型 人工神经元 神经网模型网的拓扑结构：层次（前馈，反馈）；全连通 学习方法：有教员的（出入均知道）；无教员的（输出不知道） 运行机制：同步；异步 神经网络的基本特点大量简单节点的复杂连接；高度并行处理；分布式存储，信息存在整个网中，用权值体现出来，有联想能力，可以从一个不完整的信息恢复出完整信息；自组织、自学习。六种常用于模式识别的神经网络分类器Hopfield Net Harmming Net Carpenter/Grossberg 分类器 单层感知网 多层感知网 Kohonen的自组织特性图

简单地说是薄膜干涉、波的叠加原理，也可以用干涉解释，都差不多，水银是增反膜光在介质的界面上都会出现反射和透射现象，增反膜是在玻璃上镀一层介质，这样在玻璃-增反膜、增反膜-空气之间有2个界面，光在玻璃-增反膜反射到达增反膜-空气界面，和入射光在增反膜-空气反射的相位刚好相同，叠加后加强，等同于增加光线反射

SIM卡槽是使用移动和联通GSM卡的。UIM或R-UIM是插电信CDMA卡的。需要133,153,180，或189号码。

在网上搜“叠螺式污泥脱水机”，会看到各种各样的叠螺式污泥脱水机，型号也是五花八门，看的人眼花缭乱，也经常听到什么301、302、404之类的型号，那么叠螺式污泥脱水机的型号到底怎么判断呢？ 在早期引进叠螺式污泥脱水机的时候，污水处理领域采用的是通用的叫法，如MDS301、MDS302、MDS404。MDS是Multi-disk screw press的缩写，为叠螺式污泥脱水机的英文名称。 随着各个厂家随着各个厂家不断品牌化，命名方式更加注重品牌的宣传，大部分都采用了品牌名英文缩写+产品名英文缩写+型号这样的型号来命名， 以江苏宇辉环保为例，型号用的是YHDL301。 叠螺式污泥脱水机的型号前面的字母可能有变化，但是后面的数字（如201、301）是不会变的，这代表了叠螺式污泥脱水机的基本型号。有些专门只生产叠螺式污泥脱水机厂家直接叫301、302、404之类的型号。 那么，叠螺式污泥脱水机的基本型号到底怎么定义的，后面的201、301、302到底是什么意思？ 宇辉我解释： 301代表螺旋轴外径尺寸为300mm，螺旋轴本体为1根。 302代表螺旋轴外径尺寸为300mm，螺旋轴本体为2根。 404代表螺旋轴外径尺寸为400mm，螺旋轴本体为4根。 以此类推：也就是前面的整数代表单个螺旋轴外径尺寸，后面的尾数代表螺旋轴的数量。 看到这里，您明白叠螺式污泥脱水机型号是怎么定义和命名了吗？如有不懂的地方，欢迎随时咨询我们。 附图分别不同型号的的叠螺机（以供鉴别）： YHDL302 YHDL201 YHDL251 YHDL303 YHDL132

