buy side quant是干嘛的

Quant是Quantitative Analysis的缩写，意为量化分析。在金融领域中，Quant通常指金融量化分析师，他们使用数学、统计学和计算机科学等工具来分析金融市场和投资组合，并开发各种金融产品和交易策略。Quant在金融行业中扮演着非常重要的角色，他们的分析和决策对金融市场的走势和投资组合的收益率有着重要的影响。

quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生品定价，风险估价或预测市场行为等。quant的职位可以分为以下几种：Desk Quant：开发直接被交易员使用的价格模型Model Validating Quant：独立开发价格模型,为了确定Desk Quant开发的模型的正确性Research Quant 会尝试发明新的价格公式和模型Quant Developer：类似于程序员，写代码,或者调试其他人的大型系统Capital Quant 建立银行的信用和资本模型

quant的词性是量词。词性的介绍：词性指以词的特点作为划分词类的根据。现代汉语的词可以分为两类14种词性。 词类是一个语言学术语，是一种语言中词的语法分类，是以语法特征（包括句法功能和形态变化）为主要依据、兼顾词汇意义对词进行划分的结果。从组合和聚合关系来说，一个词类是指：在一个语言中，众多具有相同句法功能、能在同样的组合位置中出现的词，聚合在一起形成的范畴。词类是最普遍的语法的聚合。词类划分具有层次性。如汉语中，词可以分成实词和虚词，实词中又包括体词、谓词等，体词中又可以分出名词和代词等。实词包括体词、谓词、加词和代词。体词包括名词、数词和量词。谓词包括动词和形容词。加词包括区别词和副词。（实词，有实际意义的词，能独立充当句子成分，即有词汇意义和语法意义的词。）代词是独立于体词、谓词、加词之外的一类实词。它的主要作用是替代，它可以替代名词、数词、量词、动词、形容词和副词，它所替代的对象不同，语法功能就不同。代词是一个比较特殊的词类。

数量分析

目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名，2010年我记得国信证券是第一名。然后卖方JP Morgan在北京是有Quant组的，Citi在上海也有Quant组。另外中金、中信也有对应的Quant部门。在香港的话就更多了，Credit Suisse，Morgan Stanley，JP Morgan，Nomura我都是确定有Quant组的，而且规模不算小。高盛目前还没在亚洲提供Quant职务。买方也有很多Quant职务，比如富国基金的Beta类基金很多都是Quant设计的；上投摩根也是明确招Quant的。在国内一般Quant做什么内容呢，如果广义上来讲，一部分Quant是在做Risk Management，随着投行风险控制与国际接轨，这部分对于Quant人才的需求是比较大的，因为交易数量级越来越大，风险估计精度要求越来越高，传统的Risk人才已经不能满足需求了。这部分人员pay和待遇算Middle Office水平把，一般。另外一部分，所谓传统意义上的Quant，我个人的感受是，在卖方投行里面，大部分在做建模（Factor Model之类），结构产品定价（Structure Product）以及宏观模型（Macro Economics）。极少一部分中国的卖方Quant在做市场微结构（Market Micro Structure），高频交易（High Frequency Trading）和统计套利（Stats Arbitrage）。后面三种工作，大量出现在香港工作的Quant身上，或者买方Quant。总体而言，外资的Quant待遇比内资好（视具体情况不绝对），香港的Quant过得比内地好。内资里面，Quant的待遇介于Middle Office和Front Office之间，很多人想跳去做Equity Research或者Sales & Trading，安分干Quant的不多。新人年薪能够到30万算很不错的了。外资香港的Quant与国际接轨，Global Pay，入职差不多50-70万港币是可以期待的。外资的内地Quant很难说，我只知道JP Morgan北京Office的Pay不如香港，其它的因为人不多，很难给出靠谱的估计。买方的待遇差异非常大，看雇主，也看资历，总体内地买方Pay不算高，一个年近30的PhD去了Pay 50万这种情况也算很正常的。工作的感觉是国内的Quant小日子还是挺舒服的，比美国这边的Front Desk Quant轻松很多，偏研究性质，毕竟直接做Strategy去交易赚钱的不多。压力也不算大，经常一个project你玩命拖没人管你。而且绩效管理混乱，不如IBD，Equity Research或者Sales & Trading那么好衡量。哎，一个业务，凡是涉及短期（获利）和长期（研究）的冲突，就很难做绩效考核了。其实国内的Quant现在算朝阳产业，现在说真的，不算一个特别风光的职业。有人说华尔街的Quant是街上的摇滚巨星，中国连娱乐圈的摇滚巨星都不多，遑论金融圈。。。。其实这都是有原因的，根本还是中国的市场在高频交易、对冲、市场开放度等方面跟国外差距甚大，很多Quant的传统领域或现在的前沿领域无法应用，大量的公司储备Quant其实是在储备研究结果，现在无法发挥威力。长期，如果市场健全了，我个人觉得Quant在国内有很大的发展。首先可以做的东西很多，国外过去30年的成果基本可以照搬来试验效果，其次国内的市场属于高度不有效市场，套利机会非常多，Quant可以在天朝的热土赢来黄金时代。最重要的是，在一个市场由散户主导向机构主导转变的过程中，数量化策略及数量化风险控制的兴起是必然趋势。冯仑在《野蛮生长》里面写，要在国内找商业机会，就看看美国50年前流行什么就行了。这句话很对，你看看华尔街30年前在搞什么，很可能就是国内市场未来几年的热点。美国也经历不靠谱的庞兹骗局横行时代，经历了庄家风行，经历了投机者英雄主义时代，最终发展到今天。

金工领域的Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型，包括衍生物定价，风险股价或预测市场行为等。Quant的岗位根据工作内容可以分为以下几种：1 Desk Quant：主要负责开发直接被交易员使用的价格模型，优势是接近交易中所遇到的money和机会。劣势是压力很大。2 Model validating quant: 独立开发价格模型，不过是为了确定desk quant开发的模型的正确性。优势是更轻松，压力比较小，劣势是这种小组远离money。3 Research Quant：尝试发明新的价格公式和模型，有时还会执行blue-sky research.4 quant developer: 其实就是名字被美化的程序员，但收入很不错而且很容易找到工作。5 Statistical arbitrage quant: 在数据中寻找自动交易系统的模式。6 Capital Quant：建立银行的信用和资本模型

