西柚不是西游-
自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。
在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。
扩展资料：
自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。
现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值。
参考链接：
百度百科-自变量
百度百科-因变量
可可-
自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。
任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。
扩展资料：
自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。
这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。
参考资料来源：
百度百科——自变量
百度百科——因变量
苏州马小云-
简单点说，自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。
在实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果。 因此自变量和因变量的相互依存的，没有自变量就无所谓因变量，没有因变量也无所谓自变量。
瑞瑞爱吃桃-
自变量是指：研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
因变量是指：在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动。
在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。
扩展资料：自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制,得到的观测值并不完全反映因变量的实际。例如在某次流行病学调查中，我们将能够代表人体健康状况的某个指标作为因变量，从而研究影响人体健康状况的各种因素。
现要测量该指标的水平，但是由于仪器的检测极限问题,在某个水平之上或之下的值我们观测不到，在实际应用中通常就用这个极限水平的值来代替那些我们观测不到的值
小菜G-
自变量和因变量是在数学和科学中常见的概念。
①自变量是指在一个数学函数或科学实验中，可以独立变化或选择的变量。它是研究对象中不受其他变量影响的那个变量。自变量的定义可以从函数或实验的背景中推导出来。在函数中，自变量通常用字母表示，它的取值范围可以任意选择。在实验中，自变量是研究者有意选择的，并且可以在实验过程中进行控制和改变。
②自变量的运用主要体现在数学函数和科学实验中。在数学函数中，自变量是输入值，它的变化可以导致函数的值产生相应的变化。自变量的选择和变化可以帮助我们探究函数的性质和规律。在科学实验中，自变量是研究者有意操作的变量，通过改变自变量的取值来观察其对因变量的影响。自变量的运用可以帮助我们确定因果关系，推断影响因素，并且进行预测和控制。
③我们以一个简单的数学函数为例来讲解自变量和因变量的概念。考虑函数y = 2x + 1，其中x是自变量，y是因变量。在这个函数中，x的取值可以任意选择，可以是0、1、2等任何实数。当我们给定一个x的值后，通过函数关系我们可以计算得到相应的y值。这个过程中，x是独立变化的，而y的取值则是依赖于x的取值而变化的，因此x是自变量，y是因变量。
希望以上的讲解可以对你有所帮助。
南yi-
在统计学和数学中，自变量和因变量是描述变量之间关系的术语。
自变量（Independent Variable）是指在研究中被独立选择或操纵的变量。它是研究者可以控制或改变的变量，用来观察其对因变量的影响。自变量通常是独立于其他变量的，并且可以有不同的取值或水平。
因变量（Dependent Variable）是指在研究中受自变量影响或依赖的变量。它是研究者感兴趣的变量，用来观察其在不同自变量取值下的变化。因变量的取值通常是根据自变量的变化而变化的。
举个例子，假设我们想研究学习时间（自变量）对考试成绩（因变量）的影响。在这个例子中，学习时间是自变量，因为我们可以自主选择和控制学习时间的长短；考试成绩是因变量，因为它是受学习时间影响的，随着学习时间的变化，考试成绩也会相应变化。
自变量和因变量的关系可以通过统计分析方法来研究和描述，例如回归分析、方差分析等。
黑桃云-
在数学和统计学中，自变量和因变量是描述关系或函数的重要概念。
自变量是独立变量，它是研究中被认为是独立或自主变化的变量。在函数中，自变量是其定义域内可以任意选择的值。自变量通常表示为x。
因变量是依赖于自变量的变量，它是研究中受自变量影响而发生变化的量。因变量的值取决于自变量的取值。在函数中，因变量是通过自变量而确定的值。因变量通常表示为y。
简单来说，自变量是独立的输入，而因变量是依赖于自变量的输出。自变量是我们可以控制或选择的变量，而因变量是我们希望了解或观察的结果。
例如，考虑一个简单的线性函数 y = 2x + 1。在这个函数中，自变量是x，因变量是y。当我们选择不同的x值时，对应的y值会因函数的定义而改变。在这个例子中，我们可以将x看作自变量（输入），将y看作因变量（输出）。
大鱼炖火锅-
自变量和因变量是统计学和研究中常用的概念。
自变量（Independent Variable）是研究者主动操纵的变量，用于引起因变量的变化。在函数关系中，自变量是引起变化的量，而因变量则是在自变量影响下发生变化的量。
因变量（Dependent Variable）是由自变量变化而产生的量，它是被观测的，用于研究自变量对它的影响。因变量是自变量操作的结果，是依赖于自变量的。
简单来说，自变量是引起因变量变化的“原因”，而因变量是自变量操作的“结果”。
皮皮-
自变量是独立变量，即研究中被操纵或改变的变量，它是对因变量产生影响的变量。
因变量是被研究者观察或测量的变量，其取值取决于自变量的变化。因变量是研究的结果或目标，它是研究中被观察或测量的变量。
nicehost-
因变量:在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。自变量:如果(x)取任意一个量，(y)都有唯一的一个量与(x)对应，那么相应地(x)就叫做这个函数的自变量。自变量和因变量:函数举例:1.一次函数：①正比例函数：其中x为自变量，y为因变量，k为系数。
苏萦-
简单的来说，自变量就是X,因变量就是Y
贝贝-
1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。
2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。
康康map-
不知道，只知道自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。