问题一：常用的数据挖掘算法有哪几类？ 10分 有十大经典算法： 我是看谭磊的那本书学的。。。 下面是网站给出的答案： 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k > 问题二：数据挖掘中的预测算法有哪些 数据挖掘（六）：预测 blog.csdn/...977837 问题三：用于数据挖掘的分类算法有哪些，各有何优劣 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB) 超级简单，就像做一些数数的工作。如果条件独立假设成立的话，NB将比鉴别模型（如Logistic回归）收敛的更快，所以你只需要少量的训练数据。即使条件独立假设不成立，NB在实际中仍然表现出惊人的好。如果你想做类似半监督学习，或者是既要模型简单又要性能好，NB值得尝试。 Logistic回归(Logistic Regression, LR) LR有很多方法来对模型正则化。比起NB的条件独立性假设，LR不需要考虑样本是否是相关的。与决策树与支持向量机（SVM）不同，NB有很好的概率解释，且很容易利用新的训练数据来更新模型（使用在线梯度下降法）。如果你想要一些概率信息（如，为了更容易的调整分类阈值，得到分类的不确定性，得到置信区间），或者希望将来有更多数据时能方便的更新改进模型，LR是值得使用的。 决策树（Decision Tree, DT） DT容易理解与解释（对某些人而言――不确定我是否也在他们其中）。DT是非参数的，所以你不需要担心野点（或离群点）和数据是否线性可分的问题（例如，DT可以轻松的处理这种情况：属于A类的样本的特征x取值往往非常小或者非常大，而属于B类的样本的特征x取值在中间范围）。DT的主要缺点是容易过拟合，这也正是随机森林（Random Forest, RF）（或者Boosted树）等集成学习算法被提出来的原因。此外，RF在很多分类问题中经常表现得最好（我个人相信一般比SVM稍好），且速度快可扩展，也不像SVM那样需要调整大量的参数，所以最近RF是一个非常流行的算法。 支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 很高的分类正确率，对过拟合有很好的理论保证，选取合适的核函数，面对特征线性不可分的问题也可以表现得很好。SVM在维数通常很高的文本分类中非常的流行。由于较大的内存需求和繁琐的调参，我认为RF已经开始威胁其地位了。 回到LR与DT的问题（我更倾向是LR与RF的问题），做个简单的总结：两种方法都很快且可扩展。在正确率方面，RF比LR更优。但是LR可以在线更新且提供有用的概率信息。鉴于你在Square(不确定推断科学家是什么，应该不是有趣的化身)，可能从事欺诈检测：如果你想快速的调整阈值来改变假阳性率与假阴性率，分类结果中包含概率信息将很有帮助。无论你选择什么算法，如果你的各类样本数量是不均衡的（在欺诈检测中经常发生），你需要重新采样各类数据或者调整你的误差度量方法来使各类更均衡。 问题四：数据挖掘与算法是什么关系？ data mining：数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。reference:数据挖掘2.聚类和分类：关于这些，我相信再好的算法，都会有一定的准确度，我没有说这些东西不重要。3.如果你的数据量足够大，举个例子说明吧，数据挖掘是这样做的，你要判断什么样的苹果是甜的，应该这样做，去超市买苹果，总结甜苹果的特征 A B ，第二次你也去买苹果，就选具备这些特征值的。存的的问题有可能买到的苹果还不是甜的，可能原因是要同时包含特征C。但是如果你数据量足够大，足够大，你要买的苹果直接能够找到，一模一样的苹果，是不是甜的，都已经知道啦，直接取出来不就好了吗？前提是数据你想要什么有什么。@黄宇恒@肖智博@葛少华@余天升 问题五：数据挖掘的方法有哪些？ 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。1、分类分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。2、回归分析回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。3、聚类聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分丹、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。4、关联规则关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。5、特征特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。6、变化和偏差分析偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。7、Web页挖掘随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。 问题六：数据挖掘中常见的分类方法有哪些 判别分析、规则归纳、决策树、神经网络、K最近邻、基于案例的推理、遗传算法等等挺多的，这个问题范围太大了，云速数据挖掘分类挺多。 问题七：数据挖掘的方法有哪些 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增加了商业机会。 2、回归分析 回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等。它可以应用到市场营销的各个方面，如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 3、聚类 聚类分析是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。 4、关联规则 关联规则是描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，即根据一个事务中某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系。在客户关系管理中，通过对企业的客户数据库里的大量数据进行挖掘，可以从大量的记录中发现有趣的关联关系，找出影响市场营销效果的关键因素，为产品定位、定价与定制客户群，客户寻求、细分与保持，市场营销与推销，营销风险评估和诈骗预测等决策支持提供参考依据。 5、特征 特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。如营销人员通过对客户流失因素的特征提取，可以得到导致客户流失的一系列原因和主要特征，利用这些特征可以有效地预防客户的流失。 6、变化和偏差分析 偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等，其目的是寻找观察结果与参照量之间有意义的差别。在企业危机管理及其预警中，管理者更感兴趣的是那些意外规则。意外规则的挖掘可以应用到各种异常信息的发现、分析、识别、评价和预警等方面。 7、Web页挖掘 随着Internet的迅速发展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量无比丰富，通过对Web的挖掘，可以利用Web 的海量数据进行分析，收集政治、经济、政策、科技、金融、各种市场、竞争对手、供求信息、客户等有关的信息，集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息，并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆，对这些信息进行分析和处理，以便识别、分析、评价和管理危机。 问题八：用于数据挖掘的分类算法有哪些，各有何 数据挖掘可以看看【云速数据挖掘】，全中文界面，只要设置好挖掘的熟悉，什么信息都能挖掘到 问题九：大数据挖掘常用的方法有哪些 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。 (3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法，以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法，但在特定领域的数据挖掘中使用何种模型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策过程。 (6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web 从文档结构和使用的 *** C 中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 当前越来越多的Web 数据都是以数据流的形式出现的，因此对Web 数据流挖掘就具有很重要的意义。目前常用的Web数据挖掘算法有：PageRank算法，HITS算法以及LOGSOM 算法。这三种算法提到的用户都是笼统的用户，并没有区分用户的个体。目前Web 数据挖掘面临着一些问题，包括：用户的分类问题、网站内容时效性问题，用户在页面......>>