影响相金融基本要指望美能找工作除非做quant且做quant基本都数、物理身金融少；计看运气

常常英文字典

宽客 1985年，德曼成为了一名宽客。　　Quant的音译。金融工程师。他们将自己戏称为“矿工”，“矿工”一词，　　他们是现代金融市场的基础——金融衍生品的创造者。　　反面声音则称：指一群靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家。他们相信数学的精确性是分析最复杂的人类活动的基础，还曾用分析神经系统的数学技巧来赚钱。　　什么是金融工程师：　　金融工程的决定性要素是主持和操纵金融工程的人，这些人就是金融工程师。1991年国际金融工程师学会(International Association of Financial Engineers)的成立，既代表着金融工程学的正式问世，也代表着金融工程师这一特殊的群体已为社会所公认。由于金融工程要广泛涉及公司财务、证券投资、外汇交易、金融衍生品交易等许多领域，要求金融工程师必须具备与其所承担的金融工程职责相符的理论、知识和技能。　　2007年（美）德曼出版了《宽客人生》一书获选《商业周刊》十大好书。　　他在书中这样写道"宽客”（Quant）——受过严格科学训练的数量金融师——正是这些模型的创建者，他们是华尔街舞台上未来的明星。"　　当然，职业无好坏，关键看个人的喜欢。以下我先对“宽客”（Quant）这个职业进行详细的分类介绍，以供希望成为“宽客”（Quant）的朋友参考。其细分为6种，分别是：　　a.交易模型Quant（desk quant）——开发直接被交易员使用的价格模型。　　b.模型识别Quant（Model validating quant） —— 独立开发价格模型,确定desk quant开发的模型的正确性。　　c. 研发Quant (Research quant) ——尝试发明新的价格公式和模型。　　d. 程序员(quant developer) ——写代码或者调试其他人的大型系统。　　e. 统计套利Quant（Statistical arbitrage quant） ——在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统). 这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金领域。　　f. 风险管理Quant（capital quant） ——建立银行的信用和资本模型（巴塞尔II银行协议）　　但是也有不同的声音：

不需要。quant工作主要是独立进行量化分析、研究和交易，不需要频繁地与别人进行社交交流。

金融专业。FE/QF/MF专业对数学背景要求颇高，所以如果本科是数学相关专业，研究生转FE/QF/MF最有优势。数学专业的学生多会接触到R、MATLAB、C语言等，这些语言也是做Quant必备的，而且学数学的同学数理推倒能力强，统计学相关基础也不错。

是指在化学反应或相关的化学工业生产中，投入单位数量原料获得的实际生产的产品产量与理论计算的产品产量的比值。用于化学及工业生产。

quant软件不是骗人的。是数据编程分析软件，用于设计金融数学模型分析。

金融专业的就业面非常广，毕业生主要在政府部门、银行业、证券、信托投资公司、保险公司、上市公司等从事相关工作，或是在教学科研机构从事教学和科研工作。金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。国际上主流的金融专业应该是研究financial market的，涉及到投资量化理论，MM定理以及期货期权的定价模型。金融学是从经济学中独立出来的一门学科，主要研究的方向是金融市场（Financial Market）的活动，具体来讲就是研究人们在金融市场上的行为。专业方向有：金融市场学（Financial market） ·公司金融学（Corporate Finance） ·金融工程学（Financial Engineering） 金融经济学（Financial Economics） ·投资学（Investment） ·货币银行学（Money， Banking and Economics） ·国际金融学（International Finance） ·财政学（Public Finance）·保险学（Insurance） ·数理金融学（Mathematical Finance） ·金融计量经济学（Financial Econometrics） ·行为金融学（Behavioral Finance）等。金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。就现在来说，金融专业在中国的就业主要在以下几个领域：基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融专业的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融专业产品的设计主力。

quantitiesof的意思是：许多。quantitiesof的意思是：许多。quantitiesof的例句是Thepoorgirlfromanisolatedvillagewasdeeplyimpressedbythecopiousquantitiesoffoodinthebigcity.大城市里大量丰富的食品给这个来自荒僻的小山村的穷苦的小女孩留下了深刻的印象。一、网络释义点此查看quantitiesof的详细内容 大量的2．牛肉的生产过程放出了大量的(quantitiesof)二氧化碳(carbondioxide)。 许多的...compareto把比成，比较两者的相似之处。quantitiesof大量的，许多的solongas=aslongasconj只要,如果... 修饰可数或不可数名词quantitiesof修饰可数或不可数名词,其短语作主语时,谓语动词一般用复数。例如: 许多...physicalquantity物理量quantitiesof许多productionquantity生产量...二、例句Thepoorgirlfromanisolatedvillagewasdeeplyimpressedbythecopiousquantitiesoffoodinthebigcity.大城市里大量丰富的食品给这个来自荒僻的小山村的穷苦的小女孩留下了深刻的印象。Thefactoryturnsoutalargequantityofpaperproducts.这家工厂生产大量的纸制品。Smallquantitiesofpoisonweredetectedinthedeadman"sstomach.在死者胃中找到了少量的毒药。Ithideslargequantitiesofnutsinsidetrees.它把大量的坚果贮藏在树里面。quantitiesof的相关临近词quant、quantiy点此查看更多关于quantitiesof的详细信息

quant research是定量研究员，主要负责价量方面的量化模型开发、研究；紧密跟踪市场动态和行业发展，捕捉产品投资机会；撰写相关策略模型的研究报告。资历条件如下：1、金融、经济等相关专业硕士及以上学历。2、1年以上相关行业工作背景，有基金、券商或第三方理财机构研究经验者优先。3、具有较强的数据处理、统计分析、归纳总结能力。4、具有良好的人际交往和社会活动能力，善于协调、沟通，责任心、事业心强，有较强的亲和力、判断力、创新能力，有良好的职业道德操守。相关知识：量化研究员招聘肯定是物理数学博士多的，国内的量化研究员基本上都是理工科背景的，量化需要的三类主要知识：数学、编程、金融，金融相对来说是学习成本最低的。编程有一定的基础就可以，在工作中再不断学习，如果不知道学什么建议先学c++，对数据、算法、对象、内存、线程等有一定了解，后面学习其它语言也比较容易，另外需要熟悉数据库，国内感觉目前用matlab的挺多的，python比较有发展前景。以上内容参考：百度百科--定量研究