能源与动力工程专业主要学：大学物理实验、普通化学及实验、工程图学、微机原理与接口技术、理论力学、材料力学、流体力学、计算机控制技术、工程热力学、传热学、热力测试技术、锅炉原理与设计、制冷与空调、热力过程控制、热力发电工程、燃料与燃烧、机械优化设计等。关于能源与动力工程专业：能源与动力工程专业主要研究能源的开发和利用、动力机械和热工设备的设计和测试技术等，能源包括煤、石油、天然气等传统能源和核能、风能、生物能等新能源，动力机械和热工设备包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷机等。如：天然气用作汽车燃料、风能发电、冬季烧锅炉供暖、空调制冷机设计和测试等。能源与动力工程专业的毕业生可在大型企业、相关公司以及相关的研究所、设计院、高等院校和管理部门从事热能工程、动力工程、制冷工程方面的研究与设计、产品开发、制造、试验、管理、教学等工作。能源与动力工程专业主要就业方向为发电厂、内燃机厂、汽车制造厂、物流调控、锅炉厂、大型机械厂、造船厂等。

如果两者同时出现：一般来说，Uom是指输出电压的幅值（振幅，也就是峰峰值的一半），而Uom(max)是最大不失真输出电压的意思。 放在实际中讲，一个放大器组成完毕之后，你输入一个信号（可能比较小），输出一个不失真的正弦波型，这个信号的振幅就是Uom，而针对某个特定负载，放大器输出最大交流功率时（波型不失真），输出电压的振幅就是Uom(max)。 如果是单独出现，一般只写Uom，默认就是最大不失真输出电压的意思。

1. Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。2. Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。3. Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

　　dcdc变换器的原理： 　　首先通过自激振荡电路把输入的直流电转变为交流电，再通过变压器改变电压之后再转换为直流电输出，或者通过倍压整流电路将交流电转换为高压直流电输出； 　　直流变换电路主要工作方式是脉宽调制，即PWM工作方式，基本原理是通过开关管把直流电斩成方波，或脉冲波，通过调节方波的占空比，即脉冲宽度与脉冲周期之比来改变电压。

能源与动力工程考公务员岗位有海关类、出入境检疫局、国家能源局 、环境监测中心之类的。能源与动力工程专业主要学：大学物理实验、普通化学及实验、工程图学、微机原理与接口技术、理论力学、材料力学、流体力学、计算机控制技术、工程热力学、传热学、热力测试技术、锅炉原理与设计、制冷与空调、热力过程控制、热力发电工程、燃料与燃烧、机械优化设计等。关于能源与动力工程专业：能源与动力工程专业主要研究能源的开发和利用、动力机械和热工设备的设计和测试技术等，能源包括煤、石油、天然气等传统能源和核能、风能、生物能等新能源动力机械和热工设备包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷机等。如：天然气用作汽车燃料、风能发电、冬季烧锅炉供暖、空调制冷机设计和测试等。

数据挖掘的算法有很多，而不同的算法有着不同的优点，同时也发挥着不同的作用。可以这么说，算法在数据挖掘中做出了极大的贡献，如果我们要了解数据挖掘的话就不得不了解这些算法，下面我们就继续给大家介绍一下有关数据挖掘的算法知识。1.The Apriori algorithm，Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。这个算法是比较复杂的，但也是十分实用的。2.最大期望算法在统计计算中，最大期望算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚领域。而最大期望算法在数据挖掘以及统计中都是十分常见的。3.PageRank算法PageRank是Google算法的重要内容。PageRank里的page不是指网页，而是创始人的名字，即这个等级方法是以佩奇来命名的。PageRank根据网站的外部链接和内部链接的数量和质量俩衡量网站的价值。PageRank背后的概念是，每个到页面的链接都是对该页面的一次投票，被链接的越多，就意味着被其他网站投票越多。这个就是所谓的“链接流行度”，这个标准就是衡量多少人愿意将他们的网站和你的网站挂钩。PageRank这个概念引自学术中一篇论文的被引述的频度——即被别人引述的次数越多，一般判断这篇论文的权威性就越高。3.AdaBoost算法Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。这种算法给数据挖掘工作解决了不少的问题。数据挖掘算法有很多，这篇文章中我们给大家介绍的算法都是十分经典的算法，相信大家一定可以从中得到有价值的信息。需要告诉大家的是，我们在进行数据挖掘工作之前一定要事先掌握好数据挖掘需呀掌握的各类算法，这样我们才能在工总中得心应手，如果基础不牢固，那么我们迟早是会被淘汰的。职场如战场，我们一定要全力以赴。

DCDC（DirectCurrenttoDirectCurrent）稳压电源是一种把输入直流电压转化为固定输出直流电压的电源设备。它通常用于把较高电压的直流电降至所需的较低电压，或者把较低电压的直流电升至所需的较高电压。DCDC稳压电源的工作原理通常是通过使用变换器来实现的。变换器是一种电子设备，它可以把输入直流电转化为交流电，然后再通过整流器把交流电转化为直流电。DCDC稳压电源通常包含以下几个部分：1.变换器：用于把输入直流电转化为交流电。2.整流器：用于把交流电转化为直流电。3.稳压电路：用于把输出直流电维持在所需的固定电压水平。4.电流限制电路：用于限制输出电流的大小。5.风扇：用于散热。通过这些部件的协同工作，DCDC稳压电源可以把输入直流电转化为所需的输出直流电。