1、需求高2、还有：Python, Java, Matlab, R, Q和某些公司内部自有语言（如高盛的自有语言）但是我不希望敷衍了事，如果回答就展开了说，说说我心中最重要的五类语言。这不仅仅是对于一个Quant必须的，而是一个丰满的程序员所必备的。在艺术中，艺永远比术重要；在Quant相关知识中，intuition永远比纯technique更加重要。两年前在Princeton，我和一位研究计算机语言的PhD两人吃饭聊天。他的主要研究方向就是新的计算机语言，及相关的逻辑学。大神如他一顿饭下来80%的时间处于放空状态，基本没在关注我，但我得到了我自以为深刻的理念：一种计算机语言是一种对应哲学的体现。因此，在我看来，有五类语言构建了一个丰满的编程能力强的Quant的一切，它们分别是：效率类语言（C、C++、Java等）、胶水类语言（Python、Ruby等）、科学类语言（Matlab、R、S等）、Alpha演算类语言（Lisp、Clojure等）、查询类语言（SQL、Q等）。这是基于我理解浅薄的分类，完全与计算机科学的规范化分类（如面对对象语言、函数类语言）不相容。持不同意见者大可付之一笑。1、效率类语言（C、C++、Java等）：老派的Quant很多都是C++高手，特别是80年代涌入华尔街的那帮MIT的高能物理博士们。在那个年代，可以选择的语言不多。要么就Fortan，要么就C/C++了。所以在当时基本上这些语言同时充当着基础架构（infrastructure）和数值计算（比如Monte Carlo）的双重目的。但是现在各种胶水类语言、科学类语言多了起来，而且由于单机性能越发强悍，效率再也不是唯一的诉求了，因此目前C++、Java大量应用于金融系统级的开发，和对于效率要求极高的实时定价等领域。从一个Quant的角度来看，这类语言最大的特点是快，编程复杂度高，维护难，同时原生语言普遍不支持向量运算。2、胶水类语言（Python、Ruby等）：我必须承认，这些语言是新世代Quant的福音。在国内工作的时候我目睹并参与了一个将原有的C++框架全部用Python重写的项目，而现在JP Morgan这边利率类产品的定价软件也在从Java像Python转移。实现同样的代码，Python、Ruby的实现速度比效率类语言快很多，而且在机器速度越来越快的今天，差距已经不是不可接受。这些语言最大的特点是比较快，编程复杂度高，维护相对简单，同时大量的包（比如Numpy+Scipy）可以轻松实现向量运算。3、科学类语言（Matlab、R、S等）：一般而言，科学类语言最大的特点是支持向量运算，同时各种附加数学、统计包极其丰富，但运算速度无法与前两类相比。在一个具体的投资/交易策略、模型投入实际使用前，你需要快速的去实现（Implement）和验证（Back-testing）你的想法。这个时候，科学类语言就有绝对的优势。验证思路有效后，再用效率类语言或胶水类语言开发成系统级组件。你可以理解为科学类语言是用来造概念车的，而前两类语言是用来量产的。而在具体的职业角度，造概念车的这帮人一般是Pure Quant，而实现量产的很多是Quant Developer。当然也有两者合一的集大成者。4、Alpha演算类语言（Lisp、Clojure等）：我第一次对这类语言感兴趣，是12年冬天接触硅谷一家科技公司时（Prismatic，人工智能新闻App），发现他们在用Clojure，也极力向我推荐Clojure。Clojure是基于Java封装的语言，可以用Java虚拟机执行。但归根结底，Clojure是Lisp这类语言。之前我长期沉迷于过程编程与面对对象等概念之中，第一次接触Lisp很不习惯，但后面开始感叹于这类语言之美。我个人感觉目前Quant界用这种语言偏少，但是不排除以后流行的可能。5、查询类语言（SQL、Q等）：SQL就不必说了，金融公司很多时候都是使用Oracle等关系型数据库，SQL是基础。而我之前几次面试也遇到了SQL的问题。Q是Morgan Stanley为了应对金融中的海量数据而采用的一种非关系型查询语言，特点是极快，有SQL的基础可以很快掌握。全面的说：如果你是做Pure Quant，整天与交易策略和模型睡觉，那么2、3是必须的；如果你是开发为主，或者是Quant Developer，那么1、2、5是必须的；如果你立志让编程不成为你做Quant的障碍，那么1-5全都是必须掌握或至少了解其思想的。不管是作为Quant还是Coder，都不可拘泥于语言。语言只是其背后设计哲学的体现。这就等同一个数量金融从业者不可拘泥于产品一样。数量金融的根基永远是供给需求、金钱时间价值这些基本的经济学理论以及现金流的相关概率这些基本的统计学思想。如果拘泥于术而非艺，那路就会越走越窄。

福利好，人性化，可以长期稳定，上下级关系简单。摩根大通平均工资为37353元每月，其中百分之25的工资收入位于区间15000到20000元每月，百分之25的工资收入位于区间30000到35000元每月，据分析数据统计，摩根大通年终奖平均182000元，摩根大通员工分享说，五险一金，没有房补，交通补助，公司经常有培训福利好，人性化，可以长期稳定，上下级关系简单，不存在很严重的剥削，很好很不错的单位，值得干一辈子。2000年12月由摩根公司和大通曼哈顿公司合并而成，是美国主要的商业银行，业界称西摩或小摩，中国人习惯称之为摩根银行，总部在美国纽约，总资产2点5万亿美元，总存款高达1点5万亿美元，占美国存款总额的百分之25，分行6000多家，是美国最大金融服务机构之一。

金融工程专业主要需要学：财政金融学》《公司金融学》《金融计量学》《金融资产定价》《金融风险定量分析》《证券投资案例分析》《寿险精算》《投资银行实务》《证券法》《国际结算与融资》 。部分高校按以下专业方向培养：金融科技、计算机与金融工程。 金融工程专业就业方向 本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作。 各大高校培养金融工程专业的人才大部分都是输送到各大金融机构、大型企业和政府部门，以满足这些企事业单位对金融产品设计开发、投资和风险管理的需求。因此金融工程专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。 金融工程专业就业前景 金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。 Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。 总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

金融学（Finance）是从经济学中分化出来的应用经济学科，是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。金融学专业培养具备金融学方面的理论知识和业务技能，能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。

1、金融学：金融学是研究价值判断和价值规律的学科。本专业培养具有金融学理论知识及专业技能的专门人才。2、金融工程：包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。3、投资学：投资学研究如何把个人、机构的有限资源分配到诸如股票、国债、不动产等（金融）资产上，以获得合理的现金流量和风险/收益率。其核心就是以效用最大化准则为指导，获得个人财富配置的最优均衡解。4、保险学：保险学（Insurance）是一门研究保险及保险相关事物运动规律的经济学科。保险涉及的领域是多元化的，包括金融学、法学、医学、数学、经济学以及自然科学等内容。5、会计学：会计学（Accounting）是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。

女生还是可以考虑金融专业的，挺适合女生学习的。金融学专业并没有性别限制，是适合所有的学生选择的，金融只要好好学，前景是不错的，发展形势很好。金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。中国金融市场的发展前景是国际化，对专业性很强的人才需求迫切。未来金融专业的发展方向是服务专业化、业务多样化。可就业的企业或单位也将出现多样化。随着时代的发展，现在有不少的学生对于金融专业都是很感兴趣的，而且金融行业的发展也是比较快速的，这些对于学习金融专业的学生来说，这无疑是一件好事。

金融工程专业是以现代金融活动为研究对象，以金融创新为核心，综合运用是以数理分析为中心的现代金融理论、工具、技术与方法，创造性地解决金融问题的一门新兴金融学科，具有较强的应用性与技术性。本专业学生应掌握经济学、金融学、经济数学、计算机的基本理论和基础知识，掌握微观金融业务原理与操作实务，具有从事银行、证券、保险、投资、风险管理等相关业务的基本技能；具有较扎实的数理分析基础，熟练掌握现代信息化分析工具的应用；熟悉有关法规、政策和国际金融业的通行规则，了解本学科的发展动态；熟练掌握一门外语，具有较强外语应用能力，能利用外语获取专业信息；能熟练使用计算机从事业务工作。2、金融工程专业就业方向可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。从事行业：主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：1、金融/投资/证券2、互联网/电子商务3、新能源4、计算机软件5、计算机服务(系统、数据服务、维修)6、其他行业7、外包服务8、电子技术/半导体/集成电路从事岗位：主要从事java开发工程师、测试工程师、售前工程师等工作，大致如下：1、java开发工程师2、测试工程师3、售前工程师4、java高级开发工程师5、软件测试工程师6、android开发工程师7、ios开发工程师8、项目经理工作城市：基本上要建设金融中心的城市都有对金融工程人才的需求，特别是上海、北京、深圳等城市就业机会比较多，大致如下：1、上海2、北京3、深圳4、杭州5、广州6、武汉7、成都8、南京3、金融工程专业就业前景金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。上海管会教育培训有限公司“注册金融工程师”一级专业能力培训课程已上线，学员经考核合格可申请“注册金融工程师”能力认证证书。

　　迷你裙是由MaryQuant，伦敦的时尚女王发明的，虽然也有人说是法国设计师AndreCourreges设计。1965年伦敦的一家服装店，爆出了热闹新闻：从小混迹英国街头的MaryQuant勇敢地剪断了裙子，首度推出迷你裙。当时只有芭蕾舞演员、在海滩上、在酒馆里、在海报中、在红磨坊舞场，才可以看见裸露着大腿的女郎。MaryQuant为女士们解禁了，迷你裙从英伦出发，逐渐风靡全球，魅力不散。在那个时代，及膝裙已经算是迷你裙，但是MaryQuant勇敢挑战社会人士对女性裙子长度的底线，让迷你变得更加迷你。　　1965年，MaryQuant进一步把裙下摆提高到膝盖上四英寸，及大腿的迷你裙时代降临，露出大腿的、颜色鲜亮而又时髦大胆的裙子第一次出现在伦敦最嬉皮的街头，宣扬着摇摆的60年代的到来。英国少女的装扮已成为令人羡慕和仿效的对象。这种风格被誉为伦敦造型。AndreCourreges则是从美俄之间当年的超级太空竞赛和阿姆斯特朗踏上月球的那一步中得来灵感，1965年发表第一个SpaceAgeCollection，带动太空装的潮流：几何型剪裁、超迷你短裙、针织连身短裙和高统靴，成为SpaceLook的基本元素。　　MaryQuant所掀起的迷你裙热潮风磨全球，也令伦敦成为时尚圣地。虽然MaryQuant始终坚称迷你裙的崛起应该归功于当时时髦纷呈的伦敦女孩，但她的成功的确使伦敦在20世纪第一次成为国际时装的焦点。近代时尚字典里经常出现的Swingin"London、Swingin"sixties，就是形容当时伦敦这股潮流风气的名词。　　迷你裙的出现当然也受到保守分子的非议，认为摆明是要引人犯罪，迷你裙让伦敦上流社会震惊，甚至有愤怒的戴着圆顶礼帽的男人，用雨伞去砸MaryQuant位于Kings大街店铺上的橱窗。　　然而，正是大胆的迷你裙，披露了女性修长挺拔的大腿，又定义了60年代那股结合了性感挑逗与纯情少女的味道，令MaryQuant最出名的是1966年，她穿着迷你裙去白金汉宫接受她的爵士头衔。她和她的迷你裙造成了自现代成衣推出以来的最大轰动。对身体解放进行肯定的迷你裙，很快便超越服装界而成为女性解放运动的象征之一。