一个优秀的数据分析师，除了要掌握基本的统计学、数据分析思维、数据分析工具之外，还需要掌握基本的数据挖掘思想，帮助我们挖掘出有价值的数据，这也是数据分析专家和一般数据分析师的差距所在。 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。今天主要分享其中10种经典算法，内容较干，建议收藏备用学习。 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足； 2) 在树构造过程中进行剪枝； 3) 能够完成对连续属性的离散化处理； 4) 能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效（相对的CART算法只需要扫描两次数据集，以下仅为决策树优缺点）。 2. The k-means algorithm 即K-Means算法 k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均 方误差总和最小。 3. Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。支持向量机将向量映射到一个更 高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C Burges的《模式识别支持向量机指南》。van der Walt 和 Barnard 将支持向量机和其他分类器进行了比较。 4. The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 5. 最大期望(EM)算法 在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然 估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variabl）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data Clustering）领域。 6. PageRank PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里·佩奇（Larry Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。 PageRank根据网站的外部链接和内部链接的数量和质量俩衡量网站的价值。PageRank背后的概念是，每个到页面的链接都是对该页面的一次投票， 被链接的越多，就意味着被其他网站投票越多。这个就是所谓的“链接流行度”——衡量多少人愿意将他们的网站和你的网站挂钩。PageRank这个概念引自 学术中一篇论文的被引述的频度——即被别人引述的次数越多，一般判断这篇论文的权威性就越高。 7. AdaBoost Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器 (强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权 值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。 8. kNN: k-nearest neighbor classification K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 9. Naive Bayes 在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。 朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。 同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。 但是实际上并非总是如此，这是因为NBC模型假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，这给NBC模型的正确分类带来了一定影响。在属 性个数比较多或者属性之间相关性较大时，NBC模型的分类效率比不上决策树模型。而在属性相关性较小时，NBC模型的性能最为良好。10. CART: 分类与回归树 CART, Classification and Regression Trees。 在分类树下面有两个关键的思想。第一个是关于递归地划分自变量空间的想法（二元切分法）；第二个想法是用验证数据进行剪枝（预剪枝、后剪枝）。在回归树的基础上的模型树构建难度可能增加了，但同时其分类效果也有提升。 参考书籍：《机器学习实战》

UIM卡即用户识别卡。UIM卡即用户识别卡，是数字移动电话的一张个人资料卡，它采用A级加密方法制作，存储着用户的数据、鉴权方法及密钥(包括ICCID、IMSI和UIMID等)，可供CDMA系统对用户身份进行鉴别。同时，用户通过它完成与系统的连接和信息的交换。uim卡详细介绍如下：应用在cdmaOne手机的一种智能卡，可插入对应的2G手机以使用移动电话服务。 UIM卡可以储存使用者资料、电话号码、认证资料及为SMS提供储存空间。UIM卡的标准化工作由3GPP2（第三代伙伴计划2）负责进行。在cdmaOne系统的原始设计中，用户识别资讯是直接存储在手机中的，并没有一个与手机可以分离的储存用户资讯的功能实体。虽然一些电信业者和制造商希望在cdmaOne系统中也能有一个与GSM系统中的SIM卡类似的设备以实现机卡分离，但这种思想一直没有成为主流思想。

摘要：dcdc电源模块原理比较复杂，主要是通过电路，发作直流电压，为负载RL供应供电电源，从而达成工作目的。dcdc电源模块的优点有采用隔离式设计，可以有效隔离、可以进行电压转换、输出稳定以及具备保护功能等，具体的dcdc电源模块原理是什么以及dcdc电源模块的优点有哪些，和我一起到文中来看看吧！一、dcdc电源模块原理是什么dcdc电源模块原理：假设Q为开关管，L为储能电感，D为整流管，C为滤波电容，RL为负载。当煽动脉冲为高电往常，开关管Q丰满导通，整流管D截止，输入电压加在电感L上，电感L以磁能办法存储能量，当Q截止时期，整流管D导通，电感L贮存的能量经D开释，在电容C两头发作直流电压，然后为负载RL供应供电电源。在给定条件下，输出端电压的凹凸由Q的丰满导通时刻长短挑选，即由基极所加煽动电压的脉冲宽度挑选。二、dcdc电源模块的优点有哪些1、采用隔离式设计，可以有效的隔离来自一次侧设备带来的共模干扰对系统的影响，使负载能够稳定的工作。2、可以进行电压转换，不同的负载需要不同的供电电压，例如控制IC需要5V、3.3V、1.8V等；信号采集用的运放则需要±15V；继电器则需要12V，24V。而母线电压多为24V，因此需要进行电压转换。3、输出稳定、母线电压在长距离传输过程中会存在线损，故到PCB板级时电压较低，而负载需要稳定的电压，因此需要宽压输入，稳压输出。4、具备保护功能，电源需要在异常情况下，保护系统的负载和本身不坏。