可以用一些这么多东西进行合理的设计，一定要注意发展的路线，而且一定要提前设计，这样才能够更好一些。

quantum [u02c8kwu0254ntu0259m]（n.量子；数量）＝quant＋um名词后缀。该词由量子物理学家普朗克（Planck）从拉丁语引进，我们只要把quant看作词根“数量”就行了。quantum的复数是quanta。又如：datum（n.数据）的复数是data；bacterium（n.细菌）的复数是bacteria。 solace [u02c8su0254lu0259s]（v.n.安慰）＝sol＋ace。sol词根“安慰”（看作soul→“抚慰心灵”），-ace看作后缀。电影《量子危机》（ Quantum of Solace ）的片名本来是“量子安慰”的意思。 quantity [u02c8kwu0254ntu0259ti]（n.数量）＝quant＋ity。quant词根“数量”，-ity名词后缀。 quantify [u02c8kwu0254ntifai]（v.定量）＝quant＋ify。quant词根“数量”，-ify动词后缀。注意quantify与quantity只相差一个字母。 quantitative [u02c8kwu0254ntitu0259tiv]（a.定量的）＝quant＋itative复合形容词后缀。也可以看作是quantit(y)数量＋ative形容词后缀。 console [ku0259nu02c8soul]（v.安慰）＝con＋sol＋e。con-前缀“共同”(＝com-)，sol词根“安慰”，-e后缀。 consolation [u02ccku0254nsu0259u02c8leiu0283n]（n.安慰）＝consol(e)＋ation名词后缀。《哲学的慰藉》（ The Consolations of Philosophy ）是古罗马后期著名政治家兼哲学家波爱修（Boethius）的狱中绝笔。当代英国才子阿兰·德波顿（Alain de Botton）也写过一本同名著作，书中每一章的标题都以consolation开头。★注意是“慰藉（jiè），不是“慰籍（jí）”。 consolatory [ku0259nu02c8soulu0259tu0259ri]（a.安慰的）＝consol(e)＋atory形容词后缀。 disconsolate [disu02c8ku0254nsu0259lu0259t]（a.忧郁的）＝dis不＋consol(e)安慰＋ate形容词后缀。 inconsolable [u02ccinku0259nu02c8soulu0259bl]（a.伤心欲绝的）＝in不＋consol(e)安慰＋able可…的。 读百科知识, 记英语单词

金融专业是热门专业，但是它所涉及的方面很广，不知道确切的就业方向金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师--Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

q quant来自于q measure，也就是风险中性测度。资产定价理论中最基本的原理，就是风险中性测度对应着无套利，无套利对应着可以完美对冲各种风险。所以q quant主要是协助structuring desk和exotic trading desk来做衍生品定价。银行卖那些复杂的衍生品是为了赚手续费（1%左右），并不是与客户对赌。在q quant的协助下，银行把衍生品卖出去，对冲掉所有风险，收客户一笔手续费，这才是sell-side最本职的工作。而p quant来自于physical prob measure，也就是“预测未来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。所谓预测未来走势，无非就是寻找under-priced risks/over-priced risks（不好意思不会翻译），也就是所谓的“找alpha”，因此p quant也叫alpha quant。所以，q quant做的是“如何不承担风险”。p quant做的是“承担哪些风险”。这两类quant的界限其实可以很不明显。举个例子，volatility trading做的就是对冲掉股票价格风险（q measure），预测未来波动率走势（p measure）。哪类quant更有前途，要的是经济周期。所谓“乱世买黄金，盛世兴收藏”。那些奇奇怪怪的衍生品，由于收益率高，在市场流动性过剩的时候会很受欢迎，所以前段时间银行们招了不少structured product pricing quant。而p quant的表现，通过量化投资的对冲基金的收益率就可以看出来（去年不太好）。不过，q quant是cost centre，p quant是profit centre，这也就意味着两者的待遇必然不同。

满意答案天字00715级2010-05-08不适合你，怒不要相信他，小心受骗了，金融实习生是金融专业的学生才可以的，不是什么人都可以上的。 追问： 那像我这样的人那公司为什么还要面试我？奇怪。 回答： 招你过去面试是想骗你了，不要相信啊，一看就知道有问题。 追问： 哦……我这水平又不能给他创造收入，叫我拿钱给他我就是想拿也没几分给他，何况我也不会给他，难道是以实习为名去贵公司打扫卫生呀端茶递水什么的活吗？ 回答： 那你还是先去看看吧。 追问： 嘿，你还把我往火坑里推啊？在你看来是骗人的你还叫我去看看，哎……怕你了，不过还是谢谢你的耐心解答，非常感谢。 回答： 恩，那会，你采纳我的回答，给我加分的，你以后有这方面不明白的我很高兴为你解答。

就现在来说，金融专业在中国的职业主要在以下几个领域：基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融专业的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融专业产品的设计主力。金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

在中国quant不是个好职业，发展空间也很小。经查询相关公开信息，国内的quant岗位本来就少，加上金融产品太少，管制太多，quant可做的事情比较少。quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生品定价，风险估价或预测市场行为等。

简单而言：目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名，2010年我记得国信证券是第一名。然后卖方JP Morgan在北京是有Quant组的，Citi在上海也有Quant组。另外中金、中信也有对应的Quant部门。在香港的话就更多了，Credit Suisse，Morgan Stanley，JP Morgan，Nomura我都是确定有Quant组的，而且规模不算小。高盛目前还没在亚洲提供Quant职务。买方也有很多Quant职务，比如富国基金的Beta类基金很多都是Quant设计的；上投摩根也是明确招Quant的。在国内一般Quant做什么内容呢，如果广义上来讲，一部分Quant是在做Risk Management，随着投行风险控制与国际接轨，这部分对于Quant人才的需求是比较大的，因为交易数量级越来越大，风险估计精度要求越来越高，传统的Risk人才已经不能满足需求了。这部分人员pay和待遇算Middle Office水平把，一般。另外一部分，所谓传统意义上的Quant，我个人的感受是，在卖方投行里面，大部分在做建模（Factor Model之类），结构产品定价（Structure Product）以及宏观模型（Macro Economics）。极少一部分中国的卖方Quant在做市场微结构（Market Micro Structure），高频交易（High Frequency Trading）和统计套利（Stats Arbitrage）。后面三种工作，大量出现在香港工作的Quant身上，或者买方Quant。总体而言，外资的Quant待遇比内资好（视具体情况不绝对），香港的Quant过得比内地好。内资里面，Quant的待遇介于Middle Office和Front Office之间，很多人想跳去做Equity Research或者Sales & Trading，安分干Quant的不多。新人年薪能够到30万算很不错的了。外资香港的Quant与国际接轨，Global Pay，入职差不多50-70万港币是可以期待的。外资的内地Quant很难说，我只知道JP Morgan北京Office的Pay不如香港，其它的因为人不多，很难给出靠谱的估计。买方的待遇差异非常大，看雇主，也看资历，总体内地买方Pay不算高，一个年近30的PhD去了Pay 50万这种情况也算很正常的。工作的感觉是国内的Quant小日子还是挺舒服的，比美国这边的Front Desk Quant轻松很多，偏研究性质，毕竟直接做Strategy去交易赚钱的不多。压力也不算大，经常一个project你玩命拖没人管你。而且绩效管理混乱，不如IBD，Equity Research或者Sales & Trading那么好衡量。哎，一个业务，凡是涉及短期（获利）和长期（研究）的冲突，就很难做绩效考核了。