吹泡泡的原理是肥皂水薄膜的张力与泡泡内压力的短暂平衡。液体由于其自身分子间距离较短，因此具有吸引力，而在气相中，分子距离增加，分子引力也迅速下降。因此分子间引力在液与气交界面上形成了一种张力，即向内和两侧拉扯液面的力，这就是表面张力。对于纯水来说，这个表面张力很大，因此产生空泡后薄薄的泡面很容易被表面张力拉扯而破裂。但是在加进肥皂水后，这种状态就改变了。肥皂中的分子是一个具有疏水端和亲水端的分子，在掺入水后会大大降低溶液的表面张力，也就使得形成泡泡后，没有足够大的张力去拉扯泡泡表面使其破裂。因此肥皂水能吹起比较大的泡泡来。如果仔细观察泡泡表面，能看到美丽的花纹，这个花纹是由于光在照射到泡泡表面后产生干涉所引发的，因此也叫薄膜干涉。随着泡泡的蒸发，当泡泡膜变得越来越薄的时候，由于干涉膜厚度的降低，干涉条纹的颜色也就越来越紫，直到破裂掉。

你用来干嘛的。。。网上好多啊。。。只要改一下就行了。。。

是保存预读文件的,存在于c:windowsprefetch文件夹内,以PF为扩展名,它们包含了载入文件的详细信息和载入顺序.每个应用程序都会在Prefetch目录中留下相应的预读取文件,预读取文件描述了应用程序或系统启动时各个模块的装载顺序,其命名方式是以应用程序的可执行文件名为基础,加上一个"-"和描述执行文件完整路径的十六进制值,再加上文件扩展名PF构成的.清空预读文件是否是加速启动呢?答案是否定的.WINDOWS定期会自动进行预读优化,如果清空了预读文件,那么系统就必须为所有运行的程序重新建立预读文件,显然这不是明智的事.因为创建文件的过程反而会增加系统负担,降低启动速度.

第10位代表HO位，即手机号的第4位；第11—13位代表城市区号代码，如长春区号431；第14—19位代表序列码；第20位代表厂家校验码。UIM卡背后有20位的卡号，可以自行查看UIM卡，同时个人客户可凭客户密码；政企客户可凭公司名称通过10000号、营业厅查询ICCID/UIM卡卡号。功能配置：1、业务表用于识别在SIM卡中已分配的和已激活的业务。这些业务是移动开发所需要的业务，如电信目录下的各种业务。2、国际移动开发识别(IMSI)是用于存储国际移动开发身份的字段。IMSI最长可由15位设置组成，每位数字需4比特容量，共需9字节容量。为了它的安全性，则在空中接口传输一次，以后均由可变化的TMSI来替代。

能源与动力工程专业主要学：大学物理实验、普通化学及实验、工程图学、微机原理与接口技术、理论力学、材料力学、流体力学、计算机控制技术、工程热力学、传热学、热力测试技术、锅炉原理与设计、制冷与空调、热力过程控制、热力发电工程、燃料与燃烧、机械优化设计等。关于能源与动力工程专业：能源与动力工程专业主要研究能源的开发和利用、动力机械和热工设备的设计和测试技术等，能源包括煤、石油、天然气等传统能源和核能、风能、生物能等新能源，动力机械和热工设备包括内燃机、锅炉、航空发动机、制冷机等。如：天然气用作汽车燃料、风能发电、冬季烧锅炉供暖、空调制冷机设计和测试等。能源与动力工程专业的毕业生可在大型企业、相关公司以及相关的研究所、设计院、高等院校和管理部门从事热能工程、动力工程、制冷工程方面的研究与设计、产品开发、制造、试验、管理、教学等工作。能源与动力工程专业主要就业方向为发电厂、内燃机厂、汽车制造厂、物流调控、锅炉厂、大型机械厂、造船厂等。

数据挖掘又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

这种情况是文件损坏，用WINDOWS自修复功能修复试试，具体操作如下：点“开始”、在“运行”里输入chkdskc:/f确定，输入好：CHKDSK后，打一下空格健再输入：C：/F，：看到：“是否计划在下次系统重新启动时检查这个卷”的提示输入：Y，回车，WINDOWS自修复，重新启动电脑；重新启动电脑不要进行任何操作，让电脑自己完全启动，因为系统正在进行修复；试试，希望能帮上你

是保存预读文件的,存在于c:windowsprefetch文件夹内,以PF为扩展名,它们包含了载入文件的详细信息和载入顺序.每个应用程序都会在Prefetch目录中留下相应的预读取文件,预读取文件描述了应用程序或系统启动时各个模块的装载顺序,其命名方式是以应用程序的可执行文件名为基础,加上一个"-"和描述执行文件完整路径的十六进制值,再加上文件扩展名PF构成的.清空预读文件是否是加速启动呢?答案是否定的.WINDOWS定期会自动进行预读优化,如果清空了预读文件,那么系统就必须为所有运行的程序重新建立预读文件,显然这不是明智的事.因为创建文件的过程反而会增加系统负担,降低启动速度.