我曾在国内一家主要的投行的Quant组工作过一段时间，我结合我自己的经历和同朋友交流的见闻谈一谈看法。简单而言：目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名，2010年我记得国信证券是第一名。然后卖方JP Morgan在北京是有Quant组的，Citi在上海也有Quant组。另外中金、中信也有对应的Quant部门。在香港的话就更多了，Credit Suisse，Morgan Stanley，JP Morgan，Nomura我都是确定有Quant组的，而且规模不算小。高盛目前还没在亚洲提供Quant职务。买方也有很多Quant职务，比如富国基金的Beta类基金很多都是Quant设计的；上投摩根也是明确招Quant的。在国内一般Quant做什么内容呢，如果广义上来讲，一部分Quant是在做Risk Management，随着投行风险控制与国际接轨，这部分对于Quant人才的需求是比较大的，因为交易数量级越来越大，风险估计精度要求越来越高，传统的Risk人才已经不能满足需求了。这部分人员pay和待遇算Middle Office水平把，一般。另外一部分，所谓传统意义上的Quant，我个人的感受是，在卖方投行里面，大部分在做建模（Factor Model之类），结构产品定价（Structure Product）以及宏观模型（Macro Economics）。极少一部分中国的卖方Quant在做市场微结构（Market Micro Structure），高频交易（High Frequency Trading）和统计套利（Stats Arbitrage）。后面三种工作，大量出现在香港工作的Quant身上，或者买方Quant。总体而言，外资的Quant待遇比内资好（视具体情况不绝对），香港的Quant过得比内地好。内资里面，Quant的待遇介于Middle Office和Front Office之间，很多人想跳去做Equity Research或者Sales & Trading，安分干Quant的不多。新人年薪能够到30万算很不错的了。外资香港的Quant与国际接轨，Global Pay，入职差不多50-70万港币是可以期待的。外资的内地Quant很难说，我只知道JP Morgan北京Office的Pay不如香港，其它的因为人不多，很难给出靠谱的估计。买方的待遇差异非常大，看雇主，也看资历，总体内地买方Pay不算高，一个年近30的PhD去了Pay 50万这种情况也算很正常的。工作的感觉是国内的Quant小日子还是挺舒服的，比美国这边的Front Desk Quant轻松很多，偏研究性质，毕竟直接做Strategy去交易赚钱的不多。压力也不算大，经常一个project你玩命拖没人管你。而且绩效管理混乱，不如IBD，Equity Research或者Sales & Trading那么好衡量。哎，一个业务，凡是涉及短期（获利）和长期（研究）的冲突，就很难做绩效考核了。其实国内的Quant现在算朝阳产业，现在说真的，不算一个特别风光的职业。有人说华尔街的Quant是街上的摇滚巨星，中国连娱乐圈的摇滚巨星都不多，遑论金融圈。。。。其实这都是有原因的，根本还是中国的市场在高频交易、对冲、市场开放度等方面跟国外差距甚大，很多Quant的传统领域或现在的前沿领域无法应用，大量的公司储备Quant其实是在储备研究结果，现在无法发挥威力。很多数量交易在中国的问题我在这个回答里面：http://www.zhihu.com/question/20183706/answer/14447938有讨论。你可以参考。长期，如果市场健全了，我个人觉得Quant在国内有很大的发展。首先可以做的东西很多，国外过去30年的成果基本可以照搬来试验效果，其次国内的市场属于高度不有效市场，套利机会非常多，Quant可以在天朝的热土赢来黄金时代。最重要的是，在一个市场由散户主导向机构主导转变的过程中，数量化策略及数量化风险控制的兴起是必然趋势。冯仑在《野蛮生长》里面写，要在国内找商业机会，就看看美国50年前流行什么就行了。这句话很对，你看看华尔街30年前在搞什么，很可能就是国内市场未来几年的热点。美国也经历不靠谱的庞兹骗局横行时代，经历了庄家风行，经历了投机者英雄主义时代，最终发展到今天。我个人相信，1980-2007的这段Quant黄金时代也会在中国重现。

多数时候Quant和程序员的区别很大。首先需要明确程序员的定义。我们说的程序员并不是指的写程序的人，而通常指的是主要工作为开发软件的人。很多工作都会涉及到写程序，甚至处理一下表格也要编下excel，但这都不算程序员。如果是普通交易机构，银行等Quant，更多时候他们会写一些程序去处理数据。他们的目的是处理数据而不是开发软件，写程序只是处理数据所需的手段。他们通常不需要特别深刻的计算机知识，而更多的需要建模能力和统计能力。在高频交易公司中，软件技术的重要性相比普通交易机构及银行要高很多。除了通常的交易员(Trader)，和Quant，甚至Quant Trader之外，基础设施开发者(Infrastructure Developer)占了很大的比重，这一部分人是标准的程序员，他们精通低延迟高性能相关的知识，有较完整的软件开发方法，开发出的软件是交易系统，而较少涉及到策略，软件会直接放到Colocation(似乎没有相应的中文词)的服务器上跑。另一部分是Quant Developer，这类程序员主要任务是用程序实现研究出来的策略。由于高频交易对低延迟的高要求，这类程序也一般由精通低延迟的开发者来写，而通常不会由纯Quant兼任，以使得总体的延迟接近最低。这种程序员可能是Quant和程序员界限最模糊的职业了。

GRE考试总共分三个部分，考试的第一部分就是分析写作部分，第二部分就是词汇文字部分 verbal，其实是阅读理解部分，最后是数学部分Quant。 文字推理(Verbal Reasoning)部分测试内容为：分析论述文字并得出结论，理解语言文字的多层次含义，挑选重要观点以及理解词语、句子及段落篇章的意思。 数量推理(Quantitative Reasoning)部分测试内容为：解读并分析量化信息以及运用算术、代数、几何、概率以及统计学中的基本概念和技能。数量推理部分允许考生使用考生电脑屏幕上显示的计算器。 希望我的回答能够帮助到你~

金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：基金公司：基金公司非常需要能做基金绩效评估风险控制、资产配置的人才。证券公司：证券公司正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。 主要到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。

金融工程专业主要学政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计等。 金融工程专业就业方向 就业方向： 主要到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。 就业领域： 基金公司：基金公司非常需要能做基金绩效评估风险控制、资产配置的人才。 证券公司：证券公司正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。 银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。 银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。 金融工程专业就业前景 金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。

我曾在国内一家主要的投行的Quant组工作过一段时间，我结合我自己的经历和同朋友交流的见闻谈一谈看法。简单而言：目前Quant在国内状况一般，但是长期肯定是有很大的发展的。国内其实是有这个职业的，每年都会有一个国内证券公司的数量分析组排名，2010年我记得国信证券是第一名。然后卖方JP Morgan在北京是有Quant组的，Citi在上海也有Quant组。另外中金、中信也有对应的Quant部门。在香港的话就更多了，Credit Suisse，Morgan Stanley，JP Morgan，Nomura我都是确定有Quant组的，而且规模不算小。高盛目前还没在亚洲提供Quant职务。买方也有很多Quant职务，比如富国基金的Beta类基金很多都是Quant设计的；上投摩根也是明确招Quant的。在国内一般Quant做什么内容呢，如果广义上来讲，一部分Quant是在做Risk Management，随着投行风险控制与国际接轨，这部分对于Quant人才的需求是比较大的，因为交易数量级越来越大，风险估计精度要求越来越高，传统的Risk人才已经不能满足需求了。这部分人员pay和待遇算Middle Office水平把，一般。另外一部分，所谓传统意义上的Quant，我个人的感受是，在卖方投行里面，大部分在做建模（Factor Model之类），结构产品定价（Structure Product）以及宏观模型（Macro Economics）。极少一部分中国的卖方Quant在做市场微结构（Market Micro Structure），高频交易（High Frequency Trading）和统计套利（Stats Arbitrage）。后面三种工作，大量出现在香港工作的Quant身上，或者买方Quant。总体而言，外资的Quant待遇比内资好（视具体情况不绝对），香港的Quant过得比内地好。内资里面，Quant的待遇介于Middle Office和Front Office之间，很多人想跳去做Equity Research或者Sales & Trading，安分干Quant的不多。新人年薪能够到30万算很不错的了。外资香港的Quant与国际接轨，Global Pay，入职差不多50-70万港币是可以期待的。外资的内地Quant很难说，我只知道JP Morgan北京Office的Pay不如香港，其它的因为人不多，很难给出靠谱的估计。买方的待遇差异非常大，看雇主，也看资历，总体内地买方Pay不算高，一个年近30的PhD去了Pay 50万这种情况也算很正常的。工作的感觉是国内的Quant小日子还是挺舒服的，比美国这边的Front Desk Quant轻松很多，偏研究性质，毕竟直接做Strategy去交易赚钱的不多。压力也不算大，经常一个project你玩命拖没人管你。而且绩效管理混乱，不如IBD，Equity Research或者Sales & Trading那么好衡量。哎，一个业务，凡是涉及短期（获利）和长期（研究）的冲突，就很难做绩效考核了。

管钱的，会计

quantitiesof的意思是：许多。quantitiesof的意思是：许多。quantitiesof的例句是Thepoorgirlfromanisolatedvillagewasdeeplyimpressedbythecopiousquantitiesoffoodinthebigcity.大城市里大量丰富的食品给这个来自荒僻的小山村的穷苦的小女孩留下了深刻的印象。一、网络释义点此查看quantitiesof的详细内容 大量的2．牛肉的生产过程放出了大量的(quantitiesof)二氧化碳(carbondioxide)。 许多的...compareto把比成，比较两者的相似之处。quantitiesof大量的，许多的solongas=aslongasconj只要,如果... 修饰可数或不可数名词quantitiesof修饰可数或不可数名词,其短语作主语时,谓语动词一般用复数。例如: 许多...physicalquantity物理量quantitiesof许多productionquantity生产量...二、例句Thepoorgirlfromanisolatedvillagewasdeeplyimpressedbythecopiousquantitiesoffoodinthebigcity.大城市里大量丰富的食品给这个来自荒僻的小山村的穷苦的小女孩留下了深刻的印象。Thefactoryturnsoutalargequantityofpaperproducts.这家工厂生产大量的纸制品。Smallquantitiesofpoisonweredetectedinthedeadman"sstomach.在死者胃中找到了少量的毒药。Ithideslargequantitiesofnutsinsidetrees.它把大量的坚果贮藏在树里面。quantitiesof的相关临近词quant、quantiy点此查看更多关于quantitiesof的详细信息

quant research是定量研究员，主要负责价量方面的量化模型开发、研究；紧密跟踪市场动态和行业发展，捕捉产品投资机会；撰写相关策略模型的研究报告。资历条件如下：1、金融、经济等相关专业硕士及以上学历。2、1年以上相关行业工作背景，有基金、券商或第三方理财机构研究经验者优先。3、具有较强的数据处理、统计分析、归纳总结能力。4、具有良好的人际交往和社会活动能力，善于协调、沟通，责任心、事业心强，有较强的亲和力、判断力、创新能力，有良好的职业道德操守。相关知识：量化研究员招聘肯定是物理数学博士多的，国内的量化研究员基本上都是理工科背景的，量化需要的三类主要知识：数学、编程、金融，金融相对来说是学习成本最低的。编程有一定的基础就可以，在工作中再不断学习，如果不知道学什么建议先学c++，对数据、算法、对象、内存、线程等有一定了解，后面学习其它语言也比较容易，另外需要熟悉数据库，国内感觉目前用matlab的挺多的，python比较有发展前景。以上内容参考：百度百科--定量研究