1　专业基础课高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学物理实验、普通化学及实验、工程图学△、微机原理与接口技术、理论力学△、材料力学△，流体力学△；电工学△、金属工艺学、机械原理△、机械设计△、互换性与技术测量△、制造技术基础△、材料成型技术基础、计算机控制技术、单片机原理与应用、工程热力学△、传热学△、热力测试技术。2　专业课（供热与制冷方向）化工原理、化工原理实验、热能与动力工程基础△、锅炉原理与设计△、制冷与空调△、热力过程控制△、热力发电工程△；（内燃机方向）燃料与燃烧△、机械优化设计、内燃机原理△、内燃机构造△、内燃机设计△（有些学校两个方向合一）。3　专业选修课（供热与制冷方向与内燃机方向专业课互为选修课）CAD/CAE/CAM、空气动力学、虚拟样机技术、有限元法、汽车排气污染与控制、专业英语、文献检索、涡轮机、内燃机设计方法、内燃机新能源、环境工程、动力机械故障诊断技术；压力容器设计基础、流体密封技术、流体机械、动力机械噪声与控制、换热器原理及设计、节能技术、供热工程、汽车发动机新技术、内燃机试验方法、安全技术、腐蚀与防护。扩展资料：毕业生应具备的知识和能力1、掌握能源与动力工程及其应用方面的基础知识；2、掌握数学、物理、力学、机械、电工电子以及自动控制的基本理论和基础知识；3、初步具备综合运用所学知识，分析和解决能源与动力机械中所遇到的研究、运用、规划、设计制造等问题的能力；4、了解国家关于热能与动力装置的设计、开发、环境保护和安全等方面的方针、政策和法规；5、了解本专业领域世界先进技术水平的现状和发展状况，具有能运用和利用国际市场上提供的先进技术的基本能力；6、掌握文献检索、资料查询的基本方法，能够利用现代信息技术获取相关的知识；7、掌握一门外语，能够熟练阅读本专业外文书刊，有一定的计算机应用能力。

去无锡坐动车吧 动车225元 是武汉站下车 武汉有三个站 分别是 汉口站 武汉站 武昌站 武汉站又是高铁站 回程的话只能去汉口站坐火车，从武汉站打的到汉口站44元左右，因为武汉是华中地区的客流疏散地，火车票非常紧张 建议提前买好回程票

　　吹泡泡的原理是肥皂水薄膜的张力与泡泡内压力的短暂平衡。液体由于其自身分子间距离较短，因此具有吸引力，而在气相中，分子距离增加，分子引力也迅速下降。因此分子间引力在液与气交界面上形成了一种张力，即向内和两侧拉扯液面的力，这就是表面张力。对于纯水来说，这个表面张力很大，因此产生空泡后薄薄的泡面很容易被表面张力拉扯而破裂。但是在加进肥皂水后，这种状态就改变了。肥皂中的分子是一个具有疏水端和亲水端的分子，在掺入水后会大大降低溶液的表面张力，也就使得形成泡泡后，没有足够大的张力去拉扯泡泡表面使其破裂。因此肥皂水能吹起比较大的泡泡来。如果仔细观察泡泡表面，能看到美丽的花纹，这个花纹是由于光在照射到泡泡表面后产生干涉所引发的，因此也叫薄膜干涉。随着泡泡的蒸发，当泡泡膜变得越来越薄的时候，由于干涉膜厚度的降低，干涉条纹的颜色也就越来越紫，直到破裂掉。

这是两个不同的概念；蒸汽锅炉是按供热的方法，指这个炉是以蒸汽的形式提供热量的，这种叫法主要是区别，热水锅炉或汽水两用锅炉，如果余热锅炉也是设计为只产蒸汽的锅炉，也是这个范畴内的，余热锅炉是按锅炉的使用燃料来分类的，它是燃用各种厂矿乃及生活中产生的废弃物，包括汽，液体等，可以燃烧或用其它方法产生热量，提供锅炉作燃料使用，这种锅炉称余热锅炉。就这个意义上讲，用这种燃料的蒸汽锅炉也在余热锅炉的范畴之内的，原理和常风普通锅炉都是一样的，在这里就不赘述了0了。