金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。金融工程师被称为Quants,从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型：1、Deskquant开发直接被交易员使用的价格模型。2、Modelvalidatingquant确定deskquant开发的模型的正确性。3、Researchquant尝试发明新的价格公式和模型。4、Quantdeveloper写代码，或者调试其他人的大型系统。5、Statisticalarbitragequant在数据中寻找自动交易系统的模式。6、Capitalquant建立银行的信用和资本模型。扩展资料:金融工程专业的培养目标:主要培养金融界的技术工作者（金融工程师），使其具备坚实的经济、金融学理论知识和金融工程业务能力，能用计算机建立数学模型以解决金融相关问题；具有创新精神和实践能力，能在财经部门、金融机构、投资机构、证券机构、保险机构、跨国公司、高等院校等，侧重从事金融衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和投资风险管理、金融分析策划、投资组合管理、公司理财等工作的高素质复合型现代金融技术人才。参考资料来源:百度百科-金融工程专业

没有什么差别。本科金融基本不细分的。

一、专业不同1、金融工程专业本专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力。开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。2、金融专业金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。二、就业方向不同1、金融工程专业金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、modelvalidation、research、developandriskmanagement，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以QuantDeveloper为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。2、金融专业现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融专业的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融专业产品的设计主力。三、主干课程不同1、金融工程专业经济学模块；金融学模块；计算机模块；数学与统计模块等四大模块。开设课程有：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券。公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析，金融统计与分析应用，商业银行经营与管理，保险与精算，博弈论与信息经济学，金融风险管理，投资银行学，国际金融，国际投资，金融法等。2、金融专业西方经济学、国际金融学、货币银行学、金融市场学、世界经济概论、金融工程学、国际保险、信托与租赁、公司金融、证券投资学、商业银行经营与管理、金融统计分析、国际结算、国际经济法、国际贸易理论与实务、金融专业英语。同时还开设英语精读、英语阅读、英语口语、英语听力、微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机应用等多门基础课程。教学实践包括课程实习、毕业实习等，一般安排6周。金融学以取消先前的联考形式。各大学校都是采用自主命题、自主阅卷的方式组织考试。参考资料来源：百度百科-金融工程专业参考资料来源：百度百科-金融专业

要先去看看货币金融学

金融工程跟传统意义上的金融学还是有很大差别. 金融工程更大意义上是金融创新的产物,它综合了现代金融理论、信息技术、工程技术，采用尖端的数理分析技术、电脑电迅技术、自动化和系统工程乃至运筹学、仿真技术、人工神经元网络等前沿技术. 传统金融学更多的是以基础变量为研究对象和基本工具的,比如利率汇率货币供应等等,而金融工程主要依赖金融衍生工具,比如期货期权远期互换等等. 在开设专业开来,金融工程更重视数理技术,而金融学则注重经济知识. 金融工程对数学要求的更严格一些, 基本属于微观金融方面的. 金融工程正如其他大多数学科在发展初期一样，许多有着不同背景和包括商业银行家、投资银行家、公司财务主管、公司招聘人员、金融工程师、金融分析家和其他人员在内的许多人。他们当中不少人都是本行业的顶尖人物和在本领域受人敬重的权威。 从近几年就业情况来看，金融学专业毕业通常有这样几种去向： 一、商业银行 包括四大行和股份制商行、外资银行驻国内分支机构。。 二、证券公司 含基金管理公司 三、信托投资公司、投资咨询公司 四、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司 从近几年就业情况来看，金融学专业毕业通常有这样几种去向： 一、商业银行 包括四大行和股份制商行、外资银行驻国内分支机构。。 二、证券公司 含基金管理公司 三、信托投资公司、投资咨询公司 四、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司 五、保险公司 六、中央（人行）银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会。。这是金融监管管理机构。 七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行 八、社保基金管理中心（或社保局，通常为保险方向） 九、国家公务员序列。。政府行政机构 如财政、审计、海关部门等；高等院校金融财政专业教师；研究机构研究人员。十、上市（或欲上市）股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等

一般DR检查的价格多在48-60元左右，检查费用虽然是由国家发改委制定的，但是不同地区不同医院的价格有所区别，甚至相差甚大，主要原因有两个：第一，同一个检查项目会同时定三个价格：一级医院价格、二级医院价格、三级医院价格。比如三级医院比二级医院的价格标准增加10%执行,一级医院按二级医院的价格标准降低5%执行，其他医院按二级医院的价格标准降低10%执行。第二，同一个项目在不同医院实际得到的医疗服务可能是不同的，这个不同体现在：检查用的药剂、检查使用的器械(设备)、设备使用的参数等等，自然价格差就比较大

量化投资Quanttative Trading量化投资是指通过数学、统计学、信息技术模型替代人为的主观判断，管理投资组合，在控制风险的前提下实现收益最大化。形象化举例基金市场的火爆，引得老王也跃跃欲试，可在选基时犯愁了，有主动选股型基金，还有量化选股型基金，这两种基金有什么不同呢?投资顾问小明告诉他：中医大夫通过望、闻、问、切，根据经验给病人做出病情判断和诊疗方案。这主动选股型基金就像中医，主要依赖基金经理对上市公司的深入调研和个人经验的主观判断。而量化选股呢，就像西医，先通过抽血、化验、拍CT等各种仪器给病人做检查，再根据检查结果判断病情。基金经理以全市场几千只股票为基础，用计算机模型分析大量数据(包括基本面、资金面、宏观、分析师预期等),再根据模型的运行结果决策。这样能克服人主观判断中情绪波动的影响，避免做出一些非理性的投资决策，稳定性更佳。量化投资的优势在于纪律性、系统性、准确性和严格的风控。量化选股、量化择时、股指期货套利、算法交易、资产配置等量化技术几乎可以覆盖投资全过程。对于投资者，参与量化投资最便捷的方式就是买入量化基金，借助基金公司的量化模型，在风险可控的范围内，寻找概率更大的超额收益。

金融工程专业一般指金融工程，主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：1、基金公司：基金公司非常需要能做基金绩效评估风险控制、资产配置的人才；2、证券公司：证券公司正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会；3、银行：各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才。由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。温馨提示：以上信息仅供参考，不作任何建议。应答时间：2021-12-21，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

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