根据《事业单位公开招聘工作人员暂行规定》(人事部令第6号)、《浙江省事业单位公开招聘暂行办法》（浙人才〔2007〕184号）和我县广播电视事业发展的需要，经研究决定，县广播电视台面向全国公开招聘工作人员3名，现将有关事项公告如下： 一、招聘计划1、电视主播1名； 2、外景主持兼记者2名。 二、招考条件1、拥护中国共产党的领导，品行端正，遵纪守法，热爱广电事业，有良好的职业道德和敬业精神。 2、电视播音员要求具有大专及以上学历;男性，35周岁以下（年龄计算截止日期：2009年10月31日，下同），品貌端正，形象气质佳，普通话达到专业一级乙等以上水平，具有一定的编播、主持大型节目能力，中国国籍，地域不限。 3、外景主持兼记者要求具有全日制本科及以上学历（新闻、汉语言文学专业可放宽至全日制专科），要求写作及口头表达能力强，性格开朗，年龄在30周岁以下，性别不限，中国国籍，地域不限。 三、招聘办法 贯彻公开、平等、竞争、择优的原则，坚持德才兼备的用人标准，采取公开报名、统一考试、严格考察、择优聘用的方式，按职位进行报名考试。具体程序如下： (一)报名。本次公开招考采取现场报名和网上报名两种方式。 1、报名时间及地点。时间：2009年11月23日—12月3日上班时间。地点：云和县广播电视台(中山街3号)。联系人：袁璐，电话：0578-5122568。 报考人员需填写相关报名表，同时提供本人身份证、毕业证、普通话等级证书的原件和复印件，二寸近期免冠彩色照片2张。在职人员报考需提供所在单位和主管部门同意报考的证明材料。外地网上报名者请到云和人事网下载报名表格（http://www.yhrs.gov.cn/――公务员管理科――表格下载――《云和电视台2009年公开招聘工作人员考试报名表》），填写好后发送到云和电视台办公室邮箱：yhdstbgs@sina.com 2、资格审核及缴费。 报考人员根据招聘岗位及专业要求对口报名，现场报名者携带相关资料在现场接受资格审查，资格审查合格的报考人员交纳考务费80元。外地网上报名者接受网上的资格初审，初审结果将用邮件回复的形式告知。 3、领取准考证。 通过资格审核的现场报名人员于2009年12月11日到县广播电视台领取准考证。通过资格初审的外地网上报名者应携带本人身份证、毕业证、普通话等级证书的原件和复印件，二寸近期免冠彩色照片2张到县广播电视台接受资格复审，复审合格的交纳考务费80元，并领取准考证。逾期不领，视为自动放弃。 4、注意事项 ①报名与考试使用的身份证必须一致，每位报考人员限报一个职位。 ②报考人员应对提交的本人信息和材料的真实性负责，凡提供虚假信息和材料通过资格审查的，一经查实，取消考试资格或聘用资格。 ③招聘职位报名人数与计划数比例不足5：1将取消或者削减招聘计划。 (二)考试时间：2009年12月12日。 (三)考试方式：本次考试采取初试和复试两个环节进行。 1、电视主播： （1）初试：本环节采取一分钟读稿的方式进行，主要测试考生的普通话水平和仪容仪表、气质等综合表现，按成绩高低1：5进入复试，初试成绩不带入复试； （2）复试：本环节采取模拟出境的方式进行，主要测试考生的播音专业能力和镜头表现力，按成绩高低1：1入围体检。 2、外景主持兼记者： （1）初试：本环节采取模拟采访的方式进行，主要测试考生的组稿、语言组织表达能力和仪容仪表等综合表现，按成绩高低1：5进入复试，初试成绩不带入复试； （2）复试：本环节采取撰写文章的方式进行，主要测试考生的采访能力和文字表达能力。按成绩高低1：1入围体检。 （四）体检、考察 1、体检：参照《浙江省人事厅、浙江省卫生厅转发人事部关于印发〈公务员录用体检通用标准(试行)〉的通知》(浙人公[2005]68号)有关规定执行；体检时间另行通知，体检以指定医院结论为准。 2、考察：参照《浙江省公务员录用考察工作细则(试行)》(浙人发[2008]58号)有关规定执行。 体检、考察不合格或自愿放弃聘用资格的，在该职位合格人员中按复试成绩从高分到低分依次递补。 （五）聘用 经考试、体检、考核后，由招聘单位根据招聘计划在合格人员中按高分到低分确定拟聘用人员名单，经县人事劳动社会保障局审定后，办理聘用合同签订、户籍落实、人事关系转移、社会保险和工资确定等相关手续。按规定实行试用期（见习期）制度。试用期（见习期）包括在聘用合同期限内（社会人员试用期6个月，大中专应届毕业生见习期1年，硕士研究生以上见习期6个月）。试用期（见习期）满合格的，予以正式聘用；不合格的，取消聘用。 三、其它事项 1、新聘用人员，在云和县域服务期限至少五周年(含试用期)。 2、本公告由县人事劳动社会保障局、县广播电视台负责解释。云和县人事劳动社会保障局 云和县广播电视台 2009年11月17日

如果是补办以前的卡，就带上身份证和以前的电话号码补办，重新办号就带身份证即可。与年龄无关，没有身份证的（年龄不到）可以用家长的啊，一起去办理就好了。去营业厅办理比较好！现在应该已经开始办所有号都要使用身份证了。

高中物理教材中用光的薄膜干涉原理来检验物体是否平整的具体方法（个人理解，仅供参考）：（1）原干涉条纹（左侧对应为尖角位置，实线为亮纹，虚线为暗纹，且假设第二条亮纹对应的垂直位置上物体表面不平整）：｜┊｜┊｜┊（2）检验条纹（物体表面凸起时）｜┊（┊｜┊（3）检验条纹（物体表面凹陷时）｜┊）┊｜┊原理大致可以理解为，当物体表面凸起时，被薄膜反射出的两列频率相同的光在同一垂直方向上相干（具体内容就不细说了）。此时垂直方向上两列相干波的相位差恒定，等于这一位置上下两板距离的两倍。若这一位置的表面凸起，则可认为此位置上两列波的波程差变小了，因此干涉条纹趋向波程差逐渐减小的尖角方向，也就是左侧（具体现象如上图示）同理，若凹陷则趋向右。

　　UIM卡是用来接入中国电信CDMA网络，是接入网络系统的标识，卡里面存储接入网络必须的数据，如UIMID、鉴权数据AKY值、IMSI号等。UIM(UserIdentifyModule)用户识别模块。是应用在cdmaOne手机的一种智能卡，可插入对应的2G手机以使用移动电话服务。UIM卡的标准化工作由3GPP2（第三代伙伴计划2）负责进行。 　　UIM卡是由中国电信倡导并得到国际CDMA组织(CDG)支持的移动通信终端用户识别及加密技术。它支持专用的鉴权加密算法和OTA技术(OverTheAir)，可以通过无线空中接口方式对卡上的数据进行更新和管理。UIM卡的功能类似于全球通(GSM)手机中使用的SIM卡，可进行用户的身份识别及通信加密，还可以存储电话号码、短信息等用户个人信息。 　　同时UIM卡采用了SIM卡一卡一号的便利使用方式，用户只需拥有一张属于个人的UIM卡，插入任何一部配有UIM卡接口的手机即可应用。

摘要：防火泥是一种柔性阻燃材料。具有良好的阻火、堵烟、耐油、耐水、耐腐蚀性能。该材料主要用于电线，电缆的孔洞封堵，以防止电线、电缆发生火灾而由孔洞向邻室蔓延，减少火灾损失。下面小编来介绍一下防火泥是什么？防火泥的用途有哪些？防火泥防火泥是一种柔性阻燃材料，具有耐火极限高、发烟量低等特点。该材料主要用于电线，电缆的孔洞封堵，以防止电线、电缆发生火灾而由孔洞向邻室蔓延，减少火灾损失。避免事故的扩大具有阻烟、防火、防尘等功能。因此，该堵料广泛用于发电厂、工矿企业、高层建筑、造船电力、邮电、变电所、冶金等系统工程中垂直式水平的电线、电缆贯穿孔洞的封堵。防火泥价格一公斤大概5到10块，一般二公斤一包的。DR-A3-YHD-II。性能具有良好的阻火、堵烟、耐油、耐水、耐腐蚀性能。防火泥性能指标外观：塑性固体，具有一定柔弱型；密度：2.0×10立方kg/立方米；耐水性：≥3d？无溶胀；耐油性：≥3d？无溶胀；腐蚀性：≥7d；耐火性能：一级防火封堵材料耐火极限≥180min。防火泥型号防火泥按耐火极限分为一级、二级、三级。也可以说是它的型号级别，主要是由高铝矾土、镁砂、二氧化硅等化学材料合成，但看这些成分并不能看出它的性能，混合制成防火泥后就具有抗腐蚀、阻火、防油、防水等性能，如若发生电缆电线失火，可以用它堵住，避免火势蔓延，减少生命财产损失。CP25WB+型号的防火泥稍微不同于以上型号，是一种合成的弹性体高级胶乳，它可以单独使用，不需要和其他防火材料配合使用，可用于封堵火、烟、有毒气体及水的蔓延。CP25WB+防火泥遇热容易膨胀，并且具有粘结强度、填缝率及无垂流持性。防火泥密度防火泥根据不同的密度一般分为几种，分别是DR-A3-JH-1、DR-A3-JH-2等。在广泛使用的功能上，其实这两者的差别并不是很大。DR-A3-JH-2常用于做为电线电缆的孔洞封堵材料，而DR-A3-JH-1则常用广泛用于发电厂，工矿企业，高层建筑，造船电力等。DR-A3-JH-1的密度为1.7~2.0T/m^3，DR-A3-JH-2的密度为2.0T/m^3左右，后者的密度要比前者